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摩登3平台开户_为什么我的处理器漏电?

问:为什么我的处理器功耗大于数据手册给出的值? 答:在我的上一篇文章中,我谈到了一个功耗过小的器件——是的,的确有这种情况——带来麻烦的事情。但这种情况很罕见。我处理的更常见情况是客户抱怨器件功耗大于数据手册所宣称的值。 记得有一次,客户拿着处理器板走进我的办公室,说它的功耗太大,耗尽了电池电量。由于我们曾骄傲地宣称该处理器属于超低功耗器件,因此举证责任在我们这边。我准备按照惯例,一个一个地切断电路板上不同器件的电源,直至找到真正肇事者,这时我想起不久之前的一个类似案例,那个案例的“元凶”是一个独自挂在供电轨和地之间的LED,没有限流电阻与之为伍。LED最终失效是因为过流,还是纯粹因为它觉得无聊了,我不能完全肯定,不过这是题外话,我们暂且不谈。从经验出发,我做的第一件事是检查电路板上有无闪闪发光的LED。但遗憾的是,这次没有类似的、昭示问题的希望曙光。另外,我发现处理器是板上的唯一器件,没有其他器件可以让我归咎责任。客户接下来抛出的一条信息让我的心情更加低落:通过实验室测试,他发现功耗和电池寿命处于预期水平,但把系统部署到现场之后,电池电量快速耗尽。此类问题是最难解决的问题,因为这些问题非常难以再现“第一案发现场”。这就给数字世界的问题增加了模拟性的无法预测性和挑战,而数字世界通常只是可预测的、简单的1和0的世界。 在最简单意义上,处理器功耗主要有两方面:内核和I/O。当涉及到抑制内核功耗时,我会检查诸如以下的事情:PLL配置/时钟速度、内核供电轨、内核的运算量。有多种办法可以使内核功耗降低,例如:降低内核时钟速度,或执行某些指令迫使内核停止运行或进入睡眠/休眠状态。如果怀疑I/O吞噬了所有功耗,我会关注I/O电源、I/O开关频率及其驱动的负载。 我能探究的只有这两个方面。结果是,问题同内核方面没有任何关系,因此必然与I/O有关。这时,客户表示他使用该处理器纯粹是为了计算,I/O活动极少。事实上,器件上的大部分可用I/O接口都没有得到使用。 “等等!有些I/O您没有使用。您的意思是这些I/O引脚未使用。您是如何连接它们的?” “理所当然,我没有把它们连接到任何地方!” “原来如此!” 这是一个令人狂喜的时刻,我终于找到了问题所在。虽然没有沿路尖叫,但我着实花了一会工夫才按捺住兴奋之情,然后坐下来向他解释。 典型CMOS数字输入类似下图: 图1.典型CMOS输入电路(左)和CMOS电平逻辑(右) 当以推荐的高(1)或低(0)电平驱动该输入时,PMOS和NMOS FET一次导通一个,绝不会同时导通。输入驱动电压有一个不确定区,称为“阈值区域”,其中PMOS和NMOS可能同时部分导通,从而在供电轨和地之间产生一个泄漏路径。当输入浮空并遇到杂散噪声时,可能会发生这种情况。这既解释了客户电路板上功耗很高的事实,又解释了高功耗为什么是随机发生的。 图2.PMOS和NMOS均部分导通,在电源和地之间产生一个泄漏路径 某些情况下,这可能引起闩锁之类的状况,即器件持续汲取过大电流,最终烧毁。可以说,这个问题较容易发现和解决,因为眼前的器件正在冒烟,证据确凿。我的客户报告的问题则更难对付,因为当您在实验室的凉爽环境下进行测试时,它没什么问题,但送到现场时,就会引起很大麻烦。 现在我们知道了问题的根源,显而易见的解决办法是将所有未使用输入驱动到有效逻辑电平(高或低)。然而,有一些细微事项需要注意。我们再看几个CMOS输入处理不当引起麻烦的情形。我们需要扩大范围,不仅考虑彻底断开/浮空的输入,而且要考虑似乎连接到适当逻辑电平的输入。 如果只是通过电阻将引脚连接到供电轨或地,应注意所用上拉或下拉电阻的大小。它与引脚的拉/灌电流一起,可能使引脚的实际电压偏移到非期望电平。换言之,您需要确保上拉或下拉电阻足够强。 如果选择以有源方式驱动引脚,务必确保驱动强度对所用的CMOS负载足够好。若非如此,电路周围的噪声可能强到足以超过驱动信号,迫使引脚进入非预期的状态。 我们来研究几种情形: 1. 在实验室正常工作的处理器,在现场可能莫名重启,因为噪声耦合到没有足够强上拉电阻的RESET(复位)线中。 图3.噪声耦合到带弱上拉电阻的引脚中,可能引起处理器重启 2. 想象CMOS输入属于一个栅极驱动器的情况,该栅极驱动器控制一个高功率MOSFET/IGBT,后者在应当断开的时候意外导通!简直糟糕透了。 图4.噪声过驱一个弱驱动的CMOS输入栅极驱动器,引起高压总线短路 表1. ADSP-SC58x/ADSP-2158x设计人员快速参 另一种相关但不那么明显的问题情形是当驱动信号的上升/下降非常慢时。这种情况下,输入可能会在中间电平停留一定的时间,进而引起各种问题。 图5.CMOS输入的上升/下降很慢,导致过渡期间暂时短路 我们已经在一般意义上讨论了CMOS输入可能发生的一些问题,值得注意的是,就设计而言,有些器件比其他器件更擅长处理这些问题。例如,采用施密特触发器输入的器件能够更好地处理具有高噪声或慢边沿的信号。 我们的一些最新处理器也注意到这种问题,并在设计中采取了特殊预防措施,或发布了明确的指南,以确保运行顺利。例如,ADSP-SC58x/ADSP-2158x数据手册清楚说明了有些管脚具有内部端接电阻或其他逻辑电路以确保这些管脚不会浮空。 最后,正如大家常说的,正确完成所有收尾工作很重要,尤其是CMOS数字输入。

摩登3新闻554258:_Pickering Interfaces公司发布两款新的第三代PXI Express(PXIe)机箱,为PXI应用提供最高的灵活性

2021年1月6日,于英国滨海克拉克顿镇。Pickering Interfaces公司作为生产用于电子测试及验证的信号开关与仿真解决方案的领导厂商,于今日发布了新款8槽和18槽的PXIe机箱,用于高性能的台面或机架安装的应用。两款机箱均具有智能机箱管理系统,该系统可监控电源电压、内部温度和冷却风扇的速度。 Pickering的42-924 8槽机箱提供7个混合插槽,增加了应用灵活性。42-925 18槽机箱提供一个PXIe系统槽、一个PXIe时序槽和16个混合槽,具有很强的通用性。任何3U的兼容PXI、PXIe或cPCI的模块都可以安装于这两款机箱的模块槽内。 这两款机箱高度为4U,具有大容量的系统电源,分别为额定400W(8槽)和2400W(18槽)。高效的风扇和直接对流设计确保最大程度地冷却PXI模块,使机箱可以在0°C至+ 50°C的扩展环境温度范围内运行。机箱设计为前后冷却风路,不需要为机架安装的设备之间保留气流空间,从而提高了仪器密度。另外,机箱的当前状态可以通过后面板上的端口进行远程监控。 Pickering的机箱产品经理Lee Huckle对新产品作了说明: “客户需要机箱具有最大程度的灵活性以同时安装PXI和PXIe模块。我们的两款新的混合机箱支持任何厂商生产的最新一代(第三代)的PXIe模块以及Pickering自己的产品。价格和性能是客户考虑的关键,我相信我们的这两款新机箱绝对是物有所值,另外我们还提供三年质保服务,在业内最具性价比。” Pickering的新款机箱还具有其他一些实用的功能,包括低噪声、外部时钟以及标准产品已包括的机架安装把手。

摩登3注册网站_人类真的能相信特斯拉Autopilot吗?恐怕未必

自2013年特斯拉推出Model S以来,电动汽车市场快速膨胀。有人认为,在不久的将来电动汽车销量将会超越汽油汽车,越来越多的厂商拥抱电动汽车。伴随着电动汽车的发展,还有一种技术也渐渐流行起来,它就是Autopilot(自动驾驶系统,自动辅助驾驶系统)。 虽然特斯拉一再强调Autopilot很可靠,但消费者仍然保持怀疑。到底Autopilot准备好了吗?美国知名自媒体博客平台Medium的一篇文章称,频发的事故表明,没有激光雷达传感器的特斯拉Autopilot,远未到达完美的地步。 在理解Autopilot到底有什么问题之前,我们先要了解一下它的基本原理。制造商不同,开发的辅助驾驶系统也不同,但是厂商基本上依靠4种传感器,将它们融合在一起,它们分别是:超声波传感器、雷达传感器、激光雷达传感器、摄像头。 ——超声波传感器 超声波传感器以特定频率发射声波,它高于人类耳朵的听力范围,声波碰到物体返回,传感器借此测出距离。听起来超声波传感器有点像蝙蝠。 在辅助驾驶系统中,超声波传感器并非万能,因为它的侦测范围比较小,大约只有8米。如果是自动泊车,就可以用超声波传感器完成。 ——雷达传感器 雷达传感器的运作方式与超声波传感器相似,但它发出的不是声波而是无线电波。雷达传感器既可以测量距离,也可以测速(对象相对于汽车的速度),这些测量都是实时进行的。 与超声波传感器相比,雷达传感器的侦测距离更远(约为200米)。不只如此,雷达传感器还可以在糟糕的天气环境中使用,下雨、有雾都没有关系,所以雷达传感器比超声波传感器更实用。 雷达传感器不完美,它无法判断对象的尺寸。一般来说,自适应巡航控制与避碰系统会用到雷达传感器。 ——激光雷达传感器 激光雷达传感器向特定物体发射激光,激光返回,测量之后就能确定距离。激光雷达传感器的运行方式如同超声波、雷达传感器,但它用的是激光,不是声波或者无线电波。激光雷达传感器既可以测距,也能给周边环境绘制3D图像,从而确定对象的形状,精准度极高。 相比上面的传感器,激光雷达更优秀,用在无人驾驶汽车上很好。尽管如此,激光雷达也有缺点。给汽车装备激光雷达传感器,如果想拥有360度视角,系统成本最高可达8万美元。在极端天气下激光雷达表现不好。 厂商开发无人驾驶汽车时,一般会将激光雷达系统装在车顶,看起来不是很漂亮,这也算是一个缺点。 ——摄像头传感器 无人驾驶汽车离不开摄像头,摄像头的运行就像人的眼睛。简单来说,上述三种传感器做的事摄像头都能做,比如测距、侦测对象、丈量尺寸,除了这些摄像头传感器还有其它优点,比如能识别公路标识、车道线。 还有,高清摄像头可以区别什么是行人、什么是汽车。正因如此,无人驾驶汽车离不开摄像头。不过要想让摄像头发挥作用,需要有高超的机器视觉技术作为支撑。 汽车可以用摄像头测量距离,但是如果单靠摄像头,做其它的事会有些困难。想让摄像头理解周围世界,不能没有AI和机器学习。简单来说,摄像头传感器的效率高低取决于算法。如果算法有问题,摄像头传感器的作用就会大打折扣。 几乎所有汽车制造商在开发无人驾驶系统时都会用到激光雷达,但特斯拉是个例外。特斯拉汽车只引进了超声波传感器、雷达、摄像头,没有激光雷达。 2019年马斯克谈到激光雷达时表示,依赖激光雷达是徒劳的,这种策略注定会失败。行业将四种传感器融合在一起,但特斯拉汽车没有激光雷达,它高度依赖AI、机器学习。 从理论上讲,当Autopilot使用者增加,特斯拉就能获得更多信息,对真实世界的驾驶环境会有更多了解,到时Autopilot应该会更上层楼。 Autopilot先进吗?先进。完美吗?不完美。我们分析一下特斯拉车祸事件就能窥见端倪。 2020年6月,一辆特斯拉汽车在台湾发生事故,当时Model 3汽车撞上一辆卡车,事发时Autopilot是打开的,但卡车是静止的,一般来说Autopilot识别静物应该是很容易的,但这次出了问题。对于如此明显的“物体”,为什么系统没看见?没有人知道。有人认为,Autopilot可能将卡车看成了公路标志或者桥梁。 无论怎样,这起事故向我们证明Autopilot不完美,有些缺陷是已知的,有些是未知的,如果特斯拉想赢得大家的信赖,必须先解决好问题。特斯拉警告用户,不论有没有启用Autopilot,双手都要放在方向盘上。特斯拉系统意义重大,但我们并不能断定它一定会成为无人驾驶最终赢家。 2020年2月,特斯拉无人驾驶技术部门高管Andrej Karpathy曾坦言,Autopilot的确面临一系列挑战,例如,如果将警车停在路边,打开闪光灯,Autopilot很难识别。Karpathy说:“对于这一场景我们还要好好研究。” 虽然不断发生事故,美国也不断发起调查,但马斯克推广Autopilot的速度并没有放慢。最近马斯克发消息称:“FSD Beta V9.0快要准备好了,这是一个巨大的进步,处理角落事例和糟糕天气时会更好。” 特斯拉还鼓吹说现在公路上有100万车特斯拉汽车正在行驶,它们不断收集图像数据,Autopilot一直在进步。尽管如此,有一个事实要注意:目前还不能完全信任Autopilot。 马斯克有没有冒进?可能真的有。,其它所有汽车商都没有跟着特斯拉的路线前进,这难道不能说明一些问题吗? 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

摩登3咨询:_龙芯平板电脑,它来了!

当前,自主创新技术在关键核心硬件设备中的使用占比不断提高,“加快关键核心技术攻关,努力在关键领域实现自主好用,保障产业链供应链安全”已成为产业共识。在此背景下,自主创新的大潮也漫延到了国产加固平板电脑领域,在这个长期由国外芯片统治的市场中,基于行业客户需求,龙芯中科推出了工业级自主平板加固电脑,集自主性、安全性,便携性、多功能于一身,今天我们就来了解一下这款产品级解决方案。 龙芯加固平板电脑基于龙芯2K1000 处理器研发设计,支持LoongOS、Loongnix、Debian、麒麟、UOS和新支点等多种操作系统平台。该终端方案主要元器件内循环供应率高,包含 CPU、内存、NAND FLASH 等,并提供丰富的扩展接口。 该解决方案在设计中,充分融入了户外环境使用需求,具有防摔、防尘、防水三防功能。根据安全性用途,在板卡内部还可增加加解密安全模块。因此,该方案不仅可用于工业巡检、户外勘探、出警办公等移动工作场景,还可服务政府部门安全会议等场景。 以日常工业巡检场景为例,巡检人员不仅需要根据设备的位置来回移动,还需要电脑连接各种检测传感器。此时,可手持的龙芯加固平板电脑利用自身丰富的接口可辅助巡检人员便捷地完成工作。而在油气勘探、地质研究等工作场景中,勘探人员需经常置身于荒漠、高山地等多种环境中采集数据,同时还要抵御风沙、雨水、极高/低温的侵扰。这个时候,信息化设备的可携带性,在极端条件下的三防以及耐高低温等性,决定着采集工作的完成质量。龙芯加固平板电脑采用严苛的工业级标准打造,可为工作人员的户外工作保驾护航。 龙芯加固平板电脑配置信息 处理器 龙芯2K1000 操作系统 中标麒麟V5 内存 2G,最大支持4G,DDR3 屏幕 触摸屏,1280 x 800 存储 SSD,64GB,(M.2接口,可自行拓展) 对外接口 100M/1000M RJ45 x 2(双网路接口) 视频接口 HDMI x 1 USB 接口 Micro USB x 1; USB type A 2.0 x 2 音频 3.5mm 耳机接口; 外放扬声器 电源 12V/1A DC 尺寸 (长宽厚)264 x 185 x 29 (mm) 重量 2800g 作为一款定位于工业级的产品,该平板电脑最大的不同之处,就在于其内部的主控芯片–龙芯2K1000。 作为一款自主设计并打造的芯片,龙芯2K1000一如其他龙芯芯片一样,强调自主创新。概括来说,它有“三个完全自主”,即芯片中所有的核心模块均完全自主设计,所有电路设计核心源代码均为龙芯团队从零开始完全自主编写,整个芯片的电路版图均为龙芯团队完全自主设计。凭借着过硬的自主性以及可控性,自问世以来它被选为网络安全领域的双核处理器芯片,捍卫着网络数据传输的安全。 同时,龙芯2K1000处理器在设计之初,便采用了可扩展,多功能的策略,片内集成了GPU、显示控制器(支持双路 DVO 显示)、音频HDA/I2S 接口、2个RGMII千兆网接口、2 个局域网CAN 控制器、 VPU解码器、 CAMERA 接口控制器、温度传感器(仅工业级产品)、动态功耗控制模块、PCIE 2.0接口等。作为移动智能终端芯片,面对复杂多变的应用需求,其当仁不让。因此,龙芯2K1000还可被应用于电力、轨交、车载、工控等领域,助力我国“新基建”的发展。 该平板电脑产品是龙芯基于自主创新技术积累,以及行业应用需求的一次综合性尝试。龙芯中科将不断汲取用户反馈,调整优化此解决方案,力求将自主创新能力和资源充分下沉到市场,推进自主芯安全,赋能移动新生态,欢迎有意者与龙芯联系,洽谈合作!

摩登3登录网站_智能检测业务指标并确定异常原因,亚马逊云科技推出Amazon Lookout for Metrics

日前,亚马逊云科技宣布Amazon Lookout for Metrics正式可用。这是一项全新的完全托管服务,使用机器学习检测指标中的异常情况,帮助企业诊断问题并确定根本原因。Amazon Lookout for Metrics帮助客户以更快的速度、更高的准确度监控业务中的重要指标,如收入、网页浏览量、活跃用户、交易量和移动应用安装等。客户无需机器学习经验,即可通过该服务更容易地诊断异常现象发生的根本原因,如收入意外下降、购物车的高弃购率、支付交易失败高峰、新用户注册增加等。Amazon Lookout for Metrics没有预付费用或最低承诺费用,客户只需为每月分析的指标数量付费。欲深入了解亚马逊云科技在AI/ML方面的创新举措以及众多客户利用AI/ML在业务创新和企业转型方面的最佳实践,敬请关注将于4月22日举办的“2021亚马逊云科技 AI在线大会”。 无论规模大小或所属行业,企业往往都会收集和分析指标或关键绩效指标(KPIs),以帮助业务有效且高效地运行。以往,商业智能(BI)工具用于管理来自不同数据源的数据(如存储在数据仓库中的结构化数据,存于第三方平台的客户关系管理数据,保存在本地数据存储的运营指标),并创建用于生成报告、针对检测到的异常发出警报等的仪表板。但有效地识别这些异常是非常有挑战性的。传统的基于规则的方法需要手动处理,且该方法通常将指定数值范围之外的数据视为异常(如每小时交易低于一定数量时发出警报),这会导致如果指定的数值范围太窄会发出错误警报,而范围太广则检测不到异常情况。并且,这些范围也是静态的,不会根据每天的时间段、每周、季节或业务周期等不断变化的条件而变化。当检测到异常时,开发、分析和业务人员在采取行动之前可能会花费大量时间,尝试找出导致异常的根本原因。基于机器学习的解决方案能够解决以上传统基于规则方法带来的诸多挑战,因为机器学习可以从大量信息中进行模式识别,快速识别异常,并基于商业周期和季节等因素动态地调整。然而,从无到有开发机器学习模型需要一个数据科学家团队,他们需要花费大量时间构建、训练、部署、监控和微调机器学习模型。此外,一个单一的算法很难满足企业的所有需求,这将导致企业花费更多的时间和费用来创建和维护多个算法,以应对不同的需求。因此,几乎没有多少企业能够做到既拥有经验丰富的数据科学家,又有足够的资源来淘汰基于规则的方法,而充分实现机器学习在指标异常检测方面的全部潜力。 Amazon Lookout for Metrics是一项全新的机器学习服务,它可以自动检测指标中的异常情况,并帮助客户快速识别根本原因。Lookout for Metrics使用了与亚马逊内部用于检测业务指标异常的相同的技术,现在每个开发人员均可通过Lookout for Metrics使用该技术。客户可以将Amazon Lookout for Metrics与19个流行的数据源建立连接,包括Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon CloudWatch、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)、Amazon Redshift,以及SaaS应用如Salesforce、Marketo和Zendesk,来持续监控业务的重要指标(如总收入、毛利率、平均购买频率、广告支出回报等)。Amazon Lookout for Metrics自动检查和准备数据,选择最适合的机器学习算法,检测异常,将相关异常分组,并总结潜在的根本原因。例如,如果一个客户的网站流量突然下降,Amazon Lookout for Metrics可以帮助他们快速确定某项营销活动的意外停用是否是主要原因。该服务还可根据预测的严重程度对异常情况进行排序,方便客户确定问题处理的优先级。Amazon Lookout for Metrics可以轻松连接至通知和事件服务,如Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)、Slack、Pager Duty和Amazon Lambda,允许客户创建定制的通知或后续操作,如提交故障通知单或从零售网站删除定价有误的产品。随着服务开始返回结果,客户还可通过亚马逊云科技的控制台或应用程序编程接口(API)提供关于异常检测相关性的反馈,进而不断提高服务的准确性。 “从市场营销和销售到电信和游戏,所有行业的客户都有KPI,他们需要监控潜在的高峰、低谷,以及业务功能正常范围之外的其他异常情况。但是,捕捉和诊断指标中的异常很有挑战性,并且等到确定了根本原因时,可能已经造成了比如果及早发现大得多的损失。”亚马逊云科技全球机器学习副总裁Swami Sivasubramanian表示,“我们很高兴推出Amazon Lookout for Metrics这一易用的机器学习服务,利用亚马逊自身在大规模、准确和快速检测异常方面的经验,帮助客户监控其至关重要的业务指标。” 客户可直接通过亚马逊云科技控制台使用Amazon Lookout for Metrics服务,也可通过亚马逊云科技合作伙伴网络(APN)中的相关合作伙伴来帮助其实施使用该服务的定制解决方案。该服务与Amazon CloudFormation兼容,符合欧盟通用数据条例(GDPR)的要求。Amazon Lookout for Metrics现已在美国东部(弗吉尼亚北部)、美国东部(俄亥俄)、美国西部(俄勒冈)、欧洲(爱尔兰)、欧洲(法兰克福)、欧洲(斯德哥尔摩)、亚太地区(新加坡)、亚太地区(悉尼)和亚太地区(东京)区域正式推出,其它区域也将很快推出。 DevFactory是一家总部位于迪拜的全球企业软件和服务解决方案提供商。“我们的旗舰产品是Quantum Retail,为成千上万的零售客户提供智能零售供应链管理和库存优化解决方案。客户的销售数据是波动的,会受到商店、产品和部门等类别数以百万计的日常事件的影响,这些事件又会每年、每月和每天发生季节性的变化。理解销售模式,并将异常销售与季节性变化区分开来,对于准确预测和规划下游库存至关重要。” DevFactory首席执行官Rahul Subrananiam 表示,“我们现有的解决方案依赖于统计模型,经常无法检测到跨商店的异常销售行为,导致库存分配过剩或不足,进而显著影响整体收入和客户满意度。有了Lookout for Metrics,我们实现了通过几次点击自动监控所有重要类别的数据,识别出之前错过的近40%的异常事件。通过快速识别这些异常,我们能够以最佳方式调整我们的库存计划和所有门店的分销。” Digitata智能地变革了移动运营商在定价和管理用户方面的行为,使运营商能够做出更好、更明智的决策,以满足并超越业务目标。“在Digitata,真正重要的是让每个人都能以负担得起的价格上网。这需要对经济学有深刻的理解,特别是供需和客户行为的变化。”Digitata首席技术官Nico Kruger表示。“通过Lookout for Metrics,我们能够在几分钟内发现一个对移动网络运营商用户的定价产生负面影响的问题。我们能够立即识别出根本原因,并在两小时内修复。如果没有Lookout for Metrics,我们将需要花费大约一天的时间来识别和分类问题,并可能会导致收入下降7.5%。Lookout for Metrics使我们能够迅速采取行动,确保我们的定价模式处于最佳状态,帮助我们专注于真正重要的事情——让连接无处不在。” Marcaide创建了Flywire,旨在确保高价值的国际支付能够快速、顺利地进行,既适用于个人,也适用于医疗、教育和旅游等多个行业的机构。“在Flywire,我们的工程师依赖于全面的监测系统。随着我们的发展,他们经常会收到误报警,浪费了他们追踪这些不良线索的时间。”Flywire基础设施技术主管Omar Lopez表示,“通过Amazon Lookout for Metrics解析CloudWatch的事件,我们能够在一个下午就投入生产,并将误报率降低了7倍。这让我们的站点可靠性工程师专注于警报本身,并为我们提供工具来解决未来更复杂的运营和业务问题。” Wipro是一家全球IT咨询和系统集成服务公司,为全球金融服务、零售、消费品等行业的企业开发和实施解决方案。“对我们来说,Amazon Lookout For Metrics是一项自主服务,为客户提供对安全和业务数据的关键洞察,帮助他们在云中脱颖而出。” Wipro亚马逊云科技事业部总经理兼全球主管Manish Govil博士表示,“Lookout for Metrics不仅减少了我们的开发工作,还大大减少了在客户工作负载中开展异常检测所需的时间。它还使我们能够近乎实时地分析历史和连续的数据流,使我们能够从客户的运营和业务数据中及时发现并消除异常。我们很高兴能为我们的客户带来这项亚马逊云科技的服务,帮助他们在云中规模化实现人工智能驱动的业务成果。”

摩登3平台注册登录_腾讯用财报实际数据摆脱“小学生养活”标签

据腾讯最新发布的2020年四季度及全年业绩报告显示,2020年Q4腾讯营收1336.69亿同比增长26%,净利润332.07亿同比增长30%;全年营收4820.64亿同比增长28%,净利润1227.42亿同比增长30%。 网络游戏收入增长29%至人民币391亿元。其中,腾讯的海外游戏收入同比增长43%至人民币98亿元。 值得注意的是,腾讯“破天荒”的公布了未成年人营收占比。青少年玩家付费仅占3.2%,这个数字的意义影响深远。或许,这也是互联网企业第一次“自解谜底”。 收入全靠“小学生”?腾讯用最新公布的财报数据为自己正名 在腾讯历年财报中,关于未成年人在网络游戏中的流水占比还属首次披露。16岁以下未成年人对国内网络游戏流水的占比仅为3.2%。 该数据的公布到底意味着什么?   第一,数据是对舆论最有力的反驳,这一数据的公布可以消除外界和更多孩子家长对网络游戏的心存芥蒂和过度焦虑。 要知道,腾讯甚至整个游戏行业在过往一直面临着一个质疑,就是所谓的游戏厂商全靠“小学生”养活。 但根据第三方互联网大数据机构QuestMobile 统计的《2019付费市场半年报告》显示,参与与游戏相关的付费用户中18岁以下的未成年人群体中占比并不高,其中手机游戏的未成年付费用户为5.9%。 而此次财报数字的公布,综合来看,腾讯游戏中青少年付费的比例基本与大盘游戏比例持平,这就像对舆论的一次“打脸”。都说腾讯甚至整个游戏行业靠小学生养活,事实却远非如此。不夸张地说一句,腾讯游戏的收入构成中,青少年收入可能是腾讯最不想要的一笔收入。 所以说,像这部分16岁以下的、被外界戏称为“小学生”的付费用户群体,并非是腾讯收入的主要贡献者,也不是构成游戏产业收入的主力军。腾讯多年来“被小学生养活”的误解得以被消除。   第二,既然公众认知和实际情况有较大差别,其原因可能在于,多年来腾讯一边发展游戏业务,同时另一边持续加强对未成年人的保护工作。 如防沉迷、过度消费等腾讯业内首创的工具、方法,或许可以说一声卓有成效的,其保证了未成年在参与网络游戏过程中的合理、适度。 2020年腾讯持续落实新规要求,在游戏中对实名未成年人进行严格的”限玩、限充、宵禁“管理,目前已覆盖腾讯游戏旗下包括《王者荣耀》《和平精英》在内超过210款移动游戏产品。平均每天有1784万未成年账号因登录时长超1.5小时被系统强制“踢”下线。 为了防止未成年人过度冒用成人帐号绕过游戏防沉迷限制,腾讯扩大人脸识别技术应用范围,通过不断探索提升技术手段,在游戏登录和支付环节两种场景中发起人脸识别验证,充分保证了未成年人合理适度参与游戏。 截至2021年2月24日,针对疑似未成年用户的人脸识别验证已应用于腾讯旗下超过100款移动游戏产品。最近一个月平均每天有724万个帐号在登录环节,6万个帐号在支付环节触发了人脸识别验证,其中因拒绝或未通过验证,登录环节有约90.5%的帐号被纳入防沉迷监管,支付环节80.0%被拦截了充值行为。 对青少年游戏展开有力、合理的限制,这符合社会价值导向,也符合企业应该承担的社会责任。我们不担心企业没有这方面的意识,但是如腾讯一样确实通过努力,达成成效,在数据上超出大众认知,这才是值得鼓励的所在。   第三点,这个数据也是对腾讯多年投入未保的呼应。相信未来社会对游戏行业的舆论认知,可能有一些新的改变。 据极客网了解,在腾讯游戏内部,未成年人保护已被升至最高优先级,是所有工作的出发点。自始至今,腾讯游戏倾注了庞大的人力、物力和财力,始终在坚持和不断完善“未保”机制。 这个过程中,腾讯除了升级技术手段以外,还上线了成长守护“家长模式”,通过41门免费家长课程,引发256万用户参与话题讨论;此前,成长守护平台与邓亚萍女士共同发起“家庭沟通计划”来进一步促进家庭沟通。 需要强调的是,除了通过升级技术手段对未成年人严格限制过度参与网络游戏以外,根据第三方计算数据显示,腾讯每年仅就人脸识别这一项“拦截技术”的花费可能就高达10亿元左右。 据腾讯云官网显示,“活体人脸核身”服务根据调用量的不同,价格在0.68~1.00元/次之间。自未成年人保护机3.0上线至今的半年时间里,腾讯累计进行了约7.1亿次“活体人脸核身”验证。按最低标准0.68元/次计算,半年的花费就达到4.8亿,全年累计至少也在10亿元以上。 由此可见,即便小学生付费对于对腾讯收入影响甚微,但在腾讯内部,关爱小学生成长却是所有业务里面最关键的一个环节。 据伽马数据发布的《2020中国游戏企业社会责任报告》显示:2020年游戏企业社会责任指数较去年稳步提升,各企业在参与公益、促进就业等方面均有所进步,消费者投诉量和影响力媒体的负面报道双双下降,中国游戏企业社会责任履行状况发展向好。 与此同时,基于社会各方对防止未成年人沉迷网游这一关切,在2020年10月新修订的《未成年人保护法》也已对游戏中未成年人保护作出更为严格的规定,作为急需解决的社会问题,防止未成年人沉迷游戏既需要企业加大技术投入,完善验证流程,也需要监护人更好地履行监护责任,双方共同促进未成年人保护系统充分发挥作用,守护青少年成长。  从以上来看,游戏产业在发展过程中,一方面应该坚持充分挖掘、释放其所带来的积极意义;另一方面在对未成年人的保护环节应该集社会各方形成合力共同引导未成年人合理适度参与网游。 而腾讯在这些方面已经交上了一份不错的答卷。   用游戏助力文旅实体复苏 焕发文创产业创新活力 而通过腾讯财报看出,“劳逸结合进而育”的特点和属性,在游戏产业身上也体现得越发明显。 2020年四季度,腾讯游戏旗下《地下城与勇士》与武汉市文化和旅游局合作打造了“2020武汉电竞文旅嘉年华暨《地下城与勇士》阿拉德市集文创体验周”。 通过线上营销和线下文旅体验打造,阿拉德市集游客数量超过10万,带动景区游客量同比去年提升1173%,线上整体曝光达23亿。 另外,2020年12月,《和平精英》将游戏版本内容与哈尔滨当地文旅特色资源结合打造爆款场景营销。《和平精英》冰雪主题园区开放五日即突破10万人次。 诸如此类线上线下结合例子还有很多,包括《和平精英》防空洞落地真实地宫大事件、《天涯明月刀》与大湘西开启文旅战略合作、《火影忍者重燃季》与广州中州线C位—花城汇广场打造的火影手游跨年祭、QQ飞车端手游联动新华社全媒编辑中心打造的“一路向黔”以线上数字化演绎贵州脱贫攻坚成果,共1300万用户参与相关活动。 其中Peace 长线公益计划—“等光来”助力重庆彭水扶贫,通过“游戏+扶贫”新模式获腾讯2020社会与责任奖,游戏内还原彭水景区建筑、民俗符号、苗族民俗扎染工艺;活动曝光触达过亿人次,扶贫直播期间观看量达5000万。 也就是说,通过游戏产业策应科技创新、支持经济建设、融合社会价值的挖掘和带动,在强调企业进行商业发展、带动经济增长的同时,兼顾创造社会价值的比重越来越大,不得不说这已经为网络游戏业态的长线发展奠定了坚实的基础。   全球网游市场“战火升级” 游戏市场整体收入将继续增长   根据《全球游戏市场报告》显示,到2021年,全球28亿游戏玩家将给市场带来1893亿美元的收入。随着东南亚、中东和北非地区基础设置和经济的持续增长,这些新兴市场将推动全球市场收入的增长。 在微软2021财年第二季度财报公布情况中显示游戏收入增长51%, XGP收入增长40%; 完美世界发布2020业绩预告显示,游戏净利润预增20%; 动视暴雪2020年收入80.9亿美元,值得注意的是《魔兽世界》手游正在深度开发中; Square Enix(简称SE)官方公开了20-21财年Q3财报。其中电子娱乐部门净销售额为2035.36亿日元,同比增长48.6%; 根据EA公开的2021财年第三季度的财报。财报显示,公司季度收入为16.7亿美元,同比增长5%。国内另一重量级玩家网易公司发布2020年第四季度及全年财报显示,2020年网易在线游戏服务净收入为546亿元人民币,其中Q4季在线游戏服务净收入为198亿元,同比增长15.5%。且多元化的新品储备已经在蓄势待发。 可见,在游戏产业领域,各路头部玩家纷纷开启厉兵秣马的节奏,在争夺全球市场面前都表现出毫不示弱的底气。未来游戏领域将继续成为全球各大科技巨头竞相争夺的高地,同时也是其比拼科技实力最直接的呈现手段。 在各类游戏开发过程中,各种新技术的应用包括5G、VR、AR的融入,正在丰富全产业链的扩大,同时也促进了各类基础技术的投资和研发,激发了全产业链条的创新活力和商业模式的演进迭代,成为数字经济时代不可或缺的关键环节。 更重要的是游戏对社会价值的贡献也在被不断放大,不同于人们对传统游戏的认知逻辑,腾讯通过游戏搭建“超级数字场景”进而确立的多元化价值体系正在释放无限可能,游戏的正向意义也在这种价值体系中被重新确立。 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

摩登3测试路线_官宣!这家通讯巨头开启万人大裁员

在2007年以前,诺基亚曾连续14年蝉联全球手机销售冠军,但自从苹果推出iPhone后便一蹶不振。不过,这些年诺基亚并没有放弃,在错过了智能手机时代之后,开始全面发力5G市场,不愿再错过下一波浪潮。 近日,诺基亚发布公告称,将进一步调整公司费用架构,在裁员5千到1万人的同时,增加5G等领域研发投入,以应对日益激烈的市场竞争。 据诺基亚预计,在未来18-24个月里,公司人数将从目前的9万人下降至8-8.5万人,此举到2023年末能够节省约6亿欧元的费用,以抵消研发投入和与通胀相关的薪酬增长;同时,这一架构调整预计在2023年前会造成总计约6-7亿欧元的重组费用。 (央视财经官方微博截图) ▌通讯巨头诺基亚 提到“诺基亚”,其在手机时代的辉煌往事无人不知,但也正因为这样,让很多人都选择性地忽略了一点:从2013年诺基亚自断手机业务后便一心扑在通讯业务上,凭借多年的积累以及收购和投资,诺基亚在5G市场是绝对的Top3选手,名副其实的通讯巨头。 但是,由于策略失误,诺基亚在市场竞争上屡战屡败,连续多年收入下降。虽然2019年营收增至233.15亿欧元,但净利润仅为700万欧元,这与老对手爱立信相差甚远。 不过,2020年3月诺基亚宣布换帅之后,新任总裁兼CEO佩卡·伦德马克(Pekka Lundmark)一直在进行业务调整,以使公司从之前管理层的失误中走出来。在此之前,一些失误导致了诺基亚的5G计划受阻,公司股价被拖累。 在伦德马克的前任领导之下,诺基亚曾大幅下调盈利预期,并停止派息。他曾表示,诺基亚将“不惜一切代价”在5G领域占据领先地位,并指望从华为的手中夺取市场份额。 尽管目前诺基亚的市值比爱立信低近100亿美元,股权也相对分散,而且大多数控股人均来自美国华尔街。但是,这个处于低谷的巨头对于嗅觉敏锐的投资者而言,则是一块超大的肥肉,尤其是考虑到其5G技术以及在通讯市场占有率不可小觑。如果其它公司甚至国家想要通过收购的方式进入5G领域的话,那么诺基亚绝对是一个很好的投资标的。 ▌启动万人大裁员 至于裁员问题,据21ic家了解,其实这并不是诺基亚第一次开展大规模裁员行动。 根据官方发布的数据显示,2019年诺基亚减少了将近5000个工作岗位;2020年虽然通讯业务表现有所回暖,但诺基亚依旧减少了6000多个工作岗位。 在过去的两年里,诺基亚裁员人数共计11000多名,这个数字几乎占到了公司总人数的10%。其中,中国是这一轮裁员的重灾区,两年来下降了12%,约有3500多人被裁,目前员工还有13749人。 对此,21ic家认为,在2021年伊始,诺基亚又要大幅地裁员,明显是公司的效率能力方面出现了问题。虽然诺基亚方面称“此次大幅裁员是为了转向5G业务的研发投入”,但公司的业绩下滑也是让人无法忽视的原因。 ▌5G市场胜算几何? 那么,诺基亚在5G市场上的胜算到底有多大? 最开始的时候,由于华为在5G方面拥有领先的优势,其5G专利比其它厂商要多,技术成熟度也相对更高,所以华为占据了绝对的优势,5G商用订单数量一直领先于诺基亚和爱立信。不过,这一排名现在又有了新的变动。 1、爱立信131份订单,位居第一‍ 今年年初,爱立信公布了2020年业绩报告,根据当时的数据显示,爱立信已经在全球拿下了127份5G商用订单,而现在其订单数量又增加了。 根据官方发布的最新数据显示,目前爱立信已经斩获了131份5G商用订单,相比年初公布的数据又增加了4份。 目前,爱立信已经为全球40个国家的79个正式运行的5G商用网络提供5G通讯设备,市场份额优势明显。 作为老牌的通讯巨头,爱立信在3G、4G时代的表现都很出众,所以在5G时代能有如此表现,并不令人觉得意外,爱立信能够持续保持领先的地位,可见其实力雄厚。 2、诺基亚101份订单,排名第二 诺基亚的表现也很出色,根据此前公布的数据显示,其已在全球取得了101份5G商业订单,并且有36个5G网络已经投入到了运营中。 现在诺基亚拥有非常雄厚的实力,尽管相比爱立信落后一些,但为了进一步加强自身的实力,诺基亚一直都在开拓新业务,在很多关键领域,已经拥有了绝对的领导地位。 而在移动网络业务部分,诺基亚和芬兰运营商Elisa、高通公司一起保持着全球最快5G速度,这些技术领先优势,都是诺基亚极具竞争力的一部分。 2020年2月,华为公布了当时最领先的数据,在全球拥有多达91份5G商用订单,稳居全球第一,跟诺基亚和爱立信拉来了明显差距。

摩登3平台首页_HOLTEK新推出BS45F3340/45/46接近感应MCU

Holtek接近感应产品系列新增BS45F3340/BS45F3345/BS45F3346成员。针对BS45F3232进行产品升级,同样整合了主动式IR接近感应电路。除了提升程序空间,还增加了触控按键、UART通信接口、内部温度侦测等功能。其中UART通信接口提供外接智能模块(BLE/WIFI)控制选项。强大的功能满足大多数接近感应产品需求使用,如洁具、卫浴、家居、安防等接近感应相关产品。 BS45F334x系列内建主动式IR接近感应电路,可以大量减少外部元件(如OPA、DAC、晶体管、电阻及电容),同时能降低生产BOM成本以及PCB尺寸。另外可通过软件控制发射功率及接收感度,并搭配内建EEPROM轻易实现产品自动调校/标定功能。在系统资源上BS45F334x内建4路触控按键电路、4K×16 Flash ROM、192×8 RAM、32×8 EEPROM、UART通信接口、12-bit ADC(内含VREF与温度传感器)等功能。BS45F3345/46系列内部更提供了H-Bridge功能,供驱动电机或电磁阀等产品应用。 BS45F3340提供16QFN(4×4×0.75mm)、16NSOP、24SSOP封装形式。BS45F3345/46提供16NSOP、24/28SSOP封装形式。

摩登3注册登录网_5GtoB如何使能千行百业?华为携手产业伙伴发布首部系统性专著

都说“4G改变生活,5G改变社会”,那么5G到底如何使能千行百业,从而改变社会呢?2月22日,在2021 MWC 上海期间,华为携手产业伙伴共同举办《5GtoB如何使能千行百业》预发布会,以业界首部5G使能千行百业的系统性专著给出答案。 华为携手产业伙伴共同发布业界首部5G使能千行百业的系统性专著 极客网了解到,《5GtoB如何使能千行百业》一书以实践结合理论,详细阐述了以5G为代表的新型ICT技术,使能千行百业,不仅总结了行业开拓者的宝贵经验,同时也为将来更广泛地拓展和规模复制行业经验提供了更多的可能。 华为常务董事汪涛、GSMA CEO John Hoffman、人民邮电出版社副社长刘华鲁应邀出席并做致辞。发布会还邀请了中国信息通信研究院院长王志勤、中国工程院张平院士、中国三大运营商的领导和专家以及70多家媒体记者,共同见证了首部5G使能千行百业的系统性专著的问世。 2020年,5GtoB商用启航,已形成大量商用实践。在中国,因为5G的驱动,已有5000+商用创新项目正在多个行业实施落地;放眼全球,超过20个行业部署5G示范应用,如煤矿、钢铁、港口、制造等,全球运营商签署了超过1000个5G行业应用合同。 华为常务董事汪涛致辞 华为常务董事汪涛表示,5GtoB在进入越来越多的行业、被寄予厚望的同时,还存在很多业务断点,比如,5G引入到各行各业中后,从需求、场景、终端等皆存在千差万别的变化;5GtoB要实现规模商用,不仅需要构筑好端到端的行业应用解决方案及服务流程,同时还需要建设生态圈,让不同行业、不同领域的企业代表和专家能够坐在一起,共同探讨和定义场景需求、开发解决方案并实现互联互通。这些断点靠任何一家是无法解决的,需要全行业共同应对。为了更好地推动5GtoB发展,实现2021年规模商用,需要提炼和传承已有的先进经验,并快速在产业界形成更广泛的共识。因此,华为联合相关方一起编写了《5GtoB如何使能千行百业》这本专著。 当前,我们生活的世界面临着全新的挑战,实现可持续发展是人类社会的共同目标,而行业数字化转型是实现这一目标的关键举措之一。未来十年是行业数字化转型的关键期,而2021年也将是5G规模商用的元年,5G的技术优势能够完善和加速千行百业数字化转型;所以,从某种程度上,这本专著对推动全球数字经济发展,实现世界可持续性有重要意义。 同时,这本专著也是探索与实践的总结。华为携手客户伙伴通过在多个方向进行尝试和试错,寻找5GtoB的产业价值、商业价值和社会价值。这本专著包含了大量的实践案例分析,不仅总结了5GtoB优秀案例的典型特点,并且提炼了实现5GtoB商业成功的具体方法。这也是这本专著的核心价值所在。 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

摩登三1960_HOLTEK新推出HT32F61355/61356/61357 32通道音乐M0+ MCU

Holtek针对音乐应用领域,推出32-bit Arm® Cortex®-M0+ 为核心的SoC Flash MCU–HT32F61355/HT32F61356/HT32F61357。基于32位CPU的高性能且高质量的音乐/语音处理器,可实现音场/音效功能,适用高阶语音/音乐智能玩具、电子合成乐器以及各类智能创意产品等领域。 HT32F6135x内建16-bit高性能立体声DAC输出、MIDI引擎在48MHz最高系统频率时,可支持32通道的音乐合成(Music Synthesis)。内含USART/UART/SPI/I²C等标准通信接口,容易连接各类传感器、无线模块等,增加应用的灵活性。 HT32F6135x系列内建32/64/128 Mbits SPI Flash数据存储器用来储存音色/语音/音效等数据,客户不需分开采购MCU和SPI Flash数据存储器,备料方便而且可缩小PCB尺寸。Audio Workshop开发平台可协助客户开发产品。