引言 车位检测系统是通过读取安装在车位地面下的车位探测器所采集的信号来判断停车位状态，并将各停车位的实时状态信息通过网络上传到数据中心，以实现物联管理对象（车位）、物联感知设备终端采集管理，提供车位状态信息的采集与传输功能，实现车位状态远程监控的一种系统。该系统能够大幅提高寻找车位的效率，减轻停车管理员的工作强度，有利于加强停车场的科学化管理。 车位检测系统依据车位探测器通信方式的不同，可分为有线车位检测系统和无线车位检测系统。 1有线车位检测系统 有线地磁车位检测系统主要由有线车位探测器、网关和数据中心组成。 有线地磁车位检测系统可通过预埋在路侧停车位地面下的有线车位探测器来实时动态监测该停车位的状态，并通过CAN总线将信息传至网关，网关再采用无线方式（GPRS、3G、4G可选）将汇聚的信息发送到数据中心以供进一步统计分析。授权用户可通过远程Web或手机访问后台，实时查看停车位的状态信息。 该系统中的有线车位探测器采取有线供电方式，在路面开槽铺设CAN总线时同槽铺设供电电缆。每个网关有2个CAN总线接口，在理论上，每条CAN总线上可接100个地磁车位探测器，而其实际连接数量则应依据现场情况而定。 图1所示是一个有线车位检测系统的设备组网示意图。有线车位探测器通过CAN总线将采集的车位状态信息传至网关，网关则采用无线方式（GPRS、3G、4G）将汇聚的信息发送到数据中心进行分析和处理。 1.1有线车位探测器 有线车位探测器主要由磁敏传感器模块组成。磁敏传感器主要利用车辆经过时会引起传感器周围的磁场变化来进行车辆检测，不受光线和天气的影响。 有线车位探测器是专门为停车场诱导、开放式停车场车位探测而设计的车位探测装置。该装置识读快速，灵敏度高,并具有极好的防串扰特性和故障检测恢复功能，可实现100%的准确识别。环境适应能力强，可满足高温、低温、雨雪等恶劣天气条件下的信息采集和处理，使用寿命达到8年以上。 图1有线车位检测系统设备组网示意图 有线车位探测器以CAN总线连接网关来进行通信。理论上每条CAN总线上可接100个有线车位探测器，实际连接数量可依据现场情况而定。它采取有线供电方式，供电电缆可与CAN总线同槽铺设。 1.2网关 网关是物联网架构中的关键设备，融合了多种有线及无线的通信技术和接口技术，通过它可以实现各种终端设备的合法接入，以及不同类型数据的聚合、处理和分发功能。 网关可接收与其相连的CAN总线上所有有线车位探测器的数据，并将其发送至数据中心。网关的主要功能模块包含GPRS/3G/4G（可选）模块以及CAN总线接口。网关则通过无线收发模块实现与数据中心的常态通信，主要包括心跳包等常态数据的上传。通过CAN总线接口与有线车位探测器连接,实现车位信息的实时上传。 网关的供电方式一般采用太阳能供电或市政供电。 1.3有线车位检测系统的安装 有线车位检测系统的数据中心包括计算机、数据库服务器等相关硬件和系统应用的相关软件，主要是对数据进行统计分析。图2所示是有线车位检测系统的现场安装效果图。 其中，有线车位探测器在安装时，可在每个车位中心地面钻孔(约直径10cm，深20cm)，然后将有线车位探测器安装在孔中。 网关一般可内置于停车指示牌中。 CAN总线与供电电缆的安装可沿马路牙子平行方向在地面上开主槽（约深10cm，宽4cm），再沿每个安装地磁车位探测器的孔向主槽方向垂直开支槽（约深20cm，宽4cm）。把CAN总线和供电电缆铺设在槽内，最后将一端与有线车位探测器连接，另一端与网关相连接。 2无线车位检测系统 无线车位检测系统主要由无线车位探测器、无线传感器网络中继、网关和数据中心组成。预埋在地下的无线车位探测器可以定时将采集的车位状态信息通过无线的方式发送，由中继接收无线车位探测器上传的数据，并将数据转发到网关，网关汇集所有数据信息并上传到数据中心。 图3所示是无线车位检测系统设备组网示意图。无线车位检测系统由多个无线局域网构成，每个无线局域网都是一个三级设备的架构。在每个无线局域网中，一个中继可以接收五六个车位探测器的数据，中继与无线车位探测器之间为星状网络结构。一个网关可连接5个中继，中继与网关的最远距离不超过100m。网关以GPRS/3G/4G（可选）等无线传输链路的通信方式将数据上传到数据中心。 图3无线车位检测系统设备组网示意图 2.1无线车位探测器 无线车位探测器主要由两部分构成：磁敏传感器模块和无线模块。无线模块主要实现数据收发功能，它通过半双工的方式和中继进行通信，具体技术指标可参考《无线模块技术要求》。供电多采用电池供电，电池一般可持续工作6年。 2.2中继 中继主要起数据传输及中继的作用，用于接收地磁传感器节点的上传数据，并将数据转发到网关。中继主要包含433MHz通信模块，可与无线车位探测器和网关通信。 供电方式为电池供电，电池可持续工作1年并可更换。 2.3网关 该系统的网关主要实现无线局域网与广域网的接入。网关接收来自本局域网下设的所有无线车位探测器终端节点的数据,并将其发送至数据中心。网关的主要功能模块包含433MHz、GPRS/3G/4G(可选)2种收发模块。433MHz无线模块与中继或者无线车位探测器进行通信:通过GPRS/3G/4G(可选)收发模块实现与数据中心的常态通信，主要包括心跳包等常态数据的上传。供电方式可采用太阳能或市政供电。 2.4数据中心及其安装 无线车位检测系统的数据中心有计算机、数据库服务器等相关硬件和系统应用的相关软件，可对数据进行统计分析。 无线车位检测系统现场安装效果如图4所示。 图4无线车位检测系统现场安装示意图 安装无线车位探测器时，可在每个车位中心地面钻孔(约直径6cm,深12cm),并将无线车位探测器安装在孔中，然后用填料(沥青或水泥)将钻孔填平。 中继可在防水箱内放置中继、外挂天线，挂在路灯杆(或重新立杆)上，防水箱抱杆，安装在4.5m高度处。 至于网关，若采用太阳能取电方式，可内置于太阳能停车指示牌中，使用太阳能停车指示牌采集的电能供电；若采用市政取电方式，可依据现场情况，通过电缆与路灯或摄像头配电箱相连，就近取电,将网关放在防水箱内，挂在路灯杆(或重新立杆)或摄像头杆上，防水箱抱杆。 3结语 本文所提出的基于物联网技术的车位检测系统已在北京市朝阳区、东城区、西城区等多个区域试点应用，可对上述区域的路侧停车位进行统一监管，对于提升北京市路侧停车场收费监管能力，促进路侧停车规范化，全面推进北京市停车管理工作具有重要意义。 本文的创新点是：将物联网技术引入停车位监管领域,可根据实际情况选择有线、无线两种车位检测方式，开展物联网应用建设，提升停车管理的技术水平。

引言 作为互联网的延伸和拓展，物联网(TheInternet of Things,IOT)借助各种信息传感设备(射频识别装置、红外感应装置和全球定位系统等)将物品按照约定的协议与互联网连接起来，不仅可以自动、实时地对物品进行识别、定位、跟踪和监管，还能实现人与物、物与物之间的信息传输和交换。 物联网的关键性应用技术包括射频识别(RFID)技术、传感器网络技术、物物通信技术(M2M)、智能技术(SmartTechnologies)和纳米技术等，在军事领域都具有重要应用价值。物联网技术在军事上的应用简称军事物联网，其最核心的问题是明确军事需求。空中进攻作战是握有主动权一方的航空兵作战行动，空中进攻作战战场保障重在围绕战场态势感知、智能分析判断和行动过程控制等因素，使空中进攻作战战场保障系统实现全方位、全时域、全频谱的有效运行，提高空中进攻作战战场对己方的透明度，全面提升基于信息系统的体系作战保障能力。物联网技术有助于实现空中进攻作战战场保障系统指挥的信息化、战场保障手段的技术化和战场物资保障的精确化，对于全面提升空中进攻作战战场保障系统的作战保障效能具有重要意义。 1空中进攻作战战场保障的特点 空中进攻作战，是空军作战集团在其他军兵种的协同下,为达成一定的战略、战役目的，按照统一的企图和计划，在一定空间和时间内对敌实施的一系列以空中突击为主的作战行动叫空中进攻作战是深入敌区的作战，对战场保障依赖性大，要求高。军事高技术的发展运用，不仅促进了空中进攻作战能力的提高,而且也使空中进攻作战战场保障出现了一些新的特点。 1.1空中进攻作战要求战场保障指挥信息化 空中进攻作战战场保障指挥的正确与否，将直接影响空中进攻作战装备保障任务的完成。及时、准确地掌握空中进攻作战战场保障指挥信息，是空中进攻作战战场保障指挥员正确进行指挥决策的基础。空中进攻作战中不确定因素多、局势变化快、机动方式多样，战场情况难以预设，作战规模难以确定，作战持续时间模糊不清[6]o因此，对于作战中物资消耗量的预计，物资预置地点的选择，运输工具、线路的安排等,均没有比较稳定的依据，呈现出不规律性，从而使战场保障任务预测的盖然性增大。这也就要求战场保障随着作战进程的变化而变化，其依据是战场保障需求信息以及战场保障过程信息的及时采集、传输与处理。 实践证明，空中进攻作战战场保障指挥决策的过程，实质上就是空中进攻作战战场保障指挥员及其指挥机关进行信息收集、传递、处理、使用和反馈的过程，能否及时、系统、准确地获得可靠的空中进攻作战战场保障指挥信息，直接关系着空中进攻作战战场保障指挥的正确与否。信息需要具有及时性、准确性和系统性叫为此，要求空中进攻作战战场保障指挥员在空中进攻作战战场保障指挥活动中，应采取各种手段和措施,尤其应注意运用先进信息技术手段实时地获取有关指挥信息并快速传递和处理，为实施正确的指挥决策奠定基础。 1.2空中进攻作战要求战场保障手段技术化 空中进攻作战的基本手段是空中突击，即集中航空兵力、火力，对敌目标实施迅疾、猛烈的轰炸和打击，以达成战略、战役的目的。为了确保空中突击任务取得胜利，各种空中优势武器装备将投入战场，这些高新技术武器装备是微电子技术、光电技术、电子对抗技术、制导技术、纳米技术等最新科技领域的先进技术的集成，其技术保障也涉及微电子技术、生物技术、电子对抗技术、隐身技术、制导技术和定向能技术等许多新技术领域凯空中进攻作战装备的高技术密度和高技术难度，决定了战场装备技术保障的高技术难度。 高技术战争条件下，进行空中进攻作战任务时，武器装备在遭到“硬”毁伤的同时，更可能受到由电磁、计算机病毒等导致的“软”毁伤，战场装备技术保障不仅要解决大量的硬件技术问题，还要解决许多软件方面的技术难题。武器装备损伤机理的增多，提高了战场装备技术保障的难度。 现代空中进攻作战，不仅是大机群、多兵(机)种空军内部多机种的协同作战，还可能与其他军、兵种部队进行更高层次的合同作战。作战力量的多元化，使得作战装备的技术管理和控制以及技术保养和维修趋于复杂化，战场保障越来越依赖于各种各样的技术保障装备，对技术保障装备的操作、使用和维修也增加了战场保障的技术难度。 1.3空中进攻作战要求战场物资保障精确化 空军作战飞机的速度、高度、续航能力的提高，带来了空中进攻作战活动范围的扩大，未来空中进攻作战的战场甚至可能到达大气层以外的宇宙空间。无论是纵向空间还是横向空间，空中进攻作战战场保障力量的分布都大大超出了传统的战场范围，要想在广阔的空间、超视距的范围内实施空中进攻作战战场的物质保障活动，就必须建立全面、快速、有效的立体化、精确化战场保障体系，从补给、运输、维修等各个方面实现战场物资的按需保障，在准确的时间和准确的地点,为准确的对象提供精确的保障。 空中进攻作战强调速战速决，军事行动的速度加快，战斗进程缩短，战机稍纵即逝。要保持对敌高强度的空中打击压力，保证连续突击的兵力密度，满载武器弹药出动，实施“饱和轰炸”和精确打击，更加依赖空中进攻作战战场的物资保障与空中进攻达成密切协调和同步行动。建立精干、灵活、快捷、精确的空中进攻作战战场物资保障体系,可为作战部队提供快速、多维、远程、持续的精确保障。 空中进攻作战装备具有高强度、高速度、高消耗的使用特点，对战场物资保障依存度高，在装备保障对象、保障力量多元和保障资源有限的情况下，尤其是首次突击的军械(弹药)保障任务、战伤飞机抢救抢修、装备防护等任务十分繁重的情况下，必须最大限度地发挥战场保障的整体效能，合理使用各种保障力量，建立科学的保障体系，实施快速、多维、远程、持续的精确化保障。 2物联网技术在空中进攻作战战场保障系统中的应用 在空中进攻作战战场上,物联网的三类主要功能是智能识别、智能监测、定位跟踪，可应用于战场指挥、战场环境监测、战场感知、目标跟踪定位、人员车辆的监测与控制以及武器装备智能化等各个方面。 2.1空中进攻作战战场保障指挥系统 物联网是典型的M2M系统，它能够将各种信息终端与固网、无线移动网、互联网、广电网和各种其他专网进行有效的连接，从而实现人与人(P2P)、人与机器(P2M)之间广泛的通信和信息交流，更好地将情报、侦察、监视、预警、指挥等各种保障装备及平台连接成一体化的网络系统。借助智能传感器技术，保障指挥人员和机构可以实时获取战场情报，精确感知装备技术保障和物资保障需求，对保障指挥做出科学决策，并可通过互联的智能传感器网络，将保障指挥意图和命令延伸或直接传递给一线的保障单元，使战场保障指挥更加灵活、高效。 基于以上特点，针对空中进攻作战对战场保障指挥信息化的需求，通过物联网先进信息技术途径，建立以智能决策、智能分析、数据挖掘、全要素管理为主要功能的信息化空中进攻作战战场保障指挥信息系统，以用于为战场保障指挥提供快速信息流交互，从而使作战系统内各个作战单元间能够快速传递作战信息以及战场保障需求信息，其系统框图如图1所示。也可以通过嵌入各类智能化终端、复杂计算软件和专家决策系统等，提高空中进攻作战战场保障指挥控制的精度、速度和敏捷度，提升战场保障指挥控制能力，确保空中进攻作战战场保障指挥员可以对战场保障进行实时动态控制，对装备保障需求进行精确评估。同时，还可以采用云计算对由物联网感知层采集的海量信息进行智能化处理，以提升战场保障指挥控制的速度、精度与敏捷度，确保空中进攻作战战场保障决策指挥控制可以异地、同步进行。 图1空中进攻作战战场保障指挥系统框图 2.2空中进攻作战战场感知系统 物联网军事应用的优势还在于其可以在更高层次上实现战场感知的精确化、系统化和智能化。战场感知(BattlefieldAwareness，BA)是指参战部队和支援保障部队对战场空间内敌、我、友各方的兵力部署、武器配备和战场环境(如地理环境、气象和核生化环境)等信息的实时感知和掌握过程。战场感知系统可以把过去在战场上需要几小时乃至更长时间才能完成处理、传送和利用的信息，缩短到在分、秒内，甚至同步完成。战场感知除了可以完成传统的侦察、监视、情报获取、目标指示与毁伤评估等功能外，它的最大特点在于能够实现信息共享和信息资源的管理与控制。 可以采用物联网技术建立起空中进攻作战战场从传感器到指挥员的自动感知→数据传输→指挥决策的全要素、全过程战场感知系统，其系统框图如图2所示。 借助于形式多样的物联网感知层终端设备，基于物联网技术的空中进攻作战战场感知系统可以测量战场环境中的热辐射、红外辐射、电磁辐射等多种信号，侦察敌方作战和保障力量的部署、运动，实时感知战场的地理环境、大气环境和电磁环境等。物联网感知设备既可以在复杂核、生、化环境中工作，又可以在水下或者空中实施监控，因此可以通过多个战场感知节点网的密切协调，构建起海、陆、空、天以及电磁多维一体的战场感知网，实现对空中进攻作战战场的全域感知和监控。基于物联网技术的各种战场感知设备之间还可以进行信息交互，实现战场信息的高度融合和共享，有利于获取持续的空中进攻作战战场态势信息及对作战和保障全过程进行实时监控。 2.3空中进攻作战战场物资保障系统 物联网的诸如物体标识及追踪、通信、网络融合等新型信息技术的应用，不仅可以为自动获取在储、在运、在筹和在用战场保障物资信息提供高效、灵活的信息渠道，其极强的抗干扰和抗攻击的非线性结构特征，也有助于空中进攻作战复杂战场环境下物资保障行动的组织和管理（如物资运输路径的设定与优化，沿途运输任务的布置等）。基于物联网的战场物资保障系统可以把空中进攻作战战场保障行动与整个空中进攻作战行动及战场环境有效融合，使保障指挥人员根据作战进程和战场环境变化，有效控制战场物资保障行动，向作战部队提供适时、适量的战场物资保障，实现保障行动与作战行动及战场环境的一体化，极大地增强战场保障行动的灵活性、有效性和精确性。 可以在各类战场保障物资上附加统一的电子标签，采用射频识别技术（RFID）、二维条码技术和智能传感技术建成如图3所示的空中进攻作战战场物资保障系统，对空中进攻作战战场物资在储、在运、在筹和在用状态实现自动感知与控制。通过移动式或便携式读写器对战场保障物资进行自动识别和定位分类，并实时采集和更新物资存储、运输、使用的信息。根据物资保障系统的实时信息流，保障指挥控制中心可以准确控制战场保障的人员流与物资流，在准确的时间、准确的地点向空中进攻作战部队提供数量准确的补给，避免多余的物资涌向作战地域，实现精确保障。 图3空中进攻作战战场物资保障系统框图 此外，基于物联网技术的空中进攻作战战场物资保障系统还能将物资保障信息与战场感知节点的信息进行融合，根据战场环境的变化，自主协调、控制战场物资保障行动，实现自适应需求保障。 3结语 目前，广义的物联网在我国的发展尚处于起步阶段，特殊用途的专用物联网已经在一定范围内得到应用，特别是在军事领域中，国内有部分高校和军队科研机构已经结合部队需求，在军用车辆管理、哨兵执勤管理、军事试验装备管理、军用危险品仓储管理、军事物流MIS可视化集成管理等方面进行了研究和探索。尽管物联网军事应用面临的技术标准、通信协议、信息安全等方面的技术问题仍有待于进一步解决,但信息化战争条件下，物联网信息技术的浪潮必将对革新作战和保障方式，促发新的军事变革产生深远的影响。

iOS是由苹果公司开发的移动操作系统。 苹果公司最早于2007年1月9日的Macworld大会上公布这个系统，最初是设计给iPhone使用的，后来陆续套用到iPod touch、iPad上。iOS与苹果的macOS操作系统一样，属于类Unix的商业操作系统。原本这个系统名为iPhone OS，因为iPad，iPhone，iPod touch都使用iPhone OS，所以2010年WWDC上宣布改名为iOS(iOS为美国Cisco公司网络设备操作系统注册商标，苹果改名已获得Cisco公司授权)。2016年1月，随着iOS 9.2.1版本的发布，苹果修复了一个存在了3年的漏洞。 [2] 2018年9月22日，美国苹果公司在最新的操作系统中秘密加入了基于iPhone用户和该公司其他设备使用者的“信任评级”功能。 9月21日消息，苹果通常在iOS更新时推出许多意义重大的新功能，比如iOS 13的黑暗模式、iOS 14的小组件(Widget)。有些操作系统则在性能和电池续航时间方面带来了亟需的幕后修复，如iOS 12。但iOS 15以及iPadOS 15却两者都不具备。它们是多年来增量最多、迭代最多的iOS版本，虽然有大批新功能，而且这些功能都很不错，但并没有真正改变iPhone和iPad的体验。 看看苹果最新移动软件的变化和新增内容，在重大设计变化或用户界面(UI)方面并没有太多值得赞赏的地方。与此同时，苹果似乎没有像iOS 12那样推出改变游戏规则的性能和电池续航能力升级，也没有像iOS 10那样改变第三方应用连接到其操作系统的方式。 多人都知道苹果iOS操作系统对于苹果硬件设备支持的时间很久，iOS14和iOS15支持的设备类型竟然一样多少有点让人意外，要知道iPhone6S是苹果在2015年发布的产品，距今已有6年之久了，看来前段时间，德国要求苹果等智能手机在软硬件上要支持7年的时间，苹果是有可能做到的。 而且今天我看到一个视频，是一名iPhone6S的用户升级了iOS15测试版后，手机仍然能够流程运行一些app，苹果一代神机iPhone6S搭载上最新的iOS15系统，又一次证明了苹果手机软硬件的实力非同一般。 说到这里很多用户可能会有疑问，苹果手机为什么能够使用这么多年，而且可以升级多个iOS大版本的升级呢。 其实从今年的发布会上有一个情节可以回答这个问题，在介绍到iPhone13手机上的A15处理器时，苹果营销副总裁Kaiann Drance说了三句话让人印象深刻，有能说明问题。 当然，iOS 15和ipad 15的许多最大和最有趣的功能在发布时并没有出现，但这对于提高其表现也无济于事。华丽的SharePlay功能已经被推迟到今年秋天的晚些时候发布，而通用控制(Universal Control)大概是为macOS Monterey的发布准备的，甚至还没有在测试版中出现。 以下为 iOS 15 正式版暂不可用的功能：App 隐私报告：此隐私功能将允许用户查看每个 App 在过去一周访问的传感器和数据的详细信息。 CarPlay 中的三维导航：iOS 15 中的地图现在包括 3D 互动地球仪、新的驾驶功能、策划的指南、一些城市的详细建筑等等。SharePlay：新的 SharePlay 功能是 iOS 15 的主要新增功能之一，它将允许用户通过 FaceTime 与其他人共享歌曲、视频，甚至他们的 iPhone 屏幕。 通用控制：即将推出的通用控制功能将允许 Mac 用户使用主机键盘和鼠标控制 iPad 甚至其他 Mac 电脑。自定义电子邮件域名：新的自定义电子邮件域功能将允许用户将其自定义域用于 iCloud 电子邮件地址。此外，该选项将与 iCloud 家庭共享一起使用。身份证：iOS 15 正式版也不会在钱包 App 中提供对身份证的支持。 以上是 iOS 15 正式版发布时无法提供的功能。此外，这些功能的推出时间也不确定，有些功能可能会随 iOS 15.1 发布，而另一些功能可能会随 iOS 15.2 或更高版本发布。 iOS 15还新增了Live Text功能，其工作方式与谷歌Lens类似。该功能可以从照片、截图和你周围的世界中提取文字。您可以编辑、翻译和分享文本，该功能还能识别艺术品、地标、植物和宠物等。 此外，iOS上的地图、照片和天气应用程序也有新功能。Spotlight搜索将会有更丰富的结果，包括自己的照片，苹果使用机器学习来找出每张图片中的内容。 在iPad上，快速笔记现在是一个全系统的功能——只需从右下角滑动，用键盘或苹果铅笔记下一些想法，期待更多的任务和Safari的变化。 iOS 15和ipad 15在发布时没有SharePlay功能。它可以让你与朋友通过Facetime一起欣赏电影、节目和音乐，你可以与他们分享你的屏幕。苹果随后将在tvos15和macOS Monterey操作系统上发布这一功能。其计划在iOS 15中发布的儿童安全功能放在次要位置，同时进行改进。 iOS 15 中实用性最强、体验最惊艳的功能莫过于「实况文本」，轻轻松松就能实现照片中文本的提取和和快速应用。 无论是相机正在拍摄的画面、已经拍好的照片，还是屏幕截图、网页图片，整个系统中的照片都能够通点击后时显示文字，支持复制、粘贴、查找及翻译。 比如打开相机，当摄像头识别到文字便会出现「实况文本」的符号，点击即可对文本内容进行操作。像电话、地理位置这类信息，还支持被识别为链接，以便速跳转。

在手机市场中，高端是各大厂商的必争之地。高端机型的品牌溢价，意味着更高的利润，但真正能做成高端者寥寥无几。目前来看，华为是唯一能在高端市场站稳脚跟的中国本土手机品牌。可惜，如今华为受挫严重，而华为空出来的大片高端市场自然让其他品牌十分心动。 在9月16日举行的OPPO秋季新品发布会上，OPPO中国区总裁刘波率先喊出了“三分天下有其一”的口号。他表示：在高端这场马松，我们一定能够拿到前三。OPPO在高端市场的野心显露无疑。是什么让OPPO敢于立下这样的誓言?OPPO认为，自己在技术、组织、OS、生态上所做好的准备，是其角逐高端的底气。 一是，多年的技术积累。其实OPPO的技术实力并不差，有着不俗的技术积累。在2020年时，OPPO在我国的发明专利数量仅次于华为，排在全球第二位。此外，OPPO在快充、影像等方面也有不错的表现，其还在积极芯片” target=”_blank”>自研芯片。在技术的支持下，OPPO在高端领域能进一步站稳脚跟。 二是，ColorOS操作系统。ColorOS 12是OPPO争夺高端的底气之一。作为一款手机系统，ColorOS 12能为用户带来流畅的体验、安全的保障、活力的UI设计。不只是手机，OPPO TV、OPPO Watch也都能搭载ColorOS。ColorOS能实现多终端跨越，做到全场景布局，带给用户更便捷高效的全场景体验。 三是，OPPO Find系列。Find系列是OPPO在高端领域的主打机型，是真正冲锋陷阵者。如今，该系列已经取得了不错的成绩，正在快速成长之中。据OPPO介绍，OPPO Find X3在中国市场增幅与海外销量增长分别达263%与212%，增长势头十分迅猛。 目前，国产手机厂商不断降低对硬件配置的重视程度，越来越在意系统、软件建设。在此背景下，OPPO手机逐渐在市场上崭露头角。 作为国内最早进行系统优化、软件调教的厂商之一，笔者认为，OPPO手机的运行体验在国产手机中，无人能出其右。 事实上，过去一年的大多数时间里。OPPO手机都是鲁大师数据库中运行流畅度最高的产品。而OPPO之所以能取得如此亮眼的成绩，很重要的原因是，OPPO手机所搭载的Color OS11系统，要比其他国产手机定制操作系统更加优秀。 而根据最新消息显示，OPPO或将于系统方面再次获得领先。9月15日，OPPO正式宣布开启Color OS12系统尝鲜版招募。而且根据官方介绍，尝鲜版系统不仅面向OPPO自家高端旗舰Find X3系列开放，与OPPO在研发方面进行融合的一加手机，也能沾光。目前，一加9以及一加9Pro用户都可以申请尝鲜。最早一批内测用户已经在9月18日就能获得新系统推送。据悉，Color OS12将基于安卓12深度定制，这也是国内首批安卓12定制系统。 术方面，OPPO持续探索影像、快充等尖端科技，在2020年国内发明授权专利榜单中位列第二，未来会把更多创新技术落地;在架构上，OPPO和一加团队全面融合，形成双品牌双旗舰的组合，齐心协力冲击高端;ColorOS的角色也将转换成面向OPPO所有智能终端的操作系统，为用户带来统一的高端体验;此外，OPPO也将持续发力IoT产品，不再仅仅是一家手机公司。 无边界设计领衔，ColorOS12迎来全方位升级 作为OPPO角逐高端市场“三分天下有其一”的重要一环，ColorOS12以超过1000+的功能更新和细节打磨，为用户带来更加轻盈高效、贴心懂你、安全便捷的全场景体验。ColorOS12采用全新的无边界设计，在5G时代信息爆发的环境下，以有质感易辨识的亚克力图标和层级有序的降噪设计，缓解大量信息给用户带来的压力;同时，ColorOS12还对一些人性化功能做了改进，例如智能侧边栏2.0可以判断用户使用场景推荐相应服务、速览卡片可以提取相关应用的核心信息并直观显示、跨屏互联实现电脑上操作手机等等，进一步简化了用户的操作。 OPPO于2008年推出第一款“笑脸手机”，由此开启探索和引领至美科技之旅。今天，OPPO凭借以FindX 和Reno系列手机为核心的多智能终端产品，ColorOS操作系统，以及OPPOCloud、OPPO+等互联网服务，让全球消费者尽享至美科技。OPPO业务遍及全球40多个国家和地区，拥有6大研究所和4大研发中心，并在伦敦设有全球设计中心。超过4万名OPPO员工共同致力于为人们创造美好生活。

业主说，现在App要获取个人信息，都得让人先点“同意”，但小区的人脸识别门禁不需要这个“同意”。 市民陆先生的父母今年68岁，居住在西安市向荣巷的西安汽车站小区。8月25日，老两口像往常一样出门遛弯，谁知回家时却犯了难，被小区门口突然启用的人脸识别挡住，“我们没录入信息，进不去，只能等着门卫来给开门，门卫态度很恶劣，还有其他没录入信息的业主，和门卫吵起来，门卫说，不补录人脸识别信息，就算是业主也不让进。” 陆先生说，小区之前用的是大铁门，刷门禁卡即可，进大门和进单元都很顺畅，前段时间安装了人脸识别系统，但没有启用，“当时就让业主录信息，物业在门房旁边支了张桌子录信息，近一半业主都没录入。” 李先生也是该小区的业主，他也没有在人脸识别系统中录入个人信息。8月26日下午，李先生带孩子回家，只得站在小区门口等待门卫来开门，无奈进出太不方便，他还是在门卫处向物业工作人员录入了人脸信息。 26日下午1时许，华商报记者来到该小区门口，看见进入小区时有3种方式，一是刷脸进，二是跟随刷了脸的业主进，三是呼叫门卫开门。 你是否还在为出门忘带钥匙而自责，你是否还在为双手被占用无法开锁而懊恼，你是否还在为运动过后指纹识别困难而烦恼……现在，这些你所遇到的问题都有了新的解决方法：云米AI全自动智能门锁，这款智能家庭“门神”，全新的3D人脸识别技术让你再也不用在门口耗费时间! 许多人在刚接触全自动智能门锁时，第一反应往往是：它到底靠不靠谱?会不会很容易被“攻克”?正是由于这些疑惑，你往往错过了实现开锁自由的机会。云米AI智能门锁只需要0.5秒就可以完成开锁动作，换言之，你只需要站在门前，0.5秒内你的大门会自动为你打开。此外，它支持3D人脸精准识别，门锁的人像采集装置采用双摄像头模拟人眼立体成像，3D人像技术可以有效捕捉人脸的面部特征，这决定了它的高精度防伪装性能，人脸误识别率可以忽略不计。 对于用户关心的安全问题，云米AI智能门锁设置了重重关卡。首先它有11重安全保障，搭配加固C级锁芯，让你的门锁固若金汤。除此之外，这款门锁的智能防护也十分到位。20位虚位密码的设置和芯片的加密处理，避免了因为密码泄露和蓝牙通信信息泄露而产生的安全隐患;针对智能锁的破解技术，云米的高性能处理器可以抵挡小黑盒电场的干扰，有效防止智能锁被破解的可能;最后就是针对暴力拆除的操作，云米AI智能门锁有智能报警提醒，一旦发生暴力破锁或者密码多次输入错误，云米智能锁可以自动发出警报并且向手机发送提示信息。重重关卡之下，“门神”当之无愧。 现在，市面上该种智能锁的普遍售价在两三千元，属于以前中等档次智能锁的价格区间。用更便宜的价格就能享受到更便捷的开门方式，相信这也是3D人脸识别可视智能锁迅速升温的原因之一。 不同品牌智能锁的设计有所不同，有些是必须拆除天地钩才能正常安装的，有些是可以带动天地钩一起运行的。出于安全考虑，减少因为天地钩引起的破门现象，建议安装的时候最好拆卸天地钩。 安装完成之后，用户记得向商家索要发票，万一出现问题，需要售后的时候，发票是很好的凭证。而且产品的保修期，一般也是从发票开具时间开始计算。 部分唯利是图的厂商，为了跟风获取利益，将一些功能相近的智能锁包装宣传成3D人脸识别可视智能锁，用极低的价格(699元)进行销售。希望大家擦亮眼睛不要上当受骗。不论从技术成本、原材料成本、人力成本还是从售后处理上来讲，699远远低于一把真正的3D人脸识别智能锁的正常出厂价格。希望大家理性消费，避免花冤枉钱。

近年来，随着信息技术飞速发展，人脸识别逐步渗透到人们生活的方方面面。大到智慧城市建设、新冠肺炎疫情防控、治安交通，小到手机客户端的登录解锁、支付转账、公司考勤，都能见到人脸识别的应用，甚至有研究报告指出：中国是人脸识别应用的最大市场。然而，在为社会治理、人们生活带来便利的同时，人脸识别技术由于信息泄露风险大、安全漏洞难消除等问题，带来的个人信息保护问题也日益凸显。 据APP专项治理工作组去年发布的《人脸识别应用公众调研报告》显示，64.39%的受访者认为人脸识别技术有被滥用的趋势，30.86%受访者已经因为人脸信息泄露、滥用等遭受损失或者隐私被侵犯。揆诸现实，在民事领域，一些经营者滥用人脸识别技术的侵权事件频发，引发社会公众的普遍担忧;在刑事领域，侵犯公民个人信息犯罪与电信网络欺骗、敲诈勒索等犯罪呈合流态势，社会危害严重。有犯罪嫌疑人利用“AI换脸技术”“照片活化”软件生成动态视频，成功骗过人脸核验机制实施犯罪。因而，强化人脸信息保护的呼声日益高涨。百姓有所呼，司法有所应。从今年“人脸识别第一案”的宣判，到此次最高法发布司法解释，都彰显了遏制人脸识别滥用趋势的司法努力。 据中央广播电视总台中国之声《新闻晚高峰》报道，全国人大常委会日前审议通过的个人信息保护法，将于今年11月1日起正式施行，其中明确将个人信息保护纳入检察公益诉讼法定领域，也就是说，对于不特定自然人个人信息遭侵害的问题，检察院将出手。 检察机关怎么出手?出手的效果如何?最高检发布典型案例进行指引。比如，如果有人利用电脑、手机上的摄像头偷窥，或者滥用人脸识别技术采集生物信息，检察院就可以出手打击。 2016年，廖某星编写制成具有破解、侵入监控设备进行偷窥等功能的“天巡”软件，挂在网上供他人下载使用。后经过转卖，这个软件被张某东更名为“拾荒者”，找人加装了收费系统。2018年8月，他组建“云视通有看头交流群”，售卖软件使用卡密，并组建“拾荒者售后”QQ群为卡密购买者提供远程安装、使用指导、软件维护升级等售后服务。 河北保定市检察院第八检察部主任赵昊宏介绍：“经鉴定，‘拾荒者’软件具有扫描IP摄像头并利用漏洞获取IP摄像头用户名和密码以及浏览摄像头画面的功能，而张某东制作并交付给他人使用的软件卡密共计235个，他自行使用软件扫描破解IP摄像头、猜解云视通ID共计342个。检察官奔赴22个省份调查取证，最后查实65名侵权人及其侵权事实。检察院提起刑事公诉的同时提起了民事公益诉讼。” 这几天，网络上掀起了一波“人脸识别”安全性的话题。很多人都怕“人脸识别”功能会泄露隐私，所以很担心。尤其以“一定要穿上衣服再人脸识别”的说法最吸引目光，让我们看看人脸识别真正的面目。 现在基本人手一个手机，手机上的大量应用都有人脸识别的功能，不仅省去了输 密码的力气，还很安全。这里的安全可不是说对于你的隐私安全，而是说人脸识别对于密码功能方面比较安全。如果你觉得人脸识别不会窥探你的隐私，那你就太“单纯”了! 有网友开玩笑说，每天都在经历“互联网社死”，其实我觉得这说的也很正确。所以就有人提醒在人脸识别时一定要穿衣服。 这不，在微博里有一个博主就说到，人脸识别拍摄的不仅仅只是面部，所以要穿上衣服再进行人脸识别。这句话的信息量那可谓是非常大了，有的网友会猜测，难不成人脸识别还能窥探个人隐私? 这位博主说，人脸识别是有工作人员在后台观看的，他有一个朋友就从事人脸识别审核工作。他的朋友对他说，在人脸识别的后台经常看到各种千奇百怪的画面，比如一些人洗澡的、接吻的、拥抱的、没穿衣服的画面等。

《最高人民法院关于审理使用人脸识别技术处理个人信息相关民事案件适用法律若干问题的规定》(以下简称《规定》)在日前公布，这是一部保护人脸信息安全，维护公民人格权益的重要司法解释。 近年来，人脸识别技术发展迅速，在移动支付、安保等众多领域得到广泛应用，为公众日常生活带来极大便利。如复旦大学附属肿瘤医院就以“人脸识别+身份绑定”，使号贩子失去了现场“投机挂号”的操作空间。在不少刑事案件的侦破过程中，人脸识别技术的应用也解决了不少难题。但由于人脸信息具有唯一性和不可更改性，加上社交属性强，容易被采集，在使用过程中，很容易被滥用。如未经许可被违规收集，一些居民小区强制采用“刷脸”进门，甚至有人脸信息在网上被公开出售……由此引发的安全隐患及纠纷日益增多。在此基础上，最高法出台相关规定回应社会反映强烈的一系列问题，有望为民众维护合法权益提供更加权威的依据。 对于是否必须刷脸进小区这一焦点，《规定》第十条明确：“物业服务企业或者其他建筑物管理人以人脸识别作为业主或者物业使用人出入物业服务区域的唯一验证方式，不同意的业主或者物业使用人请求其提供其他合理验证方式的，人民法院依法予以支持。”根据这一规定，业主向管理人说“不”更有底气，可请求其提供刷卡、电话呼叫等合理方式进出小区。 网络技术犹如双刃剑，在法律框架内、道德约束下正确运用可利国利民，若为利益所驱使，为金钱所摆布，“人脸识别”又可摇身一变，成为损害消费者权益的幕后帮凶。一方面，如果商家无意构建保护人脸数据资源的“护城河”，消费者的个人隐私将存在安全风险，肖像名誉无从保障。另一方面，当面部信息的可识别遇上大数据算法，消费者对商家“大数据杀熟”将毫无察觉，公平交易更无从谈起。 按照网络安全法规定，网络产品、服务具有收集用户信息功能的，其提供者应当向用户明示，并取得同意。对收集个人生物信息的管理，核心在于对获取方的管理。现实中遵循的原则应当是能不采集个人生物信息就不采集，而且宜通过立法，进一步明确具备采集资格的主体范围。消费者面对商家，也应当有控制、注销已被采集的生物信息的权利。此次，个人信息保护法明确经营场所滥用人脸识别属于侵权，无疑对于将“人脸识别”技术纳入法治轨道是大有裨益的。 如今，人脸识别应用场景非常广泛，支付宝查公积金、去银行办银行卡，小到买个包子刷脸支付。技术带来便利的同时，也带来了许多风险。个人信息保护，从欧洲的GDPR，到我国《个人信息保护法》的出台，再到《最高人民法院关于审理使用人脸识别技术处理个人信息相关民事案件适用法律若干问题的规定》。都通过各项规定来保护个人信息。 人脸信息属于敏感个人信息中的生物识别信息，是生物识别信息中社交属性最强、最易采集的个人信息，具有唯一性和不可更改性，在未经同意的情况下擅自采集使用人脸信息的行为触及法律红线。根据《个人信息保护法》的要求，采集人脸信息等个人信息时要取得权利人的同意，并且需要告知权利人采集信息的用处、使用范围等。 广大业主的担心不无道理，毕竟物业公司很难有动力花时间和成本去保护好业主的个人信息，这样业主个人信息泄露和被滥用的风险隐患就非常大。一旦泄露或被滥用，会给我们的生活带来很多困扰。比如利用个人信息精准进行欺骗，包括人脸信息被用于登陆他人银行账户或者支付宝账户，也可能用于洗钱等违法犯罪，还有的比如把别人人脸嫁接到色情等违法犯罪视频当中，直接影响社会安全感，也会引发其他的一些社会问题。

RFID(RadioFrequencyIdentification，射频识别技术)，作为一种新兴的非接触式的自动识别技术，其基本原理是电磁理论，因其操作便捷高效，无需人工干预，可在各种恶劣环境下，通过射频信号自动识别目标并获取相关数据，可识别高速运动中的物体并可同时识别多个标签。 “随着RFID的采用，S10标识符将与inlay上记录的标识符保持并联，对于包裹和小袋包装，这是GS1 SSCC(串行运输集装箱代码)标准中的标识符。”玛亚解释说。“这样，每个包裹都包含两个标识符，有了这套系统，它们可以以不同的方式识别通过邮局流通的每批货物，无论是借助条形码还是RFID进行的跟踪。” 对于在邮局机构服务的客户，服务员将贴上RFID标签，并通过服务窗口系统将特定包裹链接到其SSCC和S10标识符。 而对于通过网络请求S10标识符以准备发货的合同客户，他们将能够购买自己的RFID标签，根据个人需求进行定制，并生产具有自己的SSCC编码的RFID标签。也就是说，有了自己的CompanyPrefix，当包裹流通多个服务提供商时，除了具有互操作性之外，它还允许在其内部流程中的集成和使用。 另一种选择是将已有RFID标签的产品的SGTIN标识符链接到S10资产，以识别包裹。鉴于该项目最近启动，其收益仍在监测中。 目前该项目使用的中间件是由Kyubi开发的。它的主要目的是过滤读取事件、尽量减少向中央存储库发送重复信息、管理捕获的数据并发送信息以支持设备维护。此外，Redbite正在开发一种新的中间件，预计将使用云架构(AWS IoT)进行健康监测(维护)、参数化和嵌入式软件的更新。 由于巴西邮政局与RFID硬件供应商没有直接关系，因此该级别的所有谈判均由负责指定和签订设备合同的万国邮联机构进行。 使用RFID标签对固定资产进行标识，利用数据采集终端完成固定资产的日常管理工作，从而实现了对固定资产全生命周期和使用动态的全程监督管理，从技术上最大限度的保证了资产的帐实相符，避免了固定资产的流失，最大化的实现了资产利用率，实现固定资产的信息化管理。 RFID资产盘点功能特点 批量盘点识别 应用RFID技术批量识别的特点，多个资产同一时间段群读。 盘点效率高效 条码盘点需要逐个扫描，还要近距离扫码，浪费时间浪费精力，应用RFID技术可以把多次扫码的任务合并到一次完成，远距离一次完成。 投入成本低廉 基于离线版的RFID-PDA的盘点采集应用，投入的费用仅仅是RFID PDA与盘点系统的费用，外加标签的投入成本，但是RFID电子标签芯片寿命长达50年，抗金属标签寿命长达30多年，所以平摊到每一年的费用就会很低。 系统对接方便 只要把现有的管理系统盘点数据导出到RFID-PDA就可以实施盘点作业。 系统简单易用 智沃邦系统设计原则，本着“少输入”的指导方针，每个界面设计及应用，客户只需要点按钮就能轻松完成盘点作业。 RFID行李全流程跟踪系统是民航局“真情服务”的重大标志性工程，更是山东省机场管理集团践行“我为群众办实事”的重要举措。济南国际机场“RFID行李全流程跟踪系统”于去年启动，今年完工。系统依托智能物联网技术，通过融合RFID、光学等硬件技术，在行李托运涉及到的各个业务环节(托运、安检、分拣、装车/箱、装机、中转、卸载、到达、提取等)部署RFID智能行李识别设备，实时采集各环节的行李数据，为实现机场行李管控提供全局数据支持。目前已安装完成27套RFID采集设备，68台RFID行李条打印机，实现了对东航国内航班进出港旅客托运行李的全流程跟踪。后续，随着各航空公司对RFID行李全流程跟踪系统的使用，济南国际机场将实现所有进出港航班旅客托运行李的全流程跟踪。系统建成后将为济南国际机场打造一个崭新的服务形式，为旅客出行提供更好的服务体验，同时将极大提高行李分拣查找效率，降低了行李托运差错率。

以下为邬院士在第三届中国国际物联网大会上演讲的文字实录： 智慧城市的基础设施 这里首先说一下智慧城市的基础设施。 什么是智慧城市？最初其实是无线城市，无线设施是数字城市设施的关键组成，但无线城市仅仅是数字城市的第一步，数字城市可能还要求比电信网络有更多的有线宽带设施。 智慧城市是使用智能计算技术使得城市的关键基础设施的组成和服务更智能、互联和有效。对人力与社会资源和传统及现代设施的投资，促进可持续经济发展和高质量生活，同时通过提供参与治理的机会实现对自然资源的管理，这时，一个城市就可以被称为智慧城市。 智慧城市本身应该是可测量、可监控、可分析的，另外也是能整合的,同时还是创新以及协作的。那么，智慧城市跟物联网以及跟未来网络有什么关系呢？物联网是智慧城市网络能力的基础，但智慧城市的网络能力内涵更为丰富，具有对未来网络所期待的特征。我们可以从许多方面看到，传感网仅仅是未来网络的一部分，除了英特网以外，未来网络还应该包括数据与内容、物品与传感器、用户与知识等等。未来感知则包括服务感知、数据感知、环境感知和社会与经济感知。 物联网底层有很多感知对象和感知的单元，通过网络把它们汇集，然后通过应用领域将实现更智慧的决策。智慧城市的信息要有非常强大的基础设施，包括有线网络、无线网络、移动网络，有时候还需要利用卫星等手段。除了传统手段以外，靠近用户端有物联网网端，有时候还需要云计算平台的支撑。 智慧城市的信息基础设施是下一代互联网和未来网络，我们希望这个网络更安全，能够具有移动性的普适计算，能够跨越物理与Cyber空间，而且还是自治连网。 那么智慧城市跟云计算是什么关系呢？事实上,我们国家很多智慧城市都以建立云计算基地和提供云服务为主要目标，像北京有祥云工程，上海有“云海计划”，天津有六云产业和三云应用，重庆希望建立云端智能城市，广州有天云计划。 我举个例子，比如上海的智慧闵行，闵行有很多的数据库，然后建立闵行区私有云和民生云，希望通过数据挖掘、智能图像识别和网络检索技术，来实现智慧政务、智慧医疗、智慧交通。 早年我们没有谈云计算，20世纪80年代谈数据库,90年代谈IDC,现在我们更多的开始谈云计算,实际上更多的是云服务。在云计算上面有laaS系统,上面有PaaS市系统，再上面有SaaS系统。但是我个人认为，做laaS仅仅是数字房地产，房地产随着时间是增值的，那么laaS随着时间会贬值，更多的应该做PaaS,提供很多的开发环境，利用这个环境开发企业需要的软件。对于更多的中小企业，即使有PaaS自身也不会开发，因此需要提供SaaS,这里面就需要提供非常多的软件。 通常来讲，一般企业可以利用共有云，对于大企业来讲，往往建自己的云，但并不妨碍跟共有云发生关系。更多企业既想把一些装置放在公用平台上,但又担心安全，所以经常是使用私有云。 美国政府IT预算的25%投入云计算平台 下面是本报告的重点，讲一下智慧城市的数据管理。我们大家可以想一想，互联网上的一分钟可以干一些什么？实际上，到2015年，大概1个人要花五年时间，才能看完在互联网上一秒钟所传的所有视频。那么互联网上一天可以干什么呢？对Twitter,一天新增2亿条微博，7个TB。50亿个单词，几乎是60年来《纽约时报》单词量的两倍。对于Facebook,一天可以上载2.5亿张照片，相当于300个TB。那么在中国，淘宝网站一天又交易数千万笔，大概数据量是20个TB。全世界互联网上一天的信息量如果装在DVD光盘上，要装1.68亿张光盘，大概是80万个硬盘，约占800EB。 对于互联网流量的变化来说，1998年，平均一个网民一个月的流量才1MB,2000年达到10MB，到2008年，平均一个网民是1000MB,到2014年将达到10000MB。 2011年4月，美国国会图书馆收集了235TB的数据。全球新产生的数据年增40%,全球信息总量每两年就可以翻番。而对新增数据的处理能力以及其利用率的增长则不足5%,且所有数据量的90%的数字内容属于非结构化内容。 最近两个月，在YOUTube上上载的视频超过了ABC、NBC和CBS电视台自1948年以来连续播出的内容。 那么什么是大数据呢？大数据是指没有办法在容许的时间内用常规的软件工具对它进行技术抓取、管理和处理的数据。也就是说，在规定的时间里用常规软件工具是做不到的。大数据目前的标准是指单一数据集的大小在几十TB到数PB之间。 大数据本身有四个特征:超量、高速、变异、价值。大数据的应用领域很广泛，有医疗、交通、财务、物流、安全等等,应该说想得到的领域都可以发生很多应用。 比如企业，企业有管理部门、开发部门、销售部门、服务部门，这些部门是有交互的，通常的企业管理可能很难得到最优化，如果利用大数据，就可以改善它的管理，在性能上可以提高40%〜60%的管理效率。 美国有一个公司InFormatica为帮助美国一家零售公司，把交易型的数据与社交媒体产生的数据进行关联分析，找到“最佳客户”并分析他们的购买行为。亚马逊公司从销售数据分析搭配在一起买的商品。 硅谷有个气候公司，从美国气象局等数据库中获得了几十年的天气数据，将各地的降雨、气温和土壤状况及历年农作物产量做成精密图表，从而预测任一农场的明年产量，向农户出售个性化保险。如果出现未能预测的恶劣天气损坏庄稼，气候公司将及时赔付。 我曾经在山东寿光的菜市场看到，当地有一个显示屏，北京黄瓜3块钱，当地黄瓜1块钱。我问农民说，你怎么不到北京去卖呢？他说，我要去北京卖,价格8毛钱都卖不出去。我说信息化对你没有用吗？他说，不是，信息化只有我知道的，另U人不知道的信息对我才有用的，因此所有的市场信息都应该是个性化的。 美国纽约的警察通过分析交通拥堵跟犯罪发生地点的关系，能有效改进治安。美国纽约的交通部门则从交通违规和事故的统计数据中发现规律。 我们的电信运营商也拥有大量的手机数据，通过对手机数据的挖掘，不针对个人而是着眼于群体行为,就可以从中分析出某个时候有多少人在某个地方。 前一段时间我去广东，广东省委领导提出来现在的经济下行了，究竟农民工走了多少？往往这个数据统计不准确。因为经济好的时候，人们不会多吃盐,经济不好的时候，也不会少吃盐，所以盐的销量相应就可以反映出人的数量。为了核实这个数字，我问了一下广东的通信公司，我说你们能不能从用户活跃数量上判断结果。结果从这个上面判断出这个数字，也是20%左右。所以通过数据往往可以很好地反映人的来源。 比如说我们可以很好地掌握现在在天安门广场有多少人，可以知道多少人来自河南，多少人来自四川,多少人来自江苏。如果你是来旅游的，一两个小时就走了，如果上访的，可能三四个小时，这个时候上访部门就要注意了。 还有，就是可以根据手机在马路上的运行速度判断这条马路是不是堵，实际上这些都是可以挖掘的数据。 美国保健的年度潜在价值有3000亿美元，相当于西班牙年度医疗保健开支的两倍。欧洲公共管理的潜在年度价值是2500亿欧元，比希腊GDP的两倍还多。所以，世界经济论坛上的大数据就是新财富,大数据的价值堪比石油。 当然了，要挖掘大数据不是那么容易的事，首先要进行数据管理，数据来自不同的地方和不同标准,数据量的大小、结构形式、实时性都不一样，会增加采集、编索与整合的困难，需要对传统的数据传输工具ETL流程进行重新设计。 数据存储和挖掘 传统的集中式数据库、数据仓库系统已经不能有效地处理大数据的存储和分析，而需要分布式处理，Hadoop就是分布式结构化数据存储方案。 数据挖掘主要是为了处理具有高维特征的图像等多媒体数据，而将高维数据看成位于一个相对低维子流形上，然后利用流形的性质将数据降维后进行度量与处理。 总的来说，物联网也好，智慧城市也好，数据挖掘是重点。今天我看到无锡这个展览会，很多都关注数据感知、应用，几乎没有看到数据挖掘，没有看到智能决策，实际上，这是需要智能决策的。首先在数据收集层不仅仅是收集传感器的数据，还需要收集政府和市民的数据，这样才能知道这个时候这个地方发生了什么，然后才能对传感器的数据有一个合理的解释。 获得这些数据以后，不是简单从数据分析，还需要建立一些模型进行仿真，得出的结果需要有可视化的表现，甚至要增强现实。 另外是不是发布？是不是在发布之前进行仿真？发布之后有什么样的后果？这都需要在数据挖掘上做。 比如说蓝藻爆发监测模型。通过传感器捕获太湖水里的成份，可以根据经验知道蓝藻的发生强度跟溶解氧有比较高的相关程度，跟水温有比较高的相关程度，跟电导率有比较高的相关程度，但跟氨氮、PH值、硝酸盐没有这么高。这些可以作为参考，但仅仅这些还不够，还需要图像，根据视频结果，一起来结合分析，才有可能得出是不是会有蓝藻爆发的结果。 不仅仅基于传感器，还基于人工采集的数据，基于卫星遥感的数据，通过多元的数据收集，才能保证确认这个事件的可靠性。收集了这些数据以后，需要有数据湖泊模型，通过跟历史的比对，进行分析挖掘，得出结果以后进行网络发布，所以这是一个复杂的过程，我们需要合理制定感知数据的存储期。 现在，我们的城市都有大量的摄像头，很多城市提出来存三个月，几十个摄像头的存储量需要非常大的资源，这就需要压缩去掉重复无用的数据。比如关注某个仓库有没有异常事件，那绝大部分是没有人的，这段可以压缩掉，而且要兼顾历史数据和新数据，提供一个使数据精度随时间逐渐降低的数据老化方法。另外，存进还要考虑以什么样的规律挖出来。 数据的隐私和保护也是非常重要的问题，这里有技术性问题，一些数据可能需要加密，这要分配密钥，而加密对于传感器来讲需要采用高能效的加密算法，当然还有可介入性认证、可信性认证、数据完整性认证、隐私增强技术和身份管理等等。 法律上规定有些数据必须开放，老百姓也能看见，还有责任性、数据拥有权。从经济角度要有行为规范，为了商业利益也要有隐私保护。在社会伦理上要保证公众有知情权，保证消费者有权利，保证消费者的主张。 数据访问认证与安全管理有网络访问控制、网络数据保密、网络数据完整性、网络可用性、网络不可否认性等等。 另外，在大数据的挖掘中很重要的一点，就是要解析非结构的信息。文字信息比较好过滤，有一个关键词就可以选择了。有一个小企业，它做不到每个员工一人一台电脑，很多时候是两三个员工一台电脑，有一个员工觉得很不方便，就向领导发了一个短信，他说我申请一台独立电脑。计算机一分析“台独”,实际上计算机本身没有这个智能，它需要上下文关联,通过工具找出真正的含义。把复杂的、模凌两可的矛盾的数据导出可理解的内容，这就需要进行大量的解释。 另外，大数据的量非常大，我们不能等它存在计算机数据库里再调出来分析，我们需要一边输入,一边分析。过去分析是把数据带进程序，现在我们是把程序带进数据，就是实时进行工作。 刚才说到分析结果要进行可视化，只有可视化才能更直观，更能够被决策者所看得见，也能够在发布的时候，让老百姓能理解。举个例子，上海延安路上布放了很多摄像头，每个摄像头后面都连着一个电视屏幕。往往在交通监控中心，一面墙上放了很多电视屏幕，再多也不可能把整个上海交通电视屏放上去，只能每十秒钟更换一次，可能每一个点要半小时到一小时才能看到一次。 现在要把整个录像合成一个视频，就可以看到延安路上交通状况如何。当然，理论上还可以合成全上海的视频情况，在某一个经纬度上对应某一条路上，在某一个时段上演，哪个时候车最多？哪个时候行车速度最慢？因此，可视化能够让我们直观看到上海市同一个时间的交通流量图。 篮球场的半场中，NBA可以统计2011—2012年投篮位置和投篮命中率的关系，这里面得点值越大，表示在那个点上发生投篮概率越大。颜色发红的表示投篮的成功率最高，你可以看到在半圆以外投篮率都很高，在篮板下投篮也比较高，其他地方并不是很高，这就是很简单的可视化的例子。 其实在城市里有多种多样的物联网，我们不太可能把电力、交通、工业、海水都合为一个物联网。一个城市由这么多物联网组成，关键是这些信息能不能共享？所以，这是城市数据管理一个很重要的内容。 事实情况往往是某个地方发生火灾了，可以打119。如果交通部门不去，因为那儿堵车了，救火车开不进去；如果供水部门不去，那个地方开不了水；如果120不去，可能不能急救。所以，城市的服务系统应该是互相关联的。 最后要说的一点就是，我们正在进入宽带时代和移动互联网时代，将要面对后摩尔时代、后PC时代、云计算时代和物联网时代，大数据时代也将向我们走来，网络技术正走向换代发展的转折点。 无线城市、数字城市、宽带城市、感知城市是智慧城市的必要条件；智慧城市是城镇化进程的下一阶段，是城市信息化的新高度，是现代城市发展的愿景。 智慧城市每天都会产生大量的数据，大数据的收集、存储和分析处理以及使用对智慧城市是很大的挑战，这不仅是技术，也是法律和政策需要关注的问题。大数据的挖掘对智慧城市的经济发展和社会管理都是无形的管理。

2012年10月25日，第三届中国国际物联网大会在国家传感网示范中心无锡市隆重举行。由工信部、发改委、科技部等六大部委联合主办的中国国际物联网大会已成功举办了两届,物联网产业作为国家未来战略的制高点也受到越来越多人群的关注。本届大会作为目前国内级别较高、影响力深远的物联网行业年度盛会，凝聚精英智慧，引领行业发展，推动产业融合。本届大会的召开备受部委领导和产业界人士的瞩目，大会第一天出席开幕式的领导有：工业和信息化部副部长杨学山先生、中科院副院长施尔畏先生、国家发展改革委员会高技术产业司司长棋成元先生、新华通讯社副秘书长姚光先生、工业和信息化部科技司副司长李力先生、科技部高新司副司长杨咸武先生、新华社江苏分社社长冯诚先生、无锡市委书记黄莉新女士、江苏省人民政府副省长傅自应先生、江苏省人民政府副秘书长王志忠先生等。大会由江苏省人民政府副秘书长王志忠先生主持开幕式。无锡市委书记黄莉新女士、新华通讯社副秘书长姚光先生、科技部高新司副司长杨咸武先生、国家发改委高技术司司长棋成元先生、中国科学院副院长施尔畏先生、工业和信息化部副部长杨学山先生、江苏省人民政府副省长傅自应先生发表致辞。杨学山副部长特别表示，这几年来，传感技术、物联网技术的产业应用已成为信息技术产业应用发展的一个热点，也是当前和未来的重要趋势。 下午开始正式举办的主论坛精彩纷呈，分为物联网时代的领袖意见、物联网的核心技术和先进应用、物联网时代的运营商策略三个板块。作为中国物联网产业发展的观察者、思考者和推动者，中国工程院原副院长、秘书长邬贺铨院士发表了开幕演讲。他表示：数据挖掘是物联网和智慧城市的重点,大信息量的管理，必须使用大数据，但是数据挖掘又恰恰是物联网领域被忽略的重点。航天信息股份有限公司董事长于滨先生就拓展物联网应用，全面护航“大安全”发表了精彩演讲。他表示，凭借多年在信息安全、RFID等领域积累的领先技术及研发优势，航天信息正践行着“大安全”，并带来了智能交通解决方案、社会信息采集管理系统、烟花爆竹流通安全监管系统、食品药品安全监管系统、粮食流通信息化整体解决方案。中国物联网研究发展中心主任叶甜春表示：物联网产业发展预期的“爆炸式增长”还未到来，但随着资源的集聚,新业务和新市场正在生成，机遇正在到来。商业模式创新、市场培育和产业链建设是下阶段需要解决的重点问题。在物联网的核心技术和先进应用板块中，最值得关注的莫过于宁波凯福莱谢建浩董事长的演讲。谢建浩先生是中国救护车行业的领军者，他参与起草了中国汽车行业的救护车标准和医药制品、生物制品的国家标准，他们成功将物联网技术运用到传统产业中，从过去传统的制造业（做救护车这样的产品）转向服务业（产品+服务），这也是很多中小企业未来转型的一个方向。今年凯福莱更是推出了老年人服务的智能福祉车，这款车在同期举办的展览上亮相。西门子德国总部基础设施和城市业务领域物流部副总裁Mr.JoergSchiemann先生则带来了西门子在物流系统的应用解决方案。上海交通大学讲席教授何祖源先生表示：光纤接入网测试技术逐渐进入普及期，但故障也将呈几何量级增多，维护成本居高不下，这方面在发达国家同样也是没有很成熟的技术，在国内就更是这样。在运营商板块，中国电信、中国联通、国家电网的专家及领导也分别从自身出发，结合自身的特点，深度探讨物联网在智慧城市建设中的应用。 26号的主论坛围绕物联网在建设智慧城市中的应用展开,组委会安排了主题演讲和三场圆桌对话。在主题演讲中，安徽朗坤物联网有限公司董事长徐珍玉先生重点阐述了农业物联网的机遇与挑战。他表示：物联网技术的快速发展，为我国农业由传统农业向现代农业迈进奠定了强有力的科技支撑。物联网在农业领域的发展应用有着巨大的需求和政策的大力支持，其发展应用前景一片光明。物联网在农业领域的应用发展还存在一定问题，比如产品缺乏市场规模效应，农用传感器技术产品开发尚未形成产业化规模，高性能信息感知监测装备仍需要靠进口解决等问题。重庆大唐科技公司技术总监喻西厢就智能载重车汽车云计算架构及其服务发表了演讲。致力于建设国际化生态高科技产业园区的无锡中关村软件园发展有限公司总经理徐刚就打造特色鲜明的“三创”载体，助推物联网产业快速发展发表了精彩的演讲。英特尔中国智能系统事业部战略业务拓展总监曲永雷先生、北大工学院南京研究院执行院长马建先生、我查查信息技术（上海）有限公司副总裁陈自明先生、无锡曼荼罗软件有限公司副总经理胡实芳先生、微软亚太研发集团云计算创新中心云计算架构师JoeChou先生等都就物联网应用问题，结合公司实际应用发表了精彩的演讲。 上午大会最大的亮点是车联网圆桌对话，中国移动首席科学家杨景博士、上海航盛实业总经理尹占威先生、上海博泰CEO应宜伦先生为我们呈现了一次精彩的思想碰撞，分享了当前最新的车联网技术及应用，探索统一的行业标准，讨论如何打破孤岛式交通管理，以及实现车与车、车与路、车与人的信息共享等问题。杨景教授认为，电信运营商应该做好转型，不应只提供通信网络等基础设施，还需要建立开放的运营和管理平台，摆脱管道的命运。他表示，中国移动在开始做车联网的解决方案，通过保险和公安管理适度提高它的安全性。一直致力于商用车车载电子集成系统的研发、生产与销售，为国内外各大汽车生产厂商和运输企业提供产品配套和技术服务的上海航盛实业总经理尹占威表示：航盛定会秉承“科技领航、盛行天下”的宗旨，为客户提供系统匹配和集成整体解决方案，力争成为国内技术领先、质量一流、性价比最优的车载系统集成供应商。上海博泰CEO应宜伦基于对智能化的执着追求，通过帮助客户开发智能化车载产品，将带给消费者真正意义的车联网智能化生活。 下午举办的智能家居、智慧城市论坛也是本届大会的亮点之一，智能家居和智慧城市的建设都是当前的热点，海尔集团周远武先生、中国电子系统工程第二建设有限公司董事长侯忆先生携手优秀的民营企业家无锡和晶科技股份有限公司董事长陈柏林先生、南京物联传感技术有限公司总经理朱俊岗先生与大家共同探讨行业标准、产品良莠不齐等问题。整个智能家居产业正不断成熟，市场正不断扩大。智慧城市论坛由IBM智慧城市资深架构师苗凯先生、微软亚太研发集团云计算创新中心云计算架构师JoeChou先生、无锡物联网产业研究院副院长沈杰先生为我们探讨了在智慧城市建设过程中的资金、信息安全、资源浪费等问题，同时探讨了如何用物联网改善城市、让生活更美好。 大会最后还举行了无锡市物联网产业和智慧城市建设说明会，为大会参与者创造商机，搭建政企合作平台。 27号上午是本届博览会的特色活动一一参观考察无锡重点物联网机构，帮助参会代表进一步了解和学习无锡物联网企业的发展，促进交流与合作。 与本次大会同期举行的“第三届国际物联网技术及应用展示会”盛况空前，今年展示面积扩大到3万平方米，展览规模创历届之最，参展企业320余家，专业观众达5万人次。今年展览特开设了示范应用项目展示区、国家传感网创新示范区展示区、江苏省重点物联网企业展示区，展览吸引了西门子、村田电子、IBM、微软、开利、英特尔、NEC等著名跨国公司，中国移动、中国联通、中国电信、国家电网、中国航天科技集团、中国航空、广电网络等大型央企，中科院、上海交大无锡研究院等科研院所以及宁波凯福莱、上海航盛实业、朗坤农业物联网等众多细分领域龙头企业纷纷参展。展会围绕工信部“十二五”规划主推的应用领域（智能交通、智能医疗、智能家居、智能建筑、智能安防、智能电网、智能环保、智能物流、工业与自动化控制、环境与安全监测、精细农牧业等），全面展示了物联网的最新技术、新产品、新装备、新工艺和新的解决方案。 无锡作为大会东道主，自2009年8月温家宝总理提出在无锡建设“感知中国”中心以来，无锡物联网产业的发展始终得到国家领导和各级政府部门的大力支持。不久前，国务院批复了《无锡国家传感网创新示范区发展规划纲要（2012—2020年）》，无锡正向着打造具有全球影响力的传感网创新示范区迈进。据悉，目前无锡已经集聚物联网重点研发机构32家，先后承担各类研发项目近900项，牵头和参与制订物联网国际、国家标准21项；物联网从业人员突破10万人，实现产业化的企业达608家，全市竣工和在建的物联网应用示范项目共93个；今年全市物联网及相关产业保持30%以上的增长，全年营业收入有望接近1000亿元。 随着物联网技术的不断发展和应用于各行各业，世界上的任一物体将来都被紧紧联系在一起，人类的行为和生活方式将会产生深刻的变革。