7月14日消息，业内人士郭明錤爆料，台积电负责代工高通公司2023年和2024年的5G旗舰芯片，而且是高通的独家供应商，这对两家公司来说是双赢。郭明錤同时指出，高通一直是三星最先进工艺制程的客户，此前的骁龙8、骁龙888等都是由三星代工，高通现在转向台积电意味着台积电的先进工艺制程至少在2025年之前处于领先地位。 从爆料不难看出，第二代骁龙8(骁龙8 Gen2)和第三代骁龙8(骁龙8 Gen3)都将由台积电代工，其中第二代骁龙8有可能会在今年11月份发布。 爆料指出，高通第二代骁龙8基于台积电4nm工艺制程打造，采用全新的“1+2+2+3”八核心架构设计，和骁龙8+的“1+3+4”架构对比，前者多了一颗大核，少了一颗小核。 不仅如此，高通第二代骁龙8的超大核和大核都有升级，超大核升级为ARM Cortex X3，有两颗大核升级为Cortex A720，还有两颗大核是Cortex A710，GPU为Adreno 740。 值得注意的是，爆料称高通第二代骁龙8的功耗会进一步降低，能效比比骁龙8+更胜一筹，值得期待。 如果说买手机有些人会第一眼看颜值外观，第二眼就是要看看内在的处理器等硬件配置了，毕竟作为手机的核心中枢，处理器的好坏决定了这款手机能够流畅运行多长时间。 而对于2022年陆续发布的新款旗舰手机，大家相比也大多有所耳闻，而且都是搭载了全新一代骁龙8移动平台。 不得不说，大家对于高通这款冠以全新之名的移动平台还是颇为认可的，不仅仅是高通骁龙多年以来积累的品牌力，更有其表现出来的实力，手机厂商也是一样，如果想要了解新骁龙8有多强，自然有这么几款旗舰能告诉你答案。 首先在性能方面有多强?我们可以把目光看向安卓旗舰性能榜首的红魔7 Pro! 作为一款专业的游戏旗舰手机，性能和游戏体验自然是需要做到位的，而红魔7 Pro就是这样，不仅充分的发挥了新骁龙8的性能潜力，跑分一度超过110万分。 结合高通第四代骁龙Elite Gaming特性，以及提升了4倍AI算力高通第七代AI引擎，不仅在游戏实际测试中，《王者荣耀》等一般的大型手游都是满帧率运行无压力，就连《原神》这类高负载手游也是最高画质60帧，而且半小时游戏过后机身温度仅为44摄氏度，这一点也让不少用户感到满意。 毕竟旗舰手机就得有畅快的游戏体验，无论是红魔7这种游戏手机，还是常规的新骁龙8旗舰，实际上都把新骁龙8的实力发挥了出来。 其次要提到的还有如今越来越“内卷”的手机拍照影像系统方面。 你看看如今的手机摄像头是一个比一个多，模组是一个比一个大，机身背部的摄像头排列组合方式也是千变万化，但是总得来说都是围绕着一个目的，照片和视频拍的更好。 你比如说荣耀如今的旗舰系列荣耀Magic 4的超大杯至臻版，直接安排了四颗主摄，如此强大的相机配置，自然是轻松拿下了DXOMARK影像拍照第一的好成绩。 另外就说是小米12 Pro，一加 10 Pro，OPPO Find X Pro，还有vivo X80 Pro等，都把自家的摄像头配置升级“卷”了起来，动辄就是三颗主摄镜头、和哈苏和蔡司等联名。 本月20日，以“芯朋友 来相会”为主题的2022骁龙之夜如期而至，一同而来的还有全新一代骁龙8+旗舰移动平台。发布会上，小米宣布将首批发布搭载新平台的终端产品，而不出意外的话，后续还将有更多搭载这颗处理器的机型问世，足见高通骁龙的吸引力! 事实上，自高通骁龙首个“Plus”版芯片发布以后，之后的“Plus”也被大家约定俗成地当做高通每年固定的保留节目，“Plus更强大”，也早已成为大众认知。当然，这次发布的新旗舰平台还有更多不同，骁龙8+是高通骁龙平台升级后的首个加强版，它继承了骁龙8的一些技术优势，同时也在性能、能效上有了更大突破，毫不客气地说，骁龙8+就是2022年安卓手机圈当之无愧的年度最强芯片之一，甚至可能没有之一。 这也让我们对其有了更多期待，正因如此，一句“骁龙8+更强大”显然是不够的。更何况，对于用户而言，是不是最强有时可能并不是最重要的，最终还要落实到体验上来，那么有着硬核参数支撑的骁龙8+又有着什么样的强大体验呢?它的到来将为下半年的旗舰们带来了哪些新变化，我想这才是大家想要知道的。 今年已经是5G商用第三个年头了，全球5G建设也在如火如荼地进行中。在5G技术和应用上，高通公司作为5G标准化进程的推动者和参与者，也在不断为行业建设添砖加瓦，不仅带来了大量新技术，也推动了一些5G应用的快速商用，对用户5G体验的提升可以说是空前的。 在5G连接方面，骁龙8+继续搭载了骁龙X65 5G调制解调器及射频系统，5G在毫米波及Sub-6G下可达10Gbps，也就是万兆网速，几秒内下载一部超清电影完全不在话下，这个速度在4G时代是难以想象的。 当然，骁龙X65并不是一味提升极限5G下行速率，而是从全方位改善用户的日常联网体验。大家可能遇到过这样的情况，当5G最初开始部署的时候，联网并不是很稳定，尤其在地下室、地下停车场、电梯等封闭场所下，手机可能接收不到任何5G信号，甚至出现断网，这说明手机天线和基站之间的通讯连接出现了一些问题。 但在骁龙8的机型上，这一问题就得到了很大改善。首先，骁龙X65本身支持很多创新特性，比如高通AI辅助信号增强技术就是其中之一。 众所周知，5G有着众多频谱，诸如载波聚合技术的快速发展，可以帮助5G终端充分利用这些频谱资源，但这就意味着手机需要搭载数量更多、设计更复杂的天线，如今5G手机已普遍搭载超过10根天线，这就对厂商合理设计天线走势提出了极高的要求。

从2019年6月5G牌照发放至今，5G商用已整整三年，这三年来，你对5G了解有多少? 从最新数据来看，截至2022年5月，三大运营商5G用户数已达到8.987亿，根据GSMA最新统计信息，截至2022年第一季度，中国大陆5G渗透率已达36.82%，位居全球第二。而工信部数据显示，截至今年5月底，我国已建成全球规模最大的5G网络，5G基站总数达170万个，占全球5G基站的60%以上。 毫无疑问，5G作为行业数字化转型的核心技术要素，已经成为推动我国经济发展的重要着力点。正如4G给我们生活带来的无限改变，将无数消费端的需求缩短为手指与屏幕的距离，5G作为一条更宽广、更立体的“高速公路”，它带来的将是从个人消费者到千行百业方方面面的变化，物联网就是5G的一个典型应用场景。 站在2022年，回看过去，我们可以发现，个人移动通信业务向来是各大运营商的支柱业务之一。在4G时代，飞速增长的用户数量成为了4G产业发展的重要推手，而到了5G时代，面向消费者的To C业务依然是5G建设的基础。通信专家马继华曾指出，To C应该是5G发展的一个必然，我们衡量5G做没做起来的标准，也一定是5G的个人用户有多少，个人用户用的好不好。 当前，在5G To C领域，5G政策以及5G消息、5G新通话等应用接连出现。2021年7月，工信部联合九部门印发《5G应用“扬帆”行动计划(2021-2023年)》，明确面向个人消费领域，要打造一批“5G+”新型消费的新业务、新模式、新业态。 2020年4月，三大运营商及设备终端厂商联合发布《5G消息白皮书》，标志我国基础短信业务进入全面升级通道。今年4月，中国移动又发布5G新通话(VoNR)系列产品，并于5月1日起试商用，中国电信、中国联通也在积极推进5G VoNR试点、商用。5G新通话不仅打破了传统音视频媒体流限制，还增加触觉等交互式和三维沉浸式的新体验。 5G真正的应用场景将更多是物与物的通信 不可否认，手机等To C终端是大家最先感受的5G使用场景，它代表的就是eMBB。国内5G商用的三年见证了5G消费电子产品的腾飞，信通院数据显示，2021年国内5G手机出货量达到2.66亿部，占总量的75.9%。 在满足个人需求的基础上，5G开始从移动通信转向探索面向行业需求的应用空间，也就是为更多企业和工业用例挖掘和创造价值。 事实上，ITU定义的5G三大应用场景中，和eMBB并列的uRLLC(低时延高可靠通信)、mMTC(海量物联网通信)这两者侧重的都是服务于行业互联网，包括工业制造、车联网、远程抄表等垂直行业领域。 这也难怪工信部专家会指出，5G真正的应用场景中，80%是物与物的通信，是To B的业务模式。 分析机构CCS Insight更是预测，2022年5G物联网连接数将达到900万。到2026年，预计将有4.55亿个M2M和物联网连接使用5G技术。 作为高新区(新市区)重点建设项目，乌鲁木齐市5G工业物联网产业园位于高新区(新市区)临港街，园区将于今年11月投用。依托高新区(新市区)的现有资源，园区将投资、引入物联网、大数据、云计算、5G等技术项目和高科技企业，集聚研究院所、专业团队、专家资源，推进5G、物联网、人工智能、工业互联网等信息技术在工业领域深入应用，推动传统产业转型升级，形成智能制造产业集群。 根据协议，双方将引进粤港澳大湾区智能制造、智慧医疗、产业数字化等领域一流的数字科技创新成果，合作集聚大湾区技术、人才、项目、机制等产业资源，并整体导入5G工业物联网产业园。 同时，双方发挥各自优势，打通5G工业物联网产业园向粤港澳大湾区引进数字科技成果和产业资源的快速通道，创新资源要素高效连接、整合、提升的工作机制，催生引进吸收的“化学反应”，将5G工业物联网产业园打造为数字科技资源要素集聚高地和产业转化应用高地。

近日，欧洲议会和欧盟理事会代表达成一致，同意到2024年，统一欧盟区域内所有便携式电子设备充电接口。除了统一充电接口，欧洲议会的此份公报还指出，对支持快速充电的设备充电速度也要统一，让用户可使用任何兼容的充电器以相同的速度为设备充电。而在我国，手机快充技术标准化也在不断推进。 近几年来，国产手机厂商在推出新机时，都会配备最新的快充充电器和线材，快充效率也成为手机的重要卖点之一。然而，不同厂家的快充充电器都设定了特定的私有协议，无法为其他品牌的手机进行快充，只能慢充。这就导致消费者手头上的充电器越来越多，快充体验却常常打折扣。 为了解决各企业快充技术互不兼容的问题，由工信部指导制定的《移动终端融合快速充电技术规范》《移动终端融合快速充电测试方法》两项标准先后出台，多家手机企业、芯片企业共同参与，为后续相关国家标准研制奠定基础。 业内人士认为，相较Lightning和Micro USB等接口只能支持20w-30w左右的快充方案，目前国内手机厂商通用的Type-C接口，按照相关协议，能够支持更高的快充效率，最高可达240w左右，可以给消费者提供更好的快充体验。未来，我国或在快充领域率先实现充电标准的统一。华安证券电子行业首席分析师 胡杨：“安卓系”的这些快充，未来充电协议标准的统一会是大势所趋。消费者也会对新的体验功能持更开放的态度，如果可以让充电体验提升一个台阶，消费者的支付意愿会更高。 现在，是人手一部甚至两部手机的时代。随着手机内部硬件性能越来越强、屏幕越来越大，软件运行越来越复杂，手机的耗电也越来越快。特别是进入5G时代，带宽提升，耗电更是成倍加大。因此，续航是各个手机品牌竞争的一个重要领域。提升续航能力，除了加大手机电池的容量之外，提升充电功率也是各厂家的重中之重。 我们所说的充电功率，一般指快充。智能手机快充严格意义上始于USB BC 1.2，这是USB IF于2010年颁布的。USB BC 1.2的出现不仅结束了当时USB充电不规范的混乱局面，也同时将充电电流提升到了1.5A，USB充电接口的最大功率达到了7.5W，这是手机快充开幕曲。 2013年，QC 1.0突破USB BC 1.2的1.5A限制，充电电流提升至2A，充电功率达到了10W。高通凭借芯片和通信方面优势，其QC快充协议在安卓手机中快速普及壮大。 随着时间推移，18W、44W、50W、55W、100W逐步提升，手机快充速度越来越快。当然，各品牌在这个快充提升上，态度是不一样的。接下来我们就来看看各品牌的情况。 苹果——“五福一安”(5V1A)坚持10年 在业内，对苹果手机的充电有一个共识，那就是苹果只看重系统，不看重电池。从2007年第一代iPhone横空出世，到2016年整整10年，苹果守着5V1A不变，丝毫不理会果粉的呼吁。在2017年十周年之际，苹果首次在iPhone手机上支持了PD快速充电，充电功率提升到了18W。2021年苹果新品iPhone 13 Pro Max充电功率为20W，充电50%的电量用时约35分钟，100%充满约80分钟。 近日，欧洲议会和欧盟理事会代表达成一致，同意到2024年，统一欧盟区域内所有便携式电子设备充电接口为USB Type-C。此外，欧洲议会公报还指出，对支持快速充电的设备充电速度也要统一，让用户可使用任何兼容的充电器以相同的速度为设备充电。 在我国，手机快充技术标准化也在不断推进，多家手机企业、芯片企业共同参与，为后续相关国家标准研制奠定基础。未来，我国或在快充领域率先实现充电标准的统一。 央视报道中强调，我们主流国产手机已经完成了USB-C接口的转换，同时在手机快充技术标准化的推进上也处于领先地位，有可能率先完成快充标准的统一。 此前，工信部已经制定了《移动终端融合快速充电技术规范》和《移动终端融合快速充电测试方法》等2项团体标准，多家手机和芯片企业先后参与。 在2021年底，广东省终端快充行业协会正式成立，作为国内首个获得国家批准的充电类行业协会，其成立标志着UFCS融合快充标准将迈向全新发展阶段，并且有望解决困扰广大消费者的快充互不兼容问题。

据报道，目前，美国政府支持使用工具保护互联网安全性，防止量子计算机破解传统加密密钥。据了解，在量子计算时代开始前，互联网就已进入到后量子纪元，许多人担心未来量子计算机能否破解现代生活所依赖的密钥，这些密钥对于人们的生活至关重要，包括：智能手机银行应用程序，以及在线支付等所有密钥系统。目前，美国国家标准与技术研究所(NIST)正式认可能抵御量子计算机攻击的四种加密算法技术。 其中包括一种名为CRYSTALS-Kyber的加密算法(用于确保在线数据安全性)，以及三种用于身份验证的数字签名算法(CRYSTALS -Dilithium 、FALCON 和 SPHINCS+ )，所有这些都依赖于反复验证的数学技术，其中包括一种名为“结构化晶格”的技术。 NIST数学家达斯汀·穆迪(Dustin Moody)说：“我们预计这些加密算法将在世界各地获得广泛应用。”量子计算机利用量子现象处理信息，例如：叠加算法，这是将原子大小的物体在同一时间以多种状态组合存在的能力，目前量子计算机还处于初级阶段，一旦该技术发展完善，其执行某些任务的速度将比普通计算机快许多倍，尤其是量子计算机擅长破解当今最广泛使用的加密系统密钥。 为了应对潜在的隐私危机，密码学专家一直在开发能够防御量子计算机攻击的算法，2016年，NIST呼吁全球各地的计算机科学家提交此类“后量子算法”的最佳方案，该进程现已达到一个“重大里程碑”，首批4项推荐加密算法方案于7月5日公布。 穆迪说：“我们提出标准化算法方案已有5年时间，最初全国各地共征集到82个算法方案，经过NIST和全球加密学界的大量评估分析，现已宣布第一个后量子加密算法，并对其进行了标准化设计。” Cloudflare Research公司研究工程师巴斯•韦斯特班(Bas Westerbaan)称，NIST选择的算法接受了比互联网时代发展前20年最常用密码系统更多的审核，目前该研究所开始制定如何实现算法的精准规范，预计在获得密码学界的信息反馈后，将于2024年发布其官方标准。 与此同时，一个名为“互联网工程任务组(IETF)”的国际组织将讨论如何将该算法应用到实际操作中，美国加州火狐浏览器研究团队首席技术官艾瑞克·瑞思考勒(Eric Rescorla)说：“我希望在2023年前看到后量子密钥交换的测试部署，但实现全面部署可能需要更长的时间，安全执行加密算法非常困难，我们在执行经典算法方面有很多经验，但在后量子算法的经验非常少，因此，为了更好地保护用户安全性，算法实施者需要花时间进行完善，这一点非常重要。” 近日，美国商务部国家标准与技术研究所(NIST)公布了首批四种抗量子加密算法，这是自2016年启动后量子密码标准化项目以来，NIST首次发布入围标准的抗量子算法。 抢占抗量子算法的标准阵地 抗量子算法旨在抵御未来量子计算机的攻击，后者能够破解我们今天所依赖的数字系统(量子霸权)，例如网上银行和电子邮件软件。四种选定的加密算法将成为NIST后量子密码标准的一部分，预计将在大约两年内完成。 “NIST不断展望未来，以预测美国工业和整个社会的需求，并防御未来可能强大到足以破解当今加密信息的量子计算机对我们的信息系统构成的严重威胁，”NIST主任Laurie E. Locascio说道：“我们的后量子密码学计划利用全球密码学领域的顶尖人才来生产第一组抗量子算法，从中产生相关标准并显著提高我们数字信息的安全性。” NIST正在考虑将另外四种算法纳入标准，并计划在未来宣布第二拨决赛入围者。由于需要多种强大的防御工具，NIST分两个阶段宣布获胜算法。NIST的密码学家一开始就认识到，对于不同的系统和加密任务，一个适用的标准需要为不同的应用场景提供不同的加密方案并为每个用例提供不止一种算法，以防止其中一种算法失效。 加密技术使用数学方法来保护敏感的电子信息，包括我们浏览的网站和发送的电子邮件。目前广泛使用的公钥加密系统采用的数学方法即使是最快的传统计算机也难以破解，但量子计算动摇了这种加密方法的基石。 一台功能足够强大的量子计算机将基于与我们今天拥有的传统计算机不同的技术，可以快速解决这些数学问题，击败加密系统。为了应对这种威胁，四种抗量子算法依赖于传统计算机和量子计算机都难以解决的数学问题，从而保护现在和未来的隐私。 首批抗量子算法的两大用途 首批入围NIST后量子加密标准的四种抗量子算法(Crystals-Kyber、CRYSTALS-DILITHIUM、FALCON、SPHINCS+)主要有两大用途：通用加密，用于保护通过公共网络交换的信息;数字签名，用于身份认证。NIST表示所有四种算法都是由来自多个国家和机构的专家合作开发的。 对于访问安全网站时使用的一般加密，NIST选择了CRYSTALS-Kyber算法。它的优点之一是相对较小的加密密钥，双方可以轻松交换，以及它的操作速度。 对于数字签名，通常在需要在数字交易期间验证身份或远程签署文档时使用，NIST选择了三种算法CRYSTALS-Dilithium、FALCON和SPHINCS+。NIST评审专家强调了前两者的高效率，NIST推荐CRYSTALS-Dilithium作为主要算法，FALCON用于需要比Dilithium提供的更小的签名的应用程序。近日，美国商务部的国家标准与技术研究院 (NIST) 选择了第一组加密工具，旨在抵御未来量子计算机的攻击。四种选定的加密算法将成为 NIST 后量子密码标准的一部分，预计将在大约两年内完成。 “今天的公告是保护我们的敏感数据免受未来量子计算机网络攻击可能性的重要里程碑，”商务部长 Gina M. Raimondo 说：“由于 NIST 的专业知识和对尖端技术的承诺，我们能够采取必要的措施来保护电子信息，以便美国企业能够继续创新，同时保持客户的信任和信心。” 该公告是在 NIST 管理的六年努力之后发布的，NIST 在 2016 年呼吁世界密码学家设计并审查加密方法，以抵抗未来量子计算机的攻击，这种计算机比目前可用的相对有限的机器更强大。该选择构成了该机构后量子密码标准化项目压轴的开始。 NIST 宣布的用于后量子密码学的前四种算法基于结构化格和散列函数，这两个数学问题可以抵抗量子计算机的攻击。图片来源：N. Hanacek/NIST “NIST 不断展望未来，以预测美国工业和整个社会的需求，当它们建成时，强大到足以破解当今加密的量子计算机将对我们的信息系统构成严重威胁，”副部长说标准和技术商务部和 NIST 主任 Laurie E. Locascio：“我们的后量子密码学计划利用了全球密码学领域的顶尖人才来产生第一组抗量子算法，这将导致一个标准并显着提高我们数字信息的安全性。” 美国商务部国家标准与技术研究所(NIST)选择了第一组加密工具，旨在抵御未来量子计算机的攻击，量子计算机可能会破解我们日常依赖的数字系统中用于保护隐私的安全措施，比如在线银行和电子邮件软件。这四种选定的加密算法将成为NIST后量子加密标准的一部分，预计将在大约两年内最终确定。 美国商务部长 Gina M. Raimondo 说：“今天的公告是保护我们敏感数据免受未来量子计算机网络攻击的一个重要里程碑。”“由于NIST的专业知识和对尖端技术的承诺，我们能够采取必要的步骤来确保电子信息的安全，这样美国企业可以继续创新，同时保持其客户的信任和信心。” 在此之前，NIST曾在2016年呼吁全球密码学家设计并审查加密方法，以抵御来自未来量子计算机的攻击，这种计算机比目前相对有限的计算机更强大。该选择构成了该机构后量子密码标准化项目最终阶段的开始。 美国商务部负责标准与技术的副部长兼NIST主任(Laurie E. Locascio说:“NIST不断展望未来，预测美国工业和社会的整体需求，当它们建成时，足以破解当前加密的量子计算机将对我们的信息系统构成严重威胁。”“我们的后量子密码学项目利用了全球密码学领域的顶尖人才，制造出了第一批量子抗算法，这将导致一个标准，并显著提高我们数字信息的安全性。” 另外四种算法正在考虑纳入该标准，NIST计划在未来的某一天宣布该轮的最终结果。NIST宣布它的选择分为两个阶段，因为需要各种强大的防御工具。正如密码学家从NIST的工作之初就认识到的，有不同的系统和任务使用加密，一个有用的标准将提供针对不同情况设计的解决方案，使用不同的加密方法，并在每个用例被证明脆弱时提供不止一种算法。 加密技术利用数学来保护敏感的电子信息，包括我们浏览的安全网站和发送的电子邮件。广泛使用的公钥加密系统所依赖的数学问题即使是速度最快的传统计算机也难以解决，确保不受欢迎的第三方无法访问这些网站和消息。 然而，一台功能足够强大的量子计算机将基于与我们今天拥有的传统计算机不同的技术，可以快速解决这些数学问题，击败加密系统。为了应对这种威胁，四种抗量子算法依赖于传统计算机和量子计算机都难以解决的数学问题，从而保护现在和未来的隐私。 加密算法设计用于两个主要任务:通用加密，用于保护通过公共网络交换的信息;数字签名，用于身份验证。所有四种算法都是由多个国家和机构的专家合作创建的。 对于一般的加密，当我们访问安全网站时使用，NIST选择CRYSTALS-Kyber算法。它的优点之一是相对较小的加密密钥，双方可以轻松交换，以及它的操作速度较快。

6月7日，欧盟议会和欧盟理事会达成一项政治协议，要求从智能手机、耳机到数码相机、平板电脑的所有产品的制造商都要使用相同的通用充电端口：USB Type-C(以下简称USB-C)。新协议将于2024年秋季生效。多数设备制造商都表示，在未来24个月内，他们将确保其硬件符合USB-C端口规则。 为何要统一接口 欧盟立法者之所以选择USB-C接口而不是苹果专有的Lightning生态系统，主要是因为它的开放性。USB是由微软、惠普等主要科技公司联合提出的新一代标准接口总线。USB-C充电协议由USB-IF制定并维护。 根据欧盟委员会的说法，新协议旨在使欧盟的产品更具可持续性，既可以减少电子垃圾，又可以让消费者的生活更轻松。在未来，手机和类似的小设备不需要在包装盒里装配充电器，因为买家已经有了合适的配件。 欧盟估计，新协议将会让更多的充电器得到重复使用，每年可以使消费者减少“不必要的充电器购买”，由此可节省高达2.5亿欧元，并减少约11000吨电子垃圾。 新协议面临争议 据美国科技媒体网站The Verge报道，有专家表示，估计此举不会对世界各地堆积的大量电子垃圾产生巨大影响。不过，该决定可能更具有象征意义。它树立了一个典型，表明更严格的法规可迫使大型科技公司改变浪费的习惯。 英国兰卡斯特大学管理学院经济学高级讲师雷诺·福卡特在澳大利亚《对话》杂志上发文表示，寻找一个共同的标准往往符合制造商的利益。在帮助降低成本的同时，它还提供了公平竞争的环境。未来共同的充电标准也将鼓励新的竞争。这往往导致制造商在没有政府干预的情况下在国家和国际层面上进行合作。 苹果目前是世界上最大的科技公司。虽然每家公司都希望自己的产品与苹果兼容，但苹果想要的是排他性。因此，福卡特认为，新协议的主要风险可能不是总体上阻碍创新，而是阻止新的独家苹果设计。欧盟选择了共同标准的集体利益，而不是一些消费者可能从苹果产品的排他性中获得的利益。 另一方面，欧盟对充电器进行标准化的决定可能会对全球产生影响。一旦科技制造商转而为欧盟地区客户提供通用充电器，在世界其他地区采用不同技术的生产成本可能会升高。 据《纽约时报》报道，欧盟的这一协议实质上似乎针对的是苹果公司。去年11月，苹果致信欧盟委员会，表达了对这一要求的反对。该公司表示：“我们仍然担心，仅强制一种类型充电器的严格监管会扼杀而不是鼓励技术创新，这反过来会为欧洲和世界各地的消费者带来不利影响。”不过，欧盟否认这种情况，并表示将随着新技术的发展而更新立法。 苹果拥有一个成熟但受控的iPhone配件网络。根据其MFi(全称为Made for iPhone/iPad)认证计划，配件制造商的硬件必须获得苹果的批准。这一认证计划使苹果的配件销售赚得盆满钵满。在欧盟立法过程中，苹果公司辩称，拟议的规则将使多达10亿台使用Lightning充电器的设备和配件过时。 不过，苹果的态度正在逐渐软化。此前一段时间，该公司已经在部分Mac和iPad型号中使用了USB-C标准，并且正在测试更换Lightning接口的iPhone机型。但欧盟委员会6月7日的声明可能会加速苹果向USB-C的转变，并可能导致该公司在全球范围内永久放弃Lightning充电技术。 据美国福布斯网站报道，一个名为@LeaksApplePro的匿名业内人士称，iPhone15系列将是第一款配备USB-C接口的iPhone手机，但仅限于Pro型号。“Lightning即将结束”。该人士还透露，苹果将在欧盟协议生效前，于2024年为iPhone 16全系列产品配备USB-C接口。苹果公司甚至可能在iPhone 16 Pro机型上更进一步，采取无端口(仅限 MagSafe)设计。 北京商报记者获悉，近期欧盟议会和欧盟理事会达成一项政治协议，要求从智能手机、耳机到数码相机、平板电脑的所有产品的制造商都要使用相同的通用充电端口：USB Type-C。新协议将于2024年秋季生效。多数设备制造商都表示，在未来24个月内，他们将确保其硬件符合Type-C端口规则。 欧盟立法者之所以选Type-C接口而不是苹果专有的Lightning生态系统，主要是因为它的开放性。USB是由微软、惠普等主要科技公司联合提出的新一代标准接口总线。 近期，欧盟议会和欧盟理事会达成协议，要求智能手机、耳机、数码相机、平板电脑等所有产品的制造商都要使用相同的通用充电端口，即USB Type-C。新协议将于2024年秋季生效。多数设备制造商都表示，在未来24个月内，他们将确保其硬件符合Type-C端口规则。如今，充电接口领域仍是Lighting和Type-C并立，充电接口统一的标准关乎着商业利益的博弈。 开放特性主宰主流市场 关于充电接口统一的讨论由来已久，最终Type-C能够脱颖而出，也正是因为其更加开放的特性，毕竟Lighting接口只是苹果一家专利，Type-C能够兼容更多厂商的设备。据欧盟官网(European Parliament)介绍，统一充电设备后，用户再也无需根据不同厂商购买充电器，预计每年将节省2.5亿欧元，减少1.1万吨电子垃圾排放。更重要的是，随着无线充电愈发普遍，欧盟有意在官方层面推动其进展，制定充电互操作性授权法案，统一充电接口是其迈出的第一步。 自2013-2014年左右至今，Type-C接口在国内也逐步被采用，随着2018年OPPO、vivo推出的旗舰机型配备Type-C接口，国内主流手机厂商均加入了Type-C大军。从电子产品市场整体看，上一代USB micro-B仍具备强大的使用惯性，市占率约50%，但Type-C以目前约29%的份额已经超过苹果Lighting接口的21%。 从技术来看，苹果Lightning接口无论是数据传输还是充电速度都稍弱于USB Type-C接口，尽管目前的Lightning接口同样支持PD快充，但最高只能支持3A的电流通过，而市场上以USB Type-C接口为基础的120W快充方案，电流已经达到6A。 撼动苹果高利润壁垒 对于充电接口的更新换代，苹果的态度似乎陷入“两难”，一方面有被主流落下的恐惧，另一方面也不希望放弃自身的“护城河”。 天风国际分析师郭明錤曾在5月发文称，新iPhone将在2023年下半年抛弃Lightning接口，换用Type-C接口，另有消息指苹果对带有Type-C接口的机型进行了测试，且还在研发新型适配器。但对于欧盟新规，苹果也曾表示强行统一标准不利于创新，更会使得大批苹果产品沦为“过时产品”，造成更大的浪费。 专家指出，苹果对Type-C的矛盾心态主要还是处于商业利益考量。资深产业观察家梁振鹏对北京商报记者表示，像苹果这样的公司着重于打造生态，而不仅仅是聚焦于产品，必须通过一道道门槛才能稳固这一生态圈，让苹果在整个产业链中有更大的把控力、话语权，从而保障其充足的利润空间。 实际上，苹果的lighting接口内置了MFi内置芯片，只有得到苹果的授权才能给iPhone充电，苹果不仅可以得到一笔授权费，销售充电设备更是收入不菲，在中国内地市场，35W双端口适配器售价399元;20W适配器149元;1米的连接线145元;2米款则需243元。另外在无线充电方面，MagSafe外接电池售价749元，MagSafe充电器329元，有消息指出，自2020年苹果不在附送充电器和耳机后，公司累计节省超65亿美元。 市场变革的新起点 虽然目前国内尚无对Type-C的具体法规，但在今年工信部已经明确表示，要促进充电接口的融合，未来还要促进充电协议之间的融合，彻底杜绝因为接口不一、充电协议不同造成的资源浪费。 这场围绕Type-C的“大换血”，是否会成为新的造富机会?专家认为不能一概而论。产业观察家丁少将认为，Type-C产业链主要涉及芯片、连接器两大环节，芯片由国外厂商主导，连接器以国内厂商为主，未来随着Type-C需求增加，国内相关企业需要做好技术和产能准备。 产业观察家洪仕斌则表示，从不利方面看，不仅是Type-C接口，任何标准横扫市场并取得垄断地位之时，都会挤压一大批小作坊的生存空间。对于充电设备而言，许多环节技术门槛不高，国内有许多小作坊都能自行生产USB micro或USB mini，随着Type-C市占率提升，这些小型企业势必会陷入窘境。不过从积极方面看，统一标准有利于整个产业解约成本，优化资源配置，经历了小企业关停的阵痛，具有规模、成本优势的大企业会主导市场。 除统一电子设备充电接口外，公报还指出，支持统一快速充电设备的充电速度。此外，消费者在购买新电子设备时，可以选择是否额外购买充电设备。业内人士表示，受这项新规影响最大的将是苹果公司。按照规定，到2024年，在欧盟区域销售的苹果手机充电接口，将不得不转变成Type-C。对此，苹果公司没有立刻回应，但该公司曾指出，统一充电接口的做法将损害创新。 对于欧盟统一充电接口的政策，美国苹果公司一直以来都持反对态度。那么，欧盟达成的最新协议会给其生产线带来什么影响? 苹果公司目前也没有就充电接口的议题回复CNBC的采访邀约，但之前就有业内分析师告诉CNBC，苹果对欧盟的决议已经做好了准备，可能会在2023年的iPhone15机型中改用USB Type-C接口，现在已经在测试。 苹果公司是否将放弃自家独有接口成悬念 这其中有一个悬念是：苹果会完全放弃Lightning，将新版手机都配置USB Type-C接口，还是会针对不同地区发布Lightning和USB Type-C两种不同接口的版本。目前市场倾向于前者，因为推出不同接口版本会为苹果带来设计和生产上的双重考验。但这个方案的弊端是，苹果将会失去Lightning的硬件相关收入，也会失去相关的控制权，这也是为什么苹果之前一直反对欧盟这一决策的原因。 在这里不能不提到苹果MFi认证程序。这意味着，如果想把包括充电器、电源适配器等任何配件插到iPhone上，都必须通过苹果认证，而苹果也会从每一款通过认证的外部设备中抽成。 苹果通过独有接口获利巨大 掌控认证权 Lightning接口是苹果自己的私有协议，而USB Type-C则是由英特尔、苹果和微软等七大董事会成员以及2000多家企业会员组成的第三方机构的共有协议，称为USB-IF。 所以，苹果在热销产品iPhone上使用Lightning接口，不但意味着从每根充电线以及与iPhone配合使用的配件中获得数亿美元的收入，还意味着对苹果生态系统的认证权和控制权。

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 [1] 2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。 [2] 2021年9月25日，为促进人工智能健康发展，《新一代人工智能伦理规范》发布。 7月11日电 科学家们正尝试解决人与机器之间的差距问题。英国《自然·人类行为》上发表的一项研究指出，一个人工智能(AI)系统能以类似婴儿的方式学习物理世界的基本常识性规则。 “直观物理学”是体现智力的基础，使人们能够与物理世界进行真实的接触，这也是人类所谓“常识”的关键组成部分。人类在这方面具有先天优势，即使年幼的婴儿也懂得“直观物理”，即世界运作的常识性规则。只有5个月大的婴儿在看到了不符合物理规律的场景也会感到惊讶，比如玩具突然不见了。然而，再厉害的AI系统在对“直观物理”的理解上也相形见绌——长久以来，让机器学习算法来学习“直观物理”非常困难，尽管这些系统已经在许多其他任务上表现出超越人类的能力，如学习识别不同的物体。 此次，英国“深度思维”(Deep Mind)公司的路易斯·派洛特及其同事报告了一个能学习直观物理的深度学习系统，名为PLATO。PLATO包含的系统受到婴儿如何学习的启发。尤其值得一提的是，PLATO遵循这样一种理论，即认为物体在人类周围物理世界的表现和预测中扮演核心角色。 研究团队通过给PLATO观看许多描绘简单场景的视频来训练它，比如球落到地上，球滚到其他物体后面又再次出现，很多球之间弹来弹去。训练之后，研究人员给PLATO观看了有时包含不可能场景的视频，以此作为测试。和年幼的小孩一样，PLATO在看到“不可能场景”时表现出了“惊讶”，比如物体互相穿过却没有发生相互作用。PLATO只观看了28小时的视频就获得了以上学习效果。 这些结果对AI和人类认知研究皆有重大影响。研究团队表示，这一模型可以学习各种物理概念，且体现出与发展心理学的发现一致的特点，而PLATO可以作为研究人类如何学习直观物理的一个有力工具，同时也表明了物体表征对于人类理解周围世界具有重要作用。 人工智能会下棋，甚至打败过世界围棋冠军，这已经是老生常谈。 别看AI这么厉害，它只是借助了深度学习的方式，通过无数次的训练，让它能够在面对实际问题时，从训练数据库中计算寻得最优解，这并不代表机器人能够像人一样进行自主思考。 7月11日，DeepMind公司最新的一项关于AI的文章有了突破性进展，研究者运用发展心理学领域的知识可以让AI能像人类婴儿一样“学会思考”。而此前，最先进的AI系统仍然难以捕捉到日常人类场景中的“常识性”知识，比如指导预测、推理和行动。 可以说，DeepMind的这项研究，大大推进了人工智能在直觉感知方面的发展。此后，人工智能真的更像“人”了。 早在机器人问世之时，就有许多人想象过：如果机器人能够像人一样思考，世界将会变成什么样子?(相信你脑海中已经浮现出相应的电影场景了。) 这个问题已经尘封多年，但是近期的一项发表在《自然·人类行为》上的研究显示，人工智能或许拥有了“像婴儿一样思考”的能力：能像婴儿一样理解直观物理学。值得一提的是，这是知名人工智能公司DeepMind科研人员发表的成果。 Luis Piloto和他的同事做了一个能学习直观物理学的深度学习系统，名为PLATO。PLATO包含的系统受到了婴儿学习方法相关研究的启发。并且，PLATO遵循认为物体在我们周围物理世界的表示和预测中扮演核心作用的理论。 具体来说，研究者通过给PLATO观看许多描绘简单场景的视频来训练它，比如球落到地上，球滚到其他物体后面又再次出现，很多球之间弹来弹去。训练之后，PLATO在看到没有意义的场景(如物体互相穿过却没有发生相互作用)时表现出了像人类婴儿那样“惊讶”。 令人惊讶的是，PLATO只观看了28小时的视频就获得了以上学习效果。 作为人工智能计算的领导企业,浪潮信息连续5年保持中国AI服务器市场份额超过50%,并与人工智能领先科技公司保持在系统与应用方面的深入合作,帮助AI客户在语音、图像、视频、搜索、网络等方面取得数量级的应用性能提升。 昆仑芯前身是百度智能芯片及架构部,深耕AI加速领域超十年,专注打造拥有强大通用性、易用性和高性能的通用人工智能芯片,并持续精进在芯片架构、软件栈、工程化系统层级等方面的技术实力。目前公司已实现两代云端通用AI计算处理器的量产及落地应用,技术和商业化进展领先业界。 元脑生态是业内领先的AI生态,由浪潮信息联合技术侧的芯片、算法等左手伙伴,以及应用侧的分销、ISV、SI、IVR、咨询、运维等右手伙伴共同组成。在元脑生态中,浪潮信息为伙伴开放领先的计算平台、资源平台和算法平台,支持左右手伙伴的协作和方案落地。 昆仑芯加入元脑生态,将加速AI芯片从产品研发到应用部署进程,有力增强元脑生态的AI算力底座,推动合作伙伴实现更多的创新AI应用场景,满足更多行业AI用户所需,促进AI技术的产品化和商业化。 浪潮信息副总裁、AI&HPC产品线总经理刘军表示,元脑是浪潮面向产业AI化推出的生态计划,昆仑芯的加入将带来更加多元的芯片架构,有助于多元AI算力产品方案能力的进一步完善,助力更多用户实现智能化转型和升级。 昆仑芯科技CEO欧阳剑表示,昆仑芯是一家通用AI及高性能计算芯片公司,通过加入元脑生态,能够更好地与产业链上下游伙伴合作,打造从芯片到终端、应用、云端、服务的生态闭环,创造更大的商业和社会价值。 随着AI创新速度的加快以及应用需求的不断增长,AI将从单点替代迈入全场景融合时代。伙伴需要一个场景发现和技术连接更紧密的生态,通过技术共创、资源共享共同满足用户需求。 元脑生态通过伙伴间的能力融合,能够实现智慧转型的全生命周期的交付与服务,促进智算创新技术、场景应用与交付服务的融合落地,为创新者提供成长平台,为合作伙伴提供开放和易用的商业发展平台,为客户创造更大的价值。目前,元脑生态已经有4000+合作伙伴,并在智慧金融、智慧城市、智慧交通、智慧能源、智慧科研等领域实现成功牵手和落地应用。

近日天风证券分析师郭明錤发消息称苹果5G基带芯片的开发可能已经宣告失败。消息显示，开发失败并不是因为技术故障，而是苹果绕不开高通的两项专利。 据报道，高通公司去年告知行业分析师，预计在这个产品周期中，将拥有苹果iPhone业务的20%左右。 Bernstein的Stacy Rasgon估计，在截至2024年9月的会计年度，保留全部iPhone业务将为高通公司增加40至60亿美元的收入，比华尔街目前的预测高出8%至12%。 报道认为，尽管基带芯片开发出了名的复杂，就连芯片巨头英特尔公司也曾试图为iPhone开发基带也没有成功。 但是以苹果雄厚的财力以及高昂的年度研发预算(苹果年度研发预算总计超过240亿美元，是高通支出的三倍多)，不见得苹果最终不会实现这一目标。 此外，苹果始终想对其使用的芯片有更大的控制权，毕竟与从外部供应商购买芯片相比，内部设计的芯片最终成本更低，而且能让该公司将设计与其设备更紧密地结合起来。因此，苹果开发自己的基带芯片没有悬念，只是时间的问题。 报道还指出，苹果和高通之间也有嫌隙，最终导致两家公司之间一场持续多年的法律纷争，这场纷争在2019年达成和解，主要是因为苹果需要高通的基带芯片以使其5G iPhone如期上市。 苹果近年来在基于ARM架构芯片方面的研发开始加速。两年多前，苹果宣布放弃英特尔芯片，转而采用基于ARM架构的自研芯片，从用于苹果MacBook的第一代芯片M1芯片2020年底问世以来，苹果公司在上个月的发布会上又发布了搭载第二代自研芯片M2的MacBook，性能比M1更强，CPU和GPU性能分别提升了18%和35%。 相较于基带芯片而言，ARM芯片的研发速度更快。一般而言，3年时间就能够开发一代。“使用自研芯片能够帮助苹果更好地控制成本。”研究机构Moor Insights创始人Patrick Moorhead对第一财经记者表示。 此外，自2010年以来，苹果公司还一直在为iPhone手机、iPad平板电脑以及苹果手表构建自己的A系列芯片。不过，由于芯片成本的增加，即将发布的iPhone 14系列的主要机型据称将首次不会使用全新的A16芯片，而是会沿用上一代的A15芯片，不过在iPhone 14 Pro当中，苹果可能会采用全新的A16芯片。 人才流失也意味着苹果距离正式使用自研5G芯片需要等待更长的时间。“与苹果的其他自研芯片相比，基带芯片是一个完全不同的类型，难度要大得多，因为要考虑到通讯方面的功能，与电脑手机芯片有很大的不同，苹果没有这方面的基因。”上述人士告诉第一财经记者。 他进一步解释称，5G基带芯片的研发难度很高，因为不仅仅涉及到5G芯片，而且还涉及2G、3G和4G的连接，目前全球也只有高通、联发科少数厂家能做。 6月27日，记者拨打中国广电5G客服热线，客服人员表示，全国部分地区政策明确，今日开启选号。但上海地区还在确定政策、价格以及号段，上海属地的选号具体还需要等到上级部门通知。目前全国官网上的套餐价格还不是很全。 另一位客服人员介绍，由于上海广电5G业务还在紧锣密鼓地测试中，具体业务的推出时间还尚未定。上海地区可以进行预约，等到上海地区广电业务正式推出时，预约过的用户将能优先办理广电5G业务。 天眼查信息显示：今年4月，中国广电经营范围新增5G通信技术服务;第二类增值电信业务;信息网络传播视听节目;移动通信设备销售等。 电信分析师付亮接受记者采访时表示，中国广电套餐比中移动、中国电信和中国联通三大对手对应档的标准资费价格都便宜，此外，中国广电套餐大幅调减套餐中包含的分钟数，增加流量，更符合用户的需要。 付亮表示，中国广电新发192号段比较容易抢到心怡的号码和“靓号”，而且门槛较低，这是优势。但之前虚拟运营商也曾以这做突破口，但最终效果也不明显。

5G基站主设备主要由AAU(有源天线单元)和BBU(基带处理单元)组成。BBU的功率比较稳定，主要负责基带数字信号处理;AAU集成了射频和大规模天线功能，但随着发射功率的增加，功耗也随之大幅增长。在站址资源有限、天面资源紧张的情况下，原本“身材”并不苗条的AAU不仅要经常面临无处安放的尴尬，也对其安装部署、运营维护、节能降碳提出新挑战。体积小、集成度高便成为运营商对于AAU产品的刚需。 近日，华为联合三大运营商，在湖北武汉、甘肃兰州、四川成都、山西运城、山东临沂等多个城市开展了Meta AAU(Massive MIMO大规模天线阵列产品)试点站测试。测试结果显示，相比传统方案，Meta AAU可以同时提升小区30%上行覆盖和30%下行覆盖，边缘用户平均体验可提升25%;在小区边缘覆盖指标不变的情况下，基站可配置更低的发射功率，从而降低基站能耗，相比传统AAU，能耗降低约30%。 站点中的BBU设备工作中会大量散热，需要制冷设备为其降温。而不同的BBU安装方法，会在很大程度上带来节能效果的不同。中兴通讯公司在测试时发现，BBU设备竖装不仅外部冷空气进入设备的阻力值变小，且转速更低，节能性能更佳。 内蒙古联通联合中信科移动，对鄂尔多斯、包头、赤峰、通辽、呼伦贝尔五个地市16个旗县的5G BBU设备竖装改造。在外界环境相同的条件下，竖装改造后的BBU温度平均降低6℃，最高降温12.9℃;同时竖装工艺更加美观，实现了电源类线缆上走线，光纤等信号类线缆下走线，分类走线避免了干扰。 “智能化”运维让网络能耗、性能双优 一天24小时中，业务有闲时、忙时之分，能效也有高低之差，利用软件来节能，可提升闲时能效、休眠相应资源。目前ICT企业不断推出“网络优化+能耗管理”的方案，在保证网络质量的前提下，在5G网络上应用智能协同深度休眠、智能符号关断、智能载波关断等技术。 机房作为基站建设的重要组成部分，其建设的选型要与设备的运行环境要求所匹配，我国通信机房早起主要以租用机房、新建瓦房和新建彩钢板房为主，进入2012年以后，我国的一体化机房开始越来越多的投入到建站建设中，并得到了较好的普及。 随着基站机房向一体化机房发展，内部网络架构也随着发生变化，需要对内部网络结构进行重新架设。简单介绍一下，通信网络由中央监控站管理网和监控网络，采用以太网和TCP/IP网络协议，管理网和监控网可以实现无缝集成，具有结构简单、无中间转换、效率高、可靠性高等特点。 在基站机房建设的过程中，需要充分的考量所有涉及到的方面，这只是对基站建设方面关于一体化机房的选型、网络的架设、地基建设的基本要求，除了这三个方面外还有许多其他需要考虑的因素，综合全面考虑到，才能在随着5G发展进程加快的时代下，得到广泛的应用。 近年来5G建设如火如荼。依利安达公司及时抢抓风口提前布局。2019年，公司投资20亿元的5G通信增资扩产项目正式启动，为5G后续成熟的供应提供了保障。 从2G到5G，再到5G毫米波，依利安达不断进行技术的沉淀和革新，其中毫米波5G基站是近年来最新研发的高科技产品，具有传输信号频率高、速率快、响应快等特点，可满足大型运动会的通讯需求。 “2022年冬奥会前期我们与客户一起，通过技术突破进行创新，为北京冬奥会5G基站助力。”曾建华兴奋地介绍，“依托毫米波5G基站等先进设备，运动员、工作人员哪怕身处位于深山的比赛场地，也可以克服通信网络覆盖难题，与外界保持畅通联系。”

5G规模化应用渐入佳境，网络流量持续增长意味着网络能耗的大幅提升。解决5G能耗问题，不只节能一方面，还要兼顾业务量和业务体验。衡量这张“绿色”网络的新标尺，从“能耗”变成了对“能效”的综合考验，这就要求整个产业链以“能效”为出发点，围绕5G站点、设备、网络实现设计、材料、架构等方面创新，打造低碳节能体系下5G高能效的新范式。 极简改造让5G基站告别能耗痛点 5G单位比特能耗是4G的1/5，但5G峰值速率相比4G增长了20倍，且配套设备、天线数、站点数相比4G成倍增加，网络能耗问题一直伴随着5G发展。 数据显示，5G基站的电费支出占整体网络能耗的80%以上。按照传统基站建设模式，每个基站都需要设置机房，为保障设备的稳定运行，机房还需配置空调。这样一来，不仅站点占地面积大，空调能耗高，站点能效通常只有50%~60%。 5G站点“极简化”，成为打造性能、节能双优的一剂良方。 “站点极简化，需要配置新型无线接入网网络架构，来实现配套设施能耗的降低。”中国信息通信研究院通信专家告诉《中国电子报》记者，例如，C-RAN的集中部署网络架构，能够通过减少基站的数量及配套设备，来降低对空调和电力的需求，从而将网络能耗降低30%以上。 广东移动通过集中式C-RAN架构部署5G网络，一方面简化了远端站点，基站射频单元、电源电池和传输模块放置在了室外，实现去机房、关空调，典型单站每年可节省用电约1.45万度。 “税务高效服务护航，保持全球竞争优势” 近年来5G建设如火如荼。依利安达公司及时抢抓风口提前布局。2019年，公司投资20亿元的5G通信增资扩产项目正式启动，为5G后续成熟的供应提供了保障。 从2G到5G，再到5G毫米波，依利安达不断进行技术的沉淀和革新，其中毫米波5G基站是近年来最新研发的高科技产品，具有传输信号频率高、速率快、响应快等特点，可满足大型运动会的通讯需求。 “2022年冬奥会前期我们与客户一起，通过技术突破进行创新，为北京冬奥会5G基站助力。”曾建华兴奋地介绍，“依托毫米波5G基站等先进设备，运动员、工作人员哪怕身处位于深山的比赛场地，也可以克服通信网络覆盖难题，与外界保持畅通联系。” 凭借技术硬实力，依利安达成功吸引了全球最顶尖的通讯客户，所生产的通讯产品远销欧洲、日韩、东南亚以及北美等区域，遍布全球各个角落。曾建华表示，“我们的产品能够在全球保持竞争优势，很大程度上得益于税务部门出口退税服务的高效便捷。” 据悉，江门税务部门为依利安达量身定制出口退税解决方案，通过“线上线下结合+实时跟踪+精准审核”方式，将审核办理速度再提速、办税流程更便捷。 2022年1—5月，企业获得出口退税5900多万元，有效帮助依利安达扩大市场。今年前5个月，依利安达公司出口销售额超1.25亿美元，同比增长了26.63%。 我国通信技术跨越了模拟信号、2G、3G、4G时代，来到了5G时代，与此同时，我国通信设施基础规模和用户数量也跃居世界第一，为实现我国通信基础设施的资源优化管理，避免重复性建设，较大限度的共享资源，全面提升通信信号覆盖率等资源性管理，对基站机房的建设进行优化，逐步向高密度、近距离覆盖实施有效转变。 因为基站机房内部为电气设备，所以在选址时对地基有一定的要求。当持力层的地基承载力满足设计要求时，对坡度小于5%水泥硬质地面可不做处理。当天然持力层的地基承载力不能满足设计要求时，应根据《建筑地基处理技术规范》的要求进行地基处理。对于有机质含量较多的生活垃圾或配重体系有侵蚀性的工业废料扥杂填土，此类土质不宜作为持力层。 基站机房建造在陷性黄土、膨胀土和季节性冻土上的，应满足《湿陷性黄土地区建设规范》等一些列要求。应保证配重体系边离开坡顶的水平距离不小于2.5倍配重体系宽度。这就是对基站机房地基建设的一个基础要求。

美国医学会(AMA)的统计数据显示，在医生的职业生涯中，35%～40%的时间都用来书写病历。医生看电脑的时间比看病人还多，这也是患者抱怨最多的地方之一。如果采用人工智能(AI)技术加持的语音识别系统，医生录入效率至少可以提升20%～40%，何乐而不为? 另据媒体报道，南京某三甲医院因未按规定填写病历资料，曾在一年内被当地卫健委连续警告、处罚3次。由于病历质控工作量大、专业性强，而大多数医院的质控人员又十分有限，造成了业务需求与人力资源间的严重不匹配。如果采用基于AI技术的病历质控系统，不仅能够准确理解病历内涵、进行缺陷筛查，还能自动评分评级，大幅提高病历质控的工作效率，成效立竿见影! 在医疗行业，语音电子病历、智能病历质控系统等快速普及，以人工智能技术赋能业务发展，在极大地提升诊疗效率的同时，也推动着智慧医疗迈上新的台阶。 AI赋能智慧医疗全场景 “十四五”规划、《“健康中国2030”规划纲要》等都明确提出，要推动健康科技创新，建设健康信息化服务体系，推广在线问诊、远程会诊等互联网医疗服务等。医疗行业的数字化转型、智能化升级已刻不容缓。而人工智能、云计算、大数据、5G、物联网等新技术的快速发展，为智慧医疗的发展提供了重要的驱动力。当前，在新冠肺炎疫情防控常态化的大背景下，智慧医疗展现出极大的潜力。 易观分析发布的《中国智慧医疗行业洞察2022》显示，智慧医疗行业市场呈现加速增长态势，预计2022年整体规模将达到3766亿元。在快速增加的需求，以及持续演进的技术促进下，医疗行业整体服务能力和水平将大幅提升，新的医疗体制、智慧医疗行业新的业态产业链将逐步形成，普惠于民。 人工智能开始深入医疗产业 多年前开始掀起的企业信息化大潮中，医疗行业便走在浪潮前列，虽然因为各种方面的原因，医疗信息化建设进程和落地效果参差不齐，而这种对于业务流程方面的改造，并不能从根本上解决目前医疗行业所面临的优质医疗资源稀缺造成的看病难、看病贵等根本性问题。 AI能不能解决这些问题呢? 日前，由智能医疗影像平台汇医慧影主办的“智慧未来•医疗人工智能前沿峰会”上给出了答案。在这场关于人工智能落地医疗产业盛宴上，卫生部相关领导、国际顶尖人工智能方面专家、知名医院院长及行业专家共同探讨了人工智能前沿技术与医疗产业的融合方法和路径，从专业化、全球化视角，解构了未来智能慧医疗新方向——智慧医疗正当时! 当下，中国甚至是全球都被人口老龄化问题所困扰，医疗需求和医疗费用逐年上升，但医疗资源供应不足，医疗供需矛盾长期存在，而与之对应的又是过度诊疗或者是重复诊疗等问题严重，药品、器材以及其他保健品也都出现了很多浪费。当然最重要的还是优秀医生太少，并非可以通过流程上的信息化、数字化能解决。 “这个一定是需要有新的方法，需要创新才能够解决这些固有的存量问题和加剧的新的增量问题。创新是解决问题的唯一出路。如果单纯的按照过去的传统的方法，通过单纯增加供给，或者限制需求来解决这个问题是走不通的。”英特尔医疗与生命科学集团亚太总经理李亚东表示，人工智能给我们打开了一扇门。通过人工智能技术，将临床医生从重复性低效工作中解放出来，提高医疗工作效率;除此外，利用深度学习还可以进行辅助诊断，协助基层医生进行临床诊断和治疗方案的制定。 医疗机器人 目前实践中的医疗机器人主要有两种：一是，能够读取人体神经信号的可穿戴型机器人，也成为“智能外骨骼”;二是，能够承担手术或医疗保健功能的机器人，以IBM开发的达芬奇手术系统为典型代表。 智能药物研发 智能药物研发是指将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究，通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物，达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。 智能诊疗 智能诊疗就是将人工智能技术用于辅助诊疗中，让计算机“学习”专家医生的医疗知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。