7月29日，印度洋上的留尼汪岛沙滩发现一块飞机残骸，引起了全世界的关注。而最重要的一点是，其残骸上有一串代码–“BB670”，这让所有人都感觉解开谜题就在眼前了。可是直到8月2日，马来西亚交通部才公布声明，表示确认这块飞机残骸确实是一架波音777客机的襟副翼，但仍不确定是来自马航MH370。同时，这块残骸已经于8月1日送抵法国，之后运送至图卢兹。那边由马来西亚、美国、中国、法国、波音公司组成的鉴定团队，将于8月5日在图卢兹参加鉴定工作，以确认残骸是否属于MH370。 　　那么问题来了，飞机部件应该有各自独立的序列号，并且所有部件的序列号都应记录在案，正常来讲应该很容易据此判断出所属身份。但结果是调动各国团队研究了快一周时间只确认了其所属飞机的出厂型号，效率之低，让人怀疑波音公司是否仍运行在20世纪。 　　目前关于产品追溯、身份鉴定的方法有很多，其中就包括RFID技术。RFID技术其实已经不是什么难懂的科技了，我们身边已经有很多实际应用，只是还未全面铺开。 　　但是对于航空这类对生产和技术要求较高的行业，其实早已将RFID系统引入到制造与维护过程中。比如RFID系统已经在美国航空以及国防行业部署，系统可以提供关于物品位置、日期和状态的监控，旨在减少人工干预、提供生产自动化记录从而提高可追溯性及供应链效率。 结构复杂的飞机制造业其实早就该引入RFID技术来控制生产和实现追溯 　　而在飞机维护方面，也已有企业应用RFID技术检测飞机各个部件的健康状况。在RFID的标签当中输入各种使用信息，比如构造特点和维修记录等，这样飞机维修人员就只需简单扫描标签，就清楚知道了该时候需要更换零部件，什么时候需要对飞机进行维修的等等，另外还会根据飞机的飞行安排来调整飞行的时间。 　　除此之外，我国国航工程技术分公司已经决定在该飞机客舱上使用带有RFID的地毯和座椅椅套，这样便可以追踪此件在仓库或飞机上的具体位置和部件的清洗次数等数据，方便查找。最后在行李托运中，也已经有计划使用RFID标签来实现跟踪与监控，提高运输透明度与提取效率。 　　由于RFID对水、油和化学药品等物质具有很强抵抗性，并且数据是存在于芯片中，因此就算是在海上漂流许久也完全可能保持完整。因此如果此飞机残骸上发现的不是“BB670”，而是一张RFID标签，那么其实只需一个马航或者波音公司的普通工作人员，带着一个手持读标机，只一声“滴”过后，关于此部件的生产商信息、检验和出厂日期、客户名称、航线信息、维护历史记录等等，这些都应该在现场一目了然。 RFID技术应用潜能尚未真正开发 　　其实这也是为各个行业提了个醒，人们往往对事物初期的潜能不以为意，或者对稍许的高成本望而却步，等出了大事才追悔莫及，结果反倒投入更多人力物力去弥补。一个大如床垫的残骸竟然动用各国专家近一周的时间来追溯来源，不得不说这从一个侧面揭示了近年来空难频发的一些原因。

是德科技公司（NYSE：KEYS）宣布与浙江省计量科学研究院在车载毫米波雷达测试方面展开合作，共同加速智能网联汽的技术发展。是德科技是一家领先的技术公司，致力于帮助企业、服务提供商和政府客户加速创新，创造一个安全互联的世界。 智能网联汽车是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与人、车、路、后台等智能信息交换共享，实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终可替代人来操作的新一代汽车。毫米波雷达传感器作为无人驾驶技术在感知端的核心传感器，有望成为未来智能网联汽车行业的标配。是德科技依靠其在毫米波领域的深厚积累，能够提供汽车雷达的相关测试解决方案。此次共同合作搭建的毫米波雷达测量系统，可以覆盖毫米波车载雷达信号生成和分析，进行静态/动态雷达目标模拟，是无人驾驶研发期间测量毫米波雷达传感器收发机射频性能的有力工具。 “是德科技针对智能网联汽车，能够提供毫米波雷达、车载以太网、车联网C-V2X、网络安全、新能源三电技术等测试解决方案,”是德科技华东大区销售总经理潘其涛提到。“公司在5G，车联网，物联网，大数据与云的相关测试领域都有很多技术积累，希望未来与浙江省计量科学研究院持续保持合作，加强技术交流。” 浙江省计量科学研究院院吴建明副院长表示：“愿与是德科技在数字交通、5G通讯技术等方面的发展情况、技术难点等方面加强交流，并根据双方实际情况提出院企合作模式。期待双方在物联网、智能网联汽车、新能源汽车、5G通讯等测量测试领域开展进一步深入合作，共同推动浙江省省数字交通产业高质量发展。”

　　“创造世界上最大的机器人市场”。这是从11月23日开幕的2015世界机器人大会上传来的高层声音。国家高层领导如此青睐机器人产业，足以说明包括机器在内的前沿技术领域对中国经济及未来发展的重要性。 　　事实上，或许在机器人等前沿技术领域，我国应该已有机会不输在起跑线了。 　　日前，世界知识产权组织在日内瓦发布名为《2015年世界知识产权报告：突破式创新与经济增长》的最新报告。 　　报告显示，中国在3D打印、纳米技术和机器人工程学三大前沿技术的专利申请方面表现抢眼。其中，自2005年以来，在全球3D打印和机器人工程学领域的专利申请中，有超过1/4来自中国，这一占比为世界各国之最。在纳米技术方面，中国是第三大专利申请来源国，占全球申请量的近15%。 　　由此可见，在3D打印、纳米技术和机器人工程学等三大前沿技术专利布局领域，中国已当之无愧的位列全球三强，那么，这将会给我国或相应技术应用带来那些改变呢？ 　　首先，从全球范围来看，在三大前沿技术领域，我国有望摆脱长期“受制于人”困局。 　　报告显示，世界前10位拥有最多机器人技术专利的高校或科研机构全部位于亚洲，中国占6个，而且前3名都来自中国。这10所高校或科研机构分别是：上海交通大学、中国科学院、浙江大学、韩国科学技术研究院、韩国电子和电信研究所、清华大学、哈尔滨工程大学、日本国家航空航天实验室、哈尔滨工业大学、韩国科学技术院。 　　众所周知，由于各种原因，我国的在包括互联网等在内的技术积累长期落后于美国等一些发达国家，一方面，这导致我国在参与相应技术标准制定中话语权有限，符合我们利益诉求的内容无法得到更多体现；另一方面，由于技术研究及布局上缺失，使得一些新技术进入应用市场时，我国相应行业又长期处于“受制于人”困局，引入时间及条件，主动权完全掌握在技术强国之手，要么需要付出巨大的引进成本，要么被个别国家长期实施“拦截”，严重束缚了我国在特定领域的技术应用和创新。 　　如今，我国在3D打印、纳米技术和机器人工程学等领域，专利布局位列全球三强，不仅将大幅提升我国在新技术领域的自主权，更重要的是，我国将有能力或机会据此参与主导新技术全球标准制定。

　　2月18日，搜狐正式推出智能股市播报系统“智能报盘”，由机器人自动跟踪、捕捉股票市场动态，并实时发布资讯。搜狐董事局主席张朝阳指出，此举一方面为体现搜狐的大数据能力，也为新闻客户端增加用户黏性和活跃度。 　　移动互联网时代，用户新闻资讯获取渠道多样化，新闻客户端面临激烈竞争。而就在不久前，今日头条与艾瑞还就活跃用户数据产生纠纷。如何在激烈的竞争中突围？张朝阳指出，这有赖于先进大数据积累与运用，深厚的品牌积淀及有效的市场推广。 　　个性化投资服务引流用户 　　“如何能及时准确获知自己想要的股市信息？”搜狐新闻客户端总经理蔡明军指出，超70%投资者认为，资讯的实时更新是进行投资决策的最有效帮助服务。 　　“智能报盘”通过大数据挖掘、建立投资模型，以及寻找机器扫描与人工分析的平衡点，提供资金流向、股票异动、收盘情况、整点动态、突发事件等动态资讯内容。 　　据悉，系统基于对股市大盘和个股行情盘面变化，由金融工程师建立数据模型，同时由智能机器人抓取，不仅省去人工编辑编润色和提交过程，还比传统人工编辑提前5分钟至10分钟发出市场消息，每次播报区间为5分钟。 　　“投资者在浏览动态资讯内容时，一旦发现自己关注的股票，直接点击就可以瞬间切换到股票详情页面。”蔡明军表示，智能报盘系统并不是炒股软件，只是提供金融信息，现阶段并没有用户账户系统打通。 　　蔡明军表示，未来不止仅仅是提供准确快速的资讯这么简单，我们希望有更多分析内容，且要更多体现内容的个性化。按照规划。“智能报盘”通过对大数据的不断挖掘，以及依据更多投资思想建立模型，覆盖将不仅限于股票，还会延伸至更广泛的个人理财领域，为用户构筑更为个性化的投资服务。 　　张朝阳介绍，这套系统是大数据的体现，同时会成为新闻客户端活跃及黏性用户的重要入口。 　　技术成关键 　　随着智能新闻推荐、机器新闻写作，不断为用户带来创造性的阅读体验，智能化资讯将成为移动阅读领域未来的流行趋势之一。 　　据悉，搜狐新闻客户端推送的新闻不论是头条频道内容，还是资讯Push都将根据用户阅读习惯因人而异，关注财经的人将会收到更多股市变动消息推送，体育爱好者也将可能收到更多各大赛事实时新闻，由内而外真正实现个性化阅读。

　　LG在2016年巴塞罗那移动世界大会(MWC)上推出了新款虚拟现实头戴设备LG 360 VR。相对于竞争对手的产品，LG的虚拟现实设备尺寸更小。不过，这款产品缺少一些关键功能，例如对音频的原生支持，而屏幕也采用了较低端的双1.88英 寸960×720屏幕。LG G5手机将通过USB Type-C接口向360 VR提供内容。这款虚拟现实设备仅支持搭配LG G5手机使用。 　　这款产品的整体性能与宣传一致，但较低的分辨率会给用户造成影响。用户需要使用蓝牙耳机或有线耳机去播放声音，这可能导致混乱的接线。不过，LG 360 VR的重量很轻，佩戴舒适。这款产品的净重只有约100克，远轻于三星Gear VR。在连接Galaxy S6的情况下，后者的重量达到456克。   　　LG希望，用户能在外出时使用360 VR，例如乘坐地铁或飞机时。LG没有公布这款产品的价格。如果价格与三星Galaxy Gear相比具有竞争力，那么预计将会有不错的销量。但如果定价比Gear VR更高，那么可能无法令用户感觉物有所值。LG此次还发布了一款摄像头LG 360 Cam。这款摄像头体积不大，类似于HTC Re，能通过前置和后置的超广角镜头去拍摄内容。 　　LG的这款玩具机器人叫LG Rolling Bot，大小与BB-8差不多，都是可以握在掌心的，同样机器人可以用手机APP控制，不过LG使用的是自家手机LG G5。连上网络后，你可以在手机上控制机器人的运功。除此之外，LG Rolling Bot 还有一个800万像素的摄像头可以录影，一个扬声器可以让你进行对话，一个红外遥控器可以打开你家电视。是不是觉得比BB-8 好玩多了。     　　玩具机器人将于今年4月份与G5手机一起上市，不过不知道这些功能的实际体验如何，要知道在记者拿到BB-8 之前，一度以为这是一个很有趣的玩具，不过当玩过一次之后，记者再也没玩第二次的兴致了，因为它真的只是一个能滚动的球而已，而且还滚地相当不灵活。

　　机器人下游最终用户可以按照行业分为：汽车工业，一般工业。一般工业中又可以分为食品饮料，石化，金属加工，医药，3C，塑料，白家电等等。按照IFR的统计结果，汽车及零部件在机器人的销售中占比最高。其次是电子、金属、塑料石化等。 　　2009-2013年全球工业机器人销售量-按行业分 　　全球存量机器人在不同行业的分布有着相同的结果。 　　2009-2013年全球工业机器人存量-按行业分 　　对比机器人密度，中国汽车行业机器人密度为281，而非汽车行业仅为14。与其他国家相比，中国汽车行业的机器人密度为台湾的1/2，德国的1/4。但中国非汽车行业的机器人密度为台湾的1/9，德国的1/11。故非汽车行业的潜能巨大。 　　汽车行业机器人密度对比 　　非汽车行业机器人密度对比 　　另一方面，汽车行业自动化程度已经比较高。大部分外资整车厂商的生产线标准及机器人选型是全球统一的。国产机器人难有机会。而在目前国产机器人技术尚未完全成熟的情况下，国产整车厂也不敢贸然使用国产机器人完成重要工位的自动化操作。 　　对比汽车行业与非汽车行业的机器人销售增长率，非汽车行业的增长率2013年超过80%。 　　中国机器人市场在非汽车行业中增长更迅猛

　　飞控系统是无人机的核心控制装置，相当于无人机的大脑，是否装有飞控系统也是无人机区别于普通航空模型的重要标志。 　　在经历了早期的遥控飞行后，目前其导航控制方式已经发展为自主飞行和智能飞行。导航方式的改变对飞行控制计算机的精度提出了更高的要求；随着小型无人机执行任务复杂程度的增加，对飞控计算机运算速度的要求也更高；而小型化的要求对飞控计算机的功耗和体积也提出了很高的要求。高精度不仅要求计算机的控制精度高，而且要求能够运行复杂的控制算法，小型化则要求无人机的体积小，机动性好，进而要求控制计算机的体积越小越好。 　　在众多处理器芯片中，最适合小型飞控计算机CPU的芯片当属TI公司的TMS320LF2407，其运算速度以及众多的外围接口电路很适合用来完成对小型无人机的实时控制功能。 　　它采用哈佛结构、多级流水线操作，对数据和指令同时进行读取，片内自带资源包括16路10位A/D转换器且带自动排序功能，保证最多16路有转换在同一转换期间进行，而不会增加CPU的开销；40路可单独编程或复用的通用输入/输出通道；5个外部中断；集成的串行通信接口（SCI），可使其具备与系统内其他控制器进行异步（RS 485）通信的能力；16位同步串行外围接口（SPI）能方便地用来与其他的外围设备通信；还提供看门狗定时器模块（WDT）和CAN通信模块。 　　飞控系统组成模块 　　飞控系统实时采集各传感器测量的飞行状态数据、接收无线电测控终端传输的由地面测控站上行信道送来的控制命令及数据，经计算处理，输出控制指令给执行机构，实现对无人机中各种飞行模态的控制和对任务设备的管理与控制；同时将无人机的状态数据及发动机、机载电源系统、任务设备的工作状态参数实时传送给机载无线电数据终端，经无线电下行信道发送回地面测控站。

　　在现代工业控制系统中，4-20 mA电流环路发送器一直是在控制中心和现场传感器/执行器之间进行数据传输最为常用的发送器，主要是因其便于安装、使用和维护。随着气动信号被用于控制执行器，并在早期工业自动化现场作为比例控制之后，4-20 mA电流环路发送器开始被大量应用。典型的压力范围是3 PSI – 15 PSI，其中3 PSI代表零度输入/输出，15 PSI代表满量输入/输出。如果气动管路发生破裂，压力将降至0 PSI，表示出现需要修复的故障。电子化开始普及之后，气动管路逐渐被替代，取而代之的是由放大器、晶体管和其他分立电子元件组成的4-20 mA电流环路。 　　您可能会问“为什么要使用电流环路？”基尔霍夫定律中指出电流在闭合环路中是恒定的。由此便可以在很长的距离内使用4-20 mA电流环路，而且环路中任一点的电流都是恒定的，不受导线电阻的影响。当然，欧姆定律有效性的前提是具备充分的环路电压。类似于气动系统，线路断裂或断开会使环路电流降为0 mA，必须对故障进行修复。另外，电流环路还可以相对简单地防止电气暂态导致的破坏，而且对无线电频率干扰或电磁干扰也具备天然的抵抗能力。 　　最常见的4-20 mA发送器类型是双线拓扑，或双线传感器发送器（见图1）。 图 1 带有双线模拟输入模块的简化双线4-20 mA传感器发送器

　　1956年的夏天，一场在美国达特茅斯大学召开的学术会议，多年以后被认定为全球人工智能研究的起点。2016年的春天，一场AlphaGo与世界顶级围棋高手李世石的人机世纪对战，把全球推上了人工智能浪潮的新高。 　　如今，人工智能已经进入了全球爆发的前夜。10月18日，“AIWorld2016世界人工智能大会”现场，对100家人工智能创业企业进行的调研报告显示，在98家企业填报的估值数中，总值为1014亿元，均值为10亿元左右。 　　“未来5~10年的人工智能蕴含巨大的潜力。”斯坦福大学人工智能实验室和计算机视觉实验室负责人李飞飞表示，无人驾驶、工业机器人、增强现实（AR）、虚拟现实（VR）等与感知相关的应用都会得到大规模的提高。 　　不过，人工智能市场的蛋糕虽大，但目前依然处于初期阶段。华为诺亚方舟实验室主任李航认为，目前“弱人工智能”仍存在严重依赖训练数据，模型必须适合于要解决的问题，不适合执行不特定多重任务等多方面的局限。 　　也许人工智能理想国仍遥遥无期，但并不妨碍各大企业将核心机器学习算法加以应用，原因很简单：争夺下一个产业生态。 　　人工智能又掀浪潮 　　亚里士多德曾说过，如果机器能干很多活，岂不能让人类解放出来？《星球大战》《黑客帝国》《人工智能》等科幻电影，激发了一代又一代学者和实业家，前赴后继地投入到人工智能的研究中。 　　上世纪70年代，囿于数学模型的缺陷和计算复杂程度增加，不可能完成的计算任务导致了人工智能的第一次寒冬，而十多年后现代PC的出现，“促成”了第二次人工智能的寒冬。 　　如何在有限的资源下做有用的事情，这是人工智能一直以来的挑战。随着新的数学工具、新的理论和摩尔定律的出现，人工智能也在确定自己的方向，其中一个选择就是要做实用性、功能性的人工智能，这导致了一个新的人工智能路径。由于人工智能任务的明确和简化，带来了新的繁荣。 　　“今天作为一个全新的历史节点，在人工智能概念提出60周年之后，AI正从原来的理论框架体系的搭建、实验室关键技术的准备，开始进入到一个全新的阶段——正在进入到我们生活的方方面面。”科大讯飞总裁刘庆峰说。 　　“近年来，众多的全球科技领导企业将人工智能作为公司当前以及未来整体发展的核心战略。”中国工程院院士郑南宁说，人工智能等新技术将会给人们的生产、生活方式带来革命性的变化，新兴产业及技术创新也将为世界经济的复苏和发展注入“强心剂”。 　　刘庆峰也认为，技术进步之外，人工智能的兴起还有两个重要的原因——一是人类需要一个更加激动人心的未来；二是全球的产业和经济都需要一个新的增长点，需要走出当前的低迷。 　　“5年之后，任何一个行业或者今天的创业者，或者领导型公司，如果不用人工智能来改变它今天的生产和生活方式，那它一定会出局。”刘庆峰说，“‘互联网+’‘人工智能+’的时代正在到来。” 　　德勤提出未来80%的世界500强企业的标配是掌握认知技术。埃森哲认为到2035年，人工智能会让12个发达国家经济增长率翻一倍。刘庆峰提出，“希望中国在这个基础上，经济增长率比这些还要高，才能对得起我们今天所面临的时代机遇”。 　　无限趋近的智能 　　人工智能将不仅仅是替代简单重复的劳动，未来越来越多的复杂的高级脑力活动可以被人工智能替代，人工智能既创造一个又一个新的机会，也会带来又一个巨大的挑战。 　　目前，以语音为主导，以键盘和触摸为辅助的人机交互时代正在到来。刘庆峰介绍科大讯飞的使命，就是让机器能听会说，能理解会思考，“用人工智能来建设美好世界”。 　　为什么在上世纪80年代、90年代，深度神经网络没有能够产生如此大的影响？微软人工智能首席科学家邓力解释说，是因为当时数据不够，计算能力、算法都不完备。“差不多十年之前端到端的优化学习问题开始在算法上得到解决，深度神经网络才开始发力。”邓力说。 　　而人工智能美好世界的建立，正是基于廉价的云计算和大数据技术基础之上。“所有的人工智能系统有这样一个规律，叫人工智能闭环，由系统、用户、数据、算法组成。”李航说，“先有系统，建好以后有用户使用，产生大量使用数据。这些数据又能帮助我们提高算法的性能，提高系统性能，提高了性能的系统又能更好地帮助用户，最后使用户感受到系统越来越智能。观察所有的人工智能系统，基本上都遵循这样的规律。” 　　虽然强人工智能、弱人工智能在某种意义上都有很大的局限性。但遵循闭环规律，弱人工智能也有很大的威力。“虽然没有跟推理等结合起来，对现在的机器学习来说，给我们无穷多的数据，智能系统的智能水平就能够不断升级，与更多应用结合，显示出人工智能的威力。”李航说。

这是一款智能电机驱动器（又称SAMI），设计用于运行微型减速电机，该电路板的目标是通过相应的RPM反馈对该电机实施PID控制。可以独立工作，通过I2C供电和通信！ 主机控制器通过I2C进行通信，向SAMI发出命令，包括电机的速度和方向。 模块将自动实现PID控制。 所以你的主机控制器可以放松，而这个电路板负责电机。 您还可以读取电机的状态并设置配置。 SAMI能够驱动电机达到所需的距离或角度，然后在达到时停止。 这是机器人技术的理想选择，简化了许多艰苦的工作，使精确的运动成为可能。 多个模块可以连接在一条总线上，同时控制多个电机！ 制作先进的机器人对任何人来说都不是那么容易！ 本模块可以简化你的工作，只需将模块焊接到电机上即可。 细节 这是设计用于运行微型减速电机的智能电机驱动器（也称为SAMI），该电路板的目标是能够通过使用霍尔效应传感器的相应RPM反馈轻松地在该电机上实现PID控制。 所以它有自己的微控制器和H桥，能够自己独立工作。 主机微控制器（或任何可以使用I2C的系统）通过I2C进行通信，以便向智能驱动器模块发出命令，包括电机的速度和方向。 模块将自动实现PID以保持速度并在电机中动态应用更多／更少的功率以存档。 此外，控制模块能够驱动电动机达到所需的距离或角度。 为此，您必须指定车轮的直径和变速箱关系。 为了感应电机的速度，我使用了磁编码器盘，它沿着磁盘表面极化。 因此霍尔效应传感器可以检测磁盘磁场的变化并将信号发送到微控制器。 然后使用定时器和中断，我们将计算第二平面中电机的RPM，因此微控制器可以自由运行PID控制算法并处理与主机的通信。 此外，它还可以防止齿轮因突然加速或制动而剥离，并避免电池因电流冲击而使保护电路跳闸。 所以您的宝贵电机将是安全的！ Arduino库可以方便地使用SAMI，您可以快速轻松地插入大量电机。 特征： 在微型直流电机背面安装简单。 可以控制电机的速度和方向。 达到距离或角度时自动停止。 多种控制模式，包括带或不带自动停止功能的简单PWM或PID。 加上安全的方向切换选项。 适用于I2C。 地址可以通过软件更改。 控制很多电机，最多128个模块可以在同一个I2C总线上。 可以通过软件启用／禁用I2C的内部上拉。 配置可以保存在EEPROM中。 读取电机的实际速度并检查是否发生故障。 完全可配置。 易于使用的高精度电机控制。 小包装。 Arduino库可用。 规格： 电机电压可达11v。 最大电机连续电流高达1．7A和1．8A峰值。 逻辑电压从3v到5v。 （测试后稍后确认1．8v范围） 默认I2C地址为0x24。 防止过流和过热。 要复位默认的I2C地址，请在上电时将MCLR焊盘连接到GND。 标准1mm 5针JST连接器。 优点： 独立电机控制。 更平稳，更精确的动作。 避免破坏电机。 易于使用的解决方案。 内置电机速度反馈。 高响应PID控制，保持电机速度恒定。 避免可能损坏电源或电池的突然电流峰值。 如果指定，则自动停在所需的行程距离或角度。 与IMU等其他传感器结合使用时，机器人的强大导航解决方案。 开源设计。