中国上海，2023年7月6日 – 安富利旗下全球电子元器件产品与解决方案分销商e络盟将携手混合信号和电源管理技术全球领导者Analog Devices（ADI）亮相2023慕尼黑上海电子展，并将展示一系列高性能电源产品。 储能系统在维持电网稳定运行方面发挥着至关重要的作用，特别是随着越来越多可再生能源发电设施并入电网系统。ADI一直积极致力于储能与电池管理先进技术和解决方案的开发。 此次电子展，e络盟和ADI将重点展示面向锂离子电池储能的完整电池管理系统（BMS），具备ADI高精度BMS IC、可靠的隔离通信技术以及MCU软硬件。主要包括： MAX32626是一款新型低功耗微控制器，专为快速发展的物联网应用而设计。该器件具备智能化特性，拥有同类产品中的最大内存以及大规模可扩展存储架构。得益于可穿戴级电源技术，该器件可始终保持运行。 LTC6820通过单个双绞线连接在两个隔离设备之间提供双向SPI通信，适用于工业网络和电池监测系统。每个LTC6820将逻辑状态编码为信号，然后穿过隔离栅传输至另一个LTC6820。 ADBMS1818是一款多单元电池堆监控器，可测量多达18个串联连接的电池单元，总测量误差（TME）小于3.0 mV。其电池测量范围为0 V至5 V，适合用于大多数电池化学应用。ADBMS1818可在290µs内测量所有18个电池单元，并且可以选择更低数据采集速率来实现高降噪。 e络盟全球半导体产品经理Narendraraj Kalimuthu表示：“ADI在业内拥有独特优势，持续通过高质量的集成解决方案推动所有关键市场的突破性开发，为当前及未来的行业创新奠定了基础。我们很高兴能够参与到ADI的这一事业当中，共同为全球客户提供先进产品和集成服务，帮助他们在各种技术、项目和应用开发中取得成功。” 作为ADI全球分销商，e络盟可为全球客户提供ADI的高性能模拟、混合信号和数字信号处理集成电路产品组合，适用于5G、物联网、网络安全、雷达系统、射频解决方案以及传感器接口和精密技术应用中的各类型电子设备。

近年来，随着大数据应用的普及，在新基建、智慧城市、云端应用等大背景趋势下，给我们日常生活带来了很多方便，同时也派生出更多网络安全风险。如企业数据泄露、欺诈、数据违规使用，个人隐私泄露以及企业内部各种威胁和潜在风险。数据是宝贵的资源和财富，当数据开始流转起来，数据的价值方能得到体现。当前，越来越多的行业决策开始从业务驱动向数据驱动转变。数据作为企业内部生产要素，能够帮助企业提升最终产品或服务的性能或生产效率，比如引流、广告、配送优化等，帮助企业在瞬息万变的市场中做出科学决策。但在整个数据流通的过程中，数据的安全治理是基础。国家正式颁行的《数据安全法》和《个人信息保护法》，足见政府对数据安全的重视程度，本文将从数据安全面临的挑战以及如何实现有效的数据资产保护进行分析。 大数据安全面临的挑战 海量数据的管理问题是对每一个大数据运营者的最大挑战。在网络空间，大数据更是容易被“瞄准”的显著目标，大数据成为网络攻击的第一练兵场。一方面，大量数据的集中存储增加了泄露风险，黑客的一次成功攻击就能获得比以往更多的数据量，无形中降低了其进攻成本，增加了“攻击收益”;另一方面，大数据意味着海量数据的汇集，这里面蕴藏着更加复杂、敏感以及价值巨大的数据，这些数据会引来更多的潜在攻击者。 大数据时代的安全与传统信息安全相比，变得更加错综复杂，具体体现在：其一，大量的数据汇集，包括大量的企业运营数据、客户信息、个人的隐私和各种行为的细节记录，这些数据的集中存储增加了数据泄露风险;其二，因为一些敏感数据的所有权和使用权并没有被明确界定，很多基于大数据的分析都未考虑到其中涉及的个体隐私问题;第三，大数据的安全保护对数据完整性、可用性和私密性带来挑战，在防止数据丢失、被盗取、被滥用和被破坏上存在一定的技术难度，传统的安全工具不再像以前那么管用。 产业落后是地方大数据发展的突出短板 具体来看，各省份大数据发展指数的排名中，贵州、重庆、四川，紧随东部沿海省份，全部排进了前十名，领先任何一个中部省份。分析认为，这主要是地方政策引领的结果。这三个西部省市，早早都把大数据产业的发展作为重点工程来打造。对于这种“弯道超车”现象，国家行政学院教授汪玉凯建议，这些地方下一步可以重点考虑产业落地问题：“它们是首先抓住了一个概念，然后占了一个先机。但是相对能够落地的产业应用还是比较少的，这是它们的软肋。所以我认为，你们一定要注意应用，要打造你的优势。” 人才短缺问题日益突出 报告指出，数据管理环节漏洞较多，是大数据发展面临的首要问题，包括由此引发的运营成本过高、资源利用率低、应用部署过于复杂等难点。而我们更关注的是另一大问题。 我们会发现，大数据领域里数据是有了，但是能驾驭这些数据的人是极其匮乏的。比如说大数据的专业人才方面，现在分析类的人才，市场是供不应求，缺口非常大，而项目管理类的人才，供给又远远大于需求，所以结构上还不平衡。高端的人才奇缺，这是最突出的问题。” 电商平台可以通过数据对平台进行分析，整合策略。 小来认为，从电商平台的角度来看，大数据最大的作用在于数据分析和自身平台的策略互相融合。电商平台可以基于数据分析出来的结果，调整自身的策略，为消费者提供更加灵活的个性化服务。 就像台风预警一样，一旦气象局发出警告和预测的台风轨迹，受到台风影响的城市将会迅速回应，做出调整。电商平台也是如此，用数据分析来进行反馈，及时调整自己的营销手段。为平台提供更多的消费者，为他们提供定制化服务，从而提升销售额，扩大收益。

景区大数据好不好做?不少景区已经在数据采集与数据分析方面进行了探索，并初尝甜头。例如许多5A景区都将大数据精准营销放到首位，数据分析内容包括客源地、游客职业、性别年龄、消费能力等。经过精心耕耘，许多景区也确实尝到了大数据的甜头，精准营销下游客数量明显增多。 还有的景区利用大数据对假日景区游客量、客流高峰期进行预测预判，以此作为景区假日信息指挥平台的管理依据，并结合电子门票、高清监控系统等实时客流数据，了解景区游客分布情况，及时采取分流疏导措施，保障游客旅游安全和秩序。 在景区二消方面，大数据也起到了至关重要的作用。通过大数据分析，景区可以掌握游客需求，增加供给，把自己的产品线路、纪念品种类及特色、票务种类及价格、景区承载量及当前在园人数、景区气候环境状况、周边渔家乐农家乐等住宿情况及时提供给游客，使他们合理安排行程。 不过，在业内人士看来，景区对大数据的理解和运用还较浅显。如果说大数据是一座深埋地下的金矿，那么景区离这座金矿尚有些距离，甚至可以说仅仅处在刚刚开挖的阶段。虽然大数据“功劳”不小，但要做好景区大数据并不容易，经常会面临数据范围小、信息量少、难以获取景区之外的相关数据等问题。 数字新生活，重在全民齐畅享。在山东，近年来随着数据创新应用的不断深入推进，大数据正走进千家万户。据统计，目前全省16个设区市、70%以上的县(市、区)达到省级新型智慧城市标准三星级以上，省市县联动打造了2000余个应用场景。义务教育入学报名不再需要家长带上各种材料去排队，注册登录“爱山东”政务服务平台即可实现“零跑腿”“网上办”;养老保险等社保待遇领取不再需要来回奔波跑去现场认证，通过数据共享、交叉比对、筛查核对人员信息等现代信息手段，参保人员实现“静默认证”，认证效率还大幅提升…… 老百姓觉得不方便的地方就是智慧治理发力的地方。去年，德州曾发起过一次问卷调查，征集市民觉得生活还不够便利的方面，排第一位的是教育，列第二位的是医疗。当义务教育入学报名“网上办”让家长们大呼便利，患者就医又能期待怎样的便捷场景呢? “去医院就医，哪怕你只是感冒了，可能也得先请半天的假，因为你知道要挂号、要等待就医、要排队付费、要排队拿药，你还不知道应该往就诊卡里充多少钱，看完病又该怎么报销。” 8月5日，德州市大数据与智慧城市建设中心智慧城市建设科科长孙广华道出了不少人的心声。那么，大数据在解决这件麻烦事儿上能发挥什么效力呢?“我们利用大数据平台，打通发改、卫健、医保等七个部门的业务系统，开发建设了‘舒心就医’应用场景，对应用用户的相关测算显示，平均就医时间原来是3. 5小时，现在已降低到了45分钟左右。” 省大数据发展管理局局长景亚萍表示，当前，全省上下紧紧围绕“四区一高地”主定位以及围绕“四新”主攻“四化”主战略，加快建设数字经济发展创新区，奋力在实施数字经济战略上抢新机。同时，希望各企业用好“全国行”贵州站的平台，深入交流、畅所欲言、共谋融合、共谋发展。 省大数据局将认真落实新国发2号文件部署，紧紧围绕“四区一高地”主定位以及围绕“四新”主攻“四化”主战略，加快建设数字经济发展创新区，奋力在实施数字经济战略上抢新机，大数据与实体经济深度融合全国行活动是数字化转型的重要平台和推手，省大数据局将继续搭好平台、做好服务，助推各行各业数字化转型，为国家数字经济与实体经济深度融合贡献更多“贵州智慧”“贵州方案”。

据业内最新消息，印度电子和信息技术部部长 Ashwini Vaishnaw 近日表示，美国存储半导体巨头美光科技(Micron Technology)在古吉拉特邦总投资高达 27.5 亿美金(约 2254 亿卢比)的芯片组装和测试工厂将于下月开工。 印度 IT 部为了推动和扩大科技制造供应链，计划在 18 个月内实现本土半导体生产。一位负责新德里 100 亿美元芯片制造计划的高级政府官员称，印度首家半导体组装厂将于下个月破土动工，并在 2024 年底前开始生产该国首批本土化芯片。 之前我们报道过美光在印度的工厂将分两期建设，目前已经获得印度政府的修改组装、测试、标记以及包装(ATMP)计划的批准，拟议的设施将专注于 DRAM 和 NAND 产品的组装和测试，以满足国内和国际需求。 第一阶段将包括 50 万平方英尺的规划洁净室空间，于明年年底开始投入运营，第二阶段预计将于本世纪下半叶启动，第二阶段的规模将与第一阶段相当，美光表示该工厂将在未来几年创造多达 5000 个新的直接就业岗位和 15000 个社区就业岗位。 该设施将建在古吉拉特邦艾哈迈达巴德市附近的萨南德地区，美光还将从印度政府获得了该项目总成本 50% 的财政支持，并从古吉拉特邦获得占项目总成本 20% 的激励措施，再加上美光 8.25 亿美元的投资，这两个阶段的投资总额将高达 27.5 亿美元。 其中，印度中央政府、古吉拉特邦政府将根据此前出台支持半导体产业发展的 ATMP(组装、测试、标记、包装)计划分别提供项目开支的 50%、20%，这也意味着印度政府补贴占比高达总开支的 70%。 美光总裁兼首席执行官 Sanjay Mehrotra 表示：“我们在印度的新组装和测试基地将使美光能够扩大我们的全球制造基地，并更好地为印度和世界各地的客户提供服务。”美光的交易是全球动态变化的一个标志，一方面美国的公司正在面临制造业务去风险化挑战，另一方面印度正在加紧在半导体领域有所建树，尽管美光只在印度建立了封测部门，但这依旧是不可忽视的一步。

要说起这段时间最具话题性的手机芯片，毫无疑问，绝对是联发科的最新旗舰芯天玑9200+。在6月的安兔兔旗舰手机性能排行榜上，vivo X90s搭载天玑9200+傲视群雄，以出色的性能一举夺冠。不止于此，天玑9200+的霸主地位从5月榜单发布时就已存在，至今，已经连续维持了两个月的时间!据传闻，在天玑9200+之后，联发科还将推出一款核弹级旗舰芯——天玑9300，这款芯片采用全新的全大核架构，性能堪称逆天，而且功耗比上一代还能降低50%以上，可以说是十分让人期待了! 所谓“全大核”，就是改变当下旗舰手机芯片超大核、大核、小核的常规搭配，直接以超大核+大核方案来设计旗舰芯片CPU架构，明眼人一看就知道天玑9300这次是奔着性能天花板去了。有业内人士表示，这种“大核起手”的设计思路，或将是未来旗舰手机芯片的大趋势，换句话说，2024年旗舰手机处理器主打的就是一个全大核，又卷出了新高度…… 显然，从当前安卓应用的迭代速度来看，这种卷法确实是顺应需求变化和潮流的。尤其是越来越多的高负载游戏开始流行，不少偏日常使用的APP都因为各种应用加码使其实际负载变高。因此更高性能、高能效的旗舰芯片尤为重要。联发科肯定也是早早看到了这个趋势，因此决定用大核以一个低负载状态去替代之前小核的工作，来实现更高的能效表现，即全大核高效工作，这种突破性的架构设计很有想象力。 根据Arm公布的信息来看，Cortex-X4超大核相比X3性能提升15%， 基于相同工艺的全新高能效微架构可实现功耗降低 40%。而Cortex-A720将成为明年主流的大核，可提高移动芯片的持续性能，是新CPU集群的主力核心。 联发科一直以来都有着抢先用Arm新IP的传统，往年旗舰手机芯片天玑都是用其当年最新的CPU和GPU IP，并且每一次都会有新的突破。联发科早早在官微官宣了下一代旗舰芯片将采用Arm最新的IP，因此数码大V所爆料的，天玑9300大迭代、功耗降低50%以上，除了Arm新IP带来的能效增益外，肯定也离不开联发科在核心、调度等方面的新技术。 联发科用这么大的规模设计手机芯片，功耗为什么还能降低?知名科技媒体极客湾认为，天玑9300采用的全大核CPU架构，其实这种狂堆规模的做法论能效的话，大规模低频确实有助于中高负载下实现更强的能效。要是能优化好低负载，就不乏竞争力。至于砍小核我倒是不意外，苹果很早就都是大核当小核用，安卓迟早也会往这个方向走。只不过4个X4确实是让我大为震撼了。如果极限性能这么激进的情况下，日常也能控住功耗，那确实挺值得期待的。 更重要的是，这种全大核CPU架构设计，将引导应用开发者更积极地调用旗舰芯片的超大核和大核，其好处是在游戏等需要大量复杂计算的应用中从架构层面获得性能、能效的先天优势。因此，从硬件到软件，再到整个生态都将为了力挺全大核CPU架构积极研发适配，这就意味着不论是单核性能还是多核性能，不论是单线程还是多线程计算，“全大核”设计都将会把传统架构全部甩在身后，接手成为旗舰芯片设计发展的新趋势。 作为手机SoC界的“卷王”，联发科的旗舰芯天玑9200+能有如此成绩其实并不让人惊讶!不过天玑9300最终会是什么样子，这个倒是更值得人期待。从这些年联发科的飞速发展来看，或许天玑9300的全大核架构设计真的将为手机SOC行业带来一个巨大的“惊喜”，不过可以肯定的一点是，消费者们明年应该能用上更好的旗舰机了!

内部控制评价是高校内部审计的重要组成部分，它是保证经济活动合法合规，防范舞弊，提高资源配置和使用效益的有效工具和手段。目前，高校内部审计部门主要采用自审自查的方式评估内部控制的健全性、有效性。 具体工作有:首先，以内部控制指标体系为标准，根据学校二级教学单位、职能管理部门、附属经济实体的业务类型及经济活动内容，设计内部控制指标体系;其次，审计部门组织被审计单位进行自我评价，并根据内部控制标准分析自评报告，确定重点审查单位;再次，审计部门以座谈会、询问、查阅书面资料等方式专项检查重点单位，掌握内部控制实施过程中存在的问题及薄弱环节;最后，审计组根据现场审计中了解的情况，出具内部控制评价报告。随着信息技术渗透到高校管理活动的每一个环节，内部控制与信息化有效集成成为可能。将大数据技术融入内部控制评价过程，能够改变现场审计的低效及审计范围狭窄的负面影响。 具体融入路径为:一是将高校审计部门网上平台端口与学校财务、科研、资产管理、后勤、基建等管理机构和各二级教学院系的网络端口对接，构建信息化内部控制评价与监督系统，推动内部各环节、各层次的信息共享。在该网络平台完成内部控制指标体系测评，可以消除管理层的主观偏好的影响，提高内部控制评价的准确度;二是在确认内控设计符合要求的前提下，利用大数据技术将会议纪要、合同、重大变更事项等纸质文档转换为电子数据，在大数据平台查验会议纪要、各项记录文件的时间点，查看重大变更事项的重新履行审批手续，收集内部控制是否有效执行的证据。 新时代的旅游者体现出了很多新的特性，对新技术(移动互联网、物联网、云计算、大数据及人工智能等)的应用便是其中之一，也因此产生了海量的旅游数据，尤其是基于分享行为的一些评论与游记等包含了丰富旅游信息的非结构化数据。这些纷繁复杂的数据类型也可以进步一步总结为外部数据和内部数据。内部数据主要指的是在旅游体系范围内产生的数据。例如，来源于景区门票闸机系统的游客入园数据、景区停车数据及景区导航数据等。外部数据主要指的是与旅游活动相关，但不局限于旅游体系的部分产生的数据。例如，游客在旅游前产生的搜索数据、通过互联网产生的预订或消费数据等。从获取的角度来说，内部数据的获取相对容易。然而，从价值的角度来说，由于旅游本身的综合性与复杂性，对外部数据的挖掘是大数据技术在旅游领域应用的重点。 旅游大数据平台侧重于对外部数据的挖掘。像海鳗云就是基于其对外部高价值数据强大的采集、处置与分析能力，结合景区综合管控及政府行业监管的典型场景，创造性推出成熟的一体化旅游目的地大数据监测分析平台，全面支持管理、营销和决策。 “你好，市北公司，你供区内现有三户企业超负荷运行，请立即提醒企业调整生产。”8月24日，在重庆市电力负荷管理中心，工作人员正在实时监控全市各行业负荷曲线时发现了异常情况，第一时间拨打了国网重庆市北供电公司电话，进行了督导提醒。随后，国网重庆市北供电公司联系到相关企业完成了后续处理。 据悉，今年4月，由市政府相关部门牵头成立了电力负荷管理中心，设立在国网重庆营销服务中心，这是按照“业务中台、信息中枢、数据中心”三个定位，着力打造类调度系统的电力负荷管理支撑保障体系。 这也是国网重庆营销服务中心充分运用“用采系统、新型负荷管理系统、售电市场智能预测分析平台”等电力大数据管理工具，为电力保供各项措施提供专业化、信息化、智能化管理手段，为政府提供科学决策，全力保障民生供电的一个缩影。

我们每天使用的抖音，利用大数据将视频推送给精准人群观看，成为短视频行业中的“龙头”。元气森林利用大数据，重新定义饮料行业，将无糖的广告打入消费者内心，成为饮料行业中的一匹黑马。我们耳熟能详的淘宝，特斯拉等等，无一不是利用大数据重新定义自身的行业，成为行业中的翘楚。 那我们应该如何利用大数据重新定义自己的未来呢?今天，就让小来带大家走进大数据时代。 什么是大数据? 大数据是海量的非结构性数据。简单来讲，大数据就是大量的数据，数据量达到普通的设备存不下，普通设备已经算不懂的数据，就可以将其称之为大数据了。 大数据究竟有多“大” 普通人的电脑能存储的数据大概在几百个GB和几TB之间，而大数据是PE/EB级别的，在TB的基础上每一级乘以1024。 我们用一本《三国演义》举例，一本《三国演义》的电子书大约为3MB，储存在1TB的电脑硬盘中大约就是50万本电子书，1PB大约就是5亿本电子书。 大数据的作用 1. 我们大家可能意识不到，大数据已经融入到我们的生活。比如我们接受什么样子的短信，出行选择哪条道路，点外卖吃什么，这一切都跟大数据有关。很多平台通过这些大数据精准的提炼，以一种你看不见、摸不着的方式为你进行服务。 2.大数据对电商平台有什么作用 传统电商的模式也正在因为大数据的引导而发生改变，用大数据收集的信息增加收入，吸引消费者购买，简化了店铺运营。电商平台可以根据大数据计算消费者在网上购物的行为数据，用后台记录，生成数据，在通过数据中体现的用户习惯，采取相应的营销手段。 人才短缺问题日益突出 报告指出，数据管理环节漏洞较多，是大数据发展面临的首要问题，包括由此引发的运营成本过高、资源利用率低、应用部署过于复杂等难点。而我们更关注的是另一大问题。 我们会发现，大数据领域里数据是有了，但是能驾驭这些数据的人是极其匮乏的。比如说大数据的专业人才方面，现在分析类的人才，市场是供不应求，缺口非常大，而项目管理类的人才，供给又远远大于需求，所以结构上还不平衡。高端的人才奇缺，这是最突出的问题。” 发展大数据要谨防人才“眼高手低” 大数据的核心就是数据的抓取与分析，而分析环节，目前离不开人工设置变量，建立模型。所谓“差之毫厘，谬之千里”，大数据分析对人才的要求很高。但首份大数据发展报告却揭示，我国大数据人才能搞管理的不少，真正能做分析的却远远不够，这是典型的“眼高手低”，势必伤害大数据产业的长远发展。人才短板可以从教育方面着手弥补，探索新的人才培养模式。比如，将高校大数据系列课程分为理论教学和技术教学两方面;比如社会上优质的专注大数据人才培养机构等多方面进行。 从数据安全治理模型(DSG)着眼数据保护 数据安全治理模型(DSG)是以数据的分级分类为核心，进行安全策略的设定，DSG强调针对数据使用场景，满足数据使用需求后的采取有针对性的安全措施。比如在开发测试环境、生产环境等、业务使用场景等。数据安全治理模型主要表现为以下几点： 根据DSG安全治理模型，需要以数据发现、分级分类开始，自动化发现各类数据资产，以数据为核心全面评估数据风险，进行持续不断的动态监测数据行为，检测存在的数据安全风险和预警潜在的风险。依据数据安全事件实时触发告警，溯源和审计，针对发现的问题和漏洞，进行防御策略和体系的更迭优化。 总结： 企业实施数据治理需因地制宜，不论建立什么样的数据治理体系，其目的都是实现数据治理目标，即通过有效的数据资源控制手段，进行数据的治理和管控，以提升数据质量进而提升数据的变现能力，如统一配置管理、统一运维管理、统一告警管理、数据安全风险感知平台等。

据业内最新消息，谷歌曝光了一款量子计算机，据说该计算机可以几秒内完成现有最好超级计算机 47 年才能完成的计算任务。 据悉，谷歌科学家近日在 ArXiv 平台上发布预印本论文表示在量子计算机方面取得重大突破，世界领先的超级计算机 Frontier 需要 47.2 年才能匹配谷歌最新的计算机的计算量。 2019 年谷歌推出了 53 量子位的 Sycamore 处理器，而本次实验进一步升级了 Sycamore 处理器已提升达到 70 个量子位。谷歌表示升级 Sycamore 处理器之后，虽然受到相干时间等其它因素的影响，其性能是此前版本的 2.41 亿倍。 在实验中，科学家们执行了随机电路采样任务。在量子计算中，这涉及通过运行随机电路和分析结果输出来测试量子计算机的性能，以评估其在解决复杂问题方面的能力和效率。53 个量子位的 Sycamore 处理器只需要 6.18 秒就能完成，而新版 70 个量子位的 Sycamore 处理器速度更快。 实用量子计算机的前景是诱人的，一个量子位可以编码更多的数据，而不仅仅是像传统二进制计算机那样的 0 或 1，这意味着理论上量子计算机可以更强大。然而量子位对干扰很敏感，甚至是光和温度变化的干扰。这导致更高的错误率，使得量子计算机的输出不可信。添加的量子位越多，错误率就越高。 然而，谷歌的量子工程团队表示在最新的实验中，工程师们利用量子纠错来降低错误率，同时也使量子阵列变得更大。谷歌的工程师将各个量子位分组为 49 个数组，形成单个逻辑量子位。谷歌之前使用的是 17 个量子位组，但新的 49 个量子位设计表现出了更低的错误率。 谷歌表示这是第一次有人在不增加错误率的情况下扩展逻辑量子位，这可能是实用量子计算机道路上的一个重要里程碑。谷歌引用了潜在的用例，例如为医疗用途建模新分子、改进电池技术以及设计发电聚变反应堆。 创建具有较低错误率的更大逻辑量子位是朝这个方向迈出的一大步，但量子计算的硬件和软件必须首先改进。谷歌正在寻求控制电子和低温技术的升级，以使我们朝着正确的方向前进，并且该公司 Sycamore 2 量子芯片的材料也将得到改进。 这可能会让我们到达量子计算在现实世界中具有用途的地方，谷歌表示它已经在为这一天做好计划。该公司正在与政府机构和更大的安全社区合作，确保互联网流量和谷歌的云服务在强大、可扩展的量子计算机世界中保持安全。 据谷歌工程师称，这一突破背后的谷歌工程师在将量子计算机用于实际应用方面迈出了重要一步。随后工程师建造了一台功能齐全且有用的量子计算机，这有助于解决困扰该技术的问题之一。 量子计算机系统被誉为计算的未来，能够进行在我们今天使用的经典计算机上非常困难或不可能的计算，但它们也容易出错，这是该技术实际应用中的主要问题之一。现在谷歌研究人员表示已经找到了一种构建该技术的方法纠正这些错误。该突破代表着量子计算机功能使用之路上的一个里程碑。

2023年7月5日,高性能连接解决方案领先供应商Valens Semiconductor(纽约证交所代码:VLN)今日宣布其董事会已任命Peter Kuo为董事会和审计委员会成员。他将接替自2021年9月以来担任董事会和审计委员会成员的Ker Zhang博士。该人事更换于2023年6月30日生效。 Valens Semiconductor董事会主席Peter Mertens博士表示:“Peter的加入为Valens Semiconductor带来了丰富的行业经验和广泛的人脉资源,这将有助于推动公司在音视频和汽车市场的长期发展前景。我期待与他和董事会的其他成员共同努力,继续发展公司的愿景,同时,我们也对Ker Zhang博士在监督我们成为一家上市公司和在技术和客户方面的众多贡献中所发挥的重要作用表示衷心的感谢。” Peter Kuo表示:“我很高兴能够加入Valens Semiconductor董事会,并在这个重要时刻与管理团队合作。我期待在Valens进一步巩固在音视频市场的领导地位和在汽车领域扩大业务中发挥积极作用。” Peter与张博士共同创办了PTK Technologies有限责任公司,并担任首席执行官和董事。Peter在全球跨国科技投资和科技银行领域拥有超过20年的经验,并在Valens Semiconductor于2021年9月成功上市的过程中发挥了关键作用。此外,Peter还是Canyon Bridge的创始合伙人之一,该公司为一家专注于技术交易的私募股权公司。在创办Canyon Bridge之前,Peter曾在金融服务公司Lazard和Cowen担任董事总经理。在亚洲的风险投资公司Pacific Venture Group,Peter开启了他的投资生涯,并在达维律师事务所(Davis Polk & Wardwell)执业。Peter拥有哈佛法学院的法学博士学位和乔治城大学的外交学士学位,并曾获得富布莱特奖学金。

近期，重庆持续晴热高温天气，电力供应面临严峻考验。在国网重庆营销服务中心，有这样一群人，你也许看不到他们汗流浃背进行现场作业，但他们时刻运用电力数智技术为重庆电网提供支撑、保障。在大家安睡的凉爽夜晚，他们却面对着电脑、操作着系统，为我们守护了一个个日与夜。 今年4月，由市政府相关部门牵头成立了电力负荷管理中心，设立在国网重庆营销服务中心，这是按照“业务中台、信息中枢、数据中心”三个定位，着力打造类调度系统的电力负荷管理支撑保障体系。 这也是国网重庆营销服务中心充分运用“用采系统、新型负荷管理系统、售电市场智能预测分析平台”等电力大数据管理工具，为电力保供各项措施提供专业化、信息化、智能化管理手段，为政府提供科学决策，全力保障民生供电的一个缩影。 当前，迎峰度夏电力保供正处于关键时期。国网重庆营销服务中心也派出精兵强将积极应对。国网重庆营销服务中心相关负责人介绍，为确保高温负荷下营销系统运用、维护、数据监控可以安全稳定运行，中心采取值班人员24小时值守，同时抽调人员23名干部员工参加电力保供专班及重庆市政府现场督导小组，实现电力保供一体化协作运行。 出具审计结论与持续跟踪审计也是高校内部审计监督的重要组成部分。现阶段，主要运用审计整改报告的方法出具审计结论。 首先，在经过内部控制评估与实质性测试后，审计人员出具审计报告初稿;然后，就审计中发现的问题与被审计单位交换意见，提出审计建议;最后，根据审计整改的情况出具无保留审计意见、保留审计意见或否定审计意见的内部审计报告。大数据技术融入内部审计报告与跟踪审计阶段包括以下内容:一是在内部审计信息化中心的“审计报告”模块加载大数据技术。一方面，内部审计报告是离散型数据，且审计结果分布不均匀，应用审计平台加载人工交互和可视化技术，实现成果展示模块可视化，方便用户使用，同时保证审计报告的完整性、可理解性和准确性;另一方面，利用通用审计软件IDEA等对可视化审计报告进行标注及索引，方便审计人员审计相同项目时参考，规避线下审计查阅历史数据耗时耗力的缺点。 二是在内部审计信息化平台增加持续跟踪模块，并细分为“审计结果监测”和“审计结果信息反馈”模块。高校内部审计以出具审计报告并归档为终点，很少涉及后续跟踪阶段，直接关系到审计的效果和质量，因此，构建“持续跟踪”模块，运用大数据技术监测、评估、反馈信息，补救内部控制的缺陷及审计中发现的问题非常必要。高校出现违法、违规且治理效果不佳的现象，与审计部门没有持续跟踪审计有关。在“审计结果监测”平台，要规范审查制度，利用大数据技术以定期或不定期的方式抽查被审计部门对审计中发现的问题的整改情况。同时，审计人员按照规定程序将抽查结果传输到“审计结果信息反馈”模块，并及时反馈给被审计部门。通过动态、持续跟踪“审计结果监测”与“审计结果信息反馈”平台的数据，敦促被审计部门解决问题，真正发挥审计的监督、评价和建议功能，不断提高审计治理的效果。 实时客流监测 利用大数据技术，实时监控各个景区客流量。通过游客趋势分析，合理调配客流，防止客流量暴增出现意外。通过游客迁移行为分析，对于游客出入域的情况进行实时回溯和延展追踪。主要分析游客来源地、去向目的地、来源地热度、去向地热度、以及相关的交通方式，这样对于掌握和分析游客行为，分析关联旅游目的地的协同性指标、确定景区营销方案具有重要的意义。 游客画像分析 对游客进行精准画像，画像维度包括：性别、年龄段、学历、来源地、消费能力、旅游偏好、有无子女、有无汽车、健身偏好、理财偏好等等多维度洞察游客特征，从而帮助目的地权益方和监管方建立精准的游客认知，协助实现精准旅游营销。 涉旅消费分析 统计本省/外省各区县消费金额、交易卡数、交易笔数，统计游客分时段消费数据，了解六大行业消费TOP商户情况，进行游客消费能力分析、消费偏好分析等。洞察游客各种消费数据，为景区消费设施建设提供参考意见。