Intelligent Orchestration解决方案可与CloudBees、GitHub及其它DevOps合作伙伴工具无缝集成，促进自动化安全测试工作流程 Intelligent Orchestration的概念和技术不断在完善，可以帮助负责 DevOps 交付和执行的所有关键角色从中受益，包括DevOps工程师、开发人员及AppSec主管等。 近日，新思科技(Synopsys)推出了Intelligent Orchestration解决方案——专门的应用安全自动化管道，优化速度和效率，可确保在正确的时间执行适当的安全测试。在2021年RSA信息安全大会上，新思科技宣布扩展其软件质量与安全部门的全球合作伙伴计划，启动技术联盟合作伙伴 (TAP) 计划，并展示了全新Intelligent Orchestration解决方案与技术合作伙伴工具(包括CloudBees 和GitHub Actions)之间的集成。 通过TAP计划，开发、DevOps和安全技术提供商可以与新思科技合作，将新思科技的安全和风险管理解决方案与其产品集成。这些集成使企业更便捷地在现有的DevOps工具链中构建自动化的应用安全控制。 Intelligent Orchestration具备以下功能和优点： · 专用的“持续安全”管道 Intelligent Orchestration是专用的持续集成(CI)管道，可并行运行以构建和发布管道，执行必要的应用安全性测试。 · 与现有管道和开发工具链无缝集成 Intelligent Orchestration不需要重新构建和发布管道。相反，它可以通过简单的API调用轻松地与CI管道集成。此外，可扩展的DevOps集成使团队能够整合新思科技的工具以及开源和第三方工具执行的应用安全测试，并通过现有的开发、风险管理和问题跟踪工具交付结果。 · 确保在正确的时间运行适当的测试 团队可以将其应用安全策略定义为代码，指定用于安全分析、通知和修复的规则。然后，凭借创新技术，Intelligent Orchestration使用该策略来评估代码更改和其它软件开发生命周期(SDLC)事件，以智能方式触发适当的安全测试，通过仅在需要时执行所需的测试以将速度最大化。 · 向正确的团队提供适用的信息 Intelligent Orchestration在整个安全测试工具范围内优化和标准化了应用安全报告。结果将根据风险自动过滤并确定优先级，并直接在开发团队已经使用的开发和缺陷跟踪工具中交付，从而防止“漏洞超载”。 Intelligent Orchestration策略还可以通过缺陷跟踪系统和通信渠道触发手动安全活动，例如渗透测试，从而使安全团队能够协调安全合规性与开发工作流程。 新思科技软件质量与安全部门总经理Jason Schmitt表示：“每个拥抱DevOps的企业在将安全测试集成到其DevOps环境中，进行自动化时都会遇到些磨擦。在试图跟上不断加快的开发速度的同时，自动化整个产品组合中应用安全策略的实施并管理大量的安全测试结果是一项艰巨的任务。这正是Intelligent Orchestration能解决的问题。通过策略驱动的情报、自动化和广泛的集成，Intelligent Orchestration可以基于风险和持续迭代来简化安全测试程序。” 与CloudBees 和GitHub集成的Intelligent Orchestration解决方案突显了TAP计划为客户创造的价值。 GitHub业务拓展经理 Jose Palafox表示：“GitHub Actions帮助客户利用自动化将软件开发工作从构想快速推进到生产流程。安全测试在此过程中越来越重要，但需要无缝进行。通过‘智能安全扫描操作’，开发人员可以利用Intelligent Orchestration的功能以自动、快速地启动安全扫描。” CloudBees策略副总裁 Anders Wallgren表示：“我们看到越来越多的客户希望将应用安全活动自动化，作为其CI/CD管道的一部分。但是，随着安全测试技术发展步伐的加快和数量激增，他们可能很难在不减缓生产速度的情况下管理不断涌现的漏洞。通过我们与新思科技的战略合作伙伴关系以及CloudBees和Intelligent Orchestration的集成，客户可以利用自动化和基于风险的智能应用在管道的适当阶段运行正确的测试，从而可以大大减少不必要的摩擦。”

马里兰州弗里德里克, Jan. 15, 2021 (GLOBE NEWSWIRE) — 人间充质干细胞/基质细胞(hMSC)工作细胞库、高度工程化介质和hMSC生物处理系统领先供应商RoosterBio Inc.今天宣布，该公司与生命科学研究和生物制药行业国际领先合作伙伴Sartorius签署了战略合作协议。这项合作旨在利用两家公司的同类最佳解决方案来推动再生医学领域的hMSC生产规模化，从而显著减少流程开发工作，实现供应链的产业化，并加速突破性细胞再生治疗药物的开发和商业化进程。 RoosterBio和Sartorius将利用RoosterBio的hMSC和介质系统以及Sartorius在hMSC最终产品制造方面的一次性产品制造技术、工艺控制软件和的细胞分析工具，创建一套符合良好生产规范(GMP)要求并以客户为中心的方案。细胞扩增将利用Sartorius的台式Ambr®系统和实验软件MODDE®设计进行快速优化，使技术团队能够在短时间内对相同尺寸、多并行生物反应器中的细胞培养进行比较，以获得过程信息和优化条件。随后，作为这项合作的一部分，Sartorius的可扩展Biostat STR®生物反应器将用于扩展至50升，而系统可获得高达2000升的扩展能力。Sartorius设备还将用于通过kSep®系统开发收获后处理方法以及进行过程和质量分析。这项合作将通过提供可靠而精简的端到端平台技术和协议以简化治疗开发的多个步骤。这些技术和协议的部署可快速扩展制造流程，使产品开发商能够显著加快其开发时间表。 “将hMSC制造提升到千升规模对于满足商业制造的产品剂量要求至关重要”，RoosterBio首席执行官Margot Connor表示， “要在实地实现真正稳定可靠和标准化的生产，需要一种高度受控的制造战略，实施自动化、过程监控和控制措施，以提高批量规模、一致性和效率。这项合作完全可以满足再生医学产品开发商的临床规模要求，同时为真正的商业规模制造奠定基础。” “凭借RoosterBio和Sartorius的技术和工具组合，我们支持客户以更快、更好和更具成本效益的方式开发干细胞和治疗药物。可扩展性是商业制造的关键，此次合作将有助于更好地满足我们客户的要求，” Sartorius先进治疗药物部门负责人Hugo de Wit表示。 两家公司都力求运用这项合作取得的数据提供共同学习和发展机会，以支持成长中的细胞和基因治疗行业。

北京（2021年1月18日）– 经过多年持续发展，汽车电气化已取得显著成果。然而，如何提高电动汽车的续航能力，依然是当前最主要的技术难题之一，而电池管理系统的创新正是突破该难题的核心。今日，德州仪器 (TI) 宣布电动汽车(EV)电池管理系统(BMS)领域的一项重大进展，即发布业界领先的无线BMS解决方案，该方案是首个经独立评估的功能安全概念。通过采用具有业界出色的网络可用性的无线协议，TI的无线BMS解决方案展示了如何帮助车辆设计师们减少繁重、昂贵且需要频繁维护的布线，并在全球范围内提高电动汽车的可靠性和效率。 TI的无线BMS解决方案使汽车制造商能够降低其设计的复杂性、提高可靠性并减轻汽车重量，从而延长行驶里程。得益于能够灵活地跨生产模型调整设计，汽车制造商可以通过TI全面的无线BMS产品更快地过渡到生产阶段，此类无线BMS产品包括：SimpleLink™2.4GHz CC2662R-Q1无线微控制器(MCU)评估模块，软件和功能安全驱动工具(如安全手册；失效模式与影响分析FMEA；失效模式影响和诊断分析FMEDA；TÜV SÜD概念报告等)。如需了解更多信息，请参阅博客文章“未来电动汽车的行驶里程更远且导线更少”。 “无线电池管理系统的应用将是电动汽车市场中一个日益增长的趋势，因为这类进展提供了更大的设计灵活性，相对于传统系统也降低了复杂性和成本，”Strategy Analytics的动力总成、车身、底盘和安全服务主管Asif Anwar说道。“TI展示了一个将这些优势与ASIL D合规性相结合的解决方案，为业界树立了一个可遵循的标准。” 符合ISO 26262的ASIL D的要求 为了减少汽车制造商的开发时间，TI已要求领先的功能安全权威机构TÜV SÜD针对以下方面进行独立的可行性评估：TI无线BMS功能安全概念的定量和定性错误检测性能，汽车制造商符合汽车安全完整性等级ASIL D认证，以及更高水准的国际标准化组织(ISO)26262认证。 TI的无线BMS功能安全概念采用专为无线BMS使用案例开发的新无线协议，解决了通信错误检测和安全问题。借助CC2662R-Q1无线MCU实现的专有协议，可以在主机系统处理器与新发布的BQ79616-Q1电池监控器和平衡器之间进行稳定可靠和可扩展的数据交换。 安全地实现业界出色的网络可用性 与有线连接相比，TI通过CC2662R-Q1无线MCU实现电池管理系统的无线协议，可以提供业界出色的网络可用性(超过99.999%)和300ms的网络重启更大可用性。该无线MCU可提供高吞吐量和低延迟的专用时隙以防止数据丢失或损坏，同时使多个电池单元能够以±2mV的精度向主MCU发送电压和温度数据，且网络数据包错误率小于10-7。汽车制造商可以利用TI提供的安全驱动工具减少潜在威胁，例如：密钥交换和刷新；独特的设备身份验证；调试安全；基于联合测试行动小组(JTAG)协议锁定的软件IP保护；高级加密标准(AES)128位加密加速和消息完整性检查。 在多平台上进行可靠扩展和系统级设计 考虑到汽车制造商的长期设计需求，TI的无线BMS创新技术在业界具有更高的可扩展性。确定性协议可提供市场上更高的吞吐量，使汽车制造商能够在不同的电池配置下(如具有32、48和60个电池单元的系统等)，将采用单个无线片上系统的电池模块与多个BQ79616-Q1电池监控器相连。该系统设计可支持多达100个节点，每个节点都达到业界更低的延迟(低于2ms) ，并且每个节点的测量均可实现时间同步。CC2662R-Q1无线MCU独立于各个电池单元监控装置之外，不再需要菊花链隔离组件，因此也减少了相应的成本。BQ79616-Q1电池监控器和平衡器在同一封装类型中提供不同的通道选项，同时提供了引脚对引脚的兼容性，并支持在任何平台上完全重复使用既有的软件和硬件。 汽车制造商可以免费下载SimpleLink无线BMS软件开发套件(SDK)以开启设计。所有采用BMS解决方案的产品，包括无线微控制器 CC2662R-Q1，SimpleLink无线BMS评估模块CC2662RQ1-EVM-WBMS和采用10mm x 10mm、64引脚HTQFP封装的16通道电池监控器和平衡器BQ79616-Q1，现均可在TI.com.cn立即购买。我们提供人民币交易结算、增值税发票开具、多样化支付方式，选购剪切带、完整卷带、定制卷带，订购预发布产品。线上下单，最快2天可达，全国各地无论产品发货地点、数量、重量或订单金额，可享统一标准运费。

5月26日，2021中国国际大数据产业博览会“科创中国：5G驱动数智化转型”高端对话在贵阳举行，中兴通讯高级副总裁朱永涛出席并与现场嘉宾一起深入研讨5G驱动数字化、智能化转型带来的经济社会变革，分享、总结数据赋能产业链协同的实践经验、规律和进展。 以下为朱永涛在对话中的核心观点整理： 新基建有三“新”：新技术、新产业、新模式 其次，新基建带来了“新产业”，传统基建主要是查漏补缺和改造升级，而新兴领域将成为新基建的重点。新基建将培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业，通过构建基于5G的应用场景和产业生态，发掘新场景，催生新产业新业态，壮大数字经济发展新引擎。 最后，新基建触发“新模式”，新基建将运用创新性金融手段引导民间资本积极参与建设与运营，转变传统基建过度依赖政府投资的投资方式。实现经济增长动力机制由传统要素驱动、投资驱动向创新驱动转型。 当然，在新基建、数字经济发展过程中，除了这些新机遇，也面临着一系列挑战，一是数字产业化过程中还有一些核心技术有待突破，二是产业数字化化过程中赋能传统产业转型升级还任重道远。 新基建是推进数字经济发展的重要驱动力，其涉及的领域大多是中国经济未来发展的短板。要推进解决发展短板，我认为要从三个方面去想办法：第一是政策层面，第二是资本层面，第三是产业协作层面。 政策层面，首先是政府政策指引。最近国家多个部委围绕新基建推出一系列政策，如交通部印发了《关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》。我认为，各地方也要因地制宜，积极规划数字经济建设蓝图，发布新基建建设规划等指导性文件。 资本层面，在政府的资金支持基础上，同时引导社会资本投入。过去传统基建基本上是政府投资为主，或者全部是政府，实际上政府投资的压力。我们认为未来新基建一定需要国家资本和社会资本的有效协同，才可以更好地推进各种创新，释放经济发展的活力。 产业协作方面，加强产业落地转化。上午工信部刘烈宏副部长提到一个数字，2020年5G累计跟行业结合方面已经有超过1万个试点，在这方面我们有切身的实际体会，中兴通讯与超过500家合作伙伴开展数字化探索，涵盖15个重点行业，开展了近百种应用场景试点，加速产业数字化进程。在中兴通讯南京滨江5G智能制造基地，发往全球超过60%的5G基站是在这里生产的，同时带动周边产业链协同发展，形成产业集群效应。 作为“数字经济筑路者”，中兴通讯致力于用新技术赋能新基建，加速数字产业化，用新合作模式助力新基建，加速产业数字化。真诚希望与广大合作伙伴一起，为数字经济高质量发展贡献更多力量。

红外这种“看不见的光线”自19世纪初发现以来发展异常迅速，如今小至生命科学，大至宇宙起源，重至国防安全，广至民生市场都离不开红外探测这一硬核技术。但是传统光电探测结构通常难以区分器件中混杂在一起的噪声暗电流和信号光电流，因此很难做到对噪声的定点消除，特别当温度从低温向室温，波段从可见向红外拓展时，器件噪声暗电流呈指数级增长。 复旦大学微电子学院周鹏教授课题组与中国科学院上海技术物理研究所胡伟达研究员最近在新型光电探测器的研究中取得了开创性进展，研究成果以“范德瓦尔斯单极势垒光电探测器（Unipolar barrier photodetectors based on van der Waals heterostructures）”为题于北京时间2021年05月25日在线发表在Nature Electronics杂志上（DOI：10.1038/s41928-021-00586-w）。 该工作源头创新地提出了单极势垒光电探测结构，巧妙地构建了一种天然屏障，只阻挡“有害的”噪声暗电流成分，“有益的”信号光电流可以畅通无阻，因而可以在不削弱光响应的情况下有效抑制暗电流，提高探测器信噪比。该单级势垒型结构的独特优势是新型红外光电探测的命脉技术，例如洛克希德•马丁公司技术集成主任罗布赫斯特曾说：“单级势垒技术可对下一代红外系统产生广泛积极影响。这种突破性技术可以促进大面阵研发，并减少制冷的运营维护成本”。据悉F-35战斗机中将使用单级势垒结构的红外光电探测器替换以往的传统技术。 然而这种单级势垒型结构目前在国内研究中仍属空白领域，主要因为其对材料能带和晶格匹配的要求极其苛刻，即使国际公司也仅仅实现了77-120K低温工作。近日，周鹏和胡伟达团队独辟蹊径，开创性地构筑了范德瓦尔斯单极势垒探测器，解决了传统外延薄膜材料中能带和晶格失配的技术瓶颈。特别是空穴/势垒/空穴结构在中波红外室温显示出优异的黑体探测率2.3×1010cmHz1/2W-1。这意味着该工作实现了范德瓦尔斯单极势垒光电探测器跨入红外实用领域的关键突破。 该工作得到了国家自然科学基金杰出青年科学基金、应急重点项目及上海市集成电路重点专项等项目的资助和专用集成电路与系统国家重点实验室的支持。

英威腾邀您参加第十五届(2021)国际太阳能光伏与智慧能源(上海)展览会暨论坛。 时间：2021年6月3日-6月5日;地点：上海浦东新国际展览中心;英威腾展位号：E6-570。

您的手机比电脑对您更了若指掌，但您的手机做了足够的保护吗? 根据 Statista 的统计，全球有 70% 的网际网路使用者经常使用手机上网，这是新冠疫情的直接结果。显著增加的萤幕使用时间不仅造成颈部或眼睛等部位的健康问题，还会引发安全和隐私问题。 NordVPN 的数位隐私专家丹尼尔·马库森(Daniel Markuson)解释：「今天，我们使用智慧型手机能做到在电脑上进行的所有事——视讯聊天、网路购物、转帐、发送图片、签署档案等等。然而，许多行动用户仍不知道有些活动的风险非常大，因为我们的智慧型手机缺乏防范网路犯罪的有力保护。」 专家指出了智慧型手机了解您的7个关键点。但请别慌张：向下滚动查看可以采取的简单预防措施，以保护您的设备及其所储存的资讯。 智慧型手机对您有多了解? ● 特定地点的位置。像地图这样的各种应用程式都需要存取智慧型手机上的定位服务，所以它会一直跟踪您所在的位置。 ● 您的密码。智慧型手机上几乎所有的应用程式都需要注册，更不用说我们经常使用手机登入的各种网路商店和服务了。 ● 您用智慧型手机进行购物时，您的帐单资讯、地址和连络资讯。 ● 您说的话。智慧助理，例如苹果的 Siri、亚马逊的 Alexa 和 Google 助理，可能正在记录您的私人事务，甚至储存这些资讯。 ● 您的动作。您的智慧型手机配备了加速计和陀螺仪，可以测量身体活动、方向和角度旋转，让健康和运动应用程式非常准确地了解您的动作，例如坐、站、走、弯等。 ● 您独特的生理生物特征。您的智慧型手机可以识别您的脸部和指纹，以进行身份识别和存取控制。 ● 提供给 Google 的所有重要资讯。这家科技巨擘正在利用您在其服务(如 YouTube)上的搜寻和浏览历史，了解您的个人资料和个人兴趣，以达到广告目的。 ● 照片中继资料。您发送给某人或从手机上传到网路的照片，会显示手机的具体型号，以及拍摄照片的准确位置和时间。 即使智能手机几乎对您了若指掌，您可能觉得自己很脆弱，但可以采取一些简单的步骤来保护资料安全，以避免设备遭到骇客攻击或遗失。 首先，您可以手动进行很多事情。应用程式总是要求存取连络人、相机、麦克风或位置的权限，尽管有些应用程式可以在没有这些权限的情况下运作。在允许这些权限之前请先检查权限的必要性，这样就更可能避免追踪者侦测您的私人资讯。 当您的手机不使用 Wi-Fi 和蓝牙时，请始终关闭设备上的 Wi-Fi 和蓝牙，以避免手机寻找潜在连线。丹尼尔·马库森指出：「很多连线到公共Wi-Fi 的智慧型手机用户不知道他们的敏感资料会被拦截和窃取，保护自己免于公共网路风险的好方法是使用VPN。VPN 对您的线上流量进行加密，并隐藏流量以避免任何试图的拦截。」 此外，尽可能针对智慧型手机上的线上帐户和应用程式启用双因素身份验证。下载密码管理器，为不同的注册帐户产生唯一的密码，并将其安全储存在经过加密的存放库中。 关于智慧型手机上的照片资讯，您可以在隐私设定中停用地理标记。保护私人照片不受骇客和跟踪者攻击的最好方法是将其储存在经过加密的云端中，例如 NordLocker。万一发生意外，没有外人能看到您的照片，可以轻易把这些照片取回。

近日，知名分析机构IC Insights发布了2021年第一季度全球前15大半导体（IC和OSD光电，传感器和分立器件）公司的表现情况。数据显示，全球前15的半导体厂商在第一季度营收达到了1018.63亿美元，同比增长21%。 从榜单来看，英特尔、三星、台积电、SK海力士和美光位列榜单前五，排名顺序与去年同期相比无变化。 此外，从榜单中可以明显看到联发科（MediaTek）和AMD的业绩狂飙。联发科在2021年第一季度的营收同比增长高达90%，跃居成为全球第10大半导体厂，排名较去年同期的第16位，往前推进了6名。 联发科这样大幅度的增长，一方面跟市场需求增长有关，在需求旺盛以及疫情率先恢复的地区，联发科通过产品技术优势快速占领市场；另一方面也与联发科在多元化产品和业务上的布局策略息息相关，而这也是联发科近年持续稳增的动力。 能够取得如此亮眼的业绩表现，从联发科2021年第一季度营收数据可见一斑。得益于5G智能手机及Wi-Fi 6市场占有率增加，以及Chromebook、消费电子产品带来的增长，联发科2021年第一季度营收为38.49亿美金，与去年同期相比大涨90%。 营收提升的背后，自然离不开各产品和业务板块的优异表现。在智能手机市场，调研机构Omdia发布的报告显示，2020年联发科手机芯片的出货量达到了3.518亿片，同比提升了47.8%，市场份额从去年的17.2%跃升至27.2%。一举超越高通成为全球最大的智能手机芯片供应商。 在智能音箱方面，Strategy Analytics最新发布的研究报告指出，在2020年全球出货的1.51亿智能音箱和智能屏中，近50%都在使用联发科的应用处理器。2020年联发科在智能音箱和屏幕市场的份额增长了六个百分点，过去两年的市场份额增加了一倍多。 电源芯片方面，市场技术升级的同时提高了对电源管理的要求，在全球各类电子产品需求提升但产能有限的环境下，电源管理芯片成为关键零组件，稳健成长。联发科拥有完整且稳定可靠的电源IC解决方案，能够被各产品线采用，不仅是可独立成长的业务，也可以为公司整体运营带来统合综效。 在Wi-Fi市场上，联发科的Wi-Fi 6芯片组被华硕ROG玩家国度和TUF系列电竞笔记本电脑采用，为PC市场提供业界领先的高性能、低功耗、低延迟的无线网络。目前，联发科WiFi 6芯片已经开始大量出货，后续将有更多路由器、笔记本电脑等终端设备采用。随着联发科大举进入WiFi市场，未来将有机会全面扩大其Wi-Fi市占率。此外，联发科已获选为Wi-Fi联盟的Wi-Fi 6E测试平台，并已开始积极投入下一代Wi-Fi 7。 近年，联发科还进军了Chromebook、平板电脑等个人计算设备领域，成绩也十分耀眼。在电视领域，联发科持续保持着多年领先优势，与索尼、三星、创维、海信、小米、OPPO、荣耀等都有合作，一直是电视品牌的首选芯片平台。同时，联发科也在持续聚焦企业级市场，交换器IC和AI加速器这类定制化芯片业务也进展顺利。

中国，北京 – 2021年5月27日 –TRINAMIC Motion Control GmbH & Co. KG，现隶属于Maxim Integrated Products, Inc ，宣布推出一款开源、全集成参考设计，有效简化工业机器人的臂端(EoAT)开发。TMCM-1617-GRIP-REF参考设计集成了基于硬件的现场定向控制(FOC)和3个通信端口，将电子机器人夹具的设计尺寸减小3倍，开发时间缩短一半。参考设计采用了Maxim Integrated的MAX22000工业级、高精度可配置模拟输入/输出和MAX14906四通道数字输入/输出，用于调节Trinamic TMCM-1617单轴伺服驱动器的多种模式。 TMCM-1617-GRIP-REF参考设计符合EoAT机械臂夹具所采用的标准外形尺寸，支持工业以太网EtherCAT、IO-Link或RS-485通信，提供软件可编程的音频和数字输入/输出，可以利用Trinamic运动控制语言集成开发环境(TMCL-IDE)进行配置。参考设计和软件平台组合为设计工程师提供了一条简捷途径，帮助他们快速交付一套完备的EoAT方案。 主要优势 加速产品上市：开源EoAT机械臂夹具参考设计是完全集成的智能硬件平台，提供电机控制算法以及协议栈，将机械臂开发时间缩短一半。 减小尺寸：参考设计集成了基于硬件的FOC、软件可配置输入/输出，以及3个通信栈，整个方案尺寸只有4,197 mm2。 提高生产力：可实时调节TMCM-1617伺服驱动器的各种模式，包括机械夹具的位置和抓力，增大灵活性，提高生产效率。 评价 “工业自动化设计工程师需要一套工具来简化机器人EoAT方案的开发和调试。”Maxim工业通信事业部总裁Jeff DeAngelis表示：“TMCM-1617-GRIP-REF参考设计简化了工具开发过程，允许自动化工程师将时间在开发先进的实时EoAT方案上，这些方案体现了将智能化推进到边缘的真正意义。” “TMCM-1617-GRIP-REF参考设计省去了实施电机控制算法以及臂端协议栈开发的负担。”Trinamic业务总监Jonas Proeger表示：“通过在单一方案中提供最先进的总线技术选项、控制算法和诊断方案，该参考设计能够大幅提升工厂车间的生产力，并将智能化管理部署到边缘。” TMCM-1617-GRIP-REF参考设计现在即可供货，价格为571.10美元，可通过Trinamic特许经销商购买。

随着机器学习不断向纵深发展，越来越多的传统企业也开始应用机器学习进行业务创新，实现业务重塑。麦肯锡此前刊发的针对人工智能对世界经济的影响专题报告显示，预计到2030年，人工智能将为全球经济贡献13万亿美元。零售、运输、物流、制造业和农业等传统领域在人工智能和机器学习赋能之后，带动的经济贡献或将远超软件和信息服务业。而且，对比软件与信息服务业，这些行业也更需要被赋能，以帮他们更好地部署和使用人工智能和机器学习。 结合亚马逊全球20年机器学习的创新实践，以及亚马逊云科技帮助逾10万客户在云上使用机器学习的经验，我们对传统企业成功应用机器学习总结了四点建议。 一、制定明确的数据策略 机器学习三要素包括数据、算法和算力，三者缺一不可。 对于多数行业来说，收集和处理数据是一个难题。因此，企业开始应用机器学习之前，首先需要充分了解自己的数据现状并制定数据策略。什么数据现在可用?什么数据通过一定的工作可以变得简单易用?如果已经确定几个想尝试利用机器学习的场景，就可以采用逆向工作法，根据目标进行倒推，推算出需要的数据、目前已经具备的数据和依然缺失的数据，以及从现在开始需要搜集的数据。解决了这些问题，制定了明确的数据策略，才会有真实、准备充分的数据去应对基于机器学习的业务创新需求。 部分客户虽然搜集了很多数据，但数据的就绪程度较低，数据质量不高。例如，如果传感器送过来的数据有异常值或缺失值，那么以此为基础应用机器学习，训练出来的模型大概率是不够精准的。 二、从合适的场景切入 企业在应用机器学习的时候往往千头万绪，那么开展机器学习应该从什么项目切入呢?这里给大家一个决策参考框架，可以从数据就绪状态、业务影响和机器学习适用性三个维度进行评估。企业可以选择数据就绪度高、有业务价值但是业务影响低、机器学习适用性高的应用场景作为机器学习试点和示范项目。 具体从三个方面入手。第一，在开展机器学习的早期阶段，公司内部可能对其带来的作用还有些疑惑，因此需要从一个投入相对小的创新项目开始实验，它不会影响公司的核心业务，一旦成功可以帮助企业积累经验，同时赢得内部的信任。 第二，这个项目既需要有业务价值，还要适用于机器学习，取二者的交集。第三，找到一个场景机器学习只是作为辅助去自动化加速工作的某一个环节，而不是替代人。例如，医生对病人的诊断由非常多的环节组成，其中看心电图、X光片的过程可以利用机器学习实现自动化，加速医生的诊断过程，但机器学习不会取代医生的工作，对治疗过程本身带来的影响比较小，更容易得到医生的支持和配合。 在成功交付了几个3到6 个月可以完成的小型项目后，企业就会有足够的信心和动力去获得领导团队的支持，加大机器学习项目投入，逐步应用机器学习来改造核心业务。 以嘉实财富管理有限公司为例，它是嘉实基金旗下的独立财富管理机构，在全国主要城市均设有财富管理服务中心，2020年为客户创造回报超过31亿元。作为金融企业，嘉实财富以媒体平台作为切入点，借助亚马逊云科技提供的标准AI 能力，包括开箱即用工具以及机器学习服务平台上定制的 AI模型，形成了集媒资入库、语音转录、短视频生成、个性化推荐为一体的媒体处理平台，让金融企业有机会将客户需要的金融视频，精准的推荐给客户，从更多的渠道触达客户。 三、数据科学家业务化 针对企业成功应用机器学习的第三个建议是要让数据科学家业务化。以亚马逊构建机器学习团队为例，在亚马逊，我们没有将数据科学家单独放到一个中央团队，而是将数据科学家与产品、业务团队放在一起，让数据科学家业务化。亚马逊致力于以客户为中心，我们的机器学习科学家首先要以提高客户体验为出发点，而不是从研究机器学习算法开始。 数据科学家业务化是亚马逊的重要经验。我们把这一经验复制到亚马逊云科技的客户项目中。当客户缺乏数据科学家时，亚马逊云科技的数据科学家和工程师会加入项目团队，与客户的业务开发团队一起工作，凝聚数据科学家和领域专家的力量，为提高客户体验而进行创新发明。 传统企业通常没有既精通业务又精通机器学习技术的专家和数据科学家，因此也可以把数据科学家/机器学习技术专家与业务领域专家放在一起实现技术创新。山东淄博市热力集团就成功地通过亚马逊云科技的赋能，将其业务领域专家和机器学习技术专家拧成一股绳。淄博热力利用亚马逊云科技丰富的人工智能和机器学习技术和服务，双方联合研发一套基于机器学习的智慧供热专家系统，根据气象、SCADA工控数据、建筑物维护结构等信息计算出最佳的供热模式，并给出具体的操作指令，实现精准供热，既让用户室温始终保持人体最佳热舒适温度，又做到节能增效。 当前，多数企业部署和应用机器学习最大的瓶颈之一是机器学习人才的缺口。新兴公司争抢机器学习人才，同时各类传统企业也需要机器学习人才。在这种情况下，企业寻找能够对其提供帮助、为企业赋能的服务商是解决这一问题的最佳途径。 我们在与行业客户交流中发现，很多行业问题需要对算法进行大量的迭代和优化，不断提高精准度。一些行业难题，甚至需要研究新的算法进行破解。面对这些复杂的行业问题，不能停留在只教会客户使用工具上。亚马逊云科技的做法是“扶上马、送一程”。我们集合了解决方案架构师、人工智能实验室、数据实验室、快速开发团队和专业服务团队，根据客户的项目需要，参与到项目的生命周期当中，与客户共同寻找适用于机器学习的业务场景，跟业务人员、技术人员在一起开发出产品原型，然后快速迭代进行实施。让客户以尽可能小的试错成本完成产品原型开发，弥补客户的技能差距。 通过这样的方式，我们授人以渔，赋能客户创新，并且一直坚持平台思维，让更多的人使用亚马逊云科技进行创造和发明，让人工智能和机器学习普惠。亚马逊创始人杰夫•贝佐斯说过，创新有多种形式和各种规模，最激进和最具变革的创新是帮助他人释放创造力，实现其梦想。 亚马逊云科技的一大核心目标，就是将机器学习能力交付至每一位开发人员手中。借助Amazon SageMaker能够帮助客户快速构建、训练以及部署机器学习模型的能力，我们得以更进一步，将机器学习能力交付至更多希望基于机器学习创新的用户手中。 总之，企业客户应用机器学习大有可为，建议企业制定好明确的数据策略，寻找适合机器学习的应用场景作为切入点，先突破创新业务，再改造核心业务。同时让数据科学家深入业务，避免闭门造车。希望越来越多的企业通过机器学习实现不断创新和发展，在激烈的竞争之中立于不败之地。