近日，华明高新区与北京科技大学材料科学与工程学院签署合作协议，共建北科大智能装备产业技术研究院。副市长何树山、市政府副秘书长周键、市知识产权局局长齐成喜、市科委副主任戴永康会见了北京科技大学党委书记武贵龙、副校长吴爱祥一行。随后，东丽区区委书记尚斌义、区委副书记、区长杨茂荣、区委副书记白凤祥出席了该项目签约仪式。 　　东丽区近年来围绕京津冀协同发展，将北京科技创新资源和天津先进制造优势紧密结合，打造创新驱动先导区，狠抓科技成果转化产业化。北科大智能装备产业技术研究院重点在传感器芯片设计、传感器开发与制造、信息系统集成、智能装备方面开展核心能力建设，通过深度军民融合，采用引进落户、孵化培育、投资入股等多种形式，孵化高技术企业。 　　据了解，北科大智能装备产业技术研究院选址华明高新区，建筑面积1万平方米，总投资1亿元，将重点围绕核心磁敏技术和智能装备技术形成核心竞争力，服务智能制造产业和国家安全，同时打造磁敏技术及智能装备国家主权专利池，预计到2020年孵化企业30家，年产值达10亿元，年带动产业发展规模100亿，人员规模达到300人以上，IPO或参股具有行业影响力的上市公司2家以上，建成系统、全面的磁敏产业主权专利池，运营管理专利达到200件以上，授权并合作50家企业，建成国家级工程技术中心。此外 ，北科大国家大学科技园天津（磁敏）分园也同时落户华明高新区，将作为北科大科技园有限公司主体业务的延伸，重点保障北科大智能装备产业技术研究院的顺利运营，同时为其提供相关的管理咨询服务。 　　国防科工局协作配套中心、保利国防科技研究中心、保利科技防务投资有限公司、深圳市创新投资集团、浦发银行、国家知识产权局知识产权出版社有限责任公司、中知厚德知识产权投资管理（天津）有限公司等专业机构也将发挥各自优势，共同参与北科大智能装备产业技术研究院和北科大国家大学科技园天津（磁敏）分园的建设，共同打造天津东丽“中国磁”项目。  

　　Gartner研究副总裁Dean Freeman指出，现阶段物联网市场出货量均不大；于该市场内，约有两百多种不同物联网的物件，其中，有七成物联网商品年出货量小于一亿台。另一方面，于数位机上盒、影音游戏机与车用市场等相对成熟稳固领域，半导体厂商若非早先插旗布局，抢占一席之地，后进者皆很难打入市场。 　　有鉴于此，Freeman建议半导体厂商可从四个面下着手布局物联网市场，首先，当务之急是先找出物联网的利基市场，并于该市场中一展所长；其次，半导体厂商须与专业服务厂商、业者建立合作关系，如政府部门、跨国企业、系统整合厂商或原始设备制造商（OEM）共同打造物联网产品。同时，在通路配销方面，须取得经销业者的信赖，借此开拓出不同市场；第三，建议半导体厂商创造一个物联网的开发社群，以创造自身商品于物联网市场的讨论声量，开拓商品能见度；最后，半导体厂商须思考更优惠定价结构，针对不同族群采取不同订价策略，加速终端产品不断地推陈出新。 　　Freeman进一步补充，面对高度分化且复杂的物联网市场，半导体业者面临难以将商品出售到市面的挑战。于物联网市场中，产品销售方式以非过往一对一销售或通过配销网路、经销商销售的于网路的单一做法，而是需要积极地逐一攻破各自不同分散的区块，因此需要与经销伙伴建立良好互助的合作关系。 　　另一方面，Freeman谈到，英特尔（Intel）与飞思卡尔（Freescale）两家公司，即是透过开发社群增加产品能见度，赢得客户对它们的商品支持；故想建议半导体厂商可积极参加开发者会议，与线上物联网社群互动，进而累积自家产品在社群中的讨论度。 　　透过上述的四大建议，将使半导体厂商获得更多机会，将其产品推至终端用户手中，助力半导体厂商在市场上有更好的发展。

　　过去四年来许多领域的技术都取得了跨越性的发展。其中，最引人瞩目的是智能手机的语音识别功能比以往有了显著提升。当我们用声音命令手机给另一半打电话时，我们能够与他们取得联系，手机没有再将电话错拨给陌生人或已经不在一起的那个人。 　　实际上，我们现在越来越多地通过对话与计算机互动，无论是亚马逊的 Alexa、苹果的 Siri、微软的 Cortana，还是谷歌许多产品中的语音反馈功能。中国搜索巨头百度表示，使用语音界面的用户在过去 18 个月翻了三倍。 　　机器翻译和其他语言处理也有了长足的发展，谷歌、Facebook、微软和百度每个月都有新功能发布。谷歌翻译现在能提供 32 种语言对的语音翻译（输入是语音输出的也是语音），提供包括宿务语、伊博语、祖鲁语在内的共 103 种语言的文字翻译。谷歌邮箱应用有 3 种现成的自动回复。 　　接着要说的当时图像识别方面的进展。还是上面那 4 家公司，都有产品供你搜索或自动组织没有明确标签的照片。你可以要求系统显示所有带有狗的照片，或者有雪的，甚至抽象些比如含有拥抱场景的。这些公司都有研发中的产品，可以自动生成一句话那么长的图说。 　　深度学习推动计算产业逼近新的拐点 　　试想，要搜集含有狗的照片，应用程序必须识别出从吉娃娃到德国牧羊犬这么多种类的狗，还不能因为小狗上下颠倒或左边右边被雪被雾遮住了一块就被骗过。同时还要排除狼和猫。只靠像素。这究竟是怎么做到的？ 　　 　　图像识别技术的发展影响之深，已经远不止在你手机上很炫酷的社交应用。医疗初创公司声称，他们马上就能用计算机分辨 X 光片、MRI 和 CT 扫描图片，而且比放射学家读得更准更快，上至诊断预防癌症，下至加速发现治病救命的新药。更好的图像识别技术对于机器人、无人机以及自动驾驶汽车而言也是至关重要的。自动驾驶汽车在今年 6 月登上了本刊的封面报道。福特、特斯拉、Uber、百度和谷歌的母公司 Alphabet，都在公路上测试自动驾驶的原型样车。 　　但大多人没有意识到的是，所有这些突破实际上都是一样的。它们都受益于人工智能技术当中的深度学习，或者用大部分研究人员爱用的词形容——深度神经网络。 　　关于神经网络最不可思议的事情是，没有人曾经编程让计算机去执行这些任务。实际上，没有人能够做到这一点。程序员不再编程，而是提供给计算机一个学习算法，然后用海量的数据去训练它，这一过程会使计算机自己学会如何分辨需要分辨的物体、单词或句子。 　　一句话，这样的计算机可以自己教自己。用图像处理器巨头英伟达 CEO 黄仁勋的话说，“本质上说就是让软件写软件”。英伟达在大约 5 年前便看准深度学习，对这项技术做了大力投资。 　　神经网络也并非新兴技术。其概念可以回溯到上世纪 50 年代，而神经网络很多重要的算法突破都发生在 20 世纪 80 到 90 年代。让情况有所不同的是，如今的科学家终于将强大的计算力和海量的数据握在手中——从图像、视频、音频到文本，互联网上到处都是数据——而且人们发现，数据是让神经网络运行良好的关键。“这是深度学习的寒武纪大爆发，”投资公司 Andereesen Horowitz 的合伙人 Frank Chen 说。 　　这一剧变引发之下，AI 创业公司数量暴涨，根据调研公司 CB Insights，AI 投资额在过去一季度超过了 10 亿美元。2016 年第二季度有 121 轮融资，而 2011 年同期只发生了 21 笔。投资额从 2011 年第二季度到 2016 年第二季度超过 75 亿美元，其中有 60 多亿美元都是在 2014 年后产生的。（今年 9 月，5 家 AI 巨头——亚马逊、Facebook、谷歌、IBM 和微软——成立了一个非盈利组织，旨在促进公众理解 AI 技术并就伦理、操作规范展开调查。） 　　2012 年时，谷歌有两个深度学习项目。现在这个数字超过了 1000。根据一位谷歌发言人，现在谷歌所有主要产品分区中，从搜索、安卓、Gmail、翻译、地图、YouTube 到无人车，都有深度学习的影子。IBM 旗下的 Watson 赢得 Jeopardy 时虽用了人工智能，但没用到深度学习。但现如今，Watson CTO Rob High 表示，Watson 提供的 30 多种服务都因为深度学习而得到增强。 　　5 年前根本没有听说过深度学习的投资人，如今对于初创公司没有深度学习技术感到无比焦虑。“我们身处这样一个时代，”Chen 认为：“将来每个人都必须能够编写复杂的应用程序。”很快人们就会说，“你们自然语处理的版本在哪里？”“我该怎么跟你的 App 对话？因为我懒得打字。” 　　这些公司已经将深度学习整合进了每天的工作日程。微软研究院的 Peter Lee 说：“我们的销售团队使用神经网络与买房取得联系。” 　　硬件市场同样感受到了震动。摩尔定律带来芯片升级换代，更重要的是英伟达生产的图像处理器在进行深度学习计算时要比传统 CPU 快上 20 到 50 倍。过去的 8 月份，英伟达公布第 3 季度财报，数据中心这部分的销售额是去年同期的两倍多，达到了 1.15…

　　如果AlphaGo采用寒武纪处理器的架构，只需要一台个人电脑大小的主机，就可以运行起来，而且运行速度应该会更快。 　　 　　如何能让一张普通的图片具有艺术性呢？现在，借助一款应用了人工智能算法的手机修图软件 Prisma，你可以将任何照片变成名画风格（比如梵高、莫奈、毕加索或宫崎骏风格），且极具艺术品质。连俄罗斯总理梅德韦杰夫都忍不住在社交网站上晒出了一张用Prisma处理过的、有着浓郁铅笔画风格的风景照——滤镜里的莫斯科夜晚。 　　与普通滤镜不同，Prisma采用深度学习算法，能够利用复杂的人工神经网络，抽象出给定绘画作品里一些高级的隐藏特征，学习画家的绘画风格，再把这个风格“智能”地应用到一张新图片上，是第一款人工智能的平民化应用。不过，美中不足的是，因为人工智能算法计算量极大，用户需要把照片发送到远程的服务器，几十秒后才能看到预览效果。 　　人工智能算法运算量到底有多大？想像一下，同样采用了人工智能算法的AlphaGo，需要用到上千块传统处理器（CPU）和上百块图形处理器（GPU）。 　　很显然，在人工智能迎来新一波复兴的今天，传统处理器正成为阻碍人工智能普及的瓶颈。如果没有一款专门为神经网络设计的芯片，既高效、低耗、体积小，还能够嵌入智能终端设备，我们就无法与人工智能真正“亲密接触”。好消息是，今年3月，一家刚刚成立的芯片设计公司——寒武纪公司（中国科学院计算技术研究所下属的产业化公司），已经发布了世界上第一款神经网络处理器指令集（Cambricon），而且正走在商业化的路上。 　　值得一提的是，寒武纪公司的首席执行官陈天石和首席科学家陈云霁，是一对亲兄弟。哥哥陈云霁是计算机体系结构专家，弟弟陈天石是人工智能专家。兄弟两人的合作始于用人工智能技术支持通用处理器的研发，而后又转向用处理器技术来支持人工智能的发展。 　　2014年，陈天石、陈云霁与法国信息与自动化研究所（INRIA）的奥利维耶·泰蒙（Olivier Temam）博士共同发表的学术论文《DianNao：一种小尺度的高吞吐率机器学习加速器》（DianNao： A Small-Footprint High-ThroughputAccelerator for Ubiquitous Machine-Learning ），获得了ASPLOS（Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems ，编程语言和操作系统的体系结构支持）国际会议最佳论文，吸引了国际同行的目光。随后发表的几篇论文，更是奠定了他们在神经网络处理器这个领域的国际领跑地位。 　　传统处理器指令集是为进行通用计算发展起来的，基本操作为算术运算和逻辑运算。而深度学习算法，基本操作是对人工神经网络中的虚拟神经元和突触进行处理。作为一款神经网络处理器，寒武纪处理器指令集的一条指令即可完成多个神经元的并行处理，而传统处理器需要数百甚至上千条指令才能完成一个神经元的处理。这也就解释了，为什么传统处理器运行深度学习算法时效率会如此低下。 　　“如果把深度学习看作切肉，传统的处理器就是瑞士军刀，我们的专用神经网络处理器则相当于菜刀。瑞士军刀通用性很好，什么都可以干，但干得不快，菜刀是专门用来切菜的，在切肉这件事情上，效率当然更高，”接受《环球科学》采访时，寒武纪公司首席执行官陈天石形象地比喻，“在运行人工智能算法方面，寒武纪处理器比通用处理器好百倍到千倍，如果AlphaGo采用寒武纪处理器的架构，只需要一台个人电脑大小的主机，就可以运行起来，而且运行速度应该会更快”。 　　今年7月，寒武纪公司与中国科学院计算技术研究所又共同发布了国际上首个稀疏深度学习处理器（Cambricon-X），性能更好，功耗更低。在65nm工艺下，Cambricon-X芯片面积仅为6.38平方毫米，最高每秒能进行5000亿次神经网络基本运算，性能是高端GPU的10倍，能耗却仅为其3.4%。 　　目前，寒武纪公司正紧锣密鼓地将自己的芯片推向产业化。陈天石介绍说，“芯片从研发、量产到商用，是一个以年为单位的周期，所以最快明年，大家应该可以在市面上看到使用寒武纪技术的芯片产品，比如在智能终端、智能机器人、手机、安防监控或云端服务器上”。 　　神经网络处理器的诞生，或许会将人工智能推到一个全新的高度。“我们要让人工智能的门槛更低，让研究人员可以自由地尝试规模更大、更复杂的算法。这也是我们给公司取名‘寒武纪’的寓意所在”，陈天石说，“像地质年代中的寒武纪迎来生命大爆发一样，我们希望，寒武纪芯片也能开启人工智能的新纪元”。

　　2016 小米秋季新品发布会已经圆满落寞，会上，小米 5s 携带超声波指纹识别技术如期而至，这引起了外界极大关注。 　　与早前传言有出入的是，这次小米使用的是无孔超声波指纹识别技术。小米官方对这一技术做出了以下解释： 　　将传感器置于玻璃面板之下，用手指轻触玻璃屏幕识别区，利用超声波技术， 1 万个微震传感器精准扫描指纹的独特 3D 特性，同时为用户带来温润如玉的手感，这就是小米的无孔超声波指纹识别技术。 　　 　　▲ 小米 5s 超声波指纹识别技术原理（Source：小米手机微博） 　　无孔指纹识别出现后，小米手机不用再像之前一样，在屏幕玻璃上开一个孔，嵌入指纹模组。这一技术应用后，用户进行手机解锁时不会磨损手机。 　　小米 5s 超声波指纹识别来了，更强大的三星Note7虹膜识别很“受伤” 　　业界指出，当前主流的指纹识别技术（电容式指纹识别）对手指清洁度、干燥度有极高要求，另外，当手指脱皮后，指纹识别可能无法识别指纹。 　　以上痛点存在，手机“呼唤”更高级别的生物识别技术。 　　早前，不少人看好虹膜识别技术在手机上的应用，尤其是三星最新旗舰手机 Galaxy Note 7 搭载虹膜识别技术后，虹膜识别呼声逐渐高涨起来。 　　 　　▲ 三星展示 Galaxy Note 7 虹膜识别技术（Source：三星Galaxy盖乐世微博） 　　目前来看，三星的虹膜识别技术功能更强。 　　小米 5s 的超声波指纹识别技术还只能用于手机解锁方面，与之相比，三星 Note 7 的虹膜识别技术除了解锁之外，还有其他功能，比如对安全文件进行加密，非手机用户不能访问手机文件夹中的照片、视频甚至应用。 　　又如，虹膜识别技术可以用于验证三星账号，以此登录三星应用商店。 　　更厉害的是，三星正在整合一项新功能，它允许开发者将应用与虹膜识别技术结合，这意味着未来，用户可以直接用虹膜识别技术登录eBay等应用了，手机的安全性与便利性得以进一步凸显。 　　遗憾的是，因“电池门”事件影响，三星 Note 7 全球销量受到重创，虹膜识别技术普及也因此不了了之，这就给了小米 5s 超声波指纹识别技术发展机会。 　　不过，从另一方面来看，未来三星需要更好的技术来扭转局面，因此三星的虹膜识别还有证明自己的机会。 　　苹果小米 VS 三星微软，谁能从生物识别市场胜出？ 　　 　　网络安全时代，生物识别技术应用于智能手机上是发展大势。 　　目前，苹果与一众安卓手机厂商（小米包含在内）支持指纹识别技术；三星与微软则致力于推动虹膜识别技术发展。那么，哪项技术更适用于智能手机呢？ 　　笔者以为，安全性上，虹膜识别技术可“秒杀”电容式指纹识别，因为后者的指纹信息容易被复制，而虹膜识别技术原理是只有检验出活体的虹膜信息才能通过验证，所以安全性更高。 　　当然，超声波指纹识别从技术原理上，可以不用手指与手机接触就能完成识别，它保护了指纹信息，安全性上能与虹膜识别技术抗衡。 　　硬件层面，虹膜识别比指纹识别要简单，基本配置为前置摄像头加红外线；指纹识别则要求有单独的传感器，这增加了一定的成本。 　　不过，要指出的是，指纹识别技术已经应用成熟，而虹膜识别技术应用才刚刚起步，难免会存在识别时间长以及场景制约等问题，这需要手机厂商与消费者有点耐心等待虹膜识别不断完善。

　　任正非最新演讲新鲜出炉了。华为在其内部号称“罗马广场”的“心声社区”公布了8月10日任正非在华为诺亚方舟实验室座谈会发表内部演讲。演讲内容详细阐明了华为未来在人工智能方向的战略布局。 　　尽管做的是很大局化的演讲，但风格还是任正非的原汁原味，也很符合所谓“罗马广场”的调性，一言不合就要吵一吵，有助于开展华为内部的批评与自我批评。 　　 　　还是先来辟谣一下。 　　尽管任正非经常给人霸气外露的印象，但对于网上盛传的“干翻苹果”这个梗，他的回应是：有人举旗子走在前面最好，华为跟着站队，一边赚钱一边多交朋友。 　　任正非：我们从来也没有想干翻思科，也没有想干翻苹果。前段时间传说思科收购爱立信，我高兴得不得了，如果还有人举着旗子在前面走，我就好跟着站队，为啥不可以呢？我们为什么要去推翻人家呢？这是网上的胡说八道。我们为什么要推翻他们，我们能称霸这个世界吗？称霸世界的只有两个人，一个是成吉思汗，一个是希特勒，他们死无葬身之地。我们不要树敌过多，我们要多交朋友。 　　再来看战略。 　　如果说阿里通过蚂蚁金服、菜鸟网络不断续航整体的活力与增长，腾讯借助微信涅槃新生，那么我们从华为的人工智能战略中也看到了这样革命般的想象力。 　　任正非：人工智能在服务的应用一个是对网络故障诊断分析，第二个是对网规网优的指引，再有就是做好技术资料的翻译。我们的人工智能要优先往内做，拿我们内部业务一块一块做实验，今年这块做成一点，明年那块做成一点，技术越难越要搞，对内部我给足预算，下定决心花钱在服务上打造好这些本领，才有未来。进攻就是最好的防御，当我们用这种方式进攻时，门槛高得其他公司跟不上了。2020年我们超过1500亿美金后，我们会变成一个慢牛，不会再增长那么快，这个时候人工智能如果使用好，我们会控制人数，增加效率与效益，那我们公司还是一个好的经营状况。这时候我们培养的这支队伍就可以杀出去，为攻克新的上甘岭投入更多战略部队。 　　今时今日，华为在全球网络中占有三分之一的份额，运用这样超大的数据规模去培养华为自己的人工智能，同时在其内部不断实践。如果一切就绪，那么四年后，华为放出来的部队就真正有可能成为AI数据企业服务方面不可小觑的力量。从这样的角度看企业增长，的确要佩服华为的冷静与远见。 　　最后看华为人才的结构性调整。 　　华为的网络占有量庞大，由此需求带来的维护人力成本巨大。任正非说“这几年我们有的是钱”，所以面对未来可以预见到的大量开支，华为采取的办法是把钱花在刀刃上。 　　这个刀刃就是用人工智能提升网络维护、故障诊断与处理的能力。 　　比如华为在海外做总调和硬件的工程师，现在这个问题就要通过AI使系统能够自行解决。 　　精减下来的编制，华为会用来网罗这样三类人才： 　　1.人工智能科学家与博士。他们是华为筹划这盘大菜里的主厨。 　　2.鼓励多种学科的人才到华为“群英荟萃”。“只要他们愿意转行，他带来的思维方式都会使我们的人工智能更成熟，带着很多生物学、医学的思维观念进入电气学。不能只招计算机和电子类学生。” 　　3.在美国加大对未来优秀人才的投入。海外博士、香港台湾的留学人才“进来十年后正好可以冲锋”，以免华为人才青黄不接。任正非还表示：现在人工智能在外面炒作得很火，可能会出现一些泡沫破灭，河水一泛滥后就在马路上抓鱼，华为这个时候趁机赶紧找人。 　　所以计算机和电子的同学们大概不可能因为AI的兴起而立马遭遇“就业寒冬”，但是你未来的老板们已经在考虑通过AI取代部分码农了。如果能够师从学科最顶尖专家，价值当然很大，不然就要看准局势，特别是刚上大一的同学，世界变化太快，机会不会等你毕业。任正非说“对杂家敞开很大的人才喇叭口” ，就是会有一部分人被挤掉。 　　同时，华为不会坐等人才简历投上门，还会在一些名牌大学里面还要更多的开展各种竞赛活动，“我们要招一些牛人，每个Fellow要自己选四个助手，培养这些年轻人开阔眼界，研发也减轻你的工作量，让你聚焦在主要作战方向上，众人拾柴火焰高，每个助手跟你时间不超过3年，能力就循环出去了。” 　　更多关键信息，我们总结如下： 　　1.AI瞄准主航道，不做社会上的小产品。 　　任正非：现阶段人工智能要聚焦在改善我们的服务上。智慧要在主航道边界里面，不做边界外的事情。人工智能要与主航道业务捆绑，在边界之内可以大投，一起扩展更多的灵感更多的发挥。所以离开了这个边界，偏离主航道的就不给钱了。华为不做公共人工智能产品，不做小商品。 　　人工智能研发技术越难越要搞，不要去做些小商品挣些小钱，趁着这几年我们有的是钱，要大力投入，加快建设步伐让服务用上最先进的工具。这些技术马上达到实用性还要些时间，我们要有这个战略耐心。 　　2.任正非谈创业。 　　任正非：我非常害怕你们一冲动，拿人工智能去和社会比。你做出来我没用，有人就去创业，这会掏空公司的，你如果有才华就要转到主航道上来。这些公共人工智能产品（别人主业、我们副业）的事不要做。别人成功了我们就花钱拿过来用。 　　对于研究类项目，探索本身就没有失败这个问题，因为你们是在走前人没有走过的路。在人类长河中对未知的探索没有失败这个词，这样你们心头就踏实了。我们的信心鼓舞起来了。我们认为人工智能的半成品我们也可以用，不要老是认为我们又失败，我们有些人认为有失败所以就跑了，可惜了，我们培养了你这么长时间。换一个岗位照样能打胜仗。我们评价一个人不要用简单的、黑白分明的评价方式。 　　3.任正非谈合作。 　　任正非：人工智能研究一定要走向高度开放。你们自己开展研究是正确的，不研究你就不知道方向与对错，就不知道哪些是好的。世界上还有比我们做得好的，我就引进来。谷歌的系统大量读西班牙的、拉丁美洲的图书，它的英文翻西班牙语就非常准确，我们也要从外面引进这些做得好的机器翻译能力。在自然语言对话上，我们能不能与业界领先企业合作，我们给他们一些支持，做出来后我们用他的系统就行了。我们要有这种气概，只有容天下才能霸天下。 　　4.华为要怎么样做到开放？ 　　任正非：单项的研发能力，全世界很多国家的公司和研究所都很厉害，但是整合能力我们最强，所以我们不要害怕开放。学术界平均1000篇论文才有一篇有商业价值，他们也很着急，只要我们找他们讲问题，他们就很高兴。我们要把思想研究院搞起来，思想研究院只有秘书机构，就是一个会议机构，各种思想碰撞后出纪要。我们一定要对未来有一个投入，才可能在3-5年之后在这个领域里面取得一定的地位。 　　另外我们要参加世界上各重要的人工智能组织，还要参加其他的一些组织包括风险投资公司，从中得到一些报告，知道世界的动态和水平，来指引我们前进的方向。我们不是关起门来写专利写其它东西，而是要放眼世界，世界眼睛最大的其实就是美国的几大风险投资公司。另外，弟兄们都要积极去参加世界上各种学术和专利组织的会议，通过参加会议获得认识的机会。 　　从笔者的角度来看，我们充分感受到的是现阶段的华为投资未来并进行自我革命的远见与从容。 　　用任正非的话来说：如果这个世界不发生颠覆式的黑天鹅事件，就没有人能推翻华为。如果要颠覆华为，那是我们自己颠覆自己。

　　“这是一个非常迅猛的科技爆炸的时代，我们面临的是人工智能、机器人、纳米技术、基因编程、量子物理等新科技”， 日前在新浪科技主办的“新浪C+峰会”上科幻作家陈楸帆这样感叹。 　　随着AlphaGo挑战人类成功，人工智能的力量让很多人都倍感惊讶。不论是国内国外，人工智能领域的创业公司如雨后春笋，而之前一直低调的人工智能技术公司也借此机会走上前台。投资人究竟怎么看待火热的人工智能，产业里的领先公司究竟是如何将人工智能做成一门好生意的？ 　　对此，红杉资本中国基金合伙人周逵给出了明确的观点。下一波伟大公司将诞生在AI产业。虽然很多人已经感受到了人工智能，但实际上它的发展还是在一个初级阶段，“或许10年、15年以后，我们可以感受到更多的人工智能的发展，可能过25年或者是30年以后，就会发现机器在很多地方比人类更聪明”。 　　科大讯飞在峰会上展示了语音实时转写的技术。科大讯飞创始人、轮值总裁、研究院院长胡郁表示，在过去的几年当中，大家已经接受互联网和移动互联网作为基础设施，就像水和电一样进入到我们的生活。在将来的10年，人工智能也会进入到我们的生活当中，让每个人都离不开。 　　除了在行业应用之外，也有公司致力于将人工智能技术普及到普通人。在出门问问CEO李志飞看来，今天所有AI的技术，无论是语音识别还是计算识别，熟悉其原理的话会看到它的机械性。机器可能有简单视觉、语音等方面的模拟，但理解、思考、创造和协作非常难做到，因此人是永远不可能被机器代替的。李志飞称，目前来看，人工智能普及，最好的落地方式是硬件产品，为此，出门问问已经发布了多款智能硬件产品，涉及可穿戴和车载等领域。 　　与此同时，更多的人将AI技术看成了技术和业务的驱动力。饿了么创始人、CEO张旭豪表示，O2O平台的流量红利阶段已经过去了，单靠流量去赚钱很难支撑整个商业模式的长期发展。在过去的很长时间，外卖行业都是靠地推，或者说执行力来驱动外卖行业的发展，而未来，引领外卖行业下半场不是靠执行力，而是人工智能AI、大数据等技术创新。 　　大数据是实现人工智能的根基和血液。高通中国区董事长孟朴告诉科技日报记者，过去30年整个互联网产业主要解决的是人与人之间的沟通和联系，而现在正快速进入物联网时代。世界上所有用到电的装置、设备都将连接起来。加上5G、人工智能等技术，每一个人今后的工作、生活和社会形态都会在很大程度上被改变。

　　由传感器感知人的意志和行为，驱动关节部位电机，让残疾人自主行走，9月24日电子科技大学自主研发的现实版“钢铁侠”——首款外骨骼机器人AIDER系统正式问世，使我国成为继美国、以色列、日本之后，全球第四个成功研发外骨骼机器人的国家。这一科技创新“洪荒之力”的源头，正是电子科技大学建校60年来创新报国的不懈追求。 　　从开启我国电子信息高等教育拓荒之旅，到如今在建设“世界一流大学和一流学科”的道路上砥砺前行；从研制出我国第一台载波话路用9600比特/秒高速数传机，到创造太赫兹研究的“中国高度”；从打破极限理论的约束，到推动我国电力电子器件根本性变革……伴随电子科大60年的使命与追求，正是面向世界科技前沿、面向国家重大需求和面向国民经济主战场，承担起科技创新时代使命，做中国电子信息产业技术创新引领者的执着精神。 　　做最直接、最突出的贡献 　　“2011年我国进口新型电子元器件花费2574亿美元，远远超过了进口2.5亿吨原油花费的1967亿美元”。这是电子科大人常挂在嘴边的“盛世危言”。 　　作为我国第一所电子工业大学，在1956年9月29日，电子科大前身成都电讯工程学院首届开学典礼上，首任院长吴立人就鲜明提出：“建校目标之一是解决我国科学技术（无线电）方面落后的矛盾。” 　　60年来，从研制出我国第一部十门全电子交换机、第一台自动电子轨迹仪，到攻关我国首台地铁无线数传机、首个煤尘瓦斯爆炸试验站遥控遥测系统，再到“环圈结构理论”提出、“太赫兹”研究站上国际顶尖水平，我国电子信息产业每一次技术进步的背后都有电子科大的身影。 　　从攻克印制电路板核心技术、改变“洋电路”占领中国的窘境；到助推我国功率半导体行业结构调整、技术进步和突破产业升级的瓶颈技术……努力站在国际前沿、打破技术垄断、服务国防建设、推动产业发展，始终是电子科大人夜以继日的不懈追求。 　　电子科大党委书记王志强说：“电子科大人始终致力于为国家经济社会发展和国防建设做出直接的、突出的贡献。历史证明，电子科大没有辜负国家的期望。” 　　经费有了、论文有了，还缺什么？ 　　“经费有了、论文也有了、队伍也很庞大了，但做科研的真正的目的是什么？”在一次全校大会上，电子科大校长、中国工程院院士李言荣连连发问：“如果我们的科研结果既不能引领学术前沿，又不能为经济社会做出实际贡献，这样的科研就是在浪费资源、浪费青春。” 　　做真科研、做真贡献、争做一流科研，正是电子科大面向国民经济“主战场”的气质。近年来，学校打破院系行政区划、促进多学科交叉融合，首批确立了大数据、信息医学、集成电路、机器人等12个跨学科特色研究中心，通过科研力量重新组合，第一代警用标准处警/巡逻车、外骨骼机器人、云医院平台等标志性成果已成功转化，成为推动行业转型升级的“正能量源”。 　　为国家发展做实际贡献，离不开尖端领军人才。1982年出生的电子科大大数据研究中心主任周涛教授，作为我国大数据行业的先行者之一，目前已是市值达百亿元的多家大数据企业创始人、投资人；毕业于美国康奈尔大学的王子南，29岁时2010年被电子科大聘为副教授，在2014年全球光学重要进展评选中，他主研的“随机光纤激光器成果”成为最突出的30项研究成果之一，标志着我国光纤随机激光器研究已步入国际一流。 　　近年来，电子科大在电子材料与器件、太赫兹科学、抗干扰及宽带无线通信技术、数据挖掘与信息安全、复杂信号自动检测等核心领域成果斐然，为促进社会经济发展、维护国防安全做出了贡献。仅“十一五”以来，学校获国家级奖励就达17项，成为国家科技奖领奖台上的常客。 　　在“大时代”赢得出彩机遇 　　10.3亿！在电子科大60周年校庆之际，1986级校友熊新翔捐出国内最大单笔校友捐赠的消息，一时刷爆“朋友圈”。熊新翔只是电子科大16万余名毕业生的优秀代表之一，华为公司董事长孙亚芳、京东方董事长王东升、中国移动副总裁李正茂、网易创始人丁磊等一大批当今我国电子信息行业的领军人才，都从这所年轻的学校走出。目前，已上市和即将上市的电子科大校友企业近100家，总市值超过2万亿元，仅今年学校60周年校庆接受的校友捐赠已超16亿元。未来在“互联网+双创+中国制造2025”的“大时代”里，电子科大校友将会有更多出彩机遇。 　　“随着中国综合国力的发展，中国需要更多的对世界形势、对某个方向领域有良好判断的领军人才。”李言荣表示，这就是电子科大培养有创新精神、全球视野和国际竞争力的领军人才的出发点。新甲子新使命，电子科大将进一步强化精神塑造和价值引领，全方位提升责任感和使命感，引导学生立大志、成大器、上大舞台、做大贡献，培养更多领军型人才。

　　世界各地的科技巨头们正在各出奇招，给智能手机和其他联网设备配备智能软件，从而让这些设备能像人一样思考。 　　 　　谷歌10月推出了包括手机、VR头盔等在内的多款智能硬件产品 　　 　　微软语音助手Cortana 　　 　　亚马逊AmazonEcho Dot 　　 　　沃森 　　 　　苹果语音助手Siri 　　据报道，业界人士认为，各大巨头的诸多尝试和努力是计算领域的一次进化，使用户能更自然地同机器“交流”，指挥设备处理各种任务，比如订货、查阅交通状况、预定餐厅或搜索信息等。这些程序中的人工智能元件旨在创造一个新世界，身处其间的每个人都将拥有一个虚拟的助手。 　　谷歌 　　谷歌希望能在人工智能领域博得头筹，该公司高管将人工智能看成是与智能手机一样强大的改变世界的力量。 　　谷歌最近推出了完全自主设计的智能手机Pixel，其配置强悍且内置智能语音助手Google Assistant，势要与iPhone 7一较高下。借助这一助手，用户能使用并整理设备上以及云端的信息、查阅电子邮件、制订日程、浏览新闻、查询交通状况、查阅天气信息等。 　　另外，谷歌于今年9月21日推出的能安装在智能手机上的全新数字助手Allo，也广受科技行业和媒体的关注。在今年10月5日举办的秋季发布会上，谷歌除了推出Pixel系列手机外，还正式推出了Google Home智能音箱。作为要与Amazon Echo一较高下的智能家居中枢，它不仅允许用户通过Google Home进行语音搜索，还可以链接家中的智能设备，并通过语音控制它们。 　　三星 　　10 月8日，三星表示，将收购美国初创公司、苹果Siri的创始团队Viv Labs，作为进军AI领域的“踏板”。Siri是苹果AppStore里的一个应用，用户像平时聊天一样输入文字内容，Siri会给出答案。 　　Viv Labs是一家人工智能和虚拟助手公司，被三星收购后，它也将带去其最新的人工智能语音助手产品Viv。Viv具有“动态编程”和“可堆栈化”能力，有助于理解用户的真实意图和提高连续接受用户请求的能力。 　　三星公司表示，计划在2017年下半年将Viv引入三星智能手机。同时，三星也希望将Viv扩展至其他三星设备，包括电视、洗衣机等家用电器。 　　亚马逊 　　亚马逊早在2014年就发布了Echo家居助手，这个声控扬声器由一位名叫“Alexa”的语音助理驱动。 　　亚马逊Echo可以作为智能家居的控制装置，它“身高”10英寸，圆柱形，可以摆放在家中的任何位置。Echo支持Wi-Fi连接，可作为蓝牙扬声器播放来自在线流媒体服务的音乐；另外，Echo还可以提供各种信息查阅浏览和提醒等功能，并且依靠语音命令进行激活。 　　Alexa是装在Echo内的个人虚拟助手，相当于亚马逊版的Siri语音助手，可以接收相应语音命令。使用Echo时，用户只需说一声“Alexa”，就可以开始询问，包括新闻、创建任务提醒、设定闹钟时间或播放音乐等。Alexa还可以和各种智能家居设备进行交互，用来控制恒温器或调节灯光。 　　此外，亚马逊最近还推出了更小巧的Echo Dot，“身高”仅6.5英寸，并且不需要固定电源。

　　颠覆者，在上游，越是处于上游，就越是紧扼整条产业链的命脉，无人机市场也不例外。上游芯片厂商正在逐渐往下游去渗透，相比起从下往上走，它们具有天然的优势。 　　此篇文章盘点了7家厂商在无人机领域的布局，包括有高通、英特尔、英伟达、全志、联芯、华为海思、三星。 　　高通 　　为了让Qualcomm inside，让自己的芯片优势进入到无人机领域。高通在2015年先后开启收购和投资，在2月份的时候收购了无人飞行器研发公司KMel Robotics，同月月底，领投了大疆原消费领域的劲敌3DR 5000万美元C轮。除此之外，高通在9月份推出了无人机设计平台Snapdragon Flight。 　　 　　Snapdragon Flight最根本的优势在于拉低了无人机的制造成本和售价，再往下挖深层一点，是因为1、高通无人机芯片具有和智能手机相同的处理器，也可能包括其他一些相同部件，能做到规模化生产从而带来成本优化的效应；2、芯片高度集成化，节省了无人机多个高价模块的合起来的成本，据悉各个模块成本合计为无人机成本的30%~40%。 　　对比目前主要的无人机芯片解决方案，高通snapdragon flight 的CPU 尺寸最小、主频最高。目前已应用于国内厂商零零无限的小型无人机产品hover camera 及零度智控的自拍无人机dobby 的样机。 　　英特尔 　　随着传统PC销量的持续滑坡，英特尔正将其芯片业务转移到火爆的无人机战场。但是相比起销售终端产品，英特尔更热衷于为无人机提供解决方案，尤其是表现在无人机视觉方面。英特尔最大的优势在于其RealSense技术采用的红外激光，相较起高通的双目视觉技术，规避了计算机视觉识别物体的大量计算，并有效提高了精度。 　　 　　在市场层面，英特尔于2015年花费了6000万美元聘请了昊翔TyphoonH作为RealSense的在消费级市场上的推广使，更于日前发布了面向开发者的Aero无人机，也是搭载了RealSense技术。 　　除此之外，英特尔早在此前就已经投资了两家无人机公司Airware和Precisionhawk，还于2015年收购了可穿戴设备与智能眼镜制造商Recon，以及致力于算法研究的德国无人机制造商AscendingTechnologies。 　　英伟达 　　相比起英特尔试图利用其处理器进入无人机市场，来弥补PC销售的疲软态势，英伟达没有迫切进入无人机市场的理由，其核心的GPU图形处理器业务年增长幅度为7%，占据其2016上半年营收的82%。 　　 　　据了解，2015年英伟达相继为Parrot及其竞对大疆提供芯片，针对无人机市场，英伟达开发了Jetson TX1芯片方案，可以胜任各类图像图形识别和高级人工智能任务，使用它的无人机可以在空中停留更长时间。据悉，英伟达同时为大疆和竞对Parrot提供过芯片方案。当然英伟达并没有将TX1主板的潜力限于在无人机的运用，它还可被运用于机器人、物联网设备或者实验室装备。英伟达还为开发者们提供了计算机如OpenVX1.1的视觉库以帮助开发人员使用主板。 　　全志 　　出身广东珠海的芯片厂商全志，从去年初推出的R8便携式互联网电视方案；到CES Asia 2015上，与京东智能联合推出了的“叮咚”智能音箱（全志R16方案）；再到美国Next Thing的9美元电脑Banana Pi成功众筹近200万美（全志R8方案）。 　　 　　这三款产品都是基于全志针对IoT市场推出的R系列芯片。去年8月，Remix推出了基于全志A64芯片的“首款Android PC”——Remix Mini，并成功在Kickstarter上众筹到了近150万美元。而小米刚刚发布的小米无人机采用的主控方案也正是全志科技最新的R16平台。 　　联芯 　　大疆精灵Phantom 4就采用过联芯方案LC1860，零度智控还推出基于联芯LC1860的双目视觉整体解决方案。据悉，联芯还与小米合资成立松果电子，专注智能硬件领域。 　　 　　华为海思 　　华为在潜入无人机领域。其旗下全资子公司华为海思原先在安防摄像头市场拿下了70%的市场份额，随后为了给这安防摄像头插上翅膀，于2016年7月推出了华为无人机平台，即联手深圳本土初创公司宙心科技，在华为海思芯片的基础上推出了一系列无人机解决方案。 　　 　　三星 　　三星于2015年5月推出了低功耗芯片Artik，有三个规格，其中Artik1大小只有12mm*12mm，售价不到10美元，据悉规格不同，在处理速度、存储能力以及无限电通信能力上均有差异。这芯片面向无人机和智能家具等互联网设备。 　　 　　业界普遍认为Artik将成为三星对抗高通及英特尔的杀手锏，但严格来说，三星还只是后来者。