1 欧姆定律计算 计算电阻电路中电流、电压、电阻和功率之间的关系。 ▶欧姆定律解释： 欧姆定律解释了电压、电流和电阻之间的关系，即通过导体两点间的电流与这两点间的电势差成正比。 说明两点间的电压差、流经该两点的电流和该电流路径电阻之间关系的定律。该定律的数学表达式为V=IR，其中V是电压差，I是以安培为单位的电流，R是以欧姆为单位的电阻。若电压已知，则电阻越大，电流越小。 2 计算多个串联或并联连接的电阻的总阻值 3 计算多个串联或并联连接的电容器的总容值 4 电阻分压计算 计算电阻分压器电路的输出电压，以实现既定的阻值和电源电压组合。 什么是分压器？ 分压器是一个无源线性电路，能产生一个是其输入电压(V1)一部分的输出电压(Vout)。分压器用于调整信号电平，实现有源器件和放大器偏置，以及用于测量电压。 欧姆定律解释了电压、电流和电阻之间的关系，即通过两点间导体的电流与这两点间的电势差成正比。 这是一个说明两点间的电压差、流经该两点的电流和该电流路径电阻之间关系的定律。该定律的数学表达式为V=IR，其中V是电压差，I是以安培为单位的电流，R是以欧姆为单位的电阻。若电压已知，则电阻越大，电流越小。 5 电流分流器-电阻计算 计算连接到电流源的多至10个并联电阻上流过的电流： 6 电抗计算 计算指定频率下电感器或电容器的电抗或导纳大小。 （1）感抗/导纳 （2）容抗/导纳 7 RC时间常数计算 计算电阻与电容的积，亦称RC时间常数。该数值在描述电容通过电阻器进行充电或放电的方程式中出现，表示在改变施加到电路的电压后，电容器两端的电压达到其最终值约63%所需的时间。同时该计算器也会计算电容器充电到指定电压所存储的总能量。 如何计算时间常数： 时间常数(T)可由电容(C)和负载电阻(R)的值确定。电容器(E)中存储的能量(E)由两个输入确定，即由电压(V)和电容(C)决定。 8 LED串联电阻器计算器 计算在指定电流水平下通过电压源驱动一个或多个串联LED所需的电阻。注意：当为此目的选择电阻器时，为避免电阻器温度过高，请选择额定功率是下方计算出的功率值的2至10倍之间的电阻器。 9 dBm转W换算 10 电感换算 11 电容器换算表 换算包括pF、nF、μF、F在内的不同量级电容单位之间的电容测量值。 12 电池续航时间 电池续航时间计算公式： 电池续航时间=电池容量(mAh)/负载电流(mA) 根据电池的标称容量和负载所消耗的平均电流来估算电池续航时间。电池容量通常以安培小时(Ah)或毫安小时(mAh)为计量单位，尽管偶尔会使用瓦特小时(Wh)。 将瓦特小时除以电池的标称电压(V)，就可以转换为安培小时，公式如下： Ah=Wh/V 安培小时（亦称安时），是一种电荷度量单位，等于一段时间内的电流。一安时等于一个小时的一安培连接电流。毫安小时或毫安时是一千分之一安培小时，因此1000mAh电池等于1Ah电池。上述结果只是估算值，实际结果会受电池状态、使用年限、温度、放电速度和其它因素的影响而发生变化。如果所用电池是全新的高质量电池，在室温下工作且工作时间在1小时到1年之间，则这种预估结果最贴近实际结果。 13 PCB印制线宽度计算 使用IPC-2221标准提供的公式计算铜印刷电路板导体或承载给定电流所需“印制线”的宽度，同时保持印制线的温升低于规定的极限值。此外，如果印制线长度已知，还会计算总电阻、电压降和印制线电阻引起的功率损耗。由此求得的结果是估算值，实际结果会随应用条件而发生变化。我们还应注意，与电路板外表面上的印制线相比，电路板内层上的印制线所需的宽度要大得多，请使用适合你情况的结果。 如何计算印制线宽度？ 首先，计算面积： 面积[mils^2]=(电流[Amps]/(k*(温升[ ℃])^b))^(1/c) 然后，计算宽度： 宽度[mils]=面积[mils^2]/(厚度[oz]*1.378[mils/oz]) 用于IPC-2221内层时：k=0.024、b=0.44、c=0.725 用于IPC-2221外层时：k=0.048、b=0.44、c=0.725 其中k、b和c是由对IPC-2221曲线进行曲线拟合得出的常数。 公值：厚度（1oz）、环境温度（25℃）、温升（10℃）。 END 免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！

作为一名应用工程师，经常被问及有关稳压器空载工作的问题。大多数现代 LDO 和开关稳压器均能在空载的情况下稳定工作，那么，人们为什么还要再三询问呢？ 一些老式的功率器件要求具有最小的负载以保证稳定性，因为其中一个必须得到补偿的电极受有效负载电阻的影响。例如，图 A 显示，LM1117 至少需要 1.7 mA 的负载电流（最大 5 mA）。 图 A. LM1117 最小负载电流规格。 大多数新型器件均能在无负载的情况下工作，对于这一规则，极少有例外情况。一些设计技术使得 LDO 在使用任何输出电容（尤其是低 ESR 电容）的情况下都能保持稳定状态，它们也用于保障器件在无负载情况下的稳定性。对于少数需要负载的现代器件，这一限制一般是通过旁路元件的漏电流造成的，而不是稳定性原因造成的。那么，您如何辨别呢？请参阅数据手册。如果器件需要最小负载，数据手册必定会提供一些信息。 ADP1740 和其他低电压、高电流 LDO 都属于这一类。在最糟糕的情况下，集成电源开关产生的漏电流大约是 100 µA (85°C) 和 500 µA (125°C)。在无负载的情况下，漏电流会对输出电容充电，直到开关的 VDS 低到足以将漏电流减小至可以忽略不计的水平，同时增加空载输出电压。数据手册指出，至少需要 500 µA 的负载，因此，如果器件要在高温下工作，则建议使用仿真负载。该负载小于设备的额定值 2 A。图 B 显示了 ADP1740 数据手册中列出的最小负载电流规格。 图 B. ADP1740 最小负载电流规格 如果数据手册中未明确指出最小负载，该怎么办？在大多数情况下，是不需要最小负载的。虽然听起来可能不太令人信服，但是，如果需要最小负载，数据手册中肯定会提供此类信息。然而，困惑往往随之而来，因为数据手册中通常使用图表来显示某个工作范围的规格。大多数这些图表采用对数形式，这使得它们可以显示数十年的负载范围，但是，对数刻度不能变为零。 图C显示了 ADM7160 在 10 µA 到 200 mA 范围内的输出电压以及接地电流和负载电流。其他图表，例如接地电流与输入电压，显示了多个负载电流时的测量结果，但并未显示电流为零时的数据。 图 C. ADM7160 输出电压以及接地电流和负载电流。 此外，PSRR、电源电压调整率、负载调整、噪声等参数指定了某个不包括零的负载电流范围，如图 D 所示。但是，这绝不意味着需要最小负载。 图 D. ADM7160 负载调整。 您如果使用具有省电模式 (PSM) 的开关稳压器，则往往会担心稳压器在轻负载时的工作情况，因为 PSM 会减少工作频率、跳脉、提供脉冲群或出现这些情况的某种组合。在轻负载的情况下，PSM 会减少功耗，提高效率。其缺点在于输出纹波会显著增加，但是，器件仍可保持稳定状态，并且可以在空载时轻松工作。 如图 E 中所示，当负载在 800 mA 与 1 mA 之间切换时，ADP2370 高电压、低静态电流降压稳压器因 PSM 工作产生了更多的纹波。测试是在 1 mA 时完成的这一事实并不代表 1 mA 就是最小负载。 图 E. 省电模式下的 ADP2370 负载瞬态。 结论   PSRR性能：54 dB (100 kHz） 独立于VLOUT的超低噪声 3 μV rms（0.1 Hz至10 Hz） 9.5 μV rms（0.1 Hz至100 kHz） 9 µV rms（10Hz至100KHz） 17 µV rms（10Hz至1MHz） 低压差： 150…

关注+星标公众号，不错过精彩内容 转自 | 记得诚电子设计 二极管最重要的特性是单向导电性，利用这一特性可以设计很多好玩实用的电路，本文主要讲述限幅电路和钳位电路。 本文目录（点击查看大图） ▉ 正限幅电路 正半周时且Vin的电压大于等于0.7V时，二极管导通，Vout会被钳位在0.7V；在负半周和Vin电压小于0.7V时，二极管是截止状态，所以Vout=Vin，即Vout波形跟随Vin波形。 ▉ 负限幅电路 在正半周时，二极管截止，Vout=Vin，即波形跟随；在负半周Vin电压小于等于-0.7V时，二极管会导通，Vout电压会被钳位在-0.7V。 ▉ 双向限幅电路 双向限幅是结合了上面两个电路，用了两个二极管。正半周，通过D1将超出的部分钳位在0.7V，负半周通过D2将超出的部分钳位在-0.7V。 ▉ 正偏压限幅 为了产生不同的限幅电压，有时候会在电路中加入偏置电压Vbias，当Vin的电压大于等于Vbias+0.7V时，二极管导通，Vout被钳位。 ▉ 负偏压限幅 负偏压是一样的道理，Vin电压小于等于-0.7-Vbias时，二极管导通，Vout被钳位。 ▉ 双向偏压限幅 双向偏压限幅是两个二极管加两个偏置电压，正半周大于等于4.7V时，D1导通，超出部分被钳位在4.7V；负半周小于等于-6.7V时，D2导通，超出部分被钳位在-6.7V。 上面几种都是不含有电容的电路，主要是用来限幅。 下面几种是含有电容的二极管钳位电路，以下分析不考虑二极管的导通压降（即二极管正向导通相当于一根导线，反向截止断路），RC时间常数足够大，保证输出波形不失真。 ▉ 简单型正钳位电路 电路原理： 输入Vin在负半周时（Vin上负下正），二极管导通，电流如红色箭头所示，电容充电至+V（左负右正），Vout=0V； 输入Vin在正半周时（Vin上正下负），二极管截止，电流如蓝色箭头所示，Vout电压等于电容电压加上正半周电压，所以Vout=2V； ▉ 偏压型正钳位电路 偏压型钳位电路和限幅电路很类似，在电路中加入偏置电压来提高或者降低钳位值。 Figure a为正向偏压型，所加的偏压与二极管导通方向一致时，波形向上，即钳位值会提高V1。 Figure b为反向偏压型，所加的偏压与二极管导通方向相反时，波形向下，即钳位值会降低V1。 ▉ 简单型负钳位电路 电路原理： 输入Vin在正半周时（Vin上正下负），二极管导通，电流如红色箭头所示，电容两端压差充电至+V（左正右负），Vout=0V； 输入Vin在负半周时（Vin上负下正），二极管截止，电流如红色箭头所示，Vout电压等于负的（电容电压+负半周电压），即Vout=-2V； ▉ 偏压型负钳位电路 偏压型负钳位同偏压型正钳位类似，在电路中加入偏置电压来提高或者降低钳位值。 Figure C为反向偏压型，所加的偏压与二极管导通方向相反时，波形向上，即钳位值会提高V1。 Figure D为正向偏压型，所加的偏压与二极管导通方向相同时，波形向下，即钳位值会降低V1。 ▉ 常见的双向二极管钳位电路 在一些ADC检测电路中会用两个二极管进行钳位保护，原理很简单，0.7V为D1和D2的导通压降，Vin进来的电压大于等于Vmax时，D1导通，Vout会被钳位在Vmax；Vin小于等于Vmin时，Vout被钳位在Vmin，一般D2的正极接地。 今天的文章内容到这里就结束了，希望对你有帮助，我们下一期见。 ———— END ———— 推荐阅读： 精选汇总 | 专栏 | 目录 | 搜索 免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！

众所周知，酷睿处理器采用800MHz-1333Mhz的前端总线速率，45nm/65nm制程工艺，2M/4M/8M/12M/16M/ L2缓存，双核酷睿处理器通过SmartCache技术两个核心共享12M L2资源。 目前，11代酷睿处理器已经发布，但是基本上都是用于笔记本电脑产品，而桌面级版本尚未面世。对此，英特尔方面表示，11代酷睿桌面处理器的推出日期不会晚于明年第一季度。 12月13日，11代酷睿桌面处理器部分参数规格曝光，其中i9旗舰型号从上代10的核变为了8核。 Rocket Lake即11代酷睿桌面型号，14nm，据说最高可选8核16线程，也就是没有了10代的10核，CPU架构为Cypress Cove，和Willow Cove同源。GPU当然是Xe，EU单元规模或许比当前移动版最高96组更大些。 另一位爆料者称，11900K的5.3GHz睿频是开启TVB(Thermal Velocity Boost)后实现的，其热设计功耗为125瓦，二档最高功率(PL2)能摸到250瓦，睿频持续大概100秒，如果这样那么对于散热的要求上来了，6热管的关注度将会增加。 11代酷睿桌面级处理器将在明年发售，而Alder Lake(疑似12代)将在2021年下半年陆续登场。11代酷睿桌面级处理器架构为最新的“Rocket Lake”，采用14nm制程，最高可达8核16线程，10核心的配置或许不复存在。 11代酷睿桌面级处理器不如让我们一起期待一下。至于更多详细信息，我们拭目以待。由于该处理器仍在开发中，因此后续会有更多信息曝光出来，21ic会持续跟进。

本文来源：物联传媒 本文作者：露西 这些年来，大家见惯了大公司转型物联网，在各种发言场合提出对万物互联的美好畅想，一定很少见哪家公司5年内连续2次卖出自家IoT部门吧。 但这事真的有，而且暗藏玄机。 2016年，Cypress以5.5亿美元买下博通的IoT事业部门，整个交易案的内容物包括：使用Wi-Fi、蓝牙、以及Zigbee技术的IoT产品线及相关知识产权，以及WICED品牌与研发体系。当时，博通的物联网事业部在全球约有430位员工，过去12个月创造了1.89亿美元的营收。 赛普拉斯在其官方通告中表示，此次收购将加固公司在嵌入式系统领域的领导地位，同时博通的生态系统将有利于赛普拉斯快速打开物联网、汽车和工业等领域的新市场。而博通，如偿所愿地继续专注自身核心市场。 就在人们以为博通不走寻常路，对物联网兴趣不大的时候，或许谁也没想到，多年以后事件可以重演。 2020年7月，在人机交互技术上发展迅速，有志于探索物联网业务的Synaptics公司，宣布将以 2.5 亿美元的价格收购博通的无线 IoT 业务。更准确地说，此次交易将使Synaptics 获得博通面向IoT市场的 Wi-Fi、蓝牙和 GPS 产品以及开发中的产品和业务关系本身的”某些权利”。 Synaptics 表示，此次收购巩固和加速了该公司在消费物联网市场中的地位，预计未来能使其年销售额增长6500 万美元，以及提高公司非通用会计准则下的毛利率和利润。 将两个事件结合起来，博通在物联网上的战略方式已经初露端倪：即不断发展IoT相关业务以寻求出售的利基。 或许，博通是决定回避物联网产业链复杂、回报周期长的痛点，发挥自身在技术上的积累和优势，以更像”边缘人”的角色，采用更像资本操作的手段从中获取盈利。 更重要的是，我们很难觉得博通为此付出了多大的成本，因为出售这些业务甚至不会对博通的价值产生影响。 那么，博通有何底气如此操作？其他公司也可以复制吗？我们尝试梳理这样的问题。 博通是家什么样的公司？ 按照半导体芯片行业的典型运作模式，博通属于Fabless类型，即无厂IC设计公司。 按照TrendForce旗下拓墣产业研究院最新统计数据，博通公司在IC设计公司营收排名中占据榜首，2019年在IC设计领域完成172.46亿美元营业收入，虽然较2018年营收有所下滑，原因多与半导体行业市场景气程度、中美贸易战有关，而实际上一大半IC设计厂商都遭遇了这类问题。 按照财报内容，2019财年博通实现营收225.97亿美元，同比增长8%，年度GAAP净利润为27.24亿美元。 博通的营收主要由半导体解决方案、基础设施软件、知识产权许可三部分组成。 半导体解决方案部门主要包括明星级的有线基础设施业务（以太网交换芯片/数据包处理器/ASCI等）和无线芯片业务（Wi-Fi芯片/蓝牙/GPS芯片等），二者各自拥有领先的市场份额； 基础设施软件部门主要包括主机、企业软件解决方案和光纤通道存储区域网络业务，这项业务与2018年博通斥资189亿美元收购美国商业软件公司CA Technologies，2019年斥资107亿美元收购赛门铁克旗下的企业安全部门有重要关联，借助收购，博通在IC设计以外又开拓了基础软件领域的新道路。 眼下，半导体解决方案营收占据博通整体的四分之三以上，基础设施软件在博通的收入占比逐步上升，2019 Q4所占比例为21%。 博通的成长方式，使出售IoT业务成必然 博通发展主要历程，图片来源：博通 细说博通的历史，可以分三条线展开。 第一条线，最早可追溯到1961年惠普成立的半导体产品部门，往后1999年惠普进行组织架构调整时将该部门拆分独立，组成了一家名为安捷伦（Agilent）的新公司，到2005年安捷伦精简架构时，其半导体业务又被私募行业公司—KKR和银湖资本以26.6亿美元的价格买下，并将其改名为安华高科技（Avago）。2009年，安华高科技成功在纳斯达克上市。 第二条线，通信鼻祖AT&T、贝尔实验室、朗讯科技、Agere Systems、LSI一系列产业重要角色先后登场，上演了拆分、合并等过程，最终以2013年安华高斥资66亿美元收购LSI为关键节点，安华高扩展了在存储芯片领域的能力，使业务类型扩大至更加广泛。 第三条线，则是一出更加戏剧的”蛇吞象”操作：2016年安华高以370亿美元巨资收购了比自身体量大数倍的博通公司，后者成立于1991年，在无线通信半导体领域享有国际领先优势。收购之后，新公司沿用了”博通（Broadcom limited）”的名号，直接在2016年全球半导体厂商销售额排名中跃居第五，并且多年来一直保持在高位。 2019全球半导体公司营业收入十强 数据来源：Gartner 或许人们还有印象，在2017年高通遭遇一系列困境以致股价下滑超过20%时，博通向高通抛出了收购要约。虽然最后因为反垄断政策此交易并未达成，但博通的”手段”其实前后一脉相承： 在目标对象股价低迷时买入，通过连续并购以扩充业务线。 相比于通过技术积累获取成长，严格说来更像用资本运作使其庞大。 而除了买买买以外，与文章开头两次售卖IoT部门相通的一点是，博通收购新公司后往往会留下核心的业务线，对于非核心、或认为不重要的分支，就会进行裁减或出售。 在当时，虽然业界都高喊物联网是未来的趋势，可从”旧”博通继承过来的IoT业务却始终达不到新公司规定的30%利润率及格线，在注重销售和利润的气氛背景下，物联网必须被卖出。 针对2015年面向赛普拉斯的那次出售，就是发生在安华高科技收购”旧”博通之后一年，彼时物联网事业部正是公司架构调整时分拆出来的新部门，无情地说，若不是依附其他博通产品线，几近空白的物联网事业部很难有独立产生1.89亿美元年营收的能力。 当然，凭借物联网概念在那时的盛行，以及博通在无线芯片上确有卓越的领先优势，自然有企业相信博通的IoT部门能融合碰撞出更大价值，那么也就划得来。 而对于擅长资产出售和裁员重组的博通，这样的生意当然能做的漂亮。 深究博通为何能将一系列买买买、卖卖卖交易做的水到渠成，最关键的是其背后的KKR、银湖资本两大私募基金，以及自2006年来先后在安华高科技和”新”博通掌舵的CEO陈福阳（Hock Tan ）。 陈福阳的丰富履历暂且不做多说，搬用其本人在多年前于华美半导体协会年度晚宴上的自我评价：”我并不是半导体人，但是我懂得赚钱和经营。”只一句话，关于博通为何连续购入和卖出的逻辑便跃然纸上了。 自然，博通也不是物联网公司，现阶段很少像他的竞争对手英特尔、高通一样表态将拥抱或转型物联网。 可相反的，想要转型物联网的公司却需要博通，这源于博通具备物联网细分领域深厚的技术、生态和专利积累。比如当下广受关注的Wi-Fi 6技术，依然是由博通的芯片方案占据主流之一。 因此从博通的例子来看，对于深耕在物联网的无数企业来说，技术积累依然是站稳市场的关键，资金运作则是锦上添花，提供多一种选择路径。 何况眼下，瞬息变化的市场中，博通的营收正受到中美贸易战和半导体产业环境的影响而下滑，即将出现的消费电子市场的饱和让企业重新考虑战略路线，5G和物联网作为公认的重要市场，又有谁能完全弃之不顾呢？ 免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！

前言 最近有个网友问了我一个问题：系统中大事务问题要如何处理？ 正好前段时间我在公司处理过这个问题，我们当时由于项目初期时间比较紧张，为了快速完成业务功能，忽略了系统部分性能问题。项目顺利上线后，专门抽了一个迭代的时间去解决大事务问题，目前已经优化完成，并且顺利上线。现给大家总结了一下，我们当时使用的一些解决办法，以便大家被相同问题困扰时，可以参考一下。 大事务引发的问题 在分享解决办法之前，先看看系统中如果出现大事务可能会引发哪些问题 从上图可以看出如果系统中出现大事务时，问题还不小，所以我们在实际项目开发中应该尽量避免大事务的情况。如果我们已有系统中存在大事务问题，该如何解决呢？ 解决办法 少用@Transactional注解 大家在实际项目开发中，我们在业务方法加上@Transactional注解开启事务功能，这是非常普遍的做法，它被称为声明式事务。 部分代码如下： @Transactional(rollbackFor=Exception.class) public void save(User user) { doSameThing... } 然而，我要说的第一条是：少用@Transactional注解。 为什么？ 我们知道 @Transactional注解是通过 spring的 aop起作用的，但是如果使用不当，事务功能可能会失效。如果恰巧你经验不足，这种问题不太好排查。至于事务哪些情况下会失效，可以参考我之前写的《spring事务的这10种坑，你稍不注意可能就会踩中！！！》这篇文章。 @Transactional注解一般加在某个业务方法上，会导致整个业务方法都在同一个事务中，粒度太粗，不好控制事务范围，是出现大事务问题的最常见的原因。 那我们该怎么办呢？ 可以使用编程式事务，在spring项目中使用TransactionTemplate类的对象，手动执行事务。 部分代码如下： @Autowired private TransactionTemplate transactionTemplate; ... public void save(final User user) { transactionTemplate.execute((status) => { doSameThing... return Boolean.TRUE; }) } 从上面的代码中可以看出，使用TransactionTemplate的编程式事务功能自己灵活控制事务的范围，是避免大事务问题的首选办法。 当然，我说少使用@Transactional注解开启事务，并不是说一定不能用它，如果项目中有些业务逻辑比较简单，而且不经常变动，使用@Transactional注解开启事务开启事务也无妨，因为它更简单，开发效率更高，但是千万要小心事务失效的问题。 将查询(select)方法放到事务外 如果出现大事务，可以将查询(select)方法放到事务外，也是比较常用的做法，因为一般情况下这类方法是不需要事务的。 比如出现如下代码： @Transactional(rollbackFor=Exception.class) public void save(User user) { queryData1(); queryData2(); addData1(); updateData2(); } 可以将queryData1和queryData2两个查询方法放在事务外执行，将真正需要事务执行的代码才放到事务中，比如：addData1和updateData2方法，这样就能有效的减少事务的粒度。 如果使用TransactionTemplate的编程式事务这里就非常好修改。 @Autowired private TransactionTemplate transactionTemplate; ... public void save(final User user) { queryData1(); queryData2(); transactionTemplate.execute((status) => { addData1(); updateData2(); return Boolean.TRUE; }) } 但是如果你实在还是想用@Transactional注解，该怎么拆分呢？ public void save(User user) { queryData1(); queryData2(); doSave(); } @Transactional(rollbackFor=Exception.class) public void doSave(User user) { addData1(); updateData2(); } 这个例子是非常经典的错误，这种直接方法调用的做法事务不会生效，给正在坑中的朋友提个醒。因为@Transactional注解的声明式事务是通过spring aop起作用的，而spring aop需要生成代理对象，直接方法调用使用的还是原始对象，所以事务不会生效。 有没有办法解决这个问题呢？ 1.新加一个Service方法 这个方法非常简单，只需要新加一个Service方法，把@Transactional注解加到新Service方法上，把需要事务执行的代码移到新方法中。具体代码如下： @Servcie public class ServiceA { @Autowired prvate ServiceB…

互联网虽然薪资待遇高，但压力大，加班也多，许多程序员年纪轻轻就落了一身毛病。一个今日头条的程序员就遇到了这种问题，发帖问大家裸辞是不是不明智？自己实在扛不住了，一是身体亮起红灯，得了重度脂肪肝和肠胃炎；二是负责的两个方向都做不好，虽然尽了最大努力，依然cover不住。昨晚又五点睡，七点醒，简直身心俱疲。之前是个好好的孩子，现在又胖又颓又没爱好，还不敢跟父母说，因为父母喜欢攀比，怕他们伤心失望。 网友纷纷劝他身体要紧，和健康相比，所有东西都是第二位的，身体出了问题，挣再多的钱也没用。要知道挣钱是为了更好的活着，不要因果颠倒。       项目不好也不一定是楼主的原因，每个人放在合适的位置上都是厉害的人，楼主要客观一些，不要过于偏激，把什么都揽在自己身上。 至于对父母的担心也没必要，父母辛辛苦苦养育楼主几十年，上了没几年班，把父母给的身体弄坏了，这才是对不起父母。如果身体出了问题，会成为楼主父母一生的痛。       网友们劝楼主别纠结父母攀比的问题了，命都快没了，就别活在父母的眼睛里了，更不要被父母的攀比和所谓的孝顺绑架。 有人说还是跟家人实话实说吧，爱你的人都会理解，别让过高的期待逼疯自己。 可以先跟父母沟通一下，父母肯定很在乎孩子的身体，不会那么脆弱和势利，知道实情以后会支持楼主离职。                     有人建议楼主先请假休息，不然时间长了心理也会有问题。休假期间可以整理简历，做好年后入职的打算。 有人说先去医院开个证明，休息一周再说，如果真的生病了，许多保险只能在职用，裸辞就不划算了。       还有许多人劝楼主裸辞休息一下，给自己三个月找找工作。       有人说自己裸辞了大半年，现在手里有六七个offer待选，核心是对自己能力要有客观认知，裸辞调整后每天更要努力才行。 或者秘密裸辞出去旅游清修，跟其他的人与事切断联系，花两到三个月的时间调整。       有人说这行看起来高大上，说白了就是高级打工仔，跳出来海阔天空姹紫嫣红。       不过也有些人劝楼主不要裸辞，已经决定走了，干脆安心划水刷题。脂肪肝和肠胃炎又不是绝症，调养一下问题不大，没有什么是十公里解决不了的。安心养病，慢慢做打算，这是楼主应得的，也是公司应得的。                                   有网友说，不管离开还是继续，楼主只要想清楚，不后悔就行。             长按订阅更多精彩▼ 免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！

本文来源：https://honeypps.com/java/java-nio-quick-start/ 现在使用NIO的场景越来越多，很多网上的技术框架或多或少的使用NIO技术，譬如Tomcat，Jetty。学习和掌握NIO技术已经不是一个JAVA攻城狮的加分技能，而是一个必备技能。 再者现在互联网的面试中上点level的都会涉及一下NIO或者AIO的问题（AIO下次再讲述，本篇主要讲述NIO）,掌握好NIO也能帮助你获得一份较好的offer。驱使博主写这篇文章的关键是网上关于NIO的文章并不是很多，而且案例较少，针对这个特性，本文主要通过实际案例主要讲述NIO的用法，每个案例都经过实际检验。博主通过自己的理解以及一些案例希望能给各位在学习NIO之时多一份参考。博主能力有限，文中有不足之处欢迎之处。 概述 NIO主要有三大核心部分：Channel(通道)，Buffer(缓冲区), Selector。传统IO基于字节流和字符流进行操作，而NIO基于Channel和Buffer(缓冲区)进行操作，数据总是从通道读取到缓冲区中，或者从缓冲区写入到通道中。Selector(选择区)用于监听多个通道的事件（比如：连接打开，数据到达）。因此，单个线程可以监听多个数据通道。 NIO和传统IO（一下简称IO）之间第一个最大的区别是，IO是面向流的，NIO是面向缓冲区的。Java IO面向流意味着每次从流中读一个或多个字节，直至读取所有字节，它们没有被缓存在任何地方。此外，它不能前后移动流中的数据。如果需要前后移动从流中读取的数据，需要先将它缓存到一个缓冲区。NIO的缓冲导向方法略有不同。数据读取到一个它稍后处理的缓冲区，需要时可在缓冲区中前后移动。这就增加了处理过程中的灵活性。但是，还需要检查是否该缓冲区中包含所有您需要处理的数据。而且，需确保当更多的数据读入缓冲区时，不要覆盖缓冲区里尚未处理的数据。 IO的各种流是阻塞的。这意味着，当一个线程调用read() 或 write()时，该线程被阻塞，直到有一些数据被读取，或数据完全写入。该线程在此期间不能再干任何事情了。NIO的非阻塞模式，使一个线程从某通道发送请求读取数据，但是它仅能得到目前可用的数据，如果目前没有数据可用时，就什么都不会获取。而不是保持线程阻塞，所以直至数据变的可以读取之前，该线程可以继续做其他的事情。非阻塞写也是如此。一个线程请求写入一些数据到某通道，但不需要等待它完全写入，这个线程同时可以去做别的事情。线程通常将非阻塞IO的空闲时间用于在其它通道上执行IO操作，所以一个单独的线程现在可以管理多个输入和输出通道（channel）。 Channel 首先说一下Channel，国内大多翻译成“通道”。Channel和IO中的Stream(流)是差不多一个等级的。只不过Stream是单向的，譬如：InputStream, OutputStream.而Channel是双向的，既可以用来进行读操作，又可以用来进行写操作。 NIO中的Channel的主要实现有： FileChannel DatagramChannel SocketChannel ServerSocketChannel 这里看名字就可以猜出个所以然来：分别可以对应文件IO、UDP和TCP（Server和Client）。下面演示的案例基本上就是围绕这4个类型的Channel进行陈述的。 Buffer NIO中的关键Buffer实现有：ByteBuffer, CharBuffer, DoubleBuffer, FloatBuffer, IntBuffer, LongBuffer, ShortBuffer，分别对应基本数据类型: byte, char, double, float, int, long, short。当然NIO中还有MappedByteBuffer, HeapByteBuffer, DirectByteBuffer等这里先不进行陈述。 Selector Selector运行单线程处理多个Channel，如果你的应用打开了多个通道，但每个连接的流量都很低，使用Selector就会很方便。例如在一个聊天服务器中。要使用Selector, 得向Selector注册Channel，然后调用它的select()方法。这个方法会一直阻塞到某个注册的通道有事件就绪。一旦这个方法返回，线程就可以处理这些事件，事件的例子有如新的连接进来、数据接收等。 FileChannel 看完上面的陈述，对于第一次接触NIO的同学来说云里雾里，只说了一些概念，也没记住什么，更别说怎么用了。这里开始通过传统IO以及更改后的NIO来做对比，以更形象的突出NIO的用法，进而使你对NIO有一点点的了解。 传统IO vs NIO 首先，案例1是采用FileInputStream读取文件内容的： public static void method2(){ InputStream in = null; try{ in = new BufferedInputStream(new FileInputStream("src/nomal_io.txt")); byte [] buf = new byte[1024]; int bytesRead = in.read(buf); while(bytesRead != -1) { for(int i=0;i System.out.print((char)buf[i]); bytesRead = in.read(buf); } }catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }finally{ try{ if(in != null){ in.close(); } }catch (IOException e){ e.printStackTrace(); } } } 输出结果：（略） 案例是对应的NIO（这里通过RandomAccessFile进行操作，当然也可以通过FileInputStream.getChannel()进行操作）： public static void method1(){ RandomAccessFile aFile = null; try{ aFile = new RandomAccessFile("src/nio.txt","rw"); FileChannel fileChannel = aFile.getChannel(); ByteBuffer…

来源：https://blog.csdn.net/demonson/article/details/104369733 innodb事务日志包括redo log和undo log。redo log是重做日志，提供前滚操作，undo log是回滚日志，提供回滚操作。 undo log不是redo log的逆向过程，其实它们都算是用来恢复的日志： 1.redo log通常是物理日志，记录的是数据页的物理修改，而不是某一行或某几行修改成怎样怎样，它用来恢复提交后的物理数据页(恢复数据页，且只能恢复到最后一次提交的位置)。 2.undo用来回滚行记录到某个版本。undo log一般是逻辑日志，根据每行记录进行记录。 1.redo log 1.1 redo log和二进制日志的区别 二进制日志相关内容，参考：MariaDB/MySQL的二进制日志。 redo log不是二进制日志。虽然二进制日志中也记录了innodb表的很多操作， 也能实现重做的功能，但是它们之间有很大区别。 二进制日志是在 存储引擎的上层产生的，不管是什么存储引擎，对数据库进行了修改都会产生二进制日志。而redo log是innodb层产生的，只记录该存储引擎中表的修改。 并且二进制日志先于redo log被记录。具体的见后文group commit小结。 二进制日志记录操作的方法是逻辑性的语句。即便它是基于行格式的记录方式，其本质也还是逻辑的SQL设置，如该行记录的每列的值是多少。而redo log是在物理格式上的日志，它记录的是数据库中每个页的修改。 二进制日志只在每次事务提交的时候一次性写入缓存中的日志”文件”(对于非事务表的操作，则是每次执行语句成功后就直接写入)。而redo log在数据准备修改前写入缓存中的redo log中，然后才对缓存中的数据执行修改操作；而且保证在发出事务提交指令时，先向缓存中的redo log写入日志，写入完成后才执行提交动作。 因为二进制日志只在提交的时候一次性写入，所以二进制日志中的记录方式和提交顺序有关，且一次提交对应一次记录。而redo log中是记录的物理页的修改，redo log文件中同一个事务可能多次记录，最后一个提交的事务记录会覆盖所有未提交的事务记录。例如事务T1，可能在redo log中记录了 T1-1,T1-2,T1-3，T1* 共4个操作，其中 T1* 表示最后提交时的日志记录，所以对应的数据页最终状态是 T1* 对应的操作结果。而且redo log是并发写入的，不同事务之间的不同版本的记录会穿插写入到redo log文件中，例如可能redo log的记录方式如下：T1-1,T1-2,T2-1,T2-2,T2*,T1-3,T1* 。 事务日志记录的是物理页的情况，它具有幂等性，因此记录日志的方式极其简练。幂等性的意思是多次操作前后状态是一样的，例如新插入一行后又删除该行，前后状态没有变化。而二进制日志记录的是所有影响数据的操作，记录的内容较多。例如插入一行记录一次，删除该行又记录一次。 1.2 redo log的基本概念 redo log包括两部分：一是内存中的日志缓冲(redo log buffer)，该部分日志是易失性的；二是磁盘上的重做日志文件(redo log file)，该部分日志是持久的。 在概念上，innodb通过 force log at commit机制实现事务的持久性，即在事务提交的时候，必须先将该事务的所有事务日志写入到磁盘上的redo log file和undo log file中进行持久化。 为了确保每次日志都能写入到事务日志文件中，在每次将log buffer中的日志写入日志文件的过程中都会调用一次操作系统的fsync操作(即fsync()系统调用)。因为MariaDB/MySQL是工作在用户空间的，MariaDB/MySQL的log buffer处于用户空间的内存中。要写入到磁盘上的log file中(redo:ib_logfileN文件,undo:share tablespace或.ibd文件)，中间还要经过操作系统内核空间的os buffer，调用fsync()的作用就是将OS buffer中的日志刷到磁盘上的log file中。 也就是说，从redo log buffer写日志到磁盘的redo log file中，过程如下：  在此处需要注意一点，一般所说的log file并不是磁盘上的物理日志文件，而是操作系统缓存中的log file，官方手册上的意思也是如此(例如：With a value of 2, the contents of the InnoDB log buffer are written to the log file after each transaction commit and  the log file is flushed to disk approximately once per second)。 但说实话，这不太好理解，既然都称为file了，应该已经属于物理文件了。所以在本文后续内容中都以os buffer或者file system buffer来表示官方手册中所说的Log file，然后log file则表示磁盘上的物理日志文件，即log file on disk。…

许久没有消息的格力手机，近日又有新动向。格力上一次推出手机新品还是在2018年，而此次新上线的5G手机不再沿用“格力”品牌，而是换成了“大松”。格力商城页面还重点介绍了大松5G手机的“智慧互联”功能。作为格力旗下主营生活电器的品牌，大松更为市场熟悉的产品是电饭煲。 格力品牌手机悄然换成二级子品牌“大松”意味着什么？格力手机未来还有戏吗？ 对此，格力电器方面12月10日在回应采访时表示，推出5G手机是集团层面的部署，格力品牌换成大松品牌是为了将格力旗下的二级子品牌更好地推向前台。 外观上，其采用6.81英寸FHD+全面屏，分辨率为1080×2400，屏幕材质为LCD，刷新率未知；同时采用极致窄边框设计，手机背部采用“S”型流光叠加全息彩虹纹理。 该机目前仅有两个版本：6GB+128GB和8GB+256GB版本，但提供了魅夜极光以及曜夜星河两种配色。 格力表示，除了传统的格力官方渠道，也会放在天猫、京东等电商平台的官方旗舰店上销售，还有董明珠的直播带货等等。 此前，董明珠表示：“格力一直坚守自主创造、自主研发、自己设计，只是需要时间，所以我从来没认为我的手机失败。” 全新的格力大松5G手机已经正式亮相，搭载高通骁龙765G处理器，采用6.81英寸FHD+分辨率的LCD单挖孔屏，前置16MP镜头，后置64MP+8MP+2MP+2MP四摄，内置5000mAh电池，支持18W充电，厚9.3mm，采用后置指纹识别方案，并且将会在拍照、电池等方面带来更多的亮点，更多详细信息，我们拭目以待。