近日，特斯拉CEO马斯克在挪威出席今年的能源技术国际会议中表示，短期内人类需要更多而不是更少的化石燃料比如石油和天然气，但同时要尽快进入可持续的能源经济。马斯克认为在未来的10年人类会看到巨大的变化，比如说生产的新车中有一半都是电动汽车。 马斯克表示目前让他魂牵梦绕的2件事是让自己的星舰进入预定的轨道以及实现真正意义的自动驾驶，同时他期望在2022年底前完成。为了让人类拥有一个有吸引力的文明的未来，人类需要明确一条可以实现可持续能源的路，未来所有人都会同意这一点。 目前来说化石能源石油天然气都是必须且重要的，否则现在的文明就没法持续了，不能因噎废食。未来可持续能源重点不仅在于可持续能源的生产，而且还在于能量的存储，光伏、风力、地热和太阳能等，还有核电。 我知道，在某些方面，这可能是一个不受欢迎的观点，但我认为，如果你有一座精心设计的核电站，你不应该关闭它，特别是现在。我努力说出在科学上有说服力的观点，即使它不受欢迎。 因为可持续能源比如风能和太阳能都是间歇性的、不稳定的，所以必须储存能源，因此需要用固定电池组来缓存能量。最后显然是新能源的汽车、飞机、船舶等等，在未来十年内，我们会看到巨大的变化，所有生产的新车中可能有一半是电动汽车，这是我的猜测，甚至会达到80%或更高，汽车行业正在迅速朝着电动化发展。

日前，国内独立第三方集成电路测试技术服务商利扬芯片发布公告称，公司近期已完成全球首颗北斗短报文SoC芯片的测试方案开发并进入量产阶段。 短报文芯片由战略合作伙伴重庆西南集成电路设计有限责任公司设计研发，公司为该芯片独家提供晶圆级(CP)测试服务。 该测试方案提供导航卫星模拟信号，能模拟提供3颗BDS B1卫星+3颗GPS L1C/A卫星信号(卫星信号强度-133dBm，动态场景速度不高于2m/S)，能够对不同功能的北斗导航芯片的射频和基带功能进行全面测试，同时可满足民用全球多模多频芯片的测试需求。 目前，华为已官宣Mate 50将采用“卫星通信功能”，并配文“信号超越地面，通信时刻相联”。预计这就是余承东提到的“向上捅破天”的技术。 这一次，华为Mate 50将接入我国的北斗卫星系统，能实现无信号下的紧急通信服务。 今天14:30，华为将召开Mate 50系列发布会，这也就意味着，华为将抢先苹果率先支持手机的卫星通信。

为深入贯彻党中央、国务院《“健康中国2030”规划纲要》,认真落实《国务院办公厅关于推动公立医院高质量发展的意见》、《公立医院高质量发展促进行动(2021-2025年)》及《医院智慧管理分级评估标准体系(试行)》等相关通知文件精神,深化医药卫生体制改革,持续推进现代医院管理制度建设,加速智慧医疗创新应用,实现公立医院高质量发展。智慧医疗综合应用医疗物联网、数据融合传输交换、云计算、城域网等技术,实现医疗网络化服务,为医疗提供方便。物联网技术在我国医疗领域方面有着重要的作用,有效实现医疗服务快捷化、方便化。 近期国务院发布研究制定健康产业发展行动纲要，随着消费升级带来的“生活进化”，使人们对健康有了更高的要求。相比互联网和房地产，中国健康产业的黄金时代远没有来临。但是在物联网智慧医疗技术影响下，我国的医疗产业正处在巨变当中。中国的医疗市场很长时间以来，几乎完全由公立医院，尤其是超级三甲医院所垄断。公立医院几乎承担了整个社会的全部医疗职能。预防、检查、诊断、治疗、康复、销售，几乎全部由公立医院完成。造成了公立医疗体系的不堪重负。而这也成为了各种医改政策的核心思路。无论是分级诊疗、医联体还是现代医院管理制度，都在强调分工、定位、效率，让不同类型、级别的公立医院该自己该干又擅长干得事情。 智慧医疗将来会应用到医院系统的每一个领域，比如管理药品、耗品的系统，帮助解决病房人手不足的医疗安全监控系统等，又比如疾病控制，通过发热门诊数据自动连接和报警，分析病人的主要来源，从而找出病源地，提早采取病源控制措施。此外，如今治理环境污染是个攻坚战，智慧医疗可以起到辅助作用。当下的医疗领域，智慧医疗的发展日新月异，市场上非常多的健康智能产品，并没有经过科学论证，它们的权威性、误导性都需要进一步论证。传统医疗模式向大健康模式转变还需要一个过程。未来，我们的医疗系统应该建立健康医疗数据互联互通的共享平台，不仅为普通人提供生命健康管理服务，也改善医生的就业生态、患者就诊生态和慢病管理的生态，同时也传播健康的生活理念。 智慧医疗能够节约很多的医疗成本，降低各大医院的工作量，让更多的危重病人得到医院的服务。智慧医疗则能够帮助一般的病人，同时能够及时的检测出人体隐藏的病症，这样就能够节约很多的资源!这个智慧医疗的前景绝对好，足不出户就能诊疗慢性病。其实我们老百姓哪管你什么前景不前景，我们就想知道，医疗费会不会减少。前途一片光明，以后我们就医将会更加的方便。 现如今我国的综合国力不断增强,对于医疗改革来说,也正在逐步和国际进行接轨。虽然对于智慧医疗系统来说,有了互联网+的推动,但是在信息处理和数据运算等方面还存在一些问题,这些问题的存在使得现如今精细化医疗管理中存在着许多难题。而我国的精细化医疗管理更加注重的是能够利用智慧医疗与互联网进行合作,从而能够对信息和数据进行快速的处理,为自己的医院搭建一个网络医疗交流的平台,使医疗的质量和效率得到大大的提高,让这一流程变得更加可控和流畅。如果能够做到这些,将能够直接帮助医院的领导决策和整个医疗的质量高低以及为患者就医的具体方式、方法提供一个安全有效的可靠保障。 随着智慧医疗的发展，医院对于人才的需求也更加强烈，尤其是“医疗+科技+工程”的复合型人才。目前，国内已有高校开启医工交叉研究生的培养。应进一步推动医工交叉融合，以临床问题为导向，以健康科技产品研发为目标，真正体现科研的价值。

近日，OPPO 宣布向 LF AI&Data 基金会无偿捐赠一项 AI 项目——ShaderNN，它是业界首个支持 OpenGL 和 Vulkan 全图形栈的高效轻量推理引擎, 面向移动端图形、图像、游戏实时 AI 应用。 目前，越来越多的深度学习推理任务从云端转移到移动端，移动平台上的深度学习推理场景需要解决硬件平台、驱动、编译优化、模型压缩、算子算法优化和部署等诸多问题，现有的推理平台与第三方库和硬件平台又通常存在驱动适配、模型验证、数据交互等问题，导致对应的优化部署和维护升级过程繁琐。同时，移动平台对图形图像类应用的实时性和功耗要求越来越高。 ShaderNN 应运而生， ShaderNN 专注于通过 GPU 着色器进行推理加速，它基于原生 OpenGL ES 和 Vulkan 构建，可以轻松与图形渲染管线深度集成，最大限度地利用计算资源，适用于渲染、图像/视频和游戏 AI 实时应用，它具有通用性、高性能、可移植性、可扩展性，其推理时间及平均功耗比同行业推理引擎在典型场景有显著优势。 ShaderNN 加入 LF AI&Data 基金会沙箱项目后，通过在基金会内部的合作，可以为开发者带来更快捷的开发体验，让手机用户获得更流畅、更沉浸真实的体验。 未来，OPPO 将继续与全球开源社区建立更深入的合作，通过前沿技术的可持续发展与不断落地，造福更多消费者。

隔离栅极驱动器在电动汽车、可再生能源、分布式储能等应用中发挥着重要的作用，通过将隔离器与驱动器的整合，能够对于高压侧实现更安全精准的驱动和控制。而近年来，SiC和GaN等宽带隙器件的兴起，凭借着更快的开关速度和更高的耐压等级，备受青睐。然而这种宽禁带器件的驱动，对于隔离栅极驱动器提出了更高的要求。 当前市场上已经有了很多隔离栅极驱动器的选择，各具优势。而近日在上海慕尼黑电子展上，Allegro Microsystems发布其首颗基于Power-Thru技术的隔离栅极驱动器——AHV85110，通过创新隔离技术实现了在650V工作电压下5kV隔离耐压，并且高度集成占板面积减半。 我们有幸在Allegro的展位上采访到了其全球销售副总裁MAX GLOVER先生和应用市场高级总监RAM SATHAPPAN先生，两位就Power-Thru技术以及对于中国市场的布局，进行了深入的分享。 首颗采用Power-Thur技术的隔离栅极驱动器——AHV85110 电动汽车和工业领域的设计师需要利用更加高效、体积更小的解决方案创新地构建能源产生、储存和使用方式。传统栅极驱动器的实现需要隔离栅极驱动器和单独的隔离电源，在系统组装时，驱动器、电源和FET之间的连接可能会带来不必要的噪声，并产生电磁干扰（EMI），从而降低系统性能。而要减轻这些影响可能会带来更多设计复杂性，增大项目进度时间和成本，以及解决方案的体积和重量。 Allegro全新隔离栅极驱动器AHV85110提供了一种单封装解决方案，可在占位面积减少50%的情况下提供所需最大功率。全新隔离栅极驱动器的另一个好处是，设计师可充分利用宽带隙高功率密度GaN FET的所有潜能，但却能够避免其他市场解决方案的设计复杂性。 与其他解决方案相比，搭载了Allegro独特的Power-Thru技术的AHV85110可提供下列优势： ·简化系统集成，只需使用50%的设计占位面积（节省PCB空间），便可提供更大功率和更高效率。 ·提高设计效率，缩短上市时间，减少了物料清单（BOM）数量和生产成本。 ·无需自举电路和隔离电源，同时最大限度地减少共模电容，从而降低EMI滤波器设计工作量，提高整体效率。 ·在与多家GaN FET供应商合作时，无需完全重新设计电源模块，从而能够实现跨平台的可靠、可扩展设计流程。 据悉，Power-Thur技术是由Allegro此前并购Heyday而来，AHV85110是搭载该技术的第一颗隔离栅极驱动器芯片，未来还将推出SiC相关的隔离栅极驱动器芯片。独特Power-Thur技术加上Allegro的创新封装技术，才使得AHV85110成功问世。Ram Sathappan提到，Power-Thur技术通过将隔离器、驱动器以及电源集成在一起，在单个封装中驱动多个开关的设计来帮助客户解决设计中可能遇到的EMI和噪声挑战。同时Max Glover补充到，高集成度的AHV85110不仅节省了多余的外围芯片，同时也节省了整个设计的PCB线束等组件，从而实现了最小体积实现最高功率密度。这一特性对于像车载充电器、微型逆变器、太能能电池阵列和数据中心电源等终端设备而言，意义重大。 深耕中国市场近20年，助力电动汽车和低碳可持续发展 看Allegro的营收占比，69%销售来自于汽车市场，19%来自于工业领域各类应用，其它行业占12%。通过对于高增长率和高附加值的市场布局，加上Allgero独特的技术优势，使其保持业务健康增长。 越来越高的电气化以及越来越先进的ADAS功能将是汽车行业的确定趋势。随着政府不断加强的法规调控和电池成本的降低，电动汽车的份额会快速扩大，而每辆电动汽车的电气元件需求量将是传统内燃机汽车的两倍，同时也需要效率更高、体积更小、更容易集成的创新技术。汽车的电气化和智能化将会给Allegro的业务增长带来巨大机遇。 而中国大陆新车产销量约占全球30%，是全球最大的汽车市场，而且仍在不断发展，中国大陆5月新车销售量达到238万辆，同比增长27.9%，5月电动汽车销售量恢复到创纪录水平，因此 据Max Glover表示，2023财年中国市场的销售额占到Allegro的26%，Allegro坚定地致力于中国汽车市场。目前已经在上海设有中国区总部，在深圳等地设有支持机构，并且致力于从研发到生产实现中国本土化，从而更好地支持本地客户的需求。 Max同时分享到，考虑在未来 5 年，道路上的电动汽车在围绕主动安全的功能将会显着增加。在短期内，Allegro将继续利用与汽车制造商的密切关系来了解他们的需要，把握好时间过渡新的技术到客户的应用中，并确保Allegro能够支持他们尽快完成向电动汽车的过渡。Allegro将其视为一项长期战略。 而在低碳可持续发展方面，就清洁能源市场而言，低能效系统可能会浪费高达30%的能源，从而导致更高能源成本和更大环境影响。这些挑战迫切需要创新和可靠的清洁能源解决方案，以便能够满足客户的需求和期望。同时，清洁能源行业的快速创新至关重要，工程师们正在努力开发高效、可靠和安全的技术，以便在不增加能源损失或成本的情况下改进客户体验。如果没有先进且易于使用的传感和驱动技术，太阳能、电动汽车充电和储能产品等清洁能源系统就有可能在恶劣工作条件下失效，不能达到重要的安全运行要求，并导致极大的能源损失和效率低下。 Max表示，通过以下几大优势Allegro将致力于帮助汽车和工业领域客户走向更加可持续发展的未来，包括： 1） 数十年的牢固客户关系和深厚产业经验，造就了行业众多可信赖的合作伙伴，也形成了对行业技术发展的独特见解。 2） Allegro的技术创新不单是超越行业指标和参数，同时也围绕给客户应用带来更多价值。 3） 高性能、高可靠性产品保证。所有汽车新部件都需要经过严格认证，公司实行严格的零缺陷文化，同时具有可靠而灵活的汽车级供应链。 结语 首颗采用Power-Thur技术的隔离栅极驱动器——AHV85110的发布，标志着Allegro对于Heyday的整合成功完成，并且通过这一创新产品，成功打入宽禁带器件的潜力应用中。这对于Allegro在汽车和工业领域保持长期优势和维持市场份额增长意义重大。 “当你想到Allegro的投资方向时，你会发现它非常具体地围绕不动产、清洁能源和工业市场。我们与这些客户有着悠久的传统。我们倾听这些客户的意见，为这些应用开发专门构建的解决方案。”Max总结到，“Allegro的成功是诞生于将传感和电源技术独特地结合起来解决这些客户挑战。我们相信市场持续需要我们做到这一点，这就是我们继续投资的方式。这也正是我们此番将Power-Thur隔离技术引入并加以整合的原因。在与我们所熟知的、长期耕耘在此市场的老客户，以及搅动这些市场变革的新客户那里，他们看到了Allegro提供的独特价值。这确实是推动Allegro持续成功的因素，并且我们相信这将继续推动我们的成功。”

近日，信通院公布的移动终端行业数据表明，2022年上半年国内智能手机出货量为1.34亿部，同比下降了21.7%，这个数据成为了7年以来最低数据。而小米等一些手机厂商逐步进入新能源汽车领域，一定程度上表明了移动终端市场的低谷。 一个月之前，小米雷军的年度演讲中出现了低谷这个关键词，而小米今年的上半年财报数据呼应了所谓的低谷，就是说小米从上市以来第一次收入下滑并出现了净利润亏损的现象，而且净利润直接触底。 实际上手机行业的低谷并不只有个别品牌，而是整个行业的低谷，据悉VIVO、OPPO等一种主机厂出货量都出现了下滑并伴随有极大的库存压力，大量线下门店遭遇冰冻期。据业内人士表示，其所在的省份已有近半数量的线下门店倒闭，继去年后更加萧条。 手机在早期的刚需功能现在已经基本普及，只是在已有的基础上锦上添花，比如最早的手机拍照三十万像素，现在都有上千万的像素。还有一个原因是5G手机的来临，很重要的原因就是5G手机没有提供让用户觉得必不可少。 在手机行业萧条的时期，另一个智能终端却如火如荼，那就是新能源汽车。2021年国内汽车销量新能源车占比超过10%，而且这个数字的快速上升意味着创新扩散点来临，后面的增速会非常快，如果这个时间不入局随后就不会有好时间点了，因此随着小米进入新能源汽车领域，各移动终端的资本也逐步向新能源汽车领域转移。

进入工业4.0时代，数据驱动制造已成为汽车制造业数字化转型的显著特征。在本届智博会期间，由广域铭岛数字科技有限公司打造的Geega(际嘉)工业互联网平台(以下简称“Geega平台”)再度亮相，并带来了数字孪生工厂，以及一系列工厂数字化解决方案，现场展示了工业大数据如何驱动汽车智造。 作为目前唯一源于汽车行业的国家级跨行业跨领域工业互联网平台，Geega平台研发并探索出一套智能化柔性制造新模式，提供以工业软件为核心的一批工厂数字化解决方案，包括设备物联解决方案、高级柔性排程解决方案、场内仓流协同解决方案、工艺质量提升解决方案、能耗双碳优化解决方案、工业互联网安全解决方案等。 这批数字化解决方案，打造基于边缘计算、云计算以及云端协同等基础架构，适配不同OT水平的企业，并逐步将其转化为个性化具体业务场景的创新应用，助力企业迈向智能制造。 除了漆面缺陷根因分析，工艺质量提升解决方案还提供了焊装工艺管理、尺寸智能管理、拧紧工艺管理等工业软件。这些工业软件，结合优化算法，帮助工厂实现了有效预测、追溯与规避缺陷。 目前，这些工厂数字化解决方案，不仅在领克成都工厂和极氪汽车“未来工厂”中得到应用和验证，也对极星零碳工厂进行智造赋能，还支撑了全国数十个汽车生产基地的数字化转型。 新一代大数据非现场审计平台经过多年的深入推广应用，已成为国开行内审条线开展非现场审计和大数据分析的重要工具，在服务全行风险防控体系建设和业务高质量发展要求方面发挥了重要作用。 1.实现审计全覆盖，提高审计效能。解决了因人力资源不足、疫情期间接触受限、审计覆盖面不够、难以开展业务持续监测等现实问题。依托科技手段，对被审计单位全部或某个业务领域形成全量数据筛选，由点及线、由线及面，以更加立体的审计视角关注全行业务经营、风险管理和内部控制状况，提高了审计效能。 2.增强审计线索的前瞻性，提升审计履职能力。利用大数据挖掘技术建立内外部信息的关联，从大量结构化和非结构化数据中揭示隐藏的、未知的问题，寻找预测性信息，前瞻性地发现和预警业务中可能潜在的风险，推动内部审计由事后监督向事中控制、事前预防为主的转变。 3.提高审计精准度，提升审计质量。不断丰富内外部数据源，利用大数据挖掘技术，通过客户项目全景视图、资金流向图、风险聚焦和演变图、审批流程等功能，揭示其中潜在的逻辑关系和规律，使审计思路的客观性和审计重点的精确性得以保障，拓宽审计人员视角，减少主观因素的影响，提高审计监督质效。 随着新一代大数据非现场审计平台应用的不断深化，我们将充分运用新技术、新手段，坚持科技强审，加强审计信息化建设，积极推进审计数字化转型，持续提升审计数据服务能力，加强非现场审计方式与现场审计的有机结合，实现对被审计单位的持续、动态监测，充分发挥风险预警作用，不断提升审计价值，为内审工作提供有力支持，为国开行业务发展保驾护航! 大数据技术存在问题 大数据技术的发展对各行各业也有重大影响，同时大数据技术的研究目前还不够完善，也面临着诸多问题需要去解决。 数据分析和处理问题。 传统数据处理方式适用于少量的、结构化数据，而生活中采集的大多数数据是非结构化的数据，这就对数据分析和处理过程产生很大的影响。MapReduce计算并不能解决大数据处理的所有问题，需要更深层次的研究，解决数据处理的局限性。 数据安全和隐私问题。 伴随着海量数据的采集和处理，数据的安全和数据的隐私问题应运而生。如何能够保障被采集数据的安全性、数据本身的隐私保护，都将是今后大数据技术研究的重点问题。现今社会就存在许多用户数据信息被盗用或者共享公开化等情况，这样对用户的人身和财产安全都产生很大的威胁。

在山东，近年来随着数据创新应用的不断深入推进，大数据正走进千家万户。据统计，目前全省16个设区市、70%以上的县(市、区)达到省级新型智慧城市标准三星级以上，省市县联动打造了2000余个应用场景。义务教育入学报名不再需要家长带上各种材料去排队，注册登录“爱山东”政务服务平台即可实现“零跑腿”“网上办”;养老保险等社保待遇领取不再需要来回奔波跑去现场认证，通过数据共享、交叉比对、筛查核对人员信息等现代信息手段，参保人员实现“静默认证”，认证效率还大幅提升…… 舒心就医简单来讲就是“先看病后付费”。平原县人民医院院长助理、信息中心主任张敬波介绍，德州市职工医保参保人员可线上签约注册“舒心就医”，系统会依据个人信用情况给予每人600至1000元的初始授信额度，挂号、检查、化验、取药等中间反复排队支付环节从信用额度扣除，无需再到窗口或者自助机进行缴费，就医结束后72个小时内可在手机端进行还款，系统会清晰准确的告知就诊金额、报销金额及自付金额，个人只需支付自付金额即可。“支付环节看似简单，但实际上它打通了医院数据和医保数据，实现了两者的融合。” 张敬波介绍，传统的报销方式需要就诊结束后先到收费窗口打印发票，再拿着发票到医保窗口进行人工审核，然后再回到收费窗口进行报销退费，“两个窗口的三项业务整合为手机端的一次性操作，极大优化了流程，真正实现了让信息多跑路，让病人少跑腿。” “智慧城市工作有两个维度，一是城市治理高效有序，二是为人民群众服务。” 孙广华表示，“我们希望让群众在看病方面有更多的获得感，比如‘舒心就医’在设计应用场景中还特别开通了亲情账号功能，家人可帮助老人、孩子线上挂号、支付。” 2022年大数据与实体经济深度融合全国行贵州站活动在贵阳举行，200余家实体经济企业及大数据服务商在活动现场以数为媒，围绕“推动数字技术向各领域全面拓展、深度融合”共话大数据。 会上，工业和信息化部信息技术发展司副司长杨蔚玲在致辞中表示：“十四五”时期是我国工业经济向数字经济迈进的关键期，充分发挥数据要素潜能作用至关重要。下一步，我们将充分发挥数字技术赋能作用，持续深化大数据与实体经济融合，助力制造强国、网络强国、数字中国建设。 “工业和信息化部坚决贯彻落实党中央、国务院决策部署，扎实推进国家大数据战略。将一如既往支持贵州大数据产业发展，积极推动大数据与实体经济深度融合工作，不断开创繁荣发展新局面。” 景区利用大数据对假日景区游客量、客流高峰期进行预测预判，以此作为景区假日信息指挥平台的管理依据，并结合电子门票、高清监控系统等实时客流数据，了解景区游客分布情况，及时采取分流疏导措施，保障游客旅游安全和秩序。 在景区二消方面，大数据也起到了至关重要的作用。通过大数据分析，景区可以掌握游客需求，增加供给，把自己的产品线路、纪念品种类及特色、票务种类及价格、景区承载量及当前在园人数、景区气候环境状况、周边渔家乐农家乐等住宿情况及时提供给游客，使他们合理安排行程。 数据分析员的数据来源基本靠OTA、天猫店、百度地图、景区网站、微信号等渠道进行数据搜集，或是与三大通信运营商进行合作，获取更细化的数据信息。 大数据的量要足够大，有相关性，有代表性，国内景区大数据建设还有很长的路要走。但我们相信，未来随着人工智能的不断发展，景区大数据会更全面精准。

防范化解重大风险，维护金融稳定，保障业务健康发展，是新时期赋予审计工作的重要使命。国开行高度重视审计信息化及非现场审计工作，把非现场审计系统建设和推广应用作为审计改革和发展的重要抓手和助推器，以强化审计项目支持、助力审计日常监督、提供问题风险预警为着力点，探索运用现代化信息技术手段开展“智慧审计”，着力打造适应新时期审计业务特点和要求的非现场审计平台。 平台建设目标 通过新一代大数据非现场审计平台建设，实现对跨领域、多类别数据的有机整合，构建非现场审计模型和审计监督应用体系，为审计人员提供了优质的风险导向服务和高效的审计分析服务。突出重大政策部署执行情况和重点机构重点领域的审计，聚焦重大风险隐患的持续跟进审计整改，加快推进数字化审计工作转型和专业化审计人才队伍的建设，扩展审计监督的广度和深度，为服务国开行风险防控体系建设和业务高质量发展发挥重要作用。 平台设计理念 新一代大数据非现场审计平台基于国开行大数据平台建设，分为基础层、集市层和应用层。基础层是以数据为核心的一站式大数据平台，涵盖业内主流大数据开发工具和技术。可提供从数据集成、导入、清洗、存储、挖掘、分析、调度到可视化报表、机器学习等多种能力，提供从服务开发、部署、发布到数据管理、运营在内完整支持，营建数据开发、数据生产、数据管理、数据共享的数据生态闭环。集市层基于基础层提供的贴源数据，按不同应用需要归纳、整合的基础数据区、基础主题区、审计主题区和非结构化数据四个区域，快速响应应用层不同层次数据需求。应用层为基于大数据的审计监督应用，分为审计模型、机构监督、客户监督、审计履职调查等功能模块。 大数据技术在人工智能领域的应用 大数据技术在人工智能领域的应用广泛，涉及智慧农业、智慧城市、智慧工业等诸多方面。 智慧农业，大数据技术结合人工智能技术，收集海量数据信息进行处理分析，建立起精准农业、农产品流通体系、农业气象预测、农业环境管理等多个系统，推动农业的生产。智慧农业的提出使得很多技术可以整合使用，通过对土壤数据信息的采集，对土地耕作环境的监控，密切关注着温度、湿度的变化，并及时反馈监测的数据信息，预测出今后发展的方向。 智慧城市，大数据技术应用于城市建设，建立城市数据信息共享平台，实时监管交通状况系统、智慧社区服务平台、城市地下排水监控系统等，推动城市智能化管理。智慧城市的格局要以网络化覆盖为基础，涵盖公共、卫生、交通、社区服务、社会保障等诸多方面，每一个环节都有相应的系统进行建构网络，然后通过各环节的相互配合去建造智慧城市格局。 智慧工业，大数据技术促进工业“跨尺度、产业链、跨界”多源数据融合特点，推动工业化的智能管理和产量提升。工业化的进程在大数据技术的协助下，可以有效进行数据规整，对工业流程数据进行密切监控，确保产品生产环节精确度更高。 数字化解决方案池 助力制造业转型升级 当前缺芯、限电、疫情等复杂多变的外部环境，以及汽车定制化个性化的消费升级，倒逼着整个汽车产业链进行全面的数字化转型。 作为目前唯一源于汽车行业的国家级跨行业跨领域工业互联网平台，Geega平台研发并探索出一套智能化柔性制造新模式，提供以工业软件为核心的一批工厂数字化解决方案，包括设备物联解决方案、高级柔性排程解决方案、场内仓流协同解决方案、工艺质量提升解决方案、能耗双碳优化解决方案、工业互联网安全解决方案等。 这批数字化解决方案，打造基于边缘计算、云计算以及云端协同等基础架构，适配不同OT水平的企业，并逐步将其转化为个性化具体业务场景的创新应用，助力企业迈向智能制造。 以工艺质量提升解决方案为例，在领克工厂涂装车间，漆面缺陷根因分析软件，可以通过机器视觉、大数据和AI算法等技术手段，自动侦测车身漆面缺陷，实时采集和分类缺陷数据，并分析缺陷类型和缺陷形成根本原因。比如，通过缺陷数据的整合来判定，是不是当前温湿度设定没有做适配调整，是不是人工或设备作业时清洁条件不达标等等。

在2022中国国际智能产业博览会上，北京大学重庆大数据研究院(以下简称研究院)首次公开发布五项创新成果。这五项创新成果分别是：北太天元数值计算通用软件、智慧中医药一体化服务平台、观心云精神心理诊疗智能大数据平台、注意缺陷多动障碍(ADHD)数字诊疗平台及知识图谱一体化平台系统。 前述创新成果涵盖从基础软件到面向大数据智能化、人工智能的多个行业应用软件和系统，全方位展现了研究院在大数据智能化的核心科学技术问题和创新应用瓶颈方面的攻坚成果和落地应用情况，进一步助力重庆打造“智造重镇”、建设“智慧名城”。 北太天元数值计算通用软件V2.0正式版公开发布。这是一款用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式编程、调试、运行环境的数学软件，填补了国产科学计算软件在通用型软件这一领域的技术空白，接下来将建设国产科学计算软件开发者社区，不断完善生态体系。 在本届智博会上，研究院还设有线下展览区域。除了首次公开发布的五项成果之外，智慧气象“1+N”产品体系、应用驱动的异质互联物联平台、经济产业决策平台、基于区块链的医疗可信协同分析平台也在此间亮相。 新一代大数据非现场审计平台基于国开行大数据平台建设，分为基础层、集市层和应用层。基础层是以数据为核心的一站式大数据平台，涵盖业内主流大数据开发工具和技术。可提供从数据集成、导入、清洗、存储、挖掘、分析、调度到可视化报表、机器学习等多种能力，提供从服务开发、部署、发布到数据管理、运营在内完整支持，营建数据开发、数据生产、数据管理、数据共享的数据生态闭环。集市层基于基础层提供的贴源数据，按不同应用需要归纳、整合的基础数据区、基础主题区、审计主题区和非结构化数据四个区域，快速响应应用层不同层次数据需求。应用层为基于大数据的审计监督应用，分为审计模型、机构监督、客户监督、审计履职调查等功能模块。 关键技术与创新点。(1)大数据PB级存储、秒级查询：新一代大数据非现场审计平台选用兼顾存储容量与查询性能的HIVE+MPP+HBASE的技术栈。实现了海量数据的T+1数据更新频率;为满足前端一线审计用户的实时并发查询需求，成功实现秒级查询支持。 (2)业界首个审计履职调查应用：为打赢金融风险防范攻坚战，服务审计一线调查业务人员在某些业务开展中履职尽责情况，解决审计一线工作中遇到的难点和痛点问题，提供了客户项目全景视图、资金流向图、风险演变图等9大主要功能，支持数百个调查项目。 (3)审计全景视图：从审计视角出发，帮助审计人员解决难以全面了解客户和项目的问题。通过完整的客户和项目关系视图，在产品上，覆盖历史所有合作产品;在时间维度上，展示各业务环节关键信息、审批信息及外部关联关系等相关信息，帮助审计人员掌握被审计对象全貌。 大数据技术在人工智能领域的应用 大数据技术在人工智能领域的应用广泛，涉及智慧农业、智慧城市、智慧工业等诸多方面。 智慧农业，大数据技术结合人工智能技术，收集海量数据信息进行处理分析，建立起精准农业、农产品流通体系、农业气象预测、农业环境管理等多个系统，推动农业的生产。智慧农业的提出使得很多技术可以整合使用，通过对土壤数据信息的采集，对土地耕作环境的监控，密切关注着温度、湿度的变化，并及时反馈监测的数据信息，预测出今后发展的方向。 智慧城市，大数据技术应用于城市建设，建立城市数据信息共享平台，实时监管交通状况系统、智慧社区服务平台、城市地下排水监控系统等，推动城市智能化管理。智慧城市的格局要以网络化覆盖为基础，涵盖公共、卫生、交通、社区服务、社会保障等诸多方面，每一个环节都有相应的系统进行建构网络，然后通过各环节的相互配合去建造智慧城市格局。 智慧工业，大数据技术促进工业“跨尺度、产业链、跨界”多源数据融合特点，推动工业化的智能管理和产量提升。工业化的进程在大数据技术的协助下，可以有效进行数据规整，对工业流程数据进行密切监控，确保产品生产环节精确度更高。