据 21ic 业内获悉，近日小米 MIX Fold 3 折叠屏手机数据已经出现在 IMEI 数据库中，型号2308CPXD0C，产品代号“Babylon”，编码为“M18”(MIX Fold 2为“L18”)，预计今年 8 月发布。 据悉该机将定位于高端折叠屏智能手机，预计将搭载第二代高通骁龙 8 处理器。 之前的信息表示小米 MIX Fold 3最大的升级点之一就是内屏加入了屏下摄像头实现了无刘海+无挖孔的真全面屏形态，此外小米 MIX Fold 3 屏下摄像头技术采用一驱一像素电路方案来兼顾屏幕素质和前摄画质。 作为小米新一代旗舰折叠屏手机，小米 MIX Fold 3 将会搭载高通骁龙 8 Gen 2 处理器，并预计会与小米 13 Ultra 拥有相同的影像系统，即配备50MP的索尼IMX989传感器，摄像头还将配备50MP的索尼IMX 858超广角镜头 + 50MP的IMX 858长焦镜头 + 50MP的IMX 858潜望镜相机。 2022 年 8 月，小米推出了旗下第二款折叠屏旗舰手机 MIX Fold 2，小米 MIX Fold 3 在设计上也和上一代较为相似，外屏为 6.56 英寸，展开后为 8.02 英寸宽屏，预计会在 8 月上市。 据悉，该机型目前仍处于测试阶段，因此上述参数都可能在后期发生变化，根据 IMEI 数据库中的信息，这款产品应该只会在中国市场推出。而且 MIX Fold 3 这个名字并未确认，目前掌握的信息该手机的型号为 2308CPXD0C。

通用汽车于本月初在美国得克萨斯州圣安东尼奥市举办了第 31 届年度供应商颁奖典礼，西门子数字化工业软件凭借持续创新和优质服务，斩获“2022年度供应商”称号。 通用汽车的“年度供应商”奖项旨在表彰表现卓越以及能够为客户提供创新技术及高品质服务的全球供应商，评选标准涉及产品采购、全球采购和制造服务、客户关怀、售后及物流等方面，最终由全球跨职能部门的团队负责评选。此次也是西门子数字化工业软件第六次获此殊荣。 西门子数字化工业软件总裁兼首席执行官 Tony Hemmelgarn 表示：“我们非常荣幸能够获得通用汽车授予的年度供应商奖项，也十分高兴西门子的工业软件能够在通用汽车的可持续创新之路上提供支持。这一奖项再次印证了西门子 Xcelerator 平台的解决方案和数字孪生技术能够帮助客户有效解决汽车业所面临的电气化、自主化和脱碳化等难题。” 通用汽车全球采购与供应链副总裁 Jeff Morrison 表示：“过去一年对于汽车行业来说充满挑战，我们的供应商克服了重重阻碍，展现出坚韧的工作态度和灵活的应变能力，与通用汽车团队携手践行对于可持续创新以及打造先进汽车解决方案的承诺。”

在移动通信产业的不断迭代升级中，行业市场的洗牌，带来的不仅是企业间为获得先发优势而开展的标准竞争，还有可能外拓为国家竞争的维度。相关的标准制定者选定并对关键技术进行标准化后，由于各项技术的副作用产生的路径依赖效应，最终将叠加成为行业成本。 在过去的3G、4G时代，中国虽然在一些标准如中国移动(600941)的TD-SCDMA通信制式上获得主导权，但在编码调制上并未占据重要地位。在2016年有关5G相关国际标准制定的3GPP RAN1中，由美国主导的LDPC取代了过去3G、4G时代的Turbo码，被采纳为5G长码方案，战胜了由欧洲主推的Turbo 2.0和中国主推的Polar(极化码)。然而，在一个月后的短码控制信道方案讨论中，具备超低通信时延的华为公司主推Polar Code方案被确认为5G控制信道eMBB场景编码最终方案。这是中国企业首次进入基础通信框架协议领域，为中国在5G标准中的“制定者”道路提供了基础。尽管美国高通主导5G中长编码及短码数据传输编码，华为仍为中国在信道编码这一技术领域赢得了一定话语权。 基于国际电信联盟(ITU)提出的三大5G应用场景，eMBB(大带宽业务)、uRLLC(低时延业务)、mMTC(物联网业务)，5G国际标准的基本版本是于2018年6月发布的R15版本。目前，R16标准已在2020年7月冻结，进一步强化了移动宽带等能力，从“通信技术”转向“通用技术”。在该标准的制定过程中，中国三大电信运营商中国电信(601728)、中国移动、中国联通所提供的文稿约占四成，可以说在此次国际标准贡献中扮演了重要角色。目前，我国5G标准的必要专利声明数量位居全球首位，占比已超过38%。另外，截至2021年2月，全球5G标准必要专利声明排行榜中，排名前五的公司分别是华为、高通、中兴、三星和诺基亚。 5G技术的不断成熟与普及，为各行各业的创新提供了优秀的网络基础设施支撑，5G的高吞吐量、低时延、大容量和高可靠性等特征，正加速夯实数字经济的基石，在一定程度上促进了各行业数字化技术的颠覆性创新。在本届服贸会上，5G支持智慧医疗、智慧文旅、智慧教育等领域的技术和应用也直观地为现场参会者展现了5G强推动下的技术创新。夏权也在服贸会上提到：随着5G发展成为面向未来十年的创新平台，相信还会有更多基于XR、物联网、汽车等领域的创新不断涌现。 为了能够更快、更好地促进5G在各个领域快速发展，早日实现万物智联，5G整个产业链都在通力协作，加快5G应用落地。如全球知名5G技术提供商高通坚持的“发明—分享—协作”的商业模式，通过携手产业伙伴共同推动5G的规模化应用。 为加速中国5G物联网生态建设，早在去年，高通就携手中国移动、广和通、高新兴物联、美格智能、有方科技、移远通信、芯讯通、创通联达等20余家领军企业联合共同发起了“5G物联网创新计划”，致力于将最新的5G技术扩展至更多物联网细分领域，并推动了一批5G物联网终端的商用落地，为5G的规模发展打下了坚实基础。 随着5G等数字技术不断推动各行各业的数字化转型，服务业的新业态也不断涌现。在演讲中钱堃分享了三个高通结合5G、数字化服务的案例。第一个是钉钉F2视频会议一体机，基于高通高性能物联网芯片打造，实现高速率、全方位的音频捕捉的一体化会议体验。第二个是智能眼镜产品——Vuzix M400 AR Glass，由高通、中科创达的合资公司创通联达、增强现实即AR领域领先企业Vuzix联手，基于高通骁龙XR平台打造，可以接入ZOOM等主流会议系统。第三个是今年7月，中赫集团、中国移动和高通公司联合打造的“工体元宇宙”，用“5G+XR”技术，实现5G无界XR赛事体验方案，为用户带来众多创新体验，如全景自由赛事直播、沉浸式XR观赛等。

中国企业已经基本取得了燃油车向电动车转型的阶段性胜利，在整车制造、动力电池等硬件方面已经取得了初步领先。但是整个赛道还远远没有结束，因为我们正在步入下一个更重要的阶段，那就是汽车的智能化。汽车则是由软件定义的，软件能力才是核心，实现硬件的量产只是起点。这一系列的变革，使得中国造车企业的未来充满挑战，但同时也充满机遇，甚至是全球性的机遇。 智能网联汽车数据安全问题，是产业发展面临的重要问题，发展智能网联汽车产业，数据安全是绕不过去的。前一段时间，国家五部委联合出台了有关汽车数据安全的规定，工信部也出台了工业信息化领域数据安全的重要文件。未来汽车与周边环境共同构成应用生态，需要在网络链接、信息交互和应用模式等方面，与周边伙伴形成共同遵守、共同推广的协议，集聚更多的合作伙伴，共同推动新模式、新业态。 软件和电子架构在未来面临的颠覆性趋势同样不可小觑。诸多战略性举措可能就此催生：车企可以组建行业联盟来实现车辆架构标准化，IT巨头可以引入车载云平台，出行方案供应商可以开发开源车辆堆栈和软件功能，车企也可引入更加先进的互联车辆和自动驾驶车辆。对于传统整车企业而言，从以硬件为中心转为以软件为导向，以服务为主导的挑战更为艰巨。 在这个行业新旧势能转换、全球疫情余威犹存、汽车行业决胜下一轮竞争的关键节点上，无论是供应商还是车企都在摩拳擦掌。已经有越来越多的人意识到，未来车企将会与科技公司、供应链企业一起实现拼图式合作，打造开放智能的驾驶生态。不少行业专家也表示，未来汽车IT与互联网之间的耦合关系将带来商业形态创新，汽车产业面临着自其诞生以来变化最为剧烈的十年。这种变化需要研发大量新技术，完成大量的开发任务，这种变化甚至可能重构汽车产业生态。 智能网联汽车的研发和应用严重依赖数据，构建数据标准，建立数据资产确权、估值、交易以及安全监控平台，构建数据可追溯、防篡改、保安全、可流通的机制，对于智能网联汽车产业高效率健康发展十分重要。传统汽车电子架构各成体系、互不兼容，在向数字产品转变过程中，急需形成共同遵守的电子架构和接口协议的标准，提高互换性和兼容性，提升全行业效率、降低成本。 中国的整车行业在过去几年取得了有目共睹的巨大发展。国产汽车行业的进展不仅体现在传统能源汽车的研发及制造上，也同时体现在了诸如汽车电动化、共享化、互联网化、无人驾驶化等所谓“新四化”上。国产汽车软件及电子的发展，也会借此东风，不断取得新发展。汽车软件和电子系统的新时代已经开启。此前业内奉为圭臬的业务模式、客户需求和竞争格局都将发生剧变。我们对即将产生的产值和利润持乐观态度。但若想从变革中获益，汽车行业的所有参与者均应根据全新的环境，重新思考和谨慎定位(或再定位)自身的价值主张。 随着“软件+汽车”等多个产业的跨界协同创新，我国智能网联汽车逐渐形成了覆盖车、路、云、智能城市交通和智慧城市的生态系统，在自动驾驶系统集成激光雷达、算法、智能座舱等关键技术的自主研发上也取得了突破。但他强调，没有软件安全，就无法成就智能网联生态。中国亟须构建智能网联汽车安全可信的软件生态，需要加强在软件开发生命周期的每一个阶段和整个软件供应链中的软件安全保障。新一代电子电气架构不仅带来了汽车产品变革，同时也给软件企业带来了新机遇，但缺少‘根技术’的现实将激励行业同仁在汽车操作系统、自动驾驶算法等领域加大协同创新力度。

随着新一轮科技革命和产业变革深入推进，汽车与能源、交通、信息通信等领域加速融合，汽车的电动化、网联化、智能化成为汽车产业发展的主流和趋势。世界各主要汽车大国也纷纷加强战略谋划、强化政策支持，主要的跨国车企也纷纷加大研发投入、完善产业布局。汽车电动化、智能化革命将对‘双碳’目标达成起到至关重要的影响。中国发展新能源汽车不仅有利于本国节能减排，还可与全球共享造福全人类。 智能化、网联化已经成为未来汽车产业的发展趋势之一，车联网也从最初的车机系统扩展到整车的数字化，“互联网汽车”概念深入人心。本文研究了几家主流中国品牌和合资品牌车企搭载的车联网系统，发现用户的使用痛点仍未解决，重新取代手机导航、取代用户的U盘、减少车辆控制对驾驶行为的干扰，都成为车联网发展的当务之急。 无人驾驶、网络化、智能化、传感器等被采用到汽车制造业，成为热门话题。其中感知技术是智能网联汽车行业核心技术之一，感知为智能网联汽车提供决策和执行信息源，包括环境和车体自身信息，目前，汽车智能化程度日渐提升，用户对汽车感知能力要求也在增长。自动驾驶在去年底之前已启动，截至目前，我国已在多个城市公测自动驾驶应用。 智能网联汽车技术发展和应用已成为汽车产业的发展趋势。汽车智能化发展的浪潮正席卷而来，随之网联化的概念也被很多企业提及，智驾最前沿认为，智能化、网联化的发展模式应该并行发展的，甚至网联化会超前于智能化发展，网联化的发展并非仅可以服务于单车智能，对于现阶段以驾驶员为主的交通环境下，也是非常重要的。 整车数字化、联网化的时代正逐渐到来，目前仍停留在机械化时代的汽车将注定被改造为信息化智能终端，成为物联网的关键一环。而车企、互联网企业、云计算公司、高精地图公司等各方势力的深度参与，将使车联网的发展模式充满想象空间，使车联网的功能无限拓展，给消费者带来从未体验过的驾驶乐趣，极大的方便人类的出行生活。 当前，全球汽车业正经历一场百年未遇的科技革命。中国新能源汽车抢占先机实现了”换道超车”，未来还能否继续引领全球?这成为我们必须面临的一个又一个发展难题，特别是现代汽车产业面临的挑战并不局限于产品本身，还与宏观政策、信息通信、互联网、人工智能等技术紧密融合才能有再进一步的发展。这需要从更多领域统筹谋划、统筹协调，才能在全球汽车产业中抢占市场赢得先机。 到2035年智能网联汽车技术和产业体系全面建成，产业生态健全完善，整车智能化水平显著提升，网联式高度自动驾驶智能网联汽车大规模应用。智能网联汽车核心技术处于国际领先水平，有效推动汽车产业转型升级，新兴产业经济重构和安全、高效、绿色的汽车社会文明形成。技术路线图2.0提出，将以5年为周期，以发展期、推广期、成熟期三个阶段，实现形成一批引领世界的智能网联汽车整车和零部件厂商的发展目标。智能网联汽车“三横两纵”技术架构涉及整车零部件、信息通信、智能交通、地图定位等领域。其中，“三横”指车辆关键技术、信息交互关键技术与基础支撑关键技术;“两纵”指支撑智能网联汽车发展的车载平台与基础设施(大数据平台、定位基站)。 为新型智驾汽车领域的合作进行深入的交流，包括政策、技术、标准规范等各方面，凝聚新的共识、拓展新的空间、探索新的模式，共同推进汽车产业的绿色低碳和智能化加速，为全球汽车产业的发展注入更多更大的新动能。汽车智能网联化趋势不可逆，演进趋势及发展节奏具有渐进性。随着以特斯拉为代表的新能源车企以新技术、新理念对传统汽车行业发起冲击，智能化、网联化将成为新一代汽车所必须具备的能力。

算法、算力和数据是人工智能三大核心要素，也是人工智能的三大基石。AI 算法持续突破创新，模型复杂度指数级提升的同时，准确率和效率也在不断提高，在各个细分领域应用加速落地。随着芯片处理能力提升、硬件价格下降、神经网络模型优化，AI 算力也在大幅提升。与此同时，AI 产业级应用已经进入大数据、大模型时代。 当前，全球主流 AI 框架和模型的技术演进及创新进展如何?如何提升算法模型的准确率和效率?如何将 AI 框架和模型应用于实际场景中，实现产业创新?在 AICON 2022 “AI 框架与模型” 分论坛上，众多 AI 领域专家将共同探讨这些问题。 AICON 2022 由 LF AI & DATA 基金会主办，将于 9 月 8 日在杭州举行。大会由一个主论坛以及 “AI 框架与模型”“AI + 数据”“AI 工程化”“升思生态论坛” 四个分论坛组成，聚焦 AI 前沿技术、产业化和商业化的动态。 届时，来自全球的人工智能领域顶尖科学家、行业专家及著名企业家将齐聚一堂，重点关注人工智能技术领域的行业变革与技术创新，共同围绕核心技术、行业落地、产业赋能、发展要素、治理机制等热门话题进行深入探讨和交流，分享全球人工智能行业新趋势、新动向，探索人工智能发展新模式新路径。 近年来，大模型已经成为整个 AI (人工智能)产学界追逐的技术“宠儿”，“炼大模型”如火如荼，包括OpenAI、Google、微软、英伟达、百度、华为、阿里巴巴等企业巨头纷纷参与其中，各式各样参数不一、任务导向不同的“大模型”也陆续面市。一时间，“炼大模型”成为了当下AI产业发展的一个主旋律。 方融科技高级工程师、科技部国家科技专家周迪在接受《中国经营报》记者采访时表示，Al大模型历经了前几年的探索期、突破期，部分技术已经逐渐成熟，现在在一定程度上达到推广期了。各大企业纷纷发布AI大模型，就是抢抓这个时间节点，在这方面先取得入场门票。大模型具有效果好、泛化性强、研发流程标准化程度高等特点，正在成为人工智能技术及应用的新基座。 据中国信息通信研究院测算，2021年，算力核心产业规模超过1.5万亿元，关联产业规模超过8万亿元。其中，云计算市场规模超过3000亿元，IDC(互联网数据中心)服务市场规模超过1500亿元，人工智能核心产业规模超过4000亿元。 在过去，绝大部分人工智能企业和研究机构遵循算法、算力和数据三位一体的研究范式，即以一定的算力和数据为基础，使用开源算法框架训练智能模型。而这也导致了当前大部分人工智能处于“手工作坊式”阶段，面对各类行业的下游应用，AI 逐渐展现出碎片化、多样化的特点，也出现了模型通用性不高的缺陷。这不仅是AI技术面临的挑战，也限制了AI的产业化进程。 “从各类电商平台的智能推荐到日常生活中的刷脸支付，现在我们生活的方方面面都离不开AI。为了满足这些需求，我们需要为每种特定场景收集大量的数据，再从中设计出专用于特定任务的模型，”周迪对记者说道，“AI大模型希望做到的就是能够基于这个模型整合各类需求，从而适应多种差异化的业务场景，解决AI在赋能千行百业中面临的碎片化、多样化问题。” AI大模型提供了一种通用化的解决方案，通过“预训练大模型+下游任务微调”的方式，可以有效地从大量标记和未标记的数据中捕获知识，极大地扩展了模型的泛化能力。 华为升腾计算业务总裁张迪煊对记者表示，过去在一个单一的AI应用场景里面，其实是由很多模型组成的，通过多模型支撑一个场景来完成多个任务。而大模型是AI发展的趋势，也就是通过大模型能解决人工智能很多的问题，因为大模型具备很好的泛化性，可以通过大模型实现多个任务，原来场景需要多个小模型，现在大模型可以服务多个场景，这是生产效率的提升。现在国家相关部门也在牵头制定大模型的沙盘，避免科研机构、企业重复研发，通过各个领域的大模型与行业场景结合，可以更好地加速人工智能技术产业落地。 阿里巴巴资深副总裁、达摩院副院长周靖人则认为：“大模型模仿了人类构建认知的过程，这是当下我们面临的重要机遇。通过融合AI在语言、语音、视觉等不同模态和领域的知识体系，我们期望多模态大模型能成为下一代人工智能算法的基石，让AI从只能使用‘单一感官’到‘五官全开’，且能调用储备丰富知识的大脑来理解世界和进行思考，最终实现接近人类水平的认知智能。” 从2020年开始，国际最顶尖的AI技术发展，愈来愈像一场比拼资金与人才的军备竞赛。 2020年，OpenAI发布NLP预训练模型GPT-3，光论文就有72页，作者多达31人，该模型参数1750亿，耗资1200万美元; 2021年1月，谷歌发布首个万亿级模型Switch Transformer，宣布突破了GPT-3参数记录; 4月，华为盘古大模型参数规模达到千亿级别，定位于中文语言预训练模型; 11月，微软和英伟达在烧坏了4480块CPU后，完成了5300亿参数的自然语言生成模型(MT-NLG)，一举拿下单体Transformer语言模型界“最大”和“最强”两个称号; 今年1月，Meta宣布要与英伟达打造AI超级计算机RSC，RSC每秒运算可达50亿次，算力可以排到全球前四的水平。 除此之外，阿里、浪潮、北京智源研究院等，均发布了最新产品，平均参数过百亿。 看起来，这些预训练模型的参数规模没有最大，只有更大，且正以远超摩尔定律的速度增长。其在对话、语义识别方面的表现，一次次刷新人们的认知。 这一年，由OpenAI公司开发的GPT-3横空出世，获得了“互联网原子弹”，“人工智能界的卡丽熙”，“算力吞噬者”，“下岗工人制造机”，“幼年期的天网”等一系列外号。它的惊艳表现包括但不限于： 有开发者给GPT-3 做了图灵测试，发现GPT-3对答如流，正常得不像个机器。“如果在十年前用同样的问题做测试，我会认为答题者一定是人。现在，我们不能再以为AI回答不了常识性的问题了。” 深度学习发展至今，语言、视觉、推荐、代码生成等多个领域相继出现一些“大模型”成果，不断刷新着人们对 AI 的认知与想象。深度学习依赖对大量数据的训练，而“大模型”的参数更多、函数更复杂，这样的特征使得模型所演算出来的结果更精准。随着万物互联世界的进一步发展，数据量的扩展与数据收集已不再是难题，随之而来的新命题是如何处理海量数据，并且做出更好地训练。 早在 2017 年，Transformer 结构被提出，使得深度学习模型参数突破了1亿;2018 年，BERT 网络模型的提出，使得参数量首次超过 3 亿规模;2020 年，拥有 1750 亿个参数的 GPT-3 横空出世;2021 年推出的 ZionEX 系统，其所支持的推荐模型大小已超过 10 万亿规模…… 随着数据规模的指数级增长，大模型已经逐渐被认为是通过深度学习认知智能的桥梁。 然而，数据量的暴增提出了新的命题——如何跨越通信等瓶颈，提升大模型的训练效率?为了支持大模型的训练，往往需要一套大规模分布式训练框架来训练大模型。 对此，华为交出的答卷便是升思 MindSpore AI 框架，原生支持大模型训练。升思 MindSpore 拥有业界领先的全自动并行能力，提供 6 维混合并行算法，即数据并行、模型并行、流水并行、优化器并行等能力;极致的全局内存复用能力，在开发者无感知的情况下，自动实现 NPU 内存 / CPU 内存 / NVMe 硬盘存储的多级存储优化，极大降低模型训练成本;极简的断点续训能力，可解决大集群训练故障导致的任务中断问题……通过这些特性，可以很好地解决大模型开发时遇到的内存占用、通信瓶颈、调试复杂、部署难等问题。 近年来，大模型表现出前所未有的理解与创造能力，且打破了传统AI(人工智能)只能处理单一任务的限制，让人类离通用人工智能的目标近了一步。但大模型仍存在许多技术难点，同时受算力资源限制，其训练与落地应用颇具挑战。 据周靖人介绍，为了让大模型更加“融会贯通”，达摩院在中国国内率先构建了AI统一底座，在业界首次实现模态表示、任务表示、模型结构的统一。 在不引入新增结构的情况下，通义统一底座中M6-OFA模型，可同时处理图像描述、视觉定位、文生图、视觉蕴含、文档摘要等10余项单模态和跨模态任务，且效果达到国际领先水平。 “大模型模仿了人类构建认知的过程，这是当下我们面临的重要机遇。通过融合AI在语言、语音、视觉等不同模态和领域的知识体系，我们期望多模态大模型能成为下一代人工智能算法的基石，让AI从只能使用‘单一感官’到‘五官全开’，且能调用储备丰富知识的大脑来理解世界和思考，最终实现接近人类水平的认知智能。”周靖人表示。 同时，达摩院构建了层次化的模型体系，其中通用模型层覆盖自然语言处理、多模态、计算机视觉，专业模型层深入电商、医疗、法律、金融、娱乐等行业。 通过部署超大模型及轻量化版本，阿里巴巴“”通义”大模型系列已在超过200个场景中提供服务，实现了2%-10%的应用效果提升。典型使用场景包括电商跨模态搜索、AI辅助设计、开放域人机对话、法律文书学习、医疗文本理解等。

9月8日凌晨消息，苹果公司召开秋季新品发布会，推出iPhone 14系列、Apple Watch Pro 2代，以及Apple Watch Series 8，新一代的“苹果三件套”诞生。与今年6月的全球开发者大会(WWDC)类似，本次秋季发布会依旧采用线上录播的方式和大家见面，但也邀请了一部分媒体前往苹果公司总部Apple Park现场体验产品，新浪科技正是受邀媒体之一。 在发布会现场，媒体实际也是在乔布斯剧院观看发布会录制视频。不过苹果高管会跟线下参与者有一些互动，在北京时间凌晨1点，也就是发布会开始前，苹果CEO库克登上舞台，告诉观众们他非常想念线下发布会。 苹果的第八代智能手表首先登场，苹果邀请所有被Apple Watch救命的群众，一起给苹果念感谢信。 这些故事中的主角都来自真实生活，他们都曾在某个时刻，得到Apple Watch的帮助，及时检查到自己没有注意到的心脏异常，得以被送入医院。 苹果公司COO杰夫-威廉姆斯走上舞台，介绍具体产品。之后由各个产品线经理介绍新品，Apple Watch Series 8的外形跟上代基本一致，健康仍旧是主要卖点功能。 但加入温度传感器，多了一些性能，例如根据体温判断女性周期，精确度可以到0.1度。并且苹果强调这些数据将高度保密，只有通过你授权才能共享。 这些功能，也让苹果有理由鼓励用户应该一直带着Apple Watch，才能更准确，获得更多数据。 第二个功能是“车祸检测”，为了实现这个功能，苹果在8代手表中新增了两个新传感器，并且加入了一系列算法，保证各方向各种撞车都能被察觉到。 Apple Watch Series 8运动版依旧是铝合金材质，主推午夜色，星空色，银色，红色等。 另外，新的低功耗模式到来，支持手表最多36小时续航(正常模式是18小时)。这是一个软件功能，更新了watchOS 9，并且Apple Watch 4代及之后的产品都可以使用。 一则有关苹果公司的传闻让一些美国政客坐不住了。有美国共和党议员近日警告苹果，如果该公司从一家中国半导体制造商那里为新款iPhone 14采购存储芯片，它将面临国会的严格审查。 做出这番叫嚣的是“反华急先锋”、美国参议院情报委员会副主席、共和党人卢比奥和众议院外交事务委员会首席共和党成员麦克考尔。此前，据韩国媒体BusinessKorea报道，苹果公司将把中国长江存储科技有限责任公司列入其NAND闪存芯片供应商名单。英国《金融时报》报道称，卢比奥等人对此感到震惊。 “苹果在玩火。”卢比奥对《金融时报》表示，“它知道长江存储带来的安全风险。如果继续向前推进此事，它将受到美国联邦政府前所未有的审查。”麦克考尔也对该报妄称，苹果这么做将有效地向长江存储转移知识和技术，从而增强其技术能力，帮助中国实现国家目标。 对于美国国会议员的指责，苹果公司表示，它没有在任何产品中使用长江存储的芯片，但表示“正在评估从长江存储采购NAND芯片，用于在中国销售的部分iPhone”。苹果表示，不考虑在中国境外销售的手机中使用长江存储的芯片。该公司使用的NAND芯片上存储的所有用户数据都是“完全加密的”。 其实，BusinessKorea在此前的报道中说得比较明白，苹果考虑使用长江存储的芯片，更多出于经济方面的考量。该媒体援引行业观察人士的话称，苹果与长江存储合作的意图在于，通过供应商的多样化来降低NAND闪存的价格。最重要的是，苹果需要向中国政府展示友好姿态，以促进其产品在中国市场的销售。 另外，BusinessKorea称，苹果再次选择中国的京东方作为iPhone 14的显示屏供应商之一。而苹果这么做也是出于降低对三星依赖的需要。报道称，从2019年到2021年，苹果公司每年向三星显示支付约1万亿韩元(约合50亿元人民币)的赔偿金，因为它未能购买合同规定的金额。BusinessKorea认为，苹果公司向供应商支付赔偿是不寻常的。这表明苹果高度依赖三星的显示屏。 苹果公司在中国拥有庞大的供应链体系。据《福布斯》报道，截至2021年，有51家中国公司在向苹果供应零部件。中国大陆已超过台湾成为苹果最大的供应商。第三方数据显示，十多年前，中国供应商仅贡献iPhone手机价值的3.6%;如今，中国供应商对iPhone手机价值的贡献比例大幅增加，已达到25%以上。 9 月 10 日消息，9 月 8 日，苹果召开新品发布会，正式发布了 iPhone 14 系列手机，起售价 5999 元。在昨日晚 8 点苹果开启 iPhone 14 系列新机预购后，由于购买新机的用户太多，苹果官网一度出现无法确认购买、网页崩溃等问题。面对 iPhone 如此巨大的市场，许多制造商都希望进入苹果供应链。 9 月 6 日，韩国媒体 BUSINESSKOREA 报道称，中国的长江存储已经进入苹果供应链，将供货 iPhone 14 系列 NAND 闪存。此前，苹果高度依赖三星电子、SK 海力士等韩国存储芯片厂商。因此，市场观察人士认为，苹果与长江存储合作，将使他们 NAND 闪存的供应商进一步多元化，同时也有利于降低这一重要零部件的价格。 9 月 9 日，英国《金融时报》报道称，美国参议院情报委员会副主席、共和党人马尔科卢比奥表示，如果苹果公司从一家中国半导体制造商采购存储芯片，苹果就将会面临美国国会的严格审查。 对此，苹果公司回应称，苹果公司目前没有在任何产品中使用长江存储的芯片，但苹果公司“正在评估从长江存储采购 NAND 芯片，并将其用于在中国销售的部分 iPhone”。同时，苹果表示将不会在中国之外销售的 iPhone 中采用长江存储的芯片，并且用户存在 NAND 芯片上的用户数据都是完全加密的。 IT之家了解到，苹果 iPhone 14 系列共有 iPhone 14、iPhone 14 Plus、iPhone 14 Pro 和 iPhone 14 Pro Max 四款机型，其中 iPhone 14 和 iPhone 14 Plus，保留了 iPhone 13 的大部分设计 —— 包括用于手机自拍相机和 Face ID 传感器的刘海凹槽。在 iPhone 14 Pro 和 iPhone 14…

4月21日消息，台积电日前发布了Q1季度财报，营收167.2亿美元，同比减少4.8%、环比减少16.1%，是3年来首次同比收入下滑，意味着牛市已经过去了。 更严重的是，台积电预计今年的营收会下滑1-6%，这将是2009年以来台积电首次营收下滑。 让台积电发愁的不只是客户需求减少，同时还有成本增加，从4月份开始还多了一个负担，那就是电费涨价了，电力公司台电将涨价17%。 仅仅是这一点，就会对台积电的盈利造成很大影响，该公司预估Q2季度毛利率将会下滑，影响0.6个百分点，全年毛利率将影响0.5个百分点。 台积电去年营收758亿美元，按照这个基数来算，今年仅电费就要额外多花3.8亿美元，约合人民币26亿元。 当然，相比台积电50%+的毛利率，这点成本其实并不算夸张，只是台积电不想接受涨价罢了。 半导体制造行业是一个高耗电及高耗水的产业，一个重要原因就是光刻机，新一代的EUV光刻机更是夸张，功率达到了100万瓦，是上一代的10倍左右，每天耗电3万度，而台积电去年就差不多80台EUV光刻机了，耗电量可想而知。 据统计，台积电2021年耗电量总计191.9亿度，占全岛用电量的7.2%，未来随着3nm、2nm工艺的量产，耗电量还会继续提升，因为新一代EUV光刻机使用越来越多，一座工厂一年就可能上百亿度电了，远高于现在规模。

2023年04月12日，香港春季电子产品展于香港会议展览中心举行，本次展会主题为“智慧生活 联系世界”。香港春季电子展由香港贸易发展局主办，是经国际展览联盟UFI认证的国际大型专业展览会，作为亚太地区最具影响力的电子产品展之一，也是交流行业最新技术和产品的优质平台。 随着疫情逐渐褪去， 2023香港春季电子产品展盛大举行。阔别三年，本次炬芯科技也携众多无线音频芯片解决方案及终端落地产品登场。4月12-14日，我们在香港君悦酒店SalonⅠ举办了为期三天的产品技术交流会。 本届香港电子展，围绕无线音频应用，主要设立了炬芯科技低延迟高音质系列解决方案展示，智能穿戴解决方案展示，蓝牙语音遥控器解决方案展示，多款搭载炬芯科技最新技术的终端产品应用在现场与大家见面，为到来嘉宾带来更多如影随形的高品质音频体验。 低延迟高音质无线麦克风解决方案 *终端品牌应用互动展示 低延迟高音质无线电竞耳机解决方案 *终端品牌应用互动展示 低延迟高音质无线家庭影院解决方案 *终端品牌应用互动展示 低延迟高音质蓝牙音箱解决方案 *终端品牌应用互动展示 双模蓝牙智能手表解决方案 *终端品牌应用互动展示 双模蓝牙5.3耳机解决方案 *终端品牌应用互动展示 此外，本次交流会，炬芯科技最新的Auracast音箱方案应用DEMO、光能量收集蓝牙语音遥控器方案应用DEMO、电子货架标签(ESL)应用DEMO齐亮相。 *Auracast音箱方案应用DEMO *光能量收集蓝牙语音遥控器方案应用Demo *电子货架标签(ESL)应用Demo 在本次香港电子展技术交流会上，炬芯科技的产品解决方案获得了众多客户的青睐。于此同时，还成功与多个海内外核心品牌客户进行了更进一步技术交流，达成更深入的合作意向。 在“后疫情”时代，香港电子展为全球市场注入了新的活力，也给经济的复苏带来更多的动力和新的机遇。未来，炬芯科技将持续深耕无线音频领域，聚焦核心，潜心研发，为客户带来更多性能优秀又极具性价比的产品。

加利福尼亚州尔湾, Aug. 31, 2022 (GLOBE NEWSWIRE) — 面向工业物联网（IoT）和智能IT市场的安全交钥匙解决方案全球提供商Lantronix Inc.（纳斯达克股票代码：LTRX）今日宣布了其SmartEdge™合作伙伴计划大奖的获奖者，重点介绍了2022年最佳渠道合作伙伴。获奖者主要来自北美、亚太地区以及欧洲、中东和非洲（EMA）这三个地区。奖项授予了年度合作伙伴、初创企业、创新及软件/服务等类别。 获奖者是：北美SmartEdge年度合作伙伴：WWTSmartEdge初创企业：Softchoice CanadaSmartEdge创新：Charter TelecomSmartEdge软件/服务：SHI 亚太地区（APAC）SmartEdge年度合作伙伴：ADTSmartEdge初创企业：PSISmartEdge创新：SapplySmartEdge软件/服务：Bay Datacom 欧洲/中东/非洲（EMEA）SmartEdge年度合作伙伴：Atlantik ElektronikSmartEdge初创企业：SOLSmartEdge创新：LinkwaveSmartEdge软件/服务：Data Equipment Lantronix全球销售副总裁Roger Holliday表示：“我们很高兴地祝贺今年的SmartEdge合作伙伴计划获奖企业，他们在推动销售和与我们的共同客户建立长期关系方面均远超计划要求及期望。” 关于SmartEdge合作伙伴计划 Lantronix的SmartEdge合作伙伴计划旨在采用Lantronix的创新型工业物联网（IoT）、远程环境管理（REM）、带外管理（OOBM）和移动/互联解决方案来提供产品差异化，帮助增值经销商（VAR）和系统集成商（SI）增加收入。 关于Lantronix Lantronix，Inc.是一家为物联网（IoT）和远程环境管理（REM）提供安全交钥匙解决方案的全球供应商，提供软件即服务（SaaS）、互联服务、工程服务和智能硬件。 Lantronix提供可靠、安全和互联的智能边缘物联网与远程管理网关解决方案，帮助客户加快产品上市时间、提高正常运行时间和效率。 Lantronix的产品和服务大幅简化机器人、汽车、可穿戴设备、视频会议、工业、医疗、物流、智能城市、安全、零售、分支机构、服务器机房和数据中心等物联网及IT应用项目的创建、开发、部署与管理。如需了解更多信息，请访问Lantronix网站。 更多信息见Lantronix博客，其中提供行业讨论和信息更新。关注Lantronix的Twitter账号，观看我们的YouTube视频库，或通过LinkedIn与我们联系。 © 2022 Lantronix, Inc. 保留所有权利。Lantronix是注册商标。其他商标和商品名称分别属于其各自的所有方。