近日，工信部正式复函湖北省人民政府，支持创建武汉国家人工智能创新应用先导区。复函强调:武汉国家人工智能创新应用先导区要立足中部崛起和长江经济带国家战略核心交汇点定位，发挥老工业基地和新兴产业基地双重特点，夯实智能算力、信息安全、感知网络等基础能力，进一步拓展智能制造、智能建造、智慧教育、智慧医疗等重点领域应用场景。加强东湖区、经开区、临空港开发区三区联动，推动数据开放共享，探索成果转化新思路新模式，加快人工智能产业集聚、赋能应用。 建设国家人工智能创新应用先导区，是贯彻党的十九届历次全会和中央经济工作会议精神，落实中央全面深化改革委员会第七次会议部署，促进人工智能和实体经济深度融合的重要举措。前期已有上海(浦东新区)、深圳、济南-青岛、北京、天津(滨海新区)、杭州、广州、成都8个先导区获批。本次同时获批的还有江苏南京和湖南长沙，至此全国人工智能创新应用先导区数量增至11个。 为支持人工智能新技术新产品新模式在武汉率先运用，促进人工智能与实体经济深度融合，今年2月，市科技局面向全市征集人工智能应用场景，经企业自主申报、所在区科技管理部门推荐、专家论证、公示等环节，于9月21日正式将2022年度武汉市人工智能示范应用场景和优秀应用场景清单进行对外公示，包括“基于5G智能显微终端的肿瘤细胞人工智能云诊断平台”等20个人工智能示范应用场景和“智能化生产能源管控智能立体库”等146个 人工智能优秀应用场景，涵盖智能制造、智能数字设计与建造、智慧医疗、智慧交通、智慧教育、智慧养老等重要领域。 入选场景充分发挥人工智能赋能经济社会高质量发展作用，促进人工智能同一、二、三产业深度融合，通过“人工智能+千行百业”培育新增长点、形成新动能，具备创新性、示范性、可复制和可推广性。 创新生态并不局限在人工智能岛内，从张江、浦东，再到整个上海，岛内岛外同频共振。 人工智能岛开岛之前就在张江成立了AI公司的傅立叶智能CEO顾捷认为，近几年张江周边的AI产业集聚效应对他们的发展起到了实实在在的作用。“张江乃至整个浦东这几年将人工智能作为聚焦的产业，对我们上下游的企业支持度加大，包括人才的吸引，以及这几年从基础层面的芯片软件再到应用场景，发展都比较快速，并能推广这些场景和技术来吸引底层的企业。”顾捷告诉记者。 反映在数据上，张江科学城已有600多家人工智能企业，覆盖人工智能基础层、技术层、应用层全产业链，形成以张江人工智能岛为“极核”的张江人工智能产业集聚区。 除了技术、人才等要素外，创新生态的形成更离不开覆盖全产业链的制度供给。 近年来，上海已有一批重大政策发布，比如人工智能“上海方案”、上海人工智能“十四五”规划;推动新一代人工智能发展实施意见、推进人工智能高质量发展实施办法、产业发展三年行动计划等。 就在 9月末 ，《上海市促进人工智能产业发展条例》(下称《条例》)公布，这也是人工智能领域的首部省级地方法规，提出把上海市建成具有国际影响力的人工智能“上海高地”。 “条例本身整体上定位比较准，不论是激励的措施还是一些规范性的内容，都是以促进产业发展为核心进行政策的设计。”徐峰说。 上海市经信委副主任张英介绍《条例》相关情况时表示，近年来，上海人工智能产业能级实现新跃升，产业规模从2018年1340亿元提升到3056亿元，产业人才从2018年10万提升到23万，实现双倍增。创新策源取得新突破，应用示范激活新动能，制度供给引领新发展。《条例》作为国内第一部省级地方性人工智能法规，将为上海人工智能发展提供有力保障，同时也为我国人工智能治理贡献“上海方案”“上海智慧”。

面对问题，我国亟需开启医疗卫生新基建，补齐短板并发挥科技的带动效应，重点从检验检测能力、重症救治能力、医疗物资储备方面着手，强化突发公共卫生事件应急体系建设;科技方面，鼓励医疗信息化、互联网医疗、人工智能+医疗及创新药械研发等的发展，其中医疗信息化是现代医疗行业的基础设施，政策正在大力推进;互联网医疗及人工智能+医疗行业则刚刚起步，本次疫情有望成为行业爆发的催化剂;创新药械研发虽已有长足进步，但与发达国家仍有较大差距，需要医保制度、审评审批制度的进一步完善。 在服务方面，智慧医院和互联网医院建设、预约诊疗等改善医疗服务成果在应对疫情防控方面发挥了重要效能，在线医疗、医药、医保服务进入快速增长期，互联网+医药健康行业得以迅猛发展。尽管目前互联网医疗有着很多利好消息，但仍存在相关政策不完善、技术门槛高、普及度低等问题。医疗领域的信息化建设，绝不单单只是“平台”建设的问题，而是“通道+枢纽+网络”的共同建设。乘着医疗行业的“新基建”，互联网医疗想要迎来井喷，靠的不只是更新的技术，而是需要恰当的机遇，为“信息变革”提供支撑。 健康管理也是非常重要的。健康管理最重要的是一个平台，怎么样把医疗的技术，比如说可穿戴设备、医疗物联网设备、云计算、大数据分析，如何通过这个平台导入其中。但是健康管理大家知道，没有医院的介入，这个医疗健康管理不是一个闭环。虽然说医院在中国做不了健康管理，因为健康管理是在院外的。而中国体制限制了医生必须要在医疗范围。所以要打破医院的围墙，这就需要医疗体制的改革，比如说多点职业、社会资本介入，慢慢会把这个围墙打开，现在还是大的集团在做，因为这一块进入门槛很高，前期投入的资本也很高。 我国医疗信息化整体上还有很大的发展空间，随着医疗改革的不断深入以及未来分级诊疗的逐步推进，相信医疗信息化建设领域的投入力度会不断加大，前景是非常广阔的。推动医院信息交换的标准化，实施医院大数据战略，打通医院间的数据流动与共享，消除信息孤岛，构建以人工智能为核心技术的临床辅助诊断系统。 全球医疗健康产业正在不断跨界融合人工智能、物联网、大数据、5G技术等高科技，使医疗服务大步走向真正意义的智能化，催生了移动医疗、智慧医疗、远程医疗等医疗新模式也迎来了前所未有的发展契机。 一是大力推动医院信息化建设，提高信息系统的建设质量及互联互通，促进医院及区域卫生系统运作效率的提高;二是鼓励并支持互联网医疗、人工智能+医疗的发展，促进要素流动和市场化竞争;三是进一步支持创新药、疫苗、体外诊断行业的发展，除给予税收优惠等产业政策外，进一步改革药品及医疗器械审评审批制度，提高审评的专业性，同时在医保方面给予支持，通过基础制度建设促进行业竞争力提高和国产替代。 客观来看，我国医疗设备行业虽然市场前景广阔，但整体还处于早期阶段，主要有三个特点：起步晚、分支多、规模小。同时，我们也应该看到，政策助推及以人工智能为代表的新一代信息技术的发展为国内企业提供了弯道追赶、超车的机会。一批国内企业正在崛起，不断赶超在中国占据巨大市场份额的外资企业，以改变国内医疗器械企业集中于低质耗材领域的局面。我国医疗电子行业竞争不断加剧，创新亦成为摆在行业面前的挑战，如何加快创新过程，提高质量并确保法规遵从性，同时要应对法规框架的日益复杂及在全球范围内增长业务的压力等都是行业厂商需要面对的难题。

近日，央视《面对面》栏目专访了中科院计算技术研究所总工程师、龙芯总设计师胡伟武，他讲述了自己和中国“芯”的故事。一场工业产品发布会引发关注，主办方龙芯中科联合合作伙伴发布了29款自主工业系列产品，这些产品全部基于国产的自主指令系统“龙架构”。长久以来，来自西方国家的两家科技公司的指令系统以及基于这两类指令系统所构建的信息技术体系，主导着全球信息产业。 2002年8月10日凌晨，中科院计算所北楼105房间掌声雷动，安装了“龙芯1号”cpu芯片的计算机顺利启动，“龙芯1号”成为我国首款自主研发的cpu芯片，一定程度上打破了中国只能依赖进口cpu芯片的僵局。谈及为什么坚持要做中国“芯”，胡伟武回答说：“传到我这一代了。”胡伟武回忆说，快八十岁的黄令仪老师，一天到晚拖着鼠标，盯着屏幕查电路。他劝告黄老师：“给年轻人把把关就行，别亲自干了。”黄老师脱口而出：“我这辈子最大的心愿是匍匐在地擦干祖国身上的耻辱。” 2020年，龙芯中科基于二十年的CPU研制和生态建设积累推出了龙芯架构(LoongArch)，包括基础架构部分和向量指令、虚拟化、二进制翻译等扩展部分，近2000条指令。2021年4月15日，龙芯自主指令系统架构(Loongson Architecture，以下简称龙芯架构或LoongArch)的基础架构通过国内第三方知名知识产权评估机构的评估，并在2021年信息技术应用创新论坛主论坛上正式对外发布。 龙芯架构具有完全自主、技术先进、兼容生态三方面特点。龙芯架构从整个架构的顶层规划，到各部分的功能定义，再到细节上每条指令的编码、名称、含义，在架构上进行自主重新设计，具有充分的自主性。龙芯架构摒弃了传统指令系统中部分不适应当前软硬件设计技术发展趋势的陈旧内容，吸纳了近年来指令系统设计领域诸多先进的技术发展成果。同原有兼容指令系统相比，不仅在硬件方面更易于高性能低功耗设计，而且在软件方面更易于编译优化和操作系统、虚拟机的开发。 龙芯架构在设计时充分考虑兼容生态需求，融合了各国际主流指令系统的主要功能特性，同时依托龙芯团队在二进制翻译方面十余年的技术积累创新，不仅能够确保现有龙芯电脑上应用二进制的无损迁移，而且能够实现多种国际主流指令系统的高效二进制翻译。 一提到国产CPU，相信很多人都会想到龙芯，因为在国内6大CPU中，龙芯3A/3C5000系列的自主研发能力最强，尤其是今年发布的3A/3C5000系列，更是采用了自主研发的LoongArch指令。但是龙芯的缺陷，也是众所周知的，首先，它的性能远远比不上英特尔/AMD，其次，它还没有一个成熟的、完善的软件生态。也正是因为这两个缺陷，龙芯才没有真正的进军C端，也就是说，他们的产品，主要集中在教育和政府的B端。 从GPU这边来说，当前国内本土GPU厂商正在快速崛起，大部分核心团队具有英伟达、AMD工作经历，且企业目前已平均发布1-3款相关产品，并逐步从“可用”走向“好用”。参考英伟达发展历程，GPU作为通用计算芯片，产品技术、软件生态等构成GPU厂商的核心壁垒，国内大部分本土GPU厂商当前仍处于早期阶段，短期仍需克服用户验证、产品落地等潜在挑战，但中长期发展前景值得期待。本土厂商有望率先在AI(训练、推理)领域实现突破，并可逐步向图形渲染、复杂科学计算等领域扩展。看好本土GPU厂商的长期投资机会。 龙芯公司也发布了自己研发的LATX和Arm翻译系统，这些翻译系统都是他们自己开发的，将来会与Windows/X86、Android等软件兼容。

近日，由上海市人民政府主办的首届世界设计之都大会正式开幕。开幕式上，华为常务董事、终端 BG CEO、智能汽车解决方案 BU CEO 余承东以 ” 中国设计，世界品牌 ” 为主题分享华为在设计生态方面的建设与思考。他说“有些人喷问界M7不好看，我想说他的品味还比较Low”，这真的是急眼了，都直接开始骂街了。演讲中，余承东还重申，“在很多行业，尤其中国的一些企业，他们在抄袭我们(华为)的设计。 作为华为与赛力斯联手合作打造的第二款车型，问界M7定位为六座豪华智慧大型电动SUV，售价31.98万-37.98万元。8月24日，AITO问界M7在重庆、深圳两地同时启动首批车主交付，这款“舒适智能体验”的中大型SUV将正式入市接受检验。有意思的是这台被官方称之为：“会完全超越丰田埃尔法、雷克萨斯LM等百万级豪车的车型” 问界M7和问界M5一样，都为增程式车型，搭载1.5T四缸增程器+单/双电机。单电机后驱版最大功率200kW(272马力)，CLTC纯电续航230km，综合续航1220km，0-100km/h加速时间7.8秒;双电机四驱版前后驱动电机最大功率分别为130kW与200kW，综合最大功率达到了330kW，CLTC纯电续航200km，综合续航1100km，0-100km/h加速时间4.8秒。 为了让用户在“看车、选车、购车、用车、养车”过程中拥有愉悦体验，赛力斯汽车通过与华为“渠道共融，全域互通”的优势，让用户无论是在华为商城和体验中心，还是赛力斯用户中心，都能享受到完全一致的服务内容。用超越传统豪华汽车品牌的高端服务，赢得用户的信赖。 同时，通过硬件配套与服务体系双重路径，构建全生命周期的用户服务体验;联合华为，共同建立了强大的营销服务网络。9月，AITO品牌已经覆盖180多座城市，门店也已达到820余家，让更多用户享受一站式买车和用车体验。预计到2022年底，华为体验中心及赛力斯用户中心门店数量将拓展至1200家以上。 问界M7上市后叫好又叫座，深受追求高品质生活的家庭用户的喜爱，快速上量火速交付的表现为行业树立了良好的标杆，也充分证明用户对问界M7产品力和价值感的高度认可。相信随着全国交付活动的推进，问界M7将迎来更好的市场表现。 在问界M7的首批交付仪式上，有一个细节值得关注。华为常务董事、智能汽车解决方案BU CEO余承东这样说到：问界M7经过了严苛的质量检测，不仅产品力过硬、用料扎实、安全性好，其搭载的HarmonyOS智能座舱可以不断进行OTA升级，让车辆常用常新。但从问界M5，特别是问界M7两款产品来看，AITO问界品牌基因中，不再简单以超值来定义，而是开创性把汽车纳入到了整个智能生态中，达到万物互联的目的，让汽车用户实现所想即所成。在过程中，又不曾丢掉传统造车应有的脚踏实地。而问界M7，正是当期内，带我们进入这一宏观新世界的最好载体。 华为鸿蒙系统也不是万能了，包括AITO问界旗下车型，问界M5销量还行，但问界M7就有点拿不出手了，还别不相信，我们一起来看看两款车的真实销量。 9月1日，AITO问界公布8月份销量，数据显示，仅有问界M5和问界M7两款车总销量为10045辆，但两款车具体销量问界并没有公布，按照一贯高调的问界来说，月销量高调公布，但现在却没有具体车型的销量，有点不符合问界的风格，这是为什么呢? 没有对比就没有伤害，不管是8月销量2688辆还是980辆的数据，问界M7首月销量都是如此之惨，也再次说明华为鸿蒙系统也不是万能了，问界M5暂时还不错的销量在问界M7身上并没有重现，至少目前是这样的现状。

但要小心树莓派Pico微控制器中的一个小缺陷。 全球半导体短缺让所有微控制器使用者的生活都变得难熬了起来，如今的订货周期有时会长达好几年。不过，售价4美元的树莓派Pico是一个亮点，它是一个以新型RP2040芯片为基础的微控制器。RP2040不仅有强大的计算能力，还没有受到其他芯片短缺的影响。因此，在决定打造廉价的DIY伽马闪烁光谱仪时，它就成为了理所当然的选择，不过我没有意识到自己会为经常影响第一代集成电路的初级问题而感到困扰。 我对伽马射线光谱仪的兴趣源自物理学习。通过一台设备就能获得如此多的信息，这让我觉得很有意思。伽马射线光谱仪具有更高的灵敏度，可以像盖革计数器一样使用。但与盖革计数器不同的是，伽马射线光谱仪可以用于识别发射伽马射线放射性同位素的准确成分，精确到微微克（或更低）。发现如今最便宜的商业设备的价格也很高，于是我开始考虑打造自己的伽马射线光谱仪。我想看看能否制造一台价格实惠、容易制造的光谱仪。 第一步是选择光谱仪的核心：闪烁计数器。简而言之，闪烁计数器是一种透明的晶体，能够测量伽马射线通量的能量和强度。伽马射线会在晶体中产生一个自由电子，这个电子的能量与伽马射线的能量成正比。电子在晶体中移动时，会激发原子。原子反过来又会发出可见光子，发出光子的总数量与激发电子的能量成正比。因此，通过计算光子的数量，就可以测量原始伽马射线的能量。计算一段时间内检测到的伽马射线数量就可以得出辐射的强度，了解伽马射线的能量就能够确定放射性同位素的特征谱。 光子信号必须经过放大才能被检测到。过去，光子信号的放大是通过光电倍增真空管来实现的，但现在硅光电倍增管（SiPM）已经越来越普遍。在我的项目中，SiPM有很多优点，特别是不需要高压电源。 eBay上有各种价格低廉的二手闪烁计数器晶体，我花了大约40美元购买了一小块直径18毫米、长30毫米的碘化钠晶体。该晶体带有一个光电倍增管，我拆除了这个光电倍增管，把它换成了SiPM，并用黑色胶带将装置包好，防止泄露外部光线，触发传感器。 闪烁计数器和SiPM插在一块载板，载板上有一个直流/直流升压转换器，可将5伏电压转换为SiPM所需的29.3伏电压。此外，载板还有Pico微控制器和其他一些支持电路，包括一个放大器，该放大器可将SiPM的输出电压提高到Pico的内置模数转换器（ADC）可检测的电平。 Pico的RP2040芯片中的模数转换器是一个关键组件，理论上来看这个组件非常好。 它具有12位分辨率，每秒500K的采样率，测量范围为0到3.3伏。但RP2040的模数转换器中潜藏着一个缺陷。 我开始并不知道这个缺陷的存在，直到我开始测试光谱为止。我编写树莓派软件，将模数转换器读数分到4096个通道，并计算每个通道在一段时间的事件数时，发现有一个通道报告的计数值一直非常高，在光谱中产生了一个小尖峰。我对此感到很疑惑，于是进行了一次4小时的背景辐射测量，发现了4个有问题的通道，信号峰值不真实。 我开始寻找原因，发现自己并不是第一个遇到这个问题的人。电子工程师马克•奥莫（Mark Omo）对这个问题进行了调查，并在他的网站上对此进行了详细的分析。问题总的来说是这样的：理想情况下，模数转换器会将其可测量的电压范围切割为同样大小的序列台阶，在输入电压和其输出的数字测量结果之间建立线性关系。当然，没有任何模数转换器在其测量范围内有完美的线性响应，但RP2040有4个点，输入电压会产生严重紊乱的非线性响应。这就是光谱中神秘尖峰的来源。 要消除这个缺陷，除了修正RP2040外，没有什么直接的办法。幸运的是，我可以借助4096个通道，采用最简单的软件修复方法，即丢弃受影响通道中的测量结果，这对整体光谱的质量不会产生重大影响。 通过USB接口，可以控制光谱仪并从中获取数据，USB接口还提供了运行所需的电源。我编写了软件，该软件可接收一串命令，让光谱仪进入盖革计数器或能量测量模式，或者上传上次开机以来获得的所有测量结果的柱状图。你也可以自己写代码与光谱仪通信，或者使用我创建的可绘制光谱图的网页应用。（可通过GitHub获取该网页应用链接，以及完整的制作细节和印刷电路板文件。） 未来，我希望制作光谱仪硬件时可以使用测量范围更广的SiPM和闪烁计数器，并使用它来检测任何人们看到的东西。希望你能与我一起探索这个有趣的爱好。

据彭博社报导，为制造制程更先进、耗电更少的芯片，往往制造需要大量的电力。光刻机巨头ASML最先进极紫外(EUV)光刻机，每台预估耗电1MW(megawatt，百万瓦)，约为前几代设备的10 倍，加上制造先进制程芯片还没有其他替代设备，因此半导体产业蓬勃发展，恐严重影响全球减碳进度。 芯智讯早在2017年的文章《未来数年，“缺电”将成台湾半导体产业最大威胁!》当中就曾指出，而EUV光刻机之所以耗电，主要是由于“EUV 的能源转换效率(wall plug efficiency)只有 0.02% 左右。而造成转换率低的一大原因是，极紫外光本身的损耗过大。 极紫外光物理特性与一般常见的紫外光差异极大。这种光非常容易被吸收，连空气都不透光，所以整个生产环境必须抽成真空;同时，也无法以玻璃透镜折射，必须以硅与钼制成的特殊镀膜反射镜，来修正光的前进方向，而且每一次反射仍会损失 3 成能量，但一台 EUV 机台得经过十几面反射镜，将光从光源一路导到晶圆，最后大概只能剩下不到 2% 的光线。”这也是 EUV 机台如此耗电的主因之一。 调，为了提高供应链的韧性，台积电持续扩大在美国亚利桑那州、日本熊本、中国南京和台湾的全球布局。其中，在美国亚利桑那州的晶圆厂正在兴建当中，预计于2024 年量产5nm制程。台南晶圆18 厂5~9 期目前兴建中，未来将是3nm的生产基地。另外，台积电正在筹备新竹晶圆20 厂，未来将是2nm的生产基地，同时也计划在高雄兴建晶圆22厂，扩展7nm和28nm产能。 至于在日本，台积电正在熊本扩厂，以提供12 / 16nm和28nm家族技术晶圆制造，来满足全球市场对特殊制程的强劲需求。晶圆厂建设正在进行，2024 年开始量产。透过产能扩展，台积电还将于2025 年增加特殊制程产能近50%。 台积电昨(8)日公布了8月业绩，合并营收首度突破新台币2000亿元大关，达到了新台币2181.32亿元(约合人民币491.48亿元)，连续两个月创下新高，环比增长16.8%，同比正在58.7%。凸显苹果iPhone 14系列新机拉货效应与新台币贬值对台积电业绩带来的正面助力。 台积电今年前八月合并营收达新台币1.43万亿元(约合人民币3221.95元)，较去年同期增加43.5%。尽管业绩持续创高，但受先进制程需求可能下滑，明年产能利用率松动等传闻影响，外资看衰台积电明年的业绩增长。 业界人士分析，苹果昨天凌晨发布了四款iPhone 14系列新机，无论是入门款的iPhone 14与iPhone 14 Plus搭载的A15芯片，或iPhone 14 Pro与iPhone 14 Pro Max搭载的最新A16芯片，都是由台积电独家代工，业界预估iPhone 14系列新机今年底备货量9000万部起跳、上看9500万部，台积电无疑将成为大赢家。 由于台湾是全球半导体及面板制造重镇，而半导体及面板工厂内部的设备不仅对于精度要求非常高，同时，半导体与面板的前段制程还会使用较多的化学药剂与气体(大半都属于有毒物质)，如果地震强度较大，则可能会出现机台故障、化学药剂与气体泄漏等问题，进而造成生产中断。特别是在目前部分芯片仍处于短缺的情况下，外界尤为关注此次地震是否影响到了台湾相关半导体厂商的生产。 据台湾媒体报道，台积电已对外回应称，今天下午地震发生后，公司已按照内部程序，对于南部厂区(台南科学园厂区)部分无尘室人员第一时间进行疏散以确保安全。目前，工安系统等皆正常。 联电也指出，受今天下午地震影响，新竹厂区少数机台启动了自我保护机制，已经重开机、人员均安全，内部正依标准程序作业，其他无重大影响。 据台湾媒体报道，目前台积电先进制程进展顺利，3nm制程将于今年下半年量产，升级版3nm(N3E)制程将于2023年量产，2nm制程将会在预定的2025年量产。

根据中国台湾地区气象部门信息显示，17日晚间9时41分至深夜11点33分，台东接连发生20起地震，都是浅层地震，震级最高为6.6级。18日下午2点44分，台东地区再度发生6.9级地震。 据台湾媒体报道，台积电已对外回应称，今天下午地震发生后，公司已按照内部程序，对于南部厂区(台南科学园厂区)部分无尘室人员第一时间进行疏散以确保安全。目前，工安系统等皆正常。 联电也指出，受今天下午地震影响，新竹厂区少数机台启动了自我保护机制，已经重开机、人员均安全，内部正依标准程序作业，其他无重大影响。 此外，台湾竹科、南科及台湾地区经济部辖管各工业园区均表示，无灾情回报，营运不受影响。据了解，新竹科学园区辖下有新竹、竹南、铜锣、龙潭、宜兰与新竹生物医学园区等6个科学园区。新竹科学园区管理局表示，经确认，厂商营运一切正常。 全球主要芯片制造商已累计宣布价值超过 3700 亿美元的扩张计划，这意味着在全球范围内进行大规模招聘。从欧盟、韩国到印度，各国政府都在加大对其芯片产业的补贴力度，而美国和中国大陆都在官方声明中指出，需要吸引和留住芯片人才，以确保其半导体产业的长期竞争力。 中国大陆方面，目标是要在2025年芯片自给率要力争达到70%，为了达到目标，出台了各种政策，集成电路产业规模也随之增速迅猛。据央视新闻报道，工信部负责人透露，中国大陆已成为全球增速最快的集成电路市场。2020年中国大陆集成电路销售收入达到8848亿元，平均增长率达到20%，为同期全球产业增速的3倍。 随着全球新一轮科技革命和产业革命加速发展，以集成电路为代表的新一代信息技术产业成为核心驱动力。其中，人才已经成为集成电路产业发展的第一资源，既是巩固产业发展的第一动力，也是促进产业循环升级的不竭源泉。 2020年以来，新冠疫情的爆发给全球的半导体行业基本面带来了巨大冲击，进而在连锁效应下引发了新一轮的全球缺芯潮，2021年多数的半导体企业坚定地着眼于未来，选择扩张战略。根据毕马威调查显示，68%的受访企业将扩张战略作为当下的发展战略，以应对未来行业及市场规模的增长。 于是，在市场需求和行业趋势的推动下，各企业陆续加大研发投入，进入“野蛮生长”阶段。然而，快速的扩张也暴露出其中的问题和隐患，半导体人才增长速度并没有追上市场扩张速度，人才短缺逐渐成为芯片行业面临的最主要问题。 2021 年，全球半导体出货金额和出货量均创下 5530 亿美元和 1 兆 2021 亿个的历史新高(图 1)。并且，2022 年初的出货金额以及出货量同样创历史新高。然而，从年中开始却乌云密布，从 2022 下半年到 2023 年，半导体行业进入衰退似乎已不可避免。 出货量在 2021 年第三季度达到峰值 2940 亿个，出货金额则在 2021 年第四季度达到 1526 亿美元巅峰。也就是说，半导体市场在 2021 年下半年已经到了一个拐点，但当时我们所假设的 ” 繁荣——萧条 ” 时期仍在继续 据中国台湾地区媒体报道，晶圆代工大厂台积电车用暨微控制器业务开发处处长林振铭今日在“2022全球智慧车高峰论坛”上提到，台积电全力支持车用电子发展，“2021年加码50%产能，后来依然不够用，因此2022年也在持续加码”，台积电绝对是会全力支持汽车产业。 另外，对于近期智能手机与消费电子需求相对疲弱的情况下，林振铭也特别呼吁，车厂与车用芯片厂商把握机会来建立库存，相信车用芯片及早做好计划，这样景气度上来，也就不会有芯片短缺的问题。林振铭还看好汽车三大趋势：ADAS需求、车用通信系统升级、域控制器等带动汽车半导体用量持续增加。

近日半导体研究机构 IC Insights 发布报告称，由于智能手机销量下滑、手机摄像头增长缓慢以及全球经济疲软，预计CMOS图像传感器(CIS)的销售额将出现13年来的首次下滑。 IC Insights的数据显示，在过去 20 年的大部分时间里，CMOS图像传感器都保持了强劲的增长，这也使得COMS图像传感器成为了光电半导体市场最大类的产品，占据了整个光电半导体市场40%的年销售额。 但是由于新冠疫情、俄乌冲突、全球通货膨胀、中国大陆严格的疫情封控政策等诸多因素影响，今年全球智能手机市场需求的大幅下滑，这也使得CMOS图像传感器市场出现了13年来的首次下滑，预计销售额将同比下滑7%至186 亿美元，全球出货量预计将同比下滑11%至61亿颗(减少了8亿颗)。 自今年二季度以来，由于消费类电子市场对于半导体需求持续下滑，再加上新增晶圆制造产能的陆续开出，众多晶圆代工厂的产能利用率都出现了下滑。继7月有大陆成熟制程晶圆代工厂率先降价10%之后，近日有消息称，台湾晶圆代工厂的成熟制程报价也已累计下跌了20%。 而计划明年继续涨价的台积电，目前的先进制程的产能利用率也出现了下滑，甚至开始计划关闭EUV光刻机来减少产能。 上周，产业链的消息人士@手机晶片达人 就爆料称，由于台积电先进制程产能利用率开始下滑，且评估之后下滑时间会持续一段周期，因此，台积电计划从今年年底开始，将关闭部分EUV光刻机，以节省EUV光刻机的巨大的耗电支出。 2020年以来，新冠疫情的爆发给全球的半导体行业基本面带来了巨大冲击，进而在连锁效应下引发了新一轮的全球缺芯潮，2021年多数的半导体企业坚定地着眼于未来，选择扩张战略。根据毕马威调查显示，68%的受访企业将扩张战略作为当下的发展战略，以应对未来行业及市场规模的增长。 于是，在市场需求和行业趋势的推动下，各企业陆续加大研发投入，进入“野蛮生长”阶段。然而，快速的扩张也暴露出其中的问题和隐患，半导体人才增长速度并没有追上市场扩张速度，人才短缺逐渐成为芯片行业面临的最主要问题。 “人才短缺从未如此严重”，这是近两年来，全球半导体产业普遍反馈的心声。人才是集成电路产业发展的第一资源，只有数量充足、高质量的人才，才能推进产业当下的发展以及赢取产业的未来。然而，在席卷全球的缺芯潮背后，人才短缺问题也日益凸显。 中国台湾作为全球半导体行业最发达的地区之一，其行业人才现状或可反映出当前半导体产业比较真实的情况。本文我们以中国台湾为“镜”，进一步揭开半导体缺人背后的全貌以及探寻人才难题的良方。 至于培育人才方面，刘德音表示，台湾高科技面临挑战，台积电跟海内外学校合作，不仅推出大学晶圆快捷专案，还有半导体课程，并与半导体学院合作，培育新世代半导体人才。 刘德音说，台积电员工ESG想法都有机会成为专案，变成永续行动，致力让ESG成为台积电员工共同的DNA。他强调，永续之路没有终点，随着企业成长，责任会更重。 台积电2022台湾技术论坛今天在新竹国宾大饭店登场，这是台积电台湾技术论坛连续2年以线上方式举行后，恢复举办实体论坛。台积电总裁魏哲家发表了主题为《新的世界、新的契机》的演讲。 魏哲家表示，如果没有科技进步，现在大家可能都还会待在家里发抖，因为不知道病毒对人类的侵害。他说，科技进步是大家共同创造出来。魏哲家说，台积电最重要的使命任务是要有技术应付层出不穷的发明，5nm量产已进入第3年，累计生产超过200万片，且技术每一年都在进步。

英伟达9月20日的“春晚”GTC没能力挽狂澜。美东时间9月26日，英伟达收盘于122.28美元。一个月前的8月26日，英伟达开启了本轮下行，从当天开盘的178.57美元一路下探，至今已跌去超三成。 资本市场对英伟达的“放弃”，应与最近以太坊的合并有关，当挖矿不再成为获得以太币的方法，用来挖矿的显卡自然也不再是抢手的香饽饽。但“教主”黄仁勋显然还有Plan B。此次GTC上最令人吃惊的是，英伟达直接跳过了去年刚刚发布、还未上市的自动驾驶芯片——Atlan芯片，宣布将在2025年上市新一代自动驾驶芯片——“Thor(雷神)”，如此激进的做法，意味着英伟达将填补矿卡“亏空”的希望寄托在自动驾驶上。 GTC上，黄仁勋透露，Thor芯片将最先在极氪车型上量产交付。极氪，何许车也?吉利的高端新能源车品牌，而在今年3月，英伟达在发布基于Atlan芯片的自动驾驶技术平台Drive Hyperion 9时，合作名单有一长串，其中包括比亚迪、文远知行、元戎启行、云骥智行、悠跑科技等中国新能源汽车初创企业。 然而，不同于GPU领域的一枝独秀，汽车业务在英伟达的总营收中占比微小，只有2.1%(2022财年)，而竞争对手则既有高通、Mobileye等美国对手，又有地平线这样的中国“平替”，想让汽车芯片成为拯救英伟达的“英雄”，尤其是在新能源汽车重地——中国，黄教主的如意算盘未必打得响。 不可否认，从数据上看，Thor的强大是令人“窒息”的。目前主流的车载AI芯片算力还在百级徘徊，英伟达上一代芯片Orin已是芯片中的“战斗机”，单颗算力为254TOPS(每秒钟可进行一万亿次操作)，地平线的最新一代征程5，单颗算力是128TOPS，Mobileye预计2023底年量产的EyeQ Ultra，才176TOPS。那Thor是多少呢?单颗算力2000TOPS。 根据此前地平线的计算，完全无人驾驶的L5级算力需求正是2000TOPS，老黄的目的很明确，告诉车企，放心，我给你们一步到位。 但中国车企是否因此必然选择英伟达呢?未必。 芯片的算力已经卷起来了。GTC刚开完没几天，高通发布了一颗Flex SoC芯片，同样覆盖计算机视觉系统、数字座舱、ADAS/AD等方面，在AI加速器的支持下，算力可以达到2000TOPS。地平线也表示，明年将推出千级TOPS的征程6。 当地时间9月19日~22日，英伟达(NVDA，股价132.61美元，市值3301.99亿美元)在美国加利福尼亚州圣克拉拉举办最新的GTC大会。 9月20日，英伟达推出了万众期盼的 RTX 40 系列显卡;全新的Ada Lovelace架构GPU(图像处理技术);将为元宇宙的图形处理和模拟打下坚实基础的由Ada Lovelace GPU驱动的OVX计算系统;以及主要用于构建和运行工业元宇宙应用的Omniverse Cloud服务等等。 上述产品的一个关键词就是“元宇宙”。不过，相比于其他科技巨头，英伟达依靠其立足之本GPU，卡位的是元宇宙世界硬件最底层。当下，人工智能、云计算、数据分析和高性能计算等核心科技行业已离不开最顶级GPU的强力支持。 2021年11月，英伟达曾乘着元宇宙的东风，股价达到333.76美元/股的历史最高点，市值超过8000亿美元。不过，今年以来，英伟达遭受了主营业绩下滑、毛利率暴跌等拖累，股价已较最高点断崖式下滑超过一半。 这一次，英伟达能否借助元宇宙走出“至暗时刻”?卡位元宇宙世界硬件底层，英伟达又有什么底气? 在GTC大会上，英伟达在时隔两年后，正式发布了新一代的显卡产品——RTX 40系列显卡。值得注意的是，该系列显卡换用了全新的GPU架构——Ada Lovelace，这一架构专为神经图形和先进虚拟世界模拟而设计的。有媒体评论称，最新的 Ada Lovelace架构，是绝大多数新产品和技术突破的背后功臣。 除了显卡，英伟达还推出了Omniverse Cloud服务，Omniverse(“全宇宙”)是一个虚拟世界模拟引擎，它可以是一个数据库、一个计算平台，一个AI服务器，它也是一个个企业平台，用于产品的设计和造型，可用于游戏开发，汽车制造，影视等行业。 另外，英伟达官宣了基于Ada Lovelace GPU驱动的OVX计算系统，新一代OVX系统将为设计师在使用先进3D软件构建3D虚拟世界时带来强劲的助力。 这些产品都围绕着一个关键词——元宇宙。 2021年，随着元宇宙第一股Roblox在纽交所上市;Facebook改名为Meta，同时该公司CEO马克扎克伯格宣布将在五年内转型成为元宇宙公司，元宇宙的热度被推向新高，在全球科技公司间掀起巨浪。 实际上，早在这波元宇宙热潮之前，英伟达在2019年正式提出Omniverse。2020年，Omniverse Open Beta公测版本上线，宝马的虚拟数字化工厂就基于这个平台打造的。 在上个月接受外媒VentureBeat采访时，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)表示，在他看来，通过通用数据交换的功能，Omniverse为产品设计公司提供了所需要的任何工具——无论是制造汽车、船舶、飞机、农业、消费品或电子产品公司。通过云端的Omniverse，每个设计师、CAD工程师、CAE工程师、供应链团队，工厂建筑人员和模拟人员在工业元宇宙里都可以一次同步起来。因此，英伟达的Omniverse平台也被称为“工程师的元宇宙”。 虽然官方还未明确此次主题演讲的主要内容是新的 RTX 40 系列 GPU，但最近的一系列爆料和英伟达首席执行官黄任勋的言论表明今晚的主角就是 RTX 40 系列 GPU。上月，黄任勋已证实会在本月的活动期间分享与“下一代游戏 GPU 架构”有关的更多细节，而外界普遍预测首发阵容中将包括 GeForce RTX 4090 / 4080 / 4070 三档 SKU 。 除了 RTX 40 系列 GPU 的发布，英伟达有可能宣布更多内容。过去几周，该公司一直在 Twitter 上告预热名为“Project Beyond”的东西，此外在最近的财报电话会议上，英伟达表示正计划进入新的细分市场。当然，不排除 Project Beyond 就是下一代 GPU 的代号，但也有可能是其它惊喜，不妨期待一下。

随着人工智能产业的深入发展，汽车” target=”_blank”>智能汽车开始步入人们的视野。在人们出行多元化的今天，智能汽车是未来汽车发展的必然趋势。所谓智能汽车，就是汽车与人工智能技术的深度融合，这种类型的汽车可以有效避免疲劳驾驶，使汽车更加个性、灵活，同时也增强了汽车行驶的安全性。 从世界上第一台汽车到纯电动汽车、智控汽车、无人驾驶汽车甚至飞行汽车，汽车电动化、网联化和智能化趋势已势不可挡。信息技术为新一代汽车电子技术提供了发展新契机，而新一代汽车电子技术正在赋予智能汽车新的生命力。汽车正在经历新的技术变革。当前，汽车技术开始由电子替代机械，信息技术的快速发展则推动了基于5G通信技术的车云融合架构，产生了新一代汽车电子技术，实现了端边云架构、数字孪生、赛博物理系统，为未来智能汽车产业的发展注入了新的活力。 汽车产业价值链正在向智能化的推动下加快重塑，自动驾驶技术及网联汽车将成为未来汽车产业发展的方向，也将是我国汽车产业发展新的战略制高点，自动驾驶技术及智能网联汽车将成为未来最具有发展潜力的风口行业。 智能汽车具有节能环保的优势。智能汽车的广泛使用，在一定程度上减少了能源消耗，也降低了汽车尾气排放对环境的污染。根据国际汽车组织研究表明，传统汽车的使用时间非常短，使用效率非常低。但是智能汽车则在不同环境下给消费者提供服务，并且能更科学合理地安排汽车的使用，大大提高了其使用率，大大节省了消耗总量和资源，也降低了碳排放量。同时，智能汽车还能24小时使用，甚至人们可以预约使用汽车，做好随叫随到，为人们节省了大量的时间。 随着智能汽车电子技术的发展，汽车智能化技术正在逐步得到应用，这种技术使汽车的操纵越来越简单，动力性和经济性越来越高，行驶安全性越来越好。如果将智能汽车电子化定义为功能机时代，那汽车智能化将步入智能机时代。汽车行业面临革新，智能化趋势明显。近年来，汽车行业发生着翻天覆地的变化，汽车不再仅作为一种基本的交通工具，伴随着“中国制造2025”中关于汽车智能化的战略部署、主力消费群体年龄结构的变化，人们对于汽车的诉求和定义更为宽广，互动互联、智能便捷这些演变成新时代下汽车的标签，工业4.0 汽车智能化时代已然来临。 新一轮技术革命为汽车产业的转型提供了广阔的空间和无限的机遇。在此次汽车半导体供需对接专题研讨会上，突如其来的新冠肺炎疫情增加了产业转型的难度，但也倒逼产业加快了转型的速度。新能源汽车进入发展新阶段，市场化程度不断提升。当前，我国新能源汽车在销量和保有量方面均处于全球领先地位，产业发展环境日臻完善，政策法规体系逐步健全，技术创新能力持续提升，商业模式创新力度不断加大，充换电基础设施体系建设也日渐完善。此外，新能源汽车产业链中的核心企业也将逐步成为构建新型生态的重要力量。 智能汽车协同研究的未来发展趋势。智能汽车是互联网和汽车产业深度融合的成果，其技术主要依靠网络科技和汽车厂商共同研发，当然，其他企业也提供了必要的技术支持。但其安全系统和稳定系统则主要是由汽车厂商进行研发，尤其是他们更加重视汽车自身的技术。智能汽车其他技术的未来发展趋势。随着人工智能产业的发展，阻碍智能汽车发展的一些技术正在逐个突破，也就是说，技术问题已经不再是制约智能汽车发展的障碍，目前，制约智能汽车发展的仍是汽车自身的问题，这也影响着智能汽车普及的时间。