随着我国医疗市场的逐渐放开，新进入医疗行业的跨行业参与者带来了新的发展思路。智慧医疗在未来将持续在以电子病历为核心的智慧医疗、以标准化及高效为目标的智慧管理和以患者为中心的智慧服务方面继续发展。 如今，全球各地患者掌握更多医疗知识并积极参与医疗决策过程。他们主动问询信息，并开始明确表达治疗和支付方案偏好。同时，技术创新使线上问诊、多学科诊疗等新型医疗模式更加可及，推动医院向以患者为中心的运营模式发展。为打造智慧医疗生态体系，我们建议，政策制定者可考虑发挥牵头作用，做好区域医疗服务生态体系的顶层设计。在遵循“管办分离”原则的前提下，既要构建整合信息系统，也要完善配套支持体系。 我国医疗信息化建设生长至今，正朝向尺度化、集成化、智能化、移动化和区域化偏向生长。其中，医疗信息化平台、医院运营治理系统、大数据等是热门领域。我国医疗信息化从整体上另有很大生长空间，随着医疗革新的不停深入，以及未来分级诊疗的逐步推进，医疗信息化建设领域的投入力度不停加大，医疗信息化远景辽阔。陪同着医疗革新的进一步深入，国家对医疗卫生行业的投入连续增添。现在，医疗大数据生长纳入国家大数据战略结构。在政策的助推下，医疗大数据在便民惠民、深化医改、经济生长等方面施展着越来越主要的作用。 中国智慧医疗的发展涉及患者服务、临床诊疗、医院运营管理、区域医疗协同和家庭健康等多个领域。首先，面向患者的“智慧服务”，从全国范围看，是医院当前智慧医疗发展优先级最高的细分领域。在我们走访过程中，多位信息化领域的专家普遍提到“整个医疗的存在是以患者为前提，从患者角度出发，抓住患者需求才是核心”;其次，是面向医务人员的“智慧医疗”。 智慧医院将不同于今天所见之医院。在逐步去中心化的医疗服务体系中，智慧医院专注于核心业务，以灵活高效的方式与其他医疗机构互联互通。被数字化赋能的医护人员将为患者提供更高质量的诊疗、更好的就医体验，并持续不断推动医疗服务创新。智慧医院的建设将涵盖丰富的数据，从而为大数据、人工智能及健康设备等新兴技术在医疗领域的创新应用提供有力支撑，助力提升医院诊疗、管理及服务水平。目前超九成的受访专家认同智慧医院大数据驱动将使医疗从普适化模式逐渐向个性化模式转变，进而形成包括预防、诊断、治疗和康复的全产业链条，精准满足居民的就医和健康管理的需求，并对医院的运营、管理和技术体系的设置产生深远影响。 随着医疗健康行业市场规模的快速增长和科技水平的发展，将科技与医学相结合，建设智慧健康医疗服务体系，推动健康科技产品和技术产业化发展。一方面科技企业可以扩展新的业务场景，同时还能通过与医疗行业的融合，实现对医疗行业的赋能。智慧医疗的发展和5G发展几乎是同时出现，在这几年的发展中，他们的发展内容已经从狭义的智慧医院，逐渐慢慢演变成一个具备网络化、数字化、智能化的医疗方案。现代的社会，互联网、5G大数据等高科技的发展，将医疗的“硬件时代”转换成了“软件时代”，医学未来的发展方向将是智慧医疗，智能科技终将成为影响行业发展的重要因素。 在智慧医疗如火如荼的今天，我们也要注意到，当前市场上很多健康智能产品，没有经过科学论证，它们的权威性、误导性都需要进一步论证。传统医疗模式向大健康模式转变还需要一个过程。未来，我们的医疗系统应该建立健康医疗数据互联互通的共享平台，不仅为普通人提供生命健康管理服务，也改善医生的就业生态、患者就诊生态和慢病管理的生态，同时也传播健康的生活理念。

• 英特尔推出了新的服务和工具，帮助开发者缩短上市时间，提高性能和安全性。英特尔持续兑现其在开放生态系统、解决方案选项和信任基础方面的承诺。 • 英特尔持续发展开放oneAPI规范，该规范现在将由英特尔的子公司Codeplay管理。 • Leidos是首批试用英特尔即将推出的Project Amber认证服务的公司之一。 • 英特尔携手红帽推出联合解决方案，在联合AI与边缘开发者项目的基础上，将英特尔的AI产品组合与红帽OpenShift数据科学相结合。 • 新的英特尔量子软件工具包旨在帮助开发者学习如何编写量子算法，并与英特尔的量子计算堆栈相连接。 • 继7月首次发布四套AI参考套件后，英特尔再次发布三套专门针对医疗健康用例的全新AI参考套件。 2022年9月28日，在英特尔On技术创新峰会的第二天，英特尔详细说明了其在推进开放生态上的努力和投入，从芯片到系统，再到应用和软件堆栈的各个层级，如何在开发者社区中成为创新的催化剂。 通过不断扩充的平台、工具和解决方案系列，英特尔专注于帮助开发者提高生产力，使他们能够更好地发挥潜力，为社会作出贡献。此外，英特尔也推出了全新工具支持AI、安全和量子计算领域的开发者，并公布了新的Project Amber认证服务的首批客户。 “ 通过赋能开放的生态系统，共同地、持续地进行创新，英特尔正在践行软件优先战略。我们是开发者社区的忠实成员。通过共同创新和协作，我们的软硬件资产的广度和深度将为所有人带来源源不断的机会。 ——Greg Lavender 英特尔首席技术官 ” 以开放性赋能开发者 Intel On技术创新峰会主要面向开发者群体，在峰会第二天的开场主题演讲中，Greg Lavender强调对开放、选择和信任的承诺。他的演讲以oneAPI开始，这是一个跨行业、开放、基于标准的编程模型，让开发者能够通过选择合适的架构解决特定问题。在oneAPI现有的应用和实践基础上，oneAPI正在从行业倡议转变为社区论坛，以确定未来的发展方向，同时满足开发者、软件供应商、国家实验室、研究人员和芯片供应商不断发展的需求。 Codeplay是英特尔的一家子公司，在推动开放标准和提供SYCL和oneAPI工具的跨平台应用方面具备专业的知识和良好的表现。现在，它将承担起对oneAPI开发社区的责任。 英特尔将继续提供基于oneAPI规范的开发者工具和易用的工具包。英特尔最新的oneAPI 2023工具包将于12月发布，包括开源SYCLomatic兼容性工具等工具，支持英特尔即将推出的全新CPU 、GPU和FPGA架构。SYCLomatic可以帮助将CUDA源代码转换为SYCL源代码，为开发者在计算架构方面提供了更多选择。 同时，英特尔宣布六个教育和研究机构新增成立了oneAPI卓越中心，以拓展oneAPI对重要应用的支持，同时开发更多的oneAPI课程。新的卓越中心包括北京大学软件与微电子学院、英国科学与技术设施理事会、以色列理工学院、与劳伦斯利弗莫尔国家实验室合作的犹他大学、加州大学圣地亚哥分校和柏林楚泽研究所。 对于希望以快速、高效及特定的行业方式打造AI解决方案的开发者，英特尔发布了三套用于医疗健康的全新AI参考套件——文档自动化、疾病预测和医学成像诊断。连同此前于7月发布四套AI参考套件，开发者们可以在GitHub上找到它们。 “ 我们希望通过开源生态系统以及英特尔交付的产品，让开发者们便捷获得先进的软件技术。大家或许还没有意识到，根据埃文斯数据公司(Evans Data Corp.)2021年的全球开发调查数据，约90%1的开发者正在使用由英特尔开发或优化的软件。英特尔不仅是过去的十多年里Linux内核的主要贡献者，也在近期助力将oneDNN性能库整合到TensorFlow中。 ——Greg Lavender 英特尔首席技术官 ” 增强的安全性催生新服务： 电子处方和远程护理 在开放软件、硬件解决方案和商业需求的交汇处，蕴藏着全新的机遇，比如目前德国正在积极推进的新型电子处方项目。 IBM开发的电子处方解决方案，集成了英特尔®软件防护扩展(英特尔®SGX)与Gramine，能够在满足平台完整性和严格安全性需求的同时，提供一流的客户体验。英特尔作为Gramine开源项目的主要贡献者，让德国国家数字卫生机构只需要很少的调整，就能通过SGX安全飞地(secure enclaves)提升完整性和保密性。 得益于Project Amber，现实中有越来越多的实践案例。Project Amber是用于机密计算证明的软件即服务产品，于今年五月在英特尔On产业创新峰会(Intel Vision)上推出。美国联邦政府重要的技术供应商Leidos，正在携手Project Amber进行一个概念验证，以保护退伍军人的健康信息，便于未来在移动诊所中使用。 Leidos健康集团总裁Liz Porter与Lavender一起同台分享，并指出：“得益于Project Amber， Leidos无需建立和维护复杂、昂贵的证明系统，让我们能专注于自身的核心差异化优势，如智能自动化和由AI、机器学习驱动的分析。” 加速AI、量子计算和神经拟态计算的创新， 展望未来发展 开放技术的另一个好处，是可以将它集成到不同专业的供应商和客户的各种解决方案之中。在演讲期间，红帽首席技术官Chris Wright通过视频连线，宣布红帽的OpenShift数据科学云服务已经“集成到英特尔AI产品系列之中。因此，开发人员可以使用英特尔AI分析工具包和OpenVINO工具训练和部署模型”。 红帽正在致力于在其服务中使用Habana® Gaudi®训练加速器，进而提供“具有高性价比的、高性能的深度学习模型训练和部署，而所有这些都是可管理的云服务”。Wright还宣布推出英特尔和红帽AI开发者计划(Intel and Red Hat AI Developer Program)，“旨在通过红帽的OpenShift数据科学和英特尔的集成AI和边缘产品组合，让开发者能够更加便捷地学习、测试和部署模型”。 面向那些准备好将加速需求带向未来的人，英特尔宣布了英特尔量子软件开发工具包(Intel Quantum SDK)，旨在帮助开发者学习如何编写量子算法，并开始充分发挥这一新兴技术的潜力。测试版目前可通过英特尔开发者云平台(Intel Developer Cloud)获取。 Greg Lavender还介绍了后量子密码学(post-quantum cryptography)方面的进展。在今年5月的英特尔On产业创新峰会上，英特尔介绍了应对量子计算机发展带来的密码安全威胁的三阶段式方法论，后量子密码学是其中之一。最近在标准化和提高对机遇和风险的紧迫意识上所取得的进展，是“我们行业到2030年准备好应对Y2Q或对抗量子计算的重要步骤”，Greg Lavender表示，“许多人认为Y2Q的影响将比2000年的‘千年虫’更大”。 为了实现神经拟态技术的商业化，英特尔研究院宣布将为开发者提供新的工具，包括基于Loihi 2研究芯片的可堆叠多板平台Kapoho Point ，并更新Lava开源软件开发框架。此外，英特尔神经拟态研究社区(INRC)也增加了新成员和八个由英特尔支持的大学项目。 英特尔培育未来创新的另一种方式是通过教育和与学术界的合作。今天，英特尔宣布了英特尔®新星高校教师奖励计划(Intel® Rising Star Faculty Award program)，旨在鼓励那些通过创新和颠覆性的想法，对半导体和计算行业的研究或教学作出了重大贡献的青年高校教师。 今年的获奖者来自世界各地的15个机构，他们在从AI到量子材料领域的研究，教学方法的创新，以及提高计算机科学和工程领域针对少数族裔和女性的包容性方面取得了重要的成就。

历史上第一次无线传输发生在 1895 年。意大利发明家古列尔莫·马可尼 (Guglielmo Marconi) 使用无线电波在 3.4 公里范围内无线传输莫尔斯电码。 近一个世纪后的 1973 年，第一部无线手机问世，简称 0G 手机。 这是无线通信的关键时刻。 在摩托罗拉工程师 Martin Cooper 发明这项发明后不久，电信公司就开始开发第一代“1G”移动网络。 它的带宽为 30kHz，速度为 2.4Kbps，仅允许语音通话。 1G 虽然语音质量差，容量有限，但一直使用到 1991 年。 抛开 1G，2G 手机在 1990 年代上市，允许用户以较低的速度发送短信、电子邮件，甚至浏览互联网。 它提供了从 30kHz 到 200kHz 的带宽; 不断进步将速度提高到 384Kbps。 从那时起，无线技术的进步如滚雪球般滚滚而来，我们每十年都会看到新一代的产品。 3G 在 2G 的基础上进行了扩展，速度提高了 50 倍以上，从而促进了视频通话和基于互联网的应用。 然后，4G 的速度是 3G 的 50 到 500 倍，具有更低的延迟和高清视频。 现在，我们拥有峰值速度为 20Gbps 的 5G，高通声称 5G 将有利于物联网、自动化和极端现实 (XR) 的集成。 最终，6G 的性能将超过 5G——即使是最不可思议的技术壮举也将成为可能。 现在让我们仔细看看 6G 是什么以及它提供的潜在好处。 这是一个新技术交汇的时代，AI、5G等前沿技术正在加速改变我们的生活。 在由微博、新浪新闻主办的2022新智者大会上，中国工程院院士邬贺铨指出，AI的应用才刚刚开始，不必过度担忧AI取代人类，因为它在取代一些岗位的同时，还在创造新的岗位。 对于已经商用了三年的5G，邬贺铨指出，移动网络技术的演进是没有止境的，5G依然需要在网络覆盖、技术演进、应用体验等多个方面进行提升;至于正在研发中的6G，他表示，需要吸取5G的经验，不能简单地再将峰值速率提高1000倍为目标，还得考虑如何才能满足大众的需求。当前，AI正在加速在各行各业落地。 不过，当AI发展到一定阶段，是否会替代人类，甚至如科幻电影中的桥段，觉醒之后威胁人类?邬贺铨认为，AI是需要人去训练的，它自己不会产生意识。有人担心AI会反抗人类，那可能是人类在AI的程序设计上出现了漏洞，激发了它对立的动作，实际上并不是有意识的反抗。 至于是否会替代人类，他举例，现在很多互联网公司采用了AI客服，但有些时候也不得不后台配备真人来解答，也就是说AI并不能取代所有的岗位。在他看来，AI在取代一些工作岗位的同时，也创造了一些新的岗位。比如AI所依赖的大数据分析，前期是需要做很多预处理的，以人脸识别为例，计算机是不会分清人脸五官的，这就需要事先通过人工的方式把人脸的照片、视频打点，划出眼睛、鼻子、嘴巴、耳朵的位置，计算机看多了才知道。中国人社部把它命名为AI训练师，预估到2022年，国内外相关从业人员有望达到500万。 “AI的应用空间非常大，现在才刚刚开始，相信未来还会创造更多更好的岗位。”他说。 5G商用三年 仍需加强覆盖 今年，中国5G牌照发放迎来三周年。截止今年5月，国内5G基站已达170万，今年年底有望达到200万;5G移动电话用户数达到4.28亿户，占移动电话用户的25.8%。 虽然这个成绩在全球保持领先，但邬贺铨认为，5G基站还有一个长远的发展过程。他指出，当前我国4G基站数量为500多万个，也即是5G基站目前还不到4G基站的三分之一。工信部的计划是，2025年我国要有80%的行政村能通5G，因此未来5G的一个重要方向是继续完成覆盖;在5G用户上，真正要让5G网络发挥效益，用户数也还需要不断提升。 除了网络覆盖，他认为，5G的技术也需要不断演进。5G三年前刚开始商用时，是按照R15标准，现在已经演进到R16，今年有望可以完成R17。标准的演进，可以进一步开发5G的能力，比如工业互联网应用。他举例，常规的公用网络中注重下行大带宽，而工业应用是反过来的，需要大上行，还需要低时延以及精准的定位和高可靠;未来R18标准，可能会推动5G与卫星互联网协同发展。 “再进一步，可能还有R19，未来还有R20，实际上到R20的时候就是6G了。5G也应该说为未来的6G打下一些基础。” 邬贺铨强调，5G的用户体验也有待进一步提升。不少网友指出，虽然5G具有高带宽，下载视频或者文件的速度确实快了，但并没有感受到4G时代无法体验的应用。 他举例，VR/AR在4G时代也有，但4G带宽不足，时延比较大，5G能够解决;8K视频，4G时代也做不到。但这些应用，5G内容供应商还没跟上，同时设备比较笨重，收费比较昂贵，也限制了用户对5G的体验。 “所以5G的体验不仅仅靠网络运营商，还要靠商业的内容开发、应用场景开发。”他说。虽然 5G 尚未成为主流，尤其是在发展中国家，但我们可能已经看到 6G 将如何超越其现有的网络技术。 这在科技行业并不奇怪，因为世界各地的电信巨头一直在寻找为子孙后代寻找新的服务技术。尽管我们对 6G 的了解仍处于理论阶段，但它肯定会是现有 5G 网络的延伸。6G 可以将人工智能、机器人和自动化等尖端技术扩展到新的维度。 带着您一起看看它与 5G 有何不同。 6G 将成为继 5G 无线技术之后的第六代无线通信技术，该技术在许多国家仍未开发。 6G 使用极高频 (THF) 波，也称为亚毫米波，其速度比 5G 快 100 倍——相比之下，5G 使用毫米波 (mmWave)。 启用 6G 后，延迟预计将小于 1 微秒，并增加带宽以适应增强的连接性。 换句话说，这项下一代技术将弥合数字世界和现实世界之间的鸿沟。 在其“三星网络：重新定义”活动中，三星提到它已经在通过 6G 实现超连接体验的路线图上取得了重大进展，实现了 50 倍的速度和 5G…

中国新能源汽车产销量已经连续七年位居全球第一，成为世界新能源汽车第一大国。中国新能源汽车市场渗透率正步入高增长快车道。新能源汽车市场“黄金十五年”正在到来。根据当前政策目标以及汽车消费市场空间推算，预计到2035年，中国新能源汽车销量有6至8倍的成长空间。当前，许多国家和地区相继出台了各种扶持政策，促进新能源汽车的技术提升和市场推广。在支持新能源汽车发展方面，各国态度比较统一。 目前，新能源车的主要类型 包括纯电动汽车和插电式混合动力汽车。从基础设施的角度来看，全球各国政府一直在推动电动汽车基 础设施的建设，成为越来越多的消费者购买纯电动汽车的重要因素。纯电动汽车较插电式混合动力汽车 具有更大的电池容量，进而将推动电池行业的增长。 全球汽车发展的唯一方向是新能源，或者说电动化，这已经成为世界各国和企业的共识。过去，许多国家在这一点上有争议和摇摆，而中国的新能源汽车产业已经发展到一个新的水平。经过几年的发展，新能源不可逆转的趋势已经基本形成。与过去十年新能源汽车市场发展的特点不同，市场竞争将进入真正的大浪淘沙阶段。过去靠补贴成长起来的，缺乏竞争力的产能和品牌，在这个阶段会面临很大的挑战。一些产能会加速，一些品牌会消失。新能源汽车相对于传统燃油汽车的新优势将逐步确立，这可能成为新能源汽车发展的新动力。整体来看，我国新能源汽车发展正处于加速发展时期 值得注意的是，目前的新现象是软件在汽车性能中的重要性正在由量变走向质变。如果说传统汽车的发展只是对于汽车硬件的不断精进，那么如今，在与国外车企不同品牌、不同车型硬件条件相差不大的情况下，软件对消费者驾驶体验的影响将成为最大变量。未来汽车智能化将会成为发展重心的原因主要有两点：一是技术进步。在万物互联的时代，以芯片技术、人工智能技术、物联网技术、大数据技术等为代表的第四次工业革命浪潮兴起，将会极大程度地左右今后的新能源汽车的发展格局。二是用户需求，随着互联网的普及，用户对于和软件相关的性能体验需求愈发强烈。人们希望在不久的将来，驾驶者和乘客在汽车行驶途中，手、脚、脑都一定程度上得到释放。所以，汽车的智能化发展，即“软件定义汽车”才是这次新能源汽车革命的下半场。可以说，在新能源汽车发展前期，电动化挑起了人们对汽车智能化的兴趣，带动了人们对于智能化的探索。 在当今提倡全球环保的前提下，新能源汽车产业必将成为未来汽车产业发展的导向与目标。新能源汽车产业从经济学描述，是从事新能源汽车生产与应用的行业。新能源汽车是指除汽油、柴油发动机之外所有其它能源汽车，被认为能减少空气污染和缓解能源短缺。在对环境污染、能源安全的担忧背景下，新能源汽车得到越来越多的关注，国家政策的大力支持、技术的支撑提升市场需求，新能源汽车得到高速发展，前景广阔!各省市新能源汽车地方补贴标准相继发布。多数地区按照中央财政补贴金额的50%进行补贴，同时也有部分地区如广州、合肥等地方补贴向纯电动车型倾斜，插混车型补贴力度低于纯电动车型。 政策对行业的影响是绕不开的重要因素，习近平总书记指出，“发展新能源汽车是我国从汽车大国迈向汽车强国的必由之路”。随着新能源汽车市场发展态势整体向好，在国家政策与市场需求的双重驱动下，未来我国新能源汽车市场发展状态将持续火热。预计2025年全球新能源车渗透率达27%。新能源汽车的销量是行业研究与追踪的重 点，在车型不断丰富背景下，销量高速增长。

随着5G时代的来临，智能汽车技术的不断创新，自动驾驶技术日益成熟，汽车共享等新的商业模式又为智能汽车带来了更广泛的应用前景。十四五”规划指出，我国新能源和智能(网联)汽车要突破新能源汽车高安全动力电池、高效驱动电机和高性能动力系统等关键技术，加快研发智能(网联)汽车基础技术平台及软硬件系统、线控底盘和智能终端等关键部件。掌握自动驾驶总体技术及各项关键技术，建立较完善的智能网联汽车自主研发体系、生产配套体系及产业群，基本完成汽车产业转型升级。和新能源汽车一样，自动驾驶技术及智能网联汽车如今已到达国家战略的高度。 随着新能源汽车市场的快速发展，厂商也加大了对新能源渠道的建设投入，并给予自身情况分别选择了共网或分网模式。不管是共网还是分网，在未来也会面临各自的挑战，其关键在于保障新能源相关服务专业性、平衡现有渠道网络利益。伴随着“缺芯潮”，汽车迈入智能网联变革的时代，产业链也发生了一系列变化。汽车产业的“四化”、“软件定义汽车”这些新产业热词背后，都有赖于芯片产业的推进。下半年“缺芯”仍将是汽车产业的主题。为此，国内产业应继续加大对国产汽车芯片的研发投入，尤其在国内封装领域。 发展新能源汽车有利于在燃料周期和生产周期上持续降低碳排放，从而实现全产业链碳中和。一是上游电网清洁化提升清洁能源发电占比。2021年全国风电、光伏发电量占全社会用电量的比重达11%。据国家能源局预计，到2025年，这一占比将升至约16.5%。二是通过生产技术创新、循环材料使用比例提升、动力电池和氢燃料电池使用能效提高等方式，使整车和电池生产利用环节持续降耗。值得注意的是，纯电动车并不意味着二氧化碳的零排放，只是在很大程度上降低了燃料周期的石油燃烧产生的排放。目前电动汽车的燃料周期碳排放占比仍达到50%，这主要来自动力电池的生产环节。随着动力电池生产技术的进一步发展，燃料生产环节碳排放占比预计降低至10%。 在大气污染日益严重的当今，国家越来越重视汽车排放及新能源汽车的发展，人民的自觉意识也在不断提高，对于 新能源汽车的上市很关注，也很感兴趣，新能源汽车必将是以后的发展趋势，前景宽广。但是随着新能源汽车的不 断上市，不难发现很多厂家都存在同样的技术问题，续航里程不够，时速太低，不能上路，是大家共同面对的问 题，要想在新能源汽车领域占有一席之地，首先要解决技术问题，可以资源整合，取其之长补己之短，资源共享， 争取早日走出技术瓶颈。 目前新能源汽车市场尚处于发展初期，在行业标准和规范等方面还不够完善，消费者对电动车的质量与安全问题还有更高期待。这也倒逼新能源汽车领域加速变革，实现行业的良性发展。与此同时，也要加强高水平的国际开放合作，推动全球协同创新，让中国和各国一起，共同推动建设清洁美丽世界。促进新能源汽车市场的发展，要强化创新驱动，瞄准技术制高点，企业要在个性化定制方面下功夫，推动品牌建设，要不断优化产业发展环境，推动新能源汽车市场健康有序发展。 中国带动世界增量主要是中国新能源车市场转向市场化推动，形成较强的内生增长动力。当下新能源汽车补贴政策的支持下，我国大力推进新能源汽车智能网联行业进一步发展，近年来新能源汽车生产企业和市场保有量突飞猛进，新能源汽车发展趋势不可逆转，未来成长空间巨大。新能源市场已逐步从起步萌芽期过渡到快速发展期。

近年来，教育部稳步推进新工科建设，深化工程教育改革与发展，加快培养新兴领域工程科技人才，布局未来战略必争领域人才培养。相对于传统的工科人才，未来新兴产业和新经济需要的是实践能力强、创新能力强、具备国际竞争力的高素质复合型新工科人才。早在2020年底，梦之墨就围绕新工科相关专业课程建设提供课程改革专业化服务，为国内高校提供创新型工程教育解决方案，开发出一系列“工程实践与创新能力”课程。 今年3月，华中科技大学结合梦之墨“工程实践与创新能力”系列课程中的动作捕捉手套课程方案开设了“魔术之手”工程实训项目课程。该课程为机电一体化综合训练课程，以学生能力培养为出发点，通过项目式教学，在基础能力训练的过程中培养学生的系统思维。课程内容是从竞赛中提取并创新，以学科交叉运用为根本，自然融入思政元素，还原专业课程中的各项基本技能，通过教学与实践相结合的方式，让学生充分掌握电路设计、柔性电子制作、电子焊接、Arduino编程、系统装配调试等内容。同时还融合了柔性电子、增材制造新技术和液态金属新材料等知识，以开放式综合实践方式，将专业技能应用于训练，构建出思政素养和专业素养双融合的课程体系，从而提升学生的融创思维和学习兴趣，拓展知识面，激发创造力。 这些课程特点完全符合现在新工科教育改革的需求，因此成功吸引到华中科大老师的关注，并引入课堂。实训中心的程佩老师表示“这种以工艺为主线的实践课程，借助梦之墨PCB快速制板系统，可以把我们华中科大实训中的其他工艺，如激光加工等工艺流程串连在一起，在提高学生专业素养的同时，让学生在学校就可以体验到电子产品制作的全工艺流程，与企业接轨，为后续职业发展打下基础。“ 学生们在上完这次新颖的课程后表示，这是他们第一次真正体验到了由设计到成品的过程，在其中也了解到许多从书本中无法学到的知识。在这样的课堂中他们既构想设计也动手操作，每个环节相扣，更需要他们的细心、严谨与精细的操作。最后亲手造出成品，能够看到小车灵活的运动，让他们内心充满了成就感。 让我们来一起看看华中科大同学们的车车诞生记吧！ //插入学生视频 程佩老师介绍，后续根据《关于全面加强新时代大中小学劳动教育的意见》，华中科大实训中心还将开设劳动课程。通过这次与梦之墨的合作与深入交流，程老师认为梦之墨“工程实践与创新能力”系列课程方案和相关硬件设备也满足全面加强新时代大中小学劳动教育的要求，完全可以结合到劳动课程中，构建思政教育和专业教育双提升的劳动课程项目。 未来，梦之墨将进一步推动高等院校专业建设与课程改革，结合思政元素，引入更多元的新技术及方法，建立“机、电、软”一体化的全流程开放式实践场景，为各类院校相关专业提供专业化服务，助力高素质复合型工程人才培养。

5G基站主设备主要由AAU(有源天线单元)和BBU(基带处理单元)组成。BBU的功率比较稳定，主要负责基带数字信号处理;AAU集成了射频和大规模天线功能，但随着发射功率的增加，功耗也随之大幅增长。在站址资源有限、天面资源紧张的情况下，原本“身材”并不苗条的AAU不仅要经常面临无处安放的尴尬，也对其安装部署、运营维护、节能降碳提出新挑战。体积小、集成度高便成为运营商对于AAU产品的刚需。 近日，华为联合三大运营商，在湖北武汉、甘肃兰州、四川成都、山西运城、山东临沂等多个城市开展了Meta AAU(Massive MIMO大规模天线阵列产品)试点站测试。测试结果显示，相比传统方案，Meta AAU可以同时提升小区30%上行覆盖和30%下行覆盖，边缘用户平均体验可提升25%;在小区边缘覆盖指标不变的情况下，基站可配置更低的发射功率，从而降低基站能耗，相比传统AAU，能耗降低约30%。 站点中的BBU设备工作中会大量散热，需要制冷设备为其降温。而不同的BBU安装方法，会在很大程度上带来节能效果的不同。中兴通讯公司在测试时发现，BBU设备竖装不仅外部冷空气进入设备的阻力值变小，且转速更低，节能性能更佳。 内蒙古联通联合中信科移动，对鄂尔多斯、包头、赤峰、通辽、呼伦贝尔五个地市16个旗县的5G BBU设备竖装改造。在外界环境相同的条件下，竖装改造后的BBU温度平均降低6℃，最高降温12.9℃;同时竖装工艺更加美观，实现了电源类线缆上走线，光纤等信号类线缆下走线，分类走线避免了干扰。 “智能化”运维让网络能耗、性能双优 一天24小时中，业务有闲时、忙时之分，能效也有高低之差，利用软件来节能，可提升闲时能效、休眠相应资源。目前ICT企业不断推出“网络优化+能耗管理”的方案，在保证网络质量的前提下，在5G网络上应用智能协同深度休眠、智能符号关断、智能载波关断等技术。 机房作为基站建设的重要组成部分，其建设的选型要与设备的运行环境要求所匹配，我国通信机房早起主要以租用机房、新建瓦房和新建彩钢板房为主，进入2012年以后，我国的一体化机房开始越来越多的投入到建站建设中，并得到了较好的普及。 随着基站机房向一体化机房发展，内部网络架构也随着发生变化，需要对内部网络结构进行重新架设。简单介绍一下，通信网络由中央监控站管理网和监控网络，采用以太网和TCP/IP网络协议，管理网和监控网可以实现无缝集成，具有结构简单、无中间转换、效率高、可靠性高等特点。 在基站机房建设的过程中，需要充分的考量所有涉及到的方面，这只是对基站建设方面关于一体化机房的选型、网络的架设、地基建设的基本要求，除了这三个方面外还有许多其他需要考虑的因素，综合全面考虑到，才能在随着5G发展进程加快的时代下，得到广泛的应用。 近年来5G建设如火如荼。依利安达公司及时抢抓风口提前布局。2019年，公司投资20亿元的5G通信增资扩产项目正式启动，为5G后续成熟的供应提供了保障。 从2G到5G，再到5G毫米波，依利安达不断进行技术的沉淀和革新，其中毫米波5G基站是近年来最新研发的高科技产品，具有传输信号频率高、速率快、响应快等特点，可满足大型运动会的通讯需求。 “2022年冬奥会前期我们与客户一起，通过技术突破进行创新，为北京冬奥会5G基站助力。”曾建华兴奋地介绍，“依托毫米波5G基站等先进设备，运动员、工作人员哪怕身处位于深山的比赛场地，也可以克服通信网络覆盖难题，与外界保持畅通联系。”

美国医学会(AMA)的统计数据显示，在医生的职业生涯中，35%～40%的时间都用来书写病历。医生看电脑的时间比看病人还多，这也是患者抱怨最多的地方之一。如果采用人工智能(AI)技术加持的语音识别系统，医生录入效率至少可以提升20%～40%，何乐而不为? 另据媒体报道，南京某三甲医院因未按规定填写病历资料，曾在一年内被当地卫健委连续警告、处罚3次。由于病历质控工作量大、专业性强，而大多数医院的质控人员又十分有限，造成了业务需求与人力资源间的严重不匹配。如果采用基于AI技术的病历质控系统，不仅能够准确理解病历内涵、进行缺陷筛查，还能自动评分评级，大幅提高病历质控的工作效率，成效立竿见影! 在医疗行业，语音电子病历、智能病历质控系统等快速普及，以人工智能技术赋能业务发展，在极大地提升诊疗效率的同时，也推动着智慧医疗迈上新的台阶。 AI赋能智慧医疗全场景 “十四五”规划、《“健康中国2030”规划纲要》等都明确提出，要推动健康科技创新，建设健康信息化服务体系，推广在线问诊、远程会诊等互联网医疗服务等。医疗行业的数字化转型、智能化升级已刻不容缓。而人工智能、云计算、大数据、5G、物联网等新技术的快速发展，为智慧医疗的发展提供了重要的驱动力。当前，在新冠肺炎疫情防控常态化的大背景下，智慧医疗展现出极大的潜力。 易观分析发布的《中国智慧医疗行业洞察2022》显示，智慧医疗行业市场呈现加速增长态势，预计2022年整体规模将达到3766亿元。在快速增加的需求，以及持续演进的技术促进下，医疗行业整体服务能力和水平将大幅提升，新的医疗体制、智慧医疗行业新的业态产业链将逐步形成，普惠于民。 人工智能开始深入医疗产业 多年前开始掀起的企业信息化大潮中，医疗行业便走在浪潮前列，虽然因为各种方面的原因，医疗信息化建设进程和落地效果参差不齐，而这种对于业务流程方面的改造，并不能从根本上解决目前医疗行业所面临的优质医疗资源稀缺造成的看病难、看病贵等根本性问题。 AI能不能解决这些问题呢? 日前，由智能医疗影像平台汇医慧影主办的“智慧未来•医疗人工智能前沿峰会”上给出了答案。在这场关于人工智能落地医疗产业盛宴上，卫生部相关领导、国际顶尖人工智能方面专家、知名医院院长及行业专家共同探讨了人工智能前沿技术与医疗产业的融合方法和路径，从专业化、全球化视角，解构了未来智能慧医疗新方向——智慧医疗正当时! 当下，中国甚至是全球都被人口老龄化问题所困扰，医疗需求和医疗费用逐年上升，但医疗资源供应不足，医疗供需矛盾长期存在，而与之对应的又是过度诊疗或者是重复诊疗等问题严重，药品、器材以及其他保健品也都出现了很多浪费。当然最重要的还是优秀医生太少，并非可以通过流程上的信息化、数字化能解决。 “这个一定是需要有新的方法，需要创新才能够解决这些固有的存量问题和加剧的新的增量问题。创新是解决问题的唯一出路。如果单纯的按照过去的传统的方法，通过单纯增加供给，或者限制需求来解决这个问题是走不通的。”英特尔医疗与生命科学集团亚太总经理李亚东表示，人工智能给我们打开了一扇门。通过人工智能技术，将临床医生从重复性低效工作中解放出来，提高医疗工作效率;除此外，利用深度学习还可以进行辅助诊断，协助基层医生进行临床诊断和治疗方案的制定。 医疗机器人 目前实践中的医疗机器人主要有两种：一是，能够读取人体神经信号的可穿戴型机器人，也成为“智能外骨骼”;二是，能够承担手术或医疗保健功能的机器人，以IBM开发的达芬奇手术系统为典型代表。 智能药物研发 智能药物研发是指将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究，通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物，达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。 智能诊疗 智能诊疗就是将人工智能技术用于辅助诊疗中，让计算机“学习”专家医生的医疗知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。

【2022年7月14日，德国慕尼黑讯】英飞凌科技股份公司(FSE: IFX / OTCQX: IFNNY)和Oxford Ionics宣布双方将携手打造完全集成的高性能量子处理器(QPU)。Oxford Ionics独特的电子量子比特控制(EQC)技术与英飞凌全球领先的工程、制造能力以及在量子科技方面的技术专长相结合，将为在未来五年内实现数百量子比特的量子处理器的工业化生产奠定基础。双方的合作旨在让量子计算技术从实验室走向应用场，转化为真正的工业级解决方案。 Infineon ion trap 许多行业正在寻求从根本上改进其流程和能力，量子计算将为它们开启算力新时代。而实现这一目标，需要开发可以规模化生产制造的量子比特技术，同时需要控制越来越多的量子比特，并将量子误差保持在迄今最低甚至更低的水平上。利用Oxford Ionics的EQC技术，可以将离子阱量子比特集成到英飞凌成熟的半导体工艺中。就量子误差水平而言，离子阱量子比特是当前非常先进的量子比特技术。 Oxford Ionics联合创始人Chris Balance表示：“量子计算应用落地的巨大挑战在于，既要实现规模化生产，又要提升性能。有些技术可以进行大规模量产，但性能欠佳;有些技术在性能方面符合要求，但无法实现规模化生产。我们的电子控制技术拥有独特的优势，能够同时做到这两点。借助英飞凌成熟且高度灵活的半导体工艺，我们可以加速量子处理器的商用。由于我们的量子误差率在市场上处于领先地位，这些处理器解决实际问题所需的量子比特数比其他技术大幅减少。” Oxford Ionics的首批器件将于2022年底连接上云，为商业用户提供了在云端访问和使用这些尖端量子计算机的机会。该公司计划在两年内推出具有足够高的性能并可扩展至数百量子比特的完全集成的器件。英飞凌和Oxford Ionics的终极目标是，在五年内提供具有数百量子比特的完全集成的量子处理器，并将它们通过Oxford Ionics的量子联网技术连接在一起，从而形成一个量子超级计算集群。 英飞凌科技工业部门新应用、创新和量子计算总监Stephan Schaecher表示：“英飞凌的角色是将Oxford Ionics的开创性技术进行规模化量产，同时让其具备符合要求的量子比特数和低量子误差率。英飞凌的离子阱技术，与我们可预测、可重复且可靠的制造和封装能力相结合，即可实现这一目标。”

近几年，因华为事件、中美贸易战、科创板开市等诸多因素，半导体火热程度空前，产业造富神话不绝于耳。其中，作为半导体重要的“卡脖子”环节——半导体设备，更是吸引诸多关注和资本垂涎。资本垂涎之下，不免乱象横生。 毫无疑问，半导体设备是一个高壁垒、高研发、长积累、跨学科的产业，门槛之高，并不是短期砸钱可以造出奇迹。当下，有“门外汉”不信邪，企图靠短期资本来撬动红利，通过挖人、砸钱等手段来复制造富神话，却没想过由此而来的人才分散、知识产权等触碰红线的问题，这些问题对产业的影响不可谓之小。本文中芯谋研究将从现象、影响、建议三方面入手，聊一聊这些国内半导体设备的怪象。 国内半导体产业链设备主要依赖于进口。随着国内半导体产业的发展，进口半导体设备的数额也越来越大。国际厂商在半导体设备领域拥有多年的积累，构建了很强的护城河，使得国内半导体设备厂商很难打入市场，导致国内半导体设备厂商在企业体量、市场份额和营收方面均差距巨大。但中美贸易战释放出了国产化机遇，国内半导体设备厂商因此得到重视。 然则，放眼全国，老牌半导体设备企业、初创半导体设备企业、跨界半导体设备企业，谁才是国内半导体设备产业破局者? 国内半导体产业发展初期，北京、上海等地布局半导体设备。经过二十余年的不断积累，诸如北方华创、中微公司、盛美上海等国内半导体设备企业，凭借其独有的技术在国内市场打响了名号——包括半导体薄膜沉积设备、刻蚀设备、清洗设备和电镀设备等，这些国产化程度较高的领域中是老牌半导体设备公司起到了中坚作用。 事者，生于虑，成于务。老牌设备企业出生于国内产业链需危难时刻。从埋头研发到上量供货再到实现盈利，花费了十几年光景。从这类半导体设备企业的共同点上看，半导体设备行业发展的关键不仅在于半导体设备本身，进入大生产量产线才是半导体设备接受挑战的开始——这其中需要半导体设备厂商拥有与客户共同研发工艺应用的能力，配合客户进行新的工艺开发;能够及时响应产线客户的售后及后续的服务的跟进、解决等，这也要求半导体设备厂商拥有稳定的团队，与下游客户之间做好磨合。 务实、稳定的行业领头人和技术团队，正是半导体设备企业迈向成功的关键之一。他们经过数十年的积累，承受住了市场的考验。当产业化机遇来临之时，这些经验老道、实力雄厚的实干企业就乘风而起。 与此同时，投机者们也嗅到了机遇的香气。于是，出现了一大批受资本热捧的初创设备企业。这类公司由于成立时间尚短，为了博得资本眼球，不惜重金从国内外设备大厂疯狂挖人迅速完成团队的组建，看似热火朝天，但实际上却打散了国内半导体设备产业的发展节奏。另外，有些初创企业，只看大厂背景，不关心人才实力，照单全收，一些正在大厂里积累经验的初级人才，匆忙跳槽到初创企业。在这些初创企业积累不足，必然要走不少弯路，“临时抱佛脚”靠挖人组建新团队不仅不能解决当务之急，还有专利侵权及商业秘密泄露的风险。除此外，更有一些初创企业是在“画饼充饥”骗投资，这种做法就更不可取。 半路出家的跨界公司则介于老牌半导体设备企业与初创半导体设备企业之间，他们并不是“白手起家”，而是从其他设备领域进入半导体产业。但半导体领域是一个专业性很强的领域，如果创始人没有积累，就很难把握半导体市场的真实需求。对于他们来说，未知的市场领域是一个巨大的挑战，加之半导体设备的精密程度要求更高，因此，其出产的设备也有待后续验证。而国内半导体设备的产业化又迫在眉睫，所以，这类企业也只能采取“上阵才磨枪”的方法靠临时挖人来组建新团队，这样做同样存在着专利侵权及商业秘密泄露的风险，难担重任。当然，跨界玩家目的非常清晰，仅是抢半导体风口，靠炒股票实现“造富神话”。 我们应当意识到，一个充满希望的时代，不能没有先进引领;一支肩负重任的队伍，不能没有榜样标杆。人才作为国内半导体设备产业的关键动力，人才分散不利于标杆企业的构建，进而会对国内半导体设备的产业化发展造成危机。在半导体设备领域，与其采用“蚂蚁战术”，不如“集中力量干大事”。 毫无疑问，人才、资金上的分散，不利于国内半导体设备领域产业化的形成。而由此出现的知识产权问题，则会更为严重地影响我国半导体设备产业化发展的脚步。 目前全球半导体设备产业基本属于寡头垄断局面，新兴企业很难通过挖人实现技术突破，即便是挖来了，临时组建到团队也很难形成战斗力。另外一方面，国内半导体设备人才的数量是有限的。越来越多新主体的出现，则意味着这些有限的人才将分布到更多的企业当中，力量不集中就很难攻克产业难题。 再者，现在国内半导体设备新主体的人才多是从老牌企业当中跳槽出来的，其中还有一部分触及到了技术泄露和侵犯知识产权的风险。采用用侵权设备生产的芯片也是侵权产品，最终会影响下游客户端正常生产。另一方面，如知识产权无法得到保障，新主体利用别人砸下重金研发的技术来进行市场竞争，不仅会损害其他公司利益，还会使得多数企业陷入低水平低价的重复竞争。 知识产权是半导体行业竞争中的一个关键。国内半导体设备厂商难以抢占国际半导体设备巨头的市场，有一部分原因是国际厂商们已经建立起了高高的知识产权城墙，使得后来者需绕过这些专利墙进行创新。但由于公司人员的流动，存在着核心技术泄露的问题，由此所引发的知识产权纠纷时有发生。 今年5月韩媒Businesskorea就曾报道称，三星前员工因涉嫌将三星电子旗下子公司SEMES开发的半导体清洗设备技术出售给他国企业，从中获取了数百亿韩元的非法利益。不仅如此，据悉，SEMES公司为研究开发这一技术投资了2188亿韩元，技术泄露或导致该公司每年遭受400亿韩元以上的经济损失。最终，这位在SEMES任职超过十年的员工以及涉及此案的7人也因此被提起拘留起诉。 知识产权纠纷一旦产生，则会对纠纷双方产生不同的影响。首先，牵扯知识产权纠纷的双方都要花费巨大的精力来处理纠纷，二则如果被判定是侵犯知识产权，则意味着要支付巨额的赔偿金或是高昂的专利费用。对于老牌厂商来说，成熟的机制承担知识产权纠纷所带来的风险，但是对于初创企业或者是正在发展中的企业来说，知识产权纠纷的问题一旦出现就会对他们未来的发展造成巨大的打击。存在说不清道不明的知识产权纠纷的企业，发展很难长久。 从问题的B面来看，知识产权纠纷不断增多，也代表着半导体企业在知识产权保护方面意识需不断增强。从每个企业、每个员工做起，聚水成海、聚土成山，共同营造和维护良好的知识产权环境，才能使得知识产权环境不断完善。有专利的公司继续保持良好的毛利，同时因为现有技术在专利有效期内受到保护，使得其他企业必须采取差异化的创新才能进入市场，形成行业内良性竞争的创新氛围，进而也将会更好地促进国内半导体产业的整体发展。 一面是时代赋予国内半导体设备产业的机遇，一面是行业内卷严重的危机。产业应该怎样做，才能更好地引导国内半导体设备的产业化发展。芯谋研究有以下几点建议： 第一，越是要在情绪激昂之时，越是要保持头脑的冷静。当下的产业火爆，资本不断砸向产业，让整体环境变得浮躁，致使非专业人士加入其中，李鬼李逵混作一谈。近期业界出现跨国商业秘密泄露纠纷案时，真假猴王难以辨别。对于半导体设备来说，门槛更高，更需要长期积累，并不是靠临时挖人就能组建一支完善团队的。我们需要冷静看待半导体设备产业，企业需以技术突破为导向，而非低水平内卷，企业更要以成绩说话，仅靠资本媒体肆意宣传、夸大其辞，反而是破坏了整个产业的生态。 第二，要树立标杆力量，积极投资主要企业。半导体设备产业作为国内半导体产业发展的“卡脖子”环节，需要具有数十年技术沉淀的龙头企业去解决这块难题。优质企业在实力层面上具有优势，在风险层面上也更好把控，是打通这个关卡的重要角色。不将资金投向主要企业，进行分散的投资则不利于优质企业的培育，也更难以攻克“卡脖子”难题。 第三，要重视知识产权保护。营造尊重和保护知识产权的良好环境。从国家层面，对具有独立自主知识产权的设备、材料、产品设备产品，从立法、政策和舆论方面，都给予大力支持，营造良好的尊重和保护知识产权的环境。只有保护好知识产权，才能够有可持续的技术创新。 第四，要重视产业链协同，培养设备产业化发展。半导体设备的发展离不开上下游产业的协同，尤其是在半导体分工走向细化份额趋势下，协同能力已然成为了半导体设备公司实力的一种体现。同时，半导体设备企业与上下游厂商建立协同的同时，不仅会激发他们的创新，还会进一步支撑半导体设备的产业化发展。 最后要让已经成功的设备企业走出去，参与国际竞争，避免价格战，低水平重复竞争，避免烂尾潮。跳出无效内卷，用企业的核心竞争力，创造差异化技术的产品。因为me-too的产品永远无法超越原创，me-too只能够模仿现有产品，无法模仿原创中的未来产品，再加上专利都有十年以上的商业保护期，这样永远处于隔代追赶状态。要在国际市场中大放异彩，就必须创新，最好是原始创新，这样才能更有助于提升国内半导体设备在全球半导体产业中的影响力。