健康是经济社会发展的基础条件，是民族昌盛和国家富强的重要标志，也是广大人民群众的共同追求。近年来，随着医疗服务和保障能力不断提升，全民身体素质、健康素养持续增强。深化医疗卫生体制改革的重头戏，也为互联网医疗产业的发展提供了广阔的发展空间，并加速推动新兴的互联网医疗产业走向成熟。 健康中国成国家战略 智慧医疗迎全新发展阶段伴随健康中国正式升级至”国家战略”。 加快医疗健康数据汇聚、融通和共享,推进卫生健康行业治理、健康医疗临床和科研、公共卫生等大数据应用,为卫生健康综合改革创新示范探索新的道路。同时充分利用信息化手段,推动医疗卫生机构提供智能化的健康管理、签约服务、预约转诊和个人健康信息查询等服务。 健康管理是必要的，并且现在是容易实现的。医疗技术的改进，智慧医疗的发展，都为健康管理提供了帮助。智慧医疗既可以实现医院内部从硬件到软件的智能化管理，同时也可以从区域到院内，从急救到诊疗，从院前到院后对包括健康人在内的所有人群进行健康服务，也正是其拥有的极大作用鼓舞着我们始终坚持从事智慧医疗领域。 智慧医疗是传统医疗卫生信息化的全面升级，慈海素问围绕当下真实的用户需求，构建创新型医疗健康服务模式，提供面向患者和医务人员的网上挂号、远程问诊、远程会诊、辅助诊断、重疾筛查、医防通、医学科普、院前急救、健康管理智慧服务，提高基层医务人员诊疗效率、诊疗能力和诊疗质量，实现医疗资源互联共享和优质医疗资源的下沉，助推医疗健康领域技术创新与数字化转型升级。 企业有好的技术资源，就应该去找你的专家资源，而专家应该去找强大的技术资源来配合。同时，张可也提醒，智慧医疗最终的根还是落在“医疗”头上。医疗需要找到患者最需要的，最愿意付钱的。“患者愿意付钱，智慧医疗才有意义。智慧医疗要踩到价值实现的痛点。 实践医院数字化技术的创新与升级，坚持智慧运营、高效运维、绿色医院的核心价值，为医院数字化建设贡献自己的一份力。 在国家政策支持以及前沿技术的共同驱动下，慈海素问通过科学管理和先进医学的结合，满足不同人群实现医学常识科普为优质医疗资源的服务下沉赋能，将分级诊疗落到实处，打造新时代医疗服务体系新格局，助力机构提高核心竞争力和服务能力，成为守护全人类健康的中坚力量。 随着人口老龄化趋势加速，慢性病的发病率增加，老百姓对医疗的主动需求、升级需求逐渐增加，我国目前已经进入医疗需求的爆发期。智慧医疗必将推动医疗卫生服务模式和管理模式的深刻转变。从规划纲要的内容看，涉及智慧医疗的领域包括电子健康档案、电子病历，移动医疗，远程医疗等。 国内已兴起的智慧医院项目总体来说已具备以下功能：智能分诊、手机挂号、门诊叫号查询、取报告单、化验单解读、在线医生咨询、医院医生查询、医院周边商户查询、医院地理位置导航、院内科室导航、疾病查询、药物使用、急救流程指导、健康资讯播报等。实现了从身体不适到完成治疗的”一站式”信息服务。智慧医院应用需要真正落实到具体医院、具体科室、具体医生，将患者与医生点对点的对接起来，单绝不等于网络平台上跳过医院这个单位，直接将患者与医生圈在一起。 推进健康中国建设，是全面提升中华民族健康素质、实现人民健康与经济社会协调发展的国家战略。为用户提供更便捷、科学、简单、有效的数字化医疗服务，在深化科技应用基础上，创新医疗产品和服务，不断完善服务机制和模式，赋能医务工作者、服务患者和客户、优化医疗机构运营，助力实现医疗资源公平化，开创智慧医疗产业互惠共赢新生态。

据业内消息，Wolfspeed近日表示将投资数十亿美金在美国北卡罗来纳州查塔姆县建造采用领先前沿技术的SiC材料制造工厂，此工厂预计将提升现有SiC产能十倍，用于支持Wolfspeed未来长期的战略增长，建成后将成为世界上最大的SiC工厂，也会进一步加快SiC半导体在未来世界终端市场应用。 Wolfspeed是指Wolfspeed Power & RF(功率与射频)部门，是Cree旗下的一个部门，Cree是美国上世界八九十年代纳斯达克上市的老牌科技公司，主要业务是为全球LED外延、芯片、封装、LED照明解决方案、化合物半导体材料、功率器件和射频于一体的制造商。Wolfspeed生产的SiC芯片在电动和混合动力汽车市场非常受欢迎，具有明显的优势，很可能在未来的几年逐渐取代传统的硅芯片。 Wolfspeed的SiC材料制造工厂具体位置位于美国北卡罗来纳州查塔姆县(Chatham County)，和现在的Durham材料工厂是邻居，同时Wolfspeed还将与北卡罗来纳农业与理工州立大学进行拓展合作，针对性培养关于SiC未来的人才。 Wolfspeed的CEO兼总裁Gregg·Lowe称Wolfspeed作为行业引领者供应先进的SiC材料，因为目前市场需求不断增长，Wolfspeed扩大材料生产会进一步加强市场领先地位同时还可以更好地服务客户，同时与当地的北卡罗来纳农业与理工州立大学的合作也会输送更多优秀人才。 这座SiC材料制造工厂主要制造200mm SiC晶圆，200mm晶圆的面积是150mm晶圆的1.7倍，这也意味着单片晶圆可制得的芯片数量将更多，也将最终有助于降低器件成本。这些晶圆将用于供应Wolfspeed莫霍克谷工厂，这是2022年初开业的世界第一个最大的全自动化 200mm SiC制造工厂。 预计该工厂的一期建设将于未来的两年完成，建造成本约为13亿美元，最终占地面积大约445英亩及100万平方英尺的工厂。因为北卡罗来纳州将清洁能源作为发展重点，这也是Wolfspeed选择清洁能源经济发展的证明。

安全是公园运营的基础和保障。面对复杂的公园，传统的安全变得越来越难以适应。智能安全安装在公园的安全上“智慧”让公园管理更容易的翅膀。 1、经过40多年的发展，传统的智能安防走向智能安防园区，从单一的产业集聚管理功能转变为产业城市社区的综合运营。 特别是一线城市的工业园区已成为城市转型的重要节点。整体空间变得更加开放和多样化，人员的复杂性和控制难度远远超过传统公园。 相应地，传统的安全已不能满足现代工业园区管理的需要。因此，智慧安全已成为园区安全的重要命题。 2、什么是公园的智能安全?借助互联网、物联网、人工智能和大数据分析，通过人脸识别、视频结构分析、图像深度学习等，实时提取和分析园区内大量数据，实现对人、车、物、空间整体场景的实时感知、动态控制和信息服务。 智能安全将传统安全的后处理转变为实时主动预警和应急联动，提高安全系统预测的准确性、决策的可靠性和处理的自动化，逐步提高整个公园的预警和主动服务水平。 机电运维平台 机电运维平台是智能安防的集成系统。它将分散的智能子系统连接成一个有机的整体，实现实时监控、统一控制和统一调度;应用统一访问入口，结合授权范围内的工作处理，实现事件集中控制的整体目标。 机电运维平台主要包括地图管理、模型关联、模型管理、空间可视监控、楼层可视监控、设备可视监控和设备遥控。 捷顺科技深耕智慧校园解决方案多年，以校园一账通+IoT物联平台为基础，通过“智能硬件+管理平台+移动应用”模式，推出智能通行+智慧消费+智慧宿管+家校互通的综合解决方案。 在校园门禁安全管控、学生进出校园通知、人脸识别消费、家长充值、移动访客、校车到站通知等多方面进行管控，形成校园无触测温、实时监控、智能提醒的智慧防疫组合拳。目前，该方案已在全国数百所校园成功应用为千万师生提供安全、便捷、智慧的校园生活服务。 针对传统电子哨兵产品在校园防疫实际应用中遇到的问题，瑞为技术推出了更智能、更高效和更安全的数智哨兵——FaceTick数智哨兵防疫产品及防疫平台，该平台集测温+核酸核验+平台统计+平台预警等多功能于一体，解决传统校园防控难题，并已在福州、厦门、莆田、泉州等多学校落地。 瑞为FaceTick数智哨兵采用行业领先的人工智能技术、红外技术、云计算等多项技术，能够快速对人员进行无接触式的体温检测、健康码核验等多项并发，1s即可完成核验，实现快速通行，减少人员聚集风险，同时自动生成轨迹，一人一档，方便事后追溯。 去年9月初，陈家坪印江洲小区一期监控中心突然接到11幢一业主家的烟感器报警并从小区监控看到其窗户和阳台有黑烟冒出。物管人员立即启动安装在业主家中报警联系系统，但无人回应，拨打业主电话也联系不上。 物管负责人立即将现场监控画面实时传给派出所。在值班民警远程指挥下，物管人员迅速赶到现场，通过将小区智能监控系统和“一标三实”等公安系统综合运用，很快找到了业主老伴的电话和其当时所处的位置。在对方协助下，物管迅速进入屋内处置了警情。原来，业主老伴朱阿姨因年老健忘，出门买菜前忘记将正在炖肉的燃气灶关闭。正是因为有小区和公安机关智能化设备的支持和共享，才迅速将一重大的火灾事故化解在萌芽阶段。 通过与社区单位进行数据对接共享，进行点对点信息推送，智慧安防小区打通了便民服务新渠道。依托平台准确数据，积极与辖区智能化小区和学校、企业等社会单位对接，从通报证照事项办理进度、案件进展、证件领取等信息的通知业务着手，打造对辖区群众的精准化点对点服务，对已安装智能化系统小区的老年、未成年、残障等特殊人群提供精准帮扶等，为社区警务提供了新方法和新思路。 用“智”理推动治理，充分激活数字防控理念的无限力量，让小区长“智”久安，是新时代警务工作的新方向，派出所所长黄书军表示，下一步，二郎派出所还将继续努力朝着更高水平的智慧安防目标努力奋进，提升群众安全感和幸福感。

斯蒂芬•格罗斯伯格认为他的智能实现方法更好。 过去20年间，深度学习通过一系列有效的商业应用在人工智能研究和项目中占有优势。但光彩背后，一些根深蒂固的问题威胁着技术的提升。举例来说，典型的深度学习程序无法很好地执行一项以上的任务，严重限制了该技术在严格控制环境下特定任务的应用。更严重的是，有人称深度学习不可信，因为其无法解释，而且它不适合某些应用程序，可能出现的遗忘可导致灾难性后果。说得更直白一点，即使算法确实有效，也不能完全了解为什么有效。虽然深度学习工具正在慢慢学习新的数据库，但其学习记忆的任意部分都可能会突然发生崩溃。因此，在生死攸关的应用上（如医疗应用），使用深度学习可能存在风险。IEEE会士斯蒂芬•格罗斯伯格（Stephen Grossberg）在其新书《意识思维、共振大脑：大脑如何形成思维》（Conscious Mind, Resonant Brain: How Each Brain Makes a Mind）中表示，需要一种完全不同的方法。该书以格罗斯伯格数十年来在认知和神经领域的研究为基础，描述了生物智能和人工智能的替代模型。格罗斯伯格将自己的模型称为自适应共振理论（ART）。作为波士顿大学认知和神经系统、数学和统计学、心理和脑科学以及生物医学工程的知名教授，格罗斯伯格的ART是关于大脑如何处理信息的基础理论。“在充满突发事件、不断变化的世界中，我们的大脑通过学习来识别并预测物体和事件。”他这样说。基于这个动态过程，ART使用监督学习和无监督学习方法来解决模式识别、预测等问题。使用该理论的算法已得到大规模应用，例如声纳和雷达信号分类、睡眠呼吸暂停检测、电影推荐和基于计算机视觉的辅助驾驶软件。格罗斯伯格表示，可以放心使用ART，因为它是可解释的，且不会发生灾难性遗忘。他补充说，ART解决了所谓的稳定性-可塑性困境：大脑或其他学习系统如何能够自主快速学习（可塑性）而不发生灾难性遗忘（稳定性）。格罗斯伯格于1976年提出ART理论，是大脑智能建模的先驱。他是波士顿大学自适应系统中心的创始人和主任，同时兼任教育、科学和技术学习重点基地的创始主任。这两个中心致力于探索和了解大脑是如何适应和学习的，并根据他们的发现开发技术应用。在这本近800页的书中，格罗斯伯格试图解释“我们称为大脑的这一小疙瘩肉”如何产生思想、感觉、希望、感知和计划。特别是，他描述的生物神经模型试图解释该过程是如何发生的。此书还涉及一些疾病的根本原因，例如阿尔茨海默症、自闭症、健忘症、创伤后应激障碍等。“了解大脑如何产生思维对设计计算机科学、工程和技术领域的智能系统（包括人工智能和智能机器人）也很重要。”他写道，“多家公司已经在多项工程和技术应用中运用书中总结的受生物学启发的算法。” 他称，书中的理论不仅有助于理解大脑，亦可用于设计智能系统，自主适应不断变化的世界。总而言之，该书描述的基本过程使人变得聪明、自主、多才多艺。 ART之美 格罗斯伯格写道，大脑通过进化适应新的挑战。大脑有一套通用机制可控制人如何保留信息，不遗忘已经学到东西。“我们保留对过去经历的稳定记忆，这些事件序列存储在我们的工作记忆中，帮助预测我们未来的行为。”他说，“人有能力在一生中持续学习，而新的学习不会冲刷之前所学的重要信息的记忆。”他称，传统的人工智能面临的一个问题在于，经常使用源自内省和常识的概念和操作，建立大脑可能如何工作的模型。“这种方法假设你可用人们描述日常生活的物体和行为的概念与词语来内省大脑的内部状态。”他写道，“这个方法很吸引人，但其结果往往不足以建立生物大脑如何真正运作的模型。”格罗斯伯格表示，当今人工智能的问题在于试图模仿大脑处理的结果，而非探索产生结果的机制。大脑中有特殊的电路，可使人的行为“即时”感知和适应新的情境。他补充说，人可以从新情境中学习，将突发事件整合到所收集的知识和对世界的预期中。ART的网络源自人和动物与环境互动的思想实验，他补充称：“ART电路是人类和其他陆生动物已成功适应的多种环境限制的计算解决方案。”事实表明，ART设计可能以某种形式嵌入未来的自适应自主智能设备，无论是生物的还是人工的。“未来的技术和人工智能将越来越依赖于这类自我调节系统。”格罗斯伯格总结道，“在自动驾驶汽车和飞机等的设计中，这类情形已经发生。当大脑设计的深入见解融入到资金雄厚的工业研究和应用中，想想将能够取得多少成果，真是令人兴奋。”

罗德与施瓦茨与Bullitt和联发科合作,全面测试和验证世界上第一款符合3GPP第17版规则的卫星通信5G智能手机。罗德与施瓦茨的突破性测试解决方案验证了SOS信息和双向信息在无覆盖情况下通过非地面网络(NTN)可靠地工作,符合3GPP标准。在巴塞罗那世界移动通信大会上,罗德与施瓦茨的展位上展示了一个测试装置,该装置采用Bullitt公司的坚固5G智能手机,集成了联发科3GPPNTNRel.17芯片组作为DUT。 图:R&SCMW500宽带无线通信测试仪和R&SSMBV100BGNSS模拟器为3GPPNTN测试模拟了一个卫星基站。 罗德与施瓦茨增加了3GPPNTN测试能力,以验证Bullitt公司的全球首款5G卫星到移动信息智能手机,该手机 采用联发科的3GPPNTNRel.17芯片组。Bullitt和联发科合作,在Bullitt设计的下一代坚固的5G智能手机中增加了卫星直连通信,使Bullitt成为第一家在其设备中集成联发科3GPPNTNRel.17芯片组的公司。罗德与施瓦茨利用3GPP Release 17 NTN的功能扩展了其市场领先的NB-IoT解决方案,以提供一个具有研发、生产和一致性测试功能的生态系统。 随着3GPP第17版的发布,非地面网络成为无线行业的一个重要话题。主要用例是通过卫星进行网络覆盖,用于 偏远农村或近海地区的紧急情况,以及全球跟踪和定位。罗德与施瓦茨市场领先的R&S CMW500宽带无线通信测试仪现在支持Rel-17 NB-NTN,并通过使用R&S SMBV100B生成GNSS信号来模拟一个卫星基站。 在2023年世界移动通信大会上,罗德与施瓦茨展示了最先进的3GPP NTN测试和验证解决方案,使用的 是Bullitt公司的全球首款5G卫星到移动通信智能手机,采用的是联发科的3GPPNTNRel.17芯片组。展会观众可在巴塞罗那Fira Gran Via的5号厅5A80展位了解罗德与施瓦茨的尖端解决方案如何帮助满足NTN和其他技术的测试和验证需求。

•Snowflake与亚马逊云科技通过促进销售合作、行业解决方案协同及联合市场推广战略，进一步扩大了卓有成效的合作伙伴关系 •包括高盛集团等财富500强企业在内的6000多家联合客户[]在使用Snowflake和亚马逊云科技的技术和服务加速创新 •大约84%的Snowflake客户将其应用运行在亚马逊云科技上[ NOTEREF _Ref129021895 \f \h \* MERGEFORMAT ] 北京——2023年3月7日 数据云服务商Snowflake与亚马逊云科技共同宣布，将在未来几年中深化合作关系，Snowflake将增加在亚马逊云科技上的支出，两家公司将共同出资数百万美元支持市场营销工作。双方将通过深入的、多维度的深化合作以推动增长，并在销售与营销、行业解决方案、产品集成等各领域推动以客户为中心的创新。 “我们相信Snowflake与亚马逊云科技在过去三年中建立了云计算领域最成功的技术合作伙伴关系之一。” Snowflake董事长兼首席执行官Frank Slootman表示，“我们将继续加强合作，在行业垂直解决方案和机器学习能力的产品集成方面进行深入合作，一心一意地专注于为我们的客户提供最佳服务。” “数据是每个应用、流程和业务决策的核心，是数字化转型的基石。通过与Snowflake合作，我们正在为世界各地成千上万的客户创造新的价值，帮助他们最大限度地提高数据投资回报。” 亚马逊云科技首席执行官Adam Selipsky表示，“亚马逊云科技和Snowflake的紧密合作正在推动全球领先企业的发展和繁荣。” Snowflake和亚马逊云科技将扩大其战略举措，以探索新的前沿领域，并以多种方式推动以客户为中心的创新，例如： •开发行业解决方案：Snowflake和亚马逊云科技行业团队一直在合作构建联合的行业特定解决方案，以满足其最大客户们的需求。亚马逊云科技在密切参与Snowflake迄今为止所推出的每一个行业数据云，包括金融服务、传媒和广告、医疗保健和生命科学、零售和电信数据云。双方计划继续将这些定制化解决方案扩展到其他行业，帮助更多组织机构加速创新。 •深化产品集成：Snowflake和亚马逊云科技继续投资机器学习与人工智能、数据治理、流数据以及其他领域的深度产品集成，为双方客户创造最佳体验。通过使用亚马逊云科技的定制硅芯片，Snowflake将工作负载运行在Amazon Graviton实例上，使性能增强约10%，且无需客户做出任何更改。 •扩大销售合作：Snowflake和亚马逊云科技在加强销售合作和推动彼此之间强大的销售协作方面投入了大量资源，这其中包括正在为双方赢得战略机遇的全新投资，以及将大规模本地应用迁移到亚马逊云科技的云上。双方都在持续投入资源，进一步推动在美洲、欧洲、亚太地区和日本的联合销售。 •扩展营销策略：亚马逊云科技继续与Snowflake团队合作，以提高对行业联合解决方案及产品集成的认知和需求。此外，Snowflake和亚马逊云科技持续提升在对方的全球性活动以及行业活动中的参与度，以便双方的共同客户和潜在客户有机会了解行业联合解决方案和产品集成。 为客户提供极致体验是Snowflake和亚马逊云科技共同的战略和增长关键，自2020年以来，双方的联合销售目标已经扩大了5倍。Snowflake与亚马逊云科技通力合作服务于客户的数据需求，目前正在为包括高盛集团等财富500强企业在内的6000多家联合客户提供助力。 “我们的数据战略与我们的开源Legend平台以及高盛数据金融云直接绑定，” 高盛集团首席数据官兼数据工程主管Neema Raphael表示： “通过利用亚马逊云科技提供的的云基础设施和Snowflake提供的集成数据平台和内置治理，我们构建了一个支持Legend的可靠和安全的技术栈，可帮助我们的客户、业务合作伙伴及工程师迅速而便捷地获得具有变革性的行业洞见。”

经过多年培育发展，我国新能源汽车发展取得了举世瞩目的成就，实现了从导入期向成长期转变，逐步从“政策”驱动向“政策+市场”双驱动转变。产业政策体系不断完善。党中央、国务院高度重视新能源汽车的发展，各有关部门通力合作，持续完善政策体系，为新能源汽车产业发展创造了良好环境。《新能源汽车产业发展规划(2021—2035年)》《汽车产业中长期发展规划》《乘用车企业平均燃料消耗量与新能源汽车积分并行管理办法》等一列顶层设计，坚定了行业信心，明确了发展方向;在创新工程、国家重点研发计划、高质量发展专项等支持下，电池、电机、电控技术取得长足进步，产业链上下游实现有效贯通，产业发展实现了市场规模、质量效益的双提升;从私人消费试点、示范应用工程到出台财政补贴和税收优惠政策，我国新能源汽车逐步由公共领域向私人领域拓展。 全球新能源汽车发展已进入不可逆的快车道。全球汽车发展的唯一方向就是新能源化，或者说是电动化，这已经成为全球各国家和企业的共识。过去，很多国家对这点存在争议和摇摆，而中国的新能源汽车产业则一直在增长，不断迈上新台阶。经过这几年的发展，新能源化这个不可逆的态势已基本形成。 虽然我们已经在电动汽车领域取得了举世瞩目的成就，但高安全、全气候动力电池系统技术，无钴动力电池、低重稀土永磁材料驱动电机等技术仍在艰难攻关中。电池行业越来越需要更多的人才，为“在变局中实现汽车产业高质量发展，最终实现汽车强国建设的目标”而不断奋斗。 汽车电动化和智能化正式合二为一。过去10年，汽车产业变革的主题是电动化。下一阶段，变革的主题将是基于电动化的智能化。电动化的普及要靠智能化来拉动，单纯的电动汽车不会成为市场卖点，只有更加智能的汽车才是市场竞争的焦点。反过来看，只有电动汽车才能更完整的嵌入智能化技术，智能化技术的最佳载体是电动化的平台。因此，电动化基础之上会加速产生智能化，“两化”在汽车上会正式合体。 “十四五”时期是我国汽车产业高质量发展的关键时期，我们在新能源汽车领域已经取得了一定先发优势，当前国际汽车巨头纷纷加速电动化转型，美欧国家不断加大技术研发支持力度，新能源汽车进入了产业生态竞争新时期，我国新能源汽车产业发展面临新形势、新挑战。同时，新一代移动通信技术、互联网、大数据、云平台、人工智能等先进技术与新能源汽车有机结合，推动汽车从单纯交通工具向移动智能终端、储能单元和数字空间转变，智能网联与新能源汽车的相互融合给产业发展带来了新机遇。下一步，我们应坚持创新驱动，夯实产业基础，补齐产业链供应链短板;推动新技术、新业态、新模式创新，打破行业壁垒，赢得发展先机;充分发挥体制制度优势、市场规模优势，保持新能源汽车在全球“第一方阵”。 新能源汽车技术创新节奏会明显加快，汽车产品全栈式电动化大幕拉开。市场的爆发会激发新一轮汽车技术创新浪潮。过去，困扰新能源汽车市场化的主要问题是成本。2022年补贴退出后，技术将成为新能源汽车和燃油车竞争的核心因素。技术的进步使新能源汽车已基本具备与同级燃油车竞争的经济优势，真正迎来行业期待的拐点。 新能源技术汽车工业化不断推进;汽车电气化与智能化。强调我国汽车产业链遭遇着大转型、大转型，与此同时也遭遇着电气化、智能化、数字化、共享资源化的机遇与挑战。国产品牌商品的整体品质水准与国际名牌商品的差异持续变小。新能源技术汽车作为我国汽车大国的发展战略支撑点，工业化持续推进，社会化逐渐培养。

近期，吸粉千万的东方甄选直接把直播间搬到了果园、稻田里，10分钟不到就将1万单的桃子售罄。另外，“新抖”平台监测显示，东方甄选近30日直播销售额为6.05亿元，场均销量为31.74万件，场均销售额约为1925万元。 在东方甄选积极卖货之际，拼多多第三届“多多农研科技大赛”如期而至，此次大赛将围绕产量、品质、算法策略等多层面评选出“AI菜王”，而参赛选手比拼过程则将呈现农业新品种、新技术、新装备，让更多人了解科技助力农业提质增效的方式。 东方甄选户外直播卖农产品以及拼多多的“农研科技大赛”，都反映了互联网、人工智能等先进技术为农业发展注入强劲动力。而科技能够落地于农业各个场景，背后少不了如腾讯、阿里、京东、拼多多这些互联网巨头的鼎力相助。 智慧农业“缓步慢行” 智慧农业概念的提出是农业在数字化、智能化转型上迈出的第一步，我国智慧农业起步较晚，2012年开始“智慧农业”概念才频繁出现在大众视野，发展智慧农业所要解决的现实问题也不少。 传统农业智慧化转型是一项大工程，而我国农民文化水平低、农业规模化程度不高、农业信息化技术应用水平较低、综合化机械水平有待提高，智慧农业前期发展进程缓慢，不过随着科技发展、资本加持以及利好政策的到来，智慧农业迸发出强劲的需求和增长动力。 一来，利好政策为智慧农业发展提供良好的技术研发、应用实践和市场舆论环境。二来，5G、云计算、人工智能、大数据、物联网等技术的成熟应用，为发展智慧农业搭建起坚实的技术底座。三来，传统行业智能化升级必然释放新的市场红利，广阔的智慧农业市场引来腾讯、阿里、拼多多等互联网巨头，斥巨资、组技术团队助力农业智能化升级。 据不完全统计，京东成立数智农业生态部，搭建农产品流通大平台；拼多多投入 100 亿设立“农研专项”，腾讯安全发布战略新品“腾讯安心平台”并着力打造“智慧农业平台”，阿里开展人工智能养猪工作，打造“互联网农场”…… 新一轮政策、新一代科技、巨头全新布局，为农业智慧化升级提供新动能，接下来科技将加速助力农业逐步实现“研、产、供、销”全链路数字化，而京东、阿里、腾讯、拼多多等科技赋能农业的执行者，也会是受惠者。 腾讯“攒零合整” 智慧农业需要解决的问题不少，同时也隐藏了无限机遇。比如用于监控农作物生长的传感器、机器视觉和各种智能设备，以及用于分析农作物生长情况的大数据、云计算和分布式人工智能技术，都是科技大厂腾讯的“商机”。 腾讯布局智慧农业的关键词是“攒零合整”，主要体现在：重组、串联、融合自身技术资源尝试AI养鹅、AI温室种植；联合农业合作伙伴且集合智能工具产品，共同布局智慧农业。 在生产环节，腾讯依托腾讯云微瓴自主研发的“物联网类操作系统”以及腾讯区块链技术、腾讯计费等产业互联网工具和技术，帮助农场实现智能化、可视化管理，有效规避虫害、缺营养等风险。 在销售环节，腾讯安全发布战略新品——腾讯安心平台，基于腾讯一物一码、区块链等前沿技术不可篡改性，构建农产品溯源系统，为优质农产品做品牌背书，同时依托腾讯积累的权威媒体矩阵为农产品做品牌营销。 可以发现，腾讯在智慧农业领域是一个”技术赋能者“的形象，无论是在生产端、销售端还是产品安全等领域，腾讯利用云计算、大数据、人工智能等前沿技术领域的积累和探索，为农户、农场打开了智慧农业的大门。 技术赋能之外，腾讯还有另一个“杀手锏”，即联合生态合作伙伴，打造“智慧农业平台”推动智慧农业技术的规模化落地，以及参投与农业关联性较强的的电商、零售、商超等公司。 据了解，腾讯整合腾讯云以及腾讯云旗下的腾讯AI Lab、腾讯投资、微信、腾讯安全等工具产品的技术能力，并联合综合产融投资平台、现代化科技农业集团公司、智慧供应链科技公司，打造的“智慧农业平台”，可持续为智慧农业场景提供技术支持，扩大智慧农业技术应用范围。 未来，腾讯持续开放技术、链接生态合作伙伴，以开放、赋能的模式做大智慧农业业务，有望在竞争激烈的智慧农业市场中占下一亩三分地。 京东“面面俱圆” 在布局智慧农业方面，京东和腾讯的战略理念一样，同样是以开放、共生、共赢的态度去发展智慧农业但两者打法不同，腾讯的强体现在“资源整合能力”，京东的强体现于“完善的供应链体系”。 京东先是上线京东农服、打造京东农场品牌、构建京东农业研究院，形成智慧农业共同体平台，覆盖农业“研、产、供、销”等关键环节。此后，京东进一步落地“农产品大流通战略”，通过培育新农人、打造数字农场、创建农业现代化产业园等众多手段，全面提升农产品生产、流通与营销的数字化水平。 从当下市场发展情况来看，京东短时间内建立起覆盖智慧农业全链路的服务体系，“面面俱到”的打法十分奏效。 据悉，京东目前已在全国对接了超千个农特产地及产业带，直连超过五百个大型的优质蔬菜基地，建设了七十多个现代化、标准化的智能化农场。同时，为大量返乡农民工提供了就近就业的岗位和创业机会，为20余万个农村家庭带来更为稳定的收入。 对京东来说，建立“智慧农业共同体平台”和“农产品大流通战略”，率先形成智慧农业闭环，有益于反哺自身电商与零售生态和发展新的业绩增长点，从而获得了长足的增长。对于农户、农场来说，选择京东的原因是其拥有完善的智慧农业供应链，能保障农产品生产和流通。 总而言之，京东围绕“研、产、供、销”等环节开拓多类农业服务，搭建了庞大的服务、工具矩阵，使其在智慧农业竞争中更有底气，也更有竞争力。另外，京东设立农业研究院不断研发新技术、优化农业服务，助力其在强敌环伺的智慧农业市场获取更大的市场份额。 阿里“灵活联动” 马云曾公开表示：“袁隆平先生把亩产做到一千斤，我们要用互联网技术，争取把亩产做到一千美金。在这样的数字化、智能化农业愿景下，阿里开启了对农业产业全链路数字化升级的旅程。 面对农业智能化、数字化这项大工程，阿里“灵活联动”云服务、电商、物流、金融等十多个数字化业务或涉农业务以及外部资源，组建“数字农业特工队”逐一突破智慧农业瓶颈。 一是，推出农业ET大脑，实现研发数字档案生成、全生命周期管理、智能农事分析、全链路溯源、可视化农场、产量和质量检测等功能，为生产者提供科学的解决方案；二是，组建数字农业事业部，统筹打造产、供、销三大中台，并在全国落地1000个数字农业基地。三是，在农业电商化领域不断摸索，建立线上线下销售渠道、打造农产品品牌，使得农产品电商得到了迅速发展。 具体来看，阿里云主导技术赋能、蚂蚁金服提供金融服务、菜鸟网络为农产品供应助攻，淘宝、天猫、盒马鲜生、大润发这些新零售渠道，则成为了农产品的主要分销渠道，多个业务层层加码阿里建立了贯通全产业链的智慧农业体系。 值得一提的是，高质量的生产和高效率的销售相辅相成，农产品上行是阿里智慧农业版图的重心。 阿里早年推行的“农村计划”、“百万便利店计划”、“天猫小店计划”为其推动农产品上行定了基础。此后，阿里深耕农产品上行，建设完备的农产品供应链体系提升农产品流通效率，还通过生鲜电商、社区团购、农产品直播等模式，帮助农产品实现快销、多销、广销，实现农业增效、农民增收。 过去一年“热土计划”成绩单和新的一年“热土计划”的计划表，证实了阿里在数字农业领域战略部署的成功。 “热土计划”成绩单如下：2021年，832个脱贫县在阿里巴巴平台销售额达1281亿元，相比2020年增长率超过16%。另外，“热土计划2022”提出阿里公益和阿里数字乡村将共同支持50个县域乡村数字化建设，4.2亿流量、11万乡村主播、400万人次帮扶等18项新举措。 阿里积极布局农产品上行基础设施，整合零售生态资源建立起领先的规模优势，稳居最大农产品上行平台。与此同时，阿里发挥在云计算、物流、金融等各个方面的基础设施优势，打造出完整的智慧农业生态链，在智慧农业市场站稳脚跟。 拼多多“扬长补短” 无独有偶，主打下沉市场的拼多多也凭借在智慧农业上的技术积累和农户资源，构建了核心护城河，农产品上行规模不断攀升。 一方面，拼多多基于大数据、云计算和分布式人工智能的技术，打造“农地云拼”的模式，将分散的农业产能和分散的农产品需求在云端拼在一起，破解传统农业“小散弱”难题，带动农产品大规模上行，其农产品“零佣金”模式也深受农户欢迎。 另一方面，农产品种类多样、产品质量参差不齐，要想让消费者有记忆点就需要有“卖点”而在消费者心中品牌化农产品代表高品质农产品，农产品品牌化运营成为拼多多布局智慧农业的关键部分。 拼多多通过流量资源倾斜、百亿补贴等举措，助力优质农产品提升市场竞争力，还结合地方特色、地理环境、人文资源，深挖农产品“内涵”为农产品打造专属品牌形象，为农产品品牌化赋能，同时建设品牌推广和营销策划体系，提高优质农产品品牌的市场知名度。 据拼多多历年财报显示，2018年—2020年，其农产品GMV分别为653亿元、1363亿元、2700亿元，保持了每年增长翻番且2020年，拼多多农产品在总商品GMV中的占比已达16%。此外，2021年，拼多多平台上累计产生了610亿件订单，同比增长59%。 和腾讯、阿里等互联网企业相比，拼多多诞生时间短，在云计算、人工智能、大数据等前沿技术领域的积甚少，但拼多多不惜斥巨资进行农业技术研发以及打造实体仓储、冷链物流，并且充分利用自身电商生态资源，大规模推动了农产品上行。 不得不说，拼多多以“扬长补短”的打法最大化的利用了自身零售生态资源，离“全球最大的农产品零售平台”的目标更进一步了。 小结 从行业角度来看，阿里、拼多多、腾讯、京东等企业提出新技术、新模式、新计划，为农业装上”智慧大脑”，不仅扩大了科技手段在农业生产端的应用，还规模化地带动农产品上行和农产品的品牌化发展，全面推进农业智慧化发展。 从企业角度来看，不论是从战略打法、技术应用还是市场服务来看，阿里、腾讯、京东、拼多多都有着明显不同的发展逻辑，这样差异化的逻辑构建成了坚硬的壁垒，为各大互联网企业征战智慧农业市场提供了“保护罩”，也将为它们在这条道路上前行提供动力。 十几年时间匆匆而过，智慧农业这一场长期战役何时是个头？ 文/刘旷公众号，ID：liukuang110

智能交通日益走近人们的生活，买车票、打车、旅游都离不开智能交通服务，随着智能网联成为近年热点，未来出行方式将让智慧生活触手可及。 第五届中国国际智能产业博览会(以下简称智博会)于2022年8月22日至24日在重庆国际博览中心举行，展览分为线上和线下两个板块。愉客行在交运集团的指导下参与了本次智博会线上智慧城市展区展览，展示愉客行目前拥有的4大智慧出行板块及智能出行一体化服务模块，公司依托重庆交运集团强大资源，着力打造智慧车站、智慧出租、智慧班车、智慧旅游、智能出行一体化服务，赋能重庆智能交通建设，推动民众出行逐步向智能化、智慧化迈进。 2021年，愉客行推出集叫车、购票、旅游等智能出行一体化服务项目。该项目既是以“一键打车”为基础，集联网售票、定制客运、两江游、双福到家、资讯服务等于一体的智能服务民生项目，也是出租车网约化、站外乘车点和集客体系建设等传统行业转型发展的重要举措，同时还是促进产业融合发展的重要途径。 该项目已获得相关专利，已逐步应用于出租车招呼亭、站外便民乘车点、定制客运、农村客运、旅游集散中心等场景，预规划在两江新区多点位铺设智能综合服务一体机。 作为ETC发行方技术支持单位及ETC拓展应用实施单位，吉高智慧整积极对ETC汽车后市场应用场景开展多元探索，支持用户在停车场、加油站等ETC拓展应用场景使用ETC无感支付，在消费时享受便捷、高效的服务体验;通过大数据技术构建用户画像，用于用户行为分析，为ETC用户提供优质的增值服务，探索并建立城市ETC的商业模式。 为了提高整个集团在日常检查、监督方面的工作效率，吉高智慧还自主研发了安全生产监督管理系统。“以前大家进行监管方面工作时要打印、手写、拍照、签字，而且文件有丢失的风险。现在有了这个系统，一切流程都可以在手机端和电脑端操作，数据也可以永久保存。”史永超介绍说。 “信息化永无止境。”在吉高集团有限公司“1+N”多元化发展战略指引下，吉高智慧承载高速公路数字化、智能化运营使命。两年来，吉高智慧以科技创新驱动业务升级，坚定不移在构建高速公路信息化服务新发展格局中当好“先行者”。截至目前，吉高智慧成功取得电子与智能化工程专业承包二级资质、软件开发成熟度模型CMMI3、 ISO9001质量认证、ISO27001信息安全资质证书、3A企业等级信用证书，并被认定列为软件产业2020年优秀企业。面向未来，吉高智慧将继续深耕智能交通市场、强化信息化服务能力、提升企业综合实力、深化国企改革，以科技促高质量发展，为吉林省交通强省建设贡献“智慧”力量。 如今，交通绿波已屡见不鲜，但在绿波协调控制上还存在子区划分不合理、时段划分适应性差、效果巡检缺乏精细数据评价，及相位差优化不精细等短板。 为了提升城市级、区域级绿波协调优化效率，海信实现了绿波协调全流程自动优化。基于多参数融合的路口间关联度模型，实现子区划分优化;基于时间序列聚类算法的多方案迭代寻优模型，实现平峰、高峰、低峰时段精细优化;基于多源数据还原出行轨迹评估协调效果，定位停车路口，实现效果反馈优化;基于路口通行效率等秒级精细数据，实现相位差问题精准识别、对症优化。 凭借多年信控实践，海信已在长沙、西安等多地走出了独具特色的“信号调优之路”。以长沙为例，2021年长沙新增25个感应控制路口、20个自适应控制路口，及46条干道和2个区域的协调绿波。经验证，优化后主干道行程时间平均减少了27.4%，停车次数平均减少3次。

台积电在芯片制程上不断向前发展，7nm、5nm工艺对台积电而言，已经成为小儿科，4nm芯片的产能也在不断提升中。根据台积电方面发布的消息可知，3nm芯片将会如期量产，预计上市时间为今年第四季度。台积电等想要生产制造1nm芯片，就需要用到大量的铋，这意味台积电1nm芯片这次要看我们了。言外之意，如果我们不提供铋这种稀少的原材料，台积电等1nm芯片可能就无法生产制造，或者是无法大量生产，除非其换另外一条研发路线，但这种可能性非常小。 在 VLSI 2021 上，imec 推出了 forksheet 器件架构，以将纳米片晶体管系列的可扩展性扩展到 1nm 甚至更领先的逻辑节点。在forksheet器件中，由于减小了 n 型和 p 型晶体管之间的间距，因此可以使有效沟道宽度大于传统的环栅纳米片器件。这有利于晶体管的驱动电流(或直流性能)。此外，更小的n-to-p间距可以进一步降低标准单元高度，逐步将标准单元推向4T轨道高度设计，这意味着4条单元内金属线适合标准单元高度范围。 但是对于 4T cell设计和 16nm 的金属间距，即使叉板变得太窄，也难以提供所需的性能。P. Schuddinck 等人在 2022 年 VLSI 论文中强调了这一挑战。这就是互补 FET 或 CFET 可以提供缓解的地方。因为在 CFET 架构中，n 和 pMOS 器件相互堆叠，从而进一步最大化有效沟道宽度。 Julien Ryckaert：“在 CFET 架构中，n 型和 pMOS 器件相互堆叠。堆叠从单元高度考虑中消除了 np 间距，允许进一步最大化有效沟道宽度，从而进一步最大化驱动电流。我们还可以使用由此产生的面积增益将轨道高度推至 4T 及以下。” 该突破主要体现在材料方面，使用半金属铋(Bi)作为二维(2D)材料的接触电极，可以大大降低电阻并增加电流。这可以实现接近现有半导体尺寸物理限制的能源效率。该消息是在IBM早些时候宣布其2nm芯片之后发布的。 每一种新的工艺技术都会带来新的挑战，在这种情况下，关键挑战是找到合适的晶体管结构和材料。同时，为晶体管供电的晶体管触点对其性能至关重要。半导体工艺技术的进一步小型化增加了接触电阻，从而限制了它们的性能。因此，芯片制造商需要找到一种电阻非常低、可以传输大电流并且可以用于量产的触点材料。使用半金属铋作为晶体管的接触电极可以大大降低电阻并增加电流。目前，台积电使用钨互连晶体管，而英特尔使用钴互连。两者都有其优点，并且都需要特定的设备和工具。 为了使用半金属铋作为晶体管的接触电极，研究人员不得不使用氦离子束 (HIB) 光刻系统并设计一种“简单的沉积工艺”。这种工艺仅用于研发生产线，因此还没有完全准备好进行大规模生产。按照摩尔定律，每18个月芯片的晶圆管密度就会提升1倍，从而性能翻倍。 过去的这几十年间，芯片制程其实差不多是按照摩尔定律走的，直到进入7nm后，基本上就无法按照这个定律走了，比如5nm、3nm的演进就慢了很多，所以很多人称现在摩尔定律已死。不过近日，IMEC(比利时微电子中心)还是展示了一张最新的芯片制造发展路线图，一路看到了2036年的0.2nm工艺，表示接下来芯片制造还是会按照摩尔定律走下去。 如下图所示的这个演进路径，2022年实现N3也就是3nm，2024年到2nm，2026年到A14也就是1.4nm，2028年到1nm，并且还会演进，到2036年是直接达到0.2nm。 同时在晶圆管技术上，也有技术演进，目前是FinFET，而到2nm时会换成GAAFET，再到0.5nm时，会换成CFET技术。不过，大家看看我在上图标的绿色框，这里指的是MP金属栅极距，这是真正代表晶体管密度，也就是工艺指标的参数。它在1nm之前还是在不断变小的，直到1nm工艺时，为16nm，但接下来不管工艺怎么先进，其参数一直处于16-12nm间了。意思就是晶体管密度其实不再怎么变化了，不管你是1nm，还是0.5nm，或者0.2nm，这个MP金属栅极距基本不变了。 事实上，之前已经有科学家表示，当芯片工艺在1nm之后，量子隧穿效应有可能会让半导体失效，估计这也是为什么1nm后，这个MP金属栅极距不变了，因为不可能再变小了。 如果芯片一直突破1nm之后，之后的出路在哪儿，是否会往更小发展?不一定，其实就现在也不是所有芯片都最求最小线宽的。比如电源功率芯片采用SIC，氮化镓等三代半导体，做高频器件。未来芯片会更多样，性能要求也会更多样。软硬一体化的设计也会更多地出现。比如，会计的电脑更多考虑整数运算，科学计算或者工程运算啥的，需要更高的浮点运算精度，游戏和三维设计更加考验图形计算能力，AI训练对算力的要求也更不同。 另外IOT设备，对算力要求不高，更多对通信，功耗，价格敏感。随着市场规模的扩大，每一个细分市场都会更加专业。比如手机soc，在工艺不能提升的情况下，可能就会有拍照soc和游戏soc的区分。拍照soc可能ISP做得特别大，对应手机摄像头会更高级，游戏soc会把GPU做得更大。然后，工艺不能提升，软件其实还有很大提升空间。比如安卓的虚拟机优化，Linux内核优化。甚至以前基本很难实现的指令集优化，在摩尔定律停滞后会逐渐出现解决方案。 不断提高半导体的制程技术，基于两个因素：1、单位面积容纳更多的晶体管，2、容纳更多的晶体管，制程越高，芯片的散性就越好。实际上在7nm以前，还有一个因素，就是性价比的问题，但是由于新制程研发和生产投入越来越大，提高新制程越来越不具备性价比。半导体制程达到5nm时，其实已经接近硅基材料的极限，再上一步，到达3nm，我个人认为投入巨资研发代价是非常巨大的，生产出来的芯片，还具不具备市场推广价值都很值得怀疑。