智能制造在全球制造业面临转型升级背景下提出，因此德国的“工业4.0”和《中国制造2025》计划都对智能自动化技术给予高度重视。目前对智能制造需求，从目前世界工厂东莞的哀鸣中，我们或许能窥豹一斑。 　　中国制造享誉全球，来自各地勤劳的工人聚集东莞并支撑起了世界工厂的称号。不过，随着劳动力成本的上升以及全球经济下滑造成的市场需求疲软，不仅造成传统的劳动密集型企业纷纷破产，就连电子厂最近也出现了倒闭潮。 　　在东莞新一轮倒闭的工厂中，一位工厂老板表示屏幕利润三年减少9成，触控屏作为当下智能手机核心的零部件，随着智能手机市场的逐渐成熟和技术的不断升级，竞争也越来越激烈，如何保持利润成为危及企业生存的首要课题。 　　全球领先的高科技设备制造商Manz亚智科技在2015深圳触摸屏博览会上展示了Manz的七大核心技术：自动化设备、化学湿制程、印刷与涂布、真空镀膜、激光工艺、卷对卷制程、量测与检测。虽然劳动力成本逐年上涨但自动化技术不断进步，机器换人成为了制造工厂保持利润的新选择，Manz全新研发的Light Assembly自动化装配平台是否会为世界工厂带来了希望？ 　　自动化生产线之所以还没有大规模普及，是因为高昂的设备投入让许多没有足够资金的中小厂商望而却步。2015深圳触摸屏博览会期间，Manz显示器事业群副总经理赵徐中接受OFweek电子工程网编辑采访时表示：“Light Assembly自动化装配平台能轻松改装与扩充，为制造商灵活生产多样化的终端，并显著改善终端产品质量，同时降低生产成本。Manz希望与更多有需求的厂商对接达成合作。” 　　2015深圳触摸屏博览会期间Manz媒体活动现场 　　身处一个多样化的时代，平板电脑、智能手机等常用的电子产品升级的速度越来越快，产品的种类也越来越繁多，固定的生产线已经难以在激烈的市场中保持足够的利润。而Manz全新研发的Light Assembly自动化装配平台能让智能电子产品企业迈进工业4.0时代，该平台完全连线、高度整合的模块化装配生产线，适用于装配电子产品所有的生产步骤，包括从进货检验、装配，至质量管控及最终包装。 　　Manz Light Assembly自动化装配平台具备四大优点：一、完全联接及整合：自动化组装平台能连结高度复杂作业，可提供良率较好的产品及较佳品质的最终成品；制程经过完美设置，能够相互搭配，不会产生任何借口连结问题。二、柔性与模块化：运用标准化模块，实现更短的交货时间与柔性；精巧的模组设计可节省空间，标准化则可带来不受位置限制的灵活运用。三、智能与效率：平台能够与制造执行系统（MES）整合，储存个人元件资料进行质量监控，满足这项工业4.0的重要需求。四、可扩充且高盈利：模块化设计早就近乎无限的扩充选项，工艺得以快速进行调整，既有模块可重新利用。 　　在触摸屏制造领域，Manz显示器事业群资深经理朱德铭告诉OFweek电子工程网编辑：“Manz用自动化的设备可以做到0.72s取放一片玻璃且破片率低于两千分之一，自动化的最大好处是代替了无聊或者人无法完成的工作。Manz还率先推出激光切割蓝宝石设备，为智能手机摄像头以及触摸屏提供蓝宝石激光切割设备，该设备目前出货已经超过250台。Manz的精密涂布解决方案也打破了日本在供应链上的垄断局面。” 　　作为以自动化起家的德国企业Manz，面对市场的风云变化，对于目前比较热门的可穿戴及物联网应用，赵徐中说：“可穿戴设备屏幕尺寸比较小，因此相比手机和车载产品利润更低，技术课题也面临比较严峻的挑战。但是如果能为市场需求量巨大的小型产品找到创新的自动化解决方案，抢占市场先机也能带来不错的营收。因此对于Manz而言，可穿戴产品是风险与机遇共存的。” 　　赵徐中表示，Manz希望其产品能够进入到所有的智能制造领域，但是智能制造涉及软件、硬件、资讯和通信等方面的配合与改造。虽然我们目前离智能制造还有一定距离，但是Manz想从装备制造端为工业4.0努力。 　　Manz利用自身在自动化技术上的优势，根据市场的变化推出新的产品和解决方案。对于世界制造工厂东莞的众多中小企业而言，Manz Light Assembly模块化装配平台是一个新的可以考虑的选择，对于有实力的大企业而言则是向智能制造迈进和增强竞争力的好机会。

　　“只要站在风口，猪也能飞起来”，因为这句话，多少人都在忙着找风口，前段时间，英特尔巨资投向中国无人机制造商Yuneec，引起了广泛关注，是否无人机又会是下一个热炒的领域？事实上，无人机发展至今已经有近100年的历史，一直以来，受到技术、政策等因素的限制，无人机发展速度一直比较缓慢而且主要集中军事领域，说真的，那可是真正高大上的东西，而最近几年，得益于微机电控制技术的发展，一种新颖的无人机产品诞生了，也就是目前大家所普遍认知的四轴飞行器，而借着这股的东风，国内也催生出了一股四轴飞行器的DIY潮，今天就要给大家推荐一款由新唐电子推出的基于自家Cortex-M4微控制器的四轴飞控套件。 　　话不多说，直接上图，我们先来看下整个新唐的四轴飞控套件。 　　简易的包装，盒内配件包括一块M452飞控主板、一块N79E814遥控把手、两个SSV7241 2.4G 发射接收模块、一块分电板以及一个Nu-Link Me下载调试器。 　　可以看到，M452飞控套件并不像我们预想的那样提供一个完整的四轴飞行器平台，单单提供了部分核心的部件，而像电机、机架、电调等部件需要我们自己去购买，这样做的目的无非是让玩家根据需要选择自己理想的四轴模型去DIY。 　　分别来看下新唐M452飞控套件的这几个板卡。 　　M452飞控板 　　M452飞控套件的飞控板设计的还是非常精致的小巧的，考虑到在四轴机架上的布局摆放，飞控板上的电子元器件都在板卡的正面一侧，外设扩展接口则是沿着PCB板周边布局，方面各种信号线的DIY。 　　飞控板的主控是采用了新唐NuMicro M452 USB系列微控制器，基于ARM Cortex-M4处理器，内建DSP以及浮点运算单元，能更好的负责飞行主控功能。同时，飞控板上搭载了用于判断方向的电子罗盘、用于定高的气压计以及稳定的MPU-6050 6轴加速度计/陀螺仪。 　　在这简单的解释下各个传感器在四轴中的作用： 　　加速度传感器的主要作用是利用重力效应给四轴飞行器提供一个水平基准 　　陀螺仪是用来测量角速度的，其反映的是自身角度的变化 　　电子罗盘的主要作用是利用地球南北极磁力给四轴飞行器提供一个方向基准

　　变频器逆变模块损坏多半是由于驱动电路损坏致使1个桥臂上的2个开关器件同一时间导通所造成的。变频器逆变功率模块损坏是不管在矢量变频器还是节能变频器等其他变频设备上常见到的故障，解决这种问题只有查到损坏的根本原因，并首先消除再次损坏的可能，才能更换逆变模块，否则换上去的新模块会再损坏。 　　一、判断 　　逆变功率模块主要有IGBT、IPM等，检查外观是否已炸开，端子与相连印制板是否有烧蚀痕迹。用万用表查C-E、G-C、G-E是否已通，或用万用表测P对U、V、W和N对U、V、W电阻是否有不一致，以及各驱动功率器件控制极对U、V、W、P、N的电阻是否有不一致，以此判断是哪一功率器件损坏。 　　二、损坏原因查找 　　⑴ 器件本身质量不好。 　　⑵ 外部负载有严重过电流、不平衡，电动机某相绕阻对地短路，有一相绕阻内部短路，负载机械卡住，相间击穿，输出电线有短路或对地短路。 　　⑶ 负载上接了电容，或因布线不当对地电容太大，使功率管有冲击电流。 　　⑷ 用户电网电压太高，或有较强的瞬间过电压，造成过电压损坏。 　　⑸ 机内功率开关管的过电压吸收电路有损坏，造成不能有效吸收过电压而使IGBT损坏，如下图所示。 　　⑹ 滤波电容因日久老化，容量减少或内部电感变大，对母线的过压吸收能力下降，造成母线上过电压太高而损坏IGBT。正常运行时母线上的过电压是逆变开关器件脉冲关断时，母线回路的电感储能转变而来的。 　　⑺ IGBT或IPM功率器件的前级光电隔离器件因击穿导致功率器件也击穿，或因在印制板隔离器件部位有尘埃、潮湿造成打火击穿，导致IGBT、IPM损坏。 　　⑻ 不适当的操作，或产品设计软件中有缺陷，在干扰和开机、关机等不稳定情况下引起上下两功率开关器件瞬间同时导通。

　　2016年一度被认为是VR技术大爆发的“元年”。在刚刚结束的CES上，VR和机器人也成为了最受瞩目的技术。此前，国内互联网巨头们也都已开始布局VR和机器人领域，很多产品也都在CES上亮相。就连真格基金创始人徐小平都感叹：“此次CES最大的观感是VR终于从概念变成了现实！” 　　另外，小米董事长、创始人雷军此前在乌镇世界互联网大会期间也表示，现在最令他感兴趣的是VR和机器人等技术。雷军称，目前很多技术尚未成熟，但是他比较看好VR和机器人。“不过VR还需要三五年时间，机器人还有很多完善的空间。” 　　如今，小米也终于在自家的年会上宣布要进军VR和机器人领域了。 　　雷军表示，小米2016年要聚焦核心业务，组建特种部队，突破核心元器件的关键技术，并正式宣布成立小米探索实验室，研究VR/机器人等前沿科技。 　　同时，小米林斌宣布小米2015年手机出货量为7000万台，并称这一数字仍是全国智能手机出货量排名第一。但这也同样意味着，小米手机的出货量仍然未达到预期的8000万台。 　　对此，雷军说，年初小米定了一个8000万台的销售预期，面对这样的市场形势，不知不觉把预期当成了任务。但是雷军认为，2015年的小米被“出货量八千万台”的心魔所累，过得一点都不开心，所以小米2016年将保持初心，坚持做最酷的产品，享受创业过程，开心的做事情。雷军说，过去的一年小米实在过得太不容易了。“我相信，公司所有同学都看到了各种各样的负面报道和批评甚至诋毁。” 　　“面对这样的压力，我们内部也有很多的情绪和想法。我们到底出了什么问题？我思考了很长时间，最后得出了结论——我们内心有心魔。” 　　雷军还总结了出了小米在2016年的三个关键词： 聚焦、补课、探索。他表示，“我们决定抽出一个小分队，开始筹建小米探索实验室，初期重点投入虚拟现实（VR）和智能机器人等新方向，为小米的发展奠定下一个台阶，也为所有喜欢科技的人们提前发现未来。” 　　以下为雷军演讲全文： 　　各位小米的同学们， 　　大家好！ 　　在刚刚过去的一年里，我们在每一条战线上都取得了非常了不起的业绩。我印象最深刻的是，去年手机行业整体不景气、市场竞争空前激烈，我们手机出货量超过了7000万台，依然领跑了国内手机市场。 　　这样的成绩实属不易。这离不开8000多小米员工兢兢业业的辛勤工作、家属们的支持，更离不开数千万米粉不离不弃的支持。我在这里表示衷心的感谢。 　　面对这样的成绩单，Are U OK？ 　　说实话，我不OK。过去的一年我们实在过得太不容易了。我相信，公司所有同学都看到了各种各样的负面报道和批评甚至诋毁。比如说，“我们小米手机不再发烧了”、“小米就是个屌丝机”、“小米的产品节奏乱了”；还有“小米啥都做，就是个百货公司”，甚至有友商说“5年后，小米肯定消失”。 　　面对这样的压力，我们内部也有很多的情绪和想法。我们到底出了什么问题？我思考了很长时间，最后得出了结论——我们内心有心魔。 　　年初我们定了一个8000万台的销售预期，面对这样的市场形势，不知不觉我们把预期当成了任务。我们所有的工作，都不自觉地围绕这个任务来展开，每天都在想怎么完成。在这样的压力下，我们的动作变形了，每个人脸上都一点一点失去了笑容。 　　我们是一个刚刚创业不到六年的公司，应该朝气蓬勃才对。 　　这时候，我们就要多想想，当初我们为什么出发。 　　我永远忘不了，2010年的4月6日。那是将近六年前，我们十来个人，七八条枪，一起喝碗小米粥，开始闹革命。要闹什么革命呢？因为我们是一群电子发烧友，我们对手机有各种各样的想法，想办一个让我这样的发烧友很爽的公司，一个能真正倾听用户的声音，能根据用户的声音快速迭代完善产品，真正把用户当朋友对待的公司。我们就是这样出发的，谁也想不到，日后我们能折腾出这么大动静。 　　当时，我们选择第一个做的产品，就是MIUI。MIUI是在安卓基础上深度优化的系统。第一版正式发布前产品还很粗糙，刷机还有很多的问题，不小心还可能会把手机刷成砖。我们这样一个小公司做了MIUI这么一个小产品，在论坛发布以后，100个人申请加入测试，根据他们的意见，我们开始每周发布一个新版，到现在已经坚持了271周。在用户们的帮助和呵护下，我们一步一步开始长大。3年后的2013年，我们拍了一部微电影《100个梦想的赞助商》纪念这段最初的感动，在米粉节上播放时，所有人都是热泪盈眶。

　　美国可穿戴机器人协会举办的“2016可穿戴机器人技术研讨及产品展示会”日前在亚利桑那州菲尼克斯市闭幕。为期三天的展会代表了可穿戴机器人技术发展的最高水平，吸引了众多业内人士和参观者，而可穿戴机器人技术的发展趋势，则成为会议研讨重点。 　　可穿戴机器人技术涉及计算机科学、生物学、人体医学、机械工程学等多个学科领域，在巨大的需求推动下，尤其得益于近年来机器人技术设备的广泛应用，可穿戴机器人技术突飞猛进，其产品不仅为广大残疾人带来生活便利，也给那些重体力劳动者和希望轻松工作生活的人带来了福音。 　　美国可穿戴机器人协会负责人希特博士告诉科技日报记者，该协会第一次举办此主题技术研讨会，此次会议也是一次引人瞩目的高水平技术论坛。他说：“该领域世界最著名企业、高校和研究机构均派代表与会。美国政府主管部门和军方也派代表参加了会议。日本Cyberdyne公司总裁三阶吉行、Ekso Bionics公司联合创建人安戈尔德等30多人在会上发言。”他认为，会议发言和技术展示代表着可穿戴机器人技术的最高水平和研究方向。 　　会议认为，可穿戴机器人技术已经从单纯的机械辅助转向生物机械一体化技术，现在进一步向脑神经控制技术发展。而技术设备的应用领域也已不单单是助残，而开始向提高工作效率、改善人们的工作和生活质量方面拓展，特别是在提高单兵作战能力上有着巨大用武之地。使用可穿戴机器人装备可以使普通人超常负重、长距离快速奔跑、轻松越野，“神行太保”将不再只是《水浒》中的人物了。 　　此次会议还探讨了可穿戴机器人技术和设备的安全检测和标准问题。与会代表认为，尽管目前可以采用ISO现有标准将可穿戴机器人按机器设备归类管理，也可以用IEO标志将可穿戴机器人技术设备按医疗设备进行管理，但还是面临许多新情况和新问题，需要标准制定者尽快跟进解决。

　　1997年，IBM的深蓝计算机战胜了国际象棋冠军卡斯帕罗夫。在那个人工智能（AI）以绝对统治姿态霸占着各棋类世界冠军的年代，围棋成为了人类最后的阵地。而19年后，谷歌AlphaGo一经出世，这块阵地便被攻破了。 　　但是，人工智能之所以现在如此火热，却不仅仅是因为一块“阵地”的失守，而是来自各大机构的重视。据统计，2014年人工智能领域全球投资总额超过19亿美元，同比增长超50%。其中，风投领域共完成40笔交易，总金额高达3.09亿美元，同比增加302%。受到下游需求倒逼和上游技术成型推动的双重动因，BBC预测，人工智能市场将继续保持高速增长，2020年全球市场规模将达到183亿美元。 　　艾伦人工智能研究院执行主任奥伦·埃齐奥尼在接受采访时说，微软、谷歌和苹果都有专注于人工智能的研究部门。“人工智能已经在语音识别、产品推荐、机器翻译、机器视觉等领域取得了巨大成功。海量数据、强大的计算能力和人工智能算法的综合将产生优秀成果，人工智能还将继续发展。”埃齐奥尼说。随着技术发展，近期消费者将看到更多人工智能创新。但目前尚不清楚的是，哪家公司会在人工智能的哪片领域，赢得最后的人工智能大战。 　　欧美国家从战略层面加紧布局人工智能 　　据了解，人工神经网络从上世纪80年代起步，科学家不断优化和推进算法的研究，同时受益于计算机技术的快速提升，目前科学家可以利用GPU（图形处理器）模拟超大型的人工神经网络;互联网业务的快速发展，又为深度学习提供了上百万的样本进行训练。在这些因素的共同作用下，使语音识别和图像识别技术达到了90%以上的准确率。 　　因此，欧美发达国家充分认识到人工智能的战略意义，纷纷从国家战略层面对人工智能加紧布局，推出了自己的人工智能计划。人工智能技术已经成为发达国家经济体向前继续迈进的动力和标志。 　　2013年4月，美国正式公布“推进创新神经技术脑研究计划”，简称“脑计划”（BRAIN）。该计划第一目标是绘制出一幅囊括大脑所有活动的详图，并最终应用到包括通过直接改变神经回路来诊断以及治疗疾病的临床研究上。据了解，美国总统奥巴马在当年为该计划拨款达到1.1亿美元，覆盖美国国家卫生研究院（HIN）、国防部高级研究项目局和国家科学基金会。2014年HIN工作小组围绕该计划制定出未来十年详细计划，预计每年将投入3亿～5亿美元开发用于监测和映射大脑活动和结构的新工具，十年进程共需花费45亿美元。 　　而2013年年初，欧盟委员会宣布“人脑计划”（HBP）成为欧盟未来十年的“新兴旗舰技术项目”。据悉，该项目汇聚了来自24个国家的112家企业、研究所、高校等机构，总投资预计将达到12亿欧元。欧盟“人脑计划”强调实用性，重点包括对脑结构、功能和机理的研究;对与脑有关疾病的研究，并加大力度研发新的诊断和治疗方法;利用信息技术建立大脑的工作模型等。欧盟计划在2018年前开发出世界上第一个具有意识和智能的人造大脑。欧盟官员认为，HBP如果在人工智能领域始终占据领先席位，则将对保持欧洲在世界经济中的竞争地位起到至关重要的作用。 　　紧随美国和欧盟之后，2014年9月日本宣布启动大脑研究计划“Brain/MINDS”。该计划为期10年，由日本理化学研究所主导实施，旨在理解大脑如何工作以及通过建立动物模型，研究大脑神经回路技术，从而更好地诊断以及治疗大脑疾病。 　　各企业积极布局人工智能基础平台 　　人工智能基础平台代表了人工智能“认知计算”的最高层次，本质上是提供智能服务替代人类脑力劳动的平台，Google大脑、IBM的Watson以及百度大脑均是典型代表。 　　谷歌在2013年完成了8家机器人相关企业的收购后，在机器学习方面也大肆搜罗企业和人才，不但一举收购了DeepMind和计算机视觉领军企业Andrew Zisserman，还聘请了美国先进研究项目局（DARPA）原负责人Regina Dugan颠覆性创新项目的研究，并安排曾构建了Google基础算法和开发平台的著名计算机科学家Jeff Dean转战深度学习领域。 　　据了解，苹果2014年在自动化上的支出预算高达110亿美元。苹果手机中采用的Siri智能助理便是脱胎于DARPA投资1.5亿美元、历时5年的CALO项目。据悉，这是美国首个得到大规模产业化应用的人工智能项目。 　　而IBM的Watson则致力于利用认知计算、机器学习，来解读以及分析海量非结构化数据，并从中为用户整合有价值的数据和信息，最后通过云端向用户提供有效的解决方案。它的核心能力主要表现在能够将自然语言处理、假设生成和评估、依据学习这些技术集合于一身，使其能以更加类似于人类大脑处理信息的方式，做出有价值的分析。据悉，其主要业务包括向医疗、金融、法律、电子通信、客户服务和政府办公等领域的机构提供行业应用解决方案、商业分析以及智慧商务和社会化商务等。其中，医疗是Watson自2014年推出以来首个重点布局的领域，被视为是IBM旗下的“登月项目”，Watson也被称为世界上第一个人工智能癌症专家。 　　另外，Amazon的“Prime Air”在美国联邦航空局（FAA）开了绿灯之后，也进一步加快了开发进程。近日据知情人士消息称，谢菲尔德大学机器学习和计算生物学教授Neil Lawrence近日在Facebook发布状态表示，他将带领其学生团队加入这家西雅图科技巨头。据了解，Herbrich的团队专注于“预测、内容联动、可扩展的机器学习服务和视觉辅助技术”，从这些技术特性以及近期亚马逊的动作来看，他们团队很有可能为Alexa工作。上周，Alexa相继与智能音响公司Sonos、LG、联想商讨合作协议，布局硬件生态平台。 　　此外，韩国和日本的各家公司也纷纷把机器人技术移植到制造业新领域并尝试进入服务业。 　　语音识别和自然语言处理渐成红海 　　当前，基于人工神经网络的深度学习技术是最热的研究领域，无论是Google、Facebook、IBM等海外巨头，还是刚刚将“人工智能”列为未来主攻方向的百度和其他互联网公司，均纷纷开展相应项目，进行图像、语言以及语音方面的识别研究。 　　据国外媒体报道，当下几家大型科技公司正在激战人工智能市场。据路透社报道，苹果计划招聘至少86名全职人工智能专家，苹果此举是科技巨头人工智能人才争夺战的一部分。微软研究院副总经理帕特里斯·西马德向《财富》表示，“未来计算机将具备看、听、说，甚至理解的能力。智能机器将构成所谓无形革命的支柱——技术间无缝沟通，使得它们难以被注意到。这一技术革命将有助于推动人和智能机器之间的交互。”对人的活动进行算法理解并作出回应，将成为科技巨头们纷纷涉足的重点领域。例如苹果的Siri、微软的小冰、Google Now和亚马逊的Alexa Voice Service等。 　　人工智能的专家表示，语音是人类最自然便捷的沟通方式，所有信息设备“能听会说”是必然的趋势。自然语言处理是让机器理解人类的语言，包括对自然语言的分析、理解、生成、检索、变换及翻译等方面，旨在解决计算机与人类语言之间的交互问题。因此，这一领域竞争致胜的法宝便是企业本身的客户资源。而人机交互必然向人类自身最自然的语言沟通发展，业界已经出现了很多基于语音识别和自然语言处理技术的产品，这种产品最普遍的形式就是虚拟助手。虚拟个人助手是在用户允许下，通过观察用户行为和阅读用户数据，预判用户需求，并自主地帮助用户完成任务。 　　业内人士指出，VPA对苹果、Facebook等科技巨头的意义将不仅仅是未来可能植入定向广告的货币化价值，从更深层次来看，它将彻底改变人们使用互联网的方式。不仅交互方式将从键盘鼠标触摸屏变成了自然语言的语音或文字消息，获取信息、接受服务的方式也将从主动寻求转变为相对被动接受智能助手的隐形化服务。目前各大科技巨头硝烟初起的VPA大战，正是在争夺用户，把用户更深入地绑定在自己的生态系统中。 　　由此可见，人工智能领域的先发优势极其重要。谷歌、苹果、Facebook等龙头正是由于在各自的领域起步早，积累了足够的客户资源、行业数据和平台技术，才能在人工智能到来的今天迅速革新、占领市场。因此，选择某一极具爆发潜力的领域进行重点突破，将成为公司未来能否快速发展的关键所在。

　　AI人工智慧夯，自动驾驶车辆更是电子业供应链最上游晶片厂的兵家必争之地，除辉达以外，英特尔、高通等晶片大厂也积极投入，国内晶片厂联发科则在鸭子划水阶段。 　　随着PC、手机步入高原期，各家晶片大厂这两年苦寻下一个高速成长的机会。 　　辉达已与百度开发自驾车平台，同时与汽车大厂BENZ、Volvo等进行合作；英特尔今年7月也曾宣布将与BMW和自动驾驶平台开发商Mobileye携手，共同打造全自动驾驶汽车INext和自动驾驶通用平台。 　　高通今年也宣布，针对骁龙（Snapdragon）820处理器的Snapdragon神经处理引擎SDK将在下半年推出。 　　国内IC设计业也积极卡位，联发科年初在新事业群新设车用电子小组。  

　　人工智能（AI）是英特尔想抓住的下一波趋势。 　　在美国圣地亚哥举办的英特尔投资全球峰会上，这家公司宣布了未来重点关注的领域，包括和5G、云计算、大数据、机器学习、深度学习、无人机、无人车等等。 　　英特尔一直是科技公司投资中最活跃最激进的一员。根据CBinsight的数据，从2015年起，英特尔投资部在公司投资者（CVC）中排名第一，甚至超过了谷歌风投。 　　 　　今年年初，市场曾传出消息称，因为美国资本和创业市场的不确定性，英特尔考虑出售价值10亿美元风险投资资产。英特尔投资总裁Wendell Brooks说，他考虑出售“一些（与目前不同的重点领域）投资，而把未来的投资聚焦于那些能够更好拓展英特尔业务发展的领域”。 　　“我刚刚加入这家公司时，我们的投资公司是440家，而现在是375家。”根据Wendell透露的数据，在过去一年时间里，英特尔的确退出了一些公司。 　　英特尔投资从1991年成立至今，总共投资项目达1437笔，其中通过上市退出的有213笔，并购退出的有377笔，投资总额超过110亿美元。 　　英特尔投资今年在人事上发生一些变动，原总裁阿维温德·苏埃文（Arvind Sodhani）今年1月退休，Wendell Brooks接任其职位。 　　“我加入的时候，我们的确是硅谷最大的企业风投公司，拥有数量最多的被投企业。”Wendell对界面新闻记者说，但他认为作为英特尔的一个投资部门，不应该像传统风投公司那样仅仅追逐利润，而应该在策略上配合公司长远的发展，因此他们开始在被投公司中寻求更多的影响力。 　　“我们开始在董事会中寻求位置，我在训练我的同事们，让他们真正懂得这些公司需要什么，希望能够给这些公司带来更多的价值，对利润、对结果有更大的控制权。”他说。 　　这种策略的变化体现在了具体操作上。 　　去年，英特尔投资了63个公司，而截止到现在，今年只投资了31个公司，但是今年的投资额仅仅比去年低了6500万美元。也就是说，单个项目的投资金额比过去多了。 　　就在此次投资峰会上，英特尔宣布了领投了12家科技创新公司，总额达3800万美元，有超过4家公司尚在种子轮，超过2/3的公司还没到B轮，不难看出，单个公司投资额较高。 　　Wendell介绍说，过去英特尔风投主要在被投公司中占据5%-10%的市场份额，但现在他们希望在公司中占据20%左右的份额。 　　这种投资风格，这或许和Wendell以往的背景有关，在担任总裁之前，Wendell在投行从事并购业务。

技术进步与人力成本上升共同推动了工业制造升级，全球制造业发达地区都制订了相应的发展规划，例如“中国制造2025”、“工业4．0”及“工业互联网”。 在工业生产数字化、智能化过程中，我们也不应该遗忘真正“驱动”工业设备运转的半导体元器件，尤其是功率器件。如今，功率器件被广泛应用于各种工业设备中，用来控制、转换与调节系统的电压电流，从MOSFET、IGBT，到新兴的碳化硅（SiC）和氮化镓（GaN）器件，不同类型的功率器件满足了不同工业应用环境的需要。 工业应用对功率器件的要求 面向工业设备的功率器件使用条件比较苛刻，有的应用需要24小时365天无间断运转。瑞萨电子大中国区汽车电子业务中心高级部门专家落合康彦指出，设计与研发功率器件时，必须考虑两点。“一个是损耗特性，由于无间断运转需求，如何减少器件所产生的损耗对工厂电费有直接影响。而且不同应用需要不同的开关频率，工程师需要按照实际开关频率要求，决定有限考虑的是导通损耗还是开关损耗，然后决定最佳的选择；第二是可靠性，特别是无人工厂，器件故障会直接影响到工厂运作造成损失，所以器件耐受性也是需要优先考虑。” “工业设备和自动化产线对功率器件有绝对的依赖，这些设备通过功率器件实现能量转换，功能动作的实现也是通过控制功率器件来完成。”力特公司（Littelfuse）技术应用经理杜尧生认为，现在对功率器件的要求越来越高，高效率、低功耗、小尺寸，以及容易控制和方便应用，都是工业应用对功率器件的要求。 “应用于工业的功率器件必须可靠、高效、紧凑，能够耐受抛负载，而且能在宽输入电压范围保持输出稳定，”安森美半导体应用工程经理Jon Gladish则这样表示，“此外，电源转换的损耗要小，能够在较宽的温度范围工作。” 大功率器件 大功率器件主要用于工业应用，相比小功率器件，高电压、大电流的大功率器件在设计开发和应用中需要考虑的因素更多。 “大电流高电压的产品都要考虑应力设计问题，而且大功率器件通常不是一个理想的开关器件，所以在设计时需要充分注意导通损耗、电压变化率（du／dt）、电流变化率（di／dt）等问题，二极管的反向恢复时间也需要考虑。”力特杜尧生表示，功率器件电压设定也很重要，现在cool MOS电压到1200V已经接近极限，1700V和3300V只能采用IGBT，但力特的碳化硅（SiC）MOSFET却非常容易实现1200V和1700V的最低电压设计。 当然碳化硅MOSFET门极驱动是一个设计难点，因为碳化硅器件本身损耗小，开关频率可以设计到500KHz级别，所以驱动信号会非常快，除了电源绝缘，还要做好信号的绝缘隔离处理。高频信号也带来了电磁干扰问题，“抗干扰和抑制干扰都会变得头痛，工程师必须面对EMI问题，否则就会误触发引起器件失控。电路板的高频优化和多点接地系统设计也变成难点，系统设计既要进行时域分析，又要进行频域分析。” 安森美半导体Jon Gladish强调安全始终是功率器件应用的主要考虑因素，尤其是高电压、大电流的大功率器件。“UL认为，高于60V的电压接触到人体，将造成伤害，甚至会导致死亡，所以大功率器件在应用时，必须要充分考虑安全设计，满足爬电距离和电气间隙要求是高压器件应用安全的首要条件。”高压引脚周围的灰尘和异物也存在危害，功能缺陷更要注意排查。 由于大功率器件在工作中会产生大量的热，所以也需要特别注意其散热设计，尽可能减少由热膨胀失配引起的机械应力，以免发生危险。对如何进行散热设计，Jon Gladish提到几点：符合规范的PCB布局布线（PCB线的宽度、厚度和直径等因素都要考虑），优良的散热架构，选择热阻更小的封装材料等。 瑞萨电子落合康颜表示，高压大电流应用中，往往不是单个芯片来承担大电流，对于两个或多个芯片并联使用场景，最重要的是控制多个芯片之间的特性偏差。“芯片特性偏差产生电流偏差，电流集中的芯片将会出现过热甚至损毁的状况，所以控制器件制造工艺偏差非常关键。” 常见失效模式 功率器件失效往往会带来比较严重的后果。尤其在不间断电源、太阳能逆变器、电信和充电桩等工业应用中，如果功率器件在设备运行时出现故障，将可能导致多种二次故障，例如熔化、起火或者爆炸。“所以通常情况，工业系统有过压保护（OVP）金额过流保护（OCP）等故障检测功能，”Jon Gladish表示，依靠故障检测功能，出现功率器件失效情况时，系统可以及时切断供电，从而避免二次故障。 Jon Gladish总结了5种常见的功率器件失效模式：雪崩击穿；静电放电（ESD）或门极浪涌；体二极管反向恢复电流过大。可能会触发寄生BJT；长期工作在线性区，由于电流过大而导致的热失控；装配不当造成的封装损害。 落合康颜认为，根据瑞萨电子的统计，客户的失效问题90％以上是由于过电压或过电流造成的损坏，特别是IGBT和MOSFET等开关器件，在开关过程中发生的失效极多。“为防止此类失效，采用适当的驱动条件，并尽力抑制PCB寄生电感。” “器件最常见的失效就电压击穿，短路烧毁，所以器件抗浪涌的能力必须强，抗冲击能力必须强。另外耐受电压的能力也要高。短路失效使我们最头疼的问题，因为器件短路对电源的沙胜利最大，可能会把整个电路板烧毁，甚至引起火灾。”杜尧生举了一个例子，工厂里运行的变频器通常是六个桥臂顺序工作，如果因为器件失效引发上下桥短路，没有保护的管子就会炸掉。“功率器件的短路保护是非常重要的设计环节，驱动板都会设定短路保护的时间，功率器件也会有最大短路电流标称。” 功率器件发展趋势 遵循摩尔定律的数字芯片更新换代非常迅猛，相比之下，功率器件发展比较缓慢，但也在不断演进，从最早的晶闸管技术，到GTO技术、MOSFET技术，再到IGBT、IGCT或IGET，这些以硅为基材的技术，在工作电压与损耗等参数上似乎已经达到了极限。“SiC技术的兴起和成熟，给功率器件带来了变革的曙光，”杜尧生表示，提高功率密度是目前功率器件技术的主要要求，电力传动系统和电力转换系统对能效比要求都很高，“力特的SiC产品，相比传统功率器件降低了80％的损耗，几乎变成了一个理想的开关器件。” 除了传统的IGBT，安森美半导体也在持续开发宽禁带器件技术，包括碳化硅（SiC）和氮化镓（GaN），此外超级结和屏蔽栅极硅基MOSFET（shielded－gate silicon based MOSFET）也是重点投入方向。“产业趋势是设计开发出更快、导通电阻更小的器件，不断降低硅特征导通电阻（RSP）和开关损耗，以实现更高的能效和功率密度。”Jon Gladish指出，还有一个优化方向是新型封装，安森美的重点方向是低寄生电阻和电感的表面贴封装，以及增强散热能力的封装，例如双面冷却封装。 Jon Gladish将功率技术发展趋势总结为四个方向。首先是高压化，高压化趋势是为了提高能源效率；其次是模块化，通过更有效的热管理，来实现高额定功率；第三是先进技术研发，重点是基于硅技术和宽禁带（SiC和GaN等）材料的功率器件技术；最后是智能化，带保护功能的智能功率器件将更适合工业控制。 智能化 Jon Gladish表示，虽然智能化功率模组（IPM）比普通分立器件方案更先进，对具体应用更优化，但用户并不一定会买账，因为智能功率模组通常价格更高，而且不是像分立器件这样的标准化产品。 但智能功率模组的优点更多。首先模组性能更出色，隔离度更高、散热性能更强，同时模组内还可包含完整的保护功能，例如过电压、欠流和热关断；其次使用模组可以减小系统尺寸，功率模组通常采用系统化封装，将MOSFET、IGBT、二极管和驱动电路（Gate Driver Unit，简称GDU）等裸片都封在一个封装里，从而节省系统空间；最后模组可靠性更高，智能功率模组比分立方案元器件数量更少，加工环节减少，保护措施更完善，散热性能更好，这些都意味着更高的可靠性和更长的寿命。 瑞萨电子落合康颜表示，在空调中使用IPM等功率较小的器件已经很广泛，但工业大功率器件通常是多个芯片并联使用，所以智能化也是整套设备的智能化。“比如在纯电动车中使用IGBT，瑞萨电子的想法并不是让IGBT本身变得智能化，而是对顾客提供包括IGBT的整个智能化变频器解决方案。” “集成了驱动管理、热管理以及防护管理的智能化产品会让工程设计更加简洁，力特的产品会更加灵活好用，对整个工业应用也会带来变革，工业4．0也就是智能化制造的过程，这个过程离不开智能化的功率器件或模组。”设备信息化是实现工业4．0的基础，就如杜尧生所言，智能化是功率器件行业发展的大趋势。 总结 功率器件是保证工业设备正常运作的核心器件，严苛的工业应用场景对工业用功率器件的参数提出了更高要求，并需要在使用中增加多种保护措施以防止功率器件失效造成的灾难，高压化、模块化、智能化将是今后功率器件发展的主要趋势，宽禁带半导体技术也越来越受到重视。可以预见，在实现工业4．0过程中，智能化功率模块的接受度将越来越高。

宁波市经济和信息化委员会电子信息处 2016年宁波成为全国首个“中国制造2025”试点示范城市，一年多来，宁波市以推进“中国制造2025”为主线，加快推进供给侧结构性改革，聚焦智能经济核心产业，推动传统电子信息制造业改造提升，各项工作稳中有进。 基本情况 据统计，2017年前三季度宁波市977家规模以上电子信息制造业企业实现工业总产值1431．73亿元，销售产值1373．52亿元、出口交货值555．17亿元，分别同比增长16．65％、18．97％、11．18％，增速分别比去年同期提高13．91个、16．97个和14．7个百分点。实现主营业务收入1379．53亿元，内销产值818．35亿元，分别同比增长19．01％、24．91％，增速分别比去年同期提高16．71个和18．14个百分点。各项经济指标均呈现良好上升态势。 2017年前三季度全行业 主要运行特点 （一）全行业产、销、出口恢复态势明显。 今年1—9月全市电子信息制造业工业总产值、销售产值、出口交货值及主营业务收入分别同比增长16．65％、18．97％、11．18％及19．01％，第三季度全行业销售产值、主营业务收入、出口交货值、内销增速创近七年新高。 从省内区域和整体横向对比来看，全市电子信息制造业2017年前三季度工业总产值占同期全省电子制造业比重为22．34％，出口则占全省电子制造业比重36．92％。 电子信息制造业产值占全市工业总产值比重为11．7％，实现全市工业近1／4的出口。全行业的增长对全市工业总产值增长的贡献率为12．1％，对全市工业出口交货值增长的贡献率达到24．09％。 从十大细分行业来看，行业呈现“八增两缓”的特点，其中家电产品制造、电子器件行业、通信设备制造行业占据前三，增速超过37％以上；而广播电视行业、电子元件行业、电子信息机电产品、电子测量仪器、电子信息专用材料也实现较快增长，达到18％以上，增速超过全行业工业总产值平均增速；电子工业专用设备、电子计算机行业1—9月份工业总产值增速达到12．7％、4．8％，略低于全行业工业总产值平均增速。第三季度光伏产品出口加速带动明显，对全行业的全年稳定增长产生积极意义。 分企业划型标准来看，2017年前三季度大型电子制造业企业产、销（业务收入）及出口增速分别为27．58％、34．23％及17．63％，对全行业生产销售及出口的增长起绝对主力支撑作用。 分重点电子产品来看，前三季度，在全行业主要产品中，消费电子、光学电子元器件及汽车电子类重点产品生产、销售增长较快，其中，手机、新产品4G手机、智能手机等重点产品的量产销出货量增速提高较快，且出口量成倍增长。积极响应和融入“一带一路”倡议，应用于汽车、高铁、地铁、物联网、新型传感器等附加值较高的新型元器件也获得较大幅度增长，产销、出口增速明显超过普通电子元件产销增速。第三季度光伏企业不断拓展出口渠道，多晶硅电池组件出口交货成倍增长。 （二）全行业出口持续好转，内外销双双贡献。 出口方面，随着企业智能化改造不断深入，今年以来宁波市电子信息制造业出口增速在今年2月份由负转正，扭转了自2015年3月以来近三年负增长的局面，且呈现稳健回升态势。前三季度全市规上电子信息制造业实现出口交货值555．17亿元，同比增长11．18％，比去年同期回升了15．05个百分点。其中，太阳能电池组件出口94．6亿元，同比增长21．5％，半导体电子元件出口达到96．2亿元，增速达到21．4％，电线电缆出口76．2亿元，同比增13．3％；高新技术产品中智能手机95％的产品出口，移动通信终端设备出口产值比去年增长50％以上。全市电子信息制造业出口增长对全省电子制造业出口交货值的增长贡献率达到38．78％，对全市规上企业工业出口交货值的增长贡献率达到24．09％。 内销方面，宁波市电子制造业企业主动适应消费结构变化，不断加快推进消费升级步伐和消费模式创新，加大市场开拓能力，内销增长态势良好，对全行业支撑作用不断增强。2017年前三季度全市977家规模以上电子信息制造业实现内销产值818．35亿元，同比增长24．91％，内销增速创2013年2月份以来近六年新高。 综合来看，2017年前三季度全行业内销增长对全行业销售产值增长的贡献率达74．5％，出口增长对全行业销售产值增长的贡献率达25．5％。内外销同时对全行业做出贡献，全市电子信息制造业供给侧改革成效初显。 （三）创新驱动步伐加快 前三季度全市规上电子信息制造业新产品产值713．99亿元，增速达到26．69％，明显快于行业工业总产值及销售产值增速，超出全省电子信息制造业平均增速3．52个百分点。全市电子制造业工业总产值绝对值增加204．4亿元，其中有150．43亿元是由新产品产值增加而带动的，以企业为主体的创新驱动新产品研发活动对全行业的增长的贡献达到73．6％。 前三季度完成科技活动经费支出33．91亿元，同比增长15．66％；科技活动经费支出占主营业务收入的比重达到2．46％，比2016年同期高出0．2个百分点。 （四）龙头企业带动作用明显。 均胜电子、舜宇集团和东方日升三家企业被工信部评为2017年（第31届）全国电子信息百强企业，分列第39位、47位和74位。上榜企业数量及排名次序均创历史最好水平。舜宇集团、公牛集团等5家企业被省经信委评为“2017年浙江省（第17届）电子信息制造业30家重点企业”，舜宇集团、宁波群志光电2家企业上榜“2017浙江省电子信息出口10家重点企业”前两位，宁波江丰电子、中车时代、台晶电子等宁波市10家企业被评为“2017年（第17届）浙江省电子信息50家成长性特色企业”荣誉称号。2017年宁波市新增13家省级工业制造业企业技术中心有近半数是电子信息制造业企业。 下阶段，宁波市将以贯彻落实党的十九大报告为指引，加快推动电子信息制造业与工业互联网、大数据、人工智能的深入融合，加快推进智能汽车、智能家电、智能装备和智能移动终端等智能经济重点领域的发展。初步预计2017年宁波市电子信息制造业全年工业总产值将超过1900亿元，增速达到10％以上，有效促进全市电子信息制造业提质增效，实现跨越发展。