大数据分析的主要手段是利用计算机技术，根据数据分析的结果，转化为智能化商业模式。

通过智能化商业分析结果，帮助企业在一些决定中使决策更加具体化，促使企业领导更好地管理企业。在技术层面，能够实现和客户更加高效的沟通，加速企业生产。在此阶段，数据分析更适合用于小部分的数据集中准备，在更新数据信息的及时性方面还有待提高。

从2005年开始，大数据分析迎来了第二阶段的发展。该阶段更加注重分析师的数据分析能力。同时，参考数据的获取范围也得到扩展。数据的来源不再只局限于公司内部的数据分析，还包括公司外部、互联网以及其他社会日常活动中的大数据收集。

当前是大数据高速发展阶段，也是大数据分析的第三阶段。各个行业以及各大企业公司纷纷参与进来，使得信息技术不断提高，发展趋势明显提升。信息技术全面化、普遍化，更新换代太快，迎来了更大、更多的难题。

企业想要通过数据分析进行企业战略决策制定，必须跟上时代步伐，积极提高信息技术水平，迎合时代发展要求，这样才能找到合适的营销手段。

福建是数字中国建设的实践起点。2021年，全省数字经济增加值达2.3万亿元、增长15%，占地区生产总值比重约47%。今年4月，省发改委、省数字办发布《福建省做大做强做优数字经济行动计划(2022—2025年)》(以下简称《行动计划》)，提出到2025年，全省数字经济增加值超过4万亿元，数字经济核心产业增加值占GDP的比重比2020年提高3个百分点。为保障这一目标的顺利实施，《行动计划》将实施八大行动和27项工程，促进做大做强做优福建省数字经济。八大行动中提到数字人才培育工程，指出要积极培训数字经济创业、从业人员。

根据报道，最新数据显示，我国数字化人才缺口已接近1100万。2019年4月至今，人力资源和社会保障部发布的4批56个新职业中，与数字经济相关的新职业超过20个。数字经济的不断发展，正在催生着更多的新职业。到2025年，数字经济带动就业人数将达到3.79亿。

这些新职业人才，借助互联网和大数据的快速发展，改变了原先的工种模式和工作流程，掌握的知识技能也不断迭代更新。近日，东南网策划“数字经济催生新职业”系列报道，选取多个新兴行业内的代表，走近他们，请他们讲述新职业背后的故事。

进入大数据时代，数据对于许多行业来说都很重要，有些数据甚至成为企业的资产，掌握了数据，也就掌握了流量。如今的企业需要通过数据分析来实现精细化运营，降低成本、提高效率，“大数据分析师”的职业应运而生。对普通人而言，“大数据分析师”还带有一丝神秘感，本期《网事》带你了解这一职业，听分析师解密“数据”不一样的力量。

构建“开放创新”、“互惠互利”的全球合作伙伴关系。开放创新的本质是从封闭的“机械化思维”到开放的“计算思维”、“互联网思维”和“大数据思维”，从“零和博弈”到“协作共赢”。彻底改变了全球软件产业格局的开源软件，是技术领域开放创新最早最成功的实践。面对数字经济领域的新形势新任务，需建立互惠互利合作方式，积极推动国际合作并筹划布局跨国数据共享机制与合规的数据跨境流动机制，与其他国家一起分享数字经济的红利，使我国获得更多发展机遇和更大发展空间。

开展大数据核心关键技术的研发与应用。习近平总书记强调，要加强关键核心技术攻关，牵住数字关键核心技术自主创新这个“牛鼻子”，把发展数字经济自主权牢牢掌握在自己手中。当前，我国仍面临着大数据核心技术受制于人的困境，高端芯片、操作系统、工业设计软件等均是我国被“卡脖子”的短板，需要坚定不移走自主创新之路，加大力度解决自主可控问题。同时，应针对“人机物”三元融合的万物智能互联时代带来的新需求，把握前沿发展趋势，研发引领性技术，锻造我国的技术长板。核心关键技术大都具有投入高、耗时长、难度大的特点，必须形成科学的管理体制机制，按照创新发展规律、科技管理规律、人才成长规律办事，加强创新资源统筹，优化资源配置，努力取得实质性突破，保障数字经济安全发展。