2021年1月12日讯，德勤管理咨询(上海)有限公司(简称“德勤Deloitte”)自2018年8月宣布与亚马逊云服务(AWS ) 在大中华地区达成战略合作关系以来，以AWS云计算、数据分析、人工智能与机器学习、物联网等先进技术和服务为切入点，结合德勤领先的战略、业务、技术咨询能力和行业实践，帮助中国企业实现数字化转型和持续创新，短短两年多时间取得了丰硕的成果。 打造了强大的服务落地能力 合作两年多来，德勤跟AWS紧密合作，迅速打造了强大的服务落地能力。德勤跟AWS联合建立了云加速实践平台，以企业数据和业务视角作为基石，设计实践体验流程，制定具体实践内容，通过实践体验，让企业各部门领导人深入了解未来面临的挑战以及相应的策略和方案，帮助企业达成个性化目标。 德勤还跟AWS共同打造了汽车行业解决方案，基于AWS丰富的数据服务组件和Amazon SageMaker机器学习服务，结合德勤在汽车行业多年的数据业务应用经验，贴合实际的业务场景，搭建了针对车企生产与销售预测的数字化解决方案，满足客户的数字化洞察与决策需要。 德勤与AWS联合建立的网络安全实验室，结合领先的网络安全能力和丰富的实践经验，在让用户使用AWS云服务的同时，帮助用户打造高效数字化风险防控体系，全方位护航网络安全，助力企业行稳致远。 双方还联合打造了生命制药行业系统合规上云最佳实践，结合德勤在生命科学与制药行业领先的咨询经验和解决方案，以及AWS全球生命医疗系统云上最佳安全体系，共同提供针对中国制药行业客户系统化上云的安全合规最佳实践指导，为行业客户加速数字化转型，应用最新云技术，提供了极具实操价值的指导建议。 完成了多个行业标杆性项目 AWS与德勤的强强联合，凸显出帮助行业头部客户解决复杂问题的优势，很快赢得了客户的信赖。例如在中国网络安全法实施、全球个人数据保护升级的大背景下，医疗制药领域对于用户和病人数据有着极强的监管要求，AWS与德勤一道提供了医疗行业系统安全合规上云最佳实践，帮助泰格医药这样的本土药企实现了数据安全上云。AWS还与德勤合作，帮助某国际著名医药科技企业实现了AWS 云上ERP企业应用系统的安全合规设计、实施及运营。 AWS还利用与德勤的创新加速平台，借助云技术，积极帮助和推动企业组织变革和数字化转型。例如，双方携手为某英国著名汽车品牌成功实施了基于AWS云数据湖技术的数据驱动型组织变革项目。通过该项目打通和盘活了企业内部各个数据孤岛，真正做到将数据应用于日常决策流程中，使其成为一个具有数据洞察能力的新型组织。再比如，双方携手服务于某国际著名电气自动化制造商，基于AWS 数据湖技术，设计和重构了客户的供应链应用平台，提供了基于大数据的分析和预测能力，从而更好更快地帮助客户业务部门进行商务决策。 此外，双方还携手完成了某国际大型消费品生产企业基于AWS构建的智能财务分析平台，某大型集装箱运输国企在AWS云上的SAP EPR 系统规划与实施，某国际石化企业的传统IT转型上云与创新，某新能源材料供应商亚太工厂SAP ERP系统在AWS 云上的设计与实施，某大型跨国物流供应商基于AWS构建的全云化物流仓储系统等等。 AWS全球领先、广泛而深入的云服务，嫁接德勤从战略到应用落地的端到端解决方案能力，为客户带来了非常丰富的价值，双方的战略合作也在不断深入。 德勤管理咨询合伙人朱昊表示，“AWS是德勤全球最重要的合作伙伴之一。之所以如此，是因为AWS在技术上领先，在很多方面有非常大的优势。尤其是中国企业走向海外，跨国企业进入中国，AWS都是首先被考虑的云厂商之一。因此，德勤跟AWS之间，在各行各业都有合作，有着共同的客户。” AWS中国区生态系统及合作伙伴部总经理汪涌表示，“非常高兴与德勤密切合作，为客户创造价值。德勤管理咨询作为一家领先的全球专业服务机构，可以对企业经营的全过程提供全方位服务，如发展战略、日常经营、信息技术和人力资源管理。通过德勤跟AWS不断深入的战略合作，结合双方的优势，可以打造领先的端到端解决方案，有力地帮助企业实现数字化转型和持续创新。“ 德勤全球早在2015年就已经成为AWS核心级全球咨询合作伙伴，依托庞大的生态系统资源为跨行业、跨领域的客户提供全面的端到端解决方案。2018年8月，德勤中国与AWS达成大中华区战略合作关系。2019年，德勤中国与AWS进一步深化战略协作，联合建立云加速实践平台，联合发布了数据洞察平台D.Data Platform，被AWS评为2019年度APN中国最佳全球咨询合作伙伴。2020年，德勤进一步被AWS评为2020年度APN大数据合作伙伴之星。未来，双方的战略合作必将取得更大的发展。

以下为邬院士在第三届中国国际物联网大会上演讲的文字实录： 智慧城市的基础设施 这里首先说一下智慧城市的基础设施。 什么是智慧城市？最初其实是无线城市，无线设施是数字城市设施的关键组成，但无线城市仅仅是数字城市的第一步，数字城市可能还要求比电信网络有更多的有线宽带设施。 智慧城市是使用智能计算技术使得城市的关键基础设施的组成和服务更智能、互联和有效。对人力与社会资源和传统及现代设施的投资，促进可持续经济发展和高质量生活，同时通过提供参与治理的机会实现对自然资源的管理，这时，一个城市就可以被称为智慧城市。 智慧城市本身应该是可测量、可监控、可分析的，另外也是能整合的,同时还是创新以及协作的。那么，智慧城市跟物联网以及跟未来网络有什么关系呢？物联网是智慧城市网络能力的基础，但智慧城市的网络能力内涵更为丰富，具有对未来网络所期待的特征。我们可以从许多方面看到，传感网仅仅是未来网络的一部分，除了英特网以外，未来网络还应该包括数据与内容、物品与传感器、用户与知识等等。未来感知则包括服务感知、数据感知、环境感知和社会与经济感知。 物联网底层有很多感知对象和感知的单元，通过网络把它们汇集，然后通过应用领域将实现更智慧的决策。智慧城市的信息要有非常强大的基础设施，包括有线网络、无线网络、移动网络，有时候还需要利用卫星等手段。除了传统手段以外，靠近用户端有物联网网端，有时候还需要云计算平台的支撑。 智慧城市的信息基础设施是下一代互联网和未来网络，我们希望这个网络更安全，能够具有移动性的普适计算，能够跨越物理与Cyber空间，而且还是自治连网。 那么智慧城市跟云计算是什么关系呢？事实上,我们国家很多智慧城市都以建立云计算基地和提供云服务为主要目标，像北京有祥云工程，上海有“云海计划”，天津有六云产业和三云应用，重庆希望建立云端智能城市，广州有天云计划。 我举个例子，比如上海的智慧闵行，闵行有很多的数据库，然后建立闵行区私有云和民生云，希望通过数据挖掘、智能图像识别和网络检索技术，来实现智慧政务、智慧医疗、智慧交通。 早年我们没有谈云计算，20世纪80年代谈数据库,90年代谈IDC,现在我们更多的开始谈云计算,实际上更多的是云服务。在云计算上面有laaS系统,上面有PaaS市系统，再上面有SaaS系统。但是我个人认为，做laaS仅仅是数字房地产，房地产随着时间是增值的，那么laaS随着时间会贬值，更多的应该做PaaS,提供很多的开发环境，利用这个环境开发企业需要的软件。对于更多的中小企业，即使有PaaS自身也不会开发，因此需要提供SaaS,这里面就需要提供非常多的软件。 通常来讲，一般企业可以利用共有云，对于大企业来讲，往往建自己的云，但并不妨碍跟共有云发生关系。更多企业既想把一些装置放在公用平台上,但又担心安全，所以经常是使用私有云。 美国政府IT预算的25%投入云计算平台 下面是本报告的重点，讲一下智慧城市的数据管理。我们大家可以想一想，互联网上的一分钟可以干一些什么？实际上，到2015年，大概1个人要花五年时间，才能看完在互联网上一秒钟所传的所有视频。那么互联网上一天可以干什么呢？对Twitter,一天新增2亿条微博，7个TB。50亿个单词，几乎是60年来《纽约时报》单词量的两倍。对于Facebook,一天可以上载2.5亿张照片，相当于300个TB。那么在中国，淘宝网站一天又交易数千万笔，大概数据量是20个TB。全世界互联网上一天的信息量如果装在DVD光盘上，要装1.68亿张光盘，大概是80万个硬盘，约占800EB。 对于互联网流量的变化来说，1998年，平均一个网民一个月的流量才1MB,2000年达到10MB，到2008年，平均一个网民是1000MB,到2014年将达到10000MB。 2011年4月，美国国会图书馆收集了235TB的数据。全球新产生的数据年增40%,全球信息总量每两年就可以翻番。而对新增数据的处理能力以及其利用率的增长则不足5%,且所有数据量的90%的数字内容属于非结构化内容。 最近两个月，在YOUTube上上载的视频超过了ABC、NBC和CBS电视台自1948年以来连续播出的内容。 那么什么是大数据呢？大数据是指没有办法在容许的时间内用常规的软件工具对它进行技术抓取、管理和处理的数据。也就是说，在规定的时间里用常规软件工具是做不到的。大数据目前的标准是指单一数据集的大小在几十TB到数PB之间。 大数据本身有四个特征:超量、高速、变异、价值。大数据的应用领域很广泛，有医疗、交通、财务、物流、安全等等,应该说想得到的领域都可以发生很多应用。 比如企业，企业有管理部门、开发部门、销售部门、服务部门，这些部门是有交互的，通常的企业管理可能很难得到最优化，如果利用大数据，就可以改善它的管理，在性能上可以提高40%〜60%的管理效率。 美国有一个公司InFormatica为帮助美国一家零售公司，把交易型的数据与社交媒体产生的数据进行关联分析，找到“最佳客户”并分析他们的购买行为。亚马逊公司从销售数据分析搭配在一起买的商品。 硅谷有个气候公司，从美国气象局等数据库中获得了几十年的天气数据，将各地的降雨、气温和土壤状况及历年农作物产量做成精密图表，从而预测任一农场的明年产量，向农户出售个性化保险。如果出现未能预测的恶劣天气损坏庄稼，气候公司将及时赔付。 我曾经在山东寿光的菜市场看到，当地有一个显示屏，北京黄瓜3块钱，当地黄瓜1块钱。我问农民说，你怎么不到北京去卖呢？他说，我要去北京卖,价格8毛钱都卖不出去。我说信息化对你没有用吗？他说，不是，信息化只有我知道的，另U人不知道的信息对我才有用的，因此所有的市场信息都应该是个性化的。 美国纽约的警察通过分析交通拥堵跟犯罪发生地点的关系，能有效改进治安。美国纽约的交通部门则从交通违规和事故的统计数据中发现规律。 我们的电信运营商也拥有大量的手机数据，通过对手机数据的挖掘，不针对个人而是着眼于群体行为,就可以从中分析出某个时候有多少人在某个地方。 前一段时间我去广东，广东省委领导提出来现在的经济下行了，究竟农民工走了多少？往往这个数据统计不准确。因为经济好的时候，人们不会多吃盐,经济不好的时候，也不会少吃盐，所以盐的销量相应就可以反映出人的数量。为了核实这个数字，我问了一下广东的通信公司，我说你们能不能从用户活跃数量上判断结果。结果从这个上面判断出这个数字，也是20%左右。所以通过数据往往可以很好地反映人的来源。 比如说我们可以很好地掌握现在在天安门广场有多少人，可以知道多少人来自河南，多少人来自四川,多少人来自江苏。如果你是来旅游的，一两个小时就走了，如果上访的，可能三四个小时，这个时候上访部门就要注意了。 还有，就是可以根据手机在马路上的运行速度判断这条马路是不是堵，实际上这些都是可以挖掘的数据。 美国保健的年度潜在价值有3000亿美元，相当于西班牙年度医疗保健开支的两倍。欧洲公共管理的潜在年度价值是2500亿欧元，比希腊GDP的两倍还多。所以，世界经济论坛上的大数据就是新财富,大数据的价值堪比石油。 当然了，要挖掘大数据不是那么容易的事，首先要进行数据管理，数据来自不同的地方和不同标准,数据量的大小、结构形式、实时性都不一样，会增加采集、编索与整合的困难，需要对传统的数据传输工具ETL流程进行重新设计。 数据存储和挖掘 传统的集中式数据库、数据仓库系统已经不能有效地处理大数据的存储和分析，而需要分布式处理，Hadoop就是分布式结构化数据存储方案。 数据挖掘主要是为了处理具有高维特征的图像等多媒体数据，而将高维数据看成位于一个相对低维子流形上，然后利用流形的性质将数据降维后进行度量与处理。 总的来说，物联网也好，智慧城市也好，数据挖掘是重点。今天我看到无锡这个展览会，很多都关注数据感知、应用，几乎没有看到数据挖掘，没有看到智能决策，实际上，这是需要智能决策的。首先在数据收集层不仅仅是收集传感器的数据，还需要收集政府和市民的数据，这样才能知道这个时候这个地方发生了什么，然后才能对传感器的数据有一个合理的解释。 获得这些数据以后，不是简单从数据分析，还需要建立一些模型进行仿真，得出的结果需要有可视化的表现，甚至要增强现实。 另外是不是发布？是不是在发布之前进行仿真？发布之后有什么样的后果？这都需要在数据挖掘上做。 比如说蓝藻爆发监测模型。通过传感器捕获太湖水里的成份，可以根据经验知道蓝藻的发生强度跟溶解氧有比较高的相关程度，跟水温有比较高的相关程度，跟电导率有比较高的相关程度，但跟氨氮、PH值、硝酸盐没有这么高。这些可以作为参考，但仅仅这些还不够，还需要图像，根据视频结果，一起来结合分析，才有可能得出是不是会有蓝藻爆发的结果。 不仅仅基于传感器，还基于人工采集的数据，基于卫星遥感的数据，通过多元的数据收集，才能保证确认这个事件的可靠性。收集了这些数据以后，需要有数据湖泊模型，通过跟历史的比对，进行分析挖掘，得出结果以后进行网络发布，所以这是一个复杂的过程，我们需要合理制定感知数据的存储期。 现在，我们的城市都有大量的摄像头，很多城市提出来存三个月，几十个摄像头的存储量需要非常大的资源，这就需要压缩去掉重复无用的数据。比如关注某个仓库有没有异常事件，那绝大部分是没有人的，这段可以压缩掉，而且要兼顾历史数据和新数据，提供一个使数据精度随时间逐渐降低的数据老化方法。另外，存进还要考虑以什么样的规律挖出来。 数据的隐私和保护也是非常重要的问题，这里有技术性问题，一些数据可能需要加密，这要分配密钥，而加密对于传感器来讲需要采用高能效的加密算法，当然还有可介入性认证、可信性认证、数据完整性认证、隐私增强技术和身份管理等等。 法律上规定有些数据必须开放，老百姓也能看见，还有责任性、数据拥有权。从经济角度要有行为规范，为了商业利益也要有隐私保护。在社会伦理上要保证公众有知情权，保证消费者有权利，保证消费者的主张。 数据访问认证与安全管理有网络访问控制、网络数据保密、网络数据完整性、网络可用性、网络不可否认性等等。 另外，在大数据的挖掘中很重要的一点，就是要解析非结构的信息。文字信息比较好过滤，有一个关键词就可以选择了。有一个小企业，它做不到每个员工一人一台电脑，很多时候是两三个员工一台电脑，有一个员工觉得很不方便，就向领导发了一个短信，他说我申请一台独立电脑。计算机一分析“台独”,实际上计算机本身没有这个智能，它需要上下文关联,通过工具找出真正的含义。把复杂的、模凌两可的矛盾的数据导出可理解的内容，这就需要进行大量的解释。 另外，大数据的量非常大，我们不能等它存在计算机数据库里再调出来分析，我们需要一边输入,一边分析。过去分析是把数据带进程序，现在我们是把程序带进数据，就是实时进行工作。 刚才说到分析结果要进行可视化，只有可视化才能更直观，更能够被决策者所看得见，也能够在发布的时候，让老百姓能理解。举个例子，上海延安路上布放了很多摄像头，每个摄像头后面都连着一个电视屏幕。往往在交通监控中心，一面墙上放了很多电视屏幕，再多也不可能把整个上海交通电视屏放上去，只能每十秒钟更换一次，可能每一个点要半小时到一小时才能看到一次。 现在要把整个录像合成一个视频，就可以看到延安路上交通状况如何。当然，理论上还可以合成全上海的视频情况，在某一个经纬度上对应某一条路上，在某一个时段上演，哪个时候车最多？哪个时候行车速度最慢？因此，可视化能够让我们直观看到上海市同一个时间的交通流量图。 篮球场的半场中，NBA可以统计2011—2012年投篮位置和投篮命中率的关系，这里面得点值越大，表示在那个点上发生投篮概率越大。颜色发红的表示投篮的成功率最高，你可以看到在半圆以外投篮率都很高，在篮板下投篮也比较高，其他地方并不是很高，这就是很简单的可视化的例子。 其实在城市里有多种多样的物联网，我们不太可能把电力、交通、工业、海水都合为一个物联网。一个城市由这么多物联网组成，关键是这些信息能不能共享？所以，这是城市数据管理一个很重要的内容。 事实情况往往是某个地方发生火灾了，可以打119。如果交通部门不去，因为那儿堵车了，救火车开不进去；如果供水部门不去，那个地方开不了水；如果120不去，可能不能急救。所以，城市的服务系统应该是互相关联的。 最后要说的一点就是，我们正在进入宽带时代和移动互联网时代，将要面对后摩尔时代、后PC时代、云计算时代和物联网时代，大数据时代也将向我们走来，网络技术正走向换代发展的转折点。 无线城市、数字城市、宽带城市、感知城市是智慧城市的必要条件；智慧城市是城镇化进程的下一阶段，是城市信息化的新高度，是现代城市发展的愿景。 智慧城市每天都会产生大量的数据，大数据的收集、存储和分析处理以及使用对智慧城市是很大的挑战，这不仅是技术，也是法律和政策需要关注的问题。大数据的挖掘对智慧城市的经济发展和社会管理都是无形的管理。

摘要： · 凌华科技独家推出基于Arm架构 COM-HPC 服务器模块创下了边缘性能功率比的全新标准。凭借多达 80 个 Arm v8.2版 64 位内核、高达 2.8GHz 的频率、以及 175W TDP 的适度功率需求，用户能够可靠且可预测地处理计算密集型工作负载 · 凌华科技COM-HPC Ampere Altra 嵌入式服务器模块符合Arm SystemReady SR系统架构标准，确保支持多种标准操作系统、管理程序和软件，系统安装免烦恼 · 凌华科技基于COM-HPC Ampere Altra 服务器模块与COM-HPC载板，打造一个超静音液体冷却塔系统，搭配默认的32核系统，称为 “AVA 开发者平台”。此外，COM-HPC Ampere Altra模块支持默认与Arm和Ampere合作开发的80核坚固耐用的 “AVA-AP1” 车辆原型设计平台 · 两大平台皆采用新发布的SOAFEE (Scalable Open Architecture for Embedded Edge)嵌入式边缘开放架构，该架构为嵌入式边缘系统的开发提供软件以及参考设计，建构一个以云端为原生的开发环境。 中国上海 – 2021年9月16日 全球领先的边缘计算解决方案提供商—凌华科技推出全球首款80核 COM-HPC Ampere Altra服务器模块，突破性能功耗限制。该全新服务器模块针对边缘平台需求，可靠且可预测地处理计算密集型的工作负载，突破以往由边缘设备的内存缓存和系统内存限制引起的瓶颈和限制。COM-HPC Ampere Altra 内核采用 Arm Neoverse N1 架构的 Ampere Altra SoC(系统级芯片)，可在相对适中的热封套内提供卓越的性能，比传统 x86 设计的 TCO更低，并能够显著降低功耗。 凌华科技COM-HPC Ampere Altra模块以多达 80 个Arm v8.2 版 64 位内核，提供前所未有的性能功率比，运行频率高达 2.8GHz，功耗仅为 175 瓦。COM-HPC Ampere Altra 以同构架构提供三条 PCIe Gen4 x16 通道，搭配强大的计算能力，适用于要求苛刻的工作负载，例如实时/近实时应用，包括自动驾驶、固定式和移动机器人、医学成像和机器人手术、测试和测量，以及视频广播。此外，它非常适合作为原生 arm64 开发和编译系统，用于低功耗 arm64 设计。 Ampere 首席产品官 Jeff Wittich 表示：“ Ampere Altra 提供了嵌入式开发社群中各种应用所需的可扩展功率和性能，从驱动自驾车到医疗仪器和工业机器人等。透过与凌华科技合作COM-HPC 模组，我们为这些产业提供了节能、高性能 SystemReady 设计的新选择。 无论是在车用还是在过去只有 x86 可控选择的边缘设备中，这些都可以应用。” 凌华科技嵌入式板卡和模块产品经理王俊杰表示：“通过与 Ampere 和 Arm 合作，并采用其基于 Neoverse N1 的 80 核 Ampere Altra系统级芯片，共同开发出高每瓦性能的 COM-HPC Ampere Altra 架构能够助力战略合作伙伴和客户在边缘处理数据密集型工作负载，而无需为大量前期投资、硬件过热或持续的维护成本而担忧。” Ampere Altra 处理器是首批获得 Arm SystemReady…

由中国发起的国际大学生物联网创新创业大赛(iCAN), 现已发展成有20多个国家参加的全球赛事，涌现出大批的 创新成果，是面向大专院校学生的一项科技创新赛事。这个 比赛的精髓，就是让每一个参与的学生都能够通过自己的创 新和创造找到自身的价值、内心的自信和未来的人生方向, 相信”Yes,丨CAN!”是每一个参赛学生在比赛中的最大收获 和改变。为了把国际大学生物联网创新创业大赛办得更好, 也为了更好地探讨物联网技术的研究热点和发展瓶颈，《物联网技术》杂志记者日前对国际大学生物联网创新创业大赛 主席、北京大学教授张海霞博士进行了专访。 《物联网技术》：您被大众所熟知的两个身份是北京大学 微电子学研究院教授及全球华人微纳米分子系统学会秘书长。 在微电子学领域活跃了这么久，是什么驱使您选择了物联网作 为您推动科研成果向市场转化的窗口？ 张海霞：事情很简单，我是做一个新的研究方向一微 机电系统(MEMS)研究，既不是传统的微电子，也不是传统 的机械专业。它是一个非常好的跨学科的前沿领域，所研发 的很多成果，如微型加速度计、磁场传感器、陀螺仪等都在 消费类电子、汽车电子、国防等领域取得了很大成功，可是, 由于器件小，所以大家不知道。物联网的核心也是这些微小 器件作为感知末端去获得信息，只有有了这些信息，才有了 物联网，而物联网作为一个大家很容易接受的概念，所以我们 就选择了物联网作为科研成果推向市场转化的窗口。 《物联网技术〉〉：《物联网技术》杂志跟踪报道iCAN大赛 (国际大学生物联网创新创业大赛)已经很久了，经过一届又 —届的发展与完善，iCAN在展示大学生科研成果的同时，也 拓展了国际化视野，使全世界对微纳米技术和物联网技术感 兴趣的学生和老师，有了一个交流和沟通的舞台。能否向我们 介绍一下，您最初计划这个活动的初衷，iCAN的发展现状是 否如您所愿，它的未来又是怎样的？ 张海霞：这个比赛始于2006年暑期学校课程上的一次 学生提问：“老师，我很喜欢MEMS这样的高科技，可是我 学了 MEMS找不到工作，你说怎么办？ ! ”从那时起，把类 似MEMS这样的很有价值的高科技推向大众，让更多的学生学习它、热爱它并且能够找到相应的工作并成为他们一生的职业就成了我的工作。2007 年，我们和美新公司正式开始合作做这个比赛时就叫“美新杯”，那时候还没有物联网，我们比赛中出现的智能应用和创新正式揭开了物联网的大幕，后来一步一步发展成了国际比赛和物联网大赛，也就是 iCAN。正是这些青年人无与伦比的创新思路，在国际上掀起了 iCAN 青年创新的热潮。iCAN 是比赛中一个学生的原话，也是这个比赛的精髓 ：它让每一个参与的学生都能够通过自己的创新和创造找到自身的价值、内心的自信和未来的人生方向，相信“Yes，ICAN!”是每一个参赛学生在比赛中的最大收获和改变。可以说，这个比赛的发展远远超出了我的预期，从一个朴素的为学生找工作的出发点，到现在成为一个在国际上有 20 多个国家参加的、很有影响力的青年人的创新大赛，我从中一样学习和体会到了iCAN 精神。我相信，iCAN 将来有可能会成为一个国际青年在创新创业方面的奥运会，我们也会为更多的青年人提供更好的舞台和支持，让更多的人参与进来，早日实现自己的梦想，找到自己的人生目标并为之努力，在世界青年中形成 iCAN 风暴！ 《物联网技术》：您最近出版了《奇思妙想的物联网》这本书，书中介绍了您的一些想法和感悟，也选取和推荐了一些 iCAN大赛中的作品。参加 iCAN 大赛都有哪些途径？您在书中选取作品的时候，对它们都有怎样的要求？大赛评选过程中最注重的是作品的哪些方面？ 张海霞 ：参加 iCAN 比赛的途径很简单，大家可以关注iCAN 的网站 www.iCAN-Contest.org，每个国家都有自己的选拔赛，具体联系地址和方式网站上都有。中国的每年 3月份开始报名，有很好的中文网站 China.iCAN-Contest.org，上面资料很全，也很有帮助，2012 年中国有来自 30 个省市的 1200支队伍报名。《奇思妙想的物联网》一书是2011 年中国赛获得一二等奖的作品集锦，结集出版时，我们根据大家的作品特点进行了分类并没有筛选。比赛的评审是非常严谨的，我们每年都邀请几十个企业的评委来进行评审，还接受大众的投票，最注重的就是创新性、实用性，当然要求所有作品都必须是参赛学生团队的原创，而不能是任何导师的研究项目和课题。 《物联网技术》：目前，高校在开设物联网专业和培养物联网产业人才方面有着很高的热情，您怎样看待高校中的物联网热？在推进大学教学、学生科研与产品市场化及学生就业对接时，您有什么样的经验？您对计划报考物联网专业的学生有什么建议？ 张海霞：物联网专业作为一个新事物，又是社会发展趋势，因此，受到追捧是正常的，但是物联网专业太新，涵盖的专业比较广泛，大学在物联网专业的课程设置上，应该有所取舍、建立特色，教学和科研都应该建立在已有基础上，否则就容易陷入表面化、形式化的陷阱，就业也是同样。物联网不是空穴来风，每一个公司的物联网产品和市场都是建立在已有的技术和产品的基础上的，与相关特色专业的对接是就业的关键。学生应该根据自己的兴趣和能力来选择适合自己的专业，而不能盲目跟风。 《物联网技术》：如今的物联网已经从一个被神化的概念上逐步褪去光环，但同时也变得更清晰而且靠近我们的生活。在您的眼里，物联网产业目前的发展现状怎样？在推进感知和工业智能化的研究和应用方面，还存在哪些困难或瓶颈？未来的物联网将会以怎样的姿态进入我们的生活？ 张海霞 ：在前两年的高烧退去之后，物联网目前的发展还是比较正常的，基本参与的产业和厂家都找到了自己的切入点，并开始做一些实际的工作。智能感知是物联网的基础，所以，与微纳传感器、电子技术、网络技术等相关的研究与应用都是热点和难点，最大的瓶颈在于如何实现大规模无线节点的组织，其中包括供电、数据采集与传输、自动组网等技术难题，还需要花大力气来解决。当然，这些都是难不倒我们的，未来的物联网一定会渗透到生产、生活的方方面面，多样化的智能服务将最早进入我们的生活。在推广技术的过程中，其实物联网更要注意推广其新的理念和生活方式，让更多的人自然接受并受益，这才是真正的物联网时代的到来。

今年年初，韩国科技巨头三星宣布计划斥资170亿美元在美国建设一家芯片制造厂。截至目前，新工厂的选址尚未公布。如果德州泰勒市被选中，则将为该项目提供巨额房产税优惠。 根据泰勒市政府网站上发布的一份提案，三星将使用的土地将获得相当于估算房产税92.5%的高额补助，为期10年。泰勒市议会和其所在的威廉森郡官员本周三将审议这项提案。根据此前提交给德州官员的一份文件，如果三星电子决定选择泰勒市，新工厂计划在明年第一季破土动工，并在2024年底前开始生产。 9月7日消息，供应链透露，台积电计划在中国台湾高雄打造另一生产重镇，主要以7nm切入，初步规划在当地建造6家工厂，最快2023年启动。台积电对此未予置评，强调一切以公司对外公告为主，台积电强调，设厂地点选择有诸多考量因素，不排除任何可能性。 近期，欧美日不断笼络台积电，寻求建设本土造芯事业，以抵抗供应链上的风险。一系列优惠措施吸引之下，台积电也是应声附和，似乎也并不排斥而有所准备。不过，从今天最新的消息来看，台积电也另有算盘。 另一方面，日前台积电在联电等二线晶圆厂领涨之后，同步跟上了涨价计划，让业界哗然。当中是否暗含内幕，而这又与上述有没联系? 今天，最新的渠道消息显示，台积电正持续扩大在台投资，计划在中油高雄炼油厂五轻旧址新建六个工厂，打造另一生产重镇，主要以目前相对先进的7nm制程切入，这项投资将高达数千亿新台币，最快在后年启动。 对此，尽管台积电今天依旧是“不予置评”，但还是表露出继续以台湾作为主要基地的决心。目前其持续评估在高雄等地的扩厂计划与步调，并不排除任何可能性。编者认为，台积电对于此类建厂事宜往往都是转弯抹角的，多强调设厂地点是经过深思熟虑。 媒体援引供应链消息称，台积电计划在台湾高雄打造一个生产重镇，初步规划是在当地建造7nm芯片工厂。业界评估称，6座工厂的总投资金额高达数千亿新台币，最快2023年启动。对此，台积电并未置评，仅强调一切以公司对外公告为主，表示设厂地点选择有诸多考量因素，不排除任何可能性。 一直以来，7nm、5nm都是采用的12英寸晶圆。以此推测，这6座新建工厂将会是12英寸晶圆厂。据悉，台积电目前在台湾共有4座12英寸超大晶圆厂、4座8英寸晶圆厂和1座6英寸晶圆厂，共9个厂区。 值得注意的是，就各个制程的营收来看，7nm已然是大头。依据台积电最新发布的财报数据，其2021年第二季度总营收为3721.45亿新台币(约合人民币859.8亿人民币)，相比去年同期的3106.99亿新台币增长了19.8%;净利润为1344亿新台币，较去年同期的1208.22亿新台币增长11.2%。其中，5nm制程出货占据整体销售额的18%，7nm制程出货则占据了31%。目前，台积电的7nm主要用在CPU和GPU等对性能要求比较高的芯片中，比如高通的第二代5G调制解调器骁龙X55，这也是当前手机厂商中5G模块的主力军，包括苹果iPhone 12系列等等皆是其客户。 台积电3nm工艺进度比预期慢，一方面是量产难度的问题，不过另一方面也可能跟代工价格实在太贵有关。 有业内人士泄露了台积电3nm工艺的代价报价，由于EUV光罩层数高达26层，3nm工艺12英寸晶圆的报价高达3万美元，相比5nm工艺的16900美元几乎翻倍，是7nm工艺报价9346美元的3倍多。 此前7nm、5nm工艺下单颗芯片成本在233、288美元，3万美元的代工价格将大幅提高芯片成本，即便3nm工艺的晶体管密度提升了70%，面积可减少42%，这样算下来依然轻松达到300-400美元之间。 3nm工艺就是一个字贵，贵到首批用户可能只有苹果及Intel才能承受，毕竟他们的产品能卖出高价，对冲芯片代工的高成本。 此前7nm、5nm工艺下单颗芯片成本预测在233、288美元，毕竟还要加上设计、封装、测试等费用。这样算下来，可能一块3nm的芯片成本高达350-400美元。 估计到时候真的一般的企业都用不起这样的芯片，成本太高了，只有苹果、三星这样的高毛利率的手机厂商，才敢用啊，靠性价比取胜的小米这样的国产机，只有涨价，否则手机的毛利润会为负数。 据介绍，台积电目前在中国台湾有四座12英寸超大晶圆厂、四座8 英寸晶圆厂和一座 6 英寸晶圆厂，共九个厂区。值得一提的是，近日有消息称，台积电将前往美国建造5nm工厂，为降低成本并提高工程良率，台积电打算将美新厂所需要的无尘室、芯片制造设备等组件，使用“中国台湾制造整厂输出、海运至美国组装”策略。台积电将以海运形式从中国台湾运往美国，台积电预计将需要4000至5000个集装箱运送这批设备，运输费用至少30亿新台币。

– 专注于引入新品推动行业创新的电子元器件分销商贸泽电子 (Mouser Electronics) 宣布与Analog Devices Inc.联手推出新电子书Industry 4.0 and Beyond，探索工业4.0的技术创新和广泛应用。在这本书中，Analog Devices的技术专家就工业连接、状态监测、软件可配置硬件、工厂安全以及机器人和机床应用等主题提出了深刻见解。 边缘到云计算、软件可配置系统、分析和其他关键领域的进步正在推动工业4.0不断前进，让新应用比之前的应用更安全、效率更高。为迎接这一即将到来的技术转型，工程师们必须创造出具有前瞻性、适应性、面向未来的解决方案。 贸泽和Analog Devices发布的《 Industry 4.0 and Beyond》收录了七篇专题文章，详细介绍了工业4.0的一些非常有趣的应用。这本书提供了十几款Analog Devices产品的链接，让设计人员可以直接购买工业4.0解决方案所需的产品。另外此电子书还提供多个嵌入式视频，其中包含非常有价值的指导信息。 除电子书外，Analog Devices和贸泽还联手为客户提供工业X.0内容系列，重点介绍工业4.0的过渡所面临的一些技术挑战。内容涵盖20多页教学性质的活页书，介绍了Analog Devices工程师的先进理念。该系列内容会定期更新，以提供一个不断增长的知识和见解库。 贸泽电子是Analog Devices解决方案的全球授权分销商，而Analog Devices是全球知名的高性能半导体公司，致力于解决棘手的工程设计挑战。贸泽库存有23,000多款Analog Devices产品，其中包括4,000种开发工具。另外贸泽还积极引进Analog Devices高性能模拟、混合信号及数字信号处理 (DSP) 集成电路新品，为客户提供日益丰富的选择。

企查查数据显示，8月27日江苏芯德半导体科技有限公司发生投资人变更，新增湖北小米长江产业基金合伙企业(有限合伙)等十家机构股东，公司注册资本由6.1亿元人民币增加至7亿元。 芯德科技官网显示，公司成立于2020年9月，位于中国江苏南京浦口开发园区，总投资60亿元，提供一站式高端的中道和后道的封装和测试服务，聚焦Bumping，WLCSP, Flip Chip PKG，QFN, BGA, SiP，SIP-LGA，BGA，FOWLP, 2.5D/3D、Chiplet PKG等先进封测技术。

近日，交通运输部、科技部联合印发《关于科技创新驱动加快建设交通强国的意见》（以下简称《意见》），确立了两个阶段性目标： ● 到2025年，交通运输基础研究和应用基础研究显著加强，关键核心技术取得突破，前沿技术与交通运输加速融合，初步构建适应加快建设交通强国需要的科技创新体系。

2300万IOPS，总榜夺冠。 北京2021年8月25日 /美通社/ — 日前，存储性能委员会（Storage Performance Council，简称SPC）公布最新SPC-1基准评测榜单，浪潮高端全闪HF18000G5获得23,001,502 IOPS（每秒读写操作次数）、0.294ms延时的评测值，位列性能总榜全球第一。 SPC-1基准评测堪称存储界“奥林匹克”，是业界最活跃、最有影响力的国际性能评测。此评测涵盖度量性（metrics）、重复性（repeat）、耐久性（persistence）三大标准流程，能够对存储系统处理复杂请求和大规模数据的能力进行量化评估。为了使评测标准符合企业不同时期的工作负载，20多年来SPC-1进行了三次大版本升级和数十次评测标准改进，其评测结果对企业存储选型有重要参考价值，吸引了浪潮、HPE、Fujitsu、Hitachi、IBM、NetApp等全球主流存储厂商参与性能公测。 本次总榜夺冠是浪潮第六次飙榜。早在2018年，浪潮存储以超150万IOPS创下8控存储业界最高成绩，2020年浪潮存储包揽16控、8控、单位成本性能三项冠军，今年6月浪潮在分布式存储领域再次打破记录。本次浪潮存储向SPC-1性能总榜发起挑战，以超2300万IOPS摘得总榜桂冠。至此，浪潮存储实现了从集中式全闪、分布式全闪新存储飙榜到总榜夺冠“大满贯”，其背后体现的是浪潮存储在性能指标、技术实力、市场增速等维度的全面进阶。 性能全面碾压。本次SPC-1评测中，浪潮存储单控性能达到72万IOPS，以32个控制器实现超2300万IOPS总性能、0.294ms时延，三项指标均刷新全球记录。相比榜单第二的华为，浪潮存储单控和总性能分别高出10%、延时降低20%，具备全球最强IO密集型业务支撑能力。 技术实力领先。浪潮高端全闪获得总榜性能最高成绩，源自浪潮在控制器架构和全闪软件栈上全面自主研发能力。浪潮存储是SPC-1评测中全球唯一两家能够提供32控高端存储的厂商，从最早的8控升级到32控全局共享缓存，控制器扩展能力提升带来了更强劲的性能。同时浪潮存储全新开发了闪存原生的“iTurbo 2.0智能加速引擎”，并构建了由傲腾和NVMe闪存盘组成的智能分层存储资源池，将智能IO均衡、智能资源调度、智能元数据管理等数十项性能优化算法与闪存盘联调优化，让千万级IO均衡落盘且时延业界最低，将存储系统性能发挥到极致。 市场增速领跑。得益于领先的产品技术，浪潮存储市场竞争力大幅提升，据Gartner全球存储市场最新数据显示，浪潮存储市场销量进入全球前五，成为全球增长最为强劲的存储厂商。浪潮存储已经在全球最大SAP HANA能源数据仓库、全球最大规模网络计费业务、全球最大信用卡业务系统、大型国有银行交易系统、亿级用户医保专享云等行业核心业务中实现规模化部署，产品性能、可靠性、稳定性等均达到业界领先水平。 随着数字经济发展，数据要素在未来企业发展中扮演重要角色，据IDC预测，到2022年全球65%的GDP将由数字化推动，数据要素挖掘和利用的效率将影响企业数字化转型的速度，性能成为企业存储选型的核心因素。浪潮存储将在集中式全闪、分布式全闪新存储领域持续投入，以 “性能全面碾压”、“技术实力领先”、“市场增速领跑”的强大产品和市场竞争力加速企业数字化转型，形成全球存储新势力。 如需获取浪潮存储SPC-1基准评测报告，请访问：http://www.spcresults.org/benchmarks/results/top10/performance/spc1/3 

引 言 随着我国档案管理事业的快速发展，各行业对档案的重视程度逐渐增强，档案数量日益增加，档案种类逐步趋于多样化，如何高效安全地管理档案数据，成为企业单位面临的重要问题 [1]。通常，档案管理人员通过预立卷、分类、组卷等过程将纸质档案有序地上档案架，同时编制档案内部查找索引。经过档案管理人员扫描，部分纸质档案已形成电子档案进行管理 [2,3]。但传统档案管理系统功能单一，安全性弱、便捷性差、管理效果不明显等缺点也日益凸显。由于目前档案管理过程比较繁琐低效、档案整理时间较长，实体档案存放的位置容易混乱，档案调阅查询时间长，档案库房盘点手段落后，对于年代久远失效档案的销毁管理滞后。针对档案管理工作存在的不足，智能档案安全管理系统的构建迫在眉睫， 作为物联网技术领域的信息识别，RFID 技术可以应用于档案管理系统，并且可以提高整个管理过程的智能化程度，具有很好的实用性[4,5]。 本文主要基于射频技术 RFID 研究了智能档案安全管理系统的设计与研究，利用该技术的诸多优点，能较好地解决目前档案管理中的档案入馆、盘点、查阅、安全管理、防毁管理、销毁管理等过程中面临的问题，与传统的管理技术相比较，提高了档案管理的效率，进而提高了整个档案管理过程的信息化与智能化程度。 1 基于RFID技术的档案管理系统结构设计 1.1 RFID技术 RFID（Radio Frequency Identification）即无线射频识别， 是一种兴起于 20 世纪 90 年代的自动识别技术 [6]。通常，无线射频识别系统 RFID 包括射频读写器、阅读器、射频标签以及射频天线四部分，系统工作过程主要是利用无线电波对物体上的电子标签进行识别，具有信息编码、信息载体、信息识别和通讯等多项技术[7]。RFID 技术在应用过程中，需要射频读写器将有效的标识信息以固定格式写入电子标签，然后再将射频电子标签附着在需要识别的对象表面。 1.2 RFID技术应用于档案管理过程的优势 将RFID 技术应用于档案管理系统，结合RFID 技术的非接触式数据采集特点，可以极大程度地提高管理人员对档案信息的整合、交换和追踪的能力。管理人员持档案盒从阅读器前经过，无需打开，系统即可从档案盒上附着的RFID 电子标签中读取出档案摘要、具体编目、档案数量等信息，并显示在手持终端的屏幕上，进一步简化了档案工作人员的工作环节，提升了档案作业效率，实现了档案动态化管理。 由于RFID 读写器具备单次处理信息量大，读写速度快等特点，允许同时从多个电子标签中读取数据信息。与传统的条形码、磁卡等设备相比，RFID 标签具有信息存储容量大、生命周期长、重复使用率高等优点。同时，标签存储的数据可以反复被重写，这种操作不会对标签的功能造成影响，可提高 RFID 电子标签重复使用率。RFID 电子标签的信息读取过程会根据唯一识别码进行加密保护，这种高度保密性的安全体系可以保障存储在电子标签中的信息很难被仿造和篡改。 RFID 读写器读取或者写入信息的过程不会受到电子标签形状的影响。此外，为了适应各种类型的实体档案，RFID 电子标签可向微型化及形状多样化发展。RFID 电子标签具有重复读写、擦除信息的特点，可以保证电子标签内部的档案摘要信息实现动态更新，降低人工作业强度，将射频技术应用于档案管理系统具有很大的优势。 1.3 基于RFID技术的档案管理系统功能模块设计 将RFID 技术应用于档案管理系统，可以弥补现有的档案管理模式中存在的缺陷，不仅可以提升档案管理效率，同时可以保障实体档案的安全性。基于RFID 技术的智能档案安全管理系统结构如图 1 所示。 1.3.1 RFID数据管理系统 RFID 数据管理系统是智能档案安全管理系统的数据存储中心和数据接口终端，其中RFID 终端管理器是档案管理系统的中心数据库从RFID 阅读器获取档案摘要信息的端口，由数据读写器和手持式数据阅读器两部分组成。手持式的射频阅读器是档案馆工作人员在现场进行盘点、调阅或者移位时采用的信息读取工具，档案管理人员将电子标签内部的档案摘要信息导入到档案管理系统数据库，为管理过程提供有力的数据支持。数据读写器将档案的摘要信息写入电子标签中，并且可以将这些摘要信息直接导入到数据库，实现数据在档案管理系统中的共享。 1.3.2 档案管理信息系统 档案管理信息系统具有档案调阅查询、储位移位分配、销毁管理以及安全管理等四大功能模块。其中，档案自动识别子模块和储位自动识别子模块又构成了储位管理子系统，安全报警模块与监控模块构成了安全管理子系统。 各个系统模块的功能设计如下： (1) 档案储位移位模块 ：所有档案盒编号都存储于档案自动识别模块中，储位编号存储于储位自动识别模块中。档案储位移位管理子系统可以自动为入库档案分配档案盒编号和储位编号，管理人员可以快速地对入馆、出馆、移位的档案进行定位，并且储位自动识别模块具备档案存放位管理、位置分配的功能。 (2) 档案调阅查询模块 ：档案管理人员在调阅或查询档案时，管理人员通过手持终端输入待查询档案的编目、密级等信息，系统会将该查询指令信息发送至档案架的接收信号终端，进而可以快速查找到档案所在的位置。 (3) 档案销毁管理模块：对于不需要长期保存的实体档案，档案管理人员可在档案入库时，设定档案的管理期限，并通过RFID读写器将管理期限一并写入到电子标签中。当需要销毁过期的档案时，管理人员可以自动获取到读写器获取的档案过期提示信息，进行销毁处理，同时管理人员也可以通过 RFID阅读器主动查看相应档案的保存期限，进而有效地管理档案。 (4) 档案安全管理模块 ：由于档案的价值很重要，任何档案的遗失都会带来一定经济损失，因此档案安全管理系统的档案防盗和现场监控在档案安全管理过程中起到不可替代的作用。档案库房的RFID阅读器实时监控每一个档案架上的物品，一旦发现有异常离开储位的情况，异常信息会传送至管理平台并且报警提示管理人员，及时处理异常情况。 2 基于RFID技术的档案管理系统流程设计 2.1 档案的入馆流程 档案管理人员根据新入馆的档案年份、类别和密级等信息将档案进行分类，并形成简要的档案信息，通过RFID 射频终端将这些档案摘要信息写入对应的RFID 电子标签中，并且将产生的电子标签信息发送至档案管理系统的中心数据库。 档案管理人员发出档案入馆指令后，储位管理模块会接收到入馆指令，然后读取待入馆的档案盒上附着的RFID 电子标签的档案摘要信息，同时档案自动识别模块和储位自动识别模块对来自电子标签的数据进行匹配，匹配完成后，储位自动识别模块为档案分配到档案存放位置，管理人员将档案盒存放在指定位置，然后档案架上的射频阅读器会读取档案盒的信息，并传送至中心数据库进行储存，系统进行确认。整个入馆流程结束后，管理员进行档案信息核对，核对时可以在档案管理信息系统中查询到制定的档案信息，从而档案管理实现了可视化、动态化。档案入馆流程如图 2 所示。 2.2 档案盘点流程 档案盘点是档案馆工作的重要环节，档案管理人员手持射频读写器，对系统发出档案盘点指令，盘点指令由系统中的查询子系统发出，由档案管理信息系统的查询子系统发出盘点指令会通过RFID 阅读器进行接收，阅读器对指定的档案盒上的电子标签档案信息进行读取，并与中心数据库中存储的信息进行匹配比对，一旦信息匹配有误，那么档案管理人员可以通过手持的射频读写器直接将有误的档案摘要信息进行修改，进而完成对档案的盘点。 2.3 档案调阅查询 需要调阅查询档案时，档案管理人员从查询管理模块中获取到查找档案的编目号，所要查询的数据信息将会通过编目号从中心数据库中提取，在核对无误后出库指令将会被发出， 查询管理模块收到确认指令后，档案自动识别模块开始与储位自动识别模块根据编目号进行匹配，寻找到档案所在的位置， 管理将出库指令发送至档案所在位置的档案架上，此时指示灯会提示档案所在的具体位置。获取到指定的档案后，档案通过出库口时，出库口的射频阅读器获取到档案上附着的电子标签，将档案摘要信息传回至档案管理系统进行核对，如果确定信息匹配成功，则顺利出库，否将进行异常处理。档案调阅查询流程如图 3所示。 2.4 档案系统安全与防毁管理 档案的安全管理模块可对档案馆里面的所有实体档案的状态进行实时监控，所有的档案都在射频阅读器的扫描范围内，一旦出现档案异常调动、移位等情况，安全管理模块会立刻进行报警。当进行档案移位、出库操作时，射频阅读器会读取档案的摘要信息并迅速传回至系统数据库进行比对核实， 若是异常离开库位即非本系统发出的出库指令，监控模块子系统便立即激活警报模块子系统，并进行异常情况警报。对于入馆的档案，档案管理人员需要将该档案的相关物理参数等信息通过RFID 读写器写入到电子标签中，同时向系统的中心数据库中导入。 2.5 档案销毁 部分档案的保存期限是有限的，档案管理人员需要定期清除失效的档案，以便减轻日常管理负担，清理不必要的库存。档案在入馆之前，进行入馆流程时，已经将相关的档案信息， 包括档案的编码、类别、密级以及保存期限录入到档案管理系统中。与档案管理系统连接的 RFID 射频阅读器实时读取特定范围内的档案信息，并与数据库中存储的信息进行比对， 一旦发现有过期的档案，会自动通过系统报警装置向档案管理人员进行提示，提示信息包括档案摘要信息、档案所处位置以及到期时间等，档案管理人员开始对档案做出销毁处理。销毁之前，射频阅读器会将档案信息与数据库中的信息进行匹配，然后清除相关的信息，从而有效实现档案的销毁。 3 结 语 RFID 技术是物联网研究领域的一种关键技术，在档案管理领域中引入RFID 技术是一项系统、复杂的工程。本文提出将RFID 技术应用于档案管理全过程，将提高档案的入馆、盘点、调阅、安全储存、销毁等过程的效率，节省人工成本、实现整个档案管理流程的管理智能化程度，相比于传统的档案管理模式，提高管理效率，降低了整个管理过程的劳动强度， 促进了档案管理的信息化水平进一步提高。