人工智能(AI)是科技行业的下一个重大领域，在大数据和物联网的发展下，IBM、谷歌、Facebook等国际科技巨头均将人工智能技术作为开发重点。近日，谷歌在其I/O开发者大会上公开展示了针对人工智能应用的加速器芯片张量处理单元(TPUs)。这一动向显示未来的人工智能芯片作为核心和底层基础，将成为发展重点。 　　“TPU”以“深度学习”引人注目 　　一年一度的谷歌I/O开发者大会均会有新产品新技术发布，今年也不例外，发布会首天，谷歌即发布全新智能助手(能实现日常对话的GoogleAssistant、智能聊天应用Allo以及全新的视频应用Duo)；智能家具产品(GoogleHome，谷歌家庭)、全新的安卓操作系统AndroidN及VR平台Daydream等软硬件产品。然而，纵观整场大会，人工智能无疑是谷歌未来战略布局的重中之重，特别是人工智能专用芯片“TPU”更是吸引了所有人的目光。 　　据谷歌首席执行官(CEO)桑达尔·皮查伊介绍，深度学习是本轮人工智能新发展的主要推动力，也是机器学习中非常接近人工智能的领域。利用深度学习技术，通过模拟人类大脑构建人工神经网络，结合大数据和互联网技术，可以实现机器的无监督学习，从而实现机器的智能生长。与“深度学习”相配合的处理器TPU，单位耗电量性能要快。据悉，TPU为取得3月份“围棋人机大战”胜利的“AlphaGo”做出了贡献。 　　据了解，人工智能的实现需要依赖三个要素：算法、底层硬件和数据库。随着人工智能的快速发展，人工智能芯片将成为未来半导体公司布局发展的重点。 　　国际厂商以并购加紧布局 　　高通除智能手机之外，也将视线扩展到大数据、云计算等领域，在人工智能方面也积极布局。 　　人工智能芯片之所以受到重视，缘于其潜在的广泛应用场景。根据长江证券提供的数据，当前互联网的发展正遭遇技术与商业模式创新乏力等瓶颈，“互联网+行业”面临智能化程度不足的影响。而人工智能正是推动互联网与传统行业，实现突破的“秘钥”。比如AI+医疗将可辅助医生更快、更准确地发现患者病症，加速新药研发，如IBM的沃森机器人；AI+汽车可促进无人驾驶技术的发展，谷歌的无人驾驶汽车已在美国四个城市实现道路测试，未来3~5年有望实用化；AI+安防将可基于大数据与云计算等全新技术，利用地理信息与全息技术实现对犯罪嫌疑人的实时轨迹追踪，精准定位等；凡此种种，均表明人工智能将占据新一轮技术发展的高点，应用前景极为广阔。据BBC预测，2020年全球人工智能市场规模约1190亿元。 　　受此影响，人工智能芯片成为半导体巨头布局的重点。在国际厂商方面，英特尔、高通、IBM、英伟达、美光等已经开始布局，发展人工智能芯片。2015年Intel收购Saffron即是在AI芯片方面发力，IBM、高通等亦纷纷跟进。Saffron成立于1999年，由前IBM知识管理和智能代理中心首席科学家ManuelAparicio创立，前仁科软件公司总经理GayleSheppard执掌运营。Saffron的技术旨在通过模仿人类大脑工作方式的算法来从庞大的数据集里提取有用的信息。英特尔还表示，它可以综合利用Altera的可编程芯片和至强芯片运行专用算法，例如用于训练神经网络的算法。 　　高通除智能手机之外，也将视线扩展到大数据、云计算等领域，在人工智能方面也积极布局。据高通提供的资料，其在人工智能方面，已投资了Clarifai公司。从品牌标志到人脸识别，Clarifai的软件可以快速分析视频片段，识别超过1万种不同场景；在中国，高通投资了云知声，云知声专注于物联网人工智能服务，并提供顶尖智能语音识别技术。高通也在考虑把人工智能技术移植到智能手机上，其提出的Zeroth技术，在一个芯片上运行神经网络，例如利用手机中的数字信号处理器提供图像识别功能。 　　IBM则表示新的PowerPC能更好满足人工智能研究人员的需求。IBM希望开发一款模拟人脑功能芯片，能在智能手机上完成人工智能任务。此外，英伟达、美光等都在投资开发人工智能和深度学习芯片。 　　中国加快“互联网+”人工智能步伐 　　日前，中科院计算所发布名为“寒武纪”的全球首个“神经网络”处理器科研成果。 　　我国也在积极发展人工智能技术。5月23日，国家发改委网站正式公告，国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、中央网信办制定了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》。方案提出，到2018年打造人工智能基础资源与创新平台，人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立，基础核心技术有所突破，总体技术和产业发展与国际同步，应用及系统级技术局部领先。在重点领域培育若干全球领先的人工智能骨干企业，初步建成基础坚实、创新活跃、开放协作、绿色安全的人工智能产业生态，形成千亿级的人工智能市场应用规模。 　　日前，中科院计算所发布名为“寒武纪”的全球首个“神经网络”处理器科研成果。据中科院研究员介绍，今年年内，这项成果将正式投入产业化，在不久的未来，反欺诈的刷脸支付、手机图片搜索等都将成为现实。 　　此外，国内芯片企业则在人工智能芯片的应用化方面迈出了步子。全志科技年报透露，公司2016年将在积极提升现有业务经营业绩的基础上，加强业务创新，坚持产品形态多样化建设，进一步积极拓展车载、娱乐、虚拟现实等多领域的应用范围。在平板市场放缓后，全志科技看上了VR芯片等人工智能领域。 　　据媒体报道，由前百度深度学习研究院主任余凯创办的地平线机器人技术研发公司即将完成智能家电首个人工智能芯片的设计工作，2017年初将面世。

　　有人问之前没有接触过工业机器人，现在想进入工业机器人这个行业，但是不知道应该具备哪些基础和条件？能不能学的会呢？也不知道该如何下手？具体又应该学习哪些内容？哈哈！作为初学者，出现这些问题都是比较常见的，慢慢的看完下面这篇通俗易懂的文章，我想大家的这些疑问都可以得到解决！ 　　我们先来了解一下工业机器人的基本结构和原理，工业机器人的硬件结构简单地讲一般是由3-6台伺服驱动系统协作来完成各种各样的动作，而控制工业机器人本质上就是控制那几个电机正转、反转、转快点或者转慢点，这个我相信大家都是可以理解的。那么学过电气控制的人都明白，为了控制这几个电机按你的意思动作，自然就需要一个类似于PLC的设备作为一个控制平台，给你编写程序，一个类似于触摸屏的人机界面用来发号施令。这里的“PLC”就是机器人的集成控制器，“触摸屏”就是示教器了。 　　实际上，在整个工业机器人产业，机器人本体的价值大致占到了1/3，那么另外的2/3去了哪里？这2/3主要是机器人周边的集成设备和工业软件占据了。众所周知，工业机器人越来越像是一个标准件，要想把工业机器人按照现场实际灵活的运用起来，就需要周边设备和工业软件的配合参与了，工业机器人不是孤立工作的，一个机器人工作站，往往需要外围设备的配合，比如工装夹具、传送带、焊接变位机、移动导轨等等，这些角色相互之间要怎么配合，需要PLC进行协调。 　　而一个生产线又需要多个工业机器人工作站协作，而且生产线还包括其他相对独立的自动化设备，比如AGV小车、自动化立体仓库、喷涂设备、装配设备等等。这个时候工作站与工作站之前就需要更高一层的PLC来进行协调。举个最简单的例子，一条输送生产线，在A，B，C三个位置有三个工业机器人工作站，代表三个工位需要进行三种工艺操作，PLC首先控制传送带运动，工件到达工位A，工位A的位置传感器检测到工件到位了，发送信号给PLC，PLC接收到此输入信号，同时综合其他一些外部信号判断此时工位A的机器人可以开始工作了，则通过PLC输出发送一个信号给机器人A：丫你可以开始干活了，赶紧的。机器人A干完活后，再反馈一个完成信号给PLC：兄弟我的活干完了，你继续。PLC接受此信号后继续开动电机控制传送带把工件运到工位B，重复以上逻辑过程。 　　各位看官，看完上面的这段话，我想您的疑问至少解决一半了。现在到了该下结论的时候，那就是工业机器人的应用离不开PLC的参与，而且今后在工业机器人行业真正有所作为的领域是个性化的工业机器人解决方案，所以学习工业机器人技术仅仅会操作使用，那你只是一个操作技工而不是应用工程师！对于新进入或者跨行进入的工业机器人学习者，最好要有电气自动化的基础理论，如果没有电气基础那就必须从基本的电工电路以及PLC编程开始学了。话到这里，您可能就会问了，疑问是解决了一半，那另一半怎么办呢？欢迎咨询工控帮的美女学习顾问，她们会给您满意的答案。

　　机器人下游最终用户可以按照行业分为：汽车工业，一般工业。一般工业中又可以分为食品饮料，石化，金属加工，医药，3C，塑料，白家电等等。按照IFR的统计结果，汽车及零部件在机器人的销售中占比最高。其次是电子、金属、塑料石化等。 　　2009-2013年全球工业机器人销售量-按行业分 　　全球存量机器人在不同行业的分布有着相同的结果。 　　2009-2013年全球工业机器人存量-按行业分 　　对比机器人密度，中国汽车行业机器人密度为281，而非汽车行业仅为14。与其他国家相比，中国汽车行业的机器人密度为台湾的1/2，德国的1/4。但中国非汽车行业的机器人密度为台湾的1/9，德国的1/11。故非汽车行业的潜能巨大。 　　汽车行业机器人密度对比 　　非汽车行业机器人密度对比 　　另一方面，汽车行业自动化程度已经比较高。大部分外资整车厂商的生产线标准及机器人选型是全球统一的。国产机器人难有机会。而在目前国产机器人技术尚未完全成熟的情况下，国产整车厂也不敢贸然使用国产机器人完成重要工位的自动化操作。 　　对比汽车行业与非汽车行业的机器人销售增长率，非汽车行业的增长率2013年超过80%。 　　中国机器人市场在非汽车行业中增长更迅猛

　　工业机器人是集机械、电子、控制、计算机、传感器、人工智能等多学科先进技术于一体的现代制造业重要的自动化装备，已成为国内外备受重视的高新技术产业，它作为现代制造业的主要自动化装备在制造业中广泛应用，也是衡量一个国家制造业综合实力的重要标志。 　　一、我国工业机器人产业发展现状与趋势 　　1、发展现状 　　横瞰国内，由于工业机器人产业的发展对地区的工业基础和相关科研实力有较高要求，目前我国工业机器人产业主要集中于东北、京津冀和长三角地区。东北地区是国内老工业基地，是最早从事于工业机器人生产的地区；京津冀地区因其技术优势，工业机器人产业也有所发展，主要企业覆盖领域包括工业机器人及其自动化生产线、工业机器人集成应用、工业机器人技术咨询等产品和服务；长三角地区是中国汽车制造业、电子制造企业集中地，也是重要的机器人公司集聚地，江苏省有五座城市正在建设机器人产业园；珠三角工业机器人企业主要集中深圳、顺德、东莞、广州和中山。 　　在产业政策的激励和市场需求的带动下，近年来我国工业机器人产业实现快速增长，业内领军企业产业化能力不断提升，与此同时越来越多的新企业也积极投身于机器人产业当中。据赛迪顾问统计，2015年中国工业机器人产量15600台，同比增长29.5%。 　　图4 2013-2015年中国工业机器人产量与增长 数据来源：赛迪顾问 　　2、发展趋势 　　产品：人机协作功能助力工业机器人步入2.0时代 　　在行业需求变迁，柔性化要求提升等影响下，ABB、KUKA、新松等国内外工业机器人知名企业纷纷推出人机协作型机器人产品，人机协作机器人更能适应业内对机器人柔性化和感知能力等方面提出的要求。一方面，人机协作型机器人柔性化程度更高，相比传统汽车产业体型大、移动范围大、重型的机器人，协作型机器人具备工序轻量化、小型化、精细化的特点，能够满足未来以3C为主导的消费电子产业对工业机器人的供应需求和要求；另一方面，人机协作机器人提升了感知能力，可以通过被示范训练来学习执行各类任务，可对其程序和算法进行编程，并进行可视化操作，为未来开拓新应用领域打下必要基础。 　　技术：机器视觉技术成为国内产业上游环节切入点 　　机器视觉技术是用机器代替人眼来做测量和判断，主要用计算机软件来模拟人的视觉功能，从客观事物图像中提取信息进行处理并最终用于实际检测、测量和控制。从市场需求来看，世界机器人数量逐年递增，机器人数量规模的增加同时也在拉动对机器视觉功能的需求；从技术层面来看，近年来我国机器视觉行业的专利数量快速增加，将推动机器视觉技术向更高精度、高要求方向发展。此外，高端装备制造业对于精准度的严格要求也必须由机器智能识别来完成，大力培育和发展机器视觉对于加快制造业转型升级，提高生产效率，实现制造过程的智能化和绿色化发展具有重要的意义。 　　应用：不断向军工、医药、食品等应用领域深化 　　工业机器人作为高技术战略，无论在推动国防军事、智能制造、资源开发、还是在培育发展未来机器人产业上都具有重要意义。从行业结构变化趋势来看，汽车、电子工业仍是国内工业机器人的主要应用领域，但随着其他应用领域的不断拓展，其占比份额将有所下降。而市场份额相对较小的应用领域，比如塑料橡胶、食品、军工、医药设备、轨道交通等领域的市场占比将适当增长。近年来国家十分重视环保和民生问题，塑料橡胶等高污染行业、民生相关的食品饮料以及制药行业，机器人作为实现自动化、绿色化生产的重要工具帮助相关企业进行产业结构调整，未来，机器人的在新兴行业的应用将不断深化。 　　二、我国工业机器人产业发展面临的主要问题 　　1、高精度减速器、伺服电机和控制器等依赖进口 　　我国工业机器人近年来在某些关键技术上有所突破，但在整体核心技术方面仍处于落后地位，特别是在制造工艺与整套装备方面，缺乏高精密、高速与高效的减速机、伺服电动机、控制器等关键部件，这就导致了工业机器人关键零部件严重依赖进口。虽然我国在相关零部件方面有了一定的基础，但是无论从质量、产品系列全面性，还是批量化供给方面都与国外存在较大的差距。特别是在高性能交流伺服电机和精密减速机方面的差距尤其明显，形成严重依赖进口的局面，影响了国产机器人的市场竞争力。

　　猜中了开头，却没有猜中结局，这就是网友看了雷军直播发布小米无人机后的复杂感受。 　　是的，我们猜到了小米无人机会直播试飞，但万万没想到会炸！机！估计雷军会把相关工作人员的奖金都给扣光吧。这个我们就不关心了，我们关心的是“炸机”这事。 　　什么是炸机？和摔机有啥不同？ 　　炸机是航模术语，一般来说，是由于操作不当或机器故障等因素导致无人机不正常坠地，坠地后无人机损伤较严重，影响了内部结构，或坠地后完全被摔碎分解，导致完全无法飞行，这种情况叫炸机。 　　还有一种情况叫摔机，摔机是指坠地后无人机没有损伤，或不影响航模内部结构，即仍可飞行。所以，炸机是摔机的最高境界。 　　炸机的原因有哪些？ 　　炸机不是小米的专有特权，大疆的也会炸机。但是，像大疆这种牌子货，90%以上的“炸鸡”都是错误操作造成的，极少极少的是因为质量问题导致的。 　　至于小米无人机的炸机是什么原因导致的，目前没有定论，小米方面说是电池没电了，是自动降落，非炸机。但业内人士不认可这种说法，他们更相信是电池出现故障。

　　 　　目前，我国工业机器人已形成环渤海、长三角、珠三角和中西部四大产业集聚区。长三角地区机器人产业发展较早，实力雄厚，发展水平较高，四大家族、国内龙头企业和科研机构于此都有所分布。珠三角地区控制系统占有优势，广州数控是国内技术领先的专业成套机床数控系统供应商，年产销数控系统占国内同类产品市场的1/2份额；此外沿海经济发达地区是国内工业机器人的主要市场，珠三角地区市场应用空间大。环渤海地区以北京、哈尔滨、沈阳为代表，科研实力较强，研究机构众多；国内代表企业有沈阳新松、哈工大机器人、哈博实等，均属于行业龙头企业，龙头企业牵引作用明显。中西部地区机器人产业起步较晚，但不甘人后，近年来借助外部科技资源，发展势头强劲，行业龙头企业埃夫特从无到有再变强，骨干企业也快速发展；研究机构偏少，本地科研资源稍显不足。

　　根据在2012年由Google招募参与机器学习与自然语言分析处理相关项目的未来学者Ray Kurzweil透露，目前已经与Google着手研发可像人类般交谈互动的聊天机器人，其中一款机器人“Danielle”的性格将以Ray Kurzweil撰述小说设定角色为基础，预计最快在今年下半年内将能对外公布能与大众自然交谈的聊天机器人版本。 　　目前市面上已经有不少聊天机器人 (chatbot)程式投入实际应用，例如FedEx便导入聊天机器人系统担任线上客服，透过语音分析方式判断顾客常见的包裹查询、问题反应等，借此分摊绝大多数的客服需求，并且保留实际人力解决更复杂的客服问题。 　　不过，此类应用依然仅只是透过关键字词比对找出合适的预设问题解决方式，并非实际了解顾客问题后提出对应办法，同时就目前诸多应用人工智慧系统的数位助理服务发展情况来看，目前暂时都还无法实现由人工智慧真正“理解”人类自然语句涵意，甚至夹带情绪所代表想法。 　　但Google在2012年招募提出各类创新技术预测的未来学者Ray Kurzweil，便希望借助其机器学习与自然语音分析技术长才，实现让人工智慧更“理解”人类语言想法，进而产生更贴近自然的互动模式。 　　根据Ray Kurzweil稍早透露说法，表示本身与Google携手合作的聊天机器人最快将可在今年下半年内推出，并且将能与一般大众使用者自然地交流互动。虽然Ray Kurzweil并未透露太多细节，但说明其中一组机器人名称将是“Danielle”，是以其尚未公布的撰述小说角色作为性格设定基础。 　　同时，Ray Kurzweil预测人工智慧技术将会在2029年通过图灵测试 (Turing test)，借此实现电脑系统可发挥与人类对等的自然交谈互动模式，而目前与Google携手合作的聊天机器人正朝此发展方向前进。

　　OFweek电子工程网寻 安徽，这块水墨般的江淮之地，自古以来，人杰地灵。合肥，作为其省会城市，凭借便利的交通、快速的发展以及美丽的城市面貌等特点，向来受到各大会议组织者的青睐。2016年5月22日-25日，由IEEE电力电子协会与中国电工技术协会联合主办，合肥工业大学承办，三菱电机与合肥阳光电源提供白金赞助的第八届国际电力电子与电机运动控制会议(IPEMC 2016-ECCE Asia)在合肥白金汉爵酒店顺利召开。本次大会涵盖科技讲座、大会报告、最新技术会场讨论以及展览会等不同板块，吸引了700多位海内外专家学者前来参会。 　　IPEMC自1994年开始，至今已举办过8届，走过7座不同的城市。IPEMC 2016-ECCE Asia 作为电力电子与运动控制领域重要的IEEE会议之一，继续秉承着追求高端技术水平的优良传统。本次盛会更是为来自学术界和工业界的专业人员提供了一个友好互动的沟通平台，既可以商讨电力电子与电机运动控制领域的前沿技术动态，也方便交流行业内的最新研究成果。 　　在大会报告部分，三菱电机半导体首席执行官Gourab Majumdar博士，作为首位发言者，向在座来宾发表了名为“Si and SiC Power Modules Enabling Power Electronics Growth”的主题演讲，反响热烈。 　　Majumdar博士在报告中提到：当下，全球气候变化已经成为人们日常生活的关注焦点，而功率器件行业发展动态又被认为是解决气候问题的重要研究方向。所以，节能环保意识的日渐加强，也间接推动了功率器件的技术发展。在这样的全球大背景下，三菱电机半导体也一直在不断更新自身产品。Majumdar博士从Si芯片技术、智能集成、模块封装技术以及SiC芯片技术等方面对三菱电机半导体产品的更新历程和三菱电机Si、SiC等最新节能高效产品特点进行解读。报告最后，Majumdar博士还分享到，今后三菱电机功率器件将会向更高操作温度、更高可靠性以及更高功率密度的方向发展，努力为用户提供更低损耗、更长使用寿命以及更小尺寸的高性能产品。 　　此外，在最新技术分会场，也有许多专家学者针对变流器的调整、直流变换器、电力电子传动、可再生新能源等专题，发表了精彩的报告。同期的展览会，更为与会者提供了良好的面对面接触电力电子产品的机会。三菱电机也在展览会上展示了工业用第7代IGBT模块、大功率三电平逆变器用单管IGBT模块、电动汽车用J1系列功率模块、铁道牵引用X系列HVIGBT。 　　据悉，下一届IPEMC将于2020年在六朝古都南京举办。 

　　随着小米电助力折叠自行车的发布，激发了人们对于这类相对新兴的出行工具的兴趣，不过很多人对于这种电助力自行车并不太了解，在听到小米电助力自行车的价格时也会产生这样疑问：三千都够买个电动车了，为啥要买个需要脚踏的自行车呢？由此也可以看出，人们对于这类产品确实存在一定的认识误区，所以今天我们就来聊聊电助力自行车的技术原理，让你对这类产品有进一步了解。 　　 　　虽然电动车和电助力自行车都是电助力交通工具，但我们必须要认识到的一点事，电助力自行车和电动车两者有着严格的区别，所以将两者并不属于同一类产品。较为直接的区别就是，电助力自行车不具备纯电力骑行模式，而是需要“人力+电力”的混合动力驱动，这和电动车的纯电动模式有着本质的区别，而骑这种车的方式与骑自行车没什么区别。电力提供的助力能够解决了骑自行车费力的问题，同时配合人力的驱动，所以在搭载不大的电池的条件下就可超越一般电动自行车的续航里程，实现更远距离的骑行。 　　电助力自行车的核心助力技术 　　首先，电助力自行车最早诞生于日本，并且采用的是一力矩传感器为核心的“Power Assist System动力辅助系统”，是一种“人力+电力”的混合动力模式，同时也可以依靠单纯人力驱动。电助力自行车拥有自行车的轻巧和便捷性，又能够有效弥补自行车上坡、逆风、载物时的负担感的个人交通工具。它以传统自行车为基础，搭载以力矩传感器为核心的动力系统，配有电机与电池。与电动自行车（电驴）最大的区别在于它不是通过转把来调节动力大小，而是以力矩传感器去感知骑行者踩脚踏的力度，根据人力的大小进行判断，为骑行者提供相应的动力支持。目前全球范围内拥有动力辅助系统的企业有不少，但在动力辅助系统里使用力矩传感器的却仅有几家，如德国博世、马牌，日本雅马哈、松下，这些企业基本都与汽车、新能源行业相关，技术研发门槛很高，一般的企业很难进入。 　　 　　雅马哈的三传感器示意图 　　目前，国内也有一些公司在独立研发针对电助力自行车的“力矩传感器”，其中八方BAFANG、轻客TSINOVA都是比较有代表的少数可以独立研发Power Assist System动力辅助系统的企业，掌握了核心的力矩传感器技术以及相应的算法，八方BAFANG的中置电机系统已经获得一定的市场份额。而轻客TSINOVA还另辟蹊径，开发出更为模块化的VeloUP威履智慧动力系统。 　　 　　八方BAFANG的中置电机系统 　　 　　VeloUP威履智慧动力系统

　　根据市调公司最新的研究报告，设计工程师必须为未来的电子产品设计做好准备，因为它将不只使用一、两种使用者介面，而是牵涉到更多的触控、视觉、手势，甚至是眼部运动。 　　“未来的设计将会变得更加复杂与精致，”Lux Research资深分析师Jon Melnick表示，“装置与你沟通的方式并不会只有一种，而你和装置之间的沟通也不会是单向的。” 　　根据Lux Research最近的一项调查报告——“互动未来：用分类法了解Apple、Google与Microsoft的电子用户介面策略”（The Future of Interaction： Using a Taxonomy to Understand Apple’s， Google’s， and Microsoft’s Electronic User Interface Bets）指出，消费电子产品领域特别需要触控与语音，以及手势控制与触觉介面。“如果你在厨房中工作，手上沾满了面粉和鸡蛋，语音指令可最佳选择。”Melnick说：“但如果在声音受限而需要更多控制时，你可能想改用触控的方式。工程师必须整合这两种介面，让使用者能顺利地来回切换。” 　　 　　未来的车辆，例如宾士F 015未来概念车，将会使用更多的抬头显示器 （来源：Mercedes-Benz） 　　越来越多的消费者将会希望在与其装置沟通时采用五种感官。因此，Melnick预测，在未来几年内，触觉技术将在消费领域看到最大的成长态势。他说，目前，触觉都与振动有关，但新的触觉技术将能使触控介面因应需求实现黏或滑的感觉。例如，手持装置在显示蜥蜴照片时，就可以使用触觉介面让萤幕形成像蜥蜴皮肤的触感。Melnick强调，“如果我们要更深入体验数位世界，就必须使用全部的五种感官。” 　　Melnick预期，在汽车领域，抬头显示器（HUD）市场即将起飞。他指出，分心驾驶将成为这一市场的推动力。“现在，当你开车到处去看看，就会看到驾驶人经常都在低头。”HUD可望在改变这种分心趋势时扮演重要角色，因为HUD能让音乐、地图、简讯与电来电等资讯显示在一个能让驾驶人的头保持向上抬起的位置。 　　因此，HUD可望扭转过去20年来一直在车用市场表现低迷的困境，Melnick说：“以前没有简讯这种东西，使用地图的方式也和现在不一样，当时并不需要像现在这样的连网方式。” 　　同样地，在未来几年，智慧眼镜也可能成为工厂中的最大赢家。目前看来，智慧眼镜已经出现回升的态势了，因为工程师和技术人员可借由智慧眼镜，在免手动的方式进行一些像监控工具与生产机器的任务。Melnick指出，“我们发现在制造业的许多人都在使用智慧眼镜。” 　　智慧眼镜在制造厂房的成功，被视为是一项意外，因为这项技术在消费端的表现一直令人失望。“在消费领域，智慧眼镜被认为是一项奇怪且令人害怕的装置，因为你可能会用它来录某个人的影片，”Melnick说：“因此，它逐渐从大家的面前消失了，但又从另一个领域——制造业异军突起。” 　　重点是，使用者介面的数量将持续成长，而且也不太可能会有哪一种技术退出市场。“键盘、摇杆以及简单按键等等，仍将在未来占有一席之地，”Melnick说：“简单的按键才是最佳解决方案，这句话永远都不会褪流行！”