根据中国台湾地区气象部门信息显示，17日晚间9时41分至深夜11点33分，台东接连发生20起地震，都是浅层地震，震级最高为6.6级。18日下午2点44分，台东地区再度发生6.9级地震。 据台湾媒体报道，台积电已对外回应称，今天下午地震发生后，公司已按照内部程序，对于南部厂区(台南科学园厂区)部分无尘室人员第一时间进行疏散以确保安全。目前，工安系统等皆正常。 联电也指出，受今天下午地震影响，新竹厂区少数机台启动了自我保护机制，已经重开机、人员均安全，内部正依标准程序作业，其他无重大影响。 此外，台湾竹科、南科及台湾地区经济部辖管各工业园区均表示，无灾情回报，营运不受影响。据了解，新竹科学园区辖下有新竹、竹南、铜锣、龙潭、宜兰与新竹生物医学园区等6个科学园区。新竹科学园区管理局表示，经确认，厂商营运一切正常。 全球主要芯片制造商已累计宣布价值超过 3700 亿美元的扩张计划，这意味着在全球范围内进行大规模招聘。从欧盟、韩国到印度，各国政府都在加大对其芯片产业的补贴力度，而美国和中国大陆都在官方声明中指出，需要吸引和留住芯片人才，以确保其半导体产业的长期竞争力。 中国大陆方面，目标是要在2025年芯片自给率要力争达到70%，为了达到目标，出台了各种政策，集成电路产业规模也随之增速迅猛。据央视新闻报道，工信部负责人透露，中国大陆已成为全球增速最快的集成电路市场。2020年中国大陆集成电路销售收入达到8848亿元，平均增长率达到20%，为同期全球产业增速的3倍。 随着全球新一轮科技革命和产业革命加速发展，以集成电路为代表的新一代信息技术产业成为核心驱动力。其中，人才已经成为集成电路产业发展的第一资源，既是巩固产业发展的第一动力，也是促进产业循环升级的不竭源泉。 2020年以来，新冠疫情的爆发给全球的半导体行业基本面带来了巨大冲击，进而在连锁效应下引发了新一轮的全球缺芯潮，2021年多数的半导体企业坚定地着眼于未来，选择扩张战略。根据毕马威调查显示，68%的受访企业将扩张战略作为当下的发展战略，以应对未来行业及市场规模的增长。 于是，在市场需求和行业趋势的推动下，各企业陆续加大研发投入，进入“野蛮生长”阶段。然而，快速的扩张也暴露出其中的问题和隐患，半导体人才增长速度并没有追上市场扩张速度，人才短缺逐渐成为芯片行业面临的最主要问题。 2021 年，全球半导体出货金额和出货量均创下 5530 亿美元和 1 兆 2021 亿个的历史新高(图 1)。并且，2022 年初的出货金额以及出货量同样创历史新高。然而，从年中开始却乌云密布，从 2022 下半年到 2023 年，半导体行业进入衰退似乎已不可避免。 出货量在 2021 年第三季度达到峰值 2940 亿个，出货金额则在 2021 年第四季度达到 1526 亿美元巅峰。也就是说，半导体市场在 2021 年下半年已经到了一个拐点，但当时我们所假设的 ” 繁荣——萧条 ” 时期仍在继续 据中国台湾地区媒体报道，晶圆代工大厂台积电车用暨微控制器业务开发处处长林振铭今日在“2022全球智慧车高峰论坛”上提到，台积电全力支持车用电子发展，“2021年加码50%产能，后来依然不够用，因此2022年也在持续加码”，台积电绝对是会全力支持汽车产业。 另外，对于近期智能手机与消费电子需求相对疲弱的情况下，林振铭也特别呼吁，车厂与车用芯片厂商把握机会来建立库存，相信车用芯片及早做好计划，这样景气度上来，也就不会有芯片短缺的问题。林振铭还看好汽车三大趋势：ADAS需求、车用通信系统升级、域控制器等带动汽车半导体用量持续增加。

“三星消费电子产品的出货通常采用滚动式的模式进行，先立项，进而引出项目出炉，不过截至目前，三星2022年手机出货基本锁定。”一位深耕手机产业的人士对集微网透露。 该人士直言，2022年三星预计智能手机+平板给ODM厂商释放约8000万台的订单，而上述订单被三家ODM厂商瓜分，它们分别是华勤、闻泰和龙旗。 集微网从供应链处获悉，截至目前，闻泰已拿到3000万台的订单，而其他ODM厂商订单情况目前尚不得知。 不过，一位深耕于手机产业链的资深人士表示，在三星的ODM项目上，前年闻泰出货量最大，不过2020年，华勤成三星的TOP1供应商，而明年有三家ODM厂商华勤、闻泰、龙旗分食三星的手机、平板订单，出货量最大的依然是华勤。 三星手机ODM模式大起底 在手机市场，存在两种生产模式，一种是高端市场的自研模式，另外一种就是低端机型委外设计模式，这一模式被称为ODM/IDH生产模式。 有意思的是，近年来虽然说智能手机整体出货呈下滑趋势，但手机ODM/IDH生产制造商的智能手机出货量却有所提高。 9月21日消息，三星集团传将扩大释单联电，明年增加其OLED显示器驱动IC在联电投片量约15%，全数为成熟制程。对于相关传闻，联电昨(20)日表示，不评论单一客户与订单相关事宜。 面临下行的消费电子市场，整个行业中，还有能力给于先进制程更多订单的企业，首推苹果。三星和台积电努力竞争，也只是为了能更久的抱着苹果、高通的「大腿」。 半导体行业在等待一个结果，台积电营收超过三星。 来自研究机构IC Insights的预测认为，受存储芯片市场低迷影响，韩国三星今年三季度营收或将下滑至182.9亿美元，环比减少19%。与此同时，台积电三季度营收有望达202亿美元。这将使台积电一举超越三星，首度登上全球半导体龙头宝座。 对于即将在11月1日，三星公司成立纪念日当天就任会长的李在镕而言，序位变迁的背后，很可能是三星需要花费更长时间，更多资金、技术投入，深度绑定客户才能超过的成绩。 打垮台积电曾是他的目标。2009年，李再镕踌躇满志的宣布了一项计划：Kill Taiwan，即先消灭台湾面板和存储芯片产业，再打垮台积电这个台湾产业的珠穆朗玛峰。之后的结果，不遂他意，目标没达成，还令大客户苹果，将绝大部分订单转给台积电。 如今情势不似当年，留给三星的是增速放缓甚至是下降的消费电子市场。而整个行业，还有能力给于先进制程更多订单的企业，首推苹果。三星也罕有的放低身段，公开表示「三星在硅谷的声誉没有那么好」 只不过，即便是苹果，也进入了创新窘境。今年iPhone的A16芯片是4nm进程，明年的A17是3nm进程，之后就剩2nm和1nm了，留给库克，用来讲述「amazing」故事的数字，可不多了。 产业链分析人士指出，三星电子S.LSI事业部增加OLED DDI产能主要是因为三星显示器公司获得更多的苹果OLED订单，对三星电子S.LSI事业部OLED DDI需求增加。 原本三星显示器公司预计今年苹果 iPhone OLED 需求为 1.3 亿片，但是由于LG Display掩膜工艺出现问题，无法按时向苹果iPhone 14 Pro Max供应OLED，苹果将部分订单转给了三星显示器公司，所以近期三星显示器公司将苹果 iPhone OLED 需求上调至 1.49 亿片。 据了解，苹果iPhone OLED DDI主要供应商有三星电子S.LSI事业部、LX Semicon，其中LX Semicon是京东方、LG Display OLED DDI配套厂商，三星电子S.LSI事业部则是三星显示器公司OLED DDI配套厂商，三星显示器公司苹果OLED订单增加，对三星电子S.LSI事业部OLED DDI需求也跟着增加。 当然，三星显示器公司明年手机OLED、车载OLED以及IT OLED、TV OLED等业务预期提高可能也是三星电子S.LSI事业部增加明年OLED DDI订单的次要原因。 此前，《科创板日报》就曾报道，三星电子副会长李在镕出访欧洲返回韩国后，三星子公司社长团于6月20日召开紧急会议，各子公司将基于讨论结果重新审视中长期技术发展蓝图，并制定具体实施方案。6月21日，据韩国媒体援引消息人士称，受需求低于预期的影响，三星智能手机经销商的智能手机库存接近5000万部。 据媒体近日报道，由于三星去库存的效果不及预期，三星供应链近期陆续收到通知，原订暂停采购至7月底的时程延后到至少8月底，部分零部件年底前都不会再采购。 在三星的中国供应商中，力芯微有多个品种的集成电路销往三星。该公司日前表示，有些库存多的物料可能出现延供，也有紧缺的物料在加紧供货，但没有出现上述报道中完全延至8月底采购甚至年底都不再采购的情况。“公司二季度经营情况基本正常，截至目前公司跟三星的合作在有序进行，今年下半年三星对公司业绩的影响主要取决于消费电子市场的回暖情况。” 有报道指出，三星此次延长暂停采购时间或延迟采购，主要针对手机相关供应商，长盈精密相关人士向《科创板日报》记者证实了这一说法。 该人士表示，三星今年确有延迟取货或采购需求减少的情况，且较多集中在三星新款手机产品方面。 长盈精密主营业务包括消费电子精密零组件，在去年折叠屏手机市场爆发中，公司为主流折叠机型提供了金属外观结构件产品。2021年长盈精密消费电子业务实现营业收入91.93亿元，较去年同期增长10.73%。 “总体来讲公司确实会受到近期三星采购调整的影响，但影响程度相对较小。”该人士表示，原因一方面是公司本来今年做三星新手机机型比较少，同时平板电脑、智能手表等产品也都在做，这在一定程度上对智能手机供应链产能起到了一定的消化作用;另一方面，三星客户在公司总营收中的占比较低。

近日,在NLP(自然语言处理)领域的顶级赛事LIC 2022语言与智能技术竞赛中,商汤科技研究院NLP团队携手香港中文大学团队,在王历伟教授的指导和带领下,从超过500个注册队伍中脱颖而出,斩获视频语义理解任务冠军。这也是商汤科技在人工智能学术领域获得的又一项超高含金量的技术殊荣。 语言是人类信息传递最重要的媒介,让机器理解语言并进行交互是人工智能的基本挑战。作为由中国中文信息学会(CIPS)和中国计算机学会(CCF)主办的NLP学术竞赛,LIC已连续成功举办五年。本届LIC覆盖自然语言处理和人工智能领域的重要前沿课题,设计了围绕跨模态、知识驱动、可信学习等方面的四大任务,难度相比往届也进一步提升。竞赛吸引了包括腾讯、阿里巴巴、清华大学等在内的学术界、工业界的知名研究者和开发者约3000余名选手共同参与,展开激烈角逐。 本次竞赛的视频语义理解任务包含分类标签预测和语义标签预测两个子任务。在分类标签预测任务中,商汤NLP团队利用预训练模型和类Transformer结构对不同模态的数据进行编码和融合,并进行了数据增强和模型融合,出色地完成了视频中两个级别的标签分类。在语义标签预测任务中,商汤NLP团队提出了将命名实体识别模型和标签分类模型结合的方案,经过创新地数据增强和模型融合后,不仅可以发掘文本中存在的标签,还可以提供额外的标签预测。凭借在多模态和NLP领域的不断积累和创新能力,商汤NLP团队在这两个子任务中均摘得桂冠。 随着人工智能技术的发展以及在不同场景的快速落地,NLP领域的需求和应用越来越广泛,重要性日益突显。例如在数字人领域,语音语义理解是数字人“AI大脑”的重要组成部分。基于语音识别(ASR)、语音合成(TTS)、自然语言理解(NLP)等技术组合,结合商汤所积累的语音语义理解和生成能力,以及知识库自动学习和模型训练能力,可以根据不同行业业务需求,快速定制AI数字人的智能语音对话和问答系统,并可通过接入后台运营管理平台,支持知识库的在线更新和维护,实现AI数字人的深度学习和迭代升级。依托深厚的技术积累,商汤数字人解决方案已覆盖超过200款手机、平板电脑、AR/VR眼镜、智慧大屏及线下一体机等多种终端设备。在不久前知名研究机构沙利文联合头豹研究院发布的报告中,商汤被列入数字人领导者阵营。 自成立以来,商汤科技长期持续投入引领全球的人工智能技术研究,不断斩获佳绩,积累了深厚的技术基础与人才优势。目前,商汤已在各项全球竞赛中已获得70多项冠军,发表超过600篇顶级学术论文,拥有8,000多项人工智能专利及专利申请。商汤科技还前瞻打造了行业领先的人工智能基础设施SenseCore商汤AI大装置,为技术研发和落地提供重要支撑,并帮助研究人员快速实验并验证新的想法,加速创新与迭代。 通过凝聚顶尖人才,持续打造更具扩展性、更普惠的人工智能软件平台,商汤未来将更加高效地推动前沿AI技术的创新转化和落地应用,更好地满足多领域、多场景的产业应用,为学术及产业界发展贡献力量。

今时今日我们能接触到的折叠屏系统，更像是针对大屏幕下使用尽可能提升效率，将原本常规手机层面的操作习惯延伸到更大画幅、更方正比例的环境中。当然这些都是横向折叠屏的变化，纵向折叠屏展开后就已经等同于常规手机，合盖后小小外屏的交互仍处于“添头”范围。 最容易被普通用户感知的，是将多个应用同时呈现的多任务体验。现在所有的折叠屏都能在大屏上提供分屏+小窗多任务共同运作，理论上来说多任务能够带来使用效率提升，不过怎样才算是真正的改变交互而非花拳绣腿，对于这个相对年轻的手机细分赛道还有得研究。 在三星新近发布的Galaxy Z Fold 4上，用户可以通过底部的应用图标在不同的任务界面快速切换，有种桌面系统的多任务管理风格。而在国产厂商的系统中，则是标配了可快速访问应用分屏组合的能力，而且都以各自的交互理念，提供了三指滑动即可从单应用进入分屏的功能。 另一个有不少厂商在意的，是屏幕尚未完全展开固定在较大角度的悬停模式，此时内屏的上半部分可作为纯粹的显示界面，下半部分则进行相应的交互功能。这类创新试图满足诸如特殊拍摄角度时的便利性、无需额外支架用来观看影片等场景，但始终更类似噱头而非实用功能。 真正让我们认为折叠屏系统体验正在变好的，是针对长期使用暴露出来的问题的改进，比如展开/合盖切换前后，内外屏内容显示状态应该做怎样的变化。早期折叠屏还需要手动重启应用调整显示比例，现在基本实现了应用界面自适应调整，所有操作都可以不被打扰地无缝延续。尽管消费电子产业经历多年来罕见的需求疲软，但具有创新元素的折叠屏手机却依旧需求旺盛。权威机构数据显示，今年上半年国内折叠屏手机累计销售130万部，已超过2021年全年的116万部成绩，同期国内智能手机创下7年来最差成绩，同比下滑16.9%。与此同时，证券时报·e公司记者了解到，与年前相比，目前整个国内折叠屏手机产业链成熟度进一步提升，实现量产供货的国产上市公司越来越多。日前，CINNOResearch发布统计数据显示，2022年第二季度中国市场折叠屏手机销量达58.7万部，同比大幅增长132.4%，上半年累计销量达130万部，超过2021年全年的116万部成绩，折叠屏正在呈现快速增长态势。其中，华为占据国内折叠屏手机市场较大市场份额。第二季度华为折叠手机销量约31.5万部，同比增长70%，位居国内折叠机市场销量第一，市场份额达53.7%，三星折叠手机销量约9.7万部，同比增长222%，同比增幅最大，市场份额16.6%，国内销量排名第二。 另外，vivo、OPPO和荣耀的市场份额从无分别增至10%、7.7%和6.8%，vivo X Fold、OPPO Find N、Honor Magic V分别立功。CINNO Research分析认为，华为在折叠屏手机市场持续领先主要受惠于其去年第四季度上市的新机P50 Pocket/Mate X2 典藏版良好的市场表现，其中P50 Pocket自2021年12月上市以来，连续在第一、第二两个季度蝉联国内折叠屏手机单季销量冠军，带动华为在折叠屏市场继续高歌猛进，而三星要得益于其丰富的产品线优势，持续享受中国折叠手机市场增长的红利。CINNO Research认为，虽然折叠屏手机市场处于稳步增长的阶段，长期来看趋势向好，加上Top 5手机品牌中均已经建立起折叠屏产品线，销量和口碑在不断提升，但是碍于上半年手机终端需求减弱，下半年各大厂商适度进行库存调整，预估对于中高端级别的柔性屏折叠手机采取相对保守的策略，新品延期与减少备货。IDC认为，上半年国内智能市场低迷，除去疫情反弹、封控等“外因”影响消费者预算之外，中高端产品缺乏足够的差异化，使用体验难以打动消费者也是重要的“内因”。在逆风市场环境中，折叠屏产品平均单价虽远高于平均水平，且部分软件体验仍有较大提升空间，但该细分市场能够快速增长， 甚至部分产品依然呈现供不应求的势头，体现出拥有足够差异化的产品，依然可以打动消费者。因此，未来整体市场虽然挑战巨大，但专注于产品体验的提升，仍将是行业参与者应重点关注的方向。 从厂商排名来看，华为以超过63%的市场份额排名国内第一。券商分析称，目前折叠屏手机由于生产产能及良率限制，价格保持高位，未来随生产规模扩大，价格下降，看好折叠屏手机对消费者购机热情的拉动作用。 因此来讲别看华为在整体手机领域的份额不断下降，但在折叠屏这个细分领域，其它品牌还真不是它的对手。行业分析华为在国内折叠屏领域能做到如此高度，一来是由于华为进入这个领域是最早的;二来是由于华为折叠屏款式较多，而且华为的优化与体验其它品牌目前还不是对手。最后再加上整体品牌影响力，市场份额达到60%以上也就是水到渠成之事。 华为排名第一 分厂商来看，IDC称，虽然供应受限，但华为依旧凭借强大的品牌与产品力，占据国内折叠屏手机市场超过63%的份额;OPPO凭借Find N具有显著差异化的产品设计，以及较强的价格竞争力，位列折叠屏手机市场第二的位置;三星的Z Flip3、Z Fold3两款产品已接近生命周期尾声，市场份额排名第三;荣耀、vivo的供货策略相对保守，分列第四、第五位。

近年来，九龙坡警方开始探索小区安防智能化的“大门”。然而，作为拥有12.5万人口(其中流动人口7.5万)的九龙坡区“副中心”二郎街道，智慧安防小区建设的推进却不尽理想——去年初，辖区63个各类小区中，仅有4个小区安设人脸识别系统，智能门禁安装率仅为6.3%，绝大多数小区管理还停留在传统的粗放阶段。 2021年下半年起，在分局统一部署下，二郎派出所积极策动街道党委和相关职能部门，并按照“公安引导+市场运作”模式，深化警企合作，统筹辖区规范物业管理的52个小区及11个无物业小区，积极开展智慧安防小区建设工作，切实加强辖区居民社区出入管理、动态人脸识别、安防视频监控、单元门禁管理、实有人口管理。截止目前，已开展物业安防人员培训300余人次，完成辖区35个小区的智能门禁系统的新建和改建，初步达成剩余15个小区建设合作意向。 公安系统二级英雄模范胡兵伟是凤凰路社区的社区民警，他负责的大川国际小区建成于2005年，这是典型的老小区，却率先插上了“智慧”翅膀。 跟着胡兵伟一起进入大川国际，可以清楚地感受到方便：进小区大门，门禁远远就打开，小区单元门也用“刷脸”进入，非常灵敏，并不需要用人脸刻意寻找摄像头，而小区遍布九龙坡警方自研的“瞭望者”高空抛物智能监测系统更是时刻保障着居民的“头顶安全”。胡兵伟说，“这只是智慧安防小区的一个‘表象’，背后记录的内容以及深度应用才是它的核心。”据了解，智慧安防小区充分利用互联网、物联网等技术，通过视频监控、人脸识别、车牌识别、智能报警等科技手段，加强社会信息采集，强化实有人口管理，防范居民小区发案，提升预防和打击犯罪能力，不断增强社区安防和治理能力。 在疫情防控新常态背景下，熵基科技推出集安全检查、智能测温、无感通行于一体的智慧安检通道解决方案，确保校园安全管理平稳有序，守护师生健康平安。 不仅如此，熵基科技还携手包括腾讯微卡、智慧树等在内的产业链上下游企业，基于熵基智联平台等数字底座，催生出大量智慧校园创新型应用，包括智慧视频、通道管理、访客管理、消费管理、宿舍管理、安全检查、数字防疫以及家校通等，显着地提升了校园安全管理以及课堂教学、家校互动的效率与智能化，驱动校园管理创新和安全环境。 除了疫情防控，噪音扰民问题也是影响校园环境的一大隐患，清听声学依托核心定向声技术，提供安静操场系统，为教育声环境带来全新的健康防控理念，通过部署多套安静操场系统，实现声音分区控制，将声音控制在操场范围内清晰传播，有效解决了户外教学对居民楼与教学楼造成的扰民问题。 安静操场系统采用定向声技术，可以让声音沿着指定方向传播，将声音控制在一定范围内，范围内的音量保持均衡并且覆盖整个操场;而系统范围外的音量则会大幅衰减，因此当声音传播至居民区时将大幅衰减至环保值以下，减少校园与社区声矛盾。 门禁管理系统 门禁管理系统是园区人员进出管理的联动系统。 人脸识别系统自动识别进出人员，高效进出门(连接出入口控制系统);同时，它可以访问OA实现园区高效通行、自动考勤、访客管理等综合功能。 智能停车系统 智能停车系统是园区交通流量控制和商业运营的重要系统。 智能停车系统可以通过智能分析停车位使用率和周转率数据、停车时间分布和停车位热图，实时收集停车场的多维数据，协助停车场的运行管理。 联动车辆管理监控系统，实时报警处理违章停车等事件，缓解停车场拥堵，提高停车场整体运营效率，降低运营成本。

今日，有媒体发现，每日优鲜引以为傲的“极速达业务”，似乎丧失了最后的“大本营”：北京、上海、天津在APP页面上已经无法找到及时达。 在今年6月底，每日优鲜在全国13个城市有前置仓站点，但在随后3天内，每日优鲜连续关闭了9个城市业务，直到只剩北京、上海、天津和廊坊四个城市。如今北京、上海、天津再度“失守”，让业界难免猜测每日优鲜是否将要“全军覆没”? 对此，每日优鲜相关负责人向网易科技《态℃》记者表示，在实现盈利的大目标下，公司对前置仓业务进行了调整，次日达和其他业务不受影响。 有媒体联系到了每日优鲜官方客服，得到的回复也是，“因业务调整”。 今日晚间，有传言称，每日优鲜或已原地宣布解散，直接线上通知解散并删账号。对此，每日优鲜相关负责人尚无回应。 实际上，曾风光无限的“生鲜电商第一股”，早已深处泥潭之中。 对于正值上市一周年的每日优鲜而言，公司内外危机四伏：市值跌去98%;老股东陆续逃离;两次收到退市警示函;被供应商投诉拖欠货款;被法院列为执行人;业务大幅收缩;拖欠员工工资不发;被工信部通报…… 曾经凭借一己之力开创“生鲜前置仓模式”的明星企业，每日优鲜如今似乎已经走到了终局。 一、伯乐腾讯“见死不救”，每日优鲜为何成为弃子? 今年以来，以每日优鲜位于北京望京的总部为“震中”，与这家公司有关的前置仓站点、供应商、投资人、公司员工不同程度被波及，圈在这里的人、货、场，深陷泥潭，坐困愁城。 每日优鲜的“熄火”有个明确的前奏。 2020年6月25日，每日优鲜抢先在美股上市成为“生鲜电商第一股”，不过上市当日就遭遇破发。似乎从那时开始，每日优鲜的情况开始急转直下，从一个资本宠儿，走到了2021年年报难产，甚至面临着退市危机。 每日优鲜为何走到了今天这步?答案很简单，因为没钱了。 每日优鲜的招股书数据显示，2018、2019、2020以及2021年的一季度，每日优鲜一直处在亏损边缘。 自2018年到2020年三年间，每日优鲜净亏损分别为22.32亿元、29.09亿元和16.49亿元，三年累计亏损了67.9亿元。根据财报显示，2021第三季度每日优鲜亏损9.7亿元，预计第四季度亏损7亿元，2021年全年亏损37.37亿元—37.67亿元。有媒体计算，这相当于每日优鲜平均每月亏损超过3亿元，累计亏损超过100亿元。 今年以来，每日优鲜更是笼罩在退市危机中，其股价已连续30个交易日低于纳斯达克上市合规标准的1美元，公司要在2022年11月29日之前，达到最低要求，否则将被要求退市。 在每日优鲜烧光100亿后，资本市场对于其是否真正具备盈利能力产生了质疑。 每日优鲜于2014年创立，当年12月就获得了来自元璟资本和光信资本500万美元的天使轮融资。成立第二年，每日优鲜得到了腾讯投资的青睐，自此以后腾讯持续加码先后参与每日生鲜的五轮融资。 2021年6月，每日优鲜纳斯达克上市之前，公司获得11轮共计95亿元融资。值得注意的是，其背后的投资方背景异常强大，包括包括腾讯投资、中金资本、联想创投、高盛集团、老虎环球基金等国内外知名机构。

近期，全球顶尖半导体工艺盛会——TSMC 2022 Technology Symposium欧洲站在荷兰阿姆斯特丹举办。芯动科技（INNOSILICON）作为唯一一家大陆参展商，携一系列高端IP和定制芯片前沿成果，在世界舞台上一展顶尖创新实力，赢得了全球客户的关注与好评。 TSMC研讨会汇集了全球半导体行业的一流企业，展示了尖端科技主流趋势，是全球先进工艺最前沿的顶级盛宴，规格高、影响大、辐射准，参与门槛极高。2022年TSMC欧洲研讨会云集了NXP、大众汽车、西门子等近600家国际一流的产业链企业，是历年来规模最大的一次。 作为世界一流的IP和定制芯片企业，也是台积电长期合作的重要技术伙伴以及为数不多的受邀参展商，芯动科技向全球用户展示了其IP技术的先进性、可靠性和影响力，备受欧洲企业关注和认可；会上，台积电CEO CC wei亲临芯动展位亲切交流，诸多与会的全球性生态领军企业也对芯动的先进一站式IP表示出浓厚兴趣，达成多项意向性协议。 客户的成功就是芯动的成功，未来芯动科技将在高端IP领域持续发力，打造顶尖差异化产品，结合灵活的商业模式，赋能全球生态，与客户共赢未来。 了解更多芯动IP及定制芯片和先进工艺产能，请访问https://www.innosilicon.cn/或垂询18502769661 关于芯动科技 芯动科技（Innosilicon）是一站式IP和芯片定制及GPU赋能型领军企业，聚焦计算、存储和连接等三大赛道，提供跨全球各大工艺厂（台积电/三星/格芯/中芯国际/联华电子/英特尔/华力）从55纳米到5纳米的全套IP和芯片定制解决方案。公司成立16年来，已授权支持全球逾60亿颗高端SoC芯片进入大规模量产，经过数百次流片打磨，芯动拥有百分百一次成功的业界口碑和百万片晶圆授权量产的骄人业绩，是全球两大5纳米工艺线认证的官方技术合作伙伴，连续12年市场表现突出，持续盈利，历史客户群涵盖瑞芯微、全志、君正，以及AMD、微软、亚马逊、高通、安盛美等数百个国内外知名企业，曾荣膺中国IC独角兽、中国IC创新奖、中国芯优秀企业，大家日常接触的轨道交通身份证“刷脸认证”芯片、汽车电子、GPU/AI计算、高清电视/机顶盒、无人机、监控摄像、手机、平板、服务器、交换机、顶级示波器和CPU/NPU/GPU等高性能计算芯片背后，均有芯动技术。

随着物联网的高速发展，其应用正在赋能更多领域的智能化升级，尤其在智慧办公、智慧楼宇、智慧教育等板块的建设与升级中，更是大规模运用物联网手段、技术及设备，提高升级的进程与效率。 以智慧教室建设升级为例，数据显示：截至2020年底，全国95.2%的中小学都已配备多媒体教室，得以开展形式和内容更加丰富多样的教学活动。多媒体教学工具在使用中则需现场光线等环境的实时配合，在常规的多媒体教学活动中，常常需要师生合作完成环境调整，如果在多媒体教室中运用物联网设备进行优化升级，可远程/联动控制教室窗帘等辅助教具开启，不仅帮助师生解放双手，也提升教学过程流畅性。 星纵智能全新上市的UC100无线数传终端，适配传统RS485接口，快速完成设备的无线控制改造或联动，让智能化改造更轻松！ 一、RS485通信与LoRaWAN®通信双向转换 星纵智能UC100数传终端（DTU）可对接传统RS485接口设备或传感器，并支持通过Modbus RTU协议或透传模式，实现传统RS485通信与LoRaWAN®通信的数据转换。 二、自定义设置联动规则 设备支持自定义设置联动规则，可创建高达16条规则引擎，断网情况下也能正常执行。 三、无需网关，直接通信 设备可作为主控端和被控端，通过星纵智能LoRa® D2D协议，实现设备间无网关直接通信。 四、内置看门狗，程序运行更稳定 星纵智能UC100无线数传终端（DTU）内置看门狗，保障程序稳定运行。 五、轻松上云，数据可视化 快速对接星纵云平台，实现网页/手机App远程数据监控与管理。 星纵智能UC100无线数传终端，外观精美小巧，70*45*13mm的体积，“掌心级”大小，可无痕嵌入各个场景，广泛应用于智慧办公、智慧楼宇、智慧校园、智慧教室等领域。

经过近几年的快速发展，自动驾驶从最开始的各种技术突破到现在开始进入缓慢落地的爬坡期。造成这种缓慢的原因，主要集中在技术可行性、政策法规、隐私安全等方面。 近日一则支持L3自动驾驶汽车合法上路的消息，让行业内的参与者无比兴奋。6月23日，深圳市第七届人大常委会第十次会议表决通过了《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》(以下简称《条例》)。《条例》的出台，目的是解决自动驾驶在落地方面的立法政策困境，明确大家最关心的权责划分、隐私安全、使用管理等问题。 《条例》不仅给地方自动驾驶产业带来巨大利好，对于整个国内的自动驾驶政策与立法来说，也具有参考与示范意义。 那么它具体都涉及哪些领域?又会给自动驾驶产业带来哪些影响? 高等级自动驾驶：再见了，安全员 《条例》共10章，涵盖了道路测试、准入登记、使用管理、网络安全和数据保护、交通事故及违章处理等共计六十条具体规定。虽然仅有七千余字，但明晰了政策法规中关于自动驾驶行业几乎所有模糊之处。 《条例》先是对自动驾驶车辆的级别进行了定义，其中提到，智能网联汽车自动驾驶包括有条件自动驾驶、高度自动驾驶、完全自动驾驶三个技术等级。关于这些等级的车辆如何上路，《条例》作出了明确规定。(注：汽车类产品进入市场的前提是获得市场的准入管理，但智能网联车这类新事物没有相应的准入标准与制度，后续进一步的销售、注册登录、上路行驶也就无从谈起。) 《条例》对市场准入的部分情境放宽了标准，规定了智能网联汽车产品地方标准、团体标准及准入条件豁免条件。例如深圳地方标准和团体标准制定公布前，智能网联汽车因采用新技术、新工艺、新材料等原因，不能满足道路机动车辆产品准入条件的，实行产品相关准入条件豁免制度;智能网联汽车经登记取得登记证书、号牌和行驶证后，可上特区道路行驶。这也意味着L3级别的智能网联车辆在得到登记证书与号牌等证牌后，就可以上路了。 在测试及安全保证方面，《条例》也对测试区域有了明确的规定。测试道路涵盖了高速、城市快速路、开放道路以及其他允许社会车辆通行的道路;同时在车路协同基础设施较完善的区级行政区，可在申请评估程序后全域开放道路测试。这也是整个条例的亮点之一，支持了以往处在模糊领域的L3级自动驾驶的全域通行，包括高速、城市开放道路和泊车域，以及对商业化运营的放开。 对于自动驾驶汽车强制配备驾驶安全员的问题，《条例》也最大程度放宽。有条件自动驾驶的智能网联汽车应当按照规定配备驾驶人，驾驶人应当持有相应车型的驾驶证，高度自动驾驶和完全自动驾驶的智能网联汽车可以不配备驾驶人。 据外媒《BIMMERPOST》近日报道，宝马可能会在明年晚些时候，在中国和欧洲市场为全新一代7系 (G70，暂未上市)特定车型提供 真正的L3级自动驾驶，而全新一代5系 (G6X，尚未发布)特定车型也在此范围内，但据称要等到2024年7月才支持。 自动驾驶，作为电动化时代备受关注的科技，动不动就听见有的品牌叫嚣L3、L4级，而“坚守”L2级许久的宝马奔驰也一直被“催更”。随着奔驰上个月在欧洲市场向消费者提供L3级自动驾驶后，宝马这侧消息若实现，至少证明从安全性和可靠性出发，已经经过了反复验证。 据报道，宝马新的L3级自动驾驶或将命名为“Personal Pilot”，熟悉宝马驾驶辅助系统的朋友一定看出了区别：从多年前配备增强型驾驶辅助系统 (5AT) 开始，宝马就将其驾驶辅助科技在大类上称为“BMW Personal CoPilot” (BMW智能驾驶) ，随着技术进步，如今配备自动驾驶辅助系统Pro (5AU) 的宝马便升格为“BMW Personal CoPilot Pro”。很显然， 从Personal CoPilot到传闻中新的Personal Pilot，少了“Co”(协作)，意味着系统将替代驾驶者完成更多驾驶操作。 但 关于这 套新 系统， 目前没有任何 具体描述和功能介绍。 宝马是时候推出L3级自动驾驶了? 宝马集团驾驶体验高级副总裁Nicolai Martin博士曾表示，自动驾驶只为一个目的服务：让驾驶更加安全且舒适。对于L3级自动驾驶，Nicolai Martin博士说：“在绝对安全并且提供更多价值之前，我们是不会在车辆中提供L3级自动驾驶的(驾驶的职责从人转移到机器)。系统必须在极端情况下都能做出安全的反应。 随着汽车智能化趋势日益凸显，汽车算力需求呈现指数型增长。芯片是自动驾驶的“大脑”，越高级别的自动驾驶落地，越需要大算力的芯片做支持，自动驾驶芯片的赛道便逐渐形成。 在高手林立的自动驾驶芯片赛道上，黑芝麻智能作为国内初创型自动驾驶芯片公司脱颖而出，成为博世在国内投资的第一家自动驾驶芯片企业。 “黑芝麻智能的核心芯片是基于我们自主研发的两大核心IP打造，而IP正是自动驾驶芯片技术差异化的关键。”杨宇欣表示，“从核心IP做起对于一个创业公司来说，早期来看似是绕了弯路，但多年发展下来，我认为在特定的发展阶段——慢就是快。” 与此同时，黑芝麻智能也是第一个实现国产大算力芯片量产上车的本土企业。在杨宇欣看来，中国智能汽车的发展已经领先于全球，这也给中国的自动驾驶芯片产业提供了难能可贵的发展机遇，“中国智能新能源车更需要符合它技术迭代速度的供应商，这正是国产芯片公司的机会。” 从投资人到CMO 自2009年谷歌自动驾驶项目开启以来，自动驾驶芯片行业开始风生水起。 “经历了手机行业的变化，我看到了新的产业变革的机会，接下来10-15年，汽车行业将是中国最大的产业。”杨宇欣现在的TITLE是黑芝麻智能CMO，在此之前，毕业于清华大学的他已在消费类芯片领域浸淫多年。 成立于2016年的黑芝麻智能，是最早进入大算力芯片领域的本土初创企业之一，如今已经步入了第六个年头。黑芝麻智能的名称是神奇的科技与神奇的咒语的结合，“黑”代表着黑科技，“芝麻”代表着节节高升，英语(sesame)的发音与感知(sensing)发音相近。按照黑芝麻智能的官方说法，公司成立的初心，就是要成为一把打开智能汽车时代大门的钥匙。 杨宇欣正是靠着自己在芯片业多年经历的这把“钥匙”，开启了加入黑芝麻智能的大门。在上一家公司中，杨宇欣恰好负责对尚在天使轮融资的黑芝麻智能的战略投资项目，这一过程也让他对这家初创企业有了更深入的了解。 黑芝麻智能创始人兼CEO单记章有着20年以上的芯片设计经验，联合创始人、COO刘卫红也有着20年以上汽车行业从业经验。“我们是一个‘老炮’创业团队，创始团队人员都来自清华，种种的交往让我和黑芝麻团队产生的信任，彼此形成了默契。”至此，加入黑芝麻智能，似乎成为了杨宇欣的不二选择。 不过，黑芝麻智能却并未选择了一条如其他初创企业那般的“快车道”。“芯片的核心IP是核心竞争力。其他多数芯片公司是偏工程化的创新，把别人的IP买过来，通过自己对行业的了解，把第一款产品做出来。”杨宇欣道出了自动驾驶芯片这条赛道的“快与慢”，“但我们认为，在这个领域要保持全球最领先的脚步，甚至未来有机会赶超的话，核心竞争力就要从核心IP做起。这对于一个创业公司来说，早期来看似是绕了弯路。” 如今，黑芝麻智能已通过两大核心自研IP——NeuralIQ ISP图像信号处理器以及DynamAI NN神经网络加速器NPU，筑起了技术的护城河。 简单来说，NeuralIQ ISP图像信号处理器能够支持多达12路摄像头信号输入，能够让摄像头在超低光和大逆光场景下清晰成像，满足各种复杂环境下的感知需求，让智能汽车在各种条件下“看得清”。而经过前者处理后的图像会被传送到DynamAI NN神经网络处理器中进行推理和决策，让汽车“看得懂”。 “之后，DynamAI NN神经网络处理器再通过与其他车、云、路进行互联协同，扩大有效感知范围，让汽车‘看得远’。”杨宇欣对黑芝麻智能的核心IP做了形象的比喻。 做好三件事才能不做“ME TOO” 2020年，在加入黑芝麻智能近二年后，杨宇欣迎来了自己职业生涯中最重要的一个时刻。这一年6月，华山二号A1000系列自动驾驶芯片被推出。这一单颗算力达58TOPS(INT8)的芯片，可实现L2+级的自动驾驶功能。大约20个月后，华山二号最新款A1000 Pro也正式亮相，成为国内目前唯一能够满足ISO 26262 ASIL D级别功能安全要求的大算力芯片，算力最高可达106TOPS(INT8)-196TOPS(INT4)，能够支持L4级自动驾驶功能，可实现从泊车、城市内部到高速场景的无缝衔接。 “华山系列自动驾驶芯片，从产品设计、流片、封测、车规认证和打造算法工具链，到功能安全认证，自动驾驶软件包开发再到完善支持行业生态，前后经历了超过三年的时间。”杨宇欣坦承，车规芯片达到量产状态是一个十分艰辛的过程，“因为我们选择了一条艰难的路，我们不想做‘ME TOO’的事情。” 何谓“ME TOO”?“那时我们面临一个现在看起来很简单，但当时异常艰难的选择。”杨宇欣的举例是从2018年黑芝麻智能定义A1000开始的。 在传统自动驾驶方案中，ISP图像信号处理器都和摄像头打包，只要有一颗摄像头，就要有一颗ISP图像信号处理器。而黑芝麻智能将ISP图像信号处理器集成在了华山二号A1000芯片中，车企能够直接采购不带ISP图像信号处理器的摄像头，为企业节省了成本。 “如果那个时候我们先抄‘行业老大’，是铁定不会错的。但时至今日，我们现在这个产品的竞争力会下降一半。”杨宇欣把如何不做“ME TOO”的事情归纳成了三点：第一，要对自己确定的方向足够的坚持;第二，要对自己的技术实力有足够强的信心;第三还要有韧性。 正是对于技术前瞻性的判断和产品技术的高壁垒，让更多的整车企业看到了这个本土初创芯片企业的能力。 今年5月，黑芝麻智能与江汽集团达成平台级战略合作，双方计划基于华山二号A1000系列芯片联合打造行泊一体式智能驾驶平台。而这一平台将应用于江汽集团旗下思皓系列量产车型，后续也将基于黑芝麻智能下一代大算力芯片平台进行性能升级迭代。

中国医疗大数据行业也迎来了大量行业规范和政策意见的发布利好。事实上，国内的医疗大数据产业正处于快速建设阶段，医疗信息化市场规模逐年递增，项目建设成果陆续落地，大量资本及企业参与者涌入市场，并随着行业的逐步壮大和渗透，显著推动了国内包括医药研发、公共卫生监测、个人健康管理、医学诊断诊疗等多个领域的生产前进步伐，被认为已进入初步利好期。然而，相较其他获得互联网技术助推的行业而言，中国医疗大数据产业的整体建设速度仍略显乏力。 国家正依托电子政务外网和统一数据共享交换平台，全面建设互通共享的公共卫生、计划生育、医疗服务、药品供应、综合管理等应用信息系统。健康医疗海量数据存储清洗、分析挖掘、安全隐私保护等关键技术的攻关，将促进健康医疗业务与大数据技术深度融合，加快健康医疗与养生、养老、家政等服务业协同发展。基于信息技术、互联网技术、大数据技术等技术升级，大健康领域产业宏观闭环发生了变化。“健康管理及医疗服务+健康医疗大数据+社保和商保”的宏观闭环已经形成。 医疗卫生基础数据库中最基本和最重要的是医院的电子病历数据库和居民电子健康档案数据库。区域医疗信息平台以居民电子健康档案为核心，居民健康档案数据库由电子病历和公共卫生信息组成，最为核心的还是电子病历的数据。居民健康档案包含个人基本信息、主要医院和健康问题摘要、以及主要卫生服务记录，实现全民健康数据的存储和医疗机构之间数据的交换和流通。 从数据的来源和产出环节来看，医院及诊所等医疗机构每日产生海量的医疗数据，是原始数据最主要的产出方，但由于传统观念难以打破以及长久以来缺乏法律法规的制约和市场的激励机制等多种因素，大量数据沉冗于医疗机构难以“归并入库”。首先是医疗机构复杂医疗信息系统，一直以来，国内医疗机构信息化系统的开发成本高昂，并且各家医院系统相互独立，接口不同，标准不同，行业内有用“蜂窝煤”一词来形容各家医疗机构的数据难以互通，共享困难等特征。 在各大互联网健康医疗行业从业者以互联网医院建设作为完成商业闭环的重要契机的同时，随着互联网诊疗的合规化，这一领域的安全监管逐渐走向体系化。现阶段的监管主要包括对互联网诊疗行为实施线上线下一致化的医疗质量监管，对互联网诊疗全程留痕的监管平台数据接入，对医生身份、电子处方真实性进行电子签名的认证管理，对互联网诊疗平台网络安全性进行管理的安全监督平台，以及对用户隐私和数据安全进行保护的监管。总体上，这些功能大部分会集成在各地的监管平台中。 目前，医院的大数据应用有两大方向，其一是自身的信息化改造，基础架构向云计算转变，云计算是大数据的技术基础，它使大数据的搜索、处理和分析成为可能;其二是通过外部合作提升数据应用的价值和效率，例如医院和阿里巴巴等互联网企业的合作等。最终形成信息管理向数据集成平台以及终端多样化的转变。 健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源。健康医疗大数据的安全关系到国家战略安全、国家生物安全、人民生命安全和公民个人隐私安全。从安全管控角度，对相关数据中心的安全管理和个人健康医疗数据的隐私保护，将决定着我国健康医疗大数据应用发展的未来。“互联网+医疗健康”企业将持续面临巨大的数据合规挑战。 医疗领域本身具有极强专业性和敏感性，且医疗行业一直以来受政府高度监管，行业参与壁垒较高，相关的各方的利益关系也是错综复杂，对企业的行业资源有着极高的要求。此外，数据的输出规格和采集工具都缺乏统一的标准和规范导致数据质量难以把握，企业想要得到高质量的医疗数据往往需要付出更高的成本。