比较器” target=”_blank”>电压比较器它可用作模拟电路和数字电路的接口，还可以用作波形产生和变换电路等。利用简单电压比较器可将正弦波变为同频率的方波或矩形波。电压比较器是对输入信号进行鉴别与比较的电路，是组成非正弦波发生电路的基本单元电路。常用的电压比较器有单限比较器、滞回比较器、窗口比较器、三态电压比较器等。 电压比较器可以看作是放大倍数接近“无穷大”的运算放大器。电压比较器的功能：比较两个电压的大小(用输出电压的高或低电平，表示两个输入电压的大小关系)：当”+”输入端电压高于”-”输入端时，电压比较器输出为高电平;当”+”输入端电压低于”-”输入端时，电压比较器输出为低电平;可工作在线性工作区和非线性工作区。工作在线性工作区时特点是虚短，虚断;工作在非线性工作区时特点是跳变，虚断;由于比较器的输出只有低电平和高电平两种状态，所以其中的集成运放常工作在非线性区。从电路结构上看，运放常处于开环状态，又是为了使比较器输出状态的转换更加快速，以提高响应速度，一般在电路中接入正反馈。 电压比较器的原理框图及其引脚功能 电压比较器内部含输入级、中间放大器和输出级电路，我们需要掌握的是输入端和输出端之间的关系，由此分析电路原理和找到故障检测方法。如前述，运算放大器开环应用时，即为(不太精确的)电压比较器。但放大器的比较特性并不理想，专业的设计和专业的性能需要由专业器件来保障，在应用到电压比较器的场所，大多还是采用专用的电压比较器。其中，集电极开路输出级(又称OC门输出级)型专用电压比较器的应用尤为广泛，在变频器电路中，通常用到的仅为14脚(四比较器)和8脚(双比较器)两种器件，其代表器件型号为LM339、LM393，引脚功能见图所示。 电压比较器原理框图与引脚功能 8脚(双比较器)的引脚排列同8脚运放器件是相同的。14脚略有不同，输出端集中在1、2、13、14脚，供电端为3、12脚。剩余脚为输入脚，奇数脚为同相输入端，偶然脚为反相输入端。其引脚功能是不难记忆的。 电压比较器的供电脚特意标注为V+/Vcc、V-/GND，说明其电源供给是较为灵活的，可以单电源供电，如+5V或+12V、+15V等，也可以双电源供电，如±15V、±12V等。 电压比较器的电路构成 1、电压比较器符号及基本电路 同运放原理的讲解一样，将输出级电路搬到经典电压比较器符号的外部(创意原理符号)，再进而确定两输入端和输出端(或输出级)的对应关系，则其工作原理就呼之欲出了。 图1 常规电压比较器符号、创意原理符号与应用电路 从常规符号(图1中a图)看，电压比较器也为三端元件，即两输入端，一输出端。其输入、输出的关系为： 当IN+》 IN-时，OUT端为高电平“1”; 当IN- 《 IN+时，OUT端为低电平“0”。 这也是做为电压比较器原理及故障判断的一个根本原则。 从创间原理符号(图1中b图)看，当IN-》 IN+时，内部输出级晶体管Q导通，输出端相当于与供电负端短接，因而输出低电平“0”，此低电平可能为0V，也可能是-15V(和供电负端电平相关)。 因电路为开路集电极输出形式，故输出端需加上位电阻R，以形成高电平“1”输出。 从应用电路(图1中c图)看，当当IN+》 IN-时，内部Q截止，OUT端变为高电平。此时输出端高电平的幅度完全取决于上拉Vcc的电平幅度。如Vcc为+5V，电路输出高电平则为+5V;如Vcc为+15V，电路输出高电平则为+15V。 此处输出端上接电源Vcc，既可以是电压比较器的供电电源，也可以是(共地的)另外的电压级别。做为模-数转换(接口)电路，为适应数字(或MCU器件)的供电电源要求，电压比较器输出端多经上拉电阻R接+5V电源(DSP器件，上接电阻则接入+3.3V电源正端)。 2、输出端电路形式 当比较器供电为±15V双电源(比如直接采用运放器件的电源供电)，或输出端上拉电源为+15V，而输出端又要与后级(+5V供电数字电路系统)电路相连接时，那么输出级外围电路就要妥善完成前后级电路电平衔接的任务了。 电压比较器的后级电路为MCU芯片时，MCU对输入信号有3项要求： 输入信号幅度不大于+5V; 因MCU为单电源供电，不要负的输入信号; 只要电压信号，不要电流信号。 图2 电压比较器输出端电路形式 图2中a电路，比较器供电为+15V，输出端上拉电阻R接+5V，实现了前后级电平的自然对接，无须采用输出电平钳位等相关措施。 图2中b电路，比较器供电为+15V，输出端上拉电阻R也接+15V，电路的高电平输出幅度超出后级电路的承受能力，此处加单向钳位二极管D1以限制最高输入电平(将输出高电平钳位在+5V电源电平附近)，或由分压电路将输出电平进行衰减。由电压接法可知，当当IN+》 IN-时，输出端变为高电平，由D1的嵌位作用，使输出端电压为+5V+D1的导通管压降(一般约为0.6V左右)≈+5.6V。 图2中c电路，比较器供电为±15V双电源，输出端上拉电阻R接+15V。电压输出端的高电平为+15V，而低电平为-15V，二者都不符合后级电路的输入电平要求。一般采用添加R2限流电阻和双向错位二极管D1、D2的方法，进行输出端电压钳位。将电压比较器输出的±15V高、低电平嵌位成-0.6V~+5.6V左右的电压信号(换言之，即将输出信号嵌位于0和+5V的供电电源电压范围以内)。 3、输入端基准电压的来源 针对最基本的电压比较器——单级比较器来说，IN+和IN-两个输入端，必定要有其一做为比较基准端，另一端则做为信号电压输入端。基准电压通常由以下几种方式生成(以下图例将电压比较器恢复为常规符号)： (1)直接由+5V电源(或±15V)电源经电阻分压取得; (2)由专用基准电压源或三端稳压器取得; (3)由运算放大器生成。 图3 电压比较器基准电压的来源 如上图3所示，基准(比较)电压可由供电电源经电阻分压取得;亦可由基准电压源或三端稳压器取得更为精准的基准电压;图3中的c电路，是由运放N1取得-2.5V基准电压后，送入电压比较器N2的反相输入端做为比较基准的。 由图3可看出： 输入信号即可进入反相输入端，也可进入同相输入端。 比较器供电可以单电源，可以双电源。单(正)电源供电时，不能输入负的信号电压; 因其供电形式不同，除决定输入信号的极性外，其输出级外围电路也有相应差异; 输入的另一端即可做为基准比较端(电压比较器必须有基准比较端)，通常此端电压不为0V，为一固定不变之电压。输入信号端与基准端电压相等的概率近乎为0，因而两输入端大部分时间内是有电压差的，随输入信号电压的变化，该电压差也是变化的。

对两个或多个数据项进行比较，以确定它们是否相等，或确定它们之间的大小关系及排列顺序称为比较。 能够实现这种比较功能的电路或装置称为比较器。 比较器是将一个模拟电压信号与一个基准电压相比较的电路。比较器的两路输入为模拟信号，输出则为二进制信号0或1，当输入电压的差值增大或减小且正负符号不变时，其输出保持恒定。 扩展资料： 电压比较器 电压比较器可以看作是放大倍数接近“无穷大”的运算放大器。电压比较器的功能：比较两个电压的大小(用输出电压的高或低电平，表示两个输入电压的大小关系)： 当”+”输入端电压高于”-”输入端时，电压比较器输出为高电平; 当”+”输入端电压低于”-”输入端时，电压比较器输出为低电平。 电压比较器的作用：它可用作模拟电路和数字电路的接口，还可以用作波形产生和变换电路等。利用简单电压比较器可将正弦波变为同频率的方波或矩形波。简单的电压比较器结构简单，灵敏度高，但是抗干扰能力差，因此人们就要对它进行改进。 改进后的电压比较器有：滞回比较器和窗口比较器。运放，是通过反馈回路和输入回路的确定“运算参数”，比如放大倍数，反馈量可以是输出的电流或电压的部分或全部。 而比较器则不需要反馈，直接比较两个输入端的量，如果同相输入大于反相，则输出高电平，否则输出低电平。电压比较器输入是线性量，而输出是开关(高低电平)量。一般应用中，有时也可以用线性运算放大器，在不加负反馈的情况下，构成电压比较器来使用。 可用作电压比较器的芯片：所有的运算放大器。常见的有LM324 LM358 uA741 TL081\2\3\4 OP07 OP27，这些都可以做成电压比较器(不加负反馈)。LM339、LM393是专业的电压比较器，切换速度快，延迟时间小，可用在专门的电压比较场合，其实它们也是一种运算放大器。

引 言 随着计算机视觉技术的不断发展与完善，人们开始着眼于将计算机视觉系统应用于现实生活中，人脸识别技术在身份验证方面达到了令人瞩目的成就，而路标识别则是自动驾驶的重中之重。自动驾驶的火热反映出人们对其的迫切需求，而更多的瞩目意味着更严苛的标准，自动驾驶对路标识别的要求不仅仅在准确性方面，更多的是要求系统的处理速度是驾驶系统可以接受的，即要求识别过程尽可能的高效。相较于传统的识别方法，使用卷积神经网络不仅可以达到更加令人满意的准确率，同时，算法的消耗时间也可以接受。 卷积神经网络经过多年的积累和完善，已经被广泛应用于图片识别领域， 并且取得了显著的成效。Lenet-5 可谓是最早的卷积神经网络结构，由LeCun 等人首先提出，他们最早将其应用在文本识别领域，在 mnist 手写数字数据库上， Lenet-5 的识别率可以达到 99.8%，这是使用传统模式识别方法所不能比拟的。卷积神经网络的另一大优势在于，它可以将原始图片直接输入网络，自动训练特征，不同于很多传统的模式识别方法，无需对图片进行繁复的预处理工作或人为指定特征。 近期研究表明，识别的准确率与神经网络的深度有很大关系，一般情况下，深层网络相较于浅层都可以取得较高的准确率。所以本文在传统的Lenet-5上做了改进，通过增加它的层数来提升识别效果，并应用于实景交通标志的识别中。经验证，这些改进取得了不错的效果。 1 实景交通标志识别神经网络模型 传统的Lenet-5 网络一共包含 7 层，含有卷积、下采样和池化三种操作。卷积层使用 5 5 的卷积核，卷积步长为1 ；池化层使用max-pooling，池化窗口大小 2 2，步长为 1。传统网络由于受到网络层数的限制，导致识别率难以再提升，现做如下改进： (1) 增加了网络层数，增加了两个卷积层，并把卷积核大小改为 3 3； (2) 在全连接层之后加入Dropout操作，以防止网络训练过拟合； (3) 使用Softmax层作为输出层，将结果映射为概率的形式。 改进的网络结构见表 1 所列。 在该网络模型中，使用了4 个卷积层，每一层的卷积核 大小均为 3×3，前两个卷积层含有 64 个 FeatureMap，后两个 卷积层含有 128 个 FeatureMap。每隔两个卷积层会紧跟一个 池化层，池化窗口为 2×2，步长为 2。神经网络的末端是两个 全连接层和一个 Softmax 层，全连接层的神经元个数分别为 786 和 500，每个全连接层均采用 Dropout 操作，即随机去掉 一些神经元的连接，Dropout 概率取 0.5。 2 训练集 训练集包含 10 万张训练图片和 2万张测试图片，包含100种交通标志分类，所以每个目标分类对应 1000张训练图片和 200 张测试图片。这些图片是在不同时段选择各种不同角度拍摄的实景图片，更能真实反映实景图识别中光照、天气等复杂情况的影响。每张图片都是 64 64 的RGB 三通道图片。在训练网络过程中，这些图片不需做任何预处理，可直接输入网络进行训练。常见的交通标志如图 1 所示，交通标志图例如图 2 所示。 3 深度神经网络训练过程 一直以来深度神经网络的训练都被公认为是一件很困难的事情，随着网络深度的增加，训练难度会越来越大。网络权重的初始化不理想或者训练参数设置不合理，都会导致网络训练过程中出现过拟合，进而致使训练失败。因此，选择一套好的训练方法十分必要。可以将神经网络看作一个关于输入向量 x、权重 w 和偏执 b 的非线性函数，用 F(x，w, b) 表示。使用交叉熵函数来计算网络的输出 F(x，w, b) 与真实标签 L(x) 的误差值： 其中，n 表示训练样本的个数，x 表示某一个样本，F(x，w, b) 表示该样本经过神经网络后的输出，L(x) 表示该样本的标签。 我们的优化目标是最小化该损失函数 C（x, w, b）。 目前对于神经网络的训练均采用基于梯度的优化算法， 这种算法分为以下两步： （1）通过反向传播算法求取 C（x, w, b）关于 w 和 b 的 （2）利用梯度更新 w 和 b 的值，从而使…

引 言 自改革开放以来，我国经济飞速发展，随着人民生活水平、社会价值观、欣赏观的不断提高，大众对家具的要求也随之不断提高。根据市场需求，厂家推出了个性化家具定制服务来满足不同层次消费者的不同装修要求。在家具定制方面厂家并非采取统一标准化的生产，而会根据客户的不同需求生产不同的家具器件，所需材料的组合方式也各不相同。因此在家具安装时，免不了会发生一些器件丢失、遗漏等情况，由此导致安装工作无法正常完成。这样往往会造成财力、物力等一些不必要的浪费，同时也使客户对公司的满意度、可信度及工作效率的认可大打折扣。针对这些情况，家具厂商采用射频识别技术，在家具部件上贴RFID 电子标签，当工作人员扫描RFID 电子标签时便能在设备上显示相关数据信息，与最初生产时设定的数据信息作对比，工作人员便可掌握家具部件的所有信息。采用该方法来提高家具运输、安装的效率。 1 溯源系统结构的设计思想 每一个系统都有其相应的设计思想，本溯源系统采用了图 1 所示的系统结构示意图，其中的关键设备是电子标签。它的主要作用是把家具的品牌、规格、价格及用到的材料、家具编号等相关信息记录在电子标签中。把 RFID 中间件安装到公司常用相关设备或工作人员手机上，并把制作好的电子标签贴在家具上。当客户订购家具及相关材料后，工作人员在运输前和安装前只要通过相关设备或者手机扫描RFID 标签，阅读器就能读取到电子标签扫描的相关信息，通过RFID 中间件传输到应用系统软件上显示数据并进行数据对比，工作人员便可知道要运输的家具及相关材料是否齐全。此举大大提高了家具安装和运输的效率。 图1 RFID 系统结构示意图 2 系统硬件设计 系统的好坏体现了该公司在市场上的竞争能力，本文所叙述的溯源系统硬件结构示意图如图 2 所示，可以看出微处理器和相关模块是实现硬件系统功能的重要组成部分。其中硬件系统的组成模块有微处理器、RFID 读写模块、程序下载模块、按键模块、电源模块、串口通信模块、LED 指示灯模块、LCD 模块与蜂鸣器模块。 (1) 微处理器即为中央处理器 CPU，其组成结构主要是运算器、控制器及存储器，实现了算术逻辑运算、控制各硬件协调工作以及暂时存储数据的功能。 (2) RFID读写模块即为无线射频识别（也称 RFID阅读器 ）模块，它的工作方式是利用射频识别信号本身所具有的传输特性自动识别目标对象（目标具有相应的电子标签）并获取相关数据。与标签识别码之前存储的数据进行比较，实现自动识别功能。 （3）串口通信模块是外设与计算机之间按位进行传输数 据的一种通讯方式，并且串口通信是一种通用的通信协议，能 简单实现远距离通信。 （4）程序下载模块是为了能够简单、更好地实现系统、 （5）在相应设备上安装 LED 指示灯的目的在于提醒使用 （6）按键模块可以从键盘或按钮中输入已经编好的程序， （7）蜂鸣器模块功能和 LED 指示灯模块功能相似，目的 3 家具部件管理软件设计 该软件的主要功能是实现家具公司对家具部件的管理和对下级人员的实时监控。其设计过程是通过设计程序把家具的每一个部件具体管理化、系统化。每一个软件的设计都离不开基础的语言，本软件采用 Java 语言和Eclipse 开发环境实现。Java语言是面向对象的语言，具有可通用性、高效性、平台可移植性和安全性等优点，使其成为网络计算的理想技术， 并且在智能、网络、游戏、医疗等方面具有广泛应用。Eclipse 是开放代码 ( 每一个用户都可以免费使用) 的、可扩展的集成开发环境，这里采用Eclipse 是因为它允许在同一集成开发环境中同时使用不同厂家所提供的应用工具，这样在使用该开发环境时能方便的实现各工具间的互交操作。通过使用Jave 语 (1) 将通过 RFID标签得到的数据录入后台，在工作人员通过相应设备扫描后，把后台数据库与之进行相应的比较， 看两者数据是否匹配，并通过显示设备给出相应提升。提示中给出相应的缺少或完整的具体信息，以提高工作人员的工作效率。 (2) 客户在安装人员安装的过程中，可以采用同样的方法进行扫描查询，通过返回的信息实时查看进度并督促安装人员，查看安装人员在安装过程中是否有偷懒行为，并确认各部件具体的安装位置。如果后期部件出现问题，客户也可以通过手机扫描得知出现问题的地方，对后期工作人员的维护起到了保障作用，不用逐个排查部件，大大提高了工作效率。 4 结 语 本文通过对射频识别溯源系统结构的介绍，了解了软件及硬件在该系统中对家具部件管理的应用，提高了家具安装的效率，使顾客能够方便快速地了解实木家具产品部件的相关信息，方便顾客购买家具，降低了顾客因购买个性化家具导致服务质量降低的风险。

引 言 如何保障食品安全，让消费者了解食品来源与加工程序并买到放心的食品，已成为当代社会的重要话题。在当今信息化飞速发展的时代，我们把先进的物联网技术、网络技术和移动互联网技术运用到食品安全检测系统中，实现食品安全检测的智能化和透明化。利用先进的RFID 技术让消费者能够对食品生产信息及检测结果进行查询。食品安全监督管理部门可以通过RFID 码查到产品的自检信息，同时食品安全监督管理部门使用B/S 模式的食品安全检测实验室管理系统实现仪器管理、文件管理、人员管理和资源管理，极大程度地提高了食品安全检测相关机构的工作效率。 1 系统总体设计与结构 基于物联网食品安全检测系统的总体设计，不仅要节省人力，提高系统自动化程度，还要做到检测过程效率高、检测结果透明化。基于物联网食品安全检测系统的功能模块如图 1 所示。根据功能划分，将该系统分为仪器自动化数据采集系统、实验室管理系统和溯源管理系统三大块。生产企业把食品送到食品安全监管机构进行检测，仪器自动化数据采集系统把检测的相关数据自动上传至监管平台。实验室管理系统主要负责质检部门的工作流程、任务分配和最终报告归档，避免使用纸质文档，同时提高了工作人员的工作效率。溯源管理系统采用了 RFID 和传感器技术让检测结果透明化， 同时设计开放的公众监管平台让检测数据在 Web 端也能被公众看到。 2 系统详细设计与技术 2.1 ARM嵌入式食品安全快速检测装置 仪器自动化数据采集系统包括传统的检测仪器与新型的快速检测装置。这种食品安全快检仪能大概检测出食品中某一项指标的含量，并对比标准值是否超标。例如果蔬中的农药残留、海带中的二氧化硫含量等。食品安全快检装置内置蓝牙通讯模块，检测数据可实时上传至公众监管平台。 2.2 仪器数据自动采集系统 大部分检测任务由食品安全监督管理部门通过精密的仪器设备进行定量检测。实验室仪器数据的自动采集是实验室自动化的关键内容。仪器连接到实验室管理系统，分析仪器将分析结果自动传送到管理系统，提高了数据传输的效率和正确性。数据自动采集仪器的接口分为两大类，分别为图 2 所示的带有计算机作为数据工作站的仪器接口和图 3 所示的没有数据工作站但可通过RS 232 串口输出数据的仪器接口。 带有数据处理工作站的仪器设备检测完结果后可配置自动导出文件到指定目录下，导入工作站后可直接展示在工作站， 并进行后续检测结果的数据填入，便于批量操作，无误后发送到网络上。管理系统读取此文件的内容，按照既定规则读出所需数据并写入数据库的检测结果字段。 没有数据工作站的仪器有一个共同点 没有相应的仪器操作软件。通常这类仪器通过 RS 232 与外部通讯。为了能将仪器统一管理，可以通过转换器将仪器接口转化成以太网接口，通过以太网协议与管理系统连接。 2.3 实验室管理系统 2.3.1 实验室管理系统架构 实验室管理系统对人员、机器、原料、方法、环境五大影响实验室检测结果的因素进行严格管理。该实验室管理系统采用浏览器 / 服务器模式由J2EE 平台开发而成。按逻辑并使用SpringMVC 架构划分为表现层（UI）、业务层（BLL）和数据层三层（DAL）。三层结构之间的关系如图 4 所示。 （1） 表现层 表现层是客户层和 Web 层的统一。表现层通俗的讲就是 为用户提供一个界面，实现人机交互。表现层采用 Html5+JSP /Servlet 生成动态页面，客户在浏览器进行操作后，Ajax 将请 求信息打包后发送给业务层的 Javabean 进行处理，并将响应 数据返回给表现层。 （2） 业务层 业务逻辑层是表示层和数据访问层之间沟通的桥梁，主 要负责数据的传递和处理。业务层由 Controller 接收由浏览器 发出的 Ajax 请求，使用 Javabean 对数据进行逻辑处理，并将 处理结果交给数据层存储。 (3) 数据层 数据层直接访问数据库，主要实现对数据的读取、保存、删除、更新等操作。该层使用基于映射语言 XML 面向对象思维编写的mybatis 轻量级框架对数据层进行操作。 (4) 数据库 数据层对数据进行操作，发送请求到数据库 DataBase， 数据库用于存储数据，并对数据层的请求做出响应，处理完数据后返回数据层。 2.3.2 实验室管理系统设计 实验室管理系统按功能模块划分可分为人员管理、检测标准管理、检测工作管理、检测任务管理、实验室仪器管理和检测结果归档管理等模块。 系统可以分配管理员或检测人员的权限给不同用户。检测人员同样可以分配不同的权限，例如室主任可以给检测科员分配检测任务并审核其完成情况。上级制定实验计划并给下级分配检测任务，下级可以根据实际情况选择接受或退回。每个检测项目流程已经预先在系统中编写好，如果下级接受检测任务，则填写原始记录并提交。上级审核下级提交的原始记录，可通过或退回。若通过，则根据检测结果编写最终报告并提交。上级审核下级提交的最终报告，若通过则归档。 2.4 物联网技术 物联网技术是把传感器、RFID 技术、GPS 定位系统、激光扫描等信息传感设备按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。本系统主要采用RFID 无线频射识别技术，RFID 技术是一种无线通信技术，它通过无线电信号自动识别目标对象并能够自动获取目标对象的相关数据。 2.5 溯源管理系统设计  溯源管理系统功能模块如图 5 所示。RFID 标签可以存 储食品从原料、加工到成品运输和检测结果等过程的全透明 追溯，实现全过程严格控制。通过 RFID 读写器可以读取食品 相关内部数据。同样我们也可以对 RFID 标签中的数据实时更 新。由于 RFID 标签通过无线电收发信号，所以数据的安全性 比较高。读取到食品从生产到流通市场的所有数据后，我们 把所有数据上传至 Web 端公众监管平台。公众监管平台的核 心技术和实验室管理系统类似，该平台是一个全开放的系统， 消费者可以在此查询相应的食品安全溯源信息，也可以通过调 用实验室管理系统的接口下载检测报告。为了方便消费者查询 食品安全信息，我们也设计了移动端…

2002年，我院启动校园网建设工程，校园网的主要功能是满足学院的行政办公需求。该校园网信息点近 100个，初期租赁电信 6M互联网出口带宽，仅覆盖行政办公楼和三栋教学楼的办公区域。随着教育信息化的发展，学院陆续投入近百万元资金来升级校园网，实现网络综合布线校园全覆盖，提升出口带宽达 100Ｍ，信息点达 1000个。同时还规范了网络中心机房，购置了网络交换设备和服务器，同时搭建了办公无纸化公文传输系统，开发出现代教育建立精品课程管理系统和教学视频素材库及健全的学院门户网站和二级网站。该系统已初步具有教学、办公的功能。 虽然学院投入资金对原有网络中心机房进行改造，购入 8台服务器和1台核心交换机，出口带宽由100 Ｍ提升到150M； 使用城市热点认证系统，实现柳州、来宾两校区的同步认证上网，采用服务器虚拟化管理使业务的变化更具适应力；搭建人事、财务、教务、科研、资产、OA等办公管理系统 15个； 建设 5门省级精品课程、30门学院级精品课程。但随着学院对网络应用、流量的需求提高，已有的校园网难以满足学校的进一步需要，集中表现在系统性能不稳定、网络吞吐能力不足和出口带宽小等一系列问题。 1 无线校园网接入技术分析 无线校园网建设是一项复杂的系统工程，无线网络不再以传统的电缆、光缆为传输媒介，转而利用无线电波、激光、红外线等方式进行传输。校园无线网依托校园网络平台，用户借助无线通信技术与AP（无线接入点）通过无线终端设备进行信息传输。而网络管理员则在有线网络上利用AC（无线控制器）对学校所有的AP 统一进行配置与管理。 IEEE在 1997 年定义了一个无线网络通信的工业标准 802.11标 准。 此 后 802.11b、802.11a、802.11g、802.11e、802.11f、802.11h、802.11i、802.11j等标准的出现使得 802.11x 系列标准不断得到补充和完善。802.11x标准是WiFi技术的基础也是目前WLAN的主流标准。 1.2 WLAN网络结构包含对等网和基础结构网 WLAN 网络结构包含对等网和基础结构网。 (1) 对等网是利用双绞线建立的无线网卡＋无线网卡组成的局域对等网，没有专门的无线 AP设备但有无线基站的点对点网络。对等网的结构简单，但应用局限大，覆盖范围小。 (2) 基础无线局域网络结构通过传统有线网络与无线桥接设备的连接为用户提供无线网络服务。其可根据实际环境需求达到网络信号覆盖整个建筑物的目的。 1.3 WLAN技术采用无线电波传输存在的问题及解决方法 WLAN 技术因传输通过无线电波发射，容易受到干扰和窃听，因此必须采取可靠的安全技术支撑来保障无线局域网的数据安全。可通过 SSID 服务集标识符，通过标识一个网络对多个无线 AP 进入标识，对不同群组用户设置权限接入； 也可通过物理地址过滤 MAC，建立一组允许访问的MAC 地址列表，基于物理地址的过滤达到控制访问；还可以通过链路认证如缺省的系统认证机制和共享密钥认证机制来提高数据安全性以及通过有线等效保密算法WEP 的RC ４算法来加密保护数据；保护较强的 WPA 经过对RC ４加密处理增强了密钥的安全性，强化了中途被篡改和认证的安全技术。 2 网络总体设计分析 无线校园网设计采用集中转发 wlan fit ap+ac 组网方式， 使用 802.11n 协议，在接入密度较大的教学楼、学生宿舍、教师办公楼等位置时，AP 接入点的千兆光纤通过每栋楼宇配线间的POE 交换机上联到汇聚交换机，部署在cisco 6509 核心 校园网用户主要是教师和学生群体，使用频率较高的场所集中在教学楼、实验实训室、学生公寓、阅览室。使用时间段白天集中在阅览室、教学楼、餐厅、实验实训室、学生公寓； 晚间集中在阅览室、教学楼、学生公寓。在用户密集的教学楼、图书馆、学生宿舍等区域采用已有网络和无线网络并存的方式来满足用户需求。学校无需投入大量资金去建设更多的公共机房，用现有网络设备与能兼容新规划建设的无线网络设备搭建网络。借助现有平台，为管理员提供灵活的组件选择和网络架构的扩展，采用多服务集标识符（SSID）接入中国联通、中国移动以及校园网，划分不同的VLAN，不同的VLAN 对应不同的SSID，通过认证输入用户名和密码来实现和提高校园网的安全性，保证用户身份鉴别、数据传输加密、访问控制等方面的安全，达到稳定、安全、高效的校园无线网运行要求。网络总体设计如图 1所示。 图1 网络总体设计 3 大数据的主要特征以及对无线网络的要求 大数据的特征表现在以下几个方面： (1) 海量数据的数据量更大。数以亿计的用户每时每刻产生的数据从TB级别跃升到PB乃至 EB，它包括移动互联网大量用户的生成数据，用户移动性数据，用户行为数据等人、机、物之间高度融合与互联激发的数据。而历史上所有人类生产的印刷材料的数据量是 200PB，全人类说过的话的数据量大约是５EB。 大数据时代表现在用户数量增加、业务需求增大以及多网络联合覆盖方面。对无线网络提出更高的需求，要求无线网络规划应用的技术更多、考虑的规划环境更复杂、处理的数据更大。数据的多维特征决定了网络部署也要从静态向动态转变，相应措施如下所示： (1) 对数据的挖掘在无线网络规划过程中成为一个有效工具。它具有对复杂网络各模块的适用性以及对海量数据信息进行处理的合理性，可以从大量数据中提炼出有价值的可归纳信息。 (2) 无线网络的设计也要求有动态变化，由固定配置转变为灵活配置，以数据为中心进行网络部署。多个基带汇聚下的大基站 C-RAN架构体现了按需分配资源的思想，通过SDN和 NFV无线虚拟化技术使调配、部署和管控更加灵活。 (3) 在大数据时代保证数据的安全性将更加困难。用户属性、用户行为、用户状态和访问多样化使保密权限设置更加复杂，数据可信度因数据源伪造（伪基站、钓鱼WiFi）、数据篡改、数据窃听以及数据失真而降低。而单纯高层安全措施不能保障无线通信的安全，应考虑从第一道屏障 物理层安全来保障通信。可利用人工噪声、多点协作、多天线等技术解决无线传输安全问题。 结 语 在当前大数据时代的背景下，高校数字化校园建设利用大数据的思想和技术，解决数据质量、数据挖掘利用与数据安全等问题，方便高校构建一个稳定、安全、高效的无线校园网。

引 言 在信息时代，出于地域、环境和安全保密等因素的考虑， 为保证指挥员命令及时准确的下达，往往需要建立多种任务指挥通信系统。指挥通信系统的多样化带来的是通信保障手段的灵活多变和任务通信保障能力的提升，但经常由于各语音系统采用不同的技术体制，彼此之间相互独立，因此无法实现互联互通和资源整合。如果各系统能够互联互通，各系统之间将是一个完整的整体，指挥员的一个指挥终端可以指挥各个系统的操作终端，达到 一呼百应 的指挥效果，最大程度提升指挥效能。为解决上述问题，迫切需要研究指挥通信语音业务多系统融合技术，尽可能将现有的各种通信业务系统进行有效融合，实现各系统之间的互通互联，有效提高指挥效率[1-4]。 1 现有语音指挥通信保障模式存在的主要问题 在现有通信保障中，当前语音通信系统较多，各系统之间设备无法互联互通，通常会遇到以下 2 个方面的困难： (1) 指挥调度能力覆盖不足。目前的指挥调度系统以有线为主，主要覆盖指挥楼内的固定调度单机，受到传输手段、终端数量等约束条件限制，提供的指挥调度能力非常有限，一旦点位分散，任务全面铺开，现有指挥调度无法覆盖整个场区， 无法满足实际使用需求。 (2) 操作使用非常不便。在进行保障指挥调度过程中， 指挥员面前有时需要同时安装固定电话系统、集群系统手持机、调度单机等多个终端，指挥员需要牢记各个终端与对应者的关系，一个口令有时需要通过不同设备重复下达，操作过程繁琐， 效率低下，而且容易出错。 基于上述困难，急需实现指挥调度、固定电话、集群通信等几个语音业务系统之间的互联互通，达到 单机指挥，一呼百应 的快捷效果。 2 指挥通信语音业务多系统融合系统的技术改进 2.1 原音频融合设备情况介绍 本文的研究基于BY-AVSP-TS004-1 型音频融合调度设备（下文简称 音频融合设备 ）。该音频融合设备主要由通用控制器机框和各种板卡组成。通用控制器机框是各个板卡的容器，主要为各个板卡供电，提供各个板卡间的数据交换功能， 并为各个板卡提供相应的外部接口。但该音频融合设备只具备程控电话拨打四线模拟调度、程控电话拨集群手持机 2 个功能， 不具备三方通话功能，无法实现调度单机、集群系统基站、程控交换机的互联互通及混音会议功能。 2.2 设计思路 现有设备不具备三方通话功能的原因是有线指挥调度系统为数字调度系统，仅支持H.323 协议[5]，而该融合设备采用SIP 协议，两者无法直接互连互通。实际中使用的无线集群调度系统协议众多，不同融合设备厂家和集群调度系统厂家设定的集群系统协议可能不相同。为解决它们的互连问题，需要克服厂家之间的私有协议保护，通过提取音频信号进行控制和转发。 因此，语音业务多系统融合接入系统的总体设计思路为： 以数字调度系统为核心交换系统，以音频融合设备为基础， 在保持现有各类语音指挥通信系统稳定运行的情况下，对部分系统设备相关接口进行技术改进，采用以单个调度单机为中继的方式，分别通过融合设备实现集群系统、程控系统的互连互通。集群系统、固定电话系统分别与单个调度单机进行音频互连互通，调度单机分别采集各个设备的音频信号，通过自有的网口与调度交换主机相连，最终实现集群系统与程控电话系统、指挥调度系统的互连互通功能，达到 一呼百应 的通信效果，充分拓展现有各语音系统的任务保障能力，提高了指挥效率和原有装备效益。 2.3 接口设计  集群系统基站具备网口、串口、环路中继、E1 接口、用 户接口和音频输入、PTT 输入接口，本文采用环路接口将集群 系统基站与融合设备相连，首先对融合设备的相关接口进行了 软件修改，采用融合设备使软件第一步拨打融合设备内部号 码，第二步拨打电话网号码，第三步拨打集群系统调度台，第 四步拨打集群手持机或车载台号码的方法，实现系统之间的 互连。图 2 所示为集群系统与音频融合设备连接示意图。 该融合设备已具有连接某特定型号的集群系统功能，不 支持单位使用的集群系统（下文简称“UHF”）。考虑到 UHF 集群系统提供的是环路中继，只要有电话线的地方都能与 UHF 集群互通。为方便 UHF 的接入，这里借助固定电话网的 用户线将 UHF 集群接入，同时音频融合设备通过 E1中继接 入固定电话网，最终实现音频融合设备与 UHF 集群的互通。 图 3 所示为 UHF 集群系统通过固定电话网实现和指挥调度系 统互通的示意图。 3 改进的指挥通信语音业务多系统融合具体实现 3.1 信令转换 音频融合系统主要实现指挥调度系统和集群系统、固定电话网系统之间的互联互通。其中，指挥调度系统使用一台调度单机作为中继进行音频互通，音频融合设备通过音频线连接调度单机的音频输入输出端口实现音频互通功能。集群系统通过环路中继的方式与音频融合系统进行互通。固定电 图1 利用一个有线指挥调度终端带入一个其他系统用户示意图 2.3 接口设计 集群系统基站具备网口、串口、环路中继、E1 接口、用户接口和音频输入、PTT 输入接口，本文采用环路接口将集群系统基站与融合设备相连，首先对融合设备的相关接口进行了软件修改，采用融合设备使软件第一步拨打融合设备内部号码，第二步拨打电话网号码，第三步拨打集群系统调度台，第四步拨打集群手持机或车载台号码的方法，实现系统之间的互连。图 2 所示为集群系统与音频融合设备连接示意图。 音频融合系统的信令转换通过音频融合设备的ISG 程序实现。ISG由主控子系统（GCU）、数字中继子系统（DTU）、模拟中继子系统（ATU）、模拟用户子系统（ASU）、无线接入子系统（ECU）、媒体资源管理子系统（MRU）以及时隙连接管理系统（CMU）等组成。 DTU实现数字中继接入功能（包括 7 号信令接入），在音频融合系统中通过DTU 实现和固定电话网的互通。该子系统部署在数字中继板（MGU）上。固定电话网发起呼叫的信令流程如图 4 所示。 ECU 提供无线设备接入功能，包括无线保密调度主机、 保密机、自适应控制器、收信机、发信机等设备。在音频融 合系统中实现和智讯指挥调度系统、无线保密调度集群系统 的互通。ECU 子系统主要实现音频接口、PTT、RS 232 等事 3.2 媒体转换过程  模拟的语音信号如果要通过 IP 网络传输，则需要先进行 模拟 / 数字转换，然后对编码后的数据进行压缩，最后打包成 RTP 包，通过 IP 网络传送到对端。对端接收到数据后，进行 解…

引 言 随着人们逐渐从PC 解放，需求开始转移到移动设备的应用上。目前福建地区的小区住户、物业和周边配套服务都还处于离散状态，人们迫切希望有一款基于移动设备的智能社区服务平台，可以通过该系统方便住户随时获取小区的重要资讯， 了解住宅的实时情况，监控和控制住宅内的电器设备。而小区周边的其他配套服务系统可以通过该平台提供的接口直接与平台对接，向住户提供服务。 1 系统设计原理图 本系统建立在J2EE 平台上，运用 MySQL 数据库管理系统将 JSON 解析与 Netty、WebSocket 等技术相结合，构建更加智能的社区增值服务平台。社区增值服务系统搭建在云平台之上，充分利用现代化信息技术手段实现社区管理及服务的信息化、集约化，依托云平台的理念和优势，将已有的专业系统纳入其中，为社区居民、物业管理、周边服务机构提供便利丰富的终端服务。系统设计原理图如图 1 所示。 该平台的亮点是信息的分类推送，开发之前对信息推送的两种方式进行分析：  （1）第一种是客户端使用 Pull（拉）的方式，即定时到服 务器上获取，看是否有更新的信息。  （2）第二种是服务器使用 Push（推送）的方式，把最新 的信息 Push 到客户端上。  虽然 Pull 和 Push 两种方式都能实现获取服务端更新信 息的功能，但 Push 方式比 Pull 方式更优越 [1，2]。  本文通过对比分析国内现有的移动设备推送解决方案， 采用 Netty+WebSocket 持久连接的方式，实现了消息的实时 性推送和分类推送。 2 推送与控制实现 平台可实现系统用户的需求，如查看家中的光照强度、室内温度、空气湿度、烟雾浓度等实时数据，并对家中的家居进行控制操作，对硬件与手机之间的链接通信进行了详细合理的设计。Netty 与WebSocket 的结合完美解决了此通路问题，为实现平台的实时推送和分类推送奠定了基础。 (1) NettyServer集成了WebSocketClient，用来实现与各硬件之间的数据传送，NettyServer在初始化时与WebSocket Server建立长链接； (2) WebSocketServer实现了与集成在 Netty服务器中的WebSocketClient之间的数据传送以及与用户手机端（或网页） 的交互。 推送和控制详细设计原理图如图 2 所示。 平台将传感器的数据推送到用户的流程描述 ：单片机采集各传感器的实时数据，将这些数据通过 TCP上传到Netty 服务器， 当TCP 与 Netty 服务器第一次建立连接时， 触发channelActive() 方法建立通道，该通道在传感器断开之前一直 在实现WebSocket的链接过程中，客户端和普通的浏览器都通过 80 或者 443端口和服务器进行请求握手，服务器根据 httpheader识别是否是一个WebSocket请求，如果是， 则将请求升级为一个WebSocket连接，握手成功后就进入双向长连接的数据传输阶段。WebSocket的数据传输基于帧方式：0x00表示数据开始，0xff表示数据结束，数据以utf-8 编码。第一次请求客户端发送的是http请求，请求头中包含WebSocket相关的信息，服务器端对请求进行验证，验证成功后，将请求升级为一个WebSocket连接，之后的通信就进入双向长连接的数据传输阶段，通过send和onMessage方法通信。 2.2 分类推送 平台采用 WebSocket 协议不仅实现了 Netty 服务器与WebSocket 服务器的实时通信，在分类通信上也做了一定尝试， 如推送工作，推送给哪一类型的用户，可以根据数据的格式来进行划分，在本平台中只做了初步划分，如数据格式为：{ .0″,”smoke?”:”3″}（JSON形式）， 从 room字段可以知道该数据是准备传送给 1201室的用户，目前平台只做了这个分类， 平台的下一步工作将在数据的格式上进行进一步细化和分类， 如按不同的楼栋，甚至不同的楼层分类，在分类推送上完善平台的功能。 2.3 JSON格式通信 JSON是一种轻量级数据交换格式，它采用完全独立于语言的文本格式，此特性使JSON成为理想的数据交换语言， 易于阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，提升网络传输速率。本平台的各数据通信环节均采用JSON格式通信，使用对象和数组两种结构。对象在JSON格式表示为 { } 中的内容，数组在JSON格式是中括号 [ ] 中的内容，通过这两种结构可以表示各种复杂的结构[3]。 例如在 Netty 服务器将这些数据组织成 JSON 格式：{ “from”:”SMSG”,”room”:”1201″,”temperature”:”1″,”humidity”:”2 2.4 控制实现 当用户发送控制信息时，数据又是如何从手机终端到达控制设备的呢？这个流程和 2.1 中介绍的推送流程相反。值得一提的是，WebSocket 服务器中的 WebSocket Server 通过onMessage() 方法接收， 接收的数据有可能是 Netty 服务器或手机终端发送的，WebSocket Serve 接收到数据后根据数据的格式进行判断，…

引 言 随着科学技术的快速发展和老龄化程度不断加深及其服务需求的不断增多，中国的养老服务正面临着巨大的挑战。中国社区养老模式起步较慢，其传统养老主要是基于社会服务的家庭照顾方式，关注老年人身体和心理健康，给予有困难的三无老人、 空巢 老人和残疾老人帮助[1]。 国外许多社区养老模式已发展成熟， 智能化养老 由英国一个生命信托基金会首次正式提出，该基金会提出的理念是建设能够使老年人在家中养老并提高生活质量的全智能化老年公寓。美国是世界范围内最先开始研究适老化相关技术的国家，它根据老年人的生理状况、年龄和喜好建设，可照顾社区内形态各异的老人，适合不同需求的老年人居住。日本是老年住宅的先驱，其最早发布的 银发住宅建设计划 [2] 提出了为可以自理的老龄化人群提供租赁式公寓的理念。日本成立了专门的研究会制定了一系列发展规划，从智能家庭、智能设备发展到智能建筑、智能城市，为智能化城市的发展做出了巨大贡献。 本文结合云技术研究了能够提供不同养老服务的社区智能服务平台，老人只需通过移动终端就可以实现如家政服务、医疗服务等功能，为老人们提供了安全、便捷的服务。 1 系统需求分析 在研究老龄化社区智能服务平台之前，需要先了解我们平台用户即老人们的需求。调查国内社区老人居住的现状，了解在社区养老服务过程中老人需要的服务内容与服务方式，以提供满足需求的服务。 1.1 社区对象的需求 老年人生活中普遍存在独居、老年病频发、居住条件差、社区质量不好等特点，在此基础上，老龄化社区智能服务平台的研究主要是为了满足老人们的生理需求和心理需求。 1.1.1 老年人的生理需求 老年人的感知能力和自身生理素质都会随着各项生理机能的衰退而产生变化，这会给他们的正常生活带来诸多困难与不便。老人的生理需求主要集中体现在 医疗保健 和 生活照料 两方面[3]。 (1) 医疗保健 在为所有老年人群体提供日常保健护理工作的基础上，还会根据老年人的具体情况提供相应的药物、医疗等服务； (2) 生活照料 主要向独居老人提供介绍保姆、日常包裹代收、推荐日常养老机构等服务[4]。 1.1.2 老年人的心理需求 老年人大部分时间都是在家独自度过，他们的人际圈会变得更加狭窄，所以他们更需要心灵和情感寄托。故该系统提供了 文化娱乐 老年教育 等内容。 1.2系统概述 本文的设计基于云技术的老龄化社区智能服务系统，可以将传统信息化社区中多个独立的系统进行整合，为社区提供一个软件管理平台。系统的设计目标是可以随时随地利用移动终端或者电脑来完成各种服务功能，因此该系统设计的界面简单、易操作，针对不同的终端，界面的适应性要强。智能服务系统架构图如图 1 所示。 如图 1 所示，智能社区子系统主要分为社区安防、信息管理、公共服务和居家服务共四个模块，其中，公共服务包括医疗卫生、养老机构、教育机构等，居家服务包括家政服务等。 2 云服务系统组成 2.1 Eucalyptus云计算平台 AbiCloud、Eucalyptus 和 Nim-bus 是目前较流行的开源云计算平台，而 Eucalyptus 能提供应用开发研究所需的硬件资源，并且该平台安装、部署和维护比较方便。Eucalyptus 架构如图 2 所示，包括客户端层、云控制台层和云后端层。 客户与 Eucalyptus 平台交互通过最上层中基于 Rest 和 Soap 的 Web 服务就可以实现。逻辑上，云控制器 (CLC)、集 群控制器 (CC)、存储控制器 (SC)、存储服务组件 (Walrus)、 节点控制器 (NC) 是 Eucalyptus 的 5 个组件，它们相互协作共同提供用户所需的云服务。CLC 控制管理局域网内所有 NC 和负责高层次的资源调度，是架构的核心部分。CC 负责管理 整个虚拟机实例网络，通过开启虚拟机实例的请求路由到具有 可用资源的 NC 节点上 [5]。SC 与 Walrus 联合工作存储和访问 用户数据及虚拟机映像。Walrus 主要管理对 Eucalyptus 存储服务的访问。NC 是控制当前机器节点上虚拟机实例的最终计 算节点。一台单独的虚拟机在一个节点机器上作为一个独立的 实例存在，多个节点控制器组成了特定的云 [6]。 2.2 数据分析 Hadoop 是具有高可靠性的开源分布式系统基础架构，它运行的环境可以是由大量廉价硬件设备组成的集群 [7]。Hadoop 具有效率高、可移植性高、扩容能力强等优点，许多知名公司 如阿里巴巴、雅虎、百度等都利用 Hadoop 构建自己的数据中心， 用其对海量数据进行存储分析。  HDFS（分布式文件系统）和 MapReduce 算法模型是 Hadoop 框架最核心的设计 [8]。其基本架构如图 3 所示。 2.3 公共服务云架构  云计算平台为公共服务云架构提供了各种信息，并统一存储、管理、融合和处理信息。为了实现社区系统子功能的扩 展，采用了可以实现社区云服务融合并提供统一接口的松耦合…

人工智能技术在全球蓬勃兴起，不仅改变了人们的生活方式，而且推动着各行各业转型升级，为社会经济发展注入新动能。随着我国人工智能行业发展与人工智能生态体系的成熟，我国人工智能已经进入规模化应用初期阶段，各类新技术、新应用层出不穷。 9月28日，由高科技行业门户OFweek维科网主办、OFweek人工智能网承办的“OFweek 2021（第六届）人工智能产业大会”暨“维科杯·人工智能行业年度评选颁奖典礼”在深圳福田会展中心成功举办。本次会议聚焦人工智能产业，针对5G与虚拟现实、人机融合智能、智慧物流、AI防疫、数字化门店等技术，深入探讨人工智能在各行各业的实际应用，嘉宾们就最前沿的人工智能技术、行业趋势、应用案例、解决方案等与参会者做一次零距离的沟通与互动。现场干货十足，气氛热烈。 九场精彩分享，探寻AI现状与未来方向 虚拟现实与人工智能的创新建设 虚拟现实与人工智能（3R／AI）融合产业专家，全球虚拟现实及人工智能千人会执行会长文钧雷率先为大家带来《虚拟现实与人工智能的创新建设》主题分享。文钧雷表示，在AI产业发展历程中，人工智能技术经历了推理期、知识期、机器学习期三大时期。随着人工智能技术的成熟，单点人工智能能力开始迅猛增。 虚拟现实与人工智能（3R／AI）融合产业专家，全球虚拟现实及人工智能千人会执行会长文钧雷 文钧雷认为，如今中国市场的图像、人体人脸识别等技术已经非常成熟，随着视频等非结构化信息数量的持续增加，视频分析技术会迎来进一步发展契机。同时，语音语义技术也会持续发展，多轮对话、情绪感知、认知智能、辅助决策等将是未来技术突破方向。 从元宇宙到人机融合智能 “元宇宙被广泛认为是下一个互联网流量入口之一，目前多家巨头已经通过投资入局元宇宙，”中国人工智能学会人机融合智能专委会主任委员，复旦大学特聘教授，智能机器人研究院常务副院长张立华在《从元宇宙到人机融合智能》主题演讲中提到，“元宇宙（Metaverse）概念最初是由科幻小说作家尼尔·斯蒂芬森在1992年的小说《雪崩》中创造出来的，它指的是一个沉浸在其中的、栩栩如生的虚拟世界，如此复杂、有用、令人信服，以至于很难将它严格地从属于‘现实世界’。” 中国人工智能学会人机融合智能专委会主任委员，复旦大学特聘教授，智能机器人研究院常务副院长张立华 张立华认为，元宇宙应该既包含虚拟世界真实化，又包含真实世界的虚拟化，并且两边数据实时互通，形成一种超越现实与虚拟的全新世界形态。目前在人机融合智能探索方面，人类正在进入一个“人机物”三元融合的万物智能互联时代。据悉，元宇宙产业链可以分为七个层次：体验层、发现层、创作者经济层、空间计算层、去中心化层、人机交互层、基础设施层。其中涉及到的六大基础技术分别为：区块链技术、物联网技术、网络及运算技术、人工智能技术、电子游戏技术、交互技术。 人工智能助力数字经济高质量发展 在经济、政策和技术的推动下，数字经济成为构建新发展格局的关键支撑，数字经济战略也是21世纪推动人类社会进步、提升生产力的基础工程，使得人类跨越式提升认识水平和能力的革命性的进步。平安金融壹账通人工智能研究院总工程师，Gamma Lab负责人徐亮发表了《人工智能助力数字经济高质量发展》主题演讲，他提到，人工智能基于“准、防、精、优”的优势，精准解决数字经济痛点。 平安金融壹账通人工智能研究院总工程师，Gamma Lab负责人徐亮 徐亮从智能机器人实现复杂金融场景多轮对话管理、智能闪赔图像定损提效率降风险、经济智脑助力金融风险管理、医疗影像分析广泛覆盖应用场景、模拟仿真助力提升决策水平及效率、星瞳遥感平台全面覆盖高效赋能业务应用等案例出发，详细而全面地讲解了“智能＋”的概念是如何深入贯穿数字经济，夯实底层基础，促进经济高质量发展。 AI＋物流，旷视助推企业数智化转型 旷视科技副总裁，物流业务事业部管理中心负责人王银学带来了《AI＋物流，旷视助推企业数智化转型》演讲。如今数智化转型已成企业降本增效的“必选项”，可以说产业数智化是未来科技创新的“风向标”，其中AIoT是加速经济发展的数智化工具。“AI是不断演进的算法能力，而IoT是基于场景空间、以人为核心、软硬结合的网络。”王银学表示，旷视用AIoT赋能消费物联网、城市物联网、供应链物联网这三大物联网场景的数智化发展。 旷视科技副总裁，物流业务事业部管理中心负责人王银学 王银学还提到，由于传统的技术已无法应对，系统需要足够的算法和算力，因此在工业和商业场景则需要更加智能化。其中重点提到了旷视智慧物流解决方案是如何利用“AI＋物流”助力企业数智化转型，未来旷视还将携手行业头部企业，开展数智化升级实践，用人工智能造福大众。 AI助力隔离酒店精准管控 2020年突如其来的新冠肺炎疫情给全球经济带来了巨大的冲击，根据专家判断，疫情需要蔓延5年时间，现是第2年。而国境尚未开放，外防输入是疫情防控常态化中的核心工作之一。当前由于隔离酒店环境长短不一，管理水平参差不齐，因此隔离酒店交叉感染、隔离酒店意外感染是近期疫情中现实发生的事情。在云从科技（广东）副总经理叶展均带来的《AI助力隔离酒店精准管控》中就详细介绍了云从科技是如何利用AI技术解决这一棘手的问题。 云从科技（广东）副总经理叶展均 叶展均从用户对象需求梳理到平台目标与定位讲解了AI是如何助力隔离酒店管理闭环的。叶展均还介绍了该应用案例下的场景与成效，比如擅自外出告警，减少医客接触，规范内部防控，高危行为标记，智能知识获取等。综合来看，云从科技要通过科技创新驱动集中隔离医学观察场所管理机制的革新，打造全国最“AI”的隔离酒店精准管控平台。 广阔的长尾创新－AI视觉检测在制造业中的应用探索 商汤科技工业视觉首席技术官吕晓明带来了《广阔的长尾创新－AI视觉检测在制造业中的应用探索》主题演讲。在演讲中，吕晓明提到，AI补全了自动生产的最后一里路，生产力的跨越源自机器对生产效率的提升。在工业质检的技术演进道路上，经历了从人工质检到传统机器视觉质检，再到AI视觉质检的跨越式进步。但在工业质检AI落地中也不乏难点，从技术阻碍到商业门槛颇多。 商汤科技工业视觉首席技术官吕晓明 吕晓明展示了商汤开发的工业感知平台1．0产品，基于这个产品，商汤打通了从标注、模型开发、训练以及最后落地的全链条的工具。同时还提到了新能源电池行业的电池顶盖焊接缺陷检测，电子制造行业的电子料盘标签识别及收料解决方案，半导体行业的晶圆ID字符识别以及LED支架缺陷检测等案例，说明了商汤工业智能感知平台1．0是如何从流程到算法，再到工具，让工业AI质检落地变得更轻松简单。 AI赋能数字化门店探索 什么是数字化门店场景？它要能减少门店库存，提高场地使用效率，能实现自动收货、自动盘点、自动补货等功能，还能简单操作机器替代人工，节约人工时间精力，以更好的服务客户。优博讯副总经理，研究院院长，创新事业部总经理万波在《AI赋能数字化门店探索》演讲中提到，零售数字化门店的目标是数字化人货场，利用自动采集替换人工采集，提高数据的准确性和采集效率。同时，利用机器计算取代人工决测提升效率，在降低店员机械劳动的工作量，有更多的时间服务客户。 优博讯副总经理，研究院院长，创新事业部总经理万波 在实现数字化门店探索的过程中，基于RFID的商品管理有助于客户实现数字化智慧门店运营。此外，视觉AI也能被运用在二维码识别、物体识别盘点、行为分析等。万波还针对数字化门店大脑——门店边缘计算服务器的要求做了详细解读。 元宇宙的前瞻行业：数字孪生 “元宇宙就是人类现实世界虚拟映射版，现实世界中的人们可以打破时空界限，以数字化身的形式在其中生活，且永不下线。”美象科技董事长、创始人朱仁在《元宇宙的前瞻行业：数字孪生》主题演讲中如是说。在演讲中，朱仁提到了元宇宙的基底——数字孪生，数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体的全生命周期过程。 美象科技董事长、创始人朱仁 为什么要推进数字孪生？朱仁表示，从工业走向城市，数字孪生衍生出一条新兴技术路径，就是城市智能化的前沿模式。也是在这种模式驱动下，IoT、边缘计算、云计算、大数据等将承载更重要的使命，多技术集成将使得创新需求更加旺盛。 惠州仲恺高新区助力AI发展建设新高地 惠州仲恺高新区管委会副主任汤俊女士压轴登场，为在座企业详细介绍了惠州仲恺高新区的情况。 惠州仲恺高新区管委会副主任汤俊 据介绍，惠州仲恺高新技术产业开发区成立于1992年，位于广东省惠州市，南靠深圳，西接东莞，属粤港澳大湾区东部核心区域、深莞惠中心地带。惠州仲恺高新技术产业开发区是全国首批国家级高新技术产业开发区之一，拥有航空、轨道、高速、水陆全方位、立体化综合交通体系。20多年来，惠州仲恺高新技术产业开发区吸引全球10多个国家和地区的5000多家企业落户。其中国内知名企业包括TCL、德赛、亿纬锂能、华阳、华星光电、紫光展锐、信利、龙旗等；海外知名企业包包括LG、SK、索尼、科锐、旭硝子、普利司通、可口可乐等。已经有12家企业在港股和A股上市，20＋家IPO培育企业，以及516家国家高新技术企业。目前，在全国169个高新区中排名第35位，曾获得获得中韩产业园、国家电子信息产业基地等14个国字号招牌。 目前惠州仲恺高新区重点引进人工智能基础技术平台、人工智能应用等引领性项目，依托广东（仲恺）人工智能产业园，构建领先的人工智能产业体系，汤俊女士表示，欢迎数字经济企业和人工智能企业前去考察。 OFweek 2021人工智能行业评选获奖名单出炉！ 精彩的主题演讲结束后，“维科杯·OFweek 2021（第六届）人工智能行业年度评选颁奖典礼”也接踵而至。 随着各大奖项的揭晓，“OFweek 2021（第六届）人工智能产业大会”暨“维科杯·人工智能行业年度评选颁奖典礼”圆满落下帷幕。会议结束后，现场依然氛围不减，观众争取时间与嘉宾们互动交流…… 行业不断发展，新技术和应用不断涌现，人工智能产业必将迎来更加光明的未来，OFweek人工智能网也将继续与行业携手同行，共同促进人工智能产业持续稳定发展！ 更多会议精彩内容，请持续关注OFweek人工智能网相关动态和活动会后专题报道。 中国高科技行业门户，现拥有行业会员1，000万余名，及时报道行业动态及大事件，提供行业会员全面的资讯、深入的技术和管理资源，举办各类线下、线上行业活动，并为高科技行业企业提供品牌推广、会议展览、产业研究、产业园、人才猎头培训、招商引资、产业基金、电商等整体和专业的服务。