中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601），连同优立及40余家企业共同参与起草，充分参考各行业数字孪生技术实践经验，编制完成了《数字孪生平台技术要求》标准，包含数据管理能力、孪生模型能力、可视化能力、数据分析能力、模型仿真能力、实体控制能力、权限安全及兼容性等七大能力域，共70余个能力项。 《数字孪生平台技术要求》参编企业 《数字孪生平台技术要求》标准框架 作为元宇宙&数字孪生核心技术提供商，优立独有的三维数据管理引擎udStream，具备对于海量三维数据加载能力，从根本算法上解决了引擎对高配置硬件的依赖。 优立科技（Eulee）是一家数字孪生&元宇宙核心技术提供商，专注为企业提供三维数据管理、数字孪生创建及应用的高新技术企业，致力于用三维技术构建万物相连的孪生世界，赋能多个行业。www.eulee.cn

业内最新消息，上周华为官宣全新一代折叠屏旗舰华为 Mate X5 加入“先锋计划”正式开启预定，昨天官方正式公布售价（12999 元起）并于上午 10:08 全面开售。 我们之前报道该机开启线上预订的时候提到，和 Mate 60 系列一样，华为同样没有公布 Mate X5 的处理器，但预计同 Mate 60 系列一样搭载麒麟 9000S 处理器，其余配置与之前 Mate X3 基本保持一致，预装鸿蒙 4 操作系统。 据悉，Mate X5 也支持双向北斗卫星消息、灵犀通信、IPX8 级防水等，提供幻影紫、羽砂黑、羽砂白、羽砂金、青山黛 5 色。该机配备 5060 mAh 高硅负电池，支持 66 W 有线⁠ 和 50 W 无线超级快充，7.5 W 无线反向充电。 Mate X5 典藏版内外屏峰值亮度均为 1800nits，支持 1-1800nits 亮度调节，外屏峰值亮度均为 1200nits，16GB 内存版本内屏峰值 1800nits，其他运存版本内屏峰值亮度 1000nits，典藏版内外屏均为 1-120Hz LTPO 自适应刷新率屏幕。 Mate X5 外屏均为 1-120Hz LTPO 自适应刷新率屏幕，16GB 内存版本内屏为 1-120Hz LTPO 自适应刷新率屏幕，其他内存版本内屏为 60/90/120Hz LTPS 自适应刷新率屏幕。素皮版 243g，玻璃版 245g 该机屏幕升级第二代昆仑玻璃/玄武钢化昆仑玻璃，摄像头配置为 5000 万像素超感知摄像头(F1.8 光圈)+ 1300 万像素超广角摄像头(F2.2 光圈)+ 1200 万像素潜望式长焦摄像头(F3.4 光圈，OIS 光学防抖)。 华为 Mate X5 普通版：        华为 Mate X5 典藏版：       HUAWEI Care + 一年期： 12+256GB 版本 12999 元    16+512GB 版本 15999 元    内屏、外屏各 1 次低价更换：999 元 12+512GB 版本 13999 元    16+1TB 版本 16999 元 16+512GB 版本 14999…

艾德克斯（ITECH）深耕“功率电子”产品测试领域，面向新能源及储能、半导体集成电路、5G通信、轨道交通、智能制造、智能医疗、新能源汽车等新兴产业，提供专业、可靠的精密测试测量仪器设备及行业测试解决方案。作为一家高新技术企业，艾德克斯强烈地感受到了近十年中国高等教育在人才供给和人才素质方面得到了巨大提升，也感受到新兴产业对创新型、复合型“新工科”人才的迫切需求。ITECH立足产业人才需求，凭借优异的产品特性和广泛的行业应用积淀，深入高等教育新工科专业建设实践教学、关键技术科研攻关场景，设计研发新一代测试仪器设备，为高校面向新产业、新技术的“新工科”人才培养贡献ITECH力量。 ITECH能馈式源载系统，让新工科实验更节能。随着我国新能源及储能技术发展从试点建设向大规模产业应用加快推进，亟需能源产业“高精尖”人才。教育部迅速在高教能源动力类本科专业中布局建设“储能科学与工程”、“氢能科学与工程”、“可持续能源”等一批新工科专业，加强能源产业人才培养和关键技术储备，而实验室与研究中心建设是新专业综合实验、创新实践的重要保障。ITECH基于为全球新能源、储能行业客户提供专业测试解决方案的产业积累，创新研发多系列能馈式源载系统，可以将待测物在实验中所产生能量经由设备回馈到电网，减少热量耗散，降低用电成本和噪音，为高校倾力打造绿色节能的实验环境。北京、南京、杭州、济南、西安等地多所“双一流”高校一致选择ITECH回馈式电网模拟器、双向光伏模拟器、电池模拟器、回馈式交/直流电子负载、回馈式源载系统等设备以及功能强大的配套仿真软件，组建新能源微电网实验室、储能专业创新实验室、电解水制氢、燃料电池技术实验室等新综合创新实验室，打造贴近产业真实应用的实验教学与创新研究环境。 ITECH高精度测试仪表，让新工科实验更精准。集成电路产业是信息产业的核心，是引领新一轮科技革命和产业变革的关键力量，当前，我国集成电路设计、制造、封测和关键装备、材料等产业链各环节面临巨大的发展挑战和机遇。实现产业整体技术提升、核心产品创新，解决“卡脖子”问题，关键在具备底层创新能力、掌握自主知识产权根技术的青年人才的培养，为此2021年教育部作出增设“交叉学科类”“集成电路科学与工程”一级学科的决定。精密测量仪器设备对集成电路设计制造有不可替代的支撑作用，过时陈旧的实验设备培养不出面向未来的新人，ITECH也愿意为“中国芯”贡献自己的一份力量。ITECH自主研发多个系列高精度源载和高达fA~pA级量测精度的源表设备，支持高校开展分立器件、光电器件、功率器件、传感器件的设计实验与研究，产品现广泛应用于北京、南京、武汉等地十数所聚焦芯片设计的“双一流”和国防、军工大学集成电路创新实验室。 艾德克斯的飞速发展离不开南京这片底蕴深厚、高校云集、人才辈出的沃土滋养，立足产业发展，以环保、精准的测试测量方案促进高校实验教学内容与产业技术发展衔接、人才培养与产业需求融合是ITECH面向教育不变的初心与使命。

北京——2023年8月31日，“2023亚马逊云科技re:Inforce中国站”今日在北京召开。此次大会以“AI时代 全面智能的安全”为主题，聚焦生成式AI在安全层面给企业带来的挑战及机遇。亚马逊云科技认为，安全是构建生成式AI不可回避的重要议题，企业只有在AI旅程中做好数据、模型和应用的安全防护，才能更好地借助AI加速业务创新。在大会上，亚马逊云科技还宣布与涂鸦智能成立“联合安全实验室”，双方将在机密计算及数据隐私、Matter技术合作及体系建设、生成式AI在IoT领域的安全实践等方面展开联合共创;与德勤企业咨询合作发布《中国企业出海发展建议白皮书2023版》，为中国出海企业解读相应的法律法规，分析面临的问题和挑战，并提出应对策略提升出海企业数据安全。同时，亚马逊云科技还正式推出“敏感数据保护解决方案”，帮助客户在数据治理层面，实现自动化敏感数据发现并在统一平台上管理数据资产;以及多项安全新服务及功能，如Amazon Verified Permissions、Amazon CodeGuru Security、Findings Groups for Amazon Detective等，帮助客户构建应用程序的零信任管理，提升漏洞发现及响应的智能化。 如今，各行各业的企业都希望能抓住生成式AI带来的机遇开展业务创新。企业根据自身场景，在云平台的支持下，可选择适合的基础模型，或利用自身数据基于基础模型构建定制化的模型，或直接使用开箱即用的生成式AI应用。企业借助生成式AI、大语言模型等前沿技术开始业务创新的过程中，会面临诸多围绕数据、模型、应用等新的安全挑战。生成式AI需要依赖大量的数据和模型，任何一个环节的安全疏漏，如使用不安全的模型训练及微调、模型的泄露、不安全的应用、不安全的应用访问等等，都可能会导致企业自身数据及隐私的泄露，或者产生不准确甚至错误的结果。企业只有确保应用AI各个环节的安全合规，才能更好地助力业务开展创新。 亚马逊云科技不仅提供了一系列的技术、服务和工具帮助更多企业充分释放生成式AI的潜力，同时确保安全合规是开展一切业务的基础，包括其生成式AI的各种工具，涵盖数据、模型以及应用各个环节。同时，亚马逊云科技还将AI以及生成式AI技术应用于其安全及合规服务中，以更智能的安全、合规服务应对复杂的安全威胁、提高合规效率。在IDC近期发布的《2023中国公有云托管安全服务能力报告》中，亚马逊云科技在专家能力、漏洞及威胁检测、威胁情报等7项目评估维度上是获得满分最多的厂商之一，其中“生态建设”评估维度是唯一获得满分的厂商。 确保数据、模型以及应用的安全，企业才能更好地释放生成式AI应用的价值 数据是企业使用AI进行业务创新的基础，例如企业需要使用高价值的业务数据进行模型训练及微调，数据在产生价值之前会经过数据存储、传输、使用、治理等各个环节。企业为构建生成式AI应用，首先应在数据流动的过程中确保端到端的数据安全，为生成式AI应用提供安全和有价值的数据输入。在亚马逊云科技，我们一直严格遵从客户拥有和控制数据的理念，提供了行业领先的技术和物理措施来防止未经授权的访问，为数据提供涵盖存储、传输、使用、治理等各个环节的加密及保护服务。例如，亚马逊云科技的客户可使用Amazon Key Management Service (Amazon KMS)，并将其与亚马逊云科技众多服务深度集成轻松保护多种数据；Amazon Nitro提供硬件级别的安全机制，实现了网络、存储隔离的独立安全通道，使用Nitro Enclaves的加密功能，客户可以进行机密计算，其中多个参与方可以加入和处理高度敏感的数据，而无需分别向每个参与方披露或共享实际数据。 亚马逊云科技还提供贯穿如Amazon Data Zone整个数据周期的治理服务，并在本次大会上推出了敏感数据保护解决方案，可实现对企业敏感数据的自动化发现并在统一平台管理数据资产。该解决方案允许客户创建数据目录、使用内置或定制数据识别规则定义敏感数据类型，该方案利用机器学习、模式匹配的方式自动识别敏感数据，并提供可视化面板，帮助客户更轻松地对敏感数据进行管理和保护。 企业需要借助模型以及基础模型构建AI应用，要确保训练结果的准确性和有效性，模型训练的安全性同样至关重要，企业应全方位的监控模型的安全运行，包括模型的访问安全、模型的管理、模型运行的安全监控等。针对自建模型的企业，Amazon SageMaker提供了多种功能帮助开发人员更轻松地构建、训练和部署模型，如Amazon SageMaker Model Cards可实现对模型信息的统一管理、Amazon SageMaker Model Monitor可自动监测模型的准确性。为了降低客户生成式AI的使用门槛，亚马逊云科技推出了完全托管的基础模型服务Amazon Bedrock，客户可根据自身需求通过API访问及使用其中的基础模型。Amazon Bedrock与亚马逊云科技其他托管服务一样，客户可安全地在其虚拟私有云(VPC)中使用该服务并对基础模型进行微调，始终保持其自有数据以及模型的安全。 最后，生成式AI应用本身以及访问的安全性也同样重要。将安全功能嵌入AI应用之中是提升应用本身安全性的方法之一。以Amazon CodeWhisperer为例，该服务是亚马逊云科技推出的AI编程助手，可根据开发者指令利用内嵌的基础模型实时生成代码建议，该服务内置了代码安全扫描功能，可帮助开发者查找难以检测的漏洞并提出补救建议。针对应用的安全访问，企业可构建零信任的应用安全访问策略。亚马逊云科技日前推出了Amazon Verified Permissions，为用户构建的应用程序提供细粒度授权和权限管理，用户可以使用该服务管理其应用程序的角色和属性的访问控制。 加强AI赋能安全及合规服务，应对复杂的安全威胁、提升合规效率 亚马逊云科技将AI技术应用到其安全及合规服务中，通过更智能的安全及合规服务应对复杂的安全威胁、提升合规效率，如威胁检测服务Amazon GuardDuty可通过人工智能和机器学习将安全事件的误报率降低50%。亚马逊云科技通过在其500多项自身合规审计控制项中使用AI技术，大幅提升了自身的合规效率，将审计时间节约了53%。在此次大会上，亚马逊云科技推出了多项具有AI能力的安全服务新功能，包括推出Amazon CodeGuru Security预览版，利用机器学习技术帮助用户识别代码漏洞，并提供修复漏洞的指导意见；扩大Amazon Detective发现组的范围至Amazon Inspector，该服务利用机器学习技术，可以帮助专业安全人员加快调查过程、确定根本原因。 与涂鸦智能成立“联合安全实验室”，为物联网行业安全发展注入新动能 亚马逊云科技宣布与全球领先的IoT开发者平台涂鸦智能成立“联合安全实验室”，双方将在智能家居、数据安全、安全文化建设、海外合规等领域，重点就机密计算及数据隐私、Matter技术合作及体系建设、生成式AI在IoT领域等安全实践展开联合共创。涂鸦智能与亚马逊云科技已有近九年的合作历史，此次“联合安全实验室”的成立将进一步加强双方的合作，为物联网行业安全发展注入新动能，致力于为客户和终端用户的物联网设备提供更多安全保障。 与德勤合作发布《中国企业出海发展建议白皮书2023版》 亚马逊云科技与德勤企业咨询合作发布了《中国企业出海发展建议白皮书2023版》，从组织建设和技术实践两方面提出安全合规建议。在组织建设方面出海企业应当建立健全管理体系，包括制定隐私处理原则、数据保护原则，实行数据生命周期管理制度、数据泄露管理规范，健全相关事件的响应、评估等操作规程；在技术实施方面，亚马逊云科技提供的300多项安全、合规服务及功能，涵盖威胁检测和事件响应、身份认证和访问控制、网络和基础设施安全、数据保护与隐私以及风险管控及合规五大领域，为企业提供全方位的云上安全保障。除此之外，亚马逊云科技还提供责任共担模型、云上隐私保护和几乎满足全球所有监管机构合规性要求的合规计划，全面助力中国企业应对出海合规挑战。

据业内消息报道，近日全球网络和设备供应商思科公司发布了 2023 财年第四财季及全年财报，其中净营收为 152.03 亿美元，相比去年同期 131.02 亿美元增长 16%，净利润为 40 亿美元，相比去年同期 28 亿美元增长 41%。 如果不按照美国通用会计准则的调整后净利润为 47 亿美元，相比去年同期 34 亿美元增长 36%，调整后每股收益为 1.14 美元，相比去年同期 83 美分增长37%。按照美国通用会计准则则每股收益为 97 美分，同比增长 43%。 据悉，思科该财季的营收和调整后每股收益不仅超出华尔街分析师此前预期，而且 2024 财年第一财季和 2024 财年全年调整后每股收益的展望也超出预期，这导致其盘后股价上涨逾 2%。 根据思科公司的全财年财报数据，全年收入增加 11% 达 570 亿美元，这个数字是该公司十几年年来的最佳业绩。思科首席财务官 Scott·Herren 认为，去年之前的积压订单发挥了作用，收入、净利润、每股收益、自由现金流等诸多方面都是一个创纪录的季度。 2023 财年四财季，思科产品(包括路由器和交换机等)销售额为 116.50 亿美元，上年同期为 96.88 亿美元;服务销售额为 35.53 亿美元，上年同期为 34.14 亿美元。 思科第四财季来自于美洲地区的营收为 90.75 亿美元，同比增长 21%;来自于EMEA(欧洲、中东和非洲)地区的营收为 39.26 亿美元，同比增长 10%;来自于APJC(亚太、日本和大中华区)地区的营收为 22.03 亿美元，同比增长 7%。 思科对 2024 财年第一财季业绩展望为：预计营收将达 145~147 亿美元，其平均值为 146 亿美元。思科对 2024 财年预计营收将达 570~582 亿美元，其平均值为 576 亿美元，未能达到分析师预期。 思科首席财务官 Scott·Herren 还透露，思科已经收到了大约 5 亿美元的 AI 大单，可以在现有产品中构建人工智能相关功能。CEO Chuck·Robbins 也在财报声明中表示在人工智能、安全和云服务等关键领域进行创新。

5G 被广泛认为是一种移动技术，可能要到 2020 年或 2021 年才能使用，即便如此，也不会广泛使用。但是，随着移动数据流量的持续增长(过去 5 年增长了 18 倍)，我们正朝着比以往更快的 5G 速度迈进。思科预测，到 2021 年，5G 连接产生的流量将是平均 4G 连接的 4.7 倍。 5G 将是当今 LTE-Advanced 网络的巨大飞跃。因此，有必要研究有助于引导从 4G 迁移到 5G 的五个关键领域。五个领域中的四个通过称为LTE-Advanced Pro (4.5G)的中间步骤实现了这一转变，这使革命更像是一种进化。 5G速度 该领域是接入技术从 LTE-Advanced 中的 1 Gbps 增加到 5G 中每个小区的 20 Gbps 吞吐量/下行链路速度的领域。达到这个速度需要从 LTE-Advanced Pro 开始的多个步骤，它在今天的规范中定义，并且可以使用载波聚合(最多 32 个载波)、大规模 MIMO(多输入、多输出)的组合扩展到 3 Gbps多达 16 根天线，以及更高的调制方案，例如 256 QAM。 无需检修无线电技术即可实现 3 Gbps 的数据速率。这是每个运营商都必须采取的中间步骤，以利用其当前的基础设施并为 5G 做准备。 包括 T-Mobile 和 Verizon 在内的几家主要运营商现在已经 在未授权频率 ( LTE-U ) 中使用未授权频谱LTE，而 AT&T 正在积极寻求虚拟机解决方案来解决这个问题。 要达到更高的吞吐量要求，许可的载波频谱是不够的。Wi-Fi 是蜂窝的远亲，多年来一直在使用未经许可的频谱。 我将 Wi-Fi 称为“远亲”，因为它与许可的运营商频谱非常相似，只是它不受监管。Wi-Fi 是免费的，因此，质量在很大程度上不是问题——直到最近。运营商已开始推出热点，以尽可能将蜂窝流量卸载到 Wi-Fi，从而给网络带来额外压力。但是，Wi-Fi 有很多未经许可的频谱可供 LTE 使用。 因为最终客户和运营商并不太担心这种“免费服务”的质量，所以它在住宅环境中通常没问题。由于 Wi-Fi 技术的改进以获得更好的质量和受监管的访问，这种心态在过去几年发生了转变： · 使用极性码(例如 LDPC)进行纠错。 · 更高的 QAM，意味着 Wi-Fi 目前可以做到 256 QAM 并接近 1024 QAM。 · 4×4 MIMO 和多用户 MIMO 可提高吞吐量并同时与更多用户合作。 将载波聚合的概念扩展到未经许可的载波(与 Wi-Fi 中使用的频谱相同)将为运营商提供更多选项来增加小区带宽。 随着当今未授权频段中的大量频谱以及即将发布的频谱，5G 网络除了寻找卸载数十亿物联网设备的方法外，还需要利用这一空间来满足超高速接入要求。 IoT 设备 IoT 设备提出了一系列不同的要求和挑战。 · 毫无疑问，庞大的设备数量将对 5G 网络构成巨大挑战。 · 与传统蜂窝设备不同，物联网设备本质上非常零星。他们中的许多人在只发送几个字节的数据之前“休眠”了很长时间。5G 网络需要规划来自这些设备的不频繁但重要的通信。 ·…

据业内最新消息，国家网信办昨天发布《移动互联网未成年人模式建设指南(征求意见稿)》。征求意见稿提出，移动智能终端、应用程序以及应用程序分发平台应根据不同年龄阶段的未成年人身心发展特点，通过评估产品的类型、内容与功能等要素，为不同年龄阶段用户提供适合其身心发展的信息和服务。 为进一步提升模式效能，立足未成年人网络保护新形势新要求，国家网信办研究起草了《移动互联网未成年人模式建设指南(征求意见稿)》，将全面升级“青少年模式”为“未成年人模式”，推动模式覆盖范围由APP扩大到移动智能终端、应用商店，实现软硬件三方联动，方便用户一键进入模式，为未成年人营造安全健康的网络环境。 网信办指出，移动智能终端、应用程序和应用程序分发平台之间应实现联动，在移动智能终端一键启动未成年人模式后，应用程序、应用程序分发平台应自动切换到未成年人模式界面;在移动智能终端退出未成年人模式后，应用程序、应用程序分发平台应自动切换到普通模式界面。 此外，未成年人模式应支持家长或未成年人用户通过账号在多移动智能终端(包括同一厂家的相同类型或不同类型的多个移动智能终端)进行统一设置。用户通过登录统一账号，自动将该账号下其他移动智能终端的已有配置复制到本地并开启。 征求意见稿指出，移动智能终端应为不同年龄段的未成年人用户提供差异化使用时长管理服务。当超过每日使用时限，移动智能终端应自动关闭除特定必要应用程序和家长自定义豁免的应用程序之外的其他应用程序。在未成年人模式下移动互联网信息服务提供者应为未成年人提供分龄内容服务，并打造专属内容池，也应限制未成年人用户使用可能危害其身心健康的产品和服务。

在对储能过程进行分析时，为了确定研究对象而划出的部分物体或空间范围，称为储能系统。它包括能量和物质的输入和输出、能量的转换和储存设备。储能系统往往涉及多种能量、多种设备、多种物质、多个过程，是随时间变化的复杂能量系统，需要多项指标来描述它的性能。常用的评价指标有储能密度、储能功率、蓄能效率以及储能价格、对环境的影响等。 由于人们所需的能源都具有很强的时间性和空间性，为了合理利用能源并提高能量的利用率，需要使用一种装置，把一段时期内暂时不用的多余能量通过某种方式收集并储存起来，在使用高峰时再提取使用，或者运往能量紧缺的地方再使用，这种方法就是能量存储。能量储存系统的基本任务是克服在能量供应和需求之间的时间性或者局部性的差异。产生这种差异有两种情况，一种是由于能量需求量的突然变化引起的，即存在高峰负荷问题，采用储能方法可以在负荷变化率增高时起到调节或者缓冲的作用。由于一个储能系统的投资费用相对要比建设一座高峰负荷厂低，尽管储能装置会有储存损失，但由于储存的能量是来自工厂的多余能量或新能源，所以它还是能够降低燃料费用的。另一种是由于一次能源和能源转换装置之类的原因引起的，则储能系统(装置)的任务则是使能源产量均衡，即不但要削减能源输出量的高峰，还要填补输出量的低谷(即填谷)。 太阳能热利用的工作原理例如，太阳能热利用系统中，需要设置储能器。太阳能热利用的工作原理如图1所示，热流离开集热器后入储能器，然后经过热能转换器供给热机。在没有太阳光期问，冷流体直接经过储能器，提取存储的热量并传给热机工作。所以，能源储存系统可以储存多余的热能、动能、电能、位能、化学能等，改变能量的输出容量、输出地点、输出时间等。 由发电、供电(输电、变电、配电)、用电设施以及为保障其正常运行所需的的调节控制及继电保护和安全自动装置、计量装置、调度自动化、电力通信等二次设施构成的统一整体。 电力系统是由发电厂、送变电线路、供配电所和用电等环节组成的电能生产与消费系统。它的功能是将自然界的一次能源通过发电动力装置转化成电能，再经输电、变电和配电将电能供应到各用户。为实现这一功能，电力系统在各个环节和不同层次还具有相应的信息与控制系统，对电能的生产过程进行测量、调节、控制、保护、通信和调度，以保证用户获得安全、优质的电能。 也许有人会问，新型电力系统究竟是个什么系统?新在哪里?简单说，新型电力系统有别于以煤电为主的传统电力系统，而是一种以风、光等新能源为主体的电力系统。这个新系统很“风光”，也更智能、更环保、更高效。这些年，我国在新能源的各个方面发展得都很快，新能源装机规模和发电量持续多年世界第一，风电、光伏、锂电池等产业市场规模均稳居世界第一，具有引领新型电力系统发展的产业和技术优势。因此，由中国牵头制定这个标准再合适不过，既是名至实归，也是众望所归。 当然，由我国牵头制定国际标准，也能为全球能源转型贡献中国智慧和中国方案。 中信证券认为，2022年将成为储能项目产业化爆发的关键时点。预计政策将不断完善储能发展的环境，订单的落地将会带动产业链的发展。 目前，国际电工委员会正在将中国提出的碳达峰碳中和、能源转型、零碳电力系统等主题列入战略规划，未来五年，将在能源低碳领域发起成立1到2个新技术委员会，培育10到20项国际标准。 国际电工委员会主席 中国工程院院士 舒印彪：国际标准化工作进入了新的发展时期，我国提出的双碳目标得到国际社会的高度赞扬。我国国际标准化的发展重点是：要围绕双碳目标和重大需求，在技术标准、计量和认证上形成完整的标准体系，建立公平合理的国际碳治理规则。 在大会上，还成立了国际电工委员会国际标准促进中心。该中心将帮助中国企业专家制定更多由我国主导的碳达峰碳中和领域国际标准，推动新型电力系统战略规划落地实施。 供能不稳定是发展光伏、风能等可再生能源面临的长期挑战。比如，在夜间光伏无法供能，而当无风或者台风时，风力发电也无法工作。储能是解决这些问题的关键。 ◎(电)储能的技术路线，主要分为物理储能和化学储能两种。前者以抽水蓄能、压缩空气储能、飞轮储能等为代表;后者则以锂离子电池、钠离子电池、铅酸电池、液流电池等为代表。 “抽水蓄能电站是太阳能和风力发电的最佳补充。”近日，德国知名跨国企业——福伊特水电亚太区总裁兼CEO龙杰文(Stephen Lewis)在2022世界清洁能源装备大会上表示。 龙杰文提到的抽水蓄能，是目前火热的储能赛道中技术最成熟、经济性最优、最具大规模开发条件的储能方式。根据中关村储能产业技术联盟数据，截至2021年，全球已投运电力储能项目中，抽水蓄能的累计装机规模占比达到86.2%。 虽然抽水蓄能在储能市场上应用最广、占比最高，但在储能的细分赛道中，电化学储能才是市场上关注度最高的储能技术。当前，以电化学储能为代表的新型储能正在上演新一轮投资热潮，而动力电池企业是其中的主要玩家之一。而在抽水蓄能与新型储能的比拼中，成本将是关键变量之一。 储能行业站上风口 今年夏天，“热”成为关键字之一，而且炎热程度极其罕见。从全球来看，今年北半球多地在同一时间段内出现极端高温。欧洲可能正经历500年来最严重干旱;我国多地温度绝对值突破历史最高，持续时间历史最长、40℃以上的覆盖范围历史最广。 而根据联合国最新评估，最近50年全球变暖正以过去2000年以来前所未有的速度发生，碳排放被认为是这场罕见全球性热浪的“罪魁祸首”。全球气候变化形势日益严峻，加快能源转型，实现“双碳”目标已迫在眉睫。 “在实现‘双碳’目标过程中，以光伏、风能为代表的可再生能源是主力军。过去十多年来，光伏发电成本下降了90%以上，已总体降到0.3元/千瓦时以内，预计‘十四五’期间将进一步降到0.25元/千瓦时以下，低于绝大部分煤电……光伏发电的优势将更加明显。”通威集团董事局主席刘汉元在2022世界清洁能源装备大会表示。 不过，供能不稳定是发展光伏、风能等可再生能源面临的长期挑战。比如，在夜间光伏无法供能，而当无风或者台风时，风力发电也无法工作。光伏、风能等可再生能源的间歇性和波动性会造成供需不匹配，可能造成发电能源浪费，以及电网供电频率不稳定，并影响供电质量。 在“双碳”目标下，中国电力系统需要向以新能源为主体的新型电力系统转型，储能是解决这些问题的关键。“随着成本的不断降低，储能的大规模应用也将为平抑可再生能源波动提供坚实保障。”刘汉元认为。 在此背景下，储能也被普遍认为是下一个可能爆发的万亿市场，有着极大的发展潜力。 目前，储能技术路线主要分为物理储能和化学储能两种。前者以抽水蓄能、压缩空气储能、飞轮储能等为代表;后者则以锂离子电池、钠离子电池、铅酸电池、液流电池等为代表。 《全球清洁能源装备产业发展蓝皮书(2021)》显示，2010年～2021年，全球储能系统装机功率增长了41.08%，达到191.28GW，全球储能容量增加了47.59%至672.2GWh。而目前，抽水蓄能是技术最为成熟，应用也最广，占比也最高。 “抽水蓄能是目前技术最成熟、经济性最优、最具大规模开发条件的储能方式，储能成本为0.21～0.25元/KWh，相较其他技术成本最低。”刘汉元认为。 不过，相较于抽水蓄能较为传统的储能方式，目前市场上最关注的还是新型储能。所谓新型储能，一般是指除抽水蓄能外的新型电储能技术，包括电化学储能、压缩空气储能、飞轮储能等。而在新型储能中，绝大部分是电化学储能(锂离子电池、钠离子电池、铅酸电池、液流电池)，尤其是锂离子电池储能占比最大。 “加快发展新型储能，已成国际国内基本共识。”日前，国家能源局科技司副司长刘亚芳表示，“十四五”期间，我国将继续坚持市场主导、政策驱动，强调统筹规划、多元发展，鼓励创新示范、先行先试，推动新型储能规模化、产业化、市场化发展。据预计到2025年末，新型储能在电力系统中的装机规模将达到3000万千瓦以上。 新型储能热潮下，储能电池出货量猛增。据GGII数据，2021年国内储能电池出货量48GWh，同比增长2.6倍;预计2022年国内储能电池有望继续保持高速增长态势，保守估计年出货量有望突破90GWh，同比增长88%。 而无论是抽水蓄能还是新型储能，成本将是最重要的考量因素。按照刘汉元预计，电化学等其他储能成本也有望在“十四五”期间降低到0.2～0.3元/KWh。如果能够有效实现储能电池成本降低的话，这将接近目前抽水蓄能的成本。 在此背景下，国内也上演储能电池扩产潮。据中国储能网统计，仅2022年一季度就有12家企业公布储能项目投扩产计划，总投资金额达千亿元级别。其中，宝丰集团投资金额最大，今年3月，宝丰集团200GWh锂离子储能全产业链项目在银川正式开工，该项目总投资692亿元。中创新航在广东江门投资200亿元建设动力储能电池项目。此外，亿纬锂能、阳光电源、欣旺达等公司也在扩产储能电池相关项目。 世界各国都在应对全球变暖这一局势，新能源的覆盖面积越来越广，开始从消费者和企业自主选择变成了国家要求企业选择，相关部门出台的一系列的政策直接促使企业不得不选择可再生能源，比如说对使用不可再生资源的企业增加税收，而使用可再生资源的则减少税收，目前，这一政策还只覆盖到了企业，但相信随着时间的推移，它很快就会顺移到消费者之中。 第一，随着双碳政策的落实，储能领域将获得大发展，但是各行各业之间的发展都是联动的，储能行业的发展必然也会带动一系列其他产业的发展，其中以锂电池电子产业为中心，由此向外辐射到其他各个行业。 第二，预计未来五年将是储能相关附加行业发展最迅速的时刻，无论从发电侧还是从电网侧，社会生活方面来看，我们对电力的需要都越来越大，其中，在储能本行业中，电池管理技术将会是研发的重中之重，如果电池技术能够得到极大的提升，那么单位体积的储能产品就可以容纳更多的电量，既能节省空间，又能提供便利。 第三，储能行业降低电力波动性的能力将会更强，未来，随着技术的提升，无论什么季节和气候，发电设备必将都能够实现全天候的发电，而储能产品随着技术的提升，必然能够有足够的空间将这些电量全部储存起来，这样就能够降低电力的波动性。

我们对现代技术的依赖既是福音，也是障碍。技术进步越多，我们使用的越多，我们的能源消耗就越大。即便如此，技术可以帮助提高效率，包括允许组织减少能源使用。 美国能源信息署 (EIA) 预测，2018 年至 2050 年间，世界能源消耗量将增加 50%。这意味着，作为一个社会，我们必须齐心协力，尽可能减少能源足迹。 提示物联网或物联网。这些设备能耗低且效率极高。更重要的是，它们通过实时分析数据的收集和分发极大地改进了一般操作。 要了解这对能源行业意味着什么，以及技术如何改变格局，我们需要更深入地研究。 物联网改变能源行业的 6 种方式 能源领域的物联网几乎惠及所有人，从能源供应商到电网维护人员，再到依赖稳定电力供应的能源用户。以下是技术正在改变能源行业的一些方式。 1. 资源优化 无论您是在谈论大型制造工厂还是住宅，物联网都可以通过它收集的上下文数据来更好地优化资源。例如，智能恒温器可以帮助房主优化其 HVAC 的使用以降低能源费用，同时仍保持室内气候舒适。 相同的应用可以应用于工业或商业物业。想象一下，当房间里没有人时，智能照明系统会关闭，从而节省能源并降低水电费。除此之外，配备物联网的重型机械和设备可以提供同样的好处，降低燃料成本、能源消耗，甚至浪费。 2. 机会发现 试着想象一下探索新世界是什么感觉，有这么多发现同时发生。由于物联网、机器学习、人工智能和大数据解决方案，我们现在正处于现代技术的那个阶段。如何? 大量的性能、操作和体验数据可以输入到强大的机器学习和分析工具中。然后，这些系统寻找可用于优化战略和资源使用的趋势和模式，并发现新的方法或机会。最重要的是，这一切都是实时发生的，这要归功于物联网设备不断收集数据并将其传输到上下文分析中心。 这是一种新的研究解决方案，可以帮助发现新的做事方式、更有效的实践和更好的能源技术。 3. 更智能的电网 长期以来，人们一直在吹捧“智能”电网。虽然更广泛的解决方案可能还有很长的路要走，但物联网确实可以让最终用户的事情活跃起来。特别是，商业公司可以利用该技术在多个层面优化和减少能源消耗。 除了减少能源足迹和浪费之外，物联网还可以增强智能电网，尤其是与太阳能等可再生能源结合使用时。在业务或财产的某些领域减少能源使用从未像现在这样可能。实时分析会告知能源使用最多的地方，有时甚至是不需要的地方。它还可以突出显示急需升级或改进的电网区域。 想象一下，当这项技术最终应用于国家电网时，它会带来什么好处。2011 年，约 70% 的能源网输电线路和电力变压器已超过 25 年。发电厂的平均使用年限超过 30 年。他们现在更老了，效率也低得多。 4.分布式电网 近年来，我们看到的一项创新变化是分布式或众包能源电网，也称为微电网。配备太阳能和可再生能源的住宅物业的消耗量可能低于其发电量。这为他们提供了一个独特的机会，可以将能源卖回电网，从而将其分配到其他需要的领域。 同时，它也给能源供应商带来了新的挑战，他们必须学会管理公司拥有的资产和分布式能源。 在物联网的支持下，分布式应用程序对所有各方都有利，因为运营和性能数据会产生更细微的洞察力。能源供应商对总生产和消费有更深入的了解，使他们能够将能源重新分配到正确的地方，同时仍能全力支持每个人。 5. 更高的自动化程度 并不是说能源行业还没有实现自动化，因为其中很多是自动化的。物联网和边缘计算技术使通过算法和数据驱动的流程创建高级自动化解决方案成为可能。更高的智能为更智能、更明智的行动提供动力。它还推动了更准确和更先进的自动化水平。 想象一下，当需求低时，电网会实时减少发电量，并随着需求的增长而增加发电量。这正是我们可以期待的那种应用，因为数据驱动的技术在能源运营中变得更加根深蒂固。它进一步改进了远程访问和监控，这两者都可以实现自动化。 相对较新的自我监控自动缩回塔(SMART 塔)是远程访问和改进自动化支持的完美示例。用户可以通过远程访问完全控制塔，并通过短信接收状态警报。这些塔也可以配置为自动响应而无需人工干预。 6. 可持续性和备灾 不幸的事件发生，无论是人为的还是其他的，它可以让每个人——包括能源供应商——都争先恐后地恢复。由于物联网的自然数据交付应用，它推动了电网、节点和电力公司之间更广泛、更准确的通信。 他们对某些电网为何下降以及可能出现的挑战有更好的了解。他们还可以使用数据来创建预测模型，这不仅使他们能够更好地了解事件可能会如何发展，而且还可以对这些情况做出适当的反应。它导致更高的可持续性和更好的灾害准备。 能源领域物联网的未来 虽然物联网几乎在每个行业都被采用，包括电力和能源，但在某些地方它正在产生革命性的影响。 能源领域的物联网正在提高我们的可持续性，优化我们对能源的依赖，并通过数据分析和微电网等新应用创造新机会。它还推动了更先进的自动化。看到未来会发生什么将是令人兴奋的。物联网、机器学习和相关技术还能如何改变现代能源?

比利时微电子研究中心 (IMEC) 、阿斯麦 (ASML) 共同宣布，双方将在开发先进高数值孔径(High-NA)极紫外(EUV)光刻试验线的下一阶段加强合作。 按照ASML的说法，2025年开始，客户就能从数值孔径为0.33传统EUV多重图案化，切换到数值孔径为0.55 High-NA EUV单一图案化，降低制程成本，提高产量。 Fouquet表示，EUV光源输出功率一直稳步增加，ASML传统型号EUV光源输出功率为250W~300W，最新型号3600D增加到350W，现在研究层面已做到600W，800W指日可待。 到2030年，使用High NA EUV的多重图案将与单一图案一起完成，以提高产量，并降低制程成本，需要更高数值孔径的EUV曝光(NA=0.75)。 DUV、ArF、EUV和High-NA EUV技术形成图案的每个晶体管成本都不断变化，考量到新技术价格一定高于EUV每套3亿美元，High-NA EUV价格将非常可观，但仍取决于客户要求和开发成本。 在这之前，光刻机大厂ASML高管对外表示，半导体业只有通力合作，建立完全自主的产业链，即使并非不可能也会极其困难。