在人工智能这一关乎全人类前途和命运的重大问题上，中国展现出了负责任大国应有的胸怀和担当，从构建人类命运共同体的历史和战略高度回答了这一问题，并积极贡献中国智慧和方案。2021年9月，中国国家新一代人工智能治理专业委员会发布了《新一代人工智能伦理规范》。今年3月，中国发布了《关于加强科技伦理治理的意见》。基于自身在人工智能伦理领域的政策实践，近日中国向联合国《特定常规武器公约》缔约国大会提交了《关于加强人工智能伦理治理的立场文件》，呼吁国际社会坚持“伦理先行”，将“以人为本、智能向善”的理念落实到人工智能技术的管理、研发、使用等各个层面。在国际合作方面，中国呼吁国际社会在普遍参与的基础上就人工智能伦理问题达成国际协议，在充分尊重各国人工智能治理原则和实践的前提下，推动形成具有广泛共识的国际人工智能治理框架和标准规范，旗帜鲜明地反对在人工智能领域构建“小院高墙”、刻意阻挠他国技术发展的做法。 构建人类命运共同体是世界各国人民前途所在。人工智能全球治理需要各国共同参与，任何国家都不应该被排除在外。中国在立场文件中提出的主张符合时代潮流和广大发展中国家的心声，是在践行真正的多边主义。中国将一如既往地坚持共同、综合、合作、可持续的安全观，与其他爱好和平的国家一道携手努力，落实全球发展倡议和全球安全倡议，推动人工智能全球治理进程取得进展。我们有理由相信，在国际社会携手努力下，各国一定能找到驾驭和规范人工智能的方法，让人工智能更好地赋能人类美好生活。 为推动人工智能应用落地，2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》，截至2021年12月，国家新一代人工智能创新发展试验区已达17个。据测算，我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家。得益于海量数据处理带来的旺盛需求，丰富应用场景提供的试验土壤，我国在计算机视觉、语音识别等领域走在世界前列。在应用实践中锤炼、迭代和改进的技术，反过来又促进应用更加深化，从而形成技术进步与应用推广相互推进的良性循环。这是我国发展新技术的重要优势，过去人工智能产业发展受益于此，推动人工智能应用迈向更高水平，依然需要用好这一长处。 随着我国数字基础设施建设提速，更多潜在应用场景将会不断涌现。智能制造、智慧城市、智能矿山、智能供应链等，为拓展人工智能应用提供了广阔的舞台。就此而言，应当加快拓展应用场景，进行规模化市场探索，打造形成一批可复制、可推广的标杆型示范应用场景。加速新技术落地，有助于保持我国人工智能发展的优势。挖掘更多应用场景，着力打通落地环节，推动人工智能与相关行业深度融合，人工智能应用必将发挥更大效用。 NeuroAI 的挑战：具身图灵测试 1950 年，艾伦·图灵提出“模仿游戏” ，用于测试机器所表现出的与人类相同、或无法区分的智能行为的能力。在那场比赛中，人类法官需要评估真人与受过训练、可以模仿人类反应的机器之间的自然语言对话。 图灵提出，相比于无法回答的“机器是否可以思考”问题，我们可以确定的是，机器的会话能力与人类能否区分。这当中隐含的观点是，语言代表了人类智能的顶峰，因此，能够对话的机器肯定是智能的。 在某种程度上，图灵是对的，但另一方面他也错了。 虽然没有 AI 能通过图灵测试，但近日，在大型文本库上训练的语言系统已经实现了有说服力的对话，这一成功在某种程度上也揭示了，我们容易将智力、能动性甚至意识归因于对话者。但同时，这些系统在某些推理任务上的表现仍然很差，这凸显了图灵忽视的一个事实，即智力远不止语言能力。 当前，自然语言处理(NLP)系统所犯的许多错误也说明了AI 对语义、因果推理和常识的根本缺乏。对这些模型而言，单词的意义在于它们在统计学上的共现性，而非现实世界的基础，所以即使是最先进的语言模型，尽管能力越来越大，但它们在一些基本的物理常识方面还是表现不佳。 最初制定的图灵测试并没有探究 AI 在与动物共享、以灵活方式理解物理世界的能力，只是建立一个简单的定性标准，以此来判断我们在构建 AI 方面取得的进展。而这当中的理解和能力，可能是建立在人类的感知和运动能力之上的，是通过无数代自然选择磨练出来的。 对此，作者在白皮书中提出了一个扩展的“具身图灵测试”(The Embodied Turing Test )，其中就包括了高级感觉运动能力，可将 AI 与人类和其他动物的交互进行基准测试和比较。

都说外包毁简历，事实是否如此呢？ 一位网友分享了自己和身边外包员工的经历： 他之前是软通的，外包两年，跳槽出来接到过外企、央企和上市公司的offer，选择了外企，在外企两年后，又接到字节的offer，不过拒绝了。 身边的外包同事有的跳槽到平安，有的跳到TCL和腾讯等大厂。一个外包同事技术特别牛，在行业里都小有名气。 楼主说，外包虽然会被歧视，但在没有太多选择的时候，外包比小公司好。真正的简历污点不是外包经历，而是你技术特别差！ 网友说，外包因为起点低，学习能力差，韧性低，所以能往上的没几个，不能怪这个岗位，是人本身不行。 有人说，能力学历不突出导致做外包，然后摆烂，毁简历，形成了死循环。说到底菜是原罪，毁简历的不是外包，是能力不足。 有人说，外包情况差异很大，有的项目好，有的项目差，但整体来说，表现好个人能力还是有机会接触不错的项目。 有人说，外包上限有高的，但下限也非常低。不要看上限或者下限，要看正态分布中间占比的那批人。 也有人说，楼主成功是因为他去了软通，技术大厂，如果去别的外包公司，分分钟不给机会。 一位同样从外包跳大厂的网友说，可能是刚好赶上了互联网的高速发展红利，但高速发展期已经过去，以后会越来越难。 有人说，就是和时代有关系，现在再复刻这条路基本不可能，大厂集团不招人，最多去个子公司。 还有人说，外包在很多人眼里代表的要不是学历不行，要不是能力不行，要不是边缘业务的人，基本不太会给机会了，现在hr看到外包，连简历那一关都过不了。 泥淖里的确可以开出纯洁的花，但不是所有泥淖里都能开出花来。同理，外包群体里确实卧虎藏龙，但不是每一个外包员工都能成功实现逆袭。 外包毁简历，说的是大多数普通人的情况。许多人因为学历低、能力差，进不了外企和大厂，只能进外包公司。正因此，外包员工给人的感觉就是资质能力较差。有了这样的群体印象，除非你幸运地赶上了时代红利，或者自身能力超群，否则在找工作时，很难竞争过那些从大厂出来的正式员工。 当然，人在任何情况下都不要放弃自己。就算被迫无奈进了外包公司，也不意味着你的人生就此完蛋，把自己变得更厉害才是你最好的简历。说到底，想要上岸，一切还是要靠自渡。

随着大数据和人工智能技术日趋成熟，物联网领域成为继互联网之后的热门开发领域。而在这个领域内，最受瞩目的是车联网，它被认为是物联网中最具有潜力和明确市场的领域之一。今年全球汽车保有量突破10亿，我国又是全球最大的汽车市场，车居空间的智能化服务具有很大的开发空间，正如人们需要智能家居一样，车联网会迎来宽广的市场需求，我国已经把智能网联汽车划归为“中国制造2025”的重点推动产业之一。 智能网联汽车通过搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X(人、车、路、云端等)智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现安全、高效、舒适、节能行驶，并最终可实现替代人来操作的新一代汽车! 汽车将得到统一认证管理，汽车数据、出行数据、车主运营数据均可归档，满足自动驾驶智能交通体系的可管可控。而且采集会基于人、车、道路和环境等不同的源头采集，拥有不同场景下的收集数据。同时，还有很重要的一点是安全防护方面，未来汽车可通过视觉、雷达传感实时监控驾驶安全和信息安全。此外，自动驾驶汽车的发展同样带动其他行业应用的发展，在共享性数据和互联互通的基础上，智慧医疗、智慧旅游、智慧交通等等其他产业数据都与其相连，这样便可实现不同行业、不同领域的自动驾驶场景应用。 一要加强产业发展协同，坚持“单车智能+网联赋能”的战略定位，协同推进智能化、网联化技术并行发展，加速规模化商用进程。二要强化试点示范协同，深入推进智能网联汽车测试示范工作，加强智能化基础设施和“车城网”平台建设，提供更加多样化的测试和应用场景。三要做好标准法规协同，将试点经验成果固化成技术标准，推动地方先行先试立法探索，为智能交通管理和智慧城市建设提供有力支撑。 在大数据和智能网联的支持下，未来汽车前景可期。与此同时，在5G时代到来的时候，这一系列运作将更加畅快和高效。在未来，智能网联汽车成为新的交通工具，智能云网平台会提供新的服务，通过汽车云、区域云和边缘云的信息输送，切实达到智能的服务，用户体验感更好。同时，智能交通设施更加环保，环境情况日益改善。 我国针对新能源汽车产业已经出台了多项强力的支持措施。在消费者购置新能源汽车继续免征购置税、实行双积分管理、购车摇号以及一些地方开展的新能源汽车免停车费、过路费等政策的推动下，新能源产业的发展驶上了快车道。记者从业内了解到，为推进新能源汽车发展，今年新能源汽车领域围绕基础设施建设、模式创新等方面或还将连续有重要政策出台，以推进新能源汽车成本降低和服务质量提升，进一步促进在新形势下新能源汽车的拓展。 智能网联汽车具有明显的跨界和跨越发展的特征，这些问题新能源汽车也同样存在，“智能网联汽车的发展与新能源汽车并不冲突，事实上各自的发展也影响着对方的进程，从这层面上讲，两者是互为‘解码器’，未来的发展，必将走向融合。”加强产业协同合作，共同加快车联网的发展，为行业的未来谋求创新与改变，重构智能交通态。随着“一带一路”倡议和国际产能合作的深入推进，中国汽车工业的国际化发展也迎来了契机。新能源汽车作为国家战略的经济支柱产业，应抓住有利时机，加强国际化合作。中国智能网联新能源汽车产业从小到大、从弱到强，凭借着先发优势，不仅重塑了汽车高端零部件生态环境、牵引着汽车产业转型升级，更使得我国未来汽车产业核心竞争力不断增强，为中国式现代化提供了有力支撑。

近年来，新能源、大数据和互联网等技术的发展给汽车产业带来巨大变革。智能网联将重塑汽车产业价值链体系。在汽车行业加快数字化转型的背景下，车企加大布局力度，发力智能网联汽车领域，以期在未来的竞争中占据有利位置。随着汽车电子电气架构的不断迭代，以及新一代无线通信技术的普及，智能网联汽车正加速演化为新一代智能终端。 我国智能网联汽车顶层规划及产业政策正日趋完善，一系列措施正加强智能网联汽车安全管理、技术研发、示范应用，推动智能网联汽车与新能源、智能交通、智慧城市等的融合发展。随着智能网联汽车不断与路侧、云端交织融合，充分融合智能化与网联化发展特征，其产业链结构发生巨大改变，原有线型链状产业结构将逐步向立体网状式产业生态演变。伴随这一过程，软件占整车研发成本逐步提高，有望成为整车价值的核心，数字孪生技术对研发过程改造，也使数据逐渐占据价值高地。 当前，我国标准智能网联汽车技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全体系已基本形成，在市场驱动、信息通信、基础设施建设等方面具备显著优势，有望探索出引领全球的智能网联汽车‘中国方案’发展路径。智能网联汽车产业尚没有成功的经验和既定道路可以借鉴，中国必须立足高新技术与产业发展要求，并结合国情，打造智能网联汽车创新发展的中国方案。 当前，在智能化、网联化和电气化的带动下，汽车产业正面临百年未有之大变局。其中，智能化和电气化已经彻底颠覆了汽车的固有形态，新能源驱动、智能驾驶、智能座舱等成为汽车新的卖点。而随着网联化进程不断深入，汽车将更好地融入交通系统，打造真正的智慧交通。 结合智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展试点，布局发展智慧交通应用，为城市数字化治理提供创新，加快集聚产业要素与创新资源，突出产业链招商，招引一批有话语权的链主企业，全面提升产业层次，丰富产业结构，打造具有国内引领优势的车联网产业发展集群，打造车联网产业锡山样板。 汽车“三化”给产业带来了巨大的发展机遇，同时也让长期以来较为稳定的汽车产业感受到了惊涛骇浪般的冲击。这其中最为明显的一点就是，智能网联汽车对于芯片的需求量倍增。有数据显示，一颗传统汽车的芯片用量大约是500-600颗，但智能网联汽车对芯片的绝对用量在5000颗以上。在过去一两年的时间内，芯片对于智能网联汽车不仅体现出了重要性，还有“稀缺性”，严重考验整车厂和方案商等上下游企业的生态深度和稳定度。 汽车产业链的下游便是整车厂，智能网联是整车厂未来发展的重要方向，无论是新势力车企，还是传统车企，对此都持近乎完全的开放态度和拥抱姿态。面向未来，对于智能网联汽车，我们能够很清晰地看到一些产业趋势。伴随着人工智能、5G、大数据、物联网等新一轮技术革命的迅猛发展，汽车的产品架构和产业格局正在发生深刻变革，智能网联汽车的渗透率快速提升。 智能网联产业已进入黄金发展周期，也将成为中国汽车产业“突围”的关键。全国政协经济委员会副主任、工业和信息化部原部长苗圩指出，新能源汽车发展是建设汽车强国的必由之路，如果把新能源汽车比作“上半场”，将智能网联汽车比作“下半场”，那么中国汽车行业在“上半场”已经取得了很大成效，但决定胜负还在“下半场”。在智能网联汽车处于产业布局加速、技术不断创新的关键时期，各企业以及各部门也致力于采取一系列措施，完善政策体系、优化发展环境，有力推动智能网联汽车发展。

9月19日，在华为全联接大会上，华为轮值董事长胡厚昆介绍，目前华为正在积极与行业伙伴合作推进5.5G技术，这也是5G技术的下一个演进方向，涵盖固定和无线领域。他表示，华为的目标是极大地提升网络容量，确保无处不在的10Gbps速率，并满足行业对可靠、低时延连接的需求。 9月19日消息，今日，华为全联接大会2022在泰国曼谷拉开帷幕，华为在大会上分享了推进行业数字化发展的核心举措，并面向全球市场发布超过15余项创新云服务。 在全联接大会上，华为轮值董事长胡厚昆表示，目前华为正在积极与行业伙伴合作，一起推进5.5G技术，这是5G的下一个演进方向，涵盖固定和无线领域。 胡厚昆称，华为的目标是极大地提升网络容量，确保无处不在的10Gbps/s的速率，并满足行业对可靠、低时延连接的需求。 据了解，2020年华为提出了5.5G，是5G能力的持续增强。在5G高速率、低时延、大联接的基础上，新增了上行超宽带、宽带实时交互、融合感知等能力。 在9月8日的第八届IC&E峰会上，华为Fellow暨华为无线CTO童文博士做了主题为《Bridging 5G to 6G》的演讲。 他向产业界介绍了从5G向6G演进的驱动力与规划，指出5G持续发展，5.5G是5G向6G演进的必由之路。 童文博士指出，为了满足toC新业务和toB行业应用对5G提出的新需求，5G将迈向5.5G持续创新，实现eMBB/URLLC/mMTC等能力不断增强，同时新增感知、无源物联、定位、智能化等革命性能力，构筑“下行10Gbps、上行1Gbps、千亿联接、内生智能”的5.5G网络。 国内 5G 发牌纪念日，加上 6 月 9 日又是 R17 标准冻结，所以行业里特别热闹，活动特别多。这些密集的商业活动，催生了大量的新闻报道，引起了全社会对 5G、5.5G、5G-Advanced、R17、R18 的关注热潮。 对外行人来说，会比较迷茫 —— 什么是 5G-Advanced?什么是 5.5G?为什么不是 6G?5.5G 和 5G，到底有什么不同?… 今天，我就试着用“说人话”的方式，把 5.5G 的来龙去脉给大家唠清楚。 5.5G，大家应该都知道了，其实就是 5G 和 6G 之间的过渡阶段。 众所周知，移动通信技术差不多是每十年一代。但是，因为技术发展得实在太快，所以，整数代与整数代之间，技术差异太大。这时，就需要对中间阶段的技术进行一个命名，以显示和前代、后代的区别。 这种玩法，早在 2/3G 时就开始了。GPRS 就曾被称为 2.5G，介于 2G GSM 和 3G UMTS 之间。3G 和 4G 之间，还有个更离谱的 3.75G，也就是 EDGE。 LTE 出现的时候，因为技术指标没有达到 ITU 国际电联对于 4G 的要求，所以也被称为 3.9G。后来，基于 LTE，搞出了 LTE-Advanced，才是真正的 4G。 在 5G 还没诞生之前，行业里也搞过 4.5G、pre5G 这样的叫法，但是时间很短，昙花一现。这次，基于 5G 的演进，人们沿用了以往的习惯，所以命名为 5.5G。其实，5.5G 的本质，就是 5G-Advanced。 熟悉通信行业的同学都知道，国际标准组织 3GPP，是通过不停发布 Release(版本)，来推动技术演进研究的。每个 Release 包括一堆技术，大家拼命开会，讨论敲定了技术细节，然后投票通过，就算是 Release 的冻结。 这个 Release 呢，差不多是每两年出一个。但是通信网络制式，又是每十年左右出一代。那就意味着，每一个整数代，大约要经历 5-6 个 Release。 这次出现 5.5G，其实就是把 R15-R17 作为 5G 标准的第一阶段，而 R18-R20 作为 5G 标准的第二阶段，进行细分。等到 R20 结束后，差不多 6G 就该登场了(2028-2030 年左右)。 所以说，5.5G(5G-Advanced)就是 5G 和 6G 之间的过渡和衔接，大概会持续 5 年以上。 5G-Advanced 被正式确定为 5G 演进的名称，是在 2021 年 4 月。2021 年 12…

据业内消息，德国新晋的移动运营商1&1 AG近日表示，年底之前或将无法达到部署1000个5G天线站点的目标，1&1 AG声称是因为供应商合作伙伴的供货延迟导致的，预计推迟到明年的年中实现1000个站点的部署目标，因此Open RAN 5G网络将延期半年。 1&1 AG是德国领先的电信公司之一，拥有约320名员工和1500多万客户，1&1 AG代表创新的移动和宽带解决方案，不仅可靠而且价格合理，1&1 AG采用Open RAN 5G技术提供5G服务为强大的移动网络奠定了基础，其目标是建立德国最现代化的5G网络，提供智能家居解决方案、IP电视、视频点播和在线存储。 对于本次的网络延期，1&1 AG表示三家供应商中的两家一直在按计划交付，但另一家供应商在履行义务方面遇到了问题，而这个供应商承诺提供1000个天线站点中的约三分之二。目前1&1 AG正在与其他合作伙伴合作，以期尽量缩短延迟时间，但是仍然不妨碍按计划实现明年底前覆盖50%德国家庭的目标。 当初1&1 AG在推出5G网络的时候就成为了德国第四家移动运营商，该公司将推出一张使用Open RAN技术的虚拟化5G网络。无法实现今年年底部署1000个5G天线站点的目标意义重大，因为FNA在之前1&1 AG获得5G频谱牌照时就对其提出了网络建设目标要求。

当前，全球新一轮科技革命和产业变革蓬勃发展，汽车与能源、交通、信息通信等领域有关技术加速融合，电动化、网联化、智能化成为汽车产业的发展潮流和趋势。沙坪坝区作为重要的汽车产业基地，抢抓战略机遇期与时间窗口期，积极加速构建完善的智能新能源汽车产业生态，推动汽车产业转型升级高质量发展。 车联网是汽车电子信息通信和道路交通运输等行业深度融合的一个新型产业形态。作为智能网联汽车的底层支持技术，随着5G的商用，车联网行业应用加速渗透，智能化和网联化趋势显著，成为助力数字经济发展的重要力量。经过40多年的改革开放，我国已成为世界第一大汽车产销国，汽车行业成为我国经济重要的支柱产业。但是随着全社会汽车保有量的增加，能源短缺、环境污染、交通拥堵和事故频发等问题愈加突出，在智能化网联化电动化共享化的大趋势下，智能网联汽车成为解决这些突出问题，促进我国汽车产业转型发展、协同创新的一个重要载体。 人工智能、大数据等新技术加速发展，对中国智能汽车产业发展提出新挑战，主要包括车用操作系统、车用高性能芯片及汽车智能安全三大挑战。汽车操作系统已经成为中国智能汽车发展过程中的“卡脖子”技术。智能网联汽车健康快速发展的关键议题。智能网联汽车是一个新领域，很多产品和商业模式都在尝试，而数据驱动是产品和商业模式的重要组成部分。涉及的数据治理挑战是全行业的共性问题，一定要保持包容性和开放性，为新兴产业的成长提供空间和必要的试错机会，维持创新活力和竞争力。 智能网联汽车数据治理是全球性问题，要用全球性思维来应对。一方面，汽车数据治理挑战在全球范围内普遍存在。俗话说不能闭门造车，我们也不能闭门开展汽车数据治理，需要考虑国际的溢出效应，需要更多的国际协同。另一方面，中国既是汽车保有量大国，也是汽车出口大国，还是全球汽车跨国公司投资大国，不可避免地会出现汽车数据跨境流动问题，这本身是一个涉及多边的议题，需要通过国际合作来应对。 智能网联汽车是自动驾驶技术与互联网通信技术相互促进、共同解决交通出行问题的融合解决方案，是目前世界上最有可能成为新技术应用的市场。当前，智能网联汽车技术正在引领全球汽车产业深刻变革，为中国汽车产业缩小同发达国家汽车产业整体差距带来了换道超车的新机遇。在政策的支持下，我国车联网产业的发展进程在不断加快，为智能网联汽车产业发展打下坚实基础。工信部先后支持建设了国家智能网联汽车创新中心、四个国家级车联网先导区。全国有10余个省、市出台了车联网相关工作安排，20余个城市和多条高速公路已经开展了车联网的改造升级。 未来，智能网联汽车行业将继续推进传感器、网络切片、高精度定位等先进技术突破，加大力度研发智能网联汽车基础技术平台及软硬件系统，同时更加聚焦智能交通、车路协同、高精地图、可视化系统等营运服务。中关村软件园也将继续投身技术研发、服务创新的队伍之中，与合作伙伴、关联企业共同迎接智能网联汽车行业的新一轮发展热潮。智能网联汽车集物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术于一体，是最具发展前景的引领性行业。实际上，智能网联汽车不仅是汽车行业的事情，与整个社会的智能化都密切相关。智能网联的发展将对汽车和交通行业产生深远的影响，将改变道路交通的运行和管理方式，通过数字化手段解决安全、效率、节能等长期痛点问题。

现全球正在经历一场新能源汽车革命，即使是房地产开发商和互联网公司也被卷入了这股汽车制造狂潮。新能源汽车行业似乎正在蓬勃发展，大多数国产车企没有核心技术，号称改变人的出行方式，其实连量产车都没有，新能源汽车产业何去何从?车企又将何去何从?未来电动汽车行业应该有大趋势。 关于碳排放量、能源强度等能效指标的具体目标，能效指标目标的设立在推动新能源汽车产业的发展的同时也会对新能源汽车产业的发展提出更高的环保要求，要求新能源汽车产业以及其下游支柱产业进行技术创新，提高新能源汽车产业的清洁化程度。提出将新能源汽车产业确定为战略性新兴产业，要大力发展。 尊重企业创新精神，处理好传统汽车和造车新力量的关系。中国打破传统汽车产业政策与体制障碍，逐步建立了有利于技术进步和企业创新的产业政策体系。尤其是在电动化发展初期，允许“跨界造车”，充分吸纳行业外智慧，进一步激发了行业活力。同时通过一系列政策激励与约束，促进传统汽车公司向电动化转型，一些大型汽车公司尤其是一些国有大型汽车企业不断加大在新能源汽车领域的投入，促进了全国汽车产业的整体升级。 汽车将变得更加智能。就像汽车的电气化一样，汽车的智能化是历史发展的大趋势，不仅是电动汽车，燃油汽车也在智能化，安装的零部件越来越多。中控大屏，随着汽车的发展车载互联网技术，车载电子产品的数量将会增加。未来，每辆移动汽车都将成为车载互联网上的一个节点，人工智能技术有可能继续发展。现在手机已经成为智能化，家电智能化，我们可以在汽车上实现真正的无人驾驶，让汽车成为人类生活的必需品，未来一定会智能化。 汽车电动化和智能化将正式合二为一。在过去10年时间，汽车改革的主题就是电动化，而下一阶段变革的主题，将是基于电动化的智能化领域发展，单纯的电动汽车不会成为市场主流，只有更加智能的汽车才是市场竞争的焦点。能源革命和汽车革命将会出现协同发展。随着“双碳”政策的不断实施，能源侧变革将会让电动汽车实现绿色化。同时新能源汽车可进入电网，实现车网互动、充电、光伏、储能、电动车的加入，这一理想将慢慢实现。 电动汽车的发展对国家来说非常重要，而在燃油汽车时代，西方国家设置了强大的壁垒。虽然中国汽车企业难以追赶，但电动汽车时代不同了，世界起步几乎相同。中国拥有14亿人口的巨大市场，电动汽车产业的发展速度比欧美国家更快，原型车基本诞生了。未来电动车发展到何种程度，与现在的特斯拉相差不大，所以中国以后大概率会在电动车市场占有一席之地，让我们拭目以待! 坚持多部门协作，处理好产业发展过程中的协同管理问题。新能源汽车使产业与管理范畴发生了变化，我国针对性的形成了横向协同、纵向贯通的管理机制，在产业、科技、财税、基础设施、交通、能源等多个层面，各部门通力协作，发挥了接力棒作用。多部门协同推动宏观战略制定和顶层设计，通过部际联席会议等制度解决发展过程中的重大问题和瓶颈;各部门根据职能分工制定部门计划与配套政策措施，注重与关联部门目标协同;地方政府积极落实，在推广应用与产业投资等层面形成有力支撑。 未来，要抓住契机持续做好新能源汽车的技术创新、产业组织，以数字经济为核心促进传统汽车与新能源汽车融合发展，大力发展电动汽车、智能网联汽车和燃料电池汽车，推动发动机、固态电池、轻量化材料等卡脖子技术突破。加快培育一批新能源汽车和智能网联汽车的系统集成供应商，在高精度传感器、高端线控、网联终端等方面培育优质企业。

时代向前，在医改节奏循序渐进、政策不断加强引导、法规逐步细化要求、医疗技术迭代升级、精益运营需求增大的背景下，医院对管理的重视程度与日俱增，外在要求与内在动力双轮驱动下，新的变革已经出现。新背景有新变革，数据化取代信息化，成为医院精细运营的有力抓手。对数据的应用能力，或许成为医疗领域下个阶段的引路灯。 聚焦医院信息化建设，不论现阶段发展的差异性，所有医院都面临战略、组织及技术三方难点。战略层面，部分医院管理层的“短视”会导致信息化建设资源统筹不到位;组织层面，医信人员缺失，医务人员IT知识不足、培育机制不完善导致搭建好的信息系统用不起来;此外，医务人员在系统搭建、定制化开发时应当扮演“帮助IT人员理解医疗业务”的角色，其IT知识储备不够将会引发信息不对称、需求对接不顺畅问题，从而进一步导致部署好的系统跟业务“两层皮”;技术层面，新旧系统标准协议不统一、数据难接入、数据安全难保证的问题仍存在，目前处于满足医疗系统高可靠、高稳定的需求满足程度阶段，对“员工体验”和“患者体验”需求难以满足。 医院的信息化系统构建是锦上添花的辅助工具，需求停留在靠信息系统解决业务的流程化和电子化。而时代变迁，支付制度改变带来外要求、内驱动双轮重压之下，信息化数据化成了长期的基础设施，如果没有这个基础，规模稍大的医院可能会影响到发展甚至生存的问题。 随着国家医改工作的不断深入开展，医院的信息化建设也突显其重要性，如何改变当 前医院管理建设中的服务水平低、工作效率低、医疗质控差等现状，提高医院的工作效率和经济效 益也成为医院信息化建设的重点。因此医院在优质、高效、低耗的条件下，逐步实现“病人为中 心”、以电子病历为核心的数字化医院，必将成为医院未来发展的趋势和目标。 医疗信息化可以实现医疗资源的充分利用，解决目前大医院看病难、小医院和社区医院资源闲臵的矛盾。通过区域化的医疗信息系统，病人生病时以社区医院为起点，通过社区医院的筛选，根据病情分流到各个层级的医院，实现“病者得其医，医者得其用”的目标。在这一过程中，电子病历以及信息化的医疗保障系统杜绝了重复检查等资源的浪费，实现了转诊的便捷性，更多的二级及以下医疗资源得以充分运用。 随着社会的发展，医疗体制的改革，传统模式下的医院管理流程逐步显露出服务水平低、工作 效率低、医疗质量差、内部管理僵化等不足。医院管理流程并不是真正的医疗信息化，医疗信息化 的核心是病人信息的共享，包括医院各个科室之间、医院之间、医院与社区、医疗保险、卫生行政 部门等的信息共享，以数据库为中心实现病人信息的无纸化和无胶片化。今后医疗信息化建设的重 点将不再是医院管理的信息化，而是临床管理的信息化，把信息技术真正应用到临床中去，是指以 病人为中心，以电子病历为核心，以全面集成为手段，建立全面的管理信息系统和临床信息系统， 用先进的IT技术对全院的信息资源进行全面的数字化。全面的优化和整合医院内部、外部的信息资 源为医院临床服务，使医院在人性化、集成化、智能化、无纸化、无胶片化、无线网络化的状态下 协调的工作，为患者提供先进的、便捷的、人性化的医疗服务，同时建立全院科研教学的信息平台 和数据仓库，提高医院服务水平、技术水平及管理水平以及整体经营效益，打造先进的、全面的、 现代化的数字医院。