在刚刚结束的旧金山IDF峰会上，英特尔向全世界的开发者展示了自己最新的技术成就，并为基于这些技术的创新产品提供了展示空间。在参加论坛之余，笔者也在Moscone West中心峰会会场看到了不少有趣的东西。 　　先来看看一些炫酷的东西： 　　1. RealSense智能手机原型机 　　与谷歌Project Tango合作、基于RealSense实感技术的智能手机原型机，开发者可以借此实现实时的3D建模和直接还原成像、室内导航和区域学习、虚拟现实等功能。 　　其原理是利用自身的红外发射器向目标物“主动打光”，通过捕捉和定位光的扭曲变化自动计算并构建出覆盖区域内的三维模型，并借助自身的处理器完成基础数据的整合、借助搭载设备的处理器进行更复杂的操作。实际上，借助RealSence我们可以实现虚拟世界在空间坐标层面与现实物理世界的融合，并推动虚拟现实技术和增强现实技术的发展。 　　2. Savioke服务型机器人 　　这是一款基于RealSense的服务型机器人产品，名为Relay，可自由感知环境并实时导航帮助酒店提供客房服务。只需输入房间号，酒店服务人员将物品放入机器人，其就能自动抵达住客的房间。 　　3. Memomi智能镜子 　　智能试衣镜不是一个新概念，但其糟糕的用户体验似乎让其并未风靡起来。同样是依靠RealSense，这款名为Memomi的产品可以完全贴合用户的身体并实现虚拟3D旋转，同时，其还具有社交功能。 　　周生生也是这款产品的合作伙伴，可以实时试戴项链，随后可通过二维码将试戴结果分享到社交平台。 　　4. Razer雷蛇游戏直播设备 　　RealSense还被应用到了游戏领域，这款来自著名游戏外设厂商Razer雷蛇的产品可以通过消除主播所处的环境背景，并提供游戏的直播。目前，Twich的一些主播已经开始使用，但在国内还需要一段时间进行普及。 　　5. iRacing沉浸式实感游戏 　　这是一个基于第6代酷睿处理器的全新游戏体验，由iRacing + VRX开发。英特尔RealSense实感3D摄像头可以“感知”游戏者的位置，让游戏画面可以“随心而动”，增强沉浸式的游戏体验。

　　在美国圣何塞附近的研究室里，IBM用48块TrueNorth试验芯片构建了一个电子的啮齿动物大脑，每一块芯片都可以模拟大脑的一个基本构件。 　　最近连线杂志的记者在项目负责人Dharmendra Modha的带领下，近距离接触了整个工程。它体积就像一个浴室的医药箱，遍体是半透明塑料板，能清晰的看到里面的芯片，电路板和它内部多彩的指示灯。 　　它看起来就像一个七十年代科幻电影里的物体，不过Modha却表示：“你看到的是一个小型啮齿动物。” 　　他是说一个小型啮齿动物的大脑，至少这堆芯片能顶的上那样的大脑。这些芯片充当了大脑的基本构件——神经元。Modha表示，这个系统可以模拟4800万个神经细胞，基本可以与小型啮齿动物大脑的神经细胞数齐平。 　　在IBM，Modha负责认知计算组，他们发明了“神经芯片”。他和他的团队第一次对外公布这一发明时，用它为位于硅谷的IBM研发实验室的学者和政府研究人员提供支持，进行了三周的试运行。在将自己的电脑连接到这一数字鼠脑之后，这些研究人员探索了它的结构，并开始为TrueNorth芯片编写程序。 　　上个月，有些研究人员已经在科罗拉多看到过这个家伙了，所以他们编写的程序已经可以让它识别照片和语音，并且可以理解一些自然语言。芯片负责运行“深度学习” 算法，这一算法现下主宰了互联网的人工智能服务，它为Facebook提供面部识别服务，为微软的Skype提供语言实时翻译。 　　不过，IBM在这方面还是有领先优势，因为它的研究可以减少对空间和电力供应的需求。这样未来我们就有可能将这一人工智能放进手机和其他的小型设备中，比如助听器和手表。 　　“从神经突触结构里我们能得到什么？我们只需要很低的功耗就可以进行图片分类，还可以在新环境中不断解决新问题。”Brian Van Essen说道，他是劳伦斯·利弗莫尔国立实验室的计算机科学家，负责将深度学习算法运用到国家安全中去。 　　TrueNorth芯片是最新的科技结晶，未来它将负责深度学习的运行和一系列其他的人工智能服务。而现下运行谷歌，Facebook和微软算法的机器，还需要加装独立的图形处理器，不过他们都在走向FPGA（能就特定任务进行编程的芯片）。Peter Diehl（苏黎世理工大学皮质计算组的博士）认为，TrueNorth 要比独立图形芯片和FPGA都要优秀，因为它功耗很低。 　　密歇根大学计算机科学的教授Jason Mars认为，其主要的不同就在于TrueNorth与深度学习算法的配合可以算得上是天衣无缝。两者都对神经网络进行了深度模拟，并在“大脑中”产生神经元和突触。“芯片可以高效执行神经网络的命令。”他并没有参加试运行，但却密切关注着这一芯片的进展。 　　即便如此，现下TrueNorth还不能完全与深度学习算法同步。不过IBM已经决定让外部研究人员参与芯片的改进，因为它离真正上市还有一定的距离。对Modha来说，这也是一个必须经历的过程，就像他说的：“我们需要为重大的转变打好坚实的基础。” 　　手机里的大脑 　　Peter Diehl最近来中国旅行，但因为一些你懂得的原因他的手机不能使用谷歌，一下子把人工智能打回了原形。因为现在的云计算多数还要靠谷歌的服务器来进行，所以没有了网络，一切都白瞎了。 　　深度学习需要非常强大的处理能力，一般来说这个级别的处理能力是巨型数据中心才可以提供的，而我们的手机一般通过网络与其相连。而TrueNorth就不同了，它至少可以将部分处理能力搬到你的手机或其他设备上，这样就可以极大的扩展人工智能的使用频率。 　　不过要理解这些，你首先要理解深度学习是如何工作的。它的运作分为两个阶段，首先谷歌和Facebook之类的公司需要培植自己的神经网络来处理特殊任务。如果他们想要自动识别猫咪照片的功能，就要先让神经网络看一堆猫咪的照片。然后，模式得到训练后，需要让另一个神经网络来执行这一任务。你拿出一张照片，系统就要判断里面是否有猫咪，而TrueNorth存在的目的就是为了提升第二步的效率。 　　一旦完成了对神经网络的训练，芯片就可以帮助你绕过巨型数据中心，直接完成第二步的操作。而且因为TrueNorth芯片体积和功耗都很小，它还能装载到手持设备上。这样整个效率就提高了，因为你不再需要通过网络从数据中心下载计算结果了。如果能得到普及，就可以极大地减轻数据中心的压力。“这是行业的未来，今后设备可以独立执行复杂的任务。”Mars说道。

　　OFweek电子工程网：青岛克路德机器人有限公司高调宣布将研发、生产、销售家庭服务机器人，正式进军机器人行业。该公司由海尔家居投资，即将于8月22日惊艳推出和华为、北京理工大学联手打造的首款家庭服务机器人。此举将填补国内家庭服务机器人行业乃至智能家居行业在此类产品的空白。 　　智能机器人将不再是实验室中的试验品 　　随着智能化生活的普及和人力资本的日益昂贵，机器人进入千家万户已经成为一种必然趋势，国际知名机器人生产商安格尔指出：“我们完全有理由想象，10年之后每个家庭都将拥有一台机器人。”而智能类人型机器人更因其功能强大和开发难度成为机器人产业的分水岭。 　　海尔家居携华为、北京理工大学联合打造的此款家庭服务型机器人，将以深度挖掘用户需求，超越用户需求为设计目标。在功能设计方面实现三大愿景： 　　陪伴。通过最先进的人脸识别、语音技术及远场拾音、声源定位方案，实现与家庭成员的目光交流、交谈时的语速和音量控制。当与机器人的交流内容超出功能设定时，机器人会通过在线搜索和自主学习，不断提高解决问题和家庭陪伴的能力,为用户带来最贴心的客户体验和感受。 　　检测。对家庭环境的全方位立体监控功能。从温度、湿度、PM2.5、煤气泄漏监控到家庭安全监控，再到老人摔倒，孩童安全以及家中是否有窃贼等方面的监控功能，都将从真实的用户需求出发，切实解决用户的痛点。 　　控制中心。实现对智能家居的操控。通过最简单的语音指令，即可完成对现有家居产品的控制，极大程度地解放用户，使用户在不更换现有产品的基础上轻松实现“智能生活”。 　　简单来说，此款机器人将具备与人交流和学习能力，成为替代人类的陪护者，甚至具备自我进化的能力，电影《人工智能》中的场景也许即将重演。 　　科技实力雄厚不容小觑 　　联手打造智能机器人的消息一经披露，就在行业内引起了广泛关注，几家单位所产生的科技能量，不容小觑：

 　　对于工业机器人的设计与大多数机械设计过程相同;首先要知道为什么要设计机器人?机器人能实现哪些功能?活动空间(有效工作范围)有多大?了解基本的要求后，接下来的工作就好作了。 　　首先是根据基本要求确定机器人的种类，是行走的提升(举升)机械臂、还是三轴的坐标机器人、还是六轴的机器人等。选定了机器人的种类也就确定了控制方式，也就有了在有限的空间内进行设计的指导方向。 　　接下来的要做的就是设计任务的确定。这是一个相对复杂的过程，在实现这一复杂过程的第一步是将设计要求明确的规定下来;第二步是按照设计要求制作机械传动简图，分析简图，制定动作流程表(图)，初步确定传动功率、控制流程和方式;第三步是明确设计内容，设计步骤、攻克点、设计计算书、草图绘制，材料、加工工艺、控制程序、电路图绘制;第四步是综合审核各方面的内容，确认生产。 　　下面我将以六轴工业机器人作为设计对象来阐明这一设计过程： 　　在介绍机器人设计之前我先说一下机器人的应用领域。机器人的应用领域可以说是非常广泛的，在自动化生产线上的就有很多例子，如垛码机器人、包装机器人、转线机器人;在焊接方面也有很例子，如汽车生产线上的焊接机器人等等;现在机器人的发展是非常的迅速，机器人的应用也在民用企业的各个行业得以延伸。机器人的设计人才需求也越来越大。 　　六轴机器人的应用范筹不同，设计形式也各不相同。现在世界上生产机器人的公司也很多，结构各有特色。在中国应用最多的如：ABB、Panasonic、FANUK、莫托曼等国外进口的机器人。 　　既然机器人的应用那么广泛，在我国却没有知名的生产公司。对于作为中国机械工程技术人员来说是一个值得思考的问题!有关机器人技术方面探讨太少了?从业人员还不能成群体?虽然在很多地方可以看到机器的论术，可是却没有真正形成普及的东西。 　　即然是要说设计，那我就从头一点一点的说起。力求讲的通俗简明一些，讲得不对的地方还请各位指正! 　　六轴机器人是多关节、多自由度的机器人，动作多，变化灵活;是一种柔性技术较高的工业机器人，应用面也最广泛。那么怎样去从头开始的设计它呢?工作范围又怎样去确定?动作怎样去编排呢?位姿怎样去控制呢?各部位的关节又是有怎么样的要求呢?等等。。。。。。让我们带着众多的疑问慢慢的往下走吧! 　　首先我们设定：机器人是六轴多自由度的机器人，手爪夹持二氧气体保护焊标准焊枪;完成点焊、连续焊等不同要求的焊接部件，工艺要求、工艺路线变化快的自动生线上。最大伸长量：1700mm;转动270度;底座与地平线水平固定;全电机驱动。 　　好了，有了这样的基本要求我们就可以做初步的方案的思考了。 　　首先是全电机驱动的，那么我们在考虑方案的时候就不要去考虑液压和气压的各种结构了，也就是传动机构只能用齿轮齿条、连杆机构等机械机构了。 　　机器人是用于焊接方面的，那么我们就去考察有人工行为下的各种焊接手法和方法。这里就有一个很复杂的东西在里面，那就是焊接工艺;即然焊艺定不下来，我们就给它区分一下，在常用焊接里有单点点焊、连续断点点焊、连续平缝焊接、填角焊接、立缝焊接、仰焊、环缝焊等等。。。。。。 　　搞清了各种焊方法，也就明白了要实现这些复杂的动作就要有一套可行的控制方式才行;在机械没有完全设计出来之前可以不做太多的控制方案思考，有一个大概的轮廓概念就行了，待机械结构做完，各方面的驱动功率确定下来之后再做详细的程序。

　　工业4.0发展热潮正由欧美蔓延至亚洲地区，包括中国大陆、日本、韩国及台湾皆已相继提出国家政策，全力推动工业自动化、智慧制造及机器人等产业，进而打造更高产生效率及良率的智慧工厂，加速跟上全球第四次工业革命浪潮。 　　智慧工厂(Smart Factory)风潮在亚洲各国热烧。例如日本三菱电机、富士通、松下等企业组成联盟企图追赶德国“工业4.0”计画；台湾企业亦有鸿海积极进军智慧工厂，并与软银(SoftBank)合资量产机器人，政府方面亦于六月祭出“生产力4.0”策略；无独有偶，中国和韩国也早已借由国家政策如“中国制造2025”、“制造产业创新3.0”抢建智慧工厂，如表1所示。 　　中、日、韩、台强推智慧工厂　机器人军团顺势攻境 　　智慧工厂近年火红原因可追溯至中国在2008年通过“劳动合同法”，该法以劳工角度出发并规定最低薪资，此法公布后提升中国劳工薪资，但对在中国设厂的各国制造商而言，为解决薪资上涨问题，各国便开始快速改变制造模式、积极布局智慧工厂。譬如德国推出“工业4.0”策略，其他国家比如美国、日本和韩国也紧接着祭出相关政策。 　　除了各国国家政策支持，使智慧工厂跃升热门话题外，近年全球面临少子化，从而造成工厂人力短缺，加上制造商为缩减生产成本、增进生产品质与速度，智慧工厂成为大势所趋；因此亚洲地区制造业兴旺的国家，比方中国、日本、韩国和台湾纷纷跟风智慧工厂，连带使机器人水涨船高，成为众所瞩目焦点。 　　根据国际机器人联盟(IFR)2014年统计显示，2013年机器人出货量增长12%，成长至178,132台，如图1所示，工业机器人持续在汽车、化工、橡胶、塑料等行业以及食品行业增加；2008年至2013年，中国的工业机器人每年总供应量平均增加36%，并且可促使该国成为世界最大的机器人市场。 　　此外，IFR并预估2014年全球机器人安装至少可成长至20万台，主要增长地区在亚洲，尤其是中国、台湾、韩国和东南亚市场以及北美；同时由工业4.0潮流带动，促使机器人在工业自动化担纲要角，估计2015年至2017年，机器人安装数量增长至288,000台，复合年均增长率(CAGR)达12%。 　　工业4.0热潮一路从欧美扩散至亚洲，从2014年起亚洲各国便络绎不绝地追赶这波工业革命，并藉布局机器人领域，强化智慧工厂。资策会MIC资深产业分析师魏传虔指出，在智慧工厂与机器人发展上，中、日、韩、台各擅胜场。他认为日本的优势在于研发机器人历史悠久，并拥有较多开发公司和专利；韩国长处在其企图心积极，且具有政府/财团扶植，资源丰富；中国则挟其广大市场的利基，使国外企业甘愿以技术换取前进该市场的机会；台湾的强项则是有丰硕的工厂管理经验，加上工具机、机械设备、资通讯和软体等产业链完整，有助抢攻智慧工厂商机。 　　工研院产经中心机械与制造系统研究组研究员戴荧美则认为，日本是最大的机器人生产国，同时因该国企业模式使然，机器人制造商生产之机器人，会先出售给内部企业使用，确保机器人品质后，才售出给其他国家使用，因此机器人品质高，目前较难以撼动日本机器人产业；韩国则是全世界使用机器人密度最高之国家，有助研发机器人；中国政府愿意挹注大量的资金开发机器人，未来该国机器人产业可望快速成长。 　　而机器人究竟可为智慧工厂供应哪些益处？魏传虔进一步解释，除了能大幅节省人力成本、提升生产速度，同时利用机器人作业，也可省去建置其他设备，譬如照明设备，不仅节能又节省空间，并能建置更多条产线，增加生产力。所以从制造商角度思考，上述优点无疑是让机器人顺势而起的关键。 　　值得一提的是，机器人在智慧工厂扮演角色日益吃重的同时，也引发以机器人取代人类工作，将造成失业率上升以及人机协作的安全性等问题。 　　协作型机器人成亮眼新星　增添智慧工厂安全性 　　当机器人大军进攻智慧工厂之际，也意味着人力大幅缩减，进而产生失业疑虑。魏传虔以鸿海集团富士康昆山厂为例，该厂采用机器人后，员工总数从11万人锐减至5万多，他认为，短期内智慧工厂会造成一定的失业率冲击，但以长远之计而言，上述所提之社会人口结构改变、少子高龄化与提升产能等因素，促使智慧工厂已然势在必行。 　　除了失业冲击外，机器人的安全性也渐成外界关注焦点。上个月德国汽车大厂福斯发生作业员遭机器人按压致死的意外，该事件不禁令人再度担忧与机器人共事的安全疑虑，不过该疑虑将透过协作型机器人(Collaborative Robot)获得改善；协作型机器人着重人机合作的安全性，近年备受瞩目，未来可望降低工殇事件。 　　戴荧美表示，过去机器人伤人事件时有所闻，为避免工殇发生，传统工业型机器人须设安全栅栏，才能允许运作，而下一代的协作型机器人适合较轻巧、弹性以及组装类型产业，其能透过感测或红外线侦测人体，设定与人体的安全范围以及接触力道，若遭遇危险情形，甚至会自动停机，因此毋须设置防护栅栏；另外减去栅栏的好处是促进生产线作业连贯，故协作型机器人有机会带来划时代改变。 　　事实上，多数工厂的作业环境较危险，用机器人代替人工作，反而能降低致死率，不过在未来，毕竟机器人是环伺在作业员身边的同事，为了避免人机协同工作时造成伤害，仍必须更加关注安全性能。

　　生产线上，几名工人在做最后的包装，他们打包好的产品，由一只约3米高的机器手臂稳稳抓取并整齐地放置好。车间的通道上，放着音乐的AGV小车（自动导引运输车）上驮着产品有序地行驶着，如果有人挡住前路，小车会自动停下并发出警报。 　　这是记者在广东佛山顺德美的工厂看到的景象。人与机器各司其职，场面有序和谐。这种景象，近年来在珠三角的工厂中愈加常见，一台机器人的工作效率往往是工人的数倍。 　　随着人口红利拐点渐显，“机器换人”不仅成了珠三角解决招工难的“新常态”，更意味着一个充满前景的新产业正逐渐兴起。 　　真金白银扶持“机器换人” 　　“几年前，向广东的厂家提‘机器换人’肯定会被赶出来，现在，任何一个关于机器人的话题都会吸引很多企业参与，机器人产业的发展迎来了前所未有的机遇。”这是东莞松山湖机器人产业基地的发起人、香港科技大学教授李泽湘的原话。 　　放眼全球，以数字化、网络化、智能化制造为标志的新一轮科技革命和产业变革正孕育兴起，美国、德国等工业强国纷纷提出“再工业化”、“工业4.0”等战略，核心就是以智能制造为主导的制造业生产新模式。 　　今年5月，业界翘首以待的《中国制造2025》规划正式发布，这一纲领性文件主动适应制造业发展潮流，推动制造大国向制造强国转变，其核心就是“智造”。 　　广东省近日发布了《广东省智能制造发展规划（2015~2025）》（下称《规划》），提出要全面提升智能制造创新能力，推进制造过程智能化升级改造。《规划》中明确将大力发展机器人产业，并实施“机器人应用”计划。 　　东莞作为中国制造的典型城市，每年的市政府一号文件总是备受瞩目，而“机器人”已经连续两年出现在了文件的显要位置，这显然释放出了某些重要信号。 　　除了导向性的政策，还有真金白银的扶持。2013年起，东莞市政府决定每年拿出2亿元鼓励企业“机器换人”。 　　李泽湘发起的东莞松山湖机器人产业基地去年11月正式揭牌，总投资约27亿元，目前已经引进和培育了50多家机器人企业，初步形成了以机器人系统集成商、核心零部件企业和智能装备企业为主的机器人产业集群。 　　东莞市政府官网的资料显示，为招揽人才，该基地今年将赴瑞士、美国、加拿大等国高校进行巡回演讲推介，鼓励和吸引海外高层次人才到松山湖创新创业。 　　作为珠三角的另一个制造业大市，佛山的家电、陶瓷、五金、模具等产业均在中国制造中占有重要分量。“机器人的生产和应用对佛山来讲意义重大。”上月底，在由广东省委宣传部、科技厅和网信办联合主办的“粤创粤新”广东创新驱动发展主题大型网络采风活动现场，佛山市市长鲁毅说，佛山大概需要两万台（套）机器人，目前仅有3000套，这意味着还有很大的市场空间。 　　传统产业对智能化的要求也越来越高。截至2014年，家电业龙头之一、总部位于佛山顺德的美的集团就已在自动化方面累计投资了20亿元，并且今后还将陆续加大投入。 　　顺德区区长黄喜忠说，在顺德，不仅大企业在智能化制造方面投入资金，许多中小企业也购置了较便宜的机器人用于生产。 　　为支持本地工业机器人的推广和应用，无论是对工业机器人企业，还是对采购使用本地工业机器人产品的传统制造业，佛山都给予真金白银的奖励。比如，在佛山本地注册的机器人企业达到规定要求的，将一次性获得500万元的奖励；佛山本地传统制造企业凡是采购使用本地工业机器人产品的，也将获得每台1万元、总额最高不超过20万元的奖励。 　　60台机器手干了650个人的活 　　春节之后，鲁毅曾专门到佛山市人力资源局调研返工率，仅为87%的返工率让他感受到了人口红利拐点的来临。 　　“这些年招工越来越难。”美的集团某空调生产车间主任告诉本报记者，为吸引工人，美的在车间里配备了WiFi，每个宿舍都装上空调，还设置了健身房，但还是很难招到人。 　　“在这种情况下，机器人的应用就摆上了更加重要的议事日程。”鲁毅说。 　　“机器换人”不仅是招工难的“良药”，还解决了生产效率的问题。 　　记者日前看到了这样一幕：在“师傅”工人操作一遍后，“徒弟”摇臂型机器人记住了整个操作流程，开始丝毫不差地模仿“师傅”的动作，给面前的马桶喷釉。 　　这款有记忆能力的喷釉机器人由佛山新鹏机器人技术有限公司生产。目前，箭牌卫浴、东鹏卫浴、新明珠卫浴等卫浴龙头企业都引进了这款机器人。 　　据新鹏机器人相关负责人向本报记者介绍，一台喷釉机器人的工作量抵得上8名工人，且釉料的浪费量和出现废品的概率均远远低于人工喷釉。 　　美的集团向本报记者提供的资料显示，截至目前，美的集团已经累计使用800台机器人，效率提升15%以上。美的还计划到2017年年底前，新增机器人1700台，后期每年以30%左右的增幅投入机器人。 　　根据他们的计划，今明年美的集团将实现2~3条全自动生产线，到2017年，初步实现“无人工厂”。 　　长盈精密技术有限公司开办了东莞首家“无人工厂”，打磨车间里，60台机器手正日夜无休地打磨一个个手机中框结构件。它们被分成10条生产线，每条线只有3名工人负责看线和检查。就在几个月前，完成这些工序还需要650名工人。 　　长盈精密公司总经理助理罗卫强说，一台机器手可以替代6至8名工人，现在打磨车间还有60名工人，未来将减少到20人。 　　机器人还被大量运用于条件艰苦的生产环境中。佛山有大量的焊接机器人，除了能够解决传统焊接飞溅较多、烟尘大、环境差的问题，这种机器人的单机效率为人工的3倍，质量一次合格率也从80%提升到99.8%。 　　使用机器人也替企业节省了成本。佛山南海区广工大数控装备协同创新研究院（下称“广工大研究院”）对某工厂焊接工序的自动化改造效益效果做了具体分析。如果以纯人工方式生产，10名工人的人工费、培训费，加上原料浪费和废品消耗等费用，一年的成本约为955万元。 　　如果用两套机器人设备实现自动化生产，每年的成本约为172.4万元，每年能节省780万元成本。此外，两套设备可轻松完成年产30万件的焊接任务，因此设备的投入在1~2年内可收回成本。

　　近日，索尼公司宣布将于2016年上半年推出一项商业无人机服务，致力于为农业、建筑和物流等行业提供服务。 　　索尼周一在东京对媒体称，索尼投资的公司Aerosence正在制造的自动无人机可以拍摄高清影像，并能将数据传至云端以便分析。该公司由索尼和机器人制造公司ZMP共同拥有，有望到2020年达成100亿日元的总销售额。 　　索尼旗下的Xperia智能手机业务没能成功获取市场份额。公司希望在新兴无人机市场为其手机和数码相机技术寻找用途。仅在美国，无人飞行器产业价值有望在2025年达到820亿美元。虽然在隐私和安全性方面存有争议，但该产业也吸引了谷歌、通用电气和高通参与进来。 　　索尼移动业务主管十时裕树称，“仅仅依靠智能手机自身，是很难预计智能手机业务的增长的。这是我们寻找类似新机遇的原因。” 　　今年4月，日本民众进行反核电抗议时，有人通过无人机在日本首相官邸的屋顶上放置了核污染物质。此时促使日本政府正在考虑是否对无人飞行器进行监管。

　　“30年前，我就有做机器人的梦想。当时还真研发出来一个，很可惜，没有投入使用。”52岁的徐击水至今回想起来都很惋惜。 　　那时，还是大学生的徐击水和导师历时近3年，为三门峡大坝闸门研发出了一个除锈机器人，但是由于成果转化困难等原因，这个机器人没能真正问世。 　　“在高校，很多研究成果鉴定会就是‘追悼会’，课题通过了验收，就尘封起来了。”徐击水说，“这使得我下决心投入实业，让科技成果真正造福于工业制造。” 　　1993年，在武汉大学当老师的徐击水开始尝试“下海”，之后创立了奋进电力公司。如今，奋进电力已成为带电作业领域的国内领跑者。 　　“中国最具成长性科技型中小企业100强”“武汉市改革开放三十年十大创业功勋人物”……奋进电力的一个陈列室里，摆放着分量不小的各种荣誉，可以躺在功劳簿上过安稳日子的徐击水，却在2013年选择再次“到中流击水”，向机器人领域进军。 　　“50岁了，再次转向机器人领域，可以说是折腾。但一方面是为了年轻时的梦想，另一方面，我坚信发展机器人有市场。”徐击水说，“中国是制造业大国，但中国的机器人却严重滞后，让人震惊和惭愧。2012年，全国新增2．9万台机器人，其中国产品牌只占4％。” 　　但也并非没有机会。国外机器人造价昂贵，动辄百万，且维修保养费用不菲。徐击水决定，奋进机器人就定位于“用得起”“用不坏”以及“全自主知识产权”。 　　通过带领团队日夜攻关，徐击水引领的奋进机器人已全面突破控制系统和高性能精密减速机等关键技术。除操作系统外，徐击水的机器人使用的软体，包括编辑工具、介面、模拟软体等均系自主研发，编程甚至比国外机器人更灵活。 　　2014年，在由湖北省经信委、发改委、教育厅、科技厅等部门主办的第二届“楚天杯”工业设计大赛中，奋进ＦＲＰ型智能工业机器人一举荣获一等奖。 　　“从内到外，从硬体到软体，包括减速机、控制系统等核心部件，我们的工业机器人都有自主知识产权，属于‘中国芯’。”徐击水骄傲地说。 　　也许学者出身的缘故，徐击水十分重视技术创新和进步。2015年，搭上“互联网＋”的东风，奋进位造出了国内首个工业云机器人。 　　徐击水点开自己的手机向记者演示，只需要点开ＡＰＰ，通过手机就可以操控千里之外的机器人。“车间的温度、湿度和粉尘等数据，全部可以实现远程监测。仅需按下手机上几个按钮，机器人能在10秒内完成设定工作。” 　　徐击水感慨说，国产机器人该如何找准自身定位，如何在强手如云，技术、市场均处于弱势的环境下扳回局面，从而更进一步带动整改中国制造业的发展，这将是一个任重道远的征程，我将继续求索。”

　　OFweel电子工程网讯：关于今后的机器人产业，因为医疗、交通、建筑、服务、农业等不同行业要求机器人具备不同的功能，所以应该会针对各个行业分别进化。本站记者以“迎接新时代的机器人产业和半导体”为主题，采访了IHS Technology公司的南川明，他站在半导体市场分析师的角度回答了相关问题。 　　【问题1】机器人产业的增长是否会对半导体市场的增长起到拉动作用？ 　　【回答】从技术开发这方面来说，将会起到促进作用 　　【问题2】机器人产业的增长会给什么样的半导体厂商带来新的商机？ 　　【回答】在人工智能开发方面获得成功的企业 　　【问题3】如果半导体厂商想要发展机器人用半导体业务，在制定战略时可以参考的类似用途市场是什么？ 　　【回答】自动驾驶 　　【对问题1的回答】技术方面将有促进作用 　　预计2025年工业机器人产业的全球市场规模将达到50万亿日元，2035年将达到100万亿日元。假设半导体配备率与工业设备一样为7％，那么到2025年市场规模将达到3.5万亿日元，2035年将达到7万亿日元。半导体产业最近的增长率为6％，假设今后还会继续增长，那么就可以推算出，2025年机器人用半导体将占到总体的4.8％，2035年将占到5.3％。虽然在金额上很难说会起到拉动作用，但也许会促进半导体技术的进步。 　　人工智能技术最近在迅速发展，并引发了广泛关注。尽管IBM的“Watson”十分有名，但备受关注的技术还有“深度学习”（Deep Learning）。这项技术正在大幅改变人工智能的形态。以前的人工智能需要由人找到重要知识，并对其改进之后教给机器。深度学习技术能以数据为基础，自动完成这一工作。也就是说，计算机可以自动进化。 　　这也是在美国引发机器人会威胁人类这一担忧的原因。人们担心电影上的场景会变成现实，当机器人的能力超过人类之后，就会袭击人类。而在此之前，很多职业都被认为可以由机器人代替。随着技术的进步，机器会逐步代替人类劳动，工业革命以来，这种现象一直都在发生。为了提高工业生产效率，引进机器人的潮流不会停止。 　　人工智能有望解决半导体技术开发方面的难题 　　人工智能也许会加快半导体技术的进步。通过深度学习技术，人工智能或许可以根据半导体、物理、化学、医学等其他领域的庞大数据，找出攻克微细化壁垒的方法。 　　以前，半导体技术的进步一直依靠微细化技术的进步。二维微细化也许已经接近极限，但三维化才刚刚开始。三维化被认为成本问题很大，非常难以实现，果真如此吗？仅仅根据以前的装置和以前的半导体制造技术来判定的话，可能确实如此。以前也出现过很多跨行业进行技术融合来实现创新的例子。我认为，如果将这个问题交给人工智能，有望使技术开发速度大幅加快。 　　【对问题2的回答】从事人工智能开发的企业 　　从事人工智能开发的半导体厂商将有可能抓住新的商机。计算机领域的英特尔、ARM、高通等公司的先例证明，从事“头脑部分”开发的企业往往会获得很高的市场份额。其原因是，这方面的开发需要庞大的资金，很多企业都无法涉足这一领域。 　　相较于个人电脑或手机，构成机器人的半导体更接近工业设备和汽车。需要使用马达来驱动其内部机构的机器人要配备很多模拟元件、功率元件及传感器等。最近正在逐步扩大的模拟半导体及功率半导体有望随着机器人的增加而快速扩大。 　　今后，机器人将越来越多地使用电池驱动，因此低功耗化将成为重要的技术课题。而且，机器人还要求提高实时处理速度。 　　【对问题3的回答】自动驾驶 　　工业机器人用半导体市场已经形成。至于作为新的机器人市场而备受关注的人型机器人及护理机器人，可读懂人类表情的功能及学习功能等今后将会越来越重要。这种功能与自动驾驶要求的技术十分接近，都要求在处理了外部信息之后，通过顺畅地运行或学习，来进行最佳应对。 　　关于今后的机器人产业，因为医疗、交通、建筑、服务、农业等不同行业要求机器人具备不同的功能，所以应该会针对各个行业分别进化。我认为，每个行业都会出现强大的企业，以前是一家公司占绝对优势，以后会是完全不同的另一种局面。

　　全球第二大手机感光元件制造商OmniVision日前推出了一款全新的产品，它不仅具备和iPhone6相同的1.4微米大尺寸像素，同时还把分辨率提升到了1300万。单从配置参数上看，这些手机感光元件可以说达到了目前市面上的最高水平。 　　OmniVision这款感光元件的型号为OV13880，尺寸为1/2.4英寸。目前市面上大多数手机感光元件的像素大小仅为1.12微米，而如果将像素点增大至1.4微米，那么感光元件的整体尺寸也会增加到和2100万像素感光元件（比如索尼Xperia Z系列）相同的水平。 　　除了高分辨率和大像素之外，OmniVision还为OV13880加入了其他一些最新最棒的移动拍照技术，比如相位检测自动对焦、堆栈式架构和Clear Pixel 2.0技术。这款感光元件所配备的完整功能如下： 　　1/2.4英寸1300万像素堆栈式PureCel-S感光元件 　　1.4微米像素，1/2.4英寸感光元件尺寸（和其他2100万像素1.12微米感光元件相同） 　　PDAF+240Hz二维视觉自动对焦 　　掩埋式色彩滤镜矩阵（与三星ISOCELL技术类似） 　　60fps 4K、240fps 1080p视频录制 　　OmniVision Clear Pixel 2.0技术 　　与此同时，OmniVision还推出了一款500万像素的感光元件OV5880，它同样配备了1.4微米像素，看起来非常适合用来满足自拍爱好者的需要。这款感光元件的参数包括： 　　1/4英寸500万像素堆栈式PureCel-S感光元件 　　1.4微米像素，1/4英寸感光元件尺寸（和其他800万像素1.12微米感光元件相同） 　　PDAF+120Hz二维视觉自动对焦 　　掩埋式色彩滤镜矩阵（与三星ISOCELL技术类似） 　　60fps UHD/1440p、120fps 1080p视频拍摄 　　16：9模式下可使用电子防抖功能 　　OmniVision Clear Pixel 2.0技术 　　据介绍，这两款感光元件将在今年年底出货，而消费者预计会在明年年初看到配备它们的产品问世。