单片机用户(原始设备制造商)面临着三大挑战：通过特性、性能或价格实现终端产品差异化;通过缩短产品上市时间以补偿在复杂设计上日益增长的投资;力求在不增加成本的前提下达成上述两大目标。这些挑战构成了未来单片机发展的基础，为了体现终端产品的差异化，原始设备制造商争先恐后地为其产品增添诸多的新特性。 单片机是一门实践性很强、非常注重动手的课程。学习单片机最有效的方法是理论与实践并重，边学习，边演练，循序渐进，这样能将用到的指令理解、吃透。因此，在进行教学项目设计之前，必须先设计开发好学习用的实验板，使每个教学项目都可以在实验板上完成。实验板可以买现成的，也可以根据教学的实际需要自行设计。我们在编写过程中，根据教学需要设计并开发了5个实验用模块板，分别是单片机模块、指令(按键)模块、LED显示模块、七段数码管模块、LCD显示模块。 与其它的嵌入式系统相比，单片机的体积小，但是集成度高，具备较高的可靠性与控制功能;功耗低且采用低电压，因此对便携式产品的制造与生产十分有利;具备较好的扩展性与优异的性能比，其应用范围十分广泛，包括办公室自动化设备、实时过程的控制、各类仪器仪表、医疗领域相关设备、汽车电子产品以及计算机网络通信技术等等，由此可见，单片机是一种实用性非常强的嵌入式系统。其基本组成包括以下几个部分：第一，运算器，其核心是ALU部件，主要作用就是完成二进制算术与逻辑运算，运算器的辅助设备包括暂存器TMP、寄存器B、累加器 ACC、布尔处理器以及程序状态标志寄存器 PSW 等等;第二，控制器，其为CPU的神经中枢，包括定时控制逻辑电路、指令寄存器以及译码器等模块;第三，存储器，存储器中的每个存储单元均对应一个地址，其利用2位16进制数表示;第四，输入设备与输出设备等。 可以说单片机在电子技术中的应用越来越普遍，这得益于其优良的存储功能，并且与单片机RAM外存储器发生联系时必须通过A累加器才能顺利实现，即所有数据如果要向外部RAM传输只能通过A累加器，同样在数据读取过程中也要经过A累加器才能实现读入。这种工作机制与内部RAM有着明显的区别，即内部RAM之间能够直接传送、读入数据，但是外部RAM不可以。单片机其实是一种高集成的电路芯片，其执行程序的过程就是逐条执行指令的过程。此处所谓的指令是指需要单片机执行的相关操作采用命令的形式写出来，通常一种基本操作对应一条指令，主要是由设计人员赋予单片机的指令系统来决定的。由于单片机在执行指令的过程中需要遵循特定的顺序，所以程序中的指令也是根据同样的顺序逐条存放的，单片机在执行程序时只需逐条取出这些指令然后执行即可，不过要求具备一个程序计数器PC对指令地址进行追踪，在程序执行过程中，给PC赋予执行程序中对应指令的地址，那么PC获取该条命令时会自动增加相应的内容，通常指令的长度决定其增加量。 片机正常工作需要外部电路的支持，异于个人电脑单片机它不仅仅需要外部电源供电，它还需要外部晶振电路、复位电路，如果需要控制大功率器件还需要外围的驱动电路，进行模拟电压比较时需要外围稳压电路输入标准信号源。但是回顾单片机的发展历史，单片机硬件电路已经得到了很好的优化。比如中国第一家本土单片机公司STC宏晶科技推出的STC15F100系列单片机内部就集成高精度R\C时钟无需外围晶振电路。ST意法半导体公司推出的STM32系列32位嵌入式单片机内部集成了RTC时钟电路，只需外围备用电池接入就可实现实时时钟功能。另外单片机供电门槛也不断降低。ST公司的STM32系列单片机只需2.6V就可启动，耐压也达到了5.5V。

柔性电子的核心技术就是柔性可延展性无机微纳技术。主要是用传统的无机材料对电路板进行一些特殊的结构化设计，使得原本硬质的集成电路，变得轻薄柔软，在柔性材料衬底上，便呈现出柔性电子器件的物理状态，能够做出与人体贴合进行检测的柔性电子器件。 全球范围内医疗保健的费用支出很高且在不断增长。如果能够使医疗保健系统更接近病患，并最终走入家庭，将有效降低医疗保健成本、提高收益、提升生活质量，这种可预测性医疗保健系统将是发展的趋势。让越来越多的人拥有现代化医疗保健产品，因此对便携性的要求也越来越高。在医疗保健市场，医疗设备联网越来越普及，数据可以处处共享，安全就成了大问题，医疗设备生产商将更多的注意力转向安全保护，确保患者隐私、数据的真实性、患者安全以及设备生产商自身保护。 随着科学技术的进步，医疗设备的发展迅速。近年来，可穿戴式设备的设计发展也是越来越人性化、智能化。医疗行业与可穿戴设备也日渐结合，高效的医疗技术与智能便捷的可穿戴设备相结合，使患者在使用体验上更为舒适愉悦。澳大利亚的消费者可以方便得搭配购买到利洁时旗下的Nurofen儿童退烧药，率先体会到柔性电子技术给日常生活带去的改变。美国的消费者也即将在美赞成品牌Enfasmart旗下，购买到Fever Sense体温监测设备。 现阶段，荷清柔电已经自主研发了三款柔性可穿戴设备：体温监测仪、心电监测仪以及睡眠监测仪。三款产品都采用柔性电子技术，能够与人体皮肤共性贴合，通过内置传感器，精准测量人体的体温、心电以及睡眠数据。党邵昆以心血管科的病例举例，表示荷清柔电的柔性医疗可穿戴产品能够实现为用户提供诊断、监测、干预一体化的服务，从预防期到整个治疗期及康复期，能够提供贯穿式服务，为用户提供最便捷和切实的移动医疗健康福利。 心柔·心电监测仪正是这样一款医疗级可穿戴设备，重量8g，厚度仅2.2mm，可实现连续12小时不间断监测。心柔·心电监测仪设计小巧，非侵入性并且使用操作简单，整个产品就是一个创可贴大小，通过凝胶贴片安装在您的胸部，通过两个专用电极捕捉您的心脏活动，不断测量您的心脏活动，并保持准确读数的记录。心柔·心电监测仪可应用于心率健康管理、体征监测管理、术后康复管理等场景，适用于中老年人群、加班高压人群、运动健身人群、潜在心脏病人群等，能够有效帮助并指导各类人群关注心血管健康，并及时筛查相应疾病。 柔性自然是与刚性相对应的概念。柔性材料通常具有柔软、低模量、易变形等属性。常见的包括：聚乙烯醇( P V A ) 、聚酯 ( P E T ) 、聚酰亚 胺 ( P I ) 、聚萘二甲酯乙二醇酯( P E N ) 、纸片 、纺织材料等。电子皮肤具有良好的柔韧性、延展性、可自由弯曲、折叠，而且结构形式灵活多样，可根据测量条件的要求任意布置，能够非常方便地对被测量对象进行检测，甚至是结构非常复杂的对象。 可延展柔性化一直是产业的研究发展方向，尤其在医疗健康领域被寄予厚望。比如在医院中，传统大型医疗器械不仅费用高，且体验也不理想，尤其是对于婴幼儿和老年人而言，传统电子传感器显得过于繁琐和冰冷。让使用者拖着数不清的有线、硬质、不贴身的医疗监测设备进行各项测试，在当下这个被互联网服务和体验惯坏的时代中，显然有些无奈，甚至可笑。 医用电子产品必须同时具有较轻的重量和微型化的设计，同时足够牢固，能够在极端环境下准确可靠的发挥作用。例如，Molex 的 MediSpec™ MID/LDS技术同时结合了激光直接成型(LDS)以及用于高密度医疗器械的成型互连装置 (MID) 技术，从而该解决方案可以满足上述需求。MID/LDS 功能可使医疗器械的设计人员将高度复杂的电气和机械功能集成到紧凑、密集的应用当中，而这正是当前的平面二维技术所无法实现的。成型的三维结构可以容纳高密度的电子元件，这样实现的设备具有足够的牢固度，同时还可以节省大量的空间。

引 言 随着我国档案管理事业的快速发展，各行业对档案的重视程度逐渐增强，档案数量日益增加，档案种类逐步趋于多样化，如何高效安全地管理档案数据，成为企业单位面临的重要问题 [1]。通常，档案管理人员通过预立卷、分类、组卷等过程将纸质档案有序地上档案架，同时编制档案内部查找索引。经过档案管理人员扫描，部分纸质档案已形成电子档案进行管理 [2,3]。但传统档案管理系统功能单一，安全性弱、便捷性差、管理效果不明显等缺点也日益凸显。由于目前档案管理过程比较繁琐低效、档案整理时间较长，实体档案存放的位置容易混乱，档案调阅查询时间长，档案库房盘点手段落后，对于年代久远失效档案的销毁管理滞后。针对档案管理工作存在的不足，智能档案安全管理系统的构建迫在眉睫， 作为物联网技术领域的信息识别，RFID 技术可以应用于档案管理系统，并且可以提高整个管理过程的智能化程度，具有很好的实用性[4,5]。 本文主要基于射频技术 RFID 研究了智能档案安全管理系统的设计与研究，利用该技术的诸多优点，能较好地解决目前档案管理中的档案入馆、盘点、查阅、安全管理、防毁管理、销毁管理等过程中面临的问题，与传统的管理技术相比较，提高了档案管理的效率，进而提高了整个档案管理过程的信息化与智能化程度。 1 基于RFID技术的档案管理系统结构设计 1.1 RFID技术 RFID（Radio Frequency Identification）即无线射频识别， 是一种兴起于 20 世纪 90 年代的自动识别技术 [6]。通常，无线射频识别系统 RFID 包括射频读写器、阅读器、射频标签以及射频天线四部分，系统工作过程主要是利用无线电波对物体上的电子标签进行识别，具有信息编码、信息载体、信息识别和通讯等多项技术[7]。RFID 技术在应用过程中，需要射频读写器将有效的标识信息以固定格式写入电子标签，然后再将射频电子标签附着在需要识别的对象表面。 1.2 RFID技术应用于档案管理过程的优势 将RFID 技术应用于档案管理系统，结合RFID 技术的非接触式数据采集特点，可以极大程度地提高管理人员对档案信息的整合、交换和追踪的能力。管理人员持档案盒从阅读器前经过，无需打开，系统即可从档案盒上附着的RFID 电子标签中读取出档案摘要、具体编目、档案数量等信息，并显示在手持终端的屏幕上，进一步简化了档案工作人员的工作环节，提升了档案作业效率，实现了档案动态化管理。 由于RFID 读写器具备单次处理信息量大，读写速度快等特点，允许同时从多个电子标签中读取数据信息。与传统的条形码、磁卡等设备相比，RFID 标签具有信息存储容量大、生命周期长、重复使用率高等优点。同时，标签存储的数据可以反复被重写，这种操作不会对标签的功能造成影响，可提高 RFID 电子标签重复使用率。RFID 电子标签的信息读取过程会根据唯一识别码进行加密保护，这种高度保密性的安全体系可以保障存储在电子标签中的信息很难被仿造和篡改。 RFID 读写器读取或者写入信息的过程不会受到电子标签形状的影响。此外，为了适应各种类型的实体档案，RFID 电子标签可向微型化及形状多样化发展。RFID 电子标签具有重复读写、擦除信息的特点，可以保证电子标签内部的档案摘要信息实现动态更新，降低人工作业强度，将射频技术应用于档案管理系统具有很大的优势。 1.3 基于RFID技术的档案管理系统功能模块设计 将RFID 技术应用于档案管理系统，可以弥补现有的档案管理模式中存在的缺陷，不仅可以提升档案管理效率，同时可以保障实体档案的安全性。基于RFID 技术的智能档案安全管理系统结构如图 1 所示。 1.3.1 RFID数据管理系统 RFID 数据管理系统是智能档案安全管理系统的数据存储中心和数据接口终端，其中RFID 终端管理器是档案管理系统的中心数据库从RFID 阅读器获取档案摘要信息的端口，由数据读写器和手持式数据阅读器两部分组成。手持式的射频阅读器是档案馆工作人员在现场进行盘点、调阅或者移位时采用的信息读取工具，档案管理人员将电子标签内部的档案摘要信息导入到档案管理系统数据库，为管理过程提供有力的数据支持。数据读写器将档案的摘要信息写入电子标签中，并且可以将这些摘要信息直接导入到数据库，实现数据在档案管理系统中的共享。 1.3.2 档案管理信息系统 档案管理信息系统具有档案调阅查询、储位移位分配、销毁管理以及安全管理等四大功能模块。其中，档案自动识别子模块和储位自动识别子模块又构成了储位管理子系统，安全报警模块与监控模块构成了安全管理子系统。 各个系统模块的功能设计如下： (1) 档案储位移位模块 ：所有档案盒编号都存储于档案自动识别模块中，储位编号存储于储位自动识别模块中。档案储位移位管理子系统可以自动为入库档案分配档案盒编号和储位编号，管理人员可以快速地对入馆、出馆、移位的档案进行定位，并且储位自动识别模块具备档案存放位管理、位置分配的功能。 (2) 档案调阅查询模块 ：档案管理人员在调阅或查询档案时，管理人员通过手持终端输入待查询档案的编目、密级等信息，系统会将该查询指令信息发送至档案架的接收信号终端，进而可以快速查找到档案所在的位置。 (3) 档案销毁管理模块：对于不需要长期保存的实体档案，档案管理人员可在档案入库时，设定档案的管理期限，并通过RFID读写器将管理期限一并写入到电子标签中。当需要销毁过期的档案时，管理人员可以自动获取到读写器获取的档案过期提示信息，进行销毁处理，同时管理人员也可以通过 RFID阅读器主动查看相应档案的保存期限，进而有效地管理档案。 (4) 档案安全管理模块 ：由于档案的价值很重要，任何档案的遗失都会带来一定经济损失，因此档案安全管理系统的档案防盗和现场监控在档案安全管理过程中起到不可替代的作用。档案库房的RFID阅读器实时监控每一个档案架上的物品，一旦发现有异常离开储位的情况，异常信息会传送至管理平台并且报警提示管理人员，及时处理异常情况。 2 基于RFID技术的档案管理系统流程设计 2.1 档案的入馆流程 档案管理人员根据新入馆的档案年份、类别和密级等信息将档案进行分类，并形成简要的档案信息，通过RFID 射频终端将这些档案摘要信息写入对应的RFID 电子标签中，并且将产生的电子标签信息发送至档案管理系统的中心数据库。 档案管理人员发出档案入馆指令后，储位管理模块会接收到入馆指令，然后读取待入馆的档案盒上附着的RFID 电子标签的档案摘要信息，同时档案自动识别模块和储位自动识别模块对来自电子标签的数据进行匹配，匹配完成后，储位自动识别模块为档案分配到档案存放位置，管理人员将档案盒存放在指定位置，然后档案架上的射频阅读器会读取档案盒的信息，并传送至中心数据库进行储存，系统进行确认。整个入馆流程结束后，管理员进行档案信息核对，核对时可以在档案管理信息系统中查询到制定的档案信息，从而档案管理实现了可视化、动态化。档案入馆流程如图 2 所示。 2.2 档案盘点流程 档案盘点是档案馆工作的重要环节，档案管理人员手持射频读写器，对系统发出档案盘点指令，盘点指令由系统中的查询子系统发出，由档案管理信息系统的查询子系统发出盘点指令会通过RFID 阅读器进行接收，阅读器对指定的档案盒上的电子标签档案信息进行读取，并与中心数据库中存储的信息进行匹配比对，一旦信息匹配有误，那么档案管理人员可以通过手持的射频读写器直接将有误的档案摘要信息进行修改，进而完成对档案的盘点。 2.3 档案调阅查询 需要调阅查询档案时，档案管理人员从查询管理模块中获取到查找档案的编目号，所要查询的数据信息将会通过编目号从中心数据库中提取，在核对无误后出库指令将会被发出， 查询管理模块收到确认指令后，档案自动识别模块开始与储位自动识别模块根据编目号进行匹配，寻找到档案所在的位置， 管理将出库指令发送至档案所在位置的档案架上，此时指示灯会提示档案所在的具体位置。获取到指定的档案后，档案通过出库口时，出库口的射频阅读器获取到档案上附着的电子标签，将档案摘要信息传回至档案管理系统进行核对，如果确定信息匹配成功，则顺利出库，否将进行异常处理。档案调阅查询流程如图 3所示。 2.4 档案系统安全与防毁管理 档案的安全管理模块可对档案馆里面的所有实体档案的状态进行实时监控，所有的档案都在射频阅读器的扫描范围内，一旦出现档案异常调动、移位等情况，安全管理模块会立刻进行报警。当进行档案移位、出库操作时，射频阅读器会读取档案的摘要信息并迅速传回至系统数据库进行比对核实， 若是异常离开库位即非本系统发出的出库指令，监控模块子系统便立即激活警报模块子系统，并进行异常情况警报。对于入馆的档案，档案管理人员需要将该档案的相关物理参数等信息通过RFID 读写器写入到电子标签中，同时向系统的中心数据库中导入。 2.5 档案销毁 部分档案的保存期限是有限的，档案管理人员需要定期清除失效的档案，以便减轻日常管理负担，清理不必要的库存。档案在入馆之前，进行入馆流程时，已经将相关的档案信息， 包括档案的编码、类别、密级以及保存期限录入到档案管理系统中。与档案管理系统连接的 RFID 射频阅读器实时读取特定范围内的档案信息，并与数据库中存储的信息进行比对， 一旦发现有过期的档案，会自动通过系统报警装置向档案管理人员进行提示，提示信息包括档案摘要信息、档案所处位置以及到期时间等，档案管理人员开始对档案做出销毁处理。销毁之前，射频阅读器会将档案信息与数据库中的信息进行匹配，然后清除相关的信息，从而有效实现档案的销毁。 3 结 语 RFID 技术是物联网研究领域的一种关键技术，在档案管理领域中引入RFID 技术是一项系统、复杂的工程。本文提出将RFID 技术应用于档案管理全过程，将提高档案的入馆、盘点、调阅、安全储存、销毁等过程的效率，节省人工成本、实现整个档案管理流程的管理智能化程度，相比于传统的档案管理模式，提高管理效率，降低了整个管理过程的劳动强度， 促进了档案管理的信息化水平进一步提高。

，美国北卡罗莱纳州达勒姆讯 –– 全球碳化硅技术领先企业科锐Cree, Inc.与意法半导体STMicroelectronics宣布扩大现有的多年长期碳化硅(SiC)晶圆供应协议。科锐旗下 Wolfspeed 是全球 SiC 技术引领者。意法半导体是全球领先的半导体企业，横跨多重电子应用领域。根据该更新的协议，科锐将在未来数年向意法半导体供应150mm SiC 裸晶圆和外延片，协议总金额将扩大至超过 8 亿美元。 意法半导体总裁兼首席执行官 Jean-Marc Chery 表示：“此次最新的扩大与科锐的长期晶圆供应协议，将继续提高我们全球 SiC 衬底供应的灵活性。它将继续为我们的全球 SiC 供应提供重要贡献，与我们已经确保的其他外部产能和我们正在爬坡的内部产能相辅相成。一大批汽车和工业客户的项目有大量的需求或者正在起量，该协议将帮助满足未来数年我们产品制造所需要的高体量。” 由于汽车产业正在从内燃机汽车向电动汽车转型，从而 SiC 基功率半导体解决方案的采用正在汽车市场快速增长。SiC 解决方案为电动汽车带来更高系统效率，进而实现更长距离的续航里程、更快速的充电，同时降低成本、减轻重量、节约空间。在工业市场，SiC 解决方案赋能实现更小型、更轻量、更具成本效益的设计，更有效率地转换能量，从而开启清洁能源新应用。为了更好地支持这些增长的市场，器件制造商对于确保获取高质量 SiC 衬底以支持客户非常感兴趣。 科锐首席执行官 Gregg Lowe 表示：“我们很高兴意法半导体将继续采用 Wolfspeed SiC 材料作为其未来数年供应战略的一部分。我们与器件供应商们达成的长期晶圆供应协议的最新总额已经超过 13 亿美元，这将有力支持推进从 Si 向 SiC 的产业转型。我们所开展的诸多合作以及对于产能扩大的重要投资，将确保我们的有利地位，在我们认为的将长达数十年的SiC基应用增长机遇中充分获益。”

本文来源：财经十一人 8月12日，一台蔚来ES8在沈海高速上发生事故，车主不幸身亡，据车主好友发布的讣告，事发当时，车辆正在使用地图领航辅助驾驶功能。 7月30日，一台蔚来EC6在上海浦东新区临港大道发生事故，起火燃烧，车内人员不幸身亡。据称，车辆当时也在使用地图领航辅助驾驶功能。 虽未得到蔚来官方证实，警方调查结果也尚待公布，但两起事故的疑似原因都指向了蔚来的地图领航功能NOP（Navigate on Polite），事故后的分析报道也均指向辅助驾驶功能，认为必须限制其应用场景，同时车企应尽到更多告知义务。 在中国掀起对自动驾驶诸多质疑的同时，据美联社8月16日报道，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）开始调查特斯拉（NASDAQ:TSLA）的自动辅助驾驶功能为何难以识别停放在路边的车辆。涉及车型涵盖2014年之后生产的Model 3、Y、S、X，总数超过76万辆。 NHTSA之前调查过特斯拉的刹车失灵问题，结论是调查的所有个案均无刹车失灵问题。但这次针对自动辅助驾驶的调查，特斯拉不会那么好过，因为自2018年以来，NHTSA已经确认了11起车祸与特斯拉自动辅助驾驶系统（Autopilot）或“交通感知巡航控制”（TACC）系统有关。 特斯拉股价在调查消息披露当日下跌超4%，市值蒸发超300亿美元。 笔者认为，只要启用智能辅助驾驶后还需要驾驶者时刻保持警惕，那就存在极高风险，放松身体与集中注意力的矛盾不可调和，辅助驾驶功能的最大挑战来自人性。 敬畏之心，知易行难 企业和技术人员要有敬畏之心。这句话在科技领域被反复强调，但在强调这句话的每个领域，都在发生着技术进步逾越边界的情形，不论是推荐算法，大数据杀熟，亦或是本文中的智能辅助驾驶。 但敬畏之心知易行难。比如事发之后，不仅蔚来，多家智能汽车企业都在强调智能辅助驾驶不是自动驾驶，只能提供辅助功能。但是在官方网站的产品功能介绍上，依然可以见到“自动”字样。 图源：蔚来汽车官网 对于消费者来说，不断出现的自动辅助驾驶的描述很容易被理解为自动驾驶。而且很多销售人员在试乘试驾过程中也会着重介绍车辆这方面的功能亮点。今后，随着敬畏之心增强，相信在描述辅助驾驶系统时，商家会谨慎使用自动一词，同时销售人员也会更加强调辅助驾驶系统的应用边界。 另外在功能开发方面，敬畏之心同样知易行难。对于智能辅助驾驶的开发，所有开发者都明白安全是决不能逾越的红线。但在实际开发过程中，对用户使用体验的追求很多时候会不知不觉蚕食安全底线。 比如视觉识别灵敏度就是一个典型。灵敏度高了，自然能更好的识别各种障碍物，但随之而来的是误报也会增多。比如著名的特斯拉在墓地当中识别出了很多行人的事件，实际上是系统将墓碑识别成了静止的行人。过多的误报会大大影响用户的使用体验，因为车辆会执行更多的加速、制动、避让等动作，整个驾驶行为的流畅度大大降低。 为了保证驾驶流畅度，研发人员必须适当调低整个识别系统的灵敏度，这又会导致对一些障碍物的识别能力不足。目前主要的识别短板是桩桶、隔离墩、低速或静止的厢式车辆，如货车和MPV。 最近几次重大事故中，恰巧桩桶、隔离墩、厢式车辆三个要素一个不少。8月12日事故，现场照片可以看到有被撞变形的桩桶和工程维修车。7月30日事故，撞击的是隔离墩。2021年1月25日，同样发生在沈海高速上的一次事故，被撞的是一辆五菱宏光。 8月12日事故现场，图片源于网络 7月30日事故现场，图片源于网络 1月25日事故现场，图片源于网络 除了桩桶这些识别准确率较低的目标之外，识别近距离并入的车辆，车道线模糊路段的处理，进出匝道的能力，都属于当前辅助驾驶还未能良好解决的长尾问题。随着高级别辅助驾驶的应用场景进入复杂的市区，长尾问题会不会爆炸式增加？这些都还尚待回答。在得到明确答案之前，保持敬畏之心，不光是对企业和技术人员的要求，更是对每个普通消费者的要求。 辅助驾驶的最大隐患是人性 但是就算交通参与者都对辅助驾驶保持敬畏之心，安全隐患也无法消失，因为现阶段辅助驾驶功能最大的隐患不是技术，而是对人性的挑战。 据一位评测过市售大部分自动驾驶车型的评测人员介绍，作为专业人员，在评测之前，他本人对于辅助驾驶并不完全信任，但随着测试里程的增加，他开始产生对辅助驾驶系统的依赖。特别是在没有评测工作，不需要记录数据的时候，注意力很难一直集中在环境观察上。 这种反应其实是当前辅助驾驶最大的隐患。在消费者逐渐熟悉辅助驾驶系统的过程中，因为这类系统可以缓解疲劳，消费者会快速产生对系统的信赖。这是人性使然，没有人会不喜欢偷懒。即便消费者在使用辅助驾驶功能前进行过充分培训，也很难避免对辅助驾驶产生沉迷与信赖。 而在使用这一系统时，辅助驾驶一方面让驾驶者的身体获得放松，同时又要求精神上保持高度警惕，随时准备接管车辆。这种南辕北辙，挑战人性的要求，很少有驾驶员能做到。 当然，对于监测驾驶员是否保持专注，所有辅助驾驶开发者都开发了相应功能，包括最简单的方向盘扭力传感器，以及基于疲劳监测发展而来的注意力监测系统。但是不要低估人性对偷懒的渴望，网上展示的各种欺骗监测系统的工具层出不穷，在辅助驾驶状态下，吃喝、化妆、玩手机甚至睡觉的反面案例屡见不鲜。 谷歌在2018年彻底放弃辅助驾驶的开发，将资源全部集中在无人干预的全自动驾驶研发上，就是因为在开发过程中研发人员发现，长时间使用辅助驾驶功能的驾驶员很难保持注意力集中，这会大大增加发生恶性事故的概率。 谷歌曾经的担忧如今正频繁成为现实。不要指望有了车企的充分告知，消费者就能在使用辅助驾驶功能时持续保持注意力集中。随着身体的放松，精神的松懈是必然结果。永远不要尝试挑战人性，没人想知道结果如何。 辅助驾驶应是保镖，而非保姆 8月12日，蔚来ES8在沈海高速上发生事故的同一天，工业和信息化部在网站上公布了《关于加强智能网联汽车生产企业及产品准入管理的意见》（下称意见），加强对汽车智能网联功能的监管已经成为必选项。 意见中的重要内容有以下三项： 1、未经审批，不得通过在线等软件升级方式新增或更新汽车自动驾驶功能。 2、严格履行告知义务。企业生产具有驾驶辅助和自动驾驶功能的汽车产品的，应当明确告知车辆功能及性能限制、驾驶员职责、人机交互设备指示信息、功能激活及退出方法和条件等信息。 企业应采取脱手检测等技术措施，保障驾驶员始终在执行驾驶任务。 除了政府监管之外，行业自律也在加强，理想汽车创始人、CEO李想8月16日在朋友圈中表示，应统一自动驾驶中文名词的标准。避免夸张的宣传造成用户使用的误解。在推广上克制，在技术上投入。 如何称呼各种水平的辅助驾驶并非关键问题，依然是治标不治本。想要让消费者对辅助驾驶系统有合理认知的话，宣传当中应杜绝使用“自动”一词，同时还要避免强调脱手脱脚的驾驶能力，让辅助驾驶回归本色，更多强调以紧急避让、紧急制动为代表的主动安全技术，让辅助驾驶成为保护驾驶员安全的保镖，而非事事代劳的保姆。

引 言 基于智能手机进行人体行为识别是移动情景识别的一个重要研究方向，在健康监控、行为检测、老年人监管等方面有广泛应用[1]。在构建行为识别模型时，利用智能手机中内置的三轴加速度传感器，对人们多种日常行为的加速度数据进行采集，并通过机器学习的方法，构建用户行为识别模型[2]。 由于每个用户的行为都有自身的特点和习惯，加之手机放置位置和方向的不确定性及多样性，导致不同用户的行为加速度数据特征的数据分布差异较大，以至于识别模型的不适用性大大增加。为了解决识别模型的自适应性问题，并且以最小的代价获得较大收获，这就需要利用迁移学习对通用模型进行修改。 为了解决通用行为模型在面对新用户时的不适用问题， 本文提出了TrELM 算法实现迁移学习。该方法是一种基于参数迁移的方法，通过对ELM 的目标函数进行修改，引入一个可以表示两域差异的迁移学习量，实现 ELM 模型的迁移学习。利用TrELM 算法实现通用模型的迁移，首先利用ELM 分类器构建通用行为识别模型，可以得到源域中识别模型的输出权值向量 βS ；之后通过对新用户的少量行为样本进行学习，修改通用模型的输出向量为 βt，实现对通用模型的修改， 完成具有迁移学习功能的行为识别模型。 1 已有研究 Dai 提出了一种 TrAdaBoost 方法[3]，该方法的假设前提为源域和目标域实例数据的特征和标记相同，但数据分布不同。该方法利用AdaBoost 方法构建了一个数据样本权值自动调整的机制，在迭代过程中对源域和目标域的数据采取不同的权重调整机制，进而可以实现减少有害数据对目标域学习的影响。该方法虽然可以借助源域的部分数据样本作为辅助数据来在目标域进行学习，但是当源域和目标域的数据样本相似性较差时，负迁移效果会增加。Jiang 等在文献 [4] 中的处理办法是对源域数据样本进行领域适应性的转变，将产生负迁移效应的源域样本删除后再进行赋值，增加其在目标域中的权值大小，最终可以利用具有预测标签的目标域样本对源域样本的质量进行提升。 Dai 等人在文献 [5] 中提出翻译特征迁移学习方法，该方法是一种较为基础的特征迁移学习方法，主要通过对跨领域的特征进行学习，用以解决训练数据和测试数据所属特征空间不同的问题，利用不相关的数据帮助目标分类和聚类学习。 Lawrence 在文献 [6] 中提出了一种高效算法 MT-IVM， 该方法构建了多任务的高斯过程，在其特性上获取知识，以实现知识共享。Bonilla 在文献 [7] 中也研究了高斯过程下的多任务学习，提出了基于任务间自由形式的协方差矩阵，进而模拟交互任务的依赖性，最终利用高斯过程中知识对任务间的相互关系进行学习。Schwaighofer 等人构建了基于高斯过程和贝叶斯算法的统一模型，以解决多任务学习问题 [8]。在文献 [9] 中，Evgeniou 提出了一种以分层贝叶斯模型为前提的规则化框架，并实现了在迁移学习中的应用，解决了多任务学习的问题。该方法的实现基于如下假设，即在面临每个任务时， 将SVMs 中的特征分为两部分，一部分是所有任务都具有的共同体，另一部分是针对某个任务的专有部分，这种方法适用于具有较多样本，且源域和目标域样本较为单一的情况。 Mihalkova 在文献 [10] 中提出了 TAMAR 算法，通过马尔科夫逻辑网络在相关联领域间迁移相关知识。在马尔科夫模型中，关联领域的实体通过预测表现出来，他们的关联性可由一阶逻辑表示。该方法基于这样一个事实，若两个域是相关的，则存在一种从源域到目标域的实体之间及关系的映射。TAMAR 算法分为两个阶段，首先构造一个基于加权的对数似然度的从源域到目标域的映射；之后利用 FORTE 算法修正目标域的映射结构，修改后的马尔科夫逻辑网络可以用作目标域的关联模型来使用。此外，Davis 等人构建了二阶马氏逻辑， 实现相关知识的迁移学习，该方法根据反相马尔科夫链的形式实现源域中某一样本的架构构造，进而可以在目标域中获取该样本的公式。 本文所提出的 TrELM 算法结合了参数迁移方法，实现了ELM 在模型层面上的迁移学习功能。 2 基于迁移极速学习机的行为识别模型 目前，针对ELM 迁移学习方法的研究主要是基于实例迁移学习方法，基于参数的迁移学习大多是在SVM 结构中实现的。迁移学习算法TL-SVM 通过对 SVM 分类器进行深入研究，从判别函数 f（x）=wTx+b 中发现不同域间的差异体现在其 w 值上。通过构造可以体现两域间差异的项 μ‖w － w ‖2，将其添加至SVM 目标式中，根据一系列运算规则，即可实现不同域间的迁移学习。 用ELM 构建模型，会得到输出权值向量 β，针对数据分布不同的领域，在其上训练的 ELM 模型中的 β 向量必然不同， 虽然模型构建时输入节点加权值向量以及偏差向量均是随机赋值的，但其模型构建理论可以说明，以不同域数据样本构建的多个ELM 分类模型间的差异，可以用输出权值向量 β 表示。 鉴于SVM及ELM的相关性以及基于SVM的迁移学习研究，构造 TrELM（Transfer Extreme Learning Machine）算 法模型。通过在 ELM 的目标式中增加 μ‖βt － βS‖2 项，可以 表示两个域间的差异，通过严密的数学公式推导求解后，可 以得到目标域内的 ELM 目标式，进而实现两域间的迁移学习。 其中，‖βt － βS‖2 表示两域分类器之间的差异程度，该值越 大则分类器间的差异越大，反之越小 ；参数 μ 控制惩罚程度。 TrELM 算法原理如图 1 所示。 3 实验结果  项目组是以智能手机为背景的行为识别模型的迁移学习，…

2014年，此前尚不具备规模化基础的智能家居产业，开始真正起步。近两年，随着物联网技术逐渐趋于成熟，智能家居行业发展有了坚实的技术基础，成了新老公司竞逐的热点。,在华为5月发布HarmonyOS2.0之后，标志着去中心化的智能家居热潮已然到来，智能家居产业终于走出“概念”，成为诸多公司眼中的新大陆。其中，业内也不断涌现着优秀的企业，探寻着产业和市场的边界，不断构建万物互联的智能世界，拓展着整个智能家居行业的想象力。 作为一家创新型公司，智多豚不满足于智能家居产品的研发、设计、生产和销售，更是致力于为全球用户开创更智能、更便捷的生活方式。截止到2019年10月，小豚当家智能产品已覆盖包括中国、美国、新加坡、巴西、德国、迪拜等在内的近200个国家和地区，服务超过5000万个家庭和用户。 今年，华为智选与小豚当家进行了更深度的合作，在小豚拥有过硬的产品研发基础之上，7月，共同推出华为智选小豚当家AI全彩摄像头双频版。在旧版本的基础之上，通过双频Wi-Fi的接入，提升了设备连接速度，以及优化了画面流畅度;通过搭载HarmonyOS分布式特性，实现了华为手机畅连通话调用摄像头实时画面功能。产品精准把握了智能生活的产品核心，旨在为消费者提供更便利、更安全的服务场景。 今年我朋友给我介绍了一款小米超薄扫地机器人，我试着用了一下，感觉还挺方便的，机器人可以自动清扫或者遥控清扫，个人感觉还不错，在这里也推荐给大家看看。 别看这款扫地机器虽然单薄，但是里面内置滚刷设计，可深入缝隙清除灰尘，不只凭吸力，双管齐下更洁净。搭载200ml智能电控水箱，3挡可调节，均匀出水，持续湿拖，水渍速干，更可通过米家APP控制，清洁不同的地面和场景。 集尘加扫拖双尘盒子，可以容下更多灰尘和污物，二合一抽屉式设计，更换更方便，满足了不同的清洁需求，大尘盒500ml容量，水箱200ml加小尘盒225ml。 这款机器人还可以通过米家APP，即可实现远程遥控，自定义清扫模式，没有人在家也可以指哪扫哪，3200mAh电池，标准模式续航100min，还带自动回充功能!总的来说，这款扫地机我还是挺满意的，也算是黑科技了，小米持续推出更多的高科技，值得为它点赞，产品非常的方便了我们的生活，在日后的清洁卫生中再也不用担心桌角沙发底旮旯地没法清扫的尴尬了! 回望过去十年，家电企业的市场格局已经基本形成，三大白电巨头美的、海尔、格力优势明显，且地位稳固。然而，在物联网技术的推动下，传统的家电行业格局逐渐发生变化，格力明显有被美的、海尔甩开的迹象。 中商研究院研报显示，从家用空调行业竞争格局来看：由于国内智能家电发展，吸引了智能家居业务企业进入空调市场，其中小米的进入，将智能空调带入了平价消费市场，一定程度上也冲击了国内空调龙头企业的市场地位。 外部压力不断增大，格力应该如何面对这一轮挑战?刘步尘认为，格力必须尽快建立两大观念，一是基于自主品牌基础上的国际化，因国内市场已经步入存量时代，增长空间越来越小，企业不能再将自己的市场局限于国内，需要向国际市场要发展空间;二是应该尽快建立互联网、物联网以及科技公司的观念，将传统的家电企业标签撕掉，向国际公司、物联网公司转型。 梁振鹏也称，企业应该在保证家电产品工艺质量的前提下，迈向网络化、智能化、节能化和环保化，其中，智能化也为家电企业拓展了收入渠道，从仅由硬件销售的一锤子买卖，升级为通过硬件+服务持续创收的商业模式，这也是家电行业未来发展的新趋势。

2021年7月30日，BMW合肥零件配送中心正式开业。作为BMW在华第六个零件配送中心，以及BMW在华第一个“绿色”库房，合肥零件配送中心投入运营后将辐射安徽、河南、湖北等中部七省，预计将占全国出货量的14%。合肥零件配送中心的建成，进一步完善了BMW在中国本土化物流网络，将有效提升宝马售后零件配送的能力和效率，从而节省经销商和客户的时间成本，增强客户对BMW品牌的认可。这再次体现了BMW扎根中国、致力于实现长期、可持续发展的坚定决心。 华晨宝马汽车有限公司营销高级副总裁高翔先生表示：“中国有一句老话：一寸光阴一寸金。我们特别认同。时间就是金钱，效率就是生命。今天，我们的服务离经销商更近了，离客户更近了。” BMW合肥零件配送中心的服务范围覆盖河南、山东、安徽、湖北、江苏、江西、湖南的63个城市的125家经销商;其中，7家合肥本地经销商可享受零件当日达的服务，惠及近10万本地客户。至此，全国将有135家BMW经销商可以享受紧急订单当日达服务，369家经销商可以享受紧急订单次日达，从而为客户提供快速高效的零部件保障，满足客户更多修车、用车需求。 BMW在中国正在全面提升服务效率，推行客户体验提升计划：面向预约机油保养套餐且不需要洗车的客户，承诺58分钟准时交车且超时免单;对于预约发动机基础保养套餐且不需要洗车的客户，承诺2小时准时交车;而通过小钣喷预约快修通道，承诺8小时高效维修服务。BMW通过优化服务流程，为客户提供更高效、灵活、快速的服务体验。 美的的“一盘货”，是一次对传统物流管理的变革与颠覆。 “一般而言，传统的供销渠道管理就是逐级压迫的方式，如上游的品牌商每年通过全国代理订货，而全国代理再压给市一级代理，再往下逐级送到县一级等，在这一过程里面，对于品牌方来说产品算是已经卖出去了，但真正来讲，产品并没有到终端消费者手里面，它存在有大量的渠道库存堆积和挤压。”羌磊称，除此，传统供销模式还存在另一问题，就是“信息不对称”。“因为是逐级代理，下游的市场信息也很难真实地反映到品牌商、制造端，这就会形成两边的信息不对称。” 而美的所提出的“一盘货”，就直接瞄准这一痛点，取消了供销环节中间的经销商控货、吃货的“动作”。 “‘一盘货’管理后，所有的产品库存全部归属于公司，下游的运营商或者经销商，只需将自己的订单传送过品牌商，再根据订单提货即可。”羌磊表示，这一环节是“有效供需”，品牌商库存在一定程度上直接“抵达”终端消费者，“凡是这样的销售和出库订单，就是真实的收买订单，可以完完全全把市场信息反馈到品牌商。” 那么，美的是如何实现“一盘货”的?数字化是核心秘钥。据悉，安得智联依托应用数字化管理技术，运用大数据，实现对全国物流网络的优化管理，打造智能化、数字化的全网配送服务平台，真正用“数字”串联起供应链。 旷视智慧物流解决方案落地无锡梦燕品牌管理有限公司(以下简称“梦燕”)。近日，记者走进梦燕，对其物流自动化流程进行了深度探访。 关于选择与旷视合作的原因，吴承淮表示，从价格、专业度等各方面权衡来看，旷视的匹配度较高。“我们就看能不能基于我们实际的业务情况，来做一个具有个性化的物流规划。” 白建宏称，基于对梦燕历史数据和未来业务规划的综合分析，旷视与梦燕共同创建了自动化物流中心的整体方案。 该方案包括1座25米高、8个巷道的自动化立体仓库，1套输送分拣系统(1500米箱式输送分拣机)，8个工位的货到人播种系统以及包装复核、自动称重和贴标、热缩塑膜机等自动化设备。 在软件及系统方面，智慧物流操作系统旷视河图将自动化立库系统、箱式输送分拣系统、货到人播种系统与仓库管理系统(WMS)无缝对接，能够随着梦燕业务发展调整。 对该解决方案，白建宏进一步解释称，“我们将AI技术赋能到单体设备上，而要把这些设备都运行起来需要一个强大的操作系统，旷视打造这个操作系统，可以调度设备，最终实现协同。”

新基建的战略深化让医疗信息化升级不断加速，同时也推动了大健康相关产业的发展。尤其是新基建与疫情的相互“碰撞”，进一步促使大数据、5G、AI等新兴技术与医疗行业的深入融合。 “十四五”开局之年，如何在推动医疗高质量发展过程中，用数字之力造福大众?在紫光股份旗下新华三集团2021 NAVIGATE领航者峰会期间，以“云绘医疗，智惠健康”为主题的智慧医疗专题论坛上，新华三与到会嘉宾就新形势下如何运用前沿技术的创新与实践，更好赋能和推动医疗健康事业发展等话题进行了解读和分享。 作为医疗健康行业数字化转型领导者，新华三集团已经连续11年领航医疗基础设施建设。新华三集团副总裁、医疗系统部总经理于志宏在“云绘医疗 智惠健康”主题演讲中介绍，多年来，新华三持续赋能医疗行业，在医疗ICT基础设施建设中，一直处于领航地位。 为了更好服务医疗数字化、智能化建设，新华三集团在智能战略引领下帮助医院构建医疗数字大脑，为临床医学、科研分析等业务提供强大的数字化平台支撑，实现数据互联互通、业务融合创新，在智慧管理、智慧医疗、智慧运营等方面，助力医院向智慧化时代迈进。目前，新华三已规模服务了全国百强医院中的近百家，参与了重庆、青海、湖南等十余个省新医保平台建设。 王东媛强调指出，相对于其他业务，京东健康智慧医疗更注重面向政府和医院两端。 对于政府，在面向城市的“智慧健康城市”打造方面，京东健康发挥供应链优势和技术能力，构建区域医疗健康大数据基础及互联互通网络平台，协同政府、医院和社区，科学高效开展医疗服务和健康管理，构建区域数智健康生态。同时，以数智化医疗能力赋能基层，促进优质医疗资源下沉，提升基层医疗健康服务水平和医药供应链效率。目前京东健康在广西北海、河南鹤壁、江苏宿迁和太仓等地，都已建立试点并初见成效。 对于医院，京东健康则在充分利用集团领先的技术能力，不断助力医院进行互联网医院的建设、数据科研平台的打造、专科科室的运营等。例如，京东健康与天津市南开医院合作搭建“南开京东互联网医院”，是天津首批打通在线医保支付并推出“互联网+护理”项目的互联网医院样板;与河南中附一共建的“河南中医药大学第一附属医院京东互联网医院”，是河南省首家中医互联网医院，其技术和AI能力及中医特色，更是受到业内广泛好评。 医疗本身是一个相对低频的行为。她指出，“通过与政府、医院的合作，可以真正定位到有医疗需求的用户。在未来，逐渐帮助京东健康实现由慢病管理到健康管理的过渡。” 基于整合全球医疗智慧的核心机制，生命汇智慧医美理念孕育而生。近十年的严肃医疗背景，赋予智慧医美科学性、安全性、严谨性，以医疗实力铸就医美安全基因，打造医美安心品牌。 生命汇智慧医美依托「生命汇国际整合医疗」的发展底蕴，全面引入世界前沿医美理念、科技、标准，链接全球资源，打造中、韩、美、德、日等多国汇聚的国际化医疗美容专家团队;上下求索，拥抱先进技术及产品，致力于以更具价值的服务标准推动行业更加规范、健康、和谐发展。 在医美市场规模持续扩大的同时，医美消费回归理性化，只有价值加持的医美品牌，才能在行业洗牌中成功突围。生命汇智慧医美以智慧内核驱动品牌战略升级，以耳目一新的品牌形象塑立医美新地标，让国际之美的力量，在中国绽放出耀眼光芒!

日前，央视新闻在微博发声表示“别把劳动者困于系统绑于算法”。 据了解，目前，我国灵活就业人口已达2亿人。因存在法律空白，他们的权益保障一时陷入“裸奔”困境；如何让其摆脱“被技术控制”的模式，成为难点。外卖小哥和网约车司机，不该被困在系统里，被绑在算法上，活在抽成中。规范平台企业用工行为，才能切实维护劳动者的合法权益！ 央视新闻主持人海霞在视频中表示：“在我看来，比起法律空白，更大的保障难点在于如何摆脱人被技术控制的模式，不要让资本的意志一味地追求效率和利润，而忽视了人本身的诉求和感受。拒绝让所谓“准时”“快速”的服务要求，把外卖小哥和网约车司机困在系统里、绑在算法上、活在抽成中。因此，规则在制定的过程中，应该在订单分配、抽成比例、绩效核算、工作时间等方面，加强更具针对性和可操作性的设计和约束，规范平台企业的用工行为，切实维护新就业形态劳动者的合法权益。”