Patent Result（总部：东京）发表了对自主分类的电子行业企业拥有的专利资产，从质量和数量两个方面进行综合评价的结果“电子行业专利资产规模排名2011”。排名以2010年4月1日～2011年3月底一年间注册的专利为对象，采用为每项专利的关注度打分的“Patent Score”方法做了评价，并将每家企业的的综合得分相加。在综合得分排名前三的企业中，第一名是松下，第二名是索尼，第三名是东芝。 　　关注度较高的松下专利有“将3D影像存储在记录介质时的规格技术”、以固体电解质型燃料电池等以氢和一氧化碳作为燃料发电的“混合燃料电池发电装置”等。索尼则有“液晶残像减少技术”以及“高音质耳机”等关注度较高。关注度较高的东芝专利是“实时信息发送方法”、“试样分析方法”以及“网络监控装置”等。另外，此次排名是以截至2011年3月底拥有专利权的企业名称的排名，因此可能会包括企业名称与提出申请时不同的专利。Patent Result正在销售收录了该排名详细数据的CD。价格为5万2500日元（含税）。

　　1绪论 　　计数器是数字逻辑系统中的基本部件，它是数字系统中用得最多的时序逻辑电路，其主要功能就是用计数器的不同状态来记忆输入脉冲的个数。除此以外还具有定时、分频、运算等逻辑功能。计数器不仅能用于对时钟脉冲的计数，还可使用于定时、分频、产生节拍脉冲以及进行数字运算等。只要是稍微复杂一些的 　　数字系统，几乎没有不包含计数器的。通常把满足N=2n的计数器称为二进制规则计数器，有些数字定时、分频系统中，常需要N≠2n的任意进制计数器。 　　当我们在设计任意进制计数器（即计数模不是2及10）时，一般采用现有的中规模集成电路（MediumScaleIntegratiON，MSI）芯片，通过适当的反馈连接加以实现。而市场上现成的中规模集成电路芯片常见的只有十进制计数器和十六进制计数器，而在实际应用中，如数字钟电路中，却需要二十四进制和六十进制计数器，因此要将现有计数器改造成任意进制计数器。利用MSI芯片进行适当的连接就可以构成任意进制计数，所使用的方法主要有反馈置零法、反馈预置法和级联法。 　　采用中规模集成计数器来设计任意进制计数器，使设计和调试工作更趋于简单，并且具有体积小，功耗低，可靠性高等优点。本文主要阐述了用中规模集成计数器设计任意进制同步加法计数器的设计思想，并对设计方法和步骤作了讨论。 　　2.MSI中规模计数器概述 　　2.1MSI中规模计数器芯片种类 　　MSI中规模计数器芯片有非常多的种类。若按触发时钟的方式分类有：同步计数器、异步计数器；若按进制的“模”分类有：二进制计数器、十进制计数器；若按计数的方式分类：有加法计数器、减法计数器和可逆（加/减）计数器；若按芯片的型号分类就更多了，如：仅74系列的4位二进制计数器芯片就有161、163、191、193、197等，十进制计数器芯片有160、162等。 　　2.2MSI中规模计数器工作原理 　　2.2.1.以十进制同步计数器74LS160为例 　　74LS160的功能 表174LS160功能表   　　根据功能表，74LSl60的功能说明如下： 　　（1）异步清零功能。当CR=0时，不论其他输入如何，输出Q3Q2Q1Q0为0000，表中“×”表示任意。 　　（2）同步并行置数功能。LD为预置数控制端，在CR=1的条件下，LD=0时，在CP上升沿的作用下，预置好的数据d3d2dld0被并行地送到输出端，即此时的Q3Q2Q1Q0为d3d2dld0。 　　（3）保持功能。在CR=1和LD=1的前提下，只要TTTP=0，则计数器不工作，输出保持原状态不变。 　　（4）计数功能。正常计数时，必须使CR=1，LD=1，TTTP=1，此时在CP的上升沿的作用下，计 　　数器对CP的个数进行加法计数。当计数到输出Q3Q2Q1Q0为1001时，C0=1，C0=1的维持时间是从Q3Q2QlQ0为1001时起到QaQ2Q1Q0状态变化时止。 　　2.2.2以四位二进制计数器为例 　　74LS161功能 表274LS161功能表  

　　作为工业机器人大军中的一份子，“检测机器人”逐渐引起了制造业的广泛瞩目。随着制造工厂陆续使用这类自动检测设备，国内产品质量检测环节也将迎来新一轮的“机器换人”。这被普遍认为是我国产业升级加快的具体表现之一。 　　“检测机器人”陆续上岗 　　“检测机器人”，是对制造业产品进行品质检测的机器人，具有智能化、数字化、自动化、高效率等特点，可普遍应用于制造行业、如汽车零部件、磁性材料、轴承行业、纺织机械、铁路车辆、光伏行业、手机电池、医疗药品等领域。 　　我们知道，制造业主要分为生产、装配、物流、检测四个环节，这四个环节中聚集着数量庞大的产业工人，其中检测工人占比约20%~30%。这个环节关系着生产能否继续，产品能否交付使用，对企业的生存起着至关重要的作用。因此，很多企业对该环节的“机器换人”越来越重视。 　　例如，目前在磁材行业使用的“钕铁硼检测机器人”，设备可完成自动检测和上下料，并且按照用户设定的合格标准进行分析判断，并自动记录数据和生成报表，方便企业对问题追本溯源，然后再反馈到生产加工环节，避免同类型的错误重复出现，从而提高生产效率。 　　据了解，一台“钕铁硼检测机器人”价格约40~50万元，可替代6名检测工人，而6个工人一年的劳动力成本为30万(以1名工人1年的人力成本5万计算)，企业如果使用检测机器人，只需一年半的时间即可收回成本。 　　如今，磁材行业的检测机器人已经陆续上岗，由北京领邦仪器技术有限公司自主研发的“钕铁硼检测机器人”在安泰科技、金力永磁等企业的工厂中开始高效运转。 　　“从公司长远发展考虑，选用自动检测设备是公司管理层的一致选择，看到厂里不分昼夜、快速运转着的检测机器人，想着我们产品的出厂质量从此有了保障，对公司未来的发展便少了几分担忧。”一位厂长这样说道。 　　在国内制造领域，每1万名生产工人占有的机器人数量达到21个(共有约5万台工业机器人在服役)，虽然离55个的国际标准还有一定的距离，但在2005~2012年间，中国工业机器人的销量正在以年均25%左右的速度高速增长。而中国的检测机器人也越来越活跃，在制造业的各个领域开始陆续代替工人上岗，这一产业升级方向已经成为大势所趋，并将长期保持下去。

 　 单片机现在可谓是铺天盖地，种类繁多，让开发者们应接不暇，发展也是相当的迅速，从上世纪80年代，由当时的4位8位发展到现在的各种高速单片机…… 　　各个厂商们也在速度、内存、功能上此起彼伏，参差不齐~~同时涌现出一大批拥有代表性单片机的厂商：Atmel、TI、ST、MicroChip、ARM…国内的宏晶STC单片机也是可圈可点… 　　51单片机 　　应用最广泛的8位单片机当然也是初学者们最容易上手学习的单片机，最早由Intel推出，由于其典型的结构和完善的总线专用寄存器的集中管理，众多的逻辑位操作功能及面向控制的丰富的指令系统，堪称为一代“经典”，为以后的其它单片机的发展奠定了基础。 　　51单片机之所以成为经典，成为易上手的单片机主要有以下特点： 　　特性： 　　1. 从内部的硬件到软件有一套完整的按位操作系统，称作位处理器，处理对象不是字或字节而是位。不但能对片内某些特殊功能寄存器的某位进行处理，如传送、置位、清零、测试等，还能进行位的逻辑运算，其功能十分完备，使用起来得心应手。 　　2. 同时在片内RAM区间还特别开辟了一个双重功能的地址区间，使用极为灵活，这一功能无疑给使用者提供了极大的方便， 　　3. 乘法和除法指令，这给编程也带来了便利。很多的八位单片机都不具备乘法功能，作乘法时还得编上一段子程序调用，十分不便。 　　缺点：（虽然是经典但是缺点还是很明显的） 　　1. AD、EEPROM等功能需要靠扩展，增加了硬件和软件负担 　　2. 虽然I/O脚使用简单，但高电平时无输出能力，这也是51系列单片机的最大软肋 　　3. 运行速度过慢，特别是双数据指针，如能改进能给编程带来很大的便利 　　4. 51保护能力很差，很容易烧坏芯片 　　应用范围： 　　目前在教学场合和对性能要求不高的场合大量被采用 　　使用最多的器件：8051、80C51 　　了解8051微控制器全系列产品：全面剖析久经验证的8051架构微控制器 　　MSP430单片机 　　MSP430系列单片机是德州仪器1996年开始推向市场的一种16位超低功耗的混合信号处理器，给人们留下的最大的亮点是低功耗而且速度快，汇编语言用起来很灵活，寻址方式很多，指令很少，容易上手。主要是由于其针对实际应用需求，把许多模拟电路、数字电路和微处理器集成在一个芯片上，以提供“单片”解决方案。其迅速发展和应用范围的不断扩大，主要取决于以下的特点… 　　特性： 　　1. 强大的处理能力，采用了精简指令集（RISC）结构，具有丰富的寻址方式（ 7 种源操作数寻址、 4 种目的操作数寻址）、简洁的 27 条内核指令以及大量的模拟指令;大量的寄存器以及片内数据存储器都可参加多种运算;还有高效的查表处理指令;有较高的处理速度，在 8MHz 晶体驱动下指令周期为 125 ns 。这些特点保证了可编制出高效率的源程序 　　2. 在运算速度方面，能在 8MHz 晶体的驱动下，实现 125ns 的指令周期。 16 位的数据宽度、 125ns 的指令周期以及多功能的硬件乘法器（能实现乘加）相配合，能实现数字信号处理的某些算法（如 FFT 等） 　　3. 超低功耗方面，MSP430 单片机之所以有超低的功耗，是因为其在降低芯片的电源电压及灵活而可控的运行时钟方面都有其独到之处。电源电压采用的是 1.8~3.6V 电压。因而可使其在 1MHz 的时钟条件下运行时， 芯片的电流会在 200~400uA 左右，时钟关断模式的最低功耗只有 0.1uA 　　缺点： 　　1. 个人感觉不容易上手，不适合初学者入门，资料也比较少，只能跑官网去找 　　2. 占的指令空间较大，因为是16位单片机，程序以字为单位，有的指令竟然占6 　　个字节。虽然程序表面上简洁， 但与pic单片机比较空间占用很大 　　应用范围： 　　在低功耗及超低功耗的工业场合应用的比较多 　　使用最多的器件：MSP430F系列（中文资料）、MSP430G2系列、MSP430L09系列 　　了解MSP430全系类产品：全面直击MSP430微控制器全家族成员 　　TMS单片机 　　这里也提一下TMS系列单片机，虽不算主流。由TI推出的8位CMOS单片机，具有多种存储模式、多种外围接口模式，适用于复杂的实时控制场合。虽然没STM32那么优秀，也没MSP430那么张扬，但是TMS370C系列单片机提供了通过整合先进的外围功能模块及各种芯片的内存配置，具有高性价比的实时系统控制。同时采用高性能硅栅CMOS EPROM和EEPROM技术实现。低工作功耗CMOS技术，宽工作温度范围，噪声抑制，再加上高性能和丰富的片上外设功能，使TMS370C系列单片机在汽车电子，工业电机控制，电脑，通信和消费类具有一定的应用 　　应用最多的器件：TMS370C256A 　　STM32单片机 　　由ST厂商推出的STM32系列单片机，行业的朋友都知道，这是一款性价比超高的系列单片机，应该没有之一，功能及其强大。其基于专为要求高性能、低成本、低功耗的嵌入式应用专门设计的ARM Cortex-M内核，同时具有一流的外设：1μs的双12位ADC，4兆位/秒的UART，18兆位/秒的SPI等等，在功耗和集成度方面也有不俗的表现，当然和MSP430的功耗比起来是稍微逊色的一些，但这并不影响工程师们对它的热捧程度，由于其简单的结构和易用的工具再配合其强大的功能在行业中赫赫有名…其强大的功能主要表现在： 　　特性： 　　1.内核：ARM32位Cortex-M3CPU，最高工作频率72MHz，1.25DMIPS/MHz，单周期乘法和硬件除法 　　2.存储器：片上集成32-512KB的Flash存储器。6-64KB的SRAM存储器 　　3.时钟、复位和电源管理：2.0-3.6V的电源供电和I/O接口的驱动电压。POR、PDR和可编程的电压探测器（PVD）。4-16MHz的晶振。内嵌出厂前调校的8MHz RC振荡电路。内部40 kHz的RC振荡电路。用于CPU时钟的PLL。带校准用于RTC的32kHz的晶振 　　4、调试模式：串行调试（SWD）和JTAG接口。最多高达112个的快速I/O端口、最多多达11个定时器、最多多达13个通信接口 　　使用最多的器件：STM32F103系列、STM32 L1系列、STM32W系列 　　了解STM32全系类产品：沙场点兵STM32微处理器全系列成员

　　12月1日，我国工业控制系统信息安全技术国家工程实验室（以下简称实验室）在北京正式揭牌宣告成立。实验室是经国家发改委批复，由中国电子信息产业集团有限公司第六研究所（简称电子6所）承担建设，旨在解决我国工控领域信息安全相关问题。 　　记者了解到，实验室将针对我国工业控制系统面临日益严重的信息安全攻击威胁等问题，围绕电力电网、轨道交通、石油化工、水厂水利、核工业等工业控制系统和军事领域信息安全的需求，建设工业控制系统信息安全技术研发与工程化平台，开展工业控制系统安全SCADA（数据采集与监视控制系统）、安全DCS（分布式控制系统）、安全PLC（可编程逻辑控制器）、安全RTU（远程终端单元）等关键技术和产品的研发及产业化。 　　实验室还将针对缺少工业控制系统安全仿真验证手段、工业控制系统未建立安全防护体系、高端工业控制系统及核心部件主要由外国厂商提供的现状，着力实现工业控制系统“可发现、可防范、可替代”的目标，提升我国工控安全核心竞争力。实验室建立该领域发展趋势和重大问题的研究机制，制定可持续发展战略，推动工控信息安全产业产、学、研、用在优势资源上的协同与集成，促进工控信息安全技术上、下游的对接与耦合。 　　另外，实验室将为相关单位提供一个工控信息安全交流、促进产学研结合、加快科技创新与成果转化的高层次、高水平、高规格平台，共同开展工控信息安全关键技术研发、标准规范制定、有关课题研究，为我国工控信息安全事业的发展起到积极的推进作用，促进我国工控安全产业实现跨越式发展。 　　据悉，目前，工业控制系统己广泛应用于电力、轨道交通、石油化工、高新电子、航空航天、核工业、医药、食品制造等工业领域，其中超过80%的涉及国计民生的关键基础设施依靠工业控制系统来实现自动化作业。工业控制系统已经成为国家关键基础设施的重要组成部分，工业控制系统的安全关系到国家的战略安全。 　　从国际情况来看，随着经济全球化加速发展，工业信息化及物联网技术高速发展，以往相对封闭的工业控制系统也逐渐采用通用的通信协议、硬软件系统，部分工业控制系统也能够以某些方式连接到互联网等公共网络，越来越多的工业控制系统暴露于互联网上。由于工业控制系统广泛采用通用软硬件和网络设施，以及与企业管理信息系统的集成，导致工业控制系统越来越开放，并且与企业内网，甚至是与互联网产生了数据交换。传统信息网络所面临的病毒、木马、入侵攻击、拒绝服务等安全威胁也正在向工业控制系统扩散。

　　在11月的Expand NY活动上，美国国防部高级研究计划局DARPA主任Arati Prabhakar谈到他们资助的一些项目，包括匹兹堡瘫痪病人Jan Scheuermann成功使用意念控制机械手。 　　当人脑产生某一动作的想法时，这种想法会以电传导的方式在特定神经元细胞之间传导，并最终在感觉运动区形成具有一定电信号特征的神经冲动，用来指导这一动作的信号发放，通过神经纤维传导至手、脚等产生动作的肌肉，完成动作的实现过程。 　　大脑能控制肌肉，而脑机界面能够接受大脑发出的控制信号，然后激活人造肌肉和人造四肢。因此，它并非控制手指，而是控制能控制手指的细胞。 　　Scheuermann的实验已经结束，而匹兹堡大学的项目负责人也发表论文阐述这样的机械手会如何改变人们的生活。在植入意念机械手之前，Scheuermann脖子以下的部位都无法动弹。植入之后，不仅可以让手脚活动，还可以跟着他的哥哥玩石头剪刀布。匹兹堡大学神经生物学博士AndrewSchwartz指出，研究显示，协调自然的活动能使人们麻痹已久的四肢恢复。 　　2012年，外科医生通过手术给Scheuermann的左脑植入皮质内微电极。研究员把她通过意念机械手拿起巧克力棒视频放在网络上，引起一时轰动。为了读懂Scheuermann的想法，科学家观察了她手臂活动时大脑的图像，以及指导Scheuermann如何运用意念控制机械手。 　　现在，Scheuermann的实验已经结束了，而科学家在寻找更多的志愿者参与到进一步的研究中。而且有很多问题急需要解决，比如，如何拿着东西停留半空，怎样让它无线化，如果病人想外出，怎样使它装在轮椅上？ 　　为世界杯开球 　　当然，这不是唯一一个肢体仿生项目。杜克大学的BrainGate计划则针对更小的身体部位：意念控制外骨骼。据了解，今年6月份，28岁下肢截瘫的年轻人诺平托，依靠一套奇怪的机械装置，从轮椅上站起来，开出了巴西世界杯的第一球。 　　这就是专为瘫痪患者设计的意念控制外骨骼在2014年世界杯首次亮相的情形。而这套意念控制机械外骨骼的研发者是神经科学教授MiguelNicolelis。他是脑机界面领域的先锋，也是第一位提出动物（包括人类）能通过脑机界面控制义肢的神经科学家。 　　可以预见，不久的将来，机械物品不仅是受人控制的身外之物，还会成为人体的一部分，也许机器人不再是机器本身，还就是人类自己。对这个问题，你怎么看？

　　11月25日，2015年中韩机器人产业洽谈会在东莞举行，韩国机器人巨头现代重工等9家企业、中方50多家企业共同参加本次洽谈会，围绕共同研发、投资合作及采购等事宜进行深入交流。 　　双方表示，11月25日，2015年中韩机器人产业洽谈会在东莞举行，韩国机器人巨头现代重工等9家企业、中方50多家企业共同参加本次洽谈会，围绕共同研发、投资合作及采购等事宜进行深入交流。东莞拥有全国最为完整的制造业产业链，也是全国机器人产业领军城市，中韩双方在“世界工厂”浓厚的产业氛围更容易擦出火花。 　　国际智能制造产业联盟工作人员表示，参与洽谈会的不少中方企业都是首次接触国外企业。 　　在洽谈会现场，韩国机器人领域的领头羊——现代重工最引人瞩目。据了解，现代重工从1984年开始自主研发领先世界技术水平的工业机器人，其在韩国的市场占有率超过50%。 　　“我们与国外企业交流合作的机会比较少，希望这次通过与韩国企业的交流，能够学习到先进的技术和模式，同时跟韩企建立合作。”东莞一家自动化设备企业表示，国内市面上韩国产品较少，正在考虑代理韩国的产品。 　　此外，本次活动还增加了中韩企业1对1洽谈以及实地探访企业的环节。国际智能制造产业联盟特别邀请韩国企业参观东莞知名企业海陆通科技，双方企业表示，将围绕共同研发、投资合作及采购等事宜进行深入沟通合作。 　　国际智能制造产业联盟工作人员表示，中国市场上销售工业机器人数量早在2013年就超过日本，位居全球第一，占据了全球需求量的20%以上。作为全球最大的工业机器人市场，中国的市场份额已经成为国内外众多机器人生产商的必争之地。 　　虽然中国是全球最大的机器人市场，但中国的机器人密度（每万名员工使用机器人台数）却很低，在中国制造业中，每1万名工人只拥有30台机器人，与韩国的437台相差甚远。 　　“本次洽谈会充分体现了韩企对中国市场的重视。”该工作人员说，本次洽谈会是探索中韩机器人产业合作的有益尝试，除了资源合作交易外，希望本次洽谈会提供相互借鉴的交流平台，为两国的产业发展发挥指导意义。 　　本次洽谈会由东莞市对外科技交流中心、国际智能制造产业联盟、大韩贸易投资振兴公社联合举办。

　　OFweek电子工程网 对于精灵4的最新谍照一开始我们内心是拒绝去分析的，因为根据其外形猜测的各种功能和属性的，现在大家看到的其他观点与我们去年底对精灵4的预测基本一致，各种新功能相信大家早已经心知肚明。但随着精灵3专业版降价和小米无人机的谍照的漏出，我们觉得这事的重点已经不在产品表面了，背后的故事，那简直就是厂家之间充满硝烟的攻防战了。 　　我们还是先简单介绍下精灵4的谍照吧。 　　外观上整体展现出了疑似避障系统的增加、信号灯位置变化、云台横滚轴双固定结构等，进一步证实了我们去年对精灵4功能预测的准确度。 　　昨天大疆突然降价精灵3专业版，很多购买精灵3不久的朋友开始抱怨买早买贵了，很多过完年拿着压岁钱的朋友也立即开始了剁手之旅，然而熟悉大疆销售策略的朋友必然是更加淡定了，这种在套餐送包送电池优惠之后的直接降价，必然是清库存为新品上市做准备了。好吧，精灵4真的要来了。 　　然后是昨天出现的小米无人机谍照。对应的信息主要为千元级别的入门型自拍无人机，智能控制能连接小米的生态圈设备。据称此款无人机已经进入量产环节，首批1万台，并且将于2月24日同小米5手机一起发布。 　　其实小米早在2014年便开始了其无人机产品的布局，和手环、耳机、空气净化器等生态链产品一样，小米无人机由小米投资（据称600万人民币领投）的生态链企业广州飞米生产。 　　在国家知识产权局搜索「广州飞米电子科技有限公司」，可以看到该公司去年5月到10月期间申请的33项与无人机相关的专利，包括24项发明专利，4项实用新型专利和5项外观设计专利，全部与小米科技有限责任公司联名申请。而此前曝光小米科技申请的使用手环手势控制无人机飞行和跟拍的专利，也引起了诸多关注和猜测。 　　这33项专利涉及飞行器主体和支架、螺旋桨、遥控器、飞控软件及硬件、运动相机、视频拍摄和处理方法、减震结构等等，涵盖无人机开发的方方面面。 　　关于小米无人机的售价，曾有媒体称将定价106美元（699人民币），也有人猜测更有可能在1000人民币左右，但可以确定的是，无人机产品的定价必然会延续小米作为价格屠夫的光荣传统。有知情人士透露，小米目前对这款无人机的定位基本还是玩具级别，价格也会控制在成本上下，他认为，小米想做低门槛面向大众消费者的无人机，价格门槛虽然有办法降下来，但由于面向毫无无人机操作经验的小白用户，使用场景也多是近人拍摄等，对产品稳定性和可靠性的要求反而会更高。 　　关于具体的产品进度，相关行业人士没有透露太多。提到量产环节影响进度推进的主要障碍，对方回答说，「不是功能问题，而是300多项细节优化。」并称目前量产直通率已经达到95%，「从产品本身来说量产已经没有任何问题。」 　　说到这里，联想到年初CES上无人机领域唯一缺席的大厂小米，这次的泄漏信息总算是补齐了2016的无人机行业产品发布计划表了。 　　正如我们前段时间在中提到的，CES展会上无论新品发布是多么的炫酷，所有厂家都十分默契的避免谈到具体价格和实际发售日期，选择等待大疆的新品发布再确定其价格策略。至今也就小米无人机放出了价格信息，这种不在乎大疆产品策略的行为到底是小米自信米粉狂热的忠诚度，还是小米的用户和大疆完全不交叉？本月24号的小米发布会让人不得不有些小期待啊。

　　当前全球机器人产业蓬勃发展，产业规模与市场空间不断扩大，各国高度重视技术创新，机器人技术发展呈现四大趋势。 　　趋势一 人机协作 　　随着对人类意图理解、人机友好交互等技术进步，机器人从与人保持距离作业向与人自然交互并协同作业方面发展。 　　趋势二 自主化 　　随着执行与控制、自主学习与智能发育等技术进步，机器人从预编程、示教再现控制、直接控制、遥操作等被操纵作业模式向自主学习、自主作业方向发展。 　　趋势三 信息化 　　随着传感与识别系统、人工智能等技术进步，机器人从被单向控制向自己存储、自己应用数据方向发展，像计算机、手机一样成为信息终端。 　　趋势四 网络化 　　随着多机器人协同、控制、通信等技术进步，机器人从独立个体向相互联网、协同合作方向发展。

　　据创业投资市场研究公司 CB Insights 的最新报告显示，2016 年第一季人工智能创业公司获得的投资数量创下历史新高，达到了 140 笔，这足以证明，人工智能是科技界下一个浪潮，是计算机技术发展的新方向。 图片来自：CB Insights 　　根据CB Insights数据显示，在2016年第一季度，共获得投资143笔，交易额达6.02亿美元。截至到2016年，共有超过200家专注于人工智能的公司获得了近15亿美元的融资。 　　人工智能有望成为未来10年乃至更长时间内科技产业发展焦点，引来无数创新创业公司涌入，人工智能的崛起有望真正改变人类的生活，以医疗、机器人、自动驾驶汽车及物联网领域为代表。 图片来自：CB Insights 　　通过CB Insights数据可以看出，在人工智能领域创业公司从2011年到2015 年，由70笔成长到 400 笔，从年度增长来看不断创新高。2016 年有望创下历史新高，大部分获得投资的人工智能公司都处于发展初期。 　　自上世纪50年以来，对人工智能的研究从未停止，近年来，由于机器学习的迅猛进步，人工智能被视作未来发展方向，也是科技领域的下一个趋势，也吸引着科技巨头争相进入，通过投资和收购等方式抢占先机。 　　在人工智能创业公司投资中，英特尔、谷歌、GE、三星是最活跃的投资者，其中英特尔（Intel Capital ）投资数量第一，投资了有十几家人工智能的公司。包括医疗Lumiata、机器学习DataRobot等众多初创企业，其次是谷歌。