据创业投资市场研究公司 CB Insights 的最新报告显示，2016 年第一季人工智能创业公司获得的投资数量创下历史新高，达到了 140 笔，这足以证明，人工智能是科技界下一个浪潮，是计算机技术发展的新方向。 图片来自：CB Insights 　　根据CB Insights数据显示，在2016年第一季度，共获得投资143笔，交易额达6.02亿美元。截至到2016年，共有超过200家专注于人工智能的公司获得了近15亿美元的融资。 　　人工智能有望成为未来10年乃至更长时间内科技产业发展焦点，引来无数创新创业公司涌入，人工智能的崛起有望真正改变人类的生活，以医疗、机器人、自动驾驶汽车及物联网领域为代表。 图片来自：CB Insights 　　通过CB Insights数据可以看出，在人工智能领域创业公司从2011年到2015 年，由70笔成长到 400 笔，从年度增长来看不断创新高。2016 年有望创下历史新高，大部分获得投资的人工智能公司都处于发展初期。 　　自上世纪50年以来，对人工智能的研究从未停止，近年来，由于机器学习的迅猛进步，人工智能被视作未来发展方向，也是科技领域的下一个趋势，也吸引着科技巨头争相进入，通过投资和收购等方式抢占先机。 　　在人工智能创业公司投资中，英特尔、谷歌、GE、三星是最活跃的投资者，其中英特尔（Intel Capital ）投资数量第一，投资了有十几家人工智能的公司。包括医疗Lumiata、机器学习DataRobot等众多初创企业，其次是谷歌。

　　科技发展的速度已经远远超过人类目前所想象的范围。在人工智能不断完善和日趋成熟的科技背景下，机器人成为人工智能领域强有力的科技杰作。 　　从“人工智能”一词提出到发展到现在应用于工业机器人领域，已经过去六十多个年头。六十年来，世界各国从未放下对人工智能领域的研究。在工业领域，货物机器人走进工厂；在生活领域，机器人服务员配菜送菜，且按照事先输入的指令服务顾客；在艺术领域，能歌善舞的机器人出现在了2016年的春晚上。 　　继第一个工业革命、第二次工业革命、第三次工业革命之后，人工智能领域的机器人则不断推进第四次工业革命的进程。以机器人为科技代表的“工业4.0”则是技术革命领域的革新，条件日趋成熟。 　　在第二届世界互联网大会开幕式上，机器人展便是人工智能领域研究的一大亮点。在2015年，国家就将人工智能做为新产业，将发展人工智能提升到国家战略层。人工智能领域研究的重要性不言而喻。未来五年，我国人工智能产业规模持续增长，并向更广领域延伸。 　　人工智能催发出“机器人战士”，科技发展的速度超出人的想象力。机器人已不单纯服务在工业和社会生活领域，而是走向更广泛的领域——未来战场。美国、韩国、以色列等发到国家都已经开始着手研究机器人战士系列，来应对未来战争的局势。以韩国的“杀人机器人”、以色列的“机器人战车系列”。 　　尤其以美军武实力再上一层，最新研发的人型机器人“阿特拉斯”，可以由人类精密操控，自由穿梭战场，连人类进不了的地方也阻挡不了他，如此强大的战争机器，似乎也将引领新一波军备竞赛。” 美国机器人战士亮相 　　以人工智能领域研究的机器人延伸到汽车领域——无人驾驶技术。无人驾驶技术是人工智能发展的终极结果，标志着以人工智能化应用的科研力量已经取得不凡的成果。 　　人工智能领域研究出了机器人，已经延伸到无人驾驶技术汽车领域。但随着人工智能的加速普及，互联网科技巨头的加速推动，汽车智能产业的日趋成熟，自动驾驶产业步伐必将加速发展。有分析人士认为，有望3—5年实现商业化。 　　百度的无人驾驶技术、长安集团无人驾驶技术实力、保千里基于“光学成像+夜视技术+仿生智能算法”为核心技术的汽车夜视、主动安全、智能驾驶系统等已经开始在人工智能领域投入巨资。未来以人工智能为代表的无人驾驶技术已经规模化增长。 　　人工智能推动无人驾驶技术的诞生，是科技发展的结果。在当前的技术背景下，人工智能个无人驾驶技术的完美结合，成果将会越来越多。 　　人工智能领域的加速前进则是物联网诞生的雏形。科技发展这么多年，已经对社会各个方面产生了不可磨灭的影响和作用。从传统技术的革新，到新技术领域的应用，都是人工智能引发的一些列成果。在互联网的背景下，物联网进一步发展，则是人对物、物体对物体扥感应，更加智能和先进。 　　技术一直在发展，没有人能够否定科技所带来的实质性变革。每当一种新鲜事物诞生的时候，就必然有传统的东西在阻挠，但是时间可以改变很多东西。 　　在过去的六十多年，人工智能发展缓慢，但总体上一直是发展前进的。因为科学家们深信，科技总是不断前进，技术不断飞跃，人类社会总是一直向前发展的。 　　由机器人所引发的人工智能领域：机器人战士、再到无人驾驶技术，已经走过了相当长的一段历史时期。 　　人工智能领域无论出现什么技术成果，都是科技发展的必然结果。科技发展的速度和发展的惊人成绩总是超过人类的想象力。

　　六月仲夏，多个城市刷出35摄氏度以上高温，20多摄氏度的沈阳更适合休闲避暑。而沈阳新松机器人公司总裁曲道奎近日却颇为忙碌。 　　6月16日，中国机器人TOP10峰会成立，曲道奎主持了成立会议，并陪同工信部副部长辛国斌开展机器人产业发展专题调研。当日，国务院副总理张高丽视察辽宁，曲道奎陪同张高丽察看新松机器人数字化生产车间。 　　在国际机器人及智能装备产业联盟执行主席罗军看来，机器人产业已成为当前国内最火热的产业之一，从中央部委到地方政府都非常重视。 　　然而，笔者发现，在机器人概念火热的背后却难掩高端产业低端化、核心零部件瓶颈以及机器人企业散乱小三大“痛点”。 　　沈阳新松机器人公司研究院院长徐方对笔者表示，“国内机器人企业多为近五年成立，企业规模较小，多集中在系统集成领域，整机研发能力不足。企业数量多，行业分散，也容易形成‘一哄而上’的局面。” 　　“痛点”1：到底是机器人还是机器？ 　　今年3月，谷歌机器人AlphaGo战胜世界顶级围棋棋手李世石，再次让机器人、人工智能的概念风靡全球。然而，从机器到机器人，一字之差的背后隐藏着大量技术难关。 　　徐方认为，新一代机器人关键技术应该包括视觉感知、认知，轻量化的本体以及新兴材料的应用，可以适应人机协作场合。另外，在人机交互方面需要有更多自然的交互手段，而不是现在的示教方式。 　　然而从机器到机器人，不管是国内还是国外企业，实际上都还有不小的距离。罗军告诉笔者，“现在工厂的机器手臂、物流机器人等还只能算作是自动化机器，最多只能算是机器人1.0。真正的机器人应该是机器加上人工智能，并融入信息技术和互联网技术，能够自我感知、学习、决策，我将之称为机器人2.0。” 　　罗军认为，中国机器人不仅面临1.0时代的巨大差距无法缩小，又面临2.0时代的巨大鸿沟无法跨越。 　　今年4月26日发布的《机器人产业发展规划（2016~2020年）》提出，将率先突破弧焊机器人、真空（洁净）机器人、手术机器人、智能护理机器人、人机协作机器人等十大标志性产品。 　　以手术机器人为例，罗军向笔者介绍，目前全球微创医疗手术机器人基本被美国达芬奇机器人垄断。 　　“达芬奇机器人被誉为‘高级的腹腔镜系统’，能让外科医生坐镇立体声控制台通过患者床边的机器手臂实现对内窥镜手术器械的远程控制。从临床经验来看，利用达芬奇机器人进行前列腺手术，可更加精准地解剖和操作，能减少人出血和创伤。”罗军说。 　　而在国内，手术机器人基本还处于研发阶段。记者注意到，今年6月新松机器人还参股辽宁何氏眼科医院。新松机器人品牌与公共关系部部长哈恩晶向笔者介绍，“参股医院体现了新松在未来医疗机器人领域的布局。新松目前主要做的是医疗康复、残疾人辅助方面的机器人，尚未研发用于手术的机器人。” 　　与国外已经具备初级人工智能的机器人相比，我国机器人尚难以匹敌，甚至与国外成熟的工业机器人相比，我国的机器人依然有不小差距。 　　中国电子信息产业发展研究院发布的《中国机器人产业发展白皮书（2016版）》显示，国产工业机器人以中低端产品为主，主要是搬运和上下料机器人，大多为三轴和四轴机器人，应用于汽车制造、焊接等高端行业领域的六轴或以上高端工业机器人市场主要被日本和欧美企业占据，国产六轴工业机器人占全国工业机器人新装机量不足10%。 　　此外，近年来，在各类演艺舞台、展会上也不乏机器人的身影。机器人唱歌、跳舞、甚至与人对话，总能引来不少围观。罗军不禁感叹：“这些看似高端的机器人实际上并没有太多核心技术，更谈不上人工智能。本来应该是高端的装备，但是现在却被用来唱歌跳舞，机器人被当作玩具。” 　　“痛点”2：关键零部件大量依赖进口 　　除了高端产品缺乏，我国机器人产品的核心零部件依赖进口的局面仍未改变。控制器、伺服电机、减速机被视为机器人的三大核心零部件，占到机器人成本的70%，这也是制约中国机器人产业的主要瓶颈。 　　上述白皮书数据显示，2015年约有75%的精密减速器由日本进口，主要供应商是哈默纳科、纳博特斯克和住友公司等；伺服电机和驱动超过80%依赖进口，主要来自日本、欧美。 　　以伺服电机为例，实际上国内也是能够生产的，但是徐方告诉笔者：“机器人用的伺服电机和其他设备的伺服电机也有所不同，机器人上需要高速、高精度、高可靠的伺服电机，目前国产的伺服电机只能满足焊接机器人的要求。” 　　另外，减速器作为连接动力源和执行机构之间的中间装置，用来精确控制机器人动作，传输更大的力矩，对机器人的精度影响很大。“减速器和伺服电机的情况类似。与通用减速器相比，机器人关节减速器要求具有传动链短、体积小、功率大、质量轻和易于控制等特点。”徐方对笔者说。 　　据他介绍，现在机器人上使用的RV减速器和谐波减速器，属于高端的减速器，虽然国内也有厂家生产，但是规模很小，目前RV减速器仍然被日本的纳博特斯克公司垄断，日本的哈默纳科则在谐波减速器上占绝对优势。 　　此前，有行业人士透露，一台精密减速器四大国际巨头采购价为3万元-5万元，卖给国内关系好的客户约7万元，关系一般的普通客户约12万元，内资企业采购精密减速机的成本比国际巨头贵一倍还多，可见其间的利润差别有多大。 　　上述白皮书显示，关键零部件大量依赖进口，导致国内企业生产成本压力大，比之于外企，国内企业要以高出近4倍的价格购买减速器，以近2倍的价格购买伺服驱动器。 　　罗军说：“谷歌、IBM、微软等美国企业正在开辟机器人一个新时代，而且布局已经基本完成。而我国目前还处在谋求伺服电机、控制器、减速器领域的自主化。” 　　具备人工智能的机器人尚未取得有效进展，高端产品缺乏，核心零部件受制于人。6月16日，在沈阳举行的机器人TOP10峰会上，工信部副部长辛国斌也直言：“我国机器人产业已出现‘高端产业低端化’的趋势。” 　　“痛点”3：机器人产业已现投资过剩 　　尽管目前国内机器人行业短板明显，但这丝毫没有影响到地方政府和企业对机器人行业青睐。 　　据中国机器人产业联盟数据表明，过去两年，建成和在建机器人产业园区超过40个。中国机器人产业联盟副秘书长姚之驹此前表示，过去两年里，各地出台的对机器人产业的扶持政策有77项之多。 　　在4月26日举行的《机器人产业发展规划（2016-2020年）》新闻发布会上，工信部装备工业司司长李东也介绍，初步统计，涉及生产机器人的企业超过了800家。 　　在行业火热表象背后，部分业内人士也对这种“大干快上”的局面表达了忧虑。辛国斌在6月16日的机器人TOP10峰会上直言：“我国机器人产业有投资过剩的隐忧。” 　　罗军就向笔者说：“现在机器人企业有800多家，机器人园区超过40个。但是在这800多家企业里面，将近一半企业是没有产品的空牌子。剩下的一半企业里面将近70%~80%是在代理别人的产品，真正能自己生产零部件或机器人产品的企业，国内也就100家企业左右，而且这100家企业在核心零部件方面仍然主要依赖进口。”

　　作为“安卓之父”，安迪·鲁宾2014年离开谷歌后一直在鼓捣自己的新事业，大约一年前他成立了一家掌管3亿美元资金的软硬件孵化器和风险投资公司Playground Global。 　　今天，他在Tech Conference上接受了彭博社的采访，在采访中鲁宾表示未来人工智能将成为各种联网设备的总发动机。此外，他认为量子计算机和人工智能的强强联手将会培育出具有自己意识的智能形态，而这种全新的智能形态将把各类技术推向巅峰。 　　“如果这世上有计算能力空前绝后的设备，那么拥有一台就够了，”鲁宾说道。“你无需随身携带，但这台设备必须有自我意识。” 　　这番话听起来有些古怪，而且学术味道浓厚，不过鲁宾确实正在朝这个方向努力。他创办的风险投资公司Playground Global就专注于为此类公司服务。鲁宾现在就投资了一家量子计算公司，该公司致力于利用标准生产流程将量子设备商品化。未来，量子计算技术将大大增强电脑的处理能力，这一全新类别计算机的性能将足以完成许多传统计算机力无法想象的工作。 　　鲁宾认为量子计算、人工智能和机器人有许多共通点。“为了让AI突破瓶颈并满足用户的需求，我们需要大量的数据，”鲁宾说道。“这里就需要机器人登场了，它们可以成为移动着的传感器，帮AI采集周边的数据并学会与其他事务互动。” 　　AI和量子计算都是模式匹配的好手，而且它们有很强的互补性。“几百年后，两者的通力合作会为我们解答许多现在无法解释的问题，比如谁是主人，谁是仆人等。”鲁宾补充道。 　　当然，鲁宾这番话可不是为了吓唬听众，他只是与我们的思考方式不同罢了。“你根本无需担心科幻电影中的天网出现，相反，你应该了解这种量级的计算能力到底意味着什么。”鲁宾说道。

　　华尔街日报发布文章称，微软、苹果、谷歌等科技巨头正竞相开发机器智能，欲通过挖掘海量的数据（涉及搜索、邮件、社交网络和网络浏览习惯）来获得有助其产品满足甚至预测用户需求的价值信息。微软以262亿美元收购职业社交网络LinkedIn，正是该势均力敌的竞赛的最新进展。 　　微软、苹果和Alphabet都在更加深入地利用机器学习。通过机器学习技术，计算机能够快速检测已有信息，搜寻产品能够用以理解新出现的信息的模式。 　　正当微软公布它的收购交易，苹果展示了将先进计算机视觉带到照片软件的计划。其理念在于，使得iPhone能够辨别亲朋好友，让用户能够更加轻松地将照片分类。上个月，Alphabet发布了Google Assistant，该软件助手可通过分析用户的行为习惯分析他们的需求。它会学习他们的偏好，因而可能会在某餐馆在短信中被提及时主动提出预订座位。 　　有了LinkedIn这一拥有1.055亿月活跃用户的职业社交网络，微软可获得大量有关人们工作生活、同事和雇主的细节信息。该软件巨头希望该独特的数据集能在服务企业客户上给它带来优势。 　　“那就是下一波技术创新的要义。”微软CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）在周一的电话会议上如是谈及机器学习，“但要实现那种创新，你需要数据，而LinkedIn能够带来数据。” 　　微软的“增强智能”策略 　　微软已经在旗下的多个产品中推广“智能”技术，其目标是提升人的工作效率，而非让智能技术替代人类。正当谷歌努力使得无人驾驶汽车能够在无人工干预的情况下停车、拐弯和改变行驶路线，微软专注于利用机器智能来提供可帮助人类作出决策的洞见。 　　市场研究机构Forrester Research分析师杰弗里·哈蒙德（Jeffrey Hammond）认为，微软的策略是做“增强智能”，与人工智能区分开来。“增强智能可增加大量丰富的情景信息。”哈蒙德说道。 　　这种策略的成果已经出现在微软的多个产品当中。上个月，它改造了SharePoint协作与联网项目，以便分析与会人员、常用邮件联系人、文档协助者等人的清单。该软件利用分析出的结果来提供可能会对特定用户有用的信息，如内部报告和新闻报道。 　　顺利的话，LinkedIn数据将能够应用于SharePoint、Office生产力套装、Dynamics销售工具等微软产品，从而帮助整理项目信息，以及准确描述发展前景。微软在陈述收购LinkedIn交易的文件中谈到了一种使用案例：数字助手Cortana通知用户参加即将举行的会议的人员包括某位跟他上同一所大学、有共同LinkedIn联系人的人士，之后Cortana会提供该与会者的个人资料链接，并分享会议文件。 　　其它的科技巨头在该领域也有各自的战略。苹果的语音助手Siri已经足够智能到能够兼容第三方应用，执行诸如叫车、通过微信等通讯网络发送信息的任务。Facebook正在微调它的助手服务M，该数字大脑会在没有把握时将用户的请求交由人工处理。IBM的沃森（Watson）一直在研究医疗数据，希望能够帮助医生们提高诊断的速度和准确性。 　　亚马逊的智能音响Echo充当Alexa的耳朵和声音，该人工智能服务能够回答有关天气、交通状况等方面的语音询问。谷歌打算推出类Echo产品Google Home，该产品将会利用该搜索巨头的海量数据来理解用户的需求。 　　“设备”概念或将消逝 　　跟微软一样，各家科技巨头都想要将智能技术广泛应用于旗下的产品服务。 　　“下一个重大趋势将会是‘设备’概念逐渐消逝。随着时间的推移，计算机本身——不管是哪一类设备——都将成为能够全天候给你提供各种帮助的智能助手。”谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）在4月致股东的信件中写道。 　　不过，人工智能有时候很愚蠢。3月，微软为Twitter推出了聊天机器人Tay，让其模拟18到24岁的美国女性的发短信习惯。然而，恶搞者抓住了Tay的学习机制缺陷，使得该聊天机器人最终发出含反犹主义内容的推文。 　　数据隐私隐忧 　　随着科技巨头们利用日益膨胀的数据库训练它们的机器学习引擎，用户也越来越有理由感到不安。要充分利用LinkedIn的信息，微软将需要记录用户的联系人、通讯历史和活动。它的人工智能将会知晓用户的LinkedIn资料更新，而后者可能预示着用户可能在考虑跳槽；也会知晓项目管理系统的更新，而后者可能包含未来产品的设计和其它的机密信息。 　　“他们要如何利用那些数据来提供真正便利的体验，同时确保不越界，不让人觉得毛骨悚然呢？”Forrester的哈蒙德指出。 　　在LinkedIn上，用户拥有数据共享的控制权。纳德拉称客户将可以选择分享哪些内容。但与其它处于数字领域中心的科技巨头一样，微软正押注那些客户将会让它挖掘他们的信息，因为他们将能够从它生成的洞见中获得价值。 　　“机器学习和分析，对我们来说是一个巨大的机遇。”纳德拉说道。

　　工业机器人在日本流行绝非偶然，二战之后，日本的工业资源匮乏，劳动力严重短缺，这为日本的工业自动化发展提供了良好的发展基础。目前，日本已经发展成为全世界最大的工业机器人制造国。下面让我们来看看日本比较成规模的三大机器人公司吧。 　　NO.1：日本发那科(fanuc) 　　Fanuc(发那科)是日本一家专门研究数控系统的公司，成立于1956年。是世界上最大的专业数控系统生产厂家，占据了全球70%的市场份额。FANUC1959年首先推出了电液步进电机，在后来的若干年中逐步发展并完善了以硬件为主的开环数控系统。进入70年代，微电子技术、功率电子技术，尤其是计算技术得到了飞速发展，FANUC公司毅然舍弃了使其发家的电液步进电机数控产品，一方面从GETTES公司引进直流伺服电机制造技术。 　　自1974年，FANUC首台机器人问世以来，FANUC致力于机器人技术上的领先与创新，是世界上唯一一家由机器人来做机器人的公司，是世界上唯一提供集成视觉系统的机器人企业，是世界上唯一一家既提供智能机器人又提供智能机器的公司。FANUC机器人产品系列多达240种，负重从0.5公斤到1.35吨，广泛应用在装配、搬运、焊接、铸造、喷涂、码垛等不同生产环节，满足客户的不同需求。 　　2008年6月，FANUC成为世界第一个突破20万台机器人的厂家；2011年，FANUC全球机器人装机量已超25万台，市场份额稳居第一。 　　2013年新品机器人是最新型多功能6轴小型机器人，本体轻量化至25KG，手腕部位最大负载提高至7KG；通过展示其高速高负载的运动特性，推动其在IT行业内的应用拓展。LRMate200iD和视觉跟踪系统的结合，对输送线上的IT部品(内存条)进行位置判别，进行高速智能整列，展示出LRMate200iD智能应用特点及高速运动特性。 FANUC6轴小型机器人 　　NO.2：日本爱普生机器人 　　精工爱普生公司成立于1942年5月，总部位于日本长野县诹访市，是数码映像领域的全球领先企业。爱普生集团通过富有创新和创造力的文化，提升企业价值，致力于为客户提供数码影像创新技术和解决方案。目前在全球五大洲32个国家和地区设有生产和研发机构，在57个国家和地区设有营业和服务网点。

　　机器人自身也在变革，总体向更安全易用、更利于普及、更智能的方向发展。我们认为未来十年以下三大发展趋势解决行业痛点，促进机器人真正普及，也蕴藏着巨大投资机会。 　　机器人自身也在变革，总体向更安全易用、更利于普及、更智能的方向发展。我们认为未来十年以下三大发展趋势解决行业痛点，促进机器人真正普及，也蕴藏着巨大投资机会。 　　首先，通用软件平台降低机器人行业门槛 　　电脑和智能手机的快速普及主要内在动力就是通用的操作系统和应用软件，机器人也一样。不同的机器人厂商使用的操作系统、中间件以及编程语言各有区别，，增加了使用成本和机器人应用范围。通用软件平台（操作系统）就是解决这一问题，让使用机器人像使用智能手机一样便利。 　　目前通用软件平台有多种，包括微软也推出了商用机器人软件开发平台。应用最广泛的是美国Willow Garage公司开发的ROS，它就像应用在机器人上的安卓系统，配合类似手机APP分发渠道的软件开发社区，目前支持ROS的机器人已经有40多种，包括FANUC、ABB、安川、ADEPT等大型企业，未来有很大潜力成为通用的、标准的机器人控制系统。 　　关于ROS的一组数据：2015年，VC在基于ROS操作系统的机器人公司投资超过1.5亿美元。2015年5月全球共有70000多个独立IP下载了900万次ROS程序包。截止2015年ROS开发者社区里面的1840位成员一共写出了1000万行代码。 图表1：常用机器人软件开发平台 　　通用软件平台大大降低了机器人的开发门槛，社区中的成熟软件可以直接刷入机器人使用；未来配合3D打印技术，使小企业甚至个人也有机会成为机器人开发者。蕴含的机会在于，可能出现针对ROS系统的二次开发或者优秀的应用软件，成为像智能手机APP那样的“爆款”。 　　其次，人机协作促进机器人普及，机器人走向融合的开端 　　人机协作是工业机器人发展的新形态，把人的智能和机器人的高效率结合在一起，共同完成作业；简单来说就是“人”直接用“手”来操作机器人。人机协作是机器人进化的必然选择，特点是安全、易用、成本低，普通工人可以像使用电器一样操作它。 　　协作机器人和传统工业机器人，就是个人电脑和专业大型计算机的区别。它不再需要非常专业的工程师安装调试和复杂的系统集成，开箱后对普通工人简单培训即可使用。未来传统工业机器人更多用在大批量、周期性强、高节拍的全自动生产线，协作机器人用在个性化、小规模、变动频繁的小型生产线或者人机混线的半自动环境。 　　根据美国ABI Research的报告，2015年至2020年期间，协作机器人市场份额有望增长10倍，从接近9500万美元升值到超过10亿美元。将由以下三个主要市场驱动：电子制造和电子制造、中小型企业及寻求机器人优化解决方案的企业。 图表2：2014-2020E协作机器人出货量预测 　　协作机器人结构简单，主要通过软件整合来实现功能。硬件构成主要是球形关节、反向驱动电机、力觉/视觉传感器及更轻的材料，传统的减速机等核心零部件未来将不再关键。目前协作机器人处于市场导入期，成本仍然较高，效率低，使用不如人意，主要机器人厂商推出各种协作机器人抢占入口，国内企业有了跟外资站在同一起跑线的机会。新松、埃夫特、遨博智能2015年都推出了协作机器人。 　　协作机器人更深层的意义在于，未来3-5年随着价格的下降，有潜力成为中小企业和家庭都能使用的桌面级设备。应用范围也不限于工业，在医疗、农业、服务业也有用武之地，是机器人走向融合的开始。

　　众所周知，目前无人机市场比较火爆，据研究机构称，我国小型民用无人机市场进入快速成长期，预计2025年，国内无人机市场总规模将达到750亿元人民币，前景看似一片光明。那么在618年中大促中，无人机会有什么惊喜呢？ 　　大疆 　　在618促销期间——6月1日-20日购买金士顿京东自营任意产品，并同时通过金士顿官方微信平台晒出购物订单，即有机会获得价值2999元的大疆精灵3无人机1台，奖品共计5台！中奖名单将于6月30日前随当期微信内容公布。 　　小米 　　关注科技圈的朋友们都知道，小米在前几天发布了旗下第一款无人机，在外观上，小米无人机采用了雷军口中“蜻蜓”的设计风格，主要以四轴飞行器作为整个无人机的主要部分。螺旋桨部分，小米无人机的螺旋桨有两组，每一组成对角线安装。而无人机下方则带上了配备一个可旋转的高清摄像头的云台，而螺旋桨上的绿色的显示灯以表达无人机的状态。 　　而遥控手柄部分，手柄可以直接与手机相连，给予操作员无人机上的实时图片。而雷军表示，手柄的手感很精良，最神器的就是与手机相连的设计，其实就是与一般自拍杆差不多的处理方式。小米无人机售价2499元。 　　京东618将用无人机送货 　　据了解，京东再次曝光了无人机视频，展示了两款全新机型。其中一款无人机体积巨大，外观犹如一架喷气式飞机。据悉，在京东 618大促期间，京东的无人机将投入使用。 　　其中，包含一款垂直起降固定翼无人机，和一款三轴六旋翼无人机。垂直起降固定翼无人机具有更强的环境适应能力，同时具备航时长、航程远、速度快的优势。而三轴六旋翼无人机则具有轻量化的机身、更快的速度以及优秀的装载能力。 　　今年将是无人机时代的黎明 　　随着无人机技术的发展，无人机将可以飞得更远，飞行时间更长，负重能力也有所提升。从长远的使用来看，无人机将能够发挥更大的作用。举个例子，商用无人机将大大提升其工作效率，亚马逊旗下用于送货的 PrimeAir无人机能够更快地将货送到消费者手中，完全不需要考虑道路交通的问题。也就是说，在未来，我们将有机会看到无人机取代传统的物品运输方式。这对于交通非常拥挤的城市地区来说，无疑是一个好消息。 　　一项数据调查显示，消费级无人机在 2015年的销售量预计将会超过400万，并且在2020年提升至1600万。这意味着无人机在接下来的几年时间里将会迎来一次真正的大爆发。 　　很显然，我们正在进入一个新时代，无人机对于消费者来说不再是玩具，而是一项将会影响我们生活的方方面面的技术。有专家表示：“我们将会继续看到无人机的强大和先进，在这样的情况下，它们的适用范围将会大幅度扩大。” 　　写在最后：无人机越来越火，并且大家赋予无人机的功能也越来越多，航拍就不用说了，送快递也叫嚣了多年，相信在未来还会有更多的地方用到无人机，让我们拭目以待。

　　2012年11月23日，应该是一个让时任谷歌人工智能实验室专家的Geoff Hinton倍感欣慰的日子，在这一天，纽约时报发布了名为《Scientist See promise in Deep Learning Program》（科学家们在深度学习上看到了希望）的报道，正式标志着深度学习被学界乃至全社会完全接受，从那时开始，Hinton大神数十年的默默坚持，终于给深度学习带来了一段持续至今的全盛期。 　　谁也无法否认在计算能力爆炸性增长的今天，的深度学习确实取得了巨大的成就，每一个置身于AI研究行业的人或许都永远不会忘记，在李世石和AlphaGo的对决中，人们的态度由最初的漫不经心，到中间的震惊和沉默，第四局李世石战胜之后的狂喜，和最终的叹息和敬佩。可是在这股科学界“全民DL”的风潮下，却逐渐有人开始对它提出了自己的质疑。 　　CVPR2016上，Mobileye的CTO Amnon Shashua在演讲中说道：他认为深度学习的研究绕了远路。因为真正的AI应该能帮人类解决人类解决不了的问题，而目前的AI的表现却仅限于人类已经能非常明确的理解和解释的领域。 　　同样是在CVPR期间，巴黎高等计算机视觉研究所的主任Nikos Paragios表示，深度学习方法几乎已经垄断了目前的计算机视觉，甚至是AI科研领域的所有研究，导致其他的方法和基础研究无人问津，对此感到有些担忧。 　　而在本届的IJCAI上，在计算机哲学上已有数十年经验的Aaron Sloman也在演讲中表示，自己认为AI作为一门科学（而不是工程学）已经在过去的二三十年间失去了方向。 　　今天Facebook搞了个大新闻：有多家主流媒体报道了Facebook即将建立的新数据中心和专为深度学习而研制的服务器Big Sur，而这个新闻却反而再次唤醒了我们心中的疑问：Facebook和Google它们现在努力的方向，会不会错了？ 　　让我们先来看看关于Facebook这个服务器的其中一条新闻吧： 　　走进Facebook AI数据处理的心脏 　　从北美的西部访问facebook的话，你的访问数据有很大可能会经过一个位于俄勒冈州中心的高地沙漠中一块被充斥着满满的杜松香气的空气所冷却的服务器群。在普林维尔的市区，一个有大概9000人常住着的地方，Facebook存储着他们数以亿计的数据。一行一行的电脑整齐的排列在四座总占地面积将近75000平方米（800000平方英尺）的巨型建筑里。这些建筑被设计成刚好能让从西北吹来的干燥，并且通常相当凉爽的风吹进它们之间。过道中堆叠着的服务器闪着蓝色和绿色的灯，发出着单调的噪音，但在内部它们其实每时每刻都在不间断的处理着Facebook登陆、赞和“大笑”之类的服务进程。

　　三星Note 7确认搭载全新黑科技-虹膜识别，专利配备三颗摄像头，将引领虹膜识别打开消费级市场。三星向中美韩三国的Galaxy Note 5测试用户推送了最新TouchWiz UX系统，出现了虹膜识别的选项。三星Note 7的虹膜识别技术已经确定由韩国图像技术制造商Patron提供。三星向美国专利商标局提交虹膜识别专利，三个摄像头提供准确的虹膜识别功能。我们由此推断，三星大概率即将在Note 7配备虹膜识别，同时将引领虹膜识别技术在消费级市场打开突破口，凭借其安全性、便捷性、用户体验方面的优势，将迅速获得消费市场的认可。 　　虹膜识别相比于其他生物识别技术优势明显。相比当下流行的指纹识别与人脸识别，虹膜识别在准确性、稳定性、可复制性、活体检测等综合安全性能上占据绝对优势。根据维基百科，虹膜测定技术可以读取266个特征点，而其他生物测定技术只能读取13-60个特征点，因此虹膜识别的准确性是各种生物识别中最高的。 　　虹膜识别即将跨越技术节点，大规模应用在即。虹膜识别还没有得到广泛的应用主要是面临三大挑战：识别算法，基于互联网的安全解决方案以及虹膜支付的生态建设。现如今虹膜算法技术的算法已经趋于成熟，同时摄像头模组和红外LED模组为虹膜识别提供成熟的硬件基础。在解决方案和生态系统方面，随着巨头产品的推出，在旗舰机型标杆作用的指引下，也将呈现加速丰富的趋势。 　　虹膜识别前景广阔，空间巨大，增速在生物特征细分市场中排名第一。虹膜识别目前已经应用于金融、医疗、安检、安防等领域。过去几年全球生物识别市场复合年均增速为20.1%，预计到2020年总市场规模达到250亿美金。根据美国智库Acuity的预测，虹膜识别技术占全球生物特征识别的市场份额，将从2015年的7%提升至2020年的16%，2020年的总产值将达到35亿美元，对应复合年均增速为36.6%。 　　行业“增持”评级，关注优势企业。虹膜识别上游产业链主要由三部分构成：算法与软件、红外 LED 和摄像头模组。