近年来，谷歌将CES作为一个平台，展示其 “Better Together “的愿景–即所有设备都应该相互友好相处的理念。通常情况下，这意味着它围绕快速配对和将Cast兼容性扩展到更多第三方产品等功能发表声明。在2023年国际消费电子展上，该公司分享了它与Spotify合作，将Connect流媒体工具整合到安卓用户界面。它还预告了一个音频交接功能的预览，该功能将根据你的习惯和你所在的位置，建议将你的音乐转移到不同的设备上。 谷歌推出 ” 焕然一新 ” 的 Android Auto，并宣布其他几项与汽车相关的开发成果。从 Android Auto 开始，用户将发现新功能和更新的设计，旨在让事情变得更简单、更个性化。作为这项工作的一部分，该公司专注于改善对导航、媒体和通信的访问。虽然在通用汽车、雷诺、极星和沃尔沃的车型中已经可以找到内置谷歌的功能，但该公司表示，我们可以期待未来会有更多品牌。特别是，福特和林肯将在今年晚些时候加入这股潮流。 为了配合不同的汽车显示屏，可以灵活地适应分割画面的布局。现在，不仅可以使用不同比例的横向显示器，还可以使用全屏幕，无需裁剪纵向显示画面。 除了设计变化之外，功能也得到了加强。谷歌助手根据司机的倾向，提供电话通知、快速到达时间共享、音乐等建议。也可以通过屏幕上的快捷键更快地回复信息。用户经常使用的电话号码，可以简单高效的地拨打电话，还可以通过WhatsApp免费拨打电话。 音乐播放部分也有所改善。特别是增加了音乐进行栏，可以跳过歌曲或专辑。决定搭载谷歌信息娱乐系统的制造商目前已经达到沃尔沃、雪佛兰、GMC、凯迪拉克、雷诺和本田。2023年下半年，福特和林肯也计划使用谷歌信息娱乐系统。 总体来看，重新设计的界面简化了导航、通信和媒体播放，此外还新增了对话快捷键，可以帮助用户打电话和回复信息。 谷歌同时也在增加 Android Auto 的功能。该公司说，较新的 Pixel 和三星手机将很快支持拨打 WhatsApp 电话。谷歌 Assistant 现在提供关于未接来电、到达时间共享、音乐和播客的智能建议。 苹果在云存储和自动备份方面仍然落后。Google 免费提供 15GB 并提供跨平台支持。iCloud 只有 5GB，而且它只适用于 Windows、Mac 和 iOS。 如果你需要大量的额外空间，Google One 对 100GB 每月收费 2 美元(全年 20 美元)，而苹果对 50GB 每月收费 1 美元，对 200GB 每月收费 3 美元。Apple 的 2TB 价格上涨至每月 10 美元。谷歌也会以这个价格为您提供 2TB，但如果您按年付费，您可以获得折扣，费用为 100 美元(每月 8.33 美元)。 Android 的云存储比 iCloud 更易于使用且更有效。您还可以在 iPhone 上使用 Google 云端硬盘，而 iCloud 仅限 iOS。 Android 多年来一直没有显着改变其最低要求，至少在硬件方面是这样。相反，低功耗设备需要使用Android Go Edition，它在提高性能方面有一些限制，并使用更轻的系统应用程序。多年来，1 GB RAM 或更少的设备必须使用 Go 版本，但现在任何具有 2 GB RAM(或更少)和 16 GB 存储(或更少)的设备都需要 Go。 因此，新的 Android 更新通常不会降低手机或平板电脑的速度或可用性。随着时间的推移，某些设备可能会感觉变慢，因为您安装了更多的应用程序并填满了可用存储空间，但删除您不使用的应用程序(或通过恢复出厂设置完全恢复出厂设置)可能会有所帮助。 然而，Android在最近几年已经做了一些改进来解决这个问题。包括谷歌Play Protect的引入，它可以在下载应用程序之前扫描恶意软件。 另一方面，iPhone设备拥有一个更加封闭的生态系统，所有应用程序在可供下载之前都需要经过苹果的审查程序。这有助于降低下载恶意应用程序的风险，但也会限制平台的灵活性与开发者的创新。

据业内信息报道，美国通用汽车公司旗下的自动驾驶公司Cruise宣布自己研发的几款自动驾驶车载芯片，虽然Cruise的亏损从2018到目前已经接近50亿美元，Cruise表示还将继续在自动驾驶领域持续发力。 Cruise虽然看起来是一个新面孔的自动驾驶公司，但是实际上它是美国通用汽车公司旗下的自动驾驶子公司。6年前美国通用汽车公司收购了Cruise，花费了近10亿美元，后就开始了大量的资金投入，美国通用汽车公司期望通过Cruise来增强其自动驾驶领域的实力。年初的时候通用汽车收购软银对Cruise持有的11%少数股权后持股比例接近80%，成为Cruise的全部控股股东。 今年的年中Cruise陆续通过软银愿景基金、Honda、Microsoft等募资超过60亿美元资金，Cruise市场估值高达300亿美元比肩Google自动驾驶公司Waymo。目前Cruise的其他股东有Honda、Microsoft、Walmart等。 美国通用汽车公司在今年的Q2财报中显示旗下自动驾驶业务部门Cruise第二季度亏损5亿美元，每天亏损超过500万美元，三年的时间已经亏损了近50亿美元，因此Cruise开发自研芯片是必走之路。 即使如此，美国通用汽车公司CEO Mary·Barra对于Cruise的未来发展仍表示看好，Mary·Barra认为在未来的8~10年，Cruise自动驾驶汽车技术和服务可以每年产生500亿美元的收入。

为稳经济、保运行，助力吉林经济社会高质量发展，吉林省高速公路集团有限公司(以下简称吉高集团)全力推进“1+N”多元化战略，努力打造高速公路全产业链、供应链、价值链、创新链。坚持贯彻落实新发展理念，构建新发展格局，依托高速公路等基础设施项目“投融资、建设、运营管理”一体化主轴，着力打造公路施工、筑路材料、路产经营、服务区经营、智慧交通、融资担保等优势突出、特色鲜明的产业板块，确保实现多元化收益的高质量转型发展目标，以优异成绩迎接党的二十大胜利召开。今天起，人民网吉林频道走进吉高集团，对吉高集团各产业板块巡礼。 高速公路系统是我国道路客货运输的主要承担者。快捷、互联、互通的高速公路系统为国民经济高质量发展和交通强国建设提供了重要基础支撑作用。2020年1月1日零时起，全国29个联网省份的487个高速公路省界收费站全部取消，全国的联网收费系统正式并入“一张网”运行，高速公路“全国一张网”的序幕由此拉开。 “从过去的‘线状运行’发展到‘网络化运行’的新阶段，这就要求我们构建新的工作理念和格局。”吉林省吉高智慧交通科技有限公司(以下简称吉高智慧)董事长史永超认为，道路是经济社会发展的命脉，“智慧+交通”的深度融合，则为吉林省交通行业发展插上了信息化、数字化的翅膀。 当前，大数据作为交通治理的有力抓手已成为行业共识，与此同时道路交通数据类型越来越多、数据来源五花八门、数据异常时有发生、数据维护水平堪忧，直接影响到数据反馈真实交通状态和支撑信号优化的能力。 为此，海信夯实数据池、深挖数据价值，实现6类典型的检测器数据异常自动识别，同时提出基于异常原因分析的数据治理创新模式，已走在行业前列，实现了路口数据能力全面监测，数据价值可知、数据应用可靠，真正实现路口数据反哺于路口治理。 路口问题成因诊断是交通信号控制的又一难点。由于问题路口数量多，问题成因复杂，且多依赖人工调研分析，导致问题路口发现慢、舆情投诉多。准确识别问题根因，尤其是交通组织渠化、路侧秩序等导致的交通干扰类成因，是提升路口问题成因诊断准确率的重要突破点。对此，海信引入秒级精细数据，实现路口通行效率分析，准确识别干扰类问题成因，可自动诊断3大类、20种交通问题成因，准确率不低于80%。 智慧旅游 依托重庆交运集团强大的旅游集散体系、水陆旅游车船，以及行业主管部门牵头建设的市包车系统，愉客行整合景区景点、旅行社等旅游要素资源，打造以运为主，“吃住行游购娱”一体的交旅融合三级旅游集散体系，实现“联程联运、一票到底”一站式服务，推进交旅融合发展，助力全域旅游建设。 智慧出行一体化服务 2021年，愉客行推出集叫车、购票、旅游等智能出行一体化服务项目。该项目既是以“一键打车”为基础，集联网售票、定制客运、两江游、双福到家、资讯服务等于一体的智能服务民生项目，也是出租车网约化、站外乘车点和集客体系建设等传统行业转型发展的重要举措，同时还是促进产业融合发展的重要途径。 该项目已获得相关专利，已逐步应用于出租车招呼亭、站外便民乘车点、定制客运、农村客运、旅游集散中心等场景，预规划在两江新区多点位铺设智能综合服务一体机。 数字化变革赋能行业新发展，愉客行力求为重庆市道路客运注入数字化、智能化新动力，让公众出行更便捷，让市民生活更美好，开启智能交通新未来。

很长一段时间以来，技术人员一直在开发能够感知的机器。我们使用运动探测器已有很长时间了。我们现在拥有如此灵敏的压力传感器，以至于我们可以制造出能够处理鸡蛋而不破坏鸡蛋的机器人。在音频领域，我们拥有可以将语音与其他声音区分开来的传感器。 我们一直在制造可以看到的机器。光学检测是一种常见的能力;然而，真正的愿景更难。在机器视觉接近人类视力之前，还有很多东西需要学习，但我们一直在朝着这个目标前进。想一想我们中的许多人都拥有可以识别我们面部的手机是多么令人惊奇。 不管怎样，快进几千年，我们仍然到处都有机器，尽管它们变得越来越复杂。我们有印刷机、烤面包机、汽车、笔记本电脑、宠物喂食器、除草机、拉面分配器、8 轨磁带播放器……顺便问一下，你们中有没有听众是 They Might Be Giants 的粉丝?乐队刚刚发行了全新的 8 轨磁带歌曲集。严重地!2021 年，您可以添加到您的 8 轨磁带收藏中。世界是一个美好的地方! 但是我要去哪里呢?哦耶。我一直在强调人类几千年来是如何制造机器的，在几乎所有的历史中，我们所有的机器都处于闲置状态，直到我们激活它们。只有在人类历史上最微小、最近的一小段时间里，这种情况才发生了变化;我们开始创造可以检测和响应的机器。只是在最近甚至更短的时间里，我们才制造出不仅可以检测和响应，还可以识别和响应的机器。 有什么不同?好吧，区别在于带有运动传感器的自动门一方面在检测到有物体朝它移动时打开，另一方面，系统不仅接收刺激，而且可以判断你那个刺激是什么。最近的一个例子是谷歌的 Alexa，它现在可以区分特定的声音：它会忽略交通或狗叫声，但如果它听到玻璃破碎，它会提醒你。 就识别和反应而言，这些都是非常简单的应用程序，但它们指出了技术的发展方向。 人类比我们大多数其他感官更依赖视觉，因此我们特别努力创造不仅可以检测而且可以实际看到的光学系统才有意义。 技术人员已经开始将机器视觉与人工智能相结合。我们中的许多人现在都拥有可以识别自己面孔的手机。与人类用视力所能做的一切相比，这仍然是一种基本的能力，但这是朝着实现这一目标迈出的一大步。这正是从事嵌入式视觉工作的真正激动人心的时刻。 计算机视觉开始于 1960 年代，大多数人认为，我们有计算机，我们有算法。算法可以获取数据并从数据中提取有用的见解和模式。那么我们为什么不把图像作为数据，编写一个可以提取有用信息的程序呢?例如，也许要确定这张图片中是否存在人脸?在许多应用程序中，这是您想要做的一件非常常见的事情。 于是人们开始开发算法来处理像素并提取有用的信息。他们这样做的方法是，对于这些算法中的大多数，应用大量专业知识和智慧，认真思考问题并查看数据，仔细检查大量示例并尝试推理，嗯，也许是一张脸可以根据其在特定组织位置相对于彼此具有眼睛、鼻子和嘴巴等某些突出特征的事实来识别。 所以人们会编写算法和软件来处理像素，提取信息。这样做的困难在于，如果你谈论的是我们所谓的“自然图像”，即来自现实世界的图像，而不是一些真正受限、受控的环境，那么图像中会有很多变化。就像我可能会编写我的整个算法来检测人脸，然后有人出现时他们的头是倾斜的或戴着眼镜或不同的肤色或眼睛上的补丁或其他任何东西。现在我的算法坏了。或者他们是背光的，他们的脸是背光的，所以我真的无法从图像中很好地辨认出他们的特征。 以这种方式解决应用程序问题是可能的，但它非常痛苦，非常昂贵。算法开发团队将花费许多工程师年的时间来制作这些算法并对其进行改进和改进以使其变得更好。因此，计算机视觉得到了部署，但仅限于相对少数的应用程序。特别是环境可以很容易控制的应用程序。诸如照明和相机位置之类的东西。例如，制造检验等应用。 如果您正在查看某个组件并且您正在尝试确定是否所有螺栓都存在。你知道螺栓看起来总是一样的;你总是在看同一个位置;您可以控制灯光、相机位置;没有什么能挡住你的视线;你正在看的东西背后没有任何分散注意力的东西。这些问题是可以解决的。但更自然的问题，比如最近在COVID时代，人们经常想做的一件事是统计，当人们经过某个地方时，有多少人戴着口罩? 这是一个非常非常难的问题。因为口罩有不同的尺寸和形状。人们有不同的大小和形状。他们不一定正对着镜头。他们不一定光线充足。这些类型的问题确实无法用这种传统方法解决，让我们仔细检查数据，然后让我们将大量工程知识和洞察力应用于手工算法，以获取这些像素并提取必要的洞察力。

有传言称，自 2021 年年中以来，苹果一直在开发具有更大显示屏的 iPad，但在有报道称 14 英寸型号被取消的情况下，该公司更大的平板电脑计划是怎么回事? 彭博社的马克·古尔曼(Mark Gurman)首先散布了苹果设计师和工程师探索具有更大屏幕的iPad的传言，这可能会进一步“模糊平板电脑和笔记本电脑之间的界限”。2022 年 1 月，有消息称，包括京东方和 LG 在内的多家供应商正在改造工厂，以便能够为苹果提供尺寸约为 15 英寸的OLED 显示屏，适合未来的iPad型号。 被称为“Majin Bu”的泄密者随后声称苹果正在开发带有14.1英寸显示屏和M2芯片的iPad – 这一谣言得到了经常准确的显示行业分析师Ross Young的证实，他补充说该设备将有一个迷你LED显示屏，但没有ProMotion，可变刷新率高达120Hz。去年7月，他修改了他的预测，称苹果已经为该设备改用了LCD显示屏，iPadmini和iPad Air都使用了这种显示屏。 10月，The Information的Wayne Ma报道称，苹果正在开发一款16英寸iPad，希望在2023年第四季度发布。未来的设备将具有与16英寸MacBook Pro大致相同的屏幕尺寸，为用户提供更大的画布。 最后，杨在12月表示，苹果已经搁置了推出14.1英寸iPad的计划。马克·古尔曼(Mark Gurman)今年最新的苹果设备路线图中也缺少任何更大的iPad型号，称2023年不会有重大的iPad硬件更新。 苹果去年正在开发的较大的iPad型号中至少有一款被明确传言没有ProMotion技术，这表明它不是iPad Pro型号。没有ProMotion的LCD显示屏将使14.1英寸iPad在规格方面远低于12.9英寸iPad Pro，这表明它更类似于iPad Air。 如果你想升级到苹果最新的iPad之一，你有两个实惠的选择：iPad(第10代)和iPad mini。这两款平板电脑的价格非常相似，具有现代设计，并且是出色的平板电脑。 但是，尽管这些设备有其相似之处，但它们提供的iPad体验略有不同。因此，如果您在决定时遇到困难，以下是iPad(第10代)与iPad mini的对比方式。 随着iPad(第10代)的发布，苹果终于对入门级iPad进行了现代化改造。苹果用更大的10.9英寸屏幕更新了第10代iPad，并放弃了其前身的大下巴和额头边框。该公司也最终摆脱了iPad的Home按钮，并将Touch ID移至顶部的锁定按钮。 所有这些变化使第 10 代 iPad 感觉更像是一款优质产品，并使其与 iPad Air 和 iPad Pro 等型号保持一致。 同样，iPad mini还具有近乎无边框的显示屏和Touch ID睡眠/唤醒按钮。但这两款平板电脑之间最大的区别是 dis play 尺寸。与iPad(第10代)相比，iPad mini的屏幕更小，为8.3英寸。Apple 今日推出了新一代 iPad Pro，采用全面屏设计，带来更加强大的性能表现，是 iPad 最大的自我飞跃。11 英寸和 12.9 英寸 iPad Pro 均配备 Liquid 视网膜显示屏，全新的设计将其一直延伸至机身边缘，并集成面容 ID 功能，让你只需扫一眼，就能安全地解锁 iPad1。拥有新一代神经网络引擎的芯片 A12X 仿生也加入到 iPad Pro，强大的性能让许多笔记本电脑都羡慕。再加上新的 USB-C 接口、千兆级 LTE 和最高达 1TB 的存储容量，一种全新的、强大的移动工作流程将由此开启2。此外，凭借上百万款专为利用宽大的多点触控显示屏而设计的精彩 app，包括 iPad 版 Photoshop CC (2019 年推出) 等下一代 app，用户们可以在新一代 iPad Pro 上开创远胜以往的精彩。 第二代 Apple Pencil 可借助磁力吸附在 iPad Pro 上，同时进行无线充电。Apple Pencil 内置全新的触控传感器，可检测手指的触碰，让你能以全新方式在 app 中进行交互。全新的键盘式智能双面夹拥有简洁的一体式设计，可调式操作让它更加灵活多用。新一代 iPad Pro、Apple Pencil 和键盘式智能双面夹将于今日接受订购，并于 11 月 7 日星期三开始在零售店发售。 “新一代 iPad Pro 在高性能电脑领域、创意电脑领域、移动电脑领域都是一次巨大的飞跃。它拥有全新的设计，更加纤薄轻巧;超快的 A12X 仿生，能加速处理各种项目。而且 iPad…

据业内信息报道，半导体行业的装备巨头泛林集团近日宣布，泛林集团位于印度班加罗尔的工程中心正式启用。 泛林集团(LAM Research)是美国一家从事集成电路半导体加工设备的设计制造营销的公司，泛林集团设计和构建的半导体制造设备包括薄膜沉积、等离子蚀刻、光刻胶剥离以及晶片清洗工艺，在整个半导体制造过程中有着重要作用，是向世界半导体产业提供晶圆制造设备和服务的主要供应商之一。 此次泛林集团公告称，位于印度班加罗尔的工程中心是泛林集团迄今为止在印度最先进的研发设施，新的工程中心将专注于下一代DRAM、NAND和逻辑半导体晶圆制造所需的硬件和软件研发。 届时印度工程中心的工程师可以在现场设计、测试和验证新的沉积和蚀刻技术，这样可以显著缩短设计周期，而且这个工程中心的新实验室还将配备VR设施，这个设备可以和泛林集团的其他部门的研发人员进行实时交互。 泛林集团的CEO兼总裁Tim·Archer表示，位于印度班加罗尔的工程中心的设施是目前泛林集团Lam研发业务的扩展，将在半导体制造复杂性不断提高的时代创造所需的新技术方面发挥关键作用。

自2020年10月开始，全球开始出现芯片短缺的问题，最初受到影响的只是消费电子行业，尤其到2020年年末，显卡价格疯涨，加上国内部分商家的恶意囤货和区块矿潮，导致一卡难求，甚至已经发售了2年的老产品，价格也翻了两倍。 当时大多数汽车厂家还是处于隔岸观火的状态，万万没想到，不过6个月，芯片荒的大潮就拍到了车规级芯片的头上。起初，汽车厂家还引援过往经验，认为短缺的问题也就持续到2021年6月，但是事与愿违，这次的汽车芯片荒到现在还未结束，还将要持续多久也是未知数，甚至可能成为未来的常态。 具体为什么出现芯片荒，原因是多元化的，除了新冠疫情全球化的影响，还有今年2月德克萨斯州特大寒潮和3月末日本瑞萨电子大火等等，不一而足，但更多的还是来自某些国家的管控。 今天我们不谈为什么芯片荒会出现。而是谈谈为什么汽车这种广大消费者印象中没那么电子化的东西，却成了目前最受芯片产业影响的行业之一。芯片在现代汽车中起到了多大的作用，不同芯片之间到底之间差什么? 首先说芯片在现代汽车中起到了什么作用?哪些方面需要芯片? 其实汽车行业对芯片的依赖，并不是近几年受到新能源汽车的影响才开始的，早在传统燃油车时代，芯片的作用就已经举足轻重了，比如汽车空调和热管理系统、进气/尾气管理系统、燃油蒸气管理系统以及刹车助力系统等各个电子控制系统，都是极度依赖芯片的，只不过是它们所依赖的都是45nm级的“粗笨古早”芯片，这种车规芯片和传统意识上对于芯片高精尖的印象不同，所以之前人们在讨论车辆产品力时，对于车规芯片是相当不在意的。 以往车企与供应商合作，一般是主机厂提芯片、软件或集成的需求，比如很多ECU，有供应商或者Tier1去做，芯片来自不同芯片厂商，博世、大陆作为集成商去做Tier。 现在的供应链是类似的，硬件来看，一是域控制器，可以理解为计算平台，二是传感器，三是执行器，包括刹车等，比较成熟，可以很好解耦。 传感器方面：雷达一般是软硬一体的。 1)一是毫米波雷达，博世、大陆、海拉还有一些国内初创公司做得比较好，有一定技术门槛，博世、大陆等市占率比较高。 2)二是视觉(摄像头)，特斯拉也在做，主要是神经网络发展以后，图像识别能力提升，成为自动驾驶主要的传感器，目前已经开发10余年了，16、17年加速，到21、22年已经进入L2元年。 视觉硬件比较成熟，手机摄像头像素可以达到几千万，目前对自动驾驶来说是足够的，这两年量产热度比较高的，大概在100-200万像素，由模组去组成硬件，很多国内国外厂商都可以做，比如博世、大陆、安波福，还有很多国内公司。 视觉软件方面，中国在图像研究上全球领先，人脸识别延伸到车舱内有很多机会。很多供应商以视觉为基础进行竞争，能在汽车上实现量产级应用。 3)三是激光雷达，激光雷达具有精确的速度、方位角、高程上的分辨率，但因为价格成本原因，前几年很难做到量产，现在已经降到可接受范围，部分车上开始安装激光雷达。激光雷达包括硬件、对象识别、决策规划等。 4)四是超声波雷达，比较成熟，较少作为自动驾驶去讨论。 域控制器方面：国内有很多供应商在做，有一定能力，德赛、恒润都有一定量产经验。本身技术难度不高，但需要量产经验。做域控制器需要处理底层软件构建或组装。 北京时间9月14日上午消息，据报道，通用汽车旗下的自动驾驶部门Cruise已经开始自主研发用于自动驾驶汽车的芯片，该芯片预计将于2025年开始部署。 当地时间周二，该公司的高管表示，其目标是拉低车辆成本并提升产量规模。目前Cruise正在复制特斯拉的道路，逐渐放弃英伟达的芯片，转而开始自己生产定制芯片，为其车辆提供动力。 Cruise公司硬件负责人卡尔·詹金斯(Carl Jenkins)表示：“两年以前，我们向一个著名的CPU供应商支付了很多钱。”很显然，他所指的就是图形处理单元，即GPU领先供应商英伟达。他在带领媒体参观Cruise位于旧金山的研发中心时表示：“由于我们的需求量很小，因此没有与对方协商价格的能力。我们根本不可能就价格进行谈判。所以，我们决定，需要掌握自己的命运。” Cruise公司高管本周首次透露了有关其定制芯片的细节，这些芯片将为其没有踏板或方向盘等人类驾驶员操控设备的Origin自动驾驶车辆提供动力。 詹金斯表示，内部芯片开发需要大笔投资，但是扩大车辆生产规模将有助于弥补这些投资。他拒绝透露该公司在该项目上的投资额度。 Cruise首席执行官凯勒·沃格特(Kyle Vogt) 此前表示，这些定制芯片将帮助Origin在2025年大幅度降低成本，他还称，从那时起，个人将有可能购买自动驾驶汽车。此前，通用汽车CEO玛丽·波拉(Mary Barra)在今年早些时候曾表示，他们将在本十年中期开发出“个人自动驾驶汽车”。 辅助驾驶也好自动驾驶也罢，好不好用够不够牛×与芯片的算力有很大关系，下面就来个全球十大汽车芯片盘点，看看上榜的都是哪些产品吧! NVIDIA DRIVE Orin 最大算力：254TOPS NVIDIA DRIVE Orin SoC(系统级芯片)可提供每秒254万亿次运算(TOPS)，从而让搭载它的产品能够不断升级自动驾驶系统的等级。由于它的性能十分强大，因此车上的信息娱乐系统和交互系统也能由它驱动。 Mobileye EyeQ5 最大算力：24TOPS EyeQ5是一款7纳米芯片，具备多线程8核CPU，外加创新一代18核Mobileye视觉处理器。EyeQ5由台积电负责生产，10纳米节点或以下FinFET技术设计帮助它大大降低了能耗，并且大幅提升性能。 黑芝麻华山二号A1000 Pro 最大算力：196TOPS 黑芝麻智能A1000 Pro基于上一代A1000的进化产品，在工艺上采用了业界创新先进的封装工艺，从而实现内部多核心建立高速通信通路，大幅提高数据传输效率。 地平线J5(征程5) 单芯片最高算力：128TOPS J5集成平台算力可达1000TOPS 作为国内的芯片公司，地平线的征程系列产品已经来到第三代，单片的算力提升至128TOPS，集成平台算力1000TOPS，使得它可以支持L4级自动驾驶。 骁龙Ride(2023年量产) 集成平台算力：700TOPS Snapdragon Ride更加准确来说是一个平台，由各种各样的骁龙汽车SoC和加速器组成，拓展性相当强，能够支持多核CPU以及GPU。基于不同的SoC和加速器的组合，平台能够根据自动驾驶的每个细分市场的需求进行匹配，并提供业界领先的散热效率。 芯驰V9S(2023年量产) 集成平台算力：1000TOPS V9芯片上完整地实现了车规可靠性认证、功能安全流程认证和功能安全产品认证，也是国内首家达成这一目标的芯片企业。 华为升腾910 最大算力：320TOPS 升腾910是一款具有超高算力的AI处理器，其最大功耗为310W，作为一款高集成度的片上系统(SoC)，除了基于达芬奇架构的AI核外，升腾910还集成了多个CPU、DVPP和任务调度器(Task Scheduler)，因而具有自我管理能力，可以充分发挥其高算力的优势。

当前，数据已成为数字经济时代最为活跃的新型生产要素。与此同时，数据安全风险日益突出，成为关系个人权益、公共利益和国家安全的重要因素。 为规范工业和信息化领域数据处理活动，加强数据安全管理，促进数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，维护国家安全和发展利益，工业和信息化部近日印发《工业和信息化领域数据安全管理办法(试行)》(以下简称“《管理办法》”)。《管理办法》以安全发展理念为指引，建立健全了工信领域数据安全制度机制，搭建起工信领域数据安全管理的“四梁八柱”，为工信领域企业落实数据安全管理和技术保护措施提供了明确指引。 国务院也在近日发布了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(一共二十条，以下简称：“数据二十条”)，“数据二十条”提出，要充分认识和把握数据产权、流通、交易、使用、分配、治理、安全等基本规律，探索有利于数据安全保护、有效利用、合规流通的产权制度和市场体系，完善数据要素市场体制机制，促进形成与数字生产力相适应的新型生产关系。 党和国家敏锐把握数字经济发展的战略机遇，将数据作为新型生产要素，加快培育数据要素市场，充分释放数据红利，同时，高度重视、不断推进数据安全保护工作。 作为行业数据安全建设领军企业，中国移动坚持“标准先行、体系先行”的工作原则，将网络安全标准化工作纳入网络安全领导小组重点工作范畴，一直积极推进数据安全标准体系研制工作，争创行业创新标杆。 华为云大数据BI一共有4大优势： 1.它有着华为云独特的一站式大数据BI解决方案，能够打通从数据源、数据流转、数据存储、到数据展示的各环节; 2.它能够与第三方BI应用比如：观远BI，永洪BI，做到无缝集成; 3.它有着秒级数据分析的超强性能，报表能够即时展现; 4.它支持多设备兼容，它不仅可以在 PC 端展示，也可以在移动端展示，还可以在大屏展示，它提供一站式数据分析解决方案，从数据采集到分析再到可视化，从传统数据体量再到大数据，轻松助力企业实现数据化智慧运营。 这些优势支撑华为云大数据BI能够包含众多使用场景，比如：金融行业、电商行业、互联网行业、医疗行业、地产行业、制造行业等。 在金融行业场景中，华为云BI能够整合内外部系统散落的数据，它可以整合柜台、CRM、行研、财务、OA等业务系统数据，结合外部数据，打通内外部数据关联，解决信息孤岛的困境。它也可以通过大数据分析挖掘技术，为企业提供客户行为分析、风控等需求场景的支撑。用户可以设置定时任务来按周期自动生成用户所需要的报表，实现CISP监管报表自动生成数据校验。 以智能电表的失准分析为起点，目前，志翔科技已完成在电力行业多个场景的落地和深入应用，包括面向电力发、输、变、配、用多环节的大数据分析平台产品、大数据终端产品和大数据SaaS服务产品，基于对行业业务的深厚理解，志翔在电力行业探索出一整套完成的商业拓展闭环，并构建起公司独有的市场和技术竞争壁垒。 志翔科技的实力也得到各界权威认可：2021年获国家级重点“专精特新”小巨人企业认证;公司面向电力行业电能表失准分析与状态更换的关键技术及应用也获得了2022年天津市科技进步二等奖、中国电工学会科技进步三等奖和中国电力发展促进会科学技术一等奖等众多奖项;在数据安全领域，志翔科技也一路稳扎稳打，2022年公司入选了IDC咨询《中国零信任网络访问解决方案，2022厂商评估》中坚者企业，并蝉联数世咨询、安全牛等多家分析机构评选的中国网络安全100强企业。 随着国家积极推进节能减排和双碳战略的实施，构建以新能源为主体的新型电力系统，实现电力系统转型升级是电力行业未来发展的重中之重，围绕电力的源网荷储蕴藏着千亿级的庞大市场。

控制微观过程本身就具有挑战性。我们用来在宏观尺度上操纵物质的日常工具不能简单地缩小到细胞大小，即使它们可以缩小，当它们的目标以纳米为单位时，它们所依赖的物理力也会产生不同的作用。 但是，尽管这并非易事，但实现这种控制将带来巨大的好处：无论是将药物输送到肿瘤以进行精确治疗，还是从称为胶体的液体悬浮构建块中制造功能材料，宾夕法尼亚大学的工程师们都在努力制造这些流程更快、更安全、更可靠。 控制这些过程的一种方法是使用微型机器人。 微型机器人可以在原子级水平上工作。例如，外科医生能够遥控微型机器人做毫米级视网膜开刀手术，在眼球运动的条件下，切除弹性视网膜或个别病理细胞，接通切断的神经;在患者体内或血管中穿行，一旦发现癌细胞就立即把它们杀死以及刮去主动脉上堆积的脂肪等;可以将微型机器人胃镜放进胃内对胃进行全面检查。微型机器人还可以用于精密制造业的加工，用它制造存储量更大的电脑存储芯片，以及加工精度极高的“超平面磨床”等。 微型机器人的作业能力达到了分子、原子级水平，已远远超过了艺术家在头发丝上作画的程度了。应用微型机器人技术，可以使各种各样的航天测量变得更为轻巧，磁带录音机之类的家用电器也会变得更加小巧和多用，电视屏幕可以做得又大又薄，其上各点的光亮度，是直接可以用微型机器人自动控制的。微型机器人也将使机械学发生一场革命。微型和超微型机器人的应用领域非常广阔，它可以用于航海、农业、通信、航空航天、家庭和医疗等方面。例如：扔下成千上万个微型机器人去咀嚼轮船底部的贝类和苔藓，能节省航行能源;将成千上万个微型机器人撒在庄稼地内，让它们去咬死害虫，减少农业的损害使之有好收成;飞行微型机器人载着湿度仪和红外传感器在田野上飞翔，当发现农田有干旱现象时，便降落在灌溉系统的阀门上，将干旱信息传输给传感器，打开阀门，定量灌溉农田。 我们通常将机器人视为计算机化的机器，例如装配线上或仓库中的机器，经过编程可以移动货物并构建复杂的结构，例如汽车和手机。然而，为比微芯片还小的机器编程会带来另一种挑战。对于计算机化来说太小了，这种规模的机器人需要以与更大的机器人完全不同的方式设计，并遵守完全不同的物理和化学定律。 由于它们对于自己的机载计算机来说太小了，微型机器人依靠外部磁力移动。为了操纵同样小的货物，他们需要利用支配微尺度的不同物理和化学定律。 在这些尺寸下，每个物体都会受到周围分子的极大影响。无论它们被气体包围，如周围大气，还是浸没在液体中，微型机器人的设计都必须通过称为“物理智能”的概念来利用这种影响。 通过了解系统、周围的介质和其中的粒子，具有物理智能的微型机器人可以执行各种任务。 Kathleen Stebe, Richer & Elizabeth Goodwin 化学与生物分子工程和机械工程与应用力学教授，姚天一，前博士。她实验室的学生张启星，现任博士。卢布尔雅那大学 Miha Ravnik 教授小组的学生和合作者正在进行基础研究，这将为理解向列液晶 (NLC) 胶体流体中的这些小规模相互作用奠定基础，这种流体构成了每个液晶显示 (LCD) 屏幕中的像素。 “向列液晶作为一种特殊相存在，是一种既不是液体也不是固体的结构化流体，”Stebe 说。“NLC 由细长的分子组成，这些分子在需要最少能量的配置中自对齐。想想摇一锅米饭;谷物全部对齐。当你通过引入微型机器人或胶体货物来扰乱向列排列时，你真的例如，您在水中看不到的有趣动态。正是 NLC 的物理学使我们能够研究这些独特的相互作用。” 在发表于Advanced Functional Materials的一项研究中，研究团队描述了一种四臂磁控微型机器人，它可以在这种复杂的流体中游泳、运载货物并主动重组粒子。 “我们从一个复杂的形状开始，它产生了复杂的行为，”Stebe 说。“在这里，微型机器人由外部磁场控制，并利用其物理智能拾取微粒作为货物，然后在游到有纹理的表面时将其击打。表面材料中的凹槽尺寸恰到好处吸引和保持粒子。事实上，正是这种表面设计激发了四臂微型机器人的设计灵感。我们利用 NLC 中胶体的物理形状、表面化学和特殊动力学来控制它。” “但是，我们观察这些复杂功能的次数越多，我们就越不了解，”她补充道。“我们必须回到基本面来真正解释这里发生的事情。” 这个机器人怎么会游泳?它是如何保持和移动粒子的?在另一项发表在《科学进展》杂志上的研究中，该团队用一个形状更简单的微型机器人回答了这些问题。 “圆盘形状使我们能够更好地了解微型机器人的游泳能力，”Stebe 说。“在这里我们可以看到，当磁盘的一侧向上倾斜时，在其下方会产生拓扑缺陷。拓扑缺陷与磁盘本身之间的相互作用会产生能量梯度，从而使磁盘能够自行推进。 “ 允许机器人游泳功能的拓扑缺陷的原因是由于 NLC 的复杂组织，这与水等杂乱无章的液体有很大不同。 “利用向列液晶的物理学，”这两项研究的主要作者 Yao 说，“我们可以构建具有物理智能的微型机器人系统。我们可以进行远程交互，调整结合强度并重新配置空间。虽然我们已经证明了这些交互在微观尺度上，流行的物理学在非常小的尺度上也有效，大约 30-50 纳米。” 能够在这个层面上操纵过程是开创性的，理解机器人系统如何以间接方式执行任务，将流体动力学和媒体的物理相互作用作为微型机器人设计的一部分，是关键。 Stebe 和她的团队现在能够想象这项技术在光学设备行业以及许多其他领域的实际应用。可以使用温度和光作为微型机器人任务的控制来设计智能材料，了解它们的环境。 “与敬业的同事和研究生一起，我们一直在努力研究这项技术，很高兴看到多年的工作取得成果，”她说。“我们现在站在实际应用的边缘，准备探索。”

日前，宁德时代宣布，经过一年多研发，宁德时代首创MTB技术落地国家电投换电重卡车型，该技术将率先应用于国家电投启源芯动力换电项目。 宁德时代表示，MTB技术将模组直接集成到车辆支架/底盘，系统体积利用率提升40%，独创的u形水冷系统攻克了散热难题，为换电重卡及工程机械电动化提速提供更优解。 具体来看，MTB技术较传统电池包+车架/底盘的成组方式，体积利用率提升40%，重量减轻10%，增大了车辆载货空间，提高载货重量。 同时，电池系统寿命较同类产品提升2倍以上，循环寿命达10000次/10年，系统能量密度为305Wh/L、170Wh/kg，提供140kWh-600kWh电量配置。 该技术采用低框架设计，整车重心可降低21%，模组+系统双极密封，拥有IP69K防护等级，可在-35°C-65°C温度区间使用。 据宁德时代介绍，新一代MTB技术还可应用于底挂充换电重卡及工程机械上。目前，每10辆重卡或工程机械，其中有9辆都配套宁德时代动力电池。