台湾地区已和欧盟达成协议，今年6月30日前欧盟进口台湾的中大型液晶面板降为零关税，估计台湾液晶面板业一年可以省下数十至数百亿元的税金。 　　据台湾《中国时报》消息，美国、日本和中国台湾地区过去向欧盟控告违反资讯科技协定（ITA）、对IT产品零关税的优惠待遇，WTO最终裁决欧盟败诉。 　　去年9月21日，WTO争端解决机构（DSB）采纳小组宣布，美国、日本和中国台湾地区控告欧盟违反资讯科技协定案胜诉。欧盟必须撤除对三项IT产品，包括平面显示器、电视机顶盒、多功能打印机的税收。 　　台湾当局“经济部”昨日则宣布，本月初美国、日本和中国台湾地区与欧盟达成协议，欧盟承诺最迟会在今年6月30日前，撤除对上述三项IT产品的税收，届时中国台湾地区输销欧盟的三项IT产品，都享有零关税待遇。 　　据了解，美国、日本和中国台湾地区联合控告欧盟，其实各自关心的项目不同。中国台湾地区关心的产品，是19吋以上中大型平面显示器，美国则关心电视机顶盒的关税优惠，日本关心的是多功能打印机的优惠，这三项分别遭到欧盟课征关税14%、13.9%与6%。 　　业内预计，欧盟对从中国台湾地区进口的中大型面板如果实行零关税的话，一年下来，估计对中国台湾地区的面板产业可以省下数十至数百亿新台币的税金。

　　据iSuppli公司，中国发展绿色技术的努力，2011年将对中国经济产生重大影响。中国政府在多个项目上投入巨资。 　　中国政府将提供数以十亿美元计的金融支持，帮助中国企业引入LED、电动汽车和光伏（PV）等技术。此外，中国政府计划投资于智能电网项目，并加快建设其全国高速铁路网。所有这些计划都旨在促进绿色技术发展，刺激国内经济和为全国各地创造商业机会。 　　电网投资 　　从2011年到2020年，智能电网计划一项就将获得大约5.9亿美元的政府投资。这个庞大的电网将促进社会经济活动，例如提高能源使用效率、促进社会节省能源和加快电动汽车的发展。 　　当然，中国关注的首先是把5亿个电表升级为智能电表。2010年，中国已升级了大约7000万个电表。2011年将继续推进这一计划，为国家和居民节省开支。 　　利用风能和太阳能 　　除了智能电网，中国最近两年还坚持发展其光伏与风能产业。风力发电不但对环境有利，而且已成为中国的盈利产业，过去五年每年至少增长40%。 　　iSuppli公司预测，未来25年中国风电市场将继续以25%左右的复合年度增长率扩张。截止到2013年，预计每年将创造逾9亿美元的新风电业务。迄今为止，中国风电市场规模已超过西班牙，成为全球第三大，而且其增长没有停步迹象。 　　在太阳能方面，中国的光伏安装增长速度快于政府的预期。实际上，到2010年达到1.8GW的最初目标可能低估了其发展势头。中国2009年一年就新增了 120MW的太阳能安装量。中国光伏产业的发展，源于其太阳能屋顶和金色阳光工程，这两个工程在2010年仍然是推动中国光伏产业的主要因素。 iSuppli公司预测，2011年中国太阳能安装将快速增长。

　　中国驻韩国大使馆参赞兼总领事何颖13日表示，韩国京畿道龙仁市的一家半导体工厂当天发生一起爆炸事故，两名中国人不幸遇难。 　　据韩国媒体报道，爆炸事故发生在当天上午，导致在一层从事水槽检修工作的两名中国人死亡。 　　何颖说，得悉发生爆炸事故后，使馆立即与当地警方、厂方取得联系，要求确认相关情况，并要求韩方查清事故原因，妥善处理善后事宜，依法保护中国工人的合法权益。何颖说，中国大使馆已与死者家属取得联系，向他们表示慰问，并将为他们来韩处理后事提供积极协助。

　　自人类踏入信息时代，自然界的信息通过传感器源源而来。而随着技术的发展，人们已不满足于原有单一的、独立的传感器系统。很多时候，我们需要将来自不同区域的信息联合汇总，从而实现对现场状况的综合判断。 　　在农场里，我们需要了解各处作物的灌溉情况，土壤空气质量，以确保农作物健康生长；在矿区，我们需要知道瓦斯浓度，矿工位置以及地下矿场温湿度，粉尘浓度以保证工人人身安全；在大型建筑中，我们又需要了解建筑各个位置受环境湿度，风速的影响以及自身老化程度，以及时维护建筑的结构健康。通常，在这些情况下，用来采集数据的传感器被放置在相距上千米的位置，并且需要在长达几个月甚至几年的时间内进行连续数据检测工作，工作人员无法经常进行维护。这时，长距离布线，数据的汇总，传感器的远程配置，系统长期供电以及信号的安全性等都是工程师需要考虑的问题。 　　而随着无线传感器网络（Wireless Sensor Network）技术的发展，这些瓶颈被一一化解。在无线传感器网络中，每一个节点都能够独立采集，并将数据汇总。根据应用规模的不同，节点的数目可以达到上万，监测超过几十平方公里范围内的各类信号。 　　那么，究竟什么是无线传感器网络呢？ 　　无线传感器网络技术 　　无线传感器网络是一种由独立分布的节点以及网关构成的传感器网络。安放在不同地点的传感器节点不断采集着外界的物理信息，如温度、声音、震动等。相互独立的节点之间通过无线网络进行通信。无线传感器网络的每个节点都能够实现采集，数据的简单处理，还能接收来自其他节点的数据，并最终将数据发送到网关。工程师可以从网关获取数据，查看历史数据记录或进行分析。通常，一个典型的无线传感器网络节点的硬件结构包括：传感器接口、ADC、微处理器、电源以及无线收发装置。 　　无线传感器网络诞生于上世纪70年代，最早被应用于美国军方资助项目。经过近30年的发展，无线传感器网络的应用逐渐转向民用，在森林、河流的环境监测中、在建筑环境的智能化应用中，以及一些无法放置有线传感器的工业环境中都已经出现了它的身影。在1999年和2003年，美国商业周刊和MIT技术评论杂志相继将其评价为21世纪最具影响力的20项技术以及改变世界的10大新技术。 　　作为一种针对应用而开发的技术，在项目中选择无线传感器网络必须考虑到实用性。构建一个典型的无线传感器网络，必须要考虑以下四个重要的因素：网络选择，拓扑结构，功耗以及兼容性。 　　无线网络的选择 　　无线技术是无线传感器网络中最关键的一个部分。在无线传感器网络的典型应用中，通常采集节点被放置在相距较远的位置，甚至有时处于室外的采集节点无法连接到电网，所以在挑选无线网络时，带宽、传输距离以及功耗是三个主要考虑因素。 　　在无线传感器网络技术诞生之初，已有的无线协议很难满足低功耗，低花费，高容错性的要求。此时ZigBee技术应运而生。发展近10年来，ZigBee已被证明是最适合用于无线传感器网络的无线技术：它拥有250kbps的带宽，传输距离可达1km以上。并且功耗更小，采用普通AA电池就能够支持设备在高达数年的时间内连续工作。 　　下图列出了蜂窝网络（Cellular）、蓝牙、Wi-FI以及ZigBee等无线协议的性能比较，ZigBee协议以其低功耗，长距离传输能力胜出，适合用于长达数年无人值守的监控应用。 　　 　　图 1，ZigBee与蜂窝网络（Cellular）、蓝牙、Wi-FI等无线协议的比较

为了减缓新冠肺炎疫情的传播，全球各地政府都出台了社交距离规定，也因此激发了对相关解方案的迫切需求，以帮助人们在公共场所保持安全的社交距离。为此，英飞凌科技股份公司 (FSE: IFX / OTCQX: IFNNY) 历时近三个月，开发出一款能够统计大楼或房间进出人数并同时确保安全社交距离的解决方案。这款智能人流量统计解决方案采用小型化的独立雷达主板 (250 mm x 150 mm)，能通过一个单一的 60 GHz 雷达传感器和集成软件，以匿名的方式精准地计算客流量。它还配备有流量指示灯系统，用于提示入口处的人员是否可以进入场所之内。 英飞凌科技电源与传感系统事业部总裁 Andreas Urschitz 表示：“我们的目标是快速创建一套有效的解决方案，让所有人都能在疫情防控新常态下，遵照有关规定安全地在公共场所、办公室、机场或餐厅活动。我们的智能人流量统计解决方案是一套封闭式系统，一方面它能避免出现公共场所内过度拥挤的情况，另一方面它可以让企业保持运营。最重要的是，该解决方案使用雷达技术，能够让个人信息与隐私得到完善的保护。这个系统只计算客流量，不会去识别身份。 全球对这类解决方案的需求量预计将达到 9000 万组。英飞凌的智能人流量统计解决方案搭载 XENSIV™ 60 GHz 雷达传感器，采用无接触式操作方式进行工作，可轻松安装在大楼进出口的侧边或天花板上。该解决方案适用于各种建筑类型，比如公共大楼、零售便利商店、餐厅、学校，或是企业内部的用餐区、办公室等空间。此外，英飞凌已着手开发下一代的解决方案，将加入更多功能。 供货情况 配备集成软件的智能人流量统计解决方案 (KIT BGT60TR13C EMBEDD) 现已开始供货。

　　在提高硬件系统抗干扰能力的同时，软件抗干扰以其设计灵活、节省硬件资源、可靠性好越来越受到重视。下面以MCS-51单片机系统为例，对微机系统软件抗干扰方法进行研究。 　　1 软件抗干扰方法的研究 　　在工程实践中，软件抗干扰研究的内容主要是： 一、消除模拟输入信号的嗓声（如数字滤波技术）；二、程序运行混乱时使程序重入正轨的方法。本文针对后者提出了几种有效的软件抗干扰方法。 　　1.1 指令冗余 　　CPU取指令过程是先取操作码，再取操作数。当PC受干扰出现错误，程序便脱离正常轨道“乱飞”，当乱飞到某双字节指令，若取指令时刻落在操作数上，误将操作数当作操作码，程序将出错。若“飞” 到了三字节指令，出错机率更大。 　　在关键地方人为插入一些单字节指令，或将有效单字节指令重写称为指令冗余。通常是在双字节指令和三字节指令后插入两个字节以上的NOP。这样即使乱飞程序飞到操作数上，由于空操作指令NOP的存在，避免了后面的指令被当作操作数执行，程序自动纳入正轨。 　　此外，对系统流向起重要作用的指令如RET、 RETI、LCALL、LJMP、JC等指令之前插入两条NOP，也可将乱飞程序纳入正轨，确保这些重要指令的执行。 　　1.2 拦截技术 　　所谓拦截，是指将乱飞的程序引向指定位置，再进行出错处理。通常用软件陷阱来拦截乱飞的程序。因此先要合理设计陷阱，其次要将陷阱安排在适当的位置。 　　1.2.1 软件陷阱的设计 　　当乱飞程序进入非程序区，冗余指令便无法起作用。通过软件陷阱，拦截乱飞程序，将其引向指定位置，再进行出错处理。软件陷阱是指用来将捕获的乱飞程序引向复位入口地址0000H的指令。通常在EPROM中非程序区填入以下指令作为软件陷阱： 　　NOP 　　NOP 　　LJMP 0000H 　　其机器码为0000020000。 　　1.2.2 陷阱的安排 　　通常在程序中未使用的EPROM空间填0000020000。最后一条应填入020000，当乱飞程序落到此区，即可自动入轨。在用户程序区各模块之间的空余单元也可填入陷阱指令。当使用的中断因干扰而开放时，在对应的中断服务程序中设置软件陷阱，能及时捕获错误的中断。如某应用系统虽未用到外部中断1，外部中断1的中断服务程序可为如下形式： 　　NOP 　　NOP 　　RETI 　　返回指令可用“RETI”，也可用“LJMP 0000H”。如果故障诊断程序与系统自恢复程序的设计可靠、 完善，用“LJMP 0000H”作返回指令可直接进入故障诊断程序，尽早地处理故障并恢复程序的运行。 　　考虑到程序存贮器的容量，软件陷阱一般1K空间有2-3个就可以进行有效拦截。

　　据iSuppli公司，中国发展绿色技术的努力，2011年将对该国经济产生重大影响。中国政府在多个项目上投入巨资。 　　中国政府将提供数以十亿美元计的金融支持，帮助中国企业引入LED、电动汽车和光伏（PV）等技术。此外，中国政府计划投资于智能电网项目，并加快建设其全国高速铁路网。所有这些计划都旨在促进绿色技术发展，刺激国内经济和为全国各地创造商业机会。 　　电网投资 　　从2011年到2020年，智能电网计划一项就将获得大约5.9亿美元的政府投资。这个庞大的电网将促进社会经济活动，例如提高能源使用效率、促进社会节省能源和加快电动汽车的发展。 　　当然，中国关注的首先是把5亿个电表升级为智能电表。2010年，中国已升级了大约7000万个电表。2011年将继续推进这一计划，为国家和居民节省开支。 　　利用风能和太阳能 　　除了智能电网，中国最近两年还坚持发展其光伏与风能产业。风力发电不但对环境有利，而且已成为中国的盈利产业，过去五年每年至少增长40%。 　　iSuppli公司预测，未来25年中国风电市场将继续以25%左右的复合年度增长率扩张。截止到2013年，预计每年将创造逾9亿美元的新风电业务。迄今为止，中国风电市场规模已超过西班牙，成为全球第三大，而且其增长没有停步迹象。 　　在太阳能方面，中国的光伏安装增长速度快于政府的预期。实际上，到2010年达到1.8GW的最初目标可能低估了其发展势头。中国2009年一年就新增了120MW的太阳能安装量。中国光伏产业的发展，源于其太阳能屋顶和金色阳光工程，这两个工程在2010年仍然是推动中国光伏产业的主要因素。iSuppli公司预测，2011年中国太阳能安装将快速增长。

　　半导体集成电路（简称IC）产业是电子信息产业的核心，对电子信息产业具有重要的支撑和拉动左右，也是世界各国的国家战略重点之一。2010年上半年中国集成电路产量为302.5亿元，同比大幅增长了49.4%。行业实现销售收入666.03亿元，不仅恢复到金融危机前的规模，甚至略有增长。 　　但是纵观行业却不难发现，IC设计和系统整机企业各自为战和较弱的联动发展机制一直困扰着中国电子产业，主要原因是国内缺少垂直整合（IDM）发展历史，不少IC设计企业有着海归和技术派背景，国内市场运营能力较弱，无法持续开发出被系统整机企业认可的产品；而系统整机企业则长期依赖国外IC，对国内IC设计企业缺少了解，常常错失利用国产IC提高产品竞争力的机会。 　　2011年1月13日，这一切将成为历史。在今年业内的首次大型高峰对话——2011电子行业创新发展年会中，“半导体应用联盟”（下称联盟）正式揭牌成立。有望在本地分销企业与方案设计商中积极发挥桥梁作用。 　　当今的IC设计行业的竞争重点已不在单个产品层次，而是整个产业链层次上的竞争。IC产品如果不能与产品应用密切联系，其市场前景将可想而知。而电子信息产业如果缺乏IC产业的支撑，则难以摆脱“缺芯”的状况，难以在行业竞争中占据优势地位。作为本地IC设计商与方案商交流的平台，联盟的成立将有力推动IC设计公司、分销商、方案设计商与系统整机企业深度交流合作，实现联动发展，从而打造IDM为特征的本地创新应用链，具有重要的现实意义和紧迫性。 　　据悉，联盟成立后，将以市场应用为导向，以技术为支撑，在中国半导体行业协会和国家集成电路设计深圳产业化基地的指导下，整合IC研制、开发、生产、销售、服务、应用的企业、科研机构、服务平台等资源，建立产业链各环节之间的良性互动机制，并充分发挥分销商和方案商的优势，加大半导体设计经受市场应用考验的机会，提升IC设计为市场所用的速度。 　　联盟第一届秘书长陶显芳指出，联盟的任务就是在企业间实现信息资源共享，互通有无，避免相同技术产品重复开发，浪费资源，规避恶性竞争，降低投入风险，实现共赢的最终目的。他也表示，政府部门还可以通过联盟传达对产业的方针、政策，希望联盟成为政府管理部门的得力助手，把企业的发展引向政府指导的正确道路上，并且使政府对产业的扶植政策能够更好地落实。  

　　据iSuppli公司，2011年全球光伏（PV）太阳能安装量大增39.3%，受益于意大利和美国的强劲需求，限制当年增长的因素只是一些欧洲国家削减政府激励措施。 　　尽管2011年PV市场增长速度难以达到去年120.5%那样的高水平，但今年全球太阳能系统安装仍将保持健康的速度，从2010年的16.0GW增长到22.2GW。 　　图4所示为iSuppli公司对2009-2015年总体PV安装量的估计与预测。 　　 　　德国2011年将继续是全球最大的PV市场，估计安装量达9.4GW，但排在第二的意大利增长速度更快。作为加速增长的市场，而且可能成为全球内部回报率最高的市场之一，今年意大利的太阳能安装量将会增长一倍，从2010年的1.95GW增长到3.9GW，而德国的增长率预计是19.8%。 　　美国全球排名第三，今年的PV安装量预计为2.1GW。但是，由于美国国会变得更加保守，近期内联邦刺激政策不太可能延续，现在将主要取决于各州是否能继续实施相关计划。同样，最近加州关于废除可再生能源目标的投票遭到挫败，将确保这个美国最大的PV市场继续支持太阳能发展。 　　除了德国、意大利和美国，iSuppli公司还详细研究其它光伏市场，即比利时、保加利亚、中国、捷克、法国、希腊、日本、韩国、加拿大安大略、西班牙和英国。同时还分析了其它地区的新兴市场。  

　　引言 　　各种集成化单片数字信号处理器（DSP）以其功能强、集成度高、应用灵活、性价比高等优点，在信号处理和系统控制中的主导性地位日益明显。许多信号处理和控制需要运用除法运算。一般的数字信号处理器中没有现成的除法指令。十多年前诞生的浮点DSP，由于其用硬件完成浮点数的运算，在数据处理和运算能力上大大超出定点DSP，处理除法运算也比定点DSP更为简单。但是定点DSP每器件产品的价格更低，这对大规模的大众市场应用而言是相当重要的优势，也是定点器件至今仍是业界主流的主要原因。所以，讨论定点DSP中除法的实现仍不失其意义。在定点DSP中虽然已经有人给出除法的算法，但是由于其运算的复杂和精度难以如愿，致使一些带有除法的好的算法在信号处理中难以得到应用。 　　为了提高运算结果的精度，本文在已有除法算法的基础上进行了一些改进，最大限度地保证了结果的精度。最后在TI公司的TMS320C5416芯片里具体实现并验证了这一高精度除法。 　　1 经典算法 　　DSP中没有现成的除法指令，除法是靠被除数与除数之间的移位相减来实现的。在C54X系列里利用减法指令SUBC和循环指令RPT实现2个16位数的相除。下面以C54X为例来具体实现经典的除法： 　　C54X提供的SuBC指令仅对无符号数进行操作，所以在移位相减开始之前必须先将被除数和除数取绝对值，仅考虑2个正数的除法。此时除法运算有两种情况： 　　当|被除数|《|除数|时，将|被除数|存放在累加器的高16位，然后用SUBC完成15次移位相减，相减之后在累加器A的低16位中存放商的绝对值。根据运算前被除数和除数的符号是否相同来决定是否要改变所得结果的符号。 　　当|被除数|≥|除数|时，将|被除数|存放在累加器的低16位，然后用SUBC完成16次移位相减，相减之后在累加器A的低16位中存放商的绝对值。根据运算前被除数和除数的符号是否相同来决定是否要改变所得结果的符号。 　　从实现的过程分析，当|被除数|《|除数|时，移位相减开始时|被除数|和|除数|的小数点位置正好相差一位。第一次相减后在累加器A的O位最低位存进的数值正是商的最高位，该位为商的小数点后第一位。在15次移位相减之后，累加器A低16位所得的结果为Q值为15的小数。当|被除数|≥|除数|时，在第l6次相减时，|被除数|位于A的高16位（30～15位）上，小数点位在A的15位后，和|除数|的小数点位正好对齐，则此次相减后在A的 0位加上的值正好是商的最低有效整数位，相当于十进制数中的个位。所以在16次移位相减之后，累加器A低16位所得的结果为Q值为0的整数。以此分析，当商的精确值不是整数，或者超出Q值15所表示的范围时，此算法所得结果就达不到16位数据所能表达的精确度。 　　表1中任取几组数据来说明。