9月5日，通信” target=”_blank”>卫星通信概念股继续活跃，波导股份、合众思壮、三维通信继续涨停，中国卫通、神宇股份、云鼎科技、通宇通讯、天奥电子等冲高。消息面上，据华为 9 月 2日消息，华为将于 9 月 6 日发布 Mate 50 系列，Mate 50 系列将搭载一项“向上捅破天”的新技术，即能够通过北斗系统支持的卫星通信在无蜂窝网络情形下提供紧急简讯服务。 与此同时，随着全球经济下行压力以及智能手机发展瓶颈期的影响，消费电子行业正面临下行周期。IDC预估今年全球智能手机出货量下降6.5%至12.7亿支。此次华为对于卫星通信方面的创新是否能助力行业打翻身仗?本文将重点解析。 卫星通信和蜂窝通信最大的区别就是卫星通信不是地面基站，而是与太空的卫星进行通信。相对于蜂窝通信而言，由于卫星通信波束覆盖范围较广，因而打破了距离限制;其次，卫星通信突破了通信地理环境的限制，甚至不受两点间的自然灾害和人为事件的影响。 卫星通信产业链从上到下清晰明了，大致可分为：卫星制造、火箭制造、卫星发射服务、中游卫星运营、地面设备制造、下游行业应用。根据 SIA第三方机构的数据，2018年卫星产业规模达到2774亿，其中卫星运营服务业是最大的市场。 卫星互联网开启了产业应用的春天，运营环节有望从中受益。目前国内航天商业化程度逐步提高，民营企业在产业链各个环节的参与程度也随之提高。然而，我国特有的牌照经营制度，使其商业化运营壁垒较高。 中国新成立的卫星企业获得基础电信业务牌照，难以独立经营，与拥有经营许可证的运营商合作成为合理的商业模式。卫星运营商有望充分受益于产业链加速成熟带来的红利。鉴于卫星通信行业具有显著的规模效应，边际成本逐渐降低，华泰证券认为早期跑马圈地具有先发优势的企业将具有较强的竞争优势。 智能手机行业持续低迷的局面也即将被打破。三季度为消费电子传统旺季，苹果与华为新机发布有望带动行业基本面持续复苏。目前，国内消费电子整体虽比较疲软，但手机销量已经开始逐渐复苏，且三季度是消费电子传统旺季，且国内疫情较二季度整体向好，预计华为和苹果新款手机发布将改善市场预期，行业基本面有望持续恢复。 手机卫星通信，其实不算什么很高深的技术，在上世纪八九十年代，就有公司为此试水，甚至还付出破产的代价。 卫星通信，准确的描述应该是“卫星紧急短信联络功能”，顾名思义，可以直接通过天上的通信卫星，来发送一些简短的联系信息。 现阶段支持卫星通讯的电话，天线的功率要远比普通手机大、抗干扰性要远强于普通手机。 所以常见的卫星电话，基本都配备有一根很长的天线，且只能在户外场景使用。 卫星通信的最大优势，就是信号覆盖广。 现有的手机信号，都是依赖于就近的基站，基站分布越多，信号就越好，反之就越差。 而基站覆盖的地区，大多是人类活动范围较多的地方，如各大城市及乡镇县城。 如果是人类活动较少的区域，例如海洋、沙漠、森林等野外地区，基站信号无法覆盖，不管手机信号有多强，一样会陷入彻底失联的状态。 和基站不同，卫星通信直接连接太空中的卫星，其信号基本覆盖地球上绝大多数区域。 如果手机支持该技术，一旦在野外遭遇意外，就能通过卫星通信功能紧急求救，避免意外发生。 所以，手机支持卫星通信，具有非常重大的意义，能与目前基站技术互补，拓宽手机的通讯适用范围。 鉴于其意义重大，从上世纪八九十年代开始，就有公司开发类似的技术，最为人所知的，就是摩托罗拉的“铱星计划。” 随着华为、苹果先后在新品中加入卫星通信功能，这个此前不为大众熟知的通信技术也成为关注焦点。 华为Mate 50被余承东称作“捅破天”技术的卫星通信功能，支持通过北斗卫星发送简讯，手机可在无地面网络信号覆盖环境下发出文字和位置信息。而iPhone 14系列则支持通过卫星发送SOS紧急求助信息，该技术目前仅支持美国与加拿大地区，用户购机后享有两年免费服务。 卫星通信并非新事物，卫星电话是户外探险者的应急工具之一，出海工作也常用到海事卫星宽带网络。但将该技术应用于智能手机内，华为与苹果的确是尝鲜者。 手机卫星通信目前仅支持应急，用起来不便宜 卫星通信是利用卫星转发器作为中继反射或转发无线电信号的通信方式。简单来说，手机常用的移动网络是基于地面基站提供服务的，而卫星通信则是依靠天上的通信卫星来提供服务。 全球目前尚有80%以上的陆地区域和95%以上的海洋区域没有地面基站网络覆盖。相较于地面移动网络，卫星通信打破了距离与地理环境限制，能够应用于沙漠、海上等无基站覆盖环境，在自然灾害、地缘冲突等导致地面基站受破坏时也能稳定运行。 按照轨道高度划分，卫星分为静止、中轨和低轨，其中低轨卫星适用于手持用户终端。凭借高通量、低时延特性，以往低轨卫星主要用在C端用户的卫星电话、宽带网络以及B端的卫星电视转播等服务上。2020年，中国电信就推出了国内首个自主卫星电话业务。 为了更好地找到信号，卫星电话配有一条长长的天线。而将该技术放到手机里，则需要通信射频基带一体化芯片。今年7月30日，中国兵器工业集团联合中国移动、多家国产手机厂商等联合宣布，完成了国内首颗手机北斗短报文通信射频基带一体化芯片研制。这给接下来卫星通信进入手机提供了硬件基础。 IDC中国研究经理郭天翔对界面新闻表示：“卫星通信技术应用在手机上，确实对信号接受发射能力以及射频模组的要求更高。”他了解到，其它手机厂商也都在关注或研发相关产品，未来会有更多厂商跟进。 不过，卫星通信的价格非一般人所能负担。例如已在应用中的卫星电话，一部售价可达上万元;另据中国移动最新资费标准，拨打国际卫星电话的价格在0.5-1元/秒，较传统移动通话价格高出数百倍。卫星宽带网络价格也很高，一份海丝卫星宽带资费表显示，其海上卫星网络每GB价格约四五百元，最大带宽10Mbps，几乎是5G网络资费的百倍。 卫星通话和上网暂时还用不到手机上，华为与苹果此次推出的卫星通信服务仅支持发送少量文字信息，用于应急情况。例如，华为使用的是北斗卫星“短报文”功能，仅支持在中国大陆地区发送信号，可发送19个字符，发送时可携带当前地理坐标。 即便如此，这对手机厂商而言仍像是门亏本生意。“以目前用在手机上的商业模式看，卫星通信肯定是不赚钱的。不管是否收费，因为最终涉及用户群体有限，目前看都很难盈利，需要寻找新的商业模式进行变现。”郭天翔坦言，这项功能更像是起到宣传作用，用于维护手机厂商高端化的品牌形象，在产品趋同化的手机市场推出差异化卖点。 天风国际分析师郭明錤称，苹果 iPhone 14 / Pro 系列也开发了卫星通信，并在量产前完成了该功能的硬件测试，具体是否支持取决于“苹果和运营商能否解决商业模式”问题。 谷歌平台与生态系统高级副总裁 Hiroshi Lockheimer 在一条推文中也表示，在 2008 年发布第一款安卓手机 HTC G1 时，让 3G+WiFi 正常工作是一件非常困难的事情。如今，谷歌已经开始致力于让手机与卫星进行连接，谷歌将在下一版本的安卓系统中提供该功能。 利扬芯片昨日发布公告，公司近期已完成全球首颗北斗短报文 SoC 芯片的测试方案开发并进入量产阶段，公司为该芯片独家提供晶圆级测试服务。 此外，星纪时代昨日宣布了星纪互联技术，通过 5G + 低轨卫星通信 + 近场通信实现全域覆盖，多端互联，使人们“永不失联”。低轨卫星的加持为星纪全场景业务提供广覆盖、高速、稳定、低时延的天地一体化通信通道。

方形锂电池(Square lithium battery)是一款电池，锂离子电池按外形分为方形锂电池(如常用的手机电池电芯)、柱形锂电池(如18650、18500等)和扣式锂电池;锂电池按外包材料分为铝壳锂电池、钢壳锂电池、软包电池;按正极材料分为钴酸锂、磷酸铁锂、锰酸锂、锂聚合物。 在2011年,松下申请了方形锂电池单体的专利,其是在封口板设置低强度部来进行吸能的。由此也可以看出,方形锂电池是松下以后的研发方向。增加强度这个技术路线从电池类型来看,主要分为3个阶段:第一阶段为2000年以前,第二阶段为2000-2010年,第三个阶段为2010年以后。其中第一阶段的电池类型为镍氢电池,相应的技术路线为对镍氢电池组壳体的端子的加强和对极柱的加强。随着锂离子电池逐渐成为行业的专利申请热点,松下第二阶段的电池类型主要是涉及“18650”型锂离子电池的壳体的研究。在这个阶段,相应的技术路线为锂离子电池单体壳体加强以及锂离子电池组的端板加强。松下在第三阶段的电池类型涉及方形单体电池,其技术路线涉及方形单体电池端子加强。方形锂电池可能是松下以后的研发方向。 方形、圆柱、软包是主流的动力电池三大封装方式。圆柱电池：通常将正负极与隔膜被卷 绕到负极柱上，以钢壳或铝壳进行封装，之后注入电解液，再封口;方形电池：通常使用 卷绕或者叠片制造，是目前市场占比最高的产品结构;软包电池：通常采用铝塑膜包装， 即在液态锂离子电池套上一层聚合物外壳。常使用卷绕或者叠片制造。目前圆柱卷绕应用 的车型有 Tesla Model 3 等;方形卷绕应用的车型有大众 ID4 等;方形叠片应用的车型有比 亚迪 汉等;软包卷绕应用的车型有奔驰 EQC 等;软包叠片应用的车型有通用 VELITE 6 等。 三种封装形式的电池各有优劣。圆柱单体能量密度较低，模组需要电芯较多，重量较高， 突出特点是一致性好、生产效率高和成本低;方形电池是国内的主流封装形式，能量密度较高，突出特点是成组效率为三种形式中最高，但一致性低;软包电池的性能最好，但其 在国内应用较少，主要因一致性低、铝塑膜依赖进口、成本高。 软包时代：LG 化学为集大成者。1999-2000 年：软包电池开始在汽车上试用;2007 年： AESC 将用于手机产品的软包电池做到了车规级标准;2009 年：LG 化学与现代共同推出 首款现代 Avante 以及 Forte 电动车;2010 年：搭载软包电池的纯电动车日产聆风畅销， 通用推出雪佛兰 Volt，配备 LG 软包电池;2017 年：雪佛兰 Volt 和 Bolt 突破 5 万的装机量; 2020 年：LG 软包电池配套的雷诺 Zoe、现代 Kona 等车型畅销;2021 年：雷诺集团发 布全新车型 Limo，搭载孚能科技软包电池。 方形时代：三星 SDI开启，国内宁德、比亚迪接棒发扬光大。1999 年：三星 SDI 进入电池 领域;2000 年：三星 SDI 布局动力电池;2008 年：比亚迪全球首款量产的 PHEV 在中国 上市，搭载方形铁电池;2009 年：宝马推出 Megacity，搭载三星 SDI 的方形电池;2013 年：第二代普锐斯将圆柱电池换成方形镍氢电池;2014 年：华晨宝马为中高端第一款，搭载宁德时代的方壳电池;2016 年：搭载 SDI 方形电池的宝马 i 系列在全球的热销;2020 年：比亚迪推出刀片电池，首次用在比亚迪汉EV，连续月销破万。 圆柱时代：索尼最先，松下绑定特斯拉为王。1994 年：索尼生产圆柱 18650;1997 年： 全球首辆混合动力汽车丰田普锐斯搭载松下圆柱镍氢电池;1998 年：松下 18650 圆柱电池 装配全球笔记本电脑;2008 年：松下为特斯拉独家提供 18650 圆柱锂电池。2015 年：特斯拉全球销量超过 5 万，拉动松下圆柱电池出货量达 4.5GWh;2017 年：特斯拉年销量突破 10 万辆，为松下贡献 10GWh 的圆柱电池订单;2020 年后：特斯拉 model3、modelY 为爆款，带动圆柱电池份额提升。 9月14日，据韩媒TheElec报道，LG新能源(LG Energy Solution)最近取消了方形电池的开发。今年早些时候，该公司开始对该产品是否可行进行审查，但最近得出结论：从商业角度来看，它是不可行的。同时，LG新能源专注于制造软包电池，它还生产圆柱形电池，但其用于电动汽车和储能系统的电池大多是软包电池。 根据不同的封装形式，锂离子电池被划分为圆柱电池、方形电池和软包电池。近年来，以宁德时代(300750)、比亚迪(002594)为代表的方形电池大行其道，而软包电池则不断式微。华经产业研究院的数据显示，凭借电池封装可靠度高和系统能量效率高等优点，2017年到2022年，方形电池在中国动力电池市场的份额从57.5%增长至86.4%，而软包电池从15.3%降至7.3%，圆柱电池从27.2%降至6.2%。 虽然圆柱电池市占率也在大幅下滑，但是随着特斯拉(TSLA)4680大圆柱电池的发布，声势也在不断壮大。在这样的大趋势下，孚能科技是国内前十动力电池生产商中，唯一一家仍在坚守三元软包路线的企业。 在王瑀接受此次采访前，孚能科技推出了过去4年的研究成果——动力电池解决方案SPS(Super Pouch Solution)，再次把在国内被边缘化的软包电池带入了大众视野。 作为动力电池的全新解决方案，孚能科技方面称，SPS并非只是系统结构设计创新，而是集大软包电芯、大软包电池系统、大软包电池制造和直接回收四大创新技术于一体。 在主要指标方面，采用大软包电芯卧式布置设计的孚能科技SPS，能使电池系统部件减少50%，材料成本降低33%，体积利用率提升至75%。这样的体积利用率比方形的宁德时代麒麟电池高出3个百分点，比4680圆柱电池高出12个百分点。除此之外，SPS与4680电池相比，拥有后者3倍循环寿命，导热效率也提升了60%。 单从指标上看，孚能电池SPS并不弱于“大厂之作”，但相比圆柱和方形电池，软包电池工艺更为复杂，设备需要重新开发，这也导致软包电池产能提升较慢，生产成本较高。 即便如此，王瑀依旧认为，软包叠片是最适合未来发展趋势和产品需求的技术路线，他在采访中指出，从第一性原则分析，一款电池可以满足未来汽车的要求，首先要做到可控，要确保所有的极片在使用过程当中理想化地放在一起，而这样的要求只有软包电池能保证。…

液体火箭是以液体火箭发动机作动力装置的火箭。一般由动力装置、箭体结构和控制系统等部件组成。有单级火箭和多级火箭两种。液体火箭主要用作航天运载工具和导弹核武器的推进部分。美国“土星” 5号多级火箭，长约111米，直径10米，总推力达33350千牛， 运载能力达127吨，作为航天运载工具已先后把12名航天员送上月球。液体火箭加上弹头即构成武器，一种是无控火控火箭武器，另一种为有控火箭武器，即“导弹”。 液体火箭的动力装置系统主要由推进剂输送和增压系统及液体火箭发动机两大部分组成。 推进剂输送和增压系统是保证液体火箭发动机可靠工作的重要系统。 航天学诞生和发展的一个重要特点是理论先行。从20世纪初航天学理论的出现到人造卫星发射成功，只经历了短短的50年。可以说，航天学理论的率先建立大大加速了航天时代的来临。在航天学理论和火箭运动理论建立的过程中，活跃着一批有卓越成就的航天先驱者。在理论方面最著名的是俄国的齐奥尔科夫斯基、美国的罗伯特·戈达德和德国的赫尔曼·奥伯特。利用火箭实现太空飞行的设想和理论是俄国航天先驱者齐奥尔科夫斯基首先明确阐述的。 1896年，他开始从理论上研究星际航行问题，进一步明确了只有火箭才能达到这个目的。1897年，齐奥尔科夫斯基推导出了著名的火箭运动方程式。齐奥尔科夫斯基首先研究的问题是太空飞行用的运载工具。他认为，在宇宙空间没有空气的情况下，唯一能够使用的运输工具是火箭。齐奥尔科夫斯基经过几年潜心研究，于1898年完成了航天学经典论文《利用喷气工具研究宇宙空间》，但这篇论文直到1903年才在莫斯科的《科学评论》上发表。接着，齐奥尔科夫斯基又在《航空报告》上发表了多篇关于火箭理论和太空飞行的论文。这些出色的著作较为系统地建立起了火箭运动和航天学的理论基础。 [2] 9月14日电 (记者 张一辰)记者14日从中国航天科技集团六院西安航天动力研究所获悉，由该所自主研制的某型液氧煤油发动机实现重复飞行试验验证，此举首次实现了中国液体火箭动力的重复使用。 液体火箭发动机作为航天运载器的主要动力装置，具有性能高、任务适应强、技术难度大、研制周期长等特点，也是航天运载器最复杂的产品之一，因此其可重复使用成为实现航天运载器重复使用必须突破的关键技术之一。 液氧煤油发动机是中国新一代运载火箭的主要动力装置，具有高性能、大推力、无毒无污染等优点。该发动机从设计之初，部组件方案及总体布局按多次工作的要求开展论证，地面研制试验实现了单台发动机不下台重复试车8次。 然而，可重复地面试车并不代表发动机能适应可重复使用。液体火箭发动机可重复使用还需要突破多次起动、低入口压力起动、大范围推力调节、状态评估检测及健康管理、快速简化处理、高温组件结构抗疲劳寿命评估及延寿、全任务剖面复杂力热环境预示及控制等关键技术。 据介绍，通过本次试验进一步验证了发动机全任务剖面复杂力热环境适应性、飞行后回收重复使用的可行性，探索了液氧煤油发动机快速简化处理方案、检测维护及健康管理方案，初步建立了液体火箭发动机重复使用设计评估准则，推动了重复使用航天运输技术的发展和工程应用。 液氧煤油发动机是我国新一代运载火箭的主要动力装置，具有高性能、大推力、无毒无污染等优点。该发动机从设计之初，部组件方案及总体布局按多次工作的要求开展论证，所有阀门均为可多次工作的气动、电动、液动等工作形式，地面研制试验实现了单台发动机不下台重复试车8次。 “十三五”期间，西安航天动力研究所预先开展了液氧煤油发动机重复使用关键技术研究，取得了大量理论和试验研究成果，为液氧煤油发动机重复使用奠定了基础。 由于天地工作环境的差异性及各种保障条件的限制，液氧煤油发动机飞行重复点火与地面试验重复点火不能简单划等号，飞行力、热等环境条件也更加恶劣，因此液氧煤油发动机重复使用需要攻克的关键技术难题更多，主要有以下几个方面： 多次点火技术 目前，我国补燃循环液氧煤油发动机已在地面试验实现了不间断三次点火起动，摸索出了重复点火工作间的吹除处置和预冷方法。 大范围变推力技术 要实现发动机的大范围变推力，需设置调节元件和驱动机构，同时对调节精度和调节速率有要求。另外，工作条件的大范围变化对发动机推力室等热力组件及涡轮泵等主要组件的工作适应能力提出了很高要求。我国液氧煤油发动机具备无级推力调节能力，通过地面试车进行充分验证，其中推力调节机构和大范围推力调节能力在新一代长征八号运载火箭上实现了飞行验证。 力、热防护技术 与一次性使用运载器相比，重复使用运载器不仅要求发动机在上升段工作，而且返回段也要再次点火工作用于运载器减速或着陆，特别是返回段的气动力载荷条件、喷口反流热流条件等更加苛刻，需要对发动机进行力、热防护技术研究。某飞行器试验的成功，初步验证了液氧煤油发动机对重复使用飞行力、热载荷条件及免维护防护措施的有效性。 重复使用状态评估技术 国内液体火箭发动机地面故障诊断系统在液氧煤油发动机研制试验中应用较早，技术成熟。2022年3月在新一代长征六号甲运载火箭上首次实现了飞行健康监控系统的实战应用。通过液体动力健康诊断相关技术研究，液氧煤油发动机在试车或飞行后状态评估技术方面也开展了大量研究工作。

北京——2023年2月10日 亚马逊云科技宣布通过与光环新网和西云数据的紧密合作推出六款新的Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)实例，包括在北京区域推出Amazon EC2 R6gd，在北京区域和宁夏区域推出Amazon EC2 C6i、Amazon EC2 M6i、Amazon EC2 R6i、Amazon EC2 X2idn和Amazon EC2 X2iedn，为客户更多工作负载带来更高性价比。这些实例均基于Amazon Nitro系统构建，Nitro可最小化硬件虚拟化带来的性能消耗，为每个实例提供几乎所有的计算、网络和内存资源，为客户提供更高的计算、网络性能以及更高的安全性。其中，R6gd实例采用亚马逊云科技自研芯片Amazon Graviton2，适用于如开源数据库、内存缓存和实时大数据分析等内存密集型应用程序。C6i、M6i、R6i、X2idn和X2iedn实例采用第三代英特尔至强可扩展处理器(代号为 Ice Lake)，C6i、M6i、R6i实例与第五代同类实例相比性价比最高提升15%，而X2idn和X2iedn实例与上一代X1同类实例相比性价比最高提升50%。 R6gd实例基于Amazon Graviton2，大幅提升客户云上负载性价比 R6gd实例是内存优化型实例，最高可选择64个vCPU和512GiB内存，还提供最高25Gbps的网络带宽和最高19Gbps的Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)带宽。R6gd实例还提供最高3.8TB的本地NVMe SSD存储，可以显著提升访问速度和延迟表现，非常适合运行批处理和日志处理等临时数据存储以及高速缓存和暂存文件等应用程序，同时超大的内存配置也更适合处理开源数据库、内存缓存和实时大数据分析等内存密集型应用。 R6gd实例采用可大幅提升性价比的亚马逊云科技基于Arm架构自研芯片Amazon Graviton2。亚马逊云科技致力于通过自研芯片策略帮助客户在云中以更低成本实现更高的性能和可扩展性，Amazon Graviton2与第一代Graviton相比，性能提升7倍，计算内核数量增加4倍，缓存增加2倍，内存速度提升5倍。为了方便客户采用Graviton实例并降低客户将应用迁移到 Graviton的复杂度，亚马逊云科技已将20多种托管服务运行在Graviton之上，包括用户经常使用的Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)、Amazon Aurora、Amazon ElastiCache、Amazon MemoryDB for Redis、Amazon OpenSearch、Amazon Elastic MapReduce (EMR)、Amazon Elastic Kubernetes Service和Amazon Lambda 等。 五款基于英特尔 Ice Lake的实例，显著提升性价比 C6i、M6i、R6i、X2idn和X2iedn实例均采用了第三代英特尔至强可扩展处理器，全核睿频可达3.5GHz，最高提供128个vCPU，并支持英特尔总内存加密(TME)功能以提供更高的安全性。C6i、M6i、R6i实例与第5代同类实例相比，网络带宽和Amazon EBS带宽提升了1倍，最大vCPU数量提升了33%，性价比最高提升15%;X2idn和X2iedn实例与上一代X1实例相比，性价比最高提升50%。 C6i实例是计算优化型实例，最高可选择128个vCPU和256GiB内存，非常适合计算密集型工作负载，如批处理、分布式分析、高性能计算(HPC)、广告服务、高度可扩展的多人游戏和视频编码。M6i是通用型实例，最高可选择128个vCPU和512GiB内存，可用于客户各种不同的工作负载。R6i是内存优化型实例，最高可选择128个vCPU和1024GiB内存，超大的内存配置让其更适合运行数据库、分布式大规模内存缓存以及大规模集群的实时大数据分析等工作负载。 X2idn和X2iedn实例是内存优化型实例，最高可选择128个vCPU，最大内存进一步提升至2048GiB和4096GiB，同时还提供最高3.8TB的本地NVMe SSD存储选项，并支持100Gbps网络带宽和Elastic Fabric Adapter(EFA)低延迟网络适配器，它还拥有目前AmazonEC2实例中最高的80Gbps EBS带宽，非常适合内存数据库和分析、大数据处理引擎和电子设计自动化(EDA)等工作负载。 M6i、R6i、X2idn和X2iedn实例均已通过SAP认证，用户可以快速在新实例上部署其SAP环境以及运行SAP应用程序，其中X2idn和X2iedn提供的SAPS与上代X1相比提升高达45%。 Quantcast是一家位于加利福尼亚州旧金山的全球广告技术公司，是一个创新的智能受众平台的创建者，该平台使品牌、代理机构和出版商能够了解和发展他们的受众。Quantcast首席工程师Jackson Newhouse表示：“我们采用的自定义键值数据库采用了基于Graviton2处理器的R6gd实例。我们花了大约一个月的时间将我们的工作负载转移到R6gd实例，与同类的x86实例相比，性价比提升了40%。”

台积电已经确认会在 9 月份量产 3nm 工艺，初期良品率优于 5nm，首批 3nm 产能不出意外的话就是苹果 M2 Pro 和英特尔瓜分，但初期产能不会太多。不过，初代 N3 工艺主要面向有超强投资能力、追求新工艺的早期客户，比如苹果，但局限性也很强，例如时间点比较晚，应用面不够宽。 不过在 3nm 之后，台积将在明年推出升级版的 N3E 工艺，也就是 3nm Enhanced 增强版，进一步提升性能、降低功耗、扩大应用范围，对比 N5 同等性能和密度下功耗降低 34%、同等功耗和密度下性能提升 18%，或者可以将晶体管密度提升 60%。 《工商时报》分析师认为，N3E 工艺将会成为各大厂商量产主力，包括苹果 iPhone 15 系列的的 A17 处理器、下一代的 M3 处理器，还有 AMD 未来的 Zen5 等等。 据称，M3 可用于 MacBook Air 等产品，苹果有可能增加此型号的显示屏尺寸，从而通过更强的冷却解决方案改善散热效果。其他潜在产品包括更新的 iPad Pro 系列，以及更新的 iMac，以及未来可能的 iPad Air。M3 可能和 M2、M1 一样，将再次使用 4 个性能核心和 4 个效率核心。 从业界惯例来看，台积电会在今年先一步测试 N3E 工艺的性能和试产良率，预计在 2023 年下半年大规模量产。而“芯榜 +”正好泄露了一份台积电内部 PPT，显示其 N3E 工艺进展非常好，至少在良率方面将会有惊喜。 PPT 显示，台积电新一代 N3E 工艺良率超过预期，其中 N3E 的 256Mb SRAM 平均良率约为 80%，移动设备以及 HPC 芯片的良率也为 80% 左右，而环式振荡器良率甚至能超过 92%。 据知情人士称，苹果目前正在研发的A17处理器将使用台积电的N3E芯片制造技术进行大规模生产，预计将于明年下半年上市。他们还表示，A17将用于定于2023年发布的iPhone系列的高端机型。 据悉，台积电的N3E技术是目前第一代3纳米技术(N3)的升级版，与第一代工艺相比，N3E将提供更好的性能和功率效率。预计将于今年开始进行测试，明年下半年开始批量生产。 另外，下一代新款iPhone可能也只有Pro机型采用苹果的最新芯片。上周，苹果发布了基于台积电4纳米工艺的A16芯片的iPhone 14 Pro型号，而标准的iPhone 14和iPhone 14 Plus型号则配备了上一代A15芯片。 研究人士表示，此后苹果高端机型和非高端机型之间的差异可能会越来越大。 关于3nm技术早在之前就已经是台积电和三星的必争之地了，不过就之前的消息来看的话，三星在3nm的工艺上是要快台积电一步的，在不久前三星就已经宣布了3nm技术的量产，虽然当时称已经有了首批客户，但是在三星的良品率堪忧的情况下并没有很大的订单。 苹果之前也一直被传将会使用台积电的3nm工艺，所以之前一直传的M2芯片将会使用3nm工艺的传言，也在M2芯片发布的时候被不攻自破，但是苹果仍然是表示之后会成为台积电的3nm工艺客户。 现在有消息表示，台积电的N3技术将不会被大肆投入使用，关于N3技术其实也是一直都被期待的技术，只不过现在这项技术的成本太高，以至于都不能有多的客户下订单，就算是苹果也没有选择N3E工艺。 但是N3工艺虽然不会被使用，但是台积电的N3E技术现在却是大家眼里的香饽饽，N3E工艺是3nm Enhanced增强版，进一步提升性能、降低功耗、扩大应用范围，对比N5同等性能和密度下功耗降低34%、同等功耗和密度下性能提升18%，或可以将晶体管密度提升60%。 N3E工艺之所以能够成为大家想要的，除了技术的升级之外，还和良品率有很大的关系，良品率一直都是这些大企业在供应商上面挑选的一个很大的点。 9月14日报道，苹果将成为明年第一家使用台积电最新工艺芯片的公司，该芯片将部分用于iPhone和Mac中。 据三位知情人士透露，目前正在开发的A17移动处理器将采用台积电的N3E芯片制造技术进行量产，预计将于明年下半年上市。他们表示，A17将用于定于2023年发布的iPhone产品线中的高端产品。 N3E是台积电目前3纳米生产技术的升级版，今年才开始投入使用。两位消息人士补充说，苹果Mac产品的下一代M3芯片也将使用升级后的3纳米技术。 台积电最近在新竹举行的技术研讨会上表示，N3E将提供比第一版技术更好的性能和功耗。业内消息人士称，升级后的生产技术也旨在比其前身更具成本效益。 作为台积电最大的客户和新半导体技术的最大推动者，在采用最新芯片技术方面，苹果仍然是其最忠实的合作伙伴。据日经亚洲早些时候报道，这家美国科技巨头将率先使用台积电的第一代3纳米技术，并将其用于其即将推出的一些iPad。 此前英特尔曾告诉台积电，它希望在今年或明年初之前确保3纳米技术的生产，以成为像苹果这样的第一批采用者，但此后它已将订单至少推迟到2024年。

Feb. 9, 2023 —- 根据TrendForce集邦咨询统计，2022年全球汽车销量为8,105万辆，年衰退0.1%，与2021年销量几乎持平，预估2023年全球汽车市场销量有机会恢复增长态势，达8,410万辆，年增3.8%。 TrendForce集邦咨询数据显示，2022年中国全年汽车销量为2,690万辆，年增3.7%，是支撑全球新车市场的关键。美国和西欧销量均创下十年来历史新低，美国总量仅达到1,370万辆，年衰退8.1%;西欧仅1,180万辆，年衰退4.6%。而俄罗斯因俄乌冲突影响，新车销量年减100万辆，而东欧市场销量也因此呈现年减27.3%。但新兴市场表现良好，如印度销量在2022年首度以430万辆取代日本成为全球第三大汽车市场;印尼则是在连两年成长后回到疫情前水平。 TrendForce集邦咨询表示，2023年的成长有一部分来自于车厂在2022年所积压的未交付订单。从各区域来看，预估中国2023年新车市场将与2022年持平至小幅成长，主要是中国在2022年实施的燃油车购置税减半使得部分消费提前发生，要再刺激新一波汽车消费的难度提升，需要更具诱因的政策才能有实质效果。 美国市场方面，由于低基期加上消费者信心有所回升的条件下具备成长潜力，但不能忽略美国新车平均价格不断飙升，以及升息导致的高贷款利率两大不利因素。西欧虽也同样处在低基期，但因俄乌冲突持续，欧洲的能源问题尚未解决将影响欧洲汽车市场的成长动能。

这就是尝试所有这些不同事物的令人兴奋的地方。因为如果其中一些有效，从长远来看，这可能是一条更好的聚变能途径。我们需要学习什么?每个人都面临着一系列共同的挑战，并试图弄清楚如何克服?我的意思是，你说的是最重要的三个因素，但是要实现可持续的聚变反应或维持聚变反应，喂养它，是否有具体的挑战?在这一点上，该行业仍需要克服哪些挑战? 我认为存在一系列挑战，而且不仅仅是实际的聚变反应，如果你愿意的话，机器的中心部分。发生聚变反应所面临的挑战。因为聚变在恒星中自然发生。本质上，您需要在您的机器中制造恒星条件，以使融合发生。所以这意味着数亿度的温度或高密度。所以这些粒子足够靠近，因为本质上，你让小粒子相互碰撞并足够靠近以融合，这就是你正在做的事情。 所以你需要让你的燃料足够热和密度足够长，以便发生聚变反应。当它们开始发生时，它们实际上也会加热燃料。这个想法是它可以自我维持。除非你在做惯性聚变，在这种情况下，你会用激光脉冲它，就像一个小型内燃机，如果你愿意的话，每秒都会启动或其他什么。 如果你愿意，这就是你需要在中心部分做的事情，以使聚变反应发生。所以就存在挑战，好吧，等离子体是尴尬和混乱的，如果你曾经见过的话。所以我也做了很多关于北极光的工作，很漂亮。但这是另一种等离子体。如果你看过任何图像，尤其是北极光的视频，你就会知道它们非常混乱，它们会移动、扭曲，而且它们是动态的。这一切都非常可爱和美丽。但是，如果您想将其控制在融合机器中，那么它也很难使用。我应该说，通过控制它，它并不危险。如果您失去对它的控制，它会撞到墙上，它会冷却下来，您的机器中有大量气体。 所以在安全性方面问题不大。但就获得融合所需的条件而言，这是一个大问题。你想保持你的燃料隔离。所以让它远离墙壁，这样你就可以让它足够热足够长的时间。因此，这需要良好的控制系统，以便您可以控制这种极其动态的等离子体。 所以这是一回事。在我们研究等离子体的过程中，我们在这方面做得更好了。但这只是中心部分。如果你想考虑建造一个发电站，有大量的系统可以解决这个问题。就像，你如何提取热量?聚变反应产生氦和中子。中子带走了反应的大部分能量。如果您愿意，我们将通过这种方式释放能量。 所以这些中子，我们希望它们飞出去。我们将在机器外部的所谓毯子中捕获它们，该毯子由锂制成，中子会与锂发生反应。他们会制造氚，氚是一种燃料，你可以提取并放回去。但它也会升温。所以你会在这个毯子区域安装热交换器来提取能量，然后你将使用这些热量来制造蒸汽、驱动涡轮机和发电。或者您可以将热量用于工业过程或其他用途。 但无论如何，所以有各种各样的系统，比如在主中心位的外面。这就是许多挑战所在，因为到目前为止，每个人都在研究中央聚变反应，而不是机器的外部部件。因此，展望未来，我们需要思考，从实验到发电厂的步骤是什么?比如需要开发什么技术?人们现在正在考虑这个问题。这真的很有趣。 还有一些大的，比如……嗯，我提到了氚繁殖。所以氚是燃料之一。氚不是自然存在的。你需要成功。所以我们需要在机器中制造它。我们需要制造足够的数量。我们需要善于提取和处理它。它有轻微的放射性;它的半衰期约为12年半，这意味着你需要妥善处理它。所以有所有这些类型的东西需要开发。实际上，英国原子能局正在建造一个名为 H3AT 的设施，它被写成 H3，就像氚一样，H3AT。 还有先进技术或其他我认为是 AT 的东西。这将把这些氚处理和系统中的一些视为未来的难题之一。另一个大的就是材料，因为融合环境真的很恶劣。如果你想建造一个可以持续很长时间的发电站，这显然会降低你的成本，因为你不必一直更换钻头。但是你需要有能够承受高温、高磁场、高能中子的材料。所有这些事情都非常困难。因此，我们需要进行材料测试和材料开发。 这些只是几件事。路上还有很多挑战。现在人们和实验室正在真正考虑这些挑战以及我们如何将它们全部整合到建造发电厂中。为了回答您之前的问题，它们通常与融合非常相似。所以它们不像特定于一个特定的概念，尽管其中一些可能更少。所以，你知道，没有磁铁的概念不会有像屏蔽磁铁免受中子或任何东西的问题，但他们会有其他问题，因为如果你愿意，他们会有不同的挑战。 但总的来说，大多数挑战对于所有不同的方法都是共同的。这就是为什么人们现在正在考虑这些事情真的很重要。建造设施，比如我提到的 H3AT 设施，或者私人公司站出来说，是的，我们一直在开发可以做这件事的技术。你知道，找出核聚变商业化道路上的这些差距，并确保我们尽快填补它们，这样它们就不会成为阻碍者，或者至少在实际建造试点工厂时会延迟。 我们问人们什么时候我们认为他们会第一次看到世界各地的电网产生聚变发电或聚变。而大多数私人聚变公司表示在2030年代。实际上，这是一个非常雄心勃勃的时间表。如果你问公共实验室的人，他们可能会说比那晚很多。我认为有趣的是，它只是显示了私营核聚变部门存在的动力和承诺。 我认为私营公司意识到，如果他们想对气候目标产生任何影响，那么我们需要在这十年展示科学。这意味着从反应中获得比我们投入更多的能量，证明聚变是可能的，然后在 2030 年代展示第一批电力。然后你可以从那里推出，因为推出一项技术需要时间。所以你需要这样做。所以这就是野心。 当然，很难预测事情实际需要多长时间，因为科学是一种探索。我们不知道我们会找到什么。而且它不仅仅取决于科学。正如我之前所说，当我们谈论融资或滴灌融合计划时，它还取决于流入的资金、政府的激励措施，或者不仅仅是激励措施，还取决于监管框架等。那些到位了吗?还是他们会造成延误? 这取决于人。我们需要聪明的年轻人进入该领域并推动这一进程。所以你知道，它还有很多其他的东西。但我确实认为，私营公司确实有野心希望尽快发生融合。如果他们能够获得我们最近看到的资金水平，那么这将真正有助于实现真正推动事情发展的雄心壮志。希望我们能做到。

随着技术的发展，芯片的地位也越来越重要，甚至被称为科技产业的“粮食”。也正是如此重要的芯片成为了某些西方国家手中的武器，试图利用断供的手段来掐断“粮食”供应，从而阻碍和迟缓国内科技产业的发展。 不可否认这种“断供”的手段确实在早期起到了作用，例如华为的市场份额就从2020年度的全球第一下滑到如今十名开外，也让华为的消费电子业务遭受到重创，营收也从2020年的8914亿下降到2021年的6368亿，这个教训可谓十分惨痛。 但是任何决策都并非没有代价，对于“断供”这种举措来说更是一柄双刃剑。中国是全球最大的芯片需求国，2021年芯片进口量高达6355亿个，进口金额也达到了创纪录的2.8万亿人民币。芯片已经远超包括石油在内的其他资源，成为单一进口额最大的产品。 过度依赖进口也让芯片在使用中存在不小的风险，特别是用在部分核心设备以及机构中的芯片更是成为了安全隐患。那么为何进口芯片有诸多弊端之下，国产芯片的发展却依旧缓慢呢? 一个很重要的原因就是外企利用先发优势已经完成了特定芯片的量产，从而使得成本控制处于领先位置。国产企业如果想要实现研发突破必须从零开始，不但前期需要大量的资金投入，在实现生产之后由于量产不足依然难以匹敌。 国内半导体产业，因为发展快，进度喜人，所以被老美盯上，利用流氓协定对国内部分头部企业进行封锁和打压。比如说中芯国际此前购买了一台EUV光刻机，结果却不能出货，再比如说华为麒麟无法被代工，5G芯片也被断供。 虽然坏消息不断传来，但与之相对的好消息也不少。在新赛道RISC-V架构领域，我们已经获得了主动权，阿里发布了无剑600平台，一个好的生态正在形成;在光量子芯片领域，我们是佼佼者，就连美都眼红，想要我们分享这项技术。 除此之外，国内半导体还有很多其他的重要突破，涵盖了光刻机，封测，制造，设计等产业重要阶段。而今天我们要说的就是国产芯的骄傲——长江存储。 根据外媒透露的消息，苹果在近几个月一直在对长江存储生产的芯片进行评估，未来将有可能在iPhone 上搭载。 众所周知，苹果智能手机，走高端路线，所采用的元器件都是供应链顶尖的产品。尤其是iPhone 14，今年用上了最新的台积电4nm工艺，是当之无愧的性能怪兽。 同理，长江存储的芯片能够被库克看上，足以证明其产品出类拔萃，达到了世界先进水平。当然了，苹果虽然看上了长江存储芯片，但最终是否真的使用，还是个未知数。最起码当下，已经有人站出来给库克“上眼药”了。 6年时间完成9年的技术升级 当然，很多人会好奇：长江存储到底是何方神圣，其水平又如何?别着急，往下看。 长江存储所涉及的领域——存储芯片，是电子终端产品必需的芯片之一，也是国内严重依赖进口的芯片种类。据悉，存储芯片占到每年半导体进口的1/3，花费约1500亿美元。再具体一些，长江储存所专注的NAND闪存，是存储芯片的重要部分。 但和大多数国内企业一样，长江存储刚建立的时候，并没有多少先进设备和技术，和世界龙头企业的技术相比，有3年左右的差距。但是长江存储经过不懈努力，在6年的时间里，完成了头部企业9年的技术升级。 今年的闪存峰会上，长江储存发布了基于晶栈(Xtacking)3.0技术的第四代3D TLC闪存X3-9070。据悉，这一产品的堆叠次数达到232层，可比肩三星，美光。这意味着长江存储首次在技术上达到了世界先进水平。 8月9日，美国总统拜登正式签署《2022芯片与科技法案》。经过数年的博弈，这一将对全球芯片制造产业链产生深远影响的法案靴子落地。尽管从表面上看，法案实施的核心目的是为了增强美国本土半导体产业的竞争力，推动芯片制造产能“回流”，但其更深层的目的，是要限制和削弱中国先进半导体产业的发展，逼迫全球芯片企业在中美之间“二选一”。 根据法案条款，未来美国将为本土发展芯片制造及研发的企业提供527亿美元的紧急补充拨款，以及一项大约价值240亿美元的税收抵免，预计将惠及英特尔、美光、台积电、三星等相关企业。然而，一旦接受联邦激励基金，就不能在中国大陆等特定国家或地区建设某些先进半导体的工厂或扩大产能，以十年为期。 据业内人士分析，该举措必将重塑全球芯片产业格局;而对中国来说，受法案补贴政策的吸引，原先考虑在中国投资的国际企业，很可能也会转而在美国市场发力，这对于中国半导业产业的产能建设、价值提升、人才招募以及我国在全球半导体产业的话语权都十分不利。 目前，台积电在南京建有28纳米、16纳米制程的芯片制造厂，三星在西安拥有存储芯片的制造工厂，SK海力士的近一半产能也在中国。而就在近期，SK海力士已经决定投资220亿美元在美国建厂。 更糟糕的是，法案的出台可能会推动CHIP4联盟的组建，加速日本、韩国和中国台湾等形成一个相对封闭的“造芯”小圈子，从而进一步影响中国大陆的半导体产业发展。 对此，多名半导体资深人士公开表示，破局的唯一方法只有“加速国产化”。资料显示，目前制造14纳米以下先进制程工艺芯片的设备，我国除在刻蚀机、清洗设备上能实现一定程度的国产替代外，在薄膜设备、离子注入、光刻机、炉管等领域几乎是一片空白，一旦被“卡脖子”，就会严重拖缓AI、超算、通用芯片等需要使用先进工艺的芯片的生产进程。 为此，我国可考虑重点加强28纳米及以下先进工艺的布局，尽快补足集成技术等领域的“洞”，推动原材料、元器件等国产设备供应商的发展;与此同时，也不要放弃对28纳米以上“成熟工艺”的投资。数据显示，到2025年，成熟工艺的市场份额仍在50%以上，这对于本土企业意味着广阔的机会。“将28纳米作为100%国产芯片的起点，再聚焦14纳米、12纳米、10纳米……我们可以采用退回策略，用时间换取半导体产业链自主化的空间。”有专家指出。

Arm近日宣布Arm® Neoverse™ 路线图再添新员，新产品植根于Arm的可扩展效率和技术领先地位，同时强化了Arm支持合作伙伴持续快速创新的承诺。 Arm高级副总裁兼基础设施事业部总经理Chris Bergey表示：“业界越来越期待Arm Neoverse所赋能的性能、能效、专用处理能力和工作负载加速，以重新定义和变革全球的计算基础设施。鉴于Arm覆盖了全球最广泛的计算应用与对完整计算应用的独特见解，新一代基础设施技术需依靠来自Arm DNA的性能和效率。随着今天Neoverse路线图又添新品，我们已准备就绪，并坚信Arm架构是未来基础设施的基石。” 按需打造，而非仅是顺势而为 为满足大型互联网和HPC客户的需求，并在不增加功耗和面积的情况下，进一步推动云工作负载性能，Arm推出Neoverse V2平台（代号“Demeter”），该平台配备最新的V系列核心和产业广泛部署的Arm CMN-700 mesh互连技术。Neoverse V2将为云和HPC工作负载提供市场领先的整型性能，并引入若干Armv9架构安全增强功能。 目前，已经有多家合作伙伴在Neoverse V2的基础上进行设计。其中，NVIDIA正利用Neoverse V2作为其Grace数据中心CPU的计算基础。Grace将结合Neoverse V2的能效与LPDDR5X内存的能效，带来高出传统架构的服务器2倍的每瓦性能表现。 此外，作为Arm持续投入于高效的性能和高效的吞吐量的一部分，新一代N系列产品正在开发中，并将于2023年推出。与N2的市场领先效率相比，新一代N系列CPU将在性能和效率方面实现代际提升。 Neoverse E系列CPU正广泛应用于数据平面处理、5G RAN、边缘网络和加速器等领域。为助力这一多样性，Arm推出Neoverse E2平台，结合Arm Cortex®-A510 CPU与可扩展的Neoverse CMN-700和N2系统背板，如此一来，条件相对受限的应用也能充分利用诸如可扩展的核心数量范围、Arm SystemReady™ 兼容性，以及PCIe、CXL、IO和接口等云技术。 图：Arm Neoverse路线图 Neoverse平台专为解决加速基础设施解决方案的各类问题而设计。专用处理能力有助于降低工作负载功耗，并满足现代工作负载更高的计算要求。但这单靠CPU核心是无法实现的。 Arm架构是云原生软件的基石 鉴于所有主要的云服务提供商均已提供基于Arm架构的实例，Arm正在与其云合作伙伴携手优化云原生软件基础架构、框架和工作负载。其中惠及广泛采用的项目，例如Kubernetes、Istio以及为Arm架构提供原生构建的多个CI/CD工具。而增强的内容则包括TensorFlow等机器学习框架，以及开源数据库、大数据及分析、媒体处理等云软件工作负载。这项工作是与为开源社区做出贡献的开发者合作进行，Arm长期投入并主导全栈解决方案的优化，推动全栈解决方案在Arm架构上运行，从而让所有终端用户都可以在Arm架构上构建新一代应用程序。 Arm软件生态系统的优势与Neoverse平台，以及如AMBA CHI、UCIe和CXL等领先的高性能总线技术相结合，这使Arm的合作伙伴能够开发从云到边缘的定制解决方案。 没有任何其他技术提供商可将速度、广度和技术创新相结合，赋能Arm强大的合作伙伴和开发者生态系统，使其快速发展并构建未来的系统。 从云到边缘的定制解决方案 基于Neoverse的平台正通过市场领先的可扩展效率，使Arm生态伙伴能在各个基础设施领域自由创新，从而重新定义云计算的可能性。自2018年推出以来，Neoverse迅速被采用，现如今所有主要的公有云都提供基于Neoverse的实例。 在5G RAN和无线基础设施中，Arm以更低的功耗和更出色的吞吐量提供领先性能，从而实现关键的总拥有成本（TCO）优势。这使Arm的合作伙伴能够为小基站、宏基站和专用网络等应用和用例定制产品。通过Arm 5G解决方案实验室，Arm正在与Dish Wireless、谷歌云、Marvell、恩智浦、沃达丰等5G生态系统的领导者合作，以加速Arm架构上的端到端5G网络。 与此同时，随着基于Ampere Altra的HPE Proliant第11代平台的发布，以及VMware的Project Monterey、RedHat的OpenShift支持Arm架构和SAP HANA将其云基础设施迁移到由Arm赋能的AWS Graviton等多个项目的推出，Arm也正迈入更传统的企业领域。

下次去主街(Main St.)的时候，不妨四处看看，亲眼见证汽车行业正在发生的变化：电动汽车(EV)的普及已进入白热化。事实上，预计到2025年，售出的车辆中高达10%将采用电池动力，尽管目前这一比例仍不足2%1。 随着电动汽车市场的爆炸式增长，为车辆供电的高性能电池需求也随之增加。另外，老旧的电动汽车电池最终会走向尽头并被更换。因此，众多科技公司面临着将电池制造设备迅速推向市场的压力。然而，由于电动汽车电池要求严苛，这些公司不能通过使用性能低下的设备来走捷径。 ADI明白，电动汽车的性能与其供电电池的性能成正比。正是认识到这一点，促使ADI成为关键电池化成和测试阶段技术的领导者。 概览 • 公司/行业：电动汽车制造商以及电池化成和测试公司; • 应用：电池化成和测试; • 挑战：电动汽车市场的增长对电池制造商和供应链提出了更高的要求，需要采用优质可靠的电池技术来满足需求; • 目标：改进电池的化成、质量和可靠性，以提升电动汽车制造商的制造能力，提高供应链效率。 投资汽车电池，打造优质品牌 电动汽车电池的高成本使得电动汽车的标价居高不下。事实上，电动汽车总成本中高达40%是电池成本。此外，电池生产的最终阶段(化成和测试)特别具有挑战性，占电池成本的20%之多。但电池制造商了解最终产品对其整体品牌的影响力。历史数据表明，在其他市场(手机、电动工具、游戏等)，电池的性能可能是决定一个品牌成功与否的重要因素。 电池制造商和仪器供应商意识到，要想在这一新兴电动汽车行业分得一杯羹，扩大生产规模和提高生产效率是关键。但是智能电动汽车的电池制造商也都知道，问题的关键不在于为抢先进入市场而启动生产，而是必须将电池的性能质量放在首位。 毕竟，电池化成和测试是一个耗时的过程，涉及多次充电和放电以激活电池的化学性质。这个过程颇为艰辛，可能需要整整两天才能完成。但却是必要的，它有助于电池顺利投入实际应用，对于确保电池的可靠性和质量至关重要。 电池化成和精密测试倡导者 电池化成和测试的精度水平可以完全决定其性能。重要的电池化成和测试功能可确保电池的质量和安全性，ADI为提高这一领域标准做出了巨大贡献。ADI持续研发了许多新产品、参考设计和集成解决方案，在提供高精度的同时，使制造商能够更有效地生产电池，提高工厂的测试能力——所有这些都有助于扩大电池化成和测试规模，从而让客户能够扩大电动汽车生产规模。 “优化电池化成可以提高电池产量，减少损耗。” 电池化成和测试产品部战略营销经理Vikas Choudhary表示：“优化电池化成可以提高电池产量，减少损耗。” 运用系统级专业知识的整体方法 为了降低电池成本，制造商需要统筹兼顾，立足整个生态系统，利用供应商的系统级专业知识来减少整体电池测试电路面积大小，同时增加通道的数量。需要注意的是，两者必须同时保持电池化成和测试测量的准确性、精确性、可靠性和速度，确保满足安全、性能和可靠性要求。 这并不容易做到。在前端，驱动电池充电电路的电源需要进行严格控制。在更深层面，电池的化成和测试需要密切监测功率循环期间使用的电流和电压分布，以防止电池充电过度和充电不足。这既确保了测试期间的安全性，又最大限度地延长了电池使用寿命，能够大幅降低最终用户的总购买成本。 与拥有系统级专业知识和广泛产品的ADI公司密切合作的好处不仅仅是获得更精密的组件和模块。它还使电池制造商能够获得更易于使用的系统架构参考设计，使上市时间比电池制造商从零开始开发电池化成和测试系统的速度快三至四倍。 更重要的是，在电池化成和测试(电池充电/放电)过程中，系统级高精度使得供电架构能够跨多个电池实现能量回收。因此，制造商可以实现以前无法获得的高效率，扩大产量，并最终减少浪费/节约成本，使电池生产更具成本效益。 随着ADI带头迎接电池化成和测试挑战，将其转向更安全、更有效的领域，制造商现在拥有一个具有系统级经验并坚定地致力于高精度的合作伙伴——能够帮助他们满足新兴电动汽车市场的高质量、高性能电池需求。 ADI电池化成和测试优势 •技术性能，利用在可重复条件下形成电池所需的精度，确保获得稳定一致的高性能电池。 •系统级专业知识，使ADI能够设计出提高了化成和分级过程密度和效率的解决方案。 •电池化成的系统级精度，使制造商能够利用多余的能量进行额外电池化成。 •集成解决方案缩小了系统尺寸，并允许电池制造商在同一空间安装更多的测试设备，无需更多工作空间即可增加化成和测试能力。 参考 1 David Keohane和Peter Campbell。“法雷奥预测电动汽车销售量翻番。”Financial Times，2018年2月。 2 electrive.com，“全球插入式混合动力车数量攀升至560万辆”(2019年)