按照中国传统，春节得过完元宵才算完，时值春节不知大家是否玩的开心，吃得尽兴呢？2016的猴年春晚想必大家也都看过了，虽然网友吐槽不断，但是春晚依然有不少亮点，其中南方分会场一场精彩绝伦的机器人舞蹈就震撼了笔者。 　　春晚机器人获赞 　　据了解，这些机器人来至深圳优必选公司，是阿尔法家族的一代产品，名为Alpha1S。由此，不管是阿尔法机器还是优必选都已经被越来越多的人所熟知，更多解密机器人舞蹈背后的文章也涌现出来。关于优必选CEO周剑变卖资产，历时五年，耗资半亿，千辛万苦研发出Alpha1S的过程不可不可谓一部感人肺腑的创业大戏。 　　诚然优必选是众多中国机器人公司中较优秀的一员，但是就目前而言，中国机器人发展水平较世界先进国家比较仍存在较大差距。 　　国内机器人产业“虚火”严重 　　随着国内人口老龄化加速以及人工成本的不断增加，在制造业、娱乐表演、酒店、养老、医疗等行业对于代替人工的服务型机器人需求在潜滋暗长，这让不少创业者也看到机器人市场存在的巨大商机。一时间，机器人企业在各地如雨后春笋，快速涌现。 　　据数据显示，截止2014年底，中国机器人相关企业的数量就超过了4000家。在2015年，国内109亿元的机器人市场中，国外机器人的份额达85%，产值达到92.5亿元；国产机器人的份额为15%，产值约为16.4亿元，但这比2014年11%的份额高出了4个百分点。而中国机器人企业两年来已猛增300多家。此外，中国还出现了机器人企业排队上市的境况。 　　国内机器人被炒得火热，但其在国际市场的竞争力却后继乏力。大跃进式粗糙创业项目一拥而上，带来的只是繁荣假象，甚至生产的都是一堆玩具，盲目跟风只会引火烧身。 　　脚踏实地才能笑到最后 　　机器人的主流类型被分为服务型机器人与工业机器人。从机器人的概念来看，它就是一种能够自动适应坏境，并能够采取自主决策的设备，具备视觉、听觉等智能化的识别系统，这样一个简单概念决定机器人产业是需要相当高的技术、人才、资本能力支撑，需要相当的底蕴。中国4000多家的机器人企业有多少是跟风的呢？最终又会剩下多少企业呢？什么时候他们能静下心来研究技术，中国机器人才会有希望。 　　据数据显示，2015年，约75%的精密减速器由日本进口，主要供应商是哈默纳科、纳博特斯克和住友公司等；伺服电机和驱动超过80%依赖进口，主要来自日本、欧美和中国台湾地区。关键零部件大量依赖进口，导致国内企业生产成本压力大，比之于外企，国内企业要以高出近4倍的价格购买减速器，以近2倍的价格购买伺服驱动器。在国内，整个零部件配套产业链并没有发展起来，企业依靠进口零件组装产品，底层算法、人工智能、人机交互等等一无所知，这样的产业模式谁又敢把中国机器人的未来托付给你们呢？ 　　当前全球制造业正在发生深刻变化，机器人被业界认为将是推动新一轮产业革命的重要力量，随着我国工业化进程的不断加快，机器人的发展必将引起社会各界的高度重视。以浮华的假象给予世人希望，终究会有破灭的一天。

　　OFweek电子工程网 对于精灵4的最新谍照一开始我们内心是拒绝去分析的，因为根据其外形猜测的各种功能和属性的，现在大家看到的其他观点与我们去年底对精灵4的预测基本一致，各种新功能相信大家早已经心知肚明。但随着精灵3专业版降价和小米无人机的谍照的漏出，我们觉得这事的重点已经不在产品表面了，背后的故事，那简直就是厂家之间充满硝烟的攻防战了。 　　我们还是先简单介绍下精灵4的谍照吧。 　　外观上整体展现出了疑似避障系统的增加、信号灯位置变化、云台横滚轴双固定结构等，进一步证实了我们去年对精灵4功能预测的准确度。 　　昨天大疆突然降价精灵3专业版，很多购买精灵3不久的朋友开始抱怨买早买贵了，很多过完年拿着压岁钱的朋友也立即开始了剁手之旅，然而熟悉大疆销售策略的朋友必然是更加淡定了，这种在套餐送包送电池优惠之后的直接降价，必然是清库存为新品上市做准备了。好吧，精灵4真的要来了。 　　然后是昨天出现的小米无人机谍照。对应的信息主要为千元级别的入门型自拍无人机，智能控制能连接小米的生态圈设备。据称此款无人机已经进入量产环节，首批1万台，并且将于2月24日同小米5手机一起发布。 　　其实小米早在2014年便开始了其无人机产品的布局，和手环、耳机、空气净化器等生态链产品一样，小米无人机由小米投资（据称600万人民币领投）的生态链企业广州飞米生产。 　　在国家知识产权局搜索「广州飞米电子科技有限公司」，可以看到该公司去年5月到10月期间申请的33项与无人机相关的专利，包括24项发明专利，4项实用新型专利和5项外观设计专利，全部与小米科技有限责任公司联名申请。而此前曝光小米科技申请的使用手环手势控制无人机飞行和跟拍的专利，也引起了诸多关注和猜测。 　　这33项专利涉及飞行器主体和支架、螺旋桨、遥控器、飞控软件及硬件、运动相机、视频拍摄和处理方法、减震结构等等，涵盖无人机开发的方方面面。 　　关于小米无人机的售价，曾有媒体称将定价106美元（699人民币），也有人猜测更有可能在1000人民币左右，但可以确定的是，无人机产品的定价必然会延续小米作为价格屠夫的光荣传统。有知情人士透露，小米目前对这款无人机的定位基本还是玩具级别，价格也会控制在成本上下，他认为，小米想做低门槛面向大众消费者的无人机，价格门槛虽然有办法降下来，但由于面向毫无无人机操作经验的小白用户，使用场景也多是近人拍摄等，对产品稳定性和可靠性的要求反而会更高。 　　关于具体的产品进度，相关行业人士没有透露太多。提到量产环节影响进度推进的主要障碍，对方回答说，「不是功能问题，而是300多项细节优化。」并称目前量产直通率已经达到95%，「从产品本身来说量产已经没有任何问题。」 　　说到这里，联想到年初CES上无人机领域唯一缺席的大厂小米，这次的泄漏信息总算是补齐了2016的无人机行业产品发布计划表了。 　　正如我们前段时间在中提到的，CES展会上无论新品发布是多么的炫酷，所有厂家都十分默契的避免谈到具体价格和实际发售日期，选择等待大疆的新品发布再确定其价格策略。至今也就小米无人机放出了价格信息，这种不在乎大疆产品策略的行为到底是小米自信米粉狂热的忠诚度，还是小米的用户和大疆完全不交叉？本月24号的小米发布会让人不得不有些小期待啊。

　　未到新年，台湾高雄发生里氏6.4级大地震。台南地区多栋大楼倒塌，116人遇难，550人受伤。 　　地震发生10小时内，台湾成功大学就利用无人机进行航拍制作了受灾区域的3D模型。虚拟现实模式下图像的分辨率看起来明显更高。因此这也将使得灾害评估检测工作变得更为直观，有助于之后救灾活动的开展。 　　近几年，随着技术的进步与成熟，无人机越来越多的被应用于各个场景中，航拍、勘察、安检、快递等。而价格的下降，让更多普通消费者能够接触到之前看起来高大上的无人机，如无人机干扰春晚西安分会场。 　　随着无人机民用化的持续加速，面对复杂的场景和成本控制的要求，越来越多的技术制肘被暴漏出来，如：续航、避障。由于民用无人机基本都是电力驱动，因此目前制约无人机续航的最大关键因素就是电池技术。目前虽然有大量电池新技术，但大部分要么是小改进，要么就是尚不成熟。至于避障，虽然目前也尚无杀手级技术，但已经呈现出百花齐放的状态，令人鼓舞。 　　在无人机商业化使用越来越频繁的今天，避障技术如有突破，无疑将为无人机更大规模的商用创造必要条件。 　　概念：所谓无人机“自动避障”功能（ObstacleAvoidance），就是无人机飞行器在自动飞行的过程中遇到障碍物的时候，通过自动提前识别、有效规避障碍物，达到安全飞行的效果。 　　分类：主要分为雷达系统、超声波声呐技术、TOF（飞行时间技术）、视觉图像复合型技术。 　　下面就四种不同的避障技术做一番介绍： 　　雷达系统：说起雷达系统，大家最先想到的肯定是军用大飞机。的确，由于雷达系统的高昂价格和笨重的体积，尚无民用级无人机使用此技术。 　　一般的大型固定翼无人机采用的就是类似于民用客机上的ADS-B广播式自动相关监视系统搭配雷达工作。读起来很是拗口，所谓ADS-B简单说就是使飞机能够利用卫星导航确定自身的位置并对外自动发送包括高度、速度、方向、呼叫代码和飞机类型在内的信息。ADS-B的优势还在于它能够帮助飞机连续下降，从而降低燃料消耗和噪音、机组人员可在飞机显示屏上实时观测到自身与其它飞机的距离，而且能够在连续下降过程中脱离交通管制的协助，这也将有助于减少定向问题。种种功能，让操控者或飞行计算机及时掌握飞机的位置并做出相应的动作反应，因此具备了避障能力。 　　超声波声呐技术：超声波声呐技术成本低，操作方便，目前很多无人机额的避障技术都来源于它。它的原理相信大家在初中就已经接触过：蝙蝠通过其口腔中的特殊构造来发出超声波，当超声波遇到障碍或者猎物时就会被发射回蝙蝠的听觉接受系统。依靠这种测距的方法辨别障碍，规划路线。 　　然而超声波技术也有自己的弊端，比如：①在部分场景也会受到声波的影响。②超声波避障依赖于物体表面的发射能力。当遭遇反射能力不足的物体时，避障系统的安全性就会极大降低。超声波的有效距离是5米，这也是为什么零度Explorer2无人机距离只有6米的原因。 　　TOF（飞行时间技术）：TOF类似于超声波技术，不过在这里，超声波换成了光，因此可以称之为光相位检测。在去年7月创新者峰会上，首度演示无人机自动避障功能，采用的就是无人机TOF避障系统。 　　无人机悬空时，TOF系统会保持每秒钟旋转2-5圈的状态。通过这一秒时间，无人机系统就可以快速扫描周围360°的有效半径，及时发现障碍，然后对飞控系统发出调整位置的指令，避免对周围的人或财物造成伤害；当飞行的过程中，TOF系统则会停止旋转，只会向前方发射出光线。而飞行方向一旦确定，在室外的有效距离就可以增加到8-10米。 　　同超声波技术相似，TOF也有不足。例如在光污染越来越剧烈的今天，不但高楼之间的玻璃光无人会干扰系统，就是遭遇太阳光的主要能量波段，也会使TOF暴漏不足，正常的10米左右的测量距离也会减少至5米。 　　视觉图像复合型技术：视觉图像复合型技术随着移动芯片的运算能力的飞跃而越来越成为无人机避障首选。通过高清摄像机拍摄帧速足够高、清晰、分辨率高的图像，借助一颗足够小而性能强大的处理器，分析每一帧图像中是否存在障碍物。 　　大疆在去年6月推出的智能避障系统“Guidance”就是基于此项技术而开发的。在Guidance系统的前后左右下五个方向都有专门进行障碍识别的摄像头，设别机制也有超声波和图像视觉两种。 　　麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室也通过此技术探索避障技术，不过他们是通过2块手机芯片进行实时图像处理后，寻找出可以飞行的自由空间，而不是识别障碍物后再进行躲避。可以说是非常主动的一种方法。但是，这款无人机只能处理几秒钟内的视频数据，而不是会生成一个完整的区域地图，毕竟现有手机芯片的处理能力还很有限。 　　视觉图像复合型技术给人的激励不言而喻，但他也面临着挑战，如弱光或者黑夜条件下，通过图像识别障碍物的能力就会大幅度下降。呃，原谅人类的眼光就是这么苛刻，毕竟这是目前最接近人类理想状态下无人机避障的技术。 　　四种不同的解决方案，都面临着不同的挑战，也有各自突出的优势。但人类进步的步伐岂止会停留于此？

　　2月18日，搜狐正式推出智能股市播报系统“智能报盘”，由机器人自动跟踪、捕捉股票市场动态，并实时发布资讯。搜狐董事局主席张朝阳指出，此举一方面为体现搜狐的大数据能力，也为新闻客户端增加用户黏性和活跃度。 　　移动互联网时代，用户新闻资讯获取渠道多样化，新闻客户端面临激烈竞争。而就在不久前，今日头条与艾瑞还就活跃用户数据产生纠纷。如何在激烈的竞争中突围？张朝阳指出，这有赖于先进大数据积累与运用，深厚的品牌积淀及有效的市场推广。 　　个性化投资服务引流用户 　　“如何能及时准确获知自己想要的股市信息？”搜狐新闻客户端总经理蔡明军指出，超70%投资者认为，资讯的实时更新是进行投资决策的最有效帮助服务。 　　“智能报盘”通过大数据挖掘、建立投资模型，以及寻找机器扫描与人工分析的平衡点，提供资金流向、股票异动、收盘情况、整点动态、突发事件等动态资讯内容。 　　据悉，系统基于对股市大盘和个股行情盘面变化，由金融工程师建立数据模型，同时由智能机器人抓取，不仅省去人工编辑编润色和提交过程，还比传统人工编辑提前5分钟至10分钟发出市场消息，每次播报区间为5分钟。 　　“投资者在浏览动态资讯内容时，一旦发现自己关注的股票，直接点击就可以瞬间切换到股票详情页面。”蔡明军表示，智能报盘系统并不是炒股软件，只是提供金融信息，现阶段并没有用户账户系统打通。 　　蔡明军表示，未来不止仅仅是提供准确快速的资讯这么简单，我们希望有更多分析内容，且要更多体现内容的个性化。按照规划。“智能报盘”通过对大数据的不断挖掘，以及依据更多投资思想建立模型，覆盖将不仅限于股票，还会延伸至更广泛的个人理财领域，为用户构筑更为个性化的投资服务。 　　张朝阳介绍，这套系统是大数据的体现，同时会成为新闻客户端活跃及黏性用户的重要入口。 　　技术成关键 　　随着智能新闻推荐、机器新闻写作，不断为用户带来创造性的阅读体验，智能化资讯将成为移动阅读领域未来的流行趋势之一。 　　据悉，搜狐新闻客户端推送的新闻不论是头条频道内容，还是资讯Push都将根据用户阅读习惯因人而异，关注财经的人将会收到更多股市变动消息推送，体育爱好者也将可能收到更多各大赛事实时新闻，由内而外真正实现个性化阅读。

　　在汤森路透评选出的《2015全球创新企业百强》榜单里，日本以40家高居榜首，力压美国的35家。而中国内地无一入围。 　　在中国媒体上，我们见到的日本是“失去的20年”，经济衰退、创新能力丧失。但在我们唱衰日本的时候，他们正在“为未来投资”。 　　经济实力的比拼，从来不靠GDP。而是技术话语权和产业链掌控力。从这一点上，中国的骄傲来得越早，未来会摔得越重。 　　这些年，全球都在货币放水，也就是用债务刺激经济。但拿日本和中国对比： 　　日本放出的水流进了产业整合、重组、创新、研发环节； 　　中国的放水流进的大多是地产、基建和“城市化”。 　　简单总结：日本的债务附着的资产是“技术产能”，中国的债务附着的是“土地产能”。 　　二十多年前，日本也经历过疯狂的地产泡沫，给日本经济造成了巨大创伤。但即便跟那个时候的日本比，中国当前情况也不可同日而语。 　　日本当时已经构建了世界一流的技术体系，建立了完善的社会保障制度。中国并没有充足的技术储备作为后劲。 　　这些年来，无论在地产基建方面，还是产业发展方面，中国都在想通过投资的大跃进实现“跨越式升级”。这些投资，有多少真正流入了创新研发环节，要打一个大大的问号。但是接下来，中国要面对的正是地产泡沫的残局和老龄化的到来，中国拿什么来应对？ 　　我们了解一下日本是怎么做的。 　　在全球消费电子领域地位的衰退，让人怀疑日本企业的创新力。但实际上日本的创新方向正在发生巨大变化。虽然日本电子企业在大众市场衰退，但在上游核心部件和商用领域里的话语权却在提升。而且，这种优势随着新技术的普及，将会转化为大众消费市场的竞争力。 　　暂别大众消费，强化上游核心 　　目前，在全球彩电、手机、冰箱、洗衣机和空调行业的排行榜上，日本企业已经不再名列前茅。韩国企业狂飙突进，三星、LG是全球最大的彩电供应商，三星还与美国苹果公司成为智能手机的霸主；中国企业也不断追赶，甚至实现超越，格力、海尔已分别成为世界上最大的家用空调和冰箱冷柜供应商，TCL、海信以及华为、联想则在分别冲击全球彩电和手机的前三强。 　　日本企业正从B2C领域，逐渐向B2B领域扩展、转型。松下从家电DNA，扩展至汽车电子、住宅能源、商务解决方案等领域；今后，夏普将转向健康医疗、机器人、智能住宅、汽车、食品、水、空气安全领域和教育产业；索尼复兴电子业务的计划遭遇挫折，电子领域今后将强化手机摄像头等核心部件。 　　日本原有产业体系受到国内老龄化和国外低成本的冲击，在人们眼中“失去的二十年”里，日本的创新方向发生了巨大变化。 　　首先是医疗领域。索尼虽然复又亏损，但参股奥林巴斯后，双方联合研发医疗内窥镜，已在该领域占据全球80%~90%的市场份额；日立的核电业务有一种叫阳子技术，可精准地控制距离，对准人身上的癌细胞来照，不会伤害正常的细胞；京都大学有一位中村教授，前几年因干细胞的研究，而获得诺贝尔奖，凭一个细胞就可复制出健康的心、肝等器官。 　　其次是创能、蓄能领域。风靡一时的特斯拉电动汽车，电池是由松下提供的，松下还与特斯拉合资在北美建设一座生产电动汽车电池的超级工厂；松下、三菱等还在研发氢燃料电池，今后一旦石油供应不足，日本的创能、蓄能技术将在全世界发挥举足轻重的作用；三菱电机发明了可涂沫式电池，将一种新材料涂到墙上，墙就可发电，涂到汽车上，汽车就可以发电，那么今后人身上穿的衣服也可以发电，多余的电可以并入电网。 　　机器人也是日本着力打造的新兴领域。安川电机原来是马达、发动机的生产商，现在已成为全球四大机器人企业之一。据陈言介绍，安川已经发明了一种可穿在身上的服务机器人，比如，原来一个人只能抱起30~40公斤的东西，穿上后就可以有70~80公斤的抱力，能够轻易地搬抬家中的老人；登山腿不够力，脚穿上这种设备，机器人就会帮助你登山。 　　日本公司已从家电业摆脱出来，特别在医疗、能源、机器人领域实现突破，为下一步的盈利打下基础。 　　“日本，仍然有创新力。”日本企业研究专家陈言分析：一是日本已经完成资本积累；二是有学术积累，日本发现了问题，找全世界的高手来帮忙解决；三是企业经营管理经验的积累。 　　电子业：为“创造未来”而投资 　　虽然日本电子企业在B2C市场衰退，但如果以为日本企业已经失去了竞争力，那是错觉。

　　题图为电影《机械姬》海报，电影中AI机器人Ava通过各种欺骗、诱惑手段，充分利用人性弱点通过了科学家的图灵测试，最终逃出囚禁、获得“自由” 　　1997年5月，IBM的“深蓝”超级计算机在6局的国际象棋比赛中，以2胜1负3平战胜了世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫。这是人工智能发展史上一个重要的里程碑，这表明机器的智力在“信息完美”的领域，如棋牌游戏，已经超过了人类。 “深蓝”战胜了国际象棋大师 　　所谓“信息完美”是指系统内信息完全，有始有终，没有外部干扰。“深蓝”的运算能力在当时全球的超级计算机中位居259位，每秒钟可以运算2亿步。“深蓝”学习了70万局国际象棋大师比赛，从而有4千种不同的开局。 　　此外，作为机器的“深蓝”从不疲倦，没有情绪影响，更不会犯低级错误。而卡斯帕罗夫则后悔的说: 和“深蓝”的第6局比赛是他职业生涯中最烂的一盘棋。 　　人工智能发展的“上半场”回顾 　　人工智能起步于1950年，那年艾伦·图灵发表了一篇论文，预测机器的人工智能有一天能够超过人类的智能。他同时提出了“图灵测试”: 　　机器和人类专家对话之后，如果专家无法区分对方是人还是机器，则说明机器的智能超过了人。 　　1951年马文·明斯基完成了第一台神经网络机SNARC，从而成为人工智能领域的一位重要的科学家。1956年的达特茅斯会议正式确定了人工智能这个领域。 　　1950~70年是人工智能开启的年代，斯坦福大学做出了移动机器人，而麻省理工学院推出了聊天机器人。在1970~80年，人工智能的发展遇到了瓶颈，那时的计算机的运算能力和内存有限，导致学习能力差。1980~87年，人工智能迎来了兴旺发展的时期，日本投入了8.5亿美金研发机器人，而美国的研究机构DARPA也针对人工智能投入大量的资源。1987~93年又陷入了一个人工智能的冬天，人工智能的专用电脑的性能尽然落后于IBM和苹果的个人电脑。当时的DARPA主任认为人工智能不再是研究的重要方向。 　　从1993年到今天，人工智能正在经历一个大发展，特别是2012年之后，人工智能的进步明显加快了。2006年，雷蒙德·科兹威尔（Ray Kurzweil）在他的《奇点临近（The Singularity Is Near）》一书中，预言机器的智能将在2045年超过人类的智能。

　　LG在2016年巴塞罗那移动世界大会(MWC)上推出了新款虚拟现实头戴设备LG 360 VR。相对于竞争对手的产品，LG的虚拟现实设备尺寸更小。不过，这款产品缺少一些关键功能，例如对音频的原生支持，而屏幕也采用了较低端的双1.88英 寸960×720屏幕。LG G5手机将通过USB Type-C接口向360 VR提供内容。这款虚拟现实设备仅支持搭配LG G5手机使用。 　　这款产品的整体性能与宣传一致，但较低的分辨率会给用户造成影响。用户需要使用蓝牙耳机或有线耳机去播放声音，这可能导致混乱的接线。不过，LG 360 VR的重量很轻，佩戴舒适。这款产品的净重只有约100克，远轻于三星Gear VR。在连接Galaxy S6的情况下，后者的重量达到456克。   　　LG希望，用户能在外出时使用360 VR，例如乘坐地铁或飞机时。LG没有公布这款产品的价格。如果价格与三星Galaxy Gear相比具有竞争力，那么预计将会有不错的销量。但如果定价比Gear VR更高，那么可能无法令用户感觉物有所值。LG此次还发布了一款摄像头LG 360 Cam。这款摄像头体积不大，类似于HTC Re，能通过前置和后置的超广角镜头去拍摄内容。 　　LG的这款玩具机器人叫LG Rolling Bot，大小与BB-8差不多，都是可以握在掌心的，同样机器人可以用手机APP控制，不过LG使用的是自家手机LG G5。连上网络后，你可以在手机上控制机器人的运功。除此之外，LG Rolling Bot 还有一个800万像素的摄像头可以录影，一个扬声器可以让你进行对话，一个红外遥控器可以打开你家电视。是不是觉得比BB-8 好玩多了。     　　玩具机器人将于今年4月份与G5手机一起上市，不过不知道这些功能的实际体验如何，要知道在记者拿到BB-8 之前，一度以为这是一个很有趣的玩具，不过当玩过一次之后，记者再也没玩第二次的兴致了，因为它真的只是一个能滚动的球而已，而且还滚地相当不灵活。

　　新华社沈阳2月22日电 隶属于中国科学院的新松机器人自动化公司近日在沈阳宣布，其自主研发生产的复合型机器人已经开始批量生产，3个多月时间就销售40余台，市场前景十分广阔。 　　复合型机器人是手脚两项功能集于一身的新型机器人。在以往机器人的世界里，通用工业机器人被称为机械臂，用以替代人胳膊的功能；而智能移动机器人（AGV）则用以替代人腿脚的功能。复合型机器人则是手脚并用，将两种功能组合在一起。 　　新松此次推出的复合型机器人为国内首创，与国际领先机器人厂商推出类似产品的时间几乎同时，在精度、速度等指标上不相上下。 　　这款机器人不但集成了智能移动机器人、通用工业机器人等工作单元，同时还采用了视觉误差补偿等技术，满足了对整个机械结构运动精度的苛刻要求，避免了多个运动单元的误差累积而造成的精度不达标。通俗地说，就是可以做到手脚并用，有条不紊，配合默契。 　　这种复合型机器人的车体定位精度达到±5毫米，而物料定位精度则达到了±1毫米，实现搬运、上下料等基本功能。另外，由于视觉识别传感技术的应用，机器人还能够进行工装夹具的快速切换和不同物料的智能分拣。 　　复合型机器人自去年11月亮相世界机器人大会后，便受到市场的青睐，至今已经销售40余台，销售收入5000多万元，主要应用于半导体、电力等行业，近日还有国外公司前来洽谈购买。 　　“复合型机器人对于替代劳动力有着明显效果，只需要1－2年就可以收回成本。”新松机器人公司负责这一项目的工程师宋雪说。 　　新松机器人公司总裁曲道奎表示，复合型机器人有着巨大的市场需求，是新松与国际机器人巨头争相进行科研攻关的重点，也是未来产品竞争的主战场之一。

　　当前全球机器人产业蓬勃发展，产业规模与市场空间不断扩大，各国高度重视技术创新，机器人技术发展呈现四大趋势。 　　趋势一 人机协作 　　随着对人类意图理解、人机友好交互等技术进步，机器人从与人保持距离作业向与人自然交互并协同作业方面发展。 　　趋势二 自主化 　　随着执行与控制、自主学习与智能发育等技术进步，机器人从预编程、示教再现控制、直接控制、遥操作等被操纵作业模式向自主学习、自主作业方向发展。 　　趋势三 信息化 　　随着传感与识别系统、人工智能等技术进步，机器人从被单向控制向自己存储、自己应用数据方向发展，像计算机、手机一样成为信息终端。 　　趋势四 网络化 　　随着多机器人协同、控制、通信等技术进步，机器人从独立个体向相互联网、协同合作方向发展。

　　第四次工业革命将要来临。至少，这是德国许多企业与政府领导人的观点，他们用工业4.0的概念开辟制造业的新道路。在第三次工业革命中，信息技术是关键推动力。未来的趋势是互联网将与制造业紧密联合，21世纪无处不在的互联网平台与其他先进计算机科技都将推动制造业的发展，带来我们常说的“智能工厂”。 　　IT科技与制造业的汇合就是工业4.0的目标，德国政府推动了许多项目来发展这项计算化生产概念。德国统一后，苏醒成为一股强大的工业力量。同时，智能工厂也是实现去中心化的重要一步。实体的物理数据将通过传感器的方式获得。智能工厂也将使用全球都可以获得的数据，这必须经过分析和储存。联网将通过数字化通信技术实现，而实体世界中的运营将由人类或者机器人来实现。 　　智能工厂的目标是根据终端客户，以特定方式来提供定制化服务。只有通过阶层性较弱的网络来互相配合，才能让这种服务在经济上取得成功。 　　这需要应用什么样的计算技术？ 　　在不久的将来，利用数据和专业技术来创造价值，将成为所有商业模型的核心。我们的挑战是如何从收集到的大量数据中，自动生成出可用的信息和知识，并且非常经济地管理大量数据。 　　物联网(IoT)平台是许多新商业模型的支柱，提供了几乎实时的沟通，以及交易的高透明度。 　　所谓的“网络-物理生产系统”(CPPS)将是智能工厂的关键。相应的层面有三种：在应用层面，信息从生产控制和运营中获取。平台层面是负责各种IT服务的整合。最后，元器件层面提供了传感器、促动器、机器、订单、员工和产品。将这些所有层面结合在一起，就有了数字化制造，用高级科技能力整合社会经济需求。 　　总体来说，智能工厂将如何改变制造商们的竞争趋势？ 　　制造商们必须更加灵活和多元。他们必须放弃控制。类似这样的复杂系统没法完全控制，因为智能机器、订单和工具基于动态数据来进行决策。有时候，人们没法理解其内在的决策原因。人们必须得认识到这一点，知道如何控制结果。 　　企业与竞争者之间必须互相配合——这也是新的。之所以必须，是因为个体化、个人化的生产会通过多方使用的生产平台进行组织：客户、供应商、服务商等等。这种新的商业生态将整个生产过程相互关联起来。 　　企业的产品会成为一种传递信息与专业技术的媒介。产品和用户之间的关系会变得透明，这带来了新的机遇。为了利用这样的机遇，企业必须理解这种新的商业逻辑，建立合作式的商业模型，即便是竞争依旧存在。这能带来巨大的潜在经济节省。 　　此外，客户、供应商和合作伙伴之间的高度配合非常重要，远远超越了纯粹的买卖关系。在理想的情景下，消费者也包括在了生产过程中，会带来额外的价值。作为结果，消费者也负责承担复杂度所带来的部分成本。在过程中，消费者会带来重要的数据，企业可以以此为基础打造附加服务，从而直接或间接地开展业务。 　　这样的趋势对于汽车制造行业有什么样的影响？ 　　19世纪的工业效率先锋弗里德里克·泰勒(编者注：弗里德里克·泰勒(1856-1915)是美国“科学管理之父”，担任美国机械工程师协会主席和哈佛大学教授，提倡科学化、标准化管理，其思想在美国和欧洲影响深远。)所设立的一些原则，如今必然会走到尽头了。固定周期的生产和组装线将会被模块化的移动工作台取代。举个例子，对于汽车制造来说，这意味着车身将通过一个自动化指导设备移动到一台智能机器，机器可以通过WIFI或者互联网进行实时沟通。机器“告诉”车身部件，自己准备好进行生产了。这样，汽车工业将再一次被改变。 　　许多人将工业4.0描述为第四次工业革命。这也与汽车行业的新要求有关。对于许多新类型的设备来说，需求都在上升，尤其是个人化的需求。虽然在前面的三次工业革命中，更高的生产力永远都是目标，不过现在，灵活生产、满足定制要求的优先级更高。 　　在这个新环境中，工厂工人的角色又是什么呢，他们还有角色吗？ 　　人依旧会是生产制造的中心。在某些领域的员工可能会更少，例如营销、订单处理和管理。但是工厂永远都会需要工人。工人会从沉闷的任务中解放出来，如果说制造过程是一曲交响乐，那么工人就会是指挥家。有了智能IT工具的帮助，他们会专注于决策和控制生产。工人必须在IT和其他领域获取新的技能。 　　我们必须花更多功夫来整合目前已有的IT技术，灵活、无缝地连接进入智能工厂基础设施，工厂基础设施是以工人为中心、以数据为驱动的。另外，我们还会越来越多地应用多模式人机交互界面。 　　在智能工厂中，新的工具会为车间中的工人带来力量。通过利用灵活的工厂基础设施来整合多个建设模块，人们可以专注在工人的需要、期望和要求上，获得组织层面策略与变革管理的支持，从而实现进步。 　　在第四次工业革命中，强大的机器人会给工人提供支持。这些机器人只要几分钟就可以执行新的日常流程，并告诉员工需要实施哪些步骤。机器人可以持续不停地工作，对于工厂来说，无论是哪天工作、什么时间段工作，耗费的成本都是一样的。 　　要让这个概念成为现实，最大的挑战是什么，包括技术上和文化上的挑战？ 　　最重要的挑战是无处不在的快速互联网基础设施，以及网络-物理系统的标准界面。对于制造平台的大数据应用，我们需要安全与保护，这样，行业内的人们才会信任这种与工业互联网连接的新型联网技术——工业4.0。 　　可持续经济发展的潜能已经在我们的面前。这已经能够说服行业去开拓新领地，利用恰当的投资和灵活性，随着第四次工业革命前进。这是国家可以保持国际竞争力和持续发展的唯一办法。