据 21ic 消息报道，昨天举行了 2023 开源基金会 OpenHarmony 开发者大会，对外发布了 OpenHarmony 3.2 Release 版本。现场不仅解读了新版本技术特性，还分享了基于 OpenHarmony 的开发实践、社区生态进展以及行业发行版和解决方案等方面的落地成果。 截至目前，OpenHarmony 社区已有 51 家共建单位，超过 5100 位共建者，累计代码量 1 亿多行，拥有华为、深开鸿、软通动力、润和软件、九联科技、优博终端 6 家百人代码贡献单位，超过 260 多款软硬件产品通过兼容性测评，覆盖教育、交通、金融、家居、安防等多个行业。 在经过 5 个 Beta 版本的迭代之后，OpenHarmony 3.2 Release 版本系统能力进一步完善，全面提升了复杂带屏设备体验。鉴于这架构级的全面优化和引入诸多新技术，包括 ArkUI 最小化更新技术、并行化极速启动架构、RenderService 统一渲染架构、高性能 ArkTS 引擎、基础库性能优化等，该版本系统流畅度提升较大。 此外，在对极致高性能应用的支持方面，通过提供 NAPI 及混合开发能力、丰富的 Native API、TaskPool 并行开发框架、DevEco Insight 实时性能分析工具等，OpenHarmony 3.2 Release 系统足够开放支持开发极致高性能的框架和应用。 分布式技术层面，新版本支持分布式软总线的传输通道自动选择，并在分布式屏幕能力、分布式数据技术以及一次开发多端部署能力上进一步优化和完善。OpenHarmony 3.2 Release 版本提升了开发效率，开发者资料通过优化文档架构和内容逻辑更易上手，也向开发者提供了丰富的代码样例和高频三方库等学习资源，OpenHarmony 应用开发体系已基本完整构建。

AI赋能，影响未来社会。以交通运输为例，自动驾驶技术发展得如火如荼。未来的自动驾驶汽车能够看到这些我们看不到的信息，与周边其他车辆时刻连接并交互信息，进行决策。有了这些优势，未来的自动驾驶汽车将突破人类感知的界限。在智能网联汽车时代，汽车将由人驾驶的机电产品逐步发展成为人工智能驾驶的数字产品。临港新片区产业基础好、应用场景全、技术支撑强、政策保障力度大，发展智能网联汽车具有天然的优势。 目前全行业认为，2030年是可以在公共道路上看到规模化自动驾驶的商业化落地。但大规模商业化的前提是，大数据表明自动驾驶的安全性，而这其中存在两个挑战：一是样本数据规模是否足够大，二是数据结果是否具备公信力，这都是需要行业合力解决的问题。 随着汽车电动化、智能化、网联化、共享化的创新升级，软件定义汽车逐步成为业界共识。智能汽车作为三大智能装备业之一的重要载体，对我国推动数字化经济起到重大作用，智能汽车软件园的开园是汽车产业创新发展的一个里程碑，说明汽车工业软件进入到更高的发展水平。 自动驾驶汽车经过长期的研发，目前技术日趋成熟，正在从研究阶段加速进入商业部署阶段。业内认为，2025年自动驾驶的虚拟仿真技术有望获得突破，届时自动驾驶汽车将会迎来新一轮爆发;到2035年以车路协同为基础的自动驾驶将会基本普及。知名咨询公司麦肯锡预测，到2050年，自动驾驶汽车领域将经历从各大厂商开发自动驾驶汽车，到消费者购买自动驾驶汽车，再到自动驾驶汽车成为主要的交通方式等几个阶段。 自动驾驶系统从故障静默、故障降级，升级至故障可运行的状态，这一转变也将导致行业洗牌。可以类比航空航天行业，企业要从军用飞机供应商转入商用飞机供应领域，必须拥有一定的安全认证积累，否则就难以满足商用飞机的安全性和认证需求。在这个过程中，企业原来的很多产品都需要推倒重来，目前对自动驾驶的宣传可以保持克制，让消费者形成对于自动驾驶风险的清晰认知;另一方面，从车辆自身的功能安全设计到车路协同，企业需要以大量模拟、验证、仿真的手段将”长尾”缩小。 现在汽车市场的主要发展方向是自动驾驶，而且很多车企都开始研究了。除了分级的L2-L4级别，以后的发展方向或许是车外交互，而非是车内的控制，这项研究更加高级。当车行驶在道路中时，驾驶者的意图很难对外界传达，这也引出了今天敲敲车间带来的分享——车外交互eHMI(Exterior Human Machine Interface)。行驶在路上的汽车，相互进行交流，完成驾驶行动。 目前中国发展自动驾驶技术具有得天独厚的技术生态条件，如5G、全球领先的通信公司和互联网公司、车路协同等优势，然而自动驾驶汽车商业化是一场交通革命，不仅仅涉及技术生态变革，还涉及法律、监管和机构等社会变革。中国应在发挥通信、互联网、人工智能和车路协同等技术优势的同时，推动监管政策和法规保障层面的改革创新，以保障在自动驾驶汽车领域的强劲创新和竞争力。 随着智能化、自动化技术不断成熟，汽车产品正在向智能移动终端转变，而智能化技术也将在“十四五”期间为中国汽车提供重要的竞争平台，帮助汽车产业实现飞跃式发展。然而半导体短缺影响，今年销量或与去年持平，同时不排除负增长的可能性。长期来看，我国汽车销量的增长仍将持续。 坚信自动驾驶是能够产生巨大社会价值和商业价值的、能够创造人类美好未来的一项创新技术。自动驾驶的落地是一个渐进式的过程，很难划定某一个节点。如果从商业化落地的角度来看，自动驾驶目前已经在很多应用场景落地。自动驾驶汽车投入到实际商业应用前，就必须要有智能网联行业主管部门出台有关政策和规章来规范这个行业的运作和发展。

为了使现有半导体器件能适应市场需求的快速变化，早在多年以年，安田便做了诸多前沿性的探索：在采用新技术、开发创新材料、继续优化完善胶粘剂性能、探索新的封装技术等，追求最大限度提高器件的性能、稳定性及可靠性。 未来伴随着移动智能终端、5G网络、物联网、新能源、AR/VR等新兴行业的发展，新型半导体器件将不断涌现，在替代原有市场应用的同时，将持续开拓新兴应用领域，封装需求及封装材料的革新也在不断变化。这些不断变化的期望促使安田的材料开发人员研发更强大的胶粘剂，

4月18日，长电科技董事、首席执行长郑力出席第25届中国集成电路制造年会暨供应链创新发展大会(CICD)高峰论坛，并发表题为《高性能封装承载集成电路成品制造技术持续创新》的主题演讲。 郑力表示，以异构异质为主要特征，由应用驱动技术发展的高性能封装技术，将引领摩尔定律走向新的篇章。 高性能封装重塑集成电路产业链 在戈登·摩尔于1965年提出“摩尔定律”的署名文章中，不仅提出了对晶体管数目指数增长的预测，也预测了可以用小芯片封装组成大系统的集成电路未来技术发展方向。“基于微系统集成的高性能封装原本就是摩尔定律的重要内容，”郑力在演讲中指出，芯片成品制造发展到高性能封装这个阶段，意味着后道成品制造成为集成电路制造产业链中承上启下的核心环节。 对于产业来说，随着集成电路性能增长方式从晶体管微缩演进至由系统集成驱动，未来集成电路高性能的持续演进将更依赖于微系统集成技术。Chiplet 架构下的2.5D/3D 封装和高密度SiP 封装是摩尔定律向前发展的必经之路，也将成为下一代先进封装技术的必备项和必选项。 同时，异质集成和小芯片也推动了设计方法变革，STCO(系统/技术协同优化)成为重要方向，代表了芯片开发核心从器件集成走向微系统集成的分水岭。STCO通过系统层面功能分割及再集成，以先进高性能封装为载体，通过芯片、封装、系统协同优化实现半导体集成电路性能的增长。 应用驱动高性能封装技术创新 芯片制造步入高性能封装后，典型应用对于技术发展的作用愈发显著。郑力在演讲中指出，在高性能封装主导的未来，不同应用将对芯片和器件成品提出差异性要求。以应用驱动提供芯片成品制造服务，既可以促进封装技术发展和产业效率提升，还能促进成熟技术反哺更多应用领域。 例如近年来，以手机为代表的移动设备市场推动高性能SiP技术发展，进而促进SiP在其它领域的应用;大型高性能计算平台促进了光电合封(CPO)的应用，带来更多领域中的芯片性能优化的可能，都印证了典型应用对于高性能封装的推动效应。 在高性能封装领域，长电科技近年来投入了大量资源，并面向高性能计算等领域推出了Chiplet高性能封装技术平台XDFOI。目前XDFOI的2.5D RDL高性能封装已实现稳定量产，同时长电科技也在硅转接板、桥接及Hybrid-bonding进行技术布局。 郑力表示，高性能封装承载了芯片成品制造技术的持续创新方向，将重塑集成电路产业发展模式。长电科技在推进技术产研发的同时，也将不断深化产业链协同的实践探索，使高性能封装为整个产业的发展创造更大价值。

2023年1月1日，龙芯中科基于龙芯3C5000平台的公司ERP系统正式上线，目前系统承载龙芯中科财务云、供应链云、制造云等核心业务模块已稳定运行三个月。 龙芯ERP系统全系统使用国产化平台，私有化部署于基于龙芯3C5000服务器集群的虚拟化云平台上，使用自研Loongnix操作系统、自研LoongDB数据库及龙芯虚拟化技术，采用金蝶云苍穹PaaS平台及金蝶云星瀚SaaS管理云产品。 此前，龙芯中科的OA办公系统已于2020年实现基于龙芯CPU的国产化替代。系统部署于龙芯3C5000服务器集群，使用国产中间件及泛微e-cology平台，实现流程审批、知识文档管理、业务处理等在线办公场景。 此次ERP系统完成自主化替代并成功应用，标志着龙芯中科企业办公信息化建设从端到云，从硬件到软件已全面完成国产化平台替代，充分验证了企业办公信息化系统全面转向龙芯国产化平台的可行性和可靠性。 多年来，龙芯中科一直坚持在企业信息化建设中使用基于龙芯CPU的信息化产品，为龙芯产业链伙伴提供试错场景，形成龙架构平台“真替真用”的应用示范样板。除少量开发用计算机和EDA服务器外，龙芯中科的办公计算机、打印机、交换机、防火墙、DNS系统、邮件及邮件网关系统、云盘、堡垒机、数据库、中间件均已全面或部分替换为基于龙芯CPU的设备。在使用过程中，协助合作伙伴对基于龙芯CPU的产品进行试错迭代，取得了很好的效果。 龙芯中科将积极协调国产EDA工具向龙芯平台上迁移，攻克龙芯中科信息系统计算机硬件自主化的最后一个堡垒。 龙芯中科将继续联合广大合作伙伴，结合企业信息化需求，研制和使用基于自主指令系统和自主CPU的信息化产品，持续推动构建自主信息技术体系和产业生态。

随着时代的不断发展和进步，现在有了很多东西已经超乎人们的想象，由于发展方面的因素，所以我们现在有了很多新能源的东西，而这些东西的普及给我们的生活带来了更大的便利，同时在一些出行方式上与做了更多的改变。新能源汽车在世界发展当中是非常新兴的一个领域，而在这一领域我们也有比较好的一些优势，因为这一领域的发展是我们最先涉足领域，所以现在在整体人员的利用上都有着更多的一些制造优势，在现在可推行的新能源汽车发展的时候中国才能够发挥这样的优势。 从目前新能源车产业链来看，电池取代传统汽车的动力总成，成为产业链中价值占比最高的部分，约为 35%，包含电池、电机、电控在内的 ” 三电系统 “，是新能源车中的核心环节，三电系统合计在产业链中的价值占比约为 50%。而内饰、底盘等与传统燃油车相似，均为用户使用体验的重要组成部分，在产业链中的价值占比约为 30%。另外一个显著差别在于智能座舱系统，目前新能源车智能座舱已经普遍的进入智能时代，大尺寸中控屏、全液晶仪表等占据市场，数字化车导、智能驾驶等功能对于智能座舱提出了新的要求，因此近几年智能座舱快速发展，并在产业链中价值占比不断提升。 新能源、智能化的发展为中国汽车产业换道超车、跻身国际一流水平提供了重要机遇。在新能源汽车的发展过程中，要避免我们再走一遍燃油车发展过程中所走过的弯路。要让资源实现更加高效的配置，让各个单体都发挥其优势和长处，集中精力实现高质量发展。 在我国现在关于新能源汽车正在大力地推行，但是在推行的过程当中，也让人们发现了新能源汽车的弊端，之后是否会大面积利用可能还需要更多的时间来进行观察。“双碳”战略对汽车产业最大的影响就是产品的技术路线，这也是车用能源的转型问题。汽车行业的低碳发展，对于落实‘双碳’战略具有战略意义。 但是毕竟在日常生活当中又属于经常使用的交通工具，这样的问题发生可能会比较频繁，因此想要让新能源汽车在日后的利益有更好的一片天地，就必须把后续支撑做得更完善，不然的话即使这种模式对于环境有好处，也有很多人难以支撑这样的维护费用。 对动力电池进行考量，需要对全生命周期内的价值进行系统管理和挖掘，包括从设计整车电池的前端、使用环节，以及再生可梯次环节。我们需要不断提升产品管理和利用能力，加快电子资产的流转能力，不断衍生出动力电池产业的新业态和产业模式。随着回收技术的不断革新，并对电池再生材料的品质和性能进行评估，我们期待其能够达到动力电池的要求，并在装机量方面的占比不断提升，这将很大程度上降低对国外金属材料的依赖度。 在碳达峰、碳中和的背景下，新能源的研发和应用成为了新的创新方向。减少一次能源中非可再生能源特别是煤炭的使用占比，增加储能及其应用。经过多年发展，以锂离子动力电池汽车为代表的新能源汽车走上台前，中国成为全球汽车用动力电池产、销量第一的国家，更是成为全球新能源汽车产能、销量均第一的国家。 现在随着汽车保有量的不断提升，汽车尾气对环境的危害更大，因此很多国家都纷纷提出了新能源汽车的战略目标。现如今的新能源汽车主要以氢能源和电动车为主，但是氢能源的研发技术还不成熟，造价成本高昂，汽车始终得不到普及。因此现在市场上用得最多的新能源汽车还是纯电动车，但电动车却还不能叫做纯粹的新能源汽车。它对环境仍然有着污染，并且还是在使用旧能源，只不过是将危害推迟了而已，近些年不会显现出来。

汽车基础软件作为汽车软件的核心要素、整车电子电气架构的重要基础，是汽车电子的重要构成，其架构与性能直接影响上层应用的开发效率和质量。各大主机厂，开始比拼基于软件能力的汽车智能化水平，加速布局汽车电子电气架构的转型，这也让中国汽车基础软件市场迎来发展窗口。其实，燃油车时代的各种机械部件，本身也离不开各种代码的控制。只是随着新能源汽车产业的崛起，汽车制造相比燃油车时代更加标准化，造车门槛进一步降低，才促使汽车开发从传统的“硬件定义”转变成“软件定义”。 智能汽车作为三大智能装备业之一的重要载体，对我国推动数字化经济起到重大作用，智能汽车软件园的开园是汽车产业创新发展的一个里程碑，说明汽车工业软件进入到更高的发展水平。软件园将以“一核、一轴、五区”为布局，搭建国内领先的智能汽车软件创新服务平台，营造一流的软件产业生态和优质的创新创业氛围，快速集聚行业头部企业、独角兽企业和快速成长型的科技企业，吸引国内外智能汽车软件人才前来园区创业发展。 不同于传统汽车，智能电动汽车通过全新的软件技术，能够为车主创造丰富的可感知价值和更安逸的驾驶体验。于是，我们看到，全球越来越多的整车厂、零部件厂商以及谷歌、苹果、华为、百度等科技公司开始投入智能化汽车的研发中来。由此可见，汽车制造的技术壁垒早已由传统三大件以及零部件的集成能力转变为代码研发的能力，而随着汽车电动化、智能化不断升级以及软件生态的逐渐繁荣，汽车软件开发需求开始出现爆发式增长，整车软件成本占比也会随之大幅提升。 基础软件之所以能在汽车智能化中扮演越来越重要的角色，首先就是因为汽车智能化、网联化发展，整车电子电气架构从过去的分布式架构逐渐过渡到基于域控制器的架构，促使ECU功能区域集中化，使得车内控制系统趋于形成统一的软件架构标准及通用的硬件平台。汽车智能化也意味着汽车网联化，成为一个移动智能平台。作为具有信息交互功能的网联终端，智能汽车也面临更大的信息安全挑战。要防止入侵威胁、渗透攻击、植入木马，汽车基础软件也需要开发安全启动机制、入侵检测和防御系统(IDPS)等模块来满足安全需求。 汽车智能化程度越高，其实用户投入驾驶的时间和精力消耗也越少，节省出来的时间精力，也需要汽车智能化座舱开发出适配的应用，或者提供开发者易于开发的平台。 软件定义汽车一定是未来中国汽车的发展方向，汽车是嘉定最有代表性、最具竞争力的优势产业，在汽车‘新四化’方向拥有前瞻的布局、良好的产业基础、完备的功能平台和完善的配套设施，重视人才培养和吸引，为企业的高质量发展、推动汽车产业特色建设提供了‘天时地利人和’。 随着“软件+汽车”等多个产业的跨界协同创新，我国智能网联汽车逐渐形成了覆盖车、路、云、智能城市交通和智慧城市的生态系统，在自动驾驶系统集成激光雷达、算法、智能座舱等关键技术的自主研发上也取得了突破。但他强调，没有软件安全，就无法成就智能网联生态。中国亟须构建智能网联汽车安全可信的软件生态，需要加强在软件开发生命周期的每一个阶段和整个软件供应链中的软件安全保障。 中国新能源智能汽车基础软件市场2022年预计实现46.2亿元的市场规模，存在424.2亿元的潜在经济效益。未来规模化应用下，基础软件单车成本有望下探，但随着应用功能复杂度增加，基础软件单车使用量会有所提升，因此未来随着整车销量上涨，2025年汽车基础软件市场规模将达到142.5亿元。

随着最新版GB-15084国家强制安全标准的发布和实施，智能汽车市场打开了电子后视镜(Camera Monitoring System)的新机遇。加之消费者对安全和舒适性的需求不断提高，越来越多的整车厂开始规划具有更高级别功能的智能汽车电子后视镜系统。 面对市场需求，科通技术作为一家致力于为中国创新企业提供芯片应用设计和分销服务的公司，根据客户反馈开发了针对智能汽车电子后视镜行业的解决方案。AMD UltraScale+系列产品的车规级器件基于自适应、低延时、可扩展、可定制化等多种优势，不仅可以适应当前CMS的量产ECU需求，同时也可以满足未来智能汽车对于跨域融合能力的扩展需求。 科通技术一直致力于帮助中国创新企业进行智能转型，与多家全球领先的芯片原厂紧密合作，覆盖全球主要高端芯片厂商以及众多国内芯片厂商。为了满足客户对CMS的快速原型迭代的需求，科通技术与AMD共同推出了基于“智能汽车视觉开发包”( Automotive Vision Development Kit )的参考设计，基于AMD的KV26 SOM, 帮助客户针对终端车厂的车型和目标需求，进行摄像头和屏幕的匹配、驱动和应用开发，快速形成汽车级UltraScale+级别的解决方案，通过AMD器件的IO可编程灵活性和低延时并行处理逻辑，很好地实现了客户预定指标，已经有多款设计进入样品上车测试，不久之后即将批量上市。 据了解，FPGA是创新企业的刚需，它不仅能够实现硬件加速和算法优化，还可以低成本地进行试错，使得创新企业得以快速验证产品的可行性，其应用水平也决定了企业的创新能力。作为一家致力于服务创新企业的高科技公司，科通技术深度参与AMD FPGA针对创新产业应用的设计，为中国创新企业提供更具竞争力的解决方案，有效提升中国企业的创新能力。 报道指出，预计2025年国内电子后视镜总体市场规模超过60亿元相关受益标的。作为服务中国创新企业的公司，科通技术凭借其深厚的应用技术和丰富的产业资源，为智能汽车电子后视镜行业提供灵活可编程解决方案，突破行业壁垒，并预期将带动其业务及盈利增长。

这两天，一则关于“特斯拉中国工厂普通工人月薪1万块”的消息登上热搜，该话题当日阅读就高达1.9亿！ 原来，近日刚刚签约落户上海临港的特斯拉储能超级工厂开始招聘了，岗位涵盖产品研发、智能制造、供应链、工业互联网研发等多个领域。 据特斯拉工作人员透露，一名一线普通工人，每月基本工资5K+，其他收入有奖金、津贴、加班费等，一年17薪，平均下来月收入接近1万元。另外，入职后还有7%的五险一金、5%的住房公积金，以及免费工作餐、免费班车、全家免费商业保险等多种福利。 “吃饭在公司，住房有公租房，每个人都有股票，工人也有，可以选拿股票还是现金。”该工作人员表示，“毕竟是外企，各项保障都齐全，现在连父母看病都报销了。” ▲热搜排行榜截图 据悉，特斯拉上海储能超级工厂于今年4月9日正式落地上海，将规划生产特斯拉超大型商用储能电池Megapack。根据规划，特斯拉上海储能超级工厂项目将于2023年第三季度开工，2024年第二季度正式投产，供给范围辐射全球市场。该工厂初期规划年产商用储能电池可达1万台，储能规模近40GWh，产品提供范围覆盖全球市场。 据官方介绍，Megapack是一款功能强大的电池，可存储能源并供能，有助于稳定电网、预防断电。Megapack能够为电网存储能源，既无需建造天然气调峰电厂，又避免断电。每台机组可存储超过3MWh的能源，可满足3600户家庭一小时的用电需求。并且，每台机组都经过大量火灾测试，内含集成安全系统、专业监控软件，并提供全天候支持服务。另外，Megapack可通过OTA空中软件更新，持续优化功能。 ▲特斯拉储能设备Megapack 通过浏览招聘公告发现，目前该工厂招聘的岗位多达70个，其中绝大部分是机械设计、SMT设备、软件开发等领域的工程师岗位，岗位细分化程度很高，待遇在同类型中也较为突出。 以一名储能机械工程师为例，特斯拉的待遇在3-5万元之间，而同类型的岗位大概在2-4万元之间。不过，此次超级工厂招聘职位主要集中在工程师、主管、经理等高阶岗位，暂无普通工人的岗位。 ▲相关报道截图 据了解，2019年特斯拉上海工厂在刚刚建成的时候，就曾掀起过一股“招聘热潮”，当时吸引了众多求职者前来应聘。虽然只是招聘一线普通员工，但招聘现场却排起了长队。自此，特斯拉上海工厂的待遇普遍口碑不错。 而此次特斯拉上海储能超级工厂的建成招工，又一次成为了网络关注的焦点。 不少网友对特斯拉的工资待遇表示羡慕，认为这一薪资水平在国内工厂普工行业里算是高的了。 但也有网友将其归为“恶意招聘”，认为这是资本主义的糖衣炮弹，明摆着与国内企业抢夺人才。 ▲部分网友评论截图 对此，本文暂不发表任何言论。毕竟，没有深入调查，不能妄下结论。 不过，就在“特斯拉高薪招聘”闹得沸沸扬扬的时候，网上又传出了“特斯拉恶意克扣绩效”的消息。 在百度贴吧的“上海特斯拉吧”中，有网友爆料称，有特斯拉员工在刚刚过去的周末被告知，工厂计划削减他们的绩效奖金，这让他们觉得不满，因此在网上向公众和特斯拉CEO埃隆·马斯克进行求助。 根据相关帖子和员工们的说法，特斯拉的绩效奖金与工厂的表现有关，但特斯拉主管以“安全事故”为由，削减了员工的季度奖金。当被问及奖金减少的起因时，该主管提到了一同“保险事变”。 “公司由于呈现保险事变须要抵偿，以此为由降低全员工绩效分，相当于公司‘合法’利用规定，从每位一线员工绩效工资中扣除2000多元人民币。以我身边的同事为例，让我感到非常不公平和无奈。”网友在帖子中表示。 ▲网友发帖表示“特斯拉恶意克扣绩效” 而另一条帖子则称：“普工基数打七折凭什么？出问题凭啥刮一线，那些坐着吃香喝辣拿十几万以上的不扣，却拿普工开刀，出事跟普工拿钱有啥关系？” ▲网友对“特斯拉恶意克扣绩效”表示不满 甚至还有网友在推特上找马斯克抱怨，“请关注特斯拉上海工厂随意克扣一线员工绩效奖金”。 ▲推特截图 对此，特斯拉官方尚未回应。而对于以上帖子内容的真实性，我们也无从考证。 一边是“高薪招聘”，另一边又是“恶意克扣”，那么在你的心目中，特斯拉到底是“良心企业”还是“黑心工厂”？欢迎大家在评论区留言，阐述你的看法和观点。

3月23日，中国工程院院士、湘江实验室主任、湖南工商大学党委书记、新华三集团首席数字经济科学家陈晓红一行莅临新华三集团，紫光股份董事长、新华三集团总裁兼首席执行官于英涛等陪同。期间，湘江实验室与紫光股份旗下新华三集团就双方未来合作正式签署战略协议，并为陈晓红院士举办首席数字经济科学家授牌仪式。 战略合作签约 助力产学研用协同创新 湘江实验室是湖南省“四大实验室”中首个揭牌的科研机构，实验室聚焦前沿科技领域战略性、前瞻性、基础性重大科学问题与关键核心技术，着力打造国内一流的科技创新高地。湘江实验室在新华三集团设立创新中心，将大力推进科技创新与成果转化进程。 战略合作达成后，新华三集团与湘江实验室将充分发挥各自优势，在产学研联盟创新体系构建，人才培养、技术创新与应用成果转化等方面开展深化合作。 在产学研体系构建上，双方将依托长期稳定的合作关系，共建产学研联盟创新体系及人才培养体系，加快高水平人才培养，打造数字化领域领军人才和创新团队。通过整合湘江实验室与湖南工商大学的科教资源和新华三数字化资源平台及数字化基础设施，共同开展智能计算、网算融合、海量数据等前沿科技领域创新研究和产业化落地。同时，为持续打造前沿技术优势，双方也将加强与科研院所、高校的合作力度，在数字化浪潮中不断开拓创新、锐意进取，围绕行业数字化变革需求，在重大创新成果方面做出积极探索和贡献。 新华三集团与湘江实验室签署战略合作协议 目前，新华三集团已经与国内数十所高校和科研机构开展深度合作，在“产学研用”协同创新领域取得了瞩目的成绩并积累了丰富的经验。携手湘江实验室后，双方将共建算力、算法、算据、算网四大创新中心，全面支持智能计算和AI研究，以及“计算+”“智能+”“算据+”“算网+”产学研示范应用，通过创新科研课题，引领前沿标准，促进数字经济高质量发展。 首席数字经济科学家授牌 加速数实融合应用进程 交流期间，新华三集团为陈晓红院士举行了“新华三集团首席数字经济科学家”授牌仪式。自去年5月新华三正式聘任陈晓红院士为首席数字经济科学家以来，陈晓红院士持续为新华三前瞻技术布局和未来业务规划提供咨询和指导，不断推动新华三数字化创新转向深化应用、规范发展、普惠共享新阶段。 新华三集团总裁兼首席执行官于英涛为陈晓红院士授牌 新华三集团总裁兼首席执行官于英涛对陈晓红院士为新华三作出的卓越贡献表示由衷的感谢和敬意。他表示，新华三期待与陈晓红院士一道，在湘江实验室数字经济前瞻理论与研究成果的助力下，为加速数字经济与实体经济融合发展、推动行业数字化变革贡献力量。 陈晓红院士认为，提高科技创新能力，人才是关键。校企联动积极构建人才培养体系，加快高水平人次培养，鼓励企业和院校的合作，共建人才实习基地，将有利于培养和发现更多相关领域的高素质专业人才。作为新华三集团首席数字经济科学家，她本人将与新华三一起构建开放协同的科技创新体系和人才培养体系，推进产业数字化进程，赋能行业转型升级，共创行业变革新价值。 展望未来，促进数字经济和实体经济深度融合，打造经济发展新引擎，已成为各界共识。作为数字化解决方案领导者，新华三集团将在“云智原生”战略指引下，携手陈晓红院士等行业领袖深入合作，持续布局前沿科技，以“产学研用”协同创新体系，为百行百业的数字化转型探索更多可能。 参与本次交流的还有湖南工商大学前沿交叉学院院长、中南大学商学院教授徐选华，湖南工商大学工商管理学院院长、中南大学商学院教授周艳菊，湘江实验室行政管理部部长、湖南工商大学前沿交叉学院执行院长刘利枚等13人，新华三集团副总裁、技术战略部总裁刘新民，新华三集团副总裁、首席品牌营销官杨玺，新华三集团副总裁、首席信息官谌平，新华三集团副总裁、总裁办公室主任王小鲁，新华三集团湖南代表处总经理刘有宏，新华三集团产学研业务部总经理任国丽等陪同。