针对不同智能家居产品，市场上现有许多不同的连接协议，这导致实现智能家居产品的互联 和安全变得日益复杂。71%的消费者(据 incontrol 数据显示)担心在使用智能家居产品时个人信息被盗，而许多产品的安装与使用方式过于繁杂也令用户不胜其烦。 智能家居行业领先的供应商和潜在供应商已携起手来，为智能家居产品的互通性采取进一步 行动，制定新的标准，即基于互联网协议(IP)的 Matter 标准。 真正的互通和安全需求 虽然利用网络技术实现家居自动化的想法自 20 世纪 70 年代中期甚至更早就已存在，但旨在提升住户生活品质的现代智能家居互联产品，需要互联网特别是物联网(IoT)才能成为现实。然而，如今的智能家居产品通常操作较为复杂，不够安全，且许多时候无法相互兼容。用户买一台设备回家，却发现不同品牌设备之间互不相通。有时设置还很复杂。终于设置好后，又发现新设备无法与已有的智能家居产品(如智能手机、温控器、安全系统等)配合使用。有时不兼容是因为缺乏行业统一标准。但智能家居产品互不兼容的原因，也是由于智能家居互联的标准太多，如连接标准联盟、Z-Wave、Thread、Wi-Fi、蓝牙，等等。而这些标准之间通常无法相互建立联系。 Matter：适应未来智能家居的安全互通连接标准 为了将众多不同的网络派系聚集到一起，解决互联及安全问题，连接标准联盟(前“Zigbee 联盟”)组建了 Matter 工作组。工作组由来自 170 多个大型市场主体的专家组成，其中不乏 苹果、亚马逊、谷歌、英飞凌、江森自控、施耐德电气、LG 电子等巨头企业。这其中就有 让生态系统、设备和芯片协同工作以创造开放式智能家居标准的企业。除了任何标准中都有 的常见术语表之外，Matter 要解决的首要问题之一还有术语的定义，以便所有开发人员都 用相同的词汇来描述关键网络项目。 Matter：典型的用户体验 在典型的 Matter 使用场景下，用户带回一个新产品(见图 1)后，可用智能手机扫描产品 背面的二维码。该二维码是这个设备独有的，可代表该设备的身份，用于实现安全配网。按 下设备上的配对按钮，提示它开始安装。收到该提示后，智能手机利用其扫描的二维码中包 含的加密信息与设备建立安全连接;同时验证设备身份，确认它确实是 Matter 认证设备; 并确定它属于哪种设备(本例中是咖啡机);然后发送咖啡机加入网络所需的所有必要信息 (Wi-Fi 密码等)。其中包括向咖啡机提供一组新证书，使它能与任何其他智能家居设备安全 地联络。此时，咖啡机便可与智能音箱安全地通讯，使得智能音箱可以启动特定的冲泡程序， 而咖啡机也成为了融入到智能家居中的可靠成员之一。

今天的工程与产品开发在很大程度上依赖于工艺和技术的持续改进，而这种改进也带来了工程量的迅速上涨。在经济全球化的大背景下，供应链的复杂性及其所涉区域的数量均不断增加，拥有一套能够应对各种复杂性的开发方法至关重要，下一代基于模型的系统工程(MBSE)方法应运而生。 无论从展现形式还是从功能的角度来说，现代 MBSE 方法与以前的方法都大相径庭。其中，最重要的区别可能在于捕捉、存储和共享系统信息的方式。如今，数据都采用集中存储的方法，并能够安全地对接到其它相关信息中，进而形成覆盖开发流程直至服务运营的系统架构或路线图。产品开发中涉及的各个流程均通过数字主线来提供支持，这些数字主线可以将在各领域工具中进行的决策和工作连接到一个个数字孪生。 MBSE的架构搭建 系统架构是MBSE的非常重要的一个环节，其涉及到业务中的诸多角色，主要功能是管理整个业务和价值链的开发流程。系统架构可以发生在新品的构思阶段，也可以发生在确定棕地(brownfield)产品的需求阶段。可以说，系统架构定义了市场需求和开发蓝图。 系统架构所包含的信息非常广泛，要有效地协调这些信息需要一套标准化方法，这对系统工程师而言就意味着需要用到类似于 SysML 的建模语言和类似于 System Modeling Workbench 的建模工具。但是，这一方法能否成功，取决于能否实现有效通信(effective communication)。 如何保持有效通信 在过去几年里，MBSE在通信方面已经取得了显著的进步，而SysML v2(下一代系统工程建模语言)将进一步提高通信速度。 SysML v2 能够改进机械、电子、电气和软件领域之间的MBSE通信。此前很多系统开发是使用通用建模语言(UML)，无法应对诸如飞机或汽车所需的复杂系统模型。本地功能的缺失促使很多大型原始设备制造商和设计公司购买和创建 SysML 的自定义扩展，然而，这样一来，原来采用标准化建模语言便毫无意义，因为供应商无法使用系统架构中的信息和模型，甚至于内部部门有时也无法使用这些信息和模型。SysML v2 的目标旨在摆脱 UML 带来的限制，并内置语法，用以处理系统架构师和企业日常所使用的模型。一个完善流畅的通信流程可促进下游重用，进而创造价值 —— 这也可以说是现代 MBSE 方法非常强有力的价值主张。 下游应用 下游重用的效益其实很难界定，因为它可能出现在非常广泛的应用中。举例来说，就智能产品研发而言，重复使用软件功能有助于降低代码的复杂性。例如，在自动驾驶车辆的紧急制动系统中，电子和软件系统需要了解一系列因素，以便识别障碍物并安全停车。解决此问题的最佳途径是通过车辆中已有的软件功能，其有助于减少车辆所需的代码总量，并能进一步优化电子控制器;另一个解决方法是利用通用处理器，计算更广泛的数据集，但这种方法效率比较低。举例来说，紧急制动系统可能从防抱死制动系统中提取数据，从自适应巡航控制系统中获取速度和距离测量值，从集成了车载温度传感器中获取路况信息。确切的数据流或许大不相同，但通过使用系统架构来规划此类用例并优化处理过程，可大幅提高互联系统的有效性。 此外，下游数据应用可能还会影响到产品开发过程中业务导向性更强的领域。工程部门的 CAD 数据可用来在设计周期早期阶段编制营销资料。决策的可追溯性则可以向监管部门提供关键的安全信息。采购经理可获得与产品决策有关的必要洞见，助其选择合适的供应商或批发商，并增强原始设备制造商与供应商网络之间的协同。同时，下游数据应用还可助力评估产品及其制造流程的可持续性指标，以便持续进行技术投资。 MBSE的实现离不开准确且可通信的系统架构。为了开发成功的产品，企业需要对需求、成本、物料、制造流程、安全及竞争产品拥有全面了解，以便从时间、成本、质量、可持续性等方面打造差异化产品。与离散的知识相比，将信息作为互联系统的一部分具有更高价值。如果能尽早地使用正确的软件解决方案进行分析，便可创造更宽广的设计空间，确定最优架构，并以正确的方式建造正确的产品，并及时将之交付给客户。作为专注于工业、基础设施、交通和医疗领域的科技公司，西门子致力于打造完善的MBSE方法，以助力企业应对未来复杂的项目开发。

佛山是全国制造业转型升级综合改革试点城市，如今的佛山正从“中国制造”向“中国智造”迈进，借助港澳的国际化优势，将带领佛山的制造业走向世界，融入粤港澳大湾区建设。中国国际铝工业展主办方励展博览集团充分结合佛山地域资源，2022年展会将移师广东佛山，并联袂中国有色金属加工工业协会于2022年8月10-12日在广东潭洲国际会展中心（佛山）举办“华南国际铝工业展览会”。展会预计参观总人数将突破15000人，积蓄行业资源，为铝业人打造不容错过的专业盛会。 借助粤港澳，为产业链上下游发展带来新商机 广东是我国有色金属工业重要的基地之一。铝加工产量常年排在全国前列，既是铝加工材生产大省，也是铝的消费大省。佛山作为“粤港澳”大湾区重要节点城市，素有“中国铝材之都”的称号，已初步形成了集铝加工上游的原辅材料、模具、机械设备，下游的门窗、全铝家居、汽车用铝等相关铝加工服务平台，完备产业链于一身的特色铝加工行业集聚片区。同时伴随着汽车轻量化的推进，特别是新能源汽车、轨道交通等核心领域，工业铝材的需求量将呈递增之势。国家在促进铝消费和扩大铝应用方面的调控力度也在逐渐加大，为工业型材的发展带来新的机遇。 作为广东三大整车生产基地之一的佛山，2020年汽车及零部件制造业完成工业总产值超1400多亿元，拥有一汽大众佛山工厂、飞驰汽车、福迪汽车等近10家整车生产企业，汽车以及零部件制造规模以上企业超过200家。未来，汽车行业作为佛山的关键产业、将集中聚焦汽车整车及零配件生产产业升级。华南国际铝工业展也将不断深耕铝加工产业上下游及终端应用行业，助力铝加工企业开拓华南市场新商机。 百余家头部企业汇聚佛山，推动铝行业集约化发展 依托大湾区良好的商业环境和政策优势，华南国际铝工业展以促进铝加工商贸洽谈为使命，聚焦以汽车为代表的核心应用端，同时发力多个应用领域，展会将继续扩大在消费电子、包装、白家电等领域的终端应用，推动产业发展新增长点，着眼于创新能力的提升和成果展示，致力于促进铝产业链与价值链的资源整合及协同发展，现场将完整展示铝及铝合金、铝加工材、铝制部件、制成品以及相关机械设备、辅料耗材在内的铝工业全产业链的新产品、新技术、新工艺和新应用。 本届展会将预计超过200家知名企业齐聚现场，如：中国铝业、中国宏桥、南山铝业、澳美铝业、丛林铝、广东凤铝、广亚铝业、洛阳万基、永通铝业、龙鼎铝业、佛山铝业、派罗特克、西马克、RHI,、博比巴茨、考迈拓等。预计将有来自上万名专业观众到场参观，齐聚佛山。 高精尖技术集中亮相，集中探讨未来发展趋势 展会同期将举办“中国铝加工产业年度大会”，集中聚焦市场前沿趋势，深入洞察行业需求，并针对“铝合金熔铸、再生铝、汽车、包装、消费电子”等多个领域开展相关专场论坛，特邀国内外具有先进加工技术及经验的企业或专家现场分享，多维度深度解析和探讨铝加工产业链发展之路。现场将打造“再生铝应用展示专区”、“铝包装创新专区”、“智能制造体验馆”等特色专区，全方位展现铝加工技术发展的新应用和新趋势。 以客户需求为核心，用服务驱动行业发展 主办方励展博览集团始终以客户为中心，以市场需求为导向，不断完善服务，并提供全年配对服务，365天满足客户需求，利用集团国际买家资源，促成线上成单。持续深耕国内、国际市场，不间断精确采集海内外专业买家采购需求，搭建国际化沟通桥梁，为企业和买家提供全年度商务对接服务，助力企业拓展国际贸易，应对市场新变局。 起步于展会，服务于展会，但不止于展会，主办方为企业提供全年性全案营销服务。它包括了营销策划的全部内容：ALU听说直播、短视频内容运营精准引流获客、自媒体内容规划与传播、搜索引擎优化、全球媒体曝光推广、线下会议交流等整合营销解决方案。不仅为客户提出营销传播策略，还全权负责策略执行，全方位了解客户需求，帮助企业进行全年度的曝光。 展会现在已开放报名，关注展会官方微信公众号或官网即可进行观众预登记。深耕铝行业，聚焦大湾区，8月佛山见。

据外媒报道，在近日召开的美国-欧盟贸易和技术委员会(US-EU Trade and Technology Council，TTC)会议上，美国和欧盟就关键技术出口进行了更深入的信息交流，并计划携手建立一个早期预警系统，以更好地预测和解决潜在的半导体供应链中断，以及跨大西洋半导体投资方法，旨在确保供应安全和避免陷入争取晶圆厂的“补贴大战”。 据介绍，美国-欧盟贸易和技术委员会于当地时间15至16日在法国巴黎召开，美国国务卿布林肯、商务部长雷蒙多、贸易代表戴琪，欧盟的代表则包括欧盟执委会副主席杜姆布罗夫斯基斯(Valdis Dombrovskis)、欧盟反垄断事务执委员维斯塔格(Margrethe Vestager)以及内部市场执委布勒东(Thierry Breton)都参与了本次会议。 随着中国日益发挥科技影响力，成立于2021年的美国-欧盟贸易和技术委员会旨在设定相关事务的标准以对抗中国的竞争。美国官员坦承，目前俄乌冲突也进入了这个委员会的讨论范围，但他们表示仍关注来自中国的竞争。报道指出，美国和欧盟宣布建立针对半导体供应中断的“预警系统”，希望以更好地预测和解决潜在的半导体供应链中断，同时避免欧美之间在半导体制造上的过度竞争。 半导体是指在常温下导电性能介于导体与绝缘体之间的材料。半导体是指一种导电性可控，范围从绝缘体到导体之间的材料。从科学技术和经济发展的角度来看，半导体影响着人们的日常工作生活，直到20世纪30年代这一材料才被学术界所认可。新型半导体材料在工业方面的应用越来越多。新型半导体材料表现为其结构稳定，拥有卓越的电学特性，而且成本低廉，可被用于制造现代电子设备中广泛使用，我国与其他国家相比在这方面还有着很大一部分的差距，通常会表现在对一些基本仪器的制作和加工上，近几年来，国家很多的部门已经针对我国相对于其他国家存在的弱势，这一方面统一的组织了各个方面的群体，对其进行有效的领导，然后共同努力去研制更加高水平的半导体材料。这样才能够在很大程度上适应我国工业化的进步和发展，为我国社会进步提供更强大的动力。首先需要进一步对超晶格量子阱材料进行研发，目前我国半导体材料在这方面的发展背景来看，应该在很大程度上去提高超高亮度，红绿蓝光材料以及光通信材料，在未来的发展的主要研究方向上，同时要根据市场上，更新一代的电子器件以及电路等要求进行强化，将这些光电子结构的材料，在未来生产过程中的需求进行仔细的分析和探讨，然后去满足未来世界半导体发展的方向，我们需要选择更加优化的布点，然后做好相关的开发和研究工作，这样将各种研发机构与企业之间建立更好的沟通机制就可以在很大程度上实现高温半导体材料，更深一步的开发和利用。 根据Gartner的预测，2022年全球半导体收入预计将达到6760亿美元，相比2021年增长13.6%。但与此同时，汽车应用市场的器件供应链仍受到限制，而且这一情况将延续至2023年，尤其是微控制器(MCU)、电源管理集成电路(PMIC)和稳压器。另外个人电脑(PC)、智能手机和服务器终端市场增长放缓，半导体供需预计将在2022年逐渐达到平衡，使得半导体收入增长逐渐放缓。 2022年5G智能手机产量预计将增长45.3%，达到8.08亿部，占所有智能手机产量的55%，这将推动2022年智能手机半导体市场的收入增长15.2%。各大智能手机芯片厂商正在积极地从4G升级到5G，使得4G系统级芯片集成基带IC自2021年下半年起出现暂时短缺。随着5G集成基带IC库存量的增加，预测期内5G智能手机的价格将有所回落并且5G的渗透速度将进一步加快。 美国总统拜登今日于龙山总统府与韩国总统尹锡悦会面。据韩国总统室消息，原计划今日下午举行的30分钟韩美首脑小范围会谈超出预期，一共进行了72分钟，超出40多分钟。双方在周五共同访问了三星的一家半导体工厂，该工厂也是世界上最大的半导体工厂，占地289万平方米，相当于400个足球场的面积，拥有DRAM和NAND闪存芯片生产线以及芯片代工生产线。

北京时间6月1日消息，美国一位联邦法官裁定，IBM必须向BMC软件公司支付16亿美元(约合107亿元人民币)赔偿金，原因IBM在为他们的共同客户提供服务时让客户改用了它的软件。 长期以来，IBM和BMC都是在一份精心协商的协议下运营的。该协议禁止IBM鼓励他们共同的客户转用其自主软件产品线。 2017年，BMC起诉IBM，称其竞争对手计划违反协议，在2015年两家公司续签权力共享协议时挖角AT&T的软件业务。IBM反驳说，AT&T放弃了BMC的产品，转投IBM是出于它自己的原因。IBM声称，根据与BMC的协议，这是公平的竞争。 美国休斯顿地区法官格雷·米勒(Gray Miller)周一驳回了IBM的指控。IBM称其公平公正地获得了BMC核心客户之一的AT&T的主机软件账户。 米勒根据他之前的判定授予BMC这一赔偿，认为IBM在AT&T抛弃BMC的决定中所扮演的角色有点像“故意实施的不当行为”。 IBM在一份声明中表示：“这一判决完全没有事实和法律依据，IBM打算在上诉中寻求完全逆转这一判决。将BMC软件技术从其主机上移除的决定完全是由AT&T做出的，这一点得到了法庭的认可，并在AT&T代表的证词中得到了证实。”

据市场研究机构Gartner 公司分析师Alan Priestley预计，全球芯片短缺可能2023年翻转，之后将出现产能过剩。主因是新冠疫情爆发后，各半导体公司大规模扩厂。 Priestley强调，半导体产业的特性为：一旦芯片供需平衡，业者便会着手投资，为下一波需求做准备。然而芯片短缺之所以如此严重，在某些领域产能投资不足，又因新冠疫情造成工作及学习电子设备需求飙升。电子设备、消费电子产品、汽车芯片等不同产品使用的芯片各异，生产制程不同，供给需求也有所不同。 Gartner(高德纳，又译顾能公司，NYSE: IT and ITB)全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司，成立于1979年，总部设在美国康涅狄克州斯坦福。其研究范围覆盖全部IT产业，就IT的研究、发展、评估、应用、市场等领域，为客户提供客观、公正的论证报告及市场调研报告，协助客户进行市场分析、技术选择、项目论证、投资决策。为决策者在投资风险和管理、营销策略、发展方向等重大问题上提供重要咨询建议，帮助决策者作出正确抉择。公司2002财务年度营运收入9.072亿美元。公司员工4,000多名，包括 1,200多位世界级分析专家，在全球设有80多个分支机构。在全球的IT产业中，Gartner公司以其公认的权威性和拥有包括供应商、生产厂商、系统集成商、咨询公司、银行、金融机构、能源交通、政府部门及其它领域(包括中国在内)超过11,000客户机构而独占鳌头。其中公司客户几乎囊括了绝大部分世界级大公司。 根据Gartner的预测，2022年全球半导体收入预计将达到6760亿美元，相比2021年增长13.6%。但与此同时，汽车应用市场的器件供应链仍受到限制，而且这一情况将延续至2023年，尤其是微控制器(MCU)、电源管理集成电路(PMIC)和稳压器。另外个人电脑(PC)、智能手机和服务器终端市场增长放缓，半导体供需预计将在2022年逐渐达到平衡，使得半导体收入增长逐渐放缓。 现在全球汽车芯片短缺，相信大家都有所耳闻。这种事情对消费者最大的影响就是买车的交付时间增加了。现在很多车都要等半年甚至一年才能提车。那么汽车芯片短缺会影响多久呢?目前还没有一个准确的时间，因为芯片的短缺不是任何一个企业或国家可以轻易解决的。根据业内多位半导体分析师的分析，目前的芯片短缺很可能会持续到2022年，整个汽车行业要想完全恢复正常运转，估计要等到2023年以后。因日产汽车正努力应对全球芯片短缺、原材料成本上涨以及中国对疫情的限制措施，日产汽车预计本财年营业利润持平，远低于分析师预期。路透报道称，随着越来越多的全球汽车制造商对盈利能力下降预警，日产也加入其中，因为它们无法将不断飙升的投入成本完全转嫁给消费者，而且在俄乌冲突和中国因疫情长期封锁之后，它们正面临更多的供应链停顿。其最大竞争对手丰田汽车本周三表示，原材料成本史无前例的上涨可能会令其全年利润减少五分之一。 为了应对更高的客户需求和供应链危机，科技、电子和汽车行业已开始制定短期和长期战略，以简化芯片生产并缩短交货时间。除此之外，政府当局也意识到半导体芯片短缺在更高层面影响企业和经济。因此，美国、英国、欧盟、中国、日本、印度和韩国已采取多项举措，通过修改现有法规、政策和巨额资金支持企业在全球范围内开发新的生产设施。欧洲芯片法案：2022年2月8日，欧盟委员会公布《芯片法案》，该法案将帮助企业加强半导体行业的研发(R&D)、创新和发展。已经宣布了大约430亿欧元(460亿美元)的基金，通过公共和私人投资支持该倡议。它将帮助欧盟实现其到2030年达到20%的芯片市场份额的目标。 中国1.4万亿美元的投资计划，旨在成为科技界的领导者：中国政府在其“十四五”规划(2021-2025年)中向中国半导体行业投入了约1500亿美元，并为包括半导体在内的战略性产业拨款1.4万亿美元)。

5月30日消息，今日，中兴通讯官方宣布，近日，中国广电5G核心网工程位置类招标项目结果公示，中兴通讯独家中标，承建中国广电全国位置服务平台北京、南京两个站点(主备)，该项目建成后将为中国广电全国用户提供覆盖全网的位置服务。 据介绍，中兴通讯本次提供的5G iLBS融合定位平台同时支持4G/5G 网络，可以帮助运营商节省投资、简化运维。 同时，中兴通讯5G iLBS定位平台可根据客户的需求场景灵活部署，既支持全网统一部署，也支持分布式部署，针对定位精度和时延要求不是特别高的5G定位需求，全国建设一套平台即可满足。 针对定位精度和时延要求较高的企业园区、工厂、矿井、地铁、医院等场景，可以将GMLC/LMF集成到5GC专网，或者下沉到MEC，实现敏感数据不出园区以及米级高精度定位要求。 最近一段时间，有关中国广电5G的消息逐渐增多，或预示192号段的放号即将开启。

5月20日下午消息，由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办、百度飞桨承办的Wave Summit 2022深度学习开发者峰会线上举行。百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰在演讲中表示，人工智能越来越普惠，正赋能千行百业并惠及千家万户。 2019年，在第一届Wave Summit深度学习开发者峰会上，王海峰提出，深度学习具有很强的通用性，并具备标准化、自动化和模块化的工业大生产特征，推动人工智能进入工业大生产阶段。 三年来，深度学习技术、平台和产业应用的发展正是这一观点的最好验证。王海峰指出，在AI工业大生产阶段，深度学习技术的通用性越来越强，深度学习平台的标准化、自动化和模块化特征越来越显著，深度学习应用越来越广泛且深入，已经遍地开花。 深度学习技术在人工智能的各个方向上已经表现出良好的通用性。而预训练大模型的兴起，使得人工智能的通用性进一步增强。大模型具有效果好、泛化性强、研发流程标准化程度高等特点，正在成为人工智能技术及应用的新基座。 据王海峰介绍，百度在知识增强自然语言大模型、多任务统一视觉大模型、语音识别统一模型、知识增强跨模态大模型等方向上取得突破，并发布了包含跨模态大模型、行业大模型等的文心产业级知识增强大模型体系，大模型落地的工具、API服务和平台，以及大模型创意社区等，解决大模型与应用场景匹配的关键问题。 人工智能时代我们将怎样就业?我们的就业方向将会发生怎样的改变?众所周知，人工智能的迅速发展对人们的生活和工作产生了一定的影响。对工作的影响主要涉及就业。在人工智能时代，我们应该如何应对人工智能对就业的影响? 人工智能的发展将导致现有产业链的颠覆和转型，导致生产形势和企业生产流程的重大变化，一些岗位可能会被人工智能机器人取代。如果不与人工智能充分结合，一些现有的工作将会跟不上时代的潮流，从而变得更难以完成。人工智能的出现缓解了许多工人的压力，让那些相对复杂的工作或是重复性高的工作轻而易举的完成。 随着互联网的发展和科技的进步，市场和产业链都将会被细化为数个部分，从而创造更多的工作机会。人工智能的发展进一步推进。它将创造更多新的产业、产品和服务，创造新的发展机遇。 人工智能时代的伦理：关系视角的审视》(下称“报告”)从关系论视角出发，对人类智能、社会与伦理进行概述，解读关系论下人工智能伦理讨论框架，同时从市场经济、家庭、一般社会、国家和社会、国际关系、人与自然六方面分析人工智能的伦理影响，并在此基础上提出面向未来人工智能伦理发展的建议。 报告指出，人工智能在经济社会生活中的全面渗入有助于促进个人和组织的赋能，促进弱势群体的社会参与，扩展人的机会空间和自由，促进经济的繁荣，减少绝对贫困和剥夺，这些可以视为伦理增益。但是，人工智能的使用可能也会带来一系列伦理风险和挑战，包括失控风险、恶意使用、适应性风险、认知风险等，这些风险在不同的领域有不同的表现。 市场经济方面，人工智能在改善劳工工作环境、维护人的尊严、促进人力资本积累和经济繁荣等方面有积极作用，但同时也存在垄断、过度榨取消费者剩余、劳动力替代、阶层分化和固化等问题，并有可能深刻影响市场经济中的雇佣关系、竞争关系、合作模式、所有关系(所有权)以及相关的伦理规范。 家庭关系方面，人工智能的积极成果是使得一些家庭成员得以被解放，从而可以从事对家庭福祉更有益的事，但功能的疏解可能会使家庭成员之间的关系更加疏远、联系更松散。 随着社会需求的多样化，可能会出现人工智能扮演家庭成员角色的需求，如人工智能儿童、人工智能伴侣、人工智能长辈等，当人工智能开始介入家庭内部人际关系，原来用来规范人类家庭成员的伦理很难再直接适用，而且关系身份的传递也可能导致认知上的混乱。 社会伦理关系方面，一方面，人工智能广泛使用，可能会根本上重塑组织性互动，比如学校作为最重要的伦理再生产组织的教学理念、教学内容、教学方式也有可能发生重要变化。 而在一般非组织性的社会活动中，人工智能的应用以及数据信息环境的改变，社会可能更难在什么是真相和真实知识上达成共识，人们更容易陷入“信息茧房”，机器决策可能会产生“无用阶级”，“大数据+人工智能”对个人隐私侵犯也可能会逼迫人们采取面具化生存策略。 国家和社会层面，人工智能可以被广泛用于公共管理以及公共服务供给，使国家治理变得更加具有公平公正、民主参与、透明、负责任以及高效，促进国家的善治。 但是随着人工智能时代的到来以及虚拟生活方式的普遍流行，国家认同可能会被削弱，机器人税和普遍基本收入会被越来越多的考虑，但是也引发政府规模和权力的扩大，以及随之而来的政府与社会关系的调整，譬如公民对政府的高度依赖、政府社会监控的强化以及个人自由空间的压缩等。 虽然人工智能的确存在某种不确定性的风险，但对于类似问题的讨论，需要建立在清晰的定义或限定的范围内才有意义。 当前，科学技术的巨大进步推动了人工智能的迅猛发展，人工智能成了全球产业界、学界的高频词。 然而，当在谈论人工智能可能对人类带来的负面影响或效应时，很多讨论都陷入了某种怪圈，即并不能很好地在限定的范围内讨论相应的问题和对应的责任，最终使得所提建议的价值打了折扣。 当然，其中的问题源于人工智能缺乏统一的定义，甚至于何为人工智能，当前在学界、业界、产界都没有任何定论。这样的结果之一，就是引发人们对人工智能不必要的恐惧或是认知上的混乱，甚至在传播的过程中造成了不必要的扭曲和误解。 比如，我们常常将现实中的人工智能和科幻电影中的人工智能混为一谈。事实上，这两者完全是两种不同阶段的人工智能。通常，人工智能会被分为弱人工智能、强人工智能(通用人工智能)和超人工智能三大类。我们现在所能做的，最多只是处于弱人工智能阶段，即任何一种人工智能技术只能解决特定领域的特定问题，而不能在不同领域不同问题之间通用。而科幻电影的人工智能，则已经到达了超人工智能阶段。机器智能不仅能解决几乎所有领域的问题，更为关键的是，它们具备和人类一样自主的意识。因此才有所谓的反抗人类或是消灭人类的可能。但实际上，很多科学家甚至认为，哪怕是强人工智能都可能实现不了，因为这并非人工智能研究的主流方向。 另外常常被提及的，比如智能机器人将代替人类工作，未来多少年内将有多少工作被机器人替代。如果要仔细探讨的话，其实至少需要区分代替人类的究竟是AI(人工智能)，还是IA(智能增强)? 就目前而言，很多所谓的人工智能技术或产品，都是停留在IA阶段，它们都是只在部分程度上帮助提高人类工作的效率而已，并不能完全取代人类。基于人类社会本身是一个巨大的网络体系，这意味着人工智能要取代人类某些工作，必然要求它是一个体系的整体智能化。因为只有这样，机器与机器之间，或是机器与人类之间才能进行必要的协作。

据韩媒报道，当地时间5月25日，韩国水原地方法院军工产业、产业技术犯罪刑事法庭宣布，三星电子旗下子公司SEMES前员工A某等7人，因涉嫌将SEMES公司开发的半导体清洗设备技术出售给中国企业，违反了《防止不正当竞争法》《商业机密保护法》《产业技术保护法》等法律，日前已被提起拘留，并移交法院起诉。 根据调查显示，A某曾以研究员的身份在SEMES公司任职超过10年，并以“曾在SEMES任职的履历”为招募投资方，在接受了中国企业的投资后，选址韩国天安市成立工厂，并开始制造半导体设备。 自2018年3月起至2021年12月，A某及团伙从合作客户代表处盗取了设计图纸、零件清单、药业管道信息、操作标准、软件等几乎全部技术后，制成了14台相同配置的半导体清洗设备，并与相关技术一同出售给了中国企业及研究机构，从中获取近710亿韩元（约合人民币3.7亿元）的非法利益。 有媒体指出，该案件可能涉及到中国“国营半导体研究机构”ICRD，即上海集成电路研发中心有限公司。 ▲相关报道截图 根据公开资料显示，SEMES公司成立于1993年，是韩国最大的预处理半导体设备与显示器制造设备生产商，主要从事半导体和FPD/LCD制造设备。目前，SEMES公司的产品主要包括半导体前道工序领域的清洗、Phototrack、蚀刻设备，以及后道工序的Bonder、Probe等设备。 据悉，A某及团伙盗取的半导体清洗设备，是SEMES公司专利技术制成的主力产品，在芯片制程最初阶段用于清除污物。 该设备的核心技术是使用超临界二氧化碳（即没有明显液化和气化的二氧化碳）来清洗半导体衬底，以最大限度地在清洗过程中减少对基板的损坏。该设备可用来清洗包括硫酸在内的高温液体，并将传送机器人的手臂从2只增至4只，从而可以大大提高清洗速度。 ▲SEMES公司的晶圆清洗机 要知道，清洗是贯穿半导体制造的重要工艺，是提高芯片良率、产品性能的关键环节。根据清洗介质的不同，目前半导体清洗技术主要分为湿法清洗和干法清洗两种。晶圆制造产线上通常以湿法清洗为主，其占芯片制造清洗步骤数量的90%以上。 有媒体报道称，SEMES公司此前为研究开发这一技术投资了2188亿韩元，而该设备也被认为是三星尖端半导体芯片技术的关键。 对此，有分析人士指出，此次技术泄露或将导致SEMES公司每年遭受400亿韩元以上的经济损失。

某通信设备商的高管接受知名媒体访问的时候表示5G并非是自动驾驶技术必须的，此番言论再次给5G予以重击，而随着运营商转向以700MHz建设5G网络，如今的5G似乎逐渐变得平方，它相比4G的唯一优势似乎只剩下速度快一些了。 5G的神话一一破灭，先是5G毫米波技术，由于种种原因的影响，美国开发了独具特色的5G毫米波技术，意图与中国力推的5G厘米波技术做出区别，可惜的是在美国诸多努力下，美国运营商并未接受5G毫米波技术，美国运营商只是将5G毫米波技术用于固网宽带的补充，完成固网宽带进入家庭的最后100米。 随后是5G厘米波技术，美国最大运营商Verizon排除重重阻力最终以5G厘米波技术建成一张覆盖全国的5G网络，然而超高的成本导致Verizon公司推出的5G套餐价格昂贵，消费者反而选择逃离，选择了另一家运营商AT&T的低频5G网络。 AT&T没有选择5G毫米波，也没有选择5G厘米波，而是以450MHz频段建设了5G网络，但是它的450MHz频谱资源实在太少了，虽然拥有广覆盖优势，能提供的5G速率却只是比4G稍快，由此业界甚至嘲笑AT&T的低频5G为假5G，然而由于AT&T的低频5G拥有覆盖优势以及价格实惠，却吸引了更多用户使用。 两年前运营商就5G SA和NSA组网曾引发业界的争论，业界认为5G SA能实现5G的全部特性才是真5G，而5G NSA被认为是假5G，即使国际标准组织认为5G NSA同样是5G技术，如此情况下运营商最终选择了5G SA。 然而随着5G网络运营两年多时间，如今回过头来看，就会发现5G NSA和SA之争并无太大意义，反而成本才是5G普及的最大障碍，低成本的5G NSA更具优势。 对于5G网络建设来说，由于可以与4G共享核心网，运营商无需再建一张核心网，如此5G NSA的投资远比5G SA的低;在待机状态下，主要启用4G连接，因此5G NSA网络的功耗也更低，这有助于降低运营商的成本。 在运营商决定以5G SA建网两年后的今天，由于5G网络投资成本过高，两年多时间才建成150多万座5G基站，每张5G网络仅有70多万座5G基站，中国移动当年商用4G第一年就建成了70万座4G基站，可见高昂的成本阻碍了5G网络的建设;由于5G SA基站的耗电量过大，运营商难以承受高昂的电费成本，选择在空闲时段关闭5G基站。 可以说商用连年多时间后的今天，当初预期的5G SA的诸多特性在现实中并没实现预期，相反成本已成为阻碍5G服务普及的最大问题，而低成本的5G NSA本来更有助于运营商加快建设5G网络，让消费者获得更佳的信号，可以说面对5G的现实应该NSA更适合。 业界曾期待工业应用、物联网应用等能带动5G的发展，然而现实是至今工业应用取得成功的例子还是太少，现实中5G应用的推广面临不小的困难，甚至当年作为样板的远程手术最终被暂停，导致如此结果在于5G在实际中存在的技术困难。 此前各方曾强调5G的时延可低至1毫秒，然而现实是这仅仅是指终端到基站的时延，而基站到服务器的时延还有20多毫秒，这20多毫秒在短期内看不到继续缩短的希望，如此对于工业应用、自动驾驶等技术来说就是重大问题。 至今已投入实际使用的自动驾驶技术，其实大多都是基于车上计算机，而不是依靠云端，车上计算机才能及时对行驶中遇到的情况进行处理并反馈，确保行驶安全，这一点可能也是导致远程手术被暂停的原因。 另一个是工业应用恐怕很难带来太大的收入，物联网已为此作出示范，目前三大运营商的物联网用户数已超过14亿，其中中国移动的物联网用户数已与手机用户数相当，然而物联网用户的ARPU低至1元钱，这庞大的物联网用户仅为中国移动带来100亿左右的收入，远远不如手机用户，原因在于B端用户更考虑成本。