美国医学会(AMA)的统计数据显示，在医生的职业生涯中，35%～40%的时间都用来书写病历。医生看电脑的时间比看病人还多，这也是患者抱怨最多的地方之一。如果采用人工智能(AI)技术加持的语音识别系统，医生录入效率至少可以提升20%～40%，何乐而不为?

另据媒体报道，南京某三甲医院因未按规定填写病历资料，曾在一年内被当地卫健委连续警告、处罚3次。由于病历质控工作量大、专业性强，而大多数医院的质控人员又十分有限，造成了业务需求与人力资源间的严重不匹配。如果采用基于AI技术的病历质控系统，不仅能够准确理解病历内涵、进行缺陷筛查，还能自动评分评级，大幅提高病历质控的工作效率，成效立竿见影!

在医疗行业，语音电子病历、智能病历质控系统等快速普及，以人工智能技术赋能业务发展，在极大地提升诊疗效率的同时，也推动着智慧医疗迈上新的台阶。

AI赋能智慧医疗全场景

“十四五”规划、《“健康中国2030”规划纲要》等都明确提出，要推动健康科技创新，建设健康信息化服务体系，推广在线问诊、远程会诊等互联网医疗服务等。医疗行业的数字化转型、智能化升级已刻不容缓。而人工智能、云计算、大数据、5G、物联网等新技术的快速发展，为智慧医疗的发展提供了重要的驱动力。当前，在新冠肺炎疫情防控常态化的大背景下，智慧医疗展现出极大的潜力。

易观分析发布的《中国智慧医疗行业洞察2022》显示，智慧医疗行业市场呈现加速增长态势，预计2022年整体规模将达到3766亿元。在快速增加的需求，以及持续演进的技术促进下，医疗行业整体服务能力和水平将大幅提升，新的医疗体制、智慧医疗行业新的业态产业链将逐步形成，普惠于民。

人工智能开始深入医疗产业

多年前开始掀起的企业信息化大潮中，医疗行业便走在浪潮前列，虽然因为各种方面的原因，医疗信息化建设进程和落地效果参差不齐，而这种对于业务流程方面的改造，并不能从根本上解决目前医疗行业所面临的优质医疗资源稀缺造成的看病难、看病贵等根本性问题。

AI能不能解决这些问题呢?

日前，由智能医疗影像平台汇医慧影主办的“智慧未来•医疗人工智能前沿峰会”上给出了答案。在这场关于人工智能落地医疗产业盛宴上，卫生部相关领导、国际顶尖人工智能方面专家、知名医院院长及行业专家共同探讨了人工智能前沿技术与医疗产业的融合方法和路径，从专业化、全球化视角，解构了未来智能慧医疗新方向——智慧医疗正当时!

当下，中国甚至是全球都被人口老龄化问题所困扰，医疗需求和医疗费用逐年上升，但医疗资源供应不足，医疗供需矛盾长期存在，而与之对应的又是过度诊疗或者是重复诊疗等问题严重，药品、器材以及其他保健品也都出现了很多浪费。当然最重要的还是优秀医生太少，并非可以通过流程上的信息化、数字化能解决。

“这个一定是需要有新的方法，需要创新才能够解决这些固有的存量问题和加剧的新的增量问题。创新是解决问题的唯一出路。如果单纯的按照过去的传统的方法，通过单纯增加供给，或者限制需求来解决这个问题是走不通的。”英特尔医疗与生命科学集团亚太总经理李亚东表示，人工智能给我们打开了一扇门。通过人工智能技术，将临床医生从重复性低效工作中解放出来，提高医疗工作效率;除此外，利用深度学习还可以进行辅助诊断，协助基层医生进行临床诊断和治疗方案的制定。

医疗机器人

目前实践中的医疗机器人主要有两种：一是，能够读取人体神经信号的可穿戴型机器人，也成为“智能外骨骼”;二是，能够承担手术或医疗保健功能的机器人，以IBM开发的达芬奇手术系统为典型代表。

智能药物研发

智能药物研发是指将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究，通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物，达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。

智能诊疗

智能诊疗就是将人工智能技术用于辅助诊疗中，让计算机“学习”专家医生的医疗知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。