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摩登三1960_大数据技术提升生态环境治理能力现代化水平

相信大家平时都有网购的习惯,想要购买某款商品的时候,直接在搜索栏输入产品名称即可。如果说当时没有完成交易,后台“大数据”就会记录下来。等到用户下一次再打开网购软件的时候,首页就会重点推荐上一次没有完成交易的商品种类。 再者,现代人闲来无事就喜欢刷抖音。当用户频繁搜索或观看某一类型的作品,比如运动健身类,后台就会频繁推荐类似的作品。这些都是“大数据”的体现。那“大数据”到底会给我们的生活产生什么样的影响呢,知情人士说出答案。无非是给终端用户提供便利。说的简单一些,就是摸透了用户的需求,重点提供相应的服务。 很多网友有所不知,其实“大数据”可以支持警方的扫黄行动。“大数据”可以通过用户交易信息,进行判定和筛选。比如说某手机用户频繁在夜晚进行398、698等金额的交易,一看就是某会所的套餐服务,这时候对方就会被“大数据”标记为重点监测对象。警方在扫黄行动初期,就会查清这类人的信息,然后展开调查和抓捕行动。 “双碳”时代的来临,为满足生态环境的保护需求,研究“电力大数据+环保”产品,基于企业总用电、生产设备及环保治理设备用电数据的采集分析,深挖电力大数据价值,通过“生态环境+电力大数据”政企合作新模式,助力提升生态环境治理能力现代化水平。 制造业一般是城市发展演变的主线,环境违法生产“躲猫猫、打游击”,监督执法“顾此失彼、疲于奔命”也成为了生态环境监管的重点难点。 管理对象众多,监管力量薄弱 排污重点企业数量巨大、监察任务繁重,执法人员人少事多、心有余力而不足。 违法行为隐蔽,监管手段落后 不少企业习惯于“高消耗、高排放、高污染”的粗放式发展模式。认为“环境治理成本”属于生产成本外支出,想方设法逃避主体责任,在环境保护和污染防治方面耍花招,与生态环境部门“躲猫猫”。 无法精准定位,查处效率低 由于缺少全天候、不间断、现代化的环境监控机制,导致环保执法人员主要依靠人力巡逻、接受举报等方式,难以及时精准发现企业环境违法行为。 数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。对于海量数据(603138)的挖掘和运用对各行各业的发展都有重要意义。 在能源行业,大数据的分析应用也越发受到重视。数据作为新型电力系统的核心生产要素,用“电力+数据服务能力”推动能源革命和新能源体系建设,构建涵盖政府、能源产业上下游、用户等相关方的能源产业新生态。新型电力系统从能源生产到消费全过程中,采集了海量的能源运行数据和用电行为数据。这些数据脱敏后,与政府数据、经济数据、商业数据相结合,能够放大数据价值,繁荣数字生态和数字经济。数字电网与智慧城市对接,还可发挥电力数据在城市治理、政策制定、宏观经济等方面的作用。 数字经济是绿色发展的重要内驱力,为经济社会发展注入了新动能。既要守好发展和生态两条底线,又要实现后发赶超,大数据成为贵州实现飞跃的关键一招。 “中国数谷”——贵阳,近年来坚持推动大数据产业蓬勃发展,不断积蓄的“云”力量与一二三产业完美结合,产业转型升级的“绿色”火花不断闪亮。如今,大数据产业已经成为推动绿色发展的排头兵,赋能百态千业,助力实现绿色发展。 走进观山湖区一家建材公司,依托贵阳大数据发展优势,该公司打造出“砼智造——高性能混凝土大数据云平台”,下砂、碎石、搅拌、下料、装车、过磅,一整套混凝土生产过程,两名工人点点鼠标就可轻松完成,告别了传统生产模式,走上了新型工业化发展道路。

摩登3测速代理_“两化”在汽车上会正式合体

发展新能源汽车是我国从汽车大国迈向汽车强国的必由之路。党的十八大以来,我国深入推进实施新能源汽车国家战略,强化顶层设计和创新驱动,产业发展从小到大、从弱到强,成为引领全球汽车产业转型升级的重要力量。实现弯道超车,一直是中国汽车产业的梦想。与多年来始终在燃油车底盘、发动机、变速箱“三大件”等核心技术方面存在短板不同,在新能源汽车“三电”等核心技术方面,我国车企近10年来有突飞猛进的发展,部分领域技术已位居世界前列。 低碳化是汽车供应链面临的第一个巨大挑战。全球碳中和愿景下,几乎所有的整车企业、零部件产业都高度关注和依赖供应链的变革,供应链如何实现绿色化、低碳化或者净零排放是企业必须解决的问题。大型汽车企业碳中和的时间表在2035年或 2040年前,距今只有10-20年,届时将实现产业全链条的净零排放。这意味着,不仅是整车制造环节,从上游零部件的生产制造到物流运输都要实现净零排放。智能化是汽车供应链面临的第二个挑战,特别是芯片。 “十四五”时期,我国进入以降碳为重点战略方向、推动减污降碳协同增效、促进经济社会发展全面绿色转型、实现生态环境质量改善由量变到质变的关键时期。实施减污降碳协同治理,统筹推动生态环境保护实现环境效益、气候效益、经济效益多赢。比如水泥行业同时也是减污和降碳的重点行业,通过水泥窑协同处置生活垃圾和工业固体废物,能有效激发行业技术变革和绿色低碳转型。 如今,新能源汽车成为我国汽车强国建设“火车头”。然而谁还记得,新能源汽车一“经世事”就受到“高速堵车没电、夏季空调费电、冬天续航掉电”等系列诟病。经过近20年的研究开发和示范运行,我国新能源汽车产业化市场化全面提速,已成为推动汽车产业高质量发展的新动能。 新能源汽车技术创新节奏会明显加快,汽车产品全栈式电动化大幕拉开。市场的爆发会激发新一轮汽车技术创新浪潮。过去,困扰新能源汽车市场化的主要问题是成本。2022年补贴退出后,技术将成为新能源汽车和燃油车竞争的核心因素。技术的进步使新能源汽车已基本具备与同级燃油车竞争的经济优势,真正迎来行业期待的拐点。 过去十年,汽车产业变革的主题是电动化。下个阶段,变革的主题将是基于电动化的智能化。电动化的普及要靠智能化来拉动,单纯的电动汽车不会成为市场卖点,只有更加智能的汽车才是市场竞争的焦点。反过来看,只有电动汽车才能更完整的嵌入智能化技术,智能化技术的最佳载体是电动化的平台。因此,电动化基础之上会加速产生智能化,“两化”在汽车上会正式合体。 在新能源汽车零部件方面,驱动电机技术基本与国外水平同步,大部分已经接近国际先进水平;在电机控制方面,基本掌握核心零部件的关键技术;在动力电池方面,中国企业更是走在前列。智能网联、自动驾驶领域的技术集成及演化速度也在提速,并成为新能源汽车时代中国汽车备受瞩目的亮点。 汽车电动化和智能化正式合二为一。过去10年,汽车产业变革的主题是电动化。下一阶段,变革的主题将是基于电动化的智能化。电动化的普及要靠智能化来拉动,单纯的电动汽车不会成为市场卖点,只有更加智能的汽车才是市场竞争的焦点。反过来看,只有电动汽车才能更完整的嵌入智能化技术,智能化技术的最佳载体是电动化的平台。因此,电动化基础之上会加速产生智能化,“两化”在汽车上会正式合体。

摩登3娱乐怎么样?_PerSe 传感技术打造合规、高性能的智能手机设备

近几年,随着移动互联网的全面覆盖,中国的智能手机市场迎来了高速发展,移动支付、数字办公、智慧生活等应用领域使手机从单一的通讯工具演变为数字化生活的核心连接器。同时,面对消费者持续追求移动设备更快速、顺畅的互联体验, 5G技术在国内迅速推广,截至2021年底,我国已经累计建成5G基站超142万站,覆盖所有地级市、98%的县区,预计2022年5G基站总数将超过200万个,由城市到村镇实现全面下沉。同时,5G网络的普及促使智能手机市场对相关设备的产业资源倾斜,仅2022年1-2月,国内市场5G手机出货量实现3770万部,占同期手机出货量的78.7%。 5G手机消费市场饱满的活力,催生了消费者对影音娱乐、在线游戏、虚拟活动等线上应用场景更频繁的参与需求。为了以高性能的硬件设备应对多样化的市场应用趋势,本土手机制造厂商重点发力支持5G网络的高端手机产品线研发,以“机型轻薄”、“折叠屏”等智能手机创新卖点,为消费者带来感官上更加舒适的智能手机使用体验。与此同时,如何打造支持更顺畅的手机连接技术,且符合规范的产品也为智能手机的发展带来新的课题。 传感器作为触发设备智能反应的核心配件,协助消费类电子设备在各种环境下持续保证灵敏、精准的智能反应。同时,由于手机在日常生活场景中的全面渗透,使用频率高、使用时间长,传感器可有效对设备实现功耗的把控,帮助提升设备使用时间,协助延长产品寿命。Semtech旗下PerSe™智能传感器平台能够帮助智能手机制造商在5G/Wi-Fi 6中提供高质量的连接,提高智能手机的射频性能,确保产品符合SAR(比吸收率)规范。PerSe优越的传感性能和强大的抗噪能力,支持制造商能够在较小的区域内设计出探测距离更远的设备,助力制造商为消费者带来更极致的智能手机使用体验。 优化连接性能,实现设备顺畅互联 顺畅的网络连接是保证智能手机绝佳使用体验的前提,尤其在5G时代,消费者期待智能手机带来更快速、流畅的设备表现。通过整合传感器,可以帮助手机制造商改善设备的连接性。以PerSe Connect为例,通过将该产品整合入支持5G sub-6 GHz、4G和Wi-Fi 6等无线协议的智能手机,可优化射频功率以实现最佳的连接性能,即使在观看视频等高流量的应用场景中也可保证顺畅的使用体验。PerSe Connect Pro作为首款能为智能手机、笔记本电脑和平板电脑中的高频段5G毫米波设备提供超高传感性能的传感器产品,具有高灵敏度,在帮助智能手机实现更高的传感距离的同时,保证5G高频段连接的合规性。 智能温度补偿,减少设备额外功耗 随着手机的使用频率在生活中持续上升,如何优化待机时长也是市场关心的热点话题之一。PerSe除了本身具备体积小巧、超低功率等优势,可以智能识别人体和非生命物体,在确保手机设备具备高抗干扰能力的同时提升设备的响应效果。此外,PerSe先进的温度补偿功能,可最大限度减少智能手机设备被误触发,从而帮助设备减少额外功耗,实现更长的电池续航时间。 符合SAR规范标准,带来安心使用体验 据统计,中国用户使用手机时长平均每天达3.3小时。作为长时间与人体近距离接触的电子设备,智能手机势必需要符合严格的产品合规标准以保障消费者安心使用。SAR值,即Specific Absorption Rate,指电磁波吸收比值或比吸收率。SAR值是衡量电子产品合规的重要参数,也是日常消费电子产品市售的必要合规标准之一。 当下,智能手机需要5G网络来支持更高的带宽和信息传输量,以实现最佳的用户体验。为了实现这些性能水平,5G智能手机设计了更多的天线。Semtech的PerSe智能传感器产品系列以其出色的灵敏度,可实现最佳的人体存在检测,使智能手机制造商能够确保产品符合SAR规范的同时,增强连接性能。有了PerSe的加持,当消费者使用手机通话或浏览社交媒体时,智能手机可以检测到人体的靠近,自动调整并优化设备的无线射频 (RF) 辐射强度,确保为消费者带来安心的使用体验。 通过十多年来持续探索与创新,Semtech传感器技术一直处于市场领先地位。PerSe智能传感器可为智能手机提供极致的连接性能、自动化的用户体验,同时符合SAR规范,帮助客户提升产品优势,带来更加广阔的市场机遇。

摩登3登录网站_认识人工智能的秘密、了解科技发展的方向

人工智能的概念第一次被提出是在1956年达特茅斯夏季人工智能研究会议上。当时的科学家主要讨论了计算机科学领域尚未解决的问题,期待通过模拟人类大脑的运行,解决一些特定领域的具体问题(例如开发几何定理证明器)。 那么到底什么是人工智能?目前看来,Stuart Russell与Peter Norvig在《人工智能:一种现代的方法》一书中的定义最为准确:人工智能是有关“智能主体(Intelligent agent)的研究与设计”的学问,而“智能主体”是指一个可以观察周遭环境并做出行动以达致目标的系统。这个定义既强调了人工智能可以根据环境感知做出主动反应,又强调人工智能所做出的反应必须达成目标,同时没有给人造成“人工智能是对人类思维方式或人类总结的思维法则的模仿”这种错觉。 需要特别说明的是,人们往往容易将深度学习与“机器学习”这一概念混淆。事实上,在1956年人工智能的概念第一次被提出后,Arthur Samuel就提出:机器学习研究和构建的是一种特殊的算法而非某一个特定的算法,是一个宽泛的概念,指的是利用算法使得计算机能够像人一样从数据中挖掘出信息;而深度学习只是机器学习的一个子集,是比其他学习方法使用了更多的参数、模型也更加复杂的一系列算法。 《给孩子的人工智能通识课》是一本讲述人工智能入门知识的科普书,作者三津村直贵是专业的人工智能科普作家,著有《人工智能超级入门》、《近期未来的核心科技》、《医疗人工智能最前沿》等书,他毕业于美国阿肯色大学计算机系,曾为Noteip有限公司负责人,专门协助日本上市公司与IT相关产品的营销规划。对人工智能领域有深刻的研究。 书中就人工智能的发展历程、人工智能的学习方式、人工智能在当前生活中的使用场景、人工智能的龙头企业和未来前景等主题进行了详细的图文讲解。 我们作为普通父母,在培养面向未来人工智能时代的孩子时,该注重些什么呢?我从书中得到了3点启发: 随着人工智能的发展,机械性、重复性的工作未来会被人工智能代替,导致工作岗位消失,但同时,也会出现大量新的工种,比如研发新的人工智能、连接人和人工智能、管理使用人工智能等工作。 所以,除了重视精进人工智能不太擅长的感觉、沟通、艺术相关的能力外,我们还需要让孩子了解计算机、互联网和人工智能相关的知识,掌握人工智能的使用方法,这样孩子会在未来更有竞争力。 人工智能已成为国家战略,也是历史发展的必然趋势,了解计算机、互联网和人工智能相关的知识,训练逻辑思维,熟悉人工智能的思考方式,是新时代孩子的必经之路。 如何评判一个新技术是否能引领未来的发展方向? 我们要看它能否从本质上解放生产力、发展生产力。 蒸汽机之所以推动了第一次科技革命,是因为其极大的提升了劳动生产力,并将大量劳动人口从第一产业农业的低级劳动中解放出来,进入第二产业工业。电力加速了这一过程,并推动了第三产业服务业的出现和发展。信息技术将更多的人口从第一、二产业中释放,进入第三产业(如大量年轻人不再进厂而去送外卖、跑滴滴),于是形成了如今全球第三产业GDP占比55%,中国第三产业劳动人口占比50%的格局。 机器人即是人工智能技术的硬件形态,在可见的未来,将第一二三产业的劳动人口从低级劳动中大比例释放和替代,并在这个过程中推动全球GDP继续百倍增长。 同时可大胆预言,以创新为职业的第四产业将会出现,而这个职业在人类的历史长河中其实一直存在于第一二三产业的边缘,不断用突破性创新推动着人类技术的进步,且社会生产力的提升促使该职业人群不断扩大。这大约能证明刘慈欣的技术爆炸假说来源。 人工智能从模块上可分为感知、计算和控制三大部分,由表及里可分为应用层、数据层、算法层、算力层,而随着2012年芯片进入28nm制程后的量子隧穿效应导致摩尔定律失效,“每提升一倍算力,就需要一倍能源”的后摩尔定律或将成为人工智能时代的核心驱动逻辑,算力的发展将极大受制于能源,当前全球用于制造算力芯片的能源占全球用电量的约1%,可以预测在人工智能大规模普及的未来数十年后,该比例将会大幅提升至50%甚至90%以上。而全球如何在减少化石能源、提升清洁能源占比,从而确保减少碳排放遏制全球升温的同时,持续提升能源使用量级,将推动一系列能源技术革命。关于该方向的研究可参考我们的另一篇报告《碳中和:能源技术新革命》。

摩登3注册网站_云计算的渗透率大幅提升,2022年市场规模将接近2951.5亿元

云计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期,简单地说,就是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。因而,云计算又称为网格计算。通过这项技术,可以在很短的时间内(几秒钟)完成对数以万计的数据的处理,从而达到强大的网络服务。 [1] 现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算,而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。 云计算是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。 市场现状 随着全社会的数字化转型,云计算的渗透率大幅提升,市场规模持续扩张,我国云计算产业呈现稳健发展的良好态势。2019年我国云计算整体市场规模达1334亿元,增速38.6%。未来,我国云计算市场仍将保持快速增长,到2022年市场规模将接近2951.5亿元。 在研究机构Canalys发布的2021年第三季度中国云服务市场报告中,阿里云在国内云市场中依旧遥遥领先,占整体市场的38.3%,位居第一。其次为华为云,占比17.0%位居第二;腾讯云占比16.6%位居第三;百度智能云占比8.2%位居第四。 近两年,运营商的云业务突然爆发。根据近期各企业的财报,2021年,天翼云营收279亿元,同比增长为102%,移动云营收为242亿元,同比增长114%,联通云营收163亿元,同比增长46%。 若与其他云厂商相比,三家运营商在营收上已经跻身行业头部,增长速度更是超过主流云厂商。在这样的背景下,市场上也抛出疑问:运营商是不是撬走了云厂商的蛋糕?阿里云、腾讯云、华为云要被取代了吗? 事实上,IT市场的产业链远比平面同层的“彼此取代”更为复杂,在政企市场加速上云的大环境下,新晋者运营商和主流云厂商正在快速寻找各自位置,形成一种新的互补关系。 在越来越多的政企项目中,能看到运营商与云厂商共同出现。比如四川国资云,采用的是阿里云的方案,而运营方为四川能投和四川电信;深圳国资国企云的承建方,是中国联通、华为和腾讯;中国联通研究院可视化平台,则是由百度云中标。 政务市场,也是目前运营商云快速扩张的主要方向,而在这个扩张过程中,运营商云与云厂商的合作更为紧密。 一般而言,云厂商扮演的角色主要有两种 一是运营商或国资公司招标入围,云厂商作为技术伙伴卖技术; 二是运营商或国资公司与云厂商合作,前者投标硬件,后者投标云资源,然后双方分润。 某头部云厂商的业务专家表示,在他们参与的一个省级项目中,基础的云技术底座主要是由云厂商负责,运营商云负责运营工作,当地国企则是作为项目发起方。 此前有分析认为,政企云项目正在承载更多业务系统、应用系统上云,这对项目中的云技术能力提出更高挑战。 比如东部某省份的一个政企项目中,也是云厂商和地方国企及运营商一起参与。目前,跑在该云上的企业已经不仅仅是国企,还有很多当地的零售企业、金融企业,甚至包括一些高校。 所以,一些场景相对简单的小型项目,运营商云或许通过自己的能力可以独立完成,但在一些大型项目中,随着场景越复杂,对技术要求越高,云厂商的价值也越发凸显。 更重要的是,对云厂商来说,被集成也是一个更健康的商业模式。过去,云厂商做总集成商,单子确实很大,但其实利润并不高,而把技术拿出来进行被集成,利润反而会更高。目前,包括阿里云、腾讯在内的头部云厂商都在调整战略,提出从追求规模向高质量发展,被集成的模式也更符合这一战略。 事实上,泛政企云市场正在出现快速增长。在这个过程中,很多过去不能上云的企业和系统开始上云,这对于云厂商而言,是一块巨大的增量市场。只不过面向这一市场,云厂商和运营商有着各自的长短板,而相互取长补短,或将是二者未来实现共赢的最佳路径。 国际分析机构Canalys日前发布的2021年中国云计算市场报告显示,中国的云基础设施市场规模已达274亿美元,由阿里云、华为云、腾讯云和百度智能云组成的“中国四朵云”占据80%的中国云计算市场,稳居主导地位。 近年来,我国数字经济建设取得巨大成就。作为新型基础设施的重要组成部分,云计算市场空间将越来越大,技术创新和产业发展步伐不断加快,服务模式更加多元化。随着云网融合、云边协同逐步推进,云计算的应用广度深度持续拓展,将在推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革等方面发挥重要作用。 发展势头迅猛 我国云计算产业近年来年增速超过30%,是全球增速最快的市场之一。尤其是新冠肺炎疫情暴发以来,远程办公、在线教育、网络会议等需求爆发式增长,进一步推动了云计算市场快速发展。艾媒咨询最新发布的报告显示,2021年我国云计算市场规模已超2300亿元,预计2023年将突破3000亿元。 “经过十多年发展,云计算已从概念进入创新活跃、广泛普及、应用繁荣的新阶段。”中国电子信息产业发展研究院信软所副所长贾子君介绍,云计算产业结构持续优化,涵盖咨询、设计、部署、运营、维护的产业链条逐步完整,国内培育了阿里、华为、腾讯、百度等一批具有全球影响力的骨干企业。 云计算技术快速发展。目前,国内云计算骨干企业在大规模并发处理、海量数据存储等关键核心技术和容器、微服务等新兴领域不断取得突破,部分指标已达到国际先进水平。比如,12306铁路购票网站通过混合云部署将查询业务分担到云端,在保证本地数据安全的同时,支撑起春运期间最高每秒40万次的查询需求。 云计算应用场景不断拓展。随着政务云、金融云、能源云、交通云广泛普及,政府和企业上云比例和应用深度大幅度提升。比如,在政务领域,全国超九成省级行政区和七成地市级行政区均已建成或正在建设政务云平台。 “当前,云计算已成为大多数应用软件提供软件服务的方式,云计算服务也在从过去的基础数据中心服务向对外输出解决方案的服务模式转变。此外,我国云计算用户中个人用户付费意愿有所上升,私人云空间对于个人的重要性越来越高。”浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林说。 企业各具特色 企业上云是未来发展的必然趋势,混合云、多云成为企业数字化转型的重要抓手。众诚智库高级咨询师杨益锐认为,后疫情时代,在线办公、远程协作等服务普及,另外,随着新基建“东数西算”工程的启动,提升了企业用户对云业务的接受度。 据了解,目前“四朵云”侧重领域各有不同。贾子君介绍,阿里云在国内起步最早,起初主要应用于阿里的电商平台,近年来不断推出和升级了多款自研产品和技术,已建立起从底层数据中心到上层产品解决方案的整套云架构。华为云具备软硬件集成交付能力,在政务云和私有云领域始终保持领先地位,并不断扩大互联网企业的客户群。腾讯云基于在社交、游戏、视频和金融等方面的业务积累和经验,主要深耕音视频直播、文娱游戏行业,并在金融云市场位居前列。百度云将AI技术与云基础设施服务相结合,聚焦智能服务突出差异化,基于“云智一体”的技术和产品,在制造、金融、能源等领域积极实践。 “当前,各有侧重的云计算发展模式使得各个细分里面都有龙头算力供应。”盘和林说。在金融领域,腾讯公司副总裁、云与智慧产业事业群首席运营官兼腾讯云总裁邱跃鹏介绍,腾讯云企业级分布式数据库TDSQL已服务近半国内排名前20位的银行。在能源领域,腾讯公司副总裁、腾讯智慧工业和服务业总裁李强介绍,腾讯发挥数字孪生能力和数字连接能力,联合能源行业企业,共同打造多场景碳中和解决方案,助力更多企业全链路提质增效。

摩登3注册网址_EUV让摩尔定律重获新生,6nm 5G芯片手机明年量产

今年2月,紫光展锐发布了首款采用SoC单芯片设计的5G方案“虎贲T7520”,采用了6nm EUV工艺制造,拥有多层极紫外光刻技术加持,相比初代7nm晶体管密度提高18%,芯片功耗则可降低8%。 虎贲T7520基于马卡鲁2.0平台,这也是继华为、高通、三星、联发科之后首款采用6nm EUV的5G SoC。 据国内媒体报道,近日紫光展锐执行副总裁周晨接受采访时表示,T7520很快会达到CS(商业样品)的状态。他表示,紫光展锐在这个产品上投入很多资源。 “这个产品是我们整个5G,特别是面向消费类产品很重要的根。我们基于T7520后续规划的是系列化的5G SoC产品,也都在路上。” 据悉,搭载虎贲T7520的手机将于明年量产。 对于为何选择6nm,紫光展锐CEO楚庆表示,EUV重新让摩尔定律获得了生命。业界第一个使用EUV的工艺节点是7nm,我们选择6nm是因为EUV的应用更加成熟,供货也充足。” 在早先的科普文章中,紫光展锐曾提到,只有引入EUV技术的6nm才是真正的6nm。 自1965年英特尔创始人之一的戈登·摩尔提出摩尔定律以来,半导体领域就一直在遵循着“当价格不变时,集成电路上可容纳的元器件的数目,约每隔18个~24个月便会增加一倍,性能也将提升一倍”的规律前行。技术人员一直在研究开发新的IC制造技术,以缩小线宽、增大芯片的容量。 EUV光刻机的出现,就是一个重大突破。它实现了高速,低功耗和高集成的芯片生产工艺,满足了5G高性能、超带宽、低时延和海量连接的需求。 内容来源: 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

摩登3登录网站_【新品推荐】创龙科技AM335x邮票孔核心板,含税218元起

1 产品简介 创龙科技SOM-TL335x-S是一款基于TI Sitara系列AM3352/AM3354/AM3359 ARM Cortex-A8高性能低功耗处理器设计的低成本工业级核心板,通过邮票孔连接方式引出千兆网口、LCD、GPMC等接口。核心板经过专业的PCB Layout和高低温测试验证,稳定可靠,可满足各种工业应用环境。 用户使用核心板进行二次开发时,仅需专注上层运用,降低了开发难度和时间成本,可快速进行产品方案评估与技术预研。 (SOM-TL335x-S核心板视频简介) 2 应用领域 3 软硬件参数 硬件框图 硬件参数 软件参数 4 开发资料 (1) 提供核心板引脚定义、可编辑底板原理图*、可编辑底板PCB*、芯片Datasheet,缩短硬件设计周期; (2) 提供系统烧写镜像*、内核驱动源码*、文件系统源码*,以及丰富的Demo程序; (3) 提供完整的平台开发包、入门教程,节省软件整理时间,上手容易。 开发案例主要包括:  Linux应用开发案例 Linux-RT应用开发案例 Qt开发案例 EtherCAT开发案例 备注:*标资料为购买后提供。 可点击下方链接或扫码二维码获取产品资料 http://site.tronlong.com/pfdownload 5 电气特性 工作环境 功耗测试 备注:功耗基于TL335x-EVM-S评估板测得。功耗测试数据与具体应用场景有关,测试数据仅供参考。 状态1:系统启动,评估板不接入外接模块,不执行额外应用程序。 状态2:系统启动,评估板不接入外接模块,运行DDR压力读写测试程序,ARM Cortex-A8核心的资源使用率约为100%。 6 快速评估 配套评估板为TL335x-EVM-S。 TL335x-EVM-S评估板视频简介) 详细介绍请点击下方链接: http://www.tronlong.com/Product/show/180.html 7 产品购买 购买链接:https://tronlong.taobao.com 8 学习与交流 AM335x交流群:373129850、487528186 【活动预告】: 创龙年终狂欢季,   更多方案,欢迎与Tronlong联系: 销售邮箱:sales@tronlong.com 技术邮箱:support@tronlong.com 创龙总机:020-8998-6280 技术热线:020-3893-9734 创龙官网:www.tronlong.com 技术论坛:www.51ele.net 官方商城: 创龙官网 创龙微信公众号 【长按识别二维码关注我们】 期待您的 分享 点赞 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

摩登3测速登陆_刨根问底,Kafka消息中间件到底会不会丢消息

大型互联网公司一般都会要求消息传递最大限度的不丢失,比如用户服务给代金券服务发送一个消息,如果消息丢失会造成用户未收到应得的代金券,最终用户会投诉。 为避免上面类似情况的发生,除了做好补偿措施,更应该在系设计的时候充分考虑各种异常,设计一个稳定、高可用的消息系统。 认识Kafka 看一下维基百科的定义 Kafka是分布式发布-订阅消息系统。它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分。 Kafka是一个分布式的,可划分的,冗余备份的持久性的日志服务。它主要用于处理活跃的流式数据。 kafka架构 Kafka的整体架构非常简单,是显式分布式架构,主要由producer、broker(kafka)和consumer组成。 Kafka架构(精简版) Producer(生产者)可以将数据发布到所选择的topic(主题)中。生产者负责将记录分配到topic的哪一个 partition(分区)中。可以使用循环的方式来简单地实现负载均衡,也可以根据某些语义分区函数(如记录中的key)来完成。 Consumer(消费者)使用一个consumer group(消费组)名称来进行标识,发布到topic中的每条记录被分配给订阅消费组中的一个消费者实例。消费者实例可以分布在多个进程中或者多个机器上。 Kafka到底会不会丢失消息? 在讨论kafka是否丢消息前先来了解一下什么是消息传递语义。 消息传递语义 message delivery semantic 也就是消息传递语义,简单说就是消息传递过程中消息传递的保证性。主要分为三种: at most once:最多一次。消息可能丢失也可能被处理,但最多只会被处理一次。 at least once:至少一次。消息不会丢失,但可能被处理多次。可能重复,不会丢失。 exactly once:精确传递一次。消息被处理且只会被处理一次。不丢失不重复就一次。 理想情况下肯定是希望系统的消息传递是严格exactly once,也就是保证不丢失、只会被处理一次,但是很难做到。 回到主角Kafka,Kafka有三次消息传递的过程: 生产者发消息给Kafka Broker。 Kafka Broker 消息同步和持久化 Kafka Broker 将消息传递给消费者。 在这三步中每一步都有可能会丢失消息,下面详细分析为什么会丢消息,如何最大限度避免丢失消息。 生产者丢失消息 先介绍一下生产者发送消息的一般流程(部分流程与具体配置项强相关,这里先忽略): 生产者是与leader直接交互,所以先从集群获取topic对应分区的leader元数据; 获取到leader分区元数据后直接将消息发给过去; Kafka Broker对应的leader分区收到消息后写入文件持久化; Follower拉取Leader消息与Leader的数据保持一致; Follower消息拉取完毕需要给Leader回复ACK确认消息; Kafka Leader和Follower分区同步完,Leader分区会给生产者回复ACK确认消息。 生产者发送数据流程 生产者采用push模式将数据发布到broker,每条消息追加到分区中,顺序写入磁盘。消息写入Leader后,Follower是主动与Leader进行同步。 Kafka消息发送有两种方式:同步(sync)和异步(async),默认是同步方式,可通过producer.type属性进行配置。 Kafka通过配置request.required.acks属性来确认消息的生产: 0表示不进行消息接收是否成功的确认;不能保证消息是否发送成功,生成环境基本不会用。 1表示当Leader接收成功时确认;只要Leader存活就可以保证不丢失,保证了吞吐量。 -1或者all表示Leader和Follower都接收成功时确认;可以最大限度保证消息不丢失,但是吞吐量低。 kafka producer 的参数acks 的默认值为1,所以默认的producer级别是at least once,并不能exactly once。 敲黑板了,这里可能会丢消息的! 如果acks配置为0,发生网络抖动消息丢了,生产者不校验ACK自然就不知道丢了。 如果acks配置为1保证leader不丢,但是如果leader挂了,恰好选了一个没有ACK的follower,那也丢了。 all:保证leader和follower不丢,但是如果网络拥塞,没有收到ACK,会有重复发的问题。 Kafka Broker丢失消息 Kafka Broker 接收到数据后会将数据进行持久化存储,你以为是下面这样的: 消息持久化,无cache 没想到是这样的: 消息持久化,有cache 操作系统本身有一层缓存,叫做 Page Cache,当往磁盘文件写入的时候,系统会先将数据流写入缓存中,至于什么时候将缓存的数据写入文件中是由操作系统自行决定。 Kafka提供了一个参数 producer.type 来控制是不是主动flush,如果Kafka写入到mmap之后就立即 flush 然后再返回 Producer 叫同步 (sync);写入mmap之后立即返回 Producer 不调用 flush 叫异步 (async)。 敲黑板了,这里可能会丢消息的! Kafka通过多分区多副本机制中已经能最大限度保证数据不会丢失,如果数据已经写入系统 cache 中但是还没来得及刷入磁盘,此时突然机器宕机或者掉电那就丢了,当然这种情况很极端。 消费者丢失消息 消费者通过pull模式主动的去 kafka 集群拉取消息,与producer相同的是,消费者在拉取消息的时候也是找leader分区去拉取。 多个消费者可以组成一个消费者组(consumer group),每个消费者组都有一个组id。同一个消费组者的消费者可以消费同一topic下不同分区的数据,但是不会出现多个消费者消费同一分区的数据。 消费者群组消费消息 消费者消费的进度通过offset保存在kafka集群的__consumer_offsets这个topic中。 消费消息的时候主要分为两个阶段: 1、标识消息已被消费,commit offset坐标; 2、处理消息。 场景一:先commit再处理消息。如果在处理消息的时候异常了,但是offset 已经提交了,这条消息对于该消费者来说就是丢失了,再也不会消费到了。 场景二:先处理消息再commit。如果在commit之前发生异常,下次还会消费到该消息,重复消费的问题可以通过业务保证消息幂等性来解决。 总结 那么问题来了,kafka到底会不会丢消息?答案是:会! Kafka可能会在三个阶段丢失消息: (1)生产者发送数据; (2)Kafka Broker 存储数据; (3)消费者消费数据; 在生产环境中严格做到exactly…

摩登3官网注册_5G网络下,怎么打电话?

打电话,是每个人最原始的需求,也是移动通信最初的目标。 目前,以微信为代表的各种OTT(Over The Top)语音非常流行。但是,仍然无法取代传统语音电话业务。 传统语音电话业务,作为最基础的通信服务,拥有最高的优先级。在关键时刻,它是我们的救命稻草。 在网络信号不好的时候,上网龟速,微信语音卡成狗,视频根本无法接通。但是,电话肯定是可以打通的,虽然音质可能不好,但可以满足基本需求。这就是基础服务保障的承诺。 当遇到紧急情况时,不管你的手机有没有信号,甚至连SIM卡都没插,照样能打通紧急呼叫电话。这就是传统语音电话业务的优势。 5G,作为最先进的移动通信网络,是如何实现语音业务的呢? ▉ 5G网络怎样支持语音业务? 最根本的方式是:自己动手,丰衣足食。也就是说,5G直接支持VoNR(Voice over New Radio),不看4G甚至3G和2G的脸色。 5G的网络架构其实承袭自4G,只支持分组交换,不支持电路交换,也就是说自身的5GC核心网是没法支撑语音业务的,必须依赖于一个叫做IMS的系统。 IMS又叫IP多媒体子系统,可以在分组交换网络下实现语音业务。5G的无线接入部分叫做NR(New Radio),跟IMS结合之后,独立打电话的问题完美解决。因此基于5G的语音业务就叫做VoNR (Voice over NR)。 这一点跟4G如出一辙,4G在IMS支持下的语音业务就叫VoLTE(Voice over LTE)。VoLTE目前已经在国内广泛支持。 如果5G不支持VoNR,那就只能靠4G的VoLTE,甚至3G和2G支持的电路交换域语音业务,进行兜底。 根据网络部署模式,5G可分为NSA(非独立组网)和SA(独立组网)两类。再根据5G是否支持VoNR,以及4G是否支持VoLTE,分为以下多种方案。 NSA下的语音业务: 在NSA下,5G网络被称作辅节点,作为4G的流量补充,并不直接参与语音业务,所有语音功能完全由4G完成,因此5G就都不支持VoNR。 如果4G支持VoLTE功能,则直接进行语音,覆盖不好的时候通过SRVCC(Single Radio Voice Call Continuity,单无线语音呼叫连续性)切换到3G或者2G。 如果4G不支持VoLTE,在拨打电话的时候就会直接回落到3G或者2G(这个功能称作CS Fallback,电路交换回落)。 SA下的语音业务: 在SA模式下,5G语音方案比较复杂,有四种场景。总体思路是,5G网络优先使用VoNR,如不支持,则回落到到4G的VoLTE,最后由3G或者2G进行兜底。 场景1:5G网络支持语音功能(VoNR),则可直接在5G上接通电话,然后在5G信号不好的时候切换到4G的VoLTE。如果用户跑到了4G覆盖不好的地方,还可以通过SRVCC切换到3G或者2G。 场景2:5G网络支持VoNR,则可直接在5G上接通电话,在5G信号不好的时候发现4G信号也不好,直接由5G通过SRVCC把电话切换到3G。 5G到3G的SRVCC刚刚在3GPP R16版本中标准化,目前还没有手机支持。 既然从5G能切换到3G,未来也会支持切到2G吧?实际上没有那个必要,因为一般情况下3G已经覆盖够好,足够用来兜底了,再说2G也没几年就要退网了,不值得再花钱投资。 场景3:5G网络不支持VoNR,则在打电话的时候先通过EPSFB(EPS Fallback)来回落到4G的VoLTE,在4G覆盖不好的时候再通过SRVCC切换到3G或者2G。 场景4:5G网络不支持VoNR,则在打电话的时候先通过EPSFB来回落到4G,结果很不幸,4G也不支持VoLTE,只能再次通过CSFB回落到3G或者2G来打电话了。 可以看出,在这几个场景中,手机打着打着电话,很可能从5G跑到了4G,甚至还很可能从4G再跑到3G或者2G。就打完电话之后,还要继续留在4G,甚至3G或者2G吗? 由俭入奢易,由奢入俭难。习惯了5G/4G的高速率,对于3G和2G的龟速是不可接受的,因此需要尽快让手机返回能力最强的网络,这个过程就叫做快速返回。 同样是基于IMS的语音业务,VoNR和VoLTE相比到底有什么优势呢? 首先,当手机驻扎在5G小区时,使用VoNR简单直接,否则还要经过EPS Fallback回落到4G,信令流程增加了,时延也必然增加,影响用户体验。 然后,VoNR下强制支持一种新的语音编解码方案,可以有效提升语音通话的音质到HiFi的级别,这就是EVS(Enhanced Voice Services),也叫超高分辨率语音(Super HD Voice)。 其实EVS早在3GPP R12版本就已经定义了,彼时还是LTE的发展正如日中天,但由于大家对语音质量都不够重视,一直少有手机支持。这一拖,就到了5G时代。 EVS是怎么提升音质的呢? 声音是由振动产生的,在空气中传播就形成了声波。但人的耳朵只能听到有限一段频率内的声波,范围是20Hz到20000Hz。 人的声带能发出的频率范围要更窄一些,为85Hz到1100Hz。 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!