据外媒报道，医生用3D打印技术打印出患者大脑血管模型，成功为一名患者进行了脑部手术。 　　据报道，纽约市一女子出现视力问题和经常性头痛后，经确诊患了动脉瘤，该病是因为动脉壁疲软而造成血管膨胀，极易导致血管破裂，若不及时治疗，将会造成生命危险。 　　纽约市雅各布斯研究所的首席医疗官西迪基博士是本次手术的主治医生，他表示，对这种疾病通常的治疗方法是给患者颅内植入一个“金属筐”，以增强动脉壁，而扫描显示，该患者的血管已严重扭曲，且异常薄弱，手术很难施展。 　　为帮助医生制定最佳治疗方案，美国斯川塔斯专业3D打印公司通过扫描该患者的大脑，打印出了由高分子聚合物制成的3D大脑模型，该模型使外科医生通过模拟手术解剖过程，计划真正手术的实施步骤。 　　西迪基博士说，当天手术达到最好的效果，患者恢复良好。 　　西迪基博士表示3D打印被越来越多的运用到手术中，帮助医生制定手术计划，3D的人体解剖模型可以使医生更好地了解外科手术操作过程，许多医院已经和3D打印公司合作，帮助实施外科手术。

　　这次要拆解的居然是美国联邦调查局FBI用的汽车追踪设备？如果你会很奇怪，这么机密的东西到底从来弄来的呢？其实，这是一位叫Karen Thaomas的女士无意间从她的汽车底下发现的。 　　该追踪设备包括了用于追踪汽车定位的GPS单元，一个RF发射器，主要用于将其位置发送到FBI，还有一组电池，用于设备电源驱动支持。我们不会光为了了解这些而忽略了视觉的享受吧？！现在就为你揭开FBI汽车追踪仪器的神秘面纱！ 　　　　 　　上图中，顺时针方向依次为电池组、GPS天线、发射/接收单元和磁力安装支架。 　　　　 　　到底是什么为这神奇的设备提供电源支持的呢？让我们打开这电池组底部寻找答案吧。

　　现在，具备更高性能和复杂功能的无人机与定位于玩具的产品之间的界限已经日益模糊，很多消费者也愿意购买这样一款产品进行娱乐或拍摄。 　　据美国政府预测，在接下来的假期购物季里，将会有100万无人机被消费者购买。可以想象得到，孩子们会欣喜若狂地拆开包装，迫不及待地拿出操控摇杆，在跌跌撞撞地尝试中极力避免让这些小小的四轴旋翼飞行器不要因为撞向大树或是什么别的东西而再也飞不起来。然而，对于一部分资深无人机爱好者来说，他们则是将目光投向了具备更高硬件水准的产品，试图借助节日促销的机会入手自己心仪已久的无人机，这一类用户更加关心机载摄像头的性能以及是否容易上手。现在，具备更高性能和复杂功能的无人机与定位于玩具的产品之间的界限已经日益模糊，当然由于其所面向的消费人群的差异，两者间还是各有长短，本文将对4款时下流行热门的无人机产品进行详细比较，以便帮助消费者做出自己的购买决策。 　　当然，市面上还存在各种令人兴奋的新奇产品，其中就包括了可以通过虚拟眼镜操控的四轴飞行器，也有那种被人用来盘旋于婚礼仪式上空，记录下生命中美好时刻的航拍无人机。但从大多数人的角度出发，本文挑选的 4 款产品更倾向于为大家在节日期间带来愉快的心情。 　　这4款无人机包括了大疆精灵3的专业版以及标准版、3DR Solo以及Parrot Bepop 2。就大疆的那两款产品而言，从名字中我们大概可以猜得到，专业版在设计和性能上倾向于针对更加有经验的用户，而标准版则更加适合入门级用户。至于 3DR Solo 以及 Parrot Bepop 2 则在易用性方面广为人知。

　　2015年世界机器人大会已经成功落幕。在依靠密集劳动力型的“中国制造”产业中，机器人正成为转型升级的新助力之一。在珠三角，家电业率先“机器换人”，电子信息产业紧紧跟上，汽车、纺织服装等行业也蓄势待发，一个个“无人工厂”取代了曾经工人们挥汗如雨的车间厂房。 　　那么你可知道，机器人是依靠什么感官来感知世界，与我们互动的？它们有“眼睛”、“鼻子”、“耳朵”吗？本文为大家盘点几种机器人常用的传感器及其功能。 　　用于避障的传感器 　　避障可以说是各种机器人最基本的功能，不然机器人一走动就碰到花花草草就不好了。机器人并不一定要通过视觉感知自己前方是否有障碍物，它们也可以通过触觉或像蝙蝠那样通过声波感知。因此，检测机器人前方是否存在障碍物的传感器，可以分为接触式和非接触式的。 　　最典型的接触式测障传感器便是碰撞开关（图1）。碰撞开关的工作原理非常简单，完全依靠内部的机械结构来完成电路的导通和中断。当碰撞开关的外部探测臂受到碰撞，探测臂受力下压，带动碰撞开关内部的簧片拨动，从而电路的导通状态发生改变（图2）。 　　图1 碰撞开关 　　图2 碰撞开关的工作状态图 　　在机器人上的用法多数是将探测臂加长，扩大探测范围和灵敏度。当机器人撞到前面的障碍物，碰撞开关的信号端便可返回一个高电平，控制芯片由此可以知道小车面前存在着障碍物。 　　碰撞开关的优点是价格便宜，一般每只零售仅几块钱，使用简单，使用范围广，对环境条件没有什么限制。但碰撞开关也有个最明显的缺点，就是必须在发生碰撞后才能检测到障碍，这在某些机器人比赛中是相当失分的，在某些实际的应用中实用性也会大大降低，而且使用时间较长后，开关容易发生机械疲劳，无法继续正常工作。 　　非接触式测障开关一般的工作原理与声纳和雷达相似，发射声波或某种射线，遇到障碍物，声波或射线被反射回来，并被传感器接收，这时传感器就认为发现了障碍物。我们最常用的便是发射和接收红外线的传感器（图3，图4）。 　　图3 红外发射管 　　图4 红外接收管 　　红外测障传感器成本较低（当然比碰撞开关还是要高一点），电路简单，检测范围大。如果在电路中加上一个电位器，就可以随时调节传感器的检测范围。这种检测方式为非接触式，控制起来更加方便、灵活。但这种测障方式也有缺点，多个红外传感器之间容易互相干扰，因此在传感器的布局上需要多花心思，安装位置也要尽可能地避免红外信号的碰撞。 　　用于测距的传感器 　　机器人光知道哪个方向有障碍物并不够，还必须知道障碍物距离自己具体有多远，才好判断下一步的行动。这时我们就需要测距传感器。 　　测距传感器大多为非接触式的，目前在个人机器人制作领域用得比较多的是红外和超声波测距传感器两种。 　　提到红外测距传感器， 就不能不提夏普的GP2D12红外测距传感器（图5）。GP2D12几乎可以说是机器人爱好者的必备传感器，在我们平时常看到的一些个人机器人作品中，绝大多数都可以看到它的身影。

　　12月3日消息，据国外媒体报道，想象一个Roomba扫地清洁机器人，它不仅能够识别你，还能读懂你脸上愁容满面，了解现在可能不是在你身边清洁卫生的最佳时机。这便是科技巨头谷歌研发的一款新工具的使用场景，它使得开发者可以训练机器人、玩具和电气用具了解你是谁，甚至从你的表情里读懂你的心情，并相应的做出反应。 　　本周三谷歌在博客上细节描述了这一技术。现在开发者已经可以获得这个视觉应用程序接口(Vision Application Programming Interface)的测试版本。本质上来说，这个API使得开发者可以开发各种软件，几乎实时的与基于谷歌云的智能设备发生相互作用。理论上来说，未来的Roomba机器人可以看见房间里的你，将你的图片发给谷歌计算机并获得相应信息。或者通过查看大量影像，它可以被训练得不仅能够识别你是谁，还能读懂你的心情，例如一个微笑代表你心情愉悦，而痛苦的表情代表你心存烦恼。此外他还知道那一团毛茸茸的球是一只猫，而不是毛茸茸的拖鞋。 　　利用API，开发者可以将大量的机器学习智能引入家庭和工作应用。机器学习也曾被称为人工智能，是指计算机会从收集的数据里不断学习，从而学会识别人、物体、单词等几乎一切事物。 　　而这些繁复的工作多亏了谷歌或者微软或者亚马逊公共云强大的计算能力，它们使用了大量全世界各地共享的计算机。利用这一处理能力，数据可以在需要时随时被压缩、解析、服务。例如，告知你的吸尘器你是谁以及你现在心情糟透了。 　　上个月谷歌刚发布第二代深度学习系统TensorFlow，这个人工智能系统能够处理图像和声音，方便日后识别。不久后，微软也赞扬了微软牛津计划(Project Oxford)的计算机视觉能力，它使得计算机可以通过一个人的面部表情估量她的情绪状态——愤怒、蔑视、恐惧、厌恶、开心、悲桑、惊讶等。 　　这一技术也可以为父母或者商业所用——他们可以在孩子们看到之前快速标记有争议或者不合适的图片，或者鉴别企业标志从而更好的搜寻顾客。 　　好消息在于，这意味着新一代更智能、更强大的产品和服务。而坏消息则是某些人可能会被这种高科技吓坏。

　　在无人机科技走向成熟以前，人们要获取一些数据不得不使用昂贵的人工飞行器。而如今无人机获取数据的手段更为快捷，成本更为低廉，方式也更富有创意。无人机目前正在改变着诸多产业的发展。 　　矿业在获取数据的过程中就很受益于无人机这一全新的技术。目前无人机在许多矿场都得以应用，在不远的将来无人机对于矿业而言或许就是必不可少的一项配置了。 　　无人机在矿业的各个重要环节都能派上用场，例如爆破、规划、采矿操作以及矿井的生态重建。 　　爆破 　　矿井所在地往往在比较偏远的地区，现有的地图信息就有可能很不全面。在爆破工作初期倘若能够大致看一眼周边整体环境，对爆破行动而言十分有益。在过去，这一任务往往由专业的航拍公司来完成，相应的成本也十分昂贵。这也导致了在实际操作过程中只有到后期爆破阶段才会采用航拍手段来获取地图。 　　而在今天，无人机可以以较低的成本完成更好的工作。无人机可以在一天之内制作出一个地区的高清地图，有时快的话只需几个小时。由于飞行高度一般得保持在2000-2500英尺，传统的飞行器必须配备8000万像素以上的摄像头；而无人机最低可以飞行在250英尺的高度，只需配备一个1600万像素的摄像头就能够绘制出更好效果的地图。至于卫星地图，由于距离遥远，其拍摄效果并没有无人机拍摄效果好，而且成本会更加昂贵。 　　无人机在初期爆破阶段可以快速地进行航拍，成本仅需几千美元。而相较之下，传统的飞行器拍摄图像则需要10倍的花费。 　　采矿操作 　　在实际的采矿工作中无人机可以发挥很大的作用，当前无人机最常用的一种应用是测量矿物体积。传统的矿物储量测量方式是由地面的调查员配备GPS在矿井进行测量，如今许多矿井仍然采用这种方式。而无人机同样可以完成这一任务，这与人工测量相比更为安全。 　　无人机可以给墙体与斜坡建模，估算矿井的稳定性。无人机还可以飞到离矿井墙体很近的地方观察细节。用无人机进行3D建模的成本也比较低廉，因此无人机还可以重复调查以验证所采集的数据的准确性。 　　生态重建 　　在矿井的生态重建阶段，了解到矿井在开采前后的模样十分重要。通过无人机获取数据生成准确的三维图像可以帮助矿区尽可能地恢复到开采之前的模样。利用无人机定期调查还能帮助人们了解到生态恢复的进程如何。 　　2015年，无人机才刚刚开始被投入到矿业的应用中，就已经发挥出了巨大的作用。相信在不久的将来无人机就能成为侦查、矿业、环境保护等等各项事业中的标准配置。

　　12月2日消息，对于智能家庭来说，首先你需要的是一个控制设备。它至少也得能够让你躺在床上就可以完成一些简单的操作，在酒店当中，床头柜一般都是具有这样的功能的。但是也仅限于开关灯，空调或电视机，并且是分别独立的几个开关去进行控制，有时候看上去会比较复杂。 　　而对于一般家庭当中卧室的布置，你很难去购置这样一个床头柜，但是现在或许不用这么麻烦，因为只需要一个智能开关就能够解决这样的问题。这是一款最新的设备，它的名字叫 Nyrius 。 　　它可以通过蓝牙连接 iOS 或 Android 系统，并且可以将家里所有需要开关控制的设备都加入到系统里面，每个开关最多可以同时控制大约 7 件设备。包括电热水器，灯，电视，音响，电脑等等。有了它，你就再也不用担心冬天因为冷而不愿意起床关灯的问题了。对于孩子来说这显然也是一个非常有用的设备，因为怕黑是大多数孩子的天性。而如果可以让他们提前开启一些设备的话，或许他们就不会在晚上因为怕黑而不敢起床了。 　　这款设备将在明年年初的时候正式销售，售价为 40 美元。当然，对于智能家庭来说，仅仅能够控制开关是远远不够的。但是，路也要一步一步的走才行，也许不久之后，智能家庭就能够在现在的基础上被做得更加完善。

　　网购欢快剁手之后，总免不了等包裹的痛苦。事实上，你痛，快递员也在痛。网购让消费者点点鼠标就能买到东西，可“到货架上取货”这份差事仍然是要有人去做的；而且相比以往，这任务更重了，快递员由于双十一工作量过大、工资太低闹“罢工”的事情也时常见诸报端。 　　不知疲倦、不求回报的机器人看起来是解决这种痛苦的唯一办法，亚马逊在自家引以为豪的仓库里用的就是个扁扁的、能搬运整个货架的机器人。 亚马逊用的 Kiva 仓库机器人 　　不过，自从 2012 年初亚马逊花了近 8 亿美元买下这个机器人的生产商 Kiva 公司之后，其它电商和物流公司们一直在想着如何摆脱来自直接竞争对手的控制。 　　Quiet 公司（“寂静公司”）就是其中之一，这家不是很著名的美国物流公司多年来一直在为 Zara 等服装品牌提供第三方物流服务。如今他们“不甘寂静”，研发了一款新型仓库机器人——Locus Bots，打算给大家提供替代方案。 　　和亚马逊家的 Kiva 比起来，Locus Bots 的样子截然不同，有点像以前那种挂式熨斗。它头部是一个扫描仪，用来扫描货物包装上的条形码，“身体”上的托盘处则可以安放货箱。 　　Locus 的工作方式也不一样，从官方发布的视频中（可以点进去浏览，无需翻墙）就可以看到，它搬动的并不是货架，而是货箱。工作起来，Locus 就在货架间游走，由旁边路过的工作人员把货物扫描后放进机器人“手中”的箱子，让它搬着去寻找下一个货架。 Locus Bots 仓库机器人 　　和亚马逊的仓库机器人一样，Locus 也不可能完全替代人工，但这已能大幅减轻物流仓库员工的体力劳动量了。同时，它还让仓库的拣货、运输变得更有效率。 　　根据《连线》杂志报道，Quiet 公司在自己仓库里已经装备了十个这样的机器人。而根据计划，在美国的圣诞购物季前，他们兴许还赶得及用上更多。 　　由于工作起来只是搬动货箱，无需和货架适配，Locus 显然更容易“兼容”普通的物流仓库。同时，它也会比亚马逊的 Kiva 便宜不少。虽然没有公布具体价格，但 Quiet 公司宣称，和 Kiva 相比，Locus 的优势之一便是“部署成本显著降低”。 　　对中国物流公司来说，仓库迟迟没能实现自动化的原因之一正是成本太高。据《上海交大巴黎高科评论》的报道，曾任亚马逊中国运营副总裁的周涛在去年底的一次演讲中提到，国内部署一台 Kiva 的成本高达 30 万，且国内物流仓库的规模普遍要比美国大很多。 　　目前国内已有的几家仓库机器人公司的产品大多模仿的是 Kiva，如今，类似 Locus 这样更便宜的解决方案，也许是条新出路。

　　中国，2015年12月1日——横跨多重电子应用领域、全球领先的半导体供应商意法半导体（STMicroelectronics，简称ST）推出第三代基于32位ARM SecurCore SC300处理器的ST33安全微控制器。第三代ST33安全微控制器集成业内容量最大的嵌入式闪存、最快的时钟速度以及最快的嵌入式加密加速器。可支持新的支付模式、物联网、穿戴式装置、M2M工业自动化、V2X汽车通信。 　　首款产品ST33J2M0安全微控制器的内部程序闪存容量（2MB）为市场最高，几乎是市面现有安全微控制器的两倍，这使新产品成为安全微控制器市场上的新标杆。全部采用意法半导体的40nm先进制造工艺以提高成本效益，新款安全微控制器拥有最强的运算性能及最快的加密处理器，再加上业内最快的时钟速度，新产品可大幅提高加密应用的执行速度，此外，新的硬件架构包括强大的多重容错保护机制（multiple fault-protection），覆盖CPU、存储器及数据总线，有助于简化高安全性的软件开发。 　　最新推出的ST33系列可满足市场对安全微控制器应用日益增长的需求，包括嵌入式安全单元（eSE）、NFC专用单线协议（SWP，Single Wire Protocol）SIM卡，及嵌入式通用集成电路卡（UICC， Universal Integrated Circuit Card）。这些功能对保护多元化应用领域的支付交易至关重要，例如支付应用、物联网（IoT）和穿戴式消费性电子产品、Industry 4.0工业自动化机器间的通信，以及车路通信、车间通信和车内通信应用等。 　　意法半导体事业部门副总裁兼安全微控制器产品部总经理Marie-France Florentin表示：“意法半导体的第三代安全微控制器是一个高功能性的多用途平台，专为多种安全应用设计，锁定各种电子产品。带来了无与伦比的性能、业内最大的存储容量以及最高的安全功能，让ST33J2M0成为各种特殊应用的理想解决方案，只需一个微控制器即可满足所有应用需求，包括银行、交通、安检、人脸识别、M2M、汽车等。” 　　ST33J2M0集成多个硬件加速器，用于先进的加密功能。EDES外设可安全执行数据加密标准（DES，Data Encryption Standard）算法，同时NESCRYPT加密处理器能够高效地支持公用密钥算法（public key algorithm）。而AES外设则可确保AES算法安全且快速地执行工作。 　　ST33J2M0样片可提供晶片或VQFN或WLCSP封装等选项。 　

　　智能制造在全球制造业面临转型升级背景下提出，因此德国的“工业4.0”和《中国制造2025》计划都对智能自动化技术给予高度重视。目前对智能制造需求，从目前世界工厂东莞的哀鸣中，我们或许能窥豹一斑。 　　中国制造享誉全球，来自各地勤劳的工人聚集东莞并支撑起了世界工厂的称号。不过，随着劳动力成本的上升以及全球经济下滑造成的市场需求疲软，不仅造成传统的劳动密集型企业纷纷破产，就连电子厂最近也出现了倒闭潮。 　　在东莞新一轮倒闭的工厂中，一位工厂老板表示屏幕利润三年减少9成，触控屏作为当下智能手机核心的零部件，随着智能手机市场的逐渐成熟和技术的不断升级，竞争也越来越激烈，如何保持利润成为危及企业生存的首要课题。 　　全球领先的高科技设备制造商Manz亚智科技在2015深圳触摸屏博览会上展示了Manz的七大核心技术：自动化设备、化学湿制程、印刷与涂布、真空镀膜、激光工艺、卷对卷制程、量测与检测。虽然劳动力成本逐年上涨但自动化技术不断进步，机器换人成为了制造工厂保持利润的新选择，Manz全新研发的Light Assembly自动化装配平台是否会为世界工厂带来了希望？ 　　自动化生产线之所以还没有大规模普及，是因为高昂的设备投入让许多没有足够资金的中小厂商望而却步。2015深圳触摸屏博览会期间，Manz显示器事业群副总经理赵徐中接受OFweek电子工程网编辑采访时表示：“Light Assembly自动化装配平台能轻松改装与扩充，为制造商灵活生产多样化的终端，并显著改善终端产品质量，同时降低生产成本。Manz希望与更多有需求的厂商对接达成合作。” 　　2015深圳触摸屏博览会期间Manz媒体活动现场 　　身处一个多样化的时代，平板电脑、智能手机等常用的电子产品升级的速度越来越快，产品的种类也越来越繁多，固定的生产线已经难以在激烈的市场中保持足够的利润。而Manz全新研发的Light Assembly自动化装配平台能让智能电子产品企业迈进工业4.0时代，该平台完全连线、高度整合的模块化装配生产线，适用于装配电子产品所有的生产步骤，包括从进货检验、装配，至质量管控及最终包装。 　　Manz Light Assembly自动化装配平台具备四大优点：一、完全联接及整合：自动化组装平台能连结高度复杂作业，可提供良率较好的产品及较佳品质的最终成品；制程经过完美设置，能够相互搭配，不会产生任何借口连结问题。二、柔性与模块化：运用标准化模块，实现更短的交货时间与柔性；精巧的模组设计可节省空间，标准化则可带来不受位置限制的灵活运用。三、智能与效率：平台能够与制造执行系统（MES）整合，储存个人元件资料进行质量监控，满足这项工业4.0的重要需求。四、可扩充且高盈利：模块化设计早就近乎无限的扩充选项，工艺得以快速进行调整，既有模块可重新利用。 　　在触摸屏制造领域，Manz显示器事业群资深经理朱德铭告诉OFweek电子工程网编辑：“Manz用自动化的设备可以做到0.72s取放一片玻璃且破片率低于两千分之一，自动化的最大好处是代替了无聊或者人无法完成的工作。Manz还率先推出激光切割蓝宝石设备，为智能手机摄像头以及触摸屏提供蓝宝石激光切割设备，该设备目前出货已经超过250台。Manz的精密涂布解决方案也打破了日本在供应链上的垄断局面。” 　　作为以自动化起家的德国企业Manz，面对市场的风云变化，对于目前比较热门的可穿戴及物联网应用，赵徐中说：“可穿戴设备屏幕尺寸比较小，因此相比手机和车载产品利润更低，技术课题也面临比较严峻的挑战。但是如果能为市场需求量巨大的小型产品找到创新的自动化解决方案，抢占市场先机也能带来不错的营收。因此对于Manz而言，可穿戴产品是风险与机遇共存的。” 　　赵徐中表示，Manz希望其产品能够进入到所有的智能制造领域，但是智能制造涉及软件、硬件、资讯和通信等方面的配合与改造。虽然我们目前离智能制造还有一定距离，但是Manz想从装备制造端为工业4.0努力。 　　Manz利用自身在自动化技术上的优势，根据市场的变化推出新的产品和解决方案。对于世界制造工厂东莞的众多中小企业而言，Manz Light Assembly模块化装配平台是一个新的可以考虑的选择，对于有实力的大企业而言则是向智能制造迈进和增强竞争力的好机会。