根据目前车载芯片市场情况来看，无论在技术先进性、性能指标，还是量产交付能力方面，英伟达Orin是近乎垄断的，而随着大国之间的竞争和对半导体行业的限制，未来有可能将会对中国新能源汽车市场带来冲击。 英伟达的Orin是7nm工艺，由基于Ampere架构的ARM Hercules CPU和第二代深度学习加速器DLA、第二代视觉加速器PVA、视频编解码器、宽动态范围的ISP组成，而且还加入了车规级的安全岛Safety Island设计。内存带宽为204GB/s，最高64GB的DRAM，高速I/O接口与上一代Xavier SoC的接口兼容，可实现275TOPS的INT8算力，是Xavier的7倍，功耗55W。这一代的英伟达Orin硬件配置区别在于引入了Tensor Core，支持170 TOPS算力的稀疏计算，如此细粒度的计算结构会让吞吐翻倍，同时还会减少内存占用。 国内新能源造车实力中的蔚来旗下的近几款新车比如蔚来ET7、蔚来ES7，都搭载了四块英伟达Orin芯片，主要都是倾向高阶辅助驾驶的车型，除此之外国内搭载英伟达Orin的品牌还有理想、小鹏、威马、智己等造车新势力，说明英伟达Orin已经开始向主机厂、自动驾驶公司稳定交付。 就目前来说，自动驾驶公司无论是测试开发、商业落地，几乎都绕不开由英伟达Orin支撑的底层计算平台。因为技术最先进，量产节奏最快，同时也是算力最高的，所以英伟达Orin目前几乎在国内无法替代： 英伟达统治自动驾驶芯片市场，除了有在GPU领域深厚的技术实力积累外，另外一个主要原因就是入局早。高通和Mobileye也在自动驾驶芯片领域颇有建树，而后者还是英伟达的前辈，国内吉利汽车旗下的很多产品，就用的是Mobileye的芯片，但是因为Mobileye不向主机厂开放数据权限的“黑盒”模式，以及软硬件必的捆绑销售也逐渐失去了其客户。高通在芯片领域是可替代英伟达的对手，但是面对半导体芯片的限制，高通和英伟达的芯片其实是有一样的风险。

8月14日，恒大汽车发布公告，称公司获得由阿联酋国家主权基金持股的上市公司纽顿集团约5亿美元(约合36亿元人民币)的战略投资。 恒大汽车表示，恒大汽车与纽顿集团签订股份认购协议，将于交易完成后收购后者经扩大后已发行普通股总数的约27.5%，并拥有提名恒大汽车董事会多名成员的权利。 该拟议交易预计将于2023年第四季度完成，但需满足诸多条件，包括但不限于恒大集团债务重组生效、恒大新能源汽车集团若干债权人确认债务偿还计划以及获得相关监管机构和股东批准。 恒大汽车公告 恒大汽车表示，此次牵手中东资本，将有效解决恒大汽车发展面临的资金难题。恒大汽车将凭借先进的技术积累、智能化的制造基地、过硬的产品品质以及全球化的供应链体系，全力推进恒驰5生产销售，迅速占领市场，并进一步推进恒驰6、恒驰7等新车型的研发及量产。 除了5亿美元战略投资外，另有6亿人民币过渡资金将自公告后5个工作日开始陆续到账。所有战投资金全部用于恒大汽车天津工厂，确保恒驰5的正常生产和恒驰6、7的陆续量产。值得关注的是，纽顿集团还将协助恒大汽车开拓海外市场，实现每年向中东市场出口3万-5万辆恒驰汽车。 就在不久前，恒大汽车发布了2021年全年、2022年中期及2022年全年业绩报告，截至2022年末，恒大汽车累计亏损为989.06亿元。与接近1000亿元的亏算相比，这笔5亿美元的战略投资看上去可能只是杯水车薪。

2023年4月25日，由广州市人民政府主办，海珠区人民政府、广州市科学技术局、广州市工业和信息化局、广州市政务服务数据管理局、琶洲实验室与北京百度网讯科技有限公司共同承办的第二届广州·琶洲算法大赛在琶洲正式启动。本届大赛立足广州、服务湾区、面向全球，启动后在北京、上海、广州、深圳、成都、长沙、苏州、澳门等城市，线上+线下结合开展了近30场赛事宣传和赛题讲解活动。截至7月31日，共收到来自国内外共3307支队伍报名参赛，参赛人数超5000人。作为广州市首个算法领域的权威赛事，大赛在算法领域发出了“广州声音”，来自五湖四海的算法高手即将呈现一场精彩绝伦的竞赛盛宴。 创新赛道竞逐火热，细分赛题造“海阔” 本届大赛聚焦广东省20个战略性产业集群中广州市具备良好产业基础的软件与信息服务、汽车、新能源等产业领域，向算法领域广发英雄帖，旨在促进数字经济和实体经济深度融合，助力广州加快高质量实现老城市新活力、“四个出新出彩”。大赛设置了方案创新赛、算法优选赛、“揭榜打擂”赛，征集到的参赛作品亮点纷呈，包括当前大热的AI大模型、AI for Science、AIGC、智能芯片、航空航天等前沿科技项目，所涵盖的AI应用场景较为丰富。 方案创新赛设置了绿色能源、智慧交通、智能制造、电子商务、前沿科技五大赛道，共有310个方案作品进行初赛，角逐出每赛道前30强进入复赛。其中智能制造、前沿科技两个赛道竞争较为激烈，参赛作品涉及工业领域、大语言领域、动作识别领域及航天预训练领域等系列行业垂直一体化大模型的平台或解决方案，探索增强AI的泛化性、通用性和实用性。 算法优选赛邀请了广汽集团、南方电网、工信部电子五所、广州地铁、唯品会、琶洲实验室、百度等龙头企业和科研机构提出赛题。其中南方电网“基于复杂场景的输电通道隐患目标检测算法”、唯品会“基于用户行为和商品属性的购买商品预估”、琶洲实验室“阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征评估”、广州地铁“基于城市综合环境因子的多维轨道交通客流预测模型”4个算法赛题均有超400支队伍报名，其中不乏具备强劲技术实力和成熟应用案例的参赛团队。各赛题将评选前30强进入复赛。 “揭榜打擂”赛由广州市工信局、广州市科技局、广州市政务数据局出题，参赛方案涉及人机交互、算法安全、数字民生领域，共有近50支队伍针对上述领域的复杂场景报名参赛并提交针对性解决方案。 国际赛事热度高涨，群英荟萃凭“鱼跃” 本届大赛参赛者覆盖中国、美国、俄罗斯、英国、德国、新加坡、意大利、加拿大、以色列等超20个国家的企业、高校和创新创业团队。 参赛企业方面，共收集到485个企业团队的作品进入初赛,主要来自北京、上海、广州、深圳、杭州等城市，还有36个作品来自海外企业。华为、阿里巴巴、BIGO、字节跳动、京东、蚂蚁金服、美团、酷狗、美的、小鹏、比亚迪、哔哩哔哩、名创优品等国内知名科技企业的技术开发者踊跃参与。 参赛高校师生方面，48%的参赛选手来自国内985、211高校，包括清华大学、北京大学、上海交通大学、浙江大学、复旦大学、中山大学等，还有香港、澳门、台湾等地区的大学师生团队报名。国外高校师生队伍21支，集结了英国帝国理工学院、新加坡国立大学、美国宾夕法尼亚大学、东京大学、加拿大多伦多大学、澳洲国立大学等多个全球Top30高校人才（《QS世界大学排名》）。其中博士、硕士研究生（含在读）报名超1200人次，主要来自计算机科学与技术、人工智能、数据科学与大数据技术等专业，高精尖人才角逐激烈。 深入谋划产业布局，精准发力再“扬帆” 近年来，海珠区深入贯彻党中央、国务院关于建设“数字中国”的战略部署，聚焦新一代人工智能产业发展，紧紧扣住“算法、数据、算力”三大支柱，加快布局打造“琶洲算谷”，加速释放数字经济创新动能。 海珠区作为此次大赛的承办单位，旨在通过深挖人工智能新技术、新产品、新应用，构建更完善算法产业良好生态。2023年上半年，琶洲试验区企业总数超3.5万家，实现营业收入1975.05亿元，推动海珠区以GDP1261.16亿元、同比增长8.2%的数据在全市继续名列前茅，其中新一代信息技术服务业营业收入连续两季度实现20%以上增长，区域内腾讯、阿里巴巴、今日头条等产业互联网亿元级平台持续突破，阿里旗下夸克动悦信息启动业务导入，百度旗下飞桨人工智能赋能中心、ARM云服务全国总部落地运营，趣丸、三七互娱、大参林等腰部企业生态圈企业密集落地；科大讯飞人工智能与大数据产业协同创新服务平台等7家企业和平台入选市首批“四化”赋能重点平台名单；药师帮、奇安信等垂直领域平台带动中小企业联动发展，推动互联网信息服务、电子商务、智慧医疗等板块增长13.8%、19.9%、46.2%，整体展现出高速发展的经济势头。 接下来，第二届广州·琶洲算法大赛将于8-9月进行初赛、复赛和总决赛，总决赛还将设置百万大奖争夺战，优中选优角逐全场总冠军。据悉，广州市将持续举办广州琶洲算法大赛，致力将大赛打造成为海内外算法人才施展才华、交流技术、创新创业的纽带桥梁，为全球人工智能产业发展和人才工作贡献更多智慧和力量。

动态频谱共享 (DSS) 可为移动网络运营商 (MNO) 带来显着优势，使他们能够扩大 5G 覆盖范围，而无需永久重新分配长期演进 (LTE) 频谱或购买 5G 频谱。通过对现有基站进行软件升级，可以部署 DSS。听起来好得令人难以置信?也许。以下是概念、实施挑战和可能的解决方案的概述。 什么是 DSS? 5G 愿景旨在开发一个能够支持多种广泛不同用例的网络——增强型移动宽带 (eMBB)、大规模机器类通信 (mMTC) 和超可靠超低延迟通信 (URLLC)。这些用例需要低、中、高频段的频谱： · 用于广泛网络区域覆盖的低频段 · 用于增加容量的中频段 · 极高容量的高频段 然而，大多数 5G 网络仅使用中高频段，如果没有低频段，5G 服务将难以到达城市中心并深入建筑物内部。 如今，许多市场推出的 5G 频率范围 1 (FR1) 使用 3.5 GHz 频段，尽管也有部署使用 700 MHz 等较低频段。一些运营商已经能够关闭传统网络并将这些频率重新调整为 LTE，但许多其他运营商保持 2G 和 3G 运行以维护传统设备并提供电路交换语音支持。因此，许多运营商没有可用于在这些频段上部署 5G 的频谱。将 LTE 重整为新无线电 (NR) 不是一种选择，因为未来几年大部分流量将继续在 LTE 上运行。DSS 使运营商能够在现有 4G 频段上引入 5G，而无需重新分配运营商，并且对现有服务的影响最小，从而解决了这一挑战。 DSS 允许 LTE 和 NR 使用频谱共享在同一载波中共存。LTE 和 NR 设备可以访问整个带宽。根据时域和频域中的流量需求，在两个无线电之间动态共享资源。因此，移动运营商可以适应流量需求。此外，他们可以通过软件升级推出 DSS。这些优势使 DSS 成为移动运营商的绝佳机会，尽管它增加了调度的复杂性，因为它需要两种技术之间的快速协调。 DSS实现技术 向后兼容性是 DSS 概念的核心。如今，LTE 设备众多，运营商无法修改 LTE 传输。LTE和NR的共享必须对LTE设备透明，NR传输必须适应与LTE共存。 LTE 传输使用 15-kHz 子载波间隔，而 NR 可以使用 15- 或 30-kHz 子载波间隔。初始 DSS 部署使用 15-kHz 子载波间隔。NR 在使用 15-kHz 子载波间隔时与 LTE 正交，因为它使用相同的时间和频率网格。但是，当 NR 使用 30 kHz 子载波间隔时，情况并非如此。然而，从网络角度来看，LTE 和 NR 仍然共享相同的时间和频率资源，需要能够解码 LTE 和 NR 组合传输的用户设备 (UE)。传统 LTE 设备必须像在传统 LTE 网络中一样对 LTE 信号进行解码，而 NR 设备必须对 NR 信号进行解码。支持这两种信号的设备需要同时解码两种信号的能力。…

速率匹配技术用于 NR 物理下行链路共享信道 (PDSCH) 传输，使用3GPP技术规范中定义的模式。模式中携带的信息如表1所示。PDSCH 解调参考信号 (DMRS) 未进行速率匹配以保证 DMRS 性能。3GPP 中的速率匹配模式决定了网络如何向 UE 提供速率匹配信息。UE 知道承载 LTE 小区特定参考信号 (CRS) 的资源元素，并在解码 NR PDSCH 时忽略它们。 LTE 信道载波频率和带宽信息允许共存。LTE 和 MBSFN 子帧配置携带有关配置为 MBSFN 的 LTE 子帧的信息。这会影响发生 CRS 传输的正交频分复用 ( OFDM ) 符号集。LTE CRS 天线端口的数量将影响发生 CRS 传输的 OFDM 符号集以及频域中的资源元素。v-Shift 提供 LTE CRS 的准确频域位置。Release 15中的速率匹配模式仅适用于单载波 LTE，DSS 只能在单个分量载波内使用，将 NR 带宽限制为 20 MHz。 对于 NR 同步信号/物理广播信道 (SS/PBCH)，子载波间隔取决于 NR 工作频段。FR1 频段主要使用 15-kHz 子载波间隔，但冲突阻止使用正常的 LTE 子帧，需要 MBSFN 子帧实现。您最多可以在 MBSFN 区域中安装两个 SSB，因为该区域中没有传输 CRS。但是，并非所有 SSB 都在有效的 MBSFN 子帧内，因为 SSB 位置在时域中是固定的，并且需要与有效的 MBSFN 子帧对齐。因此，速率匹配和 MBSFN 子帧技术的混合对于 DSS 传输很重要，一种用于数据传输，另一种用于 SSB 传输。 NR物理下行控制信道(PDCCH)不能与LTE参考信号和控制信道发生冲突。此外，由于 LTE 控制区域，无论您使用的是普通 LTE 子帧还是 MBSFN 子帧，子帧的符号 2 都是可用于传输 NR PDCCH 的最早符号。但是，5G 允许在任何符号上传输 PDCCH。您可以在不与 LTE CRS 冲突的任何其他符号上传输更多 PDCCH。 对于上行链路，半子载波偏移是 DSS 的一个关键考虑因素。LTE 上行链路有一个 7.5 kHz 的偏移，以避免使用 DC 子载波，而不是 NR。DC子载波用于NR上行链路传输。7.5kHz 偏移将破坏 LTE 和 NR 的正交性。为上行链路添加 7.5-kHz 频移可解决这一挑战，但 NR…

8月13日消息，日前国内最大的晶圆代工厂中芯国际发布了Q2财报，营收15.6亿美元，同比下降18%;公司拥有人应占利润4.03亿美元，同比下降21.7%，环比大增74.3%。 2季度中该公司产能利用率提升10个百分点，同时来自国内市场的营收占比提升到了79.6%，国内芯片公司的急单支撑了中芯国际的反弹。 中芯国际也明确表示，国内的供应链正在洗牌，新的供应商加入，而这些公司正好是中芯国际的客户。 与此同时，中芯国际管理层也表达了对未来的信心，联席CEO赵海军表示，目前中国仍是全球最大的集成电路消费市场，虽然因为产业链的格局变化，资源重新整合分配，可以预见未来的竞争会更激烈，但公司对行业前景抱有长远的信心。 他表示，中芯国际追求的是长期发展，基于公司的大平台、大技术，在国内领域的全面性、领先性和规模效应。 中芯国际将将继续做好技术研发、平台开发工作，把新产品快速验证出来，把配套产能，最快速度安排好，为下一轮的增长周期做好准备。

据业内消息，中国互联网巨头公司们正在狂囤英伟达芯片，这些芯片主要是用于构建生成式人工智能系统。 英国《金融时报》报道，已知的订单总额已经超过了 50 亿美金(约合 360.5 亿人民币)。业内分析人士认为是对美国限制措施的担心导致了芯片抢购狂潮。 据悉，国内 4 大互联网巨头(百度、阿里、腾讯和字节)目前已向英伟达下单了价值 10 亿美金的芯片，今年将交付约 10 万颗 A800 处理器。 A800/H800 处理器是英伟达公司为了规避美国商务部半导体新规专门为中国市场生产的简配版 AI 处理器，用于替代其最先进的 A100/H100 处理器，最新消息称该芯片价格已经翻倍。 接近英伟达的知情人士透露，中国的互联网巨头们还购买了价值 40 亿美元的图形处理单元(GPU)，将于 2024 年交付。 在 AI 领域，很多算法需要处理大量数据，可以短时间并行处理大量计算任务的 GPU 就得到了青睐，传统 CPU 上需要数月训练的深度学习模型，GPU 可以在很短的时间内完成。 在 ChatGPT 掀起的 AI 热潮中，大量的中国互联网公司纷纷开发自己的大语言模型。 两位知情人士透露，字节跳动拥有众多小团队致力开发各种生成式人工智能产品，其中包括代号为 Grace 的 AI 聊天机器人，该机器人目前正在进行内部测试。 知情者还补充说，字节跳动已经储备了上万个英伟达 GPU，此外还订购了总价值约 7 亿美金，近 70000 个 A800 芯片，这些芯片将于明年交付。 无独有偶，阿里巴巴也计划将 AI 大型语言模型纳入其产品矩阵中，比如淘宝、天猫、支付宝以及高德地图等。百度正在训练一个名为 Ernie Bot 的生成式人工智能聊天机器人…… 英伟达发言人不愿对中国互联网巨头囤积芯片作过多说明，但表示消费互联网公司和云服务商每年在数据中心组件上投资数十亿美金并提前数月下单。 众所周知，今天凌晨美国总统拜登签署行政令设立对外投资审查机制，授权美国财政部禁止或限制美国在包括半导体和微电子、量子信息技术和人工智能系统三个领域对中国实体的投资。 随后中国外交部、商务部均表示不满和反对，并指责该行为违反市场经济和公平竞争原则，破坏国际经贸秩序，严重扰乱全球产业链供应链稳定。 预计该行政令将于明年实施，此前将征求多轮公众意见。尽管美国官员坚称该行政令旨在解决最急迫的国家安全风险，而不是将美中两国高度依赖的经济关系分开，但这一举措仍可能加剧双方的紧张关系。 今天下午，美国的半导体公司纷纷呼吁尽可能放开对中国的限制以确保顺利进入中国市场，并督促当局缓和局势和寻求解决方案而不是升级限制措施。 日前，英伟达副总裁兼首席财务官 Colette·Kress 表示，美国的芯片出口管制措施会影响到 A800/H800 芯片在中国销售，虽然目前得益于英伟达芯片在全球的高需求，短期不会有明显影响，但从长期来看，美国未来恐怕会失去在世界最大市场之一(中国)的竞争和领先机会，未来仍会对英伟达的业务及收入产生影响。

前不久引发全球关注的韩国室温超导材料LK-99研究现在可以盖棺论定了，这次并不是科技突破，LK-99没有常温超导性，中科院的研究还指出了导致韩国团队出现假象的根源，是其中的硫化亚铜杂志引起。 日前由北京大学、中科院大学等多家机构发布的论文Ferromagnetic half levitation of LK-99-like synthetic samples》已经发表在Arxiv上，研究指出韩国率先研发的LK-99材料没有超导性，磁悬浮也是假象，只是半悬浮而非真正的悬浮。 不仅如此，这篇论文还给出了韩国团队之所以得出超导的假象原因所在，论文通讯作者之一、中国科学院物理研究所研究员、博士生导师雒建林表示硫化亚铜杂质导致了这一结果。 实际上韩国团队在惊天论文公布之后，还宣布收回这一成果，他们应该清楚这次的实验结果可能是偶然的，并不能轻易复现。 几乎是中国团队公布研究结果的同时，美国马里兰大学CMTC(凝聚态物质理论中心)在社交平台公布了自己最新的研究成果，明确LK-99并非超导体，甚至在极低温下同样不具备超导性，它只是一种电阻非常高的劣质材料而已。

随着我们在日常生活中更多地转向使用无线产品，电力电子研究同时也在为电动汽车 (EV) 等事物发展无线充电的新趋势。许多国家现在正在实施燃油经济性法规并推动以电动汽车取代汽油车的举措;因此，汽车制造商现在非常关注电动汽车的开发。虽然锂离子电池和超级电容器等技术进步大有希望，但更平稳地向电动汽车整体过渡的主要要求是基础设施和合适的快速充电系统的可用性。 电动汽车充电系统是将来自电源的交流/直流电转换为可为汽车电池充电的直流电的大功率转换设备。目前所需的峰值功率约为 10kW 至 20kW。这可能会更高，具体取决于可充电时间和电池充电能力的进步。因此，政府和原始设备制造商都在推动开发能够满足未来电动汽车电力需求的大功率充电系统。 无线充电系统无需物理连接即可将电源从电源传输到负载。当今可用的常见方案包括以空气为核心的变压器。功率传输发生在电源和负载之间没有任何接触的情况下。无线电力传输应用从额定功率为 10瓦的低功率移动充电系统开始，到额定功率高达 10千瓦的高功率电动汽车快速充电器。 传统上，无线充电系统的主要问题是效率低和安全性低。研究表明，各种概念现在已经实现了超过 80% 的效率，这与有线电源转换系统相当。随着初级和次级线圈之间的距离增加，效率呈指数下降;因此，可以通过减少线圈之间的距离和采用不同的线圈构造方法来提高效率。智能功率控制确保安全，可以检测到杂散功率传输并立即暂停功率传输。监管指南(例如 SAE J2954)正在实施，以始终确保安全。 无线电力传输可以通过多种方式实现，但最常见的是感应和谐振传输方法。感应式电力传输基于变压器原理，其中一次侧的交流电压在二次侧感应电压，从而感应电力传输。这种方法对初级和次级绕组之间的耦合高度敏感——即随着距离的增加，功率损耗变得巨大，从而降低了效率。因此，这种方法仅限于手机充电器等低功率应用。 谐振方法基于初级和次级之间的阻抗匹配。设计谐振电路以允许形成磁场的隧道效应。即使线圈相距很远，这也可以最大限度地减少功率损失并提高效率。因此，该方法可用于需要高功率传输的应用中。使用这种方法的研究记录了超过 85% 的效率。 在这两种方法中，传输的电量取决于几个参数： 1) 两个线圈之间的气隙 2) 电感值、功率开关损耗、电路寄生等。 3) 功率波形频率 这些关键参数在实际系统中容易发生巨大变化。执行完整的系统仿真有助于实现可预测的结果，并帮助设计工程师获得最有效的配置。在没有准确的仿真模型的情况下，需要几个具有不同组件和配置的原型，这会耗费时间和金钱。 用于电动汽车充电的典型无线充电系统包括： 1) 电源——这可以是来自电网的交流电，也可以从可再生能源(如太阳能)以直流形式获取。因此，功率调节单元 (PCU) 在将所需功率传输到负载时应考虑输入的变化。 2) 相移谐振桥式转换器——这些转换器以几百赫兹的频率工作，并使用输入侧 PCU 的开关频率。器件的开关、其寄生效应、损耗等都会影响功率传输。使用精确模型对拓扑进行仿真有助于在设计过程的早期阶段估计性能。 3) 初级和次级线圈及其电感——电感值随位置变化，可视为随时间变化。这直接影响系统阻抗，从而影响系统中的损耗。如果可以在仿真平台中对电感进行建模和测试，则可以设计出最有效的线圈配置，而无需多个原型。仿真程序应该允许一种简单的方法来包括方程或数据驱动的建模，并提供跨一系列参数的设计优化机制。 4) 次级整流器——将交流电压转换为直流电压，为电池充电并为其他负载供电。 5) 有效的通信协议——识别次级侧是否存在有效负载。这确保了不会启动错误的电力传输并确保安全。 考虑到系统的复杂性和系统组件的参数变化，系统的仿真和优化有助于预测性能并提供可靠的设计。SaberRD 等仿真平台可以实施该系统，以验证在线圈间距、组件变化等各种条件下的性能。建模工具的可用性增强了这一点，这些工具可以创建准确的模型，从而产生准确的模拟输出。 如前所述，无线充电系统的输出功率对变化的气隙、设备参数、电路寄生、负载等高度敏感。在谐振方法的情况下，功率器件之间的互连引入的寄生效应影响很大。在仿真中，可以导入寄生元件的3D模型，进行综合分析。这在进行硬件原型之前优化了设计。此外，诸如 SaberRD 中的多变量分析之类的分析为分析具有多个参数变化的设计提供了高度的自由度。因此，准确的仿真有助于准确确定设计的性能并减少硬件原型迭代的次数。 无线充电系统无需互连电缆进行充电，可随时随地充电。有了这个，车辆可以使用容量更低的电池并更频繁地充电。例如，巴士可以在停靠在巴士站时充电。除此之外，由于没有机械连接器和电缆，系统的可靠性也得到了提高。 事实证明，无线充电对未来的电动汽车充电系统产生了巨大影响。减少“里程焦虑”并实现像内燃机一样的用户体验将促进电动汽车的普及并帮助实现电动汽车的承诺。无线充电可能只是关键的推动因素之一。

日前，紫光国微在《2022年半年度报告》中披露了社会责任情况，展示其2022年上半年在推动行业创新进步、服务智慧民生、推进绿色发展、加强内部建设、投身公益事业等方面的价值和成果。 投身数字化社会建设，共享创新发展成果 公司立足智慧芯片核心技术，注重技术创新、积累和知识产权保护，强调技术、品牌等无形资产在提升企业核心竞争力中的主导作用，为数字化社会贡献力量。报告期内，公司积极推动国内首个汽车芯片在线供需对接平台上线，助力构建汽车供应链新生态;加入中国开放指令生态(RISC-V)联盟，支持RISC-V生态建设活动;承办第18届亚太智能交通分论坛，共建绿色低碳和可持续发展的智慧交通产业生态;旗下紫光同芯深度参编《中国移动新一代超级SIM芯片技术白皮书》，为新一代超级SIM卡的推广落地提供了技术方案。 坚守回馈社会初心 积极履行社会责任 公司积极履行社会责任、投身公益事业、推进教育培养，为社会创造更多价值。公司组织员工参加一系列志愿服务项目，在环境保护宣传、扶贫济困捐赠等方面贡献力量。旗下国芯晶源多年来积极对接高等院校及职教院所，通过校企产学研合作、共建实验室、共建实习实训基地、共同培养高端人才等多种方式，促进校企一体化建设。公司联营企业紫光同创积极推行高校“雏鹰计划”，开展一系列走进大学校园活动，报告期内华南理工大学微电子学院-紫光同创FPGA联合创新实验室揭牌成立。 秉承诚信经营理念 落实风控合规管理 公司以风险管控为导向，将风险与合规管理工作与内部控制相结合，合理保证经营管理合法合规、资金资产安全、财务报告及相关信息真实完整，提高经营效率和效果。近年来公司不曾受到不正当竞争、妨碍市场秩序、不合理定价等方面市场监督管理部门的处罚，不曾发生安全生产事故或产品质量事故，不曾因税务或其他违法违规行为、失信行为被监管机构处罚，不存在关联方资金占用、挪用募集资金、违规担保等问题。 除此之外，报告还从员工关怀角度阐述了紫光国微的社会价值理念，公司通过打造公平包容的平台与员工共创共享成果，为员工提供专业的技术和职业发展通道，也为人才培育提供充分的发展空间。在今年4月人力资源科技垂直媒体平台HRTechChina揭晓的2021年度中国人力资源科技大奖榜单中，公司再度荣膺“年度人力资源数字化最佳雇主”。 未来，紫光国微将继续以社会责任为己任，在努力服务客户、为股东创造价值的同时，不断推动技术创新，助力智慧社会建设，积极投身社会公益，促进社会和谐发展。