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摩登3注册登录网_艾迈斯半导体推出基于3D技术的驾驶员状态监测系统(DMS)解决方案:整合3D传感和人眼追踪的新型演示系统

· 驾驶员状态监测系统(DMS)演示模型包括艾迈斯半导体的3D光学传感和面部识别技术 · 可监测驾驶员视线方向的Eyeware人眼追踪软件 · 3D图像和3D头部姿态预测支持精准监测“瞌睡”问题,能够及时监测到2D系统无法识别的驾驶员疲惫状态 · 汽车制造商可以借此演示模型打造疲劳和注意力分散警报,以及平视显示(HUD)等应用的概念验证设计 中国,2020年12月10日——全球领先的高性能传感器解决方案供应商艾迈斯半导体(ams AG)今日推出一款基于3D识别和人眼追踪技术的用于监测汽车驾驶员疲劳驾驶和注意力分散的驾驶员状态监测系统(DMS)演示模型。汽车制造商可借助此演示模型打造概念验证设计。汽车驾驶员疲劳驾驶和注意力分散监测是辅助和自动驾驶的必备技术,其性能也远超目前基于2D技术的相似解决方案。不仅如此,艾迈斯半导体的3D光学传感技术还可以构建驾驶员头部“深度图”,并通过“深度图”分析驾驶员的独特面部特征,从而识别驾驶员。 艾迈斯半导体舱内传感业务部经理Firat Sarialtun表示:“汽车行业一直在积极评估将3D光学传感技术应用于驾驶员状态监测,因为3D技术能够比2D技术更准确可靠地提供驾驶员头部和眼睛的位置与活动信息。现在,通过开发人眼追踪3D演示系统,艾迈斯半导体和Eyeware向业界展示了整合3D传感硬件和人眼追踪软件的方案,借此提供了监测疲劳和注意力分散问题的可靠方法。” Eyeware联合创始人兼首席业务发展官Bastjan Prenaj表示: “驾驶员状态监测有望为改善道路安全做出重要贡献,这就决定了DMS中使用的系统和组件必须极为可靠。而这恰恰是Eyeware软件的一项关键优势:与艾迈斯半导体的3D传感技术相结合,Eyeware软件能够在所有照明和使用条件下工作并提供准确的数据,而OEM可以根据这些数据构建疲劳警报等应用。” 该演示模型基于ASV技术,采用艾迈斯半导体的泛光和点阵照明器提供稳定的照明,可有效抵御阳光和墨镜反射的光干扰。辅以Eyeware Tech SA的先进人眼追踪软件,利用专有算法分析驾驶员眼睛和头部姿态的深度图,进而实时计算驾驶员的视线方向。 在开发驾驶员和座舱监测系统时,设计人员可以使用该演示模型的输出结果来构建复杂的安全功能,监测驾驶员是否处于疲劳驾驶状态。3D图像和3D头部姿态预测支持精准监测“瞌睡”问题,能够及时监测到2D系统无法识别的驾驶员疲惫状态。DMS还能监测驾驶员的视线是否离开道路——例如查看手机短信,这是导致道路交通事故的一个主要诱因。 该3D DMS演示模型还支持下一代平视显示器(HUD),监测驾驶员的视线方向以控制挡风玻璃上的信息定向投影,从而推进基于增强现实技术的车内可视化应用。该演示系统基于艾迈斯半导体的主动立体视觉评估套件,使用了艾迈斯半导体的人脸图像处理库和Eyeware的人眼追踪软件。客户可以采用Eyeware提供的专用软件开发套件,该套件与艾迈斯半导体的3D传感元器件完全兼容。

摩登3测速登录地址_手机、电脑、平板、电视销量都等它们爆发

昨天,华叔简单聊过面板龙头的TCL、京东方,小伙伴对液晶显示这块傻傻分不清,到底这家企业属于上游,还是下游?今天重新整理之前写过的推文,将它们的关系理清。 目前液晶显示主流是LCD、OLED,未来将向MiniLED、MircoLED方向发展。 LCD电视占比最高,2019年电视占67%,其次是显示器占13%,手机、商用显示器、计算机、车载占比降低。尤其这几年手机的LCD份额被OLED吃了不少。 OLED最大头无疑是手机,占69%,可穿戴占10%、电视及电器占8%,其他方面占据13%。 液晶面板的产业链分为—— 上游材料:玻璃基板、彩色滤光、驱动IC、偏光片、液晶等。 中游组装:电源管理、控制集成电路、液晶面板(阵列、成盒、模组)。 下游:电视、智能手机、笔记本等终端产品。 上游装备和材料的市占率不足,成长空间大。 LCD的原材料采购成本占70%,主要原材料包括:玻璃基板、彩色滤光片、偏光片、液晶材料、驱动IC和背光模组等。 OLED材料成本相对低一些,占47%,原因是取消了光学结构、液晶层、背光模组等材料,只增加了有机发光材料。 玻璃基板行业在上游原材料产业中,投资规模和持续投资压力最大,具有资本和技术双密集、规模效应明显、行业壁垒高等特点。 中游主要是面板厂商,A股上市包括:京东方A、TCL科技、深天马A、四川长虹、维信诺。 LCD上下游上市公司包括:诚志股份、东旭光电、彩虹股份(即彩虹显示)、南玻A、欧菲光、江化微、小米集团、巨腾国际、京东方、迈瑞医疗。 我国显示器件上游材料本地化配套率为55%,国内上游材料的全球占比只有15%,上游装备的全球占比仅有6%。 OLED上下游上市公司包括:深天马A、国星光电、智云股份、南玻A、欧菲光、冠华股份、风华高科、创维数字、四川长虹、小米集团、京东方A。 目前,国内OLED设备、材料上市公司的营收规模较小,目前,国内上游装备的全球占比仅有6%,未来发展空间足够大,相关公司包括—— 材料方面—— 新纶科技:做柔性衬底PI。 万润股份:做发光材料。 国内屏幕设备分为:激光/检测设备、组装设备,上市企业包括—— 精测电子、劲拓股份、联得装备、正业科技、华兴源创、智云股份等主要做检测设备,大族激光做激光设备。 激光、检测设备—— 在激光、检测设备和组装设备企业技术突破,形成自己的技术优势,2017~2019年模组检测设备国产化完成度接近50%,目前基本可以实现替代。 在自动化、模组贴合/绑定等领域,国产化提升较为迅速,均达到20%左右。国内突破企业包括:亚威股份、精测电子、大族激光。 正业科技:发力液晶模组智能检测及自动化业务,并加大力度开发OLED后端生产线。 组装设备—— 劲拓股份:打破国外技术垄断,实现进口替代。 联得装备:产品覆盖富士康、欧菲光、京东方、深天马、蓝思科技、华为、苹果等众多厂商。模组技术壁垒较低,联得装备在后段设备研发技术水平与日韩持平。 智云股份:产品覆盖苹果、华为、OPPO、VIVO、三星等一线品牌厂商,是国内替代进口的主流产品。 深科达(拟上市):产品为平板显示器件生产设备,用于平板显示器件中显示模组、触控模组、指纹识别模组等产品,客户包括天马微电子、华星光电、华为、京东方、维信诺、群创光电、友达等面板厂商。 以华为5G手机屏幕成本为例—— 屏幕模组占手机成本20%,长信科技是独家供应商。 屏幕面板占10%的成本,TCL、京东方A、深天马A。 设备占15%,大族激光、精测电子、联得装备3大供应商。 其他材料、人工等成本占55%。 好啦,聊完LCD、OLED,我们就谈谈未来的MiniLED、MircoLED,第一波MiniLED热潮将被苹果新品带领,目前苹果的MiniLED产品都交给了台资公司,这里肯定会出现供应瓶颈,国内头部供应链绝对有机会切入苹果MiniLED供应链。 Mini/MicroLED产业受益顺序:应用 > 封装 > 芯片,应用领域受益顺序:显示 > 背光 > 照明。 显示领域的利亚德、洲明科技(未覆盖)、国星光电(未覆盖)。 背光领域的兆驰股份(未覆盖)、聚飞光电(未覆盖)。 芯片环节的三安光电、华灿光电(未覆盖)。 上游包括—— 中微公司(MOVCD设备) LED芯片:三安光电(龙头)、华灿光电、澳洋顺昌。 中游—— LED封装:国星光电(龙头)、木林森。 下游—— 照明:欧普照明、佛山照明、阳光照明。 显示:利亚德、洲明科技、奥拓电子、艾比森、雷曼股份。 背光:聚飞光电、兆驰股份、瑞丰光电。 目前,市场有发售的MiniLED产品屈指可数,而且价格一点不亲民,觉得让人望而却步。 但,MiniLED、MircoLED将是推动未来显示技术发展,甚至是消费电子发展的最大动力之一。在MiniLED前期,产品价格肯定很高,但从供应链受益角度来看,可以带动利润增长。 预计全球背光市场2021、2022年有望同时实现+61%、+37%增长。预计背光市场有望从2020年的223亿元,增长至2025年的643亿元,2020~2025年年均复合增速达到24%。 预计MiniLED、MircoLED发展初期,将以大屏电视替代为主,再向可穿戴设备(AR/VR)、智能手表等产品渗透,成本逐步下探后有望进入手机、平板等。 根据Yole数据,Mini/MicroLED显示市场有望从2019年的26亿美金,增长至2030年的710亿美元,对应2020~2030年29%的年均复合增速。 所以,之前华叔就说,VR、AR增长爆发等MircoLED渗透,而且价格亲民,那就是VR、AR的黄金年代。 今天干货有点多,不好消化,就聊到这里,有疑问到留言区讨论。 其他重点资讯—— 1、比亚迪11月新能源汽车销量2.7万辆,同比+138%。比亚迪11月汽车销量53943辆,去年同期41295辆,同比+30.6%。11月新能源汽车销量26690辆,去年同期为11220辆。全年累计销量41.8万辆,同比-11.37%。 2、欧菲光:被剔除出苹果相机模块供应链是假消息。针对海外媒体关于欧菲光被剔除出苹果相机模块供应链的消息,欧菲光相关负责人对财联社记者表示∶相关产品目前仍在正常生产并对苹果供货,该消息不属实。 来抄作业了,价格换算回到华叔聊科技首页,点击“估值查询”进入股价换算器,教程在对话框输入“估值”获取。 最后提醒,投资有风险,数据仅为跟踪记录。 在华叔聊科技首页回复“华叔”获取华叔科技指数。 微信每次改版都让华叔非常揪心,小伙伴都说找不到华叔,,微信怎么改版也能找到华叔。 企业推文快速查询方法: 方法一:回到“华叔聊科技”首页,点入“”即可查阅。 方法二:在华叔聊科技首页右上角点击“”,进入历史消息页面点击右上角的“”,,回车后即可获取相关推文。 顺便在历史消息中点击“”,星标华叔聊科技,这样找华叔更方便哦。 最全的科技信息就在这里▼ 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

摩登3登录网站_国产功率保护/MCU/电源管理/连接器2020年新品发布,世强硬创在线研讨会工业专场年末来袭!

面对工业市场国产化需求日益兴起,众多国产品牌也蓄势待发。12月23日,世强硬创电商将邀请扬杰科技、中科芯、泰科天润等20家国产顶级厂牌参加新产品在线研讨会——工业专场,会议汇总了2020年工业器件全品类的最新产品及技术,涵盖功率保护器件、主控MCU、DSP、连接器、电源模拟芯片、全硅晶振、光耦传感器、材料接插件等,以高品质最新产品与技术应对工业市场的快速国产化需求。 会议亮点前瞻: · 国内首款金融级安全,nA级功耗的高可靠性安全芯片 · 业界首款采用双PLL设计,集成USB OTG模块无需外接高速晶振的MCU · 稳定度高达0.01ppb,相噪低至-180dBC/Hz@10KHz频率100MHz的国产高稳晶振 · 国内首款抗负压能力高达-40V/600ns的HVIC电机驱动器 完整会议议题已发布在世强硬创电商平台,用户可登录官网搜索了解更多议题详情。 世强硬创新产品在线研讨会——国产工业专场将在12月23日下午13:30-15:30举行,届时将有资深技术专家现场技术答疑,协助参会工程师更好地了解业内最新产品。想了解更多会议资讯,可前往世强官网,登录在线研讨会报名页面查看。

摩登3平台登录_不只有鸿蒙,物联网操作系统产业意义有多大?

本文来源:物联传媒 本文作者:飞鸟 无论承载多少民族期望,与时下一些新兴科技领域相比,芯片、操作系统始终无法成为产出周期快的领域。或许是从0到1,或许是从1到N,眼前的挑战从来没有想象中的简单。 尤其是面向物联网的操作系统,即便打开了新的赛道,就连谷歌也与我们站在了同一起跑线,甚至对方因为缺乏硬件经验反而处在落后身位,这条路走起来也是不容易的。 但我们一定得认识到,物联网操作系统其实是一条长期被低估的赛道,开局的几年更是尤为关键。本文主要简单回顾两家典型IoT OS在2020年的战略和打法,抛出为什么物联网操作系统值得去做。 鸿蒙OS的2020 海思”备胎转正”,荣耀品牌独立,还有鸿蒙操作系统…… 大约从2019年5月美国商务部将华为及70家关联企业列入实体清单,用禁入与断供手段打压中国企业开始,华为所开展的各种行动,总是能获得社会大众和产业媒体的最大关注。尤其是鸿蒙OS,2019年8月快速面世最主要的原因是谷歌停止向华为手机提供GMS服务,选择自研属于无奈;但在另一层次,随着5G物联网时代的到来,极力倡导连接万物互联的智能世界的华为公司,希望借助鸿蒙强化自家在物联网的优势和资源,在长期产业占据有利位置。 2020年来,被无数或看好或质疑的声音包围,鸿蒙OS始终在逐步演进,有2大重要节点值得记录: 9月,推出HarmonyOS 2.0版本,并正式开放源代码,搭载的设备从智慧屏扩展到大屏、手表、车机三大类,发布了面向这些领域的SDK/工具/文档/模拟器; 12月,面向开发者发布HarmonyOS 2.0手机开发者版本,预计明年将推出搭载HarmonyOS 的手机。 从具体的实践可知,包括选择荣耀智慧屏作为首个搭载鸿蒙系统的智能设备,以及今年9月公开了美的、九阳、老板电器等主流家电厂商在内的首批生态合作伙伴,鸿蒙OS从智能家居切入是关键战略。 在这领域中,传统家电厂商都希望从卖产品转向卖服务,以往都是独立开发APP,增加了设备联网的功能,但在业界的观察了解中,现阶段智能设备联网率不理想,家居APP下载率、安装率不到10%,智能设备的真正使用率低于5%。这样的数据导致了厂商智能化转型的效果大多不及预期,企业能获取的仍然只是一次硬件销售收入,而不能输出持续性的连接服务。 或许最关键的原因是,忽略了消费者在选择传统单品家电时往往有较强品牌倾向性,倘若不同品牌设备需要下载不同APP,这不仅占用手机空间,以及除了下载APP,连接一次需要的步骤多,耗时长,较高的操作门槛会将大部分消费者挡在体验设备智能的门外。 另外,在开发者层面,国内大多数中部或中腰部以下的企业往往没有足够的资金或精力投入到长期的产品研发迭代中,帮助他们降低开发成本,缩短开发周期是推动产业生态繁荣的必要。 所以,鸿蒙OS强调降低开发成本、一次开发多端部署、多端适配的能力,以及在应用场景,打通各品牌间的壁垒,使用户仅需”碰一碰”的简单操作即可实现IoT设备的快速连接,降低设备联网的操作门槛,提升设备的联网率和活跃率。 2020年,根据”1+8+N”的整体战略——以手机为核心,以其他智慧终端为入口构建全场景智慧生活,华为立下了”一年内搭载HarmonyOS 的华为自研设备数量过亿,生态合作伙伴里 HarmonyOS 的装机率也过亿“的小目标。 加起来”2亿”的计划量,让人联系起在开发者圈子内拥有众多拥趸的RT-Thread,截止2019年底RT-Thread操作系统的累积装机量超过2亿台,创始人熊谱翔当时对未来做出预估:”从五到十年的周期来看,我们比较有信心的是,RT-Thread会成为主流的甚至主导型的IoT OS,装机量可以达到20亿台以上。” RT-Thread的2020 RT-Thread 是一个集实时操作系统(RTOS)内核、中间件组件和开发者社区于一体的技术平台,2006年由熊谱翔先生带领并集合开源社区力量开发而成,RT-Thread 也是一个组件完整丰富、高度可伸缩、简易开发、超低功耗、高安全性的物联网操作系统。 与2019年2亿的装机量相比,根据官网最新数据,RT-Thread处在一个良性的正向循环快速发展的阶段,装机量已经接近8亿(更早前的媒体说法称为”装机量超过6亿”),广泛应用于能源、车载、医疗、消费电子等行业,成为现国内装机量最大的开源RTOS。 2020年,RT-Thread同样动作频频: 9月, RT-Thread Smart微内核操作系统上线开源——定位于成为一个专业的面向实时应用场合的高性能混合微内核操作系统,填补传统 RTOS 和大型操作系统 Linux 之间的空白,在实时性、成本、安全性、启动速度等方面取得最佳的平衡,场景上主要针对安防、工业、军工、车载等行业领域,也适用于特定的消费电子类设备。 12月,推出主打智能穿戴的”轻应用”操作系统:湃心OS。湃心OS底层是 RT-Thread 的内核,使用的是 RT-Thread 开源的版本,提供从设计到开发和测试的完整的工具支持。中间层的模块包括 GUI 引擎、通讯组件、NFC、存储类工具,中间件比 RT-Thread 要高级。中上层是 JS 搭建的应用程序框架。最上层则是应用开发层。据悉,睿赛德预计在明年 Q1 推出湃心 Studio IDE 和 PX1 DIY 手表,Q2 启动在线应用商店,Q3 增加对移动支付、视频通话等功能的支持,最终实现穿戴设备「进一步取代手机功能」的目标。 不仅如此,根据最新数据,RT-Thread在无线SoC,MPU/AP、MCU等方面的芯片厂家支持超过了80家,原生搭载RTT OS的厂家已经超过30家。同时,RT-Thread在大学竞赛、高效开课、人才培养、联合实验室上也有持续性成果。 IoT OS的长期主义 即便有HarmonyOS、RT-Thread 、AliOS Things、中移OneOS、TecentOS tiny、Xiaomi Vela、FreeRTOS、mbedOS等丰富的玩家参与,相比于其他新兴软件技术,物联网操作系统其实不算是一个产出周期快的领域,其特点主要体现在4个方面: 1. 从技术角度,今天的物联网设备对操作系统提出新的要求:更小巧、代码更简洁、功耗更低,针对不同物联产品的需求做开发等,这导致上一代操作系统的技术优势,不一定能延续到物联网产业。 2、从应用角度,不同应用场景的设备,比如分成轻量级的和高性能的,往往需要对应不同的操作系统才能发挥最优效果,而眼下还没有一款IoT OS可以支持所有跨场景应用。 3. 操作系统不是一款简单的产品,而是一个生态体系。IoT OS玩家们不断与芯片、模组、解决方案商、应用厂商合作,体现出操作系统的难点不仅在于软件基础能力的构建,更多的是生态的发展和团结,甚至生态之中利益的协调分配要比技术带来的挑战难度更高。 4. 现阶段规模增长比盈利更加重要。IoT OS市场初起,洗牌未现,率先获取更大的市场规模,将有利于后期的持续深耕。 虽然挑战诸多,但如同安卓对于移动互联网的重要意义,物联网操作系统将拥抱的是万亿规模的物联网整体市场,是促进产业生态繁荣的必由之路。 通信技术史的趋势表明,实现更有广度、深度的连接是人类内心深切的需求和渴望,包括人与人的连接,人与物、物与物的连接。家里的电视机、冰箱、洗衣机;小区中的电梯、门禁、停车道闸;城市中的车辆、路灯、摄像头;工厂中的人员、设备、产线……当它们都有了产生并传输数据的能力,万物互联成为现实,更大的商业空间就已经打开。 按照IDC等机构的预测,未来全球智能手机的发货数量将保持在稳定水平,表面上并未展现值得大型巨头斥资进入的市场潜力,但全球物联网设备发货数量将不断攀升,到2024年将创造万亿美元市场空间,由连接、应用、平台与服务等共同组成。 长期以来,直到移动互联网取得了空前的繁荣,直到云计算发展出了3A(亚马逊AWS、微软Azure、阿里云)那样季度营收过百亿人民币甚至百亿美元的头部玩家,享受政策驱动与机构鼓舞的物联网,虽然因为通信协议复杂,标准难以统一,需求分散多样等原因,透露出”发展不及预期”的尴尬,但近来像开放智联联盟(OLA联盟)的建立,各大巨头间开始联合共建标准的信息终于显现,势必会进一步推动整个产业的成长。 参考近期阿里云物联网操作系统AliOS Things正式通过了国家重点研发计划重点专项2020年度立项,只从一个很小的方面释放了国家对物联网操作系统的支持信号,那么即便未来道阻且长,也不必害怕这条路上独自前行。 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

摩登3娱乐怎么样?_硬件工程师太难了

来源 | 网络 一个硬件工程师在公司要接触多少人,有多少锅要背,你知道吗? 总体 vs. 硬件 PCB:“尼玛,你又要改方案?兄弟我才把器件布局好。” 总体:“原来的方案真的要变,考虑到散热,需要改封装。你现在的布局需要修改啊!” PCB:“这板子根本布局放不下去!” 总体:“我自己放过了,可以的。” PCB:“你考虑过走线吗?这么布线需要多层板,要埋盲孔。” 总体:“不能使用多层板,要考虑到成本。现在做板子的钱还不能够报销。” PCB:“You Can You Up, No Can No BB.” 总体:“你不服,咋地?” 机械结构 vs. 硬件 结构:”如果车模上的结构可以随意变大,我难道不会给你搞个足够大的吗?” PCB:”如果电路元器件都像搭积木一样随便积极,我不会给你搞个足够小的吗?” 结构:”听说你们PCB设计,跟那乳沟一样,挤挤就有了。你克服一下。” PCB:“你…..我…….” 软件 vs. 硬件 软件:“你这电路板有问题,调不通!” 硬件:“毛?你最好重查你的代码,绝逼有错!” 软件:“屁!就那么点代码还能出错?” 硬件:“扯!这条线路总共就几条线,我都查过了好几遍,有错我能不知道?” 软件:“别和老子扯犊子。就是你电路有问题。” 硬件内心:“滚!我送你离开,千里之外。” 总体 vs. 硬件 总体:“你选的这个电源方案怎么样?” 硬件:“性能没问题,面包板上测试过了。” 总体:“好!把它布局在30×15mm的电路板内!” 硬件:“布不下,需要考虑到器件散热和干扰问题。” 总体:“别瞎BB。如果布不下,就把你布进去!快点。” 硬件:“It is up to you!” 热设计 vs. 硬件 硬件:“我们刚刚出了一个新方案,你帮助再热仿真一下吧。” 热设计:“过不了!” 硬件:“你仿过了吗?” 热设计:“我用脑袋仿过了。你过不了,需要降规格!” 硬件:“你是不是非要哥哥我用热风枪给你脑袋加热你才能仿那?” 热设计:“你这个散热过不了。” 硬件:“你就加一个散热器呀。” 热设计:“你这个尺寸,散热器标准库中没有合适的呀。” 硬件:“加个铜皮不就可以吗?” 热设计:“铜皮?库里面更没有了,我怎仿那?” 采购 vs. 硬件 PCB:“终于盼到器件买回来了。我把器件的封装建好,刚刚布完了线。” 采购:“商家说原来封装的器件没了,我就买回来另一个封装同型号的。” PCB:“大哥,换封装,你就不能早告诉我一声?” … vs. X vs. Y vs. Z vs. … 领队:“你这个EMC措施太复杂!这么多防护和步骤,现场比赛很容易出问题。” EMC:“没办法。不搞这么多,干扰无法解决。这主要是PCB结构设计有问题,器件拥挤,方位错乱。” PCB:“如果我能够有足够空间布板的话,我才不会费劲将这些器件拥挤在一起呢。这主要是机械结构给我留的空间太小了!” 结构:“车模就那么大,还需要放那么多的传感器。哪有空间留给你布电路板那?这主要是设计传感器的问题,非要安装这么多传感器及其支架,少一点不行吗?” 传感器:“就这些传感器,搞控制算法的还嫌不够呢!本来还可以通过选择小的传感器减低体积,但搞算法的嫌弃小的传感器精度不够啊!” 算法:“没有这么多高精度传感器,车模就是瞎子。我们编算法的再灵巧,也难为无米之炊呀。这主要是队长要求车模要跑得快。如果车模慢慢的跑,只要几个低精度的传感器也就可以了。” 领队:“说来说去,最终是埋怨要求车模跑得快。我跟你们有仇啊?如果车模跑得慢,我可没脸去参加比赛。” 免责声明:本文素材来源网络,版权归原作者所有。如涉及作品版权问题,请与我联系删除。 ———— END ———— 推荐阅读: 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

摩登三1960_电子系统越来越复杂,我们需要更灵活的电源管理解决方案~

随着技术不断进步,所有电子系统中包含的功能内容数量不断增多,可用空间却在不断减少。手机有触摸屏、手电筒、省电模式和精巧的摄像头。以前汽车仪表盘上只有基本的AM收音机和少量简易的仪表,现在却装满了精密的仪器仪表、卫星收音机、蓝牙®、GPS和其他基于手机的网络连接、多彩车灯以及无数的USB接口。工业计算机包含条形码读码器、大屏幕、硬盘驱动器和发光键盘。医疗电子设备包含传感器、多强度闪光灯、仪表和省电模式。 不变的是对电源和功率的需求。随着便携式和系统电子功能不断增加,它们对功率的需求也随之增加,特别是在用到以下这些复杂的电子IC时: 图形处理单元(GPU) 现场可编程门阵列(FPGA) 微控制器和微处理器 可编程逻辑器件(PLD) 数字信号处理器(DSP) 专用集成电路(ASIC) 可编程逻辑器件(PLD) 这些复杂的数字器件需要高功率密度多电压轨电源,这些电源具有高电流、低电压和快速瞬态响应特性。这些严格的要求和特定的高性能要求(如低噪音或数字控制)加在一起,为电源设计人员提供先进的解决方案造成了不小的压力。在所有情况下,电源设计人员也应保持同步跟上这些器件需求的演进。 功率系统设计挑战 现代电子系统设计人员面临着诸多挑战,包括满足严格的空间要求、有限的工作温度范围和噪声规格。器件高度集成可以帮助节省PCB空间,但需要高效的功率器件确保温例如,如今的汽车仪表盘中包含多种在较高环境温度下运行的电子系统,所以温度监控和报告非常重要,对于电源管理组件尤其如此。系统控制器可以对超温(OT)警报作出响应,并采取缓解措施来防止系统过热,例如关闭不太重要的功能或限制处理器、显示器和网络通信。 从电源角度来看,即使是最基本的汽车仪表盘信息娱乐控制面板都需要多个不同电流的低压电源电轨(输出电平),总电流只有几安培,高级控制台需要的更多。传统上,低压电轨一般是采用许多微型负载点(POL)分立式功率调节器IC产生,或者,采用高度集成的大型电源管理集成电路(PMIC)产生。许多PMIC通常具有超过需求更多的电压轨,因此需要更大尺寸的电路,而其中某些电轨的功率可能不足,无法满足额外集成的目的。 另一个潜在设计挑战是需求蠕变,或者产品规格的改变速度跟不上开发发展的速度,例如输入和输出电压、输出电流的变化。需求蠕变会严重影响集成电路和相关分立式组件的选择。在最好的情况下,如果系统规格在电路板布局确定之后发生变化,则可以通过改换可调输出转换器上的电阻来调节电压。在最糟糕的情况下,当更新之后的电流电平超过现有转换器的开关电流额定值时,需要采用引脚排列不兼容的IC来更换多个IC。即使是最小的功能改变,都可能要求重新进行IC、电路板或系统级别的认证,出现成本增加、计划延迟的情况。 解决这些问题的方法,是使用多输出的功率IC。相比纯粹的分立式、单输出或双输出IC,PMIC提供的输出更多,占用的空间更少,且需要的器件数也更少。这种电压调节器是一个多输出功率IC,提供可配置的多个中等功率电轨,且解决方案的尺寸小巧。理想情况下,这种IC可以配置成输出各种电压和电流,以适应开发过程中出现的电源需求变化,避免重新认证,并缩短产品的上市时间。此外,它可以在高于5 V的输入电压下高效工作,所以可以用于各种应用场合,例如12 V至18 V的电压适配器。除此以外,需要的特性还包括:集成安全和监控特性、宽温度范围运行,以及具备较高热性能的创新封装设计等。 灵活、可配置的20 V多输出功率IC ADI的 LTC3376 是一款高度集成的通用电源管理解决方案,适用于需要多个低压供电轨的系统。该器件可配置为可从最高20 V的输入提供1至4个独立的调节输出,具备15种可行输出电流配置,总输出电流最高可达12 A;详情参见图1。这种灵活性使得LTC3376非常适合用于多种多通道应用,包括电信、工业、汽车和通信系统。 图1. LTC3376简化功能框图。 LTC3376具备4个独立的降压稳压器通道、8个可配置的1.5 A功率级、灵活的时序和故障监测功能,总可用输出电流为12 A,峰值降压效率为96%,在所有通道上的输出电压精度为±1%。每个通道可由独立的3 V至20 V输入电源供电,输出电压的范围最低可至0.4 V。相邻输出可通过单个共享电感并联排列,以简化电路。DC-DC转换器通过CFG0到CFG3引脚进行配置,由系统分配采用15种功率配置中的一种。无需采用外部BST电容,因为它们已被集成到封装中。 LTC3376的开关稳压器支持两种工作模式:突发工作模式(Burst Mode®)(默认的上电模式),可在轻载下提供更高效率,强制连续脉冲宽度调制(PWM)模式,可在轻载下提供更低噪声。开关稳压器从内部补偿,只需采用外部反馈电阻来设置输出电压。降压转换器提供输入限流(软启动,在启动期间限制浪涌电流)、差分输出检测和短路保护。该器件配有一个可编程、可同步的1 MHz至3 MHz振荡器,默认采用2 MHz开关频率。 在四个转换器全部启用的情况下,静态电流仅为42 μA。其他特性包括:四个电源良好引脚,指明启用的DC-DC转换器是否在指定目标输出的百分比内;电流监测器,从外部监测每个降压稳压器的负载;一个EXTVCC 引脚,用于改善效率;准确的RUN引脚阈值,以确定上电时序;一个裸片温度监测器输出(通过TEMP引脚上的模拟电压读取),显示外部裸片温度;以及超温功能,过载条件下裸片温度较高时禁用降压稳压器。 LTC3376采用紧凑的64引脚7 mm × 7 mm倒装引脚球栅阵列(BGA)封装。在–40°C至+125°C工作结温范围内,指定采用E和I级。 灵活性和可配置性 LTC3376本身具备的灵活性使其可以采用15种不同的输出配置: 单个电感,单个输出12 A降压,所有功率级在内部组合,产生最大的电流输出。 四种可能的双降压组合,两个电感,总输出电流总和为12 A。 五种三通道降压组合,每种三个电感,总电流12 A。 五种四通道降压配置,每种四个电感,总电流12 A(参见图2)。 图2. 典型的四通道输出应用电路。 查看表1,了解15种可能的输出配置的列表。设计期间要求发生变化时,这种灵活性可以实现轻松调整,从而继续使用LTC3376,无需再对新IC实施认证。 表1. LTC3376:15种12 A总电流输出配置示例 出色的热设计和紧凑型解决方案 LTC3376通过在其紧凑的64引脚7 mm × 7 mm倒装引脚球栅阵列封装中组合采用多种封装技术,提供一种紧凑、具备较高热效率的解决方案。封装的内部结构使用铜柱代替键合线,内部旁路电容和集成式衬底接地平面进一步提高EMI,降低对PCB布局的敏感度,从而简化设计并降低性能风险(参见图3了解详情)。此外,裸片中的功率器件排列可以最大化热性能,均衡分配功耗。 (a) (b) (c) 图3. LTC3376倒装封装(a)引脚球栅阵列,(b)铜柱在裸片下方以及(c)集成旁路电容。 图4所示为采用4 × 3 A、四通道降压稳压器(总输出电流12 A)的LTC3376完整解决方案。解决方案总尺寸紧凑小巧:有效面积仅为~1.5 cm × 2.9 cm ~ < 4.4cm2. 图4. LTC3376演示板,展示提供5 V、3.3 V、2.5 V和1.8 V输出的4 × 3 A降压解决方案。 额外的系统监测、安全和保护 除了可配置性外,LTC3376还具备多种安全特性,对由它供电的系统实施监测和保护。每个降压稳压器关联的PGOOD引脚会报告功率故障情况。每个降压稳压器都配有电流监测器,该监测器在IMON引脚上产生电流,电流的值与平均降压负载电流的值成比例。 为了防止LTC3376和其周围的组件遭受热损坏,LTC3376集成了超温功能。当LTC3376裸片的温度达到165°C(典型值)时,所有开启的降压开关稳压器关闭,并保持关闭状态,直至裸片温度降低至155°C(典型温度)。 LTC3376还包含一个温度监测器:可通过对模拟TEMP引脚电压采样来读取裸片温度。通过TEMP引脚电压表示的温度T的计算公式如下: 其中,VTEMP 是TEMP引脚上的电压。 可配置的降压稳压器系列 表2显示整个可配置的四通道和八通道降压稳压器系列,其中LTC3376是新产品。LTC3376具备最高的总输出电流(最高12 A)和最高的输入电压容量(最高20 V)。LTC3376具备最高的总输出电流(最高12 A)和最高的输入电压容量(最高20 V)。 表2. ADI Power系列可配置四通道和八通道降压稳压器 在技术进步的推动下,汽车信息娱乐、消费电子手持设备、工业设备和医疗设备等应用的功能性内容愈加丰富。在许多情况下,这些系统的输入电压都超过5 V,并由复杂的低电压、大电流数字IC供电,这些IC本身都有独特的功率需求。传统上,电压电轨和电流电平都由众多分立式功率调节器IC支持,或由尺寸相对较大、过度集成的电源管理集成电路或PMIC支持。两者都不具备灵活性,尺寸也不小巧。 采用单通道、四通道或八通道多输出功率IC来替换这些方案是一个明智的选择。LTC3376引脚可配置的PMIC就是新一代多输出功率IC的示例。它是一个20 V输入的数字可编程、高效率多输出功率电源IC,包含四个同步降压转换器和八个内部功率级(总IOUT 最高12 A),且输出电压低。由于可以采用多达15种不同的输出电流配置,所以系统设计人员可以利用其灵活性来消除功率模块系统变化和特性蠕变带来的影响。无需过早实施价格高昂的电路板或系统级认证,缩短产品上市时间,降低开发成本并减少升级时间和成本。 LTC3376 LTC3376 宽 VIN 范围:3V…

摩登3登录_阿里彻底拆中台了!

作者| Mr.K   整理| Emma 来源| 技术领导力(ID:jishulingdaoli) 老K独家了解到,张勇近期在阿里内网发布文章表示,他对目前阿里的中台并不满意,他直言道,现在阿里的业务发展太慢,要把中台变薄,变得敏捷和快速。 至此,所有争论尘埃落定:阿里彻底拆中台了。 2015年,张勇推出“大中台、小前台”战略。事隔5年,他亲手拆掉自己搭建的中台,这究竟是怎么回事呢?难道中台战略一开始就是个错误吗?听老K来逐一拆解。 阿里“大中台,小前台”已成行业标配 张勇“all in移动”一战成名,推出的手淘App帮助阿里拿到移动互联网时代的头等舱,奠定了他在阿里的江湖地位。 作为阿里一号位,他又提出了“大中台,小前台”战略。推行5年多之后,中台似乎已经成为行业标配,规模稍微大一点的公司都建设了自己的中台。 当初张勇提出中台战略是想打造:统一技术架构、产品支撑体系、数据共享平台、安全体系等等。把整个组织“横”过来,支撑上面多种多样的业务形态。 不可否认阿里的中台,在近5年的发展过程中,有力地支撑了业务的发展。在如此快速的发展之下,每年的双11,从感觉上来说,系统是越来越稳定。中台战略的成效是有目共睹的。 中台解决不了什么问题? 在“大中台,小前台”战略之后,阿里又提出了“五新战略”,即:新零售、新制造、新金融、新技术、新能源。 以阿里现在的体量,它的战略已经不是停留在“小修小补”的阶段,它要解决的是企业持续增长的问题、第二曲线的问题,所以它要做的是颠覆性创新。 先说结果,阿里“新制造”的代表是犀牛智造,CEO 伍学刚曾表示,要做阿里的服饰新制造平台,张勇给犀牛智造的建议就是,设立独立编制,要有自己的业务、技术、开发、产品,类似于一个独立的公司。尽管阿里有很强的中台,有很多现成的基础资源,但对于还处在起步阶段的业务,去找中台要资源,“效率不够高”。 无独有偶,淘宝特价版,这个被外界看做阿里“打”拼多多的重要项目,也是完全独立的编制,从产品、技术、运营一竿子插到底。其根本原因,就是为了追求创新的深度和创新的速度。 难道说,中台战略不能很好的支持企业创新? 中台的基因之痛 中台并不是不支持创新,正相反,阿里中台孵化出“盒马鲜生”这样的现象级产品,如果没有中台,不可能半年打造出一整套线上线下新零售系统。 准确的说,中台适合做“组合式创新”,没法做“颠覆式创新”。 为什么这么说呢?因为,组合式创新,是把现有几个能力进行组合,形成新的能力,它强调能力的标准化,这个恰恰是中台所擅长的。以“盒马鲜生”为例,它复用了中台的商品、库存、用户、支付、AI、安全等多个服务能力,经过重新组合,形成了“零售新物种”。 但是,颠覆式创新,是从根上做创新,它要打烂前台、中台、后台,颠覆现有模式和能力。比如智能制造颠覆传统制造、智能手机颠覆传统手机,你没法在现有生产线上去创造,只有打破原有模式。所以,中台不支持颠覆式创新,这是中台的基因所决定的。 阿里的一位中台架构师向老K透露,“现在是要求我们把最抽象的部分留在中台,这样中台就剩下很薄的一层,通过这几年沉淀下来的通用能力来提高效率,可以大大减少人力,释放出来的人去前台做个性化的改造。” 不是中台不行,是场景变了 有人说中台不行了,连阿里都要放弃它了,其实不然。不是中台不行,而是场景变了,。许多大型企业面临的也是这方面的问题,所以中台依然适用。但是BAT、TMD们更多面临的是颠覆式创新、释放组织创造力等深层次的问题。 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

摩登3测试路线_德勤与亚马逊云服务(AWS)深化合作 在中国取得丰硕成果

2021年1月12日讯,德勤管理咨询(上海)有限公司(简称“德勤Deloitte”)自2018年8月宣布与亚马逊云服务(AWS ) 在大中华地区达成战略合作关系以来,以AWS云计算、数据分析、人工智能与机器学习、物联网等先进技术和服务为切入点,结合德勤领先的战略、业务、技术咨询能力和行业实践,帮助中国企业实现数字化转型和持续创新,短短两年多时间取得了丰硕的成果。 打造了强大的服务落地能力 合作两年多来,德勤跟AWS紧密合作,迅速打造了强大的服务落地能力。德勤跟AWS联合建立了云加速实践平台,以企业数据和业务视角作为基石,设计实践体验流程,制定具体实践内容,通过实践体验,让企业各部门领导人深入了解未来面临的挑战以及相应的策略和方案,帮助企业达成个性化目标。 德勤还跟AWS共同打造了汽车行业解决方案,基于AWS丰富的数据服务组件和Amazon SageMaker机器学习服务,结合德勤在汽车行业多年的数据业务应用经验,贴合实际的业务场景,搭建了针对车企生产与销售预测的数字化解决方案,满足客户的数字化洞察与决策需要。 德勤与AWS联合建立的网络安全实验室,结合领先的网络安全能力和丰富的实践经验,在让用户使用AWS云服务的同时,帮助用户打造高效数字化风险防控体系,全方位护航网络安全,助力企业行稳致远。 双方还联合打造了生命制药行业系统合规上云最佳实践,结合德勤在生命科学与制药行业领先的咨询经验和解决方案,以及AWS全球生命医疗系统云上最佳安全体系,共同提供针对中国制药行业客户系统化上云的安全合规最佳实践指导,为行业客户加速数字化转型,应用最新云技术,提供了极具实操价值的指导建议。 完成了多个行业标杆性项目 AWS与德勤的强强联合,凸显出帮助行业头部客户解决复杂问题的优势,很快赢得了客户的信赖。例如在中国网络安全法实施、全球个人数据保护升级的大背景下,医疗制药领域对于用户和病人数据有着极强的监管要求,AWS与德勤一道提供了医疗行业系统安全合规上云最佳实践,帮助泰格医药这样的本土药企实现了数据安全上云。AWS还与德勤合作,帮助某国际著名医药科技企业实现了AWS 云上ERP企业应用系统的安全合规设计、实施及运营。 AWS还利用与德勤的创新加速平台,借助云技术,积极帮助和推动企业组织变革和数字化转型。例如,双方携手为某英国著名汽车品牌成功实施了基于AWS云数据湖技术的数据驱动型组织变革项目。通过该项目打通和盘活了企业内部各个数据孤岛,真正做到将数据应用于日常决策流程中,使其成为一个具有数据洞察能力的新型组织。再比如,双方携手服务于某国际著名电气自动化制造商,基于AWS 数据湖技术,设计和重构了客户的供应链应用平台,提供了基于大数据的分析和预测能力,从而更好更快地帮助客户业务部门进行商务决策。 此外,双方还携手完成了某国际大型消费品生产企业基于AWS构建的智能财务分析平台,某大型集装箱运输国企在AWS云上的SAP EPR 系统规划与实施,某国际石化企业的传统IT转型上云与创新,某新能源材料供应商亚太工厂SAP ERP系统在AWS 云上的设计与实施,某大型跨国物流供应商基于AWS构建的全云化物流仓储系统等等。 AWS全球领先、广泛而深入的云服务,嫁接德勤从战略到应用落地的端到端解决方案能力,为客户带来了非常丰富的价值,双方的战略合作也在不断深入。 德勤管理咨询合伙人朱昊表示,“AWS是德勤全球最重要的合作伙伴之一。之所以如此,是因为AWS在技术上领先,在很多方面有非常大的优势。尤其是中国企业走向海外,跨国企业进入中国,AWS都是首先被考虑的云厂商之一。因此,德勤跟AWS之间,在各行各业都有合作,有着共同的客户。” AWS中国区生态系统及合作伙伴部总经理汪涌表示,“非常高兴与德勤密切合作,为客户创造价值。德勤管理咨询作为一家领先的全球专业服务机构,可以对企业经营的全过程提供全方位服务,如发展战略、日常经营、信息技术和人力资源管理。通过德勤跟AWS不断深入的战略合作,结合双方的优势,可以打造领先的端到端解决方案,有力地帮助企业实现数字化转型和持续创新。“ 德勤全球早在2015年就已经成为AWS核心级全球咨询合作伙伴,依托庞大的生态系统资源为跨行业、跨领域的客户提供全面的端到端解决方案。2018年8月,德勤中国与AWS达成大中华区战略合作关系。2019年,德勤中国与AWS进一步深化战略协作,联合建立云加速实践平台,联合发布了数据洞察平台D.Data Platform,被AWS评为2019年度APN中国最佳全球咨询合作伙伴。2020年,德勤进一步被AWS评为2020年度APN大数据合作伙伴之星。未来,双方的战略合作必将取得更大的发展。

摩登3平台登录_智慧城市的数据管理

以下为邬院士在第三届中国国际物联网大会上演讲的文字实录: 智慧城市的基础设施 这里首先说一下智慧城市的基础设施。 什么是智慧城市?最初其实是无线城市,无线设施是数字城市设施的关键组成,但无线城市仅仅是数字城市的第一步,数字城市可能还要求比电信网络有更多的有线宽带设施。 智慧城市是使用智能计算技术使得城市的关键基础设施的组成和服务更智能、互联和有效。对人力与社会资源和传统及现代设施的投资,促进可持续经济发展和高质量生活,同时通过提供参与治理的机会实现对自然资源的管理,这时,一个城市就可以被称为智慧城市。 智慧城市本身应该是可测量、可监控、可分析的,另外也是能整合的,同时还是创新以及协作的。那么,智慧城市跟物联网以及跟未来网络有什么关系呢?物联网是智慧城市网络能力的基础,但智慧城市的网络能力内涵更为丰富,具有对未来网络所期待的特征。我们可以从许多方面看到,传感网仅仅是未来网络的一部分,除了英特网以外,未来网络还应该包括数据与内容、物品与传感器、用户与知识等等。未来感知则包括服务感知、数据感知、环境感知和社会与经济感知。 物联网底层有很多感知对象和感知的单元,通过网络把它们汇集,然后通过应用领域将实现更智慧的决策。智慧城市的信息要有非常强大的基础设施,包括有线网络、无线网络、移动网络,有时候还需要利用卫星等手段。除了传统手段以外,靠近用户端有物联网网端,有时候还需要云计算平台的支撑。 智慧城市的信息基础设施是下一代互联网和未来网络,我们希望这个网络更安全,能够具有移动性的普适计算,能够跨越物理与Cyber空间,而且还是自治连网。 那么智慧城市跟云计算是什么关系呢?事实上,我们国家很多智慧城市都以建立云计算基地和提供云服务为主要目标,像北京有祥云工程,上海有“云海计划”,天津有六云产业和三云应用,重庆希望建立云端智能城市,广州有天云计划。 我举个例子,比如上海的智慧闵行,闵行有很多的数据库,然后建立闵行区私有云和民生云,希望通过数据挖掘、智能图像识别和网络检索技术,来实现智慧政务、智慧医疗、智慧交通。 早年我们没有谈云计算,20世纪80年代谈数据库,90年代谈IDC,现在我们更多的开始谈云计算,实际上更多的是云服务。在云计算上面有laaS系统,上面有PaaS市系统,再上面有SaaS系统。但是我个人认为,做laaS仅仅是数字房地产,房地产随着时间是增值的,那么laaS随着时间会贬值,更多的应该做PaaS,提供很多的开发环境,利用这个环境开发企业需要的软件。对于更多的中小企业,即使有PaaS自身也不会开发,因此需要提供SaaS,这里面就需要提供非常多的软件。 通常来讲,一般企业可以利用共有云,对于大企业来讲,往往建自己的云,但并不妨碍跟共有云发生关系。更多企业既想把一些装置放在公用平台上,但又担心安全,所以经常是使用私有云。 美国政府IT预算的25%投入云计算平台 下面是本报告的重点,讲一下智慧城市的数据管理。我们大家可以想一想,互联网上的一分钟可以干一些什么?实际上,到2015年,大概1个人要花五年时间,才能看完在互联网上一秒钟所传的所有视频。那么互联网上一天可以干什么呢?对Twitter,一天新增2亿条微博,7个TB。50亿个单词,几乎是60年来《纽约时报》单词量的两倍。对于Facebook,一天可以上载2.5亿张照片,相当于300个TB。那么在中国,淘宝网站一天又交易数千万笔,大概数据量是20个TB。全世界互联网上一天的信息量如果装在DVD光盘上,要装1.68亿张光盘,大概是80万个硬盘,约占800EB。 对于互联网流量的变化来说,1998年,平均一个网民一个月的流量才1MB,2000年达到10MB,到2008年,平均一个网民是1000MB,到2014年将达到10000MB。 2011年4月,美国国会图书馆收集了235TB的数据。全球新产生的数据年增40%,全球信息总量每两年就可以翻番。而对新增数据的处理能力以及其利用率的增长则不足5%,且所有数据量的90%的数字内容属于非结构化内容。 最近两个月,在YOUTube上上载的视频超过了ABC、NBC和CBS电视台自1948年以来连续播出的内容。 那么什么是大数据呢?大数据是指没有办法在容许的时间内用常规的软件工具对它进行技术抓取、管理和处理的数据。也就是说,在规定的时间里用常规软件工具是做不到的。大数据目前的标准是指单一数据集的大小在几十TB到数PB之间。 大数据本身有四个特征:超量、高速、变异、价值。大数据的应用领域很广泛,有医疗、交通、财务、物流、安全等等,应该说想得到的领域都可以发生很多应用。 比如企业,企业有管理部门、开发部门、销售部门、服务部门,这些部门是有交互的,通常的企业管理可能很难得到最优化,如果利用大数据,就可以改善它的管理,在性能上可以提高40%〜60%的管理效率。 美国有一个公司InFormatica为帮助美国一家零售公司,把交易型的数据与社交媒体产生的数据进行关联分析,找到“最佳客户”并分析他们的购买行为。亚马逊公司从销售数据分析搭配在一起买的商品。 硅谷有个气候公司,从美国气象局等数据库中获得了几十年的天气数据,将各地的降雨、气温和土壤状况及历年农作物产量做成精密图表,从而预测任一农场的明年产量,向农户出售个性化保险。如果出现未能预测的恶劣天气损坏庄稼,气候公司将及时赔付。 我曾经在山东寿光的菜市场看到,当地有一个显示屏,北京黄瓜3块钱,当地黄瓜1块钱。我问农民说,你怎么不到北京去卖呢?他说,我要去北京卖,价格8毛钱都卖不出去。我说信息化对你没有用吗?他说,不是,信息化只有我知道的,另U人不知道的信息对我才有用的,因此所有的市场信息都应该是个性化的。 美国纽约的警察通过分析交通拥堵跟犯罪发生地点的关系,能有效改进治安。美国纽约的交通部门则从交通违规和事故的统计数据中发现规律。 我们的电信运营商也拥有大量的手机数据,通过对手机数据的挖掘,不针对个人而是着眼于群体行为,就可以从中分析出某个时候有多少人在某个地方。 前一段时间我去广东,广东省委领导提出来现在的经济下行了,究竟农民工走了多少?往往这个数据统计不准确。因为经济好的时候,人们不会多吃盐,经济不好的时候,也不会少吃盐,所以盐的销量相应就可以反映出人的数量。为了核实这个数字,我问了一下广东的通信公司,我说你们能不能从用户活跃数量上判断结果。结果从这个上面判断出这个数字,也是20%左右。所以通过数据往往可以很好地反映人的来源。 比如说我们可以很好地掌握现在在天安门广场有多少人,可以知道多少人来自河南,多少人来自四川,多少人来自江苏。如果你是来旅游的,一两个小时就走了,如果上访的,可能三四个小时,这个时候上访部门就要注意了。 还有,就是可以根据手机在马路上的运行速度判断这条马路是不是堵,实际上这些都是可以挖掘的数据。 美国保健的年度潜在价值有3000亿美元,相当于西班牙年度医疗保健开支的两倍。欧洲公共管理的潜在年度价值是2500亿欧元,比希腊GDP的两倍还多。所以,世界经济论坛上的大数据就是新财富,大数据的价值堪比石油。 当然了,要挖掘大数据不是那么容易的事,首先要进行数据管理,数据来自不同的地方和不同标准,数据量的大小、结构形式、实时性都不一样,会增加采集、编索与整合的困难,需要对传统的数据传输工具ETL流程进行重新设计。 数据存储和挖掘 传统的集中式数据库、数据仓库系统已经不能有效地处理大数据的存储和分析,而需要分布式处理,Hadoop就是分布式结构化数据存储方案。 数据挖掘主要是为了处理具有高维特征的图像等多媒体数据,而将高维数据看成位于一个相对低维子流形上,然后利用流形的性质将数据降维后进行度量与处理。 总的来说,物联网也好,智慧城市也好,数据挖掘是重点。今天我看到无锡这个展览会,很多都关注数据感知、应用,几乎没有看到数据挖掘,没有看到智能决策,实际上,这是需要智能决策的。首先在数据收集层不仅仅是收集传感器的数据,还需要收集政府和市民的数据,这样才能知道这个时候这个地方发生了什么,然后才能对传感器的数据有一个合理的解释。 获得这些数据以后,不是简单从数据分析,还需要建立一些模型进行仿真,得出的结果需要有可视化的表现,甚至要增强现实。 另外是不是发布?是不是在发布之前进行仿真?发布之后有什么样的后果?这都需要在数据挖掘上做。 比如说蓝藻爆发监测模型。通过传感器捕获太湖水里的成份,可以根据经验知道蓝藻的发生强度跟溶解氧有比较高的相关程度,跟水温有比较高的相关程度,跟电导率有比较高的相关程度,但跟氨氮、PH值、硝酸盐没有这么高。这些可以作为参考,但仅仅这些还不够,还需要图像,根据视频结果,一起来结合分析,才有可能得出是不是会有蓝藻爆发的结果。 不仅仅基于传感器,还基于人工采集的数据,基于卫星遥感的数据,通过多元的数据收集,才能保证确认这个事件的可靠性。收集了这些数据以后,需要有数据湖泊模型,通过跟历史的比对,进行分析挖掘,得出结果以后进行网络发布,所以这是一个复杂的过程,我们需要合理制定感知数据的存储期。 现在,我们的城市都有大量的摄像头,很多城市提出来存三个月,几十个摄像头的存储量需要非常大的资源,这就需要压缩去掉重复无用的数据。比如关注某个仓库有没有异常事件,那绝大部分是没有人的,这段可以压缩掉,而且要兼顾历史数据和新数据,提供一个使数据精度随时间逐渐降低的数据老化方法。另外,存进还要考虑以什么样的规律挖出来。 数据的隐私和保护也是非常重要的问题,这里有技术性问题,一些数据可能需要加密,这要分配密钥,而加密对于传感器来讲需要采用高能效的加密算法,当然还有可介入性认证、可信性认证、数据完整性认证、隐私增强技术和身份管理等等。 法律上规定有些数据必须开放,老百姓也能看见,还有责任性、数据拥有权。从经济角度要有行为规范,为了商业利益也要有隐私保护。在社会伦理上要保证公众有知情权,保证消费者有权利,保证消费者的主张。 数据访问认证与安全管理有网络访问控制、网络数据保密、网络数据完整性、网络可用性、网络不可否认性等等。 另外,在大数据的挖掘中很重要的一点,就是要解析非结构的信息。文字信息比较好过滤,有一个关键词就可以选择了。有一个小企业,它做不到每个员工一人一台电脑,很多时候是两三个员工一台电脑,有一个员工觉得很不方便,就向领导发了一个短信,他说我申请一台独立电脑。计算机一分析“台独”,实际上计算机本身没有这个智能,它需要上下文关联,通过工具找出真正的含义。把复杂的、模凌两可的矛盾的数据导出可理解的内容,这就需要进行大量的解释。 另外,大数据的量非常大,我们不能等它存在计算机数据库里再调出来分析,我们需要一边输入,一边分析。过去分析是把数据带进程序,现在我们是把程序带进数据,就是实时进行工作。 刚才说到分析结果要进行可视化,只有可视化才能更直观,更能够被决策者所看得见,也能够在发布的时候,让老百姓能理解。举个例子,上海延安路上布放了很多摄像头,每个摄像头后面都连着一个电视屏幕。往往在交通监控中心,一面墙上放了很多电视屏幕,再多也不可能把整个上海交通电视屏放上去,只能每十秒钟更换一次,可能每一个点要半小时到一小时才能看到一次。 现在要把整个录像合成一个视频,就可以看到延安路上交通状况如何。当然,理论上还可以合成全上海的视频情况,在某一个经纬度上对应某一条路上,在某一个时段上演,哪个时候车最多?哪个时候行车速度最慢?因此,可视化能够让我们直观看到上海市同一个时间的交通流量图。 篮球场的半场中,NBA可以统计2011—2012年投篮位置和投篮命中率的关系,这里面得点值越大,表示在那个点上发生投篮概率越大。颜色发红的表示投篮的成功率最高,你可以看到在半圆以外投篮率都很高,在篮板下投篮也比较高,其他地方并不是很高,这就是很简单的可视化的例子。 其实在城市里有多种多样的物联网,我们不太可能把电力、交通、工业、海水都合为一个物联网。一个城市由这么多物联网组成,关键是这些信息能不能共享?所以,这是城市数据管理一个很重要的内容。 事实情况往往是某个地方发生火灾了,可以打119。如果交通部门不去,因为那儿堵车了,救火车开不进去;如果供水部门不去,那个地方开不了水;如果120不去,可能不能急救。所以,城市的服务系统应该是互相关联的。 最后要说的一点就是,我们正在进入宽带时代和移动互联网时代,将要面对后摩尔时代、后PC时代、云计算时代和物联网时代,大数据时代也将向我们走来,网络技术正走向换代发展的转折点。 无线城市、数字城市、宽带城市、感知城市是智慧城市的必要条件;智慧城市是城镇化进程的下一阶段,是城市信息化的新高度,是现代城市发展的愿景。 智慧城市每天都会产生大量的数据,大数据的收集、存储和分析处理以及使用对智慧城市是很大的挑战,这不仅是技术,也是法律和政策需要关注的问题。大数据的挖掘对智慧城市的经济发展和社会管理都是无形的管理。

摩登3注册网站_凌华科技推出市场首款COM-HPC服务器模块 搭载基于Arm系统级芯片的80 核Ampere Altra处理器

摘要: · 凌华科技独家推出基于Arm架构 COM-HPC 服务器模块创下了边缘性能功率比的全新标准。凭借多达 80 个 Arm v8.2版 64 位内核、高达 2.8GHz 的频率、以及 175W TDP 的适度功率需求,用户能够可靠且可预测地处理计算密集型工作负载 · 凌华科技COM-HPC Ampere Altra 嵌入式服务器模块符合Arm SystemReady SR系统架构标准,确保支持多种标准操作系统、管理程序和软件,系统安装免烦恼 · 凌华科技基于COM-HPC Ampere Altra 服务器模块与COM-HPC载板,打造一个超静音液体冷却塔系统,搭配默认的32核系统,称为 “AVA 开发者平台”。此外,COM-HPC Ampere Altra模块支持默认与Arm和Ampere合作开发的80核坚固耐用的 “AVA-AP1” 车辆原型设计平台 · 两大平台皆采用新发布的SOAFEE (Scalable Open Architecture for Embedded Edge)嵌入式边缘开放架构,该架构为嵌入式边缘系统的开发提供软件以及参考设计,建构一个以云端为原生的开发环境。 中国上海 – 2021年9月16日 全球领先的边缘计算解决方案提供商—凌华科技推出全球首款80核 COM-HPC Ampere Altra服务器模块,突破性能功耗限制。该全新服务器模块针对边缘平台需求,可靠且可预测地处理计算密集型的工作负载,突破以往由边缘设备的内存缓存和系统内存限制引起的瓶颈和限制。COM-HPC Ampere Altra 内核采用 Arm Neoverse N1 架构的 Ampere Altra SoC(系统级芯片),可在相对适中的热封套内提供卓越的性能,比传统 x86 设计的 TCO更低,并能够显著降低功耗。 凌华科技COM-HPC Ampere Altra模块以多达 80 个Arm v8.2 版 64 位内核,提供前所未有的性能功率比,运行频率高达 2.8GHz,功耗仅为 175 瓦。COM-HPC Ampere Altra 以同构架构提供三条 PCIe Gen4 x16 通道,搭配强大的计算能力,适用于要求苛刻的工作负载,例如实时/近实时应用,包括自动驾驶、固定式和移动机器人、医学成像和机器人手术、测试和测量,以及视频广播。此外,它非常适合作为原生 arm64 开发和编译系统,用于低功耗 arm64 设计。 Ampere 首席产品官 Jeff Wittich 表示:“ Ampere Altra 提供了嵌入式开发社群中各种应用所需的可扩展功率和性能,从驱动自驾车到医疗仪器和工业机器人等。透过与凌华科技合作COM-HPC 模组,我们为这些产业提供了节能、高性能 SystemReady 设计的新选择。 无论是在车用还是在过去只有 x86 可控选择的边缘设备中,这些都可以应用。” 凌华科技嵌入式板卡和模块产品经理王俊杰表示:“通过与 Ampere 和 Arm 合作,并采用其基于 Neoverse N1 的 80 核 Ampere Altra系统级芯片,共同开发出高每瓦性能的 COM-HPC Ampere Altra 架构能够助力战略合作伙伴和客户在边缘处理数据密集型工作负载,而无需为大量前期投资、硬件过热或持续的维护成本而担忧。” Ampere Altra 处理器是首批获得 Arm SystemReady…