采用Android 3.0 Honeycomb系统的摩托罗拉XOOM让很多朋友充满了期待，日前，Staples传单中传达的信息表明，WiFi版本的XOOM将于3月27日在Staples上架发售，售价599.98美元（约合人民币3950元）。XOOM WiFi在Staples的售价与Verizon两年合约版XOOM 3G的售价一致，比无合约的XOOM 3G便宜了200美元（约1300人民币）。XOOM WiFi需要WiFi热点来实现上网，无法享有晚些时候的4G升级服务。另外，有消息表明，XOOM WiFi将于4月9日开始在英国发售。 　　现在就让电子工程网第一时间揭开WiFi版摩托罗拉XOOM平板电脑神秘面纱，让大家一睹为快！    

　　广东在标准制定方面再度走在全国前列：今年内，广东将启动至少十项省地方家电标准的制定，其中包括太阳能空调标准、空调舒适性标准、物联网家电标准等热点技术标准。昨日独家获悉，经广东省质量技术监督局批准，广东省家用电器标准化技术委员会于当日在美的集团顺德总部正式成立，负责广东家用电器地方标准的调研、起草等技术工作，上述超过十项的标准随即启动。 　　广东省质量技术监督局副局长张燕飞表示，通过标准化提升家电产业升级，是广东从家电大省迈向家电强省的重要路径。广东家电地方标准的一个重要指向是要“高于或引领行标、国标”。 　　近年来，物联网家电、智慧家电、组合家电、嵌入式家电、新功能家电等产品不断涌现，很多新产品缺乏国标、行标，只能根据企业标准生产，标准不统一，已成为困扰行业发展的主要障碍之一。为此，新成立的广东省家电标委会一个主要职能即是将企业标准升级为广东省地方标准，在广东省内率先规范企业生产和市场运作秩序。 　　自2006年以来，国家标准化管理委员会改革了国家标准的制定办法，鼓励企业积极参与国家标准的制修订工作，并以家电行业为试点，中国家电业标准制订明显提速。中国轻工业联合会综合业务部处长廖长京介绍，目前我国家电领域已有400多项标准，但大多是安全标准和性能标准，地方标准的制定还是空白。

　　飞思卡尔半导体已与北美及欧洲的顶级商业航空电子设备制造商组建了工作组，共同确定这些设备制造商对商用航空电子应用中使用的先进的飞思卡尔多核处理器的信息需求。 　　航空电子多核（MCFA）工作组旨在帮助商用航空电子设备企业充分利用8核QorIQ P4080器件等先进的飞思卡尔商用 （COTS）嵌入式多核处理器在性能、功耗和尺寸等方面的优势。 　　MCFA工作组包括来自BAE Systems、BARCO、波音、EADS、ELBIT、GE Aviation、Hamilton Sunstrand、Honeywell、Rockwell Collins、Thales和飞思卡尔的代表。 　　飞思卡尔网络处理器事业部的航空电子设备营销经理Glenn Beck 表示，“高度先进的多核处理器基于Power Architecture®技术，非常适合满足商业航空电子应用的苛刻要求。作为商业航空电子设备市场的可靠、高性能处理器的长期供应商，飞思卡尔很高兴能够发挥主导作用，帮助顶级航空电子设备企业实现最新的高级半导体设计的优势。” 　　本周，DO-254用户组听取了一份MCFA建议书，该建议书阐述了先进的多核技术为航空电子设备认证流程所带来的独特优势和挑战。该建议书是MCFA工作组的评估结果，包括对通用的、一致的认证方法的建议。 　　Rockwell Collins 公司的Greg Arundale 表示，“随着业界致力于提供更安全、更轻、功能更丰富的商用飞机，未来的航空电子系统将受益于多核SoC带来的集成优势。MCFA工作组所做的工作迈出了关键的一步，使我们能够利用电子元件行业提供的下一代处理器。” 　　Aerospace Vehicle Systems Institute （AVSI）的Fred Fisher博士表示，“MCFA工作组的成员将共同应对这一挑战。他们的建议书为具有复杂SoC微处理器的系统认证提供了指导。” 　　对商用航空系统或子系统认证感兴趣的任何公司都可以参加MCFA工作组。如需更多信息，请联系当地的飞思卡尔销售办事处。

　　全球领先的整合单片机、模拟器件和闪存专利解决方案的供应商——Microchip Technology Inc.（美国微芯科技公司）宣布，推出其下一代电能计量模拟前端（AFE）MCP3911。该器件拥有两个可在3V工作的24位Δ-Σ模数转换器（ADC），提供业界领先的精度：94.5 dB的SINAD和106.5 dB的THD。通过精确测量从启动到最大电流，器件提供更佳的电能表和功率监控性能，有助于生产过程中的更快校准。四种不同功率模式为低至每通道0.8 mA的极低功耗设计或更高速信号和谐波分量的设计都提供了灵活性。扩展级温度范围则允许在-40℃至+125℃条件下工作。 　　MCP3911还具备2.7V至3.6V模拟和数字运行能力，可通过关闭与单片机相同的电源轨简化接口。内置低温度系数的电压基准，以及各通道的PGA可进一步实现计量和监测设计。 　　随着全球电能计量基础设施的升级和功率监测市场的增长，电能计量及其他信号采集应用的设计人员正在寻找提高性能、同时降低成本的方法。Microchip可以通过行业最高精度的AFE来满足这些需求，以其低功耗模式减少功耗，通过减少所需电源轨和外部元件数量来降低成本。 　　Microchip模拟与接口产品部营销副总裁Bryan J. Liddiard表示：“通过扩展我们业界领先的电能计量模拟前端，Microchip致力于推动高性能智能电表在全球范围内应用的快速增长。全球最高精度与我们丰富PIC®单片机产品组合的结合，为设计人员提供了以最低成本创建表现出众的电表和功率监测器所需的工具。” 　　开发支持 　　Microchip还发布了一款能够采用全新AFE进行开发的工具。针对16位单片机的MCP3911评估板（部件编号ADM00398）现已供货，可以通过microchipDIRECT（http://www.microchip.com/get/VFFT）进行批量订购。 　　供货 　　MCP3911现已提供样片及批量生产，采用20引脚SSOP和QFN封装。欲了解更多信息，请联络Microchip销售代表或全球授权分销商，或浏览Microchip网站http://www.microchip.com/get/XA2A。欲购买文中提及的产品，可通过microchipDIRECT购买，或联络任何Microchip授权分销伙伴。 　　Microchip Technology Inc. 简介 　　Microchip Technology Inc.（纳斯达克股市代号：MCHP）是全球领先的整合单片机、模拟器件和闪存专利解决方案的供应商，为全球数以千计的消费类产品提供低风险的产品开发、更低的系统总成本和更快的上市时间。Microchip总部位于美国亚利桑那州Chandler市，提供出色的技术支持、可靠的产品和卓越的质量。

　　国务院日前公布的《国家集成电路产业发展推进纲要》，强调了集成电路产业保障国家安全的重大战略意义。《纲要》指出，集成电路产业是信息技术产业的核心，是支撑经济社会发展和保障国家安全的战略性、基础性和先导性产业。当前和今后一段时期是我国集成电路产业发展的重要战略机遇期和攻坚期。 　　俗称“芯片”的集成电路被喻为国家的“工业粮食”，是所有整机设备的“心脏”。然而一直以来，我国集成电路产业长期被国外厂商控制，长期居各类进口产品之首。另一方面，近年来国际产业巨头结盟、垄断趋势加剧。业内人士认为，借《纲要》出台之机，我们集成电路产业亟待在现有基础上，抓住“最后的窗口期”，发力追赶。 　　进口芯片造成了么多的困局，原因又在哪里? 　　原因主要有两点，第一，我国一直以来处于选择全球产业链的下层位置。国内企业制造的芯片普遍是粗糙，而且成本也无法降下来。第二，因为我们这些年来过于追求实现进口替代，以至于在芯片产业发展的理解上，过于简单、急于求成，缺什么做什么，前些年的CPU、存储器，这些年的移动互联技术、传感器，头疼医头，脚疼医脚。所以，芯片强国的建立仅靠掌握一两项核心技术或一两个产品突破是不管用的。只有真正建立起自主可控的信息产业体系，就像“两弹一星”时代我们的先辈建立起自主可控的工业体系一样，才是中国集成电路振兴的时刻。 　　无“芯”的困局 　　我国芯片产业发展比较缓慢，尤其在CPU方面几乎一片空白。而且，我国的芯片进口不设置任何门槛，甚至允许国外公司直销，直接掌握每台机器的信息，因此，国外芯片厂商有可能通过芯片植入木马来窃取商业机密，也可通过病毒、恶意软件来操控控制系统，引发安全事故。 

　　人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 　　人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。但不是人的智能，能像人那样思考、也可能超过人的智能。但是这种会自我思考的高级人工智能还需要科学理论和工程上的突破。从诞生以来，人工智能理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。正因为如此，人工智能的应用方向才十分之广。 　　1、机器视觉 　　机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 　　人工智能能使机器能够担任一些需要人工处理的工作。而这些工作需要做一定的决策，要求机器能够自行的根据当时的环境做出相对较好的决策。这就需要计算机不仅仅能够计算，还能够拥有一定得智能。而要对周围的环境进做出好的决策就需要对周边的环境进行分析,即要求机器能够“看”到周围的环境，并能够理解它们。就像人做的那样。所以机器视觉是人工智能中非常重要的一个领域。 　　机器视觉在许多人类视觉无法感知的场合发挥重要作用，如精确定律感知、危险场景感知、不可见物体感知等，机器视觉更突出他的优越性。现在机器视觉已在一些领域的到应用，如零件识别与定位，产品的检验，移动机器人导航遥感图像分析，安全减半、监视与跟踪，国防系统等。它们的应用于机器视觉的发展起着相互促进的作用。 　　2、指纹识别 　　指纹识别技术把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。每个人（包括指纹在内）皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的，并且终生不变。依靠这种唯一性和稳定性，我们才能创造指纹识别技术。 　　指纹识别主要根据人体指纹的纹路、细节特征等信息对操作或被操作者进行身份鉴定，得益于现代电子集成制造技术和快速而可靠的算法研究，已经开始走入我们的日常生活，成为目前生物检测学中研究最深入，应用最广泛，发展最成熟的技术。 　　指纹识别系统应用了人工智能技术中的模式识别技术。模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程。很显然指纹识别属于模式识别范畴。

　　在美国圣何塞附近的研究室里，IBM用48块TrueNorth试验芯片构建了一个电子的啮齿动物大脑，每一块芯片都可以模拟大脑的一个基本构件。 　　最近连线杂志的记者在项目负责人Dharmendra Modha的带领下，近距离接触了整个工程。它体积就像一个浴室的医药箱，遍体是半透明塑料板，能清晰的看到里面的芯片，电路板和它内部多彩的指示灯。 　　它看起来就像一个七十年代科幻电影里的物体，不过Modha却表示：“你看到的是一个小型啮齿动物。” 　　他是说一个小型啮齿动物的大脑，至少这堆芯片能顶的上那样的大脑。这些芯片充当了大脑的基本构件——神经元。Modha表示，这个系统可以模拟4800万个神经细胞，基本可以与小型啮齿动物大脑的神经细胞数齐平。 　　在IBM，Modha负责认知计算组，他们发明了“神经芯片”。他和他的团队第一次对外公布这一发明时，用它为位于硅谷的IBM研发实验室的学者和政府研究人员提供支持，进行了三周的试运行。在将自己的电脑连接到这一数字鼠脑之后，这些研究人员探索了它的结构，并开始为TrueNorth芯片编写程序。 　　上个月，有些研究人员已经在科罗拉多看到过这个家伙了，所以他们编写的程序已经可以让它识别照片和语音，并且可以理解一些自然语言。芯片负责运行“深度学习” 算法，这一算法现下主宰了互联网的人工智能服务，它为Facebook提供面部识别服务，为微软的Skype提供语言实时翻译。 　　不过，IBM在这方面还是有领先优势，因为它的研究可以减少对空间和电力供应的需求。这样未来我们就有可能将这一人工智能放进手机和其他的小型设备中，比如助听器和手表。 　　“从神经突触结构里我们能得到什么？我们只需要很低的功耗就可以进行图片分类，还可以在新环境中不断解决新问题。”Brian Van Essen说道，他是劳伦斯·利弗莫尔国立实验室的计算机科学家，负责将深度学习算法运用到国家安全中去。 　　TrueNorth芯片是最新的科技结晶，未来它将负责深度学习的运行和一系列其他的人工智能服务。而现下运行谷歌，Facebook和微软算法的机器，还需要加装独立的图形处理器，不过他们都在走向FPGA（能就特定任务进行编程的芯片）。Peter Diehl（苏黎世理工大学皮质计算组的博士）认为，TrueNorth 要比独立图形芯片和FPGA都要优秀，因为它功耗很低。 　　密歇根大学计算机科学的教授Jason Mars认为，其主要的不同就在于TrueNorth与深度学习算法的配合可以算得上是天衣无缝。两者都对神经网络进行了深度模拟，并在“大脑中”产生神经元和突触。“芯片可以高效执行神经网络的命令。”他并没有参加试运行，但却密切关注着这一芯片的进展。 　　即便如此，现下TrueNorth还不能完全与深度学习算法同步。不过IBM已经决定让外部研究人员参与芯片的改进，因为它离真正上市还有一定的距离。对Modha来说，这也是一个必须经历的过程，就像他说的：“我们需要为重大的转变打好坚实的基础。” 　　手机里的大脑 　　Peter Diehl最近来中国旅行，但因为一些你懂得的原因他的手机不能使用谷歌，一下子把人工智能打回了原形。因为现在的云计算多数还要靠谷歌的服务器来进行，所以没有了网络，一切都白瞎了。 　　深度学习需要非常强大的处理能力，一般来说这个级别的处理能力是巨型数据中心才可以提供的，而我们的手机一般通过网络与其相连。而TrueNorth就不同了，它至少可以将部分处理能力搬到你的手机或其他设备上，这样就可以极大的扩展人工智能的使用频率。 　　不过要理解这些，你首先要理解深度学习是如何工作的。它的运作分为两个阶段，首先谷歌和Facebook之类的公司需要培植自己的神经网络来处理特殊任务。如果他们想要自动识别猫咪照片的功能，就要先让神经网络看一堆猫咪的照片。然后，模式得到训练后，需要让另一个神经网络来执行这一任务。你拿出一张照片，系统就要判断里面是否有猫咪，而TrueNorth存在的目的就是为了提升第二步的效率。 　　一旦完成了对神经网络的训练，芯片就可以帮助你绕过巨型数据中心，直接完成第二步的操作。而且因为TrueNorth芯片体积和功耗都很小，它还能装载到手持设备上。这样整个效率就提高了，因为你不再需要通过网络从数据中心下载计算结果了。如果能得到普及，就可以极大地减轻数据中心的压力。“这是行业的未来，今后设备可以独立执行复杂的任务。”Mars说道。

　　9月8日的百度世界大会上，第一个出场的李彦宏没有向往常一样谈论百度的战略、或者分享百度的技术崇拜，而是直接跳跃到了产品发布。名为度秘的机器人助理，在最新的手机百度6.8版本中已经可以使用。 　　所以，这个度秘到底是个啥？ 　　在李彦宏的现场展示中，度秘的唤醒方式类似siri，是“你好，度秘”。不过据介绍，文字搜索也可以使用度秘。随后，李彦宏先后要求度秘帮助订咖啡，和餐厅订位。总体来看，度秘和以往的搜索不同的是，它会反复确认你的需求，并逐步细化，直到用户满意后完成下单。 　　以李彦宏的餐厅订位为例，他先后要求了该餐厅的位置、以及允许宠物进店，附近有适合儿童的电影。完成基本要求后，度秘还顺手推荐了附近的宠物美容店。另外，李彦宏的叫车需求则被对接到了uber。 　　所以，百度对度秘的优先级定的很高，糯米、外卖等都会用秘书化的方式接入，以后还会形成一个类似开放平台的东东。相当于是一个O2O的汇总大入口。 　　百度副总裁王海峰认为，在服务越来越多后，需要有一种方式让用户最快找到需要的服务。未来理想的模式是人机结合的系统，人负责机器还没学会的部分。技术则起到两个作用，一是它能处理的部分，二是提高人的效率。所谓“人让机器越来越聪明，机器让人越来越高效率”。 　　王海峰表示，现在是有不少创业公司也对这块内容感兴趣，但商业化的全网大型引擎技术要求还是很高的。比如对服务打标签，以餐厅为例，是否能带狗、能否吸烟、建筑风格、某明星去过等等，索引维度越丰富，用户找到相关服务的可能性越大。 　　另外，用户也需要标签。因为用户的行为模式和当时所处场景关系很大，比如时间地点。以地点为例，他们做过一个统计，在搜索输入时，“上”后面接“海”字的，基本都是上海人。时间方面最明显的则是，中午前的一个小时左右，外卖的搜索是最高的。 　　所以他认为，度秘的根本不在于语音搜索，他们内部也不这么叫，而是管这个项目叫多模交互。度秘的根本在于对用户需求的理解和反复确认。比如点餐或者订机票时候，它会一步步询问关键词。相当于，度秘是在搜索的基础上，根据用户需求做全程安排。这种情况下机器的学习能力很重要。 　　另外王海峰表示，度秘的商业模式不是竞价排名，而是要在O2O的语境下谈。“之前我们请部分用户开通了机器人，聊天卖萌什么的，现在是要接入服务能力了。” 　　同时他确认，度秘未来不会只推百度系的产品。比如，你在上门叫车，也可以选择滴滴。 　　目前，度秘的服务范围是餐饮、电影、宠物三个场景，很快将延伸到美甲、代驾、教育、医疗、金融等其他行业中。据透露，度秘并不排除开发单独App的可能，甚至将制造度秘机器人，以实物机器人的方式为人们提供服务。 

Analog Devices, Inc. (ADI)宣布推出用于楼宇控制和过程自动化的业界首款软件可配置输入/输出(I/O)产品系列，可帮助制造商和工业运营商提高控制系统的灵活性，同时降低产品的复杂性。传统的控制系统采用一组复杂的通道模块、模拟和数字信号转换器以及与操作面的机器、仪器和传感器进行通信的单独有线输入/输出，需要进行成本高昂且工作强度大的手动配置。  ADI新推出的AD74412R和AD74413R具有可重构的模块通道，从而可以快速、轻松地实现远程设计灵活的控制系统，同时无需进行大规模的重新布线。这极大地提高了制造商和工业运营商的实现速度和灵活性，并使其能够在不大量增加成本和停机时间的情况下进行更改。 随着工业4.0的出现，消费者的行为和需求也发生了变化，因此，制造商需要更灵活的系统来快速轻松地适应不断变化的要求。为此，制造商不能再依赖为批量市场产品和可预测的需求设计的固定的大规模系统。  相反，他们需要灵活的系统，此类系统支持快速重新配置，而且需要的停机时间和资本投入也非常低。利用ADI的软件可配置I/O，制造商可更有效地实施新项目并实现更灵活的自动化控制，从而降低设计和安装成本，减少调试延迟。 在使用软件可配置I/O时，制造商可开发一个平台来代替多个过时的固定功能I/O模块，或用于I/O随着每次安装而动态变化的多个客户应用中。对于传统上依赖于带多个I/O模块的控制柜且每个通道类型需采用指定布线的系统，由于最终用户现在可以安装可在控制室编程的单个模块类型，硬件的需求随之减少，从而有助于降低物流、制造和支持成本。由于软件可配置I/O可进一步用于需要更新至10BASE-T1L工业以太网系统的棕地装置，所以可将其用作为基于以太网的控制网络之间的连接桥梁。此外，它还支持开发标准化的可配置现场I/O单元，此类单元能够在已安装的支持HART的4-20mA传感器和执行器与10BASE-T1L或100M光纤回程之间进行转换。

　　小米正式进军消费型无人机市场，第一代产品将于明天发布。消息称小米无人机将搭载Fellow Me技术和光流定位技术，与小米手环二代配合使用，作为年轻人的第一台无人机售价3999元。此前，有业内传闻高通正在与联芯、大疆谈判，共同合作开发无人机芯片方案平台，小米又是高通在中国最重要的合作伙伴之一。大型芯片商、制造商快速入场，2016年中国无人机产业变局临近。 　　无人机已成为2016年业界最火的名词之一，在航拍、快递、灾后搜救、数据采集等领域，无人机已获得广泛应用，而在警力、城市管理、农业、地质、气象、电力、快递、测绘、植保、喷洒农药、测绘、巡线等行业领域，无人机正在发挥越来越大的作用。预计2016年无人机市场的消费总额将会翻倍，商用无人机消费市场的增长潜力更大。 　　 　　400中国无人机厂商占据全球70%市场 　　根据UBM数据统计，目前国内电力巡线领域潜在需求4000架，输油管道巡检领域潜在需求1170架，森林防火领域潜在需求1000架，公共安全、反恐维稳潜在需求2856架。仅上述四个民用领域的潜在需求总架数已经接近10000架 　　 　　图2：中国大陆无人机出口增长与预测 　　在全球无人机行业中，中国无人机无疑是当中的佼佼者。据UBM最新的数据统计，2015年中国大陆出口无人机89.1万架，同比增长427.2%。其中大疆创新2014年总营收占全球小型无人机市场份额的70%。 　　在无人机制造领域，国内制造商已抢先占领世界市场。目前中国大约有400个无人机制造商，供应全球70%的无人机需求市场。 　　 　　图3：2015年全球民用无人机企业排行榜 　　 　　图4：越来越多的不同领域的厂商开始跨界进入无人机领域