今天的 AI 模型有数十亿或数万亿个参数，即输入和权重。所以我们需要巨大的内存来激活。这当然会对芯片设计产生巨大影响，因为激活存储器经常支配平面布局。我们可以尝试使用量化、稀疏性、权重共享等概念来减少所需的内存。但它们只能走这么远，尤其是在模型庞大且持续增长的情况下。要是有办法压缩激活就好了!好吧，Perceive 的 CEO Steve Teig 想出了一个办法。 所以很多人都在谈论压缩重量。人们甚至谈到了压缩激活，你知道，用 8 位激活而不是更大的激活来运行它。但有趣的是，当代网络的激活足迹通常比它们在内存中的权重足迹大得多。因此，对于量化和稀疏性以及人们在权重上所做的所有努力，这很棒。在某些方面，更大的问题被忽略了，那就是激活支配了网络的内存占用，它既占用空间又占用能量和时间，因为你必须四处移动激活。 所以当我看到这个问题时，我首先意识到，如果你能做到的话，激活压缩将是一件好事。其次，应用人们用于激活权重的一些微不足道的技术总比没有好，但不会让你走得太远。所以，是的，如果你能以较低的精度逃脱，你应该使用较低的精度，实践中激活的稀疏性并不是很好，因为稀疏性是如此随机，如此不可预测，以至于很难建设性地利用这种缺乏结构。 但更进一步，人们对重量所做的压缩类型，你会得到 2 倍或 4 倍。那么，您将如何获得可能需要的 20 倍或 50 倍来摆脱激活通常需要的千兆字节?因此，这促使我们想出更有创意、更开箱即用的方法来解决这个问题。事实证明，数量级的压缩是可能的。所以这就是谈话的内容。 如果你要做图像处理，为了具体、超分辨率或图像降噪或类似的东西，你真的不必看在图片的总另一端的像素处，对图片这一端的降噪部分进行降噪。因此，您实际上不必将整个图像处理为平面。如果你这样做了，它将占用大量的激活内存。 但是，如果您有足够的计算量来足够快地完成工作，您实际上可以将图像分段并按顺序执行，这是一件半显而易见的事情，这可能会增加您的计算时间，也许是因为您没有这样做一切并行。但是您现在已经减少了激活足迹。 所以人们可以概括这个想法并说，好吧，关于神经网络的最酷的事情之一就是在编译时，当你拿到神经网络时，你完全了解所有的计算依赖关系。大家都知道，神经网络用气泡表示神经元，箭头表示数据移动。好吧，这些箭头告诉您您的计算是否取决于我的数据。如果是这样，您必须等我完成后才能开始。如果没有，我们可以并行进行。 好吧，我完全了解情况。你不需要在我之后立即进行。只需要你跟在我后面。所以我有难以置信的灵活性，只是在空间中移动计算的难以置信的灵活性，它们在物理并行设备上进行，并且及时，因为只要依赖关系按顺序发生，我就可以开始了。我仍然可以得到正确的答案。嗯，在空间和时间上、在时空中重新安排计算块的灵活性是巨大的。而且我可以在空间和时间上打包计算，以一种非常灵活的方式在吞吐量和激活内存之间进行权衡。 所以举个简单的例子，为了直觉，让我们假设我们正在对图像进行降噪，图像有 8 兆像素。好吧，如果我分成 100,000 个像素块，(我选择它是为了让我可以在脑海中进行数学计算)，我刚刚完成了 1/80 的工作，所以我刚刚将激活足迹压缩了大约 80折叠。现在，我可能已经减慢了计算速度。但是今天的硬件真的很快。如果我以每秒 30 帧的速度运行来完成工作，我有整整 1/30 秒的时间。但这表明即使是 80 倍压缩对我来说也很容易获得。 我们生活在一个有趣的世界，计算几乎是免费的，而内存也几乎不是免费的。内存占据了我们大部分的芯片，如果你必须把内存从芯片上取下来，它几乎占据了所有的能量。在我们的例子中，我们在芯片上做所有事情，但即便如此。因此，让我们利用我们拥有这些快得离谱的晶体管以及其中的大量晶体管来节省内存这一宝贵资源的事实。 所以合理的做法是，当你有比你想要的更多的激活内存时，压缩它，将它的压缩版本存储在架子上，然后根据需要解压它。而且您几乎总是可以不只是有损压缩，而是残酷的有损压缩，因为您真正需要哪些原始数据以供下游计算使用?它需要一些东西，或一些东西，但不是一切。所以我的建议是我们可以制作简单的小工具，我称之为 X 网络。它看起来像一个 x，因为你有一个看起来像沙漏的上半部分的压缩器和一个看起来像沙漏的下半部分的减压器，可以这么说。因此，您可以通过狭窄的瓶颈挤压数据，然后根据需要对其进行扩展。您可以在构建大量激活数据时将其压缩部分并放入。你可以在消费者所在的地方安装减压器。在这两者之间，你现在已经压缩了你的足迹。 在这里，我们的实践经验也是，您可以获得令人难以置信的压缩量，并且不会放弃任何准确性，在大多数实际网络中，您需要它保留的实际数据量非常小。所以在这里，我们再次谈论的是可能的一个或两个数量级，而不是您可能从降低精度等琐碎事情中获得的 2 或 4 倍。 大多数从事神经网络工作的人还没有真正内化的关于计算的令人惊讶的事情之一是信息论中称为数据处理的东西。不等式。并且在这个讨论中没有过多的技术和数学，虽然我会在谈话中谈论它，基本上说的是，计算本身不能添加信息。因此，如果您获取数据体并通过一些计算将其传递，则计算是可逆的，在这种情况下，您可以重建输入并保留信息，或者不是，在这种情况下，您已经丢失本质上不可重构的信息。但是没有新的信息来源。 所以这就是说，你不可能需要比你输入网络更多的激活。通常你需要的比这要多得多、少得多。但这是一个上限。所以这表明我们拥有巨大激活的唯一原因是因为它可以非常方便地以一种便于下游计算的方式表示事物。但是，大型激活并不是必然的。事实上，相反的情况是可以证明的：原则上你永远不需要大的激活。因此，这是引入技术以利用这一机会的强大动力。 神经网络世界很有趣，尤其是现在。神经网络每年都在变得越来越大。人们双手叉腰说，好吧，我什至没有压缩我的网络;我可以把它平放。而且我认为当你说这样的话时你应该感到尴尬。事实是，如果我们正确地进行压缩，我们的网络可能是一百万倍——我并没有夸大其词，而是说一百万——可能比它们小一百万倍。没有人能做到这一点。我的团队，我们看到了 100 的因数。所以我们要去参加比赛了。但我们感到尴尬的是，我们将剩下的 10,000 个鸡蛋留在了桌子上。但每个人都应该认识到，我们的网络比计算所说的要大得多。

随着5G通信、人工智能、大数据、云计算等数字技术广泛应用，医疗工业也受到了深刻影响。新一代信息技术和生物医药深度融合，推动卫生健康领域不断涌现出新模式、新业态，远程会诊、互联网医院、智慧医疗等数字医疗蓬勃发展。 通过全面推进落实“互联网+医疗健康”服务措施，深化便民惠民服务行动，全国各级医院普遍开展互联网健康咨询、分时段预约就诊、诊间结算、移动支付等线上服务，优化改造就医流程，看病就医“三长一短”问题得到有效缓解，便民服务应用成效不断凸显。 互联网医院是以医疗机构为依托，以互联网为载体，应用信息化技术，为医疗机构以外的服务对象开展专业的在线诊疗、健康咨询等远程医疗服务的互联网医疗平台。突如其来的新冠肺炎疫情，加快了互联网医院的建设、推进步伐。 当前，互联网、5G、物联网、人工智能等新技术快速发展，正加快与医疗行业融合，促进医疗卫生服务更高质量、更有效率、更加公平、更可持续、更为安全。通过信息化将国家政策要求、现代医院管理的核心理念覆盖医疗全过程，可规范医疗行为、固化医疗流程，实现闭环管理，避免发生低级差错，最大限度保证医疗安全，提升医疗服务质量和效率，提高医疗行为管理水平。 高度重视新一代信息技术在医药卫生领域的应用，重塑医药卫生管理和服务模式，优化资源配置、提升服务效率。数字医疗凭借其技术优势，有助于解决医患之间的信息不对称，简化就医流程、降低就医费用、改善就医体验，提高疾病诊断及患者管理效率。各地通过提供远程医疗服务，赋能平台或智能设备，能帮助更多的患者获取更有效的治疗服务，满足不同类型患者服务需求，从而缓解医疗资源不均衡的问题。 “互联网+”浪潮下，智慧医疗成为医疗信息化的最终目标。医疗智能化建设涉及内容众多，包括临床业务智能化、管理决策智能化、患者服务智能化、资源管理智能化、医院物流智能化、楼宇智能化等，无疑将是医疗信息化未来的长期热点。在移动互联网时代，通过移动通信技术提供医疗信息和医疗服务，已成为医疗信息化建设的重点内容，医疗移动化趋势基本成型。移动医疗促进了以患者为中心理念的实现，并将朝着个性化、家庭健康监测、慢性病管理方向发展，同时其与电子病历的结合将更加紧密。区域化是医疗信息化的高级阶段，需要区域人口健康信息化建设、医疗联合体、远程医疗等多方面配套配合。毫无疑问的是，区域医疗信息化建设是医院信息化继管理信息化、临床信息化之后的又一个热点。 构建数字医疗的激励机制甚为必要。各地方若适当放开资质，鼓励实体医疗机构参办互联网医院，便可为执业医师从事网络问诊提供便利条件;同时，搭建数字医疗合作平台，还能引导各地互联网医院联手合作、取长补短，增强彼此实力。此外，构建激励机制体系，须探索互联网问诊量化考核模型，网络诊疗定价可参考线下拟定合理比例，执业医师可轮流做网络问诊，利益分配应科学合理，让医师享有职业获得感。 我国医疗信息化建设发展至今，正朝向标准化、集成化、智能化、移动化和区域化方向发展。其中，医疗信息化平台、医院运营管理系统、大数据和商业智能技术、智慧医疗以及区域医疗等则是热点领域。在新技术广泛应用下，即基于移动的数据消费、基于物联网的数据收集、基于大数据的数据分析、基于云计算的数据分享逐步成为现实，我国医疗信息化建设随之朝向标准化、集成化、智能化、移动化、区域化方向发展。

登上时代的巨轮，车企正共同奔赴软件定义汽车的时代。机遇将至，砥砺前行一个甲子的中国汽车开始崭露头角，其中有时运的轮转，背后亦少不了汗水和坚韧。总之，在新能源汽车的道场中，中国品牌已然亮剑。其勇气不止来源于背靠全球第一大汽车市场的底气，更因我国拥有着联合国产业分类中的全部工业门类，且全球唯一。 得益于巨大的产业先发优势与制造业潜力，中国新能源汽车产业、市场均做到了全球首位。今年7月，中国新能源乘用车市场份额占全球的68%[1]，这意味着，世界上每卖出10辆新能源汽车，就有7辆行驶在中国的土地上。 世界向东，中国向上，是眼下新能源汽车井喷时期的缩影。但是否意味着终局已现?不尽然。任何产业的发展都无法一蹴而就，只是在摸索前行的过程中，电动化成为了新能源汽车“革命”的立足点，同时也为高度智能汽车的实现创造了先决条件。在新能源汽车发展的下半场，智能化程度才是真正的胜负手。而负责协调统领各部分的“大脑”——芯片，则直接决定着品牌上限。 在此背景下，8155、820A、8295……等一串串数字正被车企视为通往成功的密码。“8155”到底是谁?这枚芯片全称为高通SA8155P，是高通第3代数字座舱平台的旗舰产品，也是目前车规级SoC芯片中的“网红产品”。此刻，“8155”正运行在20余款、数十万辆自主中高端车型的主板上[2]，这些车型是中国汽车整体向上的缩影，同时，它们也站在了与国外汽车品牌抗衡的最前沿。 但拨开纷繁的信息，高通8155是否就意味着高销量转化率?答案是否定的，毕竟在新能源市场风头正劲的特斯拉和比亚迪都没有采用这枚网红芯片。此外，在《每日经济新闻》记者调查中，诸多芯片行业从业者都给出了相同的观点——“在智能座舱领域，高通8155并非不可替代。”原因是，基于手机消费芯片改版而来的高通8155，与车规级芯片的研发设计流程并不相同。相反，国内可替代高通8155的车规级智能座舱芯片已不在少数：芯驰的智能座舱芯片“舱之芯”X9、地平线的征程5、芯擎科技刚刚完成流片的龙鹰一号…… “以前，国产汽车芯片市场占有率只有2.5%，而且绝大多数还是低端芯片。对我们来说，第一步是把产品做好，第二步是把成本降下来，才能和国际芯片同台竞技。”芯驰科技副总裁、首席品牌官陈蜀杰认为，国产芯片已经迎来窗口期，本地化的研发与生产将在未来竞争中占据优势。眼下，美国《2022芯片与科学法案》的正式签署，将芯片制造提升至国家战略高度，妄图以产业优势将中国围逼成芯片“孤岛”。而当以纳米度量的芯片世界都要被人为划出界限，真正的变革或许不远了。 这些年，美国利用自己的科技“霸权”，打压和制裁了很多企业和机构，甚至还大搞“实体清单”来挖掘和打压所有对自己有威胁的企业!比如华为、大疆和科大讯飞等国产科技企业，都被美国“关照”过。尤其是华为，在美国的多轮制裁下5G业务无法正常拓展，手机市场份额更是迅速萎靡，可谓是元气大伤! 而导致华为手机市场份额暴跌的核心原因就是芯片断供，美国利用自己的技术优势，对台积电进行威逼利诱，让其停止对华为的芯片代工服务。另外还承诺下天价补贴，邀请台积电赴美建厂，其目的就是为了学习先进的芯片技术，实现在自己本土的造芯计划，然后将芯片卖给全世界，尤其是中国市场。 不过，自从美国修改了芯片法案后，中企纷纷开始“砍单”，就拿今年1到7月份的进口芯片数据来看，已经“砍单”了约430亿枚，进口规模同比下滑了11.8%!而且根据数据显示，仅7月份一个月就砍单了140亿枚芯片，可见今年中企的砍单情况有多严峻。 其实，之所以出现频频砍单的情况，是因为市场下行造成的。今年上半年全球的智能手机销量都在下滑，各大厂商的手机销量同比也在下滑，尤其是国产手机厂商，比如小米、OPPO和vivo等，它们的中高端旗舰几乎都是用的骁龙芯片，所以每年都会在高通下大批量的芯片订单，但如今手机都卖不动了，高通芯片的出货量肯定也是受到影响。 事实上，不只是手机，像电脑、平板等电子设备的出货量都不景气，因此PC芯片和手机芯片一样都受到了影响。而作为PC芯片巨头的英伟达、美光和AMD等厂商的营收都出现了不小的降幅!比如英伟达，其在今年Q2季度的净利润只有6.56 亿美元，同比下滑了72%，电脑卖不动了，英伟达的显卡就成了库存，只能通过降价来清仓。 根据海关公开的数据，在2022年的前七个月时间，累计进口额超过万亿大关的商品，依然只有芯片和石油，分别为15837.5亿元、13726.9亿元，芯片进口额持续多年位列第一，也直接体现了国内的半导体困境所在。 但同时也迎来了一个好消息，芯片的累计进口量仅为3246.7亿颗，同比缩减了11.8%，在前七个月的时间里，已经累计少进口了430亿颗芯片，并且有进一步加大的趋势，说明国产芯片正在实现替代化。 时还有一个数据尤为的关键，国内总计出口的芯片数量达到了1646.6亿颗，进口和出口的芯片单价比提升为73%，国内缺芯如此的严重，为何国产芯片还能出口呢?这样的数据又代表着什么? 国产芯片实现反向出口 进入到物联网时代之后，电器、汽车、电子产品等等设备开始融合，而手机则成为了一个“遥控器”，随时随地操控着一切，在以前想都不敢想的情境，在鸿蒙系统诞生之后，一切都成为了现实，这也让芯片的需求量大幅度增长，特别是成熟工艺的芯片。 在老美不断调整的芯片规则下，高通、台积电等等企业被限制自由出货，表面上看似针对的是华为，但实际上华为所面临的困局，正是国内半导体的“缩影”，无法摆脱核心技术的束缚，被限制终究只是“一句话”的事。 也正是这样的现状，激发了国内芯片厂商的自主研发热情，国人也开始关注国产芯片的发展，国产芯片究竟处于哪一个层次?真的就完全受制于欧美吗?如今类似的问题已经有了答案。 在今年的前七个月，国内减少了430亿颗芯片的进口，同比下滑超过了11.8%，特别是在7月份就达到了170亿颗，降幅还是非常的明显的，意味着国产芯片已经能够实现替代部分进口芯片。

最近的数据显示，可持续发展正跃升为企业议程的重要事项——近一半(48%)的全球首席执行官表示，提高可持续性是他们的首要任务之一，较 2021 年以来增长了 37%。2023 年对企业的期待不仅是要制定雄心勃勃的可持续发展目标，还要将可持续发展目标转化为行动。然而仅有 23% 的 CEO 表示他们正全面实施跨企业的可持续发展战略，他们同时表示，缺乏可靠的数据洞察阻碍了他们采取行动。2023 年，人工智能至少可以从以下三方面，助力企业加速落实其可持续发展目标。 企业领导不能忽视气候变化所带来的日益增长的风险。根据 2021 年世界经济论坛全球风险报告，极端天气、气候行动失败和人为带来的环境破坏是未来十年企业最有可能面临的三大风险。 在接下来的一年，企业将越来越多地寻求利用天气和气候数据来应对气候风险，而人工智能将是关键。 今天，有大量有价值的气候相关数据还没有被企业充分利用起来，包括有关天气和业务运营的实时和持续观测等信息。 人工智能技术可以在帮助企业应对气候变化的影响方面发挥关键作用。通过结合人工智能、天气、气候和运营数据，企业可以更轻松地管理影响业务运营的气候风险，也能够更好地推进 ESG 目标。例如，通过用人工智能分析具有一致性的天气和气候数据，企业能够深入研究一些特定问题，例如确定哪些地区、建筑物或资产可能贡献了不成比例的碳排放，以优先考虑改进工作。 截至2022年9月，我国智慧教育场景申请AI专利近2万件，其中发明专利占比超过九成，好未来、小天才、松鼠课堂等智能教育领域企业专利申请活跃，好未来专利申请超过280余件，其余两位也均达百余件，智慧教育主要依托的AI技术为计算机视觉、知识图谱、深度学习、自然语言处理和智能语音。智慧农业场景中，我国同期申请AI专利约6.7万件，其中发明专利占比超过90%，浙江大学以590余件专利排名首位，腾讯以550余件专利紧随其后。智慧农业主要涉及的AI技术主要为智能云、大数据、计算机视觉、深度学习等。 这份《报告》认为，人工智能“头雁效应”持续彰显，作为传统产业升级转型的核心驱动，人工智能技术正成为催生新产业新业态新模式的重要引擎。从生产方式的智能化改造，生活水平的智能化提升，到社会治理的智能化升级，都体现出对人工智能技术、产品、服务及解决方案的旺盛需求。我国人工智能领域专利积累深厚，产业规模庞大，创新技术应用场景加速落地，具备良好创新优势和产业基础。未来一段时间内，应加快AI技术创新产业化应用，运用AI专利不断开辟新领域新赛道，全面实现人工智能创新链产业链深度融合，赋能传统产业转型升级，推动我国数字经济高质量发展。 在盲人视觉问答任务研究领域，VizWiz-VQA是卡内基梅隆大学等机构的学者们共同发起的全球多模态顶级盲人视觉问答挑战赛，采用”VizWiz”盲人视觉数据集训练AI模型，然后由AI对盲人提供的随机图片文本对给出答案。在盲人视觉问答任务中，浪潮信息前沿研究团队解决了盲人视觉问答任务常见的多个难题。 首先，由于盲人所拍摄图片模糊、有效信息少，问题通常也会更主观、模糊，理解盲人的诉求并给出答案面临挑性。团队提出了双流多模态锚点对齐模型，将视觉目标检测的关键实体及属性作为连结图片及问题的锚点，实现多模态语义增强。其次，针对盲人拍摄图片难以保证正确方向的问题，通过自动修正图像角度及字符语义增强，结合光学字符检测识别技术解决”是什么”的理解问题。最后，盲人拍摄的画面通常是模糊、不完整的，这导致一般算法难以判断目标物体的种类及用途，需要模型需具备更充分的常识能力，推理用户真实意图。为此，团队提出了答案驱动视觉定位与大模型图文匹配结合的算法，并提出多阶段交叉训练策略。推理时，将交叉训练后的视觉定位和图文匹配模型用于推理定位答案区域;同时基于光学字符识别算法确定区域字符，并将输出文本传送到文本编码器，最终通过图文匹配模型的文本解码器得到盲人求助的答案，最终多模态算法精度领先人类表现9.5个百分点。

据业内信息，法拉第未来昨天宣布了一系列融资的最终协议以及对原FF担保融资协议中认股权证条款主要条款的重要修改，并表示在按时执行后将为FF 91 Futurist开始量产(“SOP”)筹集到所有必要的资金。 与此同时，法拉第未来表示定于本月底举行特别股东大会，如果其按预期收到全部融资的话将会在下月底开始量产FF 91 Futurist，目前预计该车型会在4月下线。 法拉第未来表示对于1.35 亿美元(约9 亿人民币)可转换担保票据融资最终协议的执行安排的前提是满足或豁免相关条件。其中8000万美元将在10个工作日内到账，剩余资金将在满足或豁免相关条件后的5个工作日内到账，相关条件包括收到公司股东批准和适用股票的有效注册声明。 根据法拉第未来对FF 91 Futurist车型的定位是对标法拉利、迈巴赫、劳斯莱斯以及宾利等全球顶级豪华品牌。据悉，该车型将拥有1050匹马力， EPA认证续航里程381英里，0-60英里加速仅需2.27秒，主打移动互联智能豪华的第三互联网生活空间和用户出行生态系统。

中国很早就开始在做战略布局，汽车要求的芯片制程，正在稳步蓄力，汽车用的芯片，不是制程越高就越好，强调性价比比较重要，目前中端车型可以实现体验上的优越感，足够支撑各种智能的体验。任何一个市场刚开始肯定是百花齐放，最后剩下的只会是少数几家。即便能够预测到这个结果，依旧阻挡不了汽车主机厂进入这个市场。 汽车主机厂自研芯片的劣势也非常明显，由于整个汽车芯片行业人才的缺乏，能够招到合适的人才，并且在汽车公司的体系下设计出合适的芯片本身就是挑战。做芯片不是一蹴而就的，这种经验要靠时间积累和应用打磨，即便主机厂在车用芯片的工况和整车系统的测试标准方面有足够已经有认证供应商芯片的经验权威，但真正自己设计一款芯片去验证自研量产一款符合车用高可靠标准的芯片，对主机厂来说也是新的挑战还有很长的路要走。 如今进入了以智能网联汽车为标志的“下半场”。“‘下半场’的哨声已经吹响，中国汽车行业丝毫不能懈怠，还需要继续努力，多方协同，奋力构建中国标准智能网联汽车体系，向世界汽车提供中国方案。　近两年“芯片危机”“被软硬件掣肘”“被核心技术卡脖子”等关键词早已成了汽车圈热议的话题，越来越多的企业和行业从业者意识到，只有实现关键软硬件技术的突破，才能真正在激烈的市场竞争中立于不败之地。 事实上，在全球汽车产业被芯片问题掣肘的情况下，对于“如何突破‘芯片荒’困境”这一问题，中国汽车产业已经行动了起来。如今，中国汽车产业正在直面芯片研发问题，并不断整合产业链上下游资源，加大关键领域的研发投入，加速在“下半场”的发展步伐。 智能化、网联化也是汽车发展的趋势。业内判断，汽车未来将被软件重新定义，不再只是一个交通工具，同时也将成为会跑的局域网和计算中心。但汽车芯片作为支撑这个趋势的一大硬件，当前正遭遇全球性短缺。当前的短缺是短期的市场行为，最终还是要靠市场行为来解决。我们应该正确地发出声音，让两个行业的信息能够真正得到充分沟通，减少因为信息错配带来的恐慌情绪。 我希望汽车行业进一步关注和支持车用半导体企业和创新产品，加强多元化的供应链建设，为提升车用半导体技术能力提供强大的应用牵引力，并抢抓机遇加强对汽车领域关键半导体的梳理和研究，加强研发，聚拢人才。无论造车新势力还是传统车企，即便将芯片团队拆分独立运营，汽车主机厂自研芯片也很难最终取得成功。出于对技术领先性、价格、系统适配等方面的考虑，拆分出来的团队依旧很难获得包括竞争对手在内的其它客户的订单，难以提升芯片销量。 在全球车用半导体供给不足的情况下，停产或减产成了韩国车企不得不面对的难题。但值得注意的是，在今年初就曝出车用半导体供给不足消息的情况下，现代汽车和起亚拖到了4月中旬才真正“缺芯”，比其他国家的一些知名车企更晚减产。为其争取了更多缓解库存的时间，而且也在一定程度上成为车企自身应对“缺芯”举措的一部分。 芯片短缺已成为威胁全球汽车业乃至经济复苏的一大风险，从目前各国和大型厂商采取的措施来看，未来芯片业布局将逐步升级，呈现出区域转移等特点。但是，由于全球经济生态转型、主要厂商恢复产能尚需时日等因素，“缺芯”困境短期难以解决，已成为汽车业核心零件的芯片供应难言乐观。汽车芯片是关乎产业核心竞争力的重要器件，需要统筹发展和安全，坚持远近结合、系统推进，提升全产业链水平，有力支撑汽车和半导体产业高质量发展。

未来，人工智能技术与智慧医疗产业的融合力度将不断加大，同时将进一步促进智慧医疗产业的整合提升，催生出一批提供集智能硬件、诊断工具、医联平台等于一体的智能云平台企业。云平台企业打造的智能医疗助手将为用户提供无处不在的贴身健康服务，也将成为一系列医疗软硬件和综合服务的一站式获取出口。用户可通过语音识别技术与智能医疗助手进行实时沟通，获取健康诊断、养生知识、保健建议等信息，并能从智能医疗助手所整合的设备、医药、医生等资源中得到整体解决方案。 智慧医疗已经成为医疗行业发展的必然趋势，企业单兵能力的优秀或许已经不能满足对于智慧医疗高速迭代的需求。在未来开放生态下的企业融合共生或将激发新的动力。人工智能作为一种重要的智能信息技术应用于传统医疗产业，提升了人们对于疾病的认知，推动了全球医学影像诊断、药物研发及临床试验、公共卫生防治、居民健康管理等诸多领域的发展，为传统医疗向智慧化变革产生了深刻的影响。 公立医院进入高质量发展的快车道，医生诊疗能力提高，新技术新手段的应用能力也在提高。人工智能、可穿戴设备和新型远程医疗系统等技术在帮助患者恢复健康方面发挥了关键作用。随着科技的不断革新，健康需求的不断提升，医学与理工科的有机结合将使医学发展从不可能走向可能。 智慧医疗是顺应重大需求产生的新兴领域，即更“准”的需求、更“快”的需求和更“省”的需求。政策、经济、社会及技术维度利好智慧医疗发展，目前已进入到了智慧医疗的3.0阶段。这一阶段内容主要是实现个人健康管理和精准医疗服务，主要是利用大数据分析、人工智能、物联网、云计算等技术，从过去“以治疗为主”逐渐转化为“以预防为主”，达到真正的智慧医疗。 我们首先应该做好“打基础”的工作，得到准确、完整、结构化、机器可读的数据，这是实现智慧医疗的前提和基础。意识到这一点，国内多家医疗大数据及AI企业已经在垂直领域布局，借助人工精准标准+机器自动化、智能化方式完成病历录入与结构化处理，从科研服务切入，并把出院后患者的随访、康复数据与临床数据相对接，从基因数据、影像数据、病理数据，到手术方案、术后反应、病人随访等，形成连贯患者就诊全流程的结构化数据。 人工智能技术对医疗领域的赋能主要体现在智慧医院建设和创新药的研发。数据增速快于人手增速，医疗资源供不应求的问题不容忽视。一方面是人均医疗资源不足，另一方面是医疗资源地区分布不均两方面。各地医疗资源之间，甚至医院各科室之间存在各种各样的信息孤岛，无法对病历、诊断、治疗和康复等重要环节进行信息互联互通。 未来十年是大健康产业的黄金十年，以5G、人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术为核心的智慧医疗产业，将给医疗服务业带来革命性的升级。这种升级不是孤立的、颠覆的，而是融合、开放和切实解决问题的。智慧医疗有望成为解决医疗供需矛盾，提高就医体验的新策略。 人工智能技术将促使医疗行业出现更加专业化、精细化的分工，将出现线上人工、线下人工、线上机器和线上机器等四种类型。医务工作者将从大量的诊疗业务中被解放出来，将走向复杂度更高、服务更细致的岗位，诸如，不规则疑难病症的诊断和高端上门服务;而一批规则度高、判别难度不大的诊断都将由相应机器实施。总之，人工智能为智慧医疗产业带来足够的惊喜，让医疗产业链得以进一步优化，并让医疗行业走向更高效率与更高层次，未来更加值得期待。

据业内消息，近日有数码博主爆出了OPPO Find X6系列的镜头框架，不仅证实了之前的信息基本属实，而且也表明Find X6系列将会很快面世。 根据之前的信息，OPPO Find X6系列有X6/X6 Pro/X6 Pro+三个版本，将分别将搭载骁龙8+、天玑9200以及第二代骁龙8处理器，将采用时下流行的硕大圆形相机模组，内含三颗摄像头，其中高配版将会后置5000万像素主摄+5000万像素超广角(传感器尺寸1/1.56″，f/2.2光圈，支持自动对焦)+5000万像素长焦(传感器尺寸1/1.56″，f/2.6光圈，支持OIS防抖)的三摄相机模组。 据悉，主摄搭载的索尼IMX 989传感器是目前智能手机业内最顶级影像传感器，具有一英寸超大底，该机将会搭载OPPO自研的马里亚纳(MariSilicon X)芯片。OPPO Find X6玻璃版裸机厚度大概是9.2mm，主摄是IMX 890，而且还保留了50Mp1/1.56″索尼大底潜望镜，该系列有望在今年第一季度末公开亮相。

2023年2月3日 – 专注于引入新品的全球半导体和电子元器件授权分销商贸泽电子 (Mouser Electronics) 宣布与Littelfuse合作推出新的内容专题, 提供一系列关于弧闪和触电保护的信息资源。这个全新内容专题包括一系列文章、白皮书、传单、案例研究、视频和网络广播，为设计人员和制造商提供防止受伤和触电所需的知识。 Littelfuse和贸泽联手推出的这个工业安全内容专题包括一本白皮书，详细介绍了如何使用专门的接地故障断路器 (GFCI) 来防止工业场所发生触电事故。此内容专题还提供针对设计应用的实用建议，包括商业厨房和食品饮料加工设备的防触电保护。Littelfuse提供一系列弧闪和触电保护产品，包括GFCI和弧闪继电器。 这个工业安全网站还提供了几段信息丰富的视频，可帮助工程师在几分钟内了解如何更好地保护自己免受电气伤害。另外还有案例研究和相关视频，重点介绍如何使用弧闪继电器来防止工业厂房遭受灾难性损坏。 贸泽提供各式各样的Littelfuse产品，包括电路保护套件、电流传感器、电平控制器和工业继电器。Littelfuse的SB5000工业用Shock Block接地故障断路器能为所有工业环境提供电流保护，包括户外工作场所和食品生产的高温冲洗。SB5000具有32A或60A的最大满载电流，设计用于208V至600V的三相电压。

新能源汽车领域确实存在着盲目投资和重复建设的情况 但会逐步得到消化解决，在各方面因素的共同作用下，新能源汽车行业，在部分省市、地方确实存在着盲目投资和重复建设的情况。但是我们认为，这些问题是发展中的问题，随着产业的成长、成熟，这些问题都会逐步得到消化解决。 伴随这我国汽车工业的快速发展，我国汽车后市场服务行业也发展迅速。新能源汽车的蓬勃兴起，无疑对传统车企和汽车后市场带来了巨大影响。随着移动互联网的迅速普及和产销量的持续走高，新能源车后市场在展现巨大机遇的同时，也在期待更加完善的配套支撑体系。 新能源汽车的第一推动力在初期显然是政府，但完全靠政府是不可持续的，要向市场主导转型。所以目前的政策都是为向市场主导转型奠定基础，例如充电开放、造车开放、不限行、路权开放等等。现在新能源汽车市场基本上都是国内企业在做，后续国际企业进入，竞争加剧后不能靠补贴，只能靠创新。这其中最重要的是技术创新，重点显然是电池技术的创新。在协调发展上，目前显然还有很大不足。整车电池供不上，基础设施滞后。技术、政策跟市场的互动不太良性，甚至出现个别的骗补。今年面向市场化转型的政策出来之后，社会投资积极性增高，技术创新活跃，市场进一步扩大，形成良性互动。 新能源汽车销量的高增长带来了一系列售后问题，在各大车企努力为销量一争高下之际，如何打消潜在客户顾虑，在维修保养、车辆使用等方面服务好已购车车主，让他们对新能源汽车更有信心，显得尤为重要。疫情当下，更多的汽车后市场企业意识到数字化升级的重要性，数字化将从“可选项”变成“最优解”。在互联网时代，数字化已经渗透了汽车后市场行业，传统的“生态”逐渐被打破，汽车后市场发生了很多变化。汽车后市场在互联网时代，需要借助数字化快速实现产业的转型升级。 从决定延续实施新能源汽车免征车购税等政策到建立新能源汽车产业发展协调机制，近期，支持新能源汽车产业发展相关政策接连出台，进一步增强了行业企业发展新能源汽车的信心和动力。预计未来几个月新能源汽车还会延续良好发展势头，为全年汽车市场实现稳定增长提供有力保障。 一是加强统筹协调。推动建立产业发展协调新机制，坚持有效市场和有为政府有机结合，落实落细各项工作任务，发挥各方协力、完善支持政策，促进跨行业、跨领域融合创新发展，把相关问题研究透、解决好。二是优化配套环境。要持续支持关键技术创新突破，加快充换电、车路协同基础设施建设，提升关键资源保障能力，优化新能源汽车实施的“双积分”管理办法，营造更加良好的产业发展环境。三是进一步完善监管方式。要进一步细化法规和管理要求，持续完善标准体系，加强网络安全、数据安全监管。没有产业安全就没有产业发展，所以要把这些问题解决好。同时，我们还要支持开展智能网联汽车准入试点，我们已经做出了统筹安排，推动这个产业进一步发展，再上新台阶。 新能源汽车免征车购税政策执行期限，将持续刺激释放市场需求、扩大新能源汽车消费、培育新的经济增长点，进一步促进新能源汽车生产和技术创新、提升产品供给品质;同时，在更大范围内推动充电、换电、维修、保养等配套行业发展，提升全产业竞争力。我国新能源汽车产业已进入规模化快速发展新阶段，要保持优势，乘势而上。完善标准体系，并会同相关部门进一步扩大新能源汽车推广规模，鼓励有条件的地方出台含金量高的促消费政策。