可穿戴设备即直接穿在身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备，更是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能，可穿戴设备将会对我们的生活、感知带来很大的转变。 2012年因谷歌眼镜的亮相，被称作“智能可穿戴设备元年”。在智能手机的创新空间逐步收窄和市场增量接近饱和的情况下，智能可穿戴设备作为智能终端产业下一个热点已被市场广泛认同。 2013年，各路企业纷纷进军智能可穿戴设备研发，争取在新一轮技术革命中分一杯羹。 据CNMO了解，Canalys最近放出了一份新报告。报告显示，2022年第二季度，包括智能手环和智能手表在内的智能可穿戴设备的全球总出货量上升至4170万块。其中，基础款设备的出货量增长了46.6%，而高性能智能手表在2022年第二季度的市场份额增长了9.3%。 与此前的情况一样，苹果以840万块智能手表的出货量依旧稳居榜首，占据26.4%的市场份额。三星以280万块智能手表的出货量位居第二，华为在2022年第二季度的出货量为260万块，位居第三。此外，该季度基础款智能手环或健身手环的市场份额下降了35.5%。值得一提的是，印度可穿戴手环市场在这一季度的表现非常亮眼，整体出货量增长了275%。印度品牌Noise出货量在此季度暴涨，相比上季度增长了382%，共计出货量180万块。此外，Noise以及Fire-Boltt和boAT等其他印度智能穿戴品牌取得了突破性的成就，每个季度的出货量达到了100万块。 是能够穿在脚下的智能运动鞋，是能够戴在手腕上的智能手表，是能够戴在鼻梁上为你展现另一个世界的智能眼镜，是挂在你耳畔给你无线音频体验的TWS耳机。 它们，有一个统一的名字，叫”智能可穿戴设备“! 智能可穿戴设备近年来愈发受到市场和资本的关注，主要原因有三点： 首先，可穿戴设备与人体密切接触，能够采集多种人体数据，提供视觉、触觉、听觉、健康监测等多方面的交互体验;第二，可穿戴设备是手机使用习惯的延伸，部分消息通知、听音乐、打电话、健康检测等功能无需掏出手机即可实现，使用方便，未来还会向独立移动终端的方向发展。 第三是随着科技进步和物联网技术的发展，可穿戴设备集成度越来越高，体积越来越小，实用性越来越强，让人们对未来有了更多想象的空间，攻克种种技术难关只是时间问题。 其实，用硬件设备一词并不足以概括这一产业，智能可穿戴产品背后，还有软件支持、数据交互、云端大数据等相关产业链，方能实现诸如健康监测、数据分析、信息反馈、解决方案等功能，让我们对自己的身体更了解，从而提高了我们的生活质量。 所以，智能可穿戴设备就是数码产品未来最理想的样子，也是全球各大互联网巨头、手机厂商、科技巨擘和资本竞相角逐的下一个风口。今天我爱音频网就来跟大家聊聊这一市场。 对于可穿戴设备的概念，想必很多网友还有些模糊。早在智能手机刚起步的时候，可穿戴概念就出现了，只是当时厂商将更多精力放在手机设备上，加上受限于技术问题，真正的可穿戴设备寥寥无几。直到4G网普及后，头部厂商开始意识到手机销量下滑明显，这才开始加入到可穿戴设备的争夺战中，以创造更高营收。而今，什么手环、手表、VR、AR设备都来了，并且呈现爆发式增长。 作为可穿戴设备中的头部厂商，苹果是当之无愧的领导羊，一手打造了AirPods耳机、苹果watch手表等，双双做到行业第一。在苹果的带动作用下，华为、小米和OV加入其中，也先后发布了手表和手环设备，无线蓝牙耳机更是不计其数。其实也很好理解，这些产品的技术门槛并不高，并且利润十分乐观，只要建立起品牌忠诚度，就可以创造价值。那么谁是全球前五的可穿戴设备厂商呢? IDC公布了第三季度全球可穿戴设备的出货量情况，详细列举了不同品类产品的前景。最新数据显示，智能手表的市场占比已经超过手环设备，出货量最大的三个品类分别是耳机、手表和手环。曾几何时，小米手环曾一度霸榜国内可穿戴设备第一名成绩，但随着华为发力智能穿戴设备后，小米优势不再，国内可穿戴设备出货量不敌华为排名第2。但在国际市场上，小米可穿戴设备份额排名第二。 从IDC公开的数据来看，TOP5品牌分别是苹果、三星、小米、华为和Imagine Marketing，虽然说苹果环比减少3.6%，但在2021年Q3季度出货量3980万台，以28.8%的市场份额排名第一，可以说是最大赢家。要知道，苹果可穿戴设备一直走的是高端路线，像AirPods价格要一千多，新款苹果watch手表均价超3K，即便是高价策略下，苹果可穿戴设备依然位列第一，其优势已经很难被撼动。

去年广东省潮州特斯拉刹车失灵，该起交通事故造成 2 死多伤的惨剧，再次将特斯拉的刹车问题推入风口浪尖。 经过了数月的流程和相关检测机构鉴定，近日，该起事故的检测 EDR 数据终于出炉，但是当事人家属并不满意，要求重新鉴定，到底是怎么回事? 11.5 潮州特斯拉事件过程 2022 年 11 月 5 日，广东潮州饶平县一男子称驾驶一辆白色特斯拉 Model Y 到达自家经营的水泥店门口准备靠边停车，车子突然加速并失控，以大约 160 km/h 高速狂奔数公里。 失控途中避让不及撞到同向行驶的两轮摩托车，后又擦碰到对向车道的自行车，在左前轮爆胎的情况下，撞到三轮摩托车后又撞上骑自行车的一个高中女生，后接连撞上停在店铺门口的大货车、面包车和小货车等。 这起交通事故造成骑摩托车的驾驶员和骑自行车的高中生 2 人当场死亡，三轮摩托车驾驶员重伤，骑自行车的路人和特斯拉车主受伤，多辆车损坏。 2022 年 11 月 13 日，特斯拉方面对此次事故发表声明表示，现场视频中车辆高速行驶过程中刹车灯长时间没点亮，符合特斯拉后台数据： 车辆电门被长期深度踩下，并一度保持100%; 全程没有踩下刹车的动作; 行驶期间驾驶员四次短暂按下P档按钮，又快速松开，同时制动灯也快速点亮并熄灭。 2022 年 12 月 4 日，特斯拉潮州事故车主家属詹丘比在微博发布《潮州案仍在鉴定中，车主至今未拿到数据》，针对网传的潮州案司机全程未踩刹车等信息进行辟谣。 EDR 检测结果出炉 2023 年 2 月 28 日，该起事故有了新进展，社交媒体平台有博主表示已经拿到了 EDR 数据，据说鉴定报告已经给到潮州警方。 EDR(Event Data Recorder) 是事故资料记录器，是一个安装在汽车上，用于记录驾驶状态等资讯的设备以便在交通事故时提供证据。在发生车祸或故障时，EDR 就会记录下车辆碰撞前后的运行关键数据，比如速度、ABS 状态、安全带状态、油门刹车状态信号等。 因此在车祸发生后，可以从 EDR 上收集到的相关信息以用于分析事故原因和确定责任人。而且 EDR 具有防篡改和可读写特性，相当于飞机上的黑匣子，所以通常将 EDR 称为汽车黑匣子。 该博主发文质疑，虽然 EDR 数据显示全程电门 100%，但是为何 5 秒内速度先降再升? 而且事故车辆失控过程挺久，司机既然有意识去按 P 挡驻车，途中多次躲避行人和车辆，这些行为都表明当时司机是意识清醒的。该博主表示司机踩不踩刹车都是后话，不松开电门就挺反常的。 根据公布的 EDR 数据，前两栏是一些基础信息和车辆状态，主要信息在第三栏这个事件数据(Event Data)： 事件数据中显示，首先刹车参数(Service Brake)全是 off，也就意味着全程没踩刹车，电子稳定程序和限滑系统(Stability Control)是时断时续的，这是车辆行车电脑标定的，第三列是 ABS，既然刹车都是 off，这个当然也是。 最重要的信息来了，电门踏板(Accelerator)这项参数全程 100%，最后一列是后主驱动电机的转速(Rear Motor Speed)全程维持一万多转。 综上所述，如果根据这份报告来看的话，该起事故大概率就是驾驶者人为操作不当导致的事故，而且特斯拉相关负责人也表示该鉴定报告中的车架号与潮州事故车辆的车架号一致。 但是也有交通事故车辆鉴定的业内人士称，曝光的两页 EDR 报告并不完整，只能说明撞击前 5 秒内车的电门被踩死，不能据此得出是驾驶员原因还是车辆问题。 而且该博主也表示其拿到的 EDR 数据有限，但是无论怎样最终还是需要相关部门进行责任认定为准。 写在最后 但是根据负责该起事故理赔的保险公司工作人员称，虽然事故鉴定结果已出，但车主并不认可，要求重新鉴定，因此目前仍在走审批流程，而且警方也尚未出具事故责任认定书。 此外，目前保险公司表示已经对其中一名死者完成赔偿，另一名死者及其他伤者的理赔还在处理中。而且根据之前的报道，涉事特斯拉家属为伤者支付了五万余元医药费。 针对该起事故，相关的律师表示，如果最终认定是驾驶员的操作失误，将有可能被判处三年以下或三年以上七年以下有期徒刑;如果是车辆的质量问题，则对应的车企需要承担责任。 最后，我们既要呼吁驾驶者上路要安全驾驶谨而慎之，也要呼吁车企完善其技术的同时，也根据用户使用习惯来优化产品属性，比如单踏板模式。毕竟无论是哪一方的问题，给受害者及其家属带来的伤害是无法弥补的。

随着2022年结束，疫情也随之消散，但是市场所累积的不利影响仍需持续消化，在行业现状低迷以及产业供需逐步恢复的后疫情时代，上下游企业都将面临在风浪中站稳脚跟的挑战。 针对现状，21ic采访了应用材料公司企业副总裁、应用材料中国公司总裁姚公达，姚先生复盘了应用材料公司在过去一年的成绩总结，并分享了对行业未来的展望。 受访人：应用材料公司企业副总裁、应用材料中国公司总裁姚公达 2022：逆势创纪录收官 和许多科技领域的公司一样，2022年应用材料公司的业绩和业务优先性受到了一系列不可预测的挑战，因此去年应用材料公司的首要任务就是缓解供应链限制，充分满足客户需求。 姚公达先生表示，在应对这些挑战的同时，应用材料公司依然以创纪录的业绩收官2022财年，而且在十年可持续发展路线图方面取得了重大进展，与公司“实现更美好的未来”的愿景保持一致。 谈及消费电子的下行周期，姚先生认为虽然主要受内存领域的疲软，半导体行业的收入预计将在2023年同比下降，但行业的长期前景预期依然乐观。半导体是数字化转型的基础，并在未来几年几乎会影响到经济的方方面面。一些第三方研究人员预计，到2030年半导体行业的规模将达到1万亿美元，虽然这并不代表市场每年都会增长，但总体增长轨迹清晰可见。 科技正成为人们生活中越来越重要的一部分，随着我们周围的一切——从手机到汽车再到家庭住宅——变得越来越智能，每个设备的硅含量也在增加，包括建立在非前沿工艺节点上的专用芯片。 对此，姚公达先生表示应用材料公司的ICAPS事业部（物联网IoT、通信Communications、汽车Automotive、电源和传感器Power and Sensors）服务于这些专业芯片市场，为ICAPS市场的需求量身定制了广泛的产品和技术组合。 姚先生认为碳化硅（SiC）在功率半导体领域是一个令人兴奋的增长机会。碳化硅可以为电动汽车提供更轻、更节能的逆变器，有助于提高汽车性能和续航里程。应用材料公司提供150mm和200mm SiC晶圆加工产品，以加速行业采用该项技术，最新产品是Mirra®Durum™CMP系统，集抛光、材料去除测量、清洗和干燥于一体，可以生产出高质量表面均匀的SiC晶圆。 2023：合作与创新实现美好未来 推动经济增长与碳排放脱钩已成共识，关于可持续发展目标和规划，姚公达先生表示应用材料公司的愿景是通过创新实现更美好的未来，十年可持续发展路线图详述了应用材料公司自身的商业运营模式、与客户和供应商的合作、以及公司如何运用技术促进全球范围内的可持续发展。 在过去的一年里，姚先生认为应用材料公司在减少碳足迹方面取得了进展，并采取措施提高了环境报告的透明度，而且在美国实现了100%采用再生电力能源目标。2019~2021年期间，尽管在支持新设施和扩大生产导致的总体能源消耗上升了约7%，应用材料公司的“范围1”和“范围2”排放（即公司直接产生的排放和公司采购的能源所产生的排放）减少了31%。 姚先生表示如果以2019年为基准年，应用材料公司量化并披露了半导体产品在所有相关类别的“范围3”排放（即整个价值链产生的排放），并为这些排放数据取得了第三方保证。同时，首次根据气候相关财务信息披露工作组（TCFD）的建议报告了碳影响和碳风险。 除此之外，应用材料公司加入了imec的可持续半导体技术和系统（SSTS）研究计划，旨在确定芯片开发和制造对环境的影响，以解决整个半导体价值链共同面临的生态挑战；公司也加入了RE100全球倡议，致力于100%使用可再生电力；同时也是半导体气候联盟（SCC）的创始成员，助力技术以加速实现1.5°C温控目标。 姚公达先生认为，通过这些与行业合作伙伴的合作，应用材料公司可以最好地影响大规模变革，实现净零目标等，并兑现应用材料公司“实现美好未来”的承诺。 最后，2022年也是应用材料公司成立55周年，经过55年的发展，应用材料公司从一家小型初创企业成长为了全球最受赞赏的公司之一。应用材料公司尊重人才并拥抱以多样化、平等、归属感为基础的包容文化，公司的愿景是实现更美好的未来，并期待在新的一年及将来取得更大的进步。

Mar. 1, 2023 —- ChatGPT近期掀起云端与AI产业话题，Microsoft、Google、百度等相继推出基于生成式AI衍生的产品服务，根据TrendForce集邦咨询最新报告「从AIGC看云端AI应用趋势与挑战」指出，在此热潮下，GPU及AI芯片相关供应链业者如NVIDIA、台积电、欣兴、世芯、力旺等可望受惠。不过，市场普及度和产品服务的功能优化仍待考验，且由于AI是以用户体验为核心，涉及个人信息及内容提供的正确性，因此下个发展阶段或将还会面临法规问题。 TrendForce集邦咨询表示，生成式AI是透过GAN、CLIP、Transformer、Diffusion等算法、预训练模型、多模态等AI技术的整合，在既有数据或资料中寻找规律，并在资料汇整、社交互动、文案产出等领域带出高效的内容产出，以及与用户互动体验。现行市面上已有不少生成式AI的应用，较常见的产出类别包括文字、图像、音乐、编码等。 抢占AI商机，云端大厂应先强化搜寻引擎 数据、算力、算法是深耕生成式AI不可或缺的三大关键，且产品服务易做但优化困难，因此，握有相关资源的云端大厂在发展上将更具优势。就厂商角度而言，由于ChatGPT等生成式AI聊天机器人不仅能与用户自然对话，「类理解需求」的能力使其针对各式咨询能进一步提供建议，加上使用搜寻引擎已相当普遍，故透过强化搜寻引擎已是各云端大厂的首要任务。据TrendForce集邦咨询调查，目前全球搜寻引擎市场以超过9成的Google引擎为首，Microsoft Bing仅占3%，短期间不致造成威胁，但随着用户扩大、数据反馈与模型优化的循环，是否会产生服务差异甚或抢占广告商机，也是Google不得不预防的潜在风险。 GPU及AI芯片需求增，台厂世芯、力旺等受惠 由于生成式AI必须投入巨量数据进行训练，为缩短训练就得采用大量高效能GPU。以ChatGPT背后的GPT模型为例，其训练参数从2018年约1.2亿个到2020年已暴增至近1,800亿个，TrendForce集邦咨询估GPU需求量预估约2万颗，未来迈向商用将上看3万颗(本文计算基础以NVIDIA A100为主)。生成式AI发展将成为趋势，将带动GPU需求显著提升，连带使相关供应链受惠，其中最大受益者是GPU芯片龙头的英伟达(NVIDIA)，旗下可达到5 PetaFLOPS运算效能的DGX A100，几乎是目前用于大规模数据分析、AI加速运算的首选;此外，尚有推出MI100、MI200、MI300系列芯片的超威(AMD);台厂方面则有负责晶圆代工的台积电、ABF载板业者南电、景硕、欣兴等、AI芯片相关厂商如创意、世芯、智原、力旺等。 涉及个人信息及内容正确性，生成式AI产品服务将面临法规挑战 以ChatGPT为首的相关应用，直接将AI以简易可互动的方式带到消费者面前，TrendForce集邦咨询预期各行业之语音客服、游戏、零售、语音助理等领域，会是生成式AI发展初期主要的应用领域。考量现行大厂产品仍在持续优化，小厂产品发展有限，故后续产品服务是否能新颖实用兼具，仍是持续推升成长动能的关键。此外，下阶段产业尚须面对法令规范与训练素材之挑战，前者包括其必须保护个人信息、内容正确性，以及合法合规等;后者则仰赖相关知识平台服务商是否能筛选与整合多元内容，并交由生成式AI开发商进行训练。

3月2日，由阿里巴巴平头哥举办的首届玄铁RISC-V生态大会在上海举行。大会以“开放、连接”为主题，英特尔、谷歌、Canonical、Imagination、海尔、支付宝、网易有道、创维酷开等全球数百家企业及机构代表齐聚一堂，成为中国RISC-V发展史上规模最大的一次会议。经过约5年时间建设，中国RISC-V生态已初具规模。中国工程院院士倪光南在会上表示，今天RISC-V是中国CPU领域最受欢迎的架构，成为推动新一代信息技术发展的新引擎。 (图：玄铁RISC-V生态大会会场，倪光南院士发表演讲) 指令集架构是沟通软件和硬件之间的关键技术 英特尔x86架构和微软Windows操作系统的深度融合开启了PC时代，ARM架构和谷歌安卓的生态繁荣则将人类社会推向移动互联网时代。随着万物互联的智能时代来临，开放、简洁、模块化的RISC-V架构崛起，并从终端走向云端，极有希望发展成为第三大架构生态。2022年，采用RISC-V架构的处理器已出货100亿颗，有数据预测，到2025年将突破800亿颗。 得益于中国智能应用及市场的蓬勃发展，在RISC-V浪潮中，以平头哥为代表的芯片企业，率先掌握了先机。“RISC-V的蓬勃发展，需要全球创新协同。从芯片生态，到基础软件生态，再到应用和终端生态，平头哥正连接各大生态体系，让全球的开发者和合作伙伴都能更好地使用和发展RISC-V技术。”平头哥副总裁孟建熠在大会上表示。 (图说：玄铁RISC-V生态大会上，平头哥副总裁孟建熠发表演讲) RISC-V蓬勃发展 在RISC-V处理器及芯片研发上，平头哥已推出3大系列8款RISC-V处理器，覆盖高性能、高能效、实时可靠等场景需求，是RISC-V量产芯片采用最广泛的处理器。此次大会，嘉楠科技推出全球首款支持RISC-V Vector1.0标准的商用量产芯片K230;算能推出64核RISC-V服务器芯片，与平头哥的合作从嵌入式芯片量产，走向云端芯片的全面探索。英特尔软件和先进技术事业部副总裁谢晓清演讲中称，英特尔IFS计划将提供半导体代工制造服务支持包括RISC-V的各种芯片，也将进一步推动软件开源开放，促进生态创新。 RISC-V芯片生态与操作系统等基础软件生态正加速融合。平头哥已基本完成国际及国内主流操作系统与RISC-V的全适配，包括安卓、Debian、Fedora、Gentoo、Ubuntu、龙蜥、统信、openKylin、创维酷开系统、RTT等操作系统。这意味着RISC-V完全有能力通过云、桌面、终端等不同操作系统承接软件应用，上层应用开发者0代码即可顺滑实现架构兼容。谷歌安卓工程总监Lars Bergstrom会上表示，他见过的第一个让安卓系统真正在RISC-V硬件上跑通的工作来自平头哥，亚太地区的贡献有力推动了开源项目的发展。 在软件工具及应用层面，平头哥首次完整推出基础软件三件套–编译器TAC、编译环境CDK、部署工具集HHB，大大提升RISC-V开发环境及工具栈效率。同时，基于适配的openKylin操作系统，RISC-V首次跑通大规模商用IM(即时通讯)工具钉钉;创维酷开在RISC-V架构上运行业界首个电视端WebOS，让亿级规模的智能终端有了新选择;网易有道与平头哥的紧密合作，让技术创新突破了软硬件的壁垒，在词典笔等智能硬件上开垦出新的融合生态;海尔与平头哥在智能家电领域探索RISC-V应用落地。 RISC-V生态的蓬勃发展，呼唤指令集标准的统一，中国企业在推动RISC-V国际标准建设中发挥了关键作用。RISC-V国际基金会CEO Calista Redmond会上介绍，基金会22位高级会员中有12名来自中国。在国际标准建设中，平头哥领导了其中的11个主要技术小组，推动了29个技术方向的标准制定，是公认的投入力量最大的中国机构。平头哥拿到了全球首张架构兼容性测试证书。此外，平头哥还在持续推动RVV1.0架构标准、面向人工智能的全新Matrix矩阵标准以及RISC-V安全技术标准等。 在玄铁RISC-V生态大会上，阿里巴巴平头哥公布了生态计划。面向芯片开放社区的15万开发者，平头哥首度推出在线学习平台“RISC-V学院计划”，鼓励参与全球RVFA认证。针对行业伙伴，平头哥推出“玄铁优选芯片”计划，推动生态芯片落地;同时设置“玄铁优选伙伴”，首批授予给全志科技、爱普特、算能、博流智能、清微智能、云知声、匠芯创、AFP物联等8家公司，肯定他们对RISC-V生态作出的突出贡献。 孟建熠介绍到：“开源开放是RISC-V生态建设的核心，阿里平头哥也将继续连接生态内的开发者和不同伙伴，推进RISC-V生态与更广泛的生态体系融合，与各界共享普惠算力技术的红利，持续贡献开放生态及社区。” RISC-V之父、图灵奖得主David Patterson见证了RISC-V生态的蓬勃发展，他在会上表示：“RISC-V是一个全球现象，有超过60个国家的开发者们在研究它，在亚洲，许多知名企业、学术机构、行业协会都积极参与。从嵌入式，到各类型的计算机，最后到大型主机，我认为，3到5年后，RISC-V将无处不在!” (图说：中国RISC-V生态已初具规模)

作为模式识别领域的国际顶尖学者，中国科学院院士谭铁牛近日获得一项国际顶级大奖。2022年8月22日，第26届国际模式识别大会在加拿大蒙特利尔市开幕。开幕式上，谭铁牛获得国际模式识别领域最高奖——傅京孙奖，以表彰他在模式识别领域所取得的杰出成就。 傅京孙奖是一项终身成就奖，是国际模式识别领域的最高奖，也是人工智能领域的重要学术奖项。这是该奖自1988年设立以来首次颁授给北美和欧洲地区以外的学者。 赤子之心 1980年,谭铁牛考入西安交通大学。5年后,他远渡重洋,到世界著名的伦敦大学帝国理工学院电子电气工程系求学深造,先后顺利获得硕士、博士学位。1994年他又获得了英国雷丁大学的终身教职。 然而，优越的工作和生活条件下，谭铁牛却不太自在。“我的成长靠的是国家培养，”谭铁牛想到，改革开放之初，国家和人民并不富裕的情况下，还拿出大量经费送他出国深造，“难道我就这样过下去”? 机会终于来了。 1996年，中国科学院发布了一则招聘从事模式识别研究科研人员的信息，谭铁牛毫不犹豫地报了名。两年后，谭铁牛放弃了雷丁大学终身教职，和家人一起回到了阔别13年的祖国。 回国后不久，谭铁牛便担任了中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室主任，由此也开始了新的科研人生。他瞄准国际学科前沿，紧扣国家战略需要，开辟了新的研究方向，包括生物特征识别、计算机视觉监控等。 他说：“对于我们这样一个人口众多、人员流动频繁的大国，虹膜识别技术能够解决大规模人群精确身份识别问题，这对国家安全和社会稳定具有重要的战略意义。” 谭铁牛认为，作为一名科研人员，应该自觉地把自己的科研兴趣与国家的需求和国家发展的长远目标结合在一起。 作为一家极富创新性的国际化科技公司，熵基科技自成立以来始终坚持长期主义经营理念，高度重视自主创新和技术研发。据了解，熵基科技在多模态生物识别领域已经占据领头羊地位，公司已研发推出包括“指纹+人脸识别”技术、“人脸+掌静脉识别”技术、“指纹+指静脉识别”技术、“人脸+虹膜识别”技术和“指纹+手掌+人脸识别”技术等在内的多模态生物识别技术，取得多模态生物识别领域发明及实用新型专利 11项。 熵基科技2020年、2021年研发费用投入分别为18,918.25万元和19,678.67万元，占公司营业收入比例分别为10.50%和 10.06%。截止2021年12月31日，公司拥有研发与技术人员1131人，占公司总人数29.50%。此外，公司在莞深、厦门、大连、印度设有研发中心，共持有有效授权专利594项。 自2007年成立以来，公司基于本土化服务理念，始终坚持全球化市场网络布局，现已经建立了较为完整的全球营销服务网络体系。截至2021年12月31日，国内方面，公司在全国31个省、市自治区，共设立了29家分公司、14家子公司和150个服务网点，拥有覆盖全国的销售、服务体系。未来公司将继续向三、四线城市下沉建设营销及服务网点，持续提升品牌知名度。国际方面，公司境外共设立38家子公司，位于全球28个国家及地区，产品销售覆盖超过100个国家和地区。 在教考领域，亚略特深耕多年，与合作伙伴携手为高考、中考、四六级等考试提供智慧身份核验服务。以2022年浙江高考为例，通过亚略特多模态智能考务终端设备，考生只需刷身份证或刷脸，即可实现一屏同时验证本人身份信息、健康码、行程码、核酸检测、疫苗检测等信息，并判别是否属于本考点考生。 在食品安全上，亚略特推出明厨亮灶解决方案。该方案借助AI智能网关的赋能，可实时智能分析前端摄像头采集的视频数据，对于无证人员上岗、厨师不规范操作、厨房鼠患等问题精准预警，提高监管系统工作效率，降低数据存储、分析、上传成本。

几年前，专家预测，到目前为止，每一个新建的家庭都将是“智能家庭”，将智能设备作为物联网(IoT)综合网络的一部分 但是物联网有几个问题导致了这个概念的衰落。当代专家意见不一，一些人声称物联网已经“死亡”，另一些人坚持认为物联网只是改变了我们最初预期的形式。 那么真相在哪里呢? 物联网真的很让人失望吗? 如果是这样，是什么造成了这样? 着眼全局 先从大处着眼。物联网是一个宽泛的术语指的是连接设备的任何网络。在智能家居的背景下，这可能意味着您的所有设备和电器都具有“智慧”功能，如连接到互联网、用智能设备远程控制的能力、自动更新以及通过云进行备份。 但“智能家居”还没有真正普及。智能恒温器和智能电视越来越受欢迎，但人们对智能洗衣机或智能烤面包机等其他物联网设备兴趣不大，我们也没有看到家庭中强互联网络的出现。 我们看到物联网在各个行业的应用越来越多，利用RFID芯片来跟踪批量产品，或利用传感器来确定机器何时出现故障。我们还看到物联网以不那么明显、更集中的方式出现在家庭中。 物联网热情下降的因素 物联网确实没有达到行业专家最初的预测，但为什么会这样呢? 00001. 新闻轰动效应 00002. 问题的部分原因在于科技新闻的炒作和哗众取宠。科技记者一直承受着预测“下一件大事”的压力，他们要找出能够改变人们生活和让世界变得更好的新技术。问题是，这些技术突破比它们看起来更罕见和困难，技术很少会以我们最初预测的方式发展。当科技作家第一次抓住物联网的趋势时，他们抓住了它，预测它有可能改变世界，并在这个过程中人为地提高了消费者的预期。一项技术的发展是快是慢取决于我们对它的期望，在这种情况下，我们的期望有点太高了。 从行业垂直领域来讲，安富利提供的全套解决方案所面向的领域可以根据客户需求细分为不同的应用场景，包括：预测性维护，数据采集、分析和价值挖掘，以及设备和零部件的高精度定位等。针对每个场景，安富利都可以根据客户需求定制专门的解决方案，助力他们加快产品上市，缩短系统部署时间，以及进行工业物联网应用的开发。 第一：预测性维护，工业物联网的杀手级应用 预测性维护是目前非常热门的技术，已经在诸多领域得到广泛认可并开始规模化应用。从智能楼宇的供水暖空系统，到智慧工厂的供排水设施、能源管理、通风装置、供料系统，再到轨道交通领域高铁轮毂总成的振动和温度监测等，都需要利用预测性维护来确保设备的正常运转，缩短停机维护时间。 有效进行预测性维护，首先需要利用传感器技术监控和收集系统的运行数据。其次，需要利用通信技术为应用场景提供基础网络支撑。在通信环节，为了支持多点数据采集，智能网关的作用也至关重要。面对越来越高的实时性计算需求，智能网关需要在本地完成稍微复杂一点的边缘计算和数据清洗。最后，需要具有高性能、高可靠性的云平台来存储数据并对历史数据进行挖掘和分析，同时利用这些数据来做模型训练。值得一提的是，安富利在各个层面都有相对应的解决方案，助力客户实现预测性维护。 第二：数据驱动，工业物联网快速发展的基石 在未来一段时间内，数据采集、大数据分析和价值挖掘依然会是工业物联网的典型应用之一。安富利曾经为一家国际知名的硬盘制造商部署物联网项目，在这个过程中首先要做的事情就是帮助客户搭建一套数据采集系统，利用传感器去采集几千台设备的电压、电流、振动、温度、湿度等运行参数，并将收集到的数据通过以太网发送到服务器来做数据的整合与分析。虽然这在工业物联网领域是比较基础的服务，但是即使是相对高端的制造业仍然会有这方面的需求。 “创新是引领发展的第一动力，保护知识产权就是保护创新。”作为创新创业的沃土，近年来，高新区(滨江)积极探索知识产权“一件事”改革，通过集聚机构、丰富资源、创建平台等举措，设立全国首个全门类、全链条、一站式的知识产权综合服务中心，坚持从“线上+线下”两个维度发力，以知识产权链通产业、创新与资本三方，服务知识产权金融发展，拓宽企业投融资渠道。 下一步，高新区(滨江)将以建设国家知识产权服务出口基地为契机，进一步放大知识产权发展优势，全力打造“立足滨江、服务省市、辐射全国”的中国物联网产业知识产权运营枢纽，助推我国物联网产业构筑全球知识产权核心竞争优势。

据业内信息，近日小米董事长兼 CEO 雷军通过社交平台展示了 300W 秒充技术。该技术是 Redmi Note 12 Pro+ 魔改版，300W 充电实测 4100mAh 电池 2 分钟可充入近一半，5 分钟即完全充满。实测峰值功率高达 290W，更可怕的是 280W 持续时间为 2 分钟。 据悉，基于 Note 12 Pro+ 的魔改版涉及充电器端、手机端充电架构以及电池端全部结构，普通用户暂时不用考虑尝试。官方表示采用全链路自研的 300W 快充架构，在原机的充电架构上采用了定制的 6:2 电荷泵芯片，芯片最高转换效率高达 98%。相比常规的 4:2 电荷泵方案，解决了充电输入通路中的大电流发热问题，从源头降低充电温升。 除此之外，多颗电荷泵采用分散式布局，有效避免发热集中，延长高功率充电时长，而且300W 秒充基于双串电池设计，电芯输入电流高达 30A，要求电芯需要具备 15C 超高充电倍率。因此小米在手机电池中引入新型硬碳材料，相比石墨，硬碳结构更疏松无序，可为锂离子提供更宽松的反应通路。 小米表示在新制程工艺及流程优化等措施下，正负极片厚度也得到大幅压缩，相比常规极片进一步减薄 35%。与此同时，通过引入新型锂盐添加剂，核心溶剂配比调制等，实现超高电导率电解液，有效提升锂离子迁移速率并降低充电温升。 其结构采用了不同于常规双电芯并排的“三明治”堆叠方案，实现更强散热 + 更高空间利用率，与之匹配的电池 PCM 保护板也同样为双层设计，可有效将保护板空间占用降低 50%。 300W 的充电器采用第四代 GaN 集成化方案，功率高、体积小、发热低，效率也更高。平面变压器更是采用集成化更高的模组化设计，进一步压缩器件的占用空间。同时 300W 充电器在灌胶均热基础上，还额外增加了大面积石墨烯辅助散热，双重散热，实现了超高功率输出。 小米官方表示，在功率大涨 43% 的情况下，其体积与小米上一代 210 瓦充电器完全相同，功率密度达到 2.31W / cm³。至于具体商用搭载该技术的时间官方并未公布。

2023年2月25日上午，由中国电子学会主办，北京航空航天大学、深圳信息职业技术学院承办，北京杰创永恒科技有限公司、深圳嘉立创科技发展有限公司协办，Altium、STC、MDK-Arm联合技术支持的第一届“圆梦杯”全国大学生智能硬件设计大赛颁奖典礼在北京航空航天大学成功举办。 ▲签到现场 本届大赛以“实用、创新”为主题，重点围绕智慧养老、智能穿戴、智能家电、智能机器人、智能制造、交通出行、疫情防控、智慧社区、虚拟/增强/混合/介导现实、计算机视觉、语音识别、智能传感、导航定位、广域网物联等新兴领域开展，吸引了众多有梦想的青年学子踊跃参与。 作为国内智能硬件领域的高定位、高规格、高水准赛事，本届“圆梦杯”自2022年1月启动以来，便受到了社会各界的广泛关注。据悉，这次竞赛面向全国在校大学生，分为专科、本科两条赛道，共吸引了来自全国近三百所院校的两千余名学生参赛，历经12个月的激烈角逐，最终有包括智能口罩、校园疫情防控机器人等多个优质项目获奖。 ▲颁奖典礼现场 注重人才培养，彰显使命担当 颁奖典礼由北京航空航天大学王俊教授主持。在颁奖典礼上，中国电子学会副秘书长曹学勤作出了精彩致辞。他表示，举办高校学生竞赛活动是推动高校全方位育人的重要方式之一，竞赛不仅让学生在竞赛场景中深化了学科认知、提升了专业素养、锻炼了工程实践能力，同时也反映出学校的人才培养理念和教师的教学思路及专业水平，有效助力了高校的教学改革。 曹学勤表示，此次中国电子学会携手北京航空航天大学等高校共同举办了第一届“圆梦杯”全国大学生智能硬件设计大赛，这不仅激发了大学生投身智能硬件技术领域的研学热情，助力高校工程教育改革和卓越工程师的教育培养计划，同时也为我国智能产业冲破技术壁垒、实现高质量的发展，贡献出属于新时代青年的圆梦智慧和圆梦力量。 北京航空航天大学教务部部长钱政教授也出席了颁奖典礼，他指出，智能硬件是智能感知、绿色计算、导航定位、大数据等信息技术的集成应用，是移动互联网、物联网与社会生产及生活深度融合的公共载体，近几年发展势头迅猛。但是，我们国家的智能硬件还停留在相对比较初级的阶段，与国外水平存在一定的差距，需要迎头赶上。 “作为科研创新的生力军，高校学生应当有自觉爱国之心、报国之志。”钱政教授强调，创办“圆梦杯”的目的，就是希望借助这个英才汇聚的平台，能够激发广大青年学生智能硬件技术的研学热情，为我国实施创新驱动发展战略培养更多的高级员工。 激发年轻团队成长，正是“圆梦杯”创办的初衷。据本届大赛组委会主任王志军教授介绍，智能制造是新时代国家重大战略之一，为了体现思政教育与专业课程的深度融合，我们围绕这一目标，在初赛和决赛中主要考察了参赛选手的软硬件理论基础知识、电路设计和编程能力，旨在为广大高校学子搭建科技圆梦的高端竞赛平台，培养大学生格物致知、研学致用的能力，激励青年一代树立科技报国、创新圆梦的远大志向与使命担当。 随后，在颁奖典礼现场，与会领导为大赛获奖者颁奖，来自行业协会、各大高校以及优秀企业代表齐聚一堂，见证了“圆梦杯”收官盛宴。随着获奖者手持获奖证书，本届大赛颁奖典礼完美落幕！ ▲颁奖现场 作为本届大赛本科组“圆梦杯奖”获奖者，来自南京信息工程大学的夏宇辰同学发表了获奖感言。他表示，我们团队设计的作品“智能口罩”非常荣幸地摘得了最高奖，不同于其它的学科竞赛，智能硬件设计大赛涉及到PCB、处理器、接口模块、系统设计、开发与调试、外观设计等多个领域，需要我们团队通过合理的分工、明确各个队友需要学习和主攻的方向。 “当然，在设计的过程中，我们也遇到了例如如何提高硬件的集成度以及性价比等问题。为此，我们在南京信息工程大学工程训练中心查阅了许多资料，并在指导老师的细心指导下，对参赛作品的结构进行了优化设计。”夏宇辰谈到，通过此次竞赛，不仅让我们有机会锻炼自己的专业技术，同时也让我们更加深入地学习了成熟的产品设计流程与理念，更加深入地了解到中国电子行业的发展和未来趋势。 随后，来自酒泉职业学校的学生代表安雪强，以专科组“圆梦杯奖”获奖者的身份也发表了获奖感言。他表示，我们团队的参赛作品是“校园疫情防控机器人”，该设计融入了嵌入式系统、互联网平台3D打印、自动控制等领域的多种技术，通过近6个月的不断学习和努力，此次竞赛拓展了我们的眼界和知识面，让我们深刻地体会到了灵活应用软件器件设备所带来的快乐，同时也提高了我们的设计水平和处理实际问题的能力，为今后的学习指明了方向、为今后的发展提供了思路。 报告高屋建瓴，未来激荡人心 为了突出专业优势和育人特色，本次颁奖典礼除了表彰先进单位、优秀教师，以及各位获得者之外，还围绕“培养创新人才”开展了主题活动总结报告，更多地展现了高校科技创新改革发展取得的显著成效。 首先，来自南京信息工程大学工程训练中心的庄建军教授发表了题为《从“课赛结合”走向“课赛融合”高质量工科创新人才培养的进阶之路》的主题报告。他指出，教育教学方法改革对于创新人才培养的重要性非同一般，以往的教学方法主要以知识传授为主，这样的教学内容枯燥且落后，难以培养出学生的实践创新能力。 如何强化学生工程实践创新能力培养、真正做到理论和实践相结合？庄建军教授表示，在大赛期间，我们开设了MSP430单片机原理及实践课程、综合电子系统设计、FPGA原理与应用、原理图及PCB设计、竞赛基本模块设计与调试、传感器应用，以及STM32单片机原理与应用等课程，通过这些针对性的学习，为高校学生提供了系统化、规范化、专业化的训练过程，在补充他们所需知识技能的同时，还能培养他们的创新意识与动手实验的能力。 “既然大学的根本任务是人才培养，既然教师的第一职责是教书育人，既然课堂是人才培养的主阵地，既然教育部三番五次强调‘以本为本’，那么人才培养就不仅仅是少数竞赛指导教师的事情，而应该是所有教师的事情，我们期待更多的老师把精力放到课堂上。”庄建军教授如是说。 ▲南京信息工程大学庄建军教授做报告 随后，华北电力大学电气与电子工程学院的孙淑艳教授带来了《让梦想可及，让创意落地——基于“学生中心”理念开展课程思政建设》的主题报告。她指出，“学生中心”是一个现代教育理念，简而言之就是以学生的成人和成才为中心。其中，价值塑造是成人教育的核心，知识结构是成人成才的根基，能力培养（包括学习能力、思维能力和实践能力）是人才培养的目标。 孙淑艳教授补充道，围绕这一方向，我们立足于“学生中心”理念的课程思政观，通过深化价值塑造、知识传授、能力提升“三位一体”的育人新目标，建立了“学生中心”、教师引导、同伴互助的教学新理念，然后形成了育人育己育团队的教学新模式，着力从师资队伍、课程内容和课堂教学三个方面开展课程思政建设。 ▲华北电力大学孙淑艳教授做报告 接下来，Altium中国市场部总监凌燕围绕《Altium助力人才培养，科技赋能电子创新》主题进行了精彩演讲。她表示，作为一家国际大型企业，Altium除了自身的发展，同时也承担着很多社会发展的责任。比如在人才培养方面，我们除了向全球广大学生提供免费的专业培训之外，还对他们提供免费的Altium Designer正版许可证。Altium深知，电子技术的未来掌握在每一位热爱电子设计的学生手中，他们的热情和创造力让我们对未来充满信心。但Altium也知道，学生受到很多资源和信息的限制，所以我们一直致力于为每一位学生保驾护航。 据了解，Altium的前身为Protel国际有限公司，由Nick Martin于1985年始创于澳大利亚，是世界上最早的PCB设计工具提供商之一。在公司创立初期，Altium就快速成长为全球市场上的领航者，其推出的PCB软件工具也已成为当今最受欢迎的PCB软件工具之一。 “Altium希望用正版的软件工具和海量的学习资源，帮助学生积累学习和职业生涯所需的经验。”凌燕谈到，在此次“圆梦杯”及很多专业的电子竞赛中，我们感受到了一种很浓厚的工程师文化，在我们电子领域的高校学生之间蔓延开来。这是一种不受思想束缚，且多样化、追求团队协作的文化，而这也是诞生电子创新灵感的关键。这种文化不仅是我们自身所希望实现的企业文化，更是希望通过合作在产业之间形成一种文化氛围。 ▲Altium中国市场部总监凌燕做报告 最后，凌燕总结道，“世界的未来离不开电子技术的发展，而电子技术的未来就在你们每个人的手上”。 ▲参会嘉宾 凝聚人才力量，共筑美好未来 为了让大家进一步了解人才培养的推进措施与现实意义，会后21ic特意采访了部分高校代表。 首先，在谈及参赛前后的心路及历程时，庄建军教授介绍说，针对本届大赛，我们整个学校层面对学生的学科竞赛都非常重视。在此期间，我们给参赛选手提供了相应的训练环境，包括这次比赛所需的一些测试仪器，以及元器件、开发板等。另外，校方还给参赛选手配备了相应的指导教师。可以说，我们从选题就开始对这些学生进行了全面的训练与指导。 “从初赛到决赛一路走来，大家都是怀揣着对电子的热爱以及对梦想的渴望。本届大赛给我最大的感受是，除了专业知识的培养，还锻炼了参赛学生面对挫折不屈不挠的毅力，以及面对困难迎难而上、解决问题的能力。”庄建军教授说道。 在采访中，来自深圳信息职业技术学院的代表张卫丰老师指出，此次“圆梦杯”非常贴合中国电子信息产业的创新需要，我们可以看到，在本届大赛中，各位参赛选手都表现出了较高的水准，不管是设计，还是装调，亦或是运维，他们都能在既定的项目下完成目标任务。“基于此，我希望下一届的参赛选手都能有一个更好的状态，因为只有拿出更好的作品，才是真正提升我国职业教育的技能水平与培养水平。” 针对下一届大赛，酒泉职业技术学院的杜娟老师提出了四点建议：“首先，我会对学生强调一点，你是否对电子感兴趣，人只有做自己感兴趣的事，才会坚持与投入；其次，遇到问题时一定要及时解决，不要等问题越来越大才去重视；第三，要明确目标，了解自己参赛比的是什么，然后有针对性地去学习；第四，不管做什么事情都要坚持和努力，这样才会有我们想要的结果和喜悦。” ▲全体人员合影留念 虽然本届大赛已经圆满落幕，但对于广大青年学子来说，这也意味着一段新的征程即将开始。相信在中国电子学会、北京航空航天大学，以及其他高校与企业的齐心协力奋斗之下，明年的“圆梦杯”将会再迎各路英才！ 最后，让我们期待第二届“圆梦杯”全国大学生智能硬件设计大赛精彩继续！

首先，让我解释一下什么是自动驾驶。自动驾驶是一种机器代替人类驾驶汽车的技术。目前，大部分的操作都是由人来完成，由机器来支持，机器正在逐渐取代人类。由于无法仅说是自动驾驶就知道车辆的能力等级，因此我们目前正在根据自动驾驶的功能来设定等级。 目前，“自动驾驶2级”很常见，但随着进一步发展，机器负责在特定条件下运行的“自动驾驶3级”也开始出现。据说5G通信对于“自动驾驶4级”或更高级别是必不可少的，其中机器在某些条件下完全自动运行。 首先，5G通信具有“低时延”的特点。4G通信，设备通过互联网与云服务器通信，存在最大延迟约10ms的问题。 另一方面，在5G通信中，通过在基站附近增加边缘服务器，采用分布式处理的“多接入边缘计算”技术，可以将延迟时间降低到1ms左右。 因为它可以实现更精确和可靠的实时通信，所以它作为一项极大地推进远程控制的技术而受到关注。 大容量通讯 5G通信的第二个特点是能够进行超高速、大容量的通信。目标最大通信速度(下行)设置为 20 Gbps，比 4G 通信的目标值 1 Gbps 快 20 倍以上。 这种大容量通信是通过一种称为“Massive MIMO”的技术实现的。MIMO 是一种通过允许设备同时连接到多个天线来提高通信速度的技术。Massive MIMO 通过在基站侧安装 100 多根天线并进行同时通信，极大地提高了通信速度。 此外，未来计划通过各种想法实现大容量通信，例如通过发射具有方向性的无线电波的“波束成形”技术提高通信的稳定性。 海量同时通信 第三个特点是“海量同时通信”的实现，大大增加了可以从基站连接的设备数量。虽然 4G 能够与每平方公里 100,000 台设备进行通信，但 5G 将能够与 1,000,000 台设备进行通信，是这个数字的十倍。 简化通信内容的“Grant-free”技术，以及虚拟划分和使用网络的“网络切片”技术，促成了通信设备数量的增加。 由于不仅可以连接个人电脑和智能手机，还可以连接大量的物联网设备，因此预计物联网在各种应用中的使用将立即加速。 5G作为新一代通信技术，在全球的发展十分快速，其中我国 5G 网络的发展速度尤其令人瞩目。5G专网是利用5G无线通信技术组建专用网络，为垂直行业提供高性能通信服务的一种技术方案。通信运营商利用该技术方案，打造标准化+定制化的系列产品，从而形成5G在2B领域的核心竞争力。如推出的虚拟、混合、独立等不同类型的5G专网产品，分别对应不同的建设模式。随着我国5G网络建设的推进，5G专网也进入了发展的快车道。 高清视频类业务需要网络提供足够的上下行带宽，移动类业务需要通过无线方式实现灵活接入。这两点正是现阶段5G技术最突出的优势。因此，同时具备这2方面特征的移动视频类业务如移动视频监控、无人机巡检等最先得到了应用。生产控制类业务往往需要确定性的时延和极高的可靠性，部分业务还需要网络提供二层组网能力，相关的技术还需要进一步研究和验证，因此尚无法规模应用。 部分行业提出了明确的智能化转型升级需求，通过行业政策或企业战略的方式进行推广。如在矿山领域，近年来国家管理部门要求实施“机械化换人、自动化减人”，利用现代通信技术，实现矿山生产过程的自动检测、智能控制与指挥调度。5G技术所具备的各项优势使5G专网成为实现智慧矿山的首选方案。 5G是新基建的重要组成部分，在社会各界获得了广泛的关注。但具体到不同企业、不同部门，由于对通信知识掌握的程度不同，对5G也会有不同的认识。在部分5G专网项目中，客户对5G技术、5G专网以及5G所能承载的业务会有一个较长的认识过程。由此导致5G专网项目的推进速度较慢，并且和企业生产结合的程度会受限。