“双碳”目标下，新能源汽车产业继续强化顶层设计，不断优化科技创新和产业布局。国家层面出台促进充换电基础设施建设和使用等配套政策，进一步完善交通能源基础设施发展环境。中国城市充电基础设施保有量从2020年的167.2万台增加到2021年的261.7万台，同比增幅超过56%，新能源汽车保有量从2020年的492万辆增长到2021年的784万辆，同比增幅超过充电桩近3个百分点。在“车桩齐飞”的发展节奏中，城市充电设施建设紧跟电动汽车规模化发展的步伐。 为有效监测国内主要城市充电基础设施在空间发展与运营效能等方面的特征和变化趋势，受住房和城乡建设部委托，中国城市规划设计研究院作为技术领衔，组织设在我院的住房和城乡建设部城市交通基础设施监测与治理实验室，联合新能源汽车国家大数据联盟、四维图新旗下北京满电出行科技有限公司等单位开展2022年度中国主要城市充电基础设施的研究工作，编制完成了2022年度《中国主要城市充电基础设施监测报告》。 图1 中国主要城市充电基础设施监测报告封面 一、编制说明 报告所用的充电基础设施数据主要来自北京满电出行科技有限公司(以下简称“满电公司”)。截至2021年12月底，满电公司的充电基础设施平台共有94万台公共充电桩，其中公共开放桩(即“公用桩”)约72万台，与充电联盟平台的公共开放桩整体规模相对接近，因此本次报告主要以公用桩为分析对象。 报告所用的大城市中心城区电动私家车保有量数据及典型城市群高速公路沿线充电车辆的车型结构数据主要由新能源汽车国家大数据联盟提供。 研究城市选取 · 横向比较：基于公用桩动静态指标筛选条件，聚焦32座大城市作为研究对象。 · 纵向对比：选取两年报告共有的24座城市，分析充电基础设施的变化趋势。 分析对象及指标体系 · 中心城区解析：面向城市中心城区建成区的公用桩。 从规模、布局、结构、效能等角度选取9项指标解析主要大城市中心城区公用桩的建设使用情况。 · 城际解析：面向城市群主要高速公路沿线的公用桩。 提取上海市、苏州市、无锡市、常州市境内的高速公路作为长三角区域的代表，提取广州市、深圳市、东莞市境内的高速公路作为珠三角区域的代表，从规模、布局、结构、效能等角度选取5项指标，评估典型城市群高速公路沿线公用桩的建设使用情况。 表1 充电基础设施监测研究对象及核心指标体系 二、中心城区解析 1、中心城区公用桩密度大幅提高，南方城市配置规模整体优于北方城市 32座城市公用桩的平均密度超过21台/平方公里，其中深圳、上海、广州、长沙、南京和海口等城市的公用桩密度超过30台/平方公里。南方城市的平均公用桩密度为24.3台/平方公里，高于北方城市的15.2台/平方公里。同时，南方城市私人乘用车辆的平均车公桩比为4.1，低于北方城市的4.9。公用桩密度排名前6位、车公桩比排名前5位的均是南方城市。 图2 南北方城市公用桩密度、车公桩比对比图 与2020年相比，24座城市公用桩密度平均增加7.7台/平方公里，相对增长率高达44%。深圳、海口、西安的公用桩密度增幅超过10台/平方公里，海口、昆明、郑州等6座城市的公用桩密度相对增长率超过50%。其中，深圳市公用桩密度增幅最高，海口市公用桩密度相对增长率超过100%。 表2 24座城市公用桩密度年度变化(单位：台/平方公里) 2、公用桩覆盖率稳步提高，直流公用桩覆盖率增幅较大 32座城市中心城区公用桩的平均覆盖率为73.3%。上海、深圳、西安、天津、广州和长沙等6座城市中心城区公用桩覆盖率超过90%，烟台、大连、常州、泉州等7座城市的公用桩覆盖率偏低，小于60%。与2020年相比，24座城市2021年的公用桩覆盖率比2020年提高4.7%，相对变化率远小于公用桩密度，体现出稳步增加的特点。 表3 24座城市公用桩覆盖率年度变化 在32座城市的所有公桩中，直流公用桩占比均值约为57.3%，其中，23座城市的直流公用桩占比超过50%，直流快充服务在多数城市中心城区的公用桩中已经占到主体。与所有公桩相比，24座城市的直流公用桩覆盖率平均增长约7.1%，其中23座城市的直流公用桩覆盖率增幅高于公用桩整体覆盖率增幅，郑州、太原、昆明、重庆、成都、长沙等城市直流公用桩覆盖率较2020年度增加超过10%。 表4 24座城市直流公用桩占比及覆盖率年度变化 3、充电服务效能指标总体大幅提升，各类业态建筑周边公桩效能均显著增长 24座城市公用桩的平均桩数利用率、平均时间利用率、平均周转率在绝对值上分别提高16.9%、5.2%和1.6，相对增长率分别高达47.5%、75%和84%。厦门、广州、福州、长沙、济南等城市的公用桩效能提升幅度较大，海口、石家庄、南昌、深圳等城市的公用桩效能提升幅度较小。 表5 24座城市公用桩服务效能指标年度变化 与2020年相比，居住类、单位类和公建类建筑周边的公用桩效能指标均改善明显，桩数利用率、时间利用率的增幅分别在13%和4%以上。其中，公建类建筑周边公用桩的各项服务效能指标变化量绝对值最大，桩数利用率、时间利用率和周转率分别增加了16.8%、5.6%和1.8。而从相对变化率看，居住类建筑周边公用桩的各项服务效能指标变化最大，桩数利用率、时间利用率分别提高了53%和84%。 表6 24座城市不同业态建筑周边公用桩服务效能指标年度变化 三城际解析 1、珠三角广深莞区域高速公路沿线公桩配置大幅提升 广深莞区域强化了直流桩在高速公路沿线充电服务主体地位，直流公用桩整体占比达到96%，与长三角沪苏锡常区域95%基本持平。配置规模方面，广深莞、沪苏锡常区域的高速公路沿线单位里程配置的公用桩数分别达到0.23台/公里、0.15台/公里，广深莞区域超过沪苏锡常区域50%以上。同时，采用30公里和50公里间距计算高速公路沿线公用桩点位的覆盖长度比例，沪苏锡常区域的覆盖比例分别达到80%和98%，广深莞区域的覆盖比例增长至79%和94%，珠三角典型区域高速公路沿线覆盖率基本追平长三角典型区域。 2、城际高速沿线节假日高峰充电需求旺盛，乘用车占比增幅明显 以长三角沪苏锡常地区城际高速沿线66个充电站为例，其单桩日周转率均值为6.5辆/桩.天。其中国庆假期的周转率均值为9.2辆/桩.天，高于平常日的5.7辆/桩.天。沿线样例场站的时间利用率指标同样显示出节假日特征，但不同高速公路、不同场站间的充电效能差异较大，网络充电潜力有待挖掘。 图3 长三角城际高速沿线充电站特征日周转率和时间利用率对比 2021年10月国庆长假期间跨市长途出行需求中，乘用车充电车辆增长明显，增幅达到69%，而物流车的充电数量大幅减少47%。各类乘用车中，私人乘用车仍是充电车辆的主力车型，占比达到43%，但与平常日相比，国庆节假日期间增幅最高为租赁车，达到153%，其次为出租车，增幅也达到111%，私家车增幅为66%。 图4 高速充电站2021年国庆假期和平常日充电车辆类型对比 四、对策建议 1)量质共抓，建管并重：公用桩量质可实现双赢，建设与运营可两手并抓，规划管控超前宜适度，处理好增量与存量平衡发展关系。 2)纵横对标，因城施策：地理区位、城市规模等要素对公用桩供需影响减小，城市公桩应以纵向发展管控为主，横向类比为辅。 3)追本溯源，业态共促：须注重各类业态建筑周边公用桩的分类研究和均衡发展。 4)挖潜城际，分类引导：城际高速充电网络应以挖潜改善为主，加密新建为辅，分时分类差异引导高速车辆充电行为，着力提升节假日高速充电体验。

2022年6月6日 – 专注于引入新品的全球半导体和电子元器件授权分销商贸泽电子 (Mouser Electronics) 宣布与Innodisk签订新的分销协议。Innodisk(宜鼎国际)是工业级嵌入式闪存与DRAM存储产品和技术的知名供应商，专注于企事业单位以及工业、医疗与航空航天等行业。 签订协议后，贸泽将分销丰富多样的Innodisk产品，包括该公司新款的灵活工业I/O扩展卡。该系列包含可靠的以太网供电 (PoE) 卡、CAN卡、LAN卡、DIO卡和串行卡等产品，可为各种工业系统提供稳定的连接和带宽。Innodisk灵活工业扩展卡提供Mini PCIe、PCIe和M.2三种外形规格，是网络和监控等应用的理想选择。 Innodisk SD卡和MicroSD卡是兼容SD 2.0和SD 3.0标准的工业级存储卡，配备了Innodisk的iSMART技术，可以更好地监测设备存储状态。这些高性能存储卡非常适合用于游戏、工业嵌入式存储、信息娱乐和自动化等应用。 与此同时，贸泽还分销Innodisk CFast存储卡。该系列产品是符合CFast 2.0标准的大容量、高速、小尺寸存储卡设备，具有出色的随机数据传输性能，非常适合用于嵌入式系统、工业和企业等领域的多种应用。Innodisk CFast存储卡采用L³架构，并配备SATA III (6GHz) Marvell NAND控制器。 Innodisk 3D TLC固态硬盘是工业和高要求存储应用的理想选择。这些112层固态硬盘的容量更大、性能更高、数据安全性更强，可确保高达3000次P/E循环。其采用内部开发的固件，U.2 SSD最高可支持8TB容量，M.2 (P80) 最高可支持4TB容量。

国际半导体产业协会(SEMI)发布报告称，2022年第一季度全球半导体设备出货金额同比增长5%，达到247亿美元。因为季节性疲软，第一季度出货金额季度环比下降10%。SEMI总裁Ajit Manocha指出，随着半导体行业继续强劲增长，第一季度设备销售额同比增长与2022年的预测同步。因北美和欧洲加大了国内芯片制造的支持力度，其设备支出季度环比增长良好。 SEMI 此前披露的数据显示，2021 年全球半导体制造设备销售额较 2020 年激增 44% 至 1026 亿美元(约 6535.62 亿元人民币)，创历史新高，中国大陆地区再次成为最大市场，增长 58% 至 296 亿美元(约 1885.52 亿元人民币)

近日，半导体研究机构IC Insights最新发布的报告称，虽然中国大陆自2005年以来一直是全球最大芯片消费国，但中国大陆的芯片产值却一直与芯片消费额差距巨大。80%需要依赖别人 具体来看，去2021年在中国大陆制造的价值 312 亿美元的芯片中，总部位于中国大陆的公司生产了价值123亿美元的芯片，占比39.4%，在中国大陆1865 亿美元的芯片消费市场当中占比6.6%。台积电、SK海力士、三星、英特尔、联电和其他在大陆中国拥有晶圆厂的企业则生产了价值189亿美元的芯片，占比约60.6%，在中国大陆1865 亿美元的芯片消费市场当中占比约10.1%。 美国-欧盟贸易和技术委员会近日在巴黎召开第二次部长级会议，根据白宫会后发表的声明，该委员会审议并宣布了联合工作组的主要成果与芯片相关的就有两项，一是建立预测和解决潜在半导体供应链中断风险的预警系统，二是建立跨大西洋半导体投资方法，确保供应安全，避免补贴竞赛等。美国-欧盟贸易和技术委员会成立于2021年，声称将以“共同的民主价值观”为基础，深化跨大西洋贸易和经济关系，协调解决全球关键技术、经济和贸易问题，并在10个具体领域成立了工作组，内容涵盖供应链安全、数据治理、出口管制等等。该委员会成立至今，共举行了两次部长级会议，从两次会后双方发表的联合声明看，虽然没有明提中国，但潜台词却不少。与中国“脱钩”，这是国内业界对美欧行动目标的一致解读，但对其能否达成目标，人们的看法出现明显分歧。有人认为这是美欧的“一厢情愿”;也有人认为，“供应链格局虽然不是一次会议就能改变，但形势日趋严峻，不容乐观”。 “中国芯片产业的进步是明显的，但与日本、韩国不同，‘单项冠军’解决不了我们被‘卡脖子’的问题，必须培育产业链优势，而这非常具有挑战性。”一位不愿具名的芯片专家告诉记者，“大概还要5年时间，在这场大国博弈中，我们是赢是输，才能看出点清晰的苗头。” 近日，有知情人士透露，美国商务部又在起草「新禁令」：禁止美国公司向中国销售芯片制造设备。不仅如此，美国还希望说服其它国家采取类似的规定，除了联手荷兰等欧洲半导体先进制造国家，最近又在亚洲有了新举动。现在，美国想要启动「印太经济框架(IPEF)」。这是去年10月，美国总统拜登以视频方式出席东亚峰会时提出的概念。 美国制裁中国的一贯做法是，既想卡住对方，又不伤自己。然而，事实证明，要制定细致入微的制裁措施在实践中很难。根据SEMI全球销售额统计数据，2021年，中国大陆工厂总共购买了296亿美元的芯片制造设备，比世界上任何其它国家都多，较上一年增长了58%。如果，美国限制本国企业向中国销售芯片制造设备，那么，销售切断之后，美国芯片设备企业将很难保持其国际领先的芯片收入地位。美国下了限芯令后，中国芯片进口量大幅下降后，没想到美国自己竟然也出现了缺芯的情况，美国也不高兴了。而中国企业却依然稳步在国内进行研发芯片的项目，不会被美国等封锁情况真正影响，包括华为在内的企业都开始着力进行自主研发，一旦有所突破不再受西方技术垄断，将会出现不同的局面。 芯片的三大环节设计、制造、封测中，制造是门槛最高、难度最大、周期最长，也最容易被卡脖子的。而我们本土企业仅能生产国内芯片市场总值的6.6%，仅能生产全球芯片市场总值的2.4%，风险就相当相当大了，这个大家应该能够明白了。可见在引入外资或台资在国内建晶圆厂的同时，我们也要加大本土企业的芯片制造能力，引进后一定要注意吸收，你觉得呢?

在这篇文章中，小编将为大家带来高通骁龙X70调制解调器的相关报道。如果你对本文即将要讲解的内容存在一定兴趣，不妨继续往下阅读哦。 搭载骁龙X70的终端实现了全球首个5G毫米波独立组网连接，峰值速度超过8.3Gbps。 8.3Gbps是什么概念呢?也就是说，下载一部120分钟4K电影可能也就三十多秒。 当然，此次测试意义更多在于还是让我们看到了5G毫米波独立部署的可行性，以往毫米波都是需要借助Sub-6的频段，这意味着后续即便不使用Sub-6GHz频谱的锚点也能进行毫米波覆盖。尤其对于运营商而言，如果需要在人流密集、交通枢纽场所等特殊场景下部署5G毫米波，无疑有了全新的选择。 与此同时，高通骁龙X70此次还通过跨三个TDD信道的5G Sub-6GHz载波聚合实现了高达6Gbps的峰值下载速度。三个TDD信道的5G Sub-6GHz载波聚合更多还是对6GHz以下中低频段的高效利用，是对5G频谱资源利用效率最大化的一种追求。对于个人、家庭或者小型企业来说，也能提供稳健可靠的5G固定无线接入服务。 事实上，这还没有完全释放骁龙X70的载波聚合能力，“完全体”的骁龙X70可支持基于Sub-6GHz频段跨TDD和FDD频谱的下行四载波聚合，以及毫米波和Sub-6GHz聚合，理论5G峰值下载速度可达到10Gbps，也就是万兆级的传输速度，性能是非常令人惊叹的。 5G载波聚合能够在多样环境中为用户提供高速稳定的网络连接，不仅仅有利于高带宽低时延应用的实现，即便是远离蜂窝基站的个人或者企业也能获得更好的5G连接效果，从而摆脱复杂、偏远环境对于5G联网的影响，可以说具备了很积极的现实意义。如今，骁龙X70在5G载波聚合技术上又有了新的提升，这对下一代终端产品的打造可以说是意义非凡。 值得一提的是，在提升用户5G体验方面，骁龙X70除了具备卓越的频谱聚合能力外，同时还具备出色的发射功率管理能力，也就是高通Smart Transmit 3.0技术。 很早之前，高通就通过利用Smart Transmit技术来提升上传速度和网络覆盖范围，在Smart Transmit 2.0阶段，主要用于对智能手机内部多组天线功率的管理，而最新一代Smart Transmit 3.0则扩大了5G网络覆盖，对包括蜂窝网络、Wi-Fi 6/6E/7 2.4GHz、蓝牙2.4在内的多种无线通信进行功率管理，从而减少相互之间的干扰，为用户带来更快速、更可靠的连接。 据高通的测试数据显示：在骁龙X70引入了AI管理套件以后，整体网络覆盖面提升了28%;AI辅助信道功能在常见的数据流量场景下，实现高达 26% 的下行吞吐量提升，即便是在突发状况流量场景下，也能实现高达24% 的下行吞吐量提升。 骁龙X70在AI的智能辅助之下，能够对复杂的网络环境进行智能识别和检测，提前预判可能会发生的风险，比如手机的高速移动、突然涌进基站的大量用户造成网络阻塞、“死亡之握”带来的天线连接不畅等等，这些情况下骁龙X70的AI组件就开始发挥威力了。 通过AI加持，搭载骁龙X70的智能终端可以自动识别多种网络模式，甚至与附近基站进行“交流”，基站可以根据智能手机发送的信息做出准确的判断，为连接终端选择最优的调制解码方式，配备最佳信息通道，避免掉线或者卡顿，用更为优质的网络链路，提升用户的使用体验。 对于运营商来说，这将使得它们可以更加灵活地部署 5G 网络。比如在体育场和其它高密度区域设置毫米波基站，而无需受到 6 GHz 以下 5G 频段的拖累。 事实上，目前世界多地的运营商，已基本上在各大重要区域部署了 6 GHz 以下 5G 网络。而通过三频段的载波聚合，骁龙 X70 基带更是可以为移动设备带来总体上更加高速、畅快的连接体验。 经由小编的介绍，不知道你对它是否充满了兴趣?如果你想对它有更多的了解，不妨尝试度娘更多信息或者在我们的网站里进行搜索哦。

中国北京，2021年1月6日 – 沉浸式无线声效技术领先供应商Summit Wireless科技(Summit Wireless Technologies, Inc)推出了一款全新的物联网(IoT)收发器模块，该模块旨在将音频信号以无线的方式从电视和条形音箱低成本地传输到环绕声和低音炮音箱，从而便捷地获得沉浸式声效体验。 这款名为“Discovery”的全新模块由Summit Wireless先进的Wi-Fi兼容软件提供支持，该软件专为固定的低延迟无线音频传输而设计。这款收发器模块可在宽达10平方米的房间内保持多达4个独立的无线音频通道完全同步。Discovery模块非常适合入门级家庭娱乐系统，包括条形音箱、电视、低音炮和杜比全景声(DolbyAtmos®)应用等。 Discovery模块引入了一个名为“ConexUs™”的新型无线扬声器配对过程选项，该选项只需一个简单的按钮即可对扬声器进行配对并为其分配合适的音频通道。一旦扬声器接通电源并放置在所需的家庭影院配置中，配对过程通常只需不到60秒的时间。ConexUs配对过程无需访问路由器、网络密码、特殊用户界面或移动应用程序，从而极大地简化了消费者的开箱即用体验。 Summit Wireless科技业务拓展与战略副总裁Tony Parker说道：“当今，世界各地的消费者正在投资于他们的住所，家庭娱乐已成为当务之急。然而到目前为止，环绕声和低音炮音箱的设置成本和复杂性阻碍了除基本条形音箱之外的大规模市场应用。全新的Discovery模块大大降低了将无线扬声器添加到条形音箱和电视上的集成成本，而这正是消费者的需求。ConexUs使用户有信心自行设置系统，而无需花费额外的费用来雇佣定制安装人员。” 益登科技(EDOM Technology)首席执行官侯靖圻表示：“作为半导体产品代理商和分销商，我们对最新趋势了如指掌，并且我们看到了对高性价比无线家庭娱乐解决方案的需求日益增长。作为Summit Wireless科技Discovery模块在亚洲地区的主要分销商，我们很高兴将新模块带给我们的客户群，并认为它将满足市场对强健可靠无线连接的关键需求。”

配图来自Canva可画 近年来，可穿戴设备市场一直保持着强劲的增长势头。相关软硬件技术的快速发展，又进一步让各类可穿戴设备变得越来越智能，越来越好用，给人们的生活不断带来新惊喜。 就行业内部而言，经历数年探索发展，整个可穿戴行业的演化脉络逐渐清晰。从起初的智能手环，到逐渐成熟的智能手表，再到近些年引爆市场消费激情的TWS耳机，可穿戴产品品类持续拓展。与此同时，市场的主导势力也快速从Fitbit等市场开拓者，变成了苹果、小米、华为这些智能手机巨头。 在一系列变化中，市场参与者们对可穿戴行业的核心价值逐渐达成共识——健康。可穿戴设备在收集人体数据方面，具有无可比拟的天然优势，而在数字健康和物联网的大趋势下，“健康”自然而然成为最受可穿戴行业关注的焦点领域之一。 华为、小米、苹果三大巨头已经成为可穿戴市场领导者，而他们在可穿戴健康领域各自发力，一场外界难以察觉的较量已经悄然展开。 华为凭借运动健康异军突起 华为进入可穿戴市场的时间并不晚，在市场中突围而出的时间却不算早。IDC数据显示，2017年Q1，华为在全球可穿戴市场中的份额占比仅为2.1%，同期小米为14.6%，而苹果为14.3%。此时华为虽然也挤进了全球可穿戴市场的头部阵营，但是与苹果、小米这两大顶级玩家的差距非常明显。 转折点出现在2017年下半年，当时华为提出“构建万物互联的智能世界”口号，此后在可穿戴市场持续发力，市场份额快速提高。到2019年，华为全球出货量暴涨148.8%，快速追平与小米的市场份额差距。到了2020年，在国内市场，华为市场份额一举超过苹果和小米，加冕为王；而在全球可穿戴市场，华为和小米打得有来有往，互有胜负。 2017年到2020年，华为可穿戴之所以能在短短三年内快速崛起，除了受到其智能手机的巨大带动作用。华为可穿戴本身对市场变化的精准把握，对运动健康的持续关注同样功不可没。从发布第一部华为Watch时，华为就开始打造健康数据平台；到2020年推出的华为WATCH GT 2 Pro，已经可以支持超过100种运动模式，能够为不同的人群提供更为全面的运动健康指导。 时至今日，华为对可穿戴健康领域的投入进一步加大。目前已经在国内构建起松山湖、深圳天安云谷、西安三大运动健康科学实验室。在近日的花粉年会上，华为公布了其正在进行的高血压管理研究、智能体温健康研究、冠心病筛查研究，三大健康研究项目，持续探索未来数字健康新方向。 直观的讲，现在华为运动健康生态圈每向前迈出一步，对华为在可穿戴市场构建起的强大竞争壁垒，都会进行一次加固。 小米和华米在健康赛道同台竞技 在全球可穿戴市场中，小米和华米的联盟，曾一度是无敌的组合。从2014年起，华米为小米生产的智能手环开始风靡整个中国市场，在全球市场中也把Fitbit这些元老打得节节败退。哪怕到了近期，这一组合在可穿戴市场同样威力不俗。IDC数据显示，截至2020年Q3，小米品牌依然以24.5%的市场份额，占据全球腕带设备第一的宝座。 但尴尬的是，小米当前的拳头产品依然只是小米手环。华米和小米的合作，同样止步于小米手环。对于怎样做其他的可穿戴产品，华米和小米各有各的想法，但两者对可穿戴健康同样都非常看重。这意味着，在相关领域小米和华米的同室操戈不可避免。 2019年，华米确定自己的品牌使命为“科技连接健康”，之后华米创始人作出了这样的总结：“对可穿戴事业认真的人，要做健康。” 对这一点，小米显然深感赞同，于是2020年底，在手机部之下，小米正式成立可穿戴部，把做好可穿戴产品提升到战略层面。不久之后联合伊利集团发布“全民科学饮奶计划”，以“智能可穿戴设备+牛奶”的创新模式推动科学饮奶，在营养健康算法方面作出更多尝试。 在可穿戴市场，小米和华米两者间，能做出更大成绩的当然还是小米。但在可穿戴健康赛道，小米要面对的真正对手并不只有华米。对小米而言，能否在战胜其他顶级巨头才是关键。 苹果持续加码个人健康 过去几年中，苹果在可穿戴市场发挥出至关重要的推动作用。先以Watch引导智能手表逐步取代智能手环的腕带王者地位，后以AirPods引爆耳戴式设备的市场想象力。苹果似乎每一步都总能走在正确的道路上。 而目前在全球可穿戴市场中，苹果当前已经成为无可争议的王者。IDC数据显示，2020年Q3苹果的全球市场份额为38.9%，同期小米为13.6%，而华为是11%，小米和华为两者全球出货量相加，也远不及苹果。苹果对可穿戴健康的高度关注，理所当然地将引起其他玩家们的高度警觉。 自第一代Apple Watch开始，苹果对健康管理服务就格外上心。2020年疫情爆发之后，越来越多的用户选择购买可穿戴设备来检测个人健康。对这种明显的市场动向，苹果当然不会视而不见，于是其去年发布的新一代Apple Watch搭载了全新的血氧监测传感器，每 15 秒就可以完成一次血氧含量检测，而这一卖点也成功吸引了果粉们的眼球。 当然，整个可穿戴行业对健康全面聚焦的时间并不长。苹果在健康方面也尚未建立起明确的竞争优势，这个赛道依然充满了变数，苹果之后会不会被其他玩家赶超，依然是个未知数。 可穿戴健康大战充满悬念 以往“健康”只是可穿戴产品的一项可选属性，但在2020年疫情爆发后，已经明显变成了一项必备属性。

关注、星标公众号，不错过精彩内容 编排 | strongerHuang 微信公众号：strongerHuang 如果领导给你一个项目的源码让你阅读，并理解重构代码，但里面一句注释都没有，我想这肯定是之前同事“删库跑路”了。 看一份源码什么很重要？除了各种代码规范之外，还有一个比较重要的就是注释。 注释虽然写起来很痛苦, 但对保证代码可读性至关重要，下面的将描述如何注释以及在哪儿注释。 strongerHuang 1 注释风格 1.总述 一般使用 // 或 /* */，只要统一就好。 2.说明 // 或 /* */ 都可以，但 // 更 常用，要在如何注释及注释风格上确保统一。 strongerHuang 2 文件注释 1.总述 在每一个文件开头加入版权、作者、时间等描述。 文件注释描述了该文件的内容，如果一个文件只声明，或实现，或测试了一个对象，并且这个对象已经在它的声明处进行了详细的注释，那么就没必要再加上文件注释，除此之外的其他文件都需要文件注释。 2.说明 法律公告和作者信息： 每个文件都应该包含许可证引用. 为项目选择合适的许可证版本(比如, Apache 2.0, BSD, LGPL, GPL)。 如果你对原始作者的文件做了重大修改，请考虑删除原作者信息。 3.文件内容 如果一个 .h 文件声明了多个概念, 则文件注释应当对文件的内容做一个大致的说明, 同时说明各概念之间的联系. 一个一到两行的文件注释就足够了, 对于每个概念的详细文档应当放在各个概念中, 而不是文件注释中。 不要在 .h 和 .cc 之间复制注释, 这样的注释偏离了注释的实际意义。 strongerHuang 3 函数注释 1.总述 函数声明处的注释描述函数功能; 定义处的注释描述函数实现。 2.说明 函数声明： 基本上每个函数声明处前都应当加上注释, 描述函数的功能和用途. 只有在函数的功能简单而明显时才能省略这些注释(例如, 简单的取值和设值函数)。 比如：FreeRTOS创建任务函数申明： 函数定义： 如果函数的实现过程中用到了很巧妙的方式, 那么在函数定义处应当加上解释性的注释。比如, 你所使用的编程技巧, 实现的大致步骤, 或解释如此实现的理由. 举个例子, 你可以说明为什么函数的前半部分要加锁而后半部分不需要。 不要 从 .h 文件或其他地方的函数声明处直接复制注释. 简要重述函数功能是可以的, 但注释重点要放在如何实现上。 strongerHuang 4 变量注释 1.总述 通常变量名本身足以很好说明变量用途， 某些情况下, 也需要额外的注释说明。 2.说明 根据不同场景、不同修饰符，变量可以分为很多种类，总的来说变量分为全局变量、局部变量。 一般来说局部变量仅限于局部范围，其含义相对简单容易理解，只需要简单注释即可。 全局变量一般作用于多个文件，或者整个工程，因此，其含义相对更复杂，所以在注释的时候，最好描述清楚其具体含义，就是尽量全面描述。 （提示：全局变量尽量少用） strongerHuang 5 拼写注释 1.总述 可能一个变量、一个函数包含的意思非常复杂，需要多个单词拼写而成，此时对拼写内容就需要详细注释。 2.说明 注释的通常写法是包含正确大小写和结尾句号的完整叙述性语句. 大多数情况下, 完整的句子比句子片段可读性更高. 短一点的注释, 比如代码行尾注释, 可以随意点, 但依然要注意风格的一致性。 同时，注释中的拼写、逗号也很重要。虽然被别人指出该用分号时却用了逗号多少有些尴尬, 但清晰易读的代码还是很重要的. 正确的标点, 拼写和语法对此会有很大帮助 strongerHuang 6 TODO 注释 1.总述 对那些临时的, 短期的解决方案, 或已经够好但仍不完美的代码使用  TODO  注释。 TODO  注释要使用全大写的字符串  TODO , 在随后的圆括号里写上你的名字, 邮件地址, bug ID, 或其它身份标识和与这一  TODO  相关的 issue. 主要目的是让添加注释的人 (也是可以请求提供更多细节的人) 可根据规范的  TODO  格式进行查找.…

对很多人来，嵌入式软件开发过程中  模块化 （Modularization）是一个海市蜃楼、是一个书面词汇、是一个过气的时尚——模块化似乎从未真正的实现过。 吹牛时人们常不屑的说： 没吃过猪肉，但还没看过猪跑么？ 事实上，如果讨论的对象是嵌入式软件，很多人可能真的没有看过猪跑。 在话题变得更像都市传说的之前，我想问一个问题： 为什么要模块化？ 有经验的人会说： 为了代码复用（Code Reuse） 进一步——“为什么模块化可以实现代码复用呢？”很多人会说： 你这不是抬杠吗？明摆着的，代码做成了模块，那么别的项目就可以直接使用了，模块里的这部分代码就得到了复用。 更进一步——“代码复用又是为了什么呢？”听到这里项目经理们深吸了最后一口烟屁股，顺手丢到脚边、踩灭、起身准备离开： 代码复用可以节省开发时间，加快项目研发速度。 为了把嘴边的那句“你们慢慢聊，我还有事”噎回去，我们再问一个问题： 实际项目开发中，用模块的时候，项目的进度真的加快了么？时间真的节省了么？ 项目经理们不动了，抬起到半空中的屁股慢慢的坐了下来。这次，他们的语气是认真的： 不，使用模块通常并不一定能加快项目进度。老实说，用别人的模块，程序员常常要认真理解模块的功能和代码才能在调试的时候确认问题的范围。你知道，很多时候看懂他人代码所用的时间比自己重新设计一个更长。 周围不少程序员都投来赞同的眼光，有的甚至很认真的点了点头。实际上，这里我们已经发现，在实践中，抛开用于模块化的技术不谈，使用模块实现代码复用本身往往并不能加快一个团队的开发速度——那么我们要模块化做什么？ 下结论还为时尚早。从项目经理们的描述可以看出： 代码复用的目的或者说动机是 节省开发时间 实际执行中，程序员因为种种原因，在使用模块时总是要 花费大量时间读懂了代码才能“放心地”去使用它。 程序（软件）是“程序员尝试去固化的自己的思维”；而模块（硬件）则是“业已固化的逻辑”， 读懂一段程序，实际上就是要通过死的代码逻辑去 反推模块构作者的思维，这 是一个逆向过程，这 是一个人与人之间用代码进行间接交流的过程，当逻辑本身较为复杂时，显然比将自己的思维直接翻译成程序（重新开发一个）更为困难。 通过上面的分析，很容易看出，模块化就是为了通过复用代码来加快开发速度，而正是 程序员阅读要复用的代码让这一努力付之东流。由此，我们可以非常直接的得出结论： 使用模块时，必须阻止程序员阅读要复用的代码 或者换一种说法： 使用模块时，必须专注于模块的使用，而必须有意忽视模块的实现逻辑，必须要在心理上信任模块。简而言之，必须把模块视作黑盒子！ 很容易发现，上面的结论是站在项目经理的视角得出的，因为项目经理关注的是项目本身，是各类资源的合理利用，是项目的进度—— 项目经理唯一不需要也不应该关注的是具体的技术实现细节 。那么从第一线程序员的视角来看这个问题： 为什么程序员要阅读模块的代码实现呢？ 　　笔者问过不同从业时间/经验的程序员，从过来的的角度来看，无非是以下几个原因： 学习目的——想知道别人是怎么实现的。很多程序员认为通过阅读别人的代码能够快速的学习他人的经验从而提升自己。 然而，从项目管理的角度来看这个问题，程序员利用业余时间阅读他人的代码来提升自己无可厚非，或者说是值得提倡的，但牺牲宝贵的项目时间来阅读模块的实现代码而不是专注于模块的使用（使用模块快速的实现项目所需的功能），这对项目本身是弊远大于利的——阅读代码带来的是程序员的能力提升，这是对团队来说的远期利好，但这一利好对项目本身的时效性却微乎其微——俗话说远水不解近渴就是这个意思。 实际上，项目经理通常要根据程序员的已有能力来分配任务，而不会寄希望于程序员通过阅读模块代码获得提升以后再来回报眼前这个火烧眉毛的项目——如果真有项目经理这么做了，那只能说，进度慢了完全不是程序员阅读模块代码的错，而是他最直接的用人问题——我也只能相信，也许他真的无人可用了。 所以结论就是：严禁工作时间以学习为目的阅读模块源代码。 调试目的——也许并非所有的程序员都对自己的代码质量天然的自信，但几乎所有的程序员都对别人写的代码（模块）天然的不放心——就像孔乙己一样，必须亲眼看了酒保从黄酒坛子里舀出酒来而没有掺水才放心——所以程序出了问题，必然要怀疑模块，而且甚至有很多不负责任的程序员天然的会首先怀疑模块——不是自己写的，怎么能放心——所以调试的时候必然： 要有源代码，否则就不会调试了 必然要阅读模块的代码，否则就不知道究竟这个源代码是不是对的 必然要读懂模块的代码，否则怎么能体“自己的程序出错完全是模块的代码写的不好”。 对于这种情况，就我个人来说，只有一条准则——不提供源代码！只提供库文件——相信我，通常面对汇编代码熟手无策的程序员会在调试的时候自动忽视模块的实现细节，专注于模块接口的输入输出行为——给什么输入，期望什么输出，实际获得什么输出——一目了然，简单直接。如果真的 期望输出和观察到的 实际输出不同，问题也就找到了：要么是文档没有读好，对输入输出的理解有误；要么是输入就有错；要么就是模块有问题。这绝对比读懂源代码以后再来调试要快得多！——除非这个别人写的模块需要你来维护…… 所以说，调试的时候 根！本！不！需！要！读！模！块！的！源！代！码！ 根！本！不！需！要！读！模！块！的！源！代！码！ 根！本！不！需！要！读！模！块！的！源！代！码！ 以调试作为阅读模块的源代码的理由，根本就站不住脚！ 仿制目的——这个目的没啥好说，别人把源代码给你就是个错误。请大家自觉抵制无视他人知识产权的行为。从技术上来说，因为要实现自己的版本而需要阅读他人的实现，理解他人的思维，这是一种白盒子行为，因而并不属于正常使用模块的范畴，属于普通的开发范畴。 既然在模块的使用过程中，无论是学习目的还是调试目的都不需要阅模块的源代码，那么可以明确的得出结论： 程序员在使用模块的过程中完全不需要，也不应该浪费项目的时间来阅读源代码。一个团队只有做到了这一点，才能借助代码复用加快项目开发的速度。 当一个团队的项目经理理解了“阅读模块代码”对项目的巨大危害，并以制度的形式对程序员的这一行为予以了制止——移除了模块化实践的绊脚石；那么技术经理应该如何理解、设计和实践适合于当前团队和项目需求的模块化架构呢？ -END- | 整理文章为传播相关技术，版权归原作者所有 |  | 免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！

时钟回拨到十年前，那时候凡是和互联网沾边儿的公司都会拥有一台(或者很多台)服务器，并将它(或它们)托管在遥远的机房里。为了伺候这些服务器，公司还会招募一个(或者一群)网管，精心呵护，勤谨打理，还得随时准备着和黑客们搏杀，确保服务器的安全。里外里算下来，着实是一笔不菲的开销。 时至今日，这样的画面已经被云计算彻底改变了——现在想要服务器，去云服务供应商那里租一台“云”服务器即可，计算性能、存储空间、网络带宽可以根据需要随心所欲地调整，不用操心服务器是否过时了是否需要添置新机器，至于服务器日常的维护和基础安全问题，云计算服务商都作为打包服务为你搞定了，既省钱，又省心。 通过将分散的计算资源集中起来，高效地配置和利用，云计算彻底改变了人们对于服务器等网络基础设施的使用习惯，还可以“集中算力办大事”，这几年大数据、人工智能等应用的兴起，背后也都是云计算的功劳。 在成功地将服务器资源“云”化之后，如今云计算已经瞄准了下一个可以颠覆的对象，那就是我们身边的电脑(PC)。在不久前举办的云栖大会上，阿里云就高调发布了第一款“云电脑”——无影。 所谓云电脑，顾名思义就是将那些我们惯常交给PC去完成的计算任务，也都交给云端去处理，就像使用云服务器的公司不再需要购买和维护自己的服务器一样，使用了云电脑，我们个人也就不再需要如今这样复杂的PC，让那些CPU、内存、硬盘之类的算力硬件，淡出我们的桌面，消失得无影无踪。 按照这样的思路，阿里的“无影”基本上为我们勾勒出了一个未来云电脑的轮廓： · 低成本：只需一个名片大小的云电脑接入和登录设备，接上显示屏，通过网络连接至云端即可使用，由于无需CPU、硬盘等本地计算和存储资源，同等性能下的云电脑价格仅是传统PC的一半。 · 高性能：由于计算处理工作是交给算力充沛的云端去处理，云电脑性能优势明显，发布会上阿里云演示同样一段视频渲染，传统PC耗时90分钟，而“无影”仅需10分钟;即使同时打开300个网页，云电脑也不会卡顿。 · 易扩展：“无影”支持无限扩容，单应用资源可弹性扩展至104核CPU、1.5T内存，且与云端计算资源的发展同步，最大限度减少了自有设备升级换代造成的沉没成本。 · 更安全：与阿里云数据中心享有同级别的安全防护能力，“无影”用户再也不用为防病毒、数据保护等琐事操心。 说到这里，想必大家心中都会产生这样一个疑问：既然云电脑如此“完美”，是否会真的成为PC的终结者呢? 这个答案：是，也不是。“是”的意思是，在云电脑的冲击下，PC一定会发生某种改变，而不再是以我们所熟悉的面貌存在和发展下去;而“不是”的意思是，PC彻底消失，并不是朝夕间的事，在这个过程中，各种技术和商业上的博弈很可能会将PC塑造成一种新的“物种”，走上一条新的进化之路。 我们无法预测未来，但是仍然可以对PC这条新的进化之路做出一些猜想。 从比较现实的视角来看，云计算的“落地”仍然需要有一个终端设备去实现与用户的交互，至少还需要屏幕和键鼠等输入输出设备。也就是说，云电脑只是替代了传统PC核心计算资源，而在HMI人机交互方面，在用户端仍然有文章可做——未来的新PC(或者说是云电脑的客户端)，着力点不会像传统的PC那样聚焦在算力、存储等方面，HMI方面的创新很可能成为关键的支点。VR的融合、智能语音的引入、全新的视听体验……都是可以发力的机会。 另外，从当下云计算发展的规律来看，随着物联网的发展，集中式架构并非是唯一最优的方案，云计算的强大也伴生出了更加智能的边缘，近年来边缘计算的兴起就是一个佐证。同样的发展路径，也很有可能发生在云电脑上——当PC的算力上云之后，当云电脑的应用释放出用户更大想象力之后，在网络边缘靠近用户端的新PC上将会产生出何种新的需求，催生哪些变化?一切皆有可能! 云电脑的征程刚刚开始，尤其有了阿里云这样的推手，它的步伐会明显加速。未来我们身边作为生产力工具的电脑将会变成什么样?也许，只有“云”知道……