本文核心数据： 连接器制造行业企业数量，上市公司连接器产量，市场规模，连接器价格 产业发展历程：行业正处于快速发展时期 我国连接器制造行业的发展历程大致经历了三个阶段，这三个阶段分别对应20世纪50-70年代、20世纪80年代和20世纪90年代至今三个时间跨度，我国连接器的生产应用从电子设备衍生到电子产品，生产企业从国有企业到私企再到多个国际知名连接器企业纷纷进入中国市场，我国连接器行业实现了巨大的飞跃和突破。 下游需求情况：通信与汽车行业对连接器需求保持强劲 根据Bishop&Associate统计数据，电信/数据通信行业是2021年电子连接器产品最大的终端设备行业，市场应用规模为183.28亿美元，占比达23.5%，其次为汽车行业。 在通信领域，全球和社会层面上对互联技术的依赖日益增加。各个领域向数字工作场所和在线活动的持续转变正在推动数字基础设施的巨大增长。这反过来又刺激了基础设施投资的加速，以支持这些技术的带宽和速度要求。5G的持续推出推动了对互连的巨大需求。 在汽车领域，过去几年，汽车一直位居榜首。随着车辆集成更多智能连接功能，包括安全和驾驶员辅助技术中的自主内容以及电动传动系统，该市场的需求将保持非常强劲。然而，由于疫情和零部件短缺导致汽车销量大幅下降，该市场将在2020年失去其头把交椅。由于半导体芯片的持续短缺，这一挑战已经延续到2021年。汽车行业连接器占2019年制造的所有连接器的23.7%，2020年，汽车占22.6%，2021年占21.9%。 行业竞争格局 1、区域竞争：我国是世界最大的连接器销售市场 根据Bishop&Associates 2022年公布的数据显示，2021年中国连接器市场规模是249.78亿美元，占全世界32%的市场份额，是世界最大的连接器销售市场，其次为北美地区，连接器市场规模为164.84亿美元，占世界总规模比重的21%。 2、企业竞争：海外巨头占据主导地位，国产崛起正当时 目前国内参与连接器竞争的企业主要包括四类：一类是以泰科电子(TEConnectivity)、安费诺(Amphenol)、莫仕(Molex)等为代表的大型跨国连接器厂商，技术水平较高、产品性能优越，具备较强竞争力。第二类是以矢崎(Yazaki)、日本压着端子(JST)、广濑电机(Hirose)等为代表的日本企业和以鸿海精密为代表的台资企业，其连接器产品在电脑及外设等个别应用领域的市场优势较为明显。第三类是以立讯精密、得润电子、电联技术为代表的研发技术水平、产销规模等方面居于国内领先的少数自主品牌厂商，其连接器产品在智能手机、平板电脑、家用电器等细分下游产品的应用领域占据一定竞争优势。最后是数量众多、技术水平相对落后、规模较小的连接器制造企业，产品同质化现象较为严重，也面临着较为激烈的市场竞争。 目前，中国连接器销售额最大的三家供应商为立讯精密、安费诺(Amphenol)和泰科电子(TE Connectivity)，后两者研发水平高，产品种类多、应用广泛，业务布局面向全球，是连接器的领先供应商。国内连接器的领先企业以立讯精密为代表，产品主要面向3C产业开发。 在国家产业政策积极引领和下游应用快速发展、国际产业转移的推动下，中国连接器制造行业近年来整体技术水平取得了明显进步，但与国际大型企业相比仍存在一定差距，主要表现为：领先企业的技术专长领域较为局限，限制了企业的业务开拓能力，难以和国际巨头进行全方位竞争;多数企业主动创新能力较差，仍处在追赶国际领先技术的过程中;关键制造设备上缺乏自主创新能力，进口依赖度较高。这些差距对国内连接器制造行业向高端技术、高端产品全面发展构成了一定挑战。

健康促进平台的搭建，规范化了全民健康促进体系，实现了政府部门与各相关部门的整体联动，建立了一个全域健康促进服务生态圈。通过各项健康促进活动(控烟、有奖竞猜、全民健步走、科普宣教等)的开展，潜移默化的引导了居民健康意识提高以及居民良好的卫生行为习惯和生活方式养成，全面提高居民健康素养水平。智慧医疗信息化平台的应用，实现患者就近就医，减少非医疗性就医成本，在一定程度上缓解居民看病难、看病贵等问题，同时有效推进分级诊疗工作。 大数据产业已经从初期概念普及、技术研发，到更深层次的场景布局和产业切入，在新基建概念推动下，大数据也迎来新一波发展热潮。数字时代，大数据的介入正在深刻地变革着健康产业的格局与发展。医疗健康是大数据应用相对成熟的领域，面对新的市场形势，大数据与大健康融合势必带来新的行业变革。 从数字经济发展角度看，目前康养产业有三个方向值得注意，首先是数据透明化。原来掌握在少数医疗机构手里的数据正通过数据资产化步伐来变成全民共有财产。同于土地、资本、技术、劳动力等传统生产要素;其次是可信，让参与到医疗生态每个环节的每条数据都变得可信;最后是生态优化，通过医疗行业里大量劣币驱逐良币现象优化生态。 在信息技术快速发展的当下，大健康产业正在加速走向数字化，智慧医疗作为医疗体系更新迭代的产物是当前不可逆转的大趋势。互联网医院、远程医疗、智能诊断等皆是热门的应用场景。 智慧医疗建设正处于飞速发展时期，在新医改方案的指导下，各地方政府持续加大当地智慧医疗建设方面的投入，智慧医疗迎来了巨大的发展机遇。为实现医疗资源的有效利用，提高医疗信息化水平，启动了永泰县智慧医疗项目建设。全民健康管理平台的应用，打破了时空的限制，推动了优质医疗资源的下沉，满足了不同居民多层次、多样化的医疗健康服务需求，增强了居民的依从性，提升了居民就医获得感。 信息技术的飞速发展，大大推动医疗模式的快速转变，其发展经历了数字医疗、信息医疗和智慧医疗三个转变过程。在人口老龄化加剧、医疗资源紧张及卫生技术人员紧缺的情形下，政府及医院越来越重视“智慧医疗”的建设投入。随着互联网技术、人工智能技术、物联网技术的飞速发展，“智慧医疗”市场保持高速增长态势。 智慧医疗的迅速发展，推动医疗领域重大变革。然，机遇与挑战并存，智慧医疗在发展过程中仍面临着如下制约和挑战，阻滞智慧医疗生态构建。法律政策体系滞后于行业发展的现实需要，智慧医疗发展政策规制存在非靶向困境，且政策与政策之间联动性、兼容性不足。智慧医疗领域如何建立以发展目标为导向的监测和评价体系，成为制约我国智慧医疗有序发展的重要前置因素。智慧医疗的“不可解释性”以及智慧医疗产业链条上各方之间的信息不对称性，使得医生和患者在使用和接受人工智能时产生疑虑。 智慧医疗和哲学的“不可再分析性”，日常科学研究把一个人体还原成器官，然后在器官细胞水平、分子水平上进行检测，这些检测数据很难反映疾病的本质。需要用人工智能新算法，进行跨维度异构数据分析，从而能够解密人体奥秘，认识疾病本质，更好实现精准医疗。第四，随着智慧医疗、互联网医疗、信息互联互通的深入发展，信息安全和隐私暴露风险系数愈加升高。随着智慧医疗逐渐发展与落实，这些阻滞效应将进一步放大，因此有必要系统考察当前影响我国智慧医疗发展的内、外部因素，掌握其规律并精准施策，更好地解决我国智慧医疗发展面临的核心问题。

为进一步促进全球数字领域交流合作，让各国企业真正从数字化转型中受益，2月23日-26日，紫光股份旗下新华三集团于印尼巴厘岛举办2023 NAVIGATE领航者国际峰会。大会期间，创新技术分论坛邀请全球专家学者、合作伙伴等深入探讨数字化发展的趋势和挑战，为全球数字经济发展贡献创新力量。 新华三集团国际业务部副总裁、产品营销部总经理乔剡发表主题演讲，他表示：技术是全球共享的，但不同国家的经济特点和挑战不同，必须基于数字化技术开发本地化解决方案，才能满足不同海外客户的需求。新华三希望与全球客户和合作伙伴一起，用前沿的技术和解决方案加速全球各行业数字化转型进程。 云智原生技术加持 以场景化持续助力全球数字化转型 长期以来，新华三集团秉持“云智原生”战略，紧密围绕客户应用场景持续迭代产品和解决方案，赋能百行百业数字化转型。 此次峰会上，新华三再度升级了行业解决方案的“本地化”服务能力，使数字技术与当地产业和经济结合更加紧密，加速全球政企数字化转型进程。 乔剡表示，新华三集团此前面向国际市场推出了“协同办公、创新教育、高效医疗、可靠的公共服务”四大场景化解决方案，助力海外客户提高组织效率。“在此基础上，2023年我们应对全球产品转移趋势，面向制造业蓬勃发展的新兴制造业国家，新推出‘智能制造’场景化解决方案，基于H3C数字化解决方案平台的数字化基础设施、云与智能平台、主动安全、统一运维等资源和能力，为各国制造业数字化转型提供底座支撑，通过整合产、人、物的生产数据，通过云与智能的技术，助力生产企业通过数字化手段实现科学决策，高效运营、智能预测的制造数字化转型。” 作为新华三多年来在云与智能领域的核心能力沉淀，“云智原生”已深入新华三产品与解决方案的“血液”之中，持续为政企客户数字化转型提供关键支撑。 在此次创新技术分论坛上，新华三集团云与智能产品线海外产品管理部部长刘刀桂表示，新华三云智领域在技术方案、行业场景和落地经验三个方面的独特优势，能够赋能医疗、教育、制造等各行业数字化转型和应用的快速落地，推动数字经济发展。 以本地化解决方案击破转型痛点 携手全球伙伴决胜数字经济 为进一步助力海外客户解决转型痛点，新华三集团在会上聚焦智能运维、智慧园区、创新教育和协同办公等重点场景，发布了一系列既符合行业发展趋势又适配当地企业实际需求的解决方案，为海外客户数字化转型注入全新动力。 新华三集团副总裁、技术委员会先进技术研究部总经理王斌在会上分享了新华三U-Center3.0统一运维解决方案，表示企业IT运维管理体系的转型升级面临诸多挑战，而新华三U-Center统一智能运维平台拥有AI赋能、全域融合、应用视角、敏捷交付四大核心能力，能够基于ITOM+AI、微服务底盘、事件驱动架构等满足企业的全域场景高质效运营需求，助力企业迈入数字化、智能化运维的新阶段。 当前，新一代信息技术加速推动制造业生产方式、商业模式等变革与重塑，其中网络作为关键的基础设施，对制造业降本增效、加速数字化转型具备重要意义。新华三集团交换机产品线总经理李玉涛在会上分享了新华三智慧制造业园区解决方案，表示新华三基于云原生架构打造了超宽、智能、融合、可信、绿色的智能园区网络，以及面向未来的全光网络产品组合，能有效解决园区网络应用和管理痛点，为园区制造业企业转型发展提供强劲支撑。 新华三集团无线产品线总经理赵玉金以无线网络覆盖和高校网络运维为切入点，同样聚焦园区网络建设问题，他表示，新华三基于分层无线解决方案，为“创新教育”和“协同办公”场景提供了无线网络建设思路, 打开用户教学和工作更多的可能性。该方案以4i技术体系 (iRadio, iStation, iEdge, iHeal) 为基石，无线园区网络整网统一运维、统一控制、统一管理，以不同产品落地不同规模的园区，实现网络智愈，保障无线网络的稳定性和体验感。 现阶段，数字经济为全球经济疫后复苏和增长提供了强劲动力，也在企业数字化转型中发挥着愈加重要的驱动作用，这些将为新华三与合作伙伴带来更加广阔的市场空间。未来，新华三将持续发挥云智原生的技术优势，加大ICT产品的投放和供应力度，完善海外市场布局，在“合作伙伴优先”原则的指引下，基于“云智原生”技术打造本地化、场景化解决方案，助力生态伙伴及客户实现高水平的数字化转型，以数智创新构筑绿色、可持续发展的数字未来，推动全球数字经济高质量发展。

是德科技公司(NYSE：KEYS)近日宣布，该公司将为 6G 智能网络和服务联合体(SNS-JU)的四个项目提供先进的专业解决方案。SNS-JU 是由欧盟(EU)联合资助的一个研究和创新计划。是德科技提供先进的设计和验证解决方案，旨在加速创新，创造一个安全互联的世界。 联合创新多项互联技术，对于实现 5G-Advanced 和 6G 使用场景的预期性能、可靠性、安全性、弹性和可持续性至关重要。在欧洲，6G SNS 致力于为构建一流的先进 5G 系统供应链和打造 6G 技术实力提供支撑。 是德科技为欧洲四个重要6G项目提供先进的专业解决方案 是德科技为 6G SNS 带来了一整套涵盖多个技术领域的先进解决方案，从而有助于开发智能通信元器件、系统和网络。参与该计划的学术界、研究机构和商业组织纷纷利用是德科技在设计、仿真和测试领域的专业知识进行原型设计、概念验证(PoC)和测试。是德科技为这一“公-私伙伴关系”做出的贡献，有助于推动和发展其在欧洲 5G 和 6G 网络和服务领域的行业领先地位。 是德科技参与的四个 6G SNS 项目于 2023 年初启动，项目周期为两至三年。这四个项目分别是： · 6G-SANDBOX：该项目将整合数字节点和物理节点，提供可全面配置、管理和控制的端到端网络，用于验证 6G 新技术和研究成果。 · CENTRIC：该项目基于使用人工智能(AI)技术的空中接口，用来实现以用户为中心的可持续 6G 网络。 · Imagine-B5G：该项目利用卓越的网络功能和云原生原则实现先进、安全、可编程且易于访问的端到端 Beyond 5G 平台。 · 6G SHINE：该项目将取代当前的部分有线连接，继而成为实体短程极端通信中使用的主要技术。 通过对技术模块展开早期投资并与高校、财团和商业组织建立合作关系，是德科技得以为 6G 先行者提供探索新频谱、开发新无线和网络拓扑结构以及建立新标准所需的工具。 是德科技 6G 和未来技术项目副总裁 Giampaolo Tardioli 表示：“是德科技将积极参与第一次 6G SNS 会议之后启动的四个项目。我们将依托自身先进的解决方案专业知识，为这些项目做出积极贡献，助力各行各业的利益相关者打造意义深远且可以持续的创新。由于能够在早期创新周期中建立起基准测试台，因此业界能够信心十足地制定合理的技术标准。是德科技对 6G SNS 做出的贡献将推动几项重大技术进步，这些技术进步有望实现短程通信和 AI 可编程网络等行业 6G 愿景。” 关于是德科技的6G探索 是德科技为研究人员铺设了一条快车道，以助力他们推出基于 5G-Advanced 和 6G 技术的革命性技术平台解决方案。是德科技的一整套设计和开发模块涵盖多个关联技术领域，有助于激发创新者的灵感。在实现 6G 使用场景方面，是德科技发挥了至关重要的作用。这些使用场景将会改变我们的社会，增强人际互动，提高企业效率，推动重大创新。

以终为始，方得始终。从开始就要考虑到最终的结果，中国市场最终不需要那么多芯片公司，大浪淘沙，胜者为王。国产芯片公司创始人和投资人，也许从一开始就心知肚明。适逢其时，写此文章。浩浩荡荡的中国芯片创业大潮，也到了该退潮的时候。然而中国的创业者都是打不死的“小强”，这种倔强和韧性值得敬佩和尊重。但是，对行业的正确理解和认知，是一个创业者和投资人最基本的素质和要求，否则，一腔热情终将付诸东流，伤国伤民伤自己。每一个芯片创业者都要时刻记住，每一次政府补贴，都是纳税人的钱。 你在做有价值的芯片吗?你在做一个有价值的芯片公司吗?如果是，请努力做到该赛道的前三，否则会被淘汰。如何做到赛道的前三，首先要避免在努力和前进的过程中死掉，活下来才有机会。 知道了如何死，才知如何活。今天就聊聊国产芯片公司面临的几种“死法”。据国外权威创业研究机构调查表明，62%的创业公司死于创始人团队之间的内部矛盾，创始人团队人数与创业成功与否也有一定的关系。 前段时间，诺领科技倒闭，在芯片行业掀起千层浪。从报道来看，2017年11月，王承周率先在国内注册成立了诺领科技。孔晓骅则在2018年第一周加入并迅速组建了一支12人的核心团队，专注于蜂窝IoT无线通信领域芯片设计。然而就在完成2亿元融资的2020年，作为核心人物的孔晓骅却突然离开了诺领科技，回到美国发展。创业公司核心技术创始人的离开，是诺领科技倒闭的关键因素。 “数字时代的关键资源是数据、算力和算法,其中数据是新生产资料,算力是新生产力,算法是新生产关系,三者构成数字经济时代最基本的生产基石。” 2021年9月,中国信息通信研究院发布的《中国算力发展指数白皮书》中,用上述结论强调了算力在数字经济时代的基础性作用。今年2月,多部委联合印发通知,同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点,并规划了10个国家数据中心集群,这标志着全国一体化大数据中心体系——“东数西算”工程正式全面启动。 这项被称为数字经济时代的“南水北调”“西电东送”“西气东输”的重大工程受到全社会高度关注。而在热点背后,当上千亿参数的超大规模深度学习模型成为现实,指引整个人工智能产业寻找一条新的可行之路,缩短我们与通用智能的距离之时,海量数据所引发的超大算力需求,导致了目前的一个客观现状:算力的发展始终未能跟上算法的发展,这对芯片半导体领域提出了新的挑战。 怎样实现“既能低功耗、又能高精度、还能大算力”,已成为“后摩尔时代”全球数字经济体可持续发展的基础与核心。 实际上,当大洋彼岸的美国对我国芯片半导体产业一步步封锁,通过不断干预中国购买光刻机、组建“芯片联盟”阻碍中国发展先进半导体产业以来,我国就在为摆脱芯片受制于人的局面大力推动产业创新。先是8月9日美国通过《2022年芯片和科学法案》,接着是8月31日,芯片巨头英伟达和AMD均接到美国政府的要求,被限制向中国出口最新旗舰GPU计算芯片及板卡,一批拥有国产自主研发能力的半导体企业主动或被动地走入了大众视野。 近日国际贸易政策的变化，让国产GPU(图形处理器)芯片备受关注。GPU有什么应用价值?高性能GPU的国产替代进展如何?解放日报·上观新闻记者采访了业内人士。 在他们看来，高性能GPU的国产化进程正在提速，预计会在未来三年内取得更大突破;另一方面，在集成电路先进制程、先进封装、端到端的EDA(电子设计自动化)工具等环节，中国大陆与国际领先水平的差距，可能成为GPU国产化的制约因素。因此，产业界和学术界要在集成电路产业链上下游共同努力，才能实现GPU产业的可持续发展。 GPU是图形处理器的英文缩写，在我们平时用的个人电脑、手机和平板电脑里就有，用来处理与图像和图形相关的运算。作为电脑显卡的核心部件，GPU使显卡减少了对CPU(中央处理器)的依赖，可控制显示器的正确显示。尤其在处理三维图形时，电脑GPU的性能至关重要。 随着人工智能产业的兴起，高性能GPU的应用价值越来越大。沐曦集成电路(上海)有限公司联合创始人、首席技术官杨建博士介绍，从技术架构角度，运行人工智能算法的芯片可分为GPU芯片(通用芯片)、FPGA芯片(半定制化芯片)、ASIC芯片(全定制化芯片)和类脑芯片等4类，其中GPU芯片的适用范围最广。 凭借强大的并行数据计算能力，这类芯片已成为数字经济发展的算力基石，主要应用在人工智能模型训练与推理、高性能计算两大领域。 在人工智能领域，大数据训练和推理这两个环节都离不开GPU.大数据训练是指用大量标记过的数据来训练人工智能系统，开发出具有特定功能的神经网络模型。推理则是将新的数据输入训练好的模型，让它推理出各种结论。训练和推理所需的GPU有所不同，用于训练的GPU往往部署在云端，即安装在服务器里，注重绝对的计算能力;推理芯片则注重综合指标，用于云端或设备端，需通盘考虑单位能耗算力、时延、成本等因素。 在高性能计算领域，GPU也扮演着重要角色，用于数据中心、科学计算、工业设计等多种应用场景，能执行海量数据的并行计算。“比如在科学计算方面，计算流体力学、分子动力学、计算化学、生物信息学、地球物理学等很多学科都需要GPU，”杨建说，“把高性能GPU作为算力支撑，正在成为科学前沿探索的主流方法。”

中国是最大的汽车市场，我们的汽车年产销量大约占全球汽车年产销量的1/3左右，其中新能源汽车的年产销量已经连续多年占全球新能源汽车产量的一半以上，所以我们对在中国部署新能源汽车、智能网联汽车的供应链充满信心。在这样的背景下，产品性能、造车技术、车辆服务等领域将基本成为所有企业的竞争点。这样，新能源汽车企业是否创新，是否拥有核心技术，是否拥有完整的产业链，就决定了市场份额竞争的最终结果。显然，随着市场加速优胜劣汰，内部分化必然是一场大清洗。 以现在新车推出的速度来说，如果你家产品没有很高的颜值，没有吸引人眼球的内饰及打动消费者的人工车机系统，很大概率会出厂即扑街，这就是为什么这几年新车越来越好看，科技性越来越强的原因，要知道连几十年外观内饰没有改变的大众凌渡，蒙迪欧都进行更新换代了。 电气化的流向也是影响半导体供需的一部分，由于电动汽车比内燃机汽车更接近电子设备，因此半导体的使用量不可避免地高于现有内燃机的使用量。由于各国的环保政策，电动汽车的供应量正在扩大，因此对半导体的需求势必会增加。实际的半导体问题还需要很长时间才能正常化，预计还需要一段时间。 随着电动化、智能化和网联化成为汽车产业发展的全新方向，汽车产业再度成为了各地拉动经济和消费内需、实现转型升级的重要力量。但与以往不同，在高质量发展理念的指引下，能够看出各地发布的“十四五”规划，已经将关注重点从单纯的产业建设拓展到了提高配套水平、转变管理方式以及提供更好的使用环境等方面上。“碳中和”成为了汽车产业讨论的新议题。我国已经明确表态将努力于2030年前达到二氧化碳排放峰值，于2060年前实现碳中和。而汽车工业作为消耗石油和天然气等化石燃料，排放二氧化碳的重点产业，推进节能减排势在必行。基于此，各地政府都在下一个五年的工作规划中重点强调了新能源汽车和相关基础设施的建设。 看着已经过去一年的车市走势，我做了一些预测。 可以肯定的是，自汽车诞生以来，最近几年的变化的速度比以往任何时候都快，今年也有望比以往任何时候都变化得更快。 今年，汽车市场又将发生翻天覆地的变化，对于用户来说，更新的汽车，更先进的技术，正在朝我们而来。随着汽车工业的发展，功能化趋势越来越突出，而网络化技术就是这种多维度延伸的支线之一。为了抢占市场高地，新能源汽车厂商布局了先进的辅助驾驶系统，对接了成熟的智能网络技术，嵌入了传感器、雷达等新的配套元器件，致力于为产品增加更多的附加值。 “十四五”将是中国汽车产业开启新纪元的关键五年，中国汽车产业最终能否后来居上、化危为机，中国能否成功跨入汽车强国之列，都和这五年的行动紧密相关。有理由相信，在各地政府和国家层面的鼓励和推动之下，未来五年，中国汽车产业将有望在发挥自身优势的同时，加快补足短板，最终实现由汽车大国向汽车强国的历史性跨越。 电气化和信息技术引领汽车产业发展特征非常明显，新能源汽车经过十多年的发展已经打下比较坚实的基础，销量保有量已经全球领先，这两年增速有所放缓，我们还坚信新能源汽车在中国的市场环境、政策环境下还会有长足的发展。同时智能网联汽车自动化、智能网联的技术在汽车产业应用方兴未艾，尤其是我们互联网技术、通信技术在中国快速发展广大的用户群体，市场的牵引作用非常明显，会为我们下一步发展提供非常好的动力。

据业内信息，近日一位B站的开发者表示已经将开源鸿蒙OpenHarmony系统成功移植到了小米6手机中，实现了操作系统在高通骁龙芯片平台的正常开机运行。 OpenHarmony是由华为主导，开放原子开源基金会孵化及运营的开源项目，由全球开发者共建的开源分布式操作系统，具备面向全场景、分布式等特点，是一款全领域)开源操作系统。小米6是2017年推出的搭载骁龙835处理器的手机。 该开发者表示，虽然已经移植成功，但是目前触摸屏驱动还不正常，只能引导开机并显示画面，还无法进入桌面。同时该开发者还发布了 OpenHarmony富设备移植指南，以及移植经验。

全球汽车发展的唯一方向就是新能源化，或者说是电动化，这已经成为全球各国家和企业的共识。过去，很多国家对这点存在争议和摇摆，而中国的新能源汽车产业则一直在增长，不断迈上新台阶。经过这几年的发展，新能源化这个不可逆的态势已基本形成。 相信不久之后，真正绿色环保且具有强劲动力的氢能源汽车可以随处可见。你好，新能源车辆的发展一定朝着存电动化的方向发展。因为蹲电动化汽车，它的污染非常的小。而且是行驶噪音也非常小，对于燃油的依赖很小，所以说未来汽车会朝着存电动化的方向发展。新能源汽车未来将取代燃料汽车。 新能源汽车产业发展到如今，纵然在续航能力，电池科技，维修和管理等方面还有缺陷，但是仍具备超越传统燃油车的先天优势。很多业内人士认为，哪怕在很长一段时间内，燃油车、混合动力汽车以及纯电动汽车会并存于市场，今后的发展标签依旧会是“电动化”。这从我国纯电动汽车的市场份额变化中可以初窥端倪，从不到2%到超越传统燃油汽车，业界预计也就是十几年间会发生的变化。如果从环保和耗能的角度来看，只要跨过成本障碍，建起完整的运维体系，纯电驱动的未来蓝图能够实现的可能性将大幅提升。 新能源汽车的发展和应用促进产业升级、企业转型，新能源汽车工业也已成为我国国民经济的重要支柱产业。在国家和地方对新能源汽车的提振措施保障下，传统车企正在变换赛道，积极改善能源结构，推广使用可再生能源汽车，形成了新能源汽车的全产业链条，推动新能源汽车的大幅度增长。在新能源汽车时代，让每一辆下线的新能源汽车，终将成为人类的绿色梦想。 汽车是现代社会的重要交通工具，为人们提供了便捷、舒适的出行服务，然而传统燃油车辆在使用过程中产生了大量的有害废气，并加剧了对不可再生石油资源的依赖。为了经济的可持续发展，保护人类的居住的环境和缓解能源供给。电动汽车应运而生，电动汽车具有良好的环保性能和有多种能源为动力的显著特点，既可以保护环境，又可以缓解能源的短缺并能调整能源的结构，保障能源的安全。 汽车电动化就是汽车动力技术的电动化，即以电力驱动代替燃油驱动，也就是我们常说的汽车“新能源”。电动化的技术路线已经成为一个主流的趋势。氢能车在商用车或者说卡车这一块还是有一定的市场空间的，有可能会成为一个技术路线。智能化现在炒的比较火热，但实际上完全自动驾驶，实际上在现有的这个条件是不可能实现的，因为现在都是单车智能，但实际上真的要实现无人驾驶的话，人和车、车和车、车和基础设施的互联互通是特别重要的。未来如果真正的实现智能驾驶或者智能网联这些技术以后，共享出行这种商业模式实现的可能性是很大的，人们用车的成本会大大降低，用车的便利会大大增加，共享汽车将成为出行方式的主流。 在汽车电动化高速发展的阶段，政策应该保持适当的稳定性和可预期性。2022年补贴退坡是必须的，但最好不要有高频度的调整。到年底退出而不是年中提前退出，是多方共同的预期。汽车产业变革的主题是电动化。下一阶段，变革的主题将是基于电动化的智能化。电动化的普及要靠智能化来拉动，单纯的电动汽车不会成为市场卖点，只有更加智能的汽车才是市场竞争的焦点。反过来看，只有电动汽车才能更完整的嵌入智能化技术，智能化技术的最佳载体是电动化的平台。因此，电动化基础之上会加速产生智能化，“两化”在汽车上会正式合体。

据业内信息报道，近日网上曝出小米汽车MS11的设计效果图，从图片来看和之前的工程伪装样车基本一致。 随后不久，小米公关部在社交媒体平台对此回应称，这的确是二级供应商保密的设计文件泄密，但该供应商仅仅是为模具打样的供应商，泄密的文件是非常早期的招标过程的设计稿，并非最终文件。

智慧安防小区建设是打通城市内部微循环、提升市域社会治理智能化水平的重要“平安细胞”，日益成为政府智治报告的重要工程项目。伴随顶层设计的指引下，全国各地正积极结合智慧安防小区建设赋能老旧小区。 2020年，全国各省市不断提升社会综合治理能力水平，全面加强智慧安防小区建设;而2021年来，全国智慧社区建设如火如荼，河北、山东、江西、浙江等地项目全面铺开，安防建设也从“传统”向“技防”转型，为社区百姓提供安全与便利，推动着和谐社区建设。 在地方政策上，河北省、甘肃省多部委于近日先后印发《关于深入推进智慧社区建设的实施意见》，提出加大建设升级小区治安防控智能应用、智能感知设施建设力度，积极开展智慧社区建设试点工作。 据2020年发布的《关于全面推进城镇老旧小区改造工作的指导意见》，要求各地抓紧制定本地区城镇老旧小区改造技术规范，其中尤为明确智能安防建设要求，鼓励综合运用物防、技防、人防等措施满足安全需要。 老旧小区改造中不仅是基础类的安防设施，还包括完善类智能配套设施所需的安防硬件设施以及提升涉及公共服务设施配套建设及其智慧化改造。如小区周界防护等智能感知设施等都在智慧安防建设范畴中。 可见，作为老旧小区智能化改造基础设施重要组成部分——智能安防建设分量不轻。 以山东为例，先将智慧安防小区建设纳入新型智慧城市、绿色社区创建、城镇老旧小区改造等总体规划一体推进，且截至2021年12月31日，全省已建成智慧安防小区30643个，覆盖率达94%，实现历史性突破。 补齐短板，老小区插上智慧翅膀 近年来，九龙坡警方开始探索小区安防智能化的“大门”。然而，作为拥有12.5万人口(其中流动人口7.5万)的九龙坡区“副中心”二郎街道，智慧安防小区建设的推进却不尽理想——去年初，辖区63个各类小区中，仅有4个小区安设人脸识别系统，智能门禁安装率仅为6.3%，绝大多数小区管理还停留在传统的粗放阶段。 2021年下半年起，在分局统一部署下，二郎派出所积极策动街道党委和相关职能部门，并按照“公安引导+市场运作”模式，深化警企合作，统筹辖区规范物业管理的52个小区及11个无物业小区，积极开展智慧安防小区建设工作，切实加强辖区居民社区出入管理、动态人脸识别、安防视频监控、单元门禁管理、实有人口管理。截止目前，已开展物业安防人员培训300余人次，完成辖区35个小区的智能门禁系统的新建和改建，初步达成剩余15个小区建设合作意向。 公安系统二级英雄模范胡兵伟是凤凰路社区的社区民警，他负责的大川国际小区建成于2005年，这是典型的老小区，却率先插上了“智慧”翅膀。 跟着胡兵伟一起进入大川国际，可以清楚地感受到方便：进小区大门，门禁远远就打开，小区单元门也用“刷脸”进入，非常灵敏，并不需要用人脸刻意寻找摄像头，而小区遍布九龙坡警方自研的“瞭望者”高空抛物智能监测系统更是时刻保障着居民的“头顶安全”。胡兵伟说，“这只是智慧安防小区的一个‘表象’，背后记录的内容以及深度应用才是它的核心。”据了解，智慧安防小区充分利用互联网、物联网等技术，通过视频监控、人脸识别、车牌识别、智能报警等科技手段，加强社会信息采集，强化实有人口管理，防范居民小区发案，提升预防和打击犯罪能力，不断增强社区安防和治理能力。 毫无疑问，安防正在走向“联接无处不在，智能无所不及”。人工智能既是安防行业的迫切需求，也是安防行业发展的必然趋势。 随着AI、大数据、云计算，以及边缘计算等技术的发展，智慧安防已经走上了一条不同于以往的发展道路，除了之前的“传统”应用领域之外，也在逐渐进入到更多的应用场景，譬如在深山、矿井、远海等寻常网络难以企及和覆盖的地方。 近年来，我国安防行业不断加大科技创新投入和研发力量，形成了从上游芯片、关键零组件研发制造，到中游AI安防软硬件产品设计制造，再到下游系统集成、运维服务的产业链条。 除了我们耳熟能详的那几家安防巨头之外，一批有技术、有实力的新势力早已入局智慧安防，凭借着自身的雄厚积淀以及深耕行业的经验，在应用落地方面已经取得不俗的成绩。 作为人工智能技术天然的训练场和应用场，安防行业对AI落地应用有着最为迫切的需求。基于行业的天然属性，未来安防行业的人工智能化也必将迎来巨大的发展。 众人拾柴火焰高，安防行业正在迎来最好的时代——视觉领域作为边缘计算优先落地的应用领域之一，同时也是边缘计算未来发展的重要使能器，二者的结合将为智慧安防带来巨大的应用前景和广阔的市场空间。