12月13日,合肥申威睿思信息科技有限公司(简称申威睿思)与安徽国盾量子云数据技术有限公司(简称国盾量子)在前期战略合作的基础上,进一步深化合作,签署了基于“共建联合工程技术中心”的深度战略合作协议。双方将共同设立和运营联合工程技术中心,携手推动具有自主知识产权的数据安全加速芯片等关键核心技术、产品和设备创新发展,探索开拓量超融合发展的“芯”市场。 申威睿思与国盾量子战略合作洽谈 据悉,申威睿思与国盾量子共建的联合工程技术中心将作为日常工作议事机构放入双方组织架构中,秉持双中心主任制管理原则,承担研发合作、项目申报等相关工作。合作项目覆盖技术研发、产品定义、场景创新和产业标准等产品商业化全生命周期,将重点解决超算中心、数据中心中的高密级量子加密、E2E数据安全应用等行业应用难点,推动芯片级量子通信加密产品和设备在各类先进计算平台的商业化、规模化、产业化应用实践。 申威睿思与国盾量子《联合工程技术中心共建协议》签订仪式 随着国家数字经济加速发展和东数西算战略全面实施,信息安全问题不容忽视,数据通信加密成为各个算力平台和数据中心亟待解决的关键问题。由于量子的不可分割、不可克隆定理、海森堡测不准原理等理论安全物理基础,量子加密技术具有绝对安全特性。目前,量子加密技术在通信传输上应用比较广泛的是量子密钥分发(quantum key distribution,简称QKD)技术。通信加密时,双方利用量子特性及原理,进行密钥的生成、明文的混淆加密、密文的还原解密以及反窃听等一系列加密技术,并通过量子不可测量的特性,来确保通讯密钥的安全传递,解决了一次一密的密码本传输问题,确保数据通信安全不被第三方窃听和复制。 目前,量子通信加密广泛应用于数据中心、政企专网、关键基础设施通信、移动终端、远距离通信等高安全需求领域。以云计算数据中心为例,可在数据中心主站点和备份站点部署QKD终端,建立密钥分发链路,按照安全等级需求使用安全密钥进行加密传输。 申威睿思一行参观国盾量子 国盾量子是中国量子科技产业化的开拓者、实践者和引领者,以量子信息技术的全面产业化为己任,主要从事量子保密通信产品、量子计算仪器设备的研发、生产、销售及技术服务,并于2020年成功上市,成为中国量子通信“第一股”。经过十余年的创新发展与沉淀,国盾量子在量子信息相关领域具备产业化应用的核心技术和市场认可的研发成果。产品覆盖量子保密通信网络核心设备、量子安全应用以及量子计算等六大完整全面的产品系列,持续为政务、金融、能源、通信等多个行业领域的客户提供量子通信安全解决方案,多领域拓展商业应用落地,目前已应用于量子保密通信“京沪干线”“国家广域量子保密通信骨干网络”“武合干线”等项目,并为多地的城域网提供设备和技术保障,极大提升国家基础设施的安全性。 申威睿思是国内首家专业从事数据中心加速领域的高阶处理器SOC芯片公司,是从“芯” 实践先进计算、数据安全加速与新兴产业融合发展的行业先锋,其自主研发的数据加速加密技术,具有国际领先的硬件处理架构和硬件处理核心算法能力,可在海量交易、数据交换、智能超算、物联网+边缘计算以及AI应用等众多场景中实现创新性加速加密应用,并积极布局金融、运营商、能源、政务等行业的全面落地应用。 申威睿思具备芯片级的核心技术研发能力和强大的定制化产品开发能力,核心团队在数据库和硬件加速加密技术领域拥有二十余载的自主创新技术沉淀和丰富的场景应用实践经验,其原创技术和原型产品最早在2018年于太湖之光超算上完成验证,并设计完成数据中心数据库全域加速、城域光网和传输加速模块等硬件专用加速产品,缔造了全球首款商用DPU”睿鲲”。目前,申威睿思在硬件加速加密领域已获得多项PCT国际性原创发明专利,其中针对分布式数据库系统硬件加速方法和装置发明专利正式进入美国国家阶段,四项原创发明涵盖数据中心从系统方法、操作加速、数据传输、存储和装置的全流程加速方法和产品。 量子信息科学技术的发展和应用具有重大科学意义和战略价值,将对传统算力技术体系和数字生态产生冲击、进行重构和融合,并引领新一轮科技革命和产业变革方向。 此次申威睿思和国盾量子共建联合工程技术中心,正是双方基于在量子计算、超算中心等领域的战略目标和市场前瞻一致性,积极对接融合各自在技术、产品、行业市场和产业生态等方面的优势,实现资源互补互换,共建一“芯”,携手打造自主可控的芯片级量子通信加密产品,为云计算数据中心、超算中心以及量超融合中心等数据中心的数据安全和算力性能提升注入“芯”动能,推动在国内量超融合、量子通信安全产业链中的“卡脖子”关键环节实现突破,共同开辟量子前沿技术规模化应用和产业化发展的新范式。

宣布造车500天后，雷军再一次冲上了热搜。9月15日，在央视网发布的纪实访谈节目《云顶对话》先导片中，雷军向外界分享了自己创办小米与投身造车的心路历程。在访谈中雷军表示，他大概在37岁带领金山完成IPO后就实现了财务自由，并在此后经历了三到四年的半退休生活。用雷军的原话来说，当时的他在投资界“也算风声水起”。 雷军还在视频中分享了他对电动汽车产业的看法与见解。在聊到小米挺进造车圈这一话题时雷军表示，“想要成为一家伟大的公司一定得跟着风走，此时此刻风口在智能电动汽车。”雷军认为，智能电动汽车已然成为汽车工业和消费电子的融合，如果你不干，你就落伍了。因此，小米涉足造车领域是一个被逼出来的选择。 而就在视频发布的几乎同期，雷军卸任了北京小米电子软件技术有限公司董事长这一职务。据天眼查显示，北京小米电子软件技术有限公司于近期发生工商变更，雷军卸任董事长。 事实上，自小米宣布造车后，雷军陆续卸任了小米科技(武汉)有限公司、广东小米科技有限责任公司、广州小米通讯技术有限公司、广州小米信息服务有限公司、珠海小米通讯技术有限公司等一系列小米关联公司的法人、执行董事、总经理或董事长职务，疑似为小米造车业务腾出更多精力。 毕竟在宣布造车之初，雷军便声称智能电动汽车制造将会是他人生中最后一次重大创业项目。小米的造车业务也频频有消息传出。 早在今年三月小米就在其发布的2021财报中披露，其造车研发团队规模已超千人，首款车型也将于2024年上半年投入量产。 仅在不到5个月后，雷军便在8月11日举行的小米年度演讲中首次对外公开了小米自动驾驶技术路面实测视频，向观众展示了小米自动驾驶在无保护场景自动掉头、事故车辆自动绕行等多个行车场景的实际应用情况。 尽管有质疑声音表示，小米的自动驾驶技术仍旧处于较为初期状态，但雷军宣称，小米将于2024年进入自动驾驶第一阵营。雷军曾透露道，小米自动驾驶项目专属团队规模已经超过500人，第一期自动驾驶项目投入研发经费达33亿元，预计年底团队规模将进一步突破600人。 近日，新浪科技报道，小米大概率不会收购北汽的工厂，也无意采用代工生产的模式，而是会自建工厂。对此，《中国经营报》记者向小米方面求证此事，其表示对此不作回应。 在此前的2022年年度演讲上，小米科技创始人、董事长雷军曾表示：“我觉得汽车非常复杂，绝对不能着急，希望大家给我们一些耐心、一些鼓励，我们会全力以赴把小米汽车做好，也希望大家给我们一些空间。网上总有各种各样的信息，我们也很痛苦，其实我们内部做了非常强的保密措施，但总有流言蜚语。我在想，在未来的两年时间里，我就不辟谣了，我也不准备介绍任何新的进展了，到了合适的时间再跟大家汇报。”小米大概率不会收购产线，或者是采用代工生产的方式，大概率还是继续走自建工厂的路径，按照2024年量产的时间表，完全来得及。软件集成的工程车预计在今年10月中旬完成。 引知情人士称，此前，小米已经在2021年11月宣布小米汽车总部基地落户北京亦庄，并分两期建设累计年产量达30万辆的整车工厂。其中，一期和二期产能分别为15万辆。在2022年雷军的年度演讲之后，小米汽车在量产路上已经迈出重要一步。一位不愿具名的汽车业内人士在接受记者采访时表示，自建工厂不代表自己做所有的环节，就像生产手机一样，虽然可以自建工厂，但很多零部件是由合作伙伴提供的。所以做汽车也是如此，自建工厂的同时一定要秉持开放的心态，广泛与供应商开展合作，然后把这个事情做好。 “而且之前理想、蔚来、小鹏等企业成功的案例，证明了一开始可能需要代工，但如果实力强大的话，企业自建工厂可以更好地把控生产流程，更快地面对消费市场，以便更好地迎接市场机遇。所以说，对于在这个级别的公司来说，要有能力自建，然后整合各方资源。”上述汽车业内人士表示。艾媒咨询CEO张毅在接受记者采访时也表示，对于小米来说，它要做汽车，恐怕北汽或者其他原有的生产线基本上难以满足，或者生产出来的产品很难有竞争力。而北京经济技术开发区(亦庄)这边能够帮它解决自建工厂用地的问题。 在张毅看来，实际上汽车厂并没有想象中那么复杂和困难，从目前中国的生产和工业水平来看，在中国建汽车厂并没有很复杂且难以逾越的技术屏障。所以只要资金到位，建成不是问题。实际上造好一辆汽车，大概需要两个方面的支持：一个是人才基础，另一个是设备线。而且人才和设备相比，人才更重要。“这就是小米为什么要自建工厂的原因。自建工厂虽然时间会长一点，但是客观来讲，收购和代工时间未必会很短。”张毅说。雷军又“凡尔赛”了。在央视网《云顶对话》节目中，他这样说：“我大概是在37岁就带领金山已经完成了IPO，也财务自由了，也半退休了三四年时间。” 证券时报网 当然大家更关心的，就是小米造车。“此时此刻，风口在智能电动汽车。”雷军称小米造车是一个被逼出来的决定，“如果你不干，你就落伍了。” 雷军：37岁财务自由 “2010年我干小米说起来挺简单的，当然大家又说我‘凡尔赛’。”在央视网《云顶对话》节目中，雷军着实“凡尔赛”了一把，“我大概是在37岁就带领金山已经完成了IPO，也财务自由了，也半退休了三四年时间，而且那个时候我在投资界也算风生水起。” 当年的“半退休”，究竟是怎样一种生活?2022年8月11日，雷军在年度演讲“永远相信美好的事情即将发生”中提到，自己离开了奋斗了16年的公司后，开始了不一样的人生，“接下来的三年里，我一边做天使投资，一边对过去经历进行系统性反思和总结。这一系列的反思，为下一段旅程做了充分的准备。”他所说的下一段旅程，就是创办小米。在《云顶对话》节目中，谈及创办小米的原因，雷军提到自己在十八九岁时看了《硅谷之火》，“我希望创办一个技术公司影响全世界。”在历年的年度演讲中，雷军也曾提及，“小米是未来注定伟大的公司”、“我们内心一直有颗伟大的心”。2010年4月6日，在北京中关村一间不起眼的办公室里，他和十多个同事一起喝了碗小米粥，就创办了小米。“半退休”当然让人羡慕，今年以来的“辞职”也引发关注。不久前，北京小米电子软件技术有限公司发生工商变更，雷军卸任董事长，该消息迅速冲上热搜。今年1月份，北京小米电子产品有限公司发生工商变更，雷军卸任董事长职位。这则消息在市场上被传成了，“雷军卸任小米董事长”。对此小米集团公关部总经理王化回应称：“来不想解释的，但是发现原来不只是网友们不了解，很多媒体在话题上也省略了北京小米电子产品有限公司这个全称，直接成了雷总卸任小米董事长了。”雷军本人也发布微博回应，“小米集团旗下有很多家子公司，子公司董事会和法人代表调整非常正常，大家不用误解。” 小米方面透露，雷军退出关联公司董事的原因是把主要精力放在了造车上，同时高管已经可以分担相关的一些工作和职责。 造车是为追风口，“如果你不干，你就落伍了” 在谈到这几年小米进入汽车领域的动作时，雷军说，“想成为伟大的公司，一定得跟着风走，”雷军在接受采访时直言，“此时此刻，风口在智能电动汽车。”在他看来，智能电动汽车成了汽车工业和消费电子的融合，所以小米造车是一个被逼出来的决定，“如果你不干，你就落伍了。” 2021年3月，雷军在小米春季新品发布会上宣布，小米正式进军智能电动汽车行业。雷军当时称：“这是我人生最后一次重大创业项目。我愿意押上人生全部的声誉，亲自带队，为小米汽车而战。”在此之后，小米及雷军的相关投资机构已先后投资数十家汽车产业链的企业，涵盖智能驾驶、芯片、动力电池等领域。小米投资的路凯智行和深动科技等汽车交通行业的公司补足自己在自动驾驶领域的短板，云途半导体和裕太微电子等公司可以提供智能芯片，中航锂电和赣锋锂电等公司为汽车提供动力电源支持。

面向未来十年乃至更长的周期，一条”长坡厚雪”的超级赛道正在全面开启，据高工产业研究院(GGII) 数据显示，预计2025年，全球储能电池出货量将超600GWh，到2030年，储能电池出货量将达到2300GWh，市场规模将超3万亿。 与此同时，动力电池配套的电动汽车，归于新消费品属性，更强调的是使用体验，而储能作为构建新型电力系统的重要组成，则具备的是新基建属性，其发展方向更聚焦于更低的全生命周期度电成本和更好的投资回报。 完全不同的定位与属性，直接决定了储能电池的独立化发展。 产业界正在形成的一致共识是，市场的独立性、应用场景的差异化意味着储能电池将会是一个产业标准独立，技术路径独立，产品布局独立，产业生态完全独立的赛道。基于此，储能电池正在走向专属化、专业化的产品设计、工艺选择和制造路径。 8月22日，厦门海辰储能科技股份有限公司(简称海辰储能)线上发布，首款300Ah电力储能专用电池和大圆柱户用储能专用电池，聚焦电力储能和户用储能大赛道，抢占储能电池制高点。两款电池将于2023年Q1开启全球交付。 双碳目标推进下，光伏、风电等新能源电力占比逐步走高，对于储能的配比需求也同步加大，与此同时，过高的投资成本成为行业发展最大的掣肘。 电池大约占据一套储能系统40-50%的成本，目前市场上主流的磷酸铁锂储能电池，前1000次循环，容量衰减较快，约为6%，这与储能项目投资期望矛盾，成为投资方的最大痛点。 海辰储能此次推出300Ah电力储能专用电池，可实现前三年”零”衰减，循环寿命达12000次，能量效率达95%，与此同时，该款电池产品与市面上280Ah储能电池具有相同的尺寸，可与当前储能系统完美兼容适配。 海辰储能自成立以来，就围绕于储能应用的痛点，从产业链整体着眼，从新材料、工艺装备、电池、系统集成、材料回收等维度全面部署，坚持研发专属储能应用技术，开发差异化的储能产品，建构储能电池专业化”内核”。 随着储能应用场景的多样化，不同技术路线多元并行或将成为常态。电池是一个生命体，安全是红线，循环周期是尺度。2018年，电化学储能年度新增容量市场规模首次进入了GWh时代。而短短四年之后，2022年，电化学储能电站单个项目的装机容量便可达到GWh级。 当储能电池从实验室走向产业化、商业化，各条技术路线又各自面临或相同或不同的困境。截至2021年底，中国已投运的储能项目累计装机规模达到45.74GW。其中，电化学储能装机功率5.4GW，占比11.8%。不过，仅占一成的电化学储能，各条技术路径间的群雄逐鹿的时代已然来临。 美克生能源首席科学家严晓在近日的一场公开演讲中提出，电化学储能会是将来新型电力系统里的关键。这是因为电化学储能不受地域限制，具有可扩展性，而且价格长期来看将越来越低。事实上，电化学储能具有效率高、响应快、建设周期短等特点。随着储能应用场景的多样化，不同技术路线多元并行或将成为常态。 锂电池“秀肌肉”，1991年，索尼公司将锂电池商业化。20多年后的2016年，一家地处中原腹地河南焦作的公司多氟多，申请了一项名为“一种动态结晶制备六氟磷酸锂的方法和装置”的发明专利。 更早一些时候，六氟磷酸锂在中国实现量产技术后，打破了日本企业对该项技术的垄断，我国成为全球第二个自主生产晶体六氟磷酸锂的国家，彻底解决了锂电池上游材料“卡脖子”的问题。 锂电凭借响应速度快，环境适应性强和不断提升的电池循环寿命，优先被新能源汽车的动力电池和储能电池选中。截至2021年底，锂离子电池在新型储能市场中的累计装机规模占比达89.7%，为绝对龙头;铅蓄电池市场累计装机规模占比5.9%。 今年1月，国轩高科(002074.SZ)全资子公司合肥国轩成功中标皖能电力“淮北皖能储能电站一期(103MW/206MWh)工程总承包”项目，公告显示，该项目总体建设规模1GWh，建设周期270天，全部建成后，将成为国内单体容量最大的电网侧磷酸铁锂储能电站。 尽管市场优先选择了锂电池，但安全性是大型储能不得不优先考虑问题。例如，今年6月，国家能源局综合司发布的《防止电力生产事故的二十五项重点要求(2022年版)(征求意见稿)》提出，中大型电化学储能电站不得选用三元锂电池、钠硫电池，不宜选用梯次利用动力电池。 此外，锂电的另一困境是原材料价格飙升。作为磷酸铁锂电池上游原材料，由于下游旺盛的需求，电池级碳酸锂近两年价格飙升，上游原材料的市场报价甚至出现了散单提价等行业乱象。 时隔几个月，电池级碳酸锂价格重新回到50万元/吨高位。百川盈孚数据显示，至9月15日，国内电池级碳酸锂市场均价已来到51万元/吨。 今年上半年，高价锂也开始反噬储能。2022年上半年显示，宁德时代(300750.SZ)储能系统业务实现了超127亿的销售收入，同比增长达171.41%，储能业务已经占到该公司上半年总收入的11%。不过，储能业务毛利率骤降至6.43%，同比下滑近30个百分点。 储能电池领域将迎大变天，这个万亿蓝海的新宠，它是锂电池的三倍，镍电池的十倍，究竟是什么呢?他就是镁电池! 就在前不久，国家能源局发布规定明确，中大型电化学储能电站将禁止使用三元锂电池和钠硫电池，即将引发储能电池领域的一场大变革! 毫不夸张地说，锂电池可能真的要凉凉了，取而代之的镁电池呢，有望将成为储能领域新的王者 原因有三点，第一，锂电池由于锂原子的还原反应，容易引发爆炸，而镁电池则不会 第二，镁资源丰富，地壳中的镁含量足足是锂的300倍，第三，镁能量密度极高，是锂电池的三倍，锂电池的十倍 为此呢我全面复盘，挖掘了镁电池最正宗并且股价仍在低位的六大龙头 第六家北京L尔公司，通过参股方式切入镁领域 第五家云海J属公司， 国内最大专业化镁合金生产商 第四家宜安K技公司，拥有完整的镁铝合金产业链条 第三家新疆Z和，控股子公司是金源镁业 第二家公司是A股中唯一拥有五万吨级别的金属镁一体化基地，外资更是在重仓3300万股的基础之上，刚刚又再度加仓了100多万股 第一家，股价仅四块出头，但公司的镁矿高达近一亿吨，不仅央企大基金买入了2400万股，而且国家队汇金呢，也是提前埋伏了1500万股，最后两家公司呢，我已经放在了“镁电池潜力品种内参”当中!关注我，投资其实并不难!

新一代信息技术赋能医疗产业，打造智慧医疗生态产业链。新一代信息技术中，人工智能对医疗产业的赋能最为重要，在电子病历、医学影响、医院管理等多个领域均能起到重要作用，是发展智慧医疗产业的核心技术基础。目前，我国的智慧医疗产业链建设持续进行，已经有多家优质企业的产品覆盖了产业链各个环节。 医院本质上的数据孤岛属性依然存在，大量数据仍然无法被打通共享和有效利用。再者，有些信息化应用流于形式，无论是运维还是院端，都不够重视应用效果的评价，系统实用性不强，且医生使用体验迟迟没有得到改善。从更大的范围来看，医院信息化发展参差不齐，而厂商的产品相对单一、涉及领域较窄，医院在已有基础上对新产品的要求已经非常高。 然而智慧医院的建立，背后的人工智能、云计算、大数据等技术需要优质的数据基础，数据质量低，数据不好用、不容易找，数据分散于各个信息孤岛……这些问题都会导致数据利用困难，导致后续智慧医疗服务、智慧管理等都无法实现。如何实现数据治理?这也是许多医院管理者头疼的问题。 在全民健康信息化的号召下，各级服务厂商加强自主创新，通过技术创新探索医疗信息化建设的新模式，在医改及信息化发展推动下，进一步加深医疗服务的范围和深度，共同推进医疗信息化建设与发展，实现全面健康。医疗信息化行业发展潜力巨大、赛道厂商众多，且受数据、技术、经验及服务等多方壁垒限制，行业集中度不高，各类型厂商在细分赛道占据一席之地。相比传统医疗信息化服务商，新兴服务商通过模式创新与技术创新形成优势，能够优化市场集中度，通过技术优势为医院提供医疗解决方案。 旧问题暴露，新困难不断。疫情之外，医院线下场景也已经到了“不可不变”的阶段，一方面，在取消药占比以及药品集采等一系列政策实施后，医院开始面临较重的运营压力，而医疗服务以患者为中心的宗旨凸显，服务质量、患者体验成长为医院的新“揽客”优势，另一方面，互联网医院相关政策指引接连落地，医院作为医疗核心场景，不可能置身事外。 医疗IT是少有的信息化投入永续增长且不断升级的垂直领域。从类型上分，医疗IT涉及电子病历、智慧服务、健康管理、医疗大数据等多个方面，随着国家卫生总支出的持续增长，预计在医疗IT领域的投资也将持续增加，医疗机构信息化建设的前景与路径日趋明朗。尽管医疗IT行业的高景气度被反复确认，但许多新兴医疗IT企业的业绩却没有明显的体现出来，让市场投资者产生了一些疑虑。究其原因，这与企业服务的对象有关。 数智医疗是指医疗服务体系在技术、模式、管理创新等方面的数字化、智慧化，是助力医疗服务优化提升的重要力量。近年来，云计算、大数据、5G等新一代信息技术与医疗服务加速融合，不少医院纷纷开始应用数智医疗，提高服务水平，降低运营成本。互联网医院以医疗服务机构为主体，以线下医疗服务为基础，分别从患者、医生、医院的需求出发，致力成为患者便捷就医入口、医护贴心智能助手、医院精益运营伙伴。 医疗资源的精细化运营管理将成为常态。在医院实际运营中，通过对各类数据的采集、整理与分析，辅以大数据算法、人工智能等技术，数据的高效应用正在为医院的医疗运营、资源消耗、临床行为开辟全新的道路。医疗数据的运营管理将对公立医院精细化运营发挥重要作用。在过往几十年中，其发展重点主要是在业务的发展扩张和创新上。对智慧医疗信息化建设及信息技术应用的投入较小。究其原因是对运营管理的动力不足。

当下，疫情阴霾仍然笼罩部分城市，越来越多懂生活、追求高质量生活的人群开始注重“智慧家庭空间”。面对新一轮疫情，广东移动接连推出包括智能摄像头、智能门锁、可视门铃等在内的全屋智能新品，为大众展示在依托全千兆的核心技术优势下的“3+7”全屋智能系统。值得注意的是，此次广东移动打造的“全屋智能新场景”还将出现在天河正佳广场六楼 “梦想智造家全屋智能展销厅”中，用实力定义“有温度的智家”，开启未来全屋智能生活新纪元。 聚焦市场需求 构建智能家居新生态 电信运营商深耕家庭市场已有很长时间，但智慧家庭的价值真正的得到彰显却是近几年的事情。作为区域领先的运营商，广东移动在持续夯实自己的网络基础——智能家居的生命线的同时，还由“线”及面，不断围绕品牌力量、用户资源以及多元渠道的优势，以和家亲为入口，汇聚生态，为用户带来一站式的智能家居体验。 据悉，早在2019年中国移动就发布了一站式协作赋能平台——Andlink家庭开放平台。发展至今，这一平台已经累计对接了近500个品牌，超过2000款设备。如今，包括家电、安防等智能家居在内的多种设备都可以通过“和家亲”APP进行操控，解决了跨品牌互联互通的问题，为消费者带来更便捷、更丰富的体验。截至目前，和家亲APP已经广受欢迎，月活跃数超3000万，位居行业第二。 中国家用电器协会、中国通信标准化协会还将陆续联合发布《智能家居云云互联互通》《智能家居系统数据模型与控制接口技术要求》《智能家居系统跨平台接入与控制测试方法》等联合标准。这些标准的实施将进一步推动智能家居行业稳步增长。 实现全屋智能离不开控制设备。依据人机交互的方式，目前主流的智能家居控制设备分为智能视觉产品、智能语音产品和智能触控产品。其中智能语音产品和智能触控产品主要为被动式交互，以用户为起点、通过语音或触摸控制面板的方式发出指令;智能视觉产品在日常运行情况下采取主动交互的方式，以机器为起点，自主感知并输出执行结果或提供建议给用户，用户根据结果或建议进一步实现具体的交互反馈。实际上，智能家居产品的开发多呈现多模态交互的趋势，在触控基础上叠加语音、视觉交互能力，而智能视觉作为智能化水平较高、应用范围最广的技术能力，为用户带来了优质、丰富的智能家居体验。 家用智能视觉起源于安防监控，逐步向截然不同的方向发展。相较安防监控，家用智能视觉具有形态多元、低学习成本、易部署、应用价值多样化的特点，有助于缓解社会治安管理压力和家庭内部长幼抚养焦虑。 家用智能视觉系统是一种新型的智能家居控制系统。它由家用智能视觉产品和云平台两部分构成。家用智能视觉产品以主动交互方式，自主感知、采集视频流，编码传输至云平台进行分析、决策，最终返回到用户终端，实现安防预警、危险警报、休闲娱乐、便捷生活等多元功能。 卫生间场景同样可以运用人体传感器触发，人进入到卫生间，门口人体传感器感应卫生间设备启动，洗手池下侧人体传感器感应灯亮，步入到智能马桶前，感应需要使用自动开启，甚至可以感知男性女性自动进入准备状态。 其实场景配件都是可以被更多可选配件实现，比如说观影模式下的开关可以用功能更多的Aqara 智能摄像机G3代替，除了安防摄像以外，可以以手势模式控制场景。 在回家模式中可加入无线开关，电视就可以实现：孩子门外开门播放动画片，老人回家播放文艺节目，年轻人回家播放新闻或电视剧等小场景。 其实提到比较多的人体传感器也分为几种，包括通过红外检测的入门级人体传感器、更灵敏的高精度人体传感器，通过雷达毫米波检测的人体存在传感器。 在人可能长时间不动的区域，比如客厅，餐厅，卫生间，卧室等使用人体存在传感器，而对于人不会长时间停留的区域，比如过道，玄关等位置，入门级的红外人体传感器就够用。 这对于卫生间等需要反复人来人往，反复触发的环境必备。 全屋智能以方便人们生活为出发点，在我们习惯他们就像习惯我们自己的步伐一样，这才能实现他们的价值。

每次谈及卡脖子问题，缺芯少魂（操作系统）总是绕不开的话题。近年来随着国家逐步加大对国产芯片和操作系统的研发支持力度，一批具备实力的芯片厂商正在加速崛起并开始崭露头角。比如，在芯片指令集架构方面，龙芯推出的Loong Arch指令集，已经具备完全自主、技术先进、兼容生态三方面的特点。除了完全自主架构之外，X86、ARM、RSIC等架构也作为备选被纳入了选择范围之内；在资本支持方面，科创板、创业板纷纷向相关的公司敞开了大门，基于国产架构的龙芯以及基于X86架构的海光（上市首日暴涨66%），都创造了上市之后市值暴涨的记录。而在一众“小巨人”市值暴涨的背后，是资本市场对国产化替代前景的日渐认可。 国产化CPU加速起跑 CPU是中央处理器的简称，是对计算机的所有硬件资源进行控制调配、执行通用运算的核心硬件单元。计算系统中所有的软件层操作，最终都将通过指令集映射为CPU的操作。从用途上来分，可以将CPU划分为桌面（台式机、笔记本电脑）、服务器、移动端CPU（手机、平板、手表等）和嵌入式CPU（汽车电子、工业控制与自动化、智能电网）等领域，应用极其广泛。正因为CPU本身的用途广泛，因此我国在推动CPU国产化方面做了全方位的布局。一是结合不同架构、不同生态，推出面向不同市场的CPU架构。据目前公开的资料显示，目前国内共有6家国产的CPU厂商，即龙芯、申威、飞腾、鲲鹏、海光和兆芯。根据各个厂商模式特点不同，可以将其分为三类，第一类是龙芯和申威，二者原先都是因为海外授权方停止授权，纷纷切换到了自研指令集，因此无海外授权纠纷风险；第二类是飞鹏和鲲鹏，拥有ARM架构永久授权；第三类是海光和兆芯，与海外成立合资公司获得X86技术授权。不难看出，在现有的CPU厂商中，国产厂商已经拥有了覆盖海外架构、自研架构等丰富架构的完整CPU生态。由于各家CPU生态构建有所差异，因此其指向方向也不同，因而具备很强的互补性。比如，依托X86架构的海光和兆芯拥有最强生态，能够兼容目前存在的数百万款基于X86指令集的系统软件和应用软件；鲲鹏和龙芯基于ARM架构在移动端一家独大，并逐步向桌面端和服务器端延伸，生态建设较为繁荣；龙芯和申威从MIPS和Alpha 转向自主指令集，逐渐构建起自主生态。在市场格局方面，龙芯和飞腾分别在政府信创市场中占据了大部分市场份额；PC端则以X86架构的兆芯为主；服务器端目前只有海光和鲲鹏可以满足市场需求。总之，各类不同主体主导细分市场的格局，共同构建了完整系统的国产产业生态。二是商业化基础不断夯实、协作伙伴加速形成。以鲲鹏计算产业为例，目前这个产业链已经集合了包括华为、ARM中国等在内的重要行业巨头，整个产业链基于鲲鹏处理器构建的全栈IT基础设施、行业应用及服务，已经形成了包括PC、服务器、存储、操作系统、中间件、虚拟化、数据库、云服务、行业应用以及咨询管理服务等在内的完整产业链，并与华为已有的包括 openEuler、openGuass、TaiShan 服务器内在的自主化软硬件体系结合。目前相关的产业生态进展顺利，部分领域还取得了超出预期的效果。据悉，目前鲲鹏应用认证伙伴超过了3500家，认证方案超过了10000个，华为鲲鹏硬件足以支持运营商超过80%的虚拟化场景应用。商业化方面，已经上市的海光、龙芯等厂商，均已经有了相当好的盈利表现，相信随着未来场景化的拓展和其在相关市场市占率的进一步提升，相关厂商的表现还会有进一步的表现。 强性能和补生态一起抓 不过，目前以飞腾为首的ARM处理器企业也面临着生态不够完善的问题，一些基于X86设计的软件同样面临着适配和性能提升的问题。因此，放在当下来说，提升性能和补齐生态仍是当务之急。一是持续强化芯片性能。以智能手机为例，此前别家的手机品牌基本上都是1.5G、2.0G，苹果的iphone始终还是800M，但用起来却一点都不卡。究其根本，主要在于苹果将软硬件结合起来一起优化，从而极大地弥补了单品的性能差距，这种方法或许对于国产CPU的替代也发挥了不小的启发作用。以飞腾为例，飞腾及母公司中国长城都属于中国电子科技集团旗下，而在该集团之内从芯片、操作系统、整机、数据库、应用几乎一应俱全，在集团之内即可完成内部优化。另外，紧随先进技术加速产品迭代，也能够对国产CPU性能提升带来更多可能。以最近芯片领域大热的 Chiplet来说，它可以把一些预先生产好的实现特定功能的芯片裸片，通过先进的集成技术，封装成一个系统芯片。按照AMD在EPYC发布会上的说法，在之后的几年内，AMD将通过只迭代某个die的方式来加速产品迭代以打破摩尔定律的限制，而且依托 Chiplet可以在单颗芯片上集成更多的功能，从而大幅度地减少芯片对先进工艺本身的依赖。二是持续补齐生态短板。以完全自研的龙芯Loong Arch指令集架构来说，由于手机端要求比PC端高很多，所以其暂时还不能应用到手机上；另外，就是纯自研的龙芯在使用时需要进行二进制的再次编译，这是使用X86等成熟架构时所没有的问题。不过，目前针对性的解决方案也在陆续出现，比如华为正在自研的全新编程语言—仓颉以及鸿蒙系统，或许会成为相关国产替代方案的关键力量。总的来看，现阶段国产CPU的发展，持续强性能和补生态短板仍是当务之急。 不可或缺的突围要件 除了强性能和补生态之外，把握好行业的趋势，也是一众新型架构厂商们突围必不可少的要件。 首先，从芯片架构发展的历史来看，一旦新型架构被认为是最适配的架构，就有可能成为市场中占据统治地位的最大甚至是唯一供应商。 比如，IBM与微软形成的Wintel联盟，如今已经成为了PC市场绝无仅有的市场存在，但在两者合作早期微软并没有打算唯一接入地只支持Intel。当时的微软实际上有两条业务线，一条专用支持X86架构，另一条则考虑了操作系统的可移植性，支持RISC架构的计算机。但由于后者在PC端的市场份额不及前者，所以微软后来放弃了与RISC的合作，转而全力支持X86架构，这也使其成为了个人电脑的标准化平台，并成为了有史以来市场上最成功的CPU架构。 随着移动时代的到来，X86架构开始受限于AMD和英特尔复杂指令集的影响，低性能与高功耗的弊病日益凸显。而性能和功耗优势更足的ARM架构则日渐崛起，借着移动智能设备的大规模发展逐渐显示出咄咄逼人的态势，其覆盖的领域不仅涉及移动端设备、嵌入式设备，还逐渐拓展到了服务器、笔记本等x86传统优势领域，发展势头如日中天，在移动市场更是占有了高达90%的市场份额，成为该领域无可匹敌的“王者”，这与从前相比可谓是大相径庭。 实际上，很早之前ARM就曾想过要在服务器、PC市场与X86一决雌雄，但由于自身软件短板尚未完全弥补、生态尚有缺陷，加上X86在PC端市场已经一统天下，与之直接争夺对于一个新兴的架构而言非常之难。因此，此后ARM一边加强了生态建设，另一边积极发挥自身的性能和低功耗优势布局加速崛起的移动、云服务等新兴市场，这才有了如今强势追赶X86的大好局面。 从X86到ARM的事例不难看出，一个新兴趋势对于一个新兴架构厂商的重要性。回过头来说，对于期望赶超欧美的国产架构厂商而言，现在正在兴起的物联网、5G等新兴趋势，无疑正是国产架构厂商突出重围的关键外部支撑力量。 其次，从现实条件来说，当下国产系统替代具备了比十几年前更为优厚、充分的外部条件和产业基础，趋势和力量站在我们一边。 除了外部物联网、5G等大趋势之外，国产替代、科技自主等国家级的大趋势，也为国内的架构创新和替代创造了历史性机遇。说起国产替代，上世纪90年代国内就有了相关的声音和实践，但由于受信息技术产业基础薄弱，国内科技体制不健全，市场化参与度低等诸多因素影响，上一次国产替代并没有达到预期目标。 但今时不同往日，以上影响要素在当前的国内已经在全面发生转变。一是如今中国的信息化产业覆盖到了方方面面，科技产品市场化意识日益增强，这为国产系统进入市场创造了良好的外部环境；二是国家处于深度转型期，科技转型的呼声比以往要更加强烈，科技破局不只是发展问题更是生存问题，动力比十几年前更足；三是相比前些年，如今中国国内“卡脖子”的技术短板仍然存在，但相比从前已经大为改善，发展新兴架构和技术的人力、物力、产业基础都更胜以往。在此背景下，国产厂商有了比以往任何时候都更加充分的条件来推进国产化替代。 市场化或成未来破局关键 值得注意的是，除了大力推动技术发展迭代和创新之外，更为重要的是将国产化替代纳入到市场化运营的框架之内，而在这一点上我们是有历史教训的。在2001年之前，中国在集成电路方面已经探索多年，但国产软硬件一直用于特定领域，比如计算原子弹爆炸的103专用计算机，但这些都离真正的市场化太遥远了。面临英特尔和微软的包围，国产芯片在纯市场化条件下很难有一战之力。意识到了市场化的重要性之后，国家开始组织人员开启新一轮的市场化探索，这次的焦点是面向市场的通用处理器。2001年，由倪光南院士领导研发成功的方舟一号横空出世，一度在国内引起广泛轰动，但其却因为后续推广不及预期而以失败而告终，让无数期待国产化替代的行业内外人士不胜嘘唏。回过头来看，造成这种结果的原因是多方面的。如前文所述，除了Wintel联盟已经构建的联盟体系不可撼动之外，新的趋势尚未到来、产业基础不牢等方方面面的掣肘，都是造成这个中国人心心念念的“造芯行动”中道夭折的外部诱因，但回归到市场环境上来看这种“失败”还有另一种解释。其一，要让用户在软硬件系统上“改换门庭”必须是自动发生的过程，用户与厂商之间的信任是其中的关键纽带。纵观软硬件协同体系的演进史不难发现，从最早的IBM+DOS一统江湖，到Wintel联盟抓住图形化个人电脑崛起，再到移动时代ARM制霸移动市场，这其中的后来者都曾有过与“前辈”交锋的记录，但都是后来抓住新的机会才实现真正突围的，而这个过程是自然发生的。其实，这些软硬件体系在设计之初，比国内的软硬件生态体系缺点更多、性能更差。但是胜在有体系的配合，平台能够根据用户实际需求和应用场景有的放矢，用户在解决问题的过程中将成果反馈到生态之中使已有体系获得迭代成长，厂商与用户之间在解决问题过程中形成的信任，推动体系不断变强。但方舟一号作为后来者，无法再用相同的方式“慢慢变强”，因为用户已经体验到了“最好的系统体验”，再次迁移的成本太高，这也是方舟一号虽然曾经有过北京市政府采购几万台的记录，却终究未能改变其“失败命运”的原因所在。其二，面对新的市场需求变化，应该紧紧抓住机会全面推动整个生态体系的“配套演进”，为新架构生态的软硬件协同体系构建完整的体系闭环。如前文所述，跟随者很难完成对已有领先者的“完全超越”，那既然如此何不“换道超车”呢？站在当下的时点来看，如今国内物联网生态已经渐成规模，应用厂商配套服务商众多，市场化、商业化条件逐渐成熟。因此，接下来的核心关键在于国内架构厂商要发挥核心推动作用，带领整个协作体系伙伴一起推动物联网生态的体系化配套演进，从而为高水平的生态建设开辟道路。简而言之，无论是抓住市场趋势还是推动厂商与用户之间建立信任都应该立足市场规律。唯其如此，国产化替代才有望真正打开一条希望之门。 文/刘旷公众号，ID：liukuang110

今年，格灵深瞳、云从科技先后成功挂牌上海交易所，给AI行业增添了不少热闹之气。一个自成立以来就带有“明星”光环，一个有“国家队”背景，怎么看这两者均是AI行业中不容小觑的种子选手。然而，这次理想和现实的转变来得太快。格灵深瞳上市首日股价破发，走势不容乐观；云从因为招股书中明示的烧钱能力而成为了市场质疑的焦点。但实际上，此类情况已经见怪不怪，像商汤、依图等其他AI大厂身上或多或少也有类似的问题存在。而且深扒其他厂商的发展情况不难发现，格林深瞳和云从的现状正是国内一众AI独角兽上市浪潮后的缩影，以及行业整体发展艰难的真实写照。 流血成发展惯性 长期以来，AI企业亏损已经成为常态，大部分的AI公司似乎都背负着难以言说的资金压力，这可能也是为什么近些年有越来越多的AI 独角兽更加执着于上市。从客观来看，这些AI企业基本上是赚吆喝不赚钱，即便是上市也并不意味着一劳永逸。事实也确实如此，就拿已经成功上市的格灵深瞳、商汤、云从来说，财报显示，2022年上半年，格灵深瞳期间亏损1256.16万元；商汤期间亏损31.58亿元；云从期间亏损3.25亿元。盈利的难题仍旧是飘在上市AI企业们头上的一片乌云。面对这样的现状，AI独角兽们好像都已统一口径，表示目前正处于“战略性亏损”阶段，即为了长期收益而做出现实牺牲，在前期亏损的情况下也持续投入，以求未来大规模商业化。换句话说，AI公司当前的亏损状态是它们为了实现未来持续收益而做出的主动选择。而这种阶段亏损思维落实到具体经营上往往是不断拔高投入，众所周知，AI公司是技术密集和人才密集型企业，资金支出的重心很大部分都偏向技术和人才方面。一来，人工智能产品是技术驱动型产品，为了保证技术从概念到产品的“安全”落地，不仅前期研发投入高，后期迭代更新速度还得跟上，从始至终都需要大量资金作为背后的运行保障。可以说，技术研发是人工智能企业的核心所在，目前在这方面支出大似乎已是顺理成章之事。就各家今年上半年财报来看，商汤扣除以股份为基础的薪酬开支后，研发投入仍高达18.8亿元，是总收入的133.1%；格灵深瞳实现营业收入1.17亿元，累计研发投入5710.11万元，占营业收入的比重为48.73%。二来，相比其他行业，AI企业对从业人员的知识背景有更苛刻的要求，对应地，在人才成本支出方面也比较高，其中AI企业典型的股权激励制度更是一笔大额费用。譬如云从科技2019-2021年期间确认的股份支付费用分别为2.31亿元、1.9亿元和1.77亿元；格灵深瞳预计2021-2024年将摊销的股份支付费用总额达14414.59万元。收入规模不大，但前期研发投入以及股份支付费用高企，花钱速度大于挣钱速度，正是致使现在大部分AI企业常年亏损的通病。从当前各大AI公司的发展路径中，不难看出它们的盈利逻辑已经形成了一条共性思路——先流血上市，再追求持续增长改善盈利状况。然而AI独角兽们才完成第一步“上市”，目前在追求增长阶段，持续性还未可知，流血还在继续，短期内摆脱亏损问题还是一件相对艰难的事情。 止血迫在眉睫 常理来说，企业长期大肆“流血”总归不利于自身的持续发展，况且当下市场形势多变，要求AI大厂们止血显得更为迫切。一方面，资本没有耐心，二级市场对于这种大规模亏损的容忍度并不高。AI风口落地，行业正处在去泡沫化、挤掉水分的阶段，现在显然已经不是靠着炒作概念让投资者买单的时候。如果AI企业仍然无法消除亏损持续扩大的风险，让投资者看到盈利的曙光，恐怕很难安抚投资者对AI市场的消极情绪。另一方面，像商汤、云从等玩家居多以G端客户为主，话语权主要掌控在终端客户手上，它们作为服务提供商，相对缺乏回款的主动权。此外在疫情之下，下游B端企业的经营发展或多或少会受到影响，应收回款可能有所缓慢。种种看来，AI企业们自身的现金流并不稳定。鉴于此，AI玩家们也开始逐步落实关于“止血”的针对性方案。据前面所述，AI大厂们流血过多的症结主要在于营收规模跟不上高昂的研发成本，而其对“症”下药，便是要从提高研发效率入手，最大程度降低研发成本。在这方面，AI玩家们步调倒是趋同。前有商汤打造新型智能基础设施——SenseCore，提升AI算力，实现商用模型规模化量产。后有格灵深瞳升级人工智能算法平台，减少人工干预，实现模型快速交付的目的。值得一提的是，成本管理关系到企业抵抗内外压力的能力，对于目前以及未来预计持续重押技术研发的AI大厂来说，具备成本管理能力更是显得尤为重要。譬如格灵深瞳曾测算，当未来毛利能够覆盖成本费用的时候，便可在2023年实现扭亏为盈，可见成本控制对其盈利起到的关键作用非常明显。不可否认，目前的AI大厂们在成本控制上的确用心良苦，只是就目前事实而言，各家的研发成本仍是居高位的状态，止血效果还有待强化的空间。 造血有待验证 都说一级市场看故事，二级市场看实力。当下AI技术广泛落地，众多的玩家如果无法在故事以外找到AI更多的现实价值，恐怕也将会逐渐失去存在的意义。比较乐观的是，如今多家AI企业都在思变，寻找更多可行的商业化场景。 其一，扩大业务范围。众所周知，商汤、云从、格灵深瞳等AI企业普遍都存在客户集中度高的问题，而需要说明的是，这种经营现状目前所带来的弊端还比较显著。首先，会造成AI企业抗风险能力较差，因为一旦销售量较大的单个客户发生风险或变化，便会对AI公司整体的业绩产生不利影响。其次，客户集中度过高并不利于AI企业们培养自身的议价能力，对后续盈利目标的实现也有一定的阻碍。由此一看，这些AI公司未来要想达到持续收益的目的，不断向外拓展新领域，减轻对主要客户的依赖程度势在必行。值得一提的是，近些年，各AI大厂已开始进行多维度布局，以求业务类型拓展更多、范围覆盖更广。比如在应用场景上，格灵深瞳在体育健康、轨交运维两大新领域进行了前瞻性的业务布局；在算法上，商汤持续对视觉、自然语言处理和语音识别等进行自研算法开发，在原本擅长的视觉处理基础上扩大现有业务范围。 其二，冲破市场局限。大部分的AI公司基本都是做的To G和To B的生意，营收高低受少数大额订单影响较大，盈利处境比较被动。最重要的是，随着各家产品同质化问题逐渐显现，以及更多巨头的加入，未来这种营收模式的难度可能也会加大。AI独角兽们似乎也意识到了这样的问题所在，纷纷开始试水To C领域的发展。2022年8月份，商汤发布面向消费级市场的硬件产品——“元萝卜”下棋机器人，同年9月，格灵深瞳推出自研的沉浸式人机交互系统MetaSense及大场景沉浸式互动游戏。两者的想法也很明显，就是希望能通过为C端用户服务，探索企业产品和商业模式的转型。不过，相比于百度、科大讯飞等早早就在C端布局的玩家来说，商汤、格灵深瞳的转向脚步并不算快，而且云从、依图、旷视三家目前的转向动作也不大。强敌之下，常年耕耘B端和G端的格灵深瞳、AI四小龙能否在C端中快速突进，提升话语权还有待时间验证。另外不能忽视的是，这些新业务场景的商业化落地进度还存在许多可能阻碍的因素，比如交付能力不足、客户对产品的接受度不高，或是最终商业化效益无法弥补前期投入等等。因此，资金有限的AI公司们在拓新规划上会更加谨慎行事。毕竟与快速迭代的消费类产品不同，对于高研发投入的AI企业来说，AI等硬技术的研发和商用的风险相当高，一旦失败，所投入的高额费用也会付诸东流。总之开拓新领域是大胆而冒险的探索，能否对A独角兽们的盈利目标产生助益作用还未可知。 竞争环境升级 当前行业已然回归理性，AI大厂们必须要完善止血体系、增强自我造血能力，这不仅仅是为了快速实现长期收益，也是为了能够在群狼环伺之下扛住外来竞争风险，争取长足发展。据中国通信院数据，预计2022年国内AI核心产业规模达到1573亿元，复合增速58%。产业持续快速增长，意味着可能有更多的AI公司从中受益，与此同时，赛道的高速发展也会让玩家之间的竞争关系越加紧张。一来，以海康威视为代表的硬件厂商也在谋求智能化转型，补齐在软件方面的短板，其产品已覆盖到智能家居、智慧医疗等多个领域。二来，阿里、腾讯等众多互联网巨头也开始加速布局AI赛道，在产业互联网领域与其他AI公司争抢订单。这些玩家或或硬件实力突出，或资金势力雄厚，格灵深瞳、AI四小龙所要面对的竞争压力无疑是巨大的。接下来如何保持住自身优势，在激烈的竞争中是实现长期发展或者才是这些AI公司需要着重思虑的关键问题。至于问题的解决思路，或可以从两个方面下手。第一，兼顾创新。注重实现产品和解决方案的创新，同时结合大数据等其他先进技术进行融合创新，以满足各行各业以及用户对人工智能产品的多元需求。第二，保持稳健经营。谨慎扩张，重点维护现金流的健康状态。综上所言，大部分AI公司仍处于失血状态，造血能力还未夯实，资本市场对它们的期待值并不算高，叠加业内竞争的加剧，各个AI公司的生存处境都不容乐观。因此，无论是对于格灵深瞳或是AI四小龙来说，距离坐等收益、稳定发展的目标还有很长的路要走，上市并不是终点。文/刘旷公众号，ID：liukuang110

今年以来，政策加大对智能网联汽车产业的支持力度，相关车企强化布局，抢占优质赛道，加快转型升级。电动化、智能化、网联化、共享化已成为汽车产业的发展趋势，智能网联将重塑汽车产业价值链体系。结合自动驾驶、智慧交通、智慧城市发展需要，实现更大规模城市道路基础设施智能化升级改造。同时，联合行业头部企业与科研机构共建联合实验室，围绕产业链和车规级芯片深入布局，加强与市场化投资机构合作，构建智能网联汽车产业生态。 当前，汽车行业正加快向电动化、智能化、网联化方向发展，网络安全、数据安全、产业安全等各类安全风险也在不断向车联网领域渗透。车联网是新产业形态，迫切需要新思路、新模式和新技术，要加快提升创新研发能力，深入开展前瞻性、战略性、基础性研究，强化核心技术攻关、产品应用创新，积极发展高质量、高性能、高安全的智能网联汽车产品和服务，不断丰富安全供给能力。 在新一轮科技革命与产业变革的推动下，人工智能与信息通信技术赋能汽车产业。抢抓智能网联汽车发展的重大历史机遇，将助力解决汽车社会面临的交通安全、道路拥堵、能源消耗、环境污染等问题，并实现汽车产业转型升级，建立新的产业生态。车联网行业跨度大，技术领域广，构建安全能力离不开产业各界共同探索。应鼓励科研机构、高校、行业组织和企业各方加强协作，促进产学研用交流合作，推动理论探索、技术交流、示范应用和产业推广，构建优势互补、融合发展的网络安全产业生态。 多地积极推出举措，抢抓发展机遇，营造良好的政策环境，全力支持智能网联汽车产业发展。我国智能网联汽车产业还存在明显短板。一是尚未形成国家层面的发展战略，缺乏大型国家项目支撑;二是技术基础薄弱，在车载高性能传感器以及汽车电子、电控系统、专用芯片等关键基础零部件领域，核心技术与产品主要被国外企业掌握;三是自主零部件企业相对弱小，行业缺乏有效协同研发机制;四是标准法规及测试能力建设相对滞后。 汽车行业作为中国最大实体经济和重要支柱产业,是“改变世界的机器”和推进国民经济向前发展的“发动机”。汽车产业更是国民经济指标GDP的最重要组成部分,不仅对中国经济和一地经济发展具有强大的拉动效应,且已成为中国整个产业经济和一体经济的重要战略性支柱产业。与此同时,由于汽车产业链长、关联度高、供给能力强、对外开放步伐最大、长期预期效果最好和新能源汽车持续发展快速,已具备智能汽车快速发展的基础等。 如今，我国智能网联汽车在整车集成、关键技术研发及产业化等方面进步明显，关键技术与智能网联整车产业化节奏保持协同。关键部件方面，毫米波雷达、车规级激光雷达、大算力计算芯片等已取得自主突破，开始进入量产前装，逐步对国际产品形成替代。网联化技术方面，我国已形成C-V2X芯片、终端和系统全产业链。整车集成方面，国内多数车企量产了L2级辅助驾驶汽车，实现大规模商业化应用。 在乘用车市场负增长、新能源汽车业务持续渗透、节能环保政策施压传统燃油业务和消费者需求转变重构供应链附加价值等趋势驱动下,转型变革成为传统车企的必选项。汽车行业转型走向两大趋势。一大趋势是智能网联车,谷歌、亚马逊、苹果、百度、阿里、腾讯等国内外互联网大厂纷纷加入智联网汽车产业市场的争夺战中;另一大趋势是新能源汽车,在经济新常态下,去产能及生态环保观念成为经济发展的主题,高能源消耗型的产业亟待转型升级。

下半年以来的半导体行业调整，似乎并没有给台积电造成比较大的影响，其1~11月的累计收入同比增加了44.6%。 不过，DT分析师预计，因为明年上半年需求订单萎缩，一季度台积电的收入将遭遇10~15%的环比下滑。 消息人士估计，台积电3nm到45nm的整体产能利用率在三季度是100%满载，四季度将下滑到95%，明年一季度整体下滑到75%。 其中6nm和7nm节点受伤最严重，将下滑到50%以下，Fab 18的5nm产能将下滑到70~80%。因为Intel订单推迟，3nm的情况也不理想，台积电的一些EUV光刻机甚至正处于闲置状态。 此前的报道指出，苹果、AMD、NVIDIA、高通、联发科等主要的PC、手机芯片厂商，都在持续削减台积电的投片量。 事实上，台积电总裁魏哲家先前就预警半导体供应链的库存调整将持续到2023年上半年，下半年才会反弹。他也坦言，7/6nm工艺的产能利用率将低于其他节点。 台积电三季度财报显示，5nm(4nm)连同7nm(6nm)是公司前两大销售业务来源，合计贡献了超过50%的营收。

“蔚小理”现状不容乐观。8月交付量方面，蔚来环比微涨，小鹏、理想环比分别下降约17%、56%。月总量维度，蔚小理则被哪吒、零跑压制，月增量维度，蔚小理逐渐被问界、极氪、岚图等甩开。仅半年时间，新势力汽车的赛道格局已经大变，哪吒、零跑靠中低端车型强势插队，问界、极氪背靠华为、吉利让蔚小理感到前所未有的压力。当然，蔚小理总体来说暂时没有掉队，只是优势越来越不明显了。Q2财报里也多是坏消息。营收方面，蔚来环比增长3.9%，小鹏环比基本持平，理想环比下滑8.7%；毛利率方面，蔚来环比下降1.6个百分点，小鹏环比下降1.3个百分点，理想环比下降1.1个百分点；利润方面，蔚来Q2经调整净亏损22.7亿，同比增长超5倍，小鹏2022H1经调整净亏损39.9亿，理想2022H1经调整经营亏损4.5亿。靠提价、推高端车型、降低权益等方式，亏钱卖车的问题依旧没有解决，这是蔚小理短期内最大的焦虑。不过环顾新势力赛道，哪吒、零跑、威马、问界、极狐、极氪当前也处于类似处境，在亏钱和份额之间，大家都不约而同选择了后者。如此境况下，格局的大变也在强烈刺激着蔚小理的神经，逼着它们作出一些不得不的选择，比如理想正在考虑停产理想ONE，蔚来考虑推出下沉品牌甚至进军智能手机，小鹏则和阿里云合建了自动驾驶智算中心。 留给蔚小理的时间不多了 2021年之前，蔚小理基本在独享智能新能源汽车行业发展的一段蓝海期，一方面是传统车企、互联网巨头还处于找资本、立品牌的初级阶段，赛道的新势力品牌还不算多，另一方面是包括自动驾驶、智能车机等在内的智能技术应用没有大面积成熟可靠的案例，至少没有明显领先的唯一头部玩家。今年以来，随着更多新势力品牌步入商业化量产交付期，华为等科技巨头的变相切入，以及比亚迪、广汽、吉利等传统头部车企拉长战线，市场的拥挤度一下子爆棚，蔚小理需要直面更多强敌。从整个赛道的交付量对比来看，留给蔚小理的时间真的不多了。或者说，留给蔚小理夯实地基、砌好城墙以御外敌的机会已经越来越少了。第一，比亚迪、AITO们新车上市速度快于蔚小理。进入2022年，传统车企推新车速度明显加快，特别是比亚迪、长城汽车等，新车推出的周期已经缩短到季度甚至月度；新势力方面，AITO的新车周期定格在半年左右，哪吒今年已经上市三款新车。反观蔚小理，新车上市周期仍维持在一年甚至更长时间，虽然蔚小理有意加速新车推出速度，但是和强势传统车企或新势力相比，还是存在不小差距。对蔚小理来说，老车虽然有市场，但由于产品矩阵比较单薄，没有新车就没有更多的目标市场。更重要的是，其他车企正在通过更快发布细分赛道新车来提前抢位，尤其是高端车市场，比亚迪、AITO、极氪、长安都对此虎视眈眈，没有更多新车的蔚小理某种程度上已经不再具备先发优势，成了后来者。第二，BBA们新能源化、智能化改革显著提速。BBA一直是蔚小理的核心对手，虽然BBA们在智能化、电动化、网联化方面有所迟滞，甚至国内市场也被蔚小理抢去不少，但是目前BBA等高端品牌已经加速改革以适应剧变的市场。一方面，BBA们加速推出新能源车型，并加速智能化技术的应用，另一方面，BBA们正在全球加码生产、电池、技术平台端的转型布局。目前从BBA们推出的新能源车型来看，部分车型已经具备一定的市场效应，比如奔驰EQC、保时捷Taycan。随着BBA们发布更多新能源智能车型，处于品牌力建设期的蔚小理如果没有更具创新力的竞品，可能会被BBA反抢市场，在高端市场处于更加被动的地位。第三，百度、小米们商业化提速。从现有消息看，百度、小米的汽车业务都在战略提速，而且等待进场的它们推出的首款新车很大可能与蔚来、小鹏产生非常直接的竞争，基于百度、小米在移动智能设备领域建立的品牌效应，届时消费者的选择也会变多，如果百度小米像现在的华为一样释放品牌红利，蔚小理向前迈步子的难度将进一步变大。 高端市场不再诱人 这半年多时间来，蔚小理收获了一个最大的教训，恐怕就是高端市场不再如从前那般美丽了。在没有那么多新势力的年代，蔚小理直接以中高端市场为起点开启造车之路，一路虽有曲折，但量产交付后，也过了一段比较高光的日子，比如小鹏P7、蔚来ES8、理想ONE这些车型，都有非常不错的交付成绩。可现在的高端新能源汽车市场，不但变得更加拥挤，而且变得更加难以把握，蔚小理们像被困在一座围城里，进退两难。传统车企对高端梦的执着，是蔚小理想在中高端市场站稳脚跟的长期威胁。近日广汽埃安被爆将升级品牌，推出全新高端系列产品，价格或在25万至40万，同时也可能发布一款超百万纯电超跑。不久前比亚迪也透露将要发布首个超豪华品牌，车型价格最高超百万。除此之外，北汽的极狐、长安的阿维塔、上汽的智己、小康的AITO、吉利的极氪，都承载着传统车企的高端梦。从品牌势能看，传统车企虽然不是高端市场的优势玩家，但是有两个利好因素加持，已经展现出相当的突围能力。一是科技血液的注入，比如长安和华为、宁德时代共造的阿维塔、小康和华为共造的AITO，二是智能电动改革比较顺利，品牌效应向上延展，典型如比亚迪、广汽等。因此，蔚小理面对的不仅仅是传统车企的全新高端品牌和车型，更要面对传统车企集中产业化资源坚决要圆梦高端的决心。一个不得不承认的事实是，从已交付车型来看，传统车企的确给蔚小理造成相当压力，甚至抢走了它们的客户。高端车型的智能化能力价值占比不断提高，是蔚小理践行智能化战略的显著威胁。 从消费者需求看，自动驾驶和超级智能中控将是高端车型逐步标配且主打的两项核心智能化能力。特别是自动驾驶方面，法规的逐步放开正在使得L4及以上高阶自动驾驶的普及率不断提高。 车企会越来越重视智能技术，对于高端品牌车型，即使车企不具备全面智能化能力，也可以完全通过外采搞定，而且可以上最顶级的智能化解决方案。像现在长安和华为、北汽极狐和华为，就是极具代表性的合作模式，通过绑定华为，车企其实就已经获取华为的自动驾驶和智能中控能力。 而蔚小理虽然布局智能化多年，但眼下的事实是它们并不占优势，要么需要外采核心软硬件，要么技术力尚未成熟。可以说，如果蔚小理未来没有独具优势的自研智能技术，在高端市场基本上很难占到优势。 多元化要掌握度 面对产能、竞争方面的焦虑，蔚小理肉眼可见地在探索更多的赚钱方法。多元化是一个企业发展必经阶段，特别是在企业主营业务或核心产品面临增长困境之时。蔚来在多元化方面较为激进，出海、换电、下沉，样样都涉及，小鹏、理想相对保守，但也在努力推出适应市场需求的新车型，比如理想L9、小鹏G9。多元化的确是蔚小理解决发展问题的良方。从主营业务来看，蔚小理的交付量逐渐下滑，或表现剧烈波动，一大原因就是车型较少，产品线比较少，理想受此影响最大，理想ONE受竞争影响逐步退出舞台，而理想L9又处于交付初期，没有其他车型的理想只能交出不太好看的交付量成绩。这也是蔚来要下沉，布局中低端市场的原因，哪吒、零跑，包括五菱宏光的销量表现已经证明，中低端市场具备非常大的潜力。但是中低端市场目前和未来的竞争激烈程度不一定亚于高端市场，哪吒、零跑等新势力还处在高速放量阶段，任何新对手的进场，都必须直面令人窒息的压力。一个不争的事实是，新能源汽车赛道的拥挤度反而有越来越高的趋势，还没有看见玩家饱和的临界点。在这种情况下，如何掌握多元化的度蔚为关键。小鹏、理想可能要吃多元化太谨慎的亏，而蔚来可能要吃多元化太激进的亏，但是它们都没有错。因为无论哪一种选择，都是可以应对当前环境的策略，谁好谁坏，要往后再看。 发力长板，拆掉短板 如果一个企业的产品因为外部竞争卖少了，大概率还是产品力不够，输给了市场上更被消费者认可的产品。这就是蔚小理当前的现状，卖车这件事，先是车，然后是服务、品牌等等，切忌病急乱投医。虽然蔚小理已经摸爬滚打多年了，但到今天蔚小理有建立起一块独有的长板吗？品牌？服务？技术？好像都沾点边，但好像又都不是。可是数数蔚小理的短板，实在太多了，智能技术尚难抗衡特斯拉、华为，品牌力与BBA尚有差距，产能也不如多数传统车企，即使不和优势车企比，蔚小理限于发展时间、团队基因等原因还是不够强壮。2022年至今，蔚小理已经深切感受到周围环境的压强，后续的车型能否创造增量将决定蔚小理2023年的排位，如果表现不佳，蔚小理中的一家、两家或全部，都可能被迫退居第二梯队，走上下坡路。当务之急是稳住自认为可以稳住的长板，并且拿掉短板，尤其是短板方面，采取合作方式造车或者吸收强大的第三方供应商，像传统车企一样放低姿态，不失为一种良策，因为一旦海浪变高了，两个人或一群人开船总比一个人开船靠谱的多。 文/刘旷公众号，ID：liukuang110