近年来，随着“双碳”政策的落实与推动，新能源汽车产业飞速发展，尤其是有着“爆发式”的增量，直接推动了新能源汽车产业从“政策驱动”到“市场拉动”，步入行业快车道。同时，随着国家级专业平台统一监管，国产新能源汽车在打造独有的品质与服务、核心技术的突破上都有了显著成效。但同时也存在市场竞争过于激烈，导致的潜在行业竞争者数量庞大;“后补贴时代”来临，新能源汽车初期普及接近阈值，以及车规级芯片等高精领域开发相对落后等困境。 汽车作为城市交通中的一种重要工具，其产业和技术发展正表现出新的趋势，总体趋于向智能化、共享化、网联化、电动化发展。汽车正逐渐从单纯的交通工具变为一个智能终端且越来越智能化，车内车外的信息互联越来越高效，汽车引擎效率越来越高。从产业发展来看，电动汽车技术的快速发展，使更多造车新势力加入这一领域，推动汽车产业链上下游发生改变，产业竞争格局呈现新的态势。特别是智能网联汽车领域，道路智能设施、车载智能终端、车规级芯片、高精度定位与导航、车联网、自动驾驶解决方案、智能出行服务及相关汽车数据增值服务等成为未来产业发展的主要赛道。 汽车产业的技术生态系统和创新生态系统具有极大的活力，我们要充分依托技术创新潜力，不断加大对本土研发的投入。为了强化创新加强在供应链和技术领域的合作，支持汽车产业的发展。进入2022年，地缘政治事件的走向很难预测，整个世界进入后疫情时代，全球经济整体状况有着诸多的不确定性。 当前，汽车产业的发展进入到一个百年未有的产业重构新时代。汽车已经从“沙发+4个轮子”升级到“一台移动的电脑”“一个移动的储存装置”。汽车“新四化”的发展趋势以及碳达峰、碳中和的宏伟目标为汽车产业的发展提供了新的机遇和新的挑战，同时也为产业发展注入了新的动能。 “双碳”背景下新能源汽车企业一是要积极面对市场竞争，与互联网公司、软件公司进行更多的跨界融合，推动新能源汽车产品和模式向网络时代转型升级，打造更高品质的产品和服务;二是要加速内化和吸收初期红利，抢先做好中长期的战略布局;三是要强化资源整合能力，积极推动“联合造芯”的战略布局，助推车规级芯片等关键技术的攻关与产业化，保障产业链上下游供需稳定。 第一，规模大，关注度高。汽车产业是集大成的产业。中国交通业还在发展当中，中国还有三倍的空间。产业要发展，就面临着碳排放的压力。汽车产业链非常长，汽车减碳具有代表性的意义。第二，国际经贸机制与市场竞争环境变化。第三，汽车要做到双碳目标需上下游的配合。汽车碳排放规模大，被关注度高，可视性强。 同时，未来新能源汽车企业也应继续保持清晰的战略视野，要把“十四五”国家重点研发专项始终作为技术攻坚的方向和目标，坚持内化“三纵三横”的战略研发布局，加速“新三化”转型率先占领技术高地的同时，保持绿色低碳的精神内核，服务于“研发、生产、投入使用、回收”整个新能源汽车工业的周期，积极推动“产业共生”，保证行业与企业双层面共同发展。 未来，围绕可再生能源是电和氢。能用电的都用电，用不了电的地方只能用氢。所以电动化是大势所趋。电能清洁方便成本低，但是如何输送和存储成为考量的重点;氢则有如何制造和存储的问题。所以这两个方面决定了未来所有投资方向、产业发展技术方向。未来汽车动力源会越来越多元化，真正电动汽车大批量发展靠现有电池体系是不支撑的，必须要有新的体系，所以我们要创新和投入。

交通科技发展和交通工具的变化与多个领域的科技进步相关联，是相辅相成、互为推动的关系。如能源形式的变革推动了交通工具从传统汽车到新能源汽车的发展，汽车技术的发展又带动了相关交通装备、交通基础设施等相关技术的发展，而动力技术和关键材料的进步又进一步加快了交通科技的发展。 新能源汽车产业具备可应用面广、可操作性强等优良特点，有着较好的市场反馈，因此积极推动发展新能源汽车产业不仅能够切实降低我国整体碳排放量，同时也是推动我国绿色经济可持续发展的重要战略举措。可以预见在未来很长一段时间内，新能源汽车行业会持续稳定行驶在行业发展快车道上，然而当下新能源汽车企业在面对“双碳”政策带来的种种机遇时，也面临着诸多的挑战，因此新能源汽车企业发展战略的变革和思考也就显得尤为重要。 对于轿车来说基本上就是纯电，对商用车目前来看，燃料电池是长远选项，但是技术路线还不清楚。所以商用车对于碳中和来说挑战非常大，而对于插电式混合动力是满足法规最好的技术。增程实际上不是简单解决成本问题，而是解决续航里程、冷启动问题的最佳选择。 我国双碳目标的顶层设计提出了明确的能源结构和能耗目标：到2025年，非化石能源消费比重达到20%左右，单位国内生产总值能源消耗比2020年下降13.5%，单位国内生产总值二氧化碳排放比2020年下降18%。到2030年，非化石能源消费比重达到25%左右，单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降65%以上，顺利实现2030年前碳达峰目标。结合当前我国能源结构和能耗现状进行分析，完成2025年能耗及碳排放指标压力大，能源结构调整压力相对较小。 “双碳”背景下新能源汽车企业一是要积极面对市场竞争，与互联网公司、软件公司进行更多的跨界融合，推动新能源汽车产品和模式向网络时代转型升级，打造更高品质的产品和服务;二是要加速内化和吸收初期红利，抢先做好中长期的战略布局;三是要强化资源整合能力，积极推动“联合造芯”的战略布局，助推车规级芯片等关键技术的攻关与产业化，保障产业链上下游供需稳定。 未来，围绕可再生能源是电和氢。能用电的都用电，用不了电的地方只能用氢。所以电动化是大势所趋。电能清洁方便成本低，但是如何输送和存储成为考量的重点;氢则有如何制造和存储的问题。所以这两个方面决定了未来所有投资方向、产业发展技术方向。未来汽车动力源会越来越多元化，真正电动汽车大批量发展靠现有电池体系是不支撑的，必须要有新的体系，所以我们要创新和投入。 新能源产业的发展则需要在发电、储能和应用方面进行推动，二者之间相辅相成。可以预见在“双碳”目标推动下，我国新能源产业会引领一股绿色低碳新风潮，其中新能源汽车会加速替代传统燃油汽车，以光伏、风电为主要代表的清洁能源将逐步走入传统能源市场，大规模电网、电化学储能产业将会快速发展，电力市场化建设进程加快推进，全国统一碳市场建成并逐步完善，同时以新能源为核心的新型电力系统也会同步加快搭建完成。 实现碳中和并不是一个企业的问题，也不是一个产业的问题，而是区域整体的碳中和。碳中和是四十年大计，对于汽车企业来讲，兼顾经济利益的碳中和才是最终目标。对于2022年来说，新能源汽车企业更应注重低碳产品的理念宣传，营造良好的低碳产品消费环境，呼吁消费者更多购买低碳产品，认可公司低碳发展理念，低碳宣传对于新能源汽车企业和行业来说意义更大。

大数据分析的主要手段是利用计算机技术，根据数据分析的结果，转化为智能化商业模式。 通过智能化商业分析结果，帮助企业在一些决定中使决策更加具体化，促使企业领导更好地管理企业。在技术层面，能够实现和客户更加高效的沟通，加速企业生产。在此阶段，数据分析更适合用于小部分的数据集中准备，在更新数据信息的及时性方面还有待提高。 从2005年开始，大数据分析迎来了第二阶段的发展。该阶段更加注重分析师的数据分析能力。同时，参考数据的获取范围也得到扩展。数据的来源不再只局限于公司内部的数据分析，还包括公司外部、互联网以及其他社会日常活动中的大数据收集。 当前是大数据高速发展阶段，也是大数据分析的第三阶段。各个行业以及各大企业公司纷纷参与进来，使得信息技术不断提高，发展趋势明显提升。信息技术全面化、普遍化，更新换代太快，迎来了更大、更多的难题。 企业想要通过数据分析进行企业战略决策制定，必须跟上时代步伐，积极提高信息技术水平，迎合时代发展要求，这样才能找到合适的营销手段。 福建是数字中国建设的实践起点。2021年，全省数字经济增加值达2.3万亿元、增长15%，占地区生产总值比重约47%。今年4月，省发改委、省数字办发布《福建省做大做强做优数字经济行动计划(2022—2025年)》(以下简称《行动计划》)，提出到2025年，全省数字经济增加值超过4万亿元，数字经济核心产业增加值占GDP的比重比2020年提高3个百分点。为保障这一目标的顺利实施，《行动计划》将实施八大行动和27项工程，促进做大做强做优福建省数字经济。八大行动中提到数字人才培育工程，指出要积极培训数字经济创业、从业人员。 根据报道，最新数据显示，我国数字化人才缺口已接近1100万。2019年4月至今，人力资源和社会保障部发布的4批56个新职业中，与数字经济相关的新职业超过20个。数字经济的不断发展，正在催生着更多的新职业。到2025年，数字经济带动就业人数将达到3.79亿。 这些新职业人才，借助互联网和大数据的快速发展，改变了原先的工种模式和工作流程，掌握的知识技能也不断迭代更新。近日，东南网策划“数字经济催生新职业”系列报道，选取多个新兴行业内的代表，走近他们，请他们讲述新职业背后的故事。 进入大数据时代，数据对于许多行业来说都很重要，有些数据甚至成为企业的资产，掌握了数据，也就掌握了流量。如今的企业需要通过数据分析来实现精细化运营，降低成本、提高效率，“大数据分析师”的职业应运而生。对普通人而言，“大数据分析师”还带有一丝神秘感，本期《网事》带你了解这一职业，听分析师解密“数据”不一样的力量。 构建“开放创新”、“互惠互利”的全球合作伙伴关系。开放创新的本质是从封闭的“机械化思维”到开放的“计算思维”、“互联网思维”和“大数据思维”，从“零和博弈”到“协作共赢”。彻底改变了全球软件产业格局的开源软件，是技术领域开放创新最早最成功的实践。面对数字经济领域的新形势新任务，需建立互惠互利合作方式，积极推动国际合作并筹划布局跨国数据共享机制与合规的数据跨境流动机制，与其他国家一起分享数字经济的红利，使我国获得更多发展机遇和更大发展空间。 开展大数据核心关键技术的研发与应用。习近平总书记强调，要加强关键核心技术攻关，牵住数字关键核心技术自主创新这个“牛鼻子”，把发展数字经济自主权牢牢掌握在自己手中。当前，我国仍面临着大数据核心技术受制于人的困境，高端芯片、操作系统、工业设计软件等均是我国被“卡脖子”的短板，需要坚定不移走自主创新之路，加大力度解决自主可控问题。同时，应针对“人机物”三元融合的万物智能互联时代带来的新需求，把握前沿发展趋势，研发引领性技术，锻造我国的技术长板。核心关键技术大都具有投入高、耗时长、难度大的特点，必须形成科学的管理体制机制，按照创新发展规律、科技管理规律、人才成长规律办事，加强创新资源统筹，优化资源配置，努力取得实质性突破，保障数字经济安全发展。

5 月 24 日，记者从市工业和信息化局了解到，2021 年，我市围绕贯彻落实习近平总书记 ” 在实施数字经济战略上抢新机 ” 重要指示要求，聚焦 ” 抢新机 ” 主攻方向，牢牢把握大数据与实体经济融合这个关键环节，重点打造以智慧城市、智慧工厂、智慧矿山、智慧农业、智慧旅游和物联网为主体的 ” 五个智慧一张网 “，推动大数据和实体经济深度融合，培育壮大战略性新兴产业，奋力在实施数字经济战略上抢新机，高质量推进大数据战略行动纵深发展。 着力强化顶层引领，政策设计不断完善。编制 ” 十四五 ” 数字经济发展规划等专项规划，进一步明确了我市数字经济发展战略路径和发展蓝图。创新工作机制，在市、县两级构建责任明确、协同有序、保障有力的工作机构和责任体系，全力为物联网产业发展提供服务和支持，促进产业持续健康发展。深化大数据领域改革，统筹规划市级政务信息化项目的建设，为加快六盘水产业转型升级、经济高质量发展提供大数据支撑。 实施数字产业化攻坚，以物联网为引领数字产业加快发展。主体产业稳中提速，2021 年全市物联网及相关产业投产企业 54 家，实现产值 24 亿元;全市纳入工信部监测口径的软件和信息技术服务业继续保持高位增长，收入完成 2.1 亿元，增速全省第一。重点企业发展壮大，围绕网络货运、煤炭行业 “5G+ 智慧矿区 ” 建设示范及智慧社区等领域扶持企业发展壮大，全市重点企业发展势头良好，营业收入较去年同期实现大幅增长。重点项目加快落地建设，2021 年全市物联网、大数据产业重点项目 25 个，累计完成投资 11.22 亿元。 鲸智数据工厂的五大特点： l 全链路数据开发治理：围绕企业级数据的采、存、管、通和用等方面数据生产加工利用的全过程，建设以用户为中心的一站式工作台，提供覆盖数据的规划设计、采集汇聚、开发治理、资产管理、服务共享、监控运维和分析应用全流程的一站式数据生产与管理能力，加快数据开发与交付流程。 l “平民化”数据能力：以业务为导向，易理解易使用，指导企业建立生产级的大数据治理平台，产品设计理念以“平民化”与“业务化”思维贯穿，提供搭积木方式的向导式配置开发能力，以低代码技术为核心，提供可视化的操作页面。 l 开发与治理同步：事前规划、事中控制、事后审核的全流程全生命周期的开发治理能力打造，保障标准落地，程序合规，提升数据质量，落实数据安全的要求，提升数据应用效率，促进数据资源共享流通，为客户数字化转型注智赋能。 l 行业资产沉淀：基于浩鲸多行业多项目的实施经验，对项目级别的标准、模型及数据应用进行抽象，沉淀为行业数据资产，系统内置，可一键初始化，协助快速理解业务，快速实施，快速见效。 l 自动化与智能化：通过引入AI算法，建立了自动化的字段级血缘识别、质量规则、安全分级识别能力，提供智能化的运维监控能力，提前预知发现的问题，大大减轻了数据运维的工作量。 从功能上看，鲸智数据工厂功能架构包括：数仓规划、数据集成、离线开发、实时开发、指标中心、标签中心、数据资产、数据服务、数据运维、数据质量、数据安全等模块。 以税咨政 服务经济大局 税收大数据不仅在服务纳税人方面发挥了作用，更作为研判经济态势的重要指标，受到地方党政领导的重点关注。 2020年武汉复工复产初期，一份报告分析出武汉和广州两地汽配产业链存在较强的关联性和供应链堵点。武汉市税务局和广州市税务局当即建立联动服务新机制，通过对税收大数据的精准分析，帮助两地依存度高的汽配产业打通供应链堵点，牵线对接两市汽配企业433家，开具增值税税发票23.4亿元，有效带动两地关联企业恢复正常生产企业7707家。 一个个税收大数据组合起来，勾勒出一幅幅复工复产“进程图”。“达产税务指数”更是被湖北省政府和武汉市政府作为企业复工复产和研判经济发展态势的主要指标。增值税发票开票数据更是作为重要税收大数据之一，受到广泛运用。

车联网是指利用车载电子传感装置，通过移动通讯技术、汽车导航系统、智能终端设备与信息网络平台，通过车内网、车际网、移动互联网，建立车与路、车与车、车与人、车与城市之间实时联网，实现信息互联互通，从而对车、人、物、路、位置等进行有效的智能监控、调度、管理的网络系统。提升汽车智能化水平和自动驾驶能力，实现智能交通、智能汽车、智能驾驶等。 整车厂虽然采取标配捆绑销售的方式迅速积累了一些用户，但由于目前的服务内容及商业模式问题，用户的粘性不高，且续费率非常低，至少目前还看不到明朗的前 景，和后装市场类似，车联网无非是给整车的销售增加一个卖点而已。另外，对于合资品牌而言，普遍照搬国外成熟的平台与模式，或留下水土不服的后遗症，毕竟 做服务就是做文化，要把服务做好，就得熟悉东方文化。 当前，车联网的内涵不断丰富，价值空间不断拓展。车联网应用服务体系日益丰富，与汽车、交通等行业加速融合。车联网应用不仅服务于辅助驾驶、高等级自动驾驶等智能网联汽车应用，还能够有效解决交通效率、城市治理等系统性工程问题。城市道路环境下车联网应用创新活跃。信息服务类应用普及，且在网联技术赋能下实现创新发展;智能驾驶类应用加速渗透，且与网联系统逐步耦合;智慧交通类应用不断深化，且逐步衍生出新型场景。 随着5G、边缘计算等新技术与智能网联汽车融合应用更加深入，我国车联网产业在多方面取得了积极进展，在促进汽车、交通等传统产业转型升级，以及促进形成数字经济发展的新产业集聚方面起到了积极作用。面向“十四五”，车联网将进入应用部署的新时期。我国车联网产业跨行业融合带动应用部署模式向纵深发展，车联网产业在“车-路-云-网-图”各方面均呈现良好发展势头。 车联网的发展实际上是汽车从为用户提供传统交通服务的功能时代向为用户提供综合交通信息和车载娱乐服务等的智能化时代转型。从功能性汽车到智能化汽车的发展将会伴随汽车电子化、网络化和自动化三个维度的跃迁，这也是车联网产业生态发展的三个方向。在汽车电子化领域，由于在汽车行驶过程中，用户进行车载信息系统的操作会给驾驶员带来一定的不便并引起一定的安全隐患，因此人车互动的方式或许会由当前的物理接触方式向语音识别、视网膜识别的方向进行技术演进。实际上，一些互联网企业已经开发出了语音识别应用并已经在一些车载信息系统中使用。 十四五”时期，要坚持智能与网联协同发展的战略规划。加强汽车、信息通信、交通等跨行业在技术路径、建设运营等方面的协同合作，深化“车-路-云-网-图”技术攻关，加快标准化基础设施建设部署，加快可持续、可复制应用场景推广与价值空间挖掘，筑牢通信安全、数据安全和网络安全基础底座，推进车联网产业迈入应用部署的新时期。 “十四五”时期，要坚持智能与网联协同发展的战略规划。加强汽车、信息通信、交通等跨行业在技术路径、建设运营等方面的协同合作，深化“车-路-云-网-图”技术攻关，加快标准化基础设施建设部署，加快可持续、可复制应用场景推广与价值空间挖掘，筑牢通信安全、数据安全和网络安全基础底座，推进车联网产业迈入应用部署的新时期。 未来的车联网，必将重点展开上述技术和应用，今后实现车联网的汽车将能整合全球定位系统(GPS)导航技术、车对车交流技术、无线通信及远程感应技术，通过对实时交通信息的分析，自动选择路况最佳的行驶路线从而大大缓解交通堵塞。通过使用车载传感器和摄像系统，感知周围环境，在遇到障碍物或者行驶条件发生变化时能够做出迅速的调整。同时，通过车内简单的无线网络界面，乘客可和外部世界轻松沟通。相信融合了这些技术，车联网的发展会走得很快、很远。

在数字经济时代下，数据正成为企业的核心资产。如何将企业沉淀的数据资源转变为数据资产，如何充分发挥数据资产的价值是数字经济时代下企业关注的焦点。 从20世纪80年代专门面向数据分析决策的数据仓库如Teradata，到2006年基于google三大论文的Hadoop大数据体系初具雏形，再到当前移动互联网时代下的数据湖、云原生数据仓库，大数据平台的技术支撑体系逐步成熟。 当前各行各业的数字经济如火如荼，数字化能力较强的行业，如运营商、金融行业等，数据仓库已经持续建设有十多年，跟随着大数据处理及大数据平台技术的进步，技术上从关系型数据库的数据仓库逐步切换到大数据平台架构体系，数据应用能力上逐步从原有的支持决策分析看数，到进一步注智赋能到企业的生产等各个方面的数字化转型，有力的促进了数据价值的释放。 大数据平台建设已逐步成为传统企业进行数字化转型的必需品，企业通过数据能力的建设，拉通企业内的沟通壁垒，优化企业的业务流程，支撑客户的响应诉求，打造在线的客户运营能力。 企业一站式数据生产平台——鲸智数据工厂 如何解决这些问题，我们经过多年沉淀的技术、业务与多行业洞察能力，基于DataOps理念，并引入敏捷交付、智能化治理的理念与方法，打造了企业一站式数据开发治理运营平台——鲸智数据工厂，通过开发与治理能力、治理流程同步，为数据标准落地、数据模型可靠、数据开发高效、数据质量清洁、数据运维简单等提供了有效的保障，解决了大数据治理平台建设中常见的困惑与问题。 “上班摸鱼”能被监控吗? 知乎事件的起因，来自一张网传的系统后台图片，上面清楚显示了一名员工访问求职网站次数、投递简历次数，以及含关键词的聊天记录数量。 很快，许多网友和媒体都找到了相关的网络分析系统“行为感知系统BA”，以及研发这一系统的公司深信服，并从公司客服处确认了这套系统可以用于对员工在单位网络内的网站访问记录进行分析，支持做离职倾向分析。 有媒体据天眼查结果发现，深信服在2018就申请了相关技术专利—— 一种离职倾向分析方法、装置、设备及存储介质。 目前，记者在深信服官网已经无法找到“行为感知系统BA”介绍和案例，但存在“全网行为管理AC”服务，主要是感知终端违规接入、上网违规行为、敏感数据泄密等内部风险。 在“解决方案”一栏中包括了上网行为管理，涉及全面识别与管控网络中与工作无关的应用，提高工作效率，并无离职分析相关内容。 事件发生后，网友直指企业商业道德问题，再次引发了对网络数据挖掘分析突破隐私保护底线的担忧。 香港大学法学教授雷蒙德·瓦克斯在牛津通识读本《隐私》中提到，在“数据保护原则”中为首的，就是个人数据只能以合法和公平的方式收集。 这就要求数据使用者向数据主体通报使用数据的目的、可向其传输数据的各类人员、数据主体提供数据是自愿的还是强制的、未能提供数据的后果，同时数据主体有权请求访问和更正个人数据。 换句话说，分析技术本身并没有直接对隐私安全产生威胁，但如果企业是在员工并不知情的情况下，获取数据、分析数据，并针对结果采取了相应的措施，这就涉嫌违法。 数据赋能 服务市场主体 年关将近，武汉回盛生物科技公司财务经理罗琼碧正在用“轻松填”填写增值税申报表，这个月公司享受税收优惠，可以留抵退税908.55万元。“有了轻松填，只需填入几个关键数据，所有关联数据自动生成，免去了计算的环节，企业申报最快不到2分钟”罗琼碧说。 2019年，我国实施大规模减税降费政策。张学东敏锐地发现，政策多、变化快，对于不少企业来说增值税申报有一定难度。 为落实好国家的减税降费政策，解决好纳税人的急难愁盼，张学东和他的团队们，在短时间内就摸透政策要求、运用税收大数据，开发了一套增值税申报的辅助软件——轻松填。 “随着政策的不断更新，轻松填也在不断升级中。”张学东说。2021年4月，先进制造业留抵退税新政出台后，轻松填进行了优化升级。数据显示，武汉市税务部门全年共办理留抵退税203.9亿元，为市场主体带来了强劲的发展动能。

医院信息中心以保障与支撑为基础职能，在数字化转型新浪潮下，医院信息中心的职责已然发生着变化，从“工具支撑” 到“业务赋能”。从医院数字化发展趋势来看，在内外部因素的双重驱动下，医疗网络基础设施建设已步入发展“高速公路”。 近年来，随着5G、云计算、物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术的蓬勃发展，智慧医疗、智慧零售、智慧交通等正从专家的预言变为现实，并且也深刻影响着人们的生产、生活。智慧社区、智慧政务、智慧医疗、智能制造、智能交通等智慧化场景，也共同构成了数字经济时代工业发展、社会生活等领域的新业态、新模式。 与传统医疗模式不同，智慧医疗具有数据密集型等特点，通过“用户友好”的交互方式、大数据分析和人工智能，可以辅助医生进行病变检测，提高诊断准确率与效率，在提升医疗服务水平、缓解医疗资源紧张等方面发挥作用。数字化、网络化、智能化的设施和解决方案与医疗场景加快结合，使得智慧医疗来到我们身边。 在信息化和数字化不断深化的基础上，环球医疗积极推进智慧化的数据中台建设，归集、整合、盘活实体医疗机构的大数据资源，借助人工智能、大数据分析技术，拟为旗下医院的临床管理提供数据分析和决策支持服务，并下行反馈给院内业务系统，从而驱动业务流程的优化，并通过持续推进数据采集方式和技术更新，形成医疗大数据采集核心技术，制定统一数据标准和存储规范、运营管理模型，实现高质量的数据治理，为数据应用及实现商业价值提供基础;同时实现医疗集团内部共享高质量的数据资源，以数据应用赋能管理、临床、科研。 智慧医疗领域，政策力度较大，且满足医护人员提升临床效率和水平的需求，医院采纳度较高;智慧服务领域，受评级政策以及新冠肺炎疫情的影响，互联网医院建设的投入力度较大;智慧管理领域，评级类政策尚未颁布，且医院的需求主要以提高运营效率为主，整体数字化应用采纳度较低。 步入数字时代，数据对经济社会发展的作用已经如同乃至超过能源，正在以要素资源形态，并在互联网、大数据、云计算、人工智能等技术共同推动下，掀起新一轮产业革命，助力中国加速构建数字民生保障能力。尤其是对数据化已近30年，目前正处于迈向“用数据说话”“用数据决策”“用数据驱动”新阶段的医疗健康领域，无论在临床诊疗、疾病防治与保健，还是医学创新方面，基于数智技术的新方案、新模式都已都成为当前变革、未来持续发展的基础动力。而这一切都依赖于新基建，也就是数字基础设施建设，其背后都不乏与数字化、智能化应用密切相关的算力的身影，离不开提供核心数据算力的企业。 当前，绝大多数医院智慧服务建设发展还处在起步阶段，高等级智慧服务的建设进程较慢。原因主要有两方面，第一，政策并未对智慧服务等级提出阶段性任务，医院对追求智慧服务高等级评级的动力有限;第二，智慧服务高评级对医院的电子病历水平、互联互通水平等存在一定要求，医院需要先完善智慧医疗领域的数字化应用，才能进行智慧服务较高等级评级。 在政策和临床业务需求的共同驱动之下，智慧医疗、智慧服务、智慧管理三大领域的数字化应用正在加速落地中。当前阶段，虽然医院对各类数字化应用的采纳有先后之分，但长期来看，最终医院将会成为由各种数字化应用支撑的智慧型医院。随着顶层设计的不断完善、智慧医院完整定义以及建设标准的逐步统一，智慧医院建设将实现全面铺开。智慧医院建设将进入发展的黄金期。

6月7日，联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军在内部信中透露了中国区的业绩信息。 据他所说，联想中国区21/22 全财年营业额年比年稳增28%，贡献利润年比年提升36%。 市场份额方面，刘军表示联想在中国区的销量量市场份额和销售额市场份额分别达到39.7%和42.6%。 刘军表示，联想中国的业绩源自于五年来坚定而深入的战略转型与变革，即坚持两个转型，“以客户为中心转型”不断创造先进新模式，带动PC业务业绩稳步增长;“3S 转型”战略则推动新业务的快速成长。 在2022/23 财年，联想中国区将以“科技赋能中国智能化转型”为使命，继续推进两大转型。 此前市场调研机构Gartner发布的Q1季度统计显示，联想仍然是全球第一大PC制造商，一季度出货1830万台，同比减少12.6%。 惠普排在第二位，出货1590万台，同比减少17.8%。戴尔排第三，出货1370万台，同比增长5%。 苹果第四，华硕与宏碁分别排在第五和第六位。

近几年，以大数据、人工智能等技术为基础的智慧医疗逐渐进入高速发展时期。在数据的支撑下，医院在信息收集处理效率、诊疗服务质量、病人全程体验、组织流程效率等方面都有了很大的提升。以数据支撑医院整体运营，已经成为智慧医疗发展的必由之路。 “5G+医疗”的发展模式，不仅突破地域限制，更让医院打破传统的诊疗模式，扩大服务范围，实现医疗资源的优化配置。吴斌在采访中表示，5G技术因其特有的高速率、低延迟、大连接等显著优秀特点，让很多诊疗场景打消时间和空间问题，使患者享受到高效而及时的医疗服务。 随着人们对美好生活追求和健康素养地不断提升，从主动预防入手，减少疾病发生也成为了共识和必须。 《“健康中国2030”规划纲要》提出全方位、全周期保障人民健康的战略，以“建立健康信息化服务体系”为重要抓手，促进医疗机构加速从“以治病为中心”向 “以人民健康为中心”转变;激励医疗与相关产业创新与应用智能化方案，通过“治未病”与慢性病全程跟踪治疗等措施，变被动医疗为主动健康服务，实现更健康的生活。智慧医疗的诸多优势与“健康中国”的要求十分契合，可有效推动主动健康管理与服务的发展。 近年来，随着5G、云计算、物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术的蓬勃发展，智慧医疗、智慧零售、智慧交通等正从专家的预言变为现实，并且也深刻影响着人们的生产、生活。智慧社区、智慧政务、智慧医疗、智能制造、智能交通等智慧化场景，也共同构成了数字经济时代工业发展、社会生活等领域的新业态、新模式。 创新医学科技，使疾病预防、诊断、治疗及预后更加有效、精准，对全方位、全周期呵护大众健康至为关键。国家也出台多项政策，引导和激励运用前沿技术，以“显著增强重大疾病防治和健康产业发展的科技支撑能力”为核心，让数字技术在转化医学等众多领域成为创新实践的引擎，为“健康中国”建设提供可持续的创新力，不断提高智慧健康医疗便民惠民服务水平。5G开启正式商用，通信技术的升级，将4G条件下时延50-100毫秒缩短到1至10毫秒，几乎可以做到完全同步。当智慧医疗与5G技术相结合，5G的高速率、低时延、高可靠等特性将成为推动我国医疗及健康产业发展的重要抓手之一。 与传统医疗模式不同，智慧医疗具有数据密集型等特点，通过“用户友好”的交互方式、大数据分析和人工智能，可以辅助医生进行病变检测，提高诊断准确率与效率，在提升医疗服务水平、缓解医疗资源紧张等方面发挥作用。数字化、网络化、智能化的设施和解决方案与医疗场景加快结合，使得智慧医疗来到我们身边。 步入数字时代，数据对经济社会发展的作用已经如同乃至超过能源，正在以要素资源形态，并在互联网、大数据、云计算、人工智能等技术共同推动下，掀起新一轮产业革命，助力中国加速构建数字民生保障能力。尤其是对数据化已近30年，目前正处于迈向“用数据说话”“用数据决策”“用数据驱动”新阶段的医疗健康领域，无论在临床诊疗、疾病防治与保健，还是医学创新方面，基于数智技术的新方案、新模式都已都成为当前变革、未来持续发展的基础动力。而这一切都依赖于新基建，也就是数字基础设施建设，其背后都不乏与数字化、智能化应用密切相关的算力的身影，离不开提供核心数据算力的企业。基于英特尔架构的至强可扩展平台因具备高通用性和开放的特点，以及对人工智能应用进行特定加速的能力，可高效推动数字化和智慧医疗软件及解决方案的开发及落地。

今天，京东方官微发布消息，宣布与AOC达成合作，推出基于京东方α-MLED技术的全新Mini LED电竞显示器AG344UXM。 据悉，这款显示器采用主动式恒流驱动方案，从根源上解决了屏闪问题，消除了画面撕裂，并保证屏幕健康无闪烁。 具体来说，这块屏幕有着1152个分区，共计4608颗LED灯珠，从而保障画面无撕裂、卡顿、延迟等问题，并一并缓解了Mini LED技术的光晕问题。 同时，对于蓝光问题，京东方也给出了一套解决方案。 这款显示器采用了京东方自研的玻璃基，通过定制化芯片及蓝光波峰偏移技术，将显示器的蓝光峰值波段从447nm提升到了470nm，减少了有害蓝光的面积，降低了蓝光对眼镜的伤害。 目前，这款AG344UXM显示器已经在电商平台上线，它拥有3440*1440分辨率，170Hz高刷，1ms灰阶响应时间，以及10.7亿色深。 AG344UXM的官方售价为9999元，有兴趣的用户可以前往各大电商平台购买。