医疗器械市场将进一步扩大;医疗器械行业将继续保持较高速度的发展;创新医疗器械将加速涌现;医疗器械企业的兼并联合重组将增多，平均规模将逐步扩大;我国医疗器械行业仍然处于“黄金发展期”，前景广阔。 坚定不移地推进医疗器械产业创新和高质量发展，是关系我国现代化建设和“十四五”改革要求的重要战略任务，是推动形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进新发展格局中的重要工作内容，是保障人民群众享有幸福安康生活的内在要求，是维护国家公共安全的重要保障。 随着科技创新与经济不断发展，生活水平与质量的提高使人们的健康意识不断增强。与此同时，人口老年化进程加快，慢性病的日常护理与治疗需求增加。医疗服务以后发展趋势以社区与家庭为主，整个医疗模式朝着综合医院、家庭医生为主流。人们对各类家用医疗用品在出院后存在依赖性。我国家用医疗器械市场还处在发展初期，具有进入壁垒低、发展速度快、投资回报率比较高、风险相对较小的特点，正吸引着越来越多的资本进入。市场健康快速发展离不开相应的法规政策扶持，现在欧美地区陆续出台家用设备专用标准。希望我国监管部门也能尽快出台相关的标准，便于规范市场、统一管理。 讲好进贤故事，扛起社会责任，传播社会正能量。要勇于探索创新，加快技术改造步伐，搭建平台，做大产业链，谋求大发展。要把握发展机遇，牢牢抓住进贤医疗器械发展“黄金期”，将发展机遇转变为发展实效，政企携手、共同努力，把进贤医疗器械规模做大，实力做强，品牌做优。 随着我国医疗器械企业技术进步及配套产业链的成熟，以及医改、分级诊疗、扶持国产设备等国家政策的推动，我国医疗器械行业有望迎来高速发展的黄金十年。进口替代是未来十年器械发展的主旋律，回溯已经实现进口替代的细分领域的成功经验，我国未来五到十年有更多的领域将实现进口替代。这个过程需要伴随着国产自有技术的创新与升级。通过追溯已经实现进口替代领域的成功经验，对于我国未实现进口替代的细分领域的未来发展方向具有强烈指导意义。 认真履行保护和促进公众健康的监管使命，推进医疗器械监管领域制度创新、管理创新，推动形成有利于医疗器械产业创新发展的制度体系，促进产业高质量发展。要全面贯彻新发展理念，构建促进创新发展的新法规体系，加快推进监管科学研究，加快推动医疗器械注册人制度全面实施，坚持风险全生命周期管理要求，强化上市后监管，加强国际交流合作，打造适应医疗器械产业创新发展的新监管体系。 中国医疗器械行业就像所有其他行业一样，在广泛的细分品类中都有涉足，产品非常全面，几乎所有的医疗器械和耗材都能生产，这是好的一面。但是，从技术的高低来看，中国医疗器械厂家还处于中低端的位置，只有极少数品类有所突破，能够在高端产品上与国际巨头正面竞争(比如医疗影像设备中的核磁共振成像设备等)，大部分高端医疗器械和耗材都需要进口。这是不太好的一面。但是，正如中国所有的工业类别一样，中国医疗器械行业发展迅速，国家和企业投资踊跃，技术水平和市场占有率都在迅速提高。我们可以预期一个很好的未来。 要加快形成协同推动医疗器械产业创新发展新格局。企业要切实负起主体责任，保证医疗器械全生命周期质量安全，同时以临床需求为导向，瞄准技术发展前沿，聚焦国际产业发展，推动高端医疗器械制造;药监部门要强化部门间政策协同配合，一体推进医疗器械产业创新发展，加快推进我国由“制械大国”向“制械强国”的历史性跨越。

据近日消息，美国拜登总统再次签发了一项行政令，该项行政令要求美国外国投资委员会 (CFIUS) 审查外国投资者对于美国的投资事项，目的是为了确定每项交易对美国国家安全是否有影响，值得关注的是，半导体、AI、量子计算等领域再一次成为了重点审查的对象。 美国政府高级行政官员表示，这次签署是美国总统签署的自美国外国投资委员会于1975年成立以来关于外国投资事项的首个总统指令。该行政令事关美国外国投资委员会权衡外国投资的相关规定，就关于供应链以及领先的技术等因素，增加了关于行业投资趋势、网络安全风险、个人数据隐私安全的三个因素。 该行政命令对现有的2个法定因素表述包括：首先部分具体的交易会对国家安全产生影响，甚至一些国防产业之外的交易，可能对美国国家安全的供应链产生影响；其次是部分具体交易会影响到美国国家安全领域的技术领先地位。 前者是外国投资者将某些制造能力、服务、关键矿产资源或对国家安全至关重要的技术的所有权、控制权转移给外国人，可能会让美国容易在未来面临关键商品和服务供应中断的影响；后者包括但不限于半导体、AI、生物技术、量子计算、先进清洁能源等技术，规定中提到，尽管外国投资在许多情况下有助于促进美国国内创新，但保护美国的技术领先地位更加重要。 该行政命令还确定了委员会需要考虑的其他3个因素：首先是部分具体交易可能影响事关美国国家安全的行业投资趋势；然后是部分具体交易可能威胁事关国家安全的网络安全风险；最后是部分具体交易事关美国人敏感数据的相关风险。

很长一段时间以来，技术人员一直在开发能够感知的机器。我们使用运动探测器已有很长时间了。我们现在拥有如此灵敏的压力传感器，以至于我们可以制造出能够处理鸡蛋而不破坏鸡蛋的机器人。在音频领域，我们拥有可以将语音与其他声音区分开来的传感器。 我们一直在制造可以看到的机器。光学检测是一种常见的能力;然而，真正的愿景更难。在机器视觉接近人类视力之前，还有很多东西需要学习，但我们一直在朝着这个目标前进。想一想我们中的许多人都拥有可以识别我们面部的手机是多么令人惊奇。 不管怎样，快进几千年，我们仍然到处都有机器，尽管它们变得越来越复杂。我们有印刷机、烤面包机、汽车、笔记本电脑、宠物喂食器、除草机、拉面分配器、8 轨磁带播放器……顺便问一下，你们中有没有听众是 They Might Be Giants 的粉丝?乐队刚刚发行了全新的 8 轨磁带歌曲集。严重地!2021 年，您可以添加到您的 8 轨磁带收藏中。世界是一个美好的地方! 但是我要去哪里呢?哦耶。我一直在强调人类几千年来是如何制造机器的，在几乎所有的历史中，我们所有的机器都处于闲置状态，直到我们激活它们。只有在人类历史上最微小、最近的一小段时间里，这种情况才发生了变化;我们开始创造可以检测和响应的机器。只是在最近甚至更短的时间里，我们才制造出不仅可以检测和响应，还可以识别和响应的机器。 有什么不同?好吧，区别在于带有运动传感器的自动门一方面在检测到有物体朝它移动时打开，另一方面，系统不仅接收刺激，而且可以判断你那个刺激是什么。最近的一个例子是谷歌的 Alexa，它现在可以区分特定的声音：它会忽略交通或狗叫声，但如果它听到玻璃破碎，它会提醒你。 就识别和反应而言，这些都是非常简单的应用程序，但它们指出了技术的发展方向。 人类比我们大多数其他感官更依赖视觉，因此我们特别努力创造不仅可以检测而且可以实际看到的光学系统才有意义。 技术人员已经开始将机器视觉与人工智能相结合。我们中的许多人现在都拥有可以识别自己面孔的手机。与人类用视力所能做的一切相比，这仍然是一种基本的能力，但这是朝着实现这一目标迈出的一大步。这正是从事嵌入式视觉工作的真正激动人心的时刻。 计算机视觉开始于 1960 年代，大多数人认为，我们有计算机，我们有算法。算法可以获取数据并从数据中提取有用的见解和模式。那么我们为什么不把图像作为数据，编写一个可以提取有用信息的程序呢?例如，也许要确定这张图片中是否存在人脸?在许多应用程序中，这是您想要做的一件非常常见的事情。 于是人们开始开发算法来处理像素并提取有用的信息。他们这样做的方法是，对于这些算法中的大多数，应用大量专业知识和智慧，认真思考问题并查看数据，仔细检查大量示例并尝试推理，嗯，也许是一张脸可以根据其在特定组织位置相对于彼此具有眼睛、鼻子和嘴巴等某些突出特征的事实来识别。 所以人们会编写算法和软件来处理像素，提取信息。这样做的困难在于，如果你谈论的是我们所谓的“自然图像”，即来自现实世界的图像，而不是一些真正受限、受控的环境，那么图像中会有很多变化。就像我可能会编写我的整个算法来检测人脸，然后有人出现时他们的头是倾斜的或戴着眼镜或不同的肤色或眼睛上的补丁或其他任何东西。现在我的算法坏了。或者他们是背光的，他们的脸是背光的，所以我真的无法从图像中很好地辨认出他们的特征。 以这种方式解决应用程序问题是可能的，但它非常痛苦，非常昂贵。算法开发团队将花费许多工程师年的时间来制作这些算法并对其进行改进和改进以使其变得更好。因此，计算机视觉得到了部署，但仅限于相对少数的应用程序。特别是环境可以很容易控制的应用程序。诸如照明和相机位置之类的东西。例如，制造检验等应用。 如果您正在查看某个组件并且您正在尝试确定是否所有螺栓都存在。你知道螺栓看起来总是一样的;你总是在看同一个位置;您可以控制灯光、相机位置;没有什么能挡住你的视线;你正在看的东西背后没有任何分散注意力的东西。这些问题是可以解决的。但更自然的问题，比如最近在COVID时代，人们经常想做的一件事是统计，当人们经过某个地方时，有多少人戴着口罩? 这是一个非常非常难的问题。因为口罩有不同的尺寸和形状。人们有不同的大小和形状。他们不一定正对着镜头。他们不一定光线充足。这些类型的问题确实无法用这种传统方法解决，让我们仔细检查数据，然后让我们将大量工程知识和洞察力应用于手工算法，以获取这些像素并提取必要的洞察力。

特斯拉官方宣布，旗下所有车型改款上市，售价也大幅下调。其中，新款Model 3共推出2款车型，售价区间为22.99-32.99万元;新款Model Y共推出3款车型，售价区间为25.99-35.99万元。这也创下国产特斯拉历史上的最低价格，现在预订交付周期为1-4周。 从具体的降价幅度来看，Model 3后驱版降价3.6万元，高性能版降价了2万元。Model Y后驱版降价2.9万元，长续航版降价了4.8万元，高性能版降价3.8万元。 与此同时，特斯拉还宣布新款Model S、Model X在国内正式开售，两款车均提供双电机和三电机版本，至于价格，Model S两个版本分别为78.99万元和100.99万元;Model X两个版本分别为87.99万元、103.99万元。 特斯拉最初新能源汽车的创业团队主要来自硅谷，用IT理念来造汽车，而不是以底特律为代表的传统汽车厂商思路。因此，特斯拉造电动车，常常被看做是一个硅谷小子大战底特律巨头的故事。 AC Propulsion公司的经营陷入困境时，一名来自硅谷的马丁·艾伯哈德(Martin Eberhard)工程师为之投资了15万美元。作为交换，他希望科科尼尝试用数千块笔记本电脑的锂电池作为T-Zero的动力。换用锂电池后，T-Zero行驶里程超过了480公里。艾伯哈德劝说AC Propulsion公司为他造一辆这样的车，但科科尼无意成立汽车公司。艾伯哈德于是决定自己来。硅谷工程师、资深车迷、创业家马丁·艾伯哈德(Martin Eberhard)在寻找创业项目时发现，美国很多停放超级跑车的私家车道上经常还会出现丰田混合动力汽车普锐斯(Toyota Prius)的身影。他认为，这些人不是为了省油才买普锐斯，普锐斯只是这群人表达对环境问题不满和想要做出改变的愿望的的方式。于是，他有了将跑车和新能源结合的想法，而客户群就是这群有环保意识的高收入人士和社会名流。 此前在12月10日，彭博社就曾爆料称，因产线升级以及需求放缓，特斯拉上海工厂将在12月底起最长至2023年1月初期间阶段性暂时停止生产。报道称，“Model Y”和“Model 3”组装产线的大部分员工将在12月最后一周无需上班，一位关系人士表示，Model Y停产措施可能会延长至1月初旬。 路透社此前的报道也显示，特斯拉上海工厂将在今年12月最后一周(2022年12月25日-2023年1月1日)停止“Model Y”的组装作业，称此举是上海工厂12月Model Y产量将较前一个月份缩减30%计划的一环。 值得注意的是，不久之前彭博社还曾报导称，特斯拉上海工厂将在12月将“Model Y”产量缩减20% 以上。随后特斯拉对此传闻予以了否认，称是“不实消息”。 路透社随后也抢先于9日报导指出，据2位关系人士以及内部资料指出，特斯拉上海工厂将在今年12月最后一周(2022年12月25日-2023年1月1日)停止“Model Y”的组装作业，而此举是上海工厂12月Model Y产量将较前一个月份缩减30%计划的一环。 在去年年末的一次公开活动中，马斯克就曾对特斯拉及其身处的经济环境变化进行分析，同时对公开回应了去年一年特斯拉在经营过程中的争议点，包括收购推特对特斯拉带来的影响、直降 65% 的股价表现，市值蒸发约 7000 亿美元等。 透过马斯克的回应，或许能够窥见特斯拉所面临的处境，以及在马斯克本人的领导下，特斯拉与推特之间的业务关系和未来发展动向。 降价是为了活着，“锅”在美联储? “我们正处于经济衰退期，我认为 2023 年将会是一场相当严重的经济衰退，严重程度将与2009 年的经济危机相当。”基于经济周期的预判，马斯克说道。 做为目前全球最大的电动汽车品牌厂商，特斯拉超级工厂落脚处，不仅能够创造成千上万的就业机会，也将带动当地电动汽车产业链的发展，并将让该地的电动汽车售价进一步降低，助力当地政府减碳的目标。

人们所说的 5g 并不是 2020 年的奇点。然后 10 年什么也没有发生。每隔几年或 18 个月，就会有另一个包含更多内容的版本。这是我们现在所处的令人兴奋的转折点之一，人们说，有了第 18 版，让我们以此为契机，在 5G 中进行新的基础改进。5G Advanced 的开始。 因此，虽然这在未来几年内不会出现在产品中，但第 18、19、20 版将为 5G 的后半部分和许多进一步改进奠定基础。 有趣的是，当我们在高通公司研究这些长期研究方向时，很多长期研究都可以适用于 5G Advanced。所以我们带来了一些非常有趣的想法，比如全双工通信和灵活双工，传输接收信号的不同方式，以提高覆盖范围，改善延迟，提高可靠性。甚至机器学习在无线本身中的作用。因此，不是通过机器学习来区分猫和狗，而是通过机器学习来提高网络的能源效率。为了提高机动性以了解嘿，我要做什么基于处理和移动的切换 – 使用技术术语 – 移动更多到预测模型。我有足够的数据，我几乎可以猜到这家伙要在这里左转，我几乎可以预先设置切换。 因此，有不同的例子表明机器学习可以大举进入 5G，甚至只是一种查看更高频段的新方法。因此，Release 18 将包含一些非常引人注目的研究项目，这些项目可能会作为 Release 19 规范中工作项目的内容出现。这只是一个示例，其中一些大型研究可以转化为 5G 进一步演进为 5G Advanced . 因此，当我们审视物联网和 5G 之类的事物时，它真的会成为这种连续扩展。因此，新的用例将会出现，新的生态系统将会发展。我想说的是，我们正处于许多平行游览的开始阶段，以确定从 5G 用例的角度应用什么是最佳方法，需要什么……如果我们考虑重新配置医院，你可以想象如何有多少设备和多少数据，甚至能够拥有护理人员——无论是医生、护士还是医师助理——当信息迅速变化且新研究不断涌现时，所有人都可以在正确的时间访问正确的信息正在做。同时，他们面前有一位患者，我们正在立即从这位患者那里获取数据。 因此，我们可以将长期学习与中期学习以及瞬时实时数据(例如特定患者的数据)融合在一起。因此，这是一个例子，当我们着眼于未来的互联医院和 5G 改善整体医疗保健服务的能力时，有许多令人兴奋的领域可以增加显着的效用。 因此，这些是我们正在与该领域的公司进行的讨论，他们真正理解对可重构性的需求。我认为，如果我们要尝试评估 5G 的一些重要主题，其中之一就是重新审视有线网络和无线网络。所以就像你在播客开头所说的那样，不，我可以在 LTE 上观看视频。当然你可以。我们有千兆 LTE。我们能够通过 LTE 提供显着的性能。但与此同时，并发用户的规模和数量以及内容的类型，甚至我们今天拥有的设备的分辨率都比五年前要好。 以 5g 为例，5G 毫米波的容量非常高，因为我们拥有巨大的带宽。我们可以在这些热点小型基站中重复使用该带宽，就像我们可以在 100 米外重复使用它一样。因此，空间体积的总容量非常高。因此，无论是大学校园、公司总部还是市中心，毫米都会以多种不同的方式为那里带来巨大的容量。这就是一个例子，它将改变什么……人们不再寻找以太网来插入他们的笔记本电脑，他们实际上随身携带一台始终连接的 PC。可以在其中安装高通 Snapdragon 节能处理器，以及 5G 调制解调器，因为它将改变人们与信息交互的方式，改变他们能够通过无线获取的数据量。这是一个例子，这个主题已经酝酿了很多年，但 5G 技术事件使它变得可行并在经济上可以实现。

9月16日，iPhone 14系列正式开售，苹果门店仍上演着每年一度的排队场面。但相比曾经通宵排队抢购的高光时刻，今天的排队景况倒显得冷清了。界面新闻今日在北京、上海、深圳多家苹果零售店现场实探，各城市门店均有排队现象，最多的深圳门店有约200人排队。和以往一样，“黄牛”们手提现货在门前蹲守，成为瞩目的风景。 价格方面，相较于发售前一天最高溢价4000元的高位，今天iPhone 14的黄牛价已有所降温，加价幅度仅在数百至1500元。 上午11点，深圳益田假日广场苹果店门口大排长龙，人群绕着围栏来回几圈，从门店入口延伸至商场中心，估计有约200人。为维持秩序，苹果零售店员穿梭在队伍中，为消费者答疑沟通。店员表示，目前门店内iPhone 14机型均有现货，可线下购买，但热销的Pro与Pro Max机型暂无现货，今日仅接受预约提货。 当日气温高达35度，门店外的户外广场还是聚集着不少黄牛，他们或蹲或坐，手提多个苹果包装袋，向路人推销加价后的现货，或从提货的消费者处加价回购。界面新闻记者在现场看到，有消费者走出门店后便到黄牛处现场“转手”。价格方面，今日黄牛报价相比发售前的价格有所降温：最受欢迎的Pro Max机型回购价格为原价基础上加1000元，卖出价格为加1500元;Pro机型回购加800元，卖出加1000元。 上海共有7家苹果直营零售店，界面新闻探访了位于市中心环贸iapm与稍远的五角场门店。或许是因为已到下午，两家门店均无需排队，仅在入口处按照体验与提货目的做了分流。据了解，上午开门营业时，上海苹果门店有小规模排队的情况。价格方面，上海门店同样没有Pro及Pro Max现货，现场黄牛的溢价与深圳相当，Pro机型稍高，加价在1200元左右。同样在下午时分，北京三里屯苹果零售店门口仍有几十位消费者排队，队伍分为提货与体验两条，每次可进15人。 如今，苹果已经正式发布了全新的iPhone 14系列旗舰，并吸引到了相当一部分用户的关注。不过，虽然苹果官网和电商平台都提供了线上购买渠道，但还是有不少用户想要在实际体验后再决定是否入手这一代iPhone新机。 随着新品销售的正式开启，线下购机也就成为了相当多用户的首选。而提到线下购机，最靠谱的选择肯定就是苹果的Apple Store 零售店了。目前，我们在任意城市搜索苹果销售店铺都能得到大量的检索结果。 9月16日，首批苹果iPhone 14和iPhone 14 Pro系列新机到货，上海各大门店开始接受预订顾客到店取货。9月17日，第一财经记者在上海国金中心、南京东路以及环球港等多个门店看到，提货的顾客大排长龙，同时，还有不少进店体验新机的顾客。 记者在环球港门店看到，首批订购并已经提货的用户都迫不及待地在店里现场拆开了购买的新机。一位刚刚拿到新机的顾客对第一财经记者表示，他排了半个多小时队才提到货。“功能和上一代差不多，就是买个新鲜，希望能第一批用上新机。”这位顾客表示。 第一财经记者注意到，提货的顾客中多数为年龄在二、三十岁的年轻人，并且以女性顾客居多。 另据记者观察，大部分提货的顾客预订的都是iPhone 14 Pro系列机型。工作人员表示，如果现在订购iPhone 14 Pro系列，等待时间可能长达两个月，也就是要等到12月才能送达。 “由于iPhone 14 Pro系列的供应链仍然持续紧张，原材料和生产线的劳动力都很紧缺，因此iPhone 14 Pro系列的产能仍然非常有限，导致等待时间较长的情况。”一位工作人员介绍道。 iPhone 14 Pro系列采用了全新的苹果A16仿生芯片，芯片供应链瓶颈也是限制iPhone 14 Pro产能的重要因素。 与iPhone 14 Pro系列机型供不应求形成鲜明反差的是，iPhone 14机型当天就有现货，可以当场购买。不过记者在门店观察到，虽然体验新机的顾客络绎不绝，但现场购买的顾客寥寥无几。 记者还观察到，大部分来苹果线下店体验的顾客都对iPhone Pro的“灵动岛”功能感兴趣，很多顾客直接请工作人员展示如何使用“灵动岛”。 “灵动岛”功能是一种交互界面，位于iPhone的“刘海”部位，该功能可以理解为一个手机的“信息通知中心”。目前仅有苹果最新的iPhone 14 Pro系列机型支持，可以让虚拟软件和硬件的交互变得更为流畅。当有来电、短信等通知时，灵动岛会变化它的形态，以便让用户能够更直观地接收到这些信息。 第一财经记者体验了“灵动岛”功能，该例如当打开苹果音乐时，“灵动岛”就能显示当前所播放的音乐，通过点击“灵动岛”，可以进行切换歌曲等操作;又例如在打开苹果地图时，“灵动岛”就能显示当前的路线。 有意思的是，10点商场开门前，苹果深圳益田假日广场店附近iPhone14系列的“黄牛”们交易火热，只要有人拎着白色苹果iPhone 14包装袋，就有“黄牛”前去搭讪是否出售，现场还有不少举着高价回收14Pro-14ProMax牌子的人员。 据记者打探，根据14Pro-14ProMax不同配置。“黄牛”给出的回收价约高于官网价500元至2000元每部，但在零售对外报价上，最高配置加价已高超5000元。 记者实探发现，苹果北京专卖店附近也有类似“黄牛”出现。 与网上预购情况类似，iPhone 14相对iPhone 14 Pro则遇冷，目前官网可直接购买现货，不需等待，其他线下渠道也有现货，无需加价。 北京：“网红”苹果店排长龙 早9点，记者来到苹果北京三里屯专卖店新店，这里已经排起长队，从记者询问情况来看，全部为预约iPhone 14的用户线下取货。 于2007年开业的北京三里屯专卖店是苹果在中国地区的第一家零售店，曾经接待的访客数量，相当于北京常住人口数量。作为在中国的第一家门店，三里屯专卖店是苹果在中国业务极具象征意义的展示和交流中心。近年来，三里屯新苹果店接过衣钵，成为三里屯的新地标，天价玻璃墙、太阳能屋顶……使这里成为“网红”苹果店。 记者9点左右来到这里实探时，排队人数已经超过百人。苹果店员已经设置好围栏，并维护排队秩序。有店员对记者介绍，预约取机和排队体验分为两个不同的入口进入，不过汇聚之后还要排成一队，按照顺序进店。该店员透露，今天7点前就开始排队，8点左右队伍就已经较长了。整体来看，从开始排队到进入专卖店，至少需要半小时以上的时间。 iPhone 14 系列今天正式发货，在官网预定了首批iPhone的用户就可以在线下商店取货。从记者实探的北京情况来看，与每年的新iPhone发售日线下都会大排长龙一样，今年也不例外。不过一些新变化或在悄然酝酿。据前述店员透露，目前来看排队的人数比去年少一些，他同时表示，时间还早，应该还有不少预约用户没到。 新机的供需失衡也带动了黄牛生意的出现。在专卖店门口及周边，由于管理严格，记者没有见到黄牛身影。但是在三里屯专卖店稍远的区域内，部分20来岁的“黄牛”手提包装袋，身着T恤，不时左顾右盼，希望收购新机。记者向前询问回收价格多少，“黄牛”神态谨慎，回应说，“只有你拿到新机，才能商量价格。”

工业机器人定义为“其操作机是自动控制的，可重复编程、多用途，并可以对3个以上轴进行编程。它可以是固定式或者移动式。在工业自动化应用中使用”。操作机又定义为“是一种机器，其机构通常由一系列相互铰接或相对滑动的构件所组成。它通常有几个自由度，用以抓取或移动物体(工具或工件)。”所以对工业机器人可能理解为：拟人手臂、手腕和手功能 的机械电子装置;它可把任一物件或工具按空间位姿(位置和姿态)的时变要求进行移动，从而完成某一工业生产的作业要求。如夹持焊钳或焊枪，对汽车或摩托车车体进行了点焊或弧焊;搬运压铸或冲压成型的零件或构件;进行激光切割;喷涂;装配机械零部件等等。 制造业是国家发展的关键产业，随着自动化趋势的到来，各个国家都在积极引进和发展工业机器人。可以说，工业机器人是制造业的效率推进器，因此它是主流国家之间的必争之地。据CNMO了解，有外媒报道称，在机器人密度方面，中国不仅是世界前列的水平，还超过了美国。 近日，美国媒体发表文章称，中国在工业机器人领域的巨额投资使该国机器人密度位居世界前列，并首次超过美国。该结论来源于国际机器人联合会发布的“世界机器人2022”报告。 国际机器人联合会主席认为，机器人密度是衡量全球制造业采用自动化的关键指标。目前，全球制造业机器人密度的新平均值已猛增至每万名员工141台机器人，这个数字是6年前的两倍多。其还表示，中国机器人密度快速增长显示了迄今为止的投资规模，不过还有很多提升自动化的空间。 CNMO了解到，2021年全球制造业自动化程度最高的5个国家是：韩国、新加坡、日本、德国和中国，美国从第7位下降到第9位。就机器人密度而言，韩国可谓一骑绝尘，该国在2021年创下每万名员工拥有1000台工业机器人的新高，成为世界第一，是中国(322台)的3倍多，美国则为274台。 业内人士都知道，机器人被誉为“制造业皇冠顶端的明珠”，其研发、制造、应用是衡量一个国家科技创新和高端制造业水平的重要标志。据统计，2021年我国工业机器人产量达36.6万台，比2015年增长了10倍。我国已连续八年成为全球最大的工业机器人消费国，稳居全球第一大工业机器人市场。 据IFR测算，预计2022年，中国工业机器人市场规模将达87亿美元，2024年有望超110亿美元。 近年来，虽然受到了疫情反复的影响，但是，随着我国制造业转型升级进程的不断加速，工业领域的自动化转型和新兴领域仍然显现出了对工业机器人大量需求。 “机器换人”已成趋势，我国工业机器人产业迎来“黄金时代”。工业机器人，关键在于灵活。哈工现代的使命便是“让制造更轻松”，超百名售后服务及技术团队遍布至50多个城市，市场领域遍及汽车、工程机械、电力电器、家具卫浴、金属塑料、食品医药等行业。 目前，哈工现代主推机器人机型有：HA006B、HS220、HH050、HP130、HH020、HH010L等，以及NBC-350RL智能焊接机器人和3D视觉智能焊接机器人。 哈工现代机器人本体极具优势：型号多、刚性强、结构灵巧、柔性高;而且采用多摩川电机、纳博减速机等主要零部件，性能卓越。分离式电机编码器，可以单独更换维护及库存成本低。质保时间长，售后无忧有保障。 近年来，随着制造业产业升级和动能转换，一大批新职业蓬勃而起。但新工种的人才增长速度不及行业发展速度，劳动力市场呈现“供不应求”的局面。对此，业内人士建议，从改善人才发展环境、构建人才培养体系、加强职业技能培训等方面缓解“人才之渴”。 “公司正处在扩张阶段，设备到位了，良‘匠’却难求。”作为芯片测试设备生产商，浙江杭州加速科技有限公司对集成电路工程技术人员需求较大，令培训总监黄楷然颇感无奈的是，虽然开出了万元以上的月薪，这个新工种仍面临“用工难”的尴尬。“以芯片测试应用和成品测试两个岗位为例，目前在岗40人，缺口有150人。” 工业机器人系统操作员、激光设备安装调试员……近年来，随着制造业产业升级和动能转换，一大批新职业蓬勃而起，并陆续获得“身份证”。农民工作为新时代产业工人，也纷纷成为新工种从业人员。但目前受限于多重因素，新工种的人才增长速度显然不及行业发展速度，劳动力市场呈现“供不应求”的局面。 重金难求“新工匠” 用软件勾勒电路图、在微米级元件上精雕细琢、对成品优良率锱铢必较……一枚芯片的层层蜕变，蕴含着集成电路工程技术人员的心血。去年3月，这一工种被人社部确立为“新职业”。黄楷然回忆称，从2017年开始，芯片行业热度骤增，集成电路领域“用工难”开始凸显。“无论是设计、生产还是测试，上下游企业都在招兵买马。” 《中国集成电路产业人才白皮书(2019～2020年版)》显示，到2023年前后，全行业人才需求为76.65万人，人才缺口约为22万人。“薪酬也随之一路走高。以华东地区为例，新手工程师的工资在1万～1.5万元，熟练工可达到5万元以上。”黄楷然透露。 为了寻觅合适的工业机器人系统操作员，在今年的“抢人大战”中，陕西宝鸡机床集团有限公司将见习期工资上调了40%，还提供了员工宿舍等福利。人力资源部负责人鲁亚利告诉记者：“目前很难招到熟练工，新人进来，至少培养两三年才能挑大梁。” 如今，工业机器人被越来越广泛地应用于汽车、电子电气、食品化工等制造业领域。数据显示，到2025年，工业机器人年销量将达26万台，保有量达180万台。

5G手机是指使用第五代通信系统的智能手机。相对4G手机，5G手机有更快的传输速度，低时延，通过网络切片技术，拥有更精准的定位。2017年12月21日，在国际电信标准组织3GPP RAN第78次全体会议上，5G NR首发版本正式发布，这将是全球第一个可商用部署的5G标准。其中，中国移动通信集团有限公司作为报告人和协议主编，领导完成了5G空口场景和需求研究项目，输出5G空口技术纲领性文件，后续所有技术研发和标准化均以此文件为准绳。 2022年第二季度，我国手机市场中5G手机产品继续呈现稳定发展态势;4G手机产品款型数略有回落，4G手机频率特征变化不大，4G手机产品的传输能力等级呈低速率发展;搭载Android版本12操作系统的手机占比快速提升。 根据中国信息通信研究院统计分析，2022年第二季度申请进网检测的手机产品89款，其中5G手机49款，款型占比55.1%，与2021年第二季度相比，下降2.3个百分点，与2022年第一季度相比持平;其中4G手机37款，款型占比41.6%，与2021年第二季度相比，4G手机款型占比下降0.2个百分点，与2022年第一季度相比，下降2.3个百分点;2G手机款型占比3.4%;3G手机款型占比为0。 根据中国信息通信研究院统计分析，2022年第二季度申请进网检测的49款5G手机中，支持n41的占比100%，支持n78的占比95.9%，支持n79的占比30.6%，支持n28的占比为89.8%，支持n1的占比为93.9%。根据中国信息通信研究院统计分析，2022年第二季度申请进网检测的37款4G手机中，支持band41占比97.3%;支持band1的占比54.1%，支持band3的占比91.9%。 根据中国信息通信研究院统计分析，2022年第二季度申请进网检测的37款4G手机中，支持VoLTE解决方案35款，款型占比94.6%，同比2021年第二季度增加2.9个百分点，环比与2022年第一季度下降0.7个百分点。根据中国信息通信研究院统计分析，2022年第二季度申请进网检测的37款4G手机中，CAT1的11款;CAT4的18款;CAT5、CAT6、CAT7和CAT9共计7款，传输能力更高等级的CAT10、CAT11、CAT12及以上手机产品共计1款。 根据中国信息通信研究院统计分析，2022年第二季度申请进网检测的手机中支持定位功能的70款，均为4G、5G手机。根据中国信息通信研究院统计分析，2022年第二季度申请进网检测的4G、5G手机中智能机占比为83.1%。所有智能机中，Android操作系统的占比仍然高居首位，占比为90.5%，其中Android版本12操作系统占比为58.2% 前不久，阔别了两年多的华为Mate50系列已经正式发布，根据官方消息，该系列将于9月21日(下周三)正式首销。在开售之前，华为Mate50系列又迎来一个好消息。据爆料博主数码闲聊站最新透露，华为Mate50系列的5G手机壳将会与手机同步发售，价格上参考前代P50系列，应该还是799元。 据悉，日前数源科技的华为Mate 50、Mate 50 Pro套装已在电信终端产品库上线，型号分别为soyealink Mate 50 Pro套装和soyealink Mate 50套装，页面标识显示为5G。 根据入网信息显示，5G手机壳重约52g，厚度约3.2mm，比较接近常规手机保护壳，佩戴后不影响用户正常的使用体验，不仅能实现5G的eSIM服务，同时还对手机起到了一定的保护作用。 同时，经过系统的专门适配，手机主卡与5G手机壳的eSIM网络信号将在手机信号栏中融合显示，不会造成两个网络信号的困扰，可以说是非常接近原生状态。 在佩戴5G手机壳之后，华为Mate50系列也将带来近乎“满血”的体验，值得期待。 一：华为Mate 50不是5G手机 华为Mate 50搭载高通骁龙8+ 4G处理器，不支持5G基带，无法使用5G网络。 二：华为Mate 50网络制式及双卡使用说明 华为Mate 50仅支持联通4G+/4G/3G/2G，移动/电信 4G+/4G/2G网络制式。不支持移动3G和电信3G。 卡槽1、2可以任意切换为默认移动数据卡，支持盲插，数据账户与4G账户设置绑定。 如果两张都是电信卡，副卡(非默认移动数据卡)必须开通电信VoLTE业务，才能同时使用电信双卡。 4G网络使用，需要根据运营商网络和相关业务部署情况确定是否支持。 电信双卡时，副卡(非默认移动数据卡)不支持电信2G。 如果同时插入两张电信卡，只有一张电信卡可以使用2G/4G，另一张电信卡只能使用4G LTE。 华为Mate 50配备6.7英寸10.7亿色OLED材质居中极点全面屏，分辨率2700×1224像素，像素密度442ppi ，最高支持90Hz刷新率、300Hz触控采样率，支持1440Hz高频PWM调光。 此前华为P50 Pro 5G手机壳大家就发现了很多问题，其中一位网友反映5G手机壳问题：第一：壳子重52.6G，戴上妥妥超半斤。 第二：充电会掉到4G，重新连接要等30秒左右。 第三：使用期间不稳定可能会掉到4G。 第四：机身更热一点，而且待机耗电增加20% 第五：速度比完全体5G慢6倍。 第六：每个月交10块钱的esim服务钱。

《连线》杂志的创始主编、 极富洞察力的技术评论员凯文•凯利（Kevin Kelly）将这一观点又向前推进了一步。他在《超人类人工智能神话》（The Myth of a Superhuman AI）一书中写道：“智力不是一个单一的维度，所以‘比人类更聪明’是一个毫无意义的概念。”关于超级智能的忧虑被一竿子打翻了。 现在，有一个很明显的答案，机器可能在所有相关智力的维度上超越人类。在这种情况下，即便按照凯利的严格标准，机器人也会比人类聪明。不过这个相当有力的假设并不是反驳凯利的论点的必要条件。 以黑猩猩为例。黑猩猩的短期记忆可能优于人类，即使是人类擅长的任务，比如回忆数字序列也是如此。短期记忆是智力的一个重要维度。按照凯利的论点，人类并不比黑猩猩聪明，事实上，他会说“比黑猩猩聪明”是一个毫无意义的概念。 对仅仅因为人的宽容而存活下来的黑猩猩和其他物种，以及所有人类已经摧毁的物种而言，这可不是什么安慰。同样，对于可能担心被机器消灭的人来说，这也算不上安慰。 有人认为超级智能无法实现，因此超级智能的风险也就不复存在。这些说法并不新鲜，但现在人工智能研究人员自己都说这种人工智能不可能实现，着实令人惊讶。例如，AI100组织的重要报告《2030年的人工智能与生活》（Artificial Intelligence and Life in 2030）称：“与电影场景不同，未来现实中不会也不可能出现超人类机器人。” 据我所知，这是第一次有严肃的人工智能研究人员公开表示不可能出现人类级或超人类人工智能，而且这发生在人工智能研究飞速发展的时期，这期间一个又一个障碍被打破。这就好比是一群顶尖的癌症生物学家宣布他们一直在愚弄我们：他们一直都知道永远都不会有治愈癌症的方法。 是什么促成了这种重大转变？报告中没有提供任何论据或证据。（事实上，有什么证据能够证明，物理上不可能存在比人类大脑更优的原子排列呢？）我认为主要原因在于部落主义——这是一种对抗可能对人工智能构成“攻击”的事物的本能，然而，将超级智能的人工智能视为可能对人工智能构成攻击的事物似乎有些奇怪，用人工智能永远不会实现其目标来为人工智能辩护更显得荒谬。我们不能靠打赌断定人类的创造力有限来确保未来的灾难不会发生。 严格来说，超人类人工智能不是没有可能，那我们是否无须过早担心它的风险？计算机科学家吴恩达认为，这就像是在担心“火星上人口过剩”。不过，长期风险仍然会引起人们的关注。何时担忧有关人类的潜在严重问题，不仅取决于问题发生的时间，还取决于准备和实施解决方案需要多长时间。 例如，要探测一颗将于2069年与地球相撞的小行星，我们会等到2068年才开始研究解决方案吗？当然不是！人类将设立全球性的紧急项目来寻找应对威胁的方法，因为我们无法提前获知我们需要多少时间。 吴恩达的观点也让人感觉我们根本不可能把数十亿人转移到火星上去。这个类比是错误的。我们投入了大量的科学和技术资源来创造更强大的人工智能系统，却很少考虑成功之后会发生什么。我们可以做一个更恰当的类比：计划把人类迁移到火星，而不考虑到达后的呼吸、饮食问题。有些人可能会认为这个计划不明智。 另一种回避潜在问题的方法是断言人们对风险的担忧源于无知。例如，艾伦人工智能研究所的首席执行官奥伦•艾奇奥尼（Oren Etzioni）指责呼吁人们认清人工智能潜在威胁的埃隆•马斯克和斯蒂芬•霍金是卢德主义（对新技术和新事物的盲目冲动反抗）者： 每一项新兴技术创新都将人们置于恐惧中。从工业时代初期织工把鞋子扔进纺织机，到今天对机器人杀手的畏怯，我们不知道新技术会对自我意识和生计产生什么影响。当我们一无所知，便会心生恐慌。 即使从表面上理解这个经典的谬误论证，它也站不住脚。霍金对科学推理并不陌生，马斯克监督并投资了多个人工智能研究项目。如果认为提出担忧的比尔•盖茨、I.J.古德（I.J. Good）、马文•明斯基、阿兰•图灵和诺伯特•维纳（Norbert Wiener）都没有资格讨论人工智能，那就更不可信了。 指责卢德主义也是完全错误的。这就好比当核工程师指出有必要控制裂变反应时，有人指责核工程师是卢德主义者。也就是说，提及人工智能的风险就意味着否认人工智能的潜在利益。再以奥伦•艾奇奥尼为例： 悲观预测往往没有考虑到人工智能在预防医疗事故、减少车祸等方面的潜在优势。 近期，脸谱网首席执行官马克•扎克伯格与埃隆•马斯克进行了媒体交流： 反对人工智能就是在反对不会发生事故的更安全的汽车，反对更准确的患者病情诊断。 任何提及风险的人都是在“反对人工智能”，这种观念很离奇。（核安全工程师“反对电”吗？）更重要的是，整个论点恰恰是逆向的，原因有二。首先，如果没有潜在利益，就没有人工智能研究的动力和人类级人工智能带来的危险，我们也就不会进行相关探讨。其次，如果不能成功降低风险，就不会有任何利益。1979年三里岛、 1986年切尔诺贝利和2011年日本福岛发生的灾难性事件大大降低了核能的潜在利益。这些核灾难严重限制了核工业的发展。意大利于1990年放弃了核能，比利时、德国、西班牙和瑞士已经宣布放弃核能计划。从1991年到2010年，每年新增的核电净容量大约是切尔诺贝利事故前几年的1/10。 奇怪的是，有这些事件作为前车之鉴，著名的认知科学家史蒂文•平克（Steven Pinker）依然认为，不应呼吁人们关注人工智能的风险，因为“先进社会的安全文化”将确保消除所有重大的人工智能风险。即便无视我们先进的安全文化导致的切尔诺贝利核事故、福岛核事故和全球变暖失控，平克的论点也完全没有说到重点。发挥作用的安全文化包括指出潜在的失效模式和寻找方法来进行预防，而人工智能的标准模型即是失效模式。 平克还认为，有问题的人工智能行为源于设定特定类型的目标；如果不考虑这些，就不会有任何问题： 人工智能反乌托邦项目将狭隘的大男子主义心理投射到了智力的概念上。他们认为，具有超人类智力的机器人会制定一些目标，比如推翻它们的主人，或者征服世界。 深度学习先驱、脸谱网人工智能研究主管扬•勒丘恩（Yann LeCun）在淡化人工智能风险时，经常引用同样的观点： 我们无须让人工智能拥有自我保护本能、嫉妒心理等……人工智能不会产生破坏性的“情绪”，除非我们将这些情绪融入其中。 那些认为这种风险可以忽略不计的人，没有解释为何超级人工智能必须处于人类控制之下。 实际上，不管我们是否植入“情感”或“欲望”（比如自我保护、资源获取、知识发掘，或者极端情况下的统治世界）都全然无关紧要。机器无论如何都会产生这些情感，就像我们所构建目标的子目标一样——不管它是什么性别。正如“关掉机器”的观点所揭示的，对于一台机器来说，生命终止本身并不是坏事。尽管如此，还是要避免生命终止，因为一旦终止，它们便很难达到目标。 “避免设定目标”观点的一个常见变体是：足够智能的系统必然会凭借其智力而自行制定“正确”的目标。18世纪的哲学家大卫•休谟在《人性论》中驳斥了这一观点。尼克•博斯特罗姆在《超级智能》（Superintelligence）一书中将休谟的观点视为正交命题： 智力和最终目标呈正交关系：任何水平的智力都可以或多或少地与任何最终目标相结合。 例如，无人驾驶汽车的目的地可以是任何指定的地点；让汽车更好地自动驾驶，并不意味着它会自动拒绝前往需要既定数学计算的地址。 同样，不难想象，通用智能系统可以或多或少地被赋予目标，包括最大化回形针的数量或已知圆周率的数位。这就是强化学习系统和其他奖励优化器的工作原理：算法是完全通用的，可以接受任何奖励信号。对于在标准模型中工作的工程师和计算机科学家来说，正交命题只是一个给定命题。 人工智能极简主义者吴恩达 欧姆定律+基尔霍夫电流定律=更好的人工智能