近期，由中国物联网产业应用联盟、深圳市物联网产业协会、AIoT星图研究院、AIoT库、物联传媒，以及数十个全国各地物联网协会专家，开展的为期3个多月的“2022物联之星”中国物联网产业年度榜单评选结果，正式公布! 星纵物联从参与评选的500多家企业中脱颖而出，获评“中国物联网企业投资价值50强”! 此外，星纵物联也凭借【安徽校园环境与能耗监测项目】荣获“中国物联网应用标杆案例榜”;星纵物联VS330卫生间占用传感器喜获“中国物联网行业创新产品榜”。 星纵物联作为专业的数字感知产品提供商，以“让每一次感知，都拥有驱动世界的力量”为品牌使命，自成立起，始终坚持自主研发与技术创新，立足市场与客户需求，持续赋能AIoT产业的发展与创新。 接下来，一起走进星纵物联的获奖案例与产品—— 安徽校园环境与能耗监测项目 此前，安徽省某大学教学楼传统的照明系统，存在照明用电严重浪费、统一管理不便等问题，校方急需改造教学楼传统的照明系统，提供更加便捷智能的照明控制系统，节约用电成本，提高学校工作人员的管理效率。 为此，根据教学楼的整体构造，星纵物联携手战略合作伙伴为该大学提供了基于LoRa®技术的智能照明节能管理系统解决方案。运用380+台智能开关面板，8台UG65 室内型基站网关，实现了整栋教学楼的照明智能化控制及能源有效管理，为学校能源管理降本增效。 VS330卫生间占用传感器 VS330是一款高可靠高颜值的卫生间占用传感器，产品创新性地融合了ToF主动红外测距与PIR人体红外感应双检测技术，基于两项技术的检测技术和逻辑算法，使得设备检测准确率>99.5%，同时，设备可匿名进行卫生间占用状态检测，符合 GDPR，无隐私泄露的风险。 此外，产品主板喷涂三防漆，防止设备内部电路板及电子元件受潮，可在卫生间等高湿环境稳定工作，可广泛应用于智慧办公、大型商超、旅游景区、城市公园等场景的卫生间厕位占用检测。 据悉，本届物联之星共设置了5大榜单，即：2022年度中国物联网企业100强，2022年度中国物联网企业投资价值50强，2022年度中国物联网行业创新产品榜，2022年度中国物联网应用标杆案例榜，2022年度中国物联网行业卓越人物榜。分别从企业、产品、案例、人物等不同的角度表彰优秀的代表。 此次，星纵物联企业、案例及产品纷纷上榜，也是专业评委会、客户及行业上下游同仁对我司的认可与肯定。此前，星纵物联也曾获得2021年度【最有影响力AIoT企业奖 】及【最具投资价值企业奖】。 未来，星纵物联将更加专注于产品、技术与服务的创新，赋能更多的行业及客户，创造更高的行业价值。

今天，博主数码闲聊站爆料，联发科即将发布一款新品，名为天玑1080，对标高通骁龙7系列。数码闲聊站指出，联发科天玑1080安兔兔跑分在50-60万之间，与高通骁龙778G Plus相差不大，后者安兔兔跑分在55万分左右。 不仅如此，联发科天玑1080给厂商的报价很便宜，联发科还会提升天玑1080的外围参数，以此来抢占中端手机市场。 目前关于天玑1080的细节参数不得而知，它应该是采用Armv8架构，CPU可能是Cortex A78，综合性能介于天玑900和天玑1300之间。 这颗芯片的重点是外围参数的提升，比如ISP、APU等，目前联发科在天玑1300上集成了独立的AI处理器APU 3.0，预计天玑1080也会使用这颗AI芯片。 它能充分发挥混和精度优势，灵活运用整数精度与浮点精度运算，达到更高的AI应用能效。结合AI多任务调度机制，通过 AI降噪、AI曝光、AI物体追踪等AI技术的高度融合，带来急速夜拍和超级全景夜拍等功能。 通过AI多人实时分割技术，还可实现多人的背景替换、多路人移除等手机视频拍摄特效，为4K分辨率视频的创作带来更多可能。 此外，天玑1080还能通过AI技术增强视频画质，通过人工智能对大量影片进行深度学习，导演视角对视频画面进行逐帧调教，为SDR片源带来接近HDR的动态范围，在AI加持下的SDR转HDR技术可以让移动终端呈现更丰富的视频影像。 此外，该博主还补充了其他芯片的相关信息。明年天玑9000+及骁龙8+都将下放至中高端产品行列，届时骁龙7系迭代芯片将会与之撞车，形成尴尬局面。而新天玑8系芯片虽然也将面临天玑9000+以及骁龙8+下放的压力，但因为其成本相较骁龙7系迭代新品更低，同时还能继承一部分新特性新外围，并不会陷入进退两难的局面。 可能很多人都没想到，在天玑8000系列、天玑1200、天玑1100诸位悍将的围剿下，骁龙778G还能活得这么滋润。高通虽然近年来产品力有所下滑，但是这么多年在手机市场沉淀下来的影响力，依然不可忽视。 在手机厂商的包装下，骁龙778G下可驾驭性价比千元机，上可驾驭4000元的线下中端机，而且还能让人不产生违和感。毕竟中端U的讨论热度本来就不高，只要到手体验好就不会有人关注。对此，联发科要说不羡慕，那肯定是假的。 要我说，骁龙778G成功的关键，在于它极佳的能效比，以及低廉的价格。骁龙778G的GPU满载功耗才2.4W，CPU单大核功耗才1.6W。哪怕是火力全开，手机也仅仅只是温热，而不会发烫降频。 手机在绝大多数情况都处于中低频负载，骁龙778G的性能又足以维持较低限度的流畅。日常使用不发热，性能刚好够用，能效水平又高续航好，因此骁龙778G的综合体验十分良好。 相比之下，天玑8100虽然也能达到类似的效果，但是它的性能足以和骁龙888看齐。用来对标骁龙778G，显得有些大材小用。用来对标旗舰机，那就以下犯上了。 说实话，手机厂商宁愿用骁龙778G是有原因的。这颗芯片深谙中庸之道，不会破坏原有的秩序。如果连中端机都性能过剩了，那手机厂商以后吃什么。 最新消息是，联发科已经盯上了骁龙778G这根难啃的骨头，正准备推出新一代天玑中端U。这颗芯片的定位比天玑8000系列更低，但是胜在价格便宜，更适合千元价位。 根据数码闲聊站透露，联发科的下代中端U命名为天玑1080，和骁龙778G+同样性能定位，不过价格便宜许多。根据信息可以推断，天玑1080依然会采用台积电6nm+A78架构，但工艺制程、频率均弱于天玑8000。 性能方面，天玑1080的安兔兔跑分则在50W到60W之间，标准的中端芯片定位。作为对此，骁龙778G Plus的典型跑分为55万，骁龙778G的典型跑分为52万。由此可见，联发科的产品策略越来越精细化了。 这款处理器定位于中端产品线，暂命名为天玑1080，竞品为骁龙778G+，但在性能相差不多的情况下，价格却要比骁龙778G+便宜的多得多，后续会有主攻性价比的厂商把它用在中端新机上，从评论区中来看最有可能的还是Redmi和realme这两个品牌。 目前关于天玑1080的细节参数不得而知，它应该是采用Armv8架构，CPU可能是Cortex A78，综合性能介于天玑900和天玑1300之间。 另外关于明年的芯片市场，新的骁龙7系处理器在价格上依然会比迭代的天玑8系更贵，即使天玑8系堆料更好，奈何联发科想卖上高端还需要点时间;次旗舰的话就更有看点了，天玑9000+以及骁龙8+都会下放，在性价比方面优势更加明显，所以如果不急的话，真的可以再等等明年的次旗舰新品。

Apple M1是由苹果公司(Apple)研发的处理器芯片，于2020年11月11日在苹果新品发布会上发布，适用于部分Mac、iPad设备。Apple M1的制程为5纳米，内置8核CPU，集成4个高性能大核心以及4个高效能小核心;此外，Apple M1还内置了8核GPU(部分机型为7核)以及神经网络引擎 [1-2] 。时任Apple硬件技术高级副总裁Johny Srouji表示，过去十余年(约2010~2020年)，Apple一直致力于为iPhone、iPad和Apple Watch研发更加先进的芯片，M1芯片正是在这一基础上打造。 近日，有博主展示了自己在M1芯片的iPad Pro上，运行Win10系统的成果。 在成功运行的同时，该博主还通过Geekbench进行了跑分测试，得分显示在Win10下iPad Pro的成绩为单核1522分，多核5073分，基本已经能够达到M1 iPad Pro的90%/70%，足以称得上是“全速运行”。 需要注意的是，该博主并非将ipad Pro直接刷入了Win10系统，而是依靠虚拟机完成的操作。 该虚拟机名叫UTM，基于QEMU技术，能够在无需越狱的前提下，允许用户在iPhone或iPad上运行Winodws或lInux系统，并且目前已经适配了macOS。 根据UTM官方给出的信息，这款虚拟机支持包括x86_64、AMR64和RISC-V等架构的共计30多个处理器支持iOS 11及以上版本的系统使用。 同时，该虚拟机支持用户外接键盘、鼠标、触摸板Apple Pencil和控制器等设备，能够最大限度的还原系统本身的操作体验。 相当于英特尔酷睿i9，此外苹果m1芯片参数如下： 1、M1芯片参数：5纳米制程，160亿个晶体管，8核CPU包括包括四个高性能核心和四个高能效核心。图形处理GPU同样有8个核心，相比同类机型，性能提升了整整6倍。16核的神经网络引擎，机器学习速度提升15倍。Mac搭载 M1 芯片 续航能力提升了整整一倍。 2、使用了M1芯片的ARMMacBookPro13跑分正式出炉，测试软件Geekbench5.3。M1的单核跑分是1714分，多核是6802分。比起A14，M1的多核性能提升了高达70%，比起A12Z，M1的单核提升了60%，多核性能提升了50%。 3、M1芯片还可以和AMD的R74800H芯片对比，Geekbench5上R74800H的跑分:单核1200分，多核8400分左右，单核是完全碾压4800H，多核上稍弱一些。 苹果在2020年末更新了M1处理器，由此正式进入全新的Apple Silicon自研处理器的时代。那么M1处理器的性能到底如何呢?真的有苹果发布会上所说的那么强吗?本文将从M1的架构谈起，尽量将M1处理器性能和主流X86平台来进行类比，尽可能的让用户对M1的性能有一个较为清晰的认知。 首先要谈到M1处理器，就不得不从CISC(Complex Instruction Set Computer，复杂指令集计算机)和RISC(Reduced Instruction Set Computer，精简指令集计算机)的概念谈起了。 对于计算机系统有一定了解的朋友一定清楚，目前主流的X86架构处理器均属于CISC复杂指令集计算机。而手机，平板电脑等设备所使用的ARM处理器，则是处于RISC精简指令集计算机。 因为技术发展到现在，CISC和RISC的差异实际上是越来越少的，Intel早在P6架构的奔腾Pro时代就已经在处理器内部做了一个将CISC的X86指令转换，分拆为类似RISC的机制;而随着频率的提升越来越难，RISC处理器实际上也在加入更多的新指令来提升性能。因此两者之间并没有一个泾渭分明的界限，并没有哪个更强大的说法。

正式发布后，iPhone 14 Pro的首个跑分在GeekBench 5数据库中出现，这也是我们第一次前瞻A16处理器的真实性能实力。机型识别为iPhone15，3，CPU最高频率3.46GHz，主板代号D74AP，运行iOS 16.0操作系统。 成绩方面，单核1879，多核4664。 对比上一代A15的典型成绩单核1722、多核4674来说，单核仅提升9%，多核甚至下滑了。不过，有数码博主称，多核成绩有些反常，可先忽略，待未来更多机型跑分成绩公布后，再对照评估。 参考快科技手机CPU天梯榜，A16的单核依然是冠绝全球，对比安卓阵营最强的天玑9000+、骁龙8+等领先幅度高达40%以上，多核领先幅度也有接近两位数。 另外，识别规格也确认，iPhone 14 Pro采用6GB RAM。 据了解，A16处理器采用4nm工艺，CPU依然2性能核+4效能核，GPU是5核，AI引擎还是16核，晶体管数量比A15增加6.6%、每秒操作次数增加8%、主频增加7%。 苹果公司近日发布的iPhone14系列采用了两款芯片，其中iPhone14、iPhone14 Plus采用的是苹果A15芯片，iPhone14 Pro、iPhone14 Pro Max采用的是苹果A16芯片;这种一代旗舰手机采用两代芯片的做法，在安卓手机上曾出现过。 苹果A15是一款5nm工艺制式芯片，该芯片由台积电提供代工技术，该芯片的CPU主频最高为3.23GHz，也是当时主频最高的手机芯片之一;另外值得一提的是，iPhone14上采用的A15是“满血版”，这点和iPhone13是不一样的。 近日苹果A16芯片的跑分也已经曝光，搭载该芯片的iPhone14 Pro单核心跑分为1879分，多核心跑分为4664分，其中单核心成绩几乎“秒杀”安卓阵营的骁龙8+和天玑9000+芯片;作为对比，骁龙8+和天玑9000+的单核心跑分在一千三左右，多核心跑分在四千四左右。 需要注意的是，很多小伙伴认为拿这一代的苹果芯片和安卓阵营的“老款”芯片对比并不公平;但小宅认为这是很合理的，因为苹果A16是苹果旗下首款4nm工艺制式的手机芯片，上代苹果A15还是5nm工艺制式的产品，但成绩已经超过4nm的骁龙8了。 参数方面，苹果A16采用的是台积电4nm工艺制式，这点和骁龙8+、天玑9000+是一样的;该芯片的CPU为六核心设计，这点和苹果A15是一样的，主频最高为3.46GHz，GPU则是五核心设计;从参数来看，苹果A16相比苹果A15的提升似乎并不大。 与发布前的爆料相一致，iPhone14系列标准版搭载的是满血版A15芯片，仅两款Pro版机型升级搭载了A16芯片。该芯片由台积电N4工艺打造，采用六核心CPU设计，其中包括两个性能核心和四个效率核心，最高主频为3.46GHz，集成5核GPU，晶体管数量从上代的150亿个增加至160亿个。 目前iPhone14 Pro已经亮相Geekbench数据库，搭载了6GB内存，其单核性能跑分为1879分，多核为4664分。作为比较，iPhone13 Pro Max的单多核跑分分别是1728分、4790分。其单核性能提升了约9%，多核性能却不尽人意，下降了约3%，刀法精湛。 可以看出，与上代相比，A16的综合性能仅算是小幅升级，但仍远高于安卓阵营旗舰芯片。比如骁龙8+ Gen 1单多核得分约为 1323分和4332分，联发科天玑9000+单多核得分约为1353分和4404分。与安卓阵营旗舰芯片相比，A16芯片单核性能仍有40%以上优势，多核优势仅剩8%左右。 A16芯片性能的小幅升级给安卓阵营旗舰芯片留下了可追赶空间，特别是多核性能方面，差距已经不明显了，可惜了我为的麒麟芯片，正常发布到现在，还不得干翻A16。另外还可以看出，虽然iPhone14搭载的是满血版A15芯片，但其性能表现与A16的差距并不明显，多核性能甚至超出，不过，A16的能耗表现确是更为突出一些的。更多iPhone14系列相关爆料一起持续关注。 A16仿生芯片作为苹果研发的第一款4nm芯片，竟和5nm制造工艺的A15芯片不分伯仲，难道A16的表现真的止步于此吗?答案是否定的。 首次跑分得出的成绩并没有将这款芯片的真实水平表现出来。翌日，iPhone 14Pro的第二次跑分便再次曝出。此次A16芯片的跑分有着大幅度的提升，达到了5455分，不过单核成绩只是略微上浮，跑分成绩为1887分。 而今日，iPhone 14的跑分也被放出。在Geekbench中，iPhone 14的识别码为iPhone14,7。这款机型同样运行iOS16.0系统，搭载苹果A15仿生芯片，配备6GB RAM。 iPhone 14的跑分测试结果与iPhone 13相差不多，这款机型的单核跑分为1719分，多核跑分为4552分。 事实上，苹果将iPhone 14基础款定位为iPhone 13的“小迭代”产品，进一步拉开了其与高端机型的差距，这也是苹果想要看到的。 据了解，A16仿生芯片搭载核6核中央处理器，尽管依然是2性能核+4效能核，但设备运行速度也有着大幅度提升。5核图形处理器则能够让图像和图形相关运算工作效率进一步增强，而16核神经网络引擎处理能力高达每秒17万亿次运算，机器学习性能有着极大提高。 苹果这款A16仿生芯片已是智能手机搭载芯片中的翘楚，强大的芯片能够让设备在电量不足的情况中释放更多性能，同样续航能力也有着提升。

近日，有消息爆料称，高德推出了AR实景找车功能。用户在线上打完车以后，可以通过AR实景准确找到车的位置。相比普通的路线导航，该功能能更加直观的根据自己所在的位置，直接在现实环境中通过箭头指引到达车辆所在目的地。 之所以推出这个功能，是因为当我们身处商场的时候，由于在室内空间比室外更加的复杂，我们会发现往往在室内的导航都会失效。而该功能更加类似于商场中的导向定位标识，能够更加精准的指引用户。 据悉，该功能已在北京、上海、广州、成都四个城市约90座商场及高铁站上线。对此，不少网友表示，在大型商场里面太容易迷路了，这个功能实在太实用了。 不少人在陌生地方打车时，经常找不到上车点，无法与司机汇合。尤其在大型场站或热门商圈等复杂场所，往往有多个出入口，容易迷路。 9月8日消息，中秋节假期是打车出行高峰期，高德打车于节前全面上线了AR实景找车功能，覆盖场所扩展至全国6万多家景区，以及北京、上海、广州、成都等四个城市的90座商场、高铁站。 在景区等室外场景下，乘客叫车后，点击“进入步行导航”按钮并竖起手机，就会进入AR导航模式。 在实景中会出现行进方向的引导标识，乘客按照引导前行，即可精准地抵达选定的上车点，避免找错位置。 在交通枢纽、商圈等室内场景下，乘客叫车后，点击“AR”按钮，行进方向的引导标识就会出现在实景中，乘客按照引导前行即可。 中秋节前，高德打车AR实景找车功能全面上线。在全国6万多家景区，以及北京、上海、广州、成都等四个城市的90座商场、高铁站，乘客叫车后，可以使用AR实景找车功能，在AR实景导航的引导下，精准找到上车点，更快上车。 “司机师傅您好，我已经从南站北出站口出来了，您在哪里?”“您好，我在南站西停车场夹层等您。”在北京南站，这样的对话每天都在重复上演，由于面积大，出入口多，乘客打车后往往需要多次与司机确认位置，花费较长时间找车。在交通枢纽、景区、商圈等场所，如果乘客对环境不熟悉，很容易遇到这样的麻烦。 为了解决这一问题，此前，高德打车率先在北京的五个商场，上线了AR实景找车功能。数据显示，AR实景找车功能能够帮助乘客精准地找到上车点，缩短了上车时间。 中秋节假期是打车出行高峰期，高德打车于节前全面上线了AR实景找车功能，覆盖场所扩展至全国6万多家景区，以及北京、上海、广州、成都等四个城市的90座商场、高铁站，方便乘客打车后能更快上车。 在景区等室外场景下，乘客叫车后，点击“进入步行导航”按钮并竖起手机，就会进入AR导航模式，在实景中会出现行进方向的引导标识，乘客按照引导前行，即可精准地抵达选定的上车点，避免找错位置。 在交通枢纽、商圈等室内场景下，乘客叫车后，点击“AR”按钮，行进方向的引导标识就会出现在实景中，乘客按照引导前行即可。 以北京南站为例，乘客在打车后，使用AR实景找车功能，能够更快地找到上车点和网约车，也不用长时间与司机确认位置。数据显示，乘客在北京南站打车，在乘车前与司机的通话时长平均缩短了约40%，平均上车所用时长缩短了约30%。 去年十一期间，高德打车提出“快人一步”的品牌主张。高德打车相关产品负责人表示，除了让叫车更快，高德打车还聚焦“快上车”，形成了上车全场景解决方案。实景上车点功能，帮助乘客根据街景准确选择上车点;AR实景找车功能，帮助乘客精准抵达上车点，避免找错位置;修改上车点功能，帮助乘客及时修正所在位置与上车位置不一致的问题;上车点同显功能，将上车点实景同步给司机，方便司机确认接驾位置。这些功能帮助乘客更准确、更快地找到上车位置和车辆，减少了司乘沟通中的误会，也帮助上车点周边提升交通通行效率。

随着其他虚拟现实头盔制造商有望为其即将推出的机型带来面部和眼球追踪功能，HTC希望通过为其Vive Focus 3提供新的配件来保持步伐。该公司表示，这些附件将提供 “更自然和沉浸式的VR体验”，并实现无障碍功能，如凝视控制。 99美元的面部追踪器使用一个单声道相机，从佩戴者的嘴唇、下巴、脸颊、下巴、牙齿和舌头捕捉表情。其目的是在化身上实时复制用户的 “逼真的面部表情和嘴部动作”。 宏达电表示，面部追踪器具有60Hz的追踪率，并能 “以最小的延迟使嘴唇与声音同步”–该系统的响应时间低于10毫秒。该设备可插入耳机的USB-C接口，重量约为11.6克，所以它应该不会给你的脑袋带来负担。 至于售价249美元的眼部追踪器，它有一个双摄像头系统，可以捕捉到目光的方向和来源，眨眼以及你的瞳孔大小和位置。它的重量约为54克，以磁力吸附在耳机上。宏达电指出，“真实的 ”眼睛活动可以改善VR中的非语言互动。更重要的是，眼球追踪模块可用于研究目的。 该公司建议，演讲辅导、培训和客户服务管理是很好的使用案例。今年早些时候，HTC为头盔发布了一个腕部追踪器配件，它补充说，眼睛和面部追踪可能有助于促进在虚拟社交环境中更好地参与，如活动、远程会议和闲逛。 这些附件甚至可能被用于动作捕捉，以帮助在电视、电影和游戏中对角色的面部进行动画处理。宏达电表示，在Vive Wave SDK和即将推出的OpenXR支持的帮助下，开发者可以将用户的生物识别数据整合到应用程序中。此外，还有Unity、虚幻游戏引擎和Native的整合。 人脸识别，是基于人的面部特征进行身份识别的生物识别技术，可以被用来解锁智能手机，提供对建筑物的安全访问，并加快机场的护照检查等。现在，人脸识别在VR中也有应用。 来自澳大利亚、新西兰和印度的国际研究小组将人脸识别技术提升到一个新的水平，利用人的表情在VR环境中操纵物体，无需使用手持控制器或触摸板。 在由昆士兰大学领导的一项世界首创的研究中，人机交互专家使用神经处理技术来捕捉一个人微笑、皱眉和咬紧牙关时的样子，并使用每种表情来触发VR环境中的特定动作。 研究人员称，系统已被设计为通过脑电图(EEG)耳机识别不同的面部表情。微笑用来触发“移动”命令，皱眉触发“停止”命令，咬紧牙关触发“行为”命令，以此代替手持控制器执行这些动作。 研究人员设计三个虚拟环境，快乐、中性和恐惧，并测量每个人沉浸在每个场景时的认知状态和生理状态。通过再现微笑、皱眉和咬紧牙关这三种普遍的面部表情，探索环境变化是否会触发三种表情中的一种。 例如，在快乐环境中，参与者的任务是穿过公园，用网捕捉蝴蝶。用户微笑时移动，皱眉时停止;在中性环境中，参与者的任务是在车间里穿梭，捡起散落在各处的物品。咬紧牙关会触发一个动作，这里是捡起物品，而开始和停止的命令是由微笑和皱眉触发;在可怕的环境中也采用了同样的面部表情，参与者在地下基地中穿梭，射击僵尸。 总体而言，虽然手持控制器的性能可能会更好，因为它们比面部表情更直观。但是参与者表示，感觉更沉浸在面部表情控制的VR体验中。 最后，研究人员表示，这项技术也可用于补充手持式控制器，在那里面部表情是一种更自然的互动形式。此外，还将允许残疾人(包括截肢者和运动神经元疾病患者)在VR中进行免提交互。 为了使虚拟现实(VR)体验高度可信，Facebook Reality Labs(FRL)的研究人员开发了一种名为“Codec Avatars”的系统，使VR用户能够与他人互动，同时精确地表现自己的形象实时动画。Facebook的研究科学家Shih-En Wei说：“我们的工作证明，可以精确地从紧密安装在VR头显上的摄像头制作逼真的化身。” 研究人员配置了一个带有最少传感器的头显，用于面部捕捉，系统可以在VR中实现双向，真实的社交互动。该团队表示，VR系统可以使用最少的头显摄像头(HMC)精确跟踪用户的实时面部表情，从而以非常详细的个人形象为头像设置动画。 通过使用每个像素比较转换后的图像，不仅仅是面部特征以及3D化身的渲染，我们可以通过可微分渲染在跟踪头显的图像和3D化身的状态之间进行精确映射。 在映射建立后，训练神经网络从实时的最小一组摄像机图像中预测人脸参数。除了为VR中的化身设置动画外，Facebook团队还在构建系统，使人们能够通过一些图像或视频快速轻松地创建自己的头像。 Facebook团队将在7月28日至8月1日期间在洛杉矶举行的“SIGGRAPH 2019”上展示他们的VR实时面部动画系统。 研究人员还将展示人工智能(AI)技术。网络(GAN)执行一致的多视图图像样式转换，以自动将HMC红外图像转换为看起来像呈现的化身，但具有与VR用户相同的面部表情的图像。 ，近期Facebook也公布了一项基于容积捕捉的动态全身虚拟形象方案：可感知驱动信号的全身动态虚拟形象系统。其特点是采用一个根据条件变化的自动编码模型，可以将姿态、面部关键点等不完整的驱动信号转化成动画数据，生动且逼真的体现人体结构和动态外观变化。 实际上，全身动态形象生成所面临的困难是，包括面部在内的全身动作捕捉信息不完整，因此通过解析动捕系统获得驱动信号，来实现更加通用的全身动态模型效果。此外，还结合潜在空间模型，来捕捉动态虚拟形象所需的其余信息。利用驱动数据，该方案生成的变分模型将包含一小部分由缺失数据组成的不确定内容，然后通过算法来预测和分配这一部分的数据。

据 ET News 报道，三星计划 8 月推出的可穿戴式行走辅助机器人“GEMS Hip”的上市日程将推迟到年末。GEMS Hip 是三星在 CES 2019 上首次公开的可穿戴机器人。该机器人能够戴在髋关节上，走路时可以为佩戴者提供 20% 以上的行走力量，步行速度可以提高 10%。其通过了国际标准 ISO 13482 的认证，安全性得到了保证。三星还开发了 GEMS 机器人，这种产品可以穿在膝盖和脚踝上。 三星 GEMS Hip 最初为医疗用途设计，后来该公司将其使用范围扩大到了普通运动产品。佩戴该机器人设备并四处走动，可以产生 PT 康复训练的效果。三星电子预计将在推出两款 GEMS Hip 产品，一款用于运动，一款用于医疗用途。 这款机器人的生产将由三星电子的主要合作伙伴负责，预计关键部件也将从国内公司采购，一些合作伙伴已经开始大规模生产机器人部件。 从明年开始，三星电子将培育新的机器人业务，作为未来的增长业务。为此，去年年初，在消费电子(CE)部门负责人的直接控制下，三星成立了一个机器人任务组(TF)。今年年底，机器人商业化 TF 升级为机器人业务团队。三星电子副主席 Jong-hee Han 在 3 月的定期股东大会上宣布，他将把机器人作为一项新业务来发展。 IT之家了解到，在推出医疗和运动机器人后，三星有望迅速将其产品阵容扩大到服务机器人，如服务机器人，这将迅速扩大市场。根据市场研究公司 Counterpoint Research 的数据，未来四年，服务机器人市场的年均增长率预计将接近 30%。 在今年的世界人工智能大会上，医疗机器人表现抢眼。上海研发的多臂腔镜手术机器人斩获大会最高荣誉SAIL奖，智能咽拭子采集机器人、智能外骨骼机器人、膝关节手术机器人、血管介入机器人等设备的亮相，令人们对未来更精准、高效、安全的智能化医疗产生更多期待与遐想。 作为“制造业皇冠顶端的明珠”，医疗机器人的设计制造应用需要多学科融合发展的推动。从专业角度来看，今天我们所见的医疗机器人的智能化水平，实际上还有相当大的提升空间。然而，接受完全可替代医生的机器人，我们真的准备好了吗? 医疗机器人是高端智能医疗装备的代表。经过近40年的发展，它们已成为越来越受医生欢迎的手术助手。我国医疗机器人的科研与产业在经历20多年发展后，也呈现出“遍地开花、争相斗艳”的态势。在全球后疫情时期，“大健康”产业进入了快速发展期，医疗装备产业发展既面临重大机遇，又面临极大挑战，医疗机器人也迎来了更宽阔的发展跑道。 划时代序幕 手术台出现机器人 按照医疗机器人应用的场景不同，医疗机器人一般可分为医院自动化设备、手术机器人、康复与辅助机器人三大类。其中，手术机器人是医疗机器人领域的核心，其技术要求和门槛都是最高的。 一般认为，首次将机器人技术与手术场景相结合是在1985年。这一年，美国洛杉矶医院工业机器人PUMA 560被应用于神经外科颅内活检，实现了机器人辅助定位下的精准采样。这一探索性的大胆尝试，拉开了机器人作为智能手术工具的划时代序幕。 1992年，IBM与美国加州大学合作研发的ROBODOC骨科机器人诞生。它可协助外科医生进行髋关节置换手术，也成为首个获得FDA(美国食品药品监管局)批准的手术机器人。 上世纪90年代中期，欧美等发达国家迎来了手术机器人领域的产品突破期。由美国斯坦福研究所成立的Computer Motion公司开发出的自动内窥镜优化定位系统(AESOP)实现了手术机器人的商业化。这款机器人可由医生通过声音指令控制机器人手臂，操纵内窥镜摄像机来辅助腹腔镜手术，从而避免了扶镜手生理疲劳造成的镜头不稳定。 2000年，在以上前期研究基础上，美国直觉外科公司根据腹腔镜手术临床需求，对AESOP机器人系统进行重新设计，研发出一款通用型的手术机器人系统，即达芬奇机器人，并获得FDA批准。 21世纪之前，我国在手术机器人方面的研发尚处于起步阶段。从时间轴上看，我国手术机器人的发展较欧美等发达国家滞后十年左右。但是，我国手术机器人的研究在医工合作下成为后起之秀，也在很多关键技术上呈现出另辟蹊径的特色，并在近十多年间出现了多类产品的突破发展。 与此同时，国内大量的临床需求吸引了国外手术机器人公司纷纷将目光投向中国市场。国外产品在进入国内市场的同时，也会进一步与国内临床医生的手术范式习惯相融合，并在功能上进行调整。目前，已有一些国外手术机器人公司与国内高校、研究机构、医院和企业开展合作，联合建立研发中心，助推新一代手术机器人的升级发展。近日，由美国西北大学(Northwestern University)主导的国际工程师团队创造并展示了有史以来最小的遥控行走机器人。这种亚毫米级机器人的神奇之处在于，它可以通过激光遥控行走、弯曲、扭曲、转弯和跳跃。 该团队表示，这款“微型机器人”可以扩展小型系统的功能和性能，使其更接近现实世界的应用，比如修复或组装小型结构或机器，又或者作为外科助手，清除阻塞的动脉以阻止内出血或消除癌症肿瘤。 与现有的小型化机器人制造方法不同，该团队的亚毫米机器人设计方法不需要复杂的硬件、电力或连接到远程控制设备。该团队的新方法受到了立体书中的3D图片的启发，研究小组在螃蟹机器人身上使用了形状记忆合金，用激光从不同角度加热它，刺激它的形状发生变化，并在此过程中产生能量让它移动——激光的方向决定了机器人的移动方向。 为了制造出像蟹爪一样的机器人，工程师们首先将机器人的镍钛诺关节和支撑结构的聚酰亚胺(PI)骨架转移打印到一个拉伸的硅胶弹性体基底上。接下来，他们释放基板上的张力，使硅片收缩，使平面镍钛诺/ pi设计弯曲并弹出，形成一个小螃蟹的3D形状。这些微型机器人仅有半毫米宽，可以通过外部扫描激光进行控制。 工程师们用扫描激光反复加热和冷却螃蟹的镍钛诺关节，使其扩张和收缩(控制运动幅度、速度和方向)，从而启动了微型机器人的运动。在之后的耐久性测试中，Rogers和他的同事们发现，镍钛合金接头可以在520纳米扫描激光下进行超过10万次连续的加热-冷却转换，而不会失去稳定性。 当激光照射到机器人身上时，它们的关节会因受热而扩张。当激光停止发光时，它们的关节会随着冷却而收缩。这导致它会像螃蟹一样快速移动，其速度和方向取决于光的频率和角度。

2月23日消息，三星推出了Exynos 1380与Exynos 1330两款处理器，均支持5G。 其中，Exynos 1380采用5nm工艺制程，拥有四个ARM Cortex-A78 CPU核心，频率为2.4GHz，四个ARM Cortex-A55 CPU核心，频率为2GHz。 另配有Mali-G68 MP5 GPU，频率为950MHz，支持144Hz刷新率的FHD+显示屏，支持LPDDR4x和LPDDR5 DRAM芯片和UFS 3.1存储。 影像方面，Exynos 1380集成的Triple ISP可以支持2亿像素的相机传感器，内置的NPU算力达4.9TOPS，比Exynos 1280略高，还支持带有EIS的4K 30fps视频录制，支持HDR和实时物体识别。 通讯方面，Exynos 1380内置的5G调制解调器，支持毫米波和sub-6GHz 5G网络，下载速度峰值可达3.67Gbps，上传速度可达1.28Gbps。支持北斗、伽利略、格洛纳斯、GPS、Wi-Fi 6、蓝牙5.2、NFC和USB Type-C接口。 另一款Exynos 1330拥有两个主频为2.4GHz的Cortex-A78 CPU核心，六个主频为2GHz的Cortex-A55 CPU核心，配有Mali-G68 MP2 GPU，支持120Hz刷新率的FHD+分辨率显示屏，支持LPDDR4x和LPDDR5 DRAM芯片以及UFS 2.2/UFS 3.1存储兼容。 影像方面，Exynos 1330内部的ISP支持高达1亿像素的摄像头，还支持1600万像素+1600万像素的双摄像头设置，MFC(多格式编解码器)可以录制和播放HEVC、H.264和VP8编解码的4K 30fps视频。 此外，Exynos 1330内置5G调制解调器，支持sub-6GHz 5G网络，拥有2.55Gbps的峰值下载速度和1.28Gbps上传速度。 据了解，新款处理器应该是三星Galaxy A系列专属，Exynos 1380将应用于Galaxy A54 5G新机，Exynos 1330将用于Galaxy A14 5G新机。

芝加哥, Feb. 23, 2023 (GLOBE NEWSWIRE) — 全球供应链经历三年动荡之后，海运利益相关者在2023年面临着经济状况变化、地缘政治影响和劳动力挑战带来的压力。这是领先的实时供应链可见性提供商FourKites今天发布的一项最新调查得出的结论。 这项调查的受访者包括350多名供应链专业人士，旨在了解海运行业面临的首要问题。调查显示，过去几年供应链中断（包括新冠疫情、市场波动、全球政治冲突、材料短缺和极端天气事件）促使73%的受访者投资于供应链可见性，46%的受访者计划在2023年为此投入更多资金。 VentureSoftPM创始人Chris Stauber表示：“通过利用更可靠的实时数据而不是猜测，托运人和供应链生态系统中的其他参与者在分配方面变得更加明智。例如，他们会想要知道，在集装箱运输过程中增加一个港口或国家，或者从依靠一个原材料供应商转为依靠3个供应商，他们会得到怎样的风险回报对比。获得更好的数据需要更多的投资，但这一数据的价值将大大降低风险。” 调查得出的其他关键发现： 50%的受访者表示他们的海运可见性为零，超过20%的受访者依靠手动追踪流程来跟踪其海运。 超过一半的受访者最关心的是劳动力挑战、高昂的运输成本和对客户服务的影响，35%的受访者还报告了对港口拥塞的担忧。 73%的受访者表示其公路运输具有一定程度的可见性。 调查结果已在《重大重置：疫情后世界的海运》报告中发布。该报告载有海洋航运现状专家分析、2023年预测以及托运人扩展供应链以建立未来抗逆能力的方式。在此处下载报告副本。 FourKites继续保持业内领先的海运相关业务发展势头过去一年中，FourKites的海运可见性业务持续增长。公司目前跟踪全球98%的海运集装箱运输，包括270多条航线和120家承运人，覆盖北美的所有集装箱港口和欧洲的所有主要港口。过去12个月，FourKites跟踪了超过130万项海洋货运，跟踪海运运量同比增长163%，海运可见性客户同比增长70%，当前客户包括Cardinal Health、Arizona Tile、LyondellBasell、American Eagle Outfitters、McCain Foods、Roehm、Rove Concepts、Yamaha Motors和RCS Logistics。 FourKites客户RCS Logistics报告称，自2022年第三季度部署FourKites平台（包括该公司开创性的Dynamic ocean®解决方案）来跟踪海运、短途运输和OTR货运以来，该公司的国内运输服务增长了7倍，海洋货运业务增长了12倍。这证明了FourKites海运可见性产品的价值。 RCS销售高级副总裁Brian Aldridge表示：“我们是业内知名的航空货运代理公司， 通过FourKites，我们得以提升我们的海运服务体验，并与其他运输模式联系起来，从而真正在市场上脱颖而出。我们的客户和合作伙伴均对FourKites简单、现代的界面，及其在整个供应链中创造的透明度赞赏有加。” FourKites的Dynamic Ocean为客户提供端到端的精确海运货运跟踪，最准确的预测性ETA（预计到达时间），并能够与现有的TMS轻松集成。其他能力则有助国际托运人识别和减轻与失控滞港滞箱费（D&D）相关的风险和成本，并主动管理例外情况。这些能力包括例外情况控制面板、通知和警报；分析控制面板；以及将潜在和实际的财务影响货币化的能力。

9月7日，紫光股份董事长兼新华三集团首席执行官于英涛一行前往中国电信股份有限公司陕西分公司(以下简称为“陕西电信”)拜访交流。中国电信陕西分公司党委书记、总经理上官亚非等组织会见，双方就当前通信和数字化变革领域发展，以及未来双方在5G移动通信网络、IP网络及政企行业领域的全方位合作进行了深入交流。 左：紫光股份董事长兼新华三集团首席执行官 于英涛 右：中国电信陕西分公司党委书记、总经理 上官亚非 上官亚非对于英涛一行的到来表示热烈欢迎。他表示，作为信息化建设的主力军，陕西电信扎实推进“云改数转”战略，依托云、网、安和自主应用创新能力，赋能陕西百行百业数字化转型，推动陕西数字经济加速发展。多年来，新华三集团与陕西电信保持着良好的合作关系，并在5G、云网融合、政企DICT等多个领域取得了很好的合作成果。未来期待双方在更高的起点、更高的层次、更广阔的领域上开展合作，更好服务和融入新发展格局，共同谱写陕西高质量发展新篇章。 于英涛对陕西电信一直以来在数字化领域给予新华三的支持和帮助表示感谢。他指出，长期以来，双方在电信大网、政企市场等业务领域均有着紧密的合作，不仅在陕西电信城域网、基站承载网、CT云及MEC建设工程、云资源池、核心网NAT场景等领域有丰硕的合作成果，更携手打造了诸多代表性行业的成功实践案例。未来，新华三将继续深化同陕西电信的全方位合作，助力产业数字化发展，赋能民生服务，服务社会治理，为数字陕西建设贡献新的、更大力量。 中国电信陕西分公司副总经理姚智勇，中国电信陕西分公司总经理助理辛公良，中国电信陕西分公司网络发展部总经理阳松波，中国电信陕西分公司网络运行维护部总经理李勇，中国电信陕西分公司政企客户部总经理贾勇，新华三集团副总裁、总裁办公室主任王小鲁，新华三集团陕西代表处总经理吴吉权等出席本次活动。