“‘监’字的古文形状像一个人俯身面对盛水的器皿，本义为照视自己，引申有监督等含义。如果不清楚器皿大小、水之清浊，谈何监督?信息化时代，检察大数据下的法律监督，可助力解决许多‘肉眼’看不清、看不全、看不见底的问题。”在日前举行的全国检察机关大数据法律监督模型竞赛初评总结会上，最高人民检察院相关领导一段茹古涵今的讲话让与会人员对大数据之于法律监督的作用有了更深刻的体悟。这场总结会也标志着为期5天的大数据法律监督模型竞赛初评工作正式结束。 数据赋能 紧贴办案实际，向大数据要战斗力 大数据法律监督是新事物。 “大数据法律监督模型竞赛在中国检察史上是首次举办。”最高检副检察长张雪樵表示，这是检察事业以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻网络强国战略，紧紧抓住数字化发展红利的重要成果之一，对助推构建数据赋能监督、数据驱动监督的新时代法律监督新格局具有里程碑意义。检察工作突破发展瓶颈、换道超车，不能局限于常规思维、常规认识，必须抓住信息化这一历史机遇，借助互联网、大数据等现代科技力量来实现。 “参赛模型必须体现大数据在法律监督工作中的应用。”最高检检察技术信息研究中心主任刘喆谈起举办大数据法律监督模型竞赛的初衷时说，检察机关通过数据碰撞发现监督线索，一定程度上可以破解传统手段难以解决的痛点、难点问题，实现类案监督，促进社会治理。 虽然它不能非常直观的感受到大数据的存在，但我们一定遇到过这种情况，在某些短视频APP中点赞或者收藏了一个视频，那么接下来该APP会经常为用户推送类似视频，一或者是我们在淘宝或拼多多上搜索了一款商品，接下来，这款商品会频繁的出现在淘宝推荐页中。 这些都是大数据的魅力，某些警务活动也将利用大数据开展，现在大数据也开始扫黄打非，如果个人的日常生活经常出现以下几种特征，就一定要注意了，很有可能会被大数据所标记，大数据在标记时，都是经过严格计算的，一旦出现以下特征，基本上就可以断定为涉黄人员。 目前，我国对扫黄工作还是比较重视的，因为这关乎导大部分女性的合法权益。如果国家对这一方面不进行重点整治，未来有可能会形成一种歧视女性的局面。性交易如果没有进行禁止，未来社会上的性交易会变得越来越频繁，人们对于这方面会更加随意。 夫妻之间也可能会因为性交易的问题产生矛盾，与我国的国情十分不符合，所以说，不论从哪一个角度出发，禁止性交易都应当是被重视的。现代社会的生活作风确实开放了许多，但是我们也不能重蹈覆辙。给未成年人树立一个正确的价值观和婚姻观，在这一方面就显得尤为重要。 对扫黄的重视程度不亚于任何一个社会问题，作为一名合法公民，我们也应当时时刻刻注意自己的行为，不要让自己成为买卖中的任一方。为儿童成长营造一个更好的生活环境，为社会也营造一个更好的社会风气，让所有人都能感受到良好的生活作风。 某日5时57分,通州区看守所某监室门被打开,1名在押人员走出监室打水。该平台通过已设定的“在押人员离开监室至少有2名民警在场”的判断规则,迅速识别出监室门口人员数量和人员身份,抓取到在押人员身旁的监管民警仅有1人,立即进行报警推送,并记录保存视频画面。经检察官审查确认,连同之前系统自动抓拍到的相关问题,通州区检察院及时制发检察建议,建议该看守所规范民警监管行为,消除监管安全隐患。 据介绍,通州区检察院以看守所巡回检察相关规定及看守所执法相关要求为基础,围绕在押人员打架斗殴、相关人员非正常静止、夜间监室开门、提讯会见过程中传递物品等34个方面设立了判断规则。干警每天只需要花上半个小时左右时间审查关键数据信息,就能了解监管场所内有没有发生违法违规事件的线索。

机器人” target=”_blank”>手术机器人将是下述内容的主要介绍对象，通过这篇文章，小编希望大家可以对手术机器人的相关情况以及信息有所认识和了解，详细内容如下。 一、骨科手术机器人未来发展趋向 ①全球骨科疾病发病率逐步提高，精准治疗是骨科手术未来方向 随着社会现代化发展、现代交通工具的广泛应用，以及全球老龄化趋势的加剧，世界范围内脊柱疾病、关节损伤、骨科创伤的发病率逐年增加。数据显示，创伤已位居全球人类死因第四位;中国每年骨创伤病例高达 2,000 万个，其中79.35%需要进行手术治疗。骨创伤已成为严重影响人类生命和健康的突出问题。 传统骨科手术受制于医生经验和术中设备，存在操作精准度不稳定、复杂术式难普及等不足，亟需精准治疗解决方案。随着微创外科手术和智能外科手术的快速发展，骨科手术导航定位机器人技术代表了骨科精准治疗的未来方向。骨科手术导航定位机器人可实现更加个性化的手术方案设计，定位精准，从而有效降低手术对医生经验和技巧的依赖，提升手术质量，缩短术后康复周期，并从总体上降低医疗费用，促进微创化、智能化等先进临床理念的应用和推广。 ②传统骨科手术痛点亟待解决，骨科手术机器人应用处于推广期 针对骨科疾患，手术是主要的治疗手段，而国内骨科手术多采用传统的“徒手操作”模式，存在“结构复杂、位置深、创伤大、判断难”的痛点，手术风险高;手术效果严重依赖于医生经验，而由于学习曲线较长，具有丰富临床经验的外科医生数量较少，无法满足市场需求;骨科医生在传统骨科手术中遭受辐射损伤也较大，患癌风险高。 目前，国内应用的骨科手术导航定位机器人较少，但是随着医生对手术机器人产品功能、适用范围、临床精度、手术效果的认知加深，骨科医生对机器人智能辅助手术的接受度正逐步提升，骨科手术导航定位机器人处于应用推广阶段。 二、微型手术机器人全球规模持续增长 据相关统计机构数据预测，到2020年全球医疗机器人市场规模有望达到180亿美元，其中手术机器人市场规模或将达到100亿美元。可以看出，手术机器人市场规模十分可观，且增长趋势积极、持续，俨然已经成为医疗机器人市场的关键部分，占比超过了50%。 业内人士分析，全球手术机器人市场持续快速增长有着多方面因素的影响。一是全球主要经济体基本上都面临着人口老龄化问题，导致医疗需求迅速上涨，对各国现有医疗资源造成一定压力，亟需提升医疗效率以满足手术治疗需求;二是智慧医疗建设的推进一定程度上为手术机器人的普及创造了条件;三是随着医学的发展，人们对疾病的认知更为深入、准确，患者的治疗需求呈现新的变化，对于机器人手术的认可和需求随之增长。 从中国来看，手术机器人的市场规模增长更具前景。一方面，中国人口基数大，在人口老龄化趋势下，老年患者的人数也将出现大幅增长，此外其他年龄层的患者人数也有相当规模;另一方面，国内各地医疗资源较不均衡，城市与乡村地区、东部与中西部地区均存在较大差距。在此背景下，手术机器人等医疗设备的广泛应用具有重要的现实意义。 因而，中国医疗市场对于手术机器人的需求非常强劲，且国内手术机器人市场的渗透率仍然很低，拥有很大的挖掘空间。认为，未来随着5G网络建设与部署的推进，国内手术机器人应用将获得更加优势的条件，有利于推动手术机器人市场规模的持续增长和手术机器人产业的日益成熟。 上述所有信息便是小编这次为大家推荐的内容，希望大家能够喜欢，想了解更多有关它的信息或者其它内容，请关注我们网站哦。

医院信息中心以保障与支撑为基础职能，在数字化转型新浪潮下，医院信息中心的职责已然发生着变化，从“工具支撑” 到“业务赋能”。从医院数字化发展趋势来看，在内外部因素的双重驱动下，医疗网络基础设施建设已步入发展“高速公路”。 近年来，随着5G、云计算、物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术的蓬勃发展，智慧医疗、智慧零售、智慧交通等正从专家的预言变为现实，并且也深刻影响着人们的生产、生活。智慧社区、智慧政务、智慧医疗、智能制造、智能交通等智慧化场景，也共同构成了数字经济时代工业发展、社会生活等领域的新业态、新模式。 与传统医疗模式不同，智慧医疗具有数据密集型等特点，通过“用户友好”的交互方式、大数据分析和人工智能，可以辅助医生进行病变检测，提高诊断准确率与效率，在提升医疗服务水平、缓解医疗资源紧张等方面发挥作用。数字化、网络化、智能化的设施和解决方案与医疗场景加快结合，使得智慧医疗来到我们身边。 在信息化和数字化不断深化的基础上，环球医疗积极推进智慧化的数据中台建设，归集、整合、盘活实体医疗机构的大数据资源，借助人工智能、大数据分析技术，拟为旗下医院的临床管理提供数据分析和决策支持服务，并下行反馈给院内业务系统，从而驱动业务流程的优化，并通过持续推进数据采集方式和技术更新，形成医疗大数据采集核心技术，制定统一数据标准和存储规范、运营管理模型，实现高质量的数据治理，为数据应用及实现商业价值提供基础;同时实现医疗集团内部共享高质量的数据资源，以数据应用赋能管理、临床、科研。 智慧医疗领域，政策力度较大，且满足医护人员提升临床效率和水平的需求，医院采纳度较高;智慧服务领域，受评级政策以及新冠肺炎疫情的影响，互联网医院建设的投入力度较大;智慧管理领域，评级类政策尚未颁布，且医院的需求主要以提高运营效率为主，整体数字化应用采纳度较低。 步入数字时代，数据对经济社会发展的作用已经如同乃至超过能源，正在以要素资源形态，并在互联网、大数据、云计算、人工智能等技术共同推动下，掀起新一轮产业革命，助力中国加速构建数字民生保障能力。尤其是对数据化已近30年，目前正处于迈向“用数据说话”“用数据决策”“用数据驱动”新阶段的医疗健康领域，无论在临床诊疗、疾病防治与保健，还是医学创新方面，基于数智技术的新方案、新模式都已都成为当前变革、未来持续发展的基础动力。而这一切都依赖于新基建，也就是数字基础设施建设，其背后都不乏与数字化、智能化应用密切相关的算力的身影，离不开提供核心数据算力的企业。 当前，绝大多数医院智慧服务建设发展还处在起步阶段，高等级智慧服务的建设进程较慢。原因主要有两方面，第一，政策并未对智慧服务等级提出阶段性任务，医院对追求智慧服务高等级评级的动力有限;第二，智慧服务高评级对医院的电子病历水平、互联互通水平等存在一定要求，医院需要先完善智慧医疗领域的数字化应用，才能进行智慧服务较高等级评级。 在政策和临床业务需求的共同驱动之下，智慧医疗、智慧服务、智慧管理三大领域的数字化应用正在加速落地中。当前阶段，虽然医院对各类数字化应用的采纳有先后之分，但长期来看，最终医院将会成为由各种数字化应用支撑的智慧型医院。随着顶层设计的不断完善、智慧医院完整定义以及建设标准的逐步统一，智慧医院建设将实现全面铺开。智慧医院建设将进入发展的黄金期。

5月18日消息，AMD今日宣布推出 Kria™ KR260 机器人入门套件，这是 Kria 自适应系统模块( SOM )和开发者套件 产品组合的最新成员。作为一款面向机器人的可扩展、开箱即用型开发平台，Kria KR260 协同现有的 Kria K26 自适应 SOM，能提供无缝的生产部署路径。凭借对原生 ROS 2的支持、机器人应用开发的标准框架、为机器人及工业解决方案预构建的接口，这款新的 SOM 入门套件能实现快速开发机器人、机器视觉和工业通信与控制的硬件加速应用。 AMD 工业、视觉、医疗和科学市场高级总监 Chetan Khona 表示：“Kria KR260 机器人入门套件建立在我们为 AI 及嵌入式开发者提供的 Kria SOM 和 KV260 视觉 AI 入门套件取得的成功之上，为机器人专家提供了一个完整的开箱即用型解决方案，从而助力这一快速发展的应用领域。现在，机器人专家可以在其标准的开发环境中基于一个平台展开工作，该平台具备在一小时内实现从启动到运行所需的全部接口和功能。KR260 入门套件是一款加速机器人创新、轻松将构思大规模付诸生产的理想平台。” KR260 硬件平台为机器人和工业解决方案提供了预构建接口，结合 AMD 赛灵思应用商店提供的不断丰富的加速应用，可实现轻松评估与无缝部署路径。 近期，AMD迎来了两大历史时刻，一是完成了全球半导体史上最大并购案——530亿美元收购赛灵思，二是在收购赛灵思之后市值首次超越英特尔。截至2月15日市场收盘时，AMD市值达到1995.8亿美元，此时英特尔的市值为1972.0亿美元。从市值上来看，对赛灵思的收购让AMD补齐业务短板，拓宽市场，接下来业内更加关注AMD能否让本次收购实现1+1>2的效果。从目前的市场情况来看，AMD的市值不仅超过英特尔，也超过了高通。对于赛灵思的加入，确实是让AMD赢得更多的市场机会，包括与英伟达、英特尔、高通竞争的技术优势。AMD首席执行官苏姿丰曾经表示，赛灵思领先的 FPGA、自适应 SoC、人工智能引擎和软件专业知识将赋能AMD，带来超强的高性能和自适应计算解决方案组合，未来可以在云计算、边缘计算和智能设备市场机遇中占据更大份额。 智慧工厂就是以智能技术、数字技术、信息技术为基础，通过物理基础设施和信息基础设施的融合，整合工厂内的人员、机器、设备和基础设施实施多系统之间实时的管理、协调和控制，在此基础上，可以以更加精细和动态的方式管理生产，达到“智慧”状态，从而提高工厂的管理效率和生产效率。智慧工厂是一个由企业不同园区间相互组成网络，包括智慧的创新网络、智慧的制造网络和智慧的管理网络，是建立在“云计算”(更确切的是“云制造”)基础上的，其物理基础是互联网、无线网和物联网，应该具有更透彻的感知、更广泛的互联互通、更深入的智能化的特征。不论是生产线上的作业员工，还是运输线上的货车司机，再是办公室里的高层资源管理调度人员，他们都是智慧工厂的一员。而过去，工厂内各工作人员的信息是极不对称的，且信息的上传下达效率极慢，且还存在供应链信息传达上还存在“牛鞭效应”，而智慧工厂能将供应、生产等信息反馈给工厂各层级员工，帮助管理者随时调整生产决策，促进生产顺利高效进行。 数字化工厂是实现智能工厂和智慧工厂的前提条件，无人工厂系统基于传感和工控技术，融合了SCADA(数据采集与监视控制)系统、3D数字孪生系统以及大数据分析系统，实现了对现场设备的监视和控制。通过对过程数据的全面采集、传输、存储、运算和分析，实现数据采集、设备控制、测量、参数调节以及各类信号报警等各项功能，帮助管理者在运营过程中及时有效地对生产制造环节进行决策和判断，实现对整个工厂的统一调度、控制。

活动预告1： 每天都有小伙伴在后台咨询技术问题，为了帮助大家及时解答学习、工作中遇到的硬件、编程问题，我考虑建立微信 技术交流群 ，拉大家入群，大家有问题可以发在群内，我看见后会及时回复，并会 不定期举行送单片机开发板、单片机套件、单片机学习资料等活动 ，活动正在筹划中，上线后会及时通知大家。 在用单片机设计电路时，需要用到晶振，晶振的大小要根据需要来确定，比如说4M，8M，11.0592M，12M，20M，甚至还有其他数值的晶振。 在使用时钟芯片或者使用RTC功能时，也需要晶振，但是这种晶振我们都用32.768K的晶振，一般把它叫做时钟晶振。比如看DS1302的手册，手册推荐的方框图如下： 为什么单片机的外部晶振有多种选择，而时钟晶振都是32.768K呢？ 时钟频率是一个很重要的概念，系统如果采用外部晶振，以外部晶振为基础，有倍频或者分频两种方式可以帮助我们获得其他的时钟频率。 时钟系统中，秒是一个重要的时间单位，1秒正是1Hz，如果要提高时间精度，那这个1Hz必须要准确。 我们知道，在数字世界里，只有0和1两种可能，下面看一个计算： 2^15 = 32768 = 32.768K 2的15次方正好等于32768，反过来讲，如果要把32.768K的时钟频率经过15次分频的话，得到的频率正好是1Hz。 所以，时钟晶振常用32.768K的晶振。 精彩推荐： 单片机为什么那么喜欢11.0592M的晶振 晶振不起振，用手按住才起振，原因分析 STM8单片机外部晶振不起振解决方法 如何判断单片机是否起振，如何判断晶振的好坏？

这两个月以来，威马的日子并不好过。10月27日晚间，北京北四环力学所内的一辆威马EX5电动汽车发生自燃并伴随产生了爆炸的声音，威力巨大，引发了小范围震动。随后该新闻登上头条，引发热议。 据悉，这已经是威马该车型的电动汽车在近一个月的时间里第四次发生自燃事故了。一个月内上演“四连烧”，不禁让许多网友对威马品控质量与安全保障产生了怀疑，而长期以来饱受关注的电动汽车电池安全问题也再次陷入了舆论风波之中。 自燃事故频发 威马紧急启动召回计划 近一个月的时间里，威马EX5电动汽车一共发生了四起自燃事件。9月23日，温州某公路旁的一辆威马汽车突然冒烟，之后产生明火导致整车燃烧。随后在10月5日，福建的一辆威马汽车在路边起火自燃，整车烧毁。10月13日同样是在福建，一辆威马汽车在充电时自燃。10月27日，北京的一辆威马汽车在原地未充电时自燃并疑似爆炸。 10月28日，威马汽车通过微博发布“召回声明”并对此事进行了回应。威马在声明中称将召回此前生产的，装备了指定型号的动力电池的部分 2020 款威马电动汽车，共计 1282 辆，并表示已经通过包括电话、短信、微信等多种方式主动联系用户邀约召回。 同时，威马将事故归咎于动力电池的问题，表示引发自燃的主要原因是电芯供应商在生产过程中混入了杂质，导致动力电池异常析锂。紧接着有业内人士发现，威马召回声明中提及的电池是由中兴高能生产的。随后中兴高能发表声明，称只有福建省的两起自燃事故中涉事车辆使用的电池是由本公司生产的，而北京的自燃事件中的车辆电池并非本公司提供。也就是说威马的回应主要是针对之前福建发生的两起事故，对于近日发生的北京事故并未给予明确解释。 有威马内部人士透露称，导致自燃可能有三方面原因，电池问题、设计制造问题以及车主自主改装或车上易燃易爆物的问题。目前北京自燃事故的原因尚不明确，还处在调查当中。事故中的车辆电池型号以及电池供应商也未被公布。 上市前夕威马或迎信任危机 中兴高能损失严重 在“四连烧”事故发生前，威马汽车就已经进入了密集筹备上市的阶段。9月22日，威马刚宣布完成100亿元的D轮融资，这是造车新势力史上最大的单轮融资。按照公开信息显示，威马原本计划于2021年初在科创板上市。自燃事故接连发生，对威马来说是不小的打击，威马的上市进程难免也会受到影响。 虽然目前威马已经将责任归咎于了电池制造商，并率先发出了“召回声明”，表明了对事故负责到底的态度。但如此频繁的事故发生注定会对威马的品牌形象造成严重的负面影响，更会使潜在消费者产生强烈的“信任危机”。 再者，威马在此次事件中也并非完全无辜。没有在电池的选择上做足前期调研与论证，为降低电池成本而选择边缘电池供应商，对于电池的把控也不够严格，都是酿成事故的重要原因。能否在长期之内挽回企业形象，消除事故带来的负面影响，要取决于威马之后的处理方式。 除威马之外，电池供应商中兴高能也将受到严重打击。据悉，由于供应问题电池导致事故，中兴高能或将面临巨额赔偿，以承担事故带来的损失。同时，一直以来威马汽车都是中兴高能的大客户，是中兴高能主要的订单来源。事故的发生极有可能造成两家企业的合作终止，中兴高能的“质量危机”还可能会造成其他大客户的流失，中兴高能的未来发展堪忧。 近日，网络有不少消息称中兴高能已经停止生产经营活动，准备停产解散，不过该消息的真实性仍有待核实。 自燃事故敲响警钟 电池安全问题需引起重视 一直以来，电动汽车的电池安全问题都饱受关注与争议。而此次“四连烧”事件的发生更是将这个话题推上了风口浪尖，不少消费者都对电动汽车的安全性产生了怀疑与担忧。 电池挤压、碰撞、充放电过快、过度充电等等，都可能引起电池单体热失控，继而导致与之相邻的单体热失控，最后热量蔓延引发自燃事故。因此，提高电池的质量是保证电动汽车安全的重中之重。 事实上，不止是中兴高能，不少国内一线电池供应商的电池，都曾出现过质量问题。近年来，新能源的概念被越来越多的消费者接受，电动汽车产业正在以肉眼可见的速度扩张，行业内的竞争也日益增大。为了能在竞争中脱颖而出，电动汽车厂商们极力追求高电池密度和长时间续航等性能指标的提升，导致电池厂商在研发时采用了一些极端措施。 比如，有的电池厂商为了降低电池重量而减小薄膜的厚度，但这导致了电池内部的抗短路能力降低；为了简化电池结构取消了电池之间的缓冲棉泡，但这也使热量更容易蔓延，电池的危险系数大大增加。这些举措虽然带来了一次次的技术革命，但却忽视了最重要的电池安全问题。电池的研发需要更严格的行业标准与更多规范。 这一次“四连烧”事件为整个电动汽车行业都敲响了警钟，赢得消费者的信任并不容易，失去信任却是在旦夕之间。只有当电动汽车的电池安全问题引起足够重视，行业才能长久地发展。而如果一味追求性能上的提升，急功近利，或许只会适得其反。

连续聊了2天无线通信模组，今天又回到半导体板块。昨天留言区有两位小伙伴对赛微电子产生疑问，原因是8英寸晶圆产能吃紧，是否有利赛微电子？ 确实利好赛微电子，但赛微电子主要针对MEMS的晶圆，并非涉及处理器、其他芯片的其他晶圆。 华叔Tips：MEMS芯片其实一个微电子加工的机械装置，比如将马达、陀螺仪、反射镜面都做成MEMS芯片的大小。有多小？比螨虫还要小，可以说巧夺精工。 MEMS优点在于有更低功耗、更轻重量、更好量产和一致性。我们手机摄像头的光学防抖模组，就是用MEMS技术做成驱动芯片制造。 而赛微电子旗下子公司瑞典Silex，是全球10大MEMS代工厂，营收全球排第3，超越台积电、索尼，仅次于意法半导体、TELEDYNE。 而且，全球光刻机龙头都是用Silex提供的透镜系统MEMS部件。最近赛微电子在北京建设的8英寸MEMS项目已经投产，产能1万片/月(带来7~8亿元营收)，最终目标是3万片/月。而瑞典Silex从6英寸提升至8英寸，产能升至7000万片/月。 其实，8英寸吃紧不仅仅对赛微电子有利，涉及晶圆代工的厂商还包括：台积电、中芯国际、华虹半导体、华润微。 中芯国际之前我们聊过了，今天不打算讲单项专业选手的赛微电子，重点放在十项全能的华润微，它的晶圆代工产品更广泛，不仅限于MEMS，还有其他领域。 我们先看看为何8英寸晶圆会吃紧？ 现在许多分立器件、功率器件、MEMS、模拟芯片都切换至8英寸晶圆，加重了8英寸产能负荷，导致这一年8英寸晶圆产能吃紧。 8英寸(200mm)晶圆厂还是主流，但随着12英寸(300mm)每年新建数量的增加，已成当前主流。根据IC Insights预计，2021年全球12英寸晶圆厂将增长至123座，到2023年全球12英寸晶圆厂总数将达到138座。 由于龙头都将重心放置12英寸晶圆，8英寸晶圆厂数量在持续下滑。另外， 8英寸晶圆厂的设备有限，二手设备昂贵又流通量少，导致8英寸晶圆新产能增长有限。 其实，8英寸晶圆吃紧从今年二季度就有传，这样会影响哪些公司？首先，IC设计厂商成本提升，面板驱动、触控等零组件升价。 说完大环境后，华叔重点聊聊华润微，它是国资委的华润集团旗下子公司。另外，华润电力、华润置地、华润水泥控股、华润燃气、华润医药、华润啤酒在港股上市，华润三九、华润双鹤、东阿阿胶、江中药业在A股上市。 华润微拥有芯片设计、晶圆制造、封装测试等全产业链的半导体龙头，这种也叫IDM模式，即包办：芯片设计、制造、封装和测试等环节。也是国内10大半导体企业中，唯一一家拥有IDM模式的企业，也是国内最大的功率器件厂商，国内营收最大、技术最领先的MOSFET厂商。 讲真，华润微涉及业务真的太多太多了，这里包括两大块：产品与方案(IDM模式，即全产业链模式，全部自己从设计到生产、销售包办)、制造与服务(即代工模式)。 产品与方案包括：功率半导体、智能控制、智能传感器。这里收入占比最高是功率器件，约占该产品与方案业务的90%收入，传感器、控制器业务规模尚小。 看到这一块是否似曾相似，对，之前我们聊过的圣邦股份、芯海科技、思瑞浦就是做模拟IC，也就是包含信号链IC、电源管理IC、MCU微控制器，只是华润微主要是做电源管理IC。 制造与服务包括：晶圆制造、封装测试、掩模制造。 一、商业模式 产品与方案—— 功率器件占该业务营收最大，而MOSFET又是占功率器件中收入最多的业务，华润微国内拥有全部MOSFET产品研发、制造能力的主要厂商，华润微的低压MOS市占率超70%。 2019年，MOSFET占该业务62%收入、功率IC占14%、传感器占6%、IGBT和MCU控制器占7%。IDM模式利于积累工艺经验提升竞争优势、利于技术沉淀、提供差异化产品、缩短产品周期、提升产品附加值，形成经营闭环。 华润微成长逻辑中，最关键是3点： 1、MOS行业高景气增长。 2、国产替代实现份额提升。 3、产能、先进工艺不断优化。 今年上半年，MOS产品技术迭代，不断创新丰富产品线，收入同比+21.43%。主要原因是电动车对低压MOS需求、园林工具、4G\5G基站储能、电机驱动等需求带动，还有高压MOS，如手机快充和电源等。 IGBT累积多项自主知识产权核心技术，为UPS、逆变器、变频器等领域客户丰富产品，收入同比+49.9%。IGBT主要是工业焊机和跑步机驱动，可能是由于疫情导致大家在家运动。 疫情带动下，MCU在额温枪、额温枪、电子体温计等产品需求强劲，同比+598%，光电传感产品同比+45%。而烟雾报警器产品成功导入品牌客户，电源产品导入国内品牌空调客户。MEMS传感器增速快，主要是医疗电子驱动，还有汽车的胎压检测等领域。 制造与服务—— 华润微除了晶圆自给自足，还提供晶圆代工，包含6、8英寸的代工服务，是国内前3的本土晶圆代工企业。 另外，在内资企业中市占率第1，是国内最大的本土掩模制造企业。 这里主要看下游需求，最近需求旺盛，产能吃紧，上面也说了，这里就不再重复了。 二、基本面 制造及服务，及晶圆类等业务收入依然占比最高，超一半以上。产品与方案即半导体、控制器、传感器业务在这几年收入不断攀升，已经上涨至45%左右。 华润微国内业务依然是大头，收入超80%，国外业务不到20%。 产品业务受到国产替代、产品结构改善，毛利率持续稳步上升，有一定原因是传感器毛利率带动，疫情导致传感器毛利率达到50%，同比+50%，对毛利增长贡献较大，三季度欧洲第二波疫情爆发，即使不会再快速上升，至少目前毛利率会持续一段时间。 前面内容都写了业绩增长的原因，主要是因为疫情带动，还有新能源车、快充需求带动。 三季度，华润微营收同比+18.32%，净利润同比+154.59%，扣非净利润同比+355.8%。 华润微流动资金非常充足，负债率32%，存货12.82亿元，净资产96.67亿元，存货占净资产13.26%。这些数据都看不出有华润微有资金风险和存货计提风险。 另外，华润微还要关注它的折旧问题，上半年减少4000万，今年减少6000~7000万，预计要到2023年才能进入折旧稳定期，明年折旧额大概减少5000万。还有，华润微产能利用率很满，导致没有多余的产能用于做研发，三季度会有改善空间。 三、前景 上面说过，华润微很看重MOS的行业景气度，根据Yole，2017年全球IGBT、MOS规模为104亿美元，预计2023年，功率半导体规模会增长至132亿美元，IGBT占63%、预计5G建设会拉通信对MOS需求，实现5年8.3%的复合增长。 尤其疫情影响下，MOS更加缺货严重，全球龙头的英飞凌高压MOS交货期超16周，其他厂商交期超20周，导致目前行业产线饱满、供不应求。 而在晶圆代工8英寸未见扩张，导致2020年产能吃紧持续。根据IC Insights， 2019年全球仅有720万片8寸，预计2020年全球晶圆产能将新增1790万片，2021年新增产能将创新高2080万片。 另外，华润微还布局第三代半导体，打开成长空间。 受新能源车庞大需求的驱动，以及光伏风电、充电桩等领域，对于效率和功耗要求提升，预计到2027年碳化硅功率器件市场规模将超100亿美元，18~27年9年的复合增速接近 40%。 IDM模式这一块优势就不再重复了，上面也说过。 四、风险 1、半导体行业景气度不及预期。 2、产品研发不及预期。 3、未来持续巨额资金投入风险。 4、行业竞争风险。 5、与国际领先厂商存在技术差距的风险。 五、投资逻辑 券商预计2021年华润微净利润为11.32亿元，考虑明年可能疫情会逐步受控，疫情带来的红利将减退，华叔给出明年预计净利润在10.5亿元，预计PE在50~55倍，对应合理市值区间是525~577.5亿，目前华润微的市值691.38亿元已经透支未来业绩增长。 其他重点资讯—— 1、先导智能：近期中标宁德时代32.28亿元(不含税)锂电池生产设备项目，约占公司2019年经审计营收总额的68.92%。此次中标有利于公司及子公司在新能源电池领域的业务拓展，提高公司收入规模及盈利能力。 2、歌尔股份：筹划控股子公司歌尔微电子分拆上市。歌尔微电子主要从事公司MEMS麦克风、MEMS传感器、微系统模组等相关产品的设计、制造和销售，产品主要应用于智能手机、智能无线耳机、可穿戴产品、汽车电子等领域。 这两天下跌都是受到这消息影响，华叔会抽时间写相关推文，市场有可能跟之前星网锐捷解读一样，这样是否影响母公司利润？ 3、荣耀买家基本敲定：渠道商组合深圳星盟接盘，华为高管留守。从消息人士处获悉，华为出售荣耀一事基本敲定，本月晚些时候将正式对外宣布。从股东名单看，星盟信息都是手机渠道商。新公司第一大股东北京松联科技有限公司原本就是荣耀的代理商。此外，普天、中邮器材等都是国资背景的手机代理商分销商。天音通信有限公司经营范围包括通信产品的购销及技术服务，是A股上市公司天音控股的全资子公司。 路透社消息称，荣耀此次出售价格为150亿美元，即1000亿人民币。但另有知情人称，对照小米的市值，荣耀出售价格可能定在2000亿元。 来抄作业了，价格换算回到华叔聊5G首页，点击“估值查询”进入股价换算器，教程在对话框输入“估值”获取。 最后提醒，投资有风险，数据仅为跟踪记录。 在华叔聊5G首页回复“5G”获取5G科技指数。 微信每次改版都让华叔非常揪心，小伙伴都说找不到华叔，，微信怎么改版也能找到华叔。 企业推文快速查询方法： 方法一：回到“华叔聊5G”首页，点入“”即可查阅。 方法二：在华叔聊5G首页右上角点击“”，进入历史消息页面点击右上角的“”，，回车后即可获取相关推文。 顺便在历史消息中点击“”，星标华叔聊5G，这样找华叔更方便哦。 最全的5G信息就在这里▼ 免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！

架构 1. 什么是架构？ 关于架构这个概念很难给出一个明确的定义，也没有一个标准的定义。 硬是要给一个概述，我认为架构就是对系统中的实体以及实体之间的关系所进行的抽象描述。 架构始于建筑，是因为人类发展（原始人自给自足住在树上，也就不需要架构），分工协作的需要，将目标系统按某个原则进行切分，切分的原则，是要便于不同的角色进行并行工作。 2. 为什么需要架构？ 有系统的地方就需要架构，大到航空飞机，小到一个电商系统里面的一个功能组件都需要设计和架构。 我很喜欢《系统架构：复杂系统的产品设计与开发》里面的一句话：结构良好的创造活动要优于毫无结构的创造活动。 与之相对应的，现在很多敏捷思想提倡 no design，只要 work 就好。期待好的架构可以在迭代中自然涌现。这个想法有点太理想化了，在现实中，只要能 work 的代码，工程师是很少有动力去重构和优化的。 3. 架构师的职责 作为架构师，我们最重要的价值应该是“化繁为简”。但凡让事情变得更复杂，让系统变得更晦涩难懂的架构都是值得商榷的。 架构师的工作就是要努力训练自己的思维，用它去理解复杂的系统，通过合理的分解和抽象，使哪些系统不再那么难懂。我们应该努力构建易懂的架构，使得在系统上工作的其他人员（例如设计者、实现者、操作员等）可以较为容易地理解这个系统。 软件架构 软件架构是一个系统的草图。软件架构描述的对象是直接构成系统的抽象组件。各个组件之间的连接则明确和相对细致地描述组件之间的通信。在实现阶段，这些抽象组件被细化为实际的组件，比如具体某个类或者对象。在面向对象领域中，组件之间的连接通常用接口来实现。 软件架构为软件系统提供了一个结构、行为和属性的高级抽象，由构件的描述、构件的相互作用、指导构件集成的模式以及这些模式的约束组成。软件架构不仅显示了软件需求和软件结构之间的对应关系，而且指定了整个软件系统的组织和拓扑结构，提供了一些设计决策的基本原理。 软件架构的核心价值应该只围绕一个核心命题：控制复杂性。他并不意味着某个特定的分层结构，某个特定的方法论（贫血、DDD 等）。 软件架构分类 在介绍应用架构之前，我们先来看一下软件架构的分类。 随着互联网的发展，现在的系统要支撑数亿人同时在线购物、通信、娱乐的需要，相应的软件体系结构也变得越来越复杂。软件架构的含义也变得更加宽泛，我们不能简单地用一个软件架构来指代所有的软件架构工作。按照我个人理解，我将软件架构划分为： 业务架构：由业务架构师负责，也可以称为业务领域专家、行业专家。业务架构属于顶层设计，其对业务的定义和划分会影响组织结构和技术架构。例如，阿里巴巴在没有中台部门之前，每个业务部门的技术架构都是烟囱式的，淘宝、天猫、飞猪、1688 等各有一套体系结构。而后，成立了共享平台事业部，打通了账号、商品、订单等体系，让商业基础实施的复用成为可能。 应用架构：由应用架构师负责，他需要根据业务场景的需要，设计应用的层次结构，制定应用规范、定义接口和数据交互协议等。并尽量将应用的复杂度控制在一个可以接受的水平，从而在快速的支撑业务发展的同时，在保证系统的可用性和可维护性的同时，确保应用满足非功能属性要求（性能、安全、稳定性等）。 分布式系统架构：分布式系统基本是稍具规模业务的必选项。它需要解决服务器负载，分布式服务的注册和发现，消息系统，缓存系统，分布式数据库等问题，同时架构师要在 CAP（Consistency，Availability，Partition tolerance）之间进行权衡。 数据架构：对于规模大一些的公司，数据治理是一个很重要的课题。如何对数据收集、数据处理提供统一的服务和标准，是数据架构需要关注的问题。其目的就是统一数据定义规范，标准化数据表达，形成有效易维护的数据资产，搭建统一的大数据处理平台，形成数据使用闭环。 物理架构：物理架构关注软件元件是如何放到硬件上的，包括机房搭建、网络拓扑结构，网络分流器、代理服务器、Web 服务器、应用服务器、报表服务器、整合服务器、存储服务器和主机等。 运维架构：负责运维系统的规划、选型、部署上线，建立规范化的运维体系。 典型应用架构 1. 分层架构 分层是一种常见的根据系统中的角色（职责拆分）和组织代码单元的常规实践。常见的分层结构如下图所示： 2. CQRS CQS(Command Query Separation，命令查询分离)，最早来自于 Betrand Meyer（Eiffel 语言之父，OCP 提出者）提出的概念。其基本思想在于，任何一个对象的方法可以分为两大类： 命令(Command): 不返回任何结果(void)，但会改变对象的状态。 查询(Query): 返回结果，但是不会改变对象的状态，对系统没有副作用。 3. 六边形架构 六边形架构是 Alistair Cockburn 在 2005 年提出，解决了传统的分层架构所带来的问题，实际上它也是一种分层架构，只不过不是上下，而是变成了内部和外部（如下图所示）。 六边形架构又称为端口-适配器架构，这个名字更容器理解。六边形架构将系统分为内部（内部六边形）和外部，内部代表了应用的业务逻辑，外部代表应用的驱动逻辑、基础设施或其他应用。 适配器分为两种类型（如下图所示），左侧代表 UI 的适配器被称为主动适配器（Driving Adapters），因为是它们发起了对应用的一些操作。而右侧表示和后端工具链接的适配器，被称为被动适配器（Driven Adapters），因为它们只会对主适配器的操作作出响应。 4. 洋葱圈架构 洋葱架构与六边形架构有着相同的思路，它们都通过编写适配器代码将应用核心从对基础设施的关注中解放出来，避免基础设施代码渗透到应用核心之中。这样应用使用的工具和传达机制都可以轻松地替换，可以一定程度地避免技术、工具或者供应商锁定。 不同的是洋葱架构还告诉我们，企业应用中存在着不止两个层次，它在业务逻辑中加入了一些在领域驱动设计的过程中被识别出来的层次（Application，Domain Service，Domain model，Infrastructure 等）。 另外，它还有着脱离真实基础设施和传达机制应用仍然可以运行的便利，这样可以使用 mock 代替它们方便测试。 在洋葱架构中，明确规定了依赖的方向： 外层依赖内层 内层对外层无感知 COLA 应用架构 COLA 架构是我团队自主研发的应用架构，目前已经开源。在 COLA 的设计中，我们充分汲取了经典架构的优秀思想。除此之外，我们补充了规范设计和扩展设计，并且使用 Archetype 的方式，将架构固化下来，以便可以快速的在开发中使用。 COLA 开源地址：https://github.com/alibaba/COLA 1. 分层设计 COLA 的分层是一种改良了的三层架构。主要是将传统的业务逻辑层拆分成应用层、领域层和基础实施层。如下图所示，左边是传统的分层架构，右边是 COLA 的分层架构。 其每一层的作用范围和含义如下： 1）展现层（Presentation Layer） 负责以 Rest 的格式接受 Web 请求，然后将请求路由给 Application 层执行，并返回视图模型（View Model），其载体通常是 DTO（Data Transfer Object）。 2）应用层（Application Layer） 主要负责获取输入，组装上下文，做输入校验，调用领域层做业务处理，如果需要的话，发送消息通知。当然，层次是开放的，若有需要，应用层也可以直接访问基础实施层。 3）领域层（Domain Layer） 主要是封装了核心业务逻辑，并通过领域服务（Domain Service）和领域对象（Entities）的函数对外部提供业务逻辑的计算和处理. 4）基础实施层（Infrastructure…

星间链路，是指卫星与卫星之间的链路，当然也可以扩展为航天器与航天器之间的链路。星间链路具有星间通信、数据传输、星间测距和星间测控等功能。 星间链路 不同的空间系统，星间链路的作用是不同的。通信卫星星座的星间链路可以减小星地跳数和通信延迟；侦查编队系统的星间链路可以增大虚拟相机口径以提高分辨率；导航卫星星座的星间链路可以支持自主运行以提高定位精度；中继卫星系统的星间链路可以增加用户星的测控弧段。 星间链路使多颗卫星构成有机整体，形成星座系统，扩展单星工作的能力。在导航星座系统应用之前，星间链路早在通信星座、中继卫星以及卫星编队飞行中已经得到应用。 中继卫星系统 美国1983-1995年发射了由7颗跟踪与数据中继卫星 (TDRS) A~G组成的美国第一代中继卫星系统，卫星装载两副4.9m单址抛物面天线，为S及Ku频段共用，用于TDRS和用户星之间交换高速数据，最大返向传输速率为300Mb/s。 1997-2002年，美国发射第二代中继卫星，即TDRS-H、I、J，其上星间链路的功能有所改进：增强了S频段多址能力，传输速率可达800Mb/s或更高。自2007年开始，美国在研发第三代跟踪与数据中继卫星， 美国的铱星系统由66颗卫星构成，是当前世界上大型星座系统中唯一实现Ka频段星间链路的系统。铱星系统轨道高度为780km左右，共有6个极地轨道，每个轨道11颗卫星。星间通信采用Ka频段相控阵天线。每颗铱星同时建立4条星间链路，同轨道内部正向和后向，左右异轨道面侧向链路各一条。 星间最大数据传输速率为25Mb/s，工作频段为22.55~23.55GHz，星间采用半双工通信方式。铱星系统是极轨星座，相邻轨道间的卫星相对距离的变化，相对速度、方位角、俯仰角的变化量和变化率都比较小，星间拓扑简单，采用固定连接的拓扑结构。 区别于通信卫星，导航卫星需要持续收集更新各颗卫星的测量数指以支持精密定轨计算。在卫星导航系统日常运行中，地面站通过收集境内卫星的星地观测数据进行解算定轨，并实施星历的更新。 而对于境外卫星，由于无法建立起直接与地面站相连的星地链路，所以无法实现对境外卫星的定轨。星间链路架起了一座连接境外卫星与境内卫星测量和数传的桥梁，为境外卫星观测和数据回传提供了实现手段。 同时，星间链路搭建的无线电通道也便于卫星测控和运控数据传输，使原先必须等待卫星入境才能进行的操作变成随时可行的远程操作。更进一步的发展，是将简化的地面定轨算法配置在卫星计算机上，处理星间链路测量值，使卫星脱离地面站而自主生成卫星导航电文，提高星座的自主运行能力，简化地面的运行管理。 因此，星间链路的建立，能大幅提升导航卫星星座的管控能力和自主运行能力，意义重大，已经为各大卫星导航系统广泛研究和采用。 导航星座中实现星间链路 美国GPS系统是最先在导航星座中实现星间链路的系统。自Block IIR卫星开始，GPS卫星安装了具有自主导航功能的星间链路收发设备，实现了星间通信和星间测距功能，进而实现了全球导航卫星星座自主导航的功能。 免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！

稍微展开写一点。 从技术高手转型做技术管理的时候，一个常见的问题是不敢放手！其实很容易理解，毕竟其他人水平不够，时间和质量肯定不如自己做的好，很多时候就想：“这活我半小时就搞定了，要是交给你做，一周才能做完，我还得搭进去一小时辅导和擦屁股，还不如自己辛苦一点做了算了。” 殊不知，一件事上半小时，一个人半小时，累加起来这时间就太可怕了。最终是自己累死累活，团队没啥成长，产出还不高。 究其原因，主要还是怕别人不会做，或者做不好。 要破解这个困境，其实不难。 首先是要做计划。做计划看起来和这事没关系，为什么我要放在第一位呢？ 因为做技术管理，最重要的就是要有大局观，着眼整个团队整个项目，而不是看一个任务一个人，当你总是盯着一个小任务，就自然老是想着啥事都自己干。 做计划就是逼着你去有大局观，去全局看问题，把任务分解，把任务分配到每一个人。当你多盯着全局，任务都分配给合适的人去做了，自然就不会老想着要去自己做一个个的任务。 另外做计划一定要配合里程碑，不然计划很容易难以执行或者偏离原有方向。 然后是要对甄别出重要紧急和重要不紧急的任务。 为什么总是很忙呢？因为很多时候其实是在忙一些不重要的事情，当你真的有紧急重要的任务在忙的时候，是无暇顾及一些小事的。如果总是在忙可有可无的小事，一天天都很忙，却没什么成果，但却耽误了真正重要的事情，结果重要不紧急的事情上升为重要紧急的事情，一直在救火。 所以把重要紧急和重要不紧急的任务甄别出来，优先把这些事情处理好。 重要紧急的事情，像线上故障，亲自动手也没什么，重要不紧急的事情，盯着别人做，确保他们做好。不重要不紧急的事情，放手让其他人去做，定期检查一下就好了。 第三点就是要学会把复杂任务分解成简单的任务。 很多时候不给别人做，真的是因为他们做不出来，无从下手。但如果你能做好架构设计，把复杂的任务拆分成简单的，那么普通程序员也能一起完成复杂的任务。而且在这个过程中，他们也可以得到很好的锻炼和成长。 第四点就是事先多讨论方案，时候勤总结复盘。 一个任务如果上手就做，那么大概率结果不太好，但是如果在开始之前，先讨论一下方案，然后基于讨论的结果，让程序员写个简单的设计出来，再讨论几次，基本上大家思路就跟你一致了，执行的时候也不会有太大偏差。你省心了他们也成长了。 任务结束后，再帮一起复盘一下，分析一下哪些地方是做的好的做的对的，哪些地方做的不够好下次要改进的。几次下来大家都能一起成长。 最后，说一下@美人她爹 的做法，他这属于段位很高的，不仅放手让团队去做，同时给团队以正确的方法和工具去指导，最重要的是，他一直在激励团队的主观能动性，让他们觉得有主人翁的意识，让他们觉得在成长，这是非常了不起的 #软件工程之美# END 作者：宝玉xp 免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！