在微软的支持下，IAR Systems 现在向全球数百万使用 Visual Studio Code的开发者提供其嵌入式专业知识和软件解决方案，以快速响应市场需求，并进一步加快开发流程 瑞典乌普萨拉，2022 年 6 月 27 日 — 嵌入式开发软件和服务的全球领导者 IAR Systems 今天宣布推出适用于 IAR Systems 的 Visual Studio Code 扩展。开发者现在可以从 Visual Studio Code Marketplace 获取此扩展，以便在 Visual Studio Code 环境中使用 IAR Systems 的嵌入式系统专业软件解决方案的强大功能。 多年来，IAR Systems 和 Azure RTOS 已证明了双方高超的产品集成能力，包括 Azure RTOS ThreadX 内核在 IAR Embedded Workbench 调试器中的集成。这种与微软嵌入式工具扩展的顶尖调试器集成包括查看所有 Azure RTOS ThreadX 对象，设置线程特定的断点，查看暂停线程的调用堆栈，以及查看 Azure RTOS ThreadX 中特有的执行概况和性能监控功能。此次全新的 IAR Systems 扩展，为 Visual Studio Code 社区带来了同样的高水平集成能力。此外，这为物联网开发者提供了从原型设计到交付产品的全程无缝开发体验，实现了完全基于 GitHub 的自动化开发工作流程。 微软副总裁 Amanda Silver 表示：“IAR Systems 与微软合作多年，致力于开发用于嵌入式应用的 Azure RTOS 功能。今天，我们很高兴能把 IAR Embedded Workbench 的功能带给使用 Visual Studio Code 的数百万开发者。我们期待早日看到开发者利用这项技术研发的成果面世。” IAR Systems 首席技术官 Anders Holmberg 表示：“IAR Systems 的 Visual Studio Code扩展在领先的通用代码开发环境和领先的嵌入式开发环境之间架起了一座桥梁，使两者紧密协作，达到1 + 1 > 2的效果。让我们的共同用户获得两种环境的最佳解决方案，能够以最有效的方式为各种不同的用例和工作，开发下一代智能嵌入式设备。” IAR Systems 的 Visual Studio Code 扩展，能够与所有最新版本的 IAR Embedded Workbench 和 IAR 构建工具兼容。此外，这些扩展还可用于其他构建系统，如 CMake、源代码控制和 GitHub 等版本扩展。 IAR Systems 首席技术官 Anders Holmberg…

人类有史以来发射过的最强火箭是土星五号，近地轨道载荷140吨，它是美国阿波罗登月计划得以实施的坚实保障。 不过，土星五号早已停产退役，马斯克的SpaceX肩挑起未来载人登月、登陆火星的重任，而这所倚靠的就是星舰(Starship)，它的推力将比土星五号翻一番。 本周，SpaceX宣布星舰通过了环评，扫清轨道发射测试前的主要障碍(还需要FAA的发射许可)。马斯克也兴奋地宣布，星舰已准备好下个月首飞。 这里的首飞并非正式的登月、登火，而是极为重要的轨道测试。此前，星舰的N多原型已经历数次静态、动态点火试验，积累大量经验。 按照马斯克的说法，7月之后，8月还会有轨道试飞，之后每月一次，这样的研制和部署实力可谓惊人。 据悉，星舰主要由名为Super Heavy的第一级火箭和50米高的航天飞行器组成，它们均靠Raptor猛禽发动机主推，第一级火箭搭载33台猛禽，第二级航天器则需要6台。 可做对比的是，立功无数的猎鹰9号火箭，第一级由9个梅林(Merlin)发动机驱动，第二级则只有1个，同时梅林和猛禽相比，小了很多。 资料显示，NASA雄心勃勃的Artemis“重返月球”计划，星舰是签约的一号选手，目标是在2025年或者2026年将再次实现载人登月。而马斯克野心更大，希望在同期把人类捎上火星，开启“殖民探索”行动。

人工智能从模块上可分为感知、计算和控制三大部分，由表及里可分为应用层、数据层、算法层、算力层，而随着2012年芯片进入28nm制程后的量子隧穿效应导致摩尔定律失效，“每提升一倍算力，就需要一倍能源”的后摩尔定律或将成为人工智能时代的核心驱动逻辑，算力的发展将极大受制于能源，当前全球用于制造算力芯片的能源占全球用电量的约1%，可以预测在人工智能大规模普及的未来数十年后，该比例将会大幅提升至50%甚至90%以上。 人工智能由表及里可分为应用层、数据层、算法层和算力层 算力层包括具备计算能力硬件和大数据基础设施。回顾历史我们就会发现，历次算力层的发展都会显著推动算法层的进步，并促使技术的普及应用。21世纪互联网大规模服务集群的出现、搜索和电商业务带来的大数据积累、GPU和异构/低功耗芯片兴起带来的运算力提升，促成了深度学习的诞生，促成了人工智能的这一波爆发。而AI芯片的出现进一步显著提高了数据处理速度：在CPU的基础上，出现了擅长并行计算的GPU，以及拥有良好运行能效比、更适合深度学习模型的现场可编程门阵列(FPGA)和应用专用集成电路(ASIC)。 算法层指各类机器学习算法。如果根据训练方法来分类，机器学习算法也可以分成“无监督学习”、“监督学习”和“强化学习”等。按照解决问题的类型来分，机器学习算法包括计算机视觉算法(CV)、自然语言处理算法(NLP)、语音处理和识别算法(ASR)、智慧决策算法(DMS)等。 不同的活动类型和等级，安保技术怎样与场景融合? 以环意赛为例，首先要考虑到视频图像采集设备的视频流快速接入、秒播问题，其次是选手位置和速度的实时计算，另外要保证选手在快速行进中，系统能自动关联脸部和人体特征的图像信息，最后还要确保整场比赛下来，安保要素、重要点位、预案、信息、时间的同步多维度维护。这是联合了多类型、多端口、多种硬件及软件技术的综合性场景。 综上所述，不同活动场景下，对不同数据和情报进行转换，根据实际需要做分析管理，再到多端口应用，存在非常多的技术融合。只有技术与场景进行深度融合，才能确保万无一失，为活动参与者及观众呈现一场缤纷赛事。 在整个商业化过程中，保证技术高精尖和精准的同时，还要把技术带入场景，解决真实问题，来支撑活动中的相关应用。所以无论是可视化技术、各类数据技术还是AI技术，最终都是要融于场景，才能做好深度应用，解决实际问题。 在未来，随着市场的需要、政策的不断推进，技术的不断成熟，中国的 AI数据服务将会有一个显著的加速。云测数据为人工智能提供了高质量、场景化的支持，帮助人工智能实现了极限的创新，实现了工业的落地。它的业务是围绕人工智能三要素中的一项(算法、计算能力和数据)进行的，我们把它叫做 DPS (DPS, DataProcess Service)。 DPS是一种以数据处理过程为核心的数据处理系统，利用数字技术从现实世界或者信息系统中获取数据，并根据应用需求对数据进行处理和输出。DPS所提供的服务主要包括 AI、大数据、互联网内容服务等。DPS的服务结构主要有数据收集与预处理、数据标注、内容审核、工具平台及辅助服务(例如业务训练)等。 DPS在 AI行业里，就像是淘金热里的卖家一样。随着 AI的不断发展， DPS将会成为逆势发展的首选。正因为如此， DPS行业的发展前景才会越来越好。有 AI相关技术背景的创业者或公司的扩展，比如云测;有 AI企业、互联网企业中的某一分支机构;还有软件外包、服务流程外包等外包业务。“出身”的差异，使其服务方式与优势也不尽相同。云测数据是人工智能数据服务的领军企业，它的发展模式具有鲜明的产业特色。

“智能化、网联化、电动化、共享化”已成为汽车行业转型升级的必然方向，全球汽车产业格局正处于颠覆性的快速变革中。汽车、电子信息产业和软件产业基础，应该抢抓汽车产业智能网联化变革机遇，积极构建智能网联汽车产业生态，助力汽车产业转型升级，由此实现汽车产业由大做强，成为一张新名片。 智能网联让传统汽车空间从物理状态走向开放。代码数量增加，车载系统安全缺陷激增;万物互联增大攻击面，云端隐患威胁车辆安全;车企网联程度不断提高，供应链安全隐患巨大;大数据驱动智能，数据安全风险攀升。智能网联汽车需要保障四个网络的安全，包括车载网络、车联网络、车云网络、车数网络。 在工业和信息化部装备工业发展中心总工程师刘法旺看来，发展智能网联汽车，首先要加强智能网联汽车的准入管理。对于推动智能网联车产业发展，他认为，第一，要采用系统工程方法，准确把握准入管理的定位和重点;第二，统筹发展和安全，推动实现高质量发展和高水平安全的良性互动;第三，推动行业部门加强交流与协同，共同保障安全与发展之间的平衡。伴随着全球汽车产业向电动化、智能化、网联化、共享化的趋势迈进，智能网联汽车已经成为全球汽车产业转型发展的主要方向和促进未来世界经济持续增长的重要引擎。 随着汽车电动化、网联化、智能化技术加速演进，融合物联网、云计算、大数据、人工智能等多种创新技术的智能网联汽车应运而生，成为全球新兴产业发展的战略必争之地。工信部将继续把发展智能网联汽车作为重要战略方向，坚持“单车智能+网联赋能”的发展路线，持续加强顶层设计，不断完善政策法规体系，协同推进基础设施建设，加快规模化示范应用，积极为产业高质量发展创造良好环境。 智能网联汽车不仅包含汽车的属性，同时也包含智能终端、储能设施等属性，需采集到的信息面也更广;例如车辆处于行驶状态时，激光雷达和摄像头会时刻采集车辆经过路段的路面信息、车流情况、周边环境信息等，甚至是地理测绘信息，极有可能涉及敏感内容;同时也会获悉驾驶员的驾驶习惯等驾驶数据信息。实际上，这也意味着汽车市场的下半场竞争不再单单是汽车硬件的比拼，智能网联等软件将成为新的竞争点。平安证券认为软件定义汽车也正在成为发展的趋势，操作系统是“软件定义”的基础和灵魂，负责控制和管理整个智能汽车的硬件和软件资源。 智能网联汽车发展既要实现规则创新，又要筑牢基本安全保障底线;智能网联汽车标准体系既要支撑管理，又要引导产业技术长远发展;智能网联汽车测试既要加强统筹规划，又要避免资源过剩导致浪费;智能网联汽车产品既要关注公众接受度和价值体验，又要防止夸大宣传过度信任。一是汽车身份认证尚存在安全漏洞，希望进一步深化车辆合法身份的安全认证技术，从根本上解决在途车辆身份唯一性确认的问题。二是路侧设施存在的安全风险。当前智能交通和智能汽车发展趋势之一就是车路协同，交通信号控制等核心的交通管理要素都设置在路侧，路侧设施的重要性不断提升，安全风险也日趋显现。 智能网联汽车已经成为全球汽车产业转型发展的主要方向和促进未来世界经济持续增长的重要引擎。智能网联汽车产业的技术进步、商业模式创新离不开资本的力量，资金的投向对智能网联汽车产业变革发展产生深刻影响。从发展汽车产业来说，汽车产业、电子信息产业基础雄厚，动能强劲，形成了较为完整的整车生产配套体系。从关联产业角度看，中国是重要的电子信息产业聚集地和软件产业基地。因此，发展智能网联汽车产业有比较好的基础和很好的能力。

车联网是指利用车载电子传感装置，通过移动通讯技术、汽车导航系统、智能终端设备与信息网络平台，通过车内网、车际网、移动互联网，建立车与路、车与车、车与人、车与城市之间实时联网，实现信息互联互通，从而对车、人、物、路、位置等进行有效的智能监控、调度、管理的网络系统。提升汽车智能化水平和自动驾驶能力，实现智能交通、智能汽车、智能驾驶等。 整车厂虽然采取标配捆绑销售的方式迅速积累了一些用户，但由于目前的服务内容及商业模式问题，用户的粘性不高，且续费率非常低，至少目前还看不到明朗的前 景，和后装市场类似，车联网无非是给整车的销售增加一个卖点而已。另外，对于合资品牌而言，普遍照搬国外成熟的平台与模式，或留下水土不服的后遗症，毕竟 做服务就是做文化，要把服务做好，就得熟悉东方文化。 当前，车联网的内涵不断丰富，价值空间不断拓展。车联网应用服务体系日益丰富，与汽车、交通等行业加速融合。车联网应用不仅服务于辅助驾驶、高等级自动驾驶等智能网联汽车应用，还能够有效解决交通效率、城市治理等系统性工程问题。城市道路环境下车联网应用创新活跃。信息服务类应用普及，且在网联技术赋能下实现创新发展;智能驾驶类应用加速渗透，且与网联系统逐步耦合;智慧交通类应用不断深化，且逐步衍生出新型场景。 随着5G、边缘计算等新技术与智能网联汽车融合应用更加深入，我国车联网产业在多方面取得了积极进展，在促进汽车、交通等传统产业转型升级，以及促进形成数字经济发展的新产业集聚方面起到了积极作用。面向“十四五”，车联网将进入应用部署的新时期。我国车联网产业跨行业融合带动应用部署模式向纵深发展，车联网产业在“车-路-云-网-图”各方面均呈现良好发展势头。 车联网的发展实际上是汽车从为用户提供传统交通服务的功能时代向为用户提供综合交通信息和车载娱乐服务等的智能化时代转型。从功能性汽车到智能化汽车的发展将会伴随汽车电子化、网络化和自动化三个维度的跃迁，这也是车联网产业生态发展的三个方向。在汽车电子化领域，由于在汽车行驶过程中，用户进行车载信息系统的操作会给驾驶员带来一定的不便并引起一定的安全隐患，因此人车互动的方式或许会由当前的物理接触方式向语音识别、视网膜识别的方向进行技术演进。实际上，一些互联网企业已经开发出了语音识别应用并已经在一些车载信息系统中使用。 十四五”时期，要坚持智能与网联协同发展的战略规划。加强汽车、信息通信、交通等跨行业在技术路径、建设运营等方面的协同合作，深化“车-路-云-网-图”技术攻关，加快标准化基础设施建设部署，加快可持续、可复制应用场景推广与价值空间挖掘，筑牢通信安全、数据安全和网络安全基础底座，推进车联网产业迈入应用部署的新时期。 “十四五”时期，要坚持智能与网联协同发展的战略规划。加强汽车、信息通信、交通等跨行业在技术路径、建设运营等方面的协同合作，深化“车-路-云-网-图”技术攻关，加快标准化基础设施建设部署，加快可持续、可复制应用场景推广与价值空间挖掘，筑牢通信安全、数据安全和网络安全基础底座，推进车联网产业迈入应用部署的新时期。 未来的车联网，必将重点展开上述技术和应用，今后实现车联网的汽车将能整合全球定位系统(GPS)导航技术、车对车交流技术、无线通信及远程感应技术，通过对实时交通信息的分析，自动选择路况最佳的行驶路线从而大大缓解交通堵塞。通过使用车载传感器和摄像系统，感知周围环境，在遇到障碍物或者行驶条件发生变化时能够做出迅速的调整。同时，通过车内简单的无线网络界面，乘客可和外部世界轻松沟通。相信融合了这些技术，车联网的发展会走得很快、很远。

根据微信团队公布的数据，自从疫情态势以来，光是微信的支付码，名片码，乘车码等等就用掉了至少1400亿个二维码。如今，二维码已经渗透到中国人生活的方方面面，甚至我国经济的发展也和二维码紧密相连。有很多人不由得好奇二维码会被用完吗?如果用完了，我们有替代方案吗? 接下来我们就一起来揭晓答案。要知道二维码会不会被用完，还得扫 讲起。早在1994年的时候，日本的Denso公司就开发出了一种把信息分成黑白小方块，填入一个大方块中的矩阵符号，也就是我们熟知的二维码。当你用手机扫描这个二维码时，这些方块会转化成机器能看得懂的符号，而计算机使用的是二进制语言，二维码中黑色的部分就代表一，白色的小方块则代表零。所以说，在计算机眼里，二维码就是一和零的排列组合。 此外，相信不少小伙伴还发现了，不管你是正着侧着还是反着扫码，手机都能够成功扫描并读取二维码的数据，甚至一些二维码损坏了一部分，依旧不影响录取。这是怎么一回事呢? 其实，我们之所以能够成功扫描翻转的二维码，主要得益于二维码角落上的这三个位置探测图形。而损坏的二维码之所以能够发挥作用，则是因为二维码上除了我们看到的黑白小方块，还包括了其他数据，比如说定位，图形校正，图形格式，版本信息以及纠错码字等等。其中最关键的就是这个纠错码字，它决定了写代码的时候使用的错误纠正级别。所以说，当你打印了二维码褪色或者损坏时，手机才能够正确地识别出代码。 假设人类一天使用100亿个25×25规格的二维码，也得用上7.806×10的133次方天。夸张一点来说或许人类不存在的那一天，这个规则的二维码都不会被用完。更何况目前的二维码仅仅只有40个版本，如果未来有需求，我们还可以开发更多。不过值得一提的是在二维码被广泛应用的同时，也存在不少安全隐患。 许多年前，马云做了一个预言。手机可以在未来几年帮助中国人解决所有的问题。然而，许多人认为马云是疯了。多么可笑的观念。然而，我们必须指出，马云并没有马上开始说大话，他的实际行动就证明了这一点。由于移动支付技术的日益普及，中国人出门时不再需要带现金了。手机能够处理各种各样的问题。 我相信很多人把支付宝和微信这两个目前在大街上随处可见的最流行的手机支付工具与手机支付联系起来。中国的手机支付市场份额超过70%，并一直在手机支付市场当中，这得益于支付宝、微信和其他支付工具的普及。通过扫描二维码，支付宝和微信可以完成交易。 日本人现在正在争论是否要向他们收取专利费。因此，根据一些日本新闻报道，二维码初创公司将以按使用量付费的方式向支付宝和微信等中国移动支付服务收费。然而，日本人从未想到，马云也预言，未来将出现几种新的支付模式，”扫二维码 “将被淘汰。 在线交易 微信支付很简单，但它确实需要使用智能手机。如果你的手机不能用，或者你在付款时没有带手机，那将是非常尴尬的事情。另一方面，面部支付解决了这个问题。由于人脸识别技术，我们可以通过 “刷脸 “来支付。我们现在可以真正说是 “靠脸吃饭”，这比用手机扫描付款要方便得多。马云此前曾在德国发表过个人演讲。 此后，支付宝一直在积极推动人脸支付的发展。支付宝和微信表示，目前主要城市都有刷脸支付系统，并已在所有主要城市推广。在一些小城镇的超市、批发和零售烟酒商店也接受面部支付。到2022年，预计中国将有超过7.6亿人使用面部识别来进行支付。然而，随着银行卡支付变得越来越流行，人们对其提出了更多的质疑。 做善事时要小心 在我们国家，有一大批人看到别人有困难就会伸出援手，因为他们完全继承了中华民族的传统美德。虽然我们提倡帮助人民，但我们应该始终保持警惕，因为可能有一些不法分子利用人民的善良来进行犯罪活动。 如果你在街上看到一个女孩在求助，相信大多数人都会同情心泛滥，帮她扫码，却不知自己已经掉进了不法分子设计的陷阱，达到目的后，拍拍屁股走人，而自己最终却成了受害者。 这并不是说人们不应该也帮助别人，提醒人们在帮助别人的同时要有明辨是非的能力，因为现在的骗子太多，一不小心就会落入陷阱。 如果你做了这些好事而被封杀，那就得不偿失了，毕竟任何人碰到这样的事情都会觉得不爽。微信发布了新的公告，为了保证自己的利益，必须了解具体规定。 另外，所谓的微信推广也不靠谱，最近有很多人冒充微信官方工作人员，以微信推广为借口，让很多人帮忙扫码，比如付款，给扫码的人一些小礼物，其实这些都是假的，千万别，千万别帮别人乱扫二维码。

2022年5月20日，德国斯图加特——博世正全力以赴推动氢经济的发展。“在通往未来气候中和的道路上，我们必须使能源密集型产业向可再生能源转型成为可能，而氢能将成为保证能源安全的关键因素。”博世集团董事会成员和工业技术业务负责人Rolf Najork表示。博世可以为各行各业的氢能使用提供技术支持。公司正在开发车用和固定式燃料电池、为加氢站配备压缩机，并在自己的工厂内生产氢气。 此外，博世计划布局氢电解部件业务。“我们正在让氢能技术走出实验室，迈向产业应用，在交通和工业场景实现技术落地。”Najork说道。为此，博世还新成立了一支项目组，将与其他企业分享氢能方面的专业知识，并在5月30日至6月2日举办的汉诺威工业博览会上，展示其在氢能领域的前沿科技。 ▲博世正大投入绿氢 工业制造碳中和：洪堡的首个氢循环 在其位于德国洪堡的工业4.0标杆工厂中，博世正在展示未来工厂的氢循环应用：利用可再生能源，电解槽产出绿氢，这些氢气将被用于生产运营以及移动运输。工厂内的移动运输利用燃料电池汽车，而它们就是以博世技术压缩过的氢气作为补给。在工业流程端，博世开发的固定式燃料电池可以将氢气转化为热能和电能。 ▲博世洪堡工厂 得益于博世工业4.0软件，工厂可以根据需求量合理供给氢能。该能源管理平台已在全球120多个博世工厂部署使用。工业生产带来的能源消耗占博世全球的90%，因而成为节能减排的切入点。“博世坚持不断优化碳足迹。作为工业4.0的标杆工厂，洪堡在我们全球制造网络中发挥着领头作用。博世正系统性地减少当地的能源消耗，并利用可再生能源生产尽可能多的氢能——这两者缺一不可。”Najork表示。 ▲博世洪堡工厂的能源管理平台 加氢站：与麦格思维特强强联手 由博世力士乐携手麦格思维特（Maximator Hydrogen）共同开发的用于加气站、储气罐和管道的氢气压缩解决方案将在洪堡工厂进行测试。到2030年，双方希望将该项技术推广应用到4000个加氢站。届时，全球每三个加氢站就有一个配备博世的部件。 “气候中和是未来工业的必经之路，博世工业技术将为经济和社会的跨行业、生态化转型提供关键部件。”Nojark表示。在氢气压缩机方面，博世力士乐拥有易维护、可扩展的系统解决方案，包括电液驱动、电力电子设备和自动密封更换功能。当前，公司的产品组合囊括了从75千瓦到250千瓦的驱动装置。这不但为加气站经营者尝试氢气技术时提供了低成本的选择，而且也可以根据他们的需要完善解决方案。与市场上的其他方案相比，新的、基于集装箱式的压缩机解决方案可将经营商的总成本减半。以此，博世和麦格思维特正全力助推绿氢在乘用车、商用车、公共汽车和火车上的应用。 ▲由博世力士乐和麦格思维特共同开发的氢气压缩解决方案 分布式发电：燃料电池维护能源安全 能源需求日益增长，可再生能源的获取的波动性又增加了不确定性。对此，固体氧化物燃料电池可以帮助缓解能源压力。小型分布式发电厂能够为能源实际需求提供便利，故而成为工业高效发电的理想选择。在博世的洪堡工厂，燃料电池系统现已用于跨领域耦合的氢循环中。在德国电信（Telekom）的子公司Power & Air Solutions，博世燃料电池技术首次为一个数据中心完成供电。此外，博世与中国汽车制造商潍柴以及技术合作伙伴Ceres Power合作，计划在中国市场推出固体氧化物燃料电池。 总体而言，目前有超过50个固定式博世燃料电池在业务和客户的所在地运行，每个燃料电池系统都与物联网相连。在其整个生命周期中，数据将接入云端，从而产生数字孪生，实时监控每个系统的运行状况。博世计划于2024年起在德国班贝克、洪堡和韦尔瑙工厂生产固定式燃料电池。 ▲博世燃料电池技术为数据中心供电 制氢技术：博世进军电解槽业务领域 未来，博世不仅提供压缩氢气技术，利用燃料电池将氢能转化为电能，还将参与到制氢领域。公司目前正在开发电解槽部件，电解槽可将水电解成氢气和氧气。只要电力来自可再生能源，最终将生成“绿氢”。到2030年，博世将投资高达5亿欧元用于电解槽核心部件电堆的产业化和市场推广。这些电堆与控制单元、电力电子设备和各种传感器结合起来，形成“智能模块”。该模块的设计适配不同的输出、尺寸和应用要求，并可通过云端进行连接和提供服务。博世预期在2025年推出智能模块，并于明年在初步试点工厂中配备。在开发这项技术时，博世计划在整个价值链上建立合作伙伴关系，以便尽快提供产业化的产品。 ▲固定式燃料电池的数字孪生 氢能开发项目：博世成立项目组 博世在建立氢经济方面发挥着突出作用，同时也积极支持过渡到替代能源。博世正在将其在可持续技术的大规模量产和数字化转型中积累的丰富经验和专业知识分享给合作伙伴和客户。因此，博世成立了项目组，负责发起和主导绿氢相关的项目，并且统筹各方。H2Giga项目是其首批氢能项目之一，由德国联邦教育和研究部资助，旨在设计强大、耐用、可扩展的电解槽，包括能模拟生产、设置和维护过程的数字孪生。 ▲博世洪堡工厂的电解槽

凯柏胶宝® 是全球领先的 TPE 制造商，为各行各业提供各类热塑性弹性体产品和定制解决方案，并且针对美妆工具应用领域，推出了符合相应行业标准的 FC/ht 系列和 VS/AD/HM 系列化合产品。 不可否认，自拍和网红文化已经改变了人们对美妆产品的看法，大家越来越侧重于使用无公害的绿色化妆品，而这些产品也演变成为自我赋权与道德意识的象征物。此外，现在的美妆不仅是为了保持良好的健康状态，还帮助提升人们积极生活的态度。 在线教程视频的激增加速了这一改变，使得新技术广为流行，比如塑颜、定妆、高光、修容等。 而各种形状、各种大小和不同功能的美妆刷可用于打造这些美妆效果。美妆刷要握感轻盈、结构牢固，而刷柄会影响其重量和便利性。 目前，在美妆刷刷柄所用的材料中，热塑性弹性体(TPE)性能最佳。 全球知名 TPE 制造商凯柏胶宝® 为多个行业提供广泛的热塑性弹性体产品和定制解决方案，推出了美妆产品理想用材的化合产品。 TPE 符合人体工学，创造舒适握感 凯柏胶宝® 的 FC/ht 系列为按摩刷握把、手柄和发梳梳齿提供了所需的功能性和设计元素。 这些化合产品具有柔软的表面触感，颜色透明，可用于后期添加各种效果和着色。FC/ht 系列同样无卤素，符合 IEC 61249-2-21 规定，且不含动物成分。 此外，它对 PP 有良好的包胶性，可灵活设计美妆产品。 TPE 具有完美的抓握防滑性能 凯柏胶宝® 的 VS/AD/HM 系列产品抗皮肤油脂、防晒霜和橄榄油，使其成为电动面部按摩刷手柄和电动离子发梳握把的优胜之选。 VS/AD/HM 系列的优点包括良好的耐刮擦性和高耐磨性，以及触感柔软等性能，可用于制作按钮、开关、拨轮和其他功能性设计元素。 这些化合产品有自然色和黑色两种颜色，也可进行预着色加工。对 PA6、PA12、PC、ABS、PC/ABS、ASA 和 SAN 材料具有包胶性，非常适合制作美妆产品。 凯柏胶宝® TPE的可持续性成果 除了应用在美妆产品的材料，凯柏胶宝®近期的可持续发展创新包括专为汽车、消费品和工业市场应用开发的材料解决方案，例如消费后回收(PCR)和工业后回收(PIR)成分。 您在寻找可持续性的TPE材料解决方案吗?欢迎咨询我们! 我们的材料专家很乐意回答您的问题，并为您提供更优的解决方案。 (图片：© 2022 凯柏胶宝® 版权所有)

摘要：近年来，环境污染严峻，水质、空气质量、土壤等污染对生态环境造成严重破坏，针对整治环境问题，基于ZWS云平台的环境监测系统，基本实现了环境质量、生态状况监测的全覆盖。 ZWS云平台，全称为：ZLG Web Service云计算服务平台，是一个标准通用的物联网云端平台型服务系统，支持多种通信协议设备的接入管理，包括ZigBee、LoRaWAN、OPC UA、CAN、Modbus等协议，具有远程监控和管理设备、数据解析、数据分析、告警触发、数据推送等功能。 环境监测管理系统方案选用方式： · LoRaWAN通信硬件+ZWS云数据推送(推送数据到第三方服务器); · LoRaWAN通信硬件+基于ZWS云定制化开发监测应用; 客户可根据业务性质选用合适的系统方案，进行环境监测管理。 一、环境监测管理需求 2015年8月国务院办公厅印发的《生态环境监测网络监测方案》，要求2020年全国生态环境监测网络基本实现环境质量、重点污染源、生态状况监测全覆盖。 空气质量、水质、地质等环境质量监测，是间断或连续地测定环境中污染物的浓度，观察、分析其变化和对环境影响的过程。 由于环境监测设备的安装范围广、测量间隔长、数据量不大特性，通常要求通信硬件具备以下功能： 1、 通信传输距离达km级; 2、 功耗小，能用电池供电; 3、 通信协议可兼容不同厂商的设备; 4、 支持远程配置。 而管理平台，则需要实时监测到各项环保指标的状态，并且监控指标超标状况，及时告警通知。 二、环境监测管理系统方案 基于环境监测的需求，ZWS云平台提供两种环境监测系统方案。 第一种是ZWS云提供数据推送功能的方案，使用LoRaWAN通信模块进行数据采集，通过4G/wifi/以太网透传至ZWS云，再将数据推送至第三方服务器。此类方案适用于自身已有业务平台的企业。 第二种是ZWS云提供定制化应用开发服务的方案，使用LoRaWAN通信模块进行数据采集，通过4G/wifi/以太网透传至ZWS云，再根据业务需求，定制化开发监测平台。 三、通信硬件 致远的LoRaWAN透传模块LM400TU可应用于电池供电的传感器，功耗低，续航时间长，适用于环境监控、地质监测、抄表等场景。功能特点还包括： · -148dBm高灵敏度，解决复杂环境通信问题; · 支持透明传输协议，快速组网; · 26个频段自动切换，避免同频干扰; · 可预设正常工作模式、远程唤醒模式和定时休眠模式。 网关GL1301x是基于LoRaWAN协议的无线通信设备，其他LoRa节点只要遵循LoRaWAN协议，就能与网关通信，实现不同厂商设备的互联互通。功能特点还包括： · 单网关最高支持10万级节点; · 最远5km通信距离; · 支持本地web界面配置参数; · 支持远程配置、文件召回; · 支持本地升级及远程升级。 网关GL1301x内置了ZWS云功能，环境监测传感器采集回来的数据，可在ZWS标准云平台中查看，也可将数据推送到第三方服务器。 数据推送可设置不同推送规则，规则中可指定达到一定条件才推送至第三方服务器，也可推送全部数据。 除了数据推送外，ZWS云还具有远程管控设备、数据解析、数据分析、告警触发功能，比如监控网关在线状况、负载率统计等。 另外，ZWS云还提供定制化开发服务，客户提出业务功能需求，比如应急预案处理通知、分级预警、监测平台特色界面开发等，根据需求定制化开发。

程序员使用的语言有鄙视链吗？有人说有，有人说没有。一个美团员工发帖说，筛选简历时用go语言的基本不看。短短一句话，把对go语言的鄙视体现得淋漓尽致，难道go语言真的不如其他语言？  和他一样想法的前阿里程序员说，因为用java的人多，简历也多，他们也优先选择用java的程序员。 一个前腾讯程序员说，go语言适合开发一些简单的中间件，但因为没有面向对象，没有工业级的包管理工具，不太适合业务逻辑比较复杂的场景，缺乏抽象与继承，go的项目做大了会非常难以维护。  还有人说go语言比较原始，是专科生语言。 也有人不同意楼主的看法，有人说java都几年了才有几个出圈的项目？go才几年就有这么多出圈项目。在他们c\c++眼里虽然对java不屑一顾，却也没有对一门新语言围追堵截，楼主这么打压go，是不是怕了？  网友说，对go的鄙视就是不愿意接受新鲜事物罢了。 有些网友认为多种语言完全可以搭配使用，有人说自己是搞c++的，下一家也大概率会c++和go语言并用。 有人说java配go不香吗？ 针对go和java之争，有人说java之美是用go的人无法理解的。 有人说go就是辣鸡，越写越恶心，还是java牛X。 有人说用go语言根本找不到工作，应届生别被骗了，java才是天下第一最好找工作的语言，千万别学go了……这话怎么听着味道怪怪的？ 也有人说自己虽然不用go，也很讨厌java八股文。 java和go到底谁更好我们不知道，但是楼主的意思显然是劝大家不要学go。难道是想告诉应届生第一份工作该选java，去美团？ 这下引得一堆求职者纠结死了，有人说自己即将入职腾讯写go，难道要拒了腾讯，去美团写java吗？ 有人说python不好找工作，想换java，朋友说java内卷严重，让他换成go，结果楼主又说学go的不要，那到底要学什么？这确实很难选择啊，谁知道学什么语言才好？ 也有一些网友说了，楼主真是当韭菜还当出优越感了，都是打工人，内卷成这样，瞧这劣根性，人才啊！ 也有人问招程序员还看语言吗？应该在意什么？ 用语言来筛选人才，稍微有点技术追求的人也不会去这种岗位。 但也有人说，如果你相信语言不重要，你就输了。打个比方，鹅厂招cpp的肯定不会看go的简历，但招go的会考虑cpp，语言之间就是有区别。 一个程序员说自己用过2年c语言，9年java，5年go，也用python做过项目。从自身经验出发，劝那些只会皮毛的小伙伴们多多学习各种语言和技术，盲目崇拜或厌恶一种语言是给自己设限，没好处的。 总而言之，脱离应用场景来比较语言是在耍流氓，每个语言都有不同的优势与缺陷。 长按订阅更多精彩▼ 免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！