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摩登三1960_台积电工厂突发停电,逾3万片晶圆或报废,损失将超10亿台币

4月14日上午,台积电位于南科的FAB14 P7工厂突发停电事故,传出40/45纳米等成熟制程生产受影响,至少数千至上万片晶圆面临报废,最严重影响逾3-4万片晶圆生产,损失估计将达10亿元(新台币,下同)。 台积电表示,事件发生后,厂区内员工无安全疑虑亦无人员疏散,已在当天傍晚恢复正常供电,实际影响仍待盘点后再说明。 据了解,此次意外主因纬创集团旗下网通大厂在进行南科厂扩建工程中,承包商不慎挖断台电161KV地下电缆,导致南科—三福线线路跳脱。 半导体行业人士表示,台积电这次面临的是中度压降冲击,通常晶圆制程中最关键的炉管及黄光设备,都会有不断电系统,避免最核心的曝光显影受到波及;至于后续的蚀刻、研磨等都采批次作业,评估影响得看有多少机台连结不断电系统。 (资料图) 由于当下全球晶圆代工产能吃紧,台积电全球晶圆代工市占超过五成,此次事件让全球半导体行业神经紧绷。 而业界对事件影响评估程度不一,单就生产线来看,有部分人士推估影响不到1万片12吋晶圆生产,以每片晶圆均价1,600美元估算,生产线上的晶圆损失约5亿元以内。 不过,台积受到其他厂商施工影响短期电力供应,主要影响不在线上生产晶圆,而是后续排程的晶圆出货时程,因为实际恢复正常供电时间约3-4个小时,相关潜在影响排程晶圆出货片数则约3万至4万片不等,损失将逾10亿元。 另外,在产品线方面,P7厂可能主要生产图像传感器芯片,也有说法指该厂生产车用芯片;不过,无论是图像传感器,还是车用芯片,都是目前市场供给最吃紧的芯片产品。在停电导致生产受阻下,可能影响客户交期,恐使目前相关芯片缺货情况更雪上加霜。

摩登3注册网站_安森美半导体采用到达角(AoA)定位技术增强物联网(IoT)资产管理

2021年1月20日 —推动高能效创新的安森美半导体 (ON Semiconductor),宣布为RSL10提供Quuppa智能定位系统(Quuppa Intelligent Locating System™),RSL10是业界最低功耗的基于闪存的蓝牙低功耗无线电系统单芯片(SoC)。 该方案以用户友好的CMSIS-Pack格式提供,让制造商能设计超低功耗室内资产跟踪应用,具备测向特性和先进的到达角(AoA)技术。 Quuppa智能定位系统是用于定位服务和应用的强大的技术平台。其独特的测向方法和定位算法可以实时跟踪标签和设备,即使在充满挑战的环境中也能达到厘米级的精度。 Quuppa技术使定位更新每秒发送达50次,为所有行业提供可靠的多功能实时定位系统(RTLS)方案。 RSL10 Quuppa RTLS AoA标签CMSIS-Pack是安森美半导体和技术合作伙伴提供的全面资产管理开发生态系统的一部分。这生态系统旨在为制造商提供灵活的部署选择,提供一系列基于RSL10的方案,包括传感器开发套件和软件资源。在交钥匙方案方面,安森美半导体与Tatwah sa合作开发了蓝牙标签和信标组合,包括最近添加的Quuppa可追踪标签。 安森美半导体IoT 主管Wiren Perera说:“资产监测和跟踪使各种应用实现新的功能和大幅提高工作效率。超低功耗无线感知和准确的位置辨识是实现这承诺的关键。在我们领先业界的蓝牙低功耗无线平台实现Quuppa可追踪技术能解决这需求,我们的方案阵容可充分激发出市场潜力。” Quuppa首席客户官Fabio Belloni说:“我们很高兴与安森美半导体合作, 共同创建一个跨垂直市场的资产监测和跟踪方案。 多年来,我们目睹企业对RTLS技术的需求不断增加,他们正寻求在其生产线和工作流程中获得可视性。对赋能这些用例的各种不同类型的传感器和标签的需求是无尽的。”

摩登3注册登录网_把不可能变可能!“中国芯”市场份额击败高通登顶全球第一!

自从进入21世纪以后,移动互联网和科技就开始快速的发展起来,在现代科技领域里,有一大发展的核心就是半导体芯片,作为现代工业文明最顶级的智慧结晶,可以说芯片的发展是至关重要的;虽然说芯片看上去只有指甲盖大小,但是在芯片的内部却有上亿个晶体管线路,它们可以执行和处理各种任务,可以说芯片就相当于是人的大脑! 虽然说芯片十分的重要,但是国产科技企业在半导体芯片领域的发展却十分的落后,而且我们长期受到“拿来主义”思想的影响,所以也导致国产科企业生产所需的芯片也几乎都是依赖于从国外进口而来,像现在国产手机厂家所使用的芯片大多数都是来自于美国高通,这也让高通在国内市场上赚得是盆满钵满;不过在我国的华为公司被打压以后,高通在芯片市场上的发展似乎也开始出现了转折,因为有一大中国芯片巨头企业开始崛起了。 2020年是5G智能手机爆发的一年,也是中国芯片行业艰难的一年。 众所周知,常年来,高通都稳居智能手机芯片市场霸主之位,即便是苹果和华为海思,也没能撼动过高通的地位。 可在2020年,一位曾被竞争对手和消费者轻视的中国芯片巨头,却一举击败高通,首次问鼎全球第一。 但就在这一年,有一家曾被中国消费者嘲讽、被竞争对手轻视的中国芯片企业,首次逆袭成为全球手机芯片出货量最多的厂商,它就是联发科。 近日,市场调查机构Omdia发表的报告显示,2020年联发科以27%的市场份额超越芯片霸主高通,首次问鼎全球第一,全年手机芯片出货量为3.52亿块,较2019年同比增长48%。高通则以25%的市场份额位居第二。 其实,早在2020年第三季度,联发科便实现了对高通的反超,以31%的市场份额首次登顶全球第一。业界有不少声音认为,联发科之所以能够超过高通,实力和运气缺一不可。 此前,高通凭借自身极其强大的通信专利技术储备,不仅芯片霸主地位稳如泰山,还收取着高额的芯片专利费,那么联发科为何能实现弯道超车? 曾被别人打上低端标签的联发科,成功逆袭离不开5G。 其实,早在2020年第三季度,联发科便实现了对高通的反超,以31%的市场份额首次登顶全球第一。业界有不少声音认为,联发科之所以能够超过高通,实力和运气缺一不可。 联发科的实力主要体现在提前布局5G芯片,并采用了极具性价比的定价策略,借此取得了在中低端市场的优势。在技术方面,联发科成功押注Sub-6GHz频段5G网络技术,通过天玑1000系列实现了对高通在中端市场的领先。 另一方面,芯片缺货潮下各大手机厂商的恐慌性备货、高通受美国暴风雪影响停产等,也都对联发科的出货量起到了推动作用。 实力和运气多方面因素下,联发科的天玑系列5G芯片在2020年的出货量达到4500万颗,反超高通也在意料之内。 同样在芯片厂商之中,也是存在竞争的。就比如联发科一直想要超越高通。如果放在以前,肯定会有人说了,联发科凭什么?凭他只会做山寨,凭他不入流吗?当然,在高通眼中,这也是无稽之谈,要知道,高通可是全球最大的芯片供应厂商,待在这个位置也不是一年两年的时间了。联发科想要超越高通,在大多数人眼中,都是一件不可能的事情,说得难听点,就是癞蛤蟆想吃天鹅肉。 但是就是这样一件在所有人看来都不可能的事情,如今变成了真的。 在2020年,很多国产科技企业都见识到了华为被打压之后的窘境,所以打造多条芯片供应链体系无疑是非常重要的,在华为被打压以后,我们不仅一边在加大对国产芯片的研发,而且还在不断的寻找其它的芯片供应链,这就让联发科迎来了第二春;作为中国芯片巨头企业,联发科的实力也是不容小觑的,只不过此前在4G网络时代的时候,联发科在全球芯片市场上被高通所碾压,最终导致众多手机厂家都纷纷离联发科而去,联发科也不得不开始潜心研发芯片,并努力寻找机会重新复出。

摩登3平台注册登录_安富利:AI时代,网络更需要“安全阀”

前不久,一个客户带着头盔去买房的新闻上了热搜。经过媒体的深扒发现,这一夸张之举背后的原因倒不是客户怕露富或者有其他什么难言之隐,而是因为精明的开发商会在不知不觉中通过人工智能(AI)采集客户人脸数据,并以此为依据判定佣金在各个销售渠道中的归属;同时此举也彻底封死了客户希望在不同销售渠道中货比三家的想法——因为只要是你之前“露过脸”,系统就会得知此前其他渠道商给你的报价,这时你再想砍一分钱都没有可能。为了避免自己的“脸”被开发商“偷走”并用来对付自己,客户才不得以用这种最原始的方法来对抗AI。 这个案例唤醒了人们对于使用日趋广泛的人脸识别等AI应用的担心,由此也开始在心中盘算,当我们在享受AI带来的新体验的同时,可能付出的安全代价。 AI的安全问题 实际上,上面这个案例只是AI安全一个层面上的问题,如果仔细划分,会发现今天的AI至少面临三个层面的挑战: 第一个层面,是AI技术本身内在的安全风险。要知道,AI所依赖的机器学习实际上是将传统上我们所依赖的正常的逻辑变成“黑箱操作”,我们只知道决策输出的结果,而对于神经网络内在工作的逻辑并不是完全掌握,这是AI与传统上的“自动控制”最大的区别。如果在这个过程中,机器学习的数据被污染,就会影响样本和判断的准确性;机器学习模型自身存在的缺陷,会带来更加隐蔽的安全问题。也就是说,比起传统的信息安全问题,AI内在的安全问题更难于发现和及时应对。 第二个层面,是AI技术被恶意使用的问题。历史的经验告诉我们,黑客总是会跟随最新技术,甚至有时候还会引领最新技术。AI的出现,无疑给黑客提供了新的进攻武器,他们可以使用机器学习进行海量数据分析,对于攻击目标的安全策略和方法进行揣摩,并找到突破口。要知道,安全领域的困境就在于:防御者必须预测并阻断进攻者可能使用的一万种攻击手段,而进攻者只需要利用防御者的一个漏洞就可以完成入侵,达到目的。因此在全球数字化转型快速推进之时,随着AI技术的发展,信息安全风险比以往任何时候都要高。 第三个层面,是AI应用中存在的隐私泄露、数据滥用等问题。文章开头所提到的例子,就属于这个范畴。而且在AI与物联网叠加催生出“人工智能物联网(AIoT)”之后,这种风险性传播的速度会更快,影响的范围会更广,防范难度自然也会更大。 应对AI安全挑战 如此看来,AI的安全问题着实难解。不过再难,也需要拧紧“安全阀”,这是一个必须要解决的问题。 缺少工具可能是在求解AI难题时,最大的困惑。全球知名的白帽黑客Kevin Mitnick就曾经表示,现在还没有真正符合AI核心技术的工具或产品出现,他自己对于AI产品进行安全分析评估的经验也是不足的。 不过,就像AI可以被黑客用来作为攻击的手段一样,AI强大的能力,本身也可以作为一种安全工具被加以利用。今天的网络安全厂商正在引入AI技术,去解决传统防御方案解决不了的新威胁,提高原有检测方案的检测精度,进行更高效自动化数据分类,实现更快的威胁响应处置。也就是说,AI不仅可以被用于对抗已有的攻击,也可去感知和预测未来可能发生的安全威胁,这就使得安全防御变得更加积极。 根据中国信通院发布的《中国网络安全产业白皮书(2019 年)》,在网络安全领域,AI技术正在发力的地方包括(但不限于)以下这些方面: · 在异常流量检测方面,AI为加密流量分析提供新方案。 · 在恶意软件防御方面,针对特定场景的AI应用取得积极进展。 · 在异常行为分析方面,AI可成为模式识别的有效补充。 · 在敏感数据保护方面,AI助力数据识别和保护能力提升。 · 在安全运营管理方面,基于AI的安全编排与自动化响应(SORA)逐渐兴起。 有了AI作为安全防御的利器,人们的下一步就是要去探索一个体系化的安全解决方案。比如,为了应对AI模型各个环节可能存在的安全风险,并给出相应的防御建议,腾讯就发布了一个“AI安全攻击矩阵”。 这个AI安全攻防矩阵的意义在于:它可以覆盖从AI模型开发前的环境搭建,到模型的训练部署,以及后期的使用维护的整个AI产品生命周期,尽可能列举出在这个过程中可能遇到的所有安全问题,并给出相应的应对策略。这样一来,对照这个“矩阵”,开发者就可以根据AI部署运营的基本情况,排查可能存在的安全问题,并根据推荐的防御建议布防,降低已知的安全风险。虽然这样的探索,目前来看只是一个起步,但也算是一个不错的开端。 当然,由于AI对于人类社会的触动是多方面、深层次的,所以AI安全策略也不能仅仅停留在技术层面。具体来讲,在技术之外,我们至少在两个方面必须有所行动: · 一是从法律角度构筑安全防线,通过立法明确AI安全的“红线”,让黑客及AI滥用者付出应有的代价; · 二是建立行业公认的行为准则,通过行业自律等方式,覆盖那些由于法律滞后于技术发展可能出现的灰色地带,给用户安全以最大化的保障,这也是为AI长足发展营造一个更健康的生态。 在文章的最后,分享一组数据:根据IDC的研究数据,2019年全球网络安全支出较2018增长了近9.4%,达到1066.3亿美元;然而与此同时,有机构预测同期网络犯罪的总成本可能超过2万亿美元,也就是说网络犯罪活动的成本是安全支出的20倍左右。 这就是人们所面临的安全环境,而且AI的出现会让这种环境更为复杂。而在安全的问题上,决不能妥协,因为关键之处一旦失守,可不是丢一张“脸”的数据那么简单了。这种让人细思极恐的压力,也正是业界进步的动力所在。

摩登3注册网站_Dialog为最新纳安级GreenPAK™器件添加多通道输入功能

中国北京,2021年3月16日 – 领先的电池和电源管理、Wi-Fi、低功耗蓝牙(BLE)、工业边缘计算解决方案供应商Dialog半导体公司今天宣布,推出市场上尺寸最小的具备I2C通信接口的GreenPAK™器件SLG46811,进一步扩展备受欢迎的GreenPAK解决方案系列。 GreenPAK产品是非常成本有效的可配置混合信号ASIC,客户可通过GreenPAK Designer软件进行定制设计。GreenPAK产品在很多应用中可实现低于微安(uA)的工作电流消耗、纳秒响应时间,采用基于电路框图的设计和仿真,通过标准PC USB端口进行连接,即可用软件工具实现原型设计和配置。GreenPAK产品被行业广泛采用,我们每年向众多大型行业领先的物联网(IoT)、计算、工业OEM厂商出货数亿颗GreenPAK器件。 SLG46811集成了传统GreenPAK可编程逻辑、新型移位寄存器宏单元、一个多通道采样模拟比较器、以及一个92 x 8-bit 码型发生器,这些功能全部集成在一个小型的1.6mm x 1.6mm封装中。 SLG46811 GreenPAK IC提供尺寸最小的I2C通信接口,多通道采样比较器能够同时对4个模拟信号进行采样,为尺寸受限的应用提供了灵活性。此外,移位寄存器宏单元和92-byte码型发生器,有助于设计工程师利用其纳安级工作电流消耗、更高的可定制性和客户定义的控制等先进优势。 Dialog半导体公司CMBU市场营销副总裁John McDonald表示:“SLG46811是我们GreenPAK产品系列的重要新成员。目前的竞争解决方案,如分立逻辑和模拟IC、混合信号MCU或小型FPGA等,都相对比较昂贵、尺寸较大、复杂度较高、功耗较高、延迟也较长。SLG46811将这些新的和传统的功能全部包含到了一个超小的封装尺寸中,实现了非常成本有效的解决方案,不仅提升了传统的GreenPAK应用,还将GreenPAK产品扩展到了新的功能,帮助设计工程师创建更多复杂和紧凑的数字项目。”

摩登3测试路线_最全!华大HC32F460定时器介绍

出品  21ic论坛  binoo7 网站:bbs.21ic.com 这次和大家一起分享一下华大HC32F460的定时器。首先说一下定时器的分类,一共有四种定时器分别是: 高级控制定时器(Timer6)有3个; 通用控制定时器(Timer4)有3个; 通用定时器(TimerA)有6个; 通用定时器(Timer0)有2个; 再次说一下这几个定时器有什么区别:看名字就知道高级控制定时器肯定是功能最全的 高级控制定时器 6(Timer6)是一个 16 位计数宽度的高性能定时器,可用于计数产生 不同形式的时钟波形,输出以供外部使用。 该定时器支持三角波和锯齿波两种波形模式,可生成各种 PWM 波形; 单元间可实现软件同步计数和硬件同步计数; 各基准值寄存器支持缓存功能; 支持 2 相正交编码和 3 相正交编码; 支持 EMB 控制。 主要看一下基本框图 看框图能看,Timer6 的计数时钟可以有以下几种选择:a) PCLK0 及 PCLK0 的 4、16、64、256、1024 分频(GCONR.CKDIV[2:0]设定)b) 内部触发事件触发输入(HCUPR[17:16]或 HCDOR[17:16]设定)c) TIM6_TRIGA-B 的端口输入(HCUPR[11:8]或 HCDOR[11:8]设定)d) TIM6_ _PWMA 和 TIM6_ _PWMB 的 正交编码 输入( HCUPR[7:0] 或HCDOR[7:0]设定) 计数时钟源选择 a 时为软件计数模式,计数时钟源选择 b、c、d 时为硬件计数模式。 上述描述可以看到,b、c、d 时钟互相独立,可分别设定有效或无效,并且当选择 b、c、d 时钟时,a 时钟自动无效。 定时器6的时钟不能按照任意的分频系数进行分频,只能按照特定的频率进行分频,实话实说这一点就不如STM32方便了 计数方式有两种,一个是锯齿波,一个是三角波,两种波形的方式进行计数,当达到设定值后会清零或向下计数 自动重装载值这里叫做通用周期基准值寄存器,官方给的解释是设定每轮计数的计数周期值及对应缓存值 ,说实话这个官方的解释我看了一天也没搞懂是啥意思,很容易和STM32的周期计数混淆,大家要多注意了。 看寄存器的配置就能知道这是一个16位的定时器。 定时器可以产生的中断中官方给的解释如下: 通用比较基准值寄存器(GCMAR-GCMFR)共计 6 个,可分别与计数值比较产生比较匹配。 计数比较匹配时,状态标志寄存器(STFLR)中的 STFLR.CMAF~STFLR.CMFF位分别会被置为 1。 此时若设定中断控制寄存器(ICONR)的 INTENA~INTENF 中相应位为 1 使能中断,则对应的中断请(TMR6_U _GCMA~F)也会被触发。 在硬件捕获事件选择寄存器(HCPAR、HCPBR)选择的捕获输入有效条件产生时,捕获输入动作发生。 此时若设置中断控制寄存器(ICONR)的 INTENA 或 INTENB 位为1 使能中断,则对应的中断请求(TMR6_U _GCMA~B)被触发。 2 个专用比较基准值寄存器(SCMAR-SCMBR)也可分别与计数值比较产生比较匹配。 计数比较匹配时,状态标志寄存器(STFLR)中的 STFLR.CMSPAF~CMSPBF 位分别会被置为 1。此时若设定中断控制寄存器(ICONR)的 INTENSAU 或 INTENSBU 中相应位为 1 使能中断,则对应的中断请求(TMR6_U _SCMA~B)也会被触发。 看上面的解释可能会云里雾里看不懂啥意思,还不如直接看中断控制寄存器,有多少中断都在中断控制器里写的明明白白,这样的话我们就能很容易的来根据需要配置中断的功能了,具体配置如下图所示 这里面比较值的设置就是根据两个比较基准寄存器的值来进行判断的,这两个寄存器分别是通用比较基准值寄存器,专用比较基准寄存器,其实还有一个是死区时间基准值寄存器 下面直接看代码,看看高级控制定时器的用法 官方给的例程挺多的,有耐心的小伙伴可以仔细分析一下MCU的TIMER6的PWM的锯齿波模式、无缓存输出功能,看看比较输出的功能是怎么配置的 /******************************************************************************** Include files******************************************************************************/#include "hc32_ddl.h"/******************************************************************************** Local type definitions ('typedef')******************************************************************************//******************************************************************************** Local pre-processor symbols/macros ('#define')******************************************************************************//* KEY0 (SW2)*/#define SW2_PORT (PortD)#define…

摩登3注册登录网_在线教育停不下来的营销大战

配图来自Canva可画 在线教育作为近两年来十分火热的赛道,白热化的行业竞争已经众所周知,不论是顺势而起的新锐企业还是经历行业浮沉的老牌企业,都很难在战火中保全自己。行业的激烈竞争体现在方方面面上,师资力量、课程内容等都是重点战场,而营销更是其中的重中之重。 在线教育平台对于营销的重视早就人尽皆知,也总因为过度营销而遭受外界诟病。各方平台都砸下巨大的资源试图去打赢这场关于营销的大战,尤其是刚刚过去的春节和寒假,营销大战的火热更是达到了顶峰。 花式营销,重点却相同 先来看看各方平台最近在营销方面的动作。猿辅导在寒假期间植入多档综艺,也出现在春晚的舞台上,而作业帮、高途课堂也同样选择植入多档综艺节目之中。学而思旗下的题拍拍不仅赞助了B站2020年《最美的夜》晚会,还签约明星大量投放洗脑广告。 公交站牌、地铁广告墙、电梯间屏幕、直播间、短视频平台、综艺晚会、盲盒福袋等等,任何可以打广告做营销的地方都少不了在线教育平台的身影。这让在线教育平台营销大战所涉及到的层面越来越多,手段也越来越娴熟,背后共同的重点也越来越明显。 首先是对抢夺新用户的重视。因为疫情红利在线教育从去年开始迎来了高速发展,但众多平台依旧处于圈地跑马的阶段。怎么样为自己吸引来更多的新用户,甚至是从其他平台内抢来新用户,尽量稳定自身地位,对于他们来说十分重要。 其次是对营销效率的重视。虽然各个平台都在烧钱做营销,但是如何取得事半功倍的效果,提升营销的转换率同样不容忽视。而作业帮、猿辅导等植入综艺、签约明星的举动,就是针对特定消费群体所使用的营销手段,因为这些综艺的观众、明星的粉丝正是有教育需求的群体,对症下药所取得的营销效果会更好。 最后是对新颖营销手段的重视。竞争的白热化使得在线教育平台之间的营销愈发激烈,也加速了营销手段的同质化进程,往往好几家平台的营销手段有很大重叠。这种同质化营销很难尽快吸引到消费者,也会拉低营销的效率。 停不下的营销为哪般 这场营销大战已经持续了很久,从何起源更是不得而知,但可以明确知道的是,这场营销大战中的参与者们,并不都是自愿参加的,也存在很多被迫参加其中的平台。而这种被迫参加的原因,也来自较多方面。 一方面是因为“酒香也怕巷子深”。对于教育平台来说,积累教育资源、充实课程内容是吸引用户的最核心因素,但是这需要较长时间的积累过程。而且因为入局者众多,就算平台内的课程质量很优秀,却难以触及到消费者,同样会造成优质资源浪费。 另一方面是因为同辈压力的原因。对于一些平台而言,其实并不需要参与烧钱换规模的营销大战之中,但是竞争对手的花样营销在吸引用户方面较有优势,也会加速消费者对品牌的认可。如果不参与其中,这些平台未来可能将会在用户认知层面处于劣势,更严重者还有可能出现用户大量流失的困境。 这两方面的原因,让那些本无心参与营销的平台不得不砸下重金走进营销大战之中,也让在线教育行业的营销战况愈发激烈,持续升温。 但不论是主动发起还是被动参与,营销对于在线教育平台来说都是十分重要的,因为营销活动可以帮助平台触及到更多的用户,在短时间内获得巨大的流量和关注,并且可以后置用内容换留存的过程,大大缩短以往建立用户和平台之间连接的时间,一定程度上提升整体效率。 营销大战继续升级 然而不论是被动主动,既然已经投身这一场营销大战之中,各方平台自然不想草草结束,于是都拿出各种手段、投入大量资源来打好这一场关于营销的战争。而在这种情绪的催化下,在线教育行业的营销大战也将继续升级。 首先是营销转换率方面的升级。更有针对性、更智能化投放广告将成为营销动作接下来的重点,因为这可以让品牌更直接、更精细触及到消费者,可以准确将自身产品与消费者需求联系起来,从而带动营销转换率的进一步提升。 其次是整体营销模型的升级。虽然营销的最终结果是吸引更多的用户走进体系之中并发展成稳定客户,但是目前各大平台通过营销所取得的结果离这个最终结果还有一定的距离,依旧处在品牌认知培养层面上。 这意味着平台的整体营销模式需要进一步升级,加强各种营销手段之间的联动性,从各个角度来吸引消费者走进平台体系之中,并成为长期稳定客户。 最后是用户层面的升级。现阶段各大平台的重点在新用户上,但因为教育的长期性和成长性,老用户同样有很大的潜力值得开发。 这就需要平台在营销的时候不能只重视拉新,对老用户的营销也是十分重要的,因为用户认知已经有了一定的基础,营销对于老用户的作用更大,转化率也将会更高。而且对老用户群体的再次刺激,也将会拉长用户消费的周期,为平台营收做出贡献。 在线教育的营销终局 尽管战况在持续升级,而且参与者也越来越多,这场营销大战还将会持续很长一段时间,但这不代表这场大战不会结束,其终局已经逐渐显现。 纵观当下在线教育平台的营销动作,不论是赞助综艺晚会还是签约大牌明星代言,或者是大量投放线下广告,这些都需要巨大的资金支持,这也就使得很多在线教育平台的盈利情况并不乐观,亏损阴影一直伴随身旁。 于是外部输血融资就成了很多平台坚持营销的唯一办法,以至于这场营销大战到后来已经发展成谁可以融到资谁才能有继续参战的资格。但是从目前在线教育行业的融资情况来看,融资已经开始向头部集中,少数几家平台占据了大量的融资金额。 根据Fastdata数据显示,中国 K12在线教育行业在2020年融资额逾500亿元,超过这个行业此前10年融资总和。但其中猿辅导年内累计融资超过35亿美元,作业帮在6月获得7.5亿美元融资后,又获得了16亿美元。而已经上市的好未来也完成33亿美元配售协议,更谁学完成8.7亿美元的定增。 也就是说,越是头部的平台将会越有机会获得融资,对营销投入的力度也将会更大,反之,那些没有资金支持的中小平台,很难抵御来自头部平台的营销攻势,最终会在营销大战中败下阵来,让这场大战最终走向头部玩家之间的游戏。 而且伴随着头部平台营销的持续发力,越来越多的用户被吸收进少数几个平台之中,中小型企业的生存空间也将进一步被挤压,行业的马太效应也将进一步加重,加速市场格局成型。

摩登3平台登录_中兴通讯和中国移动助力新凤鸣5G智能制造再升级

近日,中兴通讯和中国移动、新凤鸣集团联合打造的“i-无线5G智简一站式本地网”项目完成测试验证,该项目通过部署NodeEngine方案,升级新凤鸣5G制造平台,加速其全面数字化改造的进程。此次合作也是中国移动与中兴通讯就NodeEngine的首例商用案例。 为更好让5G技术服务生产制造企业,同时为企业客户提供灵活、快捷的本地化服务,中兴通讯和中移集团研究院、浙江移动,基于i-无线5G智简的理念,通过PRB资源预留硬切片、智简本地分流、EdgeQoS精细化业务管控、企业自服务门户等特色功能,为企业园区提供部署极简、开通快捷、性能优异、成本更优的方案新选择。在新凤鸣集团的5G网络中,大部分的生产设备都为新凤鸣专有,比如AGV小车、视觉检测设备、自动组装设备等,通过PRB资源预留的切片+本地分流,为新凤鸣快速提供了5G专网能力,确保这类设备的接入和本地流量的卸载,使2C的用户与2B的用户被清晰地分开,可以确保该不同类终端的接入和网络性能,相比现有的其它方案,时延性能可提升20%。 此外,NodeEngine方案提供企业独享的本地运维门户,可根据应用需求变化动态调整网络,实时查看网络质量,做到灵活管控。同时,NodeEngine方案实现了对业务进行精细化的EdgeQoS管控。一方面通过对业务需求的智能识别,将本地业务的QoS需求通过边缘AI识别和分流,触发网络调整参数,匹配业务需求;另一方面根据业务模型,动态调度需要的带宽、时延和可靠性的资源匹配与保障,实现本地业务间的差异化网络服务。通过EdgeQoS的精细化管控,真正做到“网随业动”,大幅提升专网业务感知和网络资源效率。 中兴通讯一直致力于用5G赋能传统行业,在工业制造领域成果显著。除了此次新凤鸣智能车间,中兴通讯重点建设的南京滨江智能制造基地、长沙智慧工厂已成为业界样板,牵手三一重工、浙江中控等制造龙头企业打造了5G典型应用。未来中兴通讯将持续创新实践,成为5G业务赋能者和5G生态建设者,助力工业制造向绿色低碳、数字化、智能化方向发展。

摩登3内部554258_5G和疫情加速运营商数字化转型,华为主张以开放平台合作创新

在轰轰烈烈的数字化转型浪潮中,每个人、每个家庭、每个企业/组织都身处其中,没有一个是旁观者。运营商作为同时服务海量个人、家庭、企业组织的ICT主力军,可以说既是数字化转型的赋能者,也是数字化转型的践行者——只有做好自身的数字化转型,才能服务好客户的数字化转型,干系重大! 随着5G时代呼啸而来,加之持续的疫情倒逼,全球运营商们愈发加快了数字化转型的步伐,力争将IT系统从支撑中心升级为价值中心,云网融合、云网一体,5G消息、5GtoB等战略及业务创新不断浮出水面。这表明,在传统业务增长乏力、数字业务贡献逐渐变大的大趋势下,运营商开始愈加主动和系统化规划数字化转型,加速业务变革,以期获得新增长。 华为服务与软件Marketing与解决方案销售部总裁汪亦凡 在2月23日开幕的2021 MWC上海展期间,有关运营商数字化转型的议题也不在少数,与会业界嘉宾就数字化转型构筑新能力,创造新价值达成了广泛的共识。2月24日的活动上,华为服务与软件Marketing与解决方案销售部总裁汪亦凡结合华为GTS自身的转型实践,以及其服务全球最广泛运营商所沉淀的知识及产品方案,分享了他眼中的数字化运营运维转型之道。 盈利压力驱动运营商运营运维提质增效,系统化、云化转型趋势显著 当前,具备大带宽、低时延、广连接特性的5G网络,因蕴含着巨大的新新业务和新体验商机,在全球正规模化部署推进。然而5G变现毕竟需要时日,同时历经漫长的2G、3G、4G时代后,层层叠加建设起来的多制式复杂网络,已经无法满足运营商持续创新业务的同时降低OPEX支出占比的诉求,这给运营商造成了持续的盈利压力。 在华为服务与软件Marketing与解决方案销售部总裁汪亦凡看来,压力主要来自几个方面:首先,运营商的运维平台“七国八制”,导致维护效率低,成本居高不下;其次,这些割裂的系统间相互独立的数据难以拉通,无法最大化发挥数据这一新生产要素的价值;再次,面向数字新业务创新时,传统OSS定制开发模式开发周期长,无法敏捷支持业务创新和应用迭代。 特别是疫情之下需要远程、敏捷交付及运维业务时,运营商的这些旧疾就会集中暴露,进一步推高OPEX占收比。严峻的现实面前,运营商亟待开展行之有效的数字化转型,实现运营运维的提质增效,以敏捷的开发模式和统一的数据流程支持业务创新。 从行业趋势变化看,运营商显然已经意识到这些问题,并开始付诸积极的行动。据汪亦凡介绍,一方面,不少运营商已经开始系统化、体系化规划数字化转型,从被动到主动,从单点到整体,以数字化底层能力全面提升运营和运维效率。另一方面,运营商OSS/BSS走向云化的趋势十分明显,统计数据显示约80%的运营商已经有了电信IT系统上云的规划,以支持更加灵活和敏捷的新业务创新。 与此同时,调研机构的数据显示,60%的典型运营商已经依靠数字业务获得了增长,验证了在传统业务增长乏力时,数字业务的贡献能力。 华为以开放平台战略积极拥抱变化,共同探索数字化转型创新之道 挑战与机遇并存之下,运营商该如何深化数字化转型,从系统化、体系化的数字运营运维中获益呢?汪亦凡结合华为服务自身的转型实践,以及其服务全球最广大运营商所沉淀的产品方案及经验知识,给出了华为的理解及解决之道。 1、“自己的狗粮自己吃” 他指出,作为运营商规建维优营全周期最亲密的战友,华为服务在2016年启动内部数字化转型之初,同样面临类似的巨大挑战,包括:网络复杂度指数级上升,人工维护成本压力大;流程不贯通,作业效率及质量低;缺乏统一的平台,经验无法被继承与创新。 直面挑战,华为围绕人、流程和平台制定了相关举措。首先,统一平台,面向多个业务流,构建统一的GDE数智平台;其次,流程升级,统一数据和数据治理,实现数据驱动的交付和运营;最后,人员转型,基于GDE数智平台,构建与之相适应的角色、组织和运营模式。 在上述关键举措中,统一平台可谓关键中的关键。所谓GDE,指的是统一数字化作业平台(General Digital Engine),它将具有公共属性的业务单元从前端应用中分离与沉淀,形成可共享使用的核心能力与公共资源,支撑灵活可扩展的业务诉求与应用创新。这与近年来流行的“中台”理念可谓不谋而合。有了GDE的支撑,流程升级和人员转型便要容易得多。 通过统一平台、流程升级和人员转型,华为“自己的狗粮自己吃”,以数字化转型更好地支撑了客户交付和网络维护。相比客户自交付或三方交付,华为的交付效率和客户满意度都取得极大提升,有力支撑了公司在全球电信市场的开疆扩土。 2、开放平台共探转型之路 “自己的降落伞自己先跳”取得一定的成功之后,华为服务决定开放赋能,输出GDE数智平台不断升级完善的能力,与运营商及第三方合作伙伴共同探索数字化转型之路。就在2021 MWC上海展期间,华为发布了全新升级的GDE数智平台,以“1+4+N”平台战略助力运营商数字化运营运维转型。 其中,“1”是指一个云原生和开放的数智平台,解决原先独立系统向业务融合运维平台的转变;“4”指的是4个核心能力,包括实现数据共享的GDE.Model,实现智能进生产流GDE.Mind,实现能力共享的GDE.Block,以及使能自开发的GDE.ADC;“N”是指N个场景,即将上述能力应用到运营商规建维优营的每个环节,不断赋能推动运营商和其合作伙伴自开发,实现N多应用场景的创新。 从中可见,从数据驱动到流程智能化,从能力知识共享到使能敏捷自开发,GDE数智平台的四大能力可谓层层递进,构筑了解决上文提及的运营商面临的数据孤立难以释放价值、人工维护效率低、业务开发周期长等关键挑战的基础设施,使得原本割裂而封闭的电信软件服务市场具备了生态的活力。 对于此中之道,汪亦凡认为:第一,数字化转型是一个系统性工程,包含组织、平台、流程和人员的转型,同时是运营商,厂商和ISV等所有人合作的结果;第二,平台需要开放,从硬件思维转向软件思维,使能客户和伙伴实现自主开发,从而实现新业务敏捷,以及人员的数字化转型;第三,在平台上建立安全可信的管理体系,定义好数据规则,保护好数据安全。 使能运营商数字化转型初见成效,华为GTS将持续投资GDE数智平台 资料显示,华为GDE数智平台截至目前已经在全球12个区域、170多个国家的400多个运营商中正式运行,拥有了31万注册用户和21000多名开发者(其中3000多人为认证开发者),多个国家和地区的运营商已经开始从该平台中获益。 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

摩登3平台登录_赢创推出用于锂电池负极的新型硅碳复合材料 Siridion® Black

• 新型高性能硅碳粉末可用于锂电池负极 • 有效提高锂电池能量密度和容量 • 已实现工业级规模生产 全球领先的特种化学品公司赢创推出全新锂电池硅碳复合型负极材料Siridion® Black ,可有效提高电池的能量密度,提升快充容量和能效,从而使锂电池性能更强大。 “Siridion® Black 的上市是我们产品组合战略发展中的重要里程碑。”赢创硅烷业务线全球负责人 Peter Friesenhahn 说,“作为客户的创新伙伴,我们正在扩充面向具有吸引力、技术导向型增长市场的解决方案。” 全新高性能材料 Siridion® Black 进一步完善了赢创电池材料产品组合。目前,赢创电池材料解决方案包括正极活性材料和用于隔膜涂料的气相金属氧化物。 “石墨是目前常用的锂电池负极材料。然而,随着人们对电池容量、充电时间提出更高的要求,开发新型负极材料势在必行。”赢创硅烷业务线电池市场负责人 Björn Borup 博士说,“作为一种添加剂,我们的解决方案适用于现有的负极材料和生产工艺,也可用于其他类型的电池材料。” Siridion® Black 硅碳粉末采用气相合成法制成,由上百个纳米级分离非烧结球形颗粒组成。在这种无定形结构颗粒中,碳浓度从内向外递增,从而实现卓越的稳定性。“此外,这一材料具有更高的表面碳含量,可增强氧化保护,且更易于加工。” Siridion® Black 产品开发和商业化负责人Julia Lyubina 博士说道。 Siridion® Black 高性能负极材料由赢创研发创新部和硅烷业务线联合开发,并被纳入了赢创与杜伊斯堡-埃森大学的锂电池储能联合研究项目中。该项目已获得德国联邦经济与能源部的资助。 “Siridion® Black 可根据客户要求进行定制,帮助电池负极制造商及其客户实现灵活的电池配置。” Lyubina 博士补充。这一定制服务尤其可以满足可穿戴设备或移动设备制造商对设计自由度的需求。 目前,赢创已实现 Siridion® Black 碳包覆型硅粉末的工业级规模生产。 在 3 月 19 日至 21 日于中国深圳举办的第十四届中国电池展(CIBF2021)上,赢创将展出这一产品。