根据业内信息报道，随着台积电 3nm~5nm 制程工艺的流片和排产，三星半导体在晶圆代工先进制程压力山大，因此准备在今年上半年开始量产第三代 4nm 制程工艺以求力压台积电。 据悉，三星晶圆代工的第三代 4nm 制程工艺在效能、功耗、晶片面积微缩均有提升，而且再加上三星晶圆代工一贯以来的低价位，因此三星欲借此机会争取高通、AMD、辉达等台积电大客户订单，掀起与台积电的新一波抢单大战。 就拿 4nm 制程工艺来说，台积电已有的 4nm(N4) 制程工艺隶属于自家 5nm 家族，台积电对于自家 4nm 制程工艺技术的定位是 5nm 技术的强化版，去年已经开始量产，应用横跨消费与非消费等众多领域，也成为了台积电先进制程的最大营收贡献来源。 根据台积电统计数据，2022 年 Q4 季度 5nm 家族对台积电营收贡献高达 32%，而作为来拍的竞争对手，三星半导体大力发展台积电营收占比最高的先进制程，并且大幅改善功耗、效能等，其竞争意图是非常明显的，而且在现阶段市场收窄的时候。 据悉，2021 年的时候三星晶圆代工业务就量产了其第一代的 4nm 制程工艺，随后在去年逐步扩产 4nm 一度产能突破 2万片/月。与此同时，三星半导体同步调度旗下 NAND Flash 相关人力支援生产。 根据业内知情人士透露，三星本次来势汹汹，台积电向来不评论竞争对手与订单动态。三星在两天前发布的业务报告内容披露，将在今年上半年开始量产晶圆代工第三代 4nm 制程工艺，也是三星首度明确提到 4nm 后续版本的量产时间表。 据悉，和三星第一代的 4nm 制程工艺的版本 SF4E 相比，后来的第二、三代版本的效能较佳、省电效率较高，使用的面积也较小，当时 SF4E 制程晶片虽已商业化，良率控管却遇到极大瓶颈，导致三星最大客户高通公司把订单转给台积电。 而现阶段三星 4nm 制程工艺的良率在过去两年逐步提升，与此同时其产能也稳定提升。业内人士预估三星目前的 4nm 良率大约在 60%，虽然及台积电的 70%，但三星还在不断迭代并正大幅提升良率，后续版本也在加速量产，再加上其价格优势将会给台积电带来一定的压力。 虽然现阶段最先进的晶圆代工制程为 3nm 制程工艺，但总体的营收占比仍 4nm/4nm 制程工艺为大头。截止 2022 年，全球晶圆代工营收占比 4nm/4nm 制程工艺高达 22%，6nm/7nm 制程工艺为 16% 其次，12nm/14nm/16nm 制程为 11%。 除此之外，台积电在亚利桑那凤凰城建厂后，三星也有意在美国扩张 4nm 制程工艺的产能，预计三星将在德州泰勒市的晶圆厂建立一条 4nm 生产线，和台积电在凤凰城的晶圆厂一样，预计也将在 2024 下半年开始量产。

作为行业“风向标”，2022开放数据中心(ODCC)峰会近日在北京国际会议中心召开，中国移动与紫光股份旗下新华三集团等共同承办2022开放数据中心峰会·安全分论坛于9月6日正式举行。新华三集团运营商事业部技术总监陈峰以“算力网络建设背景下的新安全体系”为主题，向与会嘉宾分享新华三在算力网络建设中的最新洞察和思考。 本次分论坛由中国移动研究院测试中心副总经理杨海俊主持，ODCC轮值主席、中国移动研究院副院长段晓东致辞，中国电信测评中心研究院王雪荣、中国信通院云大所数据中心副主任王少鹏等众多专家分享前沿技术见解。会上，中国移动与信通院、新华三等共同见证《ODCC新型数据中心高安全技术体系白皮书》正式发布。 算力网络迈入加速期 安全新体系需一体化考量 算力网络自2018年提出概念以来发展迅速，正从“概念孵化”迈入“加速发展”阶段。在ITU(国际电信联盟)定义的算力网络体系框架中，通过和完善算力网络的服务层、控制层、资源层、络编排和管理层来推动ICT产业融合发展。 “算力网络是运营商网络演进的共同选择。随着AI为代表的智能技术发展，越来越多的业务对融合型资源提出新的需求，算力网络面临全新的安全风险。”陈峰认为，跨域大、范围广的算力网络无论在横向还是纵向维度都于传统意义上的安全防护有所不同，单点、单区域安全应用或单项安全技术手段已经无法满足算力网络安全防护的要求，算力网络安全面临的相关挑战需要全面防护的一体化考量，只有“顶层规划、全面防护”才是算力网络安全的应对之道。新华三提出算力网络需要搭建一体化安全防护框架，并基于基础设施安全、编排调度安全、数据安全、运营服务安全等，做了一系列技术探索和产品创新，推动算力网络安全升级进化。 四大能力 为算力网络注入安全动能 如何建设一体化新安全防护体系，进而实现算力网络安全防御的目标?对此，陈峰认为，打造“洞察、精准、协同、自愈”的算力网络一体化安全防护体系，需具备以下四大能力，才能真正实现看得清、辨得明、防得准、守得住的算力网络安全防护目标。 关键能力一：全域洞察，全栈可视 算力网络安全，应该具备攻击发现识别、风险威胁识别和风险预测研判，能够做到风险全栈可视，资产全域测绘。外部攻击保护和内部安全治理两手抓，才能真正实现跨域数据一键拉通、跨域策略一箭部署、跨域运维统一管理的目标。 关键能力二：精准处置，数据赋能 通过对攻击溯源、漏洞监测、实践监测、路径识别、痕迹提取、场景适配等场景化监测，安全大数据方可进行精准化处置。只有实现风险分析、主动感知、智能认知、态势研判、辅助决策和应急指挥，才能真正做到风险可量化、威胁可预测、攻击可回溯、成效可度量。 关键能力三：协同防御，策略管控 借助网络设备、防火墙、业务、API代理网关等相关设备的融合协同，实现数据、业务、服务等资源一体化安全管理，并结合云桌面等新形态应用，帮助用户达到和提升终端杀毒、安全加固、合规管理、数据保护、风险感知等能力。 关键能力四：认知重构，自主恢复 顺应新的网络发展需求，基于对用户、业务和环境的变化，对安全资源、安全模型、安全架构、安全策略进行重构，支持弹性可扩展安全资源池、安全资源自定义、安全业务编排、安全策略自动部署等功能。 当前网络安全已经成为国家安全的战略基石，数字经济发展更是离不开网络安全的有力保障。作为数字化解决方案领导者，新华三集团深耕网络安全领域近二十年，在行业内率先提出”主动安全”理念与技术框架。未来，新华三将依托“云智原生”战略和“数字大脑”，为运营商算力网络的建设发展保驾护航，为加快“数字中国”和“网络强国”的高质量发展添砖加瓦。

近日，由中国信息协会举办的“2022年数字政府论坛”上，“烟台黄渤海新区智慧城市项目”在全国各地提交的众多实践案例中，以出色的技术创新性和典范的实践代表性，成功入选“2022数字政府创新成果与实践案例”。 在“数字中国”的推进和布局下，烟台黄渤海新区正把握新区的建设机遇，以数字化变革激活区域高质量发展新动能，与紫光股份旗下新华三集团共同打造出了数字“城市大脑”，围绕“优政、惠民、兴业、智治”的核心发展理念，推动数字化创新与城市治理、服务和运行场景的充分融合，利用数字经济的高创新性、强渗透性、广覆盖性，引领城市建设现代化经济体系，在智慧城市建设上取得丰硕成果，为“数字中国”的建设打造出了一个典范样本。 筑基城市底座，释放数据变革动能 依托在智慧城市建设和运营领域的整体实力和深厚经验，烟台黄渤海新区创新性地打造出以“城市操作系统”为核心的智慧城市建设体系，实现了现有数字基础设施的完善，构建起统一的泛在互联网络，增强物联、视频等城市监测感知能力，并且配套建设了统一的资源分配运维管理体系，为智慧城市建设以及各部门单位的业务应用需求提供基础支撑。 在强大的算力底座基础上，烟台黄渤海新区让政务、物联、视频、地理信息等数据广泛地汇聚到数据中台之上，以统一的数据标准及资源体系打造数据引擎，在精细化、规模化的数据治理形成了完善的城市公共基础库、专题库，激活数据要素，为上层应用提供支撑。在新的数据资产的基础上，“城市操作系统”实现了整个智慧城市的统筹规划，打破业务壁垒、实现协作互通，一方面通过集中建设业务应用公用组件，以模块化方式提供接口服务，实现资源和能力复用，避免重复投入，另一方面以“数字大脑”融数、融智，为烟台黄渤海新区的城市管理和运行带来了一系列智慧应用。 数据联动，以智慧应用重构城市场景 要实现智慧城市“优政、兴业、惠民、智治”的最终价值，必然要构建全方位的融合应用，满足部门单位最迫切的业务需求。为此，烟台黄渤海新区从营商环境服务，到智慧社区、一手通开发区分厅;从产业图治，到智慧应急、智慧治理，以一系列的应用创新助力解决了众多长期困扰的“城市病”，赋能城市治理能力提升、市场经济秩序维护、民生服务场景创新，为畅通经济循环、激活发展动能、增强经济韧性提供了重要支撑。同时，烟台黄渤海新区更打造出了一个统一的指挥中心，基于整合的各类基础数据、事件数据、部件数据等，协同联动部门单位，构建专题业务模块，满足会议会商等综合场景需求，打造集“城市治理、应急指挥、产业赋能、民生服务、特色创新”于一体的城市指挥中心。 面向未来，烟台黄渤海新区将充分发挥新区政策优势，在智慧城市的创新和建设上继续与新华三集团等数字化企业携手同行，促进资源共享开放，释放数据转型动能，打造一系列快速落地的智慧应用，全力打造“数字中国先行区，智慧城市示范区”，为港城数字化时代的高质量发展增添新动能。

罗德与施瓦茨与Bullitt和联发科合作,全面测试和验证世界上第一款符合3GPP第17版规则的卫星通信5G智能手机。罗德与施瓦茨的突破性测试解决方案验证了SOS信息和双向信息在无覆盖情况下通过非地面网络(NTN)可靠地工作,符合3GPP标准。在巴塞罗那世界移动通信大会上,罗德与施瓦茨的展位上展示了一个测试装置,该装置采用Bullitt公司的坚固5G智能手机,集成了联发科3GPPNTNRel.17芯片组作为DUT。 图:R&SCMW500宽带无线通信测试仪和R&SSMBV100BGNSS模拟器为3GPPNTN测试模拟了一个卫星基站。 罗德与施瓦茨增加了3GPPNTN测试能力,以验证Bullitt公司的全球首款5G卫星到移动信息智能手机,该手机 采用联发科的3GPPNTNRel.17芯片组。Bullitt和联发科合作,在Bullitt设计的下一代坚固的5G智能手机中增加了卫星直连通信,使Bullitt成为第一家在其设备中集成联发科3GPPNTNRel.17芯片组的公司。罗德与施瓦茨利用3GPP Release 17 NTN的功能扩展了其市场领先的NB-IoT解决方案,以提供一个具有研发、生产和一致性测试功能的生态系统。 随着3GPP第17版的发布,非地面网络成为无线行业的一个重要话题。主要用例是通过卫星进行网络覆盖,用于 偏远农村或近海地区的紧急情况,以及全球跟踪和定位。罗德与施瓦茨市场领先的R&S CMW500宽带无线通信测试仪现在支持Rel-17 NB-NTN,并通过使用R&S SMBV100B生成GNSS信号来模拟一个卫星基站。 在2023年世界移动通信大会上,罗德与施瓦茨展示了最先进的3GPP NTN测试和验证解决方案,使用的 是Bullitt公司的全球首款5G卫星到移动通信智能手机,采用的是联发科的3GPPNTNRel.17芯片组。展会观众可在巴塞罗那Fira Gran Via的5号厅5A80展位了解罗德与施瓦茨的尖端解决方案如何帮助满足NTN和其他技术的测试和验证需求。

为了推动绿色计算的发展，英特尔正在和清华大学智能产业研究院（清华AIR）开展合作，结合清华AIR先进的AI算法研究，和英特尔在数据中心领域的深厚技术积累和广泛的生态系统伙伴，共同研发新的绿色数据中心解决方案。同时，双方也致力于和更多的合作伙伴共同探索数据中心的可持续发展，3月6日，在英特尔和清华AIR联合举办的“双碳”背景下的“绿色计算”暨数据中心能耗优化研讨会上，来自产业界和学术界的专家学者们就围绕这一热点话题进行了全面而深入的交流。 ▲清华AIR院长张亚勤开场 降低数据中心的能耗，原理上需要解决大量的决策优化问题，以离线强化学习为代表的新兴数据驱动决策优化方法，在解决真实复杂系统决策优化问题方面具有巨大的潜力。清华AIR助理研究员詹仙园在题为《面向真实场景的数据驱动决策优化》的报告中，分享了清华AIR在高性能、高泛化以及不完美奖励下的离线策略优化方面的最新算法研究成果，也介绍了离线强化学习方法在火力发电燃烧控制优化，以及与英特尔合作的数据中心能耗优化合作中的进展，最后基于“AI+IoT”技术在绿色计算方面的潜力进行了展望。 液冷技术有助于帮助数据中心进一步降低PUE（电源使用效率），英特尔和21家上下游合作伙伴共同发布了《绿色数据中心创新实践——冷板液冷系统设计参考》，希望通过标准化降低整个生态的入门门槛，让解决方案加速落地，同时，英特尔还推出了DC-MHS服务器行业设计标准和开放通用服务器平台（OCSP）标准，可以简化设计降低成本，实现灵活配置。 此外，英特尔数据中心平台及架构事业部主任工程师周绍荣介绍了英特尔联合产业伙伴共同开发的冷板式液冷关键部件的四个标准，以及浸没式液冷OCP规范；清华大学能源经济研究所副教授张达则就数据中心纳入全国碳排放市场的交易机制发表了报告，研究了数据中心纳入全国碳市场后的碳排放配额分配方法、碳排放核算方法、数据质量控制与绿色电力交易等管理机制，并提出纳入全国碳市场的数据中心责任主体与规模边界建议；亚信科技CTO欧阳晔也围绕“算力内生网络”的话题进行了分享。 ▲英特尔研究院副总裁、英特尔中国研究院院长宋继强发表总结

9月7日，作为陕西省人民政府国际高级经济顾问，紫光股份董事长兼新华三集团首席执行官于英涛受邀出席“陕西省人民政府国际高级经济顾问会议第十一届会议”，参与“推动创新链与产业链深度融合”核心议题讨论，为陕西省以双链融合为引擎、驱动经济高质量发展建言献策。 陕西省省长赵一德与顾问合影 自2002年启动以来，陕西省人民政府国际高级经济顾问会议已成功举办十届，有力地加强了陕西与跨国公司、国内领军企业的联动，成为推动陕西经济社会发展的重要智库和提高全省对外开放水平的关键平台。本届会议以“开放的陕西——机遇 融合 共赢”为主题，来自陕西省人民政府主要领导与各厅局领导、地市人民政府领导、全体国际高级经济顾问会议专家顾问，以及30余家知名企业负责人群策群力，共同探讨“十四五”时期陕西作为西部大开发关键一环的时代发展机遇。 陕西省人民政府国际高级经济顾问会议第十一届会议 在题为《立足陕西实际秉持开放理念 以创新提升重点产业链核心竞争力》的发言中，于英涛提出，陕西地处中国地理版图的几何中心，能源资源富集、科教实力雄厚，作为国家实施西部大开发战略的先行区和“一带一路”战略的重要节点，陕西拥有独特的区位优势和巨大的发展潜力。 于英涛在“推动创新链与产业链深度融合”议题环节发言 围绕推动陕西创新链与产业链的深度融合，于英涛建言，陕西应进一步立足自身资源禀赋和科研力量雄厚的优势，持续秉持国际开放视野。一是加强顶层设计，细化资源投入方向。紧盯全球新一轮科技与产业变革趋势，瞄准中国TOP 3、世界一流的目标进行饱和投入，加快培育一批高质量产业发展集群。二是坚持多措并举，明确创新赋能举措。充分发挥创新链对产业链的牵引、拉动作用，统筹调配政策、研发、商业实现、应用推广各方资源，实现既有重点产业链关键节点的升级与变革、新兴产业链关键节点的孵化与突破。三是坚持人才为本，夯实两链融合根基。充分发挥陕西科技、教育资源富集的优势，持续健全完善以能力、质量、贡献为导向的科技人才评价体系，建立健全容错纠错机制，营造有利于创新的环境，进一步激发、调动创新的积极性;同时不断优化科研创新考核体系，实现权责利统一，确保创新实效，进而不断巩固陕西在全国、全球创新矩阵中的地位，为陕西未来的可持续创新发展、高质量发展奠定更加稳固的基础。 作为顾问单位，新华三集团将继续扮演好数字化产业领军者和产业数字化赋能者的角色，依托“云智原生”战略指引和“数字大脑”的全栈实力，充分发挥紫光云与智能事业群的全面数字化能力，全方位服务于陕西百行百业的数字化变革，与陕西携手打造西部发展新高地，共绘“数字中国”新篇章。

网联汽车是汽车产业的变革趋势，软件与汽车行业深度融合，重塑产业格局。新思科技指出，以前，软件只是汽车的一小部分；现在，软件的可信性、可靠性、安全性很大程度决定了汽车的价值。 新思科技(Synopsys)应邀参加2022世界智能网联汽车大会(WICV 2022)，并在9月17日举办的“产业链价值链提升”主题峰会上发表演讲，聚焦网联汽车软件供应链安全，探讨如何提升软件供应链韧性，助推智能网联汽车产业高质量发展。 WICV 2022于9月16日至19日在北京举行。大会由北京市人民政府、工业和信息化部、公安部、交通运输部和中国科学技术协会主办，全力打造全球范围规模大、级别高、影响力强的交流平台，为世界智能网联汽车发展提供中国方案。WICV 2022主题为“智能加速度，网联新生态”。 新思科技首席汽车安全策略师Dennis Kengo Oka博士以《网联汽车软件供应链安全》为主题，分享了在“软件定义汽车”时代，网联汽车相关的安全风险以及业界应如何应对安全挑战。新思科技期望与业界共同重塑产业供应链软件安全体系，构建网联汽车新生态。 Dennis Kengo Oka博士介绍到：“随着软件的大量应用，网联汽车生态系统成为可能。过去，一辆汽车包含一亿行代码，不久的未来将达到10亿行代码。软件开发方式也日新月异。现在，采用DevSecOps逐步成为趋势，保持开发速度的同时，能够在开发流程的早期发现漏洞以降低成本。而且，车企也在使用静态代码分析、软件组成分析、模糊测试、动态应用安全测试等各种工具实现大批量测试自动化。汽车‘新四化’包括电动化、网联化、智能化、共享化，赋予了汽车产业发展的无限可能。与此同时，安全无小事，尤其是网联汽车产业软件供应链复杂，潜在威胁和攻击面也在增加。” 业界需要了解与网联汽车相关的安全风险： 首先，需要整体了解网联汽车生态系统。网联汽车有很多界面，包括多个网关和外设，例如远程通信控制单元(TCU)和车载信息娱乐系统(IVI)。这些设备与互联平台进行通信，比如后端服务、云服务、移动设备和应用等。因此，不法分子可以针对外设进行直接攻击，或者通过系统漏洞进行间接攻击。 再者，软件数量的爆炸式增长，意味着需要治理的软件增多，包括自研软件、第三方软件或者开源软件。另外，车企还需要考虑供应链。一家公司不可能独立开发所有的软件，会使用到供应链中不同方开发的软件。 还有，合规性也不容忽视。智能网联汽车和自动驾驶汽车领域已经出台或者正在制定相关法律法规及行业标准，以保护人身安全和隐私数据，包括ISO/SAE 21434，还有OpenChain项目汽车工作组发布的ISO 5230标准等。这些标准定义了汽车电子电气系统的网络安全风险管理要求，面向开源软件许可证提出了要求。车企，尤其是那些开拓海外市场的汽车制造商，不仅需要克服技术挑战，管理软件开发生命周期和供应链中的风险，还要确保软件符合客户及监管机构的重要国际标准。中国也已完成第一阶段智能网联汽车标准体系的建设，未来将新增100余项智能网联汽车的标准。 新思科技建议智能网联车企至少需要做到以下三点，以应对软件供应链挑战： 提升软件透明度。汽车制造业会创建物料清单，记录各种原料、零部件等详细细节。软件物料清单 (SBOM)对于软件安全治理来说也是不可或缺的，可以记录用于构建软件的各种组件的详细信息和供应链关系等，提升软件透明度。SBOM有多种格式，包括SPDX、SWID和CycloneDX等。业界对SBOM的关注度与日俱增，美国国家电信与信息管理局在2021年发布文件，规定了软件材料清单最少包括哪些要素。 落实软件供应链各方职责。软件已经深度参与到汽车的定义、开发、验证、服务等过程中。很常见的一个场景是，供应链二级供应商为一级供应商提供软件，一级供应商将软件集成到系统应用，然后将其提供给原始设备制造商。整个供应链环环相扣，明确各方的职责可以减少疏漏，比如规定须由哪方进行威胁分析和风险评估(TARA)等。 信任，但要核查。当车企考虑如何处理软件供应链风险时，可以选择两种做法，尤其是供应商只提供二进制文件的情况下：完全相信供应商所说的二进制文件中实际包含的内容；可以运行软件组成分析工具，例如新思科技Black Duck软件组成分析，并进行二进制扫描以识别包含的组件。 新思科技中国区软件应用安全业务总监杨国梁总结道：“中国正在促进智能网联汽车与相关行业融合发展，以满足建设汽车强国的需要。在未来行业竞争中，智能网联汽车安全将是企业重要的核心竞争力，尤其是软件安全，因为‘软件定义汽车’已经成为业界共识。软件安全会成为影响消费者决策的重要因素，也是推动产业长久、稳定发展的驱动力。当然，这不是任何一家车企、供应商或者科技公司可以单独完成的；而是需要建立完善的流程和机制，采用可靠的工具，才能提产业链供应链的韧性，进而为网联汽车构筑安全底座。”

长电科技近日宣布，推出业界领先的一站式验证测试平台，支持从芯片、封装、模块到最终产品的实验验证，为集成电路产业链上下游深入合作提供更为坚实的基础平台，支撑创新性技术、标准和协议升级，以及先进工艺的产品研发与验证。 随着半导体产业进入后摩尔时代，新的产业技术变革一方面需要通过先进封装技术来实现系统应用微型化、多功能化的需求，另一方面集成电路产业的设计、制造、封装测试需要更为紧密的协作。为此，长电科技积极推动全产业链的协同发展，深度参与新产品的开发与创新设计，并不断加大研发投入强化基础科研平台建设。 在这一背景下，长电科技打造的验证测试平台涵盖射频微波、毫米波、5G蜂窝及无线通信、物联网，车载毫米波雷达和C-V2X通讯等领域，以及高速数字测试平台、瞬态热阻测试，集成电路电磁辐射测试平台，以点带面积极协同各个环节，助力产业融合与技术进步。其中，长电科技配备的5G蜂窝验证测试平台是一个高度集成的信令测试平台，支持多种LTE和5G标准，并提供强大的处理能力和丰富的射频资源。 面向走在智能网联和自动驾驶的下一代技术创新前沿的汽车制造商，长电科技的网联汽车验证测试方案支持广泛的技术标准，可帮助车载芯片、模块、整车厂商优化对连接性、可靠性的全面验证，提升网络安全和驾驶安全，从而更好抓住强劲增长的市场需求。同时，在毫米波天线验证测试领域长电科技搭建了直接远场的无源天线测试暗室，可支持毫米波芯片天线以及模块的直接远场和近场转远场测试。5G毫米波雷达验证测试平台包括支持到110GHz的矢量网络分析仪，频率到90GHz的信号分析仪，以及FMCW生成和解调软件。 平台还配备了高采样率的高性能实时数字示波器，可用于在时域观察高速信号波形质量、对信号进行验证分析，支持各种互连接口协议的测试，此设备还配备了毫米波雷达选件，支持时域、频域及多通道的相位差测试。针对CP在片验证测试，平台具有多台高性能矢量网络分析仪，能准确表征双工器、开关、耦合器、滤波器、混频器、放大器等有源及无源芯片和模块。此外，长电科技一站式验证测试平台还具备电磁辐射EMI验证测试、热阻验证测试等功能平台，全面满足集成电路产业链上下游客户的实验验证需求。 长电科技认为，半导体芯片复杂性的增加，将对先进验证测试平台和能力提出越来越高的要求。长电科技为客户提供的全套验证测试平台和工程服务，将助力客户实现更优化的验证流程和成本、更高的生产效率、更短的设计验证周期和更优的库存管理与周转。

作为自动驾驶系统的“眼睛”，雷达通过对目标物体发射并接收电磁波，由此获得目标至电磁波发射点的距离、多普勒频率、方位角、仰角等信息。相比摄像头等其他传感器，雷达几乎不受天气与光线的影响，能够实现全天时、全天候探测，因此也是实现高级别自动驾驶技术的关键传感器。 在过去的30年，大部分汽车雷达采用调频连续波（FMCW）技术，雷达信号处理是在模拟电路中完成的。近几年随着自动驾驶技术向更高级别过渡，对汽车雷达的分辨率和准确度提出了更高要求，更为先进的数字编码调制（DCM）技术受到了关注。在DCM中，信号处理主要以数字方式进行。本文将从多个维度探讨DCM 雷达的技术优势。 FMCW 与 DCM 雷达技术 FMCW 和 DCM 雷达的基本区别在于它们传输的信号。FMCW 传输信号的短脉冲，在其传输周期内频率会增加。在当前的汽车雷达中，FMCW信号通常占用 50MHz 的带宽。而DCM 雷达传输包含特殊编码序列的较长脉冲信号，占用 1GHz 至 2GHz 的带宽。 对比度 对比度是指雷达区分两个近距离目标的能力。也就是说，雷达能够检测到并分辨两个紧密间隔目标之间的反射信号差异。典型的例子是检测站在汽车旁边的儿童。相对汽车（强反射物）而言，儿童是弱反射物。 雷达发射和接收信号的天线是使用多个辐射元件构建的，具有较少天线元件的雷达具有较宽的主瓣和相对较高的旁瓣，因而对比度较低，无法区分距离很近的儿童和汽车。而具有较多天线元件的雷达，例如 Uhnder 的 DCM 雷达，会产生更窄的天线波束和相对较低的旁瓣（相对于主瓣），从而提供更高的对比度。 此外，DCM雷达的对比度优势还来自于 DCM 波形。DCM 使用调制到射频载波相位的扩频序列，这些扩频序列具有所谓的“处理增益”。也就是说，当接收信号与发出的信号相关时，接收到的信号会被放大。因此，回波也随着传输的扩频波形而被放大。这有效提高了雷达检测小目标（例如儿童）的能力。 抗干扰 随着新车上搭载的雷达数量越来越多，雷达间的信号干扰问题也日益引起重视。想象在两条车道上往相反方向行驶的两辆汽车，当它们靠近时，车上雷达发出的信号会相互干扰，从而影响探测目标的能力。基于 DCM 技术的雷达能够通过以下三种方式解决干扰问题。 •感应和监测干扰： DCM 雷达可以感应干扰源是来自 FMCW 还是 DCM 雷达的信号，并监测干扰，以减轻或避免干扰。 •减轻干扰：如果干扰信号在同一频段，并且与雷达接收回波的时隙重合，DCM雷达可以抑制或减轻这种干扰的影响。 例如，搭载 Uhnder 当前芯片版本的 DCM 雷达可同时减轻多达八个 FMCW 干扰。此外，由于每个 DCM 雷达发射的信号都有独特的扩频序列，具有相同序列的信号会被放大，而具有不同序列号的信号会被抑制，从而有助于 DCM 雷达减轻信号干扰。 •避免干扰：在感应和监测的基础上，DCM雷达可以改变其工作频段或传输时隙，以避免与工作在相同时隙和频段的另一台雷达发生冲突。 尺寸 雷达的尺寸很大程度上取决于天线的尺寸（发射和接收元件的数量）、印刷电路板（PCB）上的元件数量和散热要求。如果雷达消耗的功率更高，则需要更大的散热器（表面积），雷达尺寸也会更大。 我们知道，体积大的雷达很难安装在车上。为了减小雷达尺寸，一些设计人员考虑使用稀疏阵列来减小天线的尺寸。稀疏阵列具有更少的元件，但也意味着元件需要处理的信号更密集。大多数 FMCW 雷达无法支持这种处理能力，需要外部数字处理器支持，这在一定程度上增加了功耗、尺寸和成本。 搭载 Uhnder 芯片的 DCM 雷达外形小巧，从而为 OEM 及雷达供应商在设计传感方案时提供更大的灵活性。例如，汽车制造商可以并排使用3个超薄 DCM 雷达：使用1个用于短程探测，2个联合使用可作中程探测，3个联合使用可作远程探测。 模块化 模块化将有助于降低工程开发成本，并简化供应链和制造流程。通过模块化，制造商可以使用基本的雷达芯片构建短程（SRR）、中程（MRR）、远程（LRR）和超远程（SLRR）雷达，并通过软件编程实现不同的分辨率。 实现模块化有两种方法。一是将基本雷达芯片与额外的数字处理芯片级联，以构建更复杂的雷达。使用这种方法能够优化最简单且便宜的雷达解决方案，但同时整体成本和功率也会更高。许多 FMCW 雷达都采用这种方法。 第二种方法是构建功能更强大的、且支持编程的雷达芯片。使用这种方法，芯片成本会略微增加，但产品的总体拥有成本（TCO）依旧非常具有吸引力。这也是 Uhnder 的DCM 雷达芯片遵循的方法。Uhnder 的DCM 雷达芯片可通过编程选择发射器与接收器的数量。此外，芯片附带的可编程软件堆栈可以帮助制造商降低相关工程开发成本。 功率 目前市面上商用的 FMCW 芯片支持 3 或 4 个发射器和 4 个接收器（3×4 或 4×4），而 Uhnder 的 DCM 雷达芯片支持 12 个发射器和 16 个接收器（12×16）。雷达波的波束宽度与发射元件和接收元件数量的乘积成反比，波束越窄，分辨率越高，因此Uhnder的DCM雷达能够提供更高的分辨率。 虽然，3×4 或 4×4 FMCW 雷达芯片可以通过级联（3 或 4 个芯片）提高分辨率。 但在这种情况下，雷达需要 3-4 个雷达芯片和一个单独的数字处理器芯片，将各个 FMCW 雷达芯片的输出有效地组合起来。这意味着这种解决方案总共需要 4 或 5 个芯片，这些芯片还需要更精细的电源子系统，这样整体配置会比单个 DCM 雷达芯片及其电源消耗更多的功率。 关于功率，还存在一个误解是，由于 DCM…

是德科技公司(NYSE：KEYS)近日宣布，推出新型汽车串行器/解串器(SerDes)接收机(Rx)合规性测试解决方案，从而根据合规性测试规范(CTS)的要求验证移动行业处理器接口(MIPI)A-PHY 器件。该解决方案由是德科技联合 BitifEye Digital Test Solutions GMBH 和 Wilder Technologies 两家公司共同开发，并且得到了 Valens Semiconductor Ltd.(NYSE：VLN)的支持。是德科技提供先进的设计和验证解决方案，旨在加速创新，创造一个安全互联的世界。 芯片厂商普遍计划采用 MIPI A-PHY®。这种远程物理层接口非常适合用于汽车和其他环绕传感器应用，例如摄像头和车载信息娱乐(IVI)显示器。汽车制造商则在不断改进自动驾驶功能，他们也意识到，这些功能应当有助于提升汽车的安全性。因此，任何厂商的芯片都必须能够准确、快速地传输传感器和摄像头收集的数据。 是德科技汽车 SerDes 接收机解决方案支持使用 Keysight M8195A AWG 进行 MIPI A-PHY 测试 是德科技的接收机合规性测试解决方案重新构建了一款合规性发射机，该发射机能够生成受控的失真信号(最坏情况)，并分析失真会从哪些方面影响接收机正确采样传输数据的能力。它使得汽车制造商及其供应商以及汽车工程师和系统集成商能够对接收机实施压力测试，并且验证其在嘈杂和汽车所固有的恶劣环境中的性能。 是德科技副总裁兼汽车和能源解决方案事业部总经理 Thomas Goetzl 表示：“是德科技认识到，汽车市场对新一代车载网络高速数字接口的需求越来越强劲。此时此刻，我们的行动至关重要。是德科技这款全新解决方案表明，我们正在通过自己的方式鼎力支持汽车产业的技术发展和标准化进程。” 是德科技的接收机合规性测试解决方案能够测量接收机从受损输入信号中恢复数据的能力，从而确保数字传输的质量。该解决方案具有以下主要特性： · 一个全面的测试框架，可用于确定被测器件(DUT)的工作裕量。 · 一款定制化的测试夹具，可将噪声耦合到有源链路，从而对接收器进行压力测试。 · 借助是德科技任意波形发生器(AWG)生成准确、可重复的结果，从而得到各种复杂的随机噪声曲线。 · 访问预定义的噪声配置文件。 · 所有相关硬件、软件和附件均在一个型号下提供，节省时间和成本。 · 自动报告功能，可以生成内容翔实的 HTML 或 PDF 格式的报告，包括裕量分析结果。 BitifEye Digital Test Solutions GMBH 提供的测试软件与是德科技的产品相辅相成，形成了一套高度集成、高度自动化的应用专用测试系统。是德科技与 BitifEye 通力合作，率先推出了能够测试汽车 SerDes MIPI A-PHY 数据链路接收机的解决方案。 BitifEye Digital Test Solutions GMBH 首席运营官 Julien Henaut 表示：“我们非常高兴与是德科技合作，为业界提供一种验证 MIPI A-PHY 接收机的新方法。这套测试解决方案能帮助器件制造商通过新的车载网络(包括标准化器件和已认可的器件)树立全球汽车高速数据传输标准，从而让我们的客户从中受益。”