上海 – 9月8日，芯片行业年度嘉年华“2022新思科技开发者大会”在上海成功举办。聚焦“向新力”这一主题，新思科技携手广大开发者、知名科幻作家、产业界、学术界和投资界的行业领袖，共同探讨在数智化与低碳化双轮驱动的新时代，芯片产业如何以创新力赢得竞争新格局，定义发展新范式，助力千行百业共同绘制“数智”经济蓝图。 2022新思科技开发者大会现场 科技向新：在时代与发展中识局 在开发者大会开幕致辞中，新思科技总裁兼首席运营官Sassine Ghazi分享了四项正驱动着世界向新的重要变革技术：推动数字转型的软件、为科技发展贡献原力的芯片、为企业提供洞察的大数据分析，以及持续优化用户体验的AI技术。 新思科技总裁兼首席运营官 Sassine Ghazi发表演讲 这些技术在重塑未来的同时，也给芯片设计和整个生态系统造成了四个方面的断层：先进软件供应链的复杂，多裸晶芯片系统的发展，芯片的生命周期管理以及人才紧缺。Sassine指出：“这些断层既带来了挑战，也孕育着创新机遇。人类对于‘万物智能互联世界’指数级增长的需求超越了摩尔定律演进的步伐。为了满足消费者快速变化的应用和体验需求，我们需要从系统级出发，结合AI和大数据分析等技术，通过定制化的创芯来解决不同领域的系统复杂性。” Sassine强调，后摩尔时代，由软件和大数据驱动的定制化芯片能够为系统级公司建立差异化竞争优势。新思科技通过“智能编制”的设计方法学，从项目规划阶段就将特定软件和特定芯片需求结合，从系统级进行软硬件协同优化，并对芯片实现全生命周期管理和洞察，从而满足系统级公司对于芯片的不同需求，提高开发者生产力。 文明向新：在已知与未知中破局 语音识别、人机交互、无人驾驶……这些科幻小说中人类天马行空的畅想，随着芯片和数字技术的发展逐步实现。科技创新让我们打破了科幻与现实的边界，满足人们对于美好生活的向往。曾经是芯片开发者中的佼佼者，如今的著名科幻作家、华语星云奖金奖得主江波从开发者和科幻作家的“双重视角”，分享了他对于“创新原力”的理解。 著名科幻作家、华语星云奖金奖得主江波发表演讲 江波表示，技术创新的整体面貌和生物演化的过程是同构的，本质是大脑的微型演化。AI会否发展出独立文明的关键之一是能否进行主动创新。人类一切创新的原力，是与生俱来的好奇心和对于提高效率的追求。 江波总结道：“拨开一切人为因素的影响，提高效率的内驱力还是好奇心，它推动人类不断迭代工具，赋技术以文明。好奇心所引发的科学研究和发现，持续夯实人类科学大厦的基石，也在如今的‘硬科技’时代提供不竭动力。” 产业向新：在创芯与融合中布局 全球数智化浪潮下，各行各业都需要深度的、下沉的数智化转型，芯片产业迎来了前所未有的发展空间。高峰论坛上，《财经》杂志执行主编马克与新思科技中国区副总裁王小楠、紫光展锐代理CEO任奇伟，以及纬景储能创始人兼企业战略发展官陈摄军分别从不同角度“论道数智化”。他们一致认为，产业数智化是大势所趋，芯片技术是最核心的底层支柱，而产业自身的转型是关键机遇。 “论道数智化”高峰对话 王小楠指出：“工艺演进带来的性能增加和功耗降低已趋于饱和，但如果从系统层面进行优化，未来芯片性能将实现数十倍、百倍甚至千倍地提升整体性能。另一方面，市场中八成以上的芯片都由成熟工艺打造，代表先进工艺的高端芯片不能代表全球的市场需求。在发展成熟工艺方面，提高产能满足市场所需，是我们未来的破局点之一。中国芯片产业的市场规模将在未来10年内翻倍，成熟工艺将持续占据绝大部分市场。如果我们回过头来重新审视成熟工艺的发展，就能抵达更远的未来。” 任奇伟也表达了乐观的态度，他表示：“芯片产业如同钢铁、化工业等，已经成为了数字社会的基础性‘百年’产业，具有非常强大的生命力。芯片行业对于先进制程的追求将在新技术新架构等推动下在超级摩尔定律和超越摩尔定律两个方向继续向前发展。此外，对于实现能源数智化，不论是海量数据的感知、实时监控和分析，还是进行瞬时决策，针对电力故障问题进行快速响应和反馈，背后都需要有芯片技术作为底层基础设施。” 以能源行业为例，嘉宾们就创芯如何赋能能源数智化转型进行了精彩的讨论。在陈摄军看来，在构建以新能源加储能的新型电力体系过程中，数智化有着不可或缺的作用。新能源最大的问题是出力不稳定性，实现稳定、按需的输出，必须依靠大量的数据收集、处理、反馈和预测以及适量的储能配备。例如，目前广泛推广的虚拟电厂及源网荷储都是将能源进行有效调节，都会涉及到大量的运算。 马克最后总结道，数据是数智化时代的“石油”，技术创新带来的倍增效应推动全球科技与产业革命诸要素的不断重构，新技术、新模式、新业态、新生态从单一线性、相对封闭正在向多元融合开放进行跳变，带来产业发展新空间。 未来向新：在数智化与低碳化中开拓新格局 随着数智化向产业纵深迈进，低碳化已成为经济可持续发展的必选项，在能源、工业等重点领域节约资源，发挥科技创新的支撑作用，促进生产领域节能降碳的重要性不断凸显。新思科技全球资深副总裁、新思中国董事长兼总裁葛群表示，在双碳目标下，各产业在数智化进程中都需要寻找到节能减排的有效途径，数智化与低碳化将成为推动未来经济发展的双引擎，而创芯将提供基座技术原力。我们的创新已经突破了芯片行业的范畴，与各行各业深入结合以推动产业的跨越式演化。这不仅能提高其他行业的容量，也将重塑芯片产业未来竞争格局。 新思科技全球资深副总裁、新思中国董事长兼总裁葛群发表演讲 芯片产业迎来百年未有之大变局，半导体行业亟需一个评判新范式。凭借三十多年对产业的持续投入和洞察，新思科技在本次大会上发布了“中国半导体企业竞争力指数模型”，提炼了半导体公司发展最重要的十个维度，支持企业更好地自我诊断和调整长期发展策略，在数智化与低碳化的浪潮下顺流而上，把握时代机遇。 与此同时，为了助力芯片企业提升竞争力，更好地应对新竞争格局，新思科技从多年前就开始布局并不断精进EDA、IP与软件安全的一体化解决方案。不仅如此，新思科技还率先将AI技术引入到了EDA工具中，一方面提高工具的生产效率，另一方面助力人类提高决策效率。 葛群表示：“芯片是一个永远有创新空间的产业。随着时代的变迁，创新内涵不断演变，赋予芯片开发者全新的机遇与使命。身处于产业最上游，新思科技希望与开发者及合作伙伴一起感知创新、定义创新、引领创新，为创新注入原力，共建芯片产业与千行百业的新格局。” 技术向新：在开发与偕行中取得胜局 本届开发者大会全新升级四大技术论坛──“XPU”、“智能汽车”、“数据中心”、“5G和网络”，近50位行业技术专家相聚畅谈数智社会时代的芯片创新与行业革新，并与开发者们零距离交流，共同碰撞出创新灵感的火花。 会场内关于数智社会的技术讨论如火如荼，会场外的“芯片及数智化特展”则与其相呼应，将前沿技术照进现实应用，展示了传统农业和能源行业数智化转型的巨大价值，以及其中所蕴含的芯片硬核力量。同时，新思科技也彰显了其宏大的愿景──将芯片行业多年来积累的数据模型和方法论无缝运用到其他产业，帮助它们达成最佳“PPA”，找到符合自身发展的“摩尔定律”，从而实现跨越式发展与演化。 新思科技开发者大会芯片及数智化特展

导读： 行业主要上市公司：延华智能(002178);银江技术(300020);金智科技(002090);赛为智能(300044);正元地信(688509);深城交(301091);招商公路(001965);千方科技(002373);林洋能源(601222);中国能建(601868);远光软件(002063);恒锋信息(300605);佳华科技(688051);泰豪科技(600590);许继电气(000400);雄帝科技(300546);新点软件(688232)等等。 本文核心数据： 投资额;市场规模;细分领域占比;毛利率。 行业发展历程：国家政策助推智慧城市建设落地 我国推进智慧城市建设以来，发展阶段可以分为概念导入期、试点探索期加速推动期和融合共生期。发展智慧城市的主要目的是为利用信息通信技术提升城市服务质量，全面发展期呈现大规模落地、技术融合、万物智联趋势。据国家信息中心数据，2021年我国已有8.4%的城市迈入成熟期，2023年将会有一批城市真正达到新型示范性智慧城市建设标准。 行业发展现状 1、智慧城市市场规模超万亿 随着我国技术的不断发展，城镇化水平不断提高，未来我国智慧城市市场规模将进一步扩大。物联网、云计算等技术性领域的快速发展，为我国智慧城市建设打下了坚实的基础。以云计算为例，关键技术已达到国际领先水准，能支持海量并发、混合云、多云管理等复杂应用场景需求。根据中国智慧城市工作委员会表示，2020年我国智慧城市市场规模达14.9万亿元，并预测到2022年，我国智慧城市市场规模将达到25万亿元。前瞻初步核算2021年我国智慧城市规模为18.7万亿，同比增长25.5%。 2、智慧城市建设相关投资增长迅速 近年来，中国政府陆续开展和推广智慧城市试点工作，智慧城市相关的政策红利不断释放，同时吸引了大量社会资本加速投入。受政策红利、社会需求、技术升级等利好因素影响，社会资本不断进入智慧城市行业。据IDC发布的《全球半年度智慧城市支出指南》数据显示，2018年中国智慧城市技术相关投资规模达200.53亿美元，同比增长率高达15.88%;2018-2023年的复合增长率约为14.18%，至2021年达到301.76亿美元。 注：2021年数据根据IDC往年公告数据核算，届时以官方数据为准。 3、智慧物流成为最大的细分领域 随着我国大力推进“新基建”建设，数字基础设施作为数字政府、智慧城市和数字经济发展的重要支撑，引领新一轮社会投资热潮。赛迪研究报告显示，未来三年，在物联网应用领域，智慧电力、智能工业、智能安防、智慧交通、智慧医疗等领域的物联程度将会持续提升。前瞻初步核算，2021年我国智慧城市建设细分领域中智能物流占比最高。 4、中国智慧城市成本投入分析 智慧城市建设就如同装修房子，基础建设为“硬装”，从传统的基建上升为信息化基础设施的建设，最后赋予物联网、大数据、人工智能等新型技术智能“软装”。我国智慧城市的建设中存在7种常见的商业模式：政府独立投资建设和运营、政府运营商共同投资、运营商建设和运营、政府投资委托运营商或第三方建设和运营、政府牵头的BOT模式、运营商/第三方独立投资建设运营、联合建设运营和公司化运营等，整体呈现投入大、周期长、回报慢等特点。而智慧城市成本投入主要可以分为前期建设成本和后期运维成本。 5、智慧城市建设毛利率处于较高水平 在对智慧城市建设行业利润率核算上，选取26家智慧城市领先企业的毛利率，涵盖综合智慧城市建设企业、智慧建筑、智慧交通、智慧能源、智慧电网、智慧政务。采用其平均值来反映智慧城市的一个获利能力。按照上述测算法，2015-2022年我国智慧城市建设行业利润率呈下降趋势，主要是宏观经济承压，智慧城市建设行业竞争加剧等因素影响。2020年我国智慧城市建设毛利率为31%。2021年中国智慧城市建设利润率下降到30%。2022年一季度疫情反弹，导致毛利率继续下探到28%。总体来说，智慧城市建设成本控制最有效的途径应该是在企业运营成本和营销成本上进行控制，加强日常管理、加强品牌塑造、选择合适的营销模式从长远来看均有利于建设成本的控制。 行业发展前景及趋势预测 1、智慧城市建设将呈现出从大城市向小城市蔓延趋势 目前，我国智慧城市建设明显呈现出从大中城市向中小各城市和区县蔓延的态势。省级层面，经济发达省份智慧城市产业基础好，数字化意识强，顶层设计理念领跑全国，浙江、上海、广东等地陆续出台数字化发展相关政策，数字化转型正成为国内先进地区的新共识;市级层面，各地市结合自身城市建设需求及本土智慧城市企业实力等要素，智慧城市建设将各显特色;县级层面，智慧县城建设将是未来重点。 截至2021年底，我国副省级及以上地区展开智慧城市顶层设计的为100%，89%的地市级城市已经开展了智慧城市顶层设计。而智慧城市顶层设计在国家级城市群中的普及程度有待提高，2021年进展仅为30%。 2、“十四五”期间新型智慧城市建设成为国家战略 新型智慧城市建设已成为国家战略，将开启“十四五”快速发展新征程。面向2025，让管理者以及企业、老百姓真正享受到智慧城市的‘智能化’应用，解决城市治理、企业发展、安居乐业的种种需求，这是智慧城市发展的最终目标。 3、未来智慧城市市场规模进一步提升 物联网、云计算等技术性领域的快速发展，为我国智慧城市建设打下了坚实的基础。我国政府非常重视智慧城市建设，近些年出台一系列相关政策大力推进智慧城市发展，智慧城市相关政策红利不断释放，同时吸引了大量社会资本加速投入。根据IDC《全球半年度智慧城市支出指南》，2019年中国智慧城市相关投资达到228.79亿美元，较2018年的200.53亿美元增长了14.09%。同时，智慧城市的规模也在不断扩大，预计2022年-2025年的年均复合增长率约为24.49%，2027年中国智慧城市的市场规模将达到75万亿元。 参考资料：前瞻产业研究院《中国智慧城市建设行业发展趋势与投资决策支持报告》

随着时代的不断发展和进步，现在有了很多东西已经超乎人们的想象，由于发展方面的因素，所以我们现在有了很多新能源的东西，而这些东西的普及给我们的生活带来了更大的便利，同时在一些出行方式上与做了更多的改变。新能源汽车在世界发展当中是非常新兴的一个领域，而在这一领域我们也有比较好的一些优势，因为这一领域的发展是我们最先涉足领域，所以现在在整体人员的利用上都有着更多的一些制造优势，在现在可推行的新能源汽车发展的时候中国才能够发挥这样的优势。 从目前新能源车产业链来看，电池取代传统汽车的动力总成，成为产业链中价值占比最高的部分，约为 35%，包含电池、电机、电控在内的 ” 三电系统 “，是新能源车中的核心环节，三电系统合计在产业链中的价值占比约为 50%。而内饰、底盘等与传统燃油车相似，均为用户使用体验的重要组成部分，在产业链中的价值占比约为 30%。另外一个显著差别在于智能座舱系统，目前新能源车智能座舱已经普遍的进入智能时代，大尺寸中控屏、全液晶仪表等占据市场，数字化车导、智能驾驶等功能对于智能座舱提出了新的要求，因此近几年智能座舱快速发展，并在产业链中价值占比不断提升。 新能源、智能化的发展为中国汽车产业换道超车、跻身国际一流水平提供了重要机遇。在新能源汽车的发展过程中，要避免我们再走一遍燃油车发展过程中所走过的弯路。要让资源实现更加高效的配置，让各个单体都发挥其优势和长处，集中精力实现高质量发展。 在我国现在关于新能源汽车正在大力地推行，但是在推行的过程当中，也让人们发现了新能源汽车的弊端，之后是否会大面积利用可能还需要更多的时间来进行观察。“双碳”战略对汽车产业最大的影响就是产品的技术路线，这也是车用能源的转型问题。汽车行业的低碳发展，对于落实‘双碳’战略具有战略意义。 但是毕竟在日常生活当中又属于经常使用的交通工具，这样的问题发生可能会比较频繁，因此想要让新能源汽车在日后的利益有更好的一片天地，就必须把后续支撑做得更完善，不然的话即使这种模式对于环境有好处，也有很多人难以支撑这样的维护费用。 对动力电池进行考量，需要对全生命周期内的价值进行系统管理和挖掘，包括从设计整车电池的前端、使用环节，以及再生可梯次环节。我们需要不断提升产品管理和利用能力，加快电子资产的流转能力，不断衍生出动力电池产业的新业态和产业模式。随着回收技术的不断革新，并对电池再生材料的品质和性能进行评估，我们期待其能够达到动力电池的要求，并在装机量方面的占比不断提升，这将很大程度上降低对国外金属材料的依赖度。 在碳达峰、碳中和的背景下，新能源的研发和应用成为了新的创新方向。减少一次能源中非可再生能源特别是煤炭的使用占比，增加储能及其应用。经过多年发展，以锂离子动力电池汽车为代表的新能源汽车走上台前，中国成为全球汽车用动力电池产、销量第一的国家，更是成为全球新能源汽车产能、销量均第一的国家。 现在随着汽车保有量的不断提升，汽车尾气对环境的危害更大，因此很多国家都纷纷提出了新能源汽车的战略目标。现如今的新能源汽车主要以氢能源和电动车为主，但是氢能源的研发技术还不成熟，造价成本高昂，汽车始终得不到普及。因此现在市场上用得最多的新能源汽车还是纯电动车，但电动车却还不能叫做纯粹的新能源汽车。它对环境仍然有着污染，并且还是在使用旧能源，只不过是将危害推迟了而已，近些年不会显现出来。

健康产业数字化想要真正惠及全民，不可能仅靠专业医疗机构的革新，消费者端的智能设备的普及也非常重要。在人工智能、大数据、物联网等技术赋能下，“智慧医疗”为提升医疗服务水平、效率及质量提供了一个有效解决方案，缓解我国医疗资源紧缺、供需矛盾等突出问题。现代社会医疗健康发展大趋势将是以“智慧医疗”为核心，推进健康科技创新，融合各方医疗资源，打通全产业链，最终实现全民健康建设。 我国健康产业主要分为五大领域：一是以医疗服务机构为主体的医疗产业;二是以药品、医疗器械耗材产销为主体的医药产业;三是以健康检测评估、咨询服务、调理康复和保障促进等为主体的健康管理产业;四是以保健食品、健康产品产销为主体的保健品产业;五是以养老市场为主体的健康养老产业。 智慧医疗迎来了巨大的市场机会。选择将生命数据检测、人工智能、细胞工程、医学技术创新转化等技术平台融合，构建移动健康、再生医学、数字医院、健康园区和生命保险五大业务板块，为客户提供健康医疗服务，真正做到”科技让健康触手可及”。在智慧医疗的发展过程之中，应充分考虑群众的个性化需求。让智慧医疗更具价值，也更有温度。智能的目的不是用机器来代替医生，而是更加充分地发挥医生的才能，将医生的智慧、人性化服务融入其中。 中国智慧医疗的发展涉及患者服务、临床诊疗、医院运营管理、区域医疗协同和家庭健康等多个领域。首先，面向患者的“智慧服务”，从全国范围看，是医院当前智慧医疗发展优先级最高的细分领域。在我们走访过程中，多位信息化领域的专家普遍提到“整个医疗的存在是以患者为前提，从患者角度出发，抓住患者需求才是核心”;其次，是面向医务人员的“智慧医疗”。 近年来，随着5G、云计算、物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术的蓬勃发展，智慧医疗、智慧零售、智慧交通等正从专家的预言变为现实，并日益深刻影响着人们的生产、生活。传统医疗模式不同，智慧医疗具有数据密集型等特点，通过“用户友好”的交互方式、大数据分析和人工智能，可以辅助医生进行病变检测，提高诊断准确率与效率，在提升医疗服务水平、缓解医疗资源紧张等方面发挥作用。数字化、网络化、智能化的设施和解决方案与医疗场景加快结合，智慧医疗来到我们身边。 通过智慧医疗发展应用，如临床辅助决策系统，人工智能辅助诊疗，移动医疗等信息化技术赋能诊疗服务，实现医务人员诊疗效率、诊疗能力及诊疗质量的提高，也是医院当前信息化建设发展的重点。面向患者的“智慧服务”和面向医务人员的“智慧医疗”是当前中国智慧医疗建设发展成熟度最高的两个细分领域。为了实现医院精细化管理，提高医院运营能效，面向医院管理层的“智慧管理”也是医院近一两年信息化建设主抓的重点。 我国开始陆续引进医疗信息化技术。当时，少数大型医院通过购置计算机软硬件，建立信息系统和数据库，改进医院管理工作流程，推动效率提升。医疗信息化的最初落地成果，主要集中于医院的财务结算系统，以及药品等医疗物资的管理系统。进入21世纪，随着信息技术和互联网技术的发展，越来越多的医院开始自建机房和网络，购买和使用医院信息系统，实现业务流程电子化。电子病历、自助服务机等开始普及，基于移动互联网的便利就医服务逐渐铺开。如今，在5G、人工智能等新兴技术的推动下，数字化、网络化、智能化的设施和解决方案与医疗场景加快结合，医疗信息化又进入了新阶段，智慧医疗真真切切地来到了我们身边。

EDA 社区是一个软件开发者社区，我们的客户是系统或半导体公司，他们开发下一代芯片，从汽车到数据中心再到物联网，甚至是制药芯片。 确实需要注意三个构造转变。首先也是最重要的一点是，我们正在讨论人们所说的摩尔定律的终结，但摩尔定律仍然没有终结。而且我们现在也看到，我们正处于我们所说的不仅仅是摩尔的第一个十年。在第一个十年中，我们还看到 3D-IC 已经开始发挥作用。这意味着，今天可以在一个包中捕获的系统复杂性的规模是惊人的。这种结构性转变意味着在传统集成电路技术中可以捕捉到多少系统复杂性的可能性正在突飞猛进。第二个结构性转变与越来越多的系统公司正在进行更多的电子和半导体研发有关。这意味着我们将看到 EDA 业务的增长不仅受到传统半导体公司的推动，而且受到电子和半导体整体技术支出的推动。最后，第三个是人工智能和软件使客户能够在他们的业务中创造巨大的价值。这意味着，客户现在正在构建的产品平台非常关注软件驱动的价值，并使人工智能能够更快地获得洞察力。这正在改变客户正在构建的芯片的性质，以及他们如何将这些芯片与系统的其他部分连接起来。客户现在正在构建的产品平台非常注重软件驱动的价值，并使人工智能能够更快地获得洞察力。这正在改变客户正在构建的芯片的性质，以及他们如何将这些芯片与系统的其他部分连接起来。客户现在正在构建的产品平台非常注重软件驱动的价值，并使人工智能能够更快地获得洞察力。这正在改变客户正在构建的芯片的性质，以及他们如何将这些芯片与系统的其他部分连接起来。 现在是我认为西门子收购 Mentor 的事情之一，我认为我们向我展示了工厂自动化如何转变为模拟环境、数字双胞胎，而数字双胞胎导致了元宇宙。你能告诉我们一些关于为各种数字孪生环境提供这扇门的事情吗? 今天，数字双胞胎的发展方式是真正创建物理世界中物体的虚拟模型，无论是螺旋桨、喷气箔、食品和饮料容器还是汽车中的部件。能够创建虚拟世界的技术现在能够创建一个虚拟世界，在这个世界中，它超越了组件，进入了组件所在的环境。其中的第一阶段是创建所谓的数字双胞胎，它不仅代表产品，而且代表产品所在的环境和系统。例如，这使得可以创建工厂的数字双胞胎，这就是西门子率先提出数字双胞胎概念的方式。我们甚至可以在建成之前就拥有完整制造设施的数字双胞胎。我们可以了解为创建该工厂而选择的组件将如何执行该工厂的操作。我们甚至可以拥有在该工厂的工业 PC 上运行的软件，以显示工厂的运行情况。这对于培训新工厂的人员至关重要。 因此，它正在成为接受教育进入新环境的大门，最终，新技术在那个环境中打开了什么样的新宇宙。因此，我们可以将数字孪生视为通向元宇宙的门户，也可以认为每个行业都会发展出自己的元宇宙。因此，虚拟世界中数字孪生的演变。这对于培训新工厂的人员至关重要。因此，它正在成为接受教育进入新环境的大门，最终，新技术在那个环境中打开了什么样的新宇宙。因此，我们可以将数字孪生视为通向元宇宙的门户，也可以认为每个行业都会发展出自己的元宇宙。因此，虚拟世界中数字孪生的演变。这对于培训新工厂的人员至关重要。因此，它正在成为接受教育进入新环境的大门，最终，新技术在那个环境中打开了什么样的新宇宙。因此，我们可以将数字孪生视为通向元宇宙的门户，也可以认为每个行业都会发展出自己的元宇宙。因此，虚拟世界中数字孪生的演变。 因此，西门子和英伟达上周联合宣布将两个世界融合在一起，即西门子开创的数字双胞胎世界，然后是数字双胞胎的逼真 3D 渲染世界，以创建一个真正逼真的世界。虚拟世界中的环境图片，以至于西门子创建的数字双胞胎和通过 Nvidia 的芯片技术和半导体创新通过 3D 真实感增强的虚拟世界，我们能够创造一个如此真实的环境，几乎是另一个世界，也是人们可以接受新设备培训的世界，人们可以了解新供应商如何将设备运送到他们的市场，人们实际上可以培训偏远地区的人们以开发新能力。最终，

9月1日，作为2022服贸会七场高峰论坛之一的“跨国公司视角下的服务贸易便利化高峰论坛”，在北京国家会议中心召开。高通公司全球高级副总裁、技术许可业务中国区总经理钱堃应邀参加论坛，并带来主题为《数字技术开启服务贸易新空间》的演讲。钱堃从高通兼具跨国公司和数字无线科技创新企业的独特视角，分析5G将给服务贸易带来的深远影响。并分享高通与中国合作伙伴，融合5G与数字化服务，所取得的成果与实践。 随着5G等数字技术不断推动各行各业的数字化转型，服务业的新业态也不断涌现。在演讲中钱堃分享了三个高通结合5G、数字化服务的案例。第一个是钉钉F2视频会议一体机，基于高通高性能物联网芯片打造，实现高速率、全方位的音频捕捉的一体化会议体验。第二个是智能眼镜产品——Vuzix M400 AR Glass，由高通、中科创达的合资公司创通联达、增强现实即AR领域领先企业Vuzix联手，基于高通骁龙XR平台打造，可以接入ZOOM等主流会议系统。第三个是今年7月，中赫集团、中国移动和高通公司联合打造的“工体元宇宙”，用“5G+XR”技术，实现5G无界XR赛事体验方案，为用户带来众多创新体验，如全景自由赛事直播、沉浸式XR观赛等。 曾经口号“4G改变生活，5G改变社会”，不难看出5G的商用价值。据中国信息通信研究院发布的《5G经济社会影响白皮书》显示，预计到2030年，5G将带动6.3万亿元的总产出、2.9万亿元的GDP和800万个就业机会;在间接贡献方面，5G将带动10.6万亿元的总产出、3.6万亿元的GDP和1150万个就业机会。 基于领先技术的支持，加上全球最大的用户规模、巨大的4G网络、丰富的移动互联网应用等明显优势，我国5G商用牌照的发放可谓水到渠成。2019年6月6日，我国正式发布5G商用牌照。然而，两年之后的今天，我们作为普通人似乎也并没有享受到1秒钟下载1G电影的高速度，也有人开始怀疑5G只是在炒概念。 5G目前还没有大规模普及，从技术层面来讲，一个通信技术从诞生到成熟通常要5-10年的周期，而且相关的配套设备也还没完全成熟。比如，5G基站的耗电量超大，5G每基站的能耗约为4G的2—3倍左右，总能耗可能是4G的4—9倍左右。为了确保5G基站的供电，甚至不得不重新建设供电线路，三大运营商都因为5G基站耗电量过大而不得不在空闲时段关闭，这在以往的2G、3G、4G技术上都未曾出现过。 5G芯片的技术成熟度不足，2019年商用5G的时候手机芯片普遍需要外挂5G基带芯片，本来5G手机芯片的功耗就高，5G基带芯片还要外挂导致手机的耗电量进一步加大，手机的续航普遍受到影响，为了确保续航5G手机的电池容量普遍超过4000mAh，然而，即使如此5G手机的续航依然差强人意，以致于一家手机企业的技术人员直接建议用户关闭5G功能以获得更佳的续航力。 为加速中国5G物联网生态建设，早在去年，高通就携手中国移动、广和通、高新兴物联、美格智能、有方科技、移远通信、芯讯通、创通联达等20余家领军企业联合共同发起了“5G物联网创新计划”，致力于将最新的5G技术扩展至更多物联网细分领域，并推动了一批5G物联网终端的商用落地，为5G的规模发展打下了坚实基础。 5G污水处理系统改善生态环境 建设是基础，运维是关键，长效是根本。为改善河流生态环境，提升农村居住质量，山东日照岚山区政府借助中国移动日照公司5G+、物联网、云计算等技术，建成一套适合岚山区的农村生活污水处理系统。这套系统包含“一个中心，三个终端”，即“数据中心、管控平台端、工作端、村管端”，由此组成一套综合运维管理系统，助力解决生活污水直排问题，有效改善村庄流域环境。 在接入综合运维管理系统的岚山区内，随处可见安装车载监控、定位系统及防倾倒设备的作业车辆，先进的数据采集策略及运行监控机制，可对设备进行远程监控，实现车辆定位、轨迹跟踪查询，确保情况实时更新。区内污水池安装液位传感器，实时监控污水池液位高度，达到预警值，以便及时派单处理。如遇污水处理设施日常报修，村民可以通过App进行上报，系统会进行派单，运维人员完成维修后拍照结单，实现“一键报修”，成功打造科学、高效的闭环系统。

一个按钮，远程喊话提醒;一个App，远程掌握家人状况……在中国移动5G、物联网等技术加持下，不少乡村实现“一屏观全村、一网管全村”，一幅幅科技助力乡村振兴的画卷正在徐徐展开。 5G综合治理平台保障治安防控 农村地区安防基础设施薄弱、社会治安综合治理水平亟待提升。中国移动陕西公司利用5G技术，整合软硬件资源，为淳化县石桥镇大槐树村安装了“平安乡村”综合治理平台，仅需要几个摄像头、几部手机，就提高了乡村居住综合管理水平和文明卫生工作效率。 该平台运用5G、人工智能等技术，结合立体化智能摄像头，对村中道路、院落、河道等60余处主要位置进行科学部署，实现信息安全储存，方便回看追踪，在治安防控等方面提供有力保障。基于中国移动5G超高网速，这套平台不仅具备人流识别、红外夜视、告警等功能，在乡村综合治理、治安治理、指挥调度等方面也将发挥重要作用。 5G核心技术保持领先。我国企业声明5G标准必要专利数、国产品牌5G系统设备出货量、芯片设计能力等方面在全球具有领先优势。前三季度，国内市场5G手机出货量达到1.83亿部，同比增长70.4%，占同期手机出货量的73.8%。 与4G相比，5G的网络传输平均速度提升10倍，峰值速度甚至可以达到更快，同时具有超高可靠低时延、海量机器类终端通信等特点。性能的大幅提升，让垂直行业应用进入移动通信行业视野，为5G改变工业，赋能传统产业升级拓展了巨大空间。 以被三大运营商列入5G试点的城市上海为例，累计建设5G基站超4.3万个，目前与4G基站保有量基本持平。5G应用在智能制造和智慧医疗两个方向表现突出。例如，中国商飞利用5G+AR辅助装配和远程维护、利用5G+高清视频进行零部件检测等，洋山港用5G网络远程操控码头的龙门吊，上海交大医学院附属瑞金医院用5G网络推进远程会诊、远程手术等等。 从全国来看，两年多时间，涌现出上万个5G应用创新案例，覆盖22个国民经济重要行业。其中，采矿业由于作业环境恶劣，且出于工作人员安全考虑，对5G有刚需;钢铁、水泥等行业出于人力短缺和提升效率的考虑，且近两年效益较好，对尝试5G有较强动力;而医疗行业因为更贴近老百姓，应用进展同样较快，主要需求是惠民和提升会诊效率。 以建设专网为基础，通过协同云计算、边缘计算、大数据分析等技术，5G在垂直行业提供各类创新应用。138个钢铁企业、194个电力企业、175个矿山、89个港口实现5G应用商用落地。 此外，“5G+工业互联网”在建项目超过1800个;5G空中课堂、5G虚拟实验室、5G智慧校园等应用初具规模;超过600家三甲医院开展了5G+急诊急救、远程诊断、健康管理等应用;增强现实导游、4K/8K直播等5G应用在信息消费领域快速发展。 钱堃认为，数字经济是整个经济中非常重要和活跃的一部分。以中国为例，数字经济规模从2017年的27万亿，占经济比重为33%，提升到2021年的45万亿，占经济比重39.8%，年复合增长率达到13.6%。其中数字经济对服务经济的蓬勃发展，也起到重要作用，数字技术不仅能创造出新的服务行业，而且能改造传统服务行业形态，从而丰富服务贸易内容。数字技术还能打破服务贸易的地理界限，提高了服务业的可贸易性。他还引用商务部的《中国数字服贸发展报告2020》预测数据，到2025年，中国服务贸易进出口总额的50%会是数字化服务贸易。 钱堃指出，5G以高吞吐量、低时延、大容量和高可靠性等优势，持续赋能包括服务贸易在内的传统行业升级转型，成为企业开拓业务增长新空间、提升市场竞争优势的重要推动力。高通是5G研发、商用与实现规模化的重要推动力量，高通公司技术许可业务服务于中国的移动产业，为中国产业伙伴提供创新的平台，促进产业生态繁荣，助力数字经济和数字贸易的发展。

中国北京，2023年3月24日 – 国际通信互联和5G服务提供商BICS宣布与微软合作推出专网漫游方案。双方的合作将确保为全球各地联网设备提供实时安全连接及强大的处理能力，从而解决物联网设备在全球公网与专网间的各种漫游挑战。 随着企业越来越多地采用移动专网来连接机器、AI和物联网设备等现场设备，相关用例也逐步进入部署阶段。这就要求企业能够确保联网设备在离开厂房后持续保持全球连接，或者能够为公网上运行的指定设备提供更可靠的现场专网连接，如资产跟踪和劳动力连接。 为助力企业解决这一难题，BICS与微软合作提供SIM和eSIM以实现公网与专网间的无缝漫游，这也标志着业界在推进物联网开放和全球化发展方面又迈出了关键一步。二者还构建了一个SIM管理平台，能够让企业提供更灵活、更自主且更轻松地管理其联网设备和策略。此次合作还提供了一个连接管理平台，使企业能够轻松集成这些SIM和eSIM卡，从而无需与其他移动网络运营商进行集成。基于Azure专用多接入边缘计算（MEC）构建解决方案的合作伙伴现可获得所有这些功能。 BICS企业业务与营销副总裁Divya Ghai Wakankar表示：“企业在部署物联网设备漫游服务时往往期望过于理想化。然而实际上，即使是那些以精湛技术而见长的企业也不可能成为电信行业专家。为此，我们合作打造出了面向专网部署应用的全球SIM/eSIM卡及管理平台，以便企业只需通过一个解决方案就能集中处理所有复杂问题，包括网络漫游、SIM服务开通等。” BICS与微软的此次合作还将助力企业避免网络“锁定”，便于联网设备在全球移动公网和专网间无缝漫游，且无需签订复杂的运营商协议。这一新突破将让企业能够更轻松地在全球各站点实现5G专网的部署、连接及集中管理，从而有助于打造新一代业务实践。 “企业对简化漫游部署的需求日益增长，他们迫切需要易于使用且功能强大的SIM管理平台来实现这一目标。Microsoft Azure专用MEC可快速扩展边缘计算和5G专网部署，能够帮助企业显著简化现代连接应用部署的流程。通过与BICS合作，我们将进一步为客户提供各种形式等级且即插即用的SIM卡，从而为他们的多样化案例部署实现公网专网无缝切换。”微软产品开发副总裁Shriraj Gaglani说道。

最近,由人工智能实验室OpenAI发布的对话式大型语言模型ChatGPT在各大中外媒体平台掀起了一阵狂热之风。短短4天时间,其用户量到达百万级,注册用户之多导致服务器一度爆满,甚至连特斯拉CEO马斯克也参与相关话题讨论,热度可见一斑。作为人工智能的重要发展区域,国内也有多个机构和企业也加速相关产品落地,一场关于AI大模型赛跑已经开始,学院派、大厂派、创业派等势力逐鹿中原。 大厂派-百度 国内的“中国版ChatGPT”预备赛一触即发,百度是最先公开表态并发力的大厂之一,正式官宣百度版ChatGPT“文心一言(ERNIE Bot)”将于3月16日在北京总部召开新闻发布会,迅速引发全网热议。针对关于“中国版ChatGPT”的讨论,百度回应:“ChatGPT相关技术,百度都有”。据了解,百度「文心(ERNIE)」系列大模型已于2019年内部开发,具备跨语言和多模态的生成能力。百度搜索将直接接入文心大模型相关能力,在搜索场景上提升上亿用户的使用效率。百度CEO李彦宏认为百度已做好接受ChatGPT相关技术带来的颠覆式变革的准备,李彦宏2023年一季度的OKR为“引领搜索体验的代际变革”。业界普遍认为百度可能是国内目前最有实力与OpenAI竞争的公司之一。 大厂派-阿里巴巴 阿里巴巴达摩院布局大模型多年,2021年对外介绍了超大规模中文多模态预训练语言模型“M6”,目前参数量已拓展迭代到万亿至十万亿规模。2022年,达摩院提出业界首个通义大模型“M6-OFA”,目标为高效整合多模态任务和架构,提升训练和部署效率。据公开信息,通义大模型“M6-OFA”将深入涵盖医疗、金融、电商、物流等多个行业,从底层模型底座覆盖到各应用场景。同时,阿里版聊天机器人目前也已进入内测阶段,将部署到钉钉。 学院派-清华大学 智谱AI由清华大学计算机系唐杰教授创立,团队核心成员曾参与清华大学与智源研究院合作项目「悟道」的研发工作,具有丰富的大模型经验。2022年8月,清华大学知识工程实验室与智谱AI合作研发的超大规模预训练语言模型GLM-130B正式上线,在多个公开评测集上性能超过GPT-3。自成立以来,智谱的目标是做中国最好的大模型,团队提出“model as a service(MaaS)”的行业理念。基于GLM,智谱随后推出聊天机器人chatGLM,在电商、金融理财、心理咨询等打造多种落地场景。致力于打造数据与知识双轮驱动的认知智能,智谱AI目前已完成数亿人民币B轮融资,将持续投入到打造高性能千亿级普惠大模型。 学院派-清华大学 隶属于清华大学计算机系人工智能学院的交互式人工智能课题组(CoAI)由朱小燕教授和黄明烈副教授指导,主要研究方向为开放式闲聊对话系统、推理与问答和语言生成与评价。黄明烈副教授于2021年创立聆心智能,专注心理咨询赛道,致力于打造“超拟人底层大模型”。2022年团队上线「AI乌托邦」对话机器人,支持自定义AI人设进行聊天交互。作为国内具备训练超大规模语言模型能力的团队之一,聆心智能将自己定位为”中国的 Character AI”,旨在提供情感陪伴的文本生成服务,公司目前已完成Pre-A轮融资。 学院派-复旦大学 2月20日,复旦大学自然语言处理实验室的邱锡鹏教授团队携上海人工智能实验室发布“国内第一个对话式大型语言模型MOSS”,通过模型与真人和其他模型进行任务交互而进行算法优化。邱锡鹏教授为自然语言处理领域的资深学者(谷歌学术引用量xxx),曾主导开发NLP工具FudanNLP,团队主要研究方向为自然语言处理和深度学习。 根据对外发布的信息,MOSS的参数量依然较小(小ChatGPT一个量级),目前希望在百亿级别参数量上进行学术级别探索。MOSS模型一经对外发布,立刻引来火爆关注,当前服务器已无法支撑访问量,内测窗口已关闭。同时邱锡鹏表示会尽可能在3月底开源。 心识宇宙 「心识宇宙」(Mindverse),于2022年1月在杭州成立,是一家专注于通用人工智能技术的创业公司。公司自主研发以大模型为底座的脑启发AI模型(Unified Mind Model)系统,通过模拟大脑宏观架构,提供有思考、情感、记忆及服务的AI能力。2022年11月,团队发布MindOS内测版本,开放给少数B端客户。MindOS是一个AI角色生成引擎,通过简单的填写配置、拖拽上传,就能完成一个具备专业知识、记忆和人格的AI角色,大大提升应用交互的体验。仅2023年1月,MindOS就获得了百万元订单。拥有VBS拟人的次世文化、拥有顶尖虚拟人IP柳夜熙的创壹科技都与其达成深度战略合作。据悉,MindOS将与3月发布升级版,新版将会有更强的对话可控性和复杂场景解析能力等。 创业派-澜舟科技 2021年6月,前清华大学教授,中国计算机学会 CCF 副理事长、创新工场首席科学家周明博士创立澜舟科技,并于隔月公布其中文语言模型—孟子轻量大模型。孟子模型由团队联合创新工场团队、上海交通大学、北京理工大学等单位共同研发,性能超越腾讯、搜狗等公司,在中文语言理解评测 CLUE 榜单上登顶第一,效果比肩千亿参数大模型。基于孟子模型,澜舟科技随后推出了“孟子认知服务引擎”,包括搜索、生成、翻译、对话等功能,还能提供针对垂直行业的SaaS产品,主要覆盖机器翻译、智能辅助写作、智能文档处理场景中的应用。其中「澜舟熊猫小说家」依靠丰富的故事风格和快捷的 AI 写作方式已成为公司爆款产品。据了解,基于当前模型能力,澜舟科技将与拥有海量数据的中文在线合作,同步打造类ChatGPT产品。 创业派-MiniMax 近日,人工智能创业公司MiniMax首次公开亮相,核心创始人杨斌分享了公司对技术的认知和商业路径等信息。作为国内首家同时拥有三个模态AI大模型和自研产品的准独角兽公司,杨斌表示,MiniMax初创团队在两年前对未来趋势做出判断:AI技术将在未来2-3年内发生质的升级,AGI(通用人工智能)将成为可能。基于这一点,公司从2021年12月成立后,就将目标锁定在大模型研发上。据悉,MiniMax目前已自研三个模态大模型,分别是文本、语音和视觉大模型。公司首款基于大模型技术的自研产品Glow于2021年11月上线,主打情感陪伴类A社交,有自由聊天和剧情任务多种模式,目前注册用户已近数百万量级。 上一次人工智能技术革新带来了个性化推荐这种交互方式,未来大模型的普及也将诞生新的应用场景,在正真的成熟商业化建立前,学院派、大厂派以及创业派能还有很大的想象空间。

全球铋的存储量非常稀少，并且其存在形式也非常的特殊。其质地非常脆弱，非常容易混熟，粉碎化学性质相对来讲比较稳定，而且自然界之中大多数时候以游离金属以及矿物的形式所存在的。 根据数据显示，中国国内存储币量最大的是湖南，光是湖南，这一个省就占据了全球存储量的50%，另外就是广东和广西。不管是在铋的存储量还是在产量之中，中国在全球范围内都占据着绝对有利的地位。 台积电想要实现1纳米，那么中国是一定绕不开的，如果真的能够在1纳米上进行应用，那么中国在全球芯片产业链之中的地位将会获得极大的提升。最近一段时间以来，台积电的日子被并不好过。 美国虽然看起来对于台积电非常重视，但实际上美国也有自己的小心思，一旦美国真的建立起了属于自己的芯片产业链，那么台积电将会成为谁要被美所打压的目标之一。 随着全球科技产业的快速发展，芯片制造技术的重要性与日递增。尤其是在美国修改芯片规则之后，越来越多的国家开始布局芯片的技术研发。 比如欧盟，就有17个国家共同签署了《欧洲处理器发展声明》，计划在2年~3年的时间内投入1450亿欧元，来发展欧洲的处理器技术。而国内市场的芯片市场，也由于台积电的无法自由出货，走上了一条独立自主的道路。 为了帮助企业摆脱芯片领域“卡脖子”的局面，中科院等国内高校也就芯片制造技术的研发进行了布局。在这样的局面之下，越来越多与芯片制造有关的技术开始得到突破。 早在2021年，清华工物系就在对新型加速器光源“稳态微聚束”的研究中，取得重大的科研进展。该研究报告了一种新型粒子加速器光源“稳态微聚束”的首个原理验证实验，并且，有望在EUV光刻机中进行使用。 时隔仅一年之后，清华大学再度就科研项目进行官宣，国产1nm晶体管技术技术也终于迎来了突破。 据了解，3月10日，清华大学在官方微博中发布消息，“清华大学集成电路学院任天令教授团队，在小尺寸晶体管的研究方面取得了重大进展，首次实现了具有亚1纳米栅极长度的晶体管，并具有良好的电学性能。” 首先，随着摩尔定律的不断推进，全球几乎所有的半导体公司都在寻求新的晶体管技术。因为，原有的FinFET晶体管技术在进入5nm工艺制程之后，就出现了电磁隧穿的现象，即晶体管的栅极(开关)被击穿，造成芯片的“漏电”。 漏电现象一旦出现，不仅会大幅度增加芯片的功耗，还会导致芯片的封装发热。这也是目前国产手机，为什么要不停地要为手机堆“散热”的主要原因。 全球半导体公司为了解决这一问题，纷纷投入大量的资金用于研发，在晶体管的材料、结构上大做文章，比如三星，就计划在3nm工艺节点，尝试通过 环绕式结构FET，来解决芯片的漏电、发热问题。 但是，想要在单位面积内尽可能多的堆积晶体管，仅通过改变结构来实现还不够，所以，就需要在晶体管本身的材料、设计上做研究。这次清华大学任天令教授的团队，就验证了之前清华所提出的垂直硫化钼晶体管概念，并且证实了这项技术，在亚1nm阶段仍具有良好的电学性能。 前ASML已经推出了三代EUV光刻机，分别是TWINSCAN NXE:3400B 、NXE:3400C、NXE:3600D。这三代EUV光刻机的数值孔径为0.33，理论上能够生产的芯片精度，最多在2nm左右。 所以一旦进入到2nm以下，也就是埃米(1埃米=0.1纳米)时，那么ASML还得研发更高精度的光刻机才行。而更高精度的光刻机，称之为High NA(高数值孔径)EUV光刻机。 事实上，ASML也早就有准备了，ASML下一代高精度的EUV光刻机型号叫做EXE:5000，数值孔径为0.55，可用于2nm以下的芯片制造，比如1.4nm(14埃米)、1nm(10埃米)等工艺。 在2020年底的时候，就有媒体报道，ASML其实已经基本研发完成，正在开始试产，预计到2022年就会商用。而近日imec正式表示，ASML的EXE:5000光刻机，会在2022年-2023年提供。 但晶圆厂商基于这台光刻机，生产nm以上的芯片，至少要到2025年之后，其认为的工艺路径进程是2025对应A14(14=1.4纳米)，2027年为A10(10=1nm)、2029年为A7(7=0.7纳米)。 想必接下来，各大晶圆代工厂们，特别是台积电、三星、intel又要抢光刻机忙了，毕竟全球仅ASML能够生产，谁能提前买到0.55NA光刻机，也就相当于拿到了进入埃米级工艺的门票，就能取得先机。