为深化“数字乡村”建设,提升乡村综合治理水平,打造平安乡村,中移物联网有限公司(以下简称“中移物联”)联手河南移动、周口移动利用中国移动产品“千里眼”,协同当地政府部门对河南周口项城市、淮阳区启动安全监控系统的布置,加快推进数字乡村建设。 前期,中移物联已在河南周口太康县、商水县、西华县等地安装了安全监控系统,为当地居民安全提供有力保障。 “千里眼”安全监控系统基于中国移动运营商专用机房,以多形态、高性能、高质量的监控终端为基础,以优质、安全、可靠的云存储视频服务为关键,结合统一管理、基础监控、大屏展示、平台开放、多终端接入等多样化功能服务为核心,为项城市、淮阳区等地平安乡村建设项目提供稳定持续的视频采集、视频存储、视频综合管理服务的视频监控系统。 分布在周口市各个县区乡村的“千里眼”,能够提供24小时不间断实时视频监控,并对视频画面进行长达30天的云端存储,做到了行为可溯源,为人们提供基本的安全保障。 未来,中国移动将继续践行央企责任,促进数字化、网络化、智能化升级,培育新产业、新业态、新模式,以现代科技为引领,坚持多元共治,结合当地实际推动“数字乡村”建设,提升乡村社会治理智能化水平,构建乡村平安大格局。

由辽宁省人民政府、商务部、国家发展和改革委员会、科技部和中国国际贸易促进委员会共同主办的第21届中国国际装备制造业展览会于2023年9月1日-5日在沈阳国际展览中心举办，展会期间举办了全球制造业峰会。作为峰会的重要活动内容之一，第十六届国际先进机器人及仿真技术大赛（RST大赛）沈阳站国赛同期举办。 第十六届RST大赛由中国仿真学会主办，中国仿真学会机器人系统仿真专委会、沈阳市工业和信息化局、中国机械国际合作股份有限公司、北京博雅融合教育科技中心和智汇教育共同承办，并得到了北京开运联合信息技术集团股份有限公司大力支持，以及北京奥鹏远程教育中心有限公司（民生教育集团全资子公司）的鼎力协助。 9月2日上午八点半，第十六届RST大赛沈阳站国赛的开幕式在沈阳国际会展中心隆重举行。辽宁省工业和信息化厅一级巡视员申世英首先致辞，他首先对到场的评审专家和参赛师生表示热烈欢迎，同时也介绍辽宁省在产业升级发展过程中对先进技术成果转化的支持政策和人才引进的优惠政策，并希望参赛的选手到沈阳来就业创业，最后申巡视员预祝参赛选手取得好的成绩。 图：辽宁省工业和信息化厅一级巡视员申世英 中国仿真学会机器人系统仿真专委会主任、北京大学谢广明教授在致辞中回顾了大赛的发展历程，介绍了本届大赛的进展情况，他鼓励选手通过比赛，学到有价值的知识和技能，培养合作的精神和创新的能力。也希望指导教师在带团队备赛参赛的过程中，不断提高教学水平。他寄语参赛选手把大赛当作一次锻炼和提高的机会，胜不骄，败不馁，无论胜负都是收获。他希望RST大赛给参赛师生搭建舞台，使参赛选手能够展示风采，赛出水平，同时选手们互相学习，交流友谊。 图：中国仿真学会机器人系统仿真专委会主任、北京大学谢广明教授 奥鹏院校继续教育子公司副总经理余俊女士致辞，她介绍：民生教育为大学生提供全方位的学（习）就（业）创（业）的服务平台，为广大师生的教与学提供优质的服务。她希望大家了解奥鹏，选用奥鹏。她希望峰会和RST大赛沈阳站比赛能给参赛师生留下美好的记忆。 图：奥鹏院校继续教育子公司副总经理余俊 接下来，热带海洋学院陈浩副教授和中国科学院大学李徽同学分别代表评审专家和参赛学生宣誓。 图：热带海洋学院陈浩副教授 图：中国科学院大学李徽同学 开幕式由中国机电一体化技术应用协会产教融合办公室主任胡姗姗主持。 图：中国机电一体化技术应用协会产教融合办公室主任胡姗姗 开幕式后领导、专家与参赛师生合影留念。 “国际先进机器人及仿真技术大赛”已经成功举办了十五届，即使在疫情三年，大赛组委会与各学校参赛的老师、同学们一起，克服了重重困难，坚持组织和参与比赛，使比赛未曾间断。正是这种坚持、理解和包容，让大赛能够每年一届地顺利举办。作为一个集学术、教学、科研、产业为一体的平台，大赛一直为机器人、仿真技术及人工智能等相关专业的产学研用赛五位一体的协同发展发挥着纽带作用，一直努力为人才培养、科学研究、科研成果转化和产业发展做出贡献。 组委会每年都在不断完善大赛的体系。今年大赛建立起校赛、省赛（区域赛）和资格选拔赛、国赛的多级赛制。竞赛内容覆盖智慧海洋、产教融合、赛教融合、创新创业和仿真技术在内的五大竞赛群。沈阳站的竞赛主题为仿真技术，共开设了智能仿真工厂组、太空目标监测识别组和人工智能前沿探索组等三组赛事。经过省赛（区域赛）和资格赛选拔出来的来自清华大学、中国科学院大学、北京信息科技大学、哈尔滨工程大学、长春理工大学、东北大学、南京航空航天大学、天津工业大学、广东工业大学等高校的60支队伍参加了比赛。有香港大学、北京理工大学、航天工程大学等高校的代表队参加了线上比赛。 图：比赛现场 经过一天的激烈角逐，评审专家听取了选手们的介绍和答辩，并给予了专业的提问和指导，最后决出了各组的冠亚季军和一二三等奖，及最佳指导教师奖。 图：颁奖典礼 这是一次激烈的角逐，也是一次思想的碰撞，参赛选手们面对面聆听专家的点评和指导，是一次难得的学习机会。 最后大家依依不舍地告别，并期待明年再相聚。

据业内消息报道，昨天 AI 芯片巨头英伟达(NVIDIA)CEO 黄仁勋在新德里会晤印度总理莫迪，这是双方第二次会面。黄仁勋表示在印度探测器成功登陆月球后，双方应与全球科技强国加强合作。 莫迪在社群平台X(原推特)上发文表示与黄仁勋进行了一场精彩的会谈，“我们深入探讨了印度在全球人工智能(AI)领域中所提供的丰富潜力、黄仁勋赞扬印度在这个领域的进展，对印度人才济济的青年人也充满期待。” 英伟达强调，两人会面时间点正值莫迪筹划 G20 峰会之前，就在一个多星期前，印度才成为首个成功着陆月球南极的国家，代表印度正不断提升科技能量。这是双方的第 2 次会面，凸显英伟达在印度快速扩展科技产业之际扮演着重要角色。 和莫迪会谈结束后，黄仁勋又和印度科学研究所(Indian Institute of Science)和印度理工学院(Indian Institute of Technology)各个校区在内数十位研究人员餐叙、进行交流，其中包括大型语言模型、天体物理学、量子计算、自然语言处理等各大科技领域的顶尖人才。 据悉，交流主题针对如何运用科技，解决语言隔阂、提高农业产量、缩小医疗服务差距以及数位经济转型，黄仁勋也就现代重大科技挑战跟与会者交换想法。 英伟达在会议期间提到与印度之间的深厚友谊，从 2004 年在印度班加罗尔(Bengaluru)展开营运至今已走过20年，另外，印度有4个工程发展中心，分别位于古尔冈(Gurugram)、海得拉巴(Hyderabad)、普恩(Pune)以及班加罗尔。 目前英伟达在印度有超过 3800 名员工，英伟达的开发者计划(NVIDIA Developer Program)中，有超过 32 万名印度开发者，英伟达的绘图处理器架构 CUDA，在印度每月平均下载量达4万次。

8月31日消息，最近两天华为Mate 60系列亮相，展示了我们国产高端手机的能力，还包括某些方面的成绩，非常激动人心。 不过，我们还不仅仅有华为，其他厂商也都在默默发力，马上就要见到成果了。 今天博主数码闲聊站发文透露，某厂商的自研系统、自研车、自研芯片，都会在今年和明年正式亮相。 虽然爆料中没提到具体厂商，但是结合博主爆料习惯和此前的各方消息，基本可以确定这家厂商就是小米。 自研车其实已经很明确了，小米不断强调首款量产车会在2024年上市，并且目前造车进展非常顺利，进度超出预期，甚至不排除会在年底的小米14发布会上公布一些信息。 至于自研系统，此前爆料也已经明确，将会率先在车机上使用，命名应该会与之前备案的域名一样——MIOS。 自研芯片虽然自从小米5C的松果之后就没有见到集成的SoC，但小米其实一直都在坚持做自研芯片的开发，近两年自研的小芯片澎湃P1、P2、C1、C2等效果都不错，实现了影像、充电等功能的加强。 最终SoC的呈现，也不过是最后的冲刺而已，虽然可能会很长。 当然了，做国产自研必然是山高水险，艰难曲折的道路，真正首款产品推出的时候，各方面也或许远不如主流高通等芯片，但能做出来、能正常用就已经是足够大的突破。 就像华为一样，大家也该给小米等一批国产厂商足够的宽容和支持，只要能有成果，不分厂商，全都是“国产之光”。

Inc.杂志于当日报道,Sourceability荣登年度Inc.5000榜单,并获得第 2472位的排名!Sourceability作为一家全球电子元件数字分销商,改变了当今现代企业在日益数字化的世界中将产品推向市场的方式。而Inc.5000排名的评选对象,是美国发展最快的一些本土私营公司,这个榜单在全球广为人知。 Sourceability创始人兼首席执行官Jens Gamperl表示:“Sourceability与这么多出色的公司一同列入Inc.5000强名单,是一项令人难以置信的荣誉。我们为公司在过去七年的发展感到非常自豪,并将继续致力于以卓越的品质、服务和技术满足客户的需求,助力供应链的数字化转型。” 自 2015 年成立以来,Sourceability已发展成为一家设施遍布全球 20 个地区、拥有 300 多名员工的公司。作为以技术为核心的电子元件分销商,Sourceability 提供一整套创新的数字工具和服务,包括Sourcengine™、Quotengine 和Datalynq™,以加快各行各业的采购流程。 其中,市场情报平台 Datalynq 提供超过10 亿个零件的分析数据,以帮助工程师和电子元件采购商更好地了解与全球供应链相关的风险,从而做出更好的决策。此外,Sourcengine(搜芯易)是世界领先的电子商务市场,它打通了采购商和供应商,令电子元件的采购实现了民主化、简便化和智能化。 Quotengine作为Sourceability 的物料清单工具,利用 Sourcengine 的议价能力和专业信息,获取更丰富的库存信息、更优定价并提前12 个月实现计划交付。Quotengine对其平台上的3,500多家供应商、超过 10 亿个零件、及数十亿个数据点提供了可追溯性及质量保证。 据悉,Inc.5000排名根据2018 年至 2021 年的收入增长百分比对候选公司进行排名。包括微软、甲骨文、Patagonia和 Zappos.com 在内的知名公司此前都曾在 Inc. 5000 强名单中胜出。所有 5,000 名获奖者的名单及公司简介,都可以在www.inc.com/inc5000 上找到。其中最新的500 强公司将刊登在Inc.杂志9月号。 Sourceability公司介绍 Sourceability是电子元件的全球数字化分销商,它改变了当今现代企业在日益数字化的世界中将产品推向市场的方式。公司为客户提供电子元件市场中的向导及运营指南,帮助客户获得实现成功的最佳机会。 公司已投入巨资在新加坡、香港和迈阿密三地设立了全球配送中心,每个配送中心都配备多个区域办事处,以保持我们对客户供应链需求的掌握。 Sourceability的核心信念是创新、客户赋能和诚信,在成功的基础上持续创新,不断践行。

最近，西门子宣布了其新的 XCELERATOR 开放式数字化转型平台。现在，它正在通过 BUILDING X 扩展其业务，这是一种利用数字双胞胎和开放接口为建筑行业提供的新产品。 根据西门子的网站，Building X 代表“一套支持 AI 的开放平台应用程序，可提供卓越的连接性、面向未来的建筑并帮助实现目标。” 新产品建立在最近推出的Siemens Xcelerator之上，这是一个全新的开放式数字业务平台，具有精选的物联网连接硬件和软件组合、强大的合作伙伴生态系统和市场。 “西门子的 Xcelerator 具有三个主要组成部分：产品组合、生态系统和市场。作为这个商业平台的一部分，Building X 是我们作为智能基础设施，特别是在建筑方面，正在向市场推出的产品。” 数字建筑 SaaS 销售全球负责人 Elisa Rönkä 说：“我们正在推出一款全新的平台产品，我们一直在努力开发这款产品。对于我们在智能建筑以及我们如何通过平台解决这些问题来说，这绝对是一个进步。” 随着传感器、摄像头和许多其他数据收集设备的数量遍布我们的建筑物，因此需要新工具来理解所收集的大量信息。到目前为止，大多数建筑物解决方案都基于独立的孤岛，部分解决方案仅针对基础设施的一个部分或一部分。 “我们之前有平台解决方案，但它们并不是那种可扩展的软件即服务、现成的产品。我们正在采取一种全新的方法来大规模解决智能建筑问题，”Rönkä 说。 与其他解决方案不同，Building X 不仅限于使用西门子的硬件。供应商和其他建筑管理公司可以将其现有系统集成到平台中，从而减少初始投资和额外成本。通过这种方式，他们可以拥有一个单一的玻璃面板或数字双胞胎来有效地管理他们的建筑物。 有必要允许与现有和新安装的连接，以提供能够使用现有数据和基础设施的综合系统。Building X 将使合作伙伴和其他利益相关者能够通过易于安装的 API 连接到平台。 “我们在构建 X 时所拥有的核心价值之一就是我们想要开放。它必须为整个玩家生态系统带来价值。” Rönkä 总结道，“不仅是我们;我们将永远无法完成所需的一切。我们甚至不想什么都能做。” 西门子智能基础设施推出了 Building X，这是一款全新的智能楼宇套件，开放、可互操作且完全基于云，该套件是基于 Siemens Xcelerator 设计原则的第一款下一代产品，该平台是今天推出的开放式数字业务平台，旨在加速跨行业、交通、电网和建筑的数字化转型和价值创造 Building X 解决了各种利益相关者的挑战，包括建筑用户、房地产投资者、房地产公司和设施经理，它充当消除复杂性并支持净零目标的单一事实来源，利益相关者现在可以在一个单一平台 Building X 上数字化并使用来自各种来源、学科和系统的建筑数据，这可以通过与供应商无关的连接和开放的应用程序编程接口 (API) 实现无缝的用户体验和现有软件和生态系统的集成，包括第三方应用程序， 该套件提供模块化、支持人工智能的应用程序和内置的网络安全， 得益于开放性和云技术，它还促进了与客户和合作伙伴的共同创造，以更快地应对挑战，这意味着数字化转型可以更容易、更快、更大规模地实现。

近日，海关发布通报一女子手推电单车内藏上万张存储卡，在经沙头角边境特别管理区旅检大厅入境时被查获。 当时海关关员发现该女子形迹可疑，随即拦截开展检查，在电单车前后两轮胎内查获了藏匿的 8 包疑似电子配件，后经专业机构鉴定为 SD 储存卡，共计 16305 张。 几个月前，有一男子也是手推自行车藏匿 SD 存储卡在深圳沙头角海关走私入境时被查获。 当时海关表示该男子眼神躲闪、行色匆匆，海关关员随即拦截检查，发现在自行车的车梁部位查获藏匿的 SD 卡共计 704 张。 据悉，两起案件后来均移交海关处置部门进一步处理。 SD 卡(Secure Digital Memory Card)是一种是一种基于半导体快闪存储器(Flash Memory)的新一代高速存储设备，因为体积小、速度快和支持热插拔等优点被广泛应用于便携式设备中。 SD 卡是基于多媒体卡(Multi-Media Card，MMC)格式而来，上世纪末期由松下、东芝和闪迪联合推出，MMC 则最初是由西门子和闪迪联合推出。 而 MMC 又是基于东芝公司开发的 SM 闪存卡，前者问世后便替代了后者，之后 SD 卡的诞生又将 MMC 推进历史。 由于 SD 卡的封装技术较为先进，7 针引脚且体积小、重量轻、非常符合移动存储的需要，到目前几乎成为了所有便携式数码产品的存储卡格式。 SD 卡的数据传送和物理规范由 MMC 发展而来，大小和 MMC 卡差不多，尺寸为 32mmx24mmx2.1mm，其中长宽和 MMC 一样只是厚了 0.7mm，用来容纳更大容量的存贮单元。 据悉，现在 SD 卡几乎已经推出了手机市场，但是在其他领域依然有大量应用，比如录像设备、单反、行车记录、监控等，这些都是需要大容量或高速存储的设备。 目前在国内电商平台，一块速度 180M/S 的闪迪 128G 基础单反 SD 卡的售价约为 200 人民币，速度为 280M/S 的 512G 卡更是动辄数千，如果走私进来的单张卡抛去成本获利 20 元，那么 16305 张卡则高达 32 万，这也不难解释上述多起 SD 卡走私事件! 海关提醒，以藏匿、伪装、瞒报或其他方式逃避海关监管，运输、携带、邮寄国家禁止或限制进出境的货物、物品或者依法应当缴纳税款的货物、物品进出境的，属走私行为，情节严重构成犯罪的，将被依法追究刑事责任。另据相关规定，专门用于走私的运输工具，2 年内 3 次以上用于走私的，应当予以没收。 图片来源于海关发布

数字经济成为了这个周末的一项重大议题。随着中国在数字化转型征程上的日益迈进，目前全国已经有20%的从业人员跨入了数字化的大军。所有成功进行数字化转型的企业都赚取了丰厚的利润，成为了行业的独角兽。数字化面向的是提高经济发展质量和人们的幸福指数。近两年，受新冠疫情的影响，数字化医疗健康行业发展迅速，不断催生新技术、塑造新业态、培育新生态、创造新价值。随着科学技术、芯片和传感器技术、信息化、数字化、物联网化的快速发展，智慧医疗也已成为当下最热门的话题之一。 智慧医疗的变革在于颠覆式地创新了健康数据的采集、传输、存储、处理和应用技术，当数据准确、完整、顺畅地以人为中心汇集时，信息随之而来，对健康的洞察力自然获得，可以说智慧医疗的智慧源于数据。数据的作用在于流通和共享，行业标准是根基，在信息化建设，尤其是区域数据中心建设时，要特别注意标准的制定与遵循。 智慧医疗的核心价值是基于数据共享、协同，在信息化建设基础上，医疗机构积累了丰富的电子病历数据，涵盖医疗健康全生命周期，为区域协同医疗、互联网医疗、远程医疗等应用的信息共享奠定了基础。同时，互联网+医疗的新服务模式积累了大量真实世界数据，为未来更精准的医疗服务资源配置、医疗服务供给等智慧医疗服务带来巨大机遇。智慧医疗是围绕医疗服务，以(移动)互联网、云计算、物联网、大数据等技术集成创新为驱动，以产业变革与协同为载体，如医疗机构自我变革、信息技术产业转型，金融保险深入服务，药品、材料供应链服务变革供应模式，健康相关产业，医疗装备(含便携可穿戴设备)等产业聚合，共同推动发展。 医疗的数字化，首先是医疗设备的数字化，这是数字化医疗的基础。所谓数字化的医疗设备，即数据采集、处理、存储与传输等过程均以计算机技术为基础，在计算机软件下工作的医疗设备，已逐渐取代常规设备成为临床设备的主流。数字化的医疗设备可以将所采集的信息进行存储、处理及传送。医疗的数字化，首先是医疗设备的数字化，这是数字化医疗的基础。所谓数字化的医疗设备，即数据采集、处理、存储与传输等过程均以计算机技术为基础，在计算机软件下工作的医疗设备，已逐渐取代常规设备成为临床设备的主流。数字化的医疗设备可以将所采集的信息进行存储、处理及传送。 近两年，受新冠疫情的影响，数字化医疗健康行业发展迅速，不断催生新技术、塑造新业态、培育新生态、创造新价值。叠加政府政策利好，我国数字化医疗健康行业发展进入了新阶段，而互联网、大数据等数字技术无疑将成为助力数字化医疗实现全面突破与发展的核心力量，在5G、云计算、人工智能、大数据、虚拟现实、物联网等高科技深度赋能下，为数字化技术在医疗健康领域的探索与突破带来了新机会。 数字化医疗可以实现医院内部设备资源的共享，实现影像及文档资料的传输，缩短病人挂号、交费、取药、看病的时间以及电子开单、电子处方，减少错误发生的概率。在远程医疗方面，数字化医疗可以实现远程教学及电视会议、远程会诊及手术、网上查询及求助以及网上挂号、预约，从而实现全球资源的共享。 虽然以“云大物移智”为代表的新兴技术正在不断渗透到越来越多的医疗场景中，但要构建完善的智慧医疗体系，还有很长的路要走。“通过提升自身数据应用能力来推动智慧医疗体系建设”已成为当前医院管理者、医疗信息化建设者所关注的焦点。医疗行业高质量发展需要打破以往 IT 系统的信息“孤岛”，让日益丰富的医疗数据充分释放价值。如何提升数据应用能力?打造“云-边-端”整体协同、一体化的架构成正解。

由中央军委装备发展部支持，中国电子科技集团有限公司、中国电子信息产业集团有限公司联合主办的第十二届中国国际国防电子展览会，在北京国家会议中心成功举办。 一直以来高端的科研仪器是我国科技创新与发展的重要设备，近些年我们自己测试测量仪器也取得了飞速的发展，借着第12届国防电子展的机会，由北京开源聚合广告有公司组织的测控技术与精密制造联合展区，集合了多家国产测试测量仪器厂商一起展示自己国产自研的测控技术产品和解决方案。参展企业包括“金品智科技、昆芯国仪、泰准测控、腾方中科、科索精密机械、联创芯源”，越来越多的中国测试测量仪器走上自主可控的发展道路。 测控技术与精密制造联合展台全景 金品智测控展区 金品智测控展区展示的产品包括以神州飞航为代表的PXI平台和航天总线产品;以及华州数控华周测控为代表的图像采集设备;以及美格信(MegaSig)的声音振动采集设备以及前端的声音振动传感器。金品智是一家综合的测控系统解决方案公司，可以帮助用户定制PXI机箱以及相应的模块产品。 昆芯国仪展区 昆芯国仪展区主要展示了PXI、PXIe、cPCI、PCIe一体便携机箱，一体化便携式仪器平台、模块化机箱和控制器、模块仪器板卡、数据采集和自动化测试软件等。通过为用户提供完全自主可控的、具有自主核心技术和知识产权的、面向实际应用需求的高性能国产仪器，协助用户解决测试测量仪器的核“芯”问题，摆脱测试测量仪器行业“卡脖子”困境。 泰准测控展区 泰准测控是一家以电子测量仪器和测试测量软硬件货架产品和解决方案的提供商。展区主要展示了由公司自主研发的全自动电路板测试系统，以及基于PXI标准总线的机箱控制器和更多的模块化产品，其中包括了数据采集系列、程控开关系列、通讯系列、万用表系列等，通过根据项目需求搭配不同的产品和应用软件实现系统级的测试应用。 湖南腾方 展区 湖南腾方自主研发生产的海量互连产品、手持式高密度连接器、自动连接器、PXI板卡相关和电缆线束等产品，主要用于大型的测试设备或为便携式移动测试设备。在本次展会上展出了以关注信号传输质量为基础，满足客户各类信号传输类型和高频次连接的可靠连接器。 北京科索精密机械 展区 北京科索精密机械是一家提供精密零件的委托加工企业，为定制化机械加工产品提供微米级的自动生产技术。科索工厂实现了全流程生产管控，由工厂交付的产品可以追溯到生产的机床，或者追溯到生产时的机床操作员。2023年实现了全流程的生产管控，解决了销售阶段交期评估的难题，实现了订单进度的实时查看。科索有专业的工艺人员，可以针对物料提供制造性分析报告，在进入量产阶段的时候科索有专业的工业工程团队协助客户对物料做成本优化。无论是专业技术商业服务还是财务对接，我们都具备有优秀的服务能力。 北京联创芯源科技 展区 北京联创芯源科技有限公司主要提供FPGA生态解决方案，围绕XILINX FPGA提供完整生态解决方案。提供FPGA培训，支持，设计服务。是上海安路，ROHM, Artesyn, TREK, Pickering授权代理商,VISHAY授权增值服务商。在本次展会上展出了应对各种需求的高品质舌簧继电器产品，例如小体积、高电压高电流、不同封装形式。

技术变革快速发生，人工智能改变世界。 在此背景下，英特尔公司副总裁兼至强产品部总经理Lisa Spelman近来分享了她对于第四代英特尔至强处理器的宝贵见解，以及至强处理器如何能够加速AI部署，满足不同客户的工作负载需求。 英特尔公司副总裁兼至强产品部总经理Lisa Spelman “至强产品的设计背后，体现了我们希望满足所有客户需求的考量，”Spelman说。“它所能提供的极大灵活性有助于其适用于任何工作负载。” 释放至强处理器的创新力量 第四代至强处理器旨在满足从网络、云环境到数据中心和边缘计算等的广泛的企业需求。其一大亮点是该产品集成了诸多的加速引擎，并将这些引擎战略性地置于芯片内部，以显著提高各种工作负载的性能，如网络、AI、数据库、分析等。 Spelman同时解释了为什么至强处理器的一大关注重点是优化数据的移动，她说:“我们看到客户非常关注那些需要大量数据和涉及大量数据移动的负载，因此我们在加速工作上进行了重点投入。” 推动AI创新 随着AI成为各行业关注的焦点，其爆炸式增长的同时也需要更好的工具来管理它。Spelman介绍，第四代英特尔至强处理器为AI工作负载提供了实质性的性能改进，与前几代相比，部分处理器的性能和每瓦性能提升甚至高达10倍。 事实上，考虑到实时需求等因素，AI工作负载之间也存在差异。这方面的例子包括医疗和自动驾驶汽车，因为这些领域对即时决策的需求各不相同。 “我们通常会从两个层面来看待客户需要加速的AI类型。基于此，我们要么做出芯片级决策，要么做出我们所谓的系统级决策。但我们更希望能从两个层面同时解决问题。”Spelman解释说。 此外，总拥有成本的概念也很重要。虽然性能改进至关重要，但功耗和内存成本等因素在TCO中也起着重要作用。第四代英特尔至强处理器旨在平衡功耗和性能，同时提高内存利用率。通过降低功耗和优化性能，英特尔可以帮助组织有效地管理成本，同时保持高性能的计算能力。 Spelman补充说:“通过一代一代的产品迭代，我们为客户提供的TCO收益平均提升了55%，且同时提高了内存服务的能力。” 同时，可持续和数据安全也是我们与客户关注的重点，并同时是英特尔对可持续制造实践的重要承诺，包括使用可再生能源。因此，英特尔在其第四代至强处理器中引入了功耗优化。 Spelman表示：“在部署中，我们寻求提高性能的同时，能够一直保持相同的功率。在第四代至强产品中，我们引入了一种叫做优化电源模式的设计，它让客户有机会以很小的性能损失来换取巨大的电力节省。我们之所以提供这样的服务，是因为并非每个应用程序都需要始终以最高性能来运行。